KR102138843B1 - Ai 기반의 농축수산물 직거래 유통 서비스 시스템 및 방법 - Google Patents
Ai 기반의 농축수산물 직거래 유통 서비스 시스템 및 방법 Download PDFInfo
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Abstract
본 발명은 실시간으로 수집된 소셜 데이터와 실거래 데이터를 수집, 분석, 예측 및 추천 기능을 제공하여 다양한 농축수산물의 지역 생산자와 이용자가 원하는 가격으로 편리하고 신뢰할 수 있는 직거래 서비스를 제공할 수 있는 AI 기반의 농축수산물 직거래 유통 서비스 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 이를 위하여 소셜 미디어 서비스 서버와의 연동을 통해 지역농축산물의 소비자 구매 형태 및 수요와 관련된 소셜 데이터를 수집한 후 이를 지역 농축수산물 분류 패턴에 따라 분류하는 데이터 수집 및 분류 서버와, OMS 서버와 연동하여 실거래 데이터를 수집하고, 상기 실거래 데이터, 계절요인, 트렌드, 거시지표, 경제 상황 및 상기 소셜 데이터를 이용한 고객 반응 중요 요인 기반의 시뮬레이션을 통해 지역 농축수산물에 대한 수요 및 공급을 예측하는 수요 및 공급 예측 서버와, 상기 예측한 수요 및 공급과 상기 수집한 소셜 데이터를 기반으로 지역 내 농축수산물의 관리에 필요한 정보를 생산자측과 이용자측에 제공하며, 상기 생산자측과 이용자측간의 직거래를 위한 서비스를 제공하는 직거래 관리 플랫폼을 포함하는 AI 기반의 농축수산물 직거래 유통 서비스 시스템을 제공할 수 있다.
Description
본 발명은 AI(Artificial Intelligence) 기반의 농축수산물 직거래 유통 서비스 시스템 및 방법에 관한 것이다.
최근 들어, 정보기술(IT) 분야에서 주목 받는 키워드는 클라우드(Cloud)와 빅 데이터(BigData)라 할 수 있다. 클라우드는 사용자의 사용 환경을 기존의 제약적 상황에서 자유로운 상황으로 바꿔주고 있다. 기업 입장에서의 클라우드는 분산되어 있던 고객의 정보들을 하나의 저장 공간으로 모을 수 있게 하고, 그 동안 버려져 있던 데이터들이 모여 분석 기준에 따라 효율적인 마케팅을 할 수 있는 빅 데이터로 다시 태어나게 하고 있다.
빅 데이터는 고객의 소비패턴 정보 및 생활패턴 정보 등을 저장하고 있는 다양한 데이터베이스로 진화하여 다양한 업종에서 CRM, 마케팅, 상권 분석 등의 자료로 활용되고 있다.
글로벌 시장에서 산업 전반에 걸쳐 빅 데이터에 대한 관심이 높아지고, 그 활용분야도 다양해지고 있다. 글로벌적으로는 빅 데이터를 바탕으로 오픈 마켓 및 광고상품의 고도화가 진행하는 중이고, 국내적으로는 빅 데이터를 바탕으로 CRM 및 상품 강화에 활용하고 있는 추세이다. 빅 데이터는 상품 기획에서부터 고객 관리에 이르기까지 앞으로 다양하게 활용될 것으로 예상된다.
국내 시장의 유통, 금융, IT, 농축수산업 등의 다양한 분야에서도 빅 데이터를 적용하여, 데이터 기반의 마케팅 활동을 하고 있다. 예를 들어, 구매이력, 패턴, 홈페이지 체류 시간 등을 종합 고려해 소수 고객만을 프라이빗 클럽 회원으로 추려내 높은 매출을 올리고 있는 백화점이 있으며, 이통사, 통계청, 부동산 정보 업체 등과의 제휴를 통해 상권 분석 및 마케팅 분석을 할 수 있는 솔루션 사업으로 빅데이터를 확장하여 시장에 진입하고 있는 통신 회사도 있다.
이런 이유로, 최근 들어 다양한 분야에 적합한 빅 데이터 분석과 이를 활용하기 위한 많은 연구와 투자가 이루어지고 있다.
본 발명은 실시간으로 수집된 소셜 데이터와 실거래 데이터를 수집, 분석, 예측 및 추천 기능을 제공하여 다양한 농축수산물의 지역 생산자와 이용자가 원하는 가격으로 편리하고 신뢰할 수 있는 직거래 서비스를 제공하는 AI 기반의 농축수산물 직거래 유통 서비스 시스템 및 방법을 제공한다.
