KR102151898B1 - 가상 현실 환경 기반 신원 인증 방법 및 장치 - Google Patents

가상 현실 환경 기반 신원 인증 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 출원은 VR 환경 기반 신원 인증 방법을 제공하며, 본 방법은 VR 단말기 디바이스에 적용되고, 다음을 포함한다: 사용자 신원 인증 요청을 수신하는 단계; 안구 생리적 특징의 수집이 완료된다는 것을 사용자에게 통지하기 위해 사용되는 프롬프트 인터페이스를 가상 현실 환경에서 출력하는 단계 - 프롬프트 인터페이스는 가상 안구 모델을 포함하며, 사용자의 안구가 움직일 때, 가상 안구 모델은 사용자의 안구 동작을 시뮬레이션함 -; 사용자의 안구 생리적 특징을 수집하는 단계; 및 수집된 안구 생리적 특징에 기초하여 사용자에 대해 신원 인증을 수행하는 단계. 본 출원에서, 안구 생리적 특징을 수집하는 정확도가 향상될 수 있다.

Description

가상 현실 환경 기반 신원 인증 방법 및 장치
본 출원은 컴퓨터 응용 분야에 관한 것이며, 특히, 가상 현실 환경 기반 신원 인증 방법 및 장치에 관한 것이다.
가상 현실(virtual reality; VR) 기술은 컴퓨터 그래픽 시스템과 다양한 제어 인터페이스를 사용하여 컴퓨터 상에서 상호작용적인 3차원 상호작용 환경을 생성하고, 사용자에게 몰입감을 주는 기술이다. VR 기술과 하드웨어의 발전으로, VR 기술의 응용 시나리오는 점차 풍부해지고 있다.
그러나, VR 기술은 사용자에게 현실감 넘치는 몰입감을 제공할 수는 있지만, 사용자가 VR 단말기 디바이스를 착용하여 몰입을 경험할 때 VR 장면에서 보안 인증을 요구하는 (결제 서비스와 같은) 타겟 서비스를 사용자가 수행할 필요가 있는 경우, 타겟 서비스 상에서 보안 인증을 신속하게 수행하는 것이 사용자 경험을 향상시키는데 있어서 매우 중요하다.
본 출원은 가상 현실 환경 기반 신원 인증 방법을 제안하며, 본 방법은 가상 현실 단말기 디바이스에 적용되고, 다음을 포함한다: 사용자 신원 인증 요청을 수신하는 단계; 안구 생리적 특징(eye physiological feature)의 수집이 완료된다는 것을 사용자에게 통지하기 위해 사용되는 프롬프트 인터페이스(prompt interface)를 가상 현실 환경에서 출력하는 단계 - 프롬프트 인터페이스는 가상 안구 모델을 포함하며, 사용자의 안구가 움직일 때, 가상 안구 모델은 사용자의 안구 동작을 시뮬레이션함 -; 사용자의 안구 생리적 특징을 수집하는 단계; 및 수집된 안구 생리적 특징에 기초하여 사용자에 대해 신원 인증을 수행하는 단계.
본 출원은 가상 현실 환경 기반 신원 인증 장치를 더 제안하며, 본 장치는 가상 현실 단말기 디바이스에 적용되고, 다음을 포함한다: 사용자 신원 인증 요청을 수신하도록 구성된 수신 모듈; 안구 생리적 특징의 수집이 완료된다는 것을 사용자에게 통지하기 위해 사용되는 프롬프트 인터페이스를 가상 현실 환경에서 출력하도록 구성된 출력 모듈 - 프롬프트 인터페이스는 가상 안구 모델을 포함하며, 사용자의 안구가 움직일 때, 가상 안구 모델은 사용자의 안구 동작을 시뮬레이션함 -; 사용자의 안구 생리적 특징을 수집하도록 구성된 제1 수집 모듈; 및 수집된 안구 생리적 특징에 기초하여 사용자에 대해 신원 인증을 수행하도록 구성된 인증 모듈.
본 출원에서, 가상 현실 단말기 디바이스는, 사용자 신원 인증 요청을 수신한 후, 안구 생리적 특징의 수집이 완료된다는 것을 사용자에게 통지하기 위해 사용되는 프롬프트 인터페이스를 가상 현실 환경에서 출력할 수 있다. 프롬프트 인터페이스는 사용자의 안구 동작을 시뮬레이션하는 가상 안구 모델을 포함한다. 가상 현실 단말기 디바이스는 사용자의 안구 생리적 특징을 수집하고, 수집된 안구 생리적 특징에 기초하여 사용자에 대한 신원 인증을 수행한다.
일 양태에서, 사용자의 안구 동작을 실시간으로 시뮬레이션하는 가상 안구 모델이 가상 현실 환경에서 출력된다. 이와 같이, 사용자는 안구 생리적 특징을 수집하는 프로세스에서 가상 현실 환경에서 사용자의 안구 동작을 실시간으로 볼 수 있고, 또한 가상 안구 모델의 프롬프트 하에서, 사용자는 안구 생리적 특징을 수집하는 정확도를 향상시키는데 적절한 방법으로 안구 자세를 조정할 수 있다.
다른 양태에서, 사용자의 안구 생리적 특징이 수집되고, 수집된 안구 생리적 특징에 기초하여 사용자에 대한 신원 인증이 수행된다. 이와 같이, 가상 현실 환경에서 사용자 신원 인증이 신속하게 완료될 수 있고, 사용자 신원 인증 동안의 상호작용 복잡성이 감소된다.
도 1은 본 출원의 구현예에 따른, VR 환경 기반 신원 인증 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 2는 본 출원의 구현예에 따른, VR 환경에서의 프롬프트 인터페이스 출력을 나타내는 개략도이다.
도 3은 본 출원의 구현예에 따른, 사용자가 VR 환경에서 안구 생리적 특징을 사용함으로써 신속한 결제를 완료하는 예시를 나타내는 개략적 상호작용도이다.
도 4는 본 출원의 구현예에 따른, VR 환경 기반 신원 인증 장치를 나타내는 논리 블록도이다.
도 5는 본 출원의 구현예에 따른, VR 환경 기반 신원 확인 장치를 포함하는 VR 단말기 디바이스의 하드웨어를 나타내는 구조도이다.
본 출원은 VR 환경에서 사용자의 안구 동작을 실시간으로 시뮬레이션하는 가상 안구 모델을 출력하여, 사용자에게 안구 생리적 특징의 수집이 완료된다는 것을 통지하고, 수집된 안구 생리적 특징에 기초하여 사용자에 대한 신원 인증을 수행하기 위한 기술적 해결책을 제안하고자 한다.
가상 현실 단말기 디바이스는, 사용자 신원 인증 요청을 수신한 후, 안구 생리적 특징의 수집이 완료된다는 것을 사용자에게 통지하기 위해 사용되는 프롬프트 인터페이스를 가상 현실 환경에서 출력할 수 있다. 프롬프트 인터페이스는 사용자의 안구 동작을 시뮬레이션하는 가상 안구 모델을 포함한다. 가상 현실 단말기 디바이스는 사용자의 안구 생리적 특징을 수집하고, 수집된 안구 생리적 특징에 기초하여 사용자에 대한 신원 인증을 수행한다.
일 양태에서, 사용자의 안구 동작을 실시간으로 시뮬레이션하는 가상 안구 모델이 가상 현실 환경에서 출력된다. 이와 같이, 사용자는 안구 생리적 특징을 수집하는 프로세스에서 가상 현실 환경에서 사용자의 안구 동작을 실시간으로 볼 수 있고, 또한 가상 안구 모델의 프롬프트 하에서, 사용자는 안구 생리적 특징을 수집하는 정확도를 향상시키는데 적절한 방법으로 안구 자세를 조정할 수 있다.
다른 양태에서, 사용자의 안구 생리적 특징이 수집되고, 수집된 안구 생리적 특징에 기초하여 사용자에 대한 신원 인증이 수행된다. 이와 같이, 가상 현실 환경에서 사용자 신원 인증이 신속하게 완료될 수 있고, 사용자 신원 인증 동안의 상호작용 복잡성이 감소된다.
예를 들어, 본 출원의 기술적 해결책은 VR 환경에서의 신속한 결제에 적용된다. 사용자가 VR 환경에서 신속한 결제 서비스를 트리거한 후, 결제 클라이언트 디바이스를 사용하여 VR 단말기 디바이스에 대한 사용자 신원 인증 요청이 개시될 수 있다. VR 단말기 디바이스는, 사용자 신원 인증 요청을 수신한 후, 안구 생리적 특징의 수집이 완료된다는 것을 사용자에게 통지하기 위해, 사용자의 안구 동작을 실시간으로 시뮬레이션하는 가상 안구 모델을 VR 환경에서 출력할 수 있다. (안문(eye print) 특징 및 홍채(iris) 특징과 같은) 사용자의 안구 생리적 특징이 VR 단말기 디바이스에 탑재되어 있는 안구 식별 하드웨어를 사용하여 수집되고, 그런 후, 수집된 안구 생리적 특징을 사용하여 사용자에 대한 신원 인증이 수행됨으로써, 사용자는 자신에 대한 신원 인증을 수행하기 위해 VR 환경에서 복잡한 상호작용 방식으로 결제 패스워드를 더 이상 입력할 필요가 없다. 또한, 안구 생리적 특징을 수집하는 프로세스에서, 사용자는 사용자의 안구 동작을 실시간으로 볼 수 있으며, 그런 후, 사용자는 가상 안구 모델의 프롬프트 하에서 안구 자세를 적시에 조정하여 안구 생리적 특징을 수집하는 정확도를 향상시킬 수 있다.
다음은 특정 구현예를 사용하고 특정 응용 시나리오를 참조하여 본 출원을 설명한다.
도 1은 본 출원의 구현예에 따른, 가상 현실 환경 기반 신원 인증 방법을 나타낸다. 본 방법은 VR 단말기 디바이스에 적용되며, 다음의 단계들을 포함한다:
단계 101: 사용자 신원 인증 요청을 수신한다.
단계 102: 안구 생리적 특징의 수집이 완료된다는 것을 사용자에게 통지하기 위해 사용되는 프롬프트 인터페이스를 가상 현실 환경에서 출력하고, 프롬프트 인터페이스는 가상 안구 모델을 포함하며, 사용자의 안구가 움직일 때, 가상 안구 모델은 사용자의 안구 동작을 시뮬레이션한다.
단계 103: 사용자의 안구 생리적 특징을 수집한다.
단계 104: 수집된 안구 생리적 특징에 기초하여 사용자에 대해 신원 인증을 수행한다.
VR 단말기 디바이스는 사용자에게 VR 3차원 몰입 경험을 제공할 수 있는 임의의 형태의 단말기 디바이스, 예를 들어, 머리 장착형 VR 단말기 디바이스를 포함한다.
실제로, VR 기술에 기초하여 개발된 운영체제 또는 (APP과 같은) 클라이언트 소프트웨어가 상기 VR 단말기 디바이스 상에 미리 탑재될 수 있다. VR 단말기 디바이스는, VR 단말기 디바이스를 착용한 사용자가 VR 환경에서 3차원 몰입을 경험할 수 있도록, 탑재된 클라이언트 소프트웨어 또는 운영체제를 사용하여 개발자에 의해 미리 개발된 VR 장면 모델을 사용자에게 출력할 수 있다.
안구는 사용자의 눈꺼풀(eyelid), 안각(eye corner), 홍채, 공막(sclera) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 안구 동작은 사용자의 눈알 회전 동작, 안구 깜박임 동작, 또는 개안(eye opening) 동작 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
사용자 신원 인증 요청은 VR 환경에서 사용자에 의해 개시되고 사용자의 신원을 인증하는데 사용되는 요청 메시지이다. 실제로, 사용자가 VR 환경에서 사용자의 신원에 대한 인증을 요구하는 타겟 서비스를 트리거한 후, VR 단말기 디바이스에 탑재된 클라이언트 소프트웨어 또는 운영체제를 사용하여 신원 인증 요청이 개시될 수 있다.
