KR102125341B1 - 언어 학습을 위한 문제 생성 시스템 및 방법 - Google Patents

언어 학습을 위한 문제 생성 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR102125341B1
KR102125341B1 KR1020180086693A KR20180086693A KR102125341B1 KR 102125341 B1 KR102125341 B1 KR 102125341B1 KR 1020180086693 A KR1020180086693 A KR 1020180086693A KR 20180086693 A KR20180086693 A KR 20180086693A KR 102125341 B1 KR102125341 B1 KR 102125341B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
text
image
language learning
generating
language
Prior art date
Application number
KR1020180086693A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20200011795A (ko
Inventor
전지은
Original Assignee
주식회사 아이포트폴리오
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 아이포트폴리오 filed Critical 주식회사 아이포트폴리오
Priority to KR1020180086693A priority Critical patent/KR102125341B1/ko
Publication of KR20200011795A publication Critical patent/KR20200011795A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102125341B1 publication Critical patent/KR102125341B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/20Natural language analysis
    • G06F40/258Heading extraction; Automatic titling; Numbering
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/5866Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, manually generated location and time information
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/20Natural language analysis
    • G06F40/205Parsing
    • G06F40/216Parsing using statistical methods
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services

Abstract

본 발명은 언어 학습을 위한 문제 생성 시스템 및 방법을 개시하고 있다. 본 발명의 일 실시예는, 언어 텍스트가 포함된 파일의 전체 텍스트를 추출하는 텍스트 추출부, 상기 전체 텍스트의 내용을 요약하여 요약문을 생성하는 텍스트 요약부, 상기 요약문에 대응하는 요약문 이미지를 생성하는 이미지 생성부, 그리고, 상기 요약문과 상기 요약문 이미지를 이용하여 문제를 제공하는 문제 출제부를 포함하는 언어 학습 문제 생성 시스템을 제공한다.

Description

언어 학습을 위한 문제 생성 시스템 및 방법{QUIZ CREATION SYSTEM AND METHOD FOR LANGUAGE LEARNING}
본 발명은 언어 학습을 위한 문제 생성 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 이북 형태의 파일에 포함된 이미지를 설명하는 문단을 요약하여 요약문을 생성하고 해당 이미지와 요약문을 함께 매칭시켜 독자의 책 이해도를 높일 수 있는 문제를 생성하도록 구성되는 언어 학습을 위한 문제 생성 시스템 및 방법에 관한 것이다.
외국어를 학습하기 위한 일반적인 방법으로는, 외국어 학원을 이용하는 방법, 유선 전화나 화상 전화를 이용하는 방법, 온라인 강의를 이용하는 방법 등이 있다. 이 중에서도 최근 인터넷 관련 기술이 발달함에 따라 시간과 공간의 제약이 적다는 점에서, 온라인 강의를 이용하여 외국어를 학습하려는 사람들의 수가 급격히 증가하는 추세이다.
이와 관련하여, 인터넷 강의를 이용한 외국어 학습을 제공하는 회사들은 컴퓨터를 도구로 사용하여 다양한 외국어 학습 자료를 만들고 있으나, 현재 외국어 번역을 기계화한 기술에는 한계가 존재하므로 외국어 학습과 관련한 문제, 게임 등의 자료 생성은 많은 인력과 시간 및 비용을 필요로 한다.
예컨대, 종래에는, 외국어로 된 책(e-book)의 이해도를 높이기 위해 책의 내용을 묻는 문제를 만들기 위해, 학습 시스템 제공자가 직접 책에 포함된 주요 이미지들을 선별하고, 선별된 주요 이미지들에 대응하는 요약문들을 생성한 후, 주요 이미지들과 요약문들을 이용하여 사용자에게 문제를 출제하는 방식이 사용되었다.
따라서, 현재, 관련 업계에서는 인터넷을 활용한 외국어 학습 제공 시스템에 있어서 외국어 학습 관련 문제들을 효과적으로 생성 및 출제하기 위한 방법과 기술들의 지속적인 개발이 요구되고 있다.
본 발명은 상기한 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 본 발명이 이루고자 하는 주된 기술적 과제는 이북 형태의 파일에 포함된 이미지를 설명하는 문단을 요약하여 요약문을 생성하고 해당 이미지와 요약문을 함께 매칭시켜 독자의 이해도를 높일 수 있는 문제를 생성하도록 구성되는 언어 학습을 위한 문제 생성 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위해 본 발명의 일 실시예는, 언어 텍스트가 포함된 파일의 전체 텍스트를 추출하는 텍스트 추출부, 상기 전체 텍스트의 내용을 요약하여 요약문을 생성하는 텍스트 요약부, 상기 요약문에 대응하는 요약문 이미지를 생성하는 이미지 생성부, 그리고, 상기 요약문과 상기 요약문 이미지를 이용하여 문제를 제공하는 문제 출제부를 포함하는 언어 학습 문제 생성 시스템을 제공한다.