상기한 해결하고자 하는 과제를 달성하기 위해서, 본 발명의 실시예에 따른 AI 기반의 농축수산물 직거래 유통 서비스 시스템은 소셜 미디어 서비스 서버와의 연동을 통해 지역농축산물의 소비자 구매 형태 및 수요와 관련된 소셜 데이터를 수집한 후 이를 지역 농축수산물 분류 패턴에 따라 분류하는 데이터 수집 및 분류 서버와, OMS 서버와 연동하여 실거래 데이터를 수집하고, 상기 실거래 데이터, 계절요인, 트렌드, 거시지표, 경제 상황 및 상기 소셜 데이터를 이용한 고객 반응 중요 요인 기반의 시뮬레이션을 통해 지역 농축수산물에 대한 수요 및 공급을 예측하는 수요 및 공급 예측 서버와, 상기 예측한 수요 및 공급과 상기 수집한 소셜 데이터를 기반으로 지역 내 농축수산물의 관리에 필요한 정보를 생산자측과 이용자측에 제공하며, 상기 생산자측과 이용자측간의 직거래를 위한 서비스를 제공하는 직거래 관리 플랫폼을 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 데이터 수집 및 분류 서버는 기 정의된 농축수산물 수집 키워드를 기반한 검색을 통해 소비자의 구매 형태 및 수요와 관련된 소셜 데이터를 수집할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 수요 및 공급 예측 서버는 상기 거시 지표, 경제 상황 및 상기 수집한 소셜 데이터를 통해 지역 농축수산물에 대한 소비자의 반응을 예측하고, 상기 예측한 소비자의 반응을 통해 상기 고객 반응 중요 요인을 선정한 후 이를 기반으로 한 시뮬레이션을 통해 상기 수요 및 공급을 예측할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 직거래 관리 플랫폼은 상기 생산자측과 이용자측으로부터 제공받은 이미지를 기반으로 한 가상 상점 서비스를 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 직거래 관리 플랫폼은 상기 생산자측과 이용자측의 기기에 채팅 프로그램을 제공하여 상기 생산자측과 이용자측간의 실시간 채팅 서비스를 제공할 수 있다.
상기한 해결하고자 하는 과제를 달성하기 위해서, 본 발명의 실시예에 따른 AI 기반의 농축수산물 직거래 유통 서비스 제공 방법은 데이터 수집 및 분류 서버에서 소셜 미디어 서비스 서버와의 연동을 통해 지역농축산물의 소비자 구매 형태 및 수요와 관련된 소셜 데이터를 수집한 후 이를 지역 농축수산물 분류 패턴에 따라 분류하는 단계와, 수요 및 공급 예측 서버에서 OMS 서버와 연동하여 실거래 데이터를 수집함과 더불어 상기 실거래 데이터, 계절요인, 트렌드, 거시지표, 경제 상황 및 상기 소셜 데이터를 이용하여 고객 반응 중요 요인을 선정하는 단계와, 상기 수요 및 공급 예측 서버에서 상기 고객 반응 중요 요인을 기반으로 한 시뮬레이션을 통해 지역 농축수산물에 대한 수요 및 공급을 예측하는 단계와, 직거래 관리 플랫폼에서 상기 예측한 수요 및 공급과 상기 수집한 소셜 데이터를 기반으로 지역 내 농축수산물의 관리에 필요한 정보를 생산자측과 이용자측에 제공함과 더불어 상기 생산자측과 이용자측간의 직거래를 위한 서비스를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 분류하는 단계는 기 정의된 농축수산물 수집 키워드를 이용한 상기 소셜 미디어 서비스 서버 상의 검색을 통해 소비자의 구매 형태 및 수요와 관련된 소셜 데이터를 수집할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 예측하는 단계는 상기 거시 지표, 경제 상황 및 상기 수집한 소셜 데이터를 통해 지역 농축수산물에 대한 소비자의 반응을 예측하는 단계와, 상기 예측한 소비자의 반응을 통해 상기 고객 반응 중요 요인을 선정하는 단계와, 상기 선정한 고객 반응 중요 요인을 기반으로 한 시뮬레이션을 통해 상기 수요 및 공급을 예측하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 직거래 유통 서비스 제공 방법은 상기 직거래 관리 플랫폼에서 상기 생산자측과 이용자측의 기기로부터 지역 농축수산물에 대한 이미지를 제공받는 단계와, 상기 이미지를 이용하여 상기 생산자측과 이용자측에 대한 가상 상점을 생성한 후 이를 온라인 상에 오픈하여 가상 상점 서비스를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 직거래 유통 서비스 제공 방법은 상기 직거래 관리 플랫폼에서 상기 생산자측과 이용자측의 기기에 채팅 프로그램을 제공하여 상기 생산자측과 이용자측간의 실시간 채팅 서비스를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