타겟 서비스는 VR 환경에서 사용자에 의해 개시되는 사용자의 신원을 인증하는 국부적 태스크를 포함할 수 있거나, 또는 VR 환경에서 사용자에 의해 개시되는 사용자의 신원을 인증하는 온라인 태스크를 포함할 수 있다.
예를 들어, 실제로, 상기 타겟 서비스는 일부 특정 VR 장면에서의 신속한 결제 서비스, 예컨대, VR 쇼핑 시나리오에서의 주문 결제, VR 생방송 시나리오에서의 보상, VR 게임 시나리오에서의 재충전, 및 VR 비디오 시나리오에서의 주문형 비디오 결제일 수 있다. 대안적으로, 타겟 서비스는 사용자의 신원에 대한 인증을 요구하는 신속한 결제 서비스와는 다른 유형의 국부적 서비스, 예컨대, VR 단말기 디바이스에 대한 사용자의 잠금해제 서비스를 포함할 수 있다.
다음은, VR 장면 모델의 생성, 신원 인증의 개시, 안구 생리적 특징의 수집 및 등록, 및 사용자 신원에 대한 인증의 4단계로 본 출원의 기술적 해결책을 상세하게 설명한다.
(1) VR 장면 모델의 생성
이 구현예에서, 개발자는 특정 모델링 툴을 사용하여 VR 장면 모델의 생성을 완료할 수 있다. 모델링 툴은 이 구현예에서 제한되지 않는다. 예를 들어, 개발자는 Unity, 3dsMax, 및 Photoshop과 같은 비교적 성숙한 모델링 툴을 사용하여 VR 장면 모델의 생성을 완료할 수 있다.
개발자가 모델링 툴을 사용하여 VR 장면 모델을 생성하는 프로세스에서, VR 장면 모델, VR 장면의 텍스처, 및 VR 장면의 맵은 실생활에서의 실제 장면으로부터 도출될 수 있다. 예를 들어, 실제 환경의 소재, 텍스처, 맵, 및 평면 모델이 비디오 촬영을 통해 미리 수집될 수 있다. 그런 후, Photoshop 또는 3dmax와 같은 모델링 툴을 사용하여, 텍스처를 처리하고 실제 환경의 3차원 모델을 구축하고, 그런 후, unity3D 플랫폼(간단히 U3D라 부름)으로 불러오기된다. 사운드 효과, 그래픽 인터페이스, 플러그인, 및 조명과 같은 복수의 차원에서 이미지 렌더링이 수행되고, 그런 후, 상호작용 코드가 작성된다. 마지막으로, VR 장면 모델의 모델링이 완료된다.
이 구현예에서, VR 환경에서 사용자가 상기 타겟 서비스를 실행할 수 있게 하기 위해, 개발자는 VR 환경 모델을 생성하는 것에 더하여, 상기 모델링 툴을 사용하여 VR 장면 모델에서 상기 타겟 서비스에 대응하는 2D 또는 3D 서비스 인터페이스를 더 생성할 수 있다.
예를 들어, 도시된 구현예에서, 상기 서비스 인터페이스는 모델링 툴에 기초하여 생성된 신속한 결제 인터페이스, 예를 들어, 가상 체크아웃 카운터 인터페이스일 수 있다. 사용자는 특정 상호작용 조작(예컨대, 결제 인터페이스에서 조작 포커싱 찾기)을 통해 결제 인터페이스와 상호작용하여, VR 환경에서 신속한 결제를 트리거시킬 수 있다.
(2) 신원 인증의 개시
이 구현예에서, 개발자가 VR 장면 모델 및 서비스 인터페이스의 모델링을 완료한 후, VR 클라이언트 디바이스는 VR 단말기 디바이스에 탑재된 클라이언트 소프트웨어 또는 운영체제를 사용하여 VR 장면 모델 및 서비스 인터페이스를 사용자에게 출력할 수 있다.
초기 설정으로서, VR 단말기 디바이스는 VR 장면 모델만을 사용자에게 출력할 수 있다는 것에 유의할 가치가 있다. 사용자가 VR 장면에서 몰입을 경험하는 프로세스에서, 사용자는 VR 단말기 디바이스와 상호작용하여 VR 단말기 디바이스가 VR 장면에서 서비스 인터페이스를 출력하도록 트리거할 수 있다.
이러한 구현예에서, 상기 타겟 서비스를 트리거하기 위해 사용된 미리 결정된 가상 엘리먼트가 VR 장면 모델에서 제공될 수 있다. 사용자가 VR 장면에서 몰입을 경험하는 프로세스에서, 타겟 서비스가 실행될 필요가 있는 경우, 사용자는 VR 단말기 디바이스에 탑재된 자이로스코프와 같은 센서 하드웨어를 특정 상호작용 방식으로 조작하고 가상 엘리먼트를 선택하여 타겟 서비스를 트리거시킬 수 있다.
VR 장면에서 사용자가 상기 타겟 서비스를 트리거할 때 사용되는 특정 상호작용 방식은 본 출원에서 제한되지 않는다. 실제로, 당업자는 실제 요구사항에 기초하여 적절한 상호작용 방식을 선택할 수 있다.
예를 들어, 실제로, 사용자는 3차원 제스처, 머리 자세, 눈알 움직임(안구 움직임 추적)과 같은 상호작용 방식으로 시각적 포커싱의 모션(motion)을 제어하거나, 또는 VR 단말기 디바이스의 외부 제어 장치를 사용함으로써, 가상 엘리먼트가 위치하는 영역에서 시각적 포커싱을 유지하고, 가상 엘리먼트를 선택하여, 상기 타겟 서비스를 트리거시킬 수 있다. 대안적으로, 사용자는 가상 엘리먼트가 위치하는 영역을 통해 특정 방식으로 시각적 포커싱의 이동 트랙을 통과시켜서 타겟 서비스를 트리거함으로써 타겟 서비스를 선택할 수 있다.
시각적 포커싱의 모션을 제어하기 위해 상기 상호작용 방식으로 상기 가상 엘리먼트를 선택하는 특정 구현 프로세스는 간략화를 위해 본 출원에서 생략된다. 본 프로세스에 대해서, 당업자는 관련 기술의 기록물을 참조할 수 있다.
물론, 상기 도시된 상호작용 방식에 더하여, 사용자가 상기 타겟 서비스를 보다 자연스럽게 트리거할 것으로 예상되면, 상기 VR 클라이언트 디바이스는 또한 음성 인식 모듈을 탑재할 수 있다. 이 경우, 사용자가 VR 장면에서 몰입을 경험하는 프로세스에서, 상기 타겟 서비스를 트리거하기 위해 사용된 음성 명령을 직접 전송함으로써 상기 타겟 서비스가 트리거될 수 있다.
사용자가 VR 장면에서 상기 타겟 서비스를 트리거한 후, 타겟 서비스는 사용자 신원에 대한 보안 인증을 요구하는 서비스이기 때문에, 이 경우, 사용자는 VR 단말기 디바이스에 탑재된 클라이언트 소프트웨어 또는 운영체제를 사용하여 VR 단말기 디바이스에 대한 사용자 신원 인증 요청을 개시할 수 있다.
(3) 안구 생리적 특징의 수집 및 등록
이 구현예에서, VR 장면 환경에서 사용자의 신원에 대한 보안 인증을 보다 신속하게 수행하기 위해, 사용자의 안구 생리적 특징을 수집하고, 수집된 안구 생리적 특징을 사용하여 사용자에 대한 신원 인증을 신속하게 완료하기 위해 VR 단말기 디바이스에 탑재된 안구 인식 하드웨어가 사용될 수 있다.
실제로, VR 단말기 디바이스에 의해 수집된 안구 생리적 특징들은 복수개가 있을 수 있다. 예를 들어, 도시된 구현예에서, 사용자의 안문 특징 및 홍채 특징 둘 다가 포함될 수 있다. 홍채 인식과 안문 인식은 유기적으로 결합되어, 홍채 인식과 안문 인식은 상호 보완적이다. 따라서, 사용자의 신원을 인증하는 정확도가 상당히 향상될 수 있다.
다음은 상기 안구 생리적 특징이 설명을 위해 홍채 특징과 안문 특징을 포함하는 예시를 사용한다.
이 경우, 안구 인식 하드웨어는 VR 단말기 디바이스에 탑재되고 사용자의 안구의 위치에 대응하는 렌즈, 안문 특징을 수집하는데 사용되는 시각적 모듈, 및 홍채 특징을 수집하는데 사용되는 시각적 모듈을 포함할 수 있다.
안문 특징을 수집하는데 사용되는 시각적 모듈은 렌즈와 함께 사용되는 RGB 카메라, 및 RGB 카메라 상에서 광 보상을 수행하는데 사용되며 RGB 카메라와 함께 사용되는 LED 광원을 포함할 수 있다. 홍채 특징을 수집하는데 사용되는 시각적 모듈은 렌즈와 함께 사용되는 적외선 카메라, 및 적외선 카메라 상에서 광 보상을 수행하는데 사용되며 적외선 카메라와 함께 사용되는 적외선 LED 광원을 포함할 수 있다. 즉, 본 출원에서, VR 단말기 디바이스는 안문 특징을 수집하는데 사용되는 RGB 카메라와, 홍채 특징을 수집하는데 사용되는 적외선 카메라를 동시에 탑재할 수 있다(예를 들어, RGB 카메라와 적외선 카메라는 사용자의 안구에 대응하는 VR 단말기 디바이스의 위치들 중 하나에서 개별적으로 설치될 수 있다).
VR 단말기 디바이스에 탑재된 상기 안구 인식 하드웨어는 VR 단말기 디바이스의 하드웨어 아키텍처에 있는 내장형 하드웨어 또는 외부 하드웨어일 수 있거나, 또는 VR 단말기 디바이스에 상호연결된 (스마트폰과 같은) 제3자 이동 디바이스에 있는 내장형 하드웨어일 수 있다는 것에 유의할 가치가 있다. 구현예들은 본 출원에서 제한되지 않는다.
이 구현예에서, 초기 상태에서, 사용자는 VR 클라이언트 디바이스를 사용하여 사용자의 안문 특징과 홍채 특징을 미리 등록하고, 사용자의 사용자 식별자와 사용자의 홍채 특징 및 안문 특징 각각 간의 결속 관계(binding relationship)를 서비스 서버 상에서 구축할 수 있다.
사용자의 사용자 식별자는 사용자가 상기 타겟 서비스를 실행할 때 사용자에 의해 사용되는 계정 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 타겟 서비스가 결제 서비스인 경우, 사용자의 사용자 식별자는 사용자의 결제 계정일 수 있다. 사용자는 안문과 홍채를 등록하여, 서비스 서버 상에서 결제 계정을 사용자의 안문 특징과 홍채 특징에 결속시킬 수 있다.
사용자가 안문과 홍채 등록을 완료한 후, 이어서 사용자가 VR 환경에서 신원 인증을 요구하는 타겟 서비스를 개시할 때, 사용자에 대한 신원 인증은 사용자의 안문 특징과 홍채 특징을 사용하여 수행될 수 있다. 따라서, 사용자에 대한 신원 인증을 위해 서비스 패스워드와 같은 정보를 더 이상 입력할 필요가 없다.
상술한 바와 같이, 사용자는 VR 단말기 디바이스를 사용하여 사용자의 안문 특징과 홍채 특징을 미리 등록하고, 사용자의 계정 정보와 사용자의 홍채 특징 및 안문 특징 각각 간의 결속 관계를 구축할 수 있으며, 또한, 사용자는 VR 클라이언트 디바이스를 사용하여 연관된 사용자를 커스터마이징(customize)하고, 연관된 사용자의 안문 특징과 홍채 특징을 사용자의 사용자 식별자와 결속시킬 수 있다는 것에 유의할 가치가 있다. 예를 들어, 실제로, 사용자는 또한 연관된 사용자로서 가족 구성원을 설정할 수 있고, 또한 가족 구성원의 안문 특징과 홍채 특징을 사용자의 계정 정보에 결속시킬 수 있다.
