KR102053076B1

KR102053076B1 - 감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치 및 그 동작 방법

Info

Publication number: KR102053076B1
Application number: KR1020180079335A
Authority: KR
Inventors: 이종욱
Original assignee: 주식회사 한글과컴퓨터
Priority date: 2018-07-09
Filing date: 2018-07-09
Publication date: 2019-12-06

Abstract

감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치 및 그 동작 방법이 개시된다. 본 발명은 사용자가 작성 중인 문서의 내용에 대한 감성 분석을 수행함으로써, 문서의 내용에 따른 적절한 스타일의 서식을 제시해주고, 더 나아가 사용자에게 문서의 내용에 따라서 문서 상에 삽입하기 적절한 이미지 콘텐츠들을 자동 추천해 줌으로써, 사용자의 문서 작성의 편의를 도모할 수 있다.

Description

감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치 및 그 동작 방법{DOCUMENT EDITING APPARATUS CAPABLE OF APPLYING STYLES BASED ON EMOTION ANALYSIS AND OPERATING METHOD THEREOF}

본 발명은 문서 상에 포함되어 있는 문장에 대한 감성 분석에 기초하여 문서에 적용될 서식 스타일을 자동으로 설정하는 기술에 대한 것이다.

최근, 컴퓨터나 스마트폰 또는 태블릿 PC 등이 널리 보급됨에 따라, 이러한 단말기기를 이용하여 전자 문서를 열람, 작성, 편집할 수 있도록 하는 다양한 종류의 전자 문서 관련 프로그램들이 출시되고 있다.

이러한 전자 문서 관련 프로그램들로는 기본적인 문서의 작성, 편집 등을 지원하는 워드프로세서, 데이터의 입력, 산술연산, 데이터 관리를 보조하는 스프레드시트, 발표자의 발표를 보조하기 위한 프레젠테이션 프로그램들이 있다.

사용자는 문서를 작성할 때, 글자의 색상, 폰트, 줄간격 등과 같이 문서 상에 적용될 다양한 서식을 설정해 놓고 문서 작성을 수행한다. 이러한 서식들은 작성될 내용의 특징에 따라 설정될 수 있는데, 소설의 경우에는 'A'라는 스타일의 서식들이 문서 상에 적용되는 것이 문서 내용의 감성적 측면에서 적절할 수 있고, 뉴스의 경우에는 'B'라는 스타일의 서식들이 문서 상에 적용되는 것이 문서 내용의 감성적 측면에서 적절할 수 있다.

기존의 문서 작성 기법에서는 사용자가 자신이 작성할 문서의 내용에 따라 적절한 스타일의 서식을 직접 하나씩 설정해야 했었다. 이로 인해, 문서 작성에 따른 사용자의 불편이 초래되는 문제가 있었다.

관련해서, 사용자가 작성 중인 문서의 내용에 대한 감성 분석을 수행함으로써, 문서의 내용에 따른 적절한 스타일의 서식을 제시해주고, 더 나아가 사용자에게 문서의 내용에 따라서 문서 상에 삽입하기 적절한 이미지 콘텐츠들을 자동 추천해 줌으로써, 사용자의 문서 작성의 편의를 도모할 수 있는 기술의 연구가 필요하다.

본 발명은 사용자가 작성 중인 문서의 내용에 대한 감성 분석을 수행함으로써, 문서의 내용에 따른 적절한 스타일의 서식을 제시해주고, 더 나아가 사용자에게 문서의 내용에 따라서 문서 상에 삽입하기 적절한 이미지 콘텐츠들을 자동 추천해 줌으로써, 사용자의 문서 작성의 편의를 도모하고자 한다.

또한, 본 발명은 문서에 포함되어 있는 문장에 대한 텍스트 음성 변환(Text to Speech) 명령이 인가되었을 때, 상기 문장을 상기 문서에 대한 감성 분석 결과에 따라 서로 다른 음고(pitch)를 갖는 음성으로 변환하여 출력할 수 있는 기법을 제공하고자 한다.