본 실시예에 있어서, 상기 언어 텍스트가 포함된 파일은 하나 이상의 페이지를 포함하고, 상기 하나 이상의 페이지는 각각 이미지와 상기 이미지에 대응되는 복수개의 문장들을 포함하며, 상기 텍스트 요약부는, 상기 복수개의 문장들 중에서 발생 빈도가 가장 높은 단어가 포함된 하나의 문장을 포함하도록 요약문을 생성하되 상기 하나 이상의 페이지마다 상기 요약문을 생성할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 상기 이미지 생성부는, 상기 하나 이상의 페이지마다 생성된 요약문을 토대로 요약문에 포함된 단어들 중 발생 빈도가 높은 단어와 연관된 이미지를 상기 파일 내에서 추출하여 생성하거나, 외부 이미지 데이터 베이스를 통해 생성할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 상기 요약문과 상기 요약문 이미지는 복수개 생성되고, 상기 문제 출제부는, 복수개의 상기 요약문과 복수개의 상기 요약문 이미지를 랜덤하게 표시하고, 배열된 요약문들과 이미지들을 연결하도록 형성된 문제를 제공할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 상기 요약문과 상기 요약문 이미지는 복수개 생성되고, 상기 문제 출제부는, 하나의 상기 요약문 이미지와 복수개의 상기 요약문을 표시하고, 제공된 복수개의 요약문들 중 제공된 하나의 요약문 이미지에 대응하는 요약문을 선택하도록 형성된 문제를 제공할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 상기 문제 출제부는, 상기 요약문에 대응하는 음성 또는 상기 요약문 이미지에 대응하는 음성을 상기 문제와 함께 제공할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 상기 언어 텍스트가 포함된 파일은 복수개의 페이지를 포함하되 상기 복수개의 페이지 중 하나의 서사적 이미지가 연결되도록 표시되고 상기 서사적 이미지에 대응하는 복수개의 문장들을 포함하는 연결된 페이지를 포함하고, 상기 텍스트 요약부는, 상기 서사적 이미지에 대응하는 복수개의 문장들 중에서 발생 빈도가 가장 높은 단어가 포함된 하나의 문장을 포함하도록 요약문을 생성하며, 상기 이미지 생성부는, 상기 요약문에 포함된 단어들 중 발생 빈도가 높은 단어와 연관된 이미지를 상기 서사적 이미지 중 특정 영역을 편집하여 생성할 수 있다.
또한, 상기 기술적 과제를 해결하기 위해 본 발명의 다른 실시예는 본 발명의 일 실시예에 따른 언어 학습 문제 생성 시스템을 이용한 언어 학습 문제 생성 방법으로서, 상기 언어 학습 문제 생성 시스템이 언어 텍스트가 포함된 파일의 전체 텍스트를 추출하는 텍스트 추출 단계, 상기 언어 학습 문제 생성 시스템이 상기 전체 텍스트의 내용을 요약하여 요약문을 생성하는 텍스트 요약 단계, 상기 언어 학습 문제 생성 시스템이 상기 요약문에 대응하는 요약문 이미지를 생성하는 이미지 생성 단계, 그리고, 상기 언어 학습 문제 생성 시스템이 상기 요약문과 상기 요약문 이미지를 이용하여 문제를 제공하는 문제 출제 단계를 포함하는 언어 학습 문제 생성 방법을 제공한다.
본 실시예에 있어서, 상기 언어 텍스트가 포함된 파일은 하나 이상의 페이지를 포함하고, 상기 하나 이상의 페이지는 각각 이미지와 상기 이미지에 대응되는 복수개의 문장들을 포함하며, 상기 텍스트 요약 단계는, 상기 언어 학습 문제 생성 시스템이, 상기 복수개의 문장들 중에서 발생 빈도가 가장 높은 단어가 포함된 하나의 문장을 포함하도록 요약문을 생성하되 상기 하나 이상의 페이지마다 상기 요약문을 생성하는 단계일 수 있다.
본 실시예에 있어서, 상기 이미지 생성 단계는, 상기 언어 학습 문제 생성 시스템이, 상기 하나 이상의 페이지마다 생성된 요약문을 토대로 요약문에 포함된 단어들 중 발생 빈도가 높은 단어와 연관된 이미지를 상기 파일 내에서 추출하여 생성하거나, 외부 이미지 데이터 베이스를 통해 생성하는 단계일 수 있다.
본 실시예에 있어서, 상기 요약문과 상기 요약문 이미지는 복수개 생성되고, 상기 문제 출제 단계는, 상기 언어 학습 문제 생성 시스템이, 복수개의 상기 요약문과 복수개의 상기 요약문 이미지를 랜덤하게 표시하고, 배열된 요약문들과 이미지들을 연결하도록 형성된 문제를 제공하는 단계일 수 있다.
본 실시예에 있어서, 상기 요약문과 상기 요약문 이미지는 복수개 생성되고, 상기 문제 출제 단계는, 상기 언어 학습 문제 생성 시스템이, 하나의 상기 요약문 이미지와 복수개의 상기 요약문을 표시하고, 제공된 복수개의 요약문들 중 제공된 하나의 요약문 이미지에 대응하는 요약문을 선택하도록 형성된 문제를 제공하는 단계일 수 있다.
본 실시예에 있어서, 상기 문제 출제 단계는, 상기 언어 학습 문제 생성 시스템이, 상기 요약문에 대응하는 음성 또는 상기 요약문 이미지에 대응하는 음성을 상기 문제와 함께 제공하는 단계일 수 있다.
본 실시예에 있어서, 상기 언어 텍스트가 포함된 파일은 복수개의 페이지를 포함하되 상기 복수개의 페이지 중 하나의 서사적 이미지가 연결되도록 표시되고 상기 서사적 이미지에 대응하는 복수개의 문장들을 포함하는 연결된 페이지를 포함하고, 상기 텍스트 요약 단계는, 상기 언어 학습 문제 생성 시스템이, 상기 서사적 이미지에 대응하는 복수개의 문장들 중에서 발생 빈도가 가장 높은 단어가 포함된 하나의 문장을 포함하도록 요약문을 생성하는 단계이며, 상기 이미지 생성 단계는, 상기 언어 학습 문제 생성 시스템이, 상기 요약문에 포함된 단어들 중 발생 빈도가 높은 단어와 연관된 이미지를 상기 서사적 이미지 중 특정 영역을 편집하여 생성하는 단계일 수 있다.
