KR102109467B1 - 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 시스템 및 방법 - Google Patents

업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 시스템 및 방법에 관한 것으로, 일 실시예에 따르면, 컴퓨터의 프로세서의 제어 하에 메모리에 로딩되어 실행되는 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 프로그램에 의한 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 방법에 있어서, (a) 데이터베이스에 저장된 복수의 엔터티를 복수의 업무영역으로 나뉘고, 상기 복수의 업무영역 각각의 Business Key 를 생성하는 단계, (b) 상기 복수의 업무영역 사이의 상관관계에 따라 복수의 Business Key 사이의관계를 맵핑하는 맵핑테이블을 설정하는 단계, (c) 상기 복수의 업무영역에서 삭제 또는 분리보관할 엔터티를 상기 Business Key를 기준으로 선정하기 위한 제1SQL을 수신하는 단계, (d) 상기 제1 SQL에 의해 추출된 Business Key 목록을 상기 맵핑테이블에 따라 Data Tree로 구성하고, 삭제 여부 및 분리보관 여부를 나타내는 플래그를 상기 Data Tree에 설정하는 단계, (e) 상기 플래그가 모두 Y인 경우에 해당되는 Business Key목록을 전사적 대상 Business Key 목록으로 선정하는 단계, (f) 상기 전사적 대상 Business Key 목록을 이용하여 상기 복수의 업무영역으로 전송된 제2 SQL을 생성하는 단계를 포함하며, 상기 제2 SQL에 의해 상기 데이터베이스에 저장된 복수의 엔터티 중 분리보관 또는 삭제할 엔터티가 선별될 수 있는 것을 특징으로 하는, 업무영역을 이용한 데이터 식별 방법을 제공할 수 있다.

Description

업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR IDENTIFYING DATA USING CORRELATIO N OF BUSINESS DOMAIN}
본 발명은 Business Key를 기준으로 업무영역별 대상 추출 SQL을 자동으로 생성할 수 있는 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 시스템 및 방법에 관한 것이다.
최근 개인정보 보호를 위한 법체계를 일원화하고 개인정보 보호를 강화하기 위해 개인정보보호법이 시행되었고, 그 외에도 신용정보법, 전자상거래법, 의료법, 근로기준법 등 각종 법령에서 개인정보의 보관 및 관리를 규정하고 있다.
이러한 여러 법령에 따르면, 일반적으로 공공기관이나 금융기관, 및 각종 기업은 해지고객의 개인정보 등 처리목적을 달성한 개인정보는 지체없이 파기해야 하며, 타 법령에 따라 보존해야 하는 경우에는 다른 개인정보와 분리하여 저장 관리해야 한다.
이와 관련하여, 대한민국 등록특허 제10-1636026호(발명의 명칭: 개인정보 파기 및 분리보관 시스템 및 방법)에서는, 프로세서의 제어 하에 메모리에 로딩되어 실행되는 개인정보 파기 및 분리보관 프로그램을 구비하되, 이 프로그램이, 파기 또는 분리보관할 대상고객의 목록을 제1 데이터베이스(DB)로부터 제공받아 대상고객을 식별하는 대상고객 확정 기능, 파기 또는 분리보관할 대상데이터를 상기 제1 DB로부터 제공받아 대상데이터를 확정하는 대상데이터 확정 기능, 확정된 대상데이터의 파기 또는 분리보관 작업을 수행할 스케줄 정보를 수신하고 등록하는 스케줄 관리 기능, 확정된 대상데이터의 파기 또는 분리보관 작업을 실행하는 실행 기능을 수행할 수 있다고 개시하고 있다.
이와 같이, 개인정보를 분리보관하기 위한 데이터 추출 방식은 도1에 도시된 바와 이루어진다.
도1에 도시된 바와 같이, 기존의 데이터 추출 시스템(10)은 운영시스템(20)에 포함된 복수의 엔터티 간의 관계를 이용하여 데이터 모델을 분석하고, 분석한 데이터 모델을 통해 연관데이터를 추출하는 방식인데, 모든 엔터티 간의 주식별자(PK, Primary Key) 및 외부식별자(FK, Foreign Key)를 고려하여 분석해야만, 삭제 또는 분리보관할 고객 데이터를 추출할 수 있다.
예를 들어, 운영시스템(20)은 고객업무 DB, 거래업무 DB 등 다수의 업무 DB와 연결되어 이를 관리할 수 있으며, 고객업무 DB에는 '고객마스터' 엔터티, '로그인이력' 엔터티, '개인정보 변경이력' 엔터티 등이 포함되어 있고, 거래업무 DB에는 '주문내역' 엔터티, '결제내역' 엔터티 등이 포함될 수 있다.
업무 DB에 포함된 엔터티 별로 주식별자(PK, Primary Key)가 설정될 수 있는데, '고객마스터' 엔터티에서는 '고객ID' 속성이 PK로 설정되고, '로그인이력' 엔터티에서는 '고객ID' 및 '세션ID' 속성이 PK로 설정되고, '개인정보 변경이력' 엔터티에서는 '고객ID', '세션ID' 및 '변경일시' 속성이 PK로 설정되고, '주문내역' 엔터티에서는 '주문번호' 속성이 PK로 설정되고, '결제내역' 엔터티에서는 '주문번호' 및 '결제번호' 속성이 PK로 설정될 수 있다.
또한, 업무 DB에 포함된 엔터티 별로 외부식별자(FK, Foreign Key)가 설정되어 각각의 엔터티는 연결될 수 있는데, '고객마스터' 엔터티의 '고객ID' 속성은 '로그인이력' 엔터티의 FK로 설정되어 '고객마스터' 엔터티와 '로그인이력' 엔터티는 '고객ID' 속성을 통해 연결되고, '로그인이력' 엔터티의 '고객ID' 및 '세션ID' 속성은 '개인정보 변경이력' 엔터티의 FK로 설정되어 '로그인이력' 엔터티와 '개인정보 변경이력' 엔터티는 '고객ID' 및 '세션ID' 속성을 통해 연결될 수 있으며, '고객마스터' 엔터티의 '고객ID' 속성은 '주문내역' 엔터티의 FK로 설정되어 '고객마스터' 엔터티와 '주문내역' 엔터티는 '고객ID' 속성을 통해 연결되고, '주문내역' 엔터티의 '주문번호' 속성은 '결제내역' 엔터티의 FK로 설정되어 '주문내역' 엔터티와 '결제내역' 엔터티는 '주문번호' 속성을 통해 연결될 수 있다.