본 발명의 일실시예에 따른 감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치는 복수의 단어들과 상기 복수의 단어들 각각에 대한 미리 설정된 서로 다른 감성 값이 대응되어 저장되어 있는 사전 데이터베이스, 문서에 적용 가능한 것으로 미리 설정된 서로 다른 복수의 스타일들 - 상기 복수의 스타일들 각각은 문서에 적용 가능한 하나 이상의 서로 다른 서식 속성들의 집합을 의미함 - 에 대한 정보와 상기 복수의 스타일들에 대한 정보 각각에 대응하는 미리 설정된 감성 지수의 범위 값이 저장되어 있는 스타일 저장부, 상기 문서 상에 삽입되어 있는 적어도 하나의 문장에 대해 형태소 분석을 수행하여 상기 적어도 하나의 문장을 구성하는 복수의 제1 단어들을 추출하는 단어 추출부, 상기 사전 데이터베이스를 참조하여 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대응하는 감성 값들을 확인한 후 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대응하는 감성 값들의 평균 값을 상기 문서에 대한 제1 감성 지수로 연산하는 감성 지수 연산부, 상기 제1 감성 지수가 연산되면, 상기 제1 감성 지수를 기초로 상기 스타일 저장부로부터 상기 제1 감성 지수가 속한 감성 지수의 범위 값에 대응되어 저장되어 있는 제1 스타일에 대한 정보를 추출하는 스타일 정보 추출부 및 상기 제1 스타일에 대한 정보를 기초로 상기 문서에 대해 상기 제1 스타일을 구성하는 하나 이상의 제1 서식 속성들을 적용함으로써, 상기 적어도 하나의 문장의 서식을 상기 제1 서식 속성들에 따른 서식으로 변경처리하는 스타일 적용부를 포함한다.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치의 동작 방법은 복수의 단어들과 상기 복수의 단어들 각각에 대한 미리 설정된 서로 다른 감성 값이 대응되어 저장되어 있는 사전 데이터베이스를 유지하는 단계, 문서에 적용 가능한 것으로 미리 설정된 서로 다른 복수의 스타일들 - 상기 복수의 스타일들 각각은 문서에 적용 가능한 하나 이상의 서로 다른 서식 속성들의 집합을 의미함 - 에 대한 정보와 상기 복수의 스타일들에 대한 정보 각각에 대응하는 미리 설정된 감성 지수의 범위 값이 저장되어 있는 스타일 저장부를 유지하는 단계, 상기 문서 상에 삽입되어 있는 적어도 하나의 문장에 대해 형태소 분석을 수행하여 상기 적어도 하나의 문장을 구성하는 복수의 제1 단어들을 추출하는 단계, 상기 사전 데이터베이스를 참조하여 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대응하는 감성 값들을 확인한 후 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대응하는 감성 값들의 평균 값을 상기 문서에 대한 제1 감성 지수로 연산하는 단계, 상기 제1 감성 지수가 연산되면, 상기 제1 감성 지수를 기초로 상기 스타일 저장부로부터 상기 제1 감성 지수가 속한 감성 지수의 범위 값에 대응되어 저장되어 있는 제1 스타일에 대한 정보를 추출하는 단계 및 상기 제1 스타일에 대한 정보를 기초로 상기 문서에 대해 상기 제1 스타일을 구성하는 하나 이상의 제1 서식 속성들을 적용함으로써, 상기 적어도 하나의 문장의 서식을 상기 제1 서식 속성들에 따른 서식으로 변경처리하는 단계를 포함한다.

본 발명은 사용자가 작성 중인 문서의 내용에 대한 감성 분석을 수행함으로써, 문서의 내용에 따른 적절한 스타일의 서식을 제시해주고, 더 나아가 사용자에게 문서의 내용에 따라서 문서 상에 삽입하기 적절한 이미지 콘텐츠들을 자동 추천해 줌으로써, 사용자의 문서 작성의 편의를 도모할 수 있다.

또한, 본 발명은 문서에 포함되어 있는 문장에 대한 텍스트 음성 변환(Text to Speech) 명령이 인가되었을 때, 상기 문장을 상기 문서에 대한 감성 분석 결과에 따라 서로 다른 음고(pitch)를 갖는 음성으로 변환하여 출력할 수 있는 기법을 제공할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치의 구조를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치의 동작 방법을 도시한 순서도이다.

이하에서는 본 발명에 따른 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명하기로 한다. 이러한 설명은 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였으며, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 본 명세서 상에서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 사람에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치의 구조를 도시한 도면이다.

도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치(110)는 사전 데이터베이스(111), 스타일 저장부(112), 단어 추출부(113), 감성 지수 연산부(114), 스타일 정보 추출부(115) 및 스타일 적용부(116)를 포함한다.

사전 데이터베이스(111)에는 복수의 단어들과 상기 복수의 단어들 각각에 대한 미리 설정된 서로 다른 감성 값이 대응되어 저장되어 있다.

여기서, 감성 값은 상기 복수의 단어들 각각에 대해서 관리자에 의해 임의로 설정된 값으로, 관리자는 각 단어들의 특징을 고려하여 각 단어에 대해 적절한 감성 값을 설정할 수 있다. 예컨대, 상기 감성 값은 '0'~'10'사이의 값으로 설정될 수 있으며, '0'에 가까울수록 나쁨을 의미하고, '10'에 가까울수록 좋음을 의미하도록 설정될 수 있다.

이러한 점을 고려하면, 사전 데이터베이스(111)에는 하기의 표 1과 같이 데이터가 저장되어 있을 수 있다.

복수의 단어들	감성 값
실패	0
사랑	10
성공	8
어머니	9
복수	2
...	...

스타일 저장부(112)에는 문서에 적용 가능한 것으로 미리 설정된 서로 다른 복수의 스타일들에 대한 정보와 상기 복수의 스타일들에 대한 정보 각각에 대응하는 미리 설정된 감성 지수의 범위 값이 저장되어 있다.

여기서, 상기 복수의 스타일들 각각은 문서에 적용 가능한 하나 이상의 서로 다른 서식 속성들의 집합을 의미하는 것으로, '글꼴: 명조체, 글자색상: 빨간색, 줄간격: 200%' 등과 같이 상기 문서 상에 적용 가능한 하나 이상의 서로 다른 서식 속성들의 집합을 의미한다.

이때, 스타일 저장부(112)에는 하기의 표 2와 같이 데이터가 저장되어 있을 수 있다.