본 발명에 따르면, 이북에 포함된 이미지를 설명하는 문단을 자동으로 요약하여 요약문을 생성하고 해당 이미지와 요약문을 함께 매칭시켜 독자의 이해도를 높일 수 있는 문제를 자동으로 생성할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 언어가 포함된 텍스트의 내용 요약을 먼저 수행한 후, 해당 요약문에 대한 이미지 생성을 실행하여 요약문과 이미지의 관련도를 높일 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 서사적 이미지가 두 페이지에 걸쳐 표시된 경우에도 서사적 이미지에 대응하는 문장들을 요약하고, 요약에 대응하는 이미지를 서사적 이미지 중 일부를 편집 및 추출하여 나타냄으로써, 이미지와 요약문간의 관련도를 더욱 높일 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 위와 같은 효과들에 더하여 온라인을 통한 언어 학습 문제 출제에 소요되는 인력, 시간 및 비용을 절감할 수 있으며, 이와 관련한 업무 생산성을 증대시킬 수 있다.
본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 언어 학습을 위한 문제 생성 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 언어 학습을 위한 문제 생성 시스템 및 이와 연동 가능한 데이터베이스, 단말기 등을 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 생성 및 제공되는 문제들의 유형들을 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 서사적 이미지를 추출하는 과정을 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 언어 학습을 위한 문제 생성 방법의 절차를 도시한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 구현 예를 설명하기 위해 도시한 전자책에 포함되는 이미지들을 도시한 도면이다.
이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 따라서 여기에서 설명하는 실시예로 한정되는 것은 아니다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시 예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경물, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 도면에 나타난 각 구성요소의 크기, 형태, 형상은 다양하게 변형될 수 있고, 명세서 전체에 대하여 동일/유사한 부분에 대해서는 동일/유사한 도면 부호를 붙였다.
이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시 예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략하였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결(접속, 접촉 또는 결합)"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결(접속, 접촉 또는 결합)"되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 부재를 사이에 두고 "간접적으로 연결(접속, 접촉 또는 결합)"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함(구비 또는 마련)"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 “포함(구비 또는 마련)”할 수 있다는 것을 의미한다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함하며, 분산되어 실시되는 구성요소들은 특별한 제한이 있지 않는 한 결합된 형태로 실시될 수도 있다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 언어 학습을 위한 문제 생성 시스템의 구성을 도시한 블록도이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 언어 학습을 위한 문제 생성 시스템(이하, “언어 학습 문제 생성 시스템(100)”이라고 함) 및 이와 연동 가능한 데이터베이스, 단말기 등을 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 언어 학습 문제 생성 시스템(100)은 텍스트 추출부(110), 텍스트 요약부(120), 이미지 생성부(130) 및 문제 출제부(140)를 포함한다.
텍스트 추출부(110)는 언어 텍스트가 포함된 파일의 전체 텍스트를 추출한다. 여기서. 언어 텍스트는 국어 이외의 외국어 텍스트를 포함하는 이북 형태의 파일일 수 있고, 별도의 언어 파일 데이터베이스(210)를 통해 획득될 수 있다.
텍스트 요약부(120)는 텍스트 추출부(100)가 추출한 전체 텍스트의 내용을 요약하여 요약문을 생성한다.
이미지 생성부(130)는 상기 요약문에 대응되는 요약문 이미지를 생성한다.
일 예로서, 상기 언어 텍스트가 포함된 파일은 하나 이상의 페이지를 포함하고, 상기 하나 이상의 페이지는 각각 이미지와 상기 이미지에 대응되는 복수개의 문장들을 포함할 수 있다. 이 때, 텍스트 요약부(120)는, 상기 복수개의 문장들 중에서 발생 빈도가 가장 높은 단어가 포함된 하나의 문장을 포함하도록 요약문을 생성하되 상기 하나 이상의 페이지마다 상기 요약문을 생성할 수 있다. 또한, 이미지 생성부(130)는 상기 하나 이상의 페이지마다 생성된 요약문을 토대로 요약문에 포함된 단어들 중 발생 빈도가 높은 단어와 연관된 이미지를 상기 파일 내에서 추출하여 생성하거나, 외부 이미지 데이터베이스(220)를 통해 생성할 수 있다.
문제 출제부(140)는 상기 요약문과 상기 요약문 이미지를 이용하여 문제를 제공한다. 이렇게 생성된 문제는 스마트폰, 데스크탑 등의 형태로 형성되는 사용자 단말기(300)에게 제공될 수 있다.
문제 출제부(140)의 문제 제공 예시를 나타낸 도 3을 참조하면, 문제 출제부(140)는 도 3의 (a) 및 (b)와 같이 사용자가 요약문들과 이에 대응되는 요약문 이미지들을 연결하도록 하는 문제를 생성할 수 있다. 다시 말해, 문제 출제부(140)는 복수개의 상기 요약문과 복수개의 상기 요약문 이미지를 랜덤하게 표시하고, 배열된 요약문들과 이미지들을 연결하도록 형성된 문제를 제공할 수 있다.
또한, 도 3의 (c)와 같이 문제 출제부(140)는, 하나의 상기 요약문 이미지와 복수개의 상기 요약문을 표시하고, 제공된 복수개의 요약문들 중 제공된 하나의 요약문 이미지에 대응하는 요약문을 선택하도록 형성된 문제를 제공할 수 있다.
