KR102136659B1

KR102136659B1 - 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치 및 그 동작 방법

Info

Publication number: KR102136659B1
Application number: KR1020180132819A
Authority: KR
Inventors: 이종욱; 김만수; 박동현
Original assignee: 주식회사 한글과컴퓨터
Priority date: 2018-11-01
Filing date: 2018-11-01
Publication date: 2020-07-22
Also published as: KR20200050160A

Abstract

문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치 및 그 동작 방법이 개시된다. 본 발명은 문서에 내포되어 있는 감성을 분석하여 사용자에게 제공함으로써, 사용자의 문서 작성의 편의를 도모할 수 있는 문서 편집용 전자 단말 장치 및 그 동작 방법에 대한 것이다.

Description

문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치 및 그 동작 방법{ELECTRONIC TERMINAL DEVICE FOR DOCUMENT EDITING CAPABLE OF EMOTIONAL ANALYSIS ON DOCUMENT AND OPERATING METHOD THEREOF}

본 발명은 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치 및 그 동작 방법에 대한 것이다.

최근, 컴퓨터나 스마트폰 또는 태블릿 PC 등이 널리 보급됨에 따라, 이러한 전자 단말 장치를 이용하여 전자 문서를 열람, 작성, 편집할 수 있도록 하는 다양한 종류의 전자 문서 관련 프로그램들이 출시되고 있다.

이러한 전자 문서 관련 프로그램들로는 기본적인 문서의 작성, 편집 등을 지원하는 워드프로세서, 데이터의 입력, 산술연산, 데이터 관리를 보조하는 스프레드시트, 발표자의 발표를 보조하기 위한 프레젠테이션 프로그램들이 있다.

문서에는 다양한 문장들이 포함되어 있는데, 각 문장들은 사용된 단어의 특성에 따라 긍정적 감성을 가질 수도 있고, 부정적 감성을 가질 수도 있다. 예컨대, 문장에서 '사랑', '희망' 등과 같은 긍정적 단어가 자주 사용된 경우, 해당 문장은 긍정적 감성을 갖는 문장이라고 볼 수 있고, 문장에서 '미움', '절망' 등과 같은 부정적 단어가 자주 사용된 경우, 해당 문장은 부정적 감성을 갖는 문장이라고 볼 수 있다.

사용자는 문서를 작성하면서, 자신이 작성하는 문서의 주제 등을 고려하여 문서 전체의 감성을 적절히 조정할 필요가 있는데, 기존의 전자 문서 관련 프로그램들에서는 문서의 감성을 분석해서 해당 문서가 긍정인지 부정인지 여부를 사용자에게 알려주는 기능을 제공하고 있지 않아 사용자의 불편이 초래되는 문제가 있었다.

따라서, 문서에 내포되어 있는 감성을 분석하여 사용자에게 제공함으로써, 사용자의 문서 작성의 편의를 도모할 수 있도록 하는 기술의 연구가 필요하다.

또한, 사용자는 문서를 작성할 때, 글자의 색상, 폰트, 줄간격 등과 같이 문서 상에 적용될 다양한 서식을 설정해 놓고 문서 작성을 수행한다. 이러한 서식들은 작성될 내용의 특징에 따라 설정될 수 있는데, 소설의 경우에는 'A'라는 스타일의 서식들이 문서상에 적용되는 것이 문서 내용의 감성적 측면에서 적절할 수 있고, 뉴스의 경우에는 'B'라는 스타일의 서식들이 문서상에 적용되는 것이 문서 내용의 감성적 측면에서 적절할 수 있다.

기존의 문서 작성 기법에서는 사용자가 자신이 작성할 문서의 내용에 따라 적절한 스타일의 서식을 직접 하나씩 설정해야 했었다. 이로 인해, 문서 작성에 따른 사용자의 불편이 초래되는 문제가 있었다.

관련해서, 사용자가 작성 중인 문서의 내용에 대한 감성 분석을 수행함으로써, 문서의 내용에 따른 적절한 스타일의 서식을 제시해주고, 더 나아가 사용자에게 문서의 내용에 따라서 문서상에 삽입하기 적절한 이미지 콘텐츠들을 자동 추천해 줌으로써, 사용자의 문서 작성의 편의를 도모할 수 있는 기술의 연구가 필요하다.

본 발명은 문서에 내포되어 있는 감성을 분석하여 사용자에게 제공함으로써, 사용자의 문서 작성의 편의를 도모할 수 있는 문서 편집용 전자 단말 장치 및 그 동작 방법을 제시하고자 한다.

또한, 본 발명은 사용자가 작성 중인 문서의 내용에 대한 감성 분석을 수행함으로써, 문서의 내용에 따른 적절한 스타일의 서식을 제시해주고, 더 나아가 사용자에게 문서의 내용에 따라서 문서상에 삽입하기 적절한 이미지 콘텐츠들을 자동 추천해 줌으로써, 사용자의 문서 작성의 편의를 도모하고자 한다.

또한, 본 발명은 문서에 포함되어 있는 문장에 대한 텍스트 음성 변환(Text to Speech) 명령이 인가되었을 때, 상기 문장을 상기 문서에 대한 감성 분석 결과에 따라 서로 다른 음고(pitch)를 갖는 음성으로 변환하여 출력할 수 있는 기법을 제공하고자 한다.