복수의 스타일들에 대한 정보	감성 지수의 범위 값
글꼴: 명조체, 글자색상: 빨간색, 줄간격: 200%	8~10
글꼴: 고딕체, 글자색상: 파란색, 줄간격: 200%	4~6
글꼴: 궁서체, 글자색상: 검은색, 줄간격: 130%	0~3
...	...

단어 추출부(113)는 상기 문서 상에 삽입되어 있는 적어도 하나의 문장에 대해 형태소 분석을 수행하여 상기 적어도 하나의 문장을 구성하는 복수의 제1 단어들을 추출한다.

감성 지수 연산부(114)는 사전 데이터베이스(111)를 참조하여 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대응하는 감성 값들을 확인한 후 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대응하는 감성 값들의 평균 값을 상기 문서에 대한 제1 감성 지수로 연산한다.

예컨대, 상기 복수의 제1 단어들이 '사랑', '어머니', '성공'이라고 하는 경우, 감성 지수 연산부(114)는 상기 표 1과 같은 사전 데이터베이스(111)를 참조하여 '사랑', '어머니', '성공' 각각에 대응하는 감성 값들을 확인한 후 각 감성 값의 평균 값인 '9'를 상기 문서에 대한 제1 감성 지수로 연산할 수 있다.

이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 감성 지수 연산부(114)는 상기 복수의 제1 단어들 중 상기 복수의 제1 단어들 사이에서 선정된 중복 횟수 이상 중복해서 존재하는 적어도 하나의 제1 단어가 존재하는 경우, 사전 데이터베이스(111)를 참조하여 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대응하는 감성 값들의 확인이 완료되면, 상기 적어도 하나의 제1 단어에 대해서 확인된 감성 값에 대해서는 선정된(predetermined) 중복 가중치를 곱하여 감성 값 보정을 수행한 후 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대응하는 감성 값들의 평균 값을 상기 문서에 대한 상기 제1 감성 지수로 연산할 수 있다.

예컨대, 상기 문서로부터 상기 복수의 제1 단어들을 추출한 결과, 상기 복수의 제1 단어들에서 '사랑'이라는 단어가 상기 선정된 중복 횟수 이상 중복해서 존재하는 경우, 감성 지수 연산부(114)는 '사랑'에 대한 감성 값인 '10'에 대해 상기 선정된 중복 가중치를 곱하여 '사랑'에 대한 감성 값에 대한 보정을 수행한 후 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대응하는 감성 값들의 평균 값을 상기 문서에 대한 상기 제1 감성 지수로 연산할 수 있다.

이때, 상기 선정된 중복 가중치는 '1'을 초과하는 값일 수 있다.

스타일 정보 추출부(115)는 상기 제1 감성 지수가 연산되면, 상기 제1 감성 지수를 기초로 스타일 저장부(112)로부터 상기 제1 감성 지수가 속한 감성 지수의 범위 값에 대응되어 저장되어 있는 제1 스타일에 대한 정보를 추출한다.

그리고, 스타일 적용부(116)는 상기 제1 스타일에 대한 정보를 기초로 상기 문서에 대해 상기 제1 스타일을 구성하는 하나 이상의 제1 서식 속성들을 적용함으로써, 상기 적어도 하나의 문장의 서식을 상기 제1 서식 속성들에 따른 서식으로 변경처리한다.

예컨대, 상기 제1 감성 지수가 '9'라고 하는 경우, 스타일 정보 추출부(115)는 상기 표 2와 같은 스타일 저장부(112)로부터 '9'가 속해있는 감성 지수의 범위 값인 '8~10'에 대응되어 저장되어 있는 '글꼴: 명조체, 글자색상: 빨간색, 줄간격: 200%'라는 스타일 정보를 추출할 수 있다.

그러고 나서, 스타일 적용부(116)는 상기 문서에 대해 '글꼴: 명조체, 글자색상: 빨간색, 줄간격: 200%'라는 서식 속성들을 적용함으로써, 상기 적어도 하나의 문장의 서식을 '글꼴: 명조체, 글자색상: 빨간색, 줄간격: 200%'라는 서식 속성들에 따른 서식으로 변경처리할 수 있다.

이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치(110)는 이미지 저장부(117), 이미지 추출부(118), 섬네일(thumbnail) 목록 표시부(119) 및 이미지 삽입부(120)를 더 포함할 수 있다.

이미지 저장부(117)에는 복수의 이미지들과 상기 복수의 이미지들 각각에 대응하는 미리 설정된 감성 지수가 저장되어 있다.

예컨대, 이미지 저장부(117)에는 하기의 표 3과 같이 데이터가 저장되어 있을 수 있다.

복수의 이미지들	감성 지수
이미지 1	0
이미지 2	1
이미지 3	2
이미지 4	3
이미지 5	4
...	...

이미지 추출부(118)는 상기 제1 감성 지수가 연산되면, 상기 제1 감성 지수에 대해 제1 기준 값을 차감한 제1 경계 값과 상기 제1 감성 지수에 대해 상기 제1 기준 값을 합산한 제2 경계 값을 연산한 후 이미지 저장부(117)로부터 상기 제1 경계 값과 상기 제2 경계 값 사이에 존재하는 감성 지수에 대응되어 저장되어 있는 적어도 하나의 제1 이미지를 추출한다.