물론, 실제로, 안문 및 홍채 등록 처리의 보안성을 향상시키기 위해, 사용자의 안문 특징과 홍채 특징이 수집되기 전에, 사용자의 등록 행위에 대해 신원 인증이 추가로 수행될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 로그인 패스워드 또는 사용자의 신원을 나타낼 수 있는 기타 정보를 입력하고, 이 때 등록을 수행하는 사용자의 신원을 인증할 것을 촉구받을 수 있다. VR 클라이언트 디바이스는, 인증이 성공된 후, 안문 및 홍채 등록을 완료하기 위해 서비스 서버에 등록 메시지를 전송한다.
이와 같이, 불법적인 사용자가 다른 합법적인 사용자의 로그인 계정에 대한 결속을 완료하기 위해 그 사용자의 안문 또는 홍채 특징을 사용하는 것을 방지할 수 있어서, 안문 및 홍채 등록 보안성을 향상시킬 수 있다.
이 구현예에서, VR 단말기 디바이스가 사용자의 안구 생리적 특징을 수집하기 위해 상기 안구 인식 하드웨어를 호출하는 프로세스에서, 안구 생리적 특징을 수집하는 정확도를 최적화하기 위해, VR 단말기 디바이스는 안구 특징 수집이 완료된다는 것을 사용자에게 통지하는데 사용되는 프롬프트 인터페이스를 VR 환경에서 출력할 수 있다. 상기 프롬프트 인터페이스는 2D 인터페이스일 수도 있고, 3D 인터페이스일 수도 있다. 구현예들은 본 출원에서 제한되지 않는다.
도 2는 본 구현예에 따른, VR 환경에서의 상기 프롬프트 인터페이스 출력을 나타내는 개략도이다.
도 2에서 도시된 바와 같이, VR 환경에서 VR 단말기 디바이스에 의해 출력되는 상기 프롬프트 인터페이스는 콘텐츠의 다음 두 부분들을 포함할 수 있다:
일 양태에서, 상기 프롬프트 인터페이스는 안구 생리적 특징의 수집이 완료된다는 것을 사용자에게 통지하는데 사용되는 프롬프트 정보를 포함할 수 있다. 상기 프롬프트 정보는 VR 단말기 디바이스에 의해 출력되는 텍스트 프롬프트 정보를 포함할 수 있다.
실제로, 텍스트 프롬프트 정보에서, 안구 생리적 특징의 수집 동안 사용자에 의해 유지될 필요가 있는 안구 동작 또는 시선 방향이 규정될 수 있다. VR 단말기 디바이스에 의해 출력되는 텍스트 프롬프트 정보의 프롬프트 하에서, 사용자는 안구 생리적 특징 수집을 더 잘 완료하도록, 텍스트 프롬프트 정보에서 규정된 방식으로 특정 안구 동작 또는 특정 방향의 시선을 유지할 수 있다.
예를 들어, 도 2에서 도시된 바와 같이, 상기 프롬프트 정보는 "시스템이 N초 내에 데이터를 수집하기 시작할 것입니다. 정면을 똑바로 응시하여 주세요"라는 텍스트 프롬프트 정보일 수 있다.
다른 양태에서, 상기 프롬프트 인터페이스는 안구 생리적 특징의 수집이 완료된다는 것을 사용자에게 통지하는데 사용되는 프롬프트 정보에 더하여 가상 안구 모델을 더 포함할 수 있다. 가상 안구 모델은 사용자의 안구가 움직일 때 실시간으로 사용자의 안구 동작을 시뮬레이션할 수 있다.
상기 가상 안구 모델은 VR 단말기 디바이스에 탑재된 모델링 툴을 사용하여 생성될 수 있다. 구현 동안, VR 단말기 디바이스는 사용자의 안구 이미지로부터 몇가지 특징점들을 추출하고, 그런 후 추출된 특징점을 입력 파라미터로서 VR 단말기 디바이스에 탑재된 모델링 툴에 입력하여 모델링을 수행함으로써, 가상 안구 모델의 생성을 완료할 수 있다.
가상 안구 모델의 구체적인 형태는 본 출원에서 제한되지 않는다.
예를 들어, 실제로, 상기 모델링 툴은 2D 또는 3D 그래픽 모델링 툴일 수 있고, 상기 가상 모델은 그래픽 모델링 툴일 수 있다. 사용자의 입력된 안구의 특징점에 기초하여, 2D 또는 3D 안구 이미지가 만화 애니메이션 또는 이미지 처리의 형태로 작도된다.
가상 안구 모델은 사용자의 안구 이미지로부터 수집된 특징점들에 기초한 모델링을 통해 획득되기 때문에, 가상 안구 모델에서 생성된 안구 특징점들이 사용자의 안구의 특징점들에 매핑된다는 것에 유의할 가치가 있다. 즉, 추출된 안구 특징점 각각에 대해, 특징점에 매핑된 하나의 안구 특징점이 가상 안구 모델에서 식별될 수 있다.
이 구현예에서, VR 단말기 디바이스가 VR 환경에서 상기 프롬프트 인터페이스를 출력한 후, 사용자는 상기 프롬프트 인터페이스의 프롬프트 하에서 안구 생리적 특징의 수집을 완료할 수 있다.
사용자의 안구 생리적 특징을 수집하는 프로세스에서, 상기 프롬프트 인터페이스에서의 가상 안구 모델을 인에이블시켜서 사용자의 안구 동작을 실시간으로 시뮬레이션하도록, VR 단말기 디바이스는 또한 사용자의 안구 동작 데이터를 수집하고, 수집된 안구 동작 데이터에 기초하여 가상 안구 모델을 조정할 수 있다.
실제로, 사용자의 안구 동작들은 일반적으로 눈알 회전 동작, 안구 깜박임 동작, 개안 동작 등을 포함한다는 것에 유의할 가치가 있다. 안구 동작 데이터는 사용자의 수집된 안구 이미지로부터 추출되고, 사용자의 눈알 회전 동작, 안구 깜박임 동작, 개안 동작에 대응하는 안구 특징점들의 좌표 변화 데이터를 포함할 수 있다.
예를 들어, 사용자의 눈알 회전 동작의 경우, 산업계에서는 통상적으로, 사용자의 홍채 또는 공막으로부터 추출된 특징점들에 대하여 모션 추적이 수행되어, 이들 특징점들의 좌표 변화 데이터를 획득하고, 사용자의 눈알 회전 동작을 복원할 수 있다. 따라서, 사용자의 눈알 회전 동작에 대응하는 안구 특징점은 사용자의 홍채 특징점 또는 공막 특징점일 수 있다.
다른 예시로서, 사용자의 안구 깜박임 동작 또는 개안 동작의 경우, 산업계에서는 통상적으로, 사용자의 눈꺼풀 또는 안각으로부터 추출된 특징점들에 대하여 모션 추적이 수행되어, 이들 특징점들의 좌표 변화 데이터를 획득하고, 사용자의 안구 깜박임 동작 또는 개안 동작을 복원할 수 있다. 따라서, 사용자의 안구 깜박임 동작 및 개안 동작에 대응하는 안구 특징점들은 사용자의 눈꺼풀 특징점들 또는 안각 특징점들일 수 있다.
구현예에서, 사용자의 안구 생리적 특징의 수집 동안, VR 단말기 디바이스는 카메라를 호출하여 실시간으로 사용자의 안구 이미지를 수집하고, 그런 후, 사용자의 안구 동작에 대응하는 안구 특징점을 수집된 안구 이미지로부터 추출할 수 있다.
예를 들어, 사용자의 눈알 회전 동작의 경우, 사용자의 홍채 특징점 또는 공막 특징점이 추출될 수 있다. 사용자의 안구 깜빡임 동작 및 개안 동작의 경우, 사용자의 눈꺼풀 특징점 또는 안각 특징점이 추출될 수 있다.
대응하는 안구 특징점이 수집된 안구 이미지로부터 추출된 후, VR 단말기 디바이스는 탑재된 안구 특징점 추적 알고리즘에 기초하여 추출된 각각의 안구 특징점에 대한 모션 추적을 수행하고, 각각의 안구 특징점의 좌표 데이터를 실시간으로 수집하고, 각각의 안구 특징점의 좌표 데이터 변화를 백 엔드(back end)에서 기록하여, 각각의 안구 특징점의 좌표 변화 데이터를 획득할 수 있다.
VR 단말기 디바이스가 추출된 각각의 안구 특징점에 대응하는 좌표 변화 데이터를 수집한 후, 가상 안구 모델에서 특징점들은 서로에 대해 매핑되어 있기 때문에, VR 단말기 디바이스는 또한, 추출된 안구 특징점들에 대응하는 매핑 특징점들을 가상 안구 모델에서 검색하고, 그런 후, 수집된 좌표 변화 데이터에 기초하여 상기 식별된 매핑 특징점들의 위치를 동기식으로(synchronously) 조정하여, 가상 안구 모델에 의해 시뮬레이션된 사용자의 안구 동작이 사용자에 의해 실제로 생성된 안구 동작과 완전히 일치하는 것을 보장할 수 있다.
이와 같이, 사용자의 안구 생리적 특징을 수집하는 프로세스에서, 사용자는 VR 환경에서 실시간으로 사용자의 안구 동작을 볼 수 있다는 것을 살펴볼 수 있다.
일 양태에서, 종래의 생체 특징 수집 프로세스에서는, 수집 하드웨어의 초기화의 지연이 통상적으로 발생하는데, 즉, 수집이 시작된 후, 사용자는 일정 시간 동안 대기할 필요가 있을 수 있다. 그러나, 이러한 대기 기간에서, 사용자는 수집이 시작되었는지 여부를 결정할 수 없고, 사용자의 안구 자세 편차가 쉽게 발생하여, 수집된 특징점의 정확도를 떨어트린다. 따라서, 사용자가 수집 프로세스에서 실시간으로 사용자의 안구 동작을 볼 수 있다면, 사용자는 텍스트 프롬프트 정보의 프롬프트 하에서 가상 안구 모델에 기초하여 안구 자세를 적시에 조정할 수 있으므로, 안구의 특징점을 보다 정확하게 획득할 수 있고, 안구 생리적 특징을 수집하는 정확도가 향상된다.
다른 양태에서, 가상 모델은 사용자의 실시간 안구 동작을 완전히 시뮬레이션하기 때문에, VR 클라이언트 디바이스는 안구 생리적 특징이 수집되는 사용자에 대한 출력된 가상 안구 모델에 기초하여 생체 검출을 직접 수행할 수 있어서, 불법적인 사용자가 안구 이미지와 같은 기만(fraud) 수단을 통해 사용자 신원을 사용하는 문제를 해소시킬 수 있다.
물론, 생성된 가상 모델은 전술한 바와 같이, 안구 생리적 특징이 수집되는 사용자에게 VR 환경에서 출력될 수 있으며, 게다가, 실제에서, 사용자에 대해 수행되는 안구 생리적 특징 수집을 위한 제3자로부터의 사용자 지원이 존재할 수 있다.
따라서, 이 경우, VR 단말기 디바이스는 제3자 단말기 디바이스와 미리 연관될 수 있고, VR 단말기 디바이스는 또한 생성된 가상 모델을 연관된 제3자 단말기 디바이스에 송신하여 가상 모델을 동기식으로 출력할 수 있다.