전술한 본 발명의 실시예들에 따르면, 구매 행태, 선호도 등의 실시간 소셜 데이터, 실거래 데이터 등을 수집 및 분석하여 지역 농축수산물의 수요 및 공급을 예측하여 다양한 서비스를 제공할 수 있는 농축수산물 직거래 시스템을 제공함으로써, 생산자와 이용자간의 유통 단계를 간소화시킬 수 있을 뿐만 아니라 농축수산물의 효율적인 생산을 유도할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 AI(Artificial Intelligence) 기반의 지역 농축수산물 직거래 유통 서비스 플랫폼의 전체 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 AI 기반의 지역 농축수산물 직거래 유통 서비스 플랫폼이 지역 농축수산물 직거래 서비스를 제공하는 과정을 도시한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따라 생산자측 기기 및 이용자측 기기에 제공되는 채팅 프로그램이 동작하는 과정을 도시한 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 AI 기반의 지역 농축수산물 직거래 유통 서비스 플랫폼이 지역 농축수산물 직거래 서비스를 제공하는 과정을 도시한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따라 생산자측 기기 및 이용자측 기기에 제공되는 채팅 프로그램이 동작하는 과정을 도시한 흐름도이다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시형태를 설명하기로 한다. 이하의 상세한 설명은 본 명세서에서 기술된 방법, 장치 및/또는 시스템에 대한 포괄적인 이해를 돕기 위해 제공된다. 그러나 이는 예시에 불과하며 본 발명은 이에 제한되지 않는다.
본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서, 본 발명과 관련된 공지기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 그리고, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. 상세한 설명에서 사용되는 용어는 단지 본 발명의 실시예들을 기술하기 위한 것이며, 결코 제한적이어서는 안 된다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 AI(Artificial Intelligence) 기반의 지역 농축수산물 직거래 유통 서비스 플랫폼의 전체 구성을 도시한 도면이다.
본 발명의 실시예에 따른 AI 기반의 지역 농축수산물 직거래 유통 서비스 플랫폼(100)은 실시간 소셜 데이터, 실거래 데이터 등을 수집하고, 이를 기반으로 지역 농축수산물의 소비자 구매 형태 및 수요 관련 데이터를 생성함과 더불어 수요 및 공급을 예측할 수 있는 데이터를 생성한 후 이를 기반으로 직거래 주체인 생산자와 수요자에게 다양한 형태의 직거래 서비스를 지원할 수 있다.
이를 위하여, 본 발명의 실시예에 따른 AI 기반의 지역 농축수산물 직거래 유통 서비스 플랫폼(100)은 유선 또는 무선 네트워크로 상호 연결된 데이터 수집 및 분류 서버(110), 수요 및 공급 예측 서버(120) 및 농축수산물 직거래 관리 플랫폼(130) 등을 포함할 수 있으며, 소셜 미디어 서비스 서버(140), 생산자측 기기(160) 및 이용자측 기기(170) 등과 연결될 수 있다.
본 발명의 실시예에 대한 설명에 앞서, 본 발명의 실시예에서 생산자는 농축수산물을 생산하는 곳을 의미하며, 이용자는 도매상, 소매상, 실제 소비자를 의미할 수 있다.
AI 기반의 지역 농축수산물 직거래 유통 서비스 플랫폼(100)과 연결된 소셜 미디어 서비스 서버(140)는 소셜 네트워킹 서비스, 즉 사용자간의 자유로운 의사 소통과 정보 공유 및 인맥 확대 등을 통해 사회적 관계를 형성하고 강화해주는 서비스를 제공할 수 있는 수단으로서, 예컨대 페이스북, 인스타그램, 트위터 등을 들 수 있으나, 이에 한정하지는 않는다.