이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치(110)는 가중치 테이블 유지부(121)를 더 포함할 수 있다.

가중치 테이블 유지부(121)는 미리 설정된 서로 다른 복수의 감성 지수의 범위 값들 각각에 대해 서로 다른 범위 조정 가중치가 대응되어 기록되어 있는 가중치 테이블을 저장하여 유지한다.

관련해서, 상기 가중치 테이블에는 하기의 표 4와 같이 데이터가 기록되어 있을 수 있다.

복수의 감성 지수의 범위 값들	범위 조정 가중치
0~2	0.8
2~4	1
4~6	1.2
...	...

이때, 이미지 추출부(118)는 상기 제1 감성 지수가 연산되면, 상기 가중치 테이블을 참조하여 상기 제1 감성 지수가 속한 감성 지수의 범위 값에 대응되어 기록되어 있는 제1 범위 조정 가중치를 확인한 후 선정된 기본 기준 값에 대해 상기 제1 범위 조정 가중치 곱하여 상기 제1 기준 값을 연산하고, 상기 제1 기준 값의 연산이 완료되면, 상기 제1 감성 지수에 대해 상기 제1 기준 값을 차감한 상기 제1 경계 값과 상기 제1 감성 지수에 대해 상기 제1 기준 값을 합산한 상기 제2 경계 값을 연산한 후 이미지 저장부(117)로부터 상기 제1 경계 값과 상기 제2 경계 값 사이에 존재하는 감성 지수에 대응되어 저장되어 있는 상기 적어도 하나의 제1 이미지를 추출할 수 있다.

여기서, 상기 제1 경계 값과 상기 제2 경계 값 사이에 존재하는 감성 지수란 상기 제1 경계 값을 초과하고 상기 제2 경계 값 미만에 해당되는 감성 지수를 의미한다.

예컨대, 상기 제1 감성 지수가 '5'로 연산되었고, 상기 선정된 기본 기준 값이 '2'라고 하는 경우, 이미지 추출부(118)는 상기 표 4와 같은 가중치 테이블을 참조하여 상기 제1 감성 지수인 '5'에 따른 감성 지수의 범위 값에 대응되어 기록되어 있는 상기 제1 범위 조정 가중치로 '1.2'를 확인할 수 있다.

그러고 나서, 이미지 추출부(118)는 상기 선정된 기본 기준 값인 '2'에 대해 상기 제1 범위 조정 가중치인 '1.2'를 곱하여 '2.4'라고 하는 상기 제1 기준 값을 연산하고, 상기 제1 감성 지수인 '5'에 상기 제1 기준 값인 '2.4'를 차감하여 제1 경계 값인 '2.6'을 연산하고, 상기 제1 감성 지수인 '5'에 상기 제2 기준 값인 '2.4'를 합산하여 제2 경계 값인 '7.4'를 연산할 수 있다.

그 이후, 이미지 추출부(118)는 상기 표 3과 같은 이미지 저장부(117)로부터 상기 제1 경계 값인 '2.6'과 상기 제2 경계 값인 '7.4' 사이에 존재하는 감성 지수에 대응되어 저장되어 있는 적어도 하나의 제1 이미지를 추출할 수 있다.

섬네일 목록 표시부(119)는 상기 적어도 하나의 제1 이미지의 추출이 완료되면, 상기 적어도 하나의 제1 이미지에 대한 섬네일을 생성하여 화면 상에 상기 적어도 하나의 제1 이미지에 대한 섬네일을 상기 문서 상에 삽입할 추천 이미지 목록으로 표시한다.

그리고, 이미지 삽입부(120)는 상기 적어도 하나의 제1 이미지에 대한 섬네일 중 제2 이미지에 대한 섬네일에 대해서 선택 입력 명령이 인가되면, 상기 적어도 하나의 제1 이미지 중 상기 제2 이미지를 상기 문서 상에 이미지 개체로 삽입한다.

본 발명의 일실시예에 따르면, 스타일 저장부(112)에는 상기 복수의 스타일들에 대한 정보 각각에 대해 미리 설정된 서로 다른 진동수가 추가로 대응되어 저장되어 있을 수 있다.

여기서, 진동수는 음성의 음고(pitch)를 나타내는 정보로, 진동수가 클수록 음고가 높은 것을 의미하고, 진동수가 작을수록 음고가 낮음을 의미한다.

관련해서, 스타일 저장부(112)에는 하기의 표 5와 같이 상기 복수의 스타일들에 대한 정보 각각에 대해 서로 다른 진동수가 추가로 대응되어 저장되어 있을 수 있다.

복수의 스타일들에 대한 정보	감성 지수의 범위 값	진동수
글꼴: 명조체, 글자색상: 빨간색, 줄간격: 200%	8~10	500Hz
글꼴: 고딕체, 글자색상: 파란색, 줄간격: 200%	4~6	300Hz
글꼴: 궁서체, 글자색상: 검은색, 줄간격: 130%	0~3	200Hz
...	...	...

이때, 감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치(110)는 음성 모델 저장부(122) 및 음성 변환 출력부(123)를 더 포함할 수 있다.

음성 모델 저장부(122)에는 음성 출력을 지원하기 위해 사람의 목소리를 기반으로 구축된 음성 모델에 대한 데이터가 저장되어 있다.