본 발명의 일실시예에 따른 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치는 복수의 단어들과 상기 복수의 단어들 각각에 대한 미리 설정된 서로 다른 감성 값이 서로 대응되어 저장되어 있는 사전 데이터베이스, 긍정에 대한 감성 정보에 대응되는 미리 정해진 제1 감성 지수의 범위 값과 부정에 대한 감성 정보에 대응되는 미리 정해진 제2 감성 지수의 범위 값이 기록되어 있는 감성 정보 테이블을 저장하여 유지하는 감성 정보 테이블 유지부, 문서에 대한 감성 분석 명령이 인가되면, 상기 문서에 삽입되어 있는 복수의 문장들을 추출하고, 상기 복수의 문장들 각각에 대해 형태소 분석을 수행하여 상기 복수의 문장들 각각을 구성하는 단어들을 추출하는 단어 추출부, 상기 복수의 문장들 각각에 대해, 상기 사전 데이터베이스를 참조하여 각 문장에서 추출된 단어들 각각에 대응하는 감성 값들을 확인하고, 각 문장에서 추출된 단어들에 대한 감성 값들의 평균 값을 연산한 후 상기 복수의 문장들 각각에 대해서 연산된 평균 값을 각 문장에 대한 감성 지수로 결정하는 감성 지수 결정부, 상기 감성 정보 테이블을 참조하여 상기 복수의 문장들 각각에 대해서 결정된 감성 지수가 속한 감성 지수의 범위 값에 대응되는 감성 정보를 확인함으로써, 상기 복수의 문장들 각각의 감성 정보가 긍정인지 부정인지 여부를 결정하는 감성 정보 결정부 및 상기 복수의 문장들의 전체 개수에 대한 긍정의 감성 정보를 갖는 문장 개수의 비율인 긍정 비율과 상기 복수의 문장들의 전체 개수에 대한 부정의 감성 정보를 갖는 문장 개수의 비율인 부정 비율을 연산하여 상기 긍정 비율과 상기 부정 비율을 화면상에 표시하는 감성 정보 표시부를 포함한다.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치의 동작 방법은 복수의 단어들과 상기 복수의 단어들 각각에 대한 미리 설정된 서로 다른 감성 값이 서로 대응되어 저장되어 있는 사전 데이터베이스를 유지하는 단계, 긍정에 대한 감성 정보에 대응되는 미리 정해진 제1 감성 지수의 범위 값과 부정에 대한 감성 정보에 대응되는 미리 정해진 제2 감성 지수의 범위 값이 기록되어 있는 감성 정보 테이블을 저장하여 유지하는 단계, 문서에 대한 감성 분석 명령이 인가되면, 상기 문서에 삽입되어 있는 복수의 문장들을 추출하고, 상기 복수의 문장들 각각에 대해 형태소 분석을 수행하여 상기 복수의 문장들 각각을 구성하는 단어들을 추출하는 단계, 상기 복수의 문장들 각각에 대해, 상기 사전 데이터베이스를 참조하여 각 문장에서 추출된 단어들 각각에 대응하는 감성 값들을 확인하고, 각 문장에서 추출된 단어들에 대한 감성 값들의 평균 값을 연산한 후 상기 복수의 문장들 각각에 대해서 연산된 평균 값을 각 문장에 대한 감성 지수로 결정하는 단계, 상기 감성 정보 테이블을 참조하여 상기 복수의 문장들 각각에 대해서 결정된 감성 지수가 속한 감성 지수의 범위 값에 대응되는 감성 정보를 확인함으로써, 상기 복수의 문장들 각각의 감성 정보가 긍정인지 부정인지 여부를 결정하는 단계 및 상기 복수의 문장들의 전체 개수에 대한 긍정의 감성 정보를 갖는 문장 개수의 비율인 긍정 비율과 상기 복수의 문장들의 전체 개수에 대한 부정의 감성 정보를 갖는 문장 개수의 비율인 부정 비율을 연산하여 상기 긍정 비율과 상기 부정 비율을 화면상에 표시하는 단계를 포함한다.

본 발명은 문서에 내포되어 있는 감성을 분석하여 사용자에게 제공함으로써, 사용자의 문서 작성의 편의를 도모할 수 있는 문서 편집용 전자 단말 장치 및 그 동작 방법을 제공할 수 있다.

또한, 본 발명은 사용자가 작성 중인 문서의 내용에 대한 감성 분석을 수행함으로써, 문서의 내용에 따른 적절한 스타일의 서식을 제시해주고, 더 나아가 사용자에게 문서의 내용에 따라서 문서 상에 삽입하기 적절한 이미지 콘텐츠들을 자동 추천해 줌으로써, 사용자의 문서 작성의 편의를 도모할 수 있다.

또한, 본 발명은 문서에 포함되어 있는 문장에 대한 텍스트 음성 변환(Text to Speech) 명령이 인가되었을 때, 상기 문장을 상기 문서에 대한 감성 분석 결과에 따라 서로 다른 음고(pitch)를 갖는 음성으로 변환하여 출력할 수 있는 기법을 제공할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치의 구조를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치의 동작 방법을 도시한 순서도이다.

이하에서는 본 발명에 따른 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명하기로 한다. 이러한 설명은 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였으며, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 본 명세서 상에서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 사람에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다.

본 문서에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예들에 있어서, 각 구성요소들, 기능 블록들 또는 수단들은 하나 또는 그 이상의 하부 구성요소로 구성될 수 있고, 각 구성요소들이 수행하는 전기, 전자, 기계적 기능들은 전자회로, 집적회로, ASIC(Application Specific Integrated Circuit) 등 공지된 다양한 소자들 또는 기계적 요소들로 구현될 수 있으며, 각각 별개로 구현되거나 2 이상이 하나로 통합되어 구현될 수도 있다.

한편, 첨부된 블록도의 블록들이나 흐름도의 단계들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터, 휴대용 노트북 컴퓨터, 네트워크 컴퓨터 등 데이터 프로세싱이 가능한 장비의 프로세서나 메모리에 탑재되어 지정된 기능들을 수행하는 컴퓨터 프로그램 명령들(instructions)을 의미하는 것으로 해석될 수 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 명령들은 컴퓨터 장치에 구비된 메모리 또는 컴퓨터에서 판독 가능한 메모리에 저장될 수 있기 때문에, 블록도의 블록들 또는 흐름도의 단계들에서 설명된 기능들은 이를 수행하는 명령 수단을 내포하는 제조물로 생산될 수도 있다. 아울러, 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 명령들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 가능한 실시예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 정해진 순서와 달리 실행되는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 실질적으로 동시에 수행되거나, 역순으로 수행될 수 있으며, 경우에 따라 일부 블록들 또는 단계들이 생략된 채로 수행될 수도 있다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치의 구조를 도시한 도면이다.

도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치(110)는 사전 데이터베이스(111), 감성 정보 테이블 유지부(112), 단어 추출부(113), 감성 지수 결정부(114), 감성 정보 결정부(115) 및 감성 정보 표시부(116)를 포함한다.