이에 따라, 기존의 데이터 추출 시스템(10)은 삭제 또는 분리보관할 고객 데이터를 추출하기 위해, 미리 정해진 법령에 따라 복수개의 선정 기준별로 식별 SQL을 생성하고, 다수의 DB에 분산되어 있는 업무 DB에 대하여 식별 SQL명령에 기초하여 각 업무의 대상별로 고객 Key를 추출하고, 시스템(10)에서 추출된 고객 Key 중에서 삭제 또는 분리보관할 고객 Key를 선정하고, 선정된 고객 Key를 이용하여 복수의 엔터티에서 데이터를 추출할 수 있는데, 이러한 과정을 수행하기 위해서는 모든 엔터티 간의 주식별자(PK, Primary Key) 및 외부식별자(FK, Foreign Key)를 고려하여 데이터 모델을 분석할 수 있는 해당 Business Domain의 전문가가 필요했으며, 데이터 모델 관리가 어려워 복잡도가 증가함에 따라 시스템 구축 및 관리비용이 증가하여 ROI(Return On Investment)가 저하되는 문제점이 있다.
한국등록특허 제10-1636026호
본 발명의 일 실시예는 Business Key를 기준으로 업무영역별 대상 추출 SQL을 자동으로 생성할 수 있는 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 시스템 및 방법을 제공하고자 한다.
다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상기와 같은 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일 측면에 따르면, 프로세서와 메모리를 갖는 컴퓨터를 포함하는 업무영역의 상관관계를 이용한데이터 식별 시스템으로서, 상기 시스템은 상기 프로세서의 제어 하에 상기 메모리에 로딩되어 실행되는 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 프로그램을 구비하고, 상기 프로그램이, 데이터베이스에 저장된 복수의 엔터티를 복수의 업무영역으로 나뉘고, 상기 복수의 업무영역 각각의 Business Key를 생성하고, 상기 복수의 업무영역 사이의 상관관계에 따라 복수의 Business Key 사이의 관계를 맵핑하는 맵핑테이블을 설정하는 Business Key 생성 기능, 상기 복수의 업무영역에서 삭제 또는 분리보관할 엔터티를 상기 Business Key를 기준으로 선정하기 위한 제1SQL을 수신하여 상기 데이터베이스로 전송하는 SQL생성 기능, 상기 제1 SQL에 의해 추출된 Business Key 목록을 상기 맵핑테이블에 따라 Data Tree로 구성하고, 분리보관 여부 및 삭제 여부를 나타내는 플래그를 상기 Data Tree에 설정하고, 상기 플래그가 모두 Y인 경우에 해당되는 Business Key목록을 전사적 대상 Business Key 목록으로 선정하는 Data Tree 구성 기능을 포함하며, 상기 SQL 생성 기능은 상기 전사적 대상 Business Key 목록을 이용하여 상기 복수의 업무영역으로 전송된 제2 SQL을 생성하고, 상기 제2 SQL은 엔터티별로 분리보관 또는 삭제할 엔터티를 추출할 수 있는 것을 특징으로 하는, 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 시스템을 제공할 수 있다.
또한 본 발명의 다른 측면에 따르면, 컴퓨터의 프로세서의 제어 하에 메모리에 로딩되어 실행되는 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 프로그램에 의한 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 방법에 있어서, (a) 데이터베이스에 저장된 복수의 엔터티를 복수의 업무영역으로 나뉘고, 상기 복수의 업무영역 각각의 Business Key 를 생성하는 단계, (b) 상기 복수의 업무영역 사이의 상관관계에 따라 복수의 Business Key 사이의관계를 맵핑하는 맵핑테이블을 설정하는 단계, (c) 상기 복수의 업무영역에서 삭제 또는 분리보관할 엔터티를 상기 Business Key를 기준으로 선정하기 위한 제1SQL을 수신하는 단계, (d) 상기 제1 SQL에 의해 추출된 Business Key 목록을 상기 맵핑테이블에 따라 Data Tree로 구성하고, 삭제 여부 및 분리보관 여부를 나타내는 플래그를 상기 Data Tree에 설정하는 단계, (e) 상기 플래그가 모두 Y인 경우에 해당되는 Business Key목록을 전사적 대상 Business Key 목록으로 선정하는 단계, (f) 상기 전사적 대상 Business Key 목록을 이용하여 상기 복수의 업무영역으로 전송된 제2 SQL을 생성하는 단계를 포함하며, 상기 제2 SQL에 의해 상기 데이터베이스에 저장된 복수의 엔터티 중 분리보관 또는 삭제할 엔터티가 선별될 수 있는 것을 특징으로 하는, 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 방법을 제공할 수 있다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 업무영역의 상관관계에 따라 Business Key의 상관관계를 정의함으로써, 분리보관 또는 삭제할 Business Key를 선정하면 선정된 Business Key를 갖는 모든 엔터티를 자동으로 쉽게 식별할 수 있다.
그리고, 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 분리보관 또는 삭제할 Business Key 목록을 이용하여 엔터티별로 삭제 또는 분리보관할 대상을 추출하는 SQL을 자동 생성함으로써, 해당 Business Domain 전문가의 도움없이 데이터 모델 관리가 가능하여 시스템 구축 및 관리비용을 줄일 수 있다.
더하여, 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 고객 기준으로 통합할 필요가 없이 거래 중인 계좌인지 거래가 끝난 계좌인지를 구분하는 플래그(flag)만을 필요로 하는 SQL을 생성함으로써, Business key를 추출하기 위한 SQL을 단순화할 수 있다. 이로 인해, 본 발명에서는 SQL의 개발 및 관리 비용을 절감할 수 있고, 기간계의 운영시스템의 부하를 경감하여 시스템을 효율적으로 개선시킬 수 있다.
도 1은 종래 데이터 식별 방법을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 도2의 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 시스템의 예시적인 블록도이다.