여기서, 음성 모델에 대한 데이터란 텍스트 음성 변환(Text to Speech) 기술에서 텍스트를 특정 사람의 목소리를 갖는 음성으로 출력하기 위해 사용되는 모델 데이터로, 사람으로 하여금 다수의 텍스트들을 발음하게 하고, 이러한 발음을 수집하여 사람의 목소리 특징을 분석함으로써 구축될 수 있다.

음성 변환 출력부(123)는 상기 적어도 하나의 문장에 대해 텍스트 음성 변환 명령이 인가되면, 스타일 저장부(112)로부터 상기 제1 스타일에 대한 정보에 대응되어 저장되어 있는 제1 진동수를 확인한 후 음성 모델 저장부(122) 상에 저장되어 있는 상기 음성 모델에 대한 데이터를 기초로 상기 적어도 하나의 문장을 상기 제1 진동수에 따른 음고를 갖는 음성으로 변환하여 출력할 수 있다.

예컨대, 스타일 정보 추출부(115)에서 상기 제1 스타일에 대한 정보로 '글꼴: 명조체, 글자색상: 빨간색, 줄간격: 200%'가 추출되었다고 하고, 사용자에 의해 상기 문서 상에 삽입되어 있는 상기 적어도 하나의 문장에 대해 텍스트 음성 변환 명령이 인가되면, 음성 변환 출력부(123)는 상기 표 5와 같은 스타일 저장부(112)로부터 '글꼴: 명조체, 글자색상: 빨간색, 줄간격: 200%'라는 스타일 정보에 대응되어 저장되어 있는 '500Hz'라고 하는 상기 제1 진동수를 확인할 수 있다.

그러고 나서, 음성 변환 출력부(123)는 음성 모델 저장부(122) 상에 저장되어 있는 음성 모델에 대한 데이터를 기초로 상기 적어도 하나의 문장을 상기 제1 진동수인 '500Hz'에 따른 음고를 갖는 음성으로 변환하여 출력할 수 있다.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치의 동작 방법을 도시한 순서도이다.

단계(S210)에서는 복수의 단어들과 상기 복수의 단어들 각각에 대한 미리 설정된 서로 다른 감성 값이 대응되어 저장되어 있는 사전 데이터베이스를 유지한다.

단계(S220)에서는 문서에 적용 가능한 것으로 미리 설정된 서로 다른 복수의 스타일들(상기 복수의 스타일들 각각은 문서에 적용 가능한 하나 이상의 서로 다른 서식 속성들의 집합을 의미함)에 대한 정보와 상기 복수의 스타일들에 대한 정보 각각에 대응하는 미리 설정된 감성 지수의 범위 값이 저장되어 있는 스타일 저장부를 유지한다.

단계(S230)에서는 상기 문서 상에 삽입되어 있는 적어도 하나의 문장에 대해 형태소 분석을 수행하여 상기 적어도 하나의 문장을 구성하는 복수의 제1 단어들을 추출한다.

단계(S240)에서는 상기 사전 데이터베이스를 참조하여 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대응하는 감성 값들을 확인한 후 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대응하는 감성 값들의 평균 값을 상기 문서에 대한 제1 감성 지수로 연산한다.

단계(S250)에서는 상기 제1 감성 지수가 연산되면, 상기 제1 감성 지수를 기초로 상기 스타일 저장부로부터 상기 제1 감성 지수가 속한 감성 지수의 범위 값에 대응되어 저장되어 있는 제1 스타일에 대한 정보를 추출한다.

단계(S260)에서는 상기 제1 스타일에 대한 정보를 기초로 상기 문서에 대해 상기 제1 스타일을 구성하는 하나 이상의 제1 서식 속성들을 적용함으로써, 상기 적어도 하나의 문장의 서식을 상기 제1 서식 속성들에 따른 서식으로 변경처리한다.

이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 단계(S240)에서는 상기 복수의 제1 단어들 중 상기 복수의 제1 단어들 사이에서 선정된 중복 횟수 이상 중복해서 존재하는 적어도 하나의 제1 단어가 존재하는 경우, 상기 사전 데이터베이스를 참조하여 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대응하는 감성 값들의 확인이 완료되면, 상기 적어도 하나의 제1 단어에 대해서 확인된 감성 값에 대해서는 선정된 중복 가중치를 곱하여 감성 값 보정을 수행한 후 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대응하는 감성 값들의 평균 값을 상기 문서에 대한 상기 제1 감성 지수로 연산할 수 있다.

또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치의 동작 방법은 복수의 이미지들과 상기 복수의 이미지들 각각에 대응하는 미리 설정된 감성 지수가 저장되어 있는 이미지 저장부를 유지하는 단계, 상기 제1 감성 지수가 연산되면, 상기 제1 감성 지수에 대해 제1 기준 값을 차감한 제1 경계 값과 상기 제1 감성 지수에 대해 상기 제1 기준 값을 합산한 제2 경계 값을 연산한 후 상기 이미지 저장부로부터 상기 제1 경계 값과 상기 제2 경계 값 사이에 존재하는 감성 지수에 대응되어 저장되어 있는 적어도 하나의 제1 이미지를 추출하는 단계, 상기 적어도 하나의 제1 이미지에 대한 섬네일을 생성하여 화면 상에 상기 적어도 하나의 제1 이미지에 대한 섬네일을 상기 문서 상에 삽입할 추천 이미지 목록으로 표시하는 단계 및 상기 적어도 하나의 제1 이미지에 대한 섬네일 중 제2 이미지에 대한 섬네일에 대해서 선택 입력 명령이 인가되면, 상기 적어도 하나의 제1 이미지 중 상기 제2 이미지를 상기 문서 상에 이미지 개체로 삽입하는 단계를 더 포함할 수 있다.