사전 데이터베이스(111)에는 복수의 단어들과 상기 복수의 단어들 각각에 대한 미리 설정된 서로 다른 감성 값이 서로 대응되어 저장되어 있다.

여기서, 감성 값은 상기 복수의 단어들 각각에 대해서 관리자에 의해 임의로 설정된 값으로, 관리자는 각 단어들의 특징을 고려하여 각 단어에 대해 적절한 감성 값을 설정할 수 있다. 예컨대, 상기 감성 값은 '0'~'10'사이의 값으로 설정될 수 있으며, '0'에 가까울수록 부정을 의미하고, '10'에 가까울수록 긍정을 의미하도록 설정될 수 있다.

이러한 점을 고려하면, 사전 데이터베이스(111)에는 하기의 표 1과 같이 데이터가 저장되어 있을 수 있다.

복수의 단어들	감성 값
실패	0
사랑	10
성공	8
어머니	9
복수	2
...	...

감성 정보 테이블 유지부(112)는 긍정에 대한 감성 정보에 대응되는 미리 정해진 제1 감성 지수의 범위 값과 부정에 대한 감성 정보에 대응되는 미리 정해진 제2 감성 지수의 범위 값이 기록되어 있는 감성 정보 테이블을 저장하여 유지한다.

예컨대, 상기 감성 정보 테이블에는 하기의 표 2와 같이 정보가 기록되어 있을 수 있다.

감성 정보	감성 지수의 범위 값
긍정	5~10
부정	0~5

단어 추출부(113)는 문서에 대한 감성 분석 명령이 인가되면, 상기 문서에 삽입되어 있는 복수의 문장들을 추출하고, 상기 복수의 문장들 각각에 대해 형태소 분석을 수행하여 상기 복수의 문장들 각각을 구성하는 단어들을 추출한다.

감성 지수 결정부(114)는 상기 복수의 문장들 각각에 대해, 사전 데이터베이스(111)를 참조하여 각 문장에서 추출된 단어들 각각에 대응하는 감성 값들을 확인하고, 각 문장에서 추출된 단어들에 대한 감성 값들의 평균 값을 연산한 후 상기 복수의 문장들 각각에 대해서 연산된 평균 값을 각 문장에 대한 감성 지수로 결정한다.

예컨대, 상기 복수의 문장들 중 특정 문장에서 추출된 단어들이 '사랑', '어머니', '성공'이라고 하는 경우, 감성 지수 결정부(114)는 상기 표 1과 같은 사전 데이터베이스(111)를 참조하여 '사랑', '어머니', '성공' 각각에 대응하는 감성 값들을 확인한 후 각 감성 값의 평균 값인 '9'를 상기 문장에 대한 감성 지수로 결정할 수 있다.

감성 정보 결정부(115)는 상기 감성 정보 테이블을 참조하여 상기 복수의 문장들 각각에 대해서 결정된 감성 지수가 속한 감성 지수의 범위 값에 대응되는 감성 정보를 확인함으로써, 상기 복수의 문장들 각각의 감성 정보가 긍정인지 부정인지 여부를 결정한다.

관련해서, 상기 복수의 문장들 중 특정 문장에 대해서 결정된 감성 지수가 '9'라고 하는 경우, 감성 정보 결정부(115)는 상기 표 2와 같은 감성 정보 테이블을 참조하여 상기 문장에 대한 감성 정보를 '긍정'으로 결정할 수 있다.

감성 정보 표시부(116)는 상기 복수의 문장들의 전체 개수에 대한 긍정의 감성 정보를 갖는 문장 개수의 비율인 긍정 비율과 상기 복수의 문장들의 전체 개수에 대한 부정의 감성 정보를 갖는 문장 개수의 비율인 부정 비율을 연산하여 상기 긍정 비율과 상기 부정 비율을 화면상에 표시한다.

예컨대, 상기 복수의 문장들이 총 '100개' 존재한다고 하고, 상기 복수의 문장들 중 긍정의 감성 정보를 갖는 것으로 결정된 문장의 개수가 '70개', 부정의 감성 정보를 갖는 것으로 결정된 문장의 개수가 '30개'라고 하는 경우, 감성 정보 표시부(116)는 상기 긍정 비율을 '70%'로 연산하고, 상기 부정 비율을 '30%'로 연산한 후 상기 긍정 비율과 상기 부정 비율을 화면상에 표시할 수 있다.

이를 통해, 사용자는 상기 긍정 비율과 상기 부정 비율을 확인함으로써, 상기 문서가 긍정적 감성을 갖는 문서인지 부정적 감성을 갖는 문서인지를 한 눈에 확인할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따르면, 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치(110)는 스타일 저장부(117), 스타일 정보 추출부(118) 및 스타일 적용부(119)를 더 포함할 수 있다.

스타일 저장부(117)에는 상기 문서에 적용 가능한 것으로 미리 설정된 서로 다른 복수의 스타일들에 대한 정보와 상기 복수의 스타일들에 대한 정보 각각에 대응하는 미리 설정된 긍정 비율의 범위 값이 저장되어 있다.

여기서, 상기 복수의 스타일들 각각은 문서에 적용 가능한 하나 이상의 서로 다른 서식 속성들의 집합을 의미하는 것으로, '글꼴: 명조체, 글자색상: 빨간색, 줄간격: 200%' 등과 같이 상기 문서 상에 적용 가능한 하나 이상의 서로 다른 서식 속성들의 집합을 의미한다.

이때, 스타일 저장부(117)에는 하기의 표 3과 같이 데이터가 저장되어 있을 수 있다.

복수의 스타일들에 대한 정보	긍정 비율의 범위 값
글꼴: 명조체, 글자색상: 빨간색, 줄간격: 200%	60~100%
글꼴: 고딕체, 글자색상: 파란색, 줄간격: 200%	50~60%
글꼴: 궁서체, 글자색상: 검은색, 줄간격: 130%	40~50%
...	...

