KR102115827B1 - 에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법 - Google Patents

Abstract

에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법이 제공된다.
상기 에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법은 건축 재료에 따른 건물 구조, 건물 건령, 거주 타입에 따른 건물 유형, 건물 면적을 적어도 포함하는 각 건물마다의 건축물 데이터와, 상세 설계 사항에 따른 건물 특성, 건물 주위의 주변 지형을 적어도 포함하는 각 건물마다의 건조 환경 데이터와, 각 건물마다의 에너지 소비량을 수집하는 단계와, 상기 건축물 데이터, 상기 건조 환경 데이터 및 상기 에너지 소비량을 위치 정보가 기입된 해당 건물과 매칭하는 단계와, 상기 건축물 데이터에 속한 복수의 정보 중 적어도 하나에 따른 선택된 에너지 소비량을 요청하는 단계, 및 상기 건물 별로 표시되는 에너지 소비량을 사용량에 따라 구별되도록 위치 정보에 기반한 지도에 오버랩하여 제공하는 단계를 포함한다.

Description

에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법{Method for platform analyzing energy based on collection of energy big data and suggesting solutions}

본 발명은 에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 지역의 에너지 사용 현황을 건물의 구조, 건령, 유형, 면적, 형태, 주변 지형 등의 데이터와 연동하여 제시함으로써, 에너지 사용 현황을 체계적이면서 통합적으로 제공하고, 이 현황에 따라 해당 건물이 속한 지역에 적용가능한 에너지 절감 정책, 사업계획 등의 솔루션을 매칭하여 제시할 수 있는 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법에 관한 것이다.

지역의 에너지 정책을 수립하고 시행하는데 기초되는 자료는 각 지역에 속한 건축물이 소비하는 전기량, 가스량 등의 에너지 소비량이다.

종래에 에너지 소비 절감은 개별 건물에 거주한 개인 문제로 국한되어 거주자가 절감 비용을 감당하는데 부담이 되었다. 또한, 개별 건물에 에너지 절감 장치 등을 적용하더라도 개별 건물이 속한 지역 전체의 에너지 절감 효율은 미미한 수준이다.

따라서, 효과적인 에너지 절감은 개별 건물에 한정되지 않고 해당 지역에 폭넓게 적용하여야 극대화되므로, 최근에는 사회적인 이슈로 부상하여 도시 재생 뉴딜 정책 등이 수립되는 실정이다. 도시 재생 뉴딜 정책 등과 같은 통합 에너지 정책이 최상의 효과를 달성하도록 지역 주민, 에너지 정책 기획/집행자, 민간 에너지 관리원 등의 제안 참여를 적극 수용해야 한다.

한편, 건물은 주거용 또는 상업용을 다양한 용도로 구분될 뿐만 아니라, 동일 용도의 건물이라도 건축 재료에 따른 건물 구조, 건령, 거주 타입, 건물 면적 등의 건축물 구성 형태는 매우 다양하다. 이에 더하여, 건물의 상세 설계 사항인 건축 형태 및 건물 주위의 주변 지형은 건물마다 상이할 수 밖에 없다.

한편 종래의 에너지 소비량은 단순히 건물마다의 에너지 소비량을 집계하는 정도에 불과하다. 건물 용도, 건물의 구성 형태, 상세 설계 사항 및 주변 지형을 고려하지 않은 채 각 건물마다의 에너지 소비량을 단순 비교한다면, 이러한 분석은 유의미하지 않을 수 있다.

더욱이 단순 비교에 기반한 에너지 취약 지역을 선별하거나 해당 지역에 적용가능한 정책 내지 사업계획 등의 솔루션을 선정하는 경우에, 건물 용도, 건물의 구성 형태 등과 같은 건축물의 실제 상황과 부합되지 않은 분석과 솔루션이 도출될 수도 있는 문제점이 유발된다.

또한, 취약 지역 등의 에너지 절감을 위한 정책 등이 각 지역의 폐쇄적인 행정으로 인해 공유되지 않아, 타 지역에서 우수한 효과를 발휘한 에너지 절감 정책 등이 취약 지역의 거주자 내지 담당 기관의 정책기획/집행자에게 전혀 소개되지 않는다. 이에 따라 절감 정책이 취약 지역 등에 보다 효율적으로 실현되는데 한계가 있다.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 지역의 에너지 사용 현황을 건물의 구조, 건령, 유형, 면적, 형태, 주변 지형 등의 데이터와 연동하여 제시함으로써, 에너지 사용 현황을 체계적이면서 통합적으로 제공하고, 이 현황에 따라 해당 건물이 속한 지역에 적용가능한 에너지 절감 정책, 사업계획 등의 솔루션을 매칭하여 제시할 수 있는 에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법을 제공하는데 있다.

본 발명의 목적은 이상에서 언급된 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상기 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명의 일 양태에 따르면, 에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법은 건축 재료에 따른 건물 구조, 건물 건령, 거주 타입에 따른 건물 유형, 건물 면적을 적어도 포함하는 각 건물마다의 건축물 데이터와, 상세 설계 사항에 따른 건물 특성, 건물 주위의 주변 지형을 적어도 포함하는 각 건물마다의 건조 환경 데이터와, 각 건물마다의 에너지 소비량을 수집하는 단계와, 상기 건축물 데이터, 상기 건조(建造) 환경 데이터 및 상기 에너지 소비량을 위치 정보가 기입된 해당 건물과 매칭하는 단계와, 상기 건축물 데이터에 속한 복수의 정보 중 적어도 하나에 따른 선택된 에너지 소비량을 요청하는 단계, 및 상기 건물 별로 표시되는 에너지 소비량을 사용량에 따라 구별되도록 위치 정보에 기반한 지도에 오버랩하여 제공하는 단계를 포함한다.

다른 실시예에서, 상기 에너지 소비량은 상기 전기 소비량 및 상기 가스 소비량 중 적어도 하나이며, 상기 에너지 소비량은 단위 면적당 소정 기간의 누적 소비량이고, 상기 위치 정보는 GIS(Geographic Information Systerm) 정보에 기반한 오픈 API (Open Application Program Interface)일 수 있다.

또 다른 실시예에서, 상기 건물 특성은 상기 건물의 향, 건물 대지의 경사 방향 및 경사 각도를 포함하고, 상기 주변 지형은 상기 건물 주위의 경사방향, 경사 각도, 인접 건물과의 간격을 포함할 수 있다.

또 다른 실시예에서, 상기 지도에 오버랩하여 제공하는 단계 후에, 상기 건축물 데이터, 상기 건조 환경 데이터, 에너지 소비량과 함께, 건물 거주자의 소득, 계층, 거주 형태를 포함하는 사회 환경 데이터, 지역별 에너지 절감을 위한 솔루션 정보, 상기 지역별 솔루션에 따른 실제 에너지 절감 데이터를 취합하는 단계와, 절감 조건의 입력 혹은 비입력에 따라 사용자의 건물에 대한 에너지 소비량 절감을 위한 솔루션을 요청하는 단계와, 상기 요청한 사용자의 건물에 대한 상기 건축물 데이터, 상기 건조 환경 데이터, 상기 사회 환경 데이터에 따라 상기 솔루션 정보 및 상기 실제 에너지 절감 데이터를 매칭하여 분석하는 단계와, 상기 사용자의 건물에 적용가능한 적어도 하나의 솔루션을 선택하는 단계와, 상기 선택된 솔루션과 함께 상기 솔루션에 대한 상세 절감 방안을 제시하는 단계, 및 상기 제시된 솔루션 중 사용자가 선정한 솔루션에 대해 실제 추진가능한지를 상기 사용자의 건물이 속한 지역의 해당 기관의 서버에 검토 요청하거나, 선정한 솔루션의 상세 절감 방안에 대해 수정 솔루션을 상기 해당 기관의 서버에 제안하는 단계를 포함할 수 있다.