이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치의 동작 방법은 미리 설정된 서로 다른 복수의 감성 지수의 범위 값들 각각에 대해 서로 다른 범위 조정 가중치가 대응되어 기록되어 있는 가중치 테이블을 저장하여 유지하는 단계를 더 포함할 수 있다.

이때, 상기 적어도 하나의 제1 이미지를 추출하는 단계는 상기 제1 감성 지수가 연산되면, 상기 가중치 테이블을 참조하여 상기 제1 감성 지수가 속한 감성 지수의 범위 값에 대응되어 기록되어 있는 제1 범위 조정 가중치를 확인한 후 선정된 기본 기준 값에 대해 상기 제1 범위 조정 가중치 곱하여 상기 제1 기준 값을 연산하고, 상기 제1 기준 값의 연산이 완료되면, 상기 제1 감성 지수에 대해 상기 제1 기준 값을 차감한 상기 제1 경계 값과 상기 제1 감성 지수에 대해 상기 제1 기준 값을 합산한 상기 제2 경계 값을 연산한 후 상기 이미지 저장부로부터 상기 제1 경계 값과 상기 제2 경계 값 사이에 존재하는 감성 지수에 대응되어 저장되어 있는 상기 적어도 하나의 제1 이미지를 추출할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 스타일 저장부에는 상기 복수의 스타일들에 대한 정보 각각에 대해 미리 설정된 서로 다른 진동수가 추가로 대응되어 저장되어 있을 수 있다.

이때, 상기 감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치의 동작 방법은 음성 출력을 지원하기 위해 사람의 목소리를 기반으로 구축된 음성 모델에 대한 데이터가 저장되어 있는 음성 모델 저장부를 유지하는 단계 및 상기 적어도 하나의 문장에 대해 텍스트 음성 변환 명령이 인가되면, 상기 스타일 저장부로부터 상기 제1 스타일에 대한 정보에 대응되어 저장되어 있는 제1 진동수를 확인한 후 상기 음성 모델 저장부 상에 저장되어 있는 상기 음성 모델에 대한 데이터를 기초로 상기 적어도 하나의 문장을 상기 제1 진동수에 따른 음고를 갖는 음성으로 변환하여 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.

이상, 도 2를 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치의 동작 방법에 대해 설명하였다. 여기서, 본 발명의 일실시예에 따른 감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치의 동작 방법은 도 1을 이용하여 설명한 감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치(110)의 동작에 대한 구성과 대응될 수 있으므로, 이에 대한 보다 상세한 설명은 생략하기로 한다.

본 발명의 일실시예에 따른 감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치의 동작 방법은 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로 구현될 수 있다.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치의 동작 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.

이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.

따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

110: 감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치
111: 사전 데이터베이스 112: 스타일 저장부
113: 단어 추출부 114: 감성 지수 연산부
115: 스타일 정보 추출부 116: 스타일 적용부
117: 이미지 저장부 118: 이미지 추출부
119: 섬네일 목록 표시부 120: 이미지 삽입부
121: 가중치 테이블 유지부 122: 음성 모델 저장부
123: 음성 변환 출력부