도 4 는 본 발명의 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 시스템의 동작을 설명하기 위한 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
본 명세서에 있어서 '부(部)' 또는 ‘모듈’이란, 하드웨어 또는 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함하며, 하나의 유닛이 둘 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 둘 이상의 유닛이 하나의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 시스템(100)은 운영시스템(200) 및 분리보관 서버(300)와 통신 가능하도록 구성된다. 운영시스템(200)은 본 발명이 적용되는 임의의 분야의 기간계(legacy) 시스템 및 이에 의해 관리되는 데이터베이스(DB, 210)를 포함할 수 있다. 예를 들어 운영시스템(200)은 국가나 지방자치단체, 금융기관, 및 각종 기업이 관리하는 국가 공공 시스템, 금융 시스템, 의료 시스템, 인사노무 시스템 중 하나일 수 있고, 이에 따라 DB(210)는 예컨대 개개인의 교육 및 훈련 정보, 통신정보, 위치정보, 가족정보, 부동산정보, 소득정보, 신용정보, 의료정보, 신체정보, 고용정보 등의 개인정보들을 저장할 수 있다.
운영시스템(200)은 이러한 정보들을 DB(210)에 일정 기간동안 저장 및 운영하고 있으며 예컨대 거래 종료시 또는 업무목적 달성시 법령에 따라 해당 정보들을 곧바로 파기하거나 일정 보존 기간동안 기존 기간계 시스템의 DB(210)와 분리하여 보관한다. 예를 들어 금융기관 분야의 경우 신용정보법에 따르면 소정 사유가 해소된 날부터 최장 5년 이내, 그리고 신용정보의 수집/처리 및 이용 기록을 최장 3년간 보관한 후 파기해야 하고, 또 다른 예로서 의료법에 따르면 진료기록부는 10년을 보관하고 영상기록부나 소견서는 5년을 보관한 후 파기해야 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 시스템(100)은 특정분야에 적용될 때 이 분야의 각종 법령에 따라 DB(210)에 저장된 데이터를 업무영역을 기반으로 데이터를 추출하고, 추출한 데이터를 분리보관 서버(300)의 DB(310)로 옮겨서 소정 기간동안 분리 보관하게 한다.
도 3은 도2의 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 시스템의 예시적인 블록도이고, 도 4 는 본 발명의 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 시스템의 동작을 설명하기 위한 예시도이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 데이터 식별 시스템(100)은 운영체제(OS)(10), WAS(Web Application Server) 계층(20) 및 어플리케이션(30)을 포함한다. 시스템(100)은 프로세서 , 메모리 등의 각종 하드웨어를 포함하며 또한 어플리케이션 구동을 위한 임의의 플랫폼이나 프레임워크를 더 포함할 수 있으나 본 명세서에서는 본 발명과 직접 관련이 없는 구성요소들의 설명 및 도시를 생략하였으며, 따라서 당업자는 도면에 표시된 구성요소 외에 필요에 따라 시스템(100)이 다른 하드웨어 및/또는 소프트웨어를 더 구비할 수 있음을 이해할 것이다.
OS(10)는 임의의 운영체제일 수 있으며, 일 실시예에서 리눅스(Linux)를 사용할 수 있다. WAS 계층(20)은 어플리케이션(30)의 실행 환경을 제공하고 데이터베이스(50)로의 접속 기능 및 운영시스템(200)이나 분리보관 서버(300)와의 통신기능을 제공한다. 도시한 일 실시예에서 WAS 계층(20)은 WAS/Http, JDBC(java database connectivity), SQL*NET, TDS(tabular Data Stream) 등을 포함하는 플랫폼으로 구성될 수 있다.
WAS/HTTP는 시스템(100)이 웹 어플리케이션 서버 및/또는 웹 서버로서의 역할을 하기 위한 기능부이고, 예를 들어 사용자가 WAS에서 제공하는 서비스를 통해 DB(50)에 접속할 수 있다. JDBC는 자바(JAVA) 프로그램 안에서 SQL을 실행하여 DB(50)에 접속할 수 있도록 하는 응용프로그램 인터페이스(API)이다. SQL*Net은 오라클사의 원격 데이터 액세스 소프트웨어로서 임의의 네트워크를 통해 클라이언트-서버 및 서버-서버간 통신을 가능하게 하는 기능을 가지며, TDS는 데이터베이스 서버와 응용 어플리케이션이 서로 통신할 때 사용하는 통신 프로토콜이다.
이와 같이 일 실시예에 따른 WAS 계층(20)은 사용자가 운영시스템(200)이나 분리보관 서버(300)와 통신하고 시스템(100) 자체 내의 DB(50)에 액세스하기 위한 플랫폼 기능을 제공하며, 구체적 실시 형태에 따라 도시한 구성요소(WAS/HTTP, JDBC, SQL*NET 등) 중 적어도 일부가 생략되거나 이들 구성요소 외에 다른 프로토콜이나 인터페이스가 추가될 수도 있다.
어플리케이션(30)은 본 발명의 일 실시예에 따른 업무영역의 상관관계를 이용하여 데이터를 식별할 수 있는 프로그램을 포함한다. 어플리케이션(30)은 사용자로부터 명령을 입력받고 프로그램 실행 결과를 디스플레이하는 사용자 인터페이스(35)를 제공하며, 사용자 명령 등에 의해 업무영역의 상관관계를 이용하여 데이터를 식별하기 위한 각종 기능을 수행할 수 있다. 도시한 일 실시예에서 이러한 기능은 예컨대 Business Key 생성부(31), SQL생성부(32), Data Tree 구성부(33), 실행 및 모니터링부(34) 등의 기능부를 포함할 수 있다.
도 4에 도시된 바와 같이, Business Key 생성부(31)는 운영시스템(200)의 DB(210)에 포함된 복수의 업무영역(Business Domain)을 파악하고, 각 업무영역별 엔터티를 고려하여 각 업무영역별 주제 키(Business Key)를 생성한다.
보다 구체적으로, Business Key 생성부(31)는 데이터를 발생시키는 주체와 주체 사이의 상호 작용으로 발생하는 데이터를 포함하는 엔터티를 분석하여, 엔터티 중에서 중복 회수가 많은 순서대로 주제 키(Business Key)를 선택하고, 선택된 Business Key를 업무영역의 Business Key로 설정한다. Business Key 생성부(31)는 엔터티 중에서 중복 회수가 기준 회수 이상인 Business Key를 각 업무영역의 business Key로 생성할 수 있으며, 바람직하게는 엔터티 중에서 중복 회수가 가장 많은 Business Key를 업무영역의 Business Key로 생성한다.