또 다른 실시예에서, 상기 지도에 오버랩하여 제공하는 단계 후에, 상기 사용자의 해당 건물에 독립 이용자가 복수인 경우, 각 독립 이용자의 공간마다 에너지 소비량을 취합하는 단계와, 상기 공간 별로 에너지 소비량을 분석하여 해당 건물의 공간 중 에너지 소비량의 취약 공간을 분석하는 단계, 및 독립 이용자의 사용 패턴, 건축물 데이터 및 건조 환경 데이터에 기초하여 취약 공간의 누수 원인을 추정하는 단계를 포함할 수 있다.

또 다른 실시예에서, 상기 건축물 데이터 및 상기 건조 환경 데이터에 속한 복수의 정보 중 선택된 적어도 하나에 따라 소비량의 취약 지역에 대한 분석을 요청하는 단계, 및 상기 선택된 정보에 기초하여 건물 별 소비량을 분석하여 취약 지역을 제시하는 단계를 포함할 수 있다.

이에 더하여, 상기 취약 지역을 제시하는 단계 후에, 상기 건축물 데이터, 상기 건조 환경 데이터, 에너지 소비량과 함께, 건물 거주자의 소득, 계층, 거주 형태를 포함하는 사회 환경 데이터, 지역별 에너지 절감을 위한 솔루션 정보, 상기 지역별 솔루션에 따른 실제 에너지 절감 데이터를 취합하는 단계와, 절감 조건의 입력 혹은 비입력에 따라 상기 취약 지역에 대한 에너지 소비량 절감을 위한 솔루션을 요청하는 단계와, 상기 요청한 취약 지역에 대한 상기 건축물 데이터, 상기 건조 환경 데이터, 상기 사회 환경 데이터에 따라 상기 솔루션 정보 및 상기 실제 에너지 절감 데이터를 매칭하여 분석하는 단계와, 상기 취약 지역에 적용가능한 적어도 하나의 솔루션을 선택하는 단계와, 상기 선택된 솔루션과 함께 상기 솔루션에 대한 상세 절감 방안을 제시하는 단계, 및 상기 제시된 솔루션 중 선정된 솔루션에 대해 실제 추진가능한지를 상기 취약 지역의 해당 기관의 서버에 검토 요청하거나, 선정된 솔루션의 상세 절감 방안에 대해 수정 솔루션을 상기 해당 기관의 서버에 제안하는 단계를 포함할 수 있다.

이 경우에, 상기 지역별 솔루션 정보는 상기 사용자 건물 및 상기 취약 지역이 속한 해당 기관이 추진하는 솔루션과, 상기 사용자 건물 및 상기 취약 지역이 속하지 않는 타 기관이 추진하는 솔루션을 포함할 수 있다.

또한, 상기 솔루션에 대한 상세 절감 방안은 상기 솔루션을 집행할 경우에 소요되는 총액, 건물 소유자의 자기 부담액, 상기 솔루션의 집행 후, 상기 에너지 절감액 및 상기 자기 부담액이 환수되는 추정 시점을 포함하는 정보일 수 있다.

기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.

본 발명에 따르면, 지역의 에너지 사용 현황을 건물의 구조, 건령, 유형, 면적, 형태, 주변 지형 등의 데이터와 연동하여 제시함으로써, 에너지 사용 현황을 체계적이면서 통합적으로 제공할 수 있다.

건물 용도, 건물의 구성 형태, 상세 설계 사항 및 주변 지형을 고려하여, 해당 건물이 속한 지역에 적용가능한 에너지 절감 정책, 사업계획 등의 솔루션을 매칭하여 보다 효율적인 정책 계획 수립 및 집행이 실현될 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 구현된 에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법이 구현된 에너지 분석/솔루션 시스템을 포함하는 전체 구성도를 도시한 도면이다.
도 2는 에너지 분석/솔루션 시스템의 현황 분석 모듈의 구성도이다.
도 3은 에너지 분석/솔루션 시스템의 솔루션 제시 모듈의 구성도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 구현된 에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법에 관한 흐름도이다.
도 5는 도 4에 따라 구현된 분석 결과로서, 건축물 데이터에 속한 복수의 정보 중 선택된 정보와 에너지 소비량을 지도에 매칭하여 사용자 단말의 출력한 화면이다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 구현된 에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법에 관한 흐름도이다.
도 7은 건물 별 건조 환경 데이터를 시각적으로 나타낸 도면이다.
도 8은 도 6에 따라 사용자의 건물이 속한 지역에 적용가능하도록 제시된 솔루션을 사용자 단말에 출력한 화면이다.
도 9는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 구현된 에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법에 관한 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 구현된 에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법에 관한 흐름도이다.

이하, 첨부한 도면들 및 후술되어 있는 내용을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다. 그러나, 본 발명은 여기서 설명되어지는 실시예들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 오히려, 여기서 소개되는 실시예들은 개시된 내용이 철저하고 완전해질 수 있도록 그리고 당업자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 제공되어지는 것이다. 명세서 전체에 걸쳐서 동일한 참조번호들은 동일한 구성요소들을 나타낸다. 한편, 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급되지 않는 한 복수형도 포함된다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자가 하나 이상의 다른 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.

또한, "부"내지 "모듈" 이란, 일반적으로 논리적으로 분리 가능한 소프트웨어(컴퓨터 프로그램), 하드웨어 등의 부품을 가리킨다. 따라서, 본 실시형태에 있어서의 모듈은 컴퓨터 프로그램에 있어서의 모듈뿐만 아니라, 하드웨어 구성에 있어서의 모듈도 가리킨다. 그 때문에, 본 실시형태는, 그것들을 모듈로서 기능시키기 위한 컴퓨터 프로그램(컴퓨터에 각각의 단계를 실행시키기 위한 프로그램, 컴퓨터를 각각의 수단으로서 기능시키기 위한 프로그램, 컴퓨터에 각각의 기능을 실현시키기 위한 프로그램), 시스템 및 방법의 설명도 겸하고 있다. 다만, 설명의 형편상, "저장한다", "저장시킨다", 이것들과 동등한 문언을 이용하지만, 이들 문언은, 실시형태가 컴퓨터 프로그램일 경우에는, 기억 장치에 기억시키는, 또는 기억 장치에 기억시키는 것과 같이 제어하는 것을 의미한다. 또한, "부" 내지 "모듈"은 기능에 일대일로 대응하고 있어도 되지만, 실장에 있어서는, 1 모듈을 1 프로그램으로 구성해도 되고, 복수 모듈을 1프로그램으로 구성해도 되고, 반대로 1 모듈을 복수 프로그램으로 구성해도 된다. 또한, 복수 모듈은 1 컴퓨터에 의해 실행되어도 되고, 분산 또는 병렬 환경에 있어서의 컴퓨터에 의해 1 모듈이 복수 컴퓨터로 실행되어도 된다. 또한, 1개의 모듈에 다른 모듈이 포함되어 있어도 된다. 또한, 이하, "접속"이란 물리적인 접속 외에, 논리적인 접속(데이터의 주고받기, 지시, 데이터간의 참조 관계 등)일 경우에도 채용한다. "소정의" 또는 "미리 정해진" 이란, 대상으로 하고 있는 처리 전에 정해져 있음을 말하고, 본 실시형태에 의한 처리가 개시되기 전은 물론이고, 본 실시형태에 의한 처리가 개시된 후에도, 대상으로 하고 있는 처리 전이면, 그 때의 상황, 상태에 따라, 또는 그때까지의 상황ㅇ상태에 따라 정해지는 것의 의미를 포함해서 이용한다.

또한, 시스템 또는 장치란, 복수의 컴퓨터, 하드웨어, 장치 등이 네트워크(일대 일 대응의 통신 접속을 포함함) 등의 통신 수단에 의해 접속되어 구성되는 것 외에, 1개의 컴퓨터, 하드웨어, 장치 등에 의해 실현될 경우도 포함된다.