또한, 문제 출제부(140)는 상기 요약문에 대응하는 음성 또는 상기 요약문 이미지에 대응하는 음성을 상기 문제와 함께 사용자에게 제공할 수도 있다.
이와 같이, 언어 학습 문제 생성 시스템(100)은 이북에 포함된 이미지를 설명하는 문단을 자동으로 요약하여 요약문을 생성하고 해당 이미지와 요약문을 함께 매칭시켜 독자의 이해도를 높일 수 있는 문제를 자동으로 생성할 수 있다.
또한, 언어 학습 문제 생성 시스템(100)은 언어가 포함된 텍스트의 내용 요약을 먼저 수행한 후, 해당 요약문에 대한 이미지 생성을 실행하여 요약문과 이미지의 관련도를 높일 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 서사적 이미지를 추출하는 과정을 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 4에 나타낸 401과 같이 모든 페이지가 각 페이지가 이미지 하나와 이에 대응되는 문장들로 이루어진 경우 문장들을 요약하여 요약문을 생성하고, 요약문에 대응하는 이미지는 요약문과 같은 페이지에 위치하므로 원활하게 추출 및 생성이 가능하다.
그러나, 도 4에 나타낸 402와 같이 복수개의 페이지(페이지3 및 페이지 4)에 하나의 연결된 서사적 이미지가 표시되고 이에 대응되는 문장들이 복수개의 페이지에 나눠서 작성된 파일의 경우, 문장들을 요약하여 요약문을 생성한 후 요약문에 대응하는 이미지는 페이지 3에 나타나 있을 수도 있고, 페이지 4에 나타나 있을 수도 있다. 따라서, 하나의 서사적 이미지를 모두 요약문에 대응하는 이미지로 추출 및/또는 생성할 필요가 없으므로, 이미지 생성부(130)는 이와 같은 경우, 서사적 이미지에서 요약문에 대응하는 이미지를 편집하여 생성하거나 추출할 수 있다.
다시 말해, 상술한 언어 학습 문제 생성 시스템(100)의 일 구현예로서, 도 4에 나타낸 402와 같이, 상기 언어 텍스트가 포함된 파일은 복수개의 페이지를 포함하되 상기 복수개의 페이지 중 하나의 서사적 이미지가 연결되도록 표시되고 상기 서사적 이미지에 대응하는 복수개의 문장들을 포함하는 연결된 페이지를 포함할 수 있다. 위 구현예에서, 텍스트 요약부(120)는, 상기 서사적 이미지에 대응하는 복수개의 문장들 중에서 발생 빈도가 가장 높은 단어가 포함된 하나의 문장을 포함하도록 요약문을 생성할 수 있다. 또한, 같은 구현예에서, 상기 이미지 생성부(130)는, 상기 요약문에 포함된 단어들 중 발생 빈도가 높은 단어와 연관된 이미지를 상기 서사적 이미지 중 특정 영역을 편집 및/또는 추출하여 생성할 수 있다.
상술한 방식을 이용하여 언어 학습 문제 생성 시스템(100)은 서사적 이미지가 두 페이지에 걸쳐 표시된 경우에도 서사적 이미지에 대응하는 문장들을 요약하고, 요약에 대응하는 이미지를 서사적 이미지 중 일부를 편집 및 추출하여 나타냄으로써, 이미지와 요약문간의 관련도를 더욱 높일 수 있다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 언어 학습을 위한 문제 생성 방법의 절차를 도시한 흐름도로서, 본 실시예에 따른 어 학습을 위한 문제 생성 방법은 앞서 도 1 내지 도 4를 참조하여 설명한 언어 학습 문제 생성 시스템(100)을 이용한 언어 학습 문제 생성 방법이다. 따라서, 이하에서는 상술한 설명과 중복되는 내용은 생략하도록 한다.
본 실시예에 따른 언어 학습 문제 생성 방법은 상기 언어 학습 문제 생성 시스템이 언어 텍스트가 포함된 파일의 전체 텍스트를 추출하는 텍스트 추출 단계(s510), 상기 언어 학습 문제 생성 시스템이 상기 전체 텍스트의 내용을 요약하여 요약문을 생성하는 텍스트 요약 단계(s520), 상기 언어 학습 문제 생성 시스템이 상기 요약문에 대응하는 요약문 이미지를 생성하는 이미지 생성 단계(s530) 및 상기 언어 학습 문제 생성 시스템이 상기 요약문과 상기 요약문 이미지를 이용하여 문제를 제공하는 문제 출제 단계(s540)를 포함한다.
본 실시예에서, 상기 언어 텍스트가 포함된 파일은 하나 이상의 페이지를 포함하고, 상기 하나 이상의 페이지는 각각 이미지와 상기 이미지에 대응되는 복수개의 문장들을 포함할 수 있고, 이 때, 텍스트 요약 단계(s520)는, 상기 언어 학습 문제 생성 시스템이, 상기 복수개의 문장들 중에서 발생 빈도가 가장 높은 단어가 포함된 하나의 문장을 포함하도록 요약문을 생성하되 상기 하나 이상의 페이지마다 상기 요약문을 생성하는 단계일 수 있다.
또한, 이미지 생성 단계(s530)는, 상기 언어 학습 문제 생성 시스템이, 상기 하나 이상의 페이지마다 생성된 요약문을 토대로 요약문에 포함된 단어들 중 발생 빈도가 높은 단어와 연관된 이미지를 상기 파일 내에서 추출하여 생성하거나, 외부 이미지 데이터 베이스를 통해 생성하는 단계일 수 있다.
