KR102102193B1

KR102102193B1 - 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠 추천 장치 및 방법

Info

Publication number: KR102102193B1
Application number: KR1020190012044A
Authority: KR
Inventors: 임준철
Original assignee: (주)인더스트리미디어
Priority date: 2019-01-30
Filing date: 2019-01-30
Publication date: 2020-04-22

Abstract

본 발명은 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠 추천 장치에 관한 것으로, 사용자 단말기로부터 획득한 적어도 하나 이상의 전화번호 주소록 정보를 바탕으로 사용자의 준거집단 추출과 해당 준거집단 내에서 사용자의 영향력을 증대시키기 위한 학습 콘텐츠를 추천하는 학습 콘텐츠 추천 서버; 상기 학습 콘텐츠 추천 서버가 제공하는 학습 콘텐츠 추천 어플리케이션, 및 학습 콘텐츠 추천 사이트를 실행 및 표시하는 사용자 단말기; 및 상기 학습 콘텐츠 추천 서버를 통해 추천되며, 상기 사용자 단말기를 통해 제공되는 학습 콘텐츠를 보유하고 있는 학습 콘텐츠 제공 서버;를 포함한다.

Description

준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠 추천 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR RECOMMENDING LEARNING CONTENTS TO INCREASE INFLUENCE IN REFERENCE GROUP}

본 발명은 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠 추천 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자의 전화번호 주소록 정보에 기초하여 추출한 준거집단(RG : Reference Group)에서 사용자 자신의 영향력 증대를 위해 학습할 수 있는 학습 콘텐츠를 추천할 수 있도록 하는, 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠 추천 장치 및 방법에 관한 것이다.

일반적으로 사람들은 다양한 사회적 관계를 형성하고 있다.

예컨대 상기 사회적 관계에 의해 형성된 그룹(즉, Group, 준거집단, 사회집단)에는 가족 그룹, 친구 그룹, 동창 그룹, 취미 그룹, 및 비즈니스 그룹 등이 포함된다.

이러한 사회적 관계에 의해 형성된 그룹(Group)에는 해당 그룹 내에서 의사나 행동의 결정에 영향력을 미치는 정도에 따라 지위(Position)가 결정되며(또는 그룹 내에서의 지위에 따라 영향력이 달라지며), 이러한 지위는 직급(Job Grade)이나 직책에 의해서 결정되기도 하지만, 사용자가 가지고 있는 지식(Knowledge)의 질과 양에 의해서 결정되기도 한다.

다만 이러한 준거집단(RG : Reference Group) 내 개인의 영향력의 증대는, 회사 내에서는 직급의 형태로 형상화 되고, 직급이 존재하지 않는 집단이나 그룹에서는 눈에 보이지는 않지만 의존도가 증가되는 방식(예 : 의뢰 업무의 증가, 상담 회수의 증가, 임금의 증가 등)으로 체감할 수 있다.

따라서 사람들은 자신이 속한 그룹(또는 준거집단) 내에서 영향력을 증대시키고자 하는 열망이 있다. 특히 사람들은 비즈니스 모임(즉, 자신의 업무와 관련된 사람들의 모임)에서 영향력을 증대시키고자 하는 열망이 더 강하다. 왜냐하면 비즈니스 그룹에서의 영향력 증대는 사회적 성공으로 인식되기도 하기 때문이다.

하지만 대부분의 사람들은 자신이 속한 그룹(또는 준거집단) 내에서 영향력을 증대시키고자 하는 열망만 있을 뿐, 현실적으로는 자신이 속한 준거집단을 특정하지 못하며, 또한 자신이 속한 준거집단 내에서 영향력을 증대시키기 위해서 구체적으로 어떤 학습을 해야 되는지 잘 알지 못하고 있는 실정이다.

예컨대 대부분의 사람들은 자신의 진로를 결정한 후 그 진로(사회)에 진입하기 위한 시험(예 : 공무원 시험, 자격증 시험, 입사/취업 시험 등)에 관련된 학습에 대해서는 잘 알지만, 시험에 관련된 학습이 아닌, 즉 이미 시험을 통해 진로(사회)에 진입한 후 다양한 사회적 관계에 의해 형성된 준거집단(RG : Reference Group) 내 자신의 영향력의 증가를 위한 학습에 대해서는 잘 알지 못하고 있는 실정이다.

이는 사용자가 자신이 속해 있는 준거집단(RG)을 명확히 인식하지 못하거나, 자신이 속해 있는 준거집단(RG)을 인식하더라도 영향력을 증대시킬 수 있는 학습에 대해서 알지 못하기 때문일 수 있다.

따라서 자신이 속해 있는 준거집단 내에서 영향력을 증대시키고자 하는 사용자가 있을 경우, 이 사용자에게 자신이 속해 있는 준거집단을 인지시키고, 이 준거집단 내에서 사용자 자신의 영향력을 증대시킬 수 있는 학습 콘텐츠를 추천할 수 있는 기술이 필요한 상황이다.

본 발명의 배경기술은 대한민국 공개특허 10-2011-0070625호(2011.06.24. 공개, 학습 콘텐츠 제공 시스템 및 방법)에 개시되어 있다.

본 발명의 일 측면에 따르면, 본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 창작된 것으로서, 사용자의 전화번호 주소록 정보에 기초하여 추출한 준거집단(RG : Reference Group)에서 사용자 자신의 영향력 증대를 위해 학습할 수 있는 학습 콘텐츠를 추천할 수 있도록 하는, 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠 추천 장치 및 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.