또한, 각 부 내지 각 모듈에 의한 처리마다 또는 각 부 내지 모듈 내에서 복수의 처리를 행할 경우는 그 처리마다, 대상이 되는 정보를 기억 장치(메모리)로부터 판독 입력하고, 그 처리를 행한 후에, 처리 결과를 기억 장치에 기입하는 것이다. 따라서, 처리 전의 기억 장치로부터의 판독 입력, 처리 후의 기억 장치에의 기입에 관해서는, 설명을 생략할 경우가 있다. 또한, 여기에서의 기억 장치로서는, 하드디스크, RAM(RandoM Access Memory), 외부 기억 매체, 통신 회선을 통한 기억 장치, CPU(Central Processing Unit) 내의 레지스터 등을 포함하고 있어도 된다.

이하, 도 1 내지 도 3을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법이 구현된 에너지 분석/솔루션 시스템에 대하여 상세히 설명하기로 한다. 도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 구현된 에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법이 구현된 에너지 분석/솔루션 시스템을 포함하는 전체 구성도를 도시한 도면이며, 도 2는 에너지 분석/솔루션 시스템의 현황 분석 모듈의 구성도이고, 도 3은 에너지 분석/솔루션 시스템의 솔루션 제시 모듈의 구성도이다.

이하에서는 설명의 편의상 에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법이 시스템(200)에 하드웨어적으로 구현되는 것을 일례로 기술하기로 한다. 그러나, 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법은 컴퓨터 프로그램 또는 모바일 애플리케이션으로 구현되어 외부와 분리된 독립 서버, 클라우드 서버 또는 다른 네트워크 서버 등에 내장되어 실행될 수 있고, 이와 연동된 사용자 단말용 프로그램을 통해 모바일 또는 유선 단말과 같은 사용자 단말(160)에 서비스할 수 있다. 또한, 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법이 구현되기 위한 도 1 내지 3의 모듈 및 각 부는 도 1에 도시된 서버들, 그 외 서버 및 사용자 단말들(160)에 분산되어 처리될 수 있다.

에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법이 구현되기 위한 전체 구성(100)은 지도 서버(110), 건축물 데이터 서버(120), 건조(建造) 환경 데이터 서버(130), 에너지 데이터 서버(140), 이들 서버들로부터 수집된 데이터를 유, 무선의 네트워크(170)를 경유하여 수신하여 건물 별 에너지 사용 현황을 출력하고, 건물이 속한 지역에 적합합 솔루션을 매칭하는 에너지 분석/솔루션 시스템(200), 및 시스템(200)으로부터 에너지 사용 현황 및 솔루션을 건물의 거주자, 소유자 혹은 정책 기획/집행자에게 제공하는 사용자 단말(160)을 포함할 수 있다.

지도 서버(110)는 건물 마다의 위치 정보, 예컨대 GPS의 위, 경도 정보, 상세 주소 등을 제공하고, 건물들과 도로 등의 배열을 시각화된 그래픽적으로 가공화된 지도 데이터를 에너지 분석/솔루션 시스템(200)에 전달한다. 이러한 지도의 위치 정보는 예컨대, 가공 처리의 편의 및 제작 비용을 위해 GIS(Geographic Information Systerm) 정보에 기반한 오픈 API (Open Application Program Interface)일 수 있으며, 반드시 이에 제한되지 않고 다양한 시각화 지리정보 데이터 프로그램을 이용할 수 있다.

건축물 데이터 서버(120)는 각 건물마다의 주소 정보, 건축 재료에 따른 건물 구조, 건물 건령, 거주 타입에 따른 건물 유형 및 건물 면적 등과 같은 건축물 데이터를 생성 저장하고, 에너지 분석/솔루션 시스템(200)에 제공한다. 건축물 데이터는 공공 기관의 건축물 대장, 토지 대장에 기록된 데이터를 추출하여 가공 생성될 수 있다.

구체적으로, 건물 구조는 건축 재료에 따라 목구조, 블럭조, 벽돌조, 철근콘트리트조. RC조 등일 수 있다. 건물 건령은 건물이 준공된 연도이고, 건물 유형은 거주 타입에 따른 주택 유형, 상가 유형 등일 수 있으며, 주택 유형의 경우, 단독 주택, 다가구 주택, 연립 주택, 다세대 주택, 아파트, 다중 주택 등으로 구분될 수 있다. 건물 면적은 예컨대, 면적 구간 별로 건물의 면적을 구분하도록 설정될 수 있다.

건조 환경 데이터 서버(130)는 각 건물마다의 주소 정보, 상세 설계 사항에 따른 건물 특성 및 건물 주위의 주변 지형을 적어도 포함하는 각 건물마다의 건조 환경 데이터를 생성 저장하고, 에너지 분석/솔루션 시스템(200)에 제공한다. 건조 환경 데이터는 건축물 대장 및 토지 대장으로 입수되지 않은 다른 데이터로서 건물의 에너지 성능에 영향을 미치는 데이터이며, 각 지역의 공공 기관 등이 건물 현장을 직접 조사하거나 건물 설계도, 시방서 등으로부터 획득된 데이터이다.

예를 들면, 건물 특성은 건물의 향, 건물 대지의 경사 방향 및 경사 각도, 단열재 유무, 및 건물에 적용된 설계 항목과 시설물 등을 포함하고, 주변 지형은 상기 건물 주위의 경사방향, 경사 각도, 인접 건물과의 간격 등을 포함할 수 있다.

에너지 데이터 서버(140)는 주소 정보가 기록된 건물 별로 공공 기관에서 수집한 전기 소비량과 가스 소비량을 생성 저장할 수 있으며, 이러한 소비량을 에너지 분석/솔루션 시스템(200)에 전달한다. 에너지 소비량은 비교 정확성을 위해 단위 면적당 소정 기간의 누적 소비량으로 산출될 수 있다. 또한, 에너지 데이터 서버(140)는 사용자의 해당 건물에 독립 이용자가 복수인 경우, 각 독립 이용자의 공간마다 에너지 소비량을 취합할 수 있다.

사용자 단말(160)은 사용자가 에너지 분석/솔루션 시스템(200)에 건물 별 에너지 사용 현황 및 에너지 절감을 위한 솔루션을 요청할 수 있는 단말로서, 예를 들면 셀룰러(cellular) 폰, 스마트 폰, 태블릿 컴퓨터, 랩탑(laptop) 컴퓨터 또는 데스크탑(desktop) 컴퓨터일 수 있다.

에너지 분석/솔루션 시스템(200)은 소정 지역 내의 건물 별 에너지 사용 현황을 건물의 구조, 건령, 유형, 면적, 형태, 주변 지형 등의 데이터와 연동하여 제시하는 현황 분석 모듈(210) 및 해당 건물이 속한 지역에 적용가능한 에너지 절감 정책, 사업계획 등의 솔루션을 매칭하는 솔루션 제시 모듈(220)을 포함한다.

현황 분석 모듈(210)은 도 2를 참조하면, 지도 정보 수신부(211), 건축물 데이터 수집부(212), 건조 환경 데이터 수집부(213), 전기 소비량 수집부(214), 가스 소비량 수집부(215), 요청 수신부(216), 병합부(217), 소비량 분석부(217), 취약 지역 분석부(219)를 포함할 수 있다.

지도 정보 수신부(211)는 지도 서버(110)로부터 건물 마다의 위치 정보를 수신하고, 건축물 데이터 수집부(212)는 건축물 데이터 서버(120)로부터, 각 건물마다의 주소 정보, 건축 재료에 따른 건물 구조, 건물 건령, 거주 타입에 따른 건물 유형 및 건물 면적을 적어도 포함하는 건축물 데이터를 수신한다.

건조 환경 데이터 수집부(213)는 건조 환경 데이터 서버(130)로부터, 각 건물마다의 주소 정보, 상세 설계 사항에 따른 건물 특성 및 건물 주위의 주변 지형을 적어도 포함하는 각 건물마다의 건조 환경 데이터를 수신한다.