운영시스템(200)의 DB(210)에 포함된 복수의 업무영역을 파악하는데 있어, Business Key 생성부(31)는 복수의 엔터티 간의 관계를 이용하여 데이터 모델을 분석하고, 분석한 데이터 모델을 통해 연관데이터를 추출할 수 있으며, 엔터티 간의 관계를 고려하여 추출된 연관데이터를 기초로, 복수의 엔터티들을 업무특성에 따라 복수의 업무영역으로 나눌 수 있다.
예를 들어, '고객마스터' 엔터티, '로그인이력' 엔터티, '개인정보 변경이력' 엔터티 등이 고객업무 관계로 연결되어 있는 경우, 고객업무 관계로 연결된 엔터티들을 고객 업무영역으로 분류하여 고객DB에 저장하고, '고객마스터' 엔터티, '예금내역' 엔터티, '적금내역' 엔터티 등이 수신업무 관계로 연결되어 있는 경우, 수신업무 관계로 연결된 엔터티들을 수신 업무영역으로 분류하여 수신DB에 저장하고, '고객마스터' 엔터티, '대출내역' 엔터티 등이 여신업무 관계로 연결되어 있는 경우, 여신업무 관계로 연결된 엔터티들을 여신 업무영역으로 분류하여 여신DB에 저장할 수 있다.
Business Key 생성부(31)는 업무영역 별로 분류된 엔터티들의 속성 중에서 중복 회수가 가장 많은 속성을 Business Key로 설정하여, 해당 업무영역의 Business Key를 생성할 수 있다.
예를 들어, 고객 업무영역으로 분류된 '고객마스터' 엔터티, '예금내역' 엔터티, '적금내역' 엔터티 각각의 속성에 대한 중복 회수를 확인한 결과, '고객ID' 속성이 가장 많이 중복된 것으로 확인되면, '고객ID' 속성을 고객 업무영역의 Business Key로 설정할 수 있으며, 수신 업무영역으로 분류된 '고객마스터' 엔터티, '예금내역' 엔터티, '적금내역' 엔터티 각각의 속성에 대한 중복 회수를 확인한 결과, '계좌번호' 속성이 가장 많이 중복된 것으로 확인되면, '계좌번호' 속성을 수신 업무영역의 Business Key로 설정할 수 있으며, 여신 업무영역으로 분류된 '고객마스터' 엔터티, '대출내역' 엔터티 각각의 속성에 대한 중복 회수를 확인한 결과, '대출번호' 속성이 가장 많이 중복된 것으로 확인되면, '대출번호' 속성을 여신 업무영역의 Business Key로 설정할 수 있다.
즉, 운영시스템(200)이 은행인 경우 은행의 업무특성에 따라 업무영역은 고객, 수신, 여신 등으로 분류되고, 각 업무영역 별로 고객ID, 계좌번호, 대출번호 등의 Business Key가 설정될 수 있으므로, Business Key와 업무영역은 자동으로 매핑될 수 있다.
또한, 업무영역 별로 설정된 Business Key를 기준으로, 복수의 엔터티를 업무영역 별로 구분하여 관리할 수 있다.
예를 들어, '고객ID' 속성이 고객 업무영역의 Business Key로 설정되어 있으면, '고객ID' 속성을 기준으로 하여 '고객ID' 속성을 구성요소로 포함하고 있는 '고객마스터' 엔터티, '로그인이력' 엔터티, '개인정보 변경이력' 엔터티 등을 고객 업무영역으로 분류할 수 있으며, '계좌번호' 속성이 수신 업무영역의 Business Key로 설정되어 있으면, '계좌번호' 속성을 기준으로 하여 '계좌번호' 속성을 구성요소로 포함하고 있는 '고객마스터' 엔터티, '예금내역' 엔터티, '적금내역' 엔터티 등을 수신 업무영역으로 분류할 수 있으며, '대출번호' 속성이 여신 업무영역의 Business Key로 설정되어 있으면, '대출번호' 속성을 기준으로 하여 '대출번호' 속성을 구성요소로 포함하고 있는 '고객마스터' 엔터티, '대출내역' 엔터티 등을 여신 업무영역으로 분류할 수 있다.
즉, 업무영역 별로 설정된 Business Key를 이용하여 복수의 엔터티를 업무영역 별로 분류할 수 있으므로, Business Key와 업무영역에 포함된 엔터티들은 자동으로 매핑될 뿐만 아니라, Business Key를 통해 엔터티와 업무영역도 자동으로 매핑될 수 있다.
도 4에서는 운영시스템(200)이 은행인 경우를 예로 도시하였으며, 업무영역은 고객, 수신, 여신 등이 될 수 있다.
Business Key 생성부(31)에서 생성되는 각 업무영역별 Business Key 를 예시하면, 표1 및 표2와 같이 나타낼 수 있다.
이때, 표1은 운영시스템(200)이 은행인 경우 업무영역별 Business Key 를 예시한 표이다.
업무영역 Business Key
고객업무 고객ID
수신업무 계좌번호
여신업무 대출번호
표2는 운영시스템(200)이 보험사인 경우 업무영역별 Business Key를 예시한 표이다.
업무영역 Business Key
계약업무 계약번호
보상업무 보상번호
대출업무 대출번호
상기 표1와 표2의 업무영역 및 Business Key는 예시일 뿐 본 발명은 이에 한정하지 않고 다양한 업무영역 및 Business key로 분리 변경될 수 있다.또한, Business Key 생성부(31)는 각 업무영역 사이의 계층 및 관계를 정의하고, 정의된 계층 및 관계에 따라 복수의 Business Key 사이의 관계를 맵핑할 수 있는 맵핑테이블을 등록 설정할 수 있다. 이러한 맵핑테이블에 따라, 복수의 업무영역은 상위 및/또는 하위 업무영역으로 나뉠 수 있고, 그에 따라 복수의 Business Key도 상위 및/또는 하위 Business Key로 나뉠 수 있다.