본 발명의 일 측면에 따른 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠 추천 장치는, 사용자 단말기로부터 획득한 적어도 하나 이상의 전화번호 주소록 정보를 바탕으로 사용자의 준거집단 추출과 해당 준거집단 내에서 사용자의 영향력을 증대시키기 위한 학습 콘텐츠를 추천하는 학습 콘텐츠 추천 서버; 상기 학습 콘텐츠 추천 서버가 제공하는 학습 콘텐츠 추천 어플리케이션, 및 학습 콘텐츠 추천 사이트를 실행 및 표시하는 사용자 단말기; 및 상기 학습 콘텐츠 추천 서버를 통해 추천되며, 상기 사용자 단말기를 통해 제공되는 학습 콘텐츠를 보유하고 있는 학습 콘텐츠 제공 서버;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 있어서, 상기 준거집단 내에서 사용자의 영향력을 증대시키는 데 적합한 학습 콘텐츠는, 상기 학습 콘텐츠 제공 서버에 보유한 학습 콘텐츠, 기 협의된 다른 학습 콘텐츠 제공 서버에서 제공하는 학습 콘텐츠, 및 인터넷을 통해 검색할 수 있는 공개된 학습 콘텐츠를 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 있어서, 상기 학습 콘텐츠 추천 서버는, 학습 콘텐츠 추천 서버와 사용자 단말기 간에 전송되는 데이터로서, 사용자의 준거집단 정보, 및 해당 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠 추천 정보를 전송하기 위한 통신 인터페이스를 제공하는 통신부; 제어부가 사용자의 준거집단 추출 및 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠의 추천을 위한 레퍼런스 데이터를 저장하는 저장부; 상기 제어부가 사용자의 준거집단 추출 및 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠의 추천을 위한 프로그램을 저장하는 프로그램 저장부; 및 상기 통신부, 저장부, 및 프로그램 저장부의 동작을 제어하여, 사용자의 준거집단 추출 및 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠의 추천 동작을 수행하는 상기 제어부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명은, 사용자의 준거집단을 추출하기 위한 사용자 정보를 저장하는 데이터베이스;를 더 포함하며, 상기 사용자의 준거집단을 추출하기 위한 사용자 정보로서, 사용자 단말기에 저장된 전화번호 주소록 또는 전화번호부, 및 명함을 인식하여 명함에서 추출된 명함 정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 있어서, 상기 사용자의 준거집단을 추출하기 위한 사용자 정보는, 사용자 개인의 클라우드 서버, 또는 명함 정보 제공 서비스를 제공하는 사업자의 서버에 저장된 전화번호 주소록 또는 전화번호부, 및 명함을 인식하여 명함에서 추출된 명함 정보를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 있어서, 상기 데이터베이스는, 사용자 별로 적어도 하나 이상의 학습 콘텐츠 이력, 및 유사한 준거집단 사용자들의 학습 패턴을 저장하며, 상기 제어부는, 학습 콘텐츠 이력으로부터 재생 횟수가 가장 많은 순서대로 학습 콘텐츠를 정렬하여 추천하거나, 상위에 랭크된 기 설정된 갯수의 학습 콘텐츠를 검색결과로 선정하여 추천하거나, 사용자의 옵션 선택을 통해 사용자가 원하는 방식으로 학습 콘텐츠를 정렬시켜 추천하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 있어서, 상기 제어부는, 사용자 단말기에 저장된 전화번호 주소록 또는 전화번호부, 및 명함을 인식하여 명함에서 추출된 명함 정보에 기초하여, 산업군, 직무군, 및 숙련도를 바탕으로, 사용자가 포함된 적어도 하나 이상의 준거집단을 추출하되, 사용자 단말기를 통해 현재로부터 지정된 일정 기간 동안의 연락 횟수를 반영하여 사용자의 대표 준거집단을 우선으로 추출하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 있어서, 상기 제어부는, 사용자의 대표 준거집단의 특성에 대응하는 학습 콘텐츠들을 추출하고, 기 설정된 우선순위 옵션에 따라 순위별 최종 학습 콘텐츠를 사용자 단말기를 통해 추천하되, 상기 추천되는 학습 콘텐츠는 사용자 단말기에 표시된 옵션 선택을 통해 사용자가 직접 선택한 옵션에 따라 학습 콘텐츠의 출력 순위가 변경될 수 있도록 구현되는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 있어서, 상기 학습 콘텐츠를 추천하기 위한 우선순위는, 상기 사용자의 준거집단 내에서의 사용자의 현재 영향력을 기준으로 하되, 상기 사용자의 준거집단 내에서의 사용자의 현재 영향력은, 사용자 자신의 숙련도 기반으로 상기 제어부가 자동으로 판단하거나, 상기 제어부가 사용자 단말기를 통해 제시하는 미리 지정된 설문들에 대한 사용자의 답변으로 자동으로 판단하거나, 사용자가 자신의 영향력 정도를 사용자 단말기를 통해 직접 입력하는 방식으로 판단하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 다른 측면에 따른 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠 추천 방법은, 학습 콘텐츠 추천 서버의 제어부가 사용자 단말기를 전송된 사용자의 준거집단을 추출하기 위한 사용자 정보를 바탕으로 사용자의 준거집단을 추출하는 단계; 상기 사용자의 준거집단이 추출되면, 상기 제어부가 상기 추출된 준거집단 내에서 사용자 자신의 현재 영향력을 판단하는 단계; 상기 준거집단 내에서 사용자 자신의 현재 영향력이 판단되면, 상기 제어부가 상기 준거집단의 특성에 대응하는 사용자 자신의 현재 영향력 대비 준거집단 내에서 영향력을 증대시킬 수 있는 학습 콘텐츠들을 추출하는 단계; 및 상기 사용자의 준거집단의 특성에 대응하는 학습 콘텐츠들이 추출되면, 상기 제어부가 기 설정된 우선순위에 따라 순위별 최종 학습 콘텐츠를 사용자 단말기를 통해 추천하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 있어서, 상기 사용자의 준거집단을 추출하는 단계에서, 상기 제어부는, 사용자 단말기에 저장된 전화번호 주소록 또는 전화번호부, 및 명함을 인식하여 명함에서 추출된 명함 정보에 기초하여, 산업군, 직무군, 및 숙련도를 바탕으로, 사용자가 포함된 적어도 하나 이상의 준거집단을 추출하되, 사용자 단말기를 통해 현재로부터 지정된 일정 기간 동안의 연락 횟수를 반영하여 사용자의 대표 준거집단을 우선으로 추출하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 있어서, 상기 사용자의 준거집단 내에서의 사용자의 현재 영향력은, 사용자 자신의 숙련도 기반으로 상기 제어부가 자동으로 판단하거나, 상기 제어부가 사용자 단말기를 통해 제시하는 미리 지정된 설문들에 대한 사용자의 답변으로 자동으로 판단하거나, 사용자가 자신의 영향력 정도를 사용자 단말기를 통해 직접 입력하는 방식으로 판단하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 있어서, 상기 사용자의 영향력을 증대시킬 수 있는 학습 콘텐츠들은, 상기 학습 콘텐츠 제공 서버에 보유한 학습 콘텐츠, 기 협의된 다른 학습 콘텐츠 제공 서버에서 제공하는 학습 콘텐츠, 및 인터넷을 통해 검색할 수 있는 공개된 학습 콘텐츠를 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 있어서, 상기 최종 학습 콘텐츠를 사용자 단말기를 통해 추천하는 단계에서, 상기 제어부는, 사용자의 대표 준거집단의 특성에 대응하는 학습 콘텐츠들을 추출한 후, 기 설정된 우선순위 옵션에 따라 순위별 최종 학습 콘텐츠를 사용자 단말기를 통해 추천하되, 상기 추천되는 학습 콘텐츠는 사용자 단말기에 표시된 옵션 선택을 통해 사용자가 직접 선택한 옵션에 따라 학습 콘텐츠의 출력 순위가 변경될 수 있도록 구현되는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 측면에 따르면, 본 발명은 사용자의 전화번호 주소록 정보에 기초하여 추출한 준거집단(RG : Reference Group)에서 사용자 자신의 영향력 증대를 위해 학습할 수 있는 학습 콘텐츠를 추천할 수 있도록 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠 추천 장치의 개략적인 구성을 보인 예시도.
도 2는 상기 도 1에 있어서, 학습 콘텐츠 추천 서버의 개략적인 구성을 보인 예시도.
도 3은 상기 도 2에 있어서, 사용자의 준거집단 추출을 위한 사용자 정보로서 명함 정보에서 산업군, 직무군, 및 숙련도 정보를 추출하는 방법을 설명하기 위한 예시도.
도 4는 상기 도 2에 있어서, 제어부가 추천한 학습 콘텐츠를 사용자의 옵션 선택에 의해 추천 순위를 변경하는 방법을 설명하기 위하여 보인 예시도.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠 추천 방법을 설명하기 위한 흐름도.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠 추천 장치 및 방법의 일 실시예를 설명한다.