전기 소비량 수집부(214) 및 가스 소비량 수집부(215)는 에너지 데이터 서버(140)로부터 건물마다의 전기 소비량과 가스 소비량을 제공받는다. 또한, 전기 소비량 수집부(214) 및 가스 소비량 수집부(215)는 사용자의 해당 건물에 독립 이용자가 복수인 경우, 각 독립 이용자의 공간마다 에너지 소비량을 취합할 수 있다.

요청 수신부(216)는 사용자 단말(160)로부터, 건축물 데이터에 속한 복수의 정보 중 적어도 하나에 따른 선택된 에너지 소비량을 요구하는 요청, 혹은 건축물 데이터 및 건조 환경 데이터에 속한 복수의 정보 중 선택된 적어도 하나에 따라 소비량의 취약 지역에 대한 분석을 요구하는 요청을 수신할 수 있다.

병합부(217)는 건물 별 주소 정보를 매개로 하여 지도 정보, 건축물 데이터, 건조 환경 데이터 및 에너지 소비량을 위치 정보가 기입된 해당 건물과 매칭시킨다.

소비량 분석부(217)는 요청 수신부(216)로부터의 에너지 소비량 요청에 따라 전송된 건축물 데이터에 속한 복수의 정보 중 사용자가 선택한 적어도 하나의 정보에 기초하여 에너지 소비량을 분석하고, 사용자가 희망하는 구간의 소비량으로 건물 별로 표시되는 에너지 소비량을 사용량에 따라 구별되도록 위치 정보에 기반한 지도에 오버랩한 결과물을 사용자 단말(160)에 제공한다.

취약 지역 분석부(219)는 건축물 데이터 및 건조 환경 데이터에 속한 복수의 정보 중 사용자가 선택한 적어도 하나의 정보에 따라 소비량의 취약 지역에 대한 분석 요청을 요청 수신부(216)로부터 수신하고, 선택된 정보에 기초하여 건물 별 소비량을 분석하여 취약 지역을 제시할 수 있다.

또한, 취약 지역 분석부(219)는 요청 수신부(216)에 접수된 사용자 등의 요청에 따라, 건물에 속한 각 공간을 이용하는 독립 이용자의 공간 별로 에너지 소비량을 분석하여 해당 건물의 공간 중 에너지 소비량의 취약 공간을 분석하고, 독립 이용자의 사용 패턴, 건축물 데이터 및 건조 환경 데이터에 기초하여 취약 공간의 누수 원인을 추정할 수 있다.

한편, 도 3을 참조하면 솔루션 제시 모듈(220)은 정보 취합부(221), 솔루션 요청부(222), 솔루션 선택부(223) 및 솔루션 제시부(224)를 포함할 수 있다.

정보 취합부(221)는 병합부(217)로부터 매칭되어 저장된 건축물 데이터, 건조 환경 데이터, 에너지 소비량과 함께, 사회 환경 데이터, 지역별 에너지 절감을 위한 솔루션 정보, 지역별 솔루션에 따른 실제 에너지 절감 데이터를 취합할 수 있다.

사회 환경 데이터는 건물 거주자의 소득, 계층, 거주 형태를 포함하는 데이터이며, 예를 들면 건물 거주자별 소득 정보, 건물이 속한 지역의 평균 소득 정보, 소정 분류, 예컨대 최빈곤층, 차상위 계층에 따른 거주자의 계층, 건물 거주자의 수, 연령, 독거 노인, 결손 가족 등과 같은 거주 형태 등을 포함할 수 있다.

지역별 솔루션 정보는 각 지역의 에너지 절감을 위한 정책 또는 사업계획 등일 수 있으며, 예컨대 태양광 패널, 보조 저감 장치, 신재생 에너지 기술 등이 적용되는 정책, 기존 전기 또는 가스 시설의 교체 사업, 에너지 절감에 따른 마일리지 제공 사업, 에너지 절감 교육, 컨설팅 서비스, 민간 에너지 관련 커뮤니티의 소개 등일 수 있다.

지역별 솔루션은 사용자 건물 및 취약 지역이 속한 해당 기관이 추진하는 솔루션과, 상기 사용자 건물 및 상기 취약 지역이 속하지 않는 타 기관이 추진하는 솔루션까지 포함할 수 있다.

솔루션 요청부(222)는 사용자 혹은 정책 기획/집행자의 절감 조건의 입력 여부에 따른, 사용자의 건물 또는 취약 지역에 대한 에너지 소비량 절감을 위한 솔루션 요청을 사용자 등으로부터 접수한다.

절감 조건은 사용자 등이 희망하는 에너지 절감량 내지 절감액, 사용자의 소득 정보, 솔루션에 대한 자기 부담액, 자기 부담액이 환수되는 추정 시점 등일 수 있다. 절감 조건이 비입력되는 경우는 상술한 조건의 제한없이 적용가능한 모든 정책이 검색될 수 있다.

솔루션 선택부(223)는 요청한 사용자의 건물 또는 취약 지역에 대한 건축물 데이터, 건조 환경 데이터, 사회 환경 데이터에 따라 솔루션 정보 및 실제 에너지 절감 데이터를 매칭하여 분석하고, 사용자의 건물 혹은 취약 지역에 적용가능한 적어도 하나의 솔루션을 선택한다.

솔루션 제시부(224)는 선택된 솔루션과 함께 솔루션에 대한 상세 절감 방안을 제시하고, 제시된 솔루션 중 사용자가 선정한 솔루션에 대해 실제 추진가능한지를 사용자의 건물이 속한 지역 또는 취약 지역의 해당 기관의 서버에 검토 요청하거나, 선정한 솔루션의 상세 절감 방안에 대해 수정 솔루션을 해당 기관의 서버에 제안하는 것을 수신할 수 있다.

솔루션에 대한 상세 절감 방안은 솔루션을 집행할 경우에 소요되는 총액, 건물 소유자의 자기 부담액, 상기 솔루션의 집행 후, 에너지 절감액 및 상기 자기 부담액이 환수되는 추정 시점 등을 포함할 수 있다.

이하, 도 1 내지 도 5를 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 구현된 에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법에 관하여 설명하기로 한다. 본 실시예는 일반 주민 등의 사용자, 공공업무지원 또는 민간 에너지 관리를 담당하는 정책 기획/집행자의 요청에 따라 건축물 데이터와 연동된 건물 별 에너지 현황과 에너지 소비량이 과도한 취약 지역을 제시하는 것이다. 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 구현된 에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법에 관한 흐름도이며, 도 5는 도 4에 따라 구현된 분석 결과로서, 건축물 데이터에 속한 복수의 정보 중 선택된 정보와 에너지 소비량을 지도에 매칭하여 사용자 단말의 출력한 화면이다.

먼저, 현황 분석 모듈(210)은 건축물 데이터 서버(120), 건조 환경 데이터 서버(130) 및 에너지 데이터 서버(140)로부터, 각 건물마다의 건축물 데이터와, 각 건물마다의 건조 환경 데이터와, 각 건물마다의 에너지 소비량을 수집한다(S410).

구체적으로, 건축물 데이터 수집부(212)는 건축물 데이터 서버(120)로부터, 각 건물마다의 주소 정보, 건축 재료에 따른 건물 구조, 건물 건령, 거주 타입에 따른 건물 유형 및 건물 면적을 적어도 포함하는 건축물 데이터를 수신한다.

건축물 데이터는 각 건물마다의 주소 정보, 건축 재료에 따른 건물 구조, 건물 건령, 거주 타입에 따른 건물 유형 및 건물 면적을 적어도 포함한다. 건축물 데이터는 공공 기관의 건축물 대장, 토지 대장에 기록된 데이터를 추출하여 가공 생성될 수 있다.