또한, 상기 요약문과 상기 요약문 이미지는 복수개 생성될 수 있고, 이 때, 문제 출제 단계(s540)는, 상기 언어 학습 문제 생성 시스템이, 복수개의 상기 요약문과 복수개의 상기 요약문 이미지를 랜덤하게 표시하고, 배열된 요약문들과 이미지들을 연결하도록 형성된 문제를 제공하는 단계일 수 있다.
또한, 상기 요약문과 상기 요약문 이미지는 복수개 생성될 수 있고, 여기서, 문제 출제 단계(s540)는, 상기 언어 학습 문제 생성 시스템이, 하나의 상기 요약문 이미지와 복수개의 상기 요약문을 표시하고, 제공된 복수개의 요약문들 중 제공된 하나의 요약문 이미지에 대응하는 요약문을 선택하도록 형성된 문제를 제공하는 단계일 수 있다.
이에 더하여, 문제 출제 단계(s540)는, 상기 언어 학습 문제 생성 시스템이, 상기 요약문에 대응하는 음성 또는 상기 요약문 이미지에 대응하는 음성을 상기 문제와 함께 제공하는 단계일 수 있다.
본 실시예에 있어서, 상기 언어 텍스트가 포함된 파일은 복수개의 페이지를 포함하되 상기 복수개의 페이지 중 하나의 서사적 이미지가 연결되도록 표시되고 상기 서사적 이미지에 대응하는 복수개의 문장들을 포함하는 연결된 페이지를 포함할 수 있고, 텍스트 요약 단계(s520)는, 상기 언어 학습 문제 생성 시스템이, 상기 서사적 이미지에 대응하는 복수개의 문장들 중에서 발생 빈도가 가장 높은 단어가 포함된 하나의 문장을 포함하도록 요약문을 생성하는 단계일 수 있으며, 이미지 생성 단계(s530)는, 상기 언어 학습 문제 생성 시스템이, 상기 요약문에 포함된 단어들 중 발생 빈도가 높은 단어와 연관된 이미지를 상기 서사적 이미지 중 특정 영역을 편집하여 생성하는 단계일 수 있다.
이해의 편의를 위해, 상기한 본 발명의 다양한 실시예의 일 구현예를 예로 들어 설명한다.
본 발명의 일 구현예에 따르면, i) 전자책(이북)의 전체 텍스트들을 1차로 요약하여 11가지 문장(문단)으로 간추릴 수 있다. Ii) 다음, 11개의 문장(문단)에 대한 각 페이지의 이미지를 이용하여 각 이미지에 대응하는 텍스트를 추출할 수 있다. Iii) 다음, 추출된 문장들을 11가지 문장(문단)과 비교하여 유사도가 높은 3개의 문장(문단) 선택할 수 있다. Iv) 다음, 검증된 유사도가 높은 3개의 문장(문단)으로 문제를 출제할 수 있다.
예컨대, 전자책에 포함된 전체 텍스트(Full Story [ORT "A Monster Mistake"] (334 words))는 다음과 같고 전자책의 각 페이지에 나타난 이미지는 도 6에 도시된 이미지들과 같을 수 있다.
“Mum and Gran went on holiday. They went to Scotland. They took the children. They stayed in a cottage. The cottage was by a lake. It had a boat. "I like it here," said Biff. "We can go sailing." "And fishing," said Kipper. Everyone had a good time. Biff and Kipper went fishing. Gran and Chip painted a picture. Mum sat in the sun and read a book. "This is fun," she said. Everyone looked at Gran's picture. "Oh Gran!" said Chip. She had painted a monster. Kipper looked at the monster. Gran laughed. "There's no such thing," she said. Mum went shopping. She took Kipper. Biff and Chip stayed with Gran. Mum looked at the shops. "Let's get Dad a postcard," she said. Kipper went into a shop. "I want a monster for me and a postcard for Dad," he said. Kipper posted the card to Dad. "I wish Dad was here," he said. Gran wanted to play a joke on Mum. "Let's make a monster," she said. "I don't get it," said Biff. "Wait and see," said Gran. They put the monster in the lake. It made the children laugh. "It looks brilliant!" said Chip. "What a good joke," said Biff. "What a good joke to play on Mum." Mum and Kipper came back. Gran pulled the rope. The monster went across the lake. "A real monster," said Kipper. "I don't believe it," said Mum. "There's no such thing." Some people saw Gran's monster. They were amazed. They took photographs. The children watched television. "Gran's monster!" sand Chip. "Oh no!" groaned Biff. The next day lots of people came. There were lots and lots and lots of people. They wanted to see the monster. "Oh Gran!" said Mum. "Now look what you've done." Gran told everyone about the monster. "It was just a joke," she said. A man from the television came. Mum was cross with Gran but everyone laughed. Gran was sorry. "A monster?" she said. "There is no such thing."
여기서, 상기 i) 과정에 따라 다음과 같이 문장을 간추릴 수 있다. 축소 비율은 다양하게 기 설정될 수 있다.
"(page1) Mum and Gran went on holiday. They went to Scotland. They took the children.
(page2) They stayed in a cottage. The cottage was by a lake. It had a boat.
(page4) Everyone had a good time. Biff and Kipper went fishing. Gran and Chip painted a picture.
(page8) Mum went shopping. She took Kipper. Biff and Chip stayed with Gran. 