이 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다. 또한, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 이러한 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.

본 명세서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.

이하 명세서 전체에서 "사용자"라 함은, 학습 콘텐츠 추천 어플리케이션 또는 학습 콘텐츠 추천 사이트에 접속한 후 인증 과정을 통하여 학습 콘텐츠 서비스를 제공 받을 수 있는 한 명 이상의 회원을 포함할 수 있다.

이하 명세서 전체에서 "사용자 단말기"라 함은, 사용자가 조작하는 데스크 탑 컴퓨터(도 1의 201), 스마트폰(도 1의 202), 노트북(도 1의 203), 태블릿 PC, 스마트 TV, 휴대폰, PDA(personal digital assistant), 랩톱, 미디어 플레이어, 마이크로 서버, GPS(global positioning system) 장치, 전자책 단말기, 디지털방송용 단말기, 네비게이션, 키오스크, MP3 플레이어, 디지털 카메라, 가전기기 및 기타 모바일 또는 비모바일 컴퓨팅 장치일 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 또한, 사용자 단말기는 통신 기능 및 데이터 프로세싱 기능을 구비한 시계, 안경, 헤어 밴드 및 반지 등의 웨어러블 단말기 일 수 있다. 사용자 단말기는 상술한 내용에 제한되지 아니하며, 웹 브라우징이 가능한 단말기는 제한 없이 차용될 수 있다.

이하 명세서 전체에서 명함 정보는 성명, 회사명, 회사주소, 직책, 연락처(이메일 주소, 전화번호 등)을 포함할 수 있다. 일반적인 명함 정보는 회사원에 국한되어 있으나, 회사를 다니지 않는 일반인(예를 들어, 학생)의 경우에도 자신을 표현하는 정보가 포함된 명함을 구비할 수도 있다.

이하 명세서 전체에서 "콘텐츠(content 또는 contents)"라 함은, 통신망을 통하여 접근 가능한, 문자, 부호, 음성, 음향, 음원, 이미지, 동영상 등으로 이루어지는 디지털 정보 또는 개별 정보 요소를 총칭하는 개념을 포함할 수 있다. 이러한 콘텐츠는, 예를 들면, 텍스트, 이미지, 동영상, 음원, 링크(예를 들면, 웹 링크) 등의 데이터 또는 이러한 데이터 중 적어도 두 가지의 조합을 포함하여 구성될 수 있다. 본 실시예에서 콘텐츠는 사용자가 콘텐츠를 이용하여 지식을 전달 받을 수 있는 학습 콘텐츠를 포함할 수 있다.

이하, 본 발명에 따른 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 하며, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠 추천 장치의 개략적인 구성을 보인 예시도이다.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠 추천 장치는, 학습 콘텐츠 추천 서버(100), 사용자 단말기(200), 통신망(300), 및 학습 콘텐츠 제공 서버(400)를 포함한다.

상기 학습 콘텐츠 추천 서버(100)는 상기 사용자 단말기(200)로부터 획득한 적어도 하나 이상의 정보(예 : 명함 정보, 전화번호 주소록(또는 전화번호부) 정보 등)를 바탕으로 사용자의 준거집단(RG) 추출과 해당 준거집단 내에서 사용자의 영향력을 증대시키는 데 적합한 학습 콘텐츠를 추천할 수 있다.

이때 상기 사용자의 영향력을 증대시키는 데 적합한 학습 콘텐츠는 상기 학습 콘텐츠 제공 서버(400)에 이미 보유한 학습 콘텐츠뿐만 아니라, 기 협의된 다른 학습 콘텐츠 제공 서버(미도시)에서 제공하는 학습 콘텐츠, 및 인터넷을 통해 검색할 수 있는 공개된 학습 콘텐츠를 포함한다.

또한 상기 학습 콘텐츠는 학습에 이용될 수 있는 콘텐츠를 의미하는 것으로서, 유료 콘텐츠 및 무료 콘텐츠를 모두 포함하는 개념이다.