스타일 정보 추출부(118)는 상기 긍정 비율이 연산되면, 스타일 저장부(117)로부터 상기 긍정 비율이 속한 긍정 비율의 범위 값에 대응되어 저장되어 있는 제1 스타일에 대한 정보를 추출한다.

그리고, 스타일 적용부(119)는 상기 제1 스타일에 대한 정보를 기초로 상기 문서에 대해 상기 제1 스타일을 구성하는 하나 이상의 제1 서식 속성들을 적용함으로써, 상기 복수의 문장들의 서식을 상기 제1 서식 속성들에 따른 서식으로 변경처리한다.

예컨대, 상기 긍정 비율이 '70%'라고 하는 경우, 스타일 정보 추출부(118)는 상기 표 3과 같은 스타일 저장부(117)로부터 '70%'가 속해있는 긍정 비율의 범위 값인 '60~100%'에 대응되어 저장되어 있는 '글꼴: 명조체, 글자색상: 빨간색, 줄간격: 200%'라는 스타일 정보를 추출할 수 있다.

그러고 나서, 스타일 적용부(119)는 상기 문서에 대해 '글꼴: 명조체, 글자색상: 빨간색, 줄간격: 200%'라는 서식 속성들을 적용함으로써, 상기 문서에 포함되어 있는 상기 복수의 문장들의 서식을 '글꼴: 명조체, 글자색상: 빨간색, 줄간격: 200%'라는 서식 속성들에 따른 서식으로 변경처리할 수 있다.

이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 스타일 저장부(117)에는 상기 복수의 스타일들에 대한 정보 각각에 대해 미리 설정된 서로 다른 진동수가 추가로 대응되어 저장되어 있을 수 있다.

여기서, 진동수는 음성의 음고(pitch)를 나타내는 정보로, 진동수가 클수록 음고가 높은 것을 의미하고, 진동수가 작을수록 음고가 낮음을 의미한다.

관련해서, 스타일 저장부(117)에는 하기의 표 4와 같이 상기 복수의 스타일들에 대한 정보 각각에 대해 서로 다른 진동수가 추가로 대응되어 저장되어 있을 수 있다.

복수의 스타일들에 대한 정보	긍정 비율의 범위 값	진동수
글꼴: 명조체, 글자색상: 빨간색, 줄간격: 200%	60~100%	500Hz
글꼴: 고딕체, 글자색상: 파란색, 줄간격: 200%	50~60%	300Hz
글꼴: 궁서체, 글자색상: 검은색, 줄간격: 130%	40~50%	200Hz
...	...	...

이때, 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치(110)는 음성 모델 저장부(120) 및 음성 변환 출력부(121)를 더 포함할 수 있다.

음성 모델 저장부(120)에는 텍스트 음성 변환(Text to Speech)을 지원하기 위해 사람의 목소리를 기반으로 구축된 음성 모델에 대한 데이터가 저장되어 있다.

여기서, 음성 모델에 대한 데이터란 텍스트 음성 변환 기술에서 텍스트를 특정 사람의 목소리를 갖는 음성으로 출력하기 위해 사용되는 모델 데이터로, 사람으로 하여금 다수의 텍스트들을 발음하게 하고, 이러한 발음을 수집하여 사람의 목소리 특징을 분석함으로써 구축될 수 있다.

음성 변환 출력부(121)는 상기 복수의 문장들에 대해 텍스트 음성 변환 명령이 인가되면, 스타일 저장부(117)로부터 상기 제1 스타일에 대한 정보에 대응되어 저장되어 있는 제1 진동수를 확인한 후 음성 모델 저장부(120)상에 저장되어 있는 상기 음성 모델에 대한 데이터를 기초로 상기 복수의 문장들을 상기 제1 진동수에 따른 음고를 갖는 음성으로 변환하여 출력한다.

예컨대, 스타일 정보 추출부(118)에서 상기 제1 스타일에 대한 정보로 '글꼴: 명조체, 글자색상: 빨간색, 줄간격: 200%'가 추출되었다고 하고, 사용자에 의해 상기 문서상에 삽입되어 있는 상기 복수의 문장들에 대해 텍스트 음성 변환 명령이 인가되면, 음성 변환 출력부(121)는 상기 표 4와 같은 스타일 저장부(117)로부터 '글꼴: 명조체, 글자색상: 빨간색, 줄간격: 200%'라는 스타일 정보에 대응되어 저장되어 있는 '500Hz'라고 하는 상기 제1 진동수를 확인할 수 있다.

그러고 나서, 음성 변환 출력부(121)는 음성 모델 저장부(120) 상에 저장되어 있는 음성 모델에 대한 데이터를 기초로 상기 복수의 문장들을 상기 제1 진동수인 '500Hz'에 따른 음고를 갖는 음성으로 변환하여 출력할 수 있다.

또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치(110)는 이미지 저장부(122), 이미지 추출부(123), 섬네일 목록 표시부(124) 및 이미지 삽입부(125)를 더 포함할 수 있다.

이미지 저장부(122)에는 복수의 이미지들과 상기 복수의 이미지들 각각에 대응하는 미리 설정된 기준 긍정 비율이 저장되어 있다.

예컨대, 이미지 저장부(122)에는 하기의 표 5와 같이 데이터가 저장되어 있을 수 있다.

복수의 이미지들	기준 긍정 비율
이미지 1	20%
이미지 2	30%
이미지 3	40%
이미지 4	50%
이미지 5	60%
...	...

이미지 추출부(123)는 상기 긍정 비율이 연산되면, 상기 긍정 비율에 대해 제1 기준 값을 차감한 제1 경계 값과 상기 긍정 비율에 대해 상기 제1 기준 값을 합산한 제2 경계 값을 연산한 후 이미지 저장부(122)로부터 상기 제1 경계 값과 상기 제2 경계 값 사이에 존재하는 기준 긍정 비율에 대응되어 저장되어 있는 적어도 하나의 제1 이미지를 추출한다.

이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치(110)는 가중치 테이블 유지부(126)를 더 포함할 수 있다.

가중치 테이블 유지부(126)는 미리 설정된 서로 다른 복수의 긍정 비율의 범위 값들 각각에 대해 서로 다른 범위 조정 가중치가 대응되어 기록되어 있는 가중치 테이블을 저장하여 유지한다.