여기서, 건물 구조는 건축 재료에 따라 목구조, 블럭조, 벽돌조, 철근콘트리트조. RC조 등일 수 있다. 건물 건령은 건물이 준공된 연도이고, 건물 유형은 거주 타입에 따른 주택 유형, 상가 유형 등일 수 있으며, 주택 유형의 경우, 단독 주택, 다가구 주택, 연립 주택, 다세대 주택, 아파트, 다중 주택 등으로 구분될 수 있다. 건물 면적은 예컨대, 면적 구간 별로 건물의 면적을 구분하도록 설정될 수 있다.

건조 환경 데이터 수집부(213)는 건조 환경 데이터 서버(130)로부터, 각 건물마다의 주소 정보, 상세 설계 사항에 따른 건물 특성 및 건물 주위의 주변 지형을 적어도 포함하는 각 건물마다의 건조 환경 데이터를 수신한다.

건조 환경 데이터는 건축물 대장 및 토지 대장으로 입수되지 않은 다른 데이터로서 각 지역의 공공 기관 등이 건물 현장을 직접 조사하거나 건물 설계도, 시방서 등으로부터 획득된 데이터이다.

예를 들면, 건물 특성은 건물의 향, 건물 대지의 경사 방향 및 경사 각도, 단열재 유무, 및 건물에 적용된 설계 항목과 시설물 등을 포함하고, 주변 지형은 상기 건물 주위의 경사방향, 경사 각도, 인접 건물과의 간격 등을 포함할 수 있다.

전기 소비량 수집부(214) 및 가스 소비량 수집부(215)는 에너지 데이터 서버(140)로부터 건물마다의 전기 소비량 및 가스 소비량 중 적어도 하나를 제공받는다.

에너지 소비량 관련 데이터는 주소 정보가 기록된 건물 별로 공공 기관에서 수집한 전기 소비량과 가스 소비량이며, 비교 정확성을 위해 단위 면적당 소정 기간의 누적 소비량으로 산출될 수 있다.

다음으로, 병합부(217)는 건물 별 주소 정보를 매개로 하여 지도 서버(110)로부터 수신된 지도 정보, 건축물 데이터, 건조 환경 데이터 및 에너지 소비량을 위치 정보가 기입된 해당 건물과 매칭시킨다(S420).

지도 정보는 건물 마다의 위치 정보, 예컨대 GPS의 위, 경도 정보, 상세 주소 등 이며, 건물들과 도로 등의 배열을 시각화된 그래픽적으로 가공화된 지도 데이터이다. 이러한 지도의 위치 정보는 가공 처리의 편의 및 제작 비용을 위해 GIS 정보에 기반한 오픈 API 일 수 있다.

이어서, 요청 수신부(216)는 사용자 단말(160)로부터, 건축물 데이터에 속한 복수의 정보 중 사용자 또는 정책 기획/집행자가 선택한 적어도 하나를 입력받음과 아울러서, 사용자 등이 선택한 에너지 소비량을 입력받는 요청을 수신한다(S430).

사용자 등이 선택하는 에너지 소비량은 전기 소비량 및 가스 소비량 중 어느 하나일 수 있다.

계속해서, 소비량 분석부(217)는 요청 수신부(216)로부터 전송된 요청에 기초하여, 건물 별로 표시되는 전기 또는 가스 소비량을 사용량에 따라 구별되도록 오버랩되어 사용자 단말(160)의 화면에 제공한다(S440).

예를 들면, 도 5에서와 같이 사용자가 건축물 데이터 중 건물 구조, 예컨대 목구조, 블럭조, 철근콘트리트조 등을 선택하고, 이후 전기 소비량 중 특정 구간을 선택한 경우, 각 건물마다의 건물 구조에 따른 전기 소비량이 사용자에게 편의성 있게 화면에 제공될 수 있다.

이에 더하여, 소비량 분석부(217)는 사용자가 탐색한 지역에서 실제 시행되는 에너지 절감 정책 내지 사업 계획 등의 솔루션의 진척 상황 및/또는 솔루션 시행 후의 실제 에너지 절감액/양, 자기 부담금, 이의 환수 시점 등 관련된 정보를 도 8과 유사한 유저 인터페이스로 제공할 수 있다.

본 실시예에 따르면, 지역의 에너지 사용 현황을 건물의 구조, 건령, 유형, 면적, 형태, 주변 지형 등의 데이터와 연동하여 제시함으로써, 지역의 각 건물 별 에너지 사용 현황을 체계적이면서 통합적으로 확인할 수 있다. 모든 건물의 에너지 소비량이 지도에 전부 표시되는 경우에 비해, 사용자 등이 에너지 절감이 집중적으로 검토할 필요가 있는 건축물 데이터의 정보를 선정하여 이에 대한 에너지 소비량을 선별하여 모니터링함으로써, 에너지 절감이 필요한 건물 구조, 건령, 유형, 면적 등을 보다 정확하게 파악할 수 있는 이점을 갖는다.

다음으로, 요청 수신부(216)는 건축물 데이터 및 건조 환경 데이터에 속한 복수의 정보 중 사용자 등이 선택된 적어도 하나에 따라 소비량의 취약 지역에 대한 분석을 요구하는 요청을 수신한다(S450).

취약 지역은 에너지 소비량이 건축물 데이터 및 건조 환경 데이터의 정보마다 설정된 각 항목의 기준값, 기준값의 평균값 및 가중치가 설정된 기준값, 그 평균값 중 적어도 하나의 조합에 기초하여, 에너지 소비량이 과도한 지역이다.

계속해서, 취약 지역 분석부(219)는 요청 수신부(216)로부터 수신된 선택 정보에 기초하여 건물 별 소비량을 분석하여 취약 지역을 제시한다(S460).

취약 지역의 분석은 사용자가 선택한 건물 구조, 건령, 유형, 면적, 건물의 향, 건물 대지의 경사 방향 및 경사 각도, 단열재 유무, 및 건물에 적용된 설계 항목과 시설물, 건물 주위의 경사방향 및 각도, 인접 건물과의 간격 등을 고려하여 전술한 항목마다 기준값 등에 의해 과도한 소비량이 산출되는 지역을 취약 지역으로 선별하는 과정이다.

도 8에서와 같이, A5의 과소비중점관리지역으로서 에너지취약 연립주택 지역이 취약 지역으로 선정되어 사용자 단말(160)에 표시된다.

본 실시예에 따르면, 사용자가 전술한 항목을 전부 고려하지 않은 채 건물마다의 에너지 소비량만으로 단순 비교하여 취약 지역을 선별할 수 있을 뿐만 아니라, 사용자가 선택한 항목을 기준으로 취약 지역을 선별할 수 있다. 이에 따라, 건축물 데이터 및 건조 환경 데이터의 정보에 속한 항목의 관점으로 취약 지역을 선별할 수 있어, 취약 지역의 분석이 보다 의미있는 결과를 도출할 수 있다.

또한, S440 또는 S460 단계를 통해 제공된 에너지 사용량 또는 취약 지역의 결과는 일반 주민 사용자에게는 거주 건물의 정확한 소비 현황을 제공하고, 공공업무지원의 담당자에게는 에너지 현황을 통합적으로 모니터링하여, 정책 기획/집행에 대한 정책 지도 자료로서 활용할 수 있을 뿐만 아니라, 에너지 사각지대를 파악하여 관리할 수 있다. 이에 더하여, 민간 에너지 관리자에게는 에너지 컨설팅, 교육, 절감 홍보이 필요한 건물 거주자 등을 타켓팅할 수 있다.

이하, 도 1 내지 3 및 도 6내지 도 8을 참조하여, 본 발명의 다른 실시예에 따른 구현된 에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법에 관하여 설명하기로 한다. 본 실시예는 건물을 보유 혹은 거주하는 사용자의 요청에 따라 사용자의 건물이 속한 지역에 대한 에너지 절감 솔루션을 제시하는 것이다. 도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 구현된 에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법에 관한 흐름도이고, 도 7은 건물 별 건조 환경 데이터를 시각적으로 나타낸 도면이며, 도 8은 도 6에 따라 사용자의 건물이 속한 지역에 적용가능하도록 제시된 솔루션을 사용자 단말에 출력한 화면이다.