상기 연관된 제3자 단말기 디바이스는, 사용자가 착용한 VR 단말기 디바이스와 동일한 네트워크에 있는 국부적 단말기 디바이스일 수 있거나, 또는 사용자가 착용한 VR 단말기 디바이스에 인터넷을 사용하여 연결된 원격 디바이스일 수 있다. 실제로, 연관된 제3자 단말기 디바이스는 VR 단말기 디바이스의 사용자 인터페이스를 통해 사용자에 의해 커스터마이징될 수 있다. 간략화를 위해 이 구현예에서 그 상세 내용에 대해서는 생략한다.
예를 들어, 제3자 단말기 디바이스는 PC 단말기 디바이스일 수 있다. VR 단말기 디바이스가 사용자의 홍채 특징 및 안문 특징을 수집하기 위해 탑재된 생체 인식 카메라를 호출하는 프로세스에서, VR 단말기 디바이스는 VR 환경에서 가상 모델을 출력할 수 있고, 가상 모델을 동기식으로 출력하기 위해 PC 단말기 디바이스와의 통신 링크를 통하여 상기 가상 모델을 PC 단말기 디바이스에 전송할 수 있다.
이와 같이, 사용자 이외의 제3자 사용자(예를 들어, 사용자가 안구 생리적 특징 수집을 완료하는 것을 돕는 자)가 또한 실시간으로 사용자의 안구 동작을 볼 수 있다.
(4) 사용자 신원에 대한 인증
이 구현예에서, VR 단말기 디바이스가 VR 환경에서 타겟 서비스를 트리거함으로써 사용자에 의해 개시된 사용자 신원 인증 요청을 수신하면, VR 단말기 디바이스는 먼저 사용자의 사용자 식별자에 기초하여 서비스 서버에 대한 질의를 개시할 수 있고, 사용자의 사용자 식별자가 안문 특징 샘플 및 홍채 특징 샘플에 결속되어 있는지 여부를 질의할 수 있다.
사용자의 식별자 정보가 현재 어떠한 형태의 안구 생리적 특징 샘플에도 결속되어 있지 않거나, 또는 안문 특징 샘플과 홍채 특징 샘플 중 하나에 결속되어 있다면, 이는 사용자가 완전한 등록 절차를 완료하지 않았음을 나타낸다. VR 클라이언트 디바이스는 사용자 인터페이스를 통해 "안문 및 홍채를 등록할지 여부"를 나타내는 프롬프트 정보를 사용자에게 출력하고, 대응하는 사용자 옵션을 제공하여, 사용자가 안문 및 홍채 등록 절차를 인에이블시킬지 여부를 결정하도록 선택할 수 있다.
사용자가 안문 및 홍채 등록 절차를 인에이블시킬 것을 선택하는 경우, VR 클라이언트 디바이스는 위에서 도시된 안문 및 홍채 등록 절차를 반복하고, VR 환경에서 상기 프롬프트 인터페이스를 출력하여, 사용자에게 안문 특징 및 홍채 특징의 수집 및 등록이 완료된다는 것을 통지할 수 있다. 간략화를 위해 이 구현예에서 그 상세 내용에 대해서는 생략한다.
물론, 사용자의 식별자 정보가 안문 특징 샘플 및 홍채 특징 샘플에 성공적으로 결속된 경우, 다음과 같은 동작들이 수행된다.
일 양태에서, 이 경우, 안문 특징 및 홍채 특징의 정확한 수집이 완료된다는 것을 사용자에게 통지하기 위해, VR 단말기 디바이스는 안구 생리적 특징의 수집이 완료된다는 것을 사용자에게 통지하기 위해 사용되는 상기 프롬프트 인터페이스를 VR 환경에서 여전히 출력할 수 있다. 프롬프트 인터페이스는 상기 프롬프트 정보 및 상기 가상 안구 모델을 여전히 포함할 수 있다. 간략화를 위해 그 상세 설명에 대해서는 생략한다.
다른 양태에서, VR 단말기 디바이스는 안구 인식 하드웨어를 호출하여 사용자의 안문 특징 및 홍채 특징을 수집할 수 있다. VR 단말기 디바이스가 상기 안구 인식 하드웨어를 호출하여 사용자의 안구 생리적 특징을 수집하는 프로세스에서, VR 단말기 디바이스는 또한 (광 센서와 같은) 미리 결정된 휘도 검출 하드웨어를 호출하여 VR 단말기 디바이스 내 수집 환경에 대한 휘도 검출을 수행하여 휘도 값을 획득하고, 검출된 휘도 값이 미리 결정된 문턱값보다 낮은지 여부를 결정할 수 있다. 검출된 휘도 값이 미리 결정된 문턱값보다 낮으면, 이는 VR 단말기 디바이스 내의 수집 환경의 휘도 값이 비교적 낮다는 것을 나타낸다. 비교적 낮은 휘도 값은 수집 정확도에 영향을 줄 수 있다. 이 경우, VR 단말기 디바이스는 즉시 LED 광원을 인에이블시켜서 카메라 상에서 광 보상을 수행할 수 있다.
이 구현예에서, VR 단말기 디바이스가 안구 인식 하드웨어를 호출함으로써 사용자의 안문 특징 및 홍채 특징을 성공적으로 수집하는 경우, VR 단말기 디바이스는 수집된 안문 특징에 기초하여 서비스 서버와 상호작용하여, 사용자에 대한 신원 인증을 완료할 수 있다.
도시된 구현예에서, 상기 서비스 서버는 안문 및 홍채 인식 서비스를 인에이블시킬 수 있고, VR 클라이언트 디바이스에 대한 식별 인터페이스를 제공할 수 있다.
예를 들면, 서비스 서버가 서버 클러스터에 기초하여 구축된 서비스 플랫폼인 경우, VR 단말기 디바이스에 대해 안문 인식 서비스 및 홍채 인식 서비스를 제공하는 식별 서버가 인에이블될 수 있고, 액세스 인터페이스가 VR 클라이언트 디바이스에 대해 제공된다.
VR 단말기 디바이스는, 사용자의 안문 특징 및 홍채 특징을 성공적으로 수집한 후, VR 클라이언트 디바이스에 로그인하기 위해 사용자가 현재 사용하고 있는 계정 정보, 사용자의 수집된 안문 특징 및 홍채 특징에 기초하여 안문 검증 요청을 구축할 수 있고, 그런 후 서비스 서버에 의해 제공되는 안문 식별 인터페이스에 액세스하여, 안문 검증 요청을 서비스 서버에 제출할 수 있다.
서비스 서버는, VR 클라이언트 디바이스로부터 안문 검증 요청을 수신한 후, 안문 검증 요청을 파싱(parse)하고, 요청에서 운송된 사용자의 안문 특징, 홍채 특징, 및 계정 정보를 획득하고, 계정 정보에 기초하여 상기 특징 데이터베이스 내에 사용자에 의해 등록되어 있는 안문 특징 샘플 및 홍채 특징 샘플을 질의하고, 그런 후, 안문 특징 및 홍채 특징을, 상기 미리 결정된 특징 데이터베이스에 저장되어 있고 사용자에 의해 등록되어 있는 안문 특징 샘플 및 홍채 특징 샘플과 비교할 수 있다.
이 구현예에서, 초기 설정으로서, 서비스 서버는 사용자의 안문 특징과 홍채 특징 중 하나를 상기 특징 데이터베이스 내의 대응하는 특징 샘플과 비교하고, 비교 결과에 기초하여 사용자의 신원에 대한 인증을 수행할 수 있다.
실제로, 서비스 서버에 의해 사용되는 안구 생리적 특징의 초기 설정 유형 및 초기 설정 비교 시퀀스는 제한되지 않을 수 있다. 초기 설정으로서, 안문 특징이 상기 특징 데이터베이스에서 사용자에 의해 등록되어 있는 안문 특징 샘플과 비교될 수 있거나, 또는 초기 설정으로서, 홍채 특징이 상기 특징 데이터베이스에서 사용자에 의해 등록되어 있는 홍채 특징과 비교될 수 있다.
서비스 서버가 사용자의 안문 특징과 홍채 특징 중 하나를 상기 특징 데이터베이스 내의 대응하는 특징 샘플과 비교할 때, 안구 생리적 특징들 중 하나가, 사용자에 의해 등록되어 있는 대응하는 안구 생리적 특징 샘플과 완전히 일치한다는 것이 결정된다. 이 경우, 서비스 서버는 사용자에 대한 신원 인증이 성공적이라고 결정하고, 그런 후 인증 결과를 VR 단말기 디바이스에 반환할 수 있다.
그렇지 않고, 서비스 서버가 사용자의 안문 특징과 홍채 특징 중 하나를 상기 특징 데이터베이스 내의 대응하는 특징 샘플과 비교할 때, 안구 생리적 특징들 중 하나가, 사용자에 의해 등록되어 있는 대응하는 안구 생리적 특징 샘플과 불일치한다는 것이 결정된다(이 경우, 불일치는 수집된 안구 생리적 특징의 왜곡으로 인해 야기될 수 있다). 서비스 서버는 계속해서 사용자의 안문 특징과 홍채 특징에서의 나머지 다른 안구 생리적 특징을 상기 특징 데이터베이스 내의 대응하는 특징 샘플과 비교하고, 비교 결과에 기초하여 사용자에 대한 신원 인증을 다시 수행하며, 그런 후, 대응하는 신원 인증 결과를 VR 단말기 디바이스에 반환할 수 있다.
서비스 서버에 의해 VR 단말기 디바이스에 반환된 인증 결과는 부울(Boolean) 유형의 반환 값(즉, 거짓과 참)일 수 있다는 것에 유의할 가치가 있다.
예를 들어, 상기 사용자에 대한 신원 인증이 성공적인 경우, 서비스 서버는 반환 값 "참"을 VR 단말기 디바이스에 반환할 수 있다. 그렇지 않고, 보안 인증이 실패한 경우, 서비스 서버는 반환 값 "거짓"을 VR 단말기 디바이스에 반환할 수 있다.
도시된 구현예에서, 사용자에 의해 등록된 상기 복수의 유형의 수집된 안구 생리적 특징들 및 대응하는 안구 생리적 특징들 간의 비교 결과들은 모두 사용자에 대한 신원 인증을 수행하기 위한 참조로서 사용될 수 있다. 또한, 보안 요구사항이 더 높은 응용 시나리오에서는, 비교 결과들 중 적어도 일부가 사용자에 대해 신원 인증을 수행하기 위한 참조로서 사용될 수 있다.
비교 결과들 중 적어도 일부가 참조로서 사용될 수 있다는 것은, 사용자에 대한 신원 인증이 성공적인지 여부를 결정할 때, 비교 결과들이 사용자에 대한 신원 인증이 성공적인지 여부를 결정하기 위한 유일한 인자로서 사용될 수 있거나, 또는 사용자에 대한 신원 인증이 성공적인지 여부를 결정하기 위한 복수의 인자들 중 하나로서 사용될 수 있다는 것을 의미한다.
VR 단말기 디바이스는 사용자의 수집된 안문 특징 및 수집된 홍채 특징을 서비스 서버에 업로드할 수 있고, 서비스 서버는 안문 특징 및 홍채 특징에 기초하여 사용자에 대한 신원 인증을 수행하며, 실제로, 상기 신원 인증 프로세스는 또한 VR 단말기 디바이스에 의해 국부적으로 완료될 수 있다는 것에 유의할 가치가 있다.
이 경우, 사용자는 VR 단말기 디바이스 상에 안문 특징 및 홍채 특징을 국부적으로 예약해둘 수 있고, 안문 특징 및 홍채 특징을 사용자의 계정 정보에 국부적으로 결속시킬 수 있다. VR 단말기 디바이스는, 사용자 신원 인증 요청을 수신하면, 사용자의 안문 특징 및 홍채 특징을 수집하고, 서비스 서버와 동일한 상술된 구현 처리에 기초하여 사용자에 대해 신원 인증을 수행할 수 있다. 간략화를 위해 구체적인 구현 처리에서의 상세 내용에 대해서는 생략한다.
이 구현예에서, 사용자에 대한 신원 인증이 성공한 후, VR 단말기 디바이스는 타겟 서비스를 실행할 수 있다.