관련해서, 상기 가중치 테이블에는 하기의 표 6과 같이 데이터가 기록되어 있을 수 있다.

복수의 긍정 비율의 범위 값들	범위 조정 가중치
0~20%	0.8
20~40%	1
40~60%	1.2
...	...

이때, 이미지 추출부(123)는 상기 긍정 비율이 연산되면, 상기 가중치 테이블을 참조하여 상기 긍정 비율이 속한 긍정 비율의 범위 값에 대응되어 기록되어 있는 제1 범위 조정 가중치를 확인한 후 미리 설정된 기본 기준 값에 대해 상기 제1 범위 조정 가중치 곱하여 상기 제1 기준 값을 연산하고, 상기 제1 기준 값의 연산이 완료되면, 상기 긍정 비율에 대해 상기 제1 기준 값을 차감한 상기 제1 경계 값과 상기 긍정 비율에 대해 상기 제1 기준 값을 합산한 상기 제2 경계 값을 연산한 후 이미지 저장부(122)로부터 상기 제1 경계 값과 상기 제2 경계 값 사이에 존재하는 기준 긍정 비율에 대응되어 저장되어 있는 상기 적어도 하나의 제1 이미지를 추출할 수 있다.

여기서, 상기 제1 경계 값과 상기 제2 경계 값 사이에 존재하는 기준 긍정 비율이란 상기 제1 경계 값을 초과하고 상기 제2 경계 값 미만에 해당되는 기준 긍정 비율을 의미한다.

예컨대, 상기 긍정 비율이 '50%'로 연산되었고, 상기 미리 설정된 기본 기준 값이 '20'이라고 하는 경우, 이미지 추출부(123)는 상기 표 6과 같은 가중치 테이블을 참조하여 상기 긍정 비율인 '50%'에 따른 긍정 비율의 범위 값에 대응되어 기록되어 있는 상기 제1 범위 조정 가중치로 '1.2'를 확인할 수 있다.

그러고 나서, 이미지 추출부(123)는 상기 미리 설정된 기본 기준 값인 '20'에 대해 상기 제1 범위 조정 가중치인 '1.2'를 곱하여 '24'라고 하는 상기 제1 기준 값을 연산한 후 상기 긍정 비율인 '50%'에 상기 제1 기준 값인 '24'를 차감하여 제1 경계 값인 '26%'를 연산하고, 상기 긍정 비율인 '50%'에 상기 제1 기준 값인 '24'를 합산하여 제2 경계 값인 '74%'를 연산할 수 있다.

그 이후, 이미지 추출부(123)는 상기 표 5와 같은 이미지 저장부(122)로부터 상기 제1 경계 값인 '26%'와 상기 제2 경계 값인 '74%' 사이에 존재하는 기준 긍정 비율에 대응되어 저장되어 있는 적어도 하나의 제1 이미지를 추출할 수 있다.

섬네일 목록 표시부(124)는 상기 적어도 하나의 제1 이미지의 추출이 완료되면, 상기 적어도 하나의 제1 이미지에 대한 섬네일(thumbnail)을 생성하여 화면상에 상기 적어도 하나의 제1 이미지에 대한 섬네일을 상기 문서상에 삽입할 추천 이미지 목록으로 표시한다.

이미지 삽입부(125)는 상기 적어도 하나의 제1 이미지에 대한 섬네일 중 제2 이미지에 대한 섬네일에 대해서 선택 입력 명령이 인가되면, 상기 적어도 하나의 제1 이미지 중 상기 제2 이미지를 상기 문서상에 이미지 개체로 삽입한다.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치의 동작 방법을 도시한 순서도이다.

단계(S210)에서는 복수의 단어들과 상기 복수의 단어들 각각에 대한 미리 설정된 서로 다른 감성 값이 서로 대응되어 저장되어 있는 사전 데이터베이스를 유지한다.

단계(S220)에서는 긍정에 대한 감성 정보에 대응되는 미리 정해진 제1 감성 지수의 범위 값과 부정에 대한 감성 정보에 대응되는 미리 정해진 제2 감성 지수의 범위 값이 기록되어 있는 감성 정보 테이블을 저장하여 유지한다.

단계(S230)에서는 문서에 대한 감성 분석 명령이 인가되면, 상기 문서에 삽입되어 있는 복수의 문장들을 추출하고, 상기 복수의 문장들 각각에 대해 형태소 분석을 수행하여 상기 복수의 문장들 각각을 구성하는 단어들을 추출한다.

단계(S240)에서는 상기 복수의 문장들 각각에 대해, 상기 사전 데이터베이스를 참조하여 각 문장에서 추출된 단어들 각각에 대응하는 감성 값들을 확인하고, 각 문장에서 추출된 단어들에 대한 감성 값들의 평균 값을 연산한 후 상기 복수의 문장들 각각에 대해서 연산된 평균 값을 각 문장에 대한 감성 지수로 결정한다.

단계(S250)에서는 상기 감성 정보 테이블을 참조하여 상기 복수의 문장들 각각에 대해서 결정된 감성 지수가 속한 감성 지수의 범위 값에 대응되는 감성 정보를 확인함으로써, 상기 복수의 문장들 각각의 감성 정보가 긍정인지 부정인지 여부를 결정한다.

단계(S260)에서는 상기 복수의 문장들의 전체 개수에 대한 긍정의 감성 정보를 갖는 문장 개수의 비율인 긍정 비율과 상기 복수의 문장들의 전체 개수에 대한 부정의 감성 정보를 갖는 문장 개수의 비율인 부정 비율을 연산하여 상기 긍정 비율과 상기 부정 비율을 화면상에 표시한다.