또한 상기 학습 콘텐츠는 메타데이터 형태로 제공되거나 추천될 수 있다.

상기 사용자 단말기(200)는 학습 콘텐츠 추천 서버(100)가 제공하는 학습 콘텐츠 추천 어플리케이션, 학습 콘텐츠 추천 사이트를 실행 및 표시할 수 있다.

상기 사용자 단말기(200)를 통하여 사용자의 접속 식별 정보(ID) 및 패스워드를 수신한 학습 콘텐츠 추천 서버(100)는 사용자 인증 후, 해당 사용자의 준거집단 및 준거집단 내에서 사용자의 영향력을 증대시킬 수 있는 학습 콘텐츠의 추천을 수행한다.

상기 통신망(300)은 사용자 단말기(200)를 학습 콘텐츠 추천 서버(100)와 연결하는 역할을 수행한다. 즉, 통신망(300)은 사용자 단말기(200)가 학습 콘텐츠 추천 서버(100)에 접속한 후 사용자의 준거집단 추출 및 해당 준거집단 내에서 사용자의 영향력을 증대시킬 수 있는 학습 콘텐츠의 추천을 수행하기 위하여 미리 지정된 정보(또는 데이터)를 송수신할 수 있도록 접속 경로를 제공하는 통신망을 의미한다.

예컨대 상기 통신망(300)은 예컨대 LANs(Local Area Networks), WANs(Wide Area Networks), MANs(Metropolitan Area Networks), ISDNs(Integrated Service Digital Networks) 등의 유선 네트워크나, 무선 LANs, CDMA, 블루투스, 위성 통신 등의 무선 네트워크를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.

도 2는 상기 도 1에 있어서, 학습 콘텐츠 추천 서버(100)의 개략적인 구성을 보인 예시도이다.

도 2에 도시된 바와 같이, 상기 학습 콘텐츠 추천 서버(100)는 통신부(110), 저장 매체(120), 프로그램 저장부(130), 제어부(140), 데이터베이스(150) 및 학습 콘텐츠 추천부(160)를 포함할 수 있다.

상기 통신부(110)는 상기 통신망(300)과 연동하여 학습 콘텐츠 추천 서버(100)와 상기 사용자 단말기(200) 간의 데이터(예 : 사용자의 준거집단 정보, 해당 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠 추천 정보 등) 전송을 위한 통신 인터페이스를 제공할 수 있다.

상기 저장 매체(120)는 일종의 저장부로서, 상기 제어부(140)가 사용자의 준거집단 추출 및 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠의 추천을 위한 레퍼런스 데이터를 저장하는 기능을 수행한다.

예컨대 상기 저장 매체(120)는 자기 저장 매체(magnetic storage media) 또는 플래시 저장 매체(flash storage media)를 포함할 수 있으며, 또한 내장 메모리 및/또는 외장 메모리를 포함할 수 있고, DRAM, SRAM, 또는 SDRAM 등과 같은 휘발성 메모리, OTPROM(one time programmable ROM), PROM, EPROM, EEPROM, mask ROM, flash ROM, NAND 플래시 메모리, 또는 NOR 플래시 메모리 등과 같은 비휘발성 메모리, SSD. CF(compact flash) 카드, SD 카드, Micro-SD 카드, Mini-SD 카드, Xd 카드, 또는 메모리 스틱(memory stick) 등과 같은 플래시 드라이브, 또는 HDD와 같은 저장 장치를 포함할 수 있다.

상기 프로그램 저장부(130)는 상기 제어부(140)가 사용자의 준거집단 추출 및 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠의 추천을 위한 프로그램(일종의 알고리즘)을 저장하는 기능을 수행한다.

상기 제어부(140)는 상기 학습 콘텐츠 추천 서버(100)의 전반적인 동작 상태를 제어할 수 있다. 이러한 상기 제어부(140)는 적어도 하나 이상 구비된 프로세서(미도시)를 포함할 수 있으며, 다수의 논리 게이트들의 어레이로 구현될 수도 있고, 범용적인 마이크로프로세서와 이 마이크로프로세서에서 실행될 수 있는 프로그램이 저장된 메모리의 조합으로 구현될 수도 있다.

상기 데이터베이스(150)는 사용자 정보(실질적으로는 사용자의 준거집단을 추출하기 위한 사용자 정보)를 저장할 수 있다.

예컨대 상기 데이터베이스(150)에는 상기 사용자 정보(즉, 사용자의 준거집단을 추출하기 위한 사용자 정보)로서, 사용자 단말기(예 : 스마트폰 등)에 저장된 전화번호 주소록(또는 전화번호부), 및 명함 정보(즉, 명함에서 추출된 정보)를 포함할 수 있다(도 3 참조).

도 3은 상기 도 2에 있어서, 사용자의 준거집단 추출을 위한 사용자 정보로서 명함 정보에서 산업군, 직무군, 및 숙련도 정보를 추출하는 방법을 설명하기 위한 예시도이다.

도 3에 도시된 바와 같이, 사용자 정보(즉, 사용자의 준거집단을 추출하기 위한 사용자 정보)가 상기 데이터베이스(150)에 저장되면, 상기 제어부(140)가 상기 사용자 정보(즉, 사용자의 준거집단을 추출하기 위한 사용자 정보)에서 준거집단 추출을 위한 정보로서, 산업군, 직무군, 및 숙련도 정보를 분류하여 추출한다. 이때 숙련도를 직급기반으로 상,중,하 단계(예 : 3단계)로 구분할 수 있으며, 상기 산업군, 직무군, 및 숙련도는 미리 설정된 표준에 맞추어 구분(또는 맵핑)할 수 있다.

또한 상기 사용자 정보(즉, 사용자의 준거집단을 추출하기 위한 사용자 정보)는 상기 데이터베이스(150)에 저장되지 않더라도, 사용자 개인의 클라우드 서버(미도시), 또는 명함 정보 제공 서비스를 제공하는 사업자의 서버(미도시)에 저장된 전화번호 주소록(또는 전화번호부) 정보 및 명함 정보를 포함할 수도 있다. 또한 상기 사용자 단말기(200)의 카메라를 이용해 촬영한 명함을 곧바로 인식하여 사용할 수도 있다.