타겟 서비스가 온라인 서비스인 경우, VR 단말기 디바이스는 서비스 서버와의 추가적인 서비스 상호작용을 수행함으로써 서비스를 실행할 수 있다.
이 경우, 타겟 서비스에 대한 서비스 서버에 의해 반환된 보안 인증 결과를 VR 단말기 디바이스가 수신한 후, 보안 인증이 성공적인 경우(예를 들면, 반환 값 "참"이 반환됨), VR 단말기 디바이스는 VR 환경에서 타겟 서비스에 대응하는 서비스 인터페이스를 출력하고, 서비스 인터페이스를 통해 타겟 서비스와 관련된 서비스 파라미터를 수집하여 서비스 요청을 구축할 수 있다. VR 단말기 디바이스는 VR 단말기 디바이스에 대한 서비스 서버에 의해 제공된 서비스 액세스 인터페이스에 액세스함으로써 서비스 서버에 서비스 요청을 제출하고, 서비스 서버와의 추가적인 서비스 상호작용을 수행하여 타겟 서비스를 완료할 수 있다.
예를 들어, 상기 타겟 서비스가 VR 환경에서의 신속한 결제 서비스인 경우, VR 단말기 디바이스는 결제 인터페이스를 출력하고, 사용자 정보, 주문 정보, 및 가격 정보와 같은 결제 서비스와 관련된 서비스 파라미터들을 결제 인터페이스를 통해 수집하고, 그런 후 대응하는 결제 요청을 구축하고, 결제 요청을 서비스 서버에 전송할 수 있다. 서비스 서버는 결제 요청을 처리하여 결제 절차를 완료한다.
물론, 타겟 서비스가 VR 단말기 디바이스의 국부적 서비스인 경우, 국부적 서비스의 보안 인증이 성공한 결과에 응답하여 국부적로 서비스가 실행될 수 있다.
예를 들면, 상기 타겟 서비스가 VR 단말기 디바이스에 대한 국부적 잠금해제 서비스인 경우, 비교 후 사용자의 수집된 안문 특징이 사용자에 의해 등록되어 있는 안문 특징 샘플과 완전히 일치한다는 것을 VR 단말기 디바이스가 발견한 경우, VR 단말기 디바이스는 직접 잠금해제될 수 있다.
다음은, 사용자가 VR 쇼핑을 경험하고 있을 때 VR 단말기 디바이스에 탑재된 안구 인식 하드웨어에 의해 수집된 사용자의 안문 특징 및 홍채 특징을 사용하여 VR 환경에서 신속하고 안전한 결제를 수행하는 응용 환경을 참조하여 본 출원의 기술적 해결책을 설명한다.
물론, 상기 출원 시나리오는 단지 예시일 뿐이며 본 출원을 제한시키려고 의도한 것은 아니라는 것에 유의할 가치가 있다. 분명, 실제로는, 본 출원의 기술적 해결책은 다른 유사한 서비스 시나리오에도 적용될 수 있다.
예를 들어, VR 게임 시나리오에서, 사용자는 안문과 홍채를 사용하여 게임 코인 재충전을 신속하게 완료할 수 있다. VR 생방송 시나리오에서, 사용자는 안문과 홍채를 사용하여 신속하게 보상을 완료할 수 있다. VR 비디오 시나리오에서, 사용자는 안문과 홍채를 사용하여 비디오 주문형 결제를 신속하게 완료할 수 있다. 사용자는 안문, 홍채 등을 사용하여 VR 장면에서 VR 단말기 디바이스를 신속하게 잠금해제할 수 있다. 간략화를 위해 이 구현예에서 그 예시들에 대해서는 생략한다.
도 3은 구현예에 따른, 사용자가 VR 환경에서 안구 생리적 특징을 사용함으로써 신속한 결제를 완료하는 예시를 나타내는 개략적 상호작용도이다.
도 3에서 도시된 바와 같이, 이 시나리오에서, 상기 타겟 서비스는 VR 환경에서의 신속한 결제 서비스일 수 있다. 상기 VR 단말기 디바이스는 VR 기술을 기반으로 개발된 결제 클라이언트 소프트웨어(예컨대, ALIPAY의 VR PAY)를 탑재한 머리 장착형 VR 단말기 디바이스일 수 있다. 서비스 서버는 결제 서버, 예컨대, 서버 클러스터를 기반으로 구축된 ALIPAY 플랫폼일 수 있다.
초기 상태에서, 사용자는 결제 계정을 사용하여 VR 단말기 디바이스에 로그인하고, VR 단말기 디바이스를 사용하여 안문 및 홍채의 등록을 완료하고, 사용자의 안문 및 홍채를 결제 계정에 결속시키며, 클라우드 결제 서버측 상의 특징 데이터베이스 내에 안문과 홍채를 저장할 수 있다.
등록 프로세스에서, VR 클라이언트 디바이스는 안문 특징과 홍채 특징의 수집이 완료된다는 것을 사용자에게 통지하는데 사용되는 프롬프트 인터페이스를 VR 환경에서 출력할 수 있다.
일 양태에서, 프롬프트 인터페이스는 안구 생리적 특징의 수집이 완료된다는 것을 사용자에게 통지하는데 사용되는 프롬프트 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 3에서 도시된 상기 프롬프트 인터페이스에서, 상기 텍스트 프롬프트 정보는 "시스템이 N초 내에 데이터를 수집하기 시작할 것입니다. 정면을 똑바로 응시하여 주세요"이다.
다른 양태에서, 프롬프트 인터페이스는 가상 안구 모델을 더 포함할 수 있다. 가상 안구 모델은 사용자의 안구가 움직일 때 실시간으로 사용자의 안구 동작을 시뮬레이션할 수 있다.
프롬프트 인터페이스의 프롬프트 하에서, 사용자는 VR 단말기 디바이스가 사용자의 안문 특징과 홍채 특징을 수집하는 프로세스에서 실시간으로 사용자의 안구 동작을 볼 수 있다. 이와 같이, 프롬프트 인터페이스의 프롬프트 하에서 적시에 안구 자세가 조정될 수 있고, 등록 프로세스에서, VR 단말기 디바이스에 의해 호출되는 RGB 카메라 및 적외선 카메라에 의해 수집되는 홍채 특징 샘플 및 안문 특징 샘플이 비교적 정확하게 수집될 수 있는 것이 보장된다.
사용자가 VR 단말기 디바이스를 착용하여 VR 쇼핑을 경험할 때, 사용자는 VR 환경에서 사용자가 선택할 수 있는 여러 개의 상품들을 제시할 수 있다. 사용자는 VR 환경에서 제공되는 상품들의 리스트를 보고 원하는 상품을 구입할 수 있다.
계속해서 도 3을 참조하면, 사용자는, 상기 상품 리스트로부터 만족스러운 상품을 선택한 후, 눈알 회전과 같은 내추럴 상호작용 방식으로 VR 환경에서 시각적 포커싱의 위치를 제어할 수 있고, VR 환경에서 미리 제공된 "지금 구입하기" 버튼이 위치한 영역 위에 시각적 포커싱을 N초 동안 머무르게함으로써 상품에 대한 결제 절차를 개시하도록 VR 클라이언트 디바이스를 트리거할 수 있다.
계속해서 도 3을 참조하면, 사용자는, 상품에 대한 결제 절차가 시작된 후, 결제 클라이언트 디바이스를 사용하여 VR 단말기 디바이스에 대한 사용자 신원 인증 요청을 개시할 수 있다. VR 단말기 디바이스는, 사용자 신원 인증 요청을 수신한 후, VR 환경에서 상기 프롬프트 인터페이스를 출력할 수 있다.
프롬프트 인터페이스의 프롬프트 하에서, 사용자는 VR 단말기 디바이스가 사용자의 안문 특징과 홍채 특징을 수집하는 프로세스에서 실시간으로 사용자의 안구 동작을 볼 수 있다. 이와 같이, 프롬프트 인터페이스의 프롬프트 하에서 적시에 안구 자세가 조정될 수 있고, VR 단말기 디바이스에 의해 호출되는 RGB 카메라 및 적외선 카메라에 의해 수집되는 홍채 특징 및 안문 특징이 비교적 정확하게 수집될 수 있는 것이 보장된다.
VR 단말기 디바이스는, 사용자의 안문과 홍채의 수집이 완료된 후, 수집된 안문 특징과 홍채 특징, 및 사용자가 사용하는 결제 계정에 기초하여 검증 요청을 구축하고, 검증 요청을 결제 서버에 제출할 수 있다. 결제 서버는 사용자의 안문 특징과 홍채 특징 중 하나를 사용자에 의해 등록되어 있는 대응하는 안구 생리적 특징 샘플과 비교한다. 사용자의 안문 특징과 홍채 특징 중 하나가 사용자에 의해 등록되어 있는 대응하는 안구 생리적 특징 샘플과 일치하면, 사용자에 대한 신원 인증은 성공한 것이며, 결제 서버는 VR 단말기 디바이스에 부울 유형의 반환 값 "참"을 반환할 수 있다.
사용자의 안문 특징과 홍채 특징 중 하나가 사용자에 의해 등록되어 있는 대응하는 안구 생리적 특징 샘플과 불일치하면, 결제 서버는 추가로 안문 특징과 홍채 특징 내의 나머지 다른 안구 생리적 특징을, 사용자에 의해 등록되어 있는 대응하는 안구 생리적 특징 샘플과 비교할 수 있다. 안문 특징과 홍채 특징 내의 나머지 다른 안구 생리적 특징이 사용자에 의해 등록되어 있는 대응하는 안구 생리적 특징 샘플과 일치하면, 사용자에 대한 신원 인증은 성공한 것이며, 결제 서버는 VR 단말기 디바이스에 부울 유형의 반환 값 "참"을 반환할 수 있다.
VR 단말기 디바이스는, 결제 서버에 의해 반환된 보안 인증 성공 결과를 수신한 후, 결제 인터페이스를 출력하고, 사용자 정보, 주문 정보, 및 가격 정보와 같은 결제 서비스와 관련된 파라미터들을 결제 인터페이스를 통해 수집하고, 그런 후 대응하는 결제 요청을 구축하고, 결제 요청을 결제 서버에 전송할 수 있다. 결제 서버는 결제 요청을 처리하여 상품에 대한 신속한 결제를 완료한다.
본 출원의 이러한 구현예에서의 결제와 관련된 기술적 캐리어들은, 예를 들어, 근거리 통신(NFC) 기술, WIFI 기술, 3G/4G/5G 기술, POS 카드 판독 기술, 2차원 바코드 스캐닝 기술, 바코드 스캐닝 기술, 블루투스 기술, 적외선 기술, 단문 메시지 서비스(SMS), 및 멀티미디어 메시징 서비스(MMS)를 포함할 수 있다는 것에 추가로 유의할 가치가 있다.
본 출원은 상기 방법 구현예에 대응하는 장치 구현예를 더 제공한다.
도 4를 참조하면, 본 출원은 VR 단말기 디바이스에 적용되는 VR 환경 기반 신원 인증 장치(40)를 제공한다.
도 5를 참조하면, VR 환경 기반 신원 인증 장치(40)를 탑재한 VR 단말기 디바이스에 포함된 하드웨어 아키텍처는 통상적으로 CPU, 메모리, 비휘발성 메모리, 네트워크 인터페이스, 내부 버스 등을 포함한다. 소프트웨어 구현예의 예시에서, VR 환경 기반 신원 인증 장치(40)는 메모리에 로딩된 컴퓨터 프로그램을 CPU가 실행한 후에 획득되는 소프트웨어와 하드웨어 조합의 논리적 장치로서 통상적으로 이해될 수 있다. 장치(40)는 다음을 포함한다: 사용자 신원 인증 요청을 수신하도록 구성된 수신 모듈(401); 안구 생리적 특징의 수집이 완료된다는 것을 사용자에게 통지하기 위해 사용되는 프롬프트 인터페이스를 가상 현실 환경에서 출력하도록 구성된 출력 모듈(402) - 프롬프트 인터페이스는 가상 안구 모델을 포함하며, 사용자의 안구가 움직일 때, 가상 안구 모델은 사용자의 안구 동작을 시뮬레이션함 -; 사용자의 안구 생리적 특징을 수집하도록 구성된 제1 수집 모듈(403); 및 수집된 안구 생리적 특징에 기초하여 사용자에 대해 신원 인증을 수행하도록 구성된 인증 모듈(404).