이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치의 동작 방법은 상기 문서에 적용 가능한 것으로 미리 설정된 서로 다른 복수의 스타일들(상기 복수의 스타일들 각각은 상기 문서에 적용 가능한 하나 이상의 서로 다른 서식 속성들의 집합을 의미함)에 대한 정보와 상기 복수의 스타일들에 대한 정보 각각에 대응하는 미리 설정된 긍정 비율의 범위 값이 저장되어 있는 스타일 저장부를 유지하는 단계, 상기 긍정 비율이 연산되면, 상기 스타일 저장부로부터 상기 긍정 비율이 속한 긍정 비율의 범위 값에 대응되어 저장되어 있는 제1 스타일에 대한 정보를 추출하는 단계 및 상기 제1 스타일에 대한 정보를 기초로 상기 문서에 대해 상기 제1 스타일을 구성하는 하나 이상의 제1 서식 속성들을 적용함으로써, 상기 복수의 문장들의 서식을 상기 제1 서식 속성들에 따른 서식으로 변경처리하는 단계를 더 포함할 수 있다.

이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 스타일 저장부에는 상기 복수의 스타일들에 대한 정보 각각에 대해 미리 설정된 서로 다른 진동수가 추가로 대응되어 저장되어 있을 수 있고, 상기 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치의 동작 방법은 텍스트 음성 변환을 지원하기 위해 사람의 목소리를 기반으로 구축된 음성 모델에 대한 데이터가 저장되어 있는 음성 모델 저장부를 유지하는 단계 및 상기 복수의 문장들에 대해 텍스트 음성 변환 명령이 인가되면, 상기 스타일 저장부로부터 상기 제1 스타일에 대한 정보에 대응되어 저장되어 있는 제1 진동수를 확인한 후 상기 음성 모델 저장부상에 저장되어 있는 상기 음성 모델에 대한 데이터를 기초로 상기 복수의 문장들을 상기 제1 진동수에 따른 음고를 갖는 음성으로 변환하여 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치의 동작 방법은 복수의 이미지들과 상기 복수의 이미지들 각각에 대응하는 미리 설정된 기준 긍정 비율이 저장되어 있는 이미지 저장부를 유지하는 단계, 상기 긍정 비율이 연산되면, 상기 긍정 비율에 대해 제1 기준 값을 차감한 제1 경계 값과 상기 긍정 비율에 대해 상기 제1 기준 값을 합산한 제2 경계 값을 연산한 후 상기 이미지 저장부로부터 상기 제1 경계 값과 상기 제2 경계 값 사이에 존재하는 기준 긍정 비율에 대응되어 저장되어 있는 적어도 하나의 제1 이미지를 추출하는 단계, 상기 적어도 하나의 제1 이미지에 대한 섬네일을 생성하여 화면상에 상기 적어도 하나의 제1 이미지에 대한 섬네일을 상기 문서상에 삽입할 추천 이미지 목록으로 표시하는 단계 및 상기 적어도 하나의 제1 이미지에 대한 섬네일 중 제2 이미지에 대한 섬네일에 대해서 선택 입력 명령이 인가되면, 상기 적어도 하나의 제1 이미지 중 상기 제2 이미지를 상기 문서상에 이미지 개체로 삽입하는 단계를 더 포함할 수 있다.

이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치의 동작 방법은 미리 설정된 서로 다른 복수의 긍정 비율의 범위 값들 각각에 대해 서로 다른 범위 조정 가중치가 대응되어 기록되어 있는 가중치 테이블을 저장하여 유지하는 단계를 더 포함할 수 있다.

이때, 상기 적어도 하나의 제1 이미지를 추출하는 단계는 상기 긍정 비율이 연산되면, 상기 가중치 테이블을 참조하여 상기 긍정 비율이 속한 긍정 비율의 범위 값에 대응되어 기록되어 있는 제1 범위 조정 가중치를 확인한 후 미리 설정된 기본 기준 값에 대해 상기 제1 범위 조정 가중치 곱하여 상기 제1 기준 값을 연산하고, 상기 제1 기준 값의 연산이 완료되면, 상기 긍정 비율에 대해 상기 제1 기준 값을 차감한 상기 제1 경계 값과 상기 긍정 비율에 대해 상기 제1 기준 값을 합산한 상기 제2 경계 값을 연산한 후 상기 이미지 저장부로부터 상기 제1 경계 값과 상기 제2 경계 값 사이에 존재하는 기준 긍정 비율에 대응되어 저장되어 있는 상기 적어도 하나의 제1 이미지를 추출할 수 있다.

이상, 도 2를 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치의 동작 방법에 대해 설명하였다. 여기서, 본 발명의 일실시예에 따른 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치의 동작 방법은 도 1을 이용하여 설명한 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치(110)의 동작에 대한 구성과 대응될 수 있으므로, 이에 대한 보다 상세한 설명은 생략하기로 한다.

본 발명의 일실시예에 따른 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치의 동작 방법은 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로 구현될 수 있다.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치의 동작 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.

이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.

따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

110: 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치
111: 사전 데이터베이스 112: 감성 정보 테이블 유지부
113: 단어 추출부 114: 감성 지수 결정부
115: 감성 정보 결정부 116: 감성 정보 표시부
117: 스타일 저장부 118: 스타일 정보 추출부
119: 스타일 적용부 120: 음성 모델 저장부
121: 음성 변환 출력부 122: 이미지 저장부
123: 이미지 추출부 124: 섬네일 목록 표시부
125: 이미지 삽입부 126: 가중치 테이블 유지부