이 이외에도 상기 데이터베이스(150)에는 사용자의 아이디(ID)(또는 이메일) 및 패스워드(password) 등 인증(로그인)에 대한 정보, 접속 국가, 접속 위치, 접속에 이용한 장치에 대한 정보, 접속된 네트워크 환경 등 접속과 관련된 정보 등을 더 포함할 수도 있다.

또한 상기 데이터베이스(150)에는 각 사용자 별로 학습 콘텐츠 추천 서버(100)에 접속하여 적어도 하나 이상의 학습 콘텐츠 이력이 저장되며, 또한 유사한 사용자들의 학습 패턴이 저장될 수 있다.

이에 따라 상기 제어부(140)는 학습 콘텐츠 이력으로부터 재생 횟수가 가장 많은 순서대로 학습 콘텐츠를 정렬하고, 상위에 랭크된 기 설정된 갯수의 학습 콘텐츠를 검색결과로 선정할 수 있다. 또한 사용자의 옵션 선택(예 : 금액순, 무료순, 학습횟수순, 최근순 등, 학습 콘텐츠를 표시하기 위한 옵션 선택)(도 4 참조)을 통해 사용자가 원하는 방식으로 학습 콘텐츠를 정렬시킬 수 있다.

또한 상기 제어부(140)는 하나 이상의 학습 콘텐츠를 사용자 단말기(200)에게 제공하고, 이에 사용자는 사용자 단말기(200)에 제공된 학습 콘텐츠를 보고 하나 이상의 학습 콘텐츠를 선택하여 재생할 수 있다.

또한 상기 제어부(140)는 상기 데이터베이스(150)에 저장된 사용자 정보(즉, 사용자의 준거집단을 추출하기 위한 사용자 정보)(예 : 전화번호 주소록(또는 전화번호부), 및 명함 정보)에 기초하여 사용자의 준거집단을 추출한다.

또한 상기 제어부(140)는 사용자의 준거집단을 추출하기 위하여, 상기 사용자 정보(예 : 전화번호 주소록(또는 전화번호부), 및 명함 정보)(즉, 사용자의 준거집단을 추출하기 위한 사용자 정보)에서 산업군, 직무명 및 직급(또는 업무 숙련도) 정보 중 하나 이상을 인식한다.

예컨대 상기 산업군은 가전, 금융, 교육, 관광/레저, 기관/단체, 수동, 자동차, 음식료, 의류, 철강, 및 컴퓨터 반도체 등으로 구분할 수 있고, 상기 직무명은 관리부, 영업부, 인사부, 품질부, 구매부, 및 회계부 등으로 구분할 수 있으며, 상기 직급은 사원, 대리/선임, 과장/책임, 부장, 및 이사 등으로 구분할 수 있다. 다만 상기 산업군, 직무군, 및 숙련도의 구분은 이해를 위해서 예시적으로 구분한 것이며, 이에 한정되지 않고 미리 설정된 표준에 맞추어 구분(또는 맵핑)할 수 있음에 유의한다.

상기와 같이 사용자 정보(예 : 전화번호 주소록(또는 전화번호부), 및 명함 정보)(즉, 사용자의 준거집단을 추출하기 위한 사용자 정보)에 기초하여 사용자가 포함된 준거집단이 추출된다. 이때 상기 추출된 준거집단은 사용자 자신과 많은 사회적 관계를 맺고 있는 상대방(즉, 상대 사용자)들이 포함된 준거집단으로서, 이는 사용자 자신의 생업과 연관된 준거집단일 수도 있고, 사용자 자신의 생업과는 연관이 없는 준거집단일 수도 있다.

예컨대 사용자의 생업은 서비스업이지만 사용자가 영향력 증대를 원하는 준거집단은 사용자의 취미 생활에 관련된 디자인 업종의 준거집단일 수 있다.

이에 따라 상기 실시예에서는 단순히 사용자 정보(예 : 전화번호 주소록(또는 전화번호부), 및 명함 정보)(즉, 사용자의 준거집단을 추출하기 위한 사용자 정보)를 바탕으로 사용자의 준거집단을 추출하는 것에 대해서만 설명하였으나, 본 실시예에서는 이에 더하여, 현재로부터 일정 기간 동안의 연락 횟수(예 : 전화통화 횟수, 문자 횟수, SNS 횟수, 이메일 횟수 등)를 반영하여 좀 더 정확한(가령, 연락은 거의 하지 않고 단순히 전화번호부에만 저장된 정보를 제외함으로써 더 정확한) 준거집단 추출을 수행할 수 있다.

이때 상기 사용자가 상대하는(즉, 사회적 관계를 맺고 있는) 준거집단(또는 군집)은 복수 개 일 수 있으며, 이 복수의 준거집단(또는 군집) 중 사용자가 주로 상대하는(즉, 사회적 관계를 맺고 있는) 준거집단(또는 대표 군집)이 추출될 수 있다.

상기와 같이 사용자가 주로 상대하는(즉, 사회적 관계를 맺고 있는) 준거집단(또는 대표 군집)이 추출되면, 상기 제어부(140)는 상기 추출된 준거집단의 특성에 대응하는 학습 콘텐츠들을 추출한다. 이때 상기 학습 콘텐츠들을 추출하기 위하여, 상기 제어부(140)는 상기 데이터베이스(150) 또는 상기 학습 콘텐츠 제공 서버(400)에 저장된 학습 빅데이터 내 학습이력을 참조할 수 있다.

상기와 같이 사용자가 주로 상대하는(즉, 사회적 관계를 맺고 있는) 준거집단(또는 대표 군집)의 특성에 대응하는 학습 콘텐츠들이 추출되면, 상기 제어부(140)는 기 설정된 우선순위 옵션에 따라 순위별 최종 학습 콘텐츠를 사용자 단말기(200)를 통해 출력한다. 다만 사용자가 직접 옵션 선택(예 : 금액순, 무료순, 학습횟수순, 최근순 등, 학습 콘텐츠를 표시하기 위한 옵션 선택)을 통해 학습 콘텐츠의 출력 순위를 변경할 수도 있다.