상술한 바와 같은 소셜 미디어 서비스 서버(140)와 연동되는 AI 기반의 지역 농축수산물 직거래 유통 서비스 플랫폼(100)에서 데이터 수집 및 분류 서버(110)는 소셜 미디어 서비스 서버(140)와의 연동을 통해 온라인 상 소비자 구매 형태 및 수요와 관련된 소셜 데이터를 수집하는 데이터 수집 모듈(112)과, 수집한 소셜 데이터를 지역 농축수산물별로 분류하는 데이터 분류 모듈(114)을 포함할 수 있다.
먼저, 데이터 수집 모듈(112)은 소셜 미디어 서비스 서버(140), 예컨대 페이스북, 인스타그램, 트위터 등과 같은 서비스를 제공하는 소셜 미디어 서비스 서버(140)와의 연동을 통해 온라인 상의 소비자 구매 형태 및 수요와 관련된 소셜 데이터를 수집할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 데이터 수집 모듈(112)은 사전 구축된 농축수산물 수집 키워드를 기반으로 온라인 상의 소비자 구매 형태 및 수요와 관련된 소셜 데이터를 수집할 수 있다. 구체적으로, 데이터 수집 모듈(112)은 관리자에 의해 기 정의된 농축수산물 수집 키워드를 소셜 미디어 서비스 서버(140)의 검색 엔진에 적용하여 온라인 상의 소비자 구매 형태 및 수요와 관련된 소셜 데이터를 수집할 수 있다.
데이터 분류 모듈(114)은 데이터 수집 모듈(112)에 의해 수집된 소셜 데이터에서 지역 농축산물과 관련된 소셜 데이터를 분류할 수 있다. 구체적으로, 데이터 분류 모듈(114)은 관리자에 의해 기 정의된 분류 패턴에 따라 수집한 소셜 데이터를 지역 농축수산물별로 분류할 수 있다.
상술한 바와 같은 데이터 수집 및 분류 서버(110)는 소비자 구매 형태 및 수요와 관련된 소셜 데이터를 실시간으로 수집하고, 수집한 소셜 데이터를 지역 농축수산물별로 분류하여 농축수산물 직거래 관리 플랫폼(130)에 제공할 수 있다.
수요 및 공급 예측 서버(120)는 실거래 데이터, 예컨대 POS 데이터, 계절 요인, 트렌드, 이벤트, 외부 데이터 등의 영향 요소를 고려한 시계열 분석 예측 모델을 이용하여 지역 농축수산물에 대한 수요 및 공급을 예측할 수 있다. 구체적으로, 수요 및 공급 예측 서버(120)는 농축수산물 직거래 관리 플랫폼(130)의 OMS 서버(134)와 연동하여 실거래 데이터를 수집하고, 실거래 데이터, 계절요인, 트렌드, 거시지표, 경제 상황 및 소셜 데이터를 이용한 고객 반응 중요 요인 기반의 시뮬레이션을 통해 지역 농축수산물에 대한 수요 및 공급을 예측할 수 있다.
또한, 수요 및 공급 예측 서버(120)는 거시 지표, 경제 상황 및 소셜 데이터를 활용하여 지역 농축수산물에 대한 소비자의 반응을 예측하고, 예측한 소비자의 반응을 통해 고객 반응 중요 요인을 선정한 후 이를 이용한 시뮬레이션을 통해 수요 및 공급 예측할 수 있다. 구체적으로, 수요 및 공급 예측 서버(120)는 거시 지표, 경제 상황 등의 정보를 외부 서버(미도시됨) 또는 관리자로부터 입력받으며, 데이터 수집 및 분류 서버(110)로부터 제공받은 소셜 데이터, 거시 지표, 경제 상황 등을 고려하여 고객 반응에 영향을 주는 고객 반응 중요 요인을 선정한 후 선정한 고객 반응 중요 요인을 기반으로 수요 및 공급을 예측할 수 있다. 본 발명의 실시예에서, 외부 서버로부터 수신되는 정보의 예로는 동 단위 날씨 정보(평균 기온, 최고 기온, 최저 기온, 강수확률, 강수량, 미세 먼지, 통계청 또는 aT 센터 등으로부터 수신되는 공식 통계 자료 등을 포함할 수 있다.