먼저, 정보 취합부(221)는 병합부(217)로부터 매칭되어 저장된 건축물 데이터, 건조 환경 데이터, 에너지 소비량과 함께, 사회 환경 데이터, 지역별 에너지 절감을 위한 솔루션 정보, 지역별 솔루션에 따른 실제 에너지 절감 데이터를 취합한다(S610).

지역별 솔루션 정보는 각 지역의 에너지 절감을 위한 정책 또는 사업계획 등일 수 있으며, 예컨대 태양광 패널, 보조 저감 장치, 신재생 에너지 기술등이 적용되는 에너지 절감 기술 정책, 기존 전기 또는 가스 시설의 교체 사업, 에너지 절감 교육, 컨설팅 교육, 민간 에너지 관련 커뮤니티의 소개 등일 수 있다.

지역별 솔루션은 사용자 건물 및 취약 지역이 속한 해당 기관이 추진하는 솔루션과, 상기 사용자 건물 및 상기 취약 지역이 속하지 않는 타 기관이 추진하는 솔루션까지 포함할 수 있다.

다음으로, 솔루션 요청부(222)는 사용자의 절감 조건의 입력 여부에 따른, 사용자의 건물이 속한 지역에 대한 에너지 소비량 절감을 위한 솔루션 요청을 사용자 등으로부터 접수한다(S620).

이 경우에, 사용자가 입력하는 절감 조건은 사용자 등이 희망하는 에너지 절감량 내지 절감액, , 솔루션에 대한 자기 부담액, 자기 부담액이 환수되는 추정 시점, 사회 환경 데이터에 속한 사용자의 소득 정보, 계층, 거주 형태 등이며, 이들 중 적어도 하나일 수 있다. 절감 조건이 비입력되는 경우는 상술한 조건의 제한없이 적용가능한 모든 정책이 검색될 수 있다.

이어서, 솔루션 선택부(223)는 요청한 사용자의 건물에 대한 건축물 데이터, 건조 환경 데이터, 사회 환경 데이터에 따라 솔루션 정보 및 실제 에너지 절감 데이터를 매칭하여 분석한다(S630).

계속해서, 솔루션 선택부(223)는 사용자의 건물이 속한 지역에 적용가능한 적어도 하나의 솔루션을 선택한다(S640).

솔루션 선택부(223)는 솔루션을 집행할 경우에 소요되는 총액, 건물 소유자의 자기 부담액, 상기 솔루션의 집행 후, 에너지 절감액 및 자기 부담액이 환수되는 추정 시점 등을 감안하여 해당 지역에 적용가능한 솔루션을 선택한다.

이어서, 솔루션 제시부(224)는 선택된 솔루션과 함께 솔루션에 대한 상세 절감 방안을 제시한다(S650).

상세 절감 방안은 에너지 절감 기술 정책, 교육, 컨설팅, 커뮤니티 등에 따른 솔루션을 집행할 경우에 소요되는 총액, 자기 부담액, 집행 후의 에너지 절감액 및 자기 부담액이 환수되는 추정 시점 등으부터 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들면 도 8에서와 같이, 사용자의 건물이 속한 지역이 건축물 데이터, 건조 환경 데이터, 사회 환경 데이터에 따라 A2, A3 또는 A4에서와 같이 노후 다가구 밀집 지역, 저층 노후 단독 주택 주거지로 선별되고, 사용자가 절감 조건을 입력한 경우, 사용자의 해당 지역에 적용가능한 정책 내지 사업계획 등이 제시될 수 있다.

도 8에서 알 수 있듯이, 사용자의 건물 관련 데이터마다 적합한 솔루션이 상이할 수도 있으며, 경우에 따라 자신 지역 외의 다른 지역의 솔루션도 함께 제시될 수 있다.

사용자가 도 8에 나타난 솔루션을 선택하면, 솔루션 제시부(224)는 솔루션에 대한 상세 절감 방안을 사용자 단말(160)에 제공할 수 있으며, 상세 절감 방안은 전술한 항목 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

솔루션 제시부(224)가 에너지 절감 기술 정책으로서 태양광 패널 설치 사업을 제시하는 경우를 예로 들어 설명하면, 솔루션 선택부(223)는 건축물 데이터와 함께, 도 7에 도시된 건조 환경 데이터인 건물의 향, 높이, 건물 대지의 경사 방향과 각도, 인접 건물과의 간격 등을 종합적으로 감안하며, 특히 도 7에 도시된 색깔별로 구분된 건물의 향을 우선 고려하여, 사용자에게 상술한 사업을 추천한다. 솔루션은 단순히 시설 설치 사업 계획 뿐만 아니라, 건축물 데이터, 건조 환경 데이터, 소득 데이터 등을 종합적으로 고려하여, 에너지 절감 기술 정책 외에도, 도 8에 도시된 절감 노력에 따른 혜택으로 전기세 인하 등의 마일리지 사업, 컨설팅, 또는 교육 등도 될 수 있다.

다음으로, 솔루션 제시부(224)는 제시된 솔루션 중 사용자가 선정한 솔루션에 대해 실제 추진가능한지를 사용자의 건물이 속한 지역의 해당 기관의 서버에 검토 요청하거나, 선정한 솔루션의 상세 절감 방안에 대해 수정 솔루션을 해당 기관의 서버에 제안하는 것을 수신한다(S660).

본 실시예에 따르면, 건물 용도, 건물의 구성 형태, 상세 설계 사항 및 주변 지형을 정확하게 진단하여, 해당 건물이 속한 지역에 적용가능한 에너지 절감 정책, 사업계획 등의 솔루션을 매칭하며 사용자에게 에너지 절감액, 자기 부담금과 환수 시점까지 최적화된 솔루션을 정확하게 제공할 수 있다. 또한, 사용자가 기 제시된 솔루션의 상세 절감 방안에 대한 수정 제안을 할 수 있음으로써, 정책 기획/집행자는 효율적인 정책 계획 수립 및 집행이 실현될 수 있다.

이하, 도 1 내지 도 3 및 도 7내지 도 9를 참조하여, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 구현된 에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법에 관하여 설명하기로 한다. 본 실시예는 에너지 절감 정책을 수립, 진행, 교육 또는 컨설팅하는 공공업무지원 또는 민간 에너지 관리와 관련된 정책 기획/집행자의 요청에 따라 취약 지역에 대한 에너지 절감 솔루션을 제시하는 것이다. 도 9는은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 구현된 에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법에 관한 흐름도이다. 본 실시예는 요청 주체 및 분석 지역 측면에서 정책 기획/집행자 및 취약 지역이라는 점이 도 6의 실시예와 상이할 뿐, 각 단게의 구현은 도 6과 유사하므로, 도 6과의 차이점을 위주로 설명한다.

먼저, 정보 취합부(221)는 병합부(217)로부터 매칭되어 저장된 건축물 데이터, 건조 환경 데이터, 에너지 소비량과 함께, 사회 환경 데이터, 지역별 에너지 절감을 위한 솔루션 정보, 지역별 솔루션에 따른 실제 에너지 절감 데이터를 취합한다(S910).

다음으로, 솔루션 요청부(222)는 정책 기획자 등의 절감 조건의 입력 여부에 따른, 취약 지역에 대한 에너지 소비량 절감을 위한 솔루션 요청을 사용자 단말(160)로부터 접수한다(S920).

이 경우에, 취약 지역은 정책 기획자 등이 도 4의 S450, S460 단계에서 제시된 지역을 재선택하여 결정되며, 예를 들면 도 8의 A5의 에너지취약연립주택 지역이 재선택되거나 도 4의 후속 과정으로 진행되어 결정될 수 있다.