한편 상기 제어부(140)가 학습 콘텐츠를 추천하기 위한 우선순위는, 상기 사용자가 상대하는(즉, 사회적 관계를 맺고 있는) 준거집단 내에서의 사용자의 현재 영향력을 기준으로 할 수 있다.

예컨대 상기 사용자가 상대하는(즉, 사회적 관계를 맺고 있는) 준거집단 내에서의 사용자의 현재 영향력(즉, 회사에서 직급에 대응하는 사용자의 영향력)은, 사용자 자신의 숙련도(즉 회사에서 직급에 대응하는 사용자의 업무 숙련도) 기반으로 상기 제어부(140)가 자동으로 판단하거나, 상기 제어부(140)가 사용자 단말기(200)를 통해 제시하는 미리 지정된 설문들에 대한 사용자의 답변으로 자동으로 판단하거나, 사용자가 자신의 영향력 정도를 사용자 단말기(200)를 통해 직접 입력하는 방식으로 판단할 수도 있다.

상기와 같이 상기 사용자가 상대하는(즉, 사회적 관계를 맺고 있는) 준거집단 내에서의 사용자의 현재 영향력이 판단되면, 상기 제어부(140)는 현재의 영향력을 더 증대시키는데 필요한 학습 콘텐츠를 추출한 후, 기 설정된 추천 우선순위에 따라 사용자에게 적합한 순으로 학습 콘텐츠를 추천한다.

가령, 사용자의 현재 영향력이 숙련도 기준으로 상/중/하 중 중 레벨이라고 가정할 경우, 동일한 준거집단에 속하는 다른 사용자들 중, 동일한 숙련도 레벨(즉, 중 레벨)의 사용자가 많이 학습한 학습 콘텐츠 순으로 상기 사용자 단말기(200)에 우선 추천할 수 있다. 다만 상기 추천 방식은 하나의 예일 뿐이며, 상기와 같이 동일한 숙련도 레벨에 기초하여 1차 추출한 콘텐츠들 중 사용자 자신의 나이, 학력, 및 성향 등을 추가로 반영하여 2차 추출한 콘텐츠를 추천할 수도 있다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠 추천 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

도 5에 도시된 바와 같이, 학습 콘텐츠 추천 서버(100)의 제어부(140)는 사용자 단말기(200)를 전송된 사용자 정보(예 : 전화번호 주소록(또는 전화번호부), 및 명함 정보)(즉, 사용자의 준거집단을 추출하기 위한 사용자 정보)를 바탕으로 사용자의 준거집단을 추출한다(S101).

이때 상기 준거집단은 적어도 하나 이상일 수 있으며, 본 실시예에서는 사용자가 주로 상대하는(즉, 사회적 관계를 맺고 있는) 준거집단(또는 대표 군집)이 추출된 것으로 가정하여 설명한다.

또한 상기 사용자가 주로 상대하는(즉, 사회적 관계를 맺고 있는) 준거집단(또는 대표 군집)은 동일 산업군의 상대방이 많은 정도에 기초하여 추출되지만, 현재로부터 일정 기간 동안의 상대방과의 연락 횟수(예 : 전화통화 횟수, 문자 횟수, SNS 횟수, 이메일 횟수 등)를 반영하여 좀 더 정확한(가령, 연락은 거의 하지 않고 단순히 전화번호부에만 저장된 정보를 제외함으로써 더 정확한) 준거집단 추출을 수행할 수 있다.

상기와 같이 사용자가 상대하는(즉, 사회적 관계를 맺고 있는) 준거집단이 추출되면, 상기 제어부(140)는 상기 추출된 준거집단 내에서 사용자 자신의 현재 영향력을 판단한다(S102).

예컨대 상기 제어부(140)는 상기 추출된 준거집단에 대한 사용자 자신의 숙련도 기반으로 사용자 자신의 현재 영향력을 자동으로 판단하거나, 상기 제어부(140)가 사용자 단말기(200)를 통해 제시하는 미리 지정된 설문들에 대한 사용자의 답변을 통해 사용자 자신의 현재 영향력을 자동으로 판단하거나, 사용자 단말기(200)를 통해 사용자가 자신이 영향력 정도를 미리 지정된 입력 서식에 따라 직접 입력하는 방식으로 판단할 수 있다. 다시 말해 상기 제어부(140)는, 산업군, 직무군, 및 숙련도를 바탕으로, 사용자가 포함된 적어도 하나 이상의 준거집단을 추출하며, 상기 준거집단 내 사용자의 영향력은, 사용자 자신의 숙련도 기반으로 상기 제어부가 자동으로 판단하되, 상기 숙련도는, 업무 숙련도로서 회사에서 직급을 의미하며, 직급 기반으로 상,중,하 단계로 구분되며, 상기 영향력은, 회사에서는 직급에 기초하여 결정되고, 직급이 존재하지 않는 집단이나 그룹에서는 의뢰 업무의 증가, 상담회수의 증가, 및 임금의 증가에 기초하여 결정된다.

상기와 같이 상기 추출된 준거집단 내에서 사용자 자신의 현재 영향력이 판단되면, 상기 제어부(140)는 상기 추출된 준거집단의 특성에 대응하는 사용자 자신의 현재 영향력 대비 준거집단 내에서 영향력을 증대시킬 수 있는 학습 콘텐츠들을 추출한다(S103).

상기와 같이 사용자가 상대하는(즉, 사회적 관계를 맺고 있는) 준거집단의 특성에 대응하는 학습 콘텐츠들이 추출되면, 상기 제어부(140)는 기 설정된 우선순위에 따라 순위별 최종 학습 콘텐츠를 사용자 단말기(200)를 통해 추천(또는 출력)한다(S104).

물론, 상기 제어부(140)가 사용자 단말기(200)를 통해 추천(또는 출력)한 학습 콘텐츠는 사용자가 직접 옵션 선택(예 : 금액순, 무료순, 학습횟수순, 최근순 등, 학습 콘텐츠를 표시하기 위한 옵션 선택)을 통해 학습 콘텐츠의 출력 순위를 변경할 수도 있다(도 4 참조).

