KR102083466B1 - 음악을 추천하기 위한 장치, 이를 위한 방법 및 이 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 - Google Patents

음악을 추천하기 위한 장치, 이를 위한 방법 및 이 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 Download PDF

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Abstract

본 발명은 음악을 추천하기 위한 장치, 이를 위한 방법 및 이 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 관한 것으로, 이러한 본 발명은 음악 선호 프로파일을 저장하기 위한 저장모듈과, 사용자장치와 통신하여 상기 사용자장치로부터 사용자 데이터를 수신하는 통신모듈과, 상기 사용자 데이터로부터 상기 사용자장치에서 재생되는 음악이 표현하는 감성인 음악 감성을 도출하는 감성도출부와, 상기 음악을 청취하는 시점에 사용자가 겪고 있는 상황인 사용자 상황을 도출하는 상황도출부와, 상기 사용자 데이터로부터 상기 음악을 청취하는 시점에 사용자가 느끼는 감정인 사용자 감정을 도출하는 감정도출부와, 상기 음악 감성, 상기 사용자 상황 및 상기 사용자 감정을 3차원 그래프에 상호 매핑하여 상기 음악 선호 프로파일을 생성하는 프로파일생성부를 포함하는 음악을 추천하기 위한 장치와, 이를 위한 방법 및 이 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 제공한다.