이 구현예에서, 장치(40)는 다음을 더 포함한다: 사용자의 안구 동작 데이터를 수집하도록 구성된 제2 수집 모듈(405)(도 4에서는 도시되지 않음); 및 수집된 안구 동작 데이터에 기초하여 가상 안구 모델을 조정하도록 구성된 조정 모듈(406)(도 4에서는 도시되지 않음).
이 구현예에서, 제2 수집 모듈(405)은, 사용자의 안구 이미지를 수집하도록 미리 결정된 카메라를 호출하고; 수집된 안구 이미지로부터 사용자의 안구 동작에 대응하는 안구 특징점을 추출하고; 안구 특징점에 대해 모션 추적을 수행하며; 안구 특징점의 좌표 변화 데이터를 수집하도록 구성된다.
이 구현예에서, 가상 현실 단말기 디바이스는 제3자 단말기 디바이스와 연관된다.
출력 모듈(402)은 또한, 가상 안구 모델을 포함하는 프롬프트 인터페이스를 연관된 제3자 단말기 디바이스에 전송하여, 제3자 단말기 디바이스 상에서 프롬프트 인터페이스를 동기식으로 출력하도록 구성된다.
이 구현예에서, 안구 생리적 특징은 안문 특징 및 홍채 특징을 포함한다.
이 구현예에서, 안구는 눈꺼풀, 안각, 홍채, 및 공막을 포함한다.
이 구현예에서, 안구 동작은 눈알 회전 동작, 안구 깜박임 동작, 또는 개안 동작 중 적어도 하나를 포함한다.
이 구현예에서, 사용자의 눈알 회전 동작에 대응하는 안구 특징점은 홍채 특징점 또는 공막 특징점을 포함하고, 사용자의 안구 깜빡임 동작 및 개안 동작에 대응하는 안구 특징점들은 눈꺼풀 특징점 또는 안각 특징점을 포함한다.
당업자는 본 명세서를 고려하고 여기서 개시된 발명을 실시한 후에 본 출원의 다른 구현 해결책을 쉽게 파악할 수 있다. 본 출원은 본 출원의 임의의 변형, 기능, 또는 적응적 변경을 포함하도록 의도된 것이다. 이러한 변형, 기능, 또는 적응적 변경은 본 출원의 일반적인 원리를 따르며, 본 출원에서 개시되지 않은 기술 분야에서 통상의 지식 또는 통상적으로 사용되는 기술적 수단을 포함한다. 본 명세서 및 구현예는 단지 예시로서 간주된다. 본 출원의 실제 범위와 사상은 아래의 청구범위에 의해 지적된다.
본 출원은 위에서 설명되고 첨부 도면에서 도시된 정확한 구조물들로 한정되지 않고, 본 출원의 범위를 벗어나지 않고서 수정 및 변형이 행해질 수 있다는 것을 이해해야 한다. 본 출원의 범위는 첨부된 청구범위에 의해서만 제한된다.
전술한 설명은 본 출원의 단지 예시적인 구현예일 뿐이며, 본 출원을 제한하려는 것은 아니다. 본 출원의 사상 및 원리로부터 벗어남이 없이 이루어지는 임의의 수정, 등가적 대체, 또는 개선은 본 출원의 보호 범위 내에 속해야 한다.

Claims (20)

  1. 가상 현실(virtual reality; VR) 환경에서의 신원 인증을 위한 컴퓨터 구현 방법에 있어서,
    VR 단말기 디바이스에 의해, 복수의 타겟 서비스들 중 적어도 하나의 타겟 서비스에 대한 사용자의 사용자 신원 인증 요청을 수신하는 단계;
    상기 VR 단말기 디바이스에 의해, 상기 사용자의 계정의 상태를 서비스 서버와 구축하는 단계;
    상기 VR 단말기 디바이스에 의해, 안구 생리적 특징(eye physiological feature)의 수집이 완료된다는 것을 상기 사용자에게 통지하도록 구성된 프롬프트 인터페이스(prompt interface)를 VR 환경에서 제시하는 단계 - 상기 프롬프트 인터페이스는 애니메이션화된 가상 안구 모델을 디스플레이하고, 상기 애니메이션화된 가상 안구 모델은 모델링 툴을 사용하여 생성됨 -;
    상기 사용자의 실시간 안구 움직임에 응답하여, 상기 VR 단말기 디바이스에 의해, 상기 디스플레이된 애니메이션화된 가상 안구 모델을 업데이트하여 상기 사용자의 실시간 안구 움직임을 시뮬레이션하는 단계 - 상기 실시간 안구 움직임은 눈알(eyeball) 회전, 안구 깜박임(blinking) 움직임, 또는 개안(eye opening) 움직임 중 적어도 하나를 포함함 -;
    상기 VR 단말기 디바이스에 의해, 상기 사용자의 안구 이미지들을 수집하도록 복수의 카메라들을 호출하는 단계;
    상기 VR 단말기 디바이스에 의해, 상기 사용자의 안구 생리적 특징을 추출하도록 상기 안구 이미지들을 처리하는 단계;
    상기 안구 생리적 특징에 기초하여 상기 사용자에 대해 신원 인증을 수행하도록, 상기 VR 단말기 디바이스에 의해, 상기 안구 생리적 특징을 상기 서비스 서버에 전송하는 단계; 및
    상기 VR 단말기 디바이스에 의해 그리고 상기 서비스 서버로부터의 신원 인증 응답에 기초하여, 상기 사용자가 상기 적어도 하나의 타겟 서비스를 수행하도록 상기 적어도 하나의 타겟 서비스와 연관된 서비스 인터페이스를 디스플레이하는 단계
    를 포함하는 가상 현실(VR) 환경에서의 신원 인증을 위한 컴퓨터 구현 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 VR 환경에서 상기 애니메이션화된 가상 안구 모델을 디스플레이하는 것은,
    상기 사용자의 실시간 안구 움직임의 데이터를 수집하는 것; 및
    상기 사용자의 실시간 안구 움직임의 수집된 데이터에 기초하여 상기 디스플레이된 애니메이션화된 가상 안구 모델을 조정하는 것
    을 포함한 것인 가상 현실(VR) 환경에서의 신원 인증을 위한 컴퓨터 구현 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 사용자의 실시간 안구 움직임의 데이터를 수집하는 것은,
    상기 사용자의 실시간 안구 움직임에 대응하는 안구 이미지들을 수집하도록 상기 복수의 카메라들을 호출하는 것;
    상기 사용자의 실시간 안구 움직임에 대응하는 안구 이미지들로부터, 상기 사용자의 실시간 안구 움직임에 대응하는 적어도 하나의 안구 특징점(eye feature point)을 추출하는 것;
    상기 적어도 하나의 안구 특징점에 대해 모션 추적(motion tracking)을 수행하는 것; 및
    상기 적어도 하나의 안구 특징점의 좌표 변화 데이터를 수집하는 것
    을 포함한 것인 가상 현실(VR) 환경에서의 신원 인증을 위한 컴퓨터 구현 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 VR 단말기 디바이스를 제3자 단말기 디바이스와 연관시키는 단계; 및
    상기 애니메이션화된 가상 안구 모델을 포함한 프롬프트 인터페이스를 상기 연관된 제3자 단말기 디바이스에 전송하는 단계
    를 더 포함하며,
    상기 연관된 제3자 단말기 디바이스는 상기 프롬프트 인터페이스를 동기식으로(synchronously) 출력하는 것인 가상 현실(VR) 환경에서의 신원 인증을 위한 컴퓨터 구현 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 안구 생리적 특징은 안문(eye print) 특징과 홍채(iris) 특징을 포함하며,
    안구는 눈꺼풀(eyelid), 안각(eye corner), 홍채, 및 공막(sclera) 중 적어도 하나를 포함한 것인 가상 현실(VR) 환경에서의 신원 인증을 위한 컴퓨터 구현 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 눈알 회전에 대응하는 적어도 하나의 안구 특징점은 적어도 하나의 홍채 특징점 또는 적어도 하나의 공막 특징점을 포함하며,
    상기 안구 깜박임 움직임 또는 상기 개안 움직임에 대응하는 적어도 하나의 안구 특징점은 적어도 하나의 눈꺼풀 특징점 또는 적어도 하나의 안각 특징점을 포함한 것인 가상 현실(VR) 환경에서의 신원 인증을 위한 컴퓨터 구현 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 신원 인증 요청을 생성하도록 구성된 타겟 서비스를 트리거시키기 위한 음성 명령을 수신하는 단계
    를 더 포함하며,
    상기 복수의 카메라들은 RGB 카메라와 적외선 카메라 중 적어도 하나를 포함한 것인 가상 현실(VR) 환경에서의 신원 인증을 위한 컴퓨터 구현 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    휘도 값을 결정하도록 상기 안구 이미지들을 처리하는 단계;
    상기 휘도 값이 미리 결정된 문턱값보다 낮은지 여부를 결정하는 단계; 및
    상기 휘도 값이 미리 결정된 문턱값보다 낮다고 결정한 것에 응답하여, 광원을 인에이블시켜서 상기 복수의 카메라들 중 적어도 하나의 카메라 상에서 광 보상을 수행하는 단계
    를 더 포함하는 가상 현실(VR) 환경에서의 신원 인증을 위한 컴퓨터 구현 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 VR 단말기 디바이스에 의해, 상기 디스플레이된 애니메이션화된 가상 안구 모델을 업데이트하여 상기 사용자의 실시간 안구 움직임을 시뮬레이션하는 단계는,
    상기 사용자의 안구가 움직인다고 결정하는 단계; 및
    상기 사용자의 안구가 움직인다고 결정한 것에 응답하여, 상기 디스플레이된 애니메이션화된 가상 안구 모델을 업데이트하여 상기 사용자의 실시간 안구 움직임을 시뮬레이션하는 단계
    를 포함한 것인 가상 현실(VR) 환경에서의 신원 인증을 위한 컴퓨터 구현 방법.