이상으로 본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위에 의해서 정하여져야 할 것이다. 또한 본 명세서에서 설명된 구현은, 예컨대, 방법 또는 프로세스, 장치, 소프트웨어 프로그램, 데이터 스트림 또는 신호로 구현될 수 있다. 단일 형태의 구현의 맥락에서만 논의(예컨대, 방법으로서만 논의)되었더라도, 논의된 특징의 구현은 또한 다른 형태(예컨대, 장치 또는 프로그램)로도 구현될 수 있다. 장치는 적절한 하드웨어, 소프트웨어 및 펌웨어 등으로 구현될 수 있다. 방법은, 예컨대, 컴퓨터, 마이크로프로세서, 집적 회로 또는 프로그래밍가능한 로직 디바이스 등을 포함하는 프로세싱 디바이스를 일반적으로 지칭하는 프로세서 등과 같은 장치에서 구현될 수 있다. 프로세서는 또한 최종-사용자 사이에 정보의 통신을 용이하게 하는 컴퓨터, 셀 폰, 휴대용/개인용 정보 단말기(personal digital assistant: "PDA") 및 다른 디바이스 등과 같은 통신 디바이스를 포함한다.

100: 학습 콘텐츠 추천 서버 110 : 통신부
120 : 저장 매체 130 : 프로그램 저장부
140 : 제어부 150 : 데이터베이스
160 : 학습 콘텐츠 추천부 200: 사용자 단말기
300: 통신망 400 : 학습 콘텐츠 제공 서버