Claims

복수의 단어들과 상기 복수의 단어들 각각에 대한 미리 설정된 서로 다른 감성 값이 대응되어 저장되어 있는 사전 데이터베이스;
문서에 적용 가능한 것으로 미리 설정된 서로 다른 복수의 스타일들 - 상기 복수의 스타일들 각각은 문서에 적용 가능한 하나 이상의 서로 다른 서식 속성들의 집합을 의미함 - 에 대한 정보와 상기 복수의 스타일들에 대한 정보 각각에 대응하는 미리 설정된 감성 지수의 범위 값이 저장되어 있는 스타일 저장부;
복수의 이미지들과 상기 복수의 이미지들 각각에 대응하는 미리 설정된 감성 지수가 저장되어 있는 이미지 저장부;
상기 문서 상에 삽입되어 있는 적어도 하나의 문장에 대해 형태소 분석을 수행하여 상기 적어도 하나의 문장을 구성하는 복수의 제1 단어들을 추출하는 단어 추출부;
상기 사전 데이터베이스를 참조하여 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대응하는 감성 값들을 확인한 후 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대응하는 감성 값들의 평균 값을 상기 문서에 대한 제1 감성 지수로 연산하는 감성 지수 연산부;
상기 제1 감성 지수가 연산되면, 상기 제1 감성 지수를 기초로 상기 스타일 저장부로부터 상기 제1 감성 지수가 속한 감성 지수의 범위 값에 대응되어 저장되어 있는 제1 스타일에 대한 정보를 추출하는 스타일 정보 추출부;
상기 제1 스타일에 대한 정보를 기초로 상기 문서에 대해 상기 제1 스타일을 구성하는 하나 이상의 제1 서식 속성들을 적용함으로써, 상기 적어도 하나의 문장의 서식을 상기 제1 서식 속성들에 따른 서식으로 변경처리하는 스타일 적용부;
상기 제1 감성 지수가 연산되면, 상기 제1 감성 지수에 대해 제1 기준 값을 차감한 제1 경계 값과 상기 제1 감성 지수에 대해 상기 제1 기준 값을 합산한 제2 경계 값을 연산한 후 상기 이미지 저장부로부터 상기 제1 경계 값과 상기 제2 경계 값 사이에 존재하는 감성 지수에 대응되어 저장되어 있는 적어도 하나의 제1 이미지를 추출하는 이미지 추출부;
상기 적어도 하나의 제1 이미지에 대한 섬네일(thumbnail)을 생성하여 화면 상에 상기 적어도 하나의 제1 이미지에 대한 섬네일을 상기 문서 상에 삽입할 추천 이미지 목록으로 표시하는 섬네일 목록 표시부; 및
상기 적어도 하나의 제1 이미지에 대한 섬네일 중 제2 이미지에 대한 섬네일에 대해서 선택 입력 명령이 인가되면, 상기 적어도 하나의 제1 이미지 중 상기 제2 이미지를 상기 문서 상에 이미지 개체로 삽입하는 이미지 삽입부
를 포함하고,
상기 감성 지수 연산부는
상기 복수의 제1 단어들 중 상기 복수의 제1 단어들 사이에서 선정된(predetermined) 중복 횟수 이상 중복해서 존재하는 적어도 하나의 제1 단어가 존재하는 경우, 상기 사전 데이터베이스를 참조하여 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대응하는 감성 값들의 확인이 완료되면, 상기 적어도 하나의 제1 단어에 대해서 확인된 감성 값에 대해서는 선정된 중복 가중치를 곱하여 감성 값 보정을 수행한 후 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대응하는 감성 값들의 평균 값을 상기 문서에 대한 상기 제1 감성 지수로 연산하는 감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치.
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제1항에 있어서,
미리 설정된 서로 다른 복수의 감성 지수의 범위 값들 각각에 대해 서로 다른 범위 조정 가중치가 대응되어 기록되어 있는 가중치 테이블을 저장하여 유지하는 가중치 테이블 유지부
를 더 포함하고,
상기 이미지 추출부는
상기 제1 감성 지수가 연산되면, 상기 가중치 테이블을 참조하여 상기 제1 감성 지수가 속한 감성 지수의 범위 값에 대응되어 기록되어 있는 제1 범위 조정 가중치를 확인한 후 선정된 기본 기준 값에 대해 상기 제1 범위 조정 가중치 곱하여 상기 제1 기준 값을 연산하고, 상기 제1 기준 값의 연산이 완료되면, 상기 제1 감성 지수에 대해 상기 제1 기준 값을 차감한 상기 제1 경계 값과 상기 제1 감성 지수에 대해 상기 제1 기준 값을 합산한 상기 제2 경계 값을 연산한 후 상기 이미지 저장부로부터 상기 제1 경계 값과 상기 제2 경계 값 사이에 존재하는 감성 지수에 대응되어 저장되어 있는 상기 적어도 하나의 제1 이미지를 추출하는 감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치.
제1항에 있어서,
상기 스타일 저장부에는
상기 복수의 스타일들에 대한 정보 각각에 대해 미리 설정된 서로 다른 진동수가 추가로 대응되어 저장되어 있고,
상기 감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치는
음성 출력을 지원하기 위해 사람의 목소리를 기반으로 구축된 음성 모델에 대한 데이터가 저장되어 있는 음성 모델 저장부; 및
상기 적어도 하나의 문장에 대해 텍스트 음성 변환(Text to Speech) 명령이 인가되면, 상기 스타일 저장부로부터 상기 제1 스타일에 대한 정보에 대응되어 저장되어 있는 제1 진동수를 확인한 후 상기 음성 모델 저장부 상에 저장되어 있는 상기 음성 모델에 대한 데이터를 기초로 상기 적어도 하나의 문장을 상기 제1 진동수에 따른 음고(pitch)를 갖는 음성으로 변환하여 출력하는 음성 변환 출력부
를 더 포함하는 감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치.
복수의 단어들과 상기 복수의 단어들 각각에 대한 미리 설정된 서로 다른 감성 값이 대응되어 저장되어 있는 사전 데이터베이스를 유지하는 단계;