(page9) Mum looked at the shops. "get Dad a postcard,"
(page12) Gran wanted to play a joke on Mum. "make a monster,"
(page17) "don't believe it,"
(page18) Some people saw Gran's monster. They were amazed. They took photographs. 
(page19) The children watched television. "monster!"
(page22) Gran told everyone about the monster. "It was just a joke," she said.
(page24) Gran was sorry.”
다음, 상기 ii)과정과 같이 텍스트를 추출할 수 있다. 여기서 이미지가 두 장으로 이어진 경우 전체 이미지에 대응하는 텍스트들을 추출할 수 있다.
“(page1) Family Member Going Inside House.
(page2,3) Woman Standing On Dock Beside Row Boat On Body Of Water Near House.
(page4,5) Girl And Boy Fishing. 
(page8) Grandmother And Two Children Waving Goodbye To People Inside Car
(page9) Boy Standing Near Woman Wearing Yellow Jacket
(page12,13) Girl And Boy Holding Grey Rocks
(page17) Women's Gray Long-Sleeved Shirt
(page18) Group Of People Standing Near Vehicles And Taking Photographs. 
(page19) Three Children Watching Television
(page22,23) A Woman Talking To Group Of People 
(page24) Green Crocodile On Body Of Water”
다음, 상기 ii) 과정을 통해 얻은 문장들을 본문 각 문장(총 11줄)과 비교하여 유사도를 확인하는 상기iii) 과정을 다음과 같이 수행할 수 있다.
예컨대, 아래의 길이 11의 행렬은 본문 각 페이지의 문장과 상기 ii)과정을 통해 얻은 문장과의 유사도를 각각 나타낼 수 있다.
“(page1) "Family Member Going Inside House."
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
이에 따라 해당 문장은 본문과 유사도 낮음을 의미할 수 있고, 이에 따라, 선택되지 않을 수 있다.
(page2,3) "Woman Standing On Dock Beside Row Boat On Body Of Water Near House."
[0.19467834 0.15053424 0. 0. 0. 0.19897093 0. 0. 0.12144983 0. 0. ]
이에 따라 해당 문장은 본문과 유사도 낮음을 의미할 수 있고, 선택되지 않을 수 있다.
(page4,5) "Girl And Boy Fishing." 을 본문 각 문장들과 비교했을 때 유사도 검출한 예는 다음과 같다.
[0.20926994 0. 0.3611502 0.24730484 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. ]
이에 따라 해당 문장은 본문 중 page4 문장과 유사도 가장 높음을 의미할 수 있고, 선택될 수 있다.
(page8) "Grandmother And Two Children Waving Goodbye To People Inside Car"
[0.37448663 0. 0.14545763 0.09960502 0. 0.14829972 0. 0.13909829 0.18300696 0. 0. ]
이에 따라 해당 문장은 본문 중 page1문장과 유사도 높지만 이미지 페이지와 일치하지 않으므로 선택되지 않을 수 있다.
(page9) "Boy Standing Near Woman Wearing Yellow Jacket"
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
이에 따라 해당 문장은 본문과 유사도가 낮아 선택되지 않을 수 있다.
(page12,13) "Girl And Boy Holding Grey Rocks"
[0.20926994 0. 0.3611502 0.24730484 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. ]”
이에 따라 해당 문장은 본문 중 page4 문장과 유사도 높지만 이미지 페이지와 일치하지 않아 선택되지 않을 수 있다.
“(page17) Women's Gray Long-Sleeved Shirt
[0. 0. 0. 0. 0.12029144 0.1297936 0.11364595 0.12174041 0.08008489 0. 0. ]
이에 따라 해당 문장은 유사도가 낮아 선택되지 않을 수 있다.
(page18) Group Of People Standing Near Vehicles And Taking Picture
[0.0677762 0. 0.11696561 0.08009455 0. 0. 0. 0.333153 0.21915913 0. 0. ]
이에 따라 해당 문장은 본문 중 page18 문장과 유사도 가장 높아 선택될 수 있다.
(page19) Three Children Watching Television
[0.15909743 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.29883584 0. 0. ]
이에 따라 해당 문장은 본문 중 page19 문장과 유사도 가장 높아 선택될 수 있다.
(page22,23) A Woman Talking To Group Of People 
[0.1341005 0.06726596 0.04950481 0. 0.02717189 0.19569391
 0. 0.12855348 0.25188357 0.03149408 0. ]”
이에 따라 해당 문장은 본문 중 page19 문장과 유사도 높지만 이미지 페이지와 일치하지 않아 선택되지 않을 수 있다.
“(page24) Green Crocodile On Body Of Water
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]”
이에 따라 해당 문장은 본문과 유사도 낮아 선택되지 않을 수 있다.
다음 상기 iv)과정을 통해 선택된 아래의 문장과 도 6에 도시된 이미지를 이용하여 문제를 출제할 수 있다.
“(page4) Everyone had a good time. Biff and Kipper went fishing. Gran and Chip painted a picture.
(page18) Some people saw Gran's monster. They were amazed. They took photographs. 
(page19) The children watched television. “
최종적으로, 선택된 페이지의 수가 문제 출제에 필요한 이미지-문장(문단)의 수보다 적을 경우는 상기 과정 i)의 요약 단계에서 축소비율을 조정 후(예컨대, 40% 에서 60%로 조정), 더 많은 페이지에서 이미지와 텍스트 매칭을 진행하여 상기한 바와 같은 동일한 방법으로 문제가 출제되도록 본 발명이 구현될 수 있다.