구체적으로, 복수의 업무영역은 업무영역별 상관관계에 기초하여 구분될 수 있으며, 이때, 복수의 업무영역을 상위 업무영역과 하위 업무영역으로 구분하여 계층화 할 수 있고, 하위 업무영역은 상위 업무영역을 참조하는 관계로 정의될 수 있다.
예를 들어, 고객 업무영역을 상위 업무영역으로, 수신 업무영역을 하위 업무영역으로 구분하여, 업무영역 간의 계층을 정의할 수 있으며, 수신 업무영역이 고객 업무영역을 참조하는 관계로 업무영역 간의 관계를 정의할 수 있다.
각 업무영역 간의 계층 및 관계가 정의되면, 정의된 계층 및 관계에 따라 업무영역 별로 설정되어 있는 Business Key 간의 계층 및 관계도 자동으로 정의될 수 있다.
예를 들어, 상위 업무영역인 고객 업무영역과 하위 업무영역인 수신 업무영역 간의 계층 및 관계가 정의되어 있으면, 고객 업무영역에 설정되어 있는 Business Key인 '고객ID' 속성과 수신 업무영역에 설정되어 있는 Business Key인 '계좌번호' 속성 간의 계층 및 관계는 고객 업무영역과 수신 업무영역 간의 계층 및 관계에 대응되도록 정의될 수 있다.
즉, Business Key 생성부(31)는 각 업무영역 사이의 계층 및 관계를 정의하고, 정의된 업무영역 사이의 계층 및 관계에 따라 복수의 Business Key 사이의 계층 및 관계도 정의함으로써, 복수의 업무영역 및 업무영역 별로 설정된 Business Key 사이의 관계를 맵핑할 수 있는 맵핑테이블을 등록하여 설정할 수 있다.
본 발명에서는 업무영역의 상관관계에 따라 Business Key의 상관관계를 정의함으로써, 분리보관 또는 삭제할 Business Key를 선정하면 선정된 Business Key를 갖는 모든 엔터티를 자동으로 쉽게 식별할 수 있다.
SQL 생성부(32)는 각 업무영역별 대상 Business Key를 선정하기 위한 제1 SQL을 수신하고, 수신한 제1 SQL을 운영시스템(200)으로 전송한다.
보다 구체적으로, SQL생성부(32)는 수신 업무영역의 경우 수신업무에서 거래가 종료된지 5년이 경과된 계좌 목록을 추출하라는 제1 SQL을 수신할 수 있고, 여신 업무영역의 경우 여신업무에서 거래가 종료된지 5년이 경과된 대출번호 목록을 추출하라는 제1 SQL을 수신할 수 있다. 이때, 수신업무 및 여신업무는 업무영역이고, 계좌번호 및 대출번호는 각 업무영역에 해당하는Business Key이다. 일반적으로, 제1 SQL은 IT 업무 담당자가 관련 법령에 기초하여 구현한 것일 수 있다.
운영시스템(200)의 DB(210)에서는 제1 SQL에 따라 선정된 Business Key목록이 추출되고, 추출된 Business Key 목록은 데이터 식별 시스템(100)으로 수신된다.
Data Tree 구성부(33)는 제1 SQL 에 의해 DB(210)로부터 추출된 Business Key 목록을 Business key 맵핑테이블에 따라 Date Tree 로 구성하고, 분리보관 여부 및 삭제 여부를 나타내는 플래그(flag)를 설정한다.
예를 들어, 고객 업무영역, 수신 업무영역, 여신 업무영역 간의 계층 및 관계가 고객 업무영역이 최상위 업무영역으로 설정되어 있고, 수신 업무영역이 고객 업무영역의 하위 업무영역으로 설정되어 있고, 여신 업무영역이 고객 업무영역 및 수신 업무영역의 하위 업무영역으로 설정되어 있으면, 고객 업무영역, 수신 업무영역, 여신 업무영역 각각에 설정된 Business Key 간의 계층 및 관계는 고객 업무영역, 수신 업무영역, 여신 업무영역 간의 계층 및 관계에 대응하여 정의될 수 있다.
Data Tree 구성부(33)는 Business Key 간의 계층 및 관계를 통해 Date Tree를 구성할 수 있는데, 예를 들면, 고객 업무영역에 설정된 Business Key인 고객 ID를 최상위 노드로 구성하고, 수신 업무영역에 설정된 Business Key인 계좌번호를 고객 ID의 하위 노드로 구성하고, 여신 업무영역에 설정된 Business Key인 대출번호를 계좌번호의 하위 노드로 구성할 수 있다.
Data Tree 구성부(33)는 Date Tree를 구성하는데 있어, 고객 ID 별로 Date Tree를 구성할 수 있으며, 도 4에 도시된 바와 같이, 고객 1과 고객 2를 구분하여 Date Tree를 구성할 수 있다.
예를 들어, 고객 1이 계좌 1 및 계좌 2를 보유하고 있으며, 계좌 1에는 대출 1 및 대출 2가 연동되어 있고, 계좌 2에는 대출 3이 연동되어 있는 경우, Data Tree 구성부(33)는 고객 1을 최상위 노드로 구성하고, 계좌 1 및 계좌 2를 고객 1의 하위 노드로 구성하고, 대출 1 및 대출 2를 계좌 1의 하위 노드로 구성하고, 대출 3을 계좌 2의 하위 노드로 구성할 수 있다.
또한, 고객 2가 계좌 1 및 계좌 2를 보유하고 있으며, 계좌 1에는 대출 1이 연동되어 있고, 계좌 2에는 연동되어 있는 대출이 없는 경우, Data Tree 구성부(33)는 고객 2를 최상위 노드로 구성하고, 계좌 1 및 계좌 2를 고객 2의 하위 노드로 구성하고, 대출 1을 계좌 1의 하위 노드로 구성하고, 계좌 2에는 하위 노드가 없도록 구성할 수 있다.
도 4에 도시된 바와 같이, Data Tree 구성부(33)는 Data Tree를 탐색하면서 Bit 연산을 통해 최상위 노드인 고객ID에 선정 결과 플래그를 설정할 수 있다. 도4에서는 고객을 2명만 예시하였으나 본 발명은 이에 한정되지 않고 복수의 고객에 적용될 수 있다.
