KR102097777B1

KR102097777B1 - Method for judging learning achievement method based on user's handwritten data, smart device, server and system for the same

Info

Publication number: KR102097777B1
Application number: KR1020180020572A
Authority: KR
Inventors: 김우현
Original assignee: (주)형지엘리트
Priority date: 2018-02-21
Filing date: 2018-02-21
Publication date: 2020-04-06
Also published as: KR20190100694A

Abstract

본 발명은 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 방법, 그리고 이를 위한 스마트 디바이스, 서버 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명은, 강사가 제공하는 문제 데이터를 제공하는 제 1 데이터 출력부와 학생이 필기 데이터를 입력하는 제 2 데이터 출력부로 구성된 사용자 노트 형태의 유저 인터페이스(UI) 화면으로 학생 스마트 디바이스(400)에 제공되는 필기 노트용 문제 데이터를 생성하여 학생 스마트 디바이스(400)로 전송하도록 송수신부(110)를 제어하는 이미지 획득 모듈(121); 및 학생 스마트 디바이스(400)로부터 온라인 강의 진행에 따라 필기 노트용 온라인 강의 데이터에서 각 문제 별로 동기화된 시간에 제 1 데이터 출력부를 통해 제시되는 제 1 내지 제 N 문제 데이터에 대해서 제 2 데이터 출력부로 입력되는 제 1 내지 제 N 필기 데이터를 수신하도록 송수신부(110)를 제어하는 데이터 획득 모듈(122); 을 포함하는 것을 특징으로 한다.
이에 의해, 온라인 강의를 듣는 학생의 실제 필기 데이터를 확인해서 피드백하여 학생의 이해도를 더욱 높이도록 할 수 있는 효과를 제공한다.
The present invention relates to a method for determining learning achievement based on user handwriting data, and a smart device, server, and system therefor. The present invention is a user interface (UI) screen of a user note form consisting of a first data output unit for providing problem data provided by an instructor and a second data output unit for inputting handwritten data to a student smart device 400. An image acquisition module 121 that controls the transmitting and receiving unit 110 to generate and transmit problem data for handwritten notes to the student smart device 400; And the first to Nth problem data presented through the first data output unit at the time synchronized with each problem in the online lecture data for the handwritten notes according to the progress of the online lecture from the student smart device 400 to the second data output unit A data acquisition module 122 that controls the transceiver 110 to receive the first to Nth handwritten data; It characterized in that it comprises a.
As a result, the actual handwriting data of the student who listens to the online lecture is checked and fed back, thereby providing an effect to further enhance the student's understanding.

Description

Method for judging learning achievement method based on user's handwritten data, smart device, server and system for the same}

본 발명은 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 방법, 그리고 이를 위한 스마트 디바이스, 서버 및 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, 온라인 강의를 듣는 학생의 실제 필기 데이터를 확인해서 피드백하여 학생의 이해도를 더욱 높이도록 하기 위한 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 방법, 그리고 이를 위한 스마트 디바이스, 서버 및 시스템에 관한 것이다.
The present invention relates to a method for determining learning achievement based on user handwriting data, and a smart device, a server, and a system therefor, and more specifically, to check the actual handwriting data of a student who listens to an online lecture and feedback it to further understand the student's understanding It relates to a method for determining learning achievement based on user handwriting data to increase, and a smart device, a server, and a system therefor.

최근 들어 많은 인터넷 온라인 강의 제공사이트들은 이들의 데이터베이스에 많은 교육강의자료들을 구축 및 저장하여 사이트들에 접속하는 학생들이 자료들을 선택하여 제공받거나 실시간으로 시청할 수 있도록 하는 온라인 서비스를 제공하고 있다. In recent years, many online online lecture providing sites provide online services that build and store many educational lecture materials in their database so that students accessing the sites can select and receive materials or watch them in real time.

그러나 이러한 온라인 강의는 주로 전문강사나 전문교육기관 등이 제작한 컨텐츠로 구성되며, 예를 들어 전문강사가 직접 출연하여 강의가 진행되는 방식이란 점에서 오프라인 강의보다 장점이 제공된다.However, these online lectures are mainly composed of contents produced by professional lecturers or professional educational institutions, and for example, the advantages of offline lectures are provided in that the lectures are conducted by professional lecturers.

그러나, 이러한 온라인 강의는 단순하게 강의의 서비스에 초점을 맞출 뿐, 오프라인에서 제공되는 공부방과 같은 1:1의 인터렉티브 서비스가 힘들고, 학습력 테스트에 대해서는 다시 강사가 오프라인상에서 채점을 통해 업로드 하는 방식을 취함으로써, 과정이 복잡하고 효율성이 떨어지는 한계점이 있어 왔다.
However, these online lectures simply focus on the lecture service, and the 1: 1 interactive service, such as a study room provided offline, is difficult, and the instructor uploads the scores offline through scoring. By doing so, there have been limitations in that the process is complicated and the efficiency is low.

대한민국 특허출원 출원번호 제10-2010-0049715호 "학습 성취도 판단 방법(METHOD FOR JUDGING A THE STUDENT'S PERFORMANCE)"Republic of Korea Patent Application No. 10-2010-0049715 "METHOD FOR JUDGING A THE STUDENT'S PERFORMANCE"

본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 온라인 강의를 듣는 학생의 실제 필기 데이터를 확인해서 피드백하여 학생의 이해도를 더욱 높이도록 하기 위한 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 방법, 그리고 이를 위한 스마트 디바이스, 서버 및 시스템을 제공하기 위한 것이다.The present invention is to solve the above problems, a method for determining learning achievement based on user handwriting data to further improve the understanding of the student by confirming and feeding back actual handwriting data of a student who listens to an online lecture, and a smart device for the same , To provide servers and systems.

또한, 본 발명은 학생의 실제 필기 데이터는 촬영을 통해 캡처하여 데이터가 수집되며, 필기 데이터가 항목별 또는 문제별로 자동화 캡처되어 학습 성취도를 판단함으로써, 실제 학생의 참여도 또는 이해도를 체크할 수 있도록 하기 위한 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 방법, 그리고 이를 위한 스마트 디바이스, 서버 및 시스템을 제공하기 위한 것이다.In addition, according to the present invention, the student's actual handwriting data is captured by shooting and data is collected, and the handwriting data is automatically captured by item or problem to determine learning achievement, so that actual student participation or understanding can be checked. To provide a method for determining learning achievement based on user handwriting data, and a smart device, server, and system therefor.

또한, 본 발명은 온라인 강사 및 학생들에게 직관적인 UI 화면을 통해 마치 오프라인에서 학생이 참여하고 퇴장하는 것과 같은 흥미 유발 효과를 제공하기 위한 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 방법, 그리고 이를 위한 스마트 디바이스, 서버 및 시스템을 제공하기 위한 것이다.In addition, the present invention is a method for determining learning achievement based on user handwriting data to provide an interesting inducing effect such as offline student participation and exit through an intuitive UI screen to online instructors and students, and a smart device for this. It is intended to provide a server and system.

그러나 본 발명의 목적들은 상기에 언급된 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
However, the objects of the present invention are not limited to those mentioned above, and other objects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

상기의 목적을 달성하기 위해 본 발명의 실시예에 따른 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 서버는, 강사가 제공하는 문제 데이터를 제공하는 제 1 데이터 출력부와 학생이 필기 데이터를 입력하는 제 2 데이터 출력부로 구성된 사용자 노트 형태의 유저 인터페이스(UI) 화면으로 학생 스마트 디바이스(400)에 제공되는 필기 노트용 문제 데이터를 생성하여 학생 스마트 디바이스(400)로 전송하도록 송수신부(110)를 제어하는 이미지 획득 모듈(121); 및 학생 스마트 디바이스(400)로부터 온라인 강의 진행에 따라 필기 노트용 온라인 강의 데이터에서 각 문제 별로 동기화된 시간에 제 1 데이터 출력부를 통해 제시되는 제 1 내지 제 N 문제 데이터에 대해서 제 2 데이터 출력부로 입력되는 제 1 내지 제 N 필기 데이터를 수신하도록 송수신부(110)를 제어하는 데이터 획득 모듈(122); 을 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, the learning achievement determination server based on user handwriting data according to an embodiment of the present invention includes a first data output unit providing problem data provided by an instructor and second data inputting handwriting data by a student The user interface (UI) screen in the form of a user note composed of an output unit acquires an image that controls the transceiver 110 to generate problem data for handwritten notes provided to the student smart device 400 and transmit it to the student smart device 400 Module 121; And the first to Nth problem data presented through the first data output unit at the time synchronized with each problem in the online lecture data for the handwritten notes according to the progress of the online lecture from the student smart device 400 to the second data output unit A data acquisition module 122 that controls the transceiver 110 to receive the first to Nth handwritten data; It characterized in that it comprises a.

이때, 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 서버에 있어서, 이미지 획득 모듈(121)은, 필기 노트용 문제 데이터를 미리 설정된 포맷에 해당하는 이미지 형태로 변환한 뒤, 강사 스마트 디바이스(300)에서 제공된 온라인 강의 데이터 상의 출력 시간 정보와 함께 노트 데이터베이스(130)에 저장하는 것이 바람직하다. In this case, in the learning achievement determination server based on the user's handwriting data according to another embodiment of the present invention, the image acquisition module 121 converts the problem data for the handwritten note into an image format corresponding to a preset format, and then an instructor It is preferable to store in the note database 130 together with the output time information on the online lecture data provided by the smart device 300.

또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 서버에 있어서, 이미지 획득 모듈(121)은, 강사 스마트 디바이스(300)에서 수신되는 정보(제 1 내지 제 N 문제 데이터)에 대한 전송을 위한 미리 설정된 시간차를 두고 학생 스마트 디바이스(400)로 전송하도록 송수신부(110)를 제어하는 것이 바람직하다. In addition, in the learning achievement determination server based on user handwriting data according to another embodiment of the present invention, the image acquisition module 121, information received from the instructor smart device 300 (first to Nth problem data) It is preferable to control the transmission / reception unit 110 to transmit to the student smart device 400 at a predetermined time difference for transmission to the student.

또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 서버는, 각 문제 데이터에 대해 수집된 각 필기 데이터의 위치, 크기, 적층 관계에 해당하는 문제별 영역 분석을 수행하는 대비 판단 모듈(123); 을 더 포함하는 것이 바람직하다. In addition, the learning achievement determination server based on the user's handwriting data according to another embodiment of the present invention, prepares for performing problem-specific area analysis corresponding to the position, size, and stacking relationship of each handwriting data collected for each problem data Judgment module 123; It is preferable to further include.

또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 서버에 있어서, 대비 판단 모듈(123)은, 각 문제 데이터에 대해서 추출된 필기 데이터에 대해서 강사 스마트 디바이스(300)로부터 제공된 정답/오답을 위한 레퍼런스 정보와의 대비 판단을 통해 정답/오답 정보를 생성하여, 각 문제 데이터 별로 필기 데이터, 영역 분석 데이터, 정답/오답 정보를 하나의 강사 전달 패킷 데이터로 생성한 뒤, 각 문제 데이터에 대한 필기 데이터 생성과 동시에 실시간으로 강사 스마트 디바이스(100)로 제공하도록 송수신부(110)를 제어하거나, 모든 문제 데이터에 대한 필기 데이터 생성이 완료시 각 강사 전달 패킷 데이터를 통합한 통합 강사 전달 패킷 데이터를 강사 스마트 디바이스(100)로 제공하도록 송수신부(110)를 제어하는 것이 바람직하다.In addition, in the learning achievement determination server based on user handwriting data according to another embodiment of the present invention, the contrast determination module 123 is provided from the instructor smart device 300 for the handwriting data extracted for each problem data Correct answer / incorrect information is generated by determining contrast with reference information for correct / incorrect answers, and then handwritten data, area analysis data, and correct / incorrect information for each question data are generated as one instructor-delivered packet data. Controlling the transmitter / receiver 110 to provide the instructor smart device 100 in real time while generating the handwritten data for the data, or when the handwritten data generation for all problem data is completed, the integrated instructor delivered by incorporating the packet data of each instructor It is preferable to control the transmitting and receiving unit 110 to provide the packet data to the instructor smart device 100 The.

또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 서버에 있어서, 제 2 데이터 출력부는, 제 1 데이터 출력부의 주위에 배치되고, 제 2 데이터 출력부와 위치가 중복될 수 있는 것이 바람직하다.In addition, in the learning achievement determination server based on user handwriting data according to another embodiment of the present invention, the second data output unit is disposed around the first data output unit, and the second data output unit and the location may overlap. It is desirable.

또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 서버가 제공하는 제 2 데이터 출력부가 점유하는 면적은 제 1 데이터 출력부가 점유하는 면적과 다르거나, 제 2 데이터 출력부의 평균 출력색이 제 1 데이터 출력부의 평균 출력색과 같거나 다른 것이 바람직하다.
In addition, the area occupied by the second data output unit provided by the user achievement data-based learning achievement determination server according to another embodiment of the present invention is different from the area occupied by the first data output unit, or the average of the second data output unit It is preferable that the output color is equal to or different from the average output color of the first data output section.

본 발명의 실시예에 따른 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 방법, 그리고 이를 위한 스마트 디바이스, 서버 및 시스템은, 온라인 강의를 듣는 학생의 실제 필기 데이터를 확인해서 피드백하여 학생의 이해도를 더욱 높이도록 할 수 있는 효과를 제공한다. A method for determining learning achievement based on user handwriting data according to an embodiment of the present invention, and a smart device, a server, and a system for the same, identify and feedback actual handwriting data of a student who listens to an online lecture to further enhance student understanding Provides the effect.

또한, 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 방법, 그리고 이를 위한 스마트 디바이스, 서버 및 시스템은, 학생의 실제 필기 데이터는 촬영을 통해 캡처하여 데이터가 수집되며, 필기 데이터가 항목별 또는 문제별로 자동화 캡처되어 학습 성취도를 판단함으로써, 실제 학생의 참여도 또는 이해도를 체크할 수 있는 효과를 제공한다. In addition, a method for determining learning achievement based on user handwriting data according to another embodiment of the present invention, and a smart device, a server, and a system for this, capture the actual handwriting data of a student through shooting and collect the data. It is automatically captured for each item or problem and judges learning achievement, thereby providing the effect of checking actual student participation or understanding.

뿐만 아니라, 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 방법, 그리고 이를 위한 스마트 디바이스, 서버 및 시스템은, 온라인 강사 및 학생들에게 직관적인 UI 화면을 통해 마치 오프라인에서 학생이 참여하고 퇴장하는 것과 같은 흥미 유발 효과를 제공할 수 있다.
In addition, a method for determining learning achievement based on user handwriting data according to another embodiment of the present invention, and a smart device, a server, and a system for the same, through an intuitive UI screen to online instructors and students, as if students participate offline It can provide an exciting effect such as leaving.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 방법을 수행하기 위한 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 방법을 수행하기 위한 시스템 중 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 서버(100)의 구성요소를 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 방법을 수행하기 위한 시스템 중 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 서버(100)의 구성요소를 나타내는 블록도이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 방법을 수행하기 위한 시스템을 나타내는 도면이다.
도 5는 도 4의 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 방법을 수행하기 위한 시스템 중 입장/퇴장 관리 서버(500)의 구성요소를 나타내는 블록도이다.
도 6은 도 4의 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 방법을 수행하기 위한 시스템에서 강사 스마트 디바이스(300)에 구현되는 유저 인터페이스 화면을 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 방법을 나타내는 흐름도이다. 1 is a diagram illustrating a system for performing a method for determining learning achievement based on user handwriting data according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram showing the components of the learning achievement determination server 100 based on the user handwriting data among the systems for performing the learning achievement determination method based on the user handwriting data according to an embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a block diagram showing components of a user achievement data based learning achievement determination server 100 among systems for performing a user achievement data based learning achievement determination method according to another embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating a system for performing a method for determining learning achievement based on user handwriting data according to another embodiment of the present invention.
FIG. 5 is a block diagram showing components of the admission / exit management server 500 among systems for performing a method for determining learning achievement based on user handwriting data according to another embodiment of the present invention of FIG. 4.
FIG. 6 is a diagram illustrating a user interface screen implemented in the instructor smart device 300 in a system for performing a method for determining learning achievement based on user handwriting data according to another embodiment of the present invention of FIG. 4.
7 is a flowchart illustrating a method for determining learning achievement based on user handwriting data according to an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 바람직한 실시예의 상세한 설명은 첨부된 도면들을 참조하여 설명할 것이다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.Hereinafter, a detailed description of a preferred embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. In the following description of the present invention, when it is determined that a detailed description of related known functions or configurations may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, the detailed description will be omitted.

본 명세서에 있어서는 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터 또는 신호를 '전송'하는 경우에는 구성요소는 다른 구성요소로 직접 상기 데이터 또는 신호를 전송할 수 있고, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 데이터 또는 신호를 다른 구성요소로 전송할 수 있음을 의미한다.
In the present specification, when one component 'transmits' data or a signal to another component, the component may directly transmit the data or signal to another component, and through at least one other component This means that data or signals can be transmitted to other components.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 방법을 수행하기 위한 시스템을 나타내는 도면이다. 1 is a diagram illustrating a system for performing a method for determining learning achievement based on user handwriting data according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 방법을 수행하기 위한 시스템은 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 서버(100), 네트워크(200), 강사 스마트 디바이스(300), 복수의 학생 스마트 디바이스(400)로 이루어진 학생 스마트 디바이스 집합(400g)을 포함할 수 있다. Referring to FIG. 1, a system for performing a learning achievement determination method based on user handwriting data includes a server 100, a network 200, an instructor smart device 300, and a plurality of student smarts based on user handwriting data It may include a student smart device set (400g) consisting of the device 400.

네트워크(200)는 장거리 음성 및 데이터 서비스가 가능한 대형 통신망의 고속 기간 망인 통신망이며, 인터넷(Internet) 또는 고속의 멀티미디어 서비스를 제공하기 위한 차세대 유선 및 무선 망일 수 있다. 여기서, 네트워크(200)가 이동통신망일 경우 동기식 이동 통신망일 수도 있고, 비동기식 이동 통신망일 수도 있다. 비동기식 이동 통신망의 일 실시 예로서, WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access) 방식의 통신망을 들 수 있다. 이 경우 도면에 도시되진 않았지만, 네트워크(200)는 RNC(Radio Network Controller)을 포함할 수 있다. 한편, WCDMA망을 일 예로 들었지만, 3G LTE망, 4G망 그 밖의 5G 등 차세대 통신망, 그 밖의 IP를 기반으로 한 IP망일 수 있다. 네트워크(200)는 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 서버(100), 강사 스마트 디바이스(300), 복수의 학생 스마트 디바이스(400)로 이루어진 학생 스마트 디바이스 집합(400g), 그 밖의 시스템 상호 간의 신호 및 데이터를 상호 전달하는 역할을 한다. The network 200 is a communication network that is a high-speed period network of a large communication network capable of long-distance voice and data services, and may be an Internet or a next-generation wired and wireless network for providing high-speed multimedia services. Here, when the network 200 is a mobile communication network, it may be a synchronous mobile communication network or an asynchronous mobile communication network. An example of an asynchronous mobile communication network is a wideband code division multiple access (WCDMA) communication network. In this case, although not shown in the drawing, the network 200 may include a radio network controller (RNC). On the other hand, although the WCDMA network is taken as an example, it may be a 3G LTE network, a 4G network, a next-generation communication network such as 5G, or an IP network based on other IPs. The network 200 includes a user achievement data-based learning achievement determination server 100, an instructor smart device 300, a student smart device set consisting of a plurality of student smart devices 400 (400g), and signals between other systems and It serves to transfer data to each other.

강사 스마트 디바이스(300), 학생 스마트 디바이스(400)는 유선단말 또는 무선단말을 포함하는 광범위한 개념으로, PC(Personal Computer), IP 텔레비전(Internet Protocol Television), 노트형 퍼스컴(Notebook-sized personal computer), PDA(Personal Digital Assistant), 스마트 패드, 스마트폰, IMT-2000(International Mobile Telecommunication 2000)폰, GSM(Global System for Mobile Communication)폰, GPRS(General Packet Radio Service)폰, WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access)폰, UMTS(Universal Mobile Telecommunication Service)폰, MBS(Mobile Broadband System)폰 등을 포함하며, 서로 다른 단말들, 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 서버(100)를 포함하는 서버 및 시스템과 음성 및 영상에 대한 데이터의 송수신을 수행하도록 하는 기능을 제공받을 수 있다.
The instructor smart device 300 and the student smart device 400 are a wide range of concepts including a wired terminal or a wireless terminal, such as a PC (Personal Computer), an IP television (Internet Protocol Television), and a notebook-sized personal computer. , PDA (Personal Digital Assistant), smart pad, smart phone, IMT-2000 (International Mobile Telecommunication 2000) phone, GSM (Global System for Mobile Communication) phone, GPRS (General Packet Radio Service) phone, WCDMA (Wideband Code Division Multiple) Access) phones, UMTS (Universal Mobile Telecommunication Service) phones, MBS (Mobile Broadband System) phones, etc., including different terminals, user handwriting data based learning achievement determination server 100 server and system and voice And a function for performing transmission and reception of data for an image.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 방법을 수행하기 위한 시스템 중 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 서버(100)의 구성요소를 나타내는 블록도이다. FIG. 2 is a block diagram showing the components of the learning achievement determination server 100 based on the user handwriting data among the systems for performing the learning achievement determination method based on the user handwriting data according to an embodiment of the present invention.

도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 방법을 수행하기 위한 시스템 중 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 서버(100)의 구성요소를 나타내는 블록도이다. FIG. 3 is a block diagram showing components of a user achievement data based learning achievement determination server 100 among systems for performing a user achievement data based learning achievement determination method according to another embodiment of the present invention.

여기서 도 2와 도 3의 차이점은 도 2의 경우 노트 데이터베이스(130)의 구성이 하나의 학생(130u) 단위 DB를 기준으로 N개(N은 2 이상의 자연수)의 문제 데이터(1st data 1 내지 N), 그리고 각 문제 데이터와 매칭되는 N개의 필기 데이터(2nd data 1 내지 N)로 구성되나, 도 3에서는 도 2와 동일한 구조를 갖는 M명(M은 N과 같거나 다른 2 이상의 자연수)으로 구성되는 학생(130u) 단위 DB를 기준으로 도시된 것에 해당하므로, 이하에서는 설명의 편의를 위해 도 2를 기준으로 살펴보도록 한다.
Here, the difference between FIG. 2 and FIG. 3 is that in the case of FIG. 2, the configuration of the note database 130 is based on one student 130u unit DB (N is a natural number of 2 or more) problem data (1st data 1 to N ), And consists of N handwritten data (2nd data 1 to N) matching each problem data, but in FIG. 3, consists of M names having the same structure as in FIG. 2 (M is a natural number of 2 or more than N) Since it corresponds to a student (130u) unit DB, the following will be described with reference to FIG. 2 for convenience of explanation.

도 2를 참조하면, 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 서버(100)는 송수신부(110), 제어부(120), 노트 데이터베이스(130)를 포함할 수 있다. 그리고 제어부(120)는 이미지 획득 모듈(121), 데이터 획득 모듈(122) 및 대비 판단 모듈(123)을 구비할 수 있다.Referring to FIG. 2, the server 100 for determining learning achievement based on user handwriting data may include a transceiver 110, a controller 120, and a note database 130. In addition, the controller 120 may include an image acquisition module 121, a data acquisition module 122, and a contrast determination module 123.

이미지 획득 모듈(121)은 네트워크(200)를 통해 강사 스마트 디바이스(300)로부터 적어도 하나 이상의 학생 스마트 디바이스(400)로의 온라인 강의를 중계하도록 송수신부(110)를 제공한다.The image acquisition module 121 provides a transceiver 110 to relay an online lecture from the instructor smart device 300 to at least one student smart device 400 through the network 200.

온라인 강의 중계의 중계 개시에 따라, 이미지 획득 모듈(121)은 강사 스마트 디바이스(300)로부터 네트워크(200)를 통해 제공된 문자와 이미지의 복합 데이터로 형성된 필기 노트용 문제 데이터를 수신한 뒤, 강사 스마트 디바이스(300)로부터 네트워크(200)를 통해 실시간 수신되는 영상, 음성, 문자 데이터를 적어도 하나 이상 포함하는 온라인 강의 데이터와 함께, 패킷화하여 필기 노트용 온라인 강의 데이터를 생성한 뒤, 노트 데이터베이스(130)에 저장한다.In accordance with the start of relaying of the online lecture relay, the image acquisition module 121 receives the problem data for the handwritten notes formed of the complex data of the text and images provided through the network 200 from the instructor smart device 300, and then the instructor smart After generating online lecture data for handwritten notes by packetizing together with online lecture data including at least one video, voice, and text data received in real time from the device 300 through the network 200, the note database 130 ).

한편, 필기 노트용 문제 데이터는 실제의 문제 데이터를 제공하는 제 1 데이터 출력부와 학생이 필기 데이터를 입력하는 제 2 데이터 출력부로 구성된 사용자 노트 형태의 유저 인터페이스(User Interface, 이하, 'UI') 화면으로 학생 스마트 디바이스(400)에 제공될 수 있다. 제 2 데이터 출력부는 제 1 데이터 출력부의 주위에 배치되고, 제 2 데이터 출력부와 위치가 중복될 수 있으며, 제 2 데이터 출력부가 점유하는 면적은 제 1 데이터 출력부가 점유하는 면적과 다르거나, 제 2 데이터 출력부의 평균 출력색이 제 1 데이터 출력부의 평균 출력색과 같거나 다를 수 있다. On the other hand, user data in the form of a user note (hereinafter referred to as 'UI') is composed of a first data output unit providing actual problem data and a second data output unit for students to input handwritten data. The screen may be provided to the student smart device 400. The second data output unit is disposed around the first data output unit, and the second data output unit and the location may overlap, and the area occupied by the second data output unit is different from the area occupied by the first data output unit, or 2 The average output color of the data output unit may be the same as or different from the average output color of the first data output unit.

이후, 이미지 획득 모듈(121)은 필기 노트용 문제 데이터를 미리 설정된 포맷에 해당하는 이미지 형태로 변환한 뒤, 강사 스마트 디바이스(300)에서 제공된 온라인 강의 데이터 상의 출력 시간 정보와 함께 노트 데이터베이스(130)에 저장한 뒤, 강사 스마트 디바이스(300)에서 수신되는 정보(제 1 내지 제 N 문제 데이터)에 대한 전송을 위한 미리 설정된 시간차를 두고 학생 스마트 디바이스(400)로 전송하도록 송수신부(110)를 제어한다. Thereafter, the image acquisition module 121 converts the problem data for the handwritten note into an image format corresponding to a preset format, and then the note database 130 together with output time information on the online lecture data provided by the instructor smart device 300. After storing in, control the transceiver 110 to transmit to the student smart device 400 with a preset time difference for transmission of information (first to Nth problem data) received from the instructor smart device 300 do.

여기서, 미리 설정된 포맷의 이미지 형태 정보에 해당하는 필기 노트용 문제 데이터를 포함하는 온라인 강의 데이터(이하, '필기 노트용 온라인 강의 데이터')는 문제 데이터에 해당하는 이미지 정보 외에 추가적으로 온라인 강의를 위한 영상, 음성, 이미지, 문자 중 적어도 하나 이상을 포함하는 복합 형태의 패킷 데이터로 강사 스마트 디바이스(300)에 의해 제작되어 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 서버(100)로 실시간으로 제공되거나, 미리 강사 스마트 디바이스(300)에 의해 사전에 제작된 뒤, 노트 데이터베이스(130)에 저장되어 있을 수 있다. Here, the online lecture data including the problem data for the handwritten note corresponding to the image format information in the preset format (hereinafter, 'online lecture data for the handwritten note') is an image for online lecture in addition to the image information corresponding to the problem data. It is produced by the instructor smart device 300 as packet data in a complex form including at least one of voice, image, and text, and is provided in real time to the learning achievement determination server 100 based on user handwriting data, or instructor smart in advance After being produced in advance by the device 300, it may be stored in the note database 130.

보다 구체적으로, 필기 노트용 온라인 강의 데이터를 수신한 학생 스마트 디바이스(400)는 문제 데이터에 대해서만 문서 형태로 프린터, 복합기 등과 같은 문서 출력 장치를 이용해 출력한 용지에 직접 필기하는 영상을 촬영장치부(410)를 이용하여 온라인 강의 데이터에 포함된 각 문제 데이터에 대한 필기 데이터를 생성할 수 있다.More specifically, the student smart device 400 that receives the online lecture data for the handwritten note is a photographing unit 410 for recording an image of handwriting directly on the paper output using a document output device such as a printer or a multifunction device in the form of a document only for the problem data. ) Can be used to generate handwritten data for each problem data included in the online lecture data.

또한 본 발명의 다른 실시예로, 학생 스마트 디바이스(400)는 필기 노트용 온라인 강의 데이터에 포함된 문제 데이터를 터치 스크린 형태의 입출력부로 출력한 뒤, 출력된 화면 상에 터치 입력을 통해 필기 데이터를 생성할 수 있다. In addition, according to another embodiment of the present invention, the student smart device 400 outputs the problem data included in the online lecture data for the handwritten note to the input / output unit in the form of a touch screen, and then writes the handwritten data through the touch input on the output screen. Can be created.

데이터 획득 모듈(122)은 학생 스마트 디바이스(400)로부터 온라인 강의 진행에 따라 필기 노트용 온라인 강의 데이터에서 각 문제 별로 동기화된 시간에 제 1 데이터 출력부를 통해 제시되는 제 1 내지 제 N 문제 데이터에 대해서 제 2 데이터 출력부로 입력되는 제 1 내지 제 N 필기 데이터를 수신하도록 송수신부(110)를 제어한다.The data acquisition module 122 is for the first to Nth problem data presented through the first data output unit at a time synchronized for each problem in the online lecture data for the handwritten notes according to the progress of the online lecture from the student smart device 400 The transceiver 110 is controlled to receive the first to Nth handwritten data input to the second data output unit.

대비 판단 모듈(123)은 각 문제 데이터에 대해 수집된 각 필기 데이터의 위치, 크기, 적층 관계에 해당하는 문제별 영역 분석을 수행한다.The contrast determination module 123 performs area analysis for each problem corresponding to the position, size, and stacking relationship of each handwritten data collected for each problem data.

보다 구체적으로, 대비 판단 모듈(123)은 각 문제 데이터 영역을 기준으로 필기 데이터의 위치에 해당하는 상,하,좌,우 상에서 미리 설정된 영역을 분석한 뒤, 미리 지정된 위치 영역에 생성된 필기 데이터를 추출하고, 미리 지정된 위치 영역을 벗어나는 영역에 생성된 필기 데이터는 삭제를 수행하고, 미리 지정된 위치 영역을 벗어나지만 문제 데이터 영역을 기준으로 미리 설정된 거리 이내에 위치한 필기 데이터를 보조 데이터로 추출할 수 있다. More specifically, the contrast determination module 123 analyzes a preset area corresponding to the position of the handwriting data based on each problem data area, and then analyzes the preset area, and then writes the handwriting data generated in the predetermined position area And extracting the handwriting data generated in an area outside the predetermined location area, and extracting the handwriting data outside the predetermined location area but within a predetermined distance based on the problem data area as auxiliary data. .

대비 판단 모듈(123)은 상술한 위치 분석 이후, 대상 위치에 위치한 필기 데이터에 대해서 각 문제 데이터의 크기(면적)를 기준으로 필기 데이터의 크기(면적)를 분석한 뒤, 미리 설정된 배율 내에 위치한 필기 데이터를 추출하고, 미리 설정된 배율을 벗어나는 필기 데이터에 대해서는 삭제를 수행할 수 있다.The contrast determination module 123 analyzes the size (area) of the handwritten data based on the size (area) of each problem data for the handwritten data located in the target position after the above-described position analysis, and then writes within the preset magnification Data may be extracted, and deletion may be performed on handwritten data outside a preset magnification.

여기서 미리 설정된 배율은 각 문제 데이터에 대한 정답 정보를 구성하는 문자 및 이미지의 용량에 따라 형성될 수 있으며, 문제 데이터 상의 문자의 크기 정보와 필기 데이터 상의 문자의 크기 데이터의 규격 포인트를 동일하게 변환한 뒤, 미리 설정된 배율인지 여부를 대비 판단 모듈(123)에 의해 분석되는 것이 바람직하다. 한편, 대비 판단 모듈(123)은 미리 설정된 배율을 벗어나지만 문제 데이터 영역을 기준으로 미리 설정된 거리 이내에 위치한 필기 데이터를 보조 데이터로 추출할 수 있다.Here, the preset magnification may be formed according to the capacity of the characters and images constituting the correct answer information for each question data, and the size points of the characters on the question data and the standard points of the size data of the characters on the handwritten data are converted equally. After that, it is preferable to analyze whether or not the preset magnification is performed by the contrast determination module 123. On the other hand, the contrast determination module 123 may extract handwritten data located outside a preset distance based on the problem data area, but outside the preset magnification, as auxiliary data.

대비 판단 모듈(123)은 각 문제 데이터 영역을 기준으로 필기 데이터의 가 적층되는 경우, 문제 데이터 내에 적층되어 필기된 필기 데이터만의 추출을 수행할 수 있다. 본 발명의 다른 실시예로, 대비 판단 모듈(123)은 문제 데이터 영역을 기준으로 필기 데이터의 가 적층되는 경우, 문제 데이터 내에 적층되어 필기된 필기 데이터를 추출한 뒤, 상술한 대상 위치 및/또는 미리 설정된 배율에 해당하는 필기 데이터와 함께, 통합된 필기 데이터를 생성할 수 있다. The contrast determination module 123 may perform extraction of only the handwritten data, which is stacked in the problem data, when the handwriting data is stacked based on each problem data area. In another embodiment of the present invention, when the handwriting data is stacked based on the problem data area, the contrast determination module 123 extracts the handwritten data stacked in the problem data, and then the target position and / or In addition to the handwriting data corresponding to the set magnification, integrated handwriting data may be generated.

여기서, 대비 판단 모듈(123)은 적층된 필기 데이터에 대한 추출시 문제 데이터 내의 문자의 평균색과 필기 데이터 내의 문자의 평균색을 구분한 뒤, 문제 데이터 내에 필기 데이터가 함께 있는 이미지 내에서 필기 데이터의 평균색에 해당하는 문자만의 추출을 수행할 수 있다. Here, the contrast determination module 123 separates the average color of the characters in the problem data from the average color of the characters in the handwriting data when extracting the stacked handwriting data, and then writes the handwriting data in the image with the handwriting data in the problem data Only the characters corresponding to the average color of can be extracted.

이후, 대비 판단 모듈(123)은 각 문제 데이터에 대해서 추출된 필기 데이터에 대해서 강사 스마트 디바이스(300)로부터 제공된 정답/오답을 위한 레퍼런스 정보와의 대비 판단을 통해 정답/오답 정보를 생성하여, 각 문제 데이터 별로 필기 데이터, 영역 분석 데이터, 정답/오답 정보를 하나의 강사 전달 패킷 데이터로 생성한 뒤, 각 문제 데이터에 대한 필기 데이터 생성과 동시에 실시간으로 강사 스마트 디바이스(100)로 제공하도록 송수신부(110)를 제어하거나, 모든 문제 데이터에 대한 필기 데이터 생성이 완료시 각 강사 전달 패킷 데이터를 통합한 통합 강사 전달 패킷 데이터를 강사 스마트 디바이스(100)로 제공하도록 송수신부(110)를 제어할 수 있다. Subsequently, the contrast determination module 123 generates correct answer / incorrect information through contrast determination with reference information for correct / incorrect answers provided from the instructor smart device 300 for the handwritten data extracted for each problem data. After generating handwritten data, area analysis data, and correct / incorrect information for each problem data as one instructor delivery packet data, transmit / receive unit to generate handwritten data for each problem data and simultaneously provide it to the instructor smart device 100 in real time. 110), or when the writing data generation for all problem data is completed, the transmitter / receiver 110 may be controlled to provide the instructor delivery packet data incorporating each instructor delivery packet data to the instructor smart device 100. .

보다 구체적으로, 정답/오답을 위한 레퍼런스 정보는 각 문제 데이터에 대한 정답 문자 정보 또는 정답 이미지 정보, 그리고 풀이 과정 문자 정보 및 풀이 과정 이미지 정보를 포함할 수 있으며, 대비 판단 모듈(123)은 레퍼런스 정보가 문자 정보인 경우 필기 데이터에서 문자에 대한 인식을 통한 레퍼런스 정보와의 1:1 매칭 여부를 분석할 수 있다.More specifically, the reference information for the correct answer / wrong answer may include correct answer text information or correct answer image information for each question data, and solution process text information and solution process image information, and the contrast determination module 123 is reference information When is the character information, it may be analyzed whether the handwriting data is matched 1: 1 with reference information through recognition of the character.

또한, 대비 판단 모듈(123)은 레퍼런스 정보가 이미지 정보인 경우 필기 데이터 및 레퍼런스 정보에 대한 형상, 모양, 색채에 대한 추출 뒤, 각 형상, 모양, 색채의 유사율을 분석하여 미리 설정된 유사범위 내의 경우에 정답으로 분석하고, 미리 설정된 유사범위를 벗어나는 경우 오답으로 분석할 수 있다. In addition, when the reference information is image information, the contrast determination module 123 extracts shape, shape, and color for the handwritten data and reference information, and analyzes the similarity rate of each shape, shape, and color to set a predetermined similarity range. In the case of analysis, it may be analyzed as a correct answer, and when it is outside a preset similarity range, an incorrect answer may be analyzed.

한편, 대비 판단 모듈(123)은 각 문제 데이터에 대해서 추출된 필기 데이터에 대해서 강사 스마트 디바이스(300)로 네트워크(200)를 통해 전송하도록 송수신부(110)를 제어한 뒤, 각 문제 데이터별로 강사 스마트 디바이스(300)로부터 직접적으로 정답/오답 정보를 수신할 수 있으며, 수신된 정답/오답 정보는 노트 데이터베이스(130)에 각 문제 데이터와 필기 데이터와 함께 학생 별로 저장될 수 있다.Meanwhile, the contrast determination module 123 controls the transmitting and receiving unit 110 to transmit the handwritten data extracted for each problem data to the instructor smart device 300 through the network 200, and then instructs each problem data The correct answer / incorrect information may be directly received from the smart device 300, and the received correct answer / incorrect information may be stored for each student along with each question data and handwritten data in the note database 130.

대비 판단 모듈(123)은 각 강사 전달 패킷 데이터 또는 통합 강사 전달 패킷 데이터에 대한 강사 스마트 디바이스(100)에서 적어도 하나 이상의 정답/오답 정보에 대해서 이의 신청에 따른 수동 전환 요청을 수신하도록 송수신부(110)를 제어한다. 이후, 대비 판단 모듈(123)은 네트워크(200)를 통해 각 정답/오답 정보 중 적어도 하나 이상에 대해서 강사 스마트 디바이스(100)로부터 참여도 및 이해도에 대한 최종 점검 데이터를 수신하도록 송수신부(110)를 제어한 뒤, 별도로 노트 데이터베이스(130)에 저장 관리할 수 있다.
The contrast determination module 123 transmits / receives the reception unit 110 to receive at least one correct / incorrect information from the instructor smart device 100 for each instructor-delivered packet data or integrated instructor-delivered packet data according to an objection. ) Control. Thereafter, the contrast determination module 123 transmits and receives the final check data for participation and understanding from the instructor smart device 100 for at least one of each correct / incorrect information through the network 200. After controlling the, it can be separately stored and managed in the note database 130.

도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 방법을 수행하기 위한 시스템을 나타내는 도면이다. 4 is a diagram illustrating a system for performing a method for determining learning achievement based on user handwriting data according to another embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 방법을 수행하기 위한 시스템은 도 1의 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 서버(100), 네트워크(200), 강사 스마트 디바이스(300), 복수의 학생 스마트 디바이스(400)로 이루어진 학생 스마트 디바이스 집합(400g) 외에 입장/퇴장 관리 서버(500)를 추가로 구비할 수 있다.
Referring to FIG. 4, a system for performing a method for determining learning achievement based on user handwriting data includes a server 100, a network 200, an instructor smart device 300, and a plurality of user achievement data based learning achievement determination methods of FIG. 1. In addition to the student smart device set 400g consisting of the student smart device 400, the entrance / exit management server 500 may be additionally provided.

도 5는 도 4의 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 방법을 수행하기 위한 시스템 중 입장/퇴장 관리 서버(500)의 구성요소를 나타내는 블록도이다. 도 6은 도 4의 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 방법을 수행하기 위한 시스템에서 강사 스마트 디바이스(300)에 구현되는 UI 화면을 나타내는 도면이다. FIG. 5 is a block diagram showing components of the admission / exit management server 500 among systems for performing a method for determining learning achievement based on user handwriting data according to another embodiment of the present invention of FIG. 4. FIG. 6 is a diagram illustrating a UI screen implemented in the instructor smart device 300 in a system for performing a method for determining learning achievement based on user handwriting data according to another embodiment of the present invention of FIG. 4.

먼저, 도 4 및 도 5를 참조하면, 입장/퇴장 관리 서버(500)는 입출력 제어부(510), 설정/관리부(520), 그리고 입장/퇴장 데이터베이스(530)의 3개의 주요 구성요소로 구분되며, 입출력 제어부(510)는 제어브라우저(510a)를 구비하며, 설정/관리부(520)는 입장 UI 로딩 모듈(520a), 출제 UI 로딩 모듈(520b), 사용자 관리 모듈(520c), 퇴장 UI 로딩 모듈(520d)을 구비함으로써, 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 서버(100)의 이미지 획득 모듈(121)에 의한 네트워크(200)를 통해 강사 스마트 디바이스(300)로부터 적어도 하나 이상의 학생 스마트 디바이스(400)로의 온라인 강의를 중계시 복수의 학생에 대한 온라인 강의로의 입장 및 퇴장을 관리할 수 있다. First, referring to FIGS. 4 and 5, the entry / exit management server 500 is divided into three main components: an input / output control unit 510, a setting / management unit 520, and an entry / exit database 530. , The input / output control unit 510 includes a control browser 510a, and the setting / management unit 520 includes an entrance UI loading module 520a, an exit UI loading module 520b, a user management module 520c, and an exit UI loading module By providing (520d), at least one or more student smart devices 400 from the instructor smart device 300 through the network 200 by the image acquisition module 121 of the learning achievement determination server 100 based on the user handwriting data When relaying an online lecture, you can manage the entrance and exit of the online lecture for multiple students.

이하에서는 설정/관리부(520)의 각 구성요소를 중심으로 입장/퇴장 관리 서버(500)에 대해서 구체적으로 살펴보도록 한다. Hereinafter, the entry / exit management server 500 will be described in detail with respect to each component of the setting / management unit 520.

입장 UI 로딩 모듈(520a)은 각 학생 스마트 디바이스(400)에 의한 네트워크(200)를 통한 온라인 강의 입장 요청에 따라 네트워크(200)를 통해 강사 스마트 디바이스(300)로 입장 알림 UI 데이터를 전송하여 강사 스마트 디바이스(300)의 UI 화면에 출력하도록 입출력 제어부(510)를 제어한다. The admission UI loading module 520a transmits admission notification UI data to the instructor smart device 300 through the network 200 according to an online lecture admission request through the network 200 by each student smart device 400. The input / output control unit 510 is controlled to be output on the UI screen of the smart device 300.

보다 구체적으로, 입장 UI 로딩 모듈(520a)은 사용자 관리 모듈(520c)에 의해 각 학생 스마트 디바이스(400)에 의한 온라인 강의 입장 요청에 따라 미리 설정된 입장 인원수만을 온라인 강의실로 입장하는 입장 알림 UI 데이터로 제공하며, 미리 설정된 입장 인원수를 초과하는 학생 스마트 디바이스(400)에 대해서는 차후의 동일한 온라인 강의실로의 입장을 유도하기 위한 온라인 강의를 위한 사전 이론만이 사용자 관리 모듈(520c)에 의해 학생 스마트 디바이스(400)에게 제공될 수 있다.More specifically, the entrance UI loading module 520a is the entry notification UI data that enters only the preset number of entries into the online classroom according to the online lecture entry request by each student smart device 400 by the user management module 520c. For the student smart device 400 provided and exceeding the preset number of entries, only the student's smart device (520c) uses the prior theory for online lecture to induce admission to the same online classroom in the future. 400).

즉, 입장 UI 로딩 모듈(520a)은 미리 설정된 입장 인원수에 해당하는 각 학생 스마트 디바이스(400)를 소지 및 운영하는 학생(또는 학생이 운영하는 디바이스)의 식별 ID를 포함하는 학생 프로필을 입장/퇴장 데이터베이스(530)에서 추출한 뒤, 네트워크(200)를 통해 강사 스마트 디바이스(300)의 UI 화면에 각 학생이 다른 시간에 온라인 강의실로 입장하는 입장 상황 UI 데이터를 전송하여 출력되도록 입출력 제어부(510)를 제어할 수 있다. That is, the admission UI loading module 520a enters / exits a student profile that includes an identification ID of a student (or a device operated by a student) who owns and operates each student smart device 400 corresponding to a preset number of admissions. After extracting from the database 530, the input / output control unit 510 is sent to the UI screen of the instructor smart device 300 through the network 200 to transmit and output UI data of each student entering the online classroom at different times. Can be controlled.

출제 UI 로딩 모듈(520b)은 입장 UI 로딩 모듈(520a)에 의한 입장 상황 UI 데이터의 강사 스마트 디바이스(300)의 UI 화면 출력이 도 6과 같이 완료되고, 온라인 강의실 입장 제한 시간이 완료되면, 온라인 강의실로 입장 요청을 완료한 각 학생 스마트 디바이스(400)에 의해 설정된 옵션에 따라 문제 데이터를 전송하여, 응답으로 각 학생 스마트 디바이스(400)로부터 필기 데이터를 네트워크(200)를 통해 수신하도록 입출력 제어부(510)를 제어할 수 있다. When the UI screen output of the instructor smart device 300 of the entrance situation UI data by the entrance UI loading module 520a is completed as shown in FIG. 6, and the online UI class entry time limit is completed, the question UI loading module 520b is online. The input / output control unit transmits problem data according to the option set by each student smart device 400 that has completed the entry request to the classroom, and receives handwritten data from each student smart device 400 through the network 200 in response. 510) can be controlled.

본 발명의 일 실시예로, 출제 UI 로딩 모듈(520b)은 입장 요청을 완료한 각 학생 스마트 디바이스(400)에 의해 설정된 옵션에 따라 입장/퇴장 데이터베이스(530)에 미리 저장된 옵션별 문제 데이터 집합에서 하나의 문제 데이터를 추출하여 각 학생 스마트 디바이스(400)로 별도로 전송하거나 동일한 옵션으로 설정된 학생 스마트 디바이스(400)로는 동일한 문제 데이터를 전송하여 필기 데이터를 수신할 수 있다. In one embodiment of the present invention, the questionnaire UI loading module 520b is selected from the problem data set for each option pre-stored in the admission / exit database 530 according to the option set by each student smart device 400 that has completed the admission request. One problem data may be extracted and transmitted separately to each student smart device 400 or the same problem data may be transmitted to the student smart device 400 set with the same option to receive handwritten data.

또한, 본 발명의 다른 실시예로, 출제 UI 로딩 모듈(520b)은 입장 요청을 완료한 각 학생 스마트 디바이스(400)에 의해 설정된 옵션에 따라 강사 스마트 디바이스(300)로의 옵션 정보를 네트워크(200)를 통해 전송한 뒤, 강사 스마트 디바이스(300)에 의해 저장장치에 미리 저장된 옵션별 문제 데이터 집합에서 하나의 문제 데이터가 추출되어 전달되면 전달된 문제 데이터를 각 학생 스마트 디바이스(400)로 별도로 전달하거나 동일한 옵션으로 설정된 학생 스마트 디바이스(400)로는 동일한 문제 데이터를 전달하여 필기 데이터를 수신할 수 있다. In addition, in another embodiment of the present invention, the questionnaire UI loading module 520b transmits the option information to the instructor smart device 300 according to the option set by each student smart device 400 that has completed the admission request network 200. After being transmitted through, when one problem data is extracted from the problem data set for each option stored in advance in the storage device by the instructor smart device 300, the transferred problem data is separately delivered to each student smart device 400 or The student smart device 400 set with the same option may receive the handwritten data by transmitting the same problem data.

사용자 관리 모듈(520c)은 온라인 강의실로 입장하려는 미리 설정된 입장 인원수 범위 내의 학생 스마트 디바이스(400)에 대한 온라인 강의를 입장 요청을 네트워크(200)를 통해 시간차를 두거나 동시에 수신하도록 입출력 제어부(510)를 제어한 뒤, 입장/퇴장 데이터베이스(530)에 저장된 온라인 강의를 위한 사전 이론을 네트워크(200)를 각각 온라인 강의 입장 요청한 학생 스마트 디바이스(400)로 전송하도록 입출력 제어부(510)를 제어한 뒤, 입장 UI 로딩 모듈(520a)에 대한 활성화(active)를 요청한다.The user management module 520c provides an input / output control unit 510 to timely or simultaneously receive an online request for an online lecture for the student smart device 400 within a preset number of admissions attempting to enter the online classroom through the network 200. After controlling, the input / output control unit 510 is controlled to transmit the network 200 to the student smart device 400 requesting the online lecture admission to advance theories for online lecture stored in the admission / exit database 530, and then the entrance Request activation for the UI loading module 520a.

이런 기능 외에도 각 학생 스마트 디바이스(400) 별로 매칭되는 적어도 하나 이상의 사용자 관리 모듈(520c)이 병렬 또는 직렬로 입장 요청을 한 학생 스마트 디바이스(400)의 개수별로 도 6과 같이 소프트웨어적으로 형성될 수 있으며, 이때, 각 사용자 관리 모듈(520c)은 질문 UI 로딩 수단(320c-1) 및 체크 UI 로딩 수단(320c-2)으로 구분될 수 있다.In addition to these functions, at least one or more user management modules 520c matched for each student smart device 400 may be formed in software as shown in FIG. 6 for the number of student smart devices 400 requesting admission in parallel or serially. In this case, each user management module 520c may be divided into a question UI loading means 320c-1 and a check UI loading means 320c-2.

질문 UI 로딩 수단(320c-1)은 체크 UI 로딩 수단(320c-2)에 의해 적어도 하나 이상의 학생 스마트 디바이스(400)에 대해서 문제 풀이가 미완료로 분석되거나, 학생 스마트 디바이스(400)로부터 네트워크(200)를 통해 문제 데이터가 입출력 제어부(510)를 통해 수신되는 경우, 활성화(active) 상태로 전환된 뒤, 입출력 제어부(510)의 제어브라우저(310a)를 웨이크-업(wake-up) 또는 동작시킴과 동시에 강사 스마트 디바이스(300)에 대한 강평 입력 정보 요청에 대한 전달 요청을 제어브라우저(310a)에 제공한다. Question UI loading means (320c-1) is a problem solving for the at least one student smart device 400 by the check UI loading means (320c-2) is analyzed incomplete, or the network (200) from the student smart device (400) ) When the problem data is received through the input / output control unit 510, after being switched to an active state, wake-up or operate the control browser 310a of the input / output control unit 510. Simultaneously, the control browser 310a provides a transmission request for a request for input of criticism to the instructor smart device 300.

체크 UI 로딩 수단(320c-2)은 상술한 출제 UI 로딩 모듈(520b)에 의해 각 학생 스마트 디바이스(400)에 대해 미리 설정된 개수로 제공되는 문제 데이터에 대한 모든 필기 데이터를 수신함으로써 자동으로 생성되는 문제 풀이 완료 신호의 발생을 대기하거나, 각 학생 스마트 디바이스(400)로부터 적어도 하나 이상의 문제 데이터에 대해서 필기 데이터를 수신하지 못하는 경우 수신하지 못한 학생 스마트 디바이스(400)의 식별 ID와 필기 데이터를 수신하지 못한 문제 데이터를 질문 UI 로딩 수단(320c-1)으로 제공할 수 있다.Check UI loading means (320c-2) is automatically generated by receiving all the handwriting data for the problem data provided in a preset number for each student smart device 400 by the above-mentioned question UI loading module (520b) If the problem solving waits for the completion signal, or if the handwriting data is not received for at least one problem data from each student smart device 400, the identification ID and the handwriting data of the student smart device 400 that are not received are not received. The failed problem data may be provided to the question UI loading means 320c-1.

한편, 체크 UI 로딩 수단(320c-2)은 모든 필기 데이터를 수신한 학생 스마트 디바이스(400)의 식별 ID에 대해서는 퇴장 UI 로딩 모듈(520d)을 활성화(active) 시킨 뒤, 퇴장 UI 로딩 모듈(520d)로 제공할 수 있다. Meanwhile, the check UI loading means 320c-2 activates the exit UI loading module 520d for the identification ID of the student smart device 400 that has received all the handwritten data, and then leaves the exit UI loading module 520d. ).

퇴장 UI 로딩 모듈(520d)은 체크 UI 로딩 수단(320c-2)으로부터 문제 풀이 완료 신호를 수신한 학생 스마트 디바이스(400)의 식별 ID를 수신하는 네트워크(200)를 통해 식별 ID에 해당하는 학생 스마트 디바이스(400)로 온라인 강의실 퇴장 알림 UI 데이터를 전송하여 학생 스마트 디바이스(400)의 UI 화면에 출력하도록 입출력 제어부(510)를 제어한다. The exit UI loading module 520d is a student smart corresponding to the identification ID through the network 200 that receives the identification ID of the student smart device 400 that has received the completion signal from the check UI loading means 320c-2. The input / output control unit 510 is controlled to transmit the online lecture room exit notification UI data to the device 400 and output it to the UI screen of the student smart device 400.

한편, 입출력 제어부(510)는 상술한 바와 같이 네트워크(200)를 통해 복수의 학생 스마트 디바이스(400), 강사 스마트 디바이스(300)와의 대한 신호 및 데이터 송수신을 수행하도록 한다. 여기 하드웨어 구성요소인 입출력 제어부(510)에 포함된 소프트웨어인 제어브라우저(310a)는 설정/관리부(520)에 의한 호출에 따라 동작한다.Meanwhile, the input / output control unit 510 performs signal and data transmission and reception with the plurality of student smart devices 400 and the instructor smart device 300 through the network 200 as described above. Here, the control browser 310a, which is software included in the input / output control unit 510, which is a hardware component, operates according to a call by the setting / management unit 520.

제어브라우저(310a)는 강사 스마트 디바이스(300)에 대한 문제 풀이 데이터 또는 질문에 대한 해답 데이터를 포함하는 강평 입력 데이터를 네트워크(200)를 통해 수신하도록 입출력 제어부(510)를 제어한 뒤, 다시 강평 입력 데이터를 네트워크(200)를 통해 학생 스마트 디바이스(400)로 제공하도록 입출력 제어부(510)를 제어할 수 있다.The control browser 310a controls the input / output control unit 510 to receive the criticism input data including the problem solving data for the instructor smart device 300 or the answer data for the question through the network 200, and then reviews again The input / output control unit 510 may be controlled to provide input data to the student smart device 400 through the network 200.

여기서 제어브라우저(310a)는 강평 입력 데이터를 퇴장 UI 로딩 모듈(520d)에 의해 각 학생 스마트 디바이스(400)로 제공되는 온라인 강의실 퇴장 알림 UI 데이터를 패킷화한 퇴장 패킷 데이터 내부의 정보에 해당하는 제 1 페이로드의 전단 또는 후단에 강평 입력 패킷 데이터를 제 2 페이로드로 부착하여 함께 전송하도록 입출력 제어부(510)를 제어할 수 있다.Here, the control browser 310a is configured to apply the criticism input data to the information inside the exit packet data that packetizes the online classroom exit notification UI data provided to each student smart device 400 by the exit UI loading module 520d. The input / output control unit 510 may be controlled to transmit the criterion input packet data as a second payload at the front end or the rear end of the one payload.

한편, 입출력 제어부(510)는 출제 UI 로딩 모듈(520b)에 의해, 온라인 강의실에 입장한 학생이 운영하는 학생 스마트 디바이스(400)에 의한 선택에 의해 문제 데이터의 옵션(종류)을 선택하도록 한 뒤, 학생의 데이터 제작{필기 데이터(정답 정보)}에 필요한 편집 브라우저를 네트워크(200)를 통해 학생 스마트 디바이스(400)로 제공할 수 있다. On the other hand, the input / output control unit 510 is configured to select the option (type) of the problem data by selection by the student smart device 400 operated by the student entering the online classroom by the question UI loading module 520b. , An editing browser required for student data production (writing data (correct answer information)) may be provided to the student smart device 400 through the network 200.

이에 따라, 체크 UI 로딩 수단(320c-2)은 학생의 데이터 제작이 기설정 범위에서 레퍼런스와 일치하는 경우 퇴장 UI 로딩 모듈(520d)을 활성화(active) 시킬 수 있다. 여기서 레퍼런스는 학생 데이터 제작이 문자 입력인 경우 입장/퇴장 데이터베이스(530)에 저장된 각 정답 문자열과의 매칭 분석을 통해 오답 숫자 또는 정답 숫자의 개수로 표현된 것을 의미할 수 있다. 본 발명의 다른 실시예로 레퍼런스는 학생 데이터 제작이 영상 또는 음성 입력인 경우 영상 이미지 분석 또는 음성-문자 변환을 통해 변환된 문자에 대한 입장/퇴장 데이터베이스(530)에 저장된 각 정답 문자열과의 매칭 분석을 통해 오답 숫자 또는 정답 숫자의 개수로 표현된 것을 의미할 수 있다.Accordingly, the check UI loading means 320c-2 may activate the exit UI loading module 520d when the student's data production matches the reference in a preset range. Here, the reference may mean that the number of incorrect answers or the number of correct answers is expressed through matching analysis with each correct answer string stored in the entry / exit database 530 when the student data production is character input. According to another embodiment of the present invention, if the student data production is video or audio input, the reference is analyzed by matching with each correct answer string stored in the entry / exit database 530 for the converted text through video image analysis or voice-to-text conversion. It may mean that the number of incorrect answers or the number of correct answers.

한편, 도 6을 참조하면, 강사 스마트 디바이스(300)는 네트워크(200)와 연결된 입장/퇴장 관리 서버(500)를 통해 온라인 강의에 참여한 학생 스마트 디바이스(400)의 프로필을 제공받을 수 있으며, 각 학생의 프로필은 도 6과 같이 강사 스마트 디바이스(300)의 입출력부(320) 상에 출력된 학생별 질문 수신 확인 슬롯 영역(Sa1 내지 San, n은 2 이상의 자연수)으로 출력할 수 있다.
Meanwhile, referring to FIG. 6, the instructor smart device 300 may receive a profile of the student smart device 400 participating in the online lecture through the admission / exit management server 500 connected to the network 200, each The student's profile can be output to the question receiving confirmation slot area (Sa1 to San, n is a natural number of 2 or more) output on the input / output unit 320 of the instructor smart device 300 as shown in FIG. 6.

도 7은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 방법을 나타내는 흐름도이다. 도 7을 참조하면, 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 서버(100)는 네트워크(200)를 통해 강사 스마트 디바이스(300)로부터 적어도 하나 이상의 학생 스마트 디바이스(400)로의 온라인 강의를 중계한다(S11).7 is a flowchart illustrating a method for determining learning achievement based on user handwriting data according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 7, the user achievement data-based learning achievement determination server 100 relays an online lecture from the instructor smart device 300 to at least one or more student smart devices 400 through the network 200 (S11). .

단계(S11) 이후, 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 서버(100)는 학생 스마트 디바이스(400)로 미리 설정된 포맷의 이미지 형태 정보에 해당하는 필기 노트용 문제 데이터를 포함하는 온라인 강의 데이터(이하, '필기 노트용 온라인 강의 데이터')를 제공한다(S12).After the step S11, the user achievement data-based learning achievement determination server 100 is online lecture data (hereinafter, referred to as problem data for handwritten notes) corresponding to image format information in a format preset by the student smart device 400. 'Online lecture data for handwritten notes') (S12).

단계(S12) 이후, 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 서버(100)는 학생 스마트 디바이스(400)로부터 온라인 강의 진행에 따라 각 문제 별로 동기화된 시간에 제시되는 제 1 내지 제 N 문제 데이터에 대해서 제 1 내지 제 N 필기 데이터를 수신한다(S13).After step S12, the user achievement data-based learning achievement determination server 100 provides first to Nth problem data presented at a synchronized time for each problem according to the progress of the online lecture from the student smart device 400. The first to Nth handwriting data is received (S13).

단계(S13) 이후, 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 서버(100)는 문제 데이터에 대한 필기 데이터의 위치, 크기, 적층 관계를 분석하여 최종적인 필기 데이터를 추출한다(S14).After step S13, the learning achievement determination server 100 based on the user handwriting data extracts the final handwriting data by analyzing the position, size, and stacking relationship of the handwriting data with respect to the problem data (S14).

단계(S14) 이후, 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 서버(100)는 각 문제 데이터에 대해서 추출된 필기 데이터에 대한 정답/오답 정보를 생성한다(S15).After step S14, the learning achievement determination server 100 based on the user handwriting data generates correct / incorrect information about the handwritten data extracted for each problem data (S15).

단계(S15) 이후, 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 서버(100)는 각 정답/오답 정보에 대한 강사 스마트 디바이스(100)로 제공한다(S16).After the step S15, the learning achievement determination server 100 based on the user handwriting data is provided to the instructor smart device 100 for each correct / incorrect information (S16).

단계(S16) 이후, 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 서버(100)는 강사 스마트 디바이스(100)로부터 수동 전환 요청에 따라 강사 스마트 디바이스(100)로부터 참여도 및 이해도에 대한 최종 점검 데이터를 수신하여 별도로 저장 관리한다(S17).
After step (S16), the user achievement data based learning achievement determination server 100 receives the final check data for participation and understanding from the instructor smart device 100 according to a manual switching request from the instructor smart device 100 Store and manage separately (S17).

본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.The present invention can also be embodied as computer readable codes on a computer readable recording medium. The computer-readable recording medium includes all kinds of recording devices in which data readable by a computer system is stored.

컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. Examples of computer-readable recording media include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tapes, floppy disks, optical data storage devices, etc., which are also implemented in the form of carrier waves (eg, transmission over the Internet). Also includes.

또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
The computer-readable recording medium can also be distributed over network coupled computer systems so that the computer readable code is stored and executed in a distributed fashion. In addition, functional programs, codes, and code segments for implementing the present invention can be easily inferred by programmers in the technical field to which the present invention pertains.

이상과 같이, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.
As described above, in the present specification and drawings, preferred embodiments of the present invention have been disclosed, and although specific terms are used, they are merely used in a general sense to easily describe the technical contents of the present invention and to help understand the invention. , It is not intended to limit the scope of the present invention. It is apparent to those skilled in the art to which the present invention pertains that other modified examples based on the technical idea of the present invention can be implemented in addition to the embodiments disclosed herein.

100 : 사용자 필기 데이터 기반의 학습 성취도 판단 서버
110 : 송수신부
120 : 제어부
121 : 이미지 획득 모듈
122 : 데이터 획득 모듈
123 : 대비 판단 모듈
130 : 노트 데이터베이스
200 : 네트워크
300 : 강사 스마트 디바이스
400 : 학생 스마트 디바이스
400g : 학생 스마트 디바이스 집합100: server for determining learning achievement based on user handwriting data
110: transceiver
120: control unit
121: image acquisition module
122: data acquisition module
123: contrast determination module
130: note database
200: network
300: instructor smart device
400: student smart device
400g: Student smart device set

Claims

Handwritten notes provided to the student smart device 400 with a user interface (UI) screen in the form of a user note consisting of a first data output unit providing problem data provided by an instructor and a second data output unit for inputting handwritten data by a student An image acquisition module 121 for controlling the transceiver 110 to generate the problem data and transmit it to the student smart device 400;
In the online lecture data for handwritten notes according to the progress of the online lecture from the student smart device 400, the first to Nth problem data presented through the first data output unit is synchronized with each problem and input to the second data output unit. A data acquisition module 122 that controls the transceiver 110 to receive the first to Nth handwritten data; And
A contrast determination module 123 that performs area analysis for each problem corresponding to the position, size, and stacking relationship of each handwritten data collected for each problem data; Including,
The contrast determination module 123 analyzes a preset area on the top, bottom, left, and right corresponding to the location of the handwritten data based on each problem data area, and then extracts the handwritten data generated in the predetermined location area , Handwriting data generated in an area outside the predetermined location area is deleted, and handwriting data outside the predefined location area but within a predetermined distance based on the problem data area is extracted as auxiliary data,
Afterwards, the contrast determination module 123 analyzes the size (area) of the handwritten data based on the size (area) of each problem data with respect to the handwritten data located at the target location, and then extracts the handwritten data located within a preset magnification and , Handwriting data outside the preset magnification is deleted, and the preset magnification is formed according to the capacity of characters and images constituting the correct answer information for each question data, and the size information of the characters on the question data and the writing data After converting the standard point of the size data of the text to the same, analyze whether it is a preset magnification,
When handwriting data is stacked based on the problem data area, the handwritten data stacked in the problem data is extracted, and then combined handwriting data is generated together with the handwriting data corresponding to the above-described target position and / or a preset magnification. A learning achievement determination server based on user handwriting data, characterized in that.

The method according to claim 1, The image acquisition module 121,
User handwriting, characterized in that the problem data for handwritten notes is converted into an image format corresponding to a preset format, and then stored in the note database 130 together with output time information on the online lecture data provided by the instructor smart device 300. Data-based learning achievement judgment server.

The method according to claim 2, The image acquisition module 121,
Characterized in that it controls the transmitting and receiving unit 110 to transmit to the student smart device 400 with a predetermined time difference for transmission of information (first to Nth problem data) received from the instructor smart device 300 A server for determining learning achievement based on user handwriting data.

delete

The method according to claim 1, The second data output unit,
A learning achievement determination server based on user handwriting data, which is arranged around the first data output unit and may be overlapped with the second data output unit.

The method according to claim 1,
The area occupied by the second data output unit is different from the area occupied by the first data output unit, or the average output color of the second data output unit is equal to or different from the average output color of the first data output unit. Server for learning achievement.