Claims

복수의 단어들과 상기 복수의 단어들 각각에 대한 미리 설정된 서로 다른 감성 값이 서로 대응되어 저장되어 있는 사전 데이터베이스;
긍정에 대한 감성 정보에 대응되는 미리 정해진 제1 감성 지수의 범위 값과 부정에 대한 감성 정보에 대응되는 미리 정해진 제2 감성 지수의 범위 값이 기록되어 있는 감성 정보 테이블을 저장하여 유지하는 감성 정보 테이블 유지부;
문서에 적용 가능한 것으로 미리 설정된 서로 다른 복수의 스타일들 - 상기 복수의 스타일들 각각은 상기 문서에 적용 가능한 하나 이상의 서로 다른 서식 속성들의 집합을 의미함 - 에 대한 정보와 상기 복수의 스타일들에 대한 정보 각각에 대응하는 미리 설정된 긍정 비율의 범위 값이 저장되어 있는 스타일 저장부;
상기 문서에 대한 감성 분석 명령이 인가되면, 상기 문서에 삽입되어 있는 복수의 문장들을 추출하고, 상기 복수의 문장들 각각에 대해 형태소 분석을 수행하여 상기 복수의 문장들 각각을 구성하는 단어들을 추출하는 단어 추출부;
상기 복수의 문장들 각각에 대해, 상기 사전 데이터베이스를 참조하여 각 문장에서 추출된 단어들 각각에 대응하는 감성 값들을 확인하고, 각 문장에서 추출된 단어들에 대한 감성 값들의 평균 값을 연산한 후 상기 복수의 문장들 각각에 대해서 연산된 평균 값을 각 문장에 대한 감성 지수로 결정하는 감성 지수 결정부;
상기 감성 정보 테이블을 참조하여 상기 복수의 문장들 각각에 대해서 결정된 감성 지수가 속한 감성 지수의 범위 값에 대응되는 감성 정보를 확인함으로써, 상기 복수의 문장들 각각의 감성 정보가 긍정인지 부정인지 여부를 결정하는 감성 정보 결정부;
상기 복수의 문장들의 전체 개수에 대한 긍정의 감성 정보를 갖는 문장 개수의 비율인 긍정 비율과 상기 복수의 문장들의 전체 개수에 대한 부정의 감성 정보를 갖는 문장 개수의 비율인 부정 비율을 연산하여 상기 긍정 비율과 상기 부정 비율을 화면상에 표시하는 감성 정보 표시부;
상기 긍정 비율이 연산되면, 상기 스타일 저장부로부터 상기 긍정 비율이 속한 긍정 비율의 범위 값에 대응되어 저장되어 있는 제1 스타일에 대한 정보를 추출하는 스타일 정보 추출부; 및
상기 제1 스타일에 대한 정보를 기초로 상기 문서에 대해 상기 제1 스타일을 구성하는 하나 이상의 제1 서식 속성들을 적용함으로써, 상기 복수의 문장들의 서식을 상기 제1 서식 속성들에 따른 서식으로 변경처리하는 스타일 적용부
를 포함하는 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치.
삭제
제1항에 있어서,
상기 스타일 저장부에는
상기 복수의 스타일들에 대한 정보 각각에 대해 미리 설정된 서로 다른 진동수가 추가로 대응되어 저장되어 있고,
상기 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치는
텍스트 음성 변환(Text to Speech)을 지원하기 위해 사람의 목소리를 기반으로 구축된 음성 모델에 대한 데이터가 저장되어 있는 음성 모델 저장부; 및
상기 복수의 문장들에 대해 텍스트 음성 변환 명령이 인가되면, 상기 스타일 저장부로부터 상기 제1 스타일에 대한 정보에 대응되어 저장되어 있는 제1 진동수를 확인한 후 상기 음성 모델 저장부상에 저장되어 있는 상기 음성 모델에 대한 데이터를 기초로 상기 복수의 문장들을 상기 제1 진동수에 따른 음고(pitch)를 갖는 음성으로 변환하여 출력하는 음성 변환 출력부
를 더 포함하는 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치.
제1항에 있어서,
복수의 이미지들과 상기 복수의 이미지들 각각에 대응하는 미리 설정된 기준 긍정 비율이 저장되어 있는 이미지 저장부;
상기 긍정 비율이 연산되면, 상기 긍정 비율에 대해 제1 기준 값을 차감한 제1 경계 값과 상기 긍정 비율에 대해 상기 제1 기준 값을 합산한 제2 경계 값을 연산한 후 상기 이미지 저장부로부터 상기 제1 경계 값과 상기 제2 경계 값 사이에 존재하는 기준 긍정 비율에 대응되어 저장되어 있는 적어도 하나의 제1 이미지를 추출하는 이미지 추출부;
상기 적어도 하나의 제1 이미지에 대한 섬네일(thumbnail)을 생성하여 화면상에 상기 적어도 하나의 제1 이미지에 대한 섬네일을 상기 문서상에 삽입할 추천 이미지 목록으로 표시하는 섬네일 목록 표시부; 및
상기 적어도 하나의 제1 이미지에 대한 섬네일 중 제2 이미지에 대한 섬네일에 대해서 선택 입력 명령이 인가되면, 상기 적어도 하나의 제1 이미지 중 상기 제2 이미지를 상기 문서상에 이미지 개체로 삽입하는 이미지 삽입부
를 더 포함하는 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치.
제4항에 있어서,
미리 설정된 서로 다른 복수의 긍정 비율의 범위 값들 각각에 대해 서로 다른 범위 조정 가중치가 대응되어 기록되어 있는 가중치 테이블을 저장하여 유지하는 가중치 테이블 유지부
를 더 포함하고,
상기 이미지 추출부는
상기 긍정 비율이 연산되면, 상기 가중치 테이블을 참조하여 상기 긍정 비율이 속한 긍정 비율의 범위 값에 대응되어 기록되어 있는 제1 범위 조정 가중치를 확인한 후 미리 설정된 기본 기준 값에 대해 상기 제1 범위 조정 가중치 곱하여 상기 제1 기준 값을 연산하고, 상기 제1 기준 값의 연산이 완료되면, 상기 긍정 비율에 대해 상기 제1 기준 값을 차감한 상기 제1 경계 값과 상기 긍정 비율에 대해 상기 제1 기준 값을 합산한 상기 제2 경계 값을 연산한 후 상기 이미지 저장부로부터 상기 제1 경계 값과 상기 제2 경계 값 사이에 존재하는 기준 긍정 비율에 대응되어 저장되어 있는 상기 적어도 하나의 제1 이미지를 추출하는 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치.
복수의 단어들과 상기 복수의 단어들 각각에 대한 미리 설정된 서로 다른 감성 값이 서로 대응되어 저장되어 있는 사전 데이터베이스를 유지하는 단계;