Description

음악을 추천하기 위한 장치, 이를 위한 방법 및 이 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체{Apparatus for recommending music, method thereof and computer recordable medium storing program to perform the method}
본 발명은 음악 추천 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 음악 감성, 사용자 감정 및 사용자 상황을 고려하여 음악을 추천하기 위한 장치, 이를 위한 방법 및 이 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 관한 것이다.
대표적인 예로, 스마트 폰(Smart Phone)과 같은 스마트 엔드 휴대 기기가 대중화됨에 따라 사용자는 수많은 디지털 미디어에 대한 접근이 용이해졌고, 이에 따라 효과적인 정보 검색 및 추천 방식의 필요성이 증가하고 있다. 특히, 음악을 추천하는데 있어서 해당 사용자에게 적합한 음악을 추천할 수 있는 방식에 대한 요구가 증가하고 있다.
한국공개특허 제2014-0111152호 2014년 09월 18일 공개 (명칭: 음악추천 시스템 및 방법)
본 발명의 목적은 사용자 감정 및 사용자 상황을 고려하여 음악을 추천하기 위한 장치, 이를 위한 방법 및 이 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 제공함에 있다.
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 음악을 추천하기 위한 장치는 음악 선호 프로파일을 저장하기 위한 저장모듈과, 사용자장치와 통신하여 상기 사용자장치로부터 사용자 데이터를 수신하는 통신모듈과, 상기 사용자 데이터로부터 상기 사용자장치에서 재생되는 음악이 표현하는 감성인 음악 감성을 도출하는 감성도출부와, 상기 음악을 청취하는 시점에 사용자가 겪고 있는 상황인 사용자 상황을 도출하는 상황도출부와, 상기 사용자 데이터로부터 상기 음악을 청취하는 시점에 사용자가 느끼는 감정인 사용자 감정을 도출하는 감정도출부와, 상기 음악 감성, 상기 사용자 상황 및 상기 사용자 감정을 3차원 그래프에 상호 매핑하여 상기 음악 선호 프로파일을 생성하는 프로파일생성부를 포함한다.
상기 통신모듈을 통해 상기 사용자장치로부터 상기 사용자장치로부터 음악 추천 요청 시점의 사용자 데이터를 수신하고, 상기 수신된 사용자 데이터를 이용하여 상기 상황도출부를 통해 상기 음악 추천 요청 시점에 사용자가 겪고 있는 상황인 사용자 상황을 도출하며, 상기 감정도출부를 통해 상기 음악 추천 요청 시점에 사용자가 느끼는 감정인 사용자 감정을 도출하고, 상기 선호 음악 프로파일의 3차원 그래프 상에서 상기 도출된 사용자 상황 및 사용자 감정에 대응하는 음악 감성을 도출하여, 도출된 음악 감성과 유사도가 소정 범위 이내인 적어도 하나의 음악을 추천 음악으로 선정하는 음악추천부를 더 포함한다.
상기 사용자 데이터는 상기 음악의 조음, 조성 및 템포 중 적어도 하나를 포함하는 음악 감성 데이터를 포함하며, 상기 감성도출부는 상기 음악 감성 데이터로부터 감성의 세기를 표현하는 흥분도(Arousal) 및 긍정과 부정의 정도를 나타내는 유의성(Valence)을 정규화된 수치로 도출하고, 상기 흥분도 및 상기 유의성 각각의 수치에 따라 상기 음악 감성을 결정하는 것을 특징으로 한다.
상기 사용자 데이터는 상기 사용자장치의 위치 정보, 상기 사용자장치의 관성 정보 및 상기 사용자장치의 위치의 날씨 정보 및 시간 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 환경 데이터를 포함하며, 상기 상황도출부는 상기 사용자 환경 데이터를 기초로 상기 사용자 상황을 도출하는 것을 특징으로 한다.
상기 사용자 데이터는 사용자의 생체 신호 정보 및 사용자의 기기 조작 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 감정 데이터를 포함하며, 상기 감정도출부는 상기 사용자 감정 데이터를 기초로 상기 사용자 감정을 도출하는 것을 특징으로 한다.
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 추천서버의 음악을 추천하기 위한 방법은 사용자장치로부터 사용자 데이터를 수신하는 단계와, 상기 사용자 데이터로부터 상기 사용자장치에서 재생되는 음악이 표현하는 감성인 음악 감성을 도출하는 단계와, 상기 음악을 청취하는 시점에 사용자가 겪고 있는 상황인 사용자 상황을 도출하는 단계와, 상기 사용자 데이터로부터 상기 음악을 청취하는 시점에 사용자가 느끼는 감정인 사용자 감정을 도출하는 단계와, 상기 음악 감성, 상기 사용자 상황 및 상기 사용자 감정을 3차원 그래프에 상호 매핑하여 상기 음악 선호 프로파일을 생성하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 음악을 추천하기 위한 방법은 상기 사용자장치로부터 음악 추천 요청을 수신하는 단계와, 상기 음악 추천 요청 시점의 사용자 데이터를 수신하는 단계와, 상기 수신된 사용자 데이터를 이용하여 상기 음악 추천 요청 시점에 사용자가 겪고 있는 상황인 사용자 상황 및 상기 음악 추천 요청 시점에 사용자가 느끼는 감정인 사용자 감정을 도출하는 단계와, 상기 선호 음악 프로파일의 3차원 그래프 상에서 상기 도출된 사용자 상황 및 사용자 감정에 대응하는 음악 감성을 도출하는 단계와, 상기 도출된 음악 감성과 유사도가 소정 범위 이내인 적어도 하나의 음악을 추천 음악으로 선정하는 단계와, 상기 선정된 추천 음악을 상기 사용자장치로 전송하는 단계를 더 포함한다.
또한, 상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 견지에 따르면, 전술한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 음악을 추천하기 위한 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 제공한다.
상술한 바와 같은 본 발명에 따르면, 사용자가 겪고 있는 상황, 사용자 느끼고 있는 감정에 적합한 음악 감성을 가지는 음악을 추천할 수 있다. 이에 따라, 사용자에게 새로운 사용자 경험(UX: User eXperience)을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 음악을 추천하기 위한 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 선호 음악 프로파일을 구축하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 선호 음악 프로파일로부터 추천 음악을 도출하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 음악을 추천하기 위한 평가서버의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 음악을 추천하기 위한 사용자장치의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 선호 음악 프로파일을 생성하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 음악을 추천하기 위한 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