즉, Data Tree 구성부(33)는 Date Tree를 구성한 후, 분리보관 여부 및 삭제 여부를 나타내는 플래그(flag)를 최상위 노드인 고객ID 별로 설정할 수 있는데, 예를 들면, 고객 1에는 분리보관 여부 및 삭제가 필요하다는 것을 나타내는 플래그 Y를 설정하고, 고객 2에는 분리보관 여부 및 삭제가 필요하지 않다는 것을 나타내는 플래그 N을 설정할 수 있다.
Data Tree 구성부(33)는 고객ID 선정 결과 플래그가 N인 Data Tree는 삭제한다. 그리고, Data Tree 구성부(33)는 고객ID 선정 결과 플래그가 Y인 Data Tree에 포함되는 Business Key를 전사적 대상 Business Key 목록으로 선정한다.
이와 같이, 본 발명에서는 전사적 대상 Business Key는 관련 법령에 따라 분리보관하거나 삭제할 고객ID에 해당되는 Business Key 목록을 선정함으로써, 운영시스템(200) 중 삭제 또는 분리보관할 데이터를 전사적 모델로 추상화할 수 있고, 데이터를 파기하거나 분리 보관하기 용이하여 관리 비용을 줄일 수 있다.
SQL 생성부(32)는 전사적 대상 Business Key 목록을 이용하여 운영시스템(200)의 DB(210)로 전송될 제2 SQL을 생성한다. 이때, 제2 SQL은 엔터티별로 분리보관 또는 삭제할 엔터티를 추출할 수 있는 SQL이다.
도 4에 도시된 바와 같이, 제2 SQL은 고객번호를 기준으로 고객업무의 모든 엔터티 데이터를 추출하는 SQL로서 고객DB로 전달될 수 있다. 제2 SQL은 계좌번호를 기준으로 수신업무의 모든 엔터티 데이터를 추출하는 SQL로서 수신DB로 전달될 수 있다. 또한, 제2SQL은 대출번호를 기준으로 여신업무의 모든 엔터티 데이터를 추출하는 SQL로서 여신DB로 전달될 수 있다.
본 발명에서는 업무영역별 Business Key를 생성하고, 생성된 Business Key를 이용하여 엔터티별로 삭제 또는 분리보관할 대상을 추출하는 제2 SQL을 자동 생성함으로써, SQL의 복잡도를 현저히 줄일 수 있으며, 해당 Business Domain 전문가의 도움없이 데이터 모델 관리가 가능하여 시스템 구축 및 관리비용을 줄일 수 있다.
보다 구체적으로, 종래에는 고객 ID를 추출하기 위한 SQL을 생성하여 고객 ID에 해당하는 모든 계좌에 대해 해당 고객이 분리보관 또는 파괴할 대상인지 판단하는 복잡한 SQL을 생성해야 했다.
그러나, 본 발명에서는 고객 기준으로 통합할 필요가 없이 거래 중인 계좌인지 거래가 끝난 계좌인지를 구분하는 플래그(flag)만을 필요로 하는 SQL을 생성함으로써, Business key를 추출하기 위한 SQL을 단순화할 수 있다. 이로 인해, 본 발명에서는 SQL의 개발 및 관리 비용을 절감할 수 있고, 기간계의 운영시스템(200)의 부하를 경감하여 시스템을 효율적으로 개선시킬 수 있다.
실행 및 모니터링부(34)는 Business Key 생성부(31), SQL 생성부(32) 및 Data Tree 구성부(33)의 실행 과정 및 실행 결과를 모니터링하고 디스플레이한다.
데이터베이스(DB)(50)는 시스템(100)이 상술한 기능들을 수행할 때 사용하는 데이터의 적어도 일부를 저장하는 저장부이다.
한편, 도면에는 시스템(100)의 하드웨어를 자세히 표시하지 않았지만, 당업자는 상술한 어플리케이션(30)의 각종 기능들이 실제로는 예컨데 프로그램 코드로 작성되고 시스템(100)의 메모리(도시 생략)에 로딩되어 실행됨으로써 구현되는 것임을 이해할 수 있다. 즉 이러한 프로그램 코드들이 시스템(100)내의 임의의 저장장치(도시 생략)에 저장되어 있다가 시스템(100)의 프로세서(도시 생략)의 제어 하에 메모리에 로딩되어 실행됨으로써 어플레케이션(30)의 각종 기능을 실행할 수 있다.
이하, 도5 을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 시스템(100)을 통한 데이터 추출 방법에 대해서 상세히 설명하도록 한다
도 5 는발명의 일 실시예에 따른 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5에 도시된 바와 같이, Business Key생성부(31)는 운영시스템(200)의 DB(210)에 포함된 복수의 엔터티들을 그 업무특성에 따라 복수의 업무영역(Business Damain)으로 나뉘고, 복수의 업무영역 각각의 Business Key를 생성한다(S510).
보다 구체적으로, Business Key 생성부(31)는 데이터를 발생시키는 주체와 주체 사이의 상호 작용으로 발생하는 데이터를 포함하는 엔터티를 분석하여, 엔터티 중에서 중복 회수가 가장 많은 Business Key를 업무영역의 Business Key로 생성한다.
운영시스템(200)이 은행인 경우 업무영역은 고객, 수신, 여신 등으로 나뉠 수 있으며, 각 업무영역의 Business Key는 고객ID, 계좌번호, 대출번호 등으로 나뉠 수 있다.
Business Key 생성부(31)는 각 업무영역 사이의 계층 및 관계를 정의하고, 정의된 계층 및 관계에 따라 복수의 Business Key 사이의 관계를 맵핑할 수 있는 맵핑테이블을 등록 설정한다(S520).
이때, 본 발명에서는 매핑테이블에 따라 복수의 업무영역은 상위 및/또는 하위 업무영역으로 나뉠 수 있고, 업무영역의 관계에 따라 복수의 Business Key도 상위 및/또는 하위 Business Key로 나뉠 수 있다.
SQL생성부(32)는 각 업무영역별 대상 Business Key를 선정하기 위한 제1 SQL을 수신하고, 수신한 제1 SQL을 운영시스템(200)의 DB(210)로 전송한다(S530).