  10. 동작들을 수행하도록 컴퓨터 시스템에 의해 실행가능한 하나 이상의 명령어를 저장한 컴퓨터 판독가능 비일시적 매체에 있어서, 상기 동작들은,
    가상 현실(VR) 단말기 디바이스에 의해, 복수의 타겟 서비스들 중 적어도 하나의 타겟 서비스에 대한 사용자의 사용자 신원 인증 요청을 수신하는 동작;
    상기 VR 단말기 디바이스에 의해, 상기 사용자의 계정의 상태를 서비스 서버와 구축하는 동작;
    상기 VR 단말기 디바이스에 의해, 안구 생리적 특징의 수집이 완료된다는 것을 상기 사용자에게 통지하도록 구성된 프롬프트 인터페이스를 VR 환경에서 제시하는 동작 - 상기 프롬프트 인터페이스는 애니메이션화된 가상 안구 모델을 디스플레이하고, 상기 애니메이션화된 가상 안구 모델은 모델링 툴을 사용하여 생성됨 -;
    상기 사용자의 실시간 안구 움직임에 응답하여, 상기 VR 단말기 디바이스에 의해, 상기 디스플레이된 애니메이션화된 가상 안구 모델을 업데이트하여 상기 사용자의 실시간 안구 움직임을 시뮬레이션하는 동작 - 상기 실시간 안구 움직임은 눈알 회전, 안구 깜박임 움직임, 또는 개안 움직임 중 적어도 하나를 포함함 -;
    상기 VR 단말기 디바이스에 의해, 상기 사용자의 안구 이미지들을 수집하도록 복수의 카메라들을 호출하는 동작;
    상기 VR 단말기 디바이스에 의해, 상기 사용자의 안구 생리적 특징을 추출하도록 상기 안구 이미지들을 처리하는 동작;
    상기 안구 생리적 특징에 기초하여 상기 사용자에 대해 신원 인증을 수행하도록, 상기 VR 단말기 디바이스에 의해, 상기 안구 생리적 특징을 상기 서비스 서버에 전송하는 동작; 및
    상기 VR 단말기 디바이스에 의해 그리고 상기 서비스 서버로부터의 신원 인증 응답에 기초하여, 상기 사용자가 상기 적어도 하나의 타겟 서비스를 수행하도록 상기 적어도 하나의 타겟 서비스와 연관된 서비스 인터페이스를 디스플레이하는 동작
    을 포함한 것인 컴퓨터 판독가능 비일시적 매체.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 VR 환경에서 상기 애니메이션화된 가상 안구 모델을 디스플레이하는 것은,
    상기 사용자의 실시간 안구 움직임의 데이터를 수집하는 것; 및
    상기 사용자의 실시간 안구 움직임의 수집된 데이터에 기초하여 상기 디스플레이된 애니메이션화된 가상 안구 모델을 조정하는 것
    을 포함한 것인 컴퓨터 판독가능 비일시적 매체.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 사용자의 실시간 안구 움직임의 데이터를 수집하는 것은,
    상기 사용자의 실시간 안구 움직임에 대응하는 안구 이미지들을 수집하도록 상기 복수의 카메라들을 호출하는 것;
    상기 사용자의 실시간 안구 움직임에 대응하는 안구 이미지들로부터, 상기 사용자의 실시간 안구 움직임에 대응하는 적어도 하나의 안구 특징점을 추출하는 것;
    상기 적어도 하나의 안구 특징점에 대해 모션 추적을 수행하는 것; 및
    상기 적어도 하나의 안구 특징점의 좌표 변화 데이터를 수집하는 것
    을 포함한 것인 컴퓨터 판독가능 비일시적 매체.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 동작들은,
    상기 VR 단말기 디바이스를 제3자 단말기 디바이스와 연관시키는 동작; 및
    상기 애니메이션화된 가상 안구 모델을 포함한 프롬프트 인터페이스를 상기 연관된 제3자 단말기 디바이스에 전송하는 동작
    을 더 포함하며,
    상기 연관된 제3자 단말기 디바이스는 상기 프롬프트 인터페이스를 동기식으로 출력하는 것인 컴퓨터 판독가능 비일시적 매체.
  14. 제10항에 있어서,
    상기 안구 생리적 특징은 안문 특징과 홍채 특징을 포함하며,
    안구는 눈꺼풀, 안각, 홍채, 및 공막 중 적어도 하나를 포함한 것인 컴퓨터 판독가능 비일시적 매체.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 눈알 회전에 대응하는 적어도 하나의 안구 특징점은 적어도 하나의 홍채 특징점 또는 적어도 하나의 공막 특징점을 포함하며,
    상기 안구 깜박임 움직임 또는 상기 개안 움직임에 대응하는 적어도 하나의 안구 특징점은 적어도 하나의 눈꺼풀 특징점 또는 적어도 하나의 안각 특징점을 포함한 것인 컴퓨터 판독가능 비일시적 매체.
  16. 제10항에 있어서,
    상기 동작들은,
    상기 사용자 신원 인증 요청을 생성하도록 구성된 타겟 서비스를 트리거시키기 위한 음성 명령을 수신하는 동작
    을 더 포함하며,
    상기 복수의 카메라들은 RGB 카메라와 적외선 카메라 중 적어도 하나를 포함한 것인 컴퓨터 판독가능 비일시적 매체.
  17. 제10항에 있어서,
    상기 동작들은,
    휘도 값을 결정하도록 상기 안구 이미지들을 처리하는 동작;
    상기 휘도 값이 미리 결정된 문턱값보다 낮은지 여부를 결정하는 동작; 및
    상기 휘도 값이 미리 결정된 문턱값보다 낮다고 결정한 것에 응답하여, 광원을 인에이블시켜서 상기 복수의 카메라들 중 적어도 하나의 카메라 상에서 광 보상을 수행하는 동작
    을 더 포함한 것인 컴퓨터 판독가능 비일시적 매체.
  18. 제10항에 있어서,
    상기 VR 단말기 디바이스에 의해, 상기 디스플레이된 애니메이션화된 가상 안구 모델을 업데이트하여 상기 사용자의 실시간 안구 움직임을 시뮬레이션하는 동작은,
    상기 사용자의 안구가 움직인다고 결정하는 동작; 및
    상기 사용자의 안구가 움직인다고 결정한 것에 응답하여, 상기 디스플레이된 애니메이션화된 가상 안구 모델을 업데이트하여 상기 사용자의 실시간 안구 움직임을 시뮬레이션하는 동작
    을 포함한 것인 컴퓨터 판독가능 비일시적 매체.
  19. 컴퓨터 구현 시스템에 있어서,
    하나 이상의 컴퓨터; 및
    상기 하나 이상의 컴퓨터와 상호동작가능하게 결합되고, 하나 이상의 명령어를 저장한 유형적인(tangible) 머신 판독가능 비일시적 매체를 갖는 하나 이상의 컴퓨터 메모리 디바이스
    를 포함하고,
    상기 하나 이상의 명령어는, 상기 하나 이상의 컴퓨터에 의해 실행될 때, 하나 이상의 동작을 수행하고, 상기 하나 이상의 동작은,
    가상 현실(VR) 단말기 디바이스에 의해, 복수의 타겟 서비스들 중 적어도 하나의 타겟 서비스에 대한 사용자의 사용자 신원 인증 요청을 수신하는 동작;
    상기 VR 단말기 디바이스에 의해, 상기 사용자의 계정의 상태를 서비스 서버와 구축하는 동작;
    상기 VR 단말기 디바이스에 의해, 안구 생리적 특징의 수집이 완료된다는 것을 상기 사용자에게 통지하도록 구성된 프롬프트 인터페이스를 VR 환경에서 제시하는 동작 - 상기 프롬프트 인터페이스는 애니메이션화된 가상 안구 모델을 디스플레이하고, 상기 애니메이션화된 가상 안구 모델은 모델링 툴을 사용하여 생성됨 -;
    상기 사용자의 실시간 안구 움직임에 응답하여, 상기 VR 단말기 디바이스에 의해, 상기 디스플레이된 애니메이션화된 가상 안구 모델을 업데이트하여 상기 사용자의 실시간 안구 움직임을 시뮬레이션하는 동작 - 상기 실시간 안구 움직임은 눈알 회전, 안구 깜박임 움직임, 또는 개안 움직임 중 적어도 하나를 포함함 -;
    상기 VR 단말기 디바이스에 의해, 상기 사용자의 안구 이미지들을 수집하도록 복수의 카메라들을 호출하는 동작;
    상기 VR 단말기 디바이스에 의해, 상기 사용자의 안구 생리적 특징을 추출하도록 상기 안구 이미지들을 처리하는 동작;
    상기 안구 생리적 특징에 기초하여 상기 사용자에 대해 신원 인증을 수행하도록, 상기 VR 단말기 디바이스에 의해, 상기 안구 생리적 특징을 상기 서비스 서버에 전송하는 동작; 및
    상기 VR 단말기 디바이스에 의해 그리고 상기 서비스 서버로부터의 신원 인증 응답에 기초하여, 상기 사용자가 상기 적어도 하나의 타겟 서비스를 수행하도록 상기 적어도 하나의 타겟 서비스와 연관된 서비스 인터페이스를 디스플레이하는 동작
    을 포함한 것인 컴퓨터 구현 시스템.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 VR 환경에서 상기 애니메이션화된 가상 안구 모델을 디스플레이하는 것은,
    상기 사용자의 실시간 안구 움직임의 데이터를 수집하는 것; 및
    상기 사용자의 실시간 안구 움직임의 수집된 데이터에 기초하여 상기 디스플레이된 애니메이션화된 가상 안구 모델을 조정하는 것
    을 포함한 것인 컴퓨터 구현 시스템.