Claims

사용자 단말기로부터 획득한 적어도 하나 이상의 전화번호 주소록 정보를 바탕으로 사용자의 준거집단 추출과 해당 준거집단 내에서 사용자의 영향력을 증대시키기 위한 학습 콘텐츠를 추천하는 학습 콘텐츠 추천 서버;
상기 학습 콘텐츠 추천 서버가 제공하는 학습 콘텐츠 추천 어플리케이션, 및 학습 콘텐츠 추천 사이트를 실행 및 표시하는 사용자 단말기; 및
상기 학습 콘텐츠 추천 서버를 통해 추천되며, 상기 사용자 단말기를 통해 제공되는 학습 콘텐츠를 보유하고 있는 학습 콘텐츠 제공 서버;를 포함하되,
상기 학습 콘텐츠 추천 서버는,
학습 콘텐츠 추천 서버와 사용자 단말기 간에 전송되는 데이터로서, 사용자의 준거집단 정보, 및 해당 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠 추천 정보를 전송하기 위한 통신 인터페이스를 제공하는 통신부;
제어부가 사용자의 준거집단 추출 및 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠의 추천을 위한 레퍼런스 데이터를 저장하는 저장부;
상기 제어부가 사용자의 준거집단 추출 및 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠의 추천을 위한 프로그램을 저장하는 프로그램 저장부; 및
상기 통신부, 저장부, 및 프로그램 저장부의 동작을 제어하여, 사용자의 준거집단 추출 및 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠의 추천 동작을 수행하는 상기 제어부;를 포함하며,
상기 제어부는,
산업군, 직무군, 및 숙련도를 바탕으로, 사용자가 포함된 적어도 하나 이상의 준거집단을 추출하며,
상기 준거집단 내 사용자의 영향력은,
사용자 자신의 숙련도 기반으로 상기 제어부가 자동으로 판단하되,
상기 숙련도는,
업무 숙련도로서 회사에서 직급을 의미하며, 직급 기반으로 상,중,하 단계로 구분되며,
상기 사용자 자신의 숙련도는,
회사에서 직급에 대응하는 사용자의 업무 숙련도이며,
상기 영향력은,
회사에서는 직급에 기초하여 결정되고, 직급이 존재하지 않는 집단이나 그룹에서는 의뢰 업무의 증가, 상담회수의 증가, 및 임금의 증가에 기초하여 결정되며,
사용자의 현재 영향력은,
회사에서 직급에 대응하는 사용자의 영향력인 것이며,
준거집단 내에서 사용자의 영향력을 증대시키는 데 적합한 학습 콘텐츠는,
상기 학습 콘텐츠 제공 서버에 보유한 학습 콘텐츠, 기 협의된 다른 학습 콘텐츠 제공 서버에서 제공하는 학습 콘텐츠, 및 인터넷을 통해 검색할 수 있는 공개된 학습 콘텐츠를 포함하며,
사용자의 준거집단 내에서의 사용자의 현재 영향력은,
상기 제어부가 사용자 단말기를 통해 제시하는 미리 지정된 설문들에 대한 사용자의 답변으로 자동으로 판단하거나, 사용자가 자신의 영향력 정도를 사용자 단말기를 통해 직접 입력하는 방식으로 판단하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠 추천 장치.
삭제
삭제
제 1항에 있어서,
사용자의 준거집단을 추출하기 위한 사용자 정보를 저장하는 데이터베이스;를 더 포함하며,
상기 사용자의 준거집단을 추출하기 위한 사용자 정보로서, 사용자 단말기에 저장된 전화번호 주소록 또는 전화번호부, 및 명함을 인식하여 명함에서 추출된 명함 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠 추천 장치.
제 4항에 있어서, 상기 사용자의 준거집단을 추출하기 위한 사용자 정보는,
사용자 개인의 클라우드 서버, 또는 명함 정보 제공 서비스를 제공하는 사업자의 서버에 저장된 전화번호 주소록 또는 전화번호부, 및 명함을 인식하여 명함에서 추출된 명함 정보를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠 추천 장치.
제 4항에 있어서,
상기 데이터베이스는,
사용자 별로 적어도 하나 이상의 학습 콘텐츠 이력, 및 유사한 준거집단 사용자들의 학습 패턴을 저장하며,
제어부는,
학습 콘텐츠 이력으로부터 재생 횟수가 가장 많은 순서대로 학습 콘텐츠를 정렬하여 추천하거나, 상위에 랭크된 기 설정된 갯수의 학습 콘텐츠를 검색결과로 선정하여 추천하거나, 사용자의 옵션 선택을 통해 사용자가 원하는 방식으로 학습 콘텐츠를 정렬시켜 추천하는 것을 특징으로 하는 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠 추천 장치.
제 1항에 있어서, 상기 제어부는,
산업군, 직무군, 및 숙련도를 바탕으로, 사용자가 포함된 적어도 하나 이상의 준거집단을 추출함에 있어서,
사용자 단말기에 저장된 전화번호 주소록 또는 전화번호부, 및 명함을 인식하여 명함에서 추출된 명함 정보에 기초하여,
사용자 단말기를 통해 현재로부터 지정된 일정 기간 동안의 연락 횟수를 반영하여 사용자의 대표 준거집단을 우선으로 추출하는 것을 특징으로 하는 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠 추천 장치.
제 7항에 있어서, 상기 제어부는,
사용자의 대표 준거집단의 특성에 대응하는 학습 콘텐츠들을 추출하고,
기 설정된 우선순위 옵션에 따라 순위별 최종 학습 콘텐츠를 사용자 단말기를 통해 추천하되,
상기 추천되는 학습 콘텐츠는 사용자 단말기에 표시된 옵션 선택을 통해 사용자가 직접 선택한 옵션에 따라 학습 콘텐츠의 출력 순위가 변경될 수 있도록 구현되는 것을 특징으로 하는 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠 추천 장치.
제 8항에 있어서, 상기 학습 콘텐츠를 추천하기 위한 우선순위는,
상기 사용자의 준거집단 내에서의 사용자의 현재 영향력을 기준으로 하는 것을 특징으로 하는 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠 추천 장치.
학습 콘텐츠 추천 서버의 제어부가 사용자 단말기로부터 전송된 사용자의 준거집단을 추출하기 위한 사용자 정보를 바탕으로 사용자의 준거집단을 추출하는 단계;
상기 사용자의 준거집단이 추출되면, 상기 제어부가 상기 추출된 준거집단 내에서 사용자의 현재 영향력을 판단하는 단계;
상기 준거집단 내에서 사용자의 현재 영향력이 판단되면, 상기 제어부가 상기 준거집단의 특성에 대응하는 사용자의 현재 영향력 대비 준거집단 내에서 영향력을 증대시킬 수 있는 학습 콘텐츠들을 추출하는 단계; 및
상기 사용자의 준거집단의 특성에 대응하는 학습 콘텐츠들이 추출되면, 상기 제어부가 기 설정된 우선순위에 따라 순위별 최종 학습 콘텐츠를 사용자 단말기를 통해 추천하는 단계;를 포함하되,
상기 학습 콘텐츠 추천 서버는,
학습 콘텐츠 추천 서버와 사용자 단말기 간에 전송되는 데이터로서, 사용자의 준거집단 정보, 및 해당 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠 추천 정보를 전송하기 위한 통신 인터페이스를 제공하는 통신부;
제어부가 사용자의 준거집단 추출 및 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠의 추천을 위한 레퍼런스 데이터를 저장하는 저장부;
상기 제어부가 사용자의 준거집단 추출 및 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠의 추천을 위한 프로그램을 저장하는 프로그램 저장부; 및
상기 통신부, 저장부, 및 프로그램 저장부의 동작을 제어하여, 사용자의 준거집단 추출 및 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠의 추천 동작을 수행하는 상기 제어부;를 포함하며,
상기 제어부는,
산업군, 직무군, 및 숙련도를 바탕으로, 사용자가 포함된 적어도 하나 이상의 준거집단을 추출하며,
상기 준거집단 내 사용자의 영향력은,
사용자 자신의 숙련도 기반으로 상기 제어부가 자동으로 판단하되,
상기 숙련도는,
업무 숙련도로서 회사에서 직급을 의미하며, 직급 기반으로 상,중,하 단계로 구분되며,
상기 사용자 자신의 숙련도는,
회사에서 직급에 대응하는 사용자의 업무 숙련도이며,
상기 영향력은,
회사에서는 직급에 기초하여 결정되고, 직급이 존재하지 않는 집단이나 그룹에서는 의뢰 업무의 증가, 상담회수의 증가, 및 임금의 증가에 기초하여 결정되며,
사용자의 현재 영향력은,
회사에서 직급에 대응하는 사용자의 영향력인 것이며,
준거집단 내에서 사용자의 영향력을 증대시키는 데 적합한 학습 콘텐츠는,
학습 콘텐츠 제공 서버에 보유한 학습 콘텐츠, 기 협의된 다른 학습 콘텐츠 제공 서버에서 제공하는 학습 콘텐츠, 및 인터넷을 통해 검색할 수 있는 공개된 학습 콘텐츠를 포함하며,
사용자의 준거집단 내에서의 사용자의 현재 영향력은,
상기 제어부가 사용자 단말기를 통해 제시하는 미리 지정된 설문들에 대한 사용자의 답변으로 자동으로 판단하거나, 사용자가 자신의 영향력 정도를 사용자 단말기를 통해 직접 입력하는 방식으로 판단하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠 추천 방법.
제 10항에 있어서,
상기 산업군, 직무군, 및 숙련도를 바탕으로, 사용자가 포함된 적어도 하나 이상의 준거집단을 추출함에 있어서,
상기 제어부는,
사용자 단말기에 저장된 전화번호 주소록 또는 전화번호부, 및 명함을 인식하여 명함에서 추출된 명함 정보에 기초하여,
사용자 단말기를 통해 현재로부터 지정된 일정 기간 동안의 연락 횟수를 반영하여 사용자의 대표 준거집단을 우선으로 추출하는 것을 특징으로 하는 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠 추천 방법.
삭제
삭제
제 10항에 있어서,
상기 최종 학습 콘텐츠를 사용자 단말기를 통해 추천하는 단계에서,
상기 제어부는,
사용자의 대표 준거집단의 특성에 대응하는 학습 콘텐츠들을 추출한 후, 기 설정된 우선순위 옵션에 따라 순위별 최종 학습 콘텐츠를 사용자 단말기를 통해 추천하되,
상기 추천되는 학습 콘텐츠는 사용자 단말기에 표시된 옵션 선택을 통해 사용자가 직접 선택한 옵션에 따라 학습 콘텐츠의 출력 순위가 변경될 수 있도록 구현되는 것을 특징으로 하는 준거집단 내 영향력 증대를 위한 학습 콘텐츠 추천 방법.