문서에 적용 가능한 것으로 미리 설정된 서로 다른 복수의 스타일들 - 상기 복수의 스타일들 각각은 문서에 적용 가능한 하나 이상의 서로 다른 서식 속성들의 집합을 의미함 - 에 대한 정보와 상기 복수의 스타일들에 대한 정보 각각에 대응하는 미리 설정된 감성 지수의 범위 값이 저장되어 있는 스타일 저장부를 유지하는 단계;
복수의 이미지들과 상기 복수의 이미지들 각각에 대응하는 미리 설정된 감성 지수가 저장되어 있는 이미지 저장부를 유지하는 단계;
상기 문서 상에 삽입되어 있는 적어도 하나의 문장에 대해 형태소 분석을 수행하여 상기 적어도 하나의 문장을 구성하는 복수의 제1 단어들을 추출하는 단계;
상기 사전 데이터베이스를 참조하여 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대응하는 감성 값들을 확인한 후 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대응하는 감성 값들의 평균 값을 상기 문서에 대한 제1 감성 지수로 연산하는 단계;
상기 제1 감성 지수가 연산되면, 상기 제1 감성 지수를 기초로 상기 스타일 저장부로부터 상기 제1 감성 지수가 속한 감성 지수의 범위 값에 대응되어 저장되어 있는 제1 스타일에 대한 정보를 추출하는 단계;
상기 제1 스타일에 대한 정보를 기초로 상기 문서에 대해 상기 제1 스타일을 구성하는 하나 이상의 제1 서식 속성들을 적용함으로써, 상기 적어도 하나의 문장의 서식을 상기 제1 서식 속성들에 따른 서식으로 변경처리하는 단계;
상기 제1 감성 지수가 연산된 이후, 상기 제1 감성 지수에 대해 제1 기준 값을 차감한 제1 경계 값과 상기 제1 감성 지수에 대해 상기 제1 기준 값을 합산한 제2 경계 값을 연산한 후 상기 이미지 저장부로부터 상기 제1 경계 값과 상기 제2 경계 값 사이에 존재하는 감성 지수에 대응되어 저장되어 있는 적어도 하나의 제1 이미지를 추출하는 단계;
상기 적어도 하나의 제1 이미지에 대한 섬네일(thumbnail)을 생성하여 화면 상에 상기 적어도 하나의 제1 이미지에 대한 섬네일을 상기 문서 상에 삽입할 추천 이미지 목록으로 표시하는 단계; 및
상기 적어도 하나의 제1 이미지에 대한 섬네일 중 제2 이미지에 대한 섬네일에 대해서 선택 입력 명령이 인가되면, 상기 적어도 하나의 제1 이미지 중 상기 제2 이미지를 상기 문서 상에 이미지 개체로 삽입하는 단계
를 포함하고,
상기 제1 감성 지수로 연산하는 단계는
상기 복수의 제1 단어들 중 상기 복수의 제1 단어들 사이에서 선정된(predetermined) 중복 횟수 이상 중복해서 존재하는 적어도 하나의 제1 단어가 존재하는 경우, 상기 사전 데이터베이스를 참조하여 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대응하는 감성 값들의 확인이 완료되면, 상기 적어도 하나의 제1 단어에 대해서 확인된 감성 값에 대해서는 선정된 중복 가중치를 곱하여 감성 값 보정을 수행한 후 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대응하는 감성 값들의 평균 값을 상기 문서에 대한 상기 제1 감성 지수로 연산하는 감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치의 동작 방법.
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제6항에 있어서,
미리 설정된 서로 다른 복수의 감성 지수의 범위 값들 각각에 대해 서로 다른 범위 조정 가중치가 대응되어 기록되어 있는 가중치 테이블을 저장하여 유지하는 단계
를 더 포함하고,
상기 적어도 하나의 제1 이미지를 추출하는 단계는
상기 제1 감성 지수가 연산되면, 상기 가중치 테이블을 참조하여 상기 제1 감성 지수가 속한 감성 지수의 범위 값에 대응되어 기록되어 있는 제1 범위 조정 가중치를 확인한 후 선정된 기본 기준 값에 대해 상기 제1 범위 조정 가중치 곱하여 상기 제1 기준 값을 연산하고, 상기 제1 기준 값의 연산이 완료되면, 상기 제1 감성 지수에 대해 상기 제1 기준 값을 차감한 상기 제1 경계 값과 상기 제1 감성 지수에 대해 상기 제1 기준 값을 합산한 상기 제2 경계 값을 연산한 후 상기 이미지 저장부로부터 상기 제1 경계 값과 상기 제2 경계 값 사이에 존재하는 감성 지수에 대응되어 저장되어 있는 상기 적어도 하나의 제1 이미지를 추출하는 감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치의 동작 방법.
제6항에 있어서,
상기 스타일 저장부에는
상기 복수의 스타일들에 대한 정보 각각에 대해 미리 설정된 서로 다른 진동수가 추가로 대응되어 저장되어 있고,
상기 감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치의 동작 방법은
음성 출력을 지원하기 위해 사람의 목소리를 기반으로 구축된 음성 모델에 대한 데이터가 저장되어 있는 음성 모델 저장부를 유지하는 단계; 및
상기 적어도 하나의 문장에 대해 텍스트 음성 변환(Text to Speech) 명령이 인가되면, 상기 스타일 저장부로부터 상기 제1 스타일에 대한 정보에 대응되어 저장되어 있는 제1 진동수를 확인한 후 상기 음성 모델 저장부 상에 저장되어 있는 상기 음성 모델에 대한 데이터를 기초로 상기 적어도 하나의 문장을 상기 제1 진동수에 따른 음고(pitch)를 갖는 음성으로 변환하여 출력하는 단계
를 더 포함하는 감성 분석 기반의 스타일 적용이 가능한 문서 편집 장치의 동작 방법.
제6항, 제9항 또는 제10항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
제6항, 제9항 또는 제10항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.