이어서, 솔루션 선택부(223)는 요청한 취약 지역에 대한 건축물 데이터, 건조 환경 데이터, 취약 지역의 건물 거주자의 사회 환경 데이터에 따라 솔루션 정보 및 실제 에너지 절감 데이터를 매칭하여 분석한다(S930).

계속해서, 솔루션 선택부(223)는 취약 지역에 적용가능한 적어도 하나의 솔루션을 선택한다(S940).

솔루션 선택부(223)는 에너지 절감 기술 정책, 교육, 컨설팅, 커뮤니티 등에 따른 솔루션을 집행할 경우에 소요되는 총액, 건물 소유자들의 자기 부담액, 솔루션의 집행 후, 에너지 절감액 및 자기 부담액이 환수되는 추정 시점 등을 감안하여 해당 지역에 적용가능한 솔루션을 선택한다.

이어서, 솔루션 제시부(224)는 선택된 솔루션과 함께 솔루션에 대한 상세 절감 방안을 제시한다(S950).

예를 들면 도 8에서와 같이, 취약 지역으로 선택된 에너지취약연립주택 지역과 사용자가 입력한 절감 조건에 따라, 그 지역에 적용가능한 정책 내지 사업계획 등이 제시될 수 있다.

도 8에서 알 수 있듯이, 취약 지역이 속한 해당 지역에 시행 예정/진행 중인 솔루션과 함께, 경우에 따라 취약 지역 외의 지역의 솔루션도 함께 제시될 수 있다.

정책 기획자 등이 도 8에 나타난 솔루션을 선택하면, 솔루션 제시부(224)는 에너지 절감 기술 정책, 교육, 컨설팅, 커뮤니티 등으로부터 선택된 솔루션에 대한 상세 절감 방안을 사용자 단말(160)에 제공할 수 있으며, 상세 절감 방안은 솔루션을 집행할 경우에 소요되는 총액, 건물 소유자의 자기 부담액, 상기 솔루션의 집행 후, 상기 에너지 절감액 및 자기 부담액이 환수되는 추정 시점 등을 포함할 수 있다.

다음으로, 솔루션 제시부(224)는 제시된 솔루션 중 정책 기획자 등이 선정한 솔루션에 대해 실제 추진가능한지를 취약 지역의 해당 기관의 서버에 검토 요청하거나, 선정한 솔루션의 상세 절감 방안에 대해 수정 솔루션을 해당 기관의 서버에 제안하는 것을 수신한다(S960).

본 실시예에 따르면, 건물 용도, 건물의 구성 형태, 상세 설계 사항 및 주변 지형을 정확하게 진단하여, 취약 지역에 적용가능한 에너지 절감 정책, 사업계획 등의 솔루션을 매칭하며 정책 기획자 등에게 에너지 절감액, 자기 부담금과 환수 시점까지 최적화된 솔루션을 정확하게 제공할 수 있다. 또한, 정책 기획자 등이 기 제시된 솔루션의 상세 절감 방안에 대한 수정 제안을 할 수 있음으로써, 효율적인 정책 계획 수립 및 집행에 기여할 수 있다.

이하, 도 1 내지 3 및 도 10을 참조하여, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 구현된 에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법에 관하여 설명하기로 한다. 본 실시예는 사용자의 건물에 독립 이용자, 예컨대 소유자 또는 임차인으로서 독립적으로 거래 혹은 구분 되는 공간의 이용자가 복수인 경우에, 취약 공간 및 누수 원인을 분석하는 것이다. 도 10은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 구현된 에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법에 관한 흐름도이다.

먼저, 에너지 데이터 서버(140)는 사용자의 해당 건물에 독립 이용자가 복수인 경우, 각 독립 이용자의 공간마다 에너지 소비량을 취합하고, 전기 소비량 수집부(214) 및 가스 소비량 수집부(215)는 각 독립 이용자의 공간마다 에너지 소비량을 취합한다(S1010).

다음으로, 취약 지역 분석부(219)는 요청 수신부(216)에 접수된 사용자 등의 요청에 따라, 건물에 속한 각 공간을 이용하는 독립 이용자의 공간 별로 에너지 소비량을 분석하여 해당 건물의 공간 중 에너지 소비량의 취약 공간을 분석한다(S1020).

취약 공간은 해당 건물 내에서 단순히 에너지 소비량이 과도한 공간인지 여부로 선정될 수도 있거나, 해당 건물의 건축물 데이터, 건조 환경 데이터, 및 건물 거주자들의 사회 환경 데이터와 유사도를 갖는 다른 건물의 데이터에 기초하여 에너지 소비량이 과도한지 여부로 선정될 수도 있다.

이어서, 취약 지역 분석부(219)는 독립 이용자의 사용 패턴, 해당 건물 및 상술한 유사도를 갖는 건축물 데이터 및 해당 건물의 건조 환경 데이터에 기초하여 취약 공간의 누수 원인을 추정한다(S1030).

누수 원인으로는 독립 이용자가 에너지 과소비, 단열재 유무, 전기 시설의 노후화, 비정상적인 배선 및 전기 시설, 태양광 패널 등의 에너지 절감 설비의 미설치, 건물 건령, 거주 타입에 따른 건물 유형, 건물의 향, 건물 대지의 경사 방향 및 경사 각도, 인접 건물과의 간격 등일 수 있다.

본 도면에서는 도시하고 있지 않으나, 취약 공간을 포함하는 건물에 대한 솔루션을 제공받기 위해, 사용자 단말(160)을 이용하여 도 6 또는 도 9의 단계를 수행할 수 있다.

본 실시예에 의하면, 사용자 등의 건물에 복수의 독립 이용자가 있는 경우에, 보다 세밀한 에너지 취약 공간을 확인할 수 있을 뿐만 아니라, 다양한 데이터를 고려하여 누수 원인을 정확하게 진단할 수 있으므로, 향후 에너지 절감을 위한 솔루션 수립 방향을 설정하는데 용이하고, 이후 절감양 등이 보다 증대될 수 있다.

도 1 내지 도 3에 도시된 에너지 분석/솔루션 시스템(200)을 구성하는 구성요소 또는 도 4, 도 6, 도 9, 도 10에 도시된 실시예들에 따른 단계는 그 기능을 실현시키는 프로그램의 형태로 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 여기에서, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체란, 데이터나 프로그램 등의 정보를 전기적, 자기적, 광학적, 기계적, 또는 화학적 작용에 의해 축적하고, 컴퓨터에서 판독할 수 있는 기록 매체를 말한다. 이러한 기록 매체 중 컴퓨터로부터 분리 가능한 것으로서는, 예를 들면, 휴대용 스토리지(portalbe storage), 플렉시블 디스크, 광자기 디스크, CD-ROM, CD-R/W, DVD, DAT, 메모리 카드 등이 있다. 또한, 모바일 디바이스 및 컴퓨터에 고정된 기록 매체로서 SSD(Solid State Disk), 하드디스크나 ROM 등이 있다.

또한, 이상에서, 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합되어 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다. 또한, 그 모든 구성 요소들이 각각 하나의 독립적인 하드웨어로 구현될 수 있지만, 각 구성 요소들의 일부 또는 전부가 선택적으로 조합되어 하나 또는 복수 개의 하드웨어에서 조합된 일부 또는 전부의 기능을 수행하는 프로그램 모듈을 갖는 컴퓨터 프로그램으로서 구현될 수도 있다.

이상에서 대표적인 실시예를 통하여 본 발명에 대하여 상세하게 설명하였으나, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상술한 실시예에 대하여 본 발명의 범주에서 벗어나지 않는 한도 내에서 다양한 변형이 가능함을 이해할 것이다. 그러므로 본 발명의 권리 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태에 의하여 정해져야 한다.