보다 구체적으로, SQL생성부(32)는 수신 업무영역의 경우 수신업무에서 거래가 종료된지 5년이 경과된 계좌 목록을 추출하라는 제1SQL을 수신할 수 있고, 여신 업무영역의 경우 여신업무에서 거래가 종료된지 5년이 경과된 대출번호 목록을 추출하라는 제1 SQL을 수신할 수 있다. 이때, 수신업무 및 여신업무는 업무영역이고, 계좌번호 및 대출번호는 각 업무영역별 Business Key가 된다.
Data Tree 구성부(33)는 제1 SQL에 의해 추출된 Business Key 목록을 Business Key 맵핑테이블에 따라 Data Tree로 구성하고, 분리보관 여부 및 삭제 여부를 나타내는 플래그(flag)를 Data Tree에 설정한다(S540).
이때, Data Tree 구성부(33)는 Data Tree 를 탐색하면서 Bit연산을 통해 최상위 노드인 고객 ID에 선정 결과 플래그를 설정할 수 있다.
Data Tree 구성부(33)는 고객 ID 선정 결과 플래그가 N인 Data Tree는 삭제하고, 고객ID 선정 결과 플래그가 Y인 Data Tree에 포함되는 Business Key를 전사적 대상 Business Key 목록으로 선정한다(S550).
SQL 생성부(32)는 전사적 대상 Business Key 목록을 이용하여 각각의 업무영역으로 전송될 제2 SQL을 생성하고, 업무영역 각각의 DB로 전송한다(S560). 이때, 제2 SQL은 엔터티별로 분리보관 또는 삭제할 엔터티를 추출할 수 있는 SQL이다.
제2 SQL은 고객번호를 기준으로 고객업무의 모든 엔터티 데이터를 추출하는 SQL로서 고객DB로 전달될 수 있고, 계좌번호를 기준으로 수신업무의 모든 엔터티 데이터를 추출하는 SQL로서 수신DB로 전달될 수 있고, 대출번호를 기준으로 여신업무의 모든 엔터티 데이터를 추출하는 SQL로서 여신DB로 전달될 수 있다.
이와 같이, 본 발명에서는 제2 SQL을 자동으로 생성하여 운영시스템(200)으로 전송하고, 운영시스템의 DB(210)로부터 제2SQL에 대응하는 엔터티를 업무영역별로 추출함으로써, 전문가의 도움 없이 각 업무영역별 삭제 또는 분리보관할 엔터티를 쉽게 식별할 수 있다.
위와 같은 본 발명의 일 실시예에 따른 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 시스템 및 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100: 데이터 식별 시스템
31: Business Key 생성부
32: SQL 생성부
33: Data Tree 구성부
34: 실행 및 모니터링부

Claims (12)

  1. 프로세서와 메모리를 갖는 컴퓨터를 포함하는 업무영역의 상관관계를 이용한데이터 식별 시스템으로서, 상기 시스템은 상기 프로세서의 제어 하에 상기 메모리에 로딩되어 실행되는 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 프로그램을 구비하고, 상기 프로그램이,
    데이터베이스에 저장된 복수의 엔터티를 복수의 업무영역으로 나뉘고, 상기 복수의 업무영역 각각의 Business Key를 생성하고, 상기 복수의 업무영역 사이의 상관관계에 따라 복수의 Business Key 사이의 관계를 맵핑하는 맵핑테이블을 설정하는 Business Key 생성 기능,
    상기 복수의 업무영역에서 삭제 또는 분리보관할 엔터티를 상기 Business Key를 기준으로 선정하기 위한 제1SQL을 수신하여 상기 데이터베이스로 전송하는 SQL생성 기능,
    상기 제1 SQL에 의해 추출된 Business Key 목록을 상기 맵핑테이블에 따라 Data Tree로 구성하고, 분리보관 여부 및 삭제 여부를 나타내는 플래그를 상기 Data Tree에 설정하고, 상기 플래그가 모두 Y인 경우에 해당되는 Business Key목록을 전사적 대상 Business Key 목록으로 선정하는 Data Tree 구성 기능을 포함하며,
    상기 SQL 생성 기능은 상기 전사적 대상 Business Key 목록을 이용하여 상기 복수의 업무영역으로 전송된 제2 SQL을 생성하고, 상기 제2 SQL은 엔터티별로 분리보관 또는 삭제할 엔터티를 추출할 수 있으며,
    상기 Data Tree 구성 기능은 상기 복수의 업무영역 간의 계층 및 관계에 대응하여 상기 복수의 업무영역 각각에 설정된 Business Key 간의 계층 및 관계를 통해 상기 Data Tree를 구성하여, 고객 업무영역에 설정된 Business Key인 고객 ID를 최상위 노드로 구성하고, 수신 업무영역에 설정된 Business Key인 계좌번호를 상기 고객 ID의 하위 노드로 구성하고, 여신 업무영역에 설정된 Business Key인 대출번호를 상기 계좌번호의 하위 노드로 구성할 수 있으며, 상기 Data Tree를 탐색하면서 Bit 연산을 통해 상기 Data Tree의 최상위 노드인 상기 고객 ID에 선정 결과 플래그를 설정하여, 분리보관 및 삭제가 필요하다는 것을 나타내는 플래그 Y 또는 분리보관 및 삭제가 필요하지 않다는 것을 나타내는 플래그 N을 상기 고객 ID 별로 설정할 수 있으며, 상기 고객 ID에 플래그 N이 설정된 Data Tree는 삭제하고, 상기 고객 ID에 플래그 Y가 설정된 Data Tree에 포함되는 Business Key를 상기 전사적 대상 Business Key 목록으로 선정하는 것을 특징으로 하는, 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 Business Key 생성 기능은,
    상기 복수의 업무영역 각각에서 데이터를 발생시키는 주체와 주체 사이의 상호 작용으로 발생하는 데이터를 포함하는 엔터티를 분석하여, 엔터티 중에서 중복 회수가 가장 많은 Business Key를 각 업무영역의 Business Key로 생성하는 것을 특징으로 하는, 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 Business Key 생성 기능은,
    상기 맵핑테이블에 따라 상기 복수의 Business Key를 상위 및/또는 하위 Business Key로 나뉠 수 있는 것을 특징으로 하는, 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 SQL 생성 기능은,
    상기 업무영역이 수신 업무영역인 경우 수신업무에서 거래가 종료된지 5년이 경과된 계좌번호 목록을 추출하라는 상기 제1SQL을 수신할 수 있고, 상기 업무영역이 여신 업무영역인 경우 여신업무에서 거래가 종료된지 5년이 경과된 대출번호 목록을 추출하라는 제1 SQL을 수신할 수 있고,
    상기 계좌번호가 상기 수신 업무영역의 Business Key이고, 상기 대출번호가 상기 여신 업무영역의 Business Key인 것을 특징으로 하는, 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 시스템.