한편, 수요 및 공급 예측 서버(120)는 데이터 수집 및 분류 서버(110)로부터 제공받은 소셜 데이터, 거시 지표, 경제 상황 등을 고려하여 주요 판매 영향 인자를 선택하며, 선택한 주요 판매 영향 인자를 기반으로 판매 수요를 예측할 수 있는 판매 수요 예측 데이터를 생성할 수 있다.
상술한 바와 같은 수요 및 공급 예측 서버(120)는 수요 및 공급 예측 데이터 및 판매 수요 예측 데이터를 농축수산물 직거래 관리 플랫폼(130)에 제공할 수 있다.
농축수산물 직거래 관리 플랫폼(130)은 생산자의 상품 입/출고 관리 및 재고 관리 서비스를 제공하는 WMS(Warehouse Management System) 서버(132), 수요자의 상품 정보 조회, 상품 주문, 입고 검수, 실거래 데이터 등의 서비스를 제공하는 OMS(Order Management System 서버(134), 생산자와 소비자간 실시간 소통 지원 및 이미지 기반의 가상 상점 서비스를 제공하는 직거래 주체간 연동 서버(136) 등을 포함할 수 있다.
먼저, WMS 서버(132)는 일반적인 생산자의 상품 입/출고 관리 및 재고 관리 서비스를 제공할 뿐만 아니라 소비자에게 상품의 입고/출고 및 출하 정보를 바탕으로 주문 내역에 대한 배송 정보를 제공하며, 소비자 구매 형태 및 수요와 관련된 소셜 데이터와, 수요 및 공급 예측 데이터와, 판매 수요 예측 데이터를 기반으로 생산자에게 필요한 다양한 정보, 예컨대 농축수산물 추천을 위한 정보, 재고 관리를 위한 정보, 입/출고 관리를 위한 정보 등을 제공할 수 있다.
또한, WMS 서버(132)는 생산자측 기기(160)로부터 공급자 정보로 상품 분류, 가격, 중량, 부피, 주문 단위, 배송 가능 지역, 배송 주기 및 배송 차량 정보 등을 제공받으며, 소비자 중 중간 도매상에 의해 운영되는 이용자측 기기(170)로부터 매장 지역, 주소, 연락처 및 판매 상품군과 같은 수요자 정보를 제공받은 후 이를 기반으로 재고 관리, 상품/입출고 관리 서비스를 제공할 수 있다.
한편, WMS 서버(132)는 입고/적차, 재고 관리, 주문 관리, 피킹(Picking)/패킹(packing) 서비스, 배차/출고 및 상차/배송 관련 정보를 제공할 수 있다.
OMS 서버(134)는 수요자 정보 및 공급자 정보를 기반으로 상품 정보 조회, 상품 주문, 입고 검수 등의 서비스를 제공하며, 실거래 데이터를 수집할 수 있다.
직거래 주체간 연동 서버(136)는 생산자측 기기(160)로부터 업로딩된 정보, 예컨대 상품 이미지, 농축수산물 상태 이미지, 농축수산물의 신선도 관련 정보 등의 정보를 제공받은 후 이를 기반으로 이미지 기반의 가상 상점을 생성하며, 생성한 가상 상점을 온라인 상에 오픈하여 홍보할 수 있다. 여기에서, 농축수산물의 신선도 관련 정보는 입고 일자, 생산 일자, 유통 기한 등의 정보를 포함할 수 있다.
또한, 직거래 주체간 연동 서버(136)는 직거래 주체, 즉 생산자와 이용자간의 소통을 지원하기 위한 게시판 서비스를 제공할 수 있다.
한편, 직거래 주체간 연동 서버(136)는 생산자와 이용자간의 실시간 소통 서비스를 위한 채팅 프로그램을 제공할 수 있다. 구체적으로, 직거래 주체간 연동 서버(136)는 생산자측 기기(160) 및 이용자측 기기(170)에 HTML5 기반의 채팅 프로그램을 전송하여 설치하며, 채팅 프로그램의 실행을 통해 생산자와 이용자간의 소통 서비스를 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예에서 제공되는 HTML5 기반의 채팅 프로그램은 웹 브라우저 기반의 실시간 통신 서비스를 제공하기 위한 HTML 기반의 웹 소켓 기술을 포함하고 있으며, 웹 소켓 기술을 통해 별도의 플러그인 없이 생산자측 기기(160)와 이용자측 기기(170) 내 설치된 웹 브라우저를 이용하여 생산자와 이용자간의 실시간 메시지 서비스를 제공할 수 있다.