긍정에 대한 감성 정보에 대응되는 미리 정해진 제1 감성 지수의 범위 값과 부정에 대한 감성 정보에 대응되는 미리 정해진 제2 감성 지수의 범위 값이 기록되어 있는 감성 정보 테이블을 저장하여 유지하는 단계;
문서에 적용 가능한 것으로 미리 설정된 서로 다른 복수의 스타일들 - 상기 복수의 스타일들 각각은 상기 문서에 적용 가능한 하나 이상의 서로 다른 서식 속성들의 집합을 의미함 - 에 대한 정보와 상기 복수의 스타일들에 대한 정보 각각에 대응하는 미리 설정된 긍정 비율의 범위 값이 저장되어 있는 스타일 저장부를 유지하는 단계;
상기 문서에 대한 감성 분석 명령이 인가되면, 상기 문서에 삽입되어 있는 복수의 문장들을 추출하고, 상기 복수의 문장들 각각에 대해 형태소 분석을 수행하여 상기 복수의 문장들 각각을 구성하는 단어들을 추출하는 단계;
상기 복수의 문장들 각각에 대해, 상기 사전 데이터베이스를 참조하여 각 문장에서 추출된 단어들 각각에 대응하는 감성 값들을 확인하고, 각 문장에서 추출된 단어들에 대한 감성 값들의 평균 값을 연산한 후 상기 복수의 문장들 각각에 대해서 연산된 평균 값을 각 문장에 대한 감성 지수로 결정하는 단계;
상기 감성 정보 테이블을 참조하여 상기 복수의 문장들 각각에 대해서 결정된 감성 지수가 속한 감성 지수의 범위 값에 대응되는 감성 정보를 확인함으로써, 상기 복수의 문장들 각각의 감성 정보가 긍정인지 부정인지 여부를 결정하는 단계;
상기 복수의 문장들의 전체 개수에 대한 긍정의 감성 정보를 갖는 문장 개수의 비율인 긍정 비율과 상기 복수의 문장들의 전체 개수에 대한 부정의 감성 정보를 갖는 문장 개수의 비율인 부정 비율을 연산하여 상기 긍정 비율과 상기 부정 비율을 화면상에 표시하는 단계;
상기 긍정 비율이 연산되면, 상기 스타일 저장부로부터 상기 긍정 비율이 속한 긍정 비율의 범위 값에 대응되어 저장되어 있는 제1 스타일에 대한 정보를 추출하는 단계; 및
상기 제1 스타일에 대한 정보를 기초로 상기 문서에 대해 상기 제1 스타일을 구성하는 하나 이상의 제1 서식 속성들을 적용함으로써, 상기 복수의 문장들의 서식을 상기 제1 서식 속성들에 따른 서식으로 변경처리하는 단계
를 포함하는 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치의 동작 방법.
삭제
제6항에 있어서,
상기 스타일 저장부에는
상기 복수의 스타일들에 대한 정보 각각에 대해 미리 설정된 서로 다른 진동수가 추가로 대응되어 저장되어 있고,
상기 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치의 동작 방법은
텍스트 음성 변환(Text to Speech)을 지원하기 위해 사람의 목소리를 기반으로 구축된 음성 모델에 대한 데이터가 저장되어 있는 음성 모델 저장부를 유지하는 단계; 및
상기 복수의 문장들에 대해 텍스트 음성 변환 명령이 인가되면, 상기 스타일 저장부로부터 상기 제1 스타일에 대한 정보에 대응되어 저장되어 있는 제1 진동수를 확인한 후 상기 음성 모델 저장부상에 저장되어 있는 상기 음성 모델에 대한 데이터를 기초로 상기 복수의 문장들을 상기 제1 진동수에 따른 음고(pitch)를 갖는 음성으로 변환하여 출력하는 단계
를 더 포함하는 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치의 동작 방법.
제6항에 있어서,
복수의 이미지들과 상기 복수의 이미지들 각각에 대응하는 미리 설정된 기준 긍정 비율이 저장되어 있는 이미지 저장부를 유지하는 단계;
상기 긍정 비율이 연산되면, 상기 긍정 비율에 대해 제1 기준 값을 차감한 제1 경계 값과 상기 긍정 비율에 대해 상기 제1 기준 값을 합산한 제2 경계 값을 연산한 후 상기 이미지 저장부로부터 상기 제1 경계 값과 상기 제2 경계 값 사이에 존재하는 기준 긍정 비율에 대응되어 저장되어 있는 적어도 하나의 제1 이미지를 추출하는 단계;
상기 적어도 하나의 제1 이미지에 대한 섬네일(thumbnail)을 생성하여 화면상에 상기 적어도 하나의 제1 이미지에 대한 섬네일을 상기 문서상에 삽입할 추천 이미지 목록으로 표시하는 단계; 및
상기 적어도 하나의 제1 이미지에 대한 섬네일 중 제2 이미지에 대한 섬네일에 대해서 선택 입력 명령이 인가되면, 상기 적어도 하나의 제1 이미지 중 상기 제2 이미지를 상기 문서상에 이미지 개체로 삽입하는 단계
를 더 포함하는 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치의 동작 방법.
제9항에 있어서,
미리 설정된 서로 다른 복수의 긍정 비율의 범위 값들 각각에 대해 서로 다른 범위 조정 가중치가 대응되어 기록되어 있는 가중치 테이블을 저장하여 유지하는 단계
를 더 포함하고,
상기 적어도 하나의 제1 이미지를 추출하는 단계는
상기 긍정 비율이 연산되면, 상기 가중치 테이블을 참조하여 상기 긍정 비율이 속한 긍정 비율의 범위 값에 대응되어 기록되어 있는 제1 범위 조정 가중치를 확인한 후 미리 설정된 기본 기준 값에 대해 상기 제1 범위 조정 가중치 곱하여 상기 제1 기준 값을 연산하고, 상기 제1 기준 값의 연산이 완료되면, 상기 긍정 비율에 대해 상기 제1 기준 값을 차감한 상기 제1 경계 값과 상기 긍정 비율에 대해 상기 제1 기준 값을 합산한 상기 제2 경계 값을 연산한 후 상기 이미지 저장부로부터 상기 제1 경계 값과 상기 제2 경계 값 사이에 존재하는 기준 긍정 비율에 대응되어 저장되어 있는 상기 적어도 하나의 제1 이미지를 추출하는 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치의 동작 방법.
제6항, 제8항, 제9항 또는 제10항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
제6항, 제8항, 제9항 또는 제10항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.