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 컴퓨터의 프로세서의 제어 하에 메모리에 로딩되어 실행되는 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 프로그램에 의한 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 방법에 있어서,
    (a) 데이터베이스에 저장된 복수의 엔터티를 복수의 업무영역으로 나뉘고, 상기 복수의 업무영역 각각의 Business Key를 생성하는 단계,
    (b) 상기 복수의 업무영역 사이의 상관관계에 따라 복수의 Business Key 사이의관계를 맵핑하는 맵핑테이블을 설정하는 단계,
    (c) 상기 복수의 업무영역에서 삭제 또는 분리보관할 엔터티를 상기 Business Key를 기준으로 선정하기 위한 제1SQL을 수신하는 단계,
    (d) 상기 제1 SQL에 의해 추출된 Business Key 목록을 상기 맵핑테이블에 따라 Data Tree로 구성하고, 삭제 여부 및 분리보관 여부를 나타내는 플래그를 상기 Data Tree에 설정하는 단계,
    (e) 상기 플래그가 모두 Y인 경우에 해당되는 Business Key목록을 전사적 대상 Business Key 목록으로 선정하는 단계,
    (f) 상기 전사적 대상 Business Key 목록을 이용하여 상기 복수의 업무영역으로 전송된 제2 SQL을 생성하는 단계를 포함하며,
    상기 제2 SQL에 의해 상기 데이터베이스에 저장된 복수의 엔터티 중 분리보관 또는 삭제할 엔터티가 선별될 수 있으며,
    상기 (d) 단계가, 상기 복수의 업무영역 간의 계층 및 관계에 대응하여 상기 복수의 업무영역 각각에 설정된 Business Key 간의 계층 및 관계를 통해 상기 Data Tree를 구성하여, 고객 업무영역에 설정된 Business Key인 고객 ID를 최상위 노드로 구성하고, 수신 업무영역에 설정된 Business Key인 계좌번호를 상기 고객 ID의 하위 노드로 구성하고, 여신 업무영역에 설정된 Business Key인 대출번호를 상기 계좌번호의 하위 노드로 구성하며, 상기 Data Tree를 탐색하면서 Bit 연산을 통해 상기 Data Tree의 최상위 노드인 상기 고객 ID에 선정 결과 플래그를 설정하여, 분리보관 및 삭제가 필요하다는 것을 나타내는 플래그 Y 또는 분리보관 및 삭제가 필요하지 않다는 것을 나타내는 플래그 N을 상기 고객 ID 별로 설정하며,
    상기 (e) 단계가, 상기 고객 ID에 플래그 N이 설정된 Data Tree는 삭제하고, 상기 고객 ID에 플래그 Y가 설정된 Data Tree에 포함되는 Business Key를 상기 전사적 대상 Business Key 목록으로 선정하는 것을 특징으로 하는, 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 (a) 단계가, 상기 복수의 업무영역 각각에서 데이터를 발생시키는 주체와 주체 사이의 상호 작용으로 발생하는 데이터를 포함하는 엔터티를 분석하여, 엔터티 중에서 중복 회수가 가장 많은 Business Key를 각 업무영역의 Business Key로 생성하는 것을 특징으로, 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 방법.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 (b) 단계가, 상기 맵핑테이블에 따라 상기 복수의 Business Key를 상위 및/또는 하위 Business Key로 나뉠 수 있는 것을 특징으로 하는, 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 방법.
  10. 제7항에 있어서,
    상기 (c) 단계가, 상기 업무영역이 수신 업무영역인 경우 수신업무에서 거래가 종료된지 5년이 경과된 계좌 목록을 추출하라는 상기 제1SQL을 수신하고, 상기 업무영역이 여신 업무영역인 경우 여신업무에서 거래가 종료된지 5년이 경과된 대출번호 목록을 추출하라는 제1 SQL을 수신하고,
    상기 계좌번호가 상기 수신 업무영역의 Business Key이고, 상기 대출번호가 상기 여신 업무영역의 Business Key인 것을 특징으로 하는, 업무영역의 상관관계를 이용한 데이터 식별 방법.
  11. 삭제
  12. 삭제
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210088419A (ko) * 2020-01-06 2021-07-14 주식회사 아미크 데이터의 전송 및 조회 시의 비용을 최소화하기 위한 데이터 아카이빙 방법 및 시스템

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000011043A (ja) * 1998-06-25 2000-01-14 Pfu Ltd 分析処理システムにおける分析用資源の管理方法および管理システム
JP2014502756A (ja) * 2010-12-31 2014-02-03 中国銀聯股▲ふん▼有限公司 ツリー構造に基づくマスデータストレージの装置および方法
KR101636026B1 (ko) 2015-07-03 2016-07-05 주식회사 바넷정보기술 개인정보 파기 및 분리보관 시스템 및 방법

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000011043A (ja) * 1998-06-25 2000-01-14 Pfu Ltd 分析処理システムにおける分析用資源の管理方法および管理システム
JP2014502756A (ja) * 2010-12-31 2014-02-03 中国銀聯股▲ふん▼有限公司 ツリー構造に基づくマスデータストレージの装置および方法
KR101636026B1 (ko) 2015-07-03 2016-07-05 주식회사 바넷정보기술 개인정보 파기 및 분리보관 시스템 및 방법

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
한병창, "컴플라이언스 대응을 위한 효율적인 데이터 관리 방안- DB 개인정보 파기 및 분리보관", 2016 데이터 그랜드 컨퍼런스, 2016.11.21.* *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210088419A (ko) * 2020-01-06 2021-07-14 주식회사 아미크 데이터의 전송 및 조회 시의 비용을 최소화하기 위한 데이터 아카이빙 방법 및 시스템
KR102301304B1 (ko) 2020-01-06 2021-09-14 주식회사 아미크 데이터의 전송 및 조회 시의 비용을 최소화하기 위한 데이터 아카이빙 방법 및 시스템

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