또한, 채팅 프로그램은 채팅 도중 인터페이스의 조작을 통해 생산자의 가상 상점에 접속할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다. 이에 따라, 이용자는 실시간 채팅 서비스를 제공받는 도중 인터페이스의 조작을 통해 생산자의 가상 상점에 접속하여 구매를 진행할 수 있다.
한편, 채팅 프로그램은 생산자와 이용자간 송수신되는 메시지의 키워드 분석을 통해 다양한 형태의 서비스 어플리케이션, 예컨대 구매 관련 어플리케이션, 정보 제공 어플리케이션 등을 실행시킬 수 있다. 구체적으로, 채팅 프로그램은 메시지 내 상품 이름과 구매 관련 키워드가 포함될 경우 구매 관련 어플리케이션을 실행시켜 메시지 내 상품을 구매 진행할 수 있는 인터페이스를 이용자측 기기(170)에 제공하거나 메시지 내 상품 이름이 포함될 경우 정보 제공 어플리케이션의 실행을 통해 상품 이름에 해당되는 이미지를 검색하여 이용자측 기기(170)에 제공할 수 있다.
상술한 바와 같은 구성을 갖는 AI 기반의 지역 농축수산물 직거래 유통 서비스 플랫폼(100)이 지역 농축수산물 직거래 서비스를 제공하는 과정에 대해 도 2를 참조하여 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 AI 기반의 지역 농축수산물 직거래 유통 서비스 플랫폼(100)이 지역 농축수산물 직거래 서비스를 제공하는 과정을 도시한 흐름도이다.
먼저, 도 2에 도시된 바와 같이, AI 기반의 지역 농축수산물 직거래 유통 서비스 플랫폼(100)은 소셜 미디어 서비스 서버(140)와의 연동을 통해 소비자 구매 형태 및 수요와 관련된 소셜 데이터를 수집한다(S200). 구체적으로, AI 기반의 지역 농축수산물 직거래 유통 서비스 플랫폼(100)의 데이터 수집 및 분류 서버(110)는 소셜 미디어 서비스 서버(140)에 접속한 후 기 정의된 키워드를 검색어로 설정하여 검색을 수행하는 방식으로 소비자 구매 형태 및 수요와 관련된 소셜 데이터를 수집한다.
그런 다음, 데이터 수집 및 분류 서버(110)는 소비자 구매 형태 및 수요와 관련된 소셜 데이터를 지역 농축수산물별로 분류한다(S202).
이와 더불어, 수요 및 공급 예측 서버(120)는 OMS 서버(134)와의 연동을 통해 실거래 데이터, 즉 상품 실거래 데이터를 수집함과 더불어 외부 서버로부터 계절 요인, 트렌드, 이벤트, 통계 자료 정보 등과 같은 외부 데이터를 제공받아 수집한다(S204).
수요 및 공급 예측 서버(120)는 수집한 외부 데이터, 실거래 데이터, 소비자의 구매 형태 및 수요와 관련된 소셜 데이터 등을 이용하여 수요 및 공급 예측 데이터와 판매 예측 데이터를 생성한다(S206).
농축수산물 직거래 관리 플랫폼(130)은 소비자의 구매 형태 및 수요와 관련된 소셜 데이터, 수요 예측 데이터, 공급 예측 데이터 및 판매 예측 데이터를 이용하여 농축수산물의 관리에 필요한 정보를 생산자측과 이용자측에 제공한다(S208). 이와 더불어, 농축수산물 직거래 관리 플랫폼(130)은 소비자의 구매 형태 및 수요와 관련된 소셜 데이터, 수요 예측 데이터, 공급 예측 데이터 및 판매 예측 데이터를 기반으로 한 생산자측과 이용자측간의 직거래를 위한 서비스와 부가 서비스, 예컨대 농축수산물 추천 서비스, 구매 추천 서비스 등을 제공할 수도 있다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 AI 기반의 농축수산물 직거래 유통 서비스 플랫폼(100)은 생산자측 기기(160)와 이용자측 기기(170)에 채팅 프로그램을 제공할 수 있는데, 이러한 채팅 프로그램이 동작하는 과정에 대해 도 3을 참조하여 설명한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따라 생산자측 기기(160) 및 이용자측 기기(170)에 제공되는 채팅 프로그램이 동작하는 과정을 도시한 흐름도이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 생산자 또는 이용자의 요청에 따라 채팅 프로그램이 생산자측 기기(160) 또는 이용자측 기기(170) 상에 실행되며(S300), 실행된 채팅 프로그램은 웹 소켓 통신을 활성화시킨 후 이를 기반으로 생산자와 이용자에 의해 입력된 메시지가 송수신된다(S302).