또한, 최종 선택된 페이지의 수가 문제 출제에 필요한 이미지-문장(문단)의 수보다 많을 경우는 이미지와 문장(문단) 간의 유사도가 높은 순으로 선택하여 문제가 출제되도록 본 발명이 구현될 수 있다.
상기한 바와 같이, 본 발명의 다양한 실시예는 행렬을 이용한 기법으로 문장 간 유사도를 평가하는 방법 외에도 다양한 기법들을 활용하여 문장 간 유사도를 측정하도록 구현될 수 있다.
또한, 이상과 같은 언어 학습 문제 생성 시스템(100) 및 방법은 각각 모바일 PC와 모바일 어플리케이션을 통해서도 구현이 가능하다. 예컨대, 언어 학습 문제 생성 시스템(100)은 스마트폰과 같은 형태로 구현될 수 있고, 시스템의 각 기능들은 스마트폰에 장착된 무선 통신 기술, 중앙 처리 장치(Application Processor), 액정 디스플레이를 통해 구현될 수 있으며, 각 절차들은 스마트폰에 내장되어 있거나 다운로드 받은 스마트폰용 어플리케이션을 통해 수행이 가능하다.
또한, 이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서(processor), 컨트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 또한 본 발명의 다양한 실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다.
지금까지 설명된 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 온라인을 통한 언어 학습 문제 출제에 소요되는 인력, 시간 및 비용을 절감할 수 있으며, 이와 관련한 업무 생산성을 증대시킬 수 있다.
상술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (15)

  1. 언어 텍스트가 포함된 파일의 전체 텍스트를 추출하는 텍스트 추출부;
    상기 전체 텍스트의 내용을 요약하여 요약문을 생성하는 텍스트 요약부;
    상기 요약문에 대응하는 요약문 이미지를 생성하는 이미지 생성부; 및
    상기 요약문과 상기 요약문 이미지를 이용하여 문제를 제공하는 문제 출제부를 포함하되,
    상기 언어 텍스트가 포함된 파일은 복수개의 페이지를 포함하되 상기 복수개의 페이지 중 하나의 서사적 이미지가 연결되도록 표시되고 상기 서사적 이미지에 대응하는 복수개의 문장들을 포함하는 연결된 페이지를 포함하고,
    상기 텍스트 요약부는, 상기 서사적 이미지에 대응하는 복수개의 문장들 중에서 발생 빈도가 가장 높은 단어가 포함된 하나의 문장을 포함하도록 요약문을 생성하며,
    상기 이미지 생성부는,
    상기 요약문에 포함된 단어들 중 발생 빈도가 높은 단어와 연관된 이미지를 상기 서사적 이미지 중 특정 영역을 편집하여 생성하는 것을 특징으로 하는 언어 학습 문제 생성 시스템.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서,
    상기 요약문과 상기 요약문 이미지는 복수개 생성되고,
    상기 문제 출제부는, 복수개의 상기 요약문과 복수개의 상기 요약문 이미지를 랜덤하게 표시하고, 배열된 요약문들과 이미지들을 연결하도록 형성된 문제를 제공하는 것을 특징으로 하는 언어 학습 문제 생성 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 요약문과 상기 요약문 이미지는 복수개 생성되고,
    상기 문제 출제부는, 하나의 상기 요약문 이미지와 복수개의 상기 요약문을 표시하고, 제공된 복수개의 요약문들 중 제공된 하나의 요약문 이미지에 대응하는 요약문을 선택하도록 형성된 문제를 제공하는 것을 특징으로 하는 언어 학습 문제 생성 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 문제 출제부는,
    상기 요약문에 대응하는 음성 또는 상기 요약문 이미지에 대응하는 음성을 상기 문제와 함께 제공하는 것을 특징으로 하는 언어 학습 문제 생성 시스템.
  7. 삭제
  8. 언어 학습 문제 생성 시스템을 이용하여 언어 학습 문제 생성 방법으로서,
    언어 텍스트가 포함된 파일의 전체 텍스트를 추출하는 단계;
    상기 전체 텍스트의 내용을 요약하여 요약문을 생성하는 단계;
    상기 요약문에 대응하는 요약문 이미지를 생성하는 단계; 및
    상기 요약문과 상기 요약문 이미지를 이용하여 문제를 제공하는 단계를 포함하되,
    상기 언어 텍스트가 포함된 파일은 복수개의 페이지를 포함하되 상기 복수개의 페이지 중 하나의 서사적 이미지가 연결되도록 표시되고 상기 서사적 이미지에 대응하는 복수개의 문장들을 포함하는 연결된 페이지를 포함하고,
    상기 요약문 생성 단계는, 상기 언어 학습 문제 생성 시스템이, 상기 서사적 이미지에 대응하는 복수개의 문장들 중에서 발생 빈도가 가장 높은 단어가 포함된 하나의 문장을 포함하도록 요약문을 생성하는 단계이며,
    상기 이미지 생성 단계는, 상기 언어 학습 문제 생성 시스템이, 상기 요약문에 포함된 단어들 중 발생 빈도가 높은 단어와 연관된 이미지를 상기 서사적 이미지 중 특정 영역을 편집하여 생성하는 단계인 것을 특징으로 하는 언어 학습 문제 생성 방법.
  9. 삭제
  10. 삭제
  11. 제8항에 있어서,
    상기 요약문과 상기 요약문 이미지는 복수개 생성되고,
    상기 문제 제공 단계는,
    상기 언어 학습 문제 생성 시스템이, 복수개의 상기 요약문과 복수개의 상기 요약문 이미지를 랜덤하게 표시하고, 배열된 요약문들과 이미지들을 연결하도록 형성된 문제를 제공하는 단계인 것을 특징으로 하는 언어 학습 문제 생성 방법.