Claims (9)

1. 소정 지역 내의 건물 별 에너지 사용 현황을 건물의 구조, 건령, 유형, 면적, 형태, 주변 지형 등의 데이터와 연동하여 제시하는 현황 분석 모듈과, 해당 건물이 속한 지역에 적용가능한 에너지 절감 정책, 사업계획 등의 솔루션을 매칭하는 솔루션 제시 모듈을 포함하는 에너지 분석/솔루션 시스템에 적용되는 에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법에 있어서,
   상기 현황 분석 모듈이 건축물 데이터 서버, 건조 환경 데이터 서버 및 에너지 데이터 서버로부터, 건축 재료에 따른 건물 구조, 건물 건령, 거주 타입에 따른 건물 유형, 건물 면적을 적어도 포함하는 각 건물마다의 건축물 데이터와, 상세 설계 사항에 따른 건물 특성, 건물 주위의 주변 지형을 적어도 포함하는 각 건물마다의 건조 환경 데이터와, 각 건물마다의 에너지 소비량을 수집하는 단계와; 상기 현황 분석 모듈의 병합부가 건물 별 주소 정보를 매개로 하여 지도 서버로부터 수신된 지도 정보, 건축물 데이터, 상기 건조 환경 데이터 및 상기 각 건물마다의 에너지 소비량을 위치 정보가 기입된 해당 건물과 매칭하는 단계와; 상기 현황 분석 모듈의 요청 수신부가 건축물 데이터에 속한 복수의 정보 중 사용자 또는 정책 기획/집행자가 사용자 단말을 통해 적어도 하나 이상으로 선택받은 에어지 소비량을 소비량 분석부로 요청하는 단계와; 상기 현황 분석 모듈의 소비량 분석부가 상기 요청 수신부로부터 수신한 에너지 소비량 요청신호에 따라 각 건물 별로 표시되는 전기 또는 가스 소비량을 포함하는 에너지 소비량중 각 건물마다 사용량에 따라 구별되도록 적어도 하나이상으로 선택된 에너지 소비량과, 상기 선택된 에너지 소비량이 표시되기를 원하는 선택된 해당 건물의 위치 정보에 기반한 지도에 오버랩하여 제공하는 단계를 포함하여 구성하되;
   상기 건물 특성은 상기 건물의 향, 건물 대지의 경사 방향 및 경사 각도, 단열재 유무, 및 상기 건물에 적용된 설계 항목과 시설물을 포함하고, 상기 주변 지형은 상기 건물 주위의 경사방향, 경사 각도, 인접 건물과의 간격을 포함하도록 구성하고;
   상기 지도에 오버랩하여 제공하는 단계 후에, 상기 솔루션 제시 모듈의 정보 취합부가 병합부로부터 매칭되어 저장된 건축물 데이터, 건조 환경 데이터, 에너지 소비량과 함께, 건물 거주자의 소득, 계층, 거주 형태를 포함하는 사회 환경 데이터, 지역별 에너지 절감을 위한 솔루션 정보, 상기 지역별 솔루션에 따른 실제 에너지 절감 데이터를 취합하는 단계와, 상기 절감 조건의 입력 혹은 비입력에 따라 상기 솔루션 제시 모듈의 솔루션 요청부가 사용자의 건물이 속한 지역에 대한 에너지 소비량 절감을 위한 솔루션을 요청하는 단계와, 상기 요청한 사용자의 건물에 대한 건축물 데이터, 건조 환경 데이터, 사회 환경 데이터에 따라 상기 솔루션 정보 및 상기 실제 에너지 절감 데이터를 상기 솔루션 제시 모듈의 솔루션 선택부가 매칭하여 분석하는 단계와, 상기 솔루션 제시 모듈의 솔루션 선택부가 상기 사용자의 건물에 적용가능한 적어도 하나의 솔루션을 선택하는 단계와; 상기 솔루션 제시 모듈의 솔루션 제시부가 상기 선택된 솔루션과 함께 상기 솔루션에 대한 상세 절감 방안을 제시하는 단계와, 상기 제시된 솔루션 중 사용자가 선정한 솔루션에 대해 실제 추진가능한지를 상기 솔루션 제시 모듈의 솔루션 제시부가 상기 사용자의 건물이 속한 지역의 해당 기관의 서버에 검토 요청하거나, 선정한 솔루션의 상세 절감 방안에 대해 수정 솔루션을 상기 해당 기관의 서버에 제안하는 단계를 포함하며;
   상기 현황 분석 모듈의 요청 수신부가 건축물 데이터 및 건조 환경 데이터에 속한 복수의 정보 중 사용자가 사용자 단말을 통해 선택한 적어도 하나이상의 소비량을 갖는 취약 지역에 대한 분석을 요청하는 단계와, 상기 현황 분석 모듈의 취약 지역 분석부가 요청 수신부에 의해 선택된 정보에 기초하여 건물 별 소비량을 분석하여 취약 지역을 제시하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 에너지 소비량은 상기 전기 소비량 및 상기 가스 소비량 중 적어도 하나이며, 상기 에너지 소비량은 단위 면적당 소정 기간의 누적 소비량이고, 상기 위치 정보는 GIS(Geographic Information Systerm) 정보에 기반한 오픈 API (Open Application Program Interface)인 것을 특징으로 하는 에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법.
3. 삭제
4. 삭제
5. 제1항에 있어서,
   상기 지도에 오버랩하여 제공하는 단계 후에,
   상기 사용자의 해당 건물에 독립 이용자가 복수인 경우, 각 독립 이용자의 공간마다 에너지 소비량을 취합하는 단계와,
   상기 공간 별로 에너지 소비량을 분석하여 해당 건물의 공간 중 에너지 소비량의 취약 공간을 분석하는 단계와,
   상기 독립 이용자의 사용 패턴, 건축물 데이터 및 건조 환경 데이터에 기초하여 취약 공간의 누수 원인을 추정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법.
6. 삭제
7. 제1항에 있어서,
   상기 취약 지역을 제시하는 단계 후에,
   상기 건축물 데이터, 상기 건조 환경 데이터, 에너지 소비량과 함께, 건물 거주자의 소득, 계층, 거주 형태를 포함하는 사회 환경 데이터, 지역별 에너지 절감을 위한 솔루션 정보, 상기 지역별 솔루션에 따른 실제 에너지 절감 데이터를 취합하는 단계와,
   상기 절감 조건의 입력 혹은 비입력에 따라 상기 취약 지역에 대한 에너지 소비량 절감을 위한 솔루션을 요청하는 단계와,
   상기 요청한 취약 지역에 대한 상기 건축물 데이터, 상기 건조 환경 데이터, 상기 사회 환경 데이터에 따라 상기 솔루션 정보 및 상기 실제 에너지 절감 데이터를 매칭하여 분석하는 단계와,
   상기 취약 지역에 적용가능한 적어도 하나의 솔루션을 선택하는 단계와,
   상기 선택된 솔루션과 함께 상기 솔루션에 대한 상세 절감 방안을 제시하는 단계와,
   상기 제시된 솔루션 중 선정된 솔루션에 대해 실제 추진가능한지를 상기 취약 지역의 해당 기관의 서버에 검토 요청하거나, 선정된 솔루션의 상세 절감 방안에 대해 수정 솔루션을 상기 해당 기관의 서버에 제안하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법.
8. 제1항에 있어서,
   상기 지역별 솔루션 정보는 상기 사용자 건물 및 상기 취약 지역이 속한 해당 기관이 추진하는 솔루션과, 상기 사용자의 건물 및 상기 취약 지역이 속하지 않는 타 기관이 추진하는 솔루션을 포함하는 에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법.
9. 제7항에 있어서,
   상기 솔루션에 대한 상세 절감 방안은 상기 솔루션을 집행할 경우에 소요되는 총액, 건물 소유자의 자기 부담액, 상기 솔루션의 집행 후, 상기 에너지 절감액 및 상기 자기 부담액이 환수되는 추정 시점을 포함하는 정보인 것을 특징으로 하는 에너지 빅데이터 수집에 기반한 에너지 분석 및 솔루션 제시 플랫폼을 위한 방법.

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