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Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107066079A (zh) 2016-11-29 2017-08-18 阿里巴巴集团控股有限公司 基于虚拟现实场景的业务实现方法及装置
CN106980983A (zh) * 2017-02-23 2017-07-25 阿里巴巴集团控股有限公司 基于虚拟现实场景的业务认证方法及装置
CN107122642A (zh) 2017-03-15 2017-09-01 阿里巴巴集团控股有限公司 基于虚拟现实环境的身份认证方法及装置
CN109426713B (zh) * 2017-08-28 2022-05-24 关楗股份有限公司 用于身份核实系统中的造假生物特征过滤装置
CN109670282B (zh) * 2017-10-17 2023-12-22 深圳富泰宏精密工业有限公司 解锁系统、解锁方法及电子装置
CN108428135A (zh) * 2017-11-28 2018-08-21 深圳萨摩耶互联网金融服务有限公司 身份验证方法
CN108876507A (zh) * 2018-05-03 2018-11-23 中国农业银行股份有限公司苏州分行 一种在虚拟场景下完成展示与支付的购物方法
US11288733B2 (en) * 2018-11-14 2022-03-29 Mastercard International Incorporated Interactive 3D image projection systems and methods
US11080705B2 (en) * 2018-11-15 2021-08-03 Bank Of America Corporation Transaction authentication using virtual/augmented reality
CN111860057A (zh) * 2019-04-29 2020-10-30 北京眼神智能科技有限公司 人脸图像模糊和活体检测方法、装置、存储介质及设备
US20200364716A1 (en) * 2019-05-15 2020-11-19 Worldpay, Llc Methods and systems for generating a unique signature based on user device movements in a three-dimensional space
CN110633978A (zh) * 2019-08-09 2019-12-31 苏州若依玫信息技术有限公司 一种基于多重认证的智能移动支付系统
CN111932272B (zh) * 2020-08-14 2024-02-27 中国工商银行股份有限公司 基于vr设备的支付方法及装置
CN111966862B (zh) * 2020-08-21 2024-08-09 杭州翔毅科技有限公司 基于虚拟现实的推送方法、装置、vr设备及存储介质
CN112000940B (zh) * 2020-09-11 2022-07-12 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种隐私保护下的用户识别方法、装置以及设备
CN113095902A (zh) * 2021-03-11 2021-07-09 北京联创新天科技有限公司 一种电子商务订单管理系统
TWI802909B (zh) * 2021-06-15 2023-05-21 兆豐國際商業銀行股份有限公司 金融交易系統及其操作方法
US11800191B1 (en) 2022-09-09 2023-10-24 Hytto Pte. Ltd. System, apparatus, and method for broadcasting content
CN115657861A (zh) * 2022-12-26 2023-01-31 北京万里红科技有限公司 一种交互方法及终端设备

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105183147A (zh) 2015-08-03 2015-12-23 众景视界（北京）科技有限公司 头戴式智能设备及其建模三维虚拟肢体的方法
CN106203372A (zh) 2016-07-19 2016-12-07 奇酷互联网络科技（深圳）有限公司 基于眼睛的活体检测方法、装置和终端设备

Family Cites Families (82)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2317528B (en) 1995-12-04 1998-09-02 Sharp Kk Image display device
DK1285409T3 (da) 2000-05-16 2005-08-22 Swisscom Mobile Ag Fremgangsmåde ved biometrisk identificering og autentificering
US9576285B2 (en) * 2002-10-01 2017-02-21 Dylan T X Zhou One gesture, one blink, and one-touch payment and buying using haptic control via messaging and calling multimedia system on mobile and wearable device, currency token interface, point of sale device, and electronic payment card
US10039445B1 (en) 2004-04-01 2018-08-07 Google Llc Biosensors, communicators, and controllers monitoring eye movement and methods for using them
US8976160B2 (en) 2005-03-01 2015-03-10 Eyesmatch Ltd User interface and authentication for a virtual mirror
TW200701104A (en) 2005-06-28 2007-01-01 Royal Planet Co Ltd Virtual live shopping system
KR100852629B1 (ko) 2006-06-02 2008-08-18 연세대학교 산학협력단 다초점 영상 시퀀스를 이용한 홍채인식 시스템 및 방법
JP4650386B2 (ja) * 2006-09-29 2011-03-16 沖電気工業株式会社 個人認証システム及び個人認証方法
WO2009077007A2 (de) 2007-12-18 2009-06-25 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur übertragung von datensätzen
JP2009199392A (ja) * 2008-02-22 2009-09-03 Oki Electric Ind Co Ltd 虹彩認証方法及び虹彩認証装置
WO2009107704A1 (ja) * 2008-02-26 2009-09-03 沖電気工業株式会社 虹彩認証装置
KR100995885B1 (ko) * 2008-11-17 2010-11-23 휴잇테크놀러지스 주식회사 눈글인식 응급구난 시스템 및 방법
US8752153B2 (en) 2009-02-05 2014-06-10 Wwpass Corporation Accessing data based on authenticated user, provider and system
US20110213664A1 (en) 2010-02-28 2011-09-01 Osterhout Group, Inc. Local advertising content on an interactive head-mounted eyepiece
US9690099B2 (en) 2010-12-17 2017-06-27 Microsoft Technology Licensing, Llc Optimized focal area for augmented reality displays
EP2499964B1 (en) 2011-03-18 2015-04-15 SensoMotoric Instruments Gesellschaft für innovative Sensorik mbH Optical measuring device and system
US8625847B2 (en) * 2011-03-21 2014-01-07 Blackberry Limited Login method based on direction of gaze
WO2013006351A2 (en) 2011-07-01 2013-01-10 3G Studios, Inc. Techniques for controlling game event influence and/or outcome in multi-player gaming environments
US9153195B2 (en) 2011-08-17 2015-10-06 Microsoft Technology Licensing, Llc Providing contextual personal information by a mixed reality device
US20130232430A1 (en) * 2011-08-26 2013-09-05 Reincloud Corporation Interactive user interface
KR20140059213A (ko) * 2011-08-30 2014-05-15 마이크로소프트 코포레이션 홍채 스캔 프로파일링을 이용하는 헤드 마운티드 디스플레이
US20130197968A1 (en) 2011-09-24 2013-08-01 Elwha LLC, a limited liability corporation of the State of Delaware Behavioral fingerprinting with retail monitoring
US8929589B2 (en) 2011-11-07 2015-01-06 Eyefluence, Inc. Systems and methods for high-resolution gaze tracking
US9164580B2 (en) * 2012-08-24 2015-10-20 Microsoft Technology Licensing, Llc Calibration of eye tracking system
JP2014092940A (ja) * 2012-11-02 2014-05-19 Sony Corp 画像表示装置及び画像表示方法、並びにコンピューター・プログラム
US9092600B2 (en) 2012-11-05 2015-07-28 Microsoft Technology Licensing, Llc User authentication on augmented reality display device
US20140197922A1 (en) * 2013-01-16 2014-07-17 Cygnus Broadband, Inc. System and method for positive identification on a mobile device
US9274599B1 (en) 2013-02-11 2016-03-01 Google Inc. Input detection
JP2015012304A (ja) * 2013-06-26 2015-01-19 ソニー株式会社 画像処理装置、画像処理方法、及び、プログラム
CN103455746B (zh) 2013-09-10 2016-10-05 百度在线网络技术（北京）有限公司 头戴式显示设备
US9971937B1 (en) 2013-09-30 2018-05-15 Samsung Electronics Co., Ltd. Biometric camera
US10038691B2 (en) 2013-10-08 2018-07-31 Princeton Identity, Inc. Authorization of a financial transaction
EP3063606A4 (en) 2013-10-30 2017-08-09 Technology Against ALS Communication and control system and method
TWI498769B (zh) * 2013-11-18 2015-09-01 Quanta Comp Inc 頭戴式顯示裝置及其登入方法
US10191279B2 (en) 2014-03-17 2019-01-29 Osterhout Group, Inc. Eye imaging in head worn computing
US9811159B2 (en) 2014-01-21 2017-11-07 Osterhout Group, Inc. Eye imaging in head worn computing
US9836122B2 (en) 2014-01-21 2017-12-05 Osterhout Group, Inc. Eye glint imaging in see-through computer display systems
US9532714B2 (en) 2014-01-21 2017-01-03 Osterhout Group, Inc. Eye imaging in head worn computing
US9811153B2 (en) 2014-01-21 2017-11-07 Osterhout Group, Inc. Eye imaging in head worn computing
US20160171769A1 (en) 2014-01-24 2016-06-16 Osterhout Group, Inc. See-through computer display systems
US10203762B2 (en) 2014-03-11 2019-02-12 Magic Leap, Inc. Methods and systems for creating virtual and augmented reality
CN103870738A (zh) 2014-04-10 2014-06-18 宫雅卓 基于虹膜识别的可穿戴式身份认证装置
US20150309705A1 (en) 2014-04-28 2015-10-29 Invodo, Inc. System and method of three-dimensional virtual commerce environments
US9360682B1 (en) 2014-05-07 2016-06-07 Remote Xccess, LLC Camera headband device and system with attachable apparatus
US10620700B2 (en) * 2014-05-09 2020-04-14 Google Llc Systems and methods for biomechanically-based eye signals for interacting with real and virtual objects
US20170091550A1 (en) * 2014-07-15 2017-03-30 Qualcomm Incorporated Multispectral eye analysis for identity authentication
US20160019423A1 (en) 2014-07-15 2016-01-21 Luis M. Ortiz Methods and systems for wearable computing device
KR102244222B1 (ko) 2014-09-02 2021-04-26 삼성전자주식회사 가상 현실 서비스를 제공하기 위한 방법 및 이를 위한 장치들
CN104252622A (zh) 2014-10-15 2014-12-31 倪蔚民 移动终端前置和虹膜识别一体化光电成像系统及方法
US9746913B2 (en) * 2014-10-31 2017-08-29 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Secured mobile maintenance and operator system including wearable augmented reality interface, voice command interface, and visual recognition systems and related methods
WO2016090376A1 (en) * 2014-12-05 2016-06-09 Texas State University Eye tracking via patterned contact lenses
KR101844883B1 (ko) 2014-12-23 2018-04-03 메타 컴퍼니 관심 객체의 임의의 깊이에 있는 동일한 평면으로 시각적 조절과 시각적 수렴을 결합시키는 장치, 방법 및 시스템
US9779512B2 (en) 2015-01-29 2017-10-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Automatic generation of virtual materials from real-world materials
WO2016123030A1 (en) 2015-01-30 2016-08-04 Raytheon Company Wearable retina/iris scan authentication system
TWI540522B (zh) 2015-02-26 2016-07-01 宅妝股份有限公司 採用虛擬實境與擴增實境技術的虛擬購物系統與方法
KR102376954B1 (ko) 2015-03-06 2022-03-21 삼성전자주식회사 홍채를 촬영하기 위한 광을 조사하는 방법 및 그 디바이스
US10417832B2 (en) * 2015-03-11 2019-09-17 Facebook Technologies, Llc Display device supporting configurable resolution regions
US9779554B2 (en) 2015-04-10 2017-10-03 Sony Interactive Entertainment Inc. Filtering and parental control methods for restricting visual activity on a head mounted display
EP3284016B1 (en) 2015-04-16 2023-11-22 Tobii AB Authentication of a user of a device
CN106156578B (zh) * 2015-04-22 2020-02-14 深圳市腾讯计算机系统有限公司 身份验证方法和装置
CN114758406B (zh) 2015-05-11 2024-02-23 奇跃公司 用于使用神经网络的生物特征用户识别的设备、方法和系统
CN107533600A (zh) 2015-05-14 2018-01-02 奇跃公司 用于跟踪生物特征数据的增强现实系统和方法
WO2016187348A1 (en) 2015-05-18 2016-11-24 Brian Mullins Biometric authentication in a head mounted device
WO2016187477A1 (en) 2015-05-20 2016-11-24 Daqri, Llc Virtual personification for augmented reality system
CN105635093B (zh) 2015-05-28 2019-06-11 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种访问方法、可穿戴智能设备、鉴权方法及终端
MY182294A (en) 2015-06-16 2021-01-18 Eyeverify Inc Systems and methods for spoof detection and liveness analysis
TWM514608U (zh) 2015-09-21 2015-12-21 佐臻股份有限公司 具有指紋辨識功能的智能眼鏡
CN105427107B (zh) 2015-11-03 2020-01-31 中国联合网络通信集团有限公司 基于智能眼镜的支付方法及装置
CN105912110B (zh) 2016-04-06 2019-09-06 北京锤子数码科技有限公司 一种在虚拟现实空间中进行目标选择的方法、装置及系统
CN106022036A (zh) * 2016-05-05 2016-10-12 北京行云时空科技有限公司 基于视网膜识别的智能眼镜操作界面安全验证方法及智能眼镜
CN105930816A (zh) 2016-05-05 2016-09-07 上海聚虹光电科技有限公司 基于虚拟现实设备的虹膜识别系统
US10395428B2 (en) 2016-06-13 2019-08-27 Sony Interactive Entertainment Inc. HMD transitions for focusing on specific content in virtual-reality environments
CN105955491B (zh) 2016-06-30 2020-07-10 北京上古视觉科技有限公司 一种具有眼控及虹膜识别功能的vr眼镜
US10315371B2 (en) 2016-07-28 2019-06-11 Microsoft Technology Licensing, Llc Multiphase optical grating
CN106203410B (zh) 2016-09-21 2023-10-17 上海星寰投资有限公司 一种身份验证方法及系统
CN107066079A (zh) 2016-11-29 2017-08-18 阿里巴巴集团控股有限公司 基于虚拟现实场景的业务实现方法及装置
CN206301289U (zh) 2016-11-29 2017-07-04 阿里巴巴集团控股有限公司 Vr终端设备
JP6212667B1 (ja) * 2016-12-26 2017-10-11 株式会社コロプラ 仮想空間を介して通信するためにコンピュータで実行される方法、当該方法をコンピュータに実行させるプログラム、および、情報処理装置
CN107122642A (zh) * 2017-03-15 2017-09-01 阿里巴巴集团控股有限公司 基于虚拟现实环境的身份认证方法及装置
US10880086B2 (en) * 2017-05-02 2020-12-29 PracticalVR Inc. Systems and methods for authenticating a user on an augmented, mixed and/or virtual reality platform to deploy experiences
US9785250B1 (en) 2017-05-15 2017-10-10 Newtonoid Technologies, L.L.C. Intelligent gesture based security system and method
US10701342B2 (en) * 2018-02-17 2020-06-30 Varjo Technologies Oy Imaging system and method for producing images using cameras and processor

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105183147A (zh) 2015-08-03 2015-12-23 众景视界（北京）科技有限公司 头戴式智能设备及其建模三维虚拟肢体的方法
CN106203372A (zh) 2016-07-19 2016-12-07 奇酷互联网络科技（深圳）有限公司 基于眼睛的活体检测方法、装置和终端设备

Also Published As

Publication number Publication date
US10846388B2 (en) 2020-11-24
EP3528156B1 (en) 2021-08-04
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US20190332758A1 (en) 2019-10-31
TW201835806A (zh) 2018-10-01
JP2020509441A (ja) 2020-03-26
JP6727631B2 (ja) 2020-07-22
EP3528156A4 (en) 2019-10-30
CN107122642A (zh) 2017-09-01

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