이때, 채팅 프로그램은 생산자측 기기(160)와 이용자측 기기(170)간에 송수신되는 메시지의 분석을 통해 채팅 프로그램 내 기 설정된 키워드, 예컨대 상품 이름, 구매 요청 등과 같은 특정 키워드가 포함되어 있는지를 판단한다(S304).
S304의 판단 결과, 특정 키워드가 포함되어 있는 경우, 채팅 프로그램은 생산자측 기기(160) 또는 이용자측 기기(170) 내 설치된 특정 어플리케이션, 예컨대 정보 제공 어플리케이션, 구매 관련 어플리케이션 등을 실행시켜 정보를 제공하거나 상품 구매를 위한 정보를 제공한다(S306).
앞서 설명된 동작 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
전술한 본원의 설명은 예시를 위한 것이며, 본원이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본원의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본원의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100 : AI 기반의 농축수산물 직거래 유통 서비스 플랫폼
110 : 데이터 수집 및 분류 서버
120 : 수요 및 공급 에측 서버
130 : 농축수산물 직거래 관리 플랫폼
140 : 소셜 미디어 서비스 서버
160 : 생산자측 기기
170 : 이용자측 기기
110 : 데이터 수집 및 분류 서버
120 : 수요 및 공급 에측 서버
130 : 농축수산물 직거래 관리 플랫폼
140 : 소셜 미디어 서비스 서버
160 : 생산자측 기기
170 : 이용자측 기기
Claims (10)
- 소셜 미디어 서비스 서버와의 연동을 통해 지역농축산물의 소비자 구매 형태 및 수요와 관련된 소셜 데이터를 수집한 후 이를 지역 농축수산물 분류 패턴에 따라 분류하는 데이터 수집 및 분류 서버와,
OMS 서버와 연동하여 실거래 데이터를 수집하고, 상기 실거래 데이터, 계절요인, 트렌드, 거시지표, 경제 상황 및 상기 소셜 데이터를 이용한 고객 반응 중요 요인 기반의 시뮬레이션을 통해 지역 농축수산물에 대한 수요 및 공급을 예측하는 수요 및 공급 예측 서버와,
상기 예측한 수요 및 공급과 상기 수집한 소셜 데이터를 기반으로 지역 내 농축수산물의 관리에 필요한 정보를 생산자측과 이용자측에 제공하며, 상기 생산자측과 이용자측간의 직거래를 위한 서비스를 제공하는 직거래 관리 플랫폼을 포함하며,
상기 데이터 수집 및 분류 서버는,
기 정의된 농축수산물 수집 키워드를 기반한 검색을 통해 소비자의 구매 형태 및 수요와 관련된 소셜 데이터를 수집하며,
상기 데이터 수집 및 분류 서버는,
기 정의된 분류 패턴에 따라 상기 수집한 소셜 데이터를 지역 농축수산물별로 분류하며,
상기 수요 및 공급 예측 서버는,
상기 거시 지표, 경제 상황 및 상기 지역 농축수산물별로 분류한 소셜 데이터를 통해 지역 농축수산물에 대한 소비자의 반응을 예측하고, 상기 예측한 소비자의 반응을 통해 상기 고객 반응 중요 요인을 선정한 후 이를 기반으로 한 시뮬레이션을 통해 상기 수요 및 공급을 예측하되, 상기 거시 지표, 경제 상황 및 지역 농축수산물별로 분류한 소셜 데이터를 고려하여 고객 반응에 영향을 주는 고객 반응 중요 요인을 선정한 후 이를 기반으로 상기 수요 및 공급을 예측하며, 상기 상기 거시 지표, 경제 상황 및 지역 농축수산물별로 분류한 소셜 데이터를 고려하여 주요 판매 영향 인자를 선택한 후 이를 기반으로 판매 수요를 예측하는 판매 수요 예측 데이터를 생성하며,
상기 직거래 관리 플랫폼은,
상기 예측한 판매 수요 예측 데이터를 상기 생산자측과 이용자측에 제공하는 AI 기반의 농축수산물 직거래 유통 서비스 시스템.