  12. 제8항에 있어서,
    상기 요약문과 상기 요약문 이미지는 복수개 생성되고,
    상기 문제 제공 단계는,
    상기 언어 학습 문제 생성 시스템이, 하나의 상기 요약문 이미지와 복수개의 상기 요약문을 표시하고, 제공된 복수개의 요약문들 중 제공된 하나의 요약문 이미지에 대응하는 요약문을 선택하도록 형성된 문제를 제공하는 단계인 것을 특징으로 하는 언어 학습 문제 생성 방법.
  13. 제8항에 있어서,
    상기 문제 제공 단계는,
    상기 언어 학습 문제 생성 시스템이, 상기 요약문에 대응하는 음성 또는 상기 요약문 이미지에 대응하는 음성을 상기 문제와 함께 제공하는 단계인 것을 특징으로 하는 언어 학습 문제 생성 방법.
  14. 삭제
  15. 삭제
KR1020180086693A 2018-07-25 2018-07-25 언어 학습을 위한 문제 생성 시스템 및 방법 KR102125341B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180086693A KR102125341B1 (ko) 2018-07-25 2018-07-25 언어 학습을 위한 문제 생성 시스템 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180086693A KR102125341B1 (ko) 2018-07-25 2018-07-25 언어 학습을 위한 문제 생성 시스템 및 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20200011795A KR20200011795A (ko) 2020-02-04
KR102125341B1 true KR102125341B1 (ko) 2020-06-22

Family

ID=69571157

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180086693A KR102125341B1 (ko) 2018-07-25 2018-07-25 언어 학습을 위한 문제 생성 시스템 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102125341B1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220056286A (ko) 2020-10-27 2022-05-06 주식회사 엠아이제이 지식 베이스를 이용한 직무시험 문항 자동 추출 시스템

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230056304A (ko) * 2021-10-20 2023-04-27 비트루브 주식회사 학습 문제를 생성하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100022916A (ko) * 2008-08-20 2010-03-03 정근수 프로그램을 이용한 시험지 자동 생성 시스템 및 방법
KR101210871B1 (ko) * 2009-08-21 2012-12-11 주식회사 다크호스 사용자 제작 학습 컨텐츠의 제공 방법 및 시스템
KR101303204B1 (ko) * 2010-12-08 2013-09-03 주식회사 펀진 언어 학습을 위한 단어장 생성 방법
KR101377447B1 (ko) * 2011-12-28 2014-03-26 한양대학교 에리카산학협력단 태그간 의미 분석을 이용한 다중 문서 요약 방법 및 시스템
KR101505673B1 (ko) * 2013-03-22 2015-03-24 (주)네오넷코리아 단어의 의미를 기반으로 하는 다국어 검색 시스템, 다국어 검색 방법 및 이를 이용한 이미지 검색 시스템
KR20150138742A (ko) * 2014-06-02 2015-12-10 삼성전자주식회사 컨텐츠 처리 방법 및 그 전자 장치
KR20180029563A (ko) * 2016-09-13 2018-03-21 주식회사 티슈 이북 및 워드 문서의 요약본 작성 시스템과 이를 이용한 학습 방법

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220056286A (ko) 2020-10-27 2022-05-06 주식회사 엠아이제이 지식 베이스를 이용한 직무시험 문항 자동 추출 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
KR20200011795A (ko) 2020-02-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Serafini Exploring wordless picture books
Justin Beegel Infographics for dummies
US20140089826A1 (en) System and method for a universal resident scalable navigation and content display system compatible with any digital device using scalable transparent adaptable resident interface design and picto-overlay interface enhanced trans-snip technology
Schwabish Better presentations: A guide for scholars, researchers, and wonks
Marcus How Shakespeare Became Colonial: Editorial Tradition and the British Empire
KR102125341B1 (ko) 언어 학습을 위한 문제 생성 시스템 및 방법
Jumarlis et al. Implementation of markerless augmented reality technology based on android to introduction lontara in marine society
Shahnaz et al. Branding the higher education: Identity construction of universities through logos, mottos and slogans
Ruggieri Eco and Gramsci: Unexplored Connections in Cultural Studies
Osborn Hello Web Design: Design Fundamentals and Shortcuts for Non-Designers
Li Chineseness as a moving target: Changing infrastructures of the Chinese diaspora in the Netherlands
Obrock History at the end of history: Śrīvara’s Jainataraṅgiṇī
Al-Kenani et al. Translating Yemeni cartoons into English: A Systemic Functional Linguistics approach
Comer What leisure? Surfeminism in an era of Trump
Mikuska et al. Early childhood education and care for the Hungarian national minority in Vojvodina, Serbia
Maydell The visual representation of indigenous cultural identities in Australian and New Zealand tourism campaigns
CN105956894A (zh) 一种模型设计方法及系统
Salim et al. Comparative study of low-cost tools to create effective educational infographics content
Junid et al. Manga influences and local narratives: ambiguous identification in comics production
Seymour Homage, Collaboration, or Intervention: How framing fanart affects its interpretation
Manu Development Of Instagram Filter Using Spark AR In An Effort To Preserve Kupang Malay Language
Rajest A Short Review on Fragmented Narration in Select Works of Sarnath Banerjee
Eşanu Escape the Landscape
Gürle Orhan Pamuk and the Good of World Literature, by Gloria Fisk
FINDIKCI et al. Reflections of Digital Developments in Graphic Design

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E90F Notification of reason for final refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant