KR102085655B1 - 전력선 통신 게이트웨이를 이용한 산업용 plc 연동 및 스마트 팩토리 설비 원격 모니터링 시스템 및 이를 이용한 a/s 유지보수 방법 - Google Patents

전력선 통신 게이트웨이를 이용한 산업용 plc 연동 및 스마트 팩토리 설비 원격 모니터링 시스템 및 이를 이용한 a/s 유지보수 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명 전력선 통신 게이트웨이를 이용한 산업용 PLC 연동 및 스마트 팩토리 설비 원격 모니터링 시스템은 센서, 밸브, 모터와 같은 필드 디바이스와, 필드 디바이스와 연결되고 필드 디바이스에서 생성된 아날로그 값을 디지털 신호로 변환하고 전력선 통신 모뎀 또는 시리얼 통신 또는 무선 통신을 이용하여 필드 디바이스 데이터를 전력선 통신 게이트웨이로 전송하는 입출력 장치와, 입출력 장치로부터 수신된 필드 디바이스 정보를 산업용 프로토콜로 변환하고 SCADA 시스템, 산업용 PLC 및 NGS 서버로 전송하는 전력선 통신 게이트웨이와, 전력선 통신 게이트웨이, 산업용 PLC 및 SCADA 시스템으로부터 스마트 팩토리 관련 데이터를 수신하고 수신된 데이터를 연동하고자 하는 시스템과 연동 가능한 프로토콜로 변환하여 데이터 센터, ERP MES 및 SCADA 시스템으로 전송하는 NGS 서버와, NGS 서버로부터 스마트 팩토리 관련 데이터를 수신하여 DB화하고 DB 정보를 분석하여 고장을 예측하고 운영 자료로 활용하도록 하는 데이터 센터 서버와, 데이터 센터 서버와 연동하여 필드 디바이스의 상태 정보를 수신하여 모니터링하고 장애 여부를 판단하며 장애 시에는 장비 업체가 원격에서 장애 설비를 제어하는 A/S 콜센터 서버로 구성된 것을 특징으로 하는 것이다.

Description

전력선 통신 게이트웨이를 이용한 산업용 PLC 연동 및 스마트 팩토리 설비 원격 모니터링 시스템 및 이를 이용한 A/S 유지보수 방법{Industrial PLC Interlock and Smart Factory Monitering System by Using PLC Gateway and A/S Maintenance by Using PLC Gateway}
본 발명은 스마트 팩토리에 설치되는 다양한 디바이스에 대하여 전력선 통신 (Power Line Communication)게이트 웨이를 이용하여 이기종 간의 데이터 전송을 원활하게 하며, 네트워크에 디바이스를 추가 설치하는 경우에도 용이하게 대응하도록 하고, 네트워크로 연결된 스마트 팩토리의 다수의 디바이스를 실시간으로 모니터링하여 사고의 예방과 A/S를 신속히 하도록 하는 것에 관한 것이다.
본 발명과 관련된 종래 기술은 대한민국 등록특허 제10-1811832호(2017. 12. 22. 공고)에 개시되어 있는 것이다. 도 1은 상기 종래의 기계동작 정보 자동 수집을 기반으로 한 스마트 공장시스템 구성도이다. 상기도 1에서 종래의 기계동작 정보 자동 수집을 기반으로 한 스마트 공장시스템은 공장 내 기계설비(10)의 동작 현황을 실시간으로 모니터링하고 오동작 발생 가능성이 높거나 오동작이 발생한 경우 즉시 공장관리자에게 이를 알려줌으로써, 공장관리자의 기계(10) 관리의 효율성 및 편의성을 제공할 수 있으며 특히, 후술하는 센서 어셈블리(100)를 통해 IOT(Internet Of Things) 기술 기반의 서비스를 제공함으로써, 공장관리자가 일일이 기계(10)를 찾아보고 문제가 있는지 꼼꼼히 살피지 않고도, 공장관리자의 단말로 기계(10)의 운영정보를 제공하여 공장관리자의 불편함을 제거할 수 있다. 또한, 센서 어셈블리(100)는 적어도 하나의 센서로 구성된 IOT통합모듈단말기이다. 센서 어셈블리(100)는 공장 내 기계(10)의 부근에 설치되는 것으로서, 기계(10)의 어느 일 면에 부착되는 형태로 구성될 수도 있다. 센서 어셈블리(100)는 기계(10)의 동작데이터(예를 들어, 온도, 습도, 압력, 전력 등)를 측정하기 위한 센서와 이를 서버(200)로 전송하기 위한 센서를 포함한다. 또한, 서버(200)는 각 기계(10)마다 설치된 센서 어셈블리(100)로부터 기계(10)의 동작데이터를 수신한다. 그리고, 각 기계(10)마다 동작데이터에 대한 관리를 수행한다. 또한, 빅데이터 분석 또는 머신러닝에 기반한 분석기법을 통해 수집한 동작데이터를 기반으로 오동작 발생가능성을 미리 예측할 수도 있다. 또한, 사용자 단말(300)은 스마트공장 서비스를 제공할 수 있는 애플리케이션이 설치되어 있을 수 있다. 애플리케이션은 서버(200)로부터 정보를 수신하여 사용자가 이해하기 쉬운 형태로 가공하여 사용자에게 기계설비(10)의 운영현황에 대한 정보를 제공해줄 수 있는 것이다.
또한, 기존 공장 자동화 시스템은 증설 및 확장하려는 경우 제품의 단종이나 호환성이 없고, 산업용 PLC(Programmable Logic Controller) 장비의 입출력 여유 슬롯이 부족 등으로 인하여 신규로 필드 디바이스 설치가 어려운 실정이며, 공장의 설비 등이 고장이 나는 경우 사전 정보가 없어서 고장 후에 조치를 취하게 되므로 작업 손실이 크며, 또한, 사용자 미숙으로 인한 넌센스 콜(Nonsense Call)로 인하여 불필요한 A/S 방문이 발생하게 되는 것이다.
상기와 같은 종래 기술은 스마트 공장에 설치된 다양한 기계에 관련된 정보를 제공하고 수집된 정보를 기반으로 고장을 예측할 수 있으나 기계를 포함하는 디바이스에서 생성된 정보들을 수집하기 위해서는 서로 상이한 프로토콜을 통하여 통신하는 디바이스들에 대하여 인터페이스가 가능하도록 미들웨어 기능을 포함하여야 하는 것이다. 또한, 기존 공장에 이미 설치된 디바이스들은 단종되거나 PLC 장비의 입출력 여유 슬롯이 부족하여 설비의 확장이 어려운 문제점이 있는 것이다. 따라서 본 발명의 목적은 공장 자동화에 사용된 이 기종간의 데이터 전송을 위한 프로토콜 변환을 위하여 전력선 통신 게이트웨이를 제공하기 위한 것이다. 또한, 본 발명의 다른 목적은 A/S 센터 서버와 같은 원격지에서 스마트 팩토리의 설비를 실시간으로 접속하여 스마트 팩토리의 다양한 설비를 모니터링하며, 설비 고장을 예측하여 솔루션을 제공하기 위한 것이다.
상기와 같은 목적을 가진 본 발명 전력선 통신 게이트웨이를 이용한 산업용 PLC 연동 및 스마트 팩토리 설비 원격 모니터링 시스템은 센서, 밸브, 모터와 같은 필드 디바이스와, 필드 디바이스와 연결되고 필드 디바이스에서 생성된 아날로그 값을 디지털 신호로 변환하고 전력선 통신 모뎀 또는 시리얼 통신 또는 무선 통신을 이용하여 필드 디바이스 데이터를 전력선 통신 게이트웨이로 전송하는 입출력 장치와, 입출력 장치로부터 수신된 필드 디바이스 정보를 산업용 프로토콜로 변환하고 SCADA 시스템, 산업용 PLC 및 NGS 서버로 전송하는 전력선 통신 게이트웨이와, 전력선 통신 게이트웨이, 산업용 PLC 및 SCADA 시스템으로부터 스마트 팩토리 관련 데이터를 수신하고 수신된 데이터를 연동하고자 하는 시스템과 연동 가능한 프로토콜로 변환하여 데이터 센터, ERP MES 및 SCADA 시스템으로 전송하는 NGS 서버와, NGS 서버로부터 스마트 팩토리 관련 데이터를 수신하여 DB화하고 DB 정보를 분석하여 고장을 예측하고 운영 자료로 활용하도록 하는 데이터 센터 서버와, 데이터 센터 서버와 연동하여 필드 디바이스의 상태 정보를 수신하여 모니터링하고 장애 여부를 판단하며 장애 시에는 장비 업체가 원격에서 장애 설비를 제어하는 A/S 콜센터 서버로 구성된 것을 특징으로 하는 것이다.
상기와 같이 구성된 본 발명 전력선 통신 게이트웨이를 이용한 산업용 PLC 연동 및 스마트 팩토리 설비 원격 모니터링 시스템 및 이를 이용한 A/S 유지보수 방법은 필드 디바이스의 전용선 배관 배선이 어려운 현장에서 전력선 통신 또는 무선 통신을 통하여 획득한 필드 디바이스 데이터를 SCADA 시스템, NGS 서버와 연동할 수 있는 산업용 표준 프로토콜로 변환하여 PLC 입출력 디바이스의 확장을 용이하게 하는 효과가 있는 것이다. 또한, 본 발명은 NGS 서버를 활용하여 공장 내 스마트 팩토리의 모든 필드 데이터를 취합하여 클라우드 데이터 센터에 전송하여 관리하도록 하고, A/S 장비 업체는 원격으로 데이터 센터 서버에 접속하여 필드 디바이스를 감시제어 하도록 하고, 전력선 통신 네트워크를 통하여 필드 디바이스를 A/S하도록 함으로써 A/S 비용을 절감할 수 있는 효과가 있는 것이다.
도 1은 종래의 기계동작 정보 자동 수집을 기반으로 한 스마트 공장시스템 구성도,
도 2는 본 발명 전력선 통신 게이트웨이를 이용한 산업용 PLC 연동 및 스마트 팩토리 설비 원격 모니터링 시스템 전체 구성도,
도 3은 본 발명에 적용되는 전력선 통신 게이트웨이 상세 구성도,
도 4는 본 발명에 적용되는 전력선 통신 게이트웨이와 필드 디바이스의 네트워크 상세 구성도,
도 5는 본 발명에 적용되는 전력선 통신 게이트웨이의 산업용 프로토콜 모듈의 상세 구성도,
도 6은 본 발명에 적용되는 NGS 서버의 상세 구성도,
도 7은 본 발명에 적용되는 빅 데이터 분석부 구성도,
도 8은 본 발명에 적용되는 A/S 콜센터 서버의 상세 구성도,
도 9는 본 발명 전력선 통신 게이트웨이를 이용한 산업용 PLC 연동 및 스마트 팩토리 설비 원격 모니터링 방법에 대한 제어 흐름도이다.
상기와 같은 목적을 가진 본 발명 전력선 통신 게이트웨이를 이용한 산업용 PLC 연동 및 스마트 팩토리 설비 원격 모니터링 시스템 및 이를 이용한 A/S 유지보수 방법을 도 2 내지 도 9를 기초로 하여 설명하면 다음과 같다.
도 2는 본 발명 전력선 통신 게이트웨이를 이용한 산업용 PLC 연동 및 스마트 팩토리 설비 원격 모니터링 시스템 전체 구성도이다. 상기도 2에서 본 발명 전력선 통신 게이트웨이를 이용한 산업용 PLC 연동 및 스마트 팩토리 설비 원격 모니터링 시스템은 센서(541), 밸브(542), 모터(543)와 같이 스마트 팩토리에서 현장의 아날로그 데이터를 생성하는 필드 디바이스(540)와, 필드 디바이스(540)와 연결되고 필드 디바이스에서 생성된 아날로그 값을 디지털 신호로 변환하고 전력선 통신 모뎀(521)을 이용하여 필드 디바이스 데이터를 전력선 통신 게이트웨이(PLC G/W, 200)로 전송하거나 시리얼 통신으로 전력선 통신 게이트웨이(200)로 전송하거나 무선으로 전력선 통신 게이트웨이(200)로 전송하는 입출력 장치(530)와, 입출력 장치(530)로부터 수신된 필드 디바이스 데이터를 산업용 프로토콜로 변환하고 SCADA 시스템(500), 산업용 PLC(510) 및 NGS(Network Guard System) 서버(100)로 전송하는 전력선 통신 게이트웨이(200)와, 전력선 통신 게이트웨이(200), 산업용 PLC(510) 및 SCADA 시스템(500)으로부터 스마트 팩토리 관련 데이터를 수신하고 수신된 데이터를 연동하고자 하는 시스템과 연동 가능한 프로토콜로 변환하여 클라우드 데이터 센터 서버(300), ERP(Enterprise Resource Planning, 400), MES (Manufacturing Execution System, 410)및 SCADA 시스템(500)으로 전송하는 NGS 서버(100)와, NGS 서버(100)로부터 스마트 팩토리 관련 데이터를 수신하여 DB화하는 클라우드 데이터 센터 서버(300)와, 클라우드 데이터 센터 서버(300)로부터 스마트 팩토리 관련 데이터를 수신하여 통계 분석을 이행하고 시각화하며 분석된 데이터 패턴을 기초로 고장을 예측하며 학습을 통하여 고장 예측의 정확성을 높이도록 구성된 빅 데이터 분석부(310)와, 클라우드 데이터 센터 서버(300)와 네트워크로 연동하여 필드 디바이스의 상태 정보를 수신하여 모니터링하고 분석하며 장애 여부를 판단하고 원격에서 현장 설비를 제어하거나 담당자로 하여금 A/S하도록 하는 A/S 콜센터 서버(320)로 구성된 것을 특징으로 하는 것이다.
도 3은 본 발명에 적용되는 전력선 통신 게이트웨이 상세 구성도이다. 상기도 3에서 본 발명에 적용되는 전력선 통신 게이트웨이(200)는 관리용 소프트웨어 모듈(210)에 저장된 운영 소프트웨어에 의하여 제어되는 것으로 입출력 장치(530)에 연결된 전력선 통신 모뎀(521)으로부터 전력선 통신 프로토콜로 변환하여 전송하는 필드 디바이스 정보를 수신하는 전력선 통신 송수신부(221)와, 입출력 장치로부터 필드 디바이스 정보를 시리얼 통신으로 수신하는 시리얼 통신 송수신부(222)와, 입출력 장치로부터 무선프로토콜을 이용하여 필드 디바이스 정보를 수신하는 무선통신 송수신부(223)와, 전력선 통신 송수신부 또는 시리얼 송수신부 또는 무선 송수신부로부터 수신된 데이터에서 필드 디바이스의 상태 정보만을 추출하는 데이터 추출부(230)와, 추출된 필드 디바이스의 상태 정보를 연동하기 위하여 프로토콜 테이블(241)에 저장된 프로토콜을 이용 연동시스템의 프로토콜을 생성하는 프로토콜 생성부(240)와, 프로토콜 생성부(240)에서 생성된 프로토콜이 구동하여 필드 디바이스 상태 정보를 네트워크 인터페이스(260)로 전송하도록 하는 산업용 프로토콜 변환부(250)과, 프로토콜 모듈에서 구동하는 프로토콜을 이용하여 필드 디바이스 상태 정보를 수신하고 수신된 필드 디바이스 상태 정보를 상위 시스템인 SCADA 시스템(500), 산업용 PLC(510) 및 NGS 서버(100)로 전송하는 것으로 RJ45 방식의 TCP/IP 표준을 따르는 네트워크 인터페이스(260)로 구성된 것임을 나타내고 있는 것이다.
도 4는 본 발명에 적용되는 전력선 통신 게이트웨이와 필드 디바이스의 네트워크 상세 구성도이다. 상기도 4에서 본 발명에 적용되는 전력선 통신 게이트웨이와 필드 디바이스의 네트워크 연결은 센서, 밸브, 모터와 같은 필드 디바이스(540)로부터 수신된 아날로그 데이터를 디지털 데이터로 변환하여 시리얼 통신 모듈 또는 무선 통신 모듈을 통하여 전력선 통신 게이트웨이(200)로 전송하고 또는 디지털 데이터를 전력선 통신 모뎀(521)으로 전송하는 입출력 장치(530)와 전력선 통신 게이트웨이(200)에 구성되는 것으로 전력선 통신 모뎀(521)과 전력선을 이용하여 데이터 송수신을 하는 전력선통신 송수신부(221)와, 입출력 장치(530)의 시리얼 통신모듈과 RS232 또는 RS485 통신으로 데이터를 송수신하는 시리얼통신 송수신부(222)와, 입출력 장치의 무선통신 모듈과 Wi-Sun(Wireless Smart Utility Network) 또는 WiFi 또는 LoRa(Long Range) 통신 방식으로 데이터 송수신하는 무선통신 송수신부(223)로 구성되는 것임을 나타내고 있는 것이다.
도 5는 본 발명에 적용되는 전력선 통신 게이트웨이의 산업용 프로토콜 모듈의 상세 구성도이다. 상기도 5에서 본 발명에 적용되는 전력선 통신 게이트웨이의 산업용 프로토콜 변환부(250)는 산업용 프로토콜로서 OPC UA(251), MODBUS/TCP(252), ETHERNET/IP(253), PROFIBUS(254), LWM2M(255), DDS(256), MQTT(257) 등이 있으며, SCADA 시스템(500), 산업용 PLC(510), NGS 서버(100)와 같은 상위 시스템과 연동하기 위한 상기 산업용 프로토콜들은 프로토콜 테이블(241)에 저장관리되는 것이다. 여기서 DDS는 Data Distribution Service의 약어이고, MQTT는 Message Queuing Telemtry Transport의 약어이고, LWM2M은 Light Weight Machine to Machine의 약어이다.
도 6은 본 발명에 적용되는 NGS 서버의 상세 구성도이다. 상기도 6에서 본 발명에 적용되는 NGS 서버(100)는 전력선 통신 게이트웨이(200)로부터 프로토콜을 수신하고 수신된 프로토콜을 이용하여 전력선 통신 게이트웨이로부터 필드 디바이스의 상태 정보를 수신하는 프로토콜 수신부(110)와, 수신된 필드 디바이스 상태 정보를 상위 시스템인 클라우드 데이터 센터 서버((300), ERP(400), MES(410), SCADA 시스템(500)과 연동하기 위하여 연동 프로토콜로 변환하는 프로토콜 변환부(120)와, 연동 프로토콜을 구동하여 네트워크 인터페이스(260)로 필드 디바이스의 상태 정보를 전송하는 프로토콜 송신부(130)와, 프로토콜 송신부(130)로부터 필드 디바이스의 상태 정보를 수신하고 RJ45 방식의 TCP/IP 표준을 따라 상위 시스템으로 전송하는 네트워크 인터페이스(260)로 구성된 것임을 나타내고 있는 것이다. 상기에서 연동 프로토콜로는 OPC UA(131), DDS(132), MQTT(133), LWM2M(134) 등일 수 있는 것이다. 상기에서 OPC UA 프로토콜은 클라우드 데이터 센터 서버, SCADA 시스템, 전력선 통신 게이트웨이를 연동하기 위하여 사용되며 A/S 콜센터 서버와의 연동이 사용될 수 있는 것이다.
도 7은 본 발명에 적용되는 빅 데이터 분석부 구성도이다. 상기도 7에서 본 발명에 적용되는 빅 데이터 분석부(310)는 데이터 모델링 모듈(311), 통계분석 모듈(312), 데이터 시각화 모듈(313), 머신러닝 모듈(314), 패턴식별 모듈(315) 및 고장 예측 모듈(316)을 포함하여 구성되는 것으로 구체적으로 설명하면 수집된 데이터에 대하여 정형화하는 데이터 모델링 모듈(311)과 정형화된 데이터를 기초로 통계와 분석을 하는 통계분석 모듈(312)과, 통계와 분석된 정보에 대하여 그래프, 챠트 등으로 시각화하여 제공하는 데이터 시각화 모듈(313)과, 통계분석 모듈에서 생성된 데이터를 기초로 학습을 진행하는 머신 러닝모듈(314)과, 머신 러닝 모듈의 출력 데이터를 기초로 데이터의 패턴을 식별하는 패턴 식별 모듈(315)과 패턴 식별 모듈에서 식별된 패턴을 기초로 고장을 예측하는 고장 예측 모듈(316)로 구성되어 필드 디바이스의 고장을 예측하여 클라우드 데이터 센터 서버로 전송하는 것을 특징으로 하는 것이다.
도 8은 본 발명에 적용되는 A/S 콜 센터 서버 구성도이다. 상기도 8에서 본 발명에 적용되는 A/S 콜 센터 서버(320)는 클라우드 데이터 센터 서버(300)에 수집된 데이터를 수신하여 분석하는 것으로 데이터 분석모듈(323), 장애발생 통보 모듈(326), 원격접속 감시 제어 모듈(329), 이력 저장 모듈(322), 유지보수 이력관리 모듈(321), 패턴 분석 모듈(325), 장비 고장 예측 모듈(324), 사전 예방 보전 모듈(327) 및 원격 관리 모듈(328)로 구성되어 있는 것이다. 상기에서 데이터 분석모듈(323)은 클라우드 데이터 센터(300)에서 수신된 데이터를 기초로 공장 설비 종류별 관련 데이터와 시간대별 수집된 데이터를 분석하고 장애발생 여부를 판단하고 장애로 판단되는 경우, 장애발생 통보 모듈(326)을 통하여 담당자에게 통지하도록 하며, 담당자로 하여금 원격 관리 모듈(328)을 이용하여 원격접속 감시 제어 모듈(329)를 제어하여 NGS 서버(100)와 전력선 통신 게이트웨이(200)를 거쳐 공장의 네트워크에 접속하여 장애로 판단되는 공장의 현장 설비를 원격에서 제어하며, 이력저장 모듈(322)은 데이터 분석 모듈에서 분석된 현장 설비관련 이력 데이터를 저장하는 것이고, 패턴 분석모듈(325)은 이력 저장 모듈에 저장된 이력 데이터를 기초로 데이터의 패턴을 분석하고 분석된 패턴을 고장 예측 모듈로 전송하는 것이고, 고장 예측 모듈(324)을 패턴 분석 모듈로부터 수신된 패턴을 이용하여 고장을 예측하도록 하는 것이고, 고장이 예측되는 경우 사전 예방 보전 모듈(327)에 저장된 해당 보전 조치를 장비 업체로 하여금 조치하도록 하고 조치된 보전 내용을 원격접속 감지제어 모듈(329)이 모니터링할 수 있도록 하는 것이고, 이력 저장 모듈(322)에 저장된 현장 설비관련 이력 데이터들을 기초로 장비 업체로 하여금 해당 현장 설비를 유지보수 하도록 하고 유지보수 이력 관리 모듈(321)에 저장 관리하도록 하는 것이다.
도 9는 본 발명 전력선 통신 게이트웨이를 이용한 산업용 PLC 연동 및 스마트 팩토리 설비 원격 모니터링 방법에 대한 제어 흐름도 이다. 상기도 9에서 본 발명 전력선 통신 게이트웨이를 이용한 산업용 PLC 연동 및 스마트 팩토리 설비 원격 모니터링 방법은 필드 디바이스에서 생성된 데이터를 디지털 신호로 변환하고 전력선 통신 모뎀을 통하여 전력선 통신 게이트웨이로 전송하는 단계(S11)와, 전력선 통신 게이터웨이가 연동하고자 하는 NGS 서버와 연동하는 프로토콜을 선택하여 NGS 서버로 필드 디바이스 상태 정보를 전송하는 단계(S12)와, NGS 서버가 수신된 필드 디바이스 정보를 기초로 상위 시스템인 클라우드 데이터 센터 서버와 연동하는 프로토콜을 선택하고 필드 디바이스 상태 정보를 클라우드 데이터 센터 서버로 전송하여 DB화 하도록 하는 단계(S13)와, 클라우드 데이터 센터 서버가 저장된 필드 디바이스 상태 정보를 A/S 콜센터 서버로 전송하는 단계(S14)와, A/S 콜센터 서버가 수신된 필드 디바이스 정보를 기초로 데이터를 분석하고 장애 여부를 판단하는 단계(S15)와, 장애로 판단되는 경우, A/S 콜센터 서버가 NGS 서버와 전력선 통신 게이트웨이를 통하여 스마트 팩토리 현장 설비와 접속하여 장애 설비를 제어하는 단계(S16)를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 것이다. 또한, 상기 S15 단계는 A/S 콜센터 서버가 수신된 데이터의 이력을 관리하고 이력 데이터를 기초로 패턴을 분석하고 고장을 예측하는 것을 더 포함하여 이루어질 수 있는 것이다. 또한, 상기 S13 단계에서 클라우드 데이터 센터와 연동하는 프로토콜은 OPC UA(Open Platform Communications Unified Architecture)인 것을 특징으로 하는 것이다. 또한, 상기 S16 단계에서 장애가 아닌 경우 종료하는 것을 특징으로 하는 것이다.
100 : NGS 서버, 200 : 전력선 통신 G/W,
300 : 클라우드 데이터 센터 서버, 400 : ERP,
500 : SCADA 시스템, 530 : 입출력 장치,
540 : 필드 디바이스

Claims (9)

  1. 스마트 팩토리의 필드 디바이스 데이터를 수집하고 고장 시에는 원격으로 현장 설비를 제어하기 위한 전력선 통신 게이트웨이를 이용한 스마트 팩토리 설비 원격 모니터링 시스템에 있어서,
    상기 전력선 통신 게이트웨이를 이용한 스마트 팩토리 설비 원격 모니터링 시스템은,
    스마트 팩토리에서 현장의 아날로그 데이터를 생성하는 필드 디바이스(540)와;
    필드 디바이스(540)와 연결되고 필드 디바이스에서 생성된 아날로그 값을 디지털 신호로 변환하고 전력선 통신 모뎀(521)을 이용하여 필드 디바이스 데이터를 전력선 통신 게이트웨이(200)로 전송하는 입출력 장치(530)와;
    입출력 장치(530)로부터 수신된 필드 디바이스 데이터를 산업용 프로토콜로 변환하고 NGS 서버(100)로 전송하는 전력선 통신 게이트웨이(200)와;
    전력선 통신 게이트웨이(200)로부터 스마트 팩토리 데이터를 수신하고 수신된 데이터를 연동하고자 하는 시스템과 연동 가능한 프로토콜로 변환하여 클라우드 데이터 센터 서버(300)로 전송하는 NGS 서버(100)와;
    NGS 서버(100)로부터 스마트 팩토리 데이터를 수신하여 DB화하는 클라우드 데이터 센터 서버(300);
    및 클라우드 데이터 센터 서버(300)와 네트워크로 연동하여 필드 디바이스의 상태 정보를 수신하여 모니터링하고 분석하여 설비의 장애 여부를 판단하는 것으로 클라우드 데이터 센터(300)에서 수신된 데이터를 기초로 공장 설비 데이터와 시간대별 수집된 데이터를 분석하고 장애발생 여부를 판단하는 데이터 분석모듈(323)과, 장애로 판단되는 경우, 담당자에게 통지하도록 하는 장애발생 통보모듈(326)과, 원격 관리 모듈(328)을 이용하여 담당자로 하여금 NGS 서버(100)와 전력선 통신 게이트웨이(200)를 거쳐 공장의 네트워크에 접속하여 장애로 판단되는 공장의 현장 설비를 원격에서 제어하도록 하는 원격접속 감시 제어 모듈(329)과, 데이터 분석 모듈에서 분석된 현장 설비 이력 데이터를 저장하는 이력저장 모듈(322)과, 이력 저장 모듈에 저장된 현장 설비 이력 데이터를 기초로 데이터의 패턴을 분석하고 분석된 패턴을 고장 예측 모듈로 전송하는 패턴 분석모듈(325)과, 패턴 분석 모듈로부터 수신된 패턴을 이용하여 고장을 예측하도록 하는 고장 예측 모듈(324)과, 고장이 예측되는 경우 고장에 따른 보전조치 사항이 저장되어 해당 보전 조치를 장비 업체로 하여금 조치하도록 하고 조치된 보전 내용을 원격접속 감지제어 모듈(329)로 하여금 모니터링할 수 있도록 하는 사전 예방 보전 모듈(327) 및 상기 이력 저장 모듈(322)에 저장된 현장 설비 이력 데이터들을 기초로 장비 업체로 하여금 해당 현장 설비를 유지보수 하도록 하고 유지 보수 이력을 저장하고 있는 유지보수 이력 관리 모듈(321)로 구성된 A/S 콜센터 서버(320)로 구성된 것을 특징으로 하는 전력선 통신 게이트웨이를 이용한 스마트 팩토리 설비 원격 모니터링 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 전력선 통신 게이트웨이를 이용한 스마트 팩토리 설비 원격 모니터링 시스템은,
    클라우드 데이터 센터 서버(300)로부터 스마트 팩토리 데이터를 수신하여 통계 분석을 이행하고 시각화하며 분석된 데이터 패턴을 기초로 고장을 예측하며 학습을 통하여 고장 예측의 정확성을 높이도록 구성된 빅 데이터 분석부(310)를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 전력선 통신 게이트웨이를 이용한 스마트 팩토리 설비 원격 모니터링 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    클라우드 데이터 센터와 연동가능한 프로토콜은,
    OPC UA 프로토콜인 것을 특징으로 하는 전력선 통신 게이트웨이를 이용한 스마트 팩토리 설비 원격 모니터링 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 전력선 통신 게이트웨이(200)는,
    관리용 소프트웨어 모듈(210)에 저장된 운영 소프트웨어에 의하여 제어되는 것으로 입출력 장치(530)에 연결된 전력선 통신 모뎀(521)으로부터 전력선 통신 프로토콜로 변환하여 전송하는 필드 디바이스 정보를 수신하는 전력선 통신 송수신부(221)와;
    입출력 장치로부터 필드 디바이스 정보를 시리얼 통신으로 수신하는 시리얼 통신 송수신부(222)와;
    입출력 장치로부터 무선프로토콜을 이용하여 필드 디바이스 정보를 수신하는 무선통신 송수신부(223)와;
    전력선 통신 송수신부 또는 시리얼 송수신부 또는 무선 송수신부로부터 수신된 데이터에서 필드 디바이스의 상태 정보만을 추출하는 데이터 추출부(230)와;
    추출된 필드 디바이스의 상태 정보를 연동하기 위하여 프로토콜 테이블(241)에 저장된 프로토콜을 이용 연동시스템의 프로토콜을 생성하는 프로토콜 생성부(240)와;
    프로토콜 생성부(240)에서 생성된 프로토콜이 구동하여 필드 디바이스 상태 정보를 네트워크 인터페이스(260)로 전송하도록 하는 산업용 프로토콜 모듈(250)과;
    프로토콜 모듈에서 구동하는 프로토콜을 이용하여 필드 디바이스 상태 정보를 수신하고 수신된 필드 디바이스 상태 정보를 상위 시스템인 NGS 서버(100)로 전송하는 것으로 네트워크 인터페이스(260)로 구성된 것을 특징으로 하는 전력선 통신 게이트웨이를 이용한 스마트 팩토리 설비 원격 모니터링 시스템.
  5. 삭제
  6. 제1항에 있어서,
    NGS 서버(100)는,
    전력선 통신 게이트웨이(200)로부터 프로토콜을 수신하고 수신된 프로토콜을 이용하여 전력선 통신 게이트웨이로부터 필드 디바이스의 상태 정보를 수신하는 프로토콜 수신부(110)와;
    수신된 필드 디바이스 상태 정보를 상위 시스템인 클라우드 데이터 센터 서버(300)와 연동하기 위하여 연동 프로토콜로 변환하는 프로토콜 변환부(120)와;
    연동 프로토콜을 구동하여 네트워크 인터페이스(260)로 필드 디바이스의 상태 정보를 전송하는 프로토콜 송신부(130);
    및 프로토콜 송신부(130)로부터 필드 디바이스의 상태 정보를 수신하고 상위 시스템으로 전송하는 네트워크 인터페이스(260)로 구성된 것을 특징으로 하는 전력선 통신 게이트웨이를 이용한 스마트 팩토리 설비 원격 모니터링 시스템.
  7. 삭제
  8. 스마트 팩토리의 필드 디바이스 데이터를 수집하고 고장 시에는 원격으로 현장 설비를 제어하기 위한 전력선 통신 게이트웨이를 이용한 스마트 팩토리 설비 원격 모니터링 방법에 있어서,
    상기 전력선 통신 게이트웨이를 이용한 스마트 팩토리 설비 원격 모니터링 방법은,
    필드 디바이스에서 생성된 데이터를 디지털 신호로 변환하고 전력선 통신 모뎀을 통하여 전력선 통신 게이트웨이로 전송하는 단계(S11)와;
    전력선 통신 게이터웨이가 연동하고자 하는 NGS 서버와 연동하는 프로토콜을 선택하여 NGS 서버로 필드 디바이스 상태 정보를 전송하는 단계(S12)와;
    NGS 서버가 수신된 필드 디바이스 정보를 기초로 상위 시스템인 클라우드 데이터 센터 서버와 연동하는 프로토콜을 선택하고 필드 디바이스 상태 정보를 클라우드 데이터 센터 서버로 전송하여 DB화 하도록 하는 단계(S13)와;
    클라우드 데이터 센터 서버가 저장된 필드 디바이스 상태 정보를 A/S 콜센터 서버로 전송하는 단계(S14)와;
    A/S 콜센터 서버가 수신된 필드 디바이스 정보를 기초로 데이터를 분석하고 장애 여부를 판단하는 단계(S15);
    및 장애로 판단되는 경우, A/S 콜센터 서버가 NGS 서버와 전력선 통신 게이트웨이를 통하여 스마트 팩토리 현장 설비와 접속하여 장애 설비를 제어하는 단계(S16)를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 전력선 통신 게이트웨이를 이용한 스마트 팩토리 설비 원격 모니터링 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    S13 단계에서 클라우드 데이터 센터 서버와 연동하는 프로토콜은,
    OPC UA(Open Platform Communications Unified Architecture)인 것을 특징으로 하는 전력선 통신 게이트웨이를 이용한 스마트 팩토리 설비 원격 모니터링 방법.



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Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112187917A (zh) * 2020-09-27 2021-01-05 南京康尼电气技术有限公司 一种基于工业互联网的数据采集监控系统及方法
CN112462703A (zh) * 2020-11-13 2021-03-09 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种自动化生产工站的综合控制系统
CN112749153A (zh) * 2020-12-30 2021-05-04 工业互联网创新中心（上海）有限公司 一种工业网络数据管理系统
CN112799909A (zh) * 2021-01-26 2021-05-14 上海瀚银信息技术有限公司 一种服务器自动化管理系统及方法
CN113036915A (zh) * 2021-03-04 2021-06-25 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 一种基于智能网关的园区供用电设备远程监测及控制方法
CN113867249A (zh) * 2021-09-28 2021-12-31 天翼物联科技有限公司 云边协同设备数据采集的多plc协议解析方法、系统和介质
CN114204677A (zh) * 2021-11-29 2022-03-18 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司 一种发电设备的远程监控方法与系统
CN114200894A (zh) * 2020-09-17 2022-03-18 上海骞行信息科技有限公司 一种基于网络流量分析的plc生产线全息监控系统
CN114500232A (zh) * 2022-01-24 2022-05-13 上海华力微电子有限公司 一种工厂网络中间件监控系统
KR20220146104A (ko) * 2021-04-23 2022-11-01 엘에스일렉트릭(주) 시스템 간 상호 운영성을 제공하는 시스템 및 방법
CN115499273A (zh) * 2022-08-12 2022-12-20 上海航天精密机械研究所 一种用于数控设备的边缘计算软网关及其实现方法
KR20220169859A (ko) * 2021-06-21 2022-12-28 유니테크(주) 급전분소 자동화 복구 가이드 시스템
KR102545901B1 (ko) * 2022-09-22 2023-06-21 주식회사 위즈팩토리 스마트팩토리 플랫폼 공정 관리 시스템

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3989551B2 (ja) * 1996-02-07 2007-10-10 ルトロン・エレクトロニクス・カンパニー・インコーポレイテッド 遠隔場所から電気装置の状態を制御し、決定する伝送システムのための中継器
KR101594765B1 (ko) * 2015-06-30 2016-02-18 덕산공조기계 주식회사 자동차 도장 공장 기반 plc 제어 시스템 및 이의 운용 방법
KR101811832B1 (ko) * 2016-03-31 2017-12-22 울랄라랩 주식회사 기계동작정보 자동 수집을 기반으로 한 스마트 공장 시스템, 공장 관리 정보 제공방법 및 컴퓨터 판독가능 기록매체
KR101970715B1 (ko) * 2018-11-26 2019-04-22 한밭대학교 산학협력단 스마트 팩토리의 이종 프로토콜을 갖는 기기간 데이터 통신 시스템

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3989551B2 (ja) * 1996-02-07 2007-10-10 ルトロン・エレクトロニクス・カンパニー・インコーポレイテッド 遠隔場所から電気装置の状態を制御し、決定する伝送システムのための中継器
KR101594765B1 (ko) * 2015-06-30 2016-02-18 덕산공조기계 주식회사 자동차 도장 공장 기반 plc 제어 시스템 및 이의 운용 방법
KR101811832B1 (ko) * 2016-03-31 2017-12-22 울랄라랩 주식회사 기계동작정보 자동 수집을 기반으로 한 스마트 공장 시스템, 공장 관리 정보 제공방법 및 컴퓨터 판독가능 기록매체
KR101970715B1 (ko) * 2018-11-26 2019-04-22 한밭대학교 산학협력단 스마트 팩토리의 이종 프로토콜을 갖는 기기간 데이터 통신 시스템

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114200894A (zh) * 2020-09-17 2022-03-18 上海骞行信息科技有限公司 一种基于网络流量分析的plc生产线全息监控系统
CN112187917A (zh) * 2020-09-27 2021-01-05 南京康尼电气技术有限公司 一种基于工业互联网的数据采集监控系统及方法
CN112462703A (zh) * 2020-11-13 2021-03-09 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种自动化生产工站的综合控制系统
CN112462703B (zh) * 2020-11-13 2022-03-22 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种自动化生产工站的综合控制系统
CN112749153A (zh) * 2020-12-30 2021-05-04 工业互联网创新中心（上海）有限公司 一种工业网络数据管理系统
CN112799909A (zh) * 2021-01-26 2021-05-14 上海瀚银信息技术有限公司 一种服务器自动化管理系统及方法
CN113036915A (zh) * 2021-03-04 2021-06-25 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 一种基于智能网关的园区供用电设备远程监测及控制方法
CN113036915B (zh) * 2021-03-04 2024-02-27 国网福建省电力有限公司厦门供电公司 一种基于智能网关的园区供用电设备远程监测及控制方法
KR20220146104A (ko) * 2021-04-23 2022-11-01 엘에스일렉트릭(주) 시스템 간 상호 운영성을 제공하는 시스템 및 방법
KR102558682B1 (ko) * 2021-04-23 2023-07-25 엘에스일렉트릭(주) 시스템 간 상호 운영성을 제공하는 시스템 및 방법
KR20220169859A (ko) * 2021-06-21 2022-12-28 유니테크(주) 급전분소 자동화 복구 가이드 시스템
KR102590414B1 (ko) 2021-06-21 2023-10-17 유니테크(주) 급전분소 자동화 복구 가이드 시스템
CN113867249A (zh) * 2021-09-28 2021-12-31 天翼物联科技有限公司 云边协同设备数据采集的多plc协议解析方法、系统和介质
CN114204677A (zh) * 2021-11-29 2022-03-18 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司 一种发电设备的远程监控方法与系统
CN114500232A (zh) * 2022-01-24 2022-05-13 上海华力微电子有限公司 一种工厂网络中间件监控系统
CN115499273A (zh) * 2022-08-12 2022-12-20 上海航天精密机械研究所 一种用于数控设备的边缘计算软网关及其实现方法
CN115499273B (zh) * 2022-08-12 2023-11-10 上海航天精密机械研究所 一种用于数控设备的边缘计算软网关及其实现方法
KR102545901B1 (ko) * 2022-09-22 2023-06-21 주식회사 위즈팩토리 스마트팩토리 플랫폼 공정 관리 시스템

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