- 삭제
- 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 직거래 관리 플랫폼은,
상기 생산자측과 이용자측으로부터 제공받은 이미지를 기반으로 한 가상 상점 서비스를 제공하는 AI 기반의 농축수산물 직거래 유통 서비스 시스템.
- 제1항에 있어서,
상기 직거래 관리 플랫폼은,
상기 생산자측과 이용자측의 기기에 채팅 프로그램을 제공하여 상기 생산자측과 이용자측간의 실시간 채팅 서비스를 제공하는 AI 기반의 농축수산물 직거래 유통 서비스 시스템.
- 데이터 수집 및 분류 서버에서 소셜 미디어 서비스 서버와의 연동을 통해 지역농축산물의 소비자 구매 형태 및 수요와 관련된 소셜 데이터를 수집한 후 이를 지역 농축수산물 분류 패턴에 따라 분류하는 단계와,
수요 및 공급 예측 서버에서 OMS 서버와 연동하여 실거래 데이터를 수집함과 더불어 상기 실거래 데이터, 계절요인, 트렌드, 거시지표, 경제 상황 및 상기 소셜 데이터를 이용하여 고객 반응 중요 요인을 선정하는 단계와,
상기 수요 및 공급 예측 서버에서 상기 고객 반응 중요 요인을 기반으로 한 시뮬레이션을 통해 지역 농축수산물에 대한 수요 및 공급을 예측하는 단계와,
직거래 관리 플랫폼에서 상기 예측한 수요 및 공급과 상기 수집한 소셜 데이터를 기반으로 지역 내 농축수산물의 관리에 필요한 정보를 생산자측과 이용자측에 제공함과 더불어 상기 생산자측과 이용자측간의 직거래를 위한 서비스를 제공하는 단계를 포함하며,
상기 분류하는 단계는,
기 정의된 농축수산물 수집 키워드를 이용한 상기 소셜 미디어 서비스 서버 상의 검색을 통해 소비자의 구매 형태 및 수요와 관련된 소셜 데이터를 수집하며는 단계와,
기 정의된 분류 패턴에 따라 상기 수집한 소셜 데이터를 지역 농축수산물별로 분류하는 단계를 포함하며,
상기 수요 및 공급을 예측하는 단계는,
상기 거시 지표, 경제 상황 및 상기 지역 농축수산물별로 분류한 소셜 데이터를 통해 지역 농축수산물에 대한 소비자의 반응을 예측하는 단계와,
상기 예측한 소비자의 반응을 통해 상기 고객 반응 중요 요인을 선정한 후 이를 기반으로 한 시뮬레이션을 통해 상기 수요 및 공급을 예측하되, 상기 거시 지표, 경제 상황 및 지역 농축수산물별로 분류한 소셜 데이터를 고려하여 고객 반응에 영향을 주는 고객 반응 중요 요인을 선정한 후 이를 기반으로 상기 수요 및 공급을 예측하는 단계와,
상기 거시 지표, 경제 상황 및 지역 농축수산물별로 분류한 소셜 데이터를 고려하여 주요 판매 영향 인자를 선택한 후 이를 기반으로 판매 수요를 예측하는 판매 수요 예측 데이터를 생성하는 단계를 포함하며,
상기 제공하는 단계는,
상기 예측한 판매 수요 예측 데이터를 상기 생산자측과 이용자측에 제공하는 AI 기반의 농축수산물 직거래 유통 서비스 제공 방법.
- 삭제
- 삭제
- 제6항에 있어서,
상기 직거래 유통 서비스 제공 방법은,
상기 직거래 관리 플랫폼에서 상기 생산자측과 이용자측의 기기로부터 지역 농축수산물에 대한 이미지를 제공받는 단계와,
상기 이미지를 이용하여 상기 생산자측과 이용자측에 대한 가상 상점을 생성한 후 이를 온라인 상에 오픈하여 가상 상점 서비스를 제공하는 단계를 더 포함하는 AI 기반의 농축수산물 직거래 유통 서비스 제공 방법.
- 제6항에 있어서,
상기 직거래 유통 서비스 제공 방법은,
상기 직거래 관리 플랫폼에서 상기 생산자측과 이용자측의 기기에 채팅 프로그램을 제공하여 상기 생산자측과 이용자측간의 실시간 채팅 서비스를 제공하는 단계를 더 포함하는 AI 기반의 농축수산물 직거래 유통 서비스 제공 방법.
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