본 발명의 상세한 설명에 앞서, 이하에서 설명되는 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 실시예에 불과할 뿐, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다. 이때, 첨부된 도면에서 동일한 구성 요소는 가능한 동일한 부호로 나타내고 있음을 유의해야 한다. 또한, 본 발명의 요지를 흐리게 할 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략할 것이다. 마찬가지의 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 또는 개략적으로 도시되었으며, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다.
먼저, 본 발명의 실시예에 따른 음악을 추천하기 위한 시스템에 대해서 설명하기로 한다. 도 1은 본 발명의 실시예에 따른 음악을 추천하기 위한 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 선호 음악 프로파일을 구축하는 방법을 설명하기 위한 도면이다. 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 선호 음악 프로파일로부터 추천 음악을 도출하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 시스템은 추천서버(100) 및 사용자장치(200)를 포함한다. 추천서버(100)는 사용자장치(200)의 사용자에게 음악을 추천하는 서비스를 제공한다. 이러한 서비스를 제공하기 위하여 추천서버(100)는 웹 서버, 애플리케이션 서버 및 데이터베이스 서버의 기능을 포함한다. 추천서버(100)는 상술한 기능을 물리적으로 하나 장치 혹은 2 이상의 장치를 통해 구현될 수 있다.
사용자장치(200)는 사용자가 사용하는 장치이며, 사용자의 요청에 따라 추천서버(100)로부터 음악을 추천 받고, 추천 받은 음악을 재생한다. 사용자장치(200)는 핸드-헬드(hand-held) 기기이거나, 웨어러블(wearable) 기기가 될 수 있다. 대표적으로, 핸드-헬드 기기는 스마트폰을 예시할 수 있다. 웨어러블 기기는 스마트와치를 대표적으로 예시할 수 있다. 음악을 추천 받기 위하여 사용자장치(200)는 사용자 데이터를 추천서버(100)에 제공할 수 있다. 이를 위하여, 한 명의 사용자는 하나 또는 2 이상의 사용자장치(200)를 사용할 수 있다. 예컨대, 한 명의 사용자가 스마트폰 하나만을 이용하거나, 한 명의 사용자가 스마트폰 및 스마트와치를 모두 사용할 수 있다.
도 2를 참조하면, 음악을 추천하기 위한 준비 과정으로 추천서버(100)는 사용자의 경험으로부터 사용자가 선호하는 음악을 프로파일링한 음악 선호 프로파일을 생성한다. 예컨대, 사용자는 슬픈 감정이 있을 때, 운동을 하며, 쾌활한 음악을 청취하는 것을 선호할 수 있다. 혹은, 사용자가 출퇴근 중일 때, 우울한 감정을 가지고 있는 상황에서 잔잔한 음악을 듣는 것을 선호할 수 있다. 따라서 추천서버(100)는 사용자 상황, 사용자 감정 및 음악 감성을 상호 매핑하여 음악 선호 프로파일을 생성한다. 여기서, 음악 감성은 음악이 표현하는 감성을 의미한다. 사용자 감정은 사용자가 느끼는 감정을 의미한다. 또한, 사용자 상황은 사용자가 겪고 있는 상황을 나타낸다.
음악 선호 프로파일을 생성하기 위하여 추천서버(100)는 사용자가 사용자장치(200)를 통해 음악을 청취할 때마다 사용자장치(200)가 수집한 복수의 사용자 데이터를 수신하고, 수신된 사용자 데이터로부터 음악 감성, 사용자 상황 및 사용자 감정을 도출한다. 여기서, 사용자 데이터는 사용자의 사용자장치(200)로부터 수집할 수 있는 각 종 데이터를 의미한다. 사용자 데이터는 해당 음악의 선호도를 도출하기 위한 원곡 런타임 대비 음악 재생 시간, 음악 재생 혹은 정지 조작 기록 등의 선호도 데이터, 음악 감성을 도출하기 위한 음악의 조음, 조성 및 템포 등의 음악 감성 데이터, 사용자 상황을 도출하기 위한 위치 정보, 관성 센서 정보, 날씨 정보, 시간 정보 등의 사용자 상황 데이터 및 사용자 감정을 도출하기 위한 사용자의 심박수, 땀 배출 정도 등을 측정한 생체 신호 정보 및 사용자가 사용자장치(200)를 조작함에 따라 발생하는 기기 조작 정보 등의 사용자 감정 데이터를 포함한다. 따라서 추천서버(100)는 도 2에 도시된 바와 같이, 사용자 데이터로부터 도출된 음악 감성, 사용자 상황 및 사용자 감정을 3차원 그래프에 매핑시켜 선호 음악 프로파일을 생성한다.
도 3을 참조하면, 선호 음악 프로파일을 생성한 상태에서 사용자장치(100)로부터 음악 추천 요청이 있으면, 추천서버(100)는 사용자장치(200)가 수집한 사용자 데이터를 수신하고, 사용자 데이터로부터 사용자 상황 및 사용자 감정을 도출한다. 그런 다음, 추천서버(100)는 도출된 사용자 상황 및 사용자 감정을 선호 음악 프로파일의 3차원 그래프 상에 매핑하여 선호 음악 프로파일의 3차원 그래프 상에서 상기 도출된 사용자 상황 및 사용자 감정에 대응하는 음악 감성을 가지는 기준 음악(m)을 도출하고, 도출된 기준 음악(m)의 음악 감성의 흥분도(Arousal) 및 유의성(Valence)의 수치의 차이를 통해 유사도를 산출하여, 유사도가 소정 범위(M) 이내인 적어도 하나의 음악을 추천 음악(m, a, b, c, d, e 중 적어도 하나)으로 선정한다. 이에 따라, 추천서버(100)는 도출된 추천 음악(m, a, b, c, d, e 중 적어도 하나)을 사용자장치(200)에 제공할 수 있다.
그러면, 본 발명의 실시예에 따른 음악을 추천하기 위한 추천서버(100)의 구성에 대해서 보다 상세하게 설명하기로 한다. 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 음악을 추천하기 위한 평가서버의 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 4를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 음악을 추천하기 위한 추천서버(100)는 통신모듈(110), 저장모듈(120) 및 제어모듈(130)을 포함한다.
통신모듈(110)은 네트워크를 통해 사용자장치(200)와 통신하기 위한 것이다. 통신모듈(110)은 제어모듈(130)의 제어에 따라 사용자장치(200)로부터 사용자 데이터를 수신하거나, 사용자장치(200)에 추천 음악을 제공한다. 통신모듈(110)은 네트워크를 통해 데이터를 송수신하기 위해 송신되는 신호를 변조하고, 수신되는 신호를 복조하는 모뎀(Modem)을 포함할 수 있다. 이러한 통신모듈(110)은 제어모듈(130)로부터 전달 받은 데이터, 예컨대, 추천 음악을 네트워크를 통해 사용자장치(200)로 전송할 수 있다. 또한, 통신모듈(110)은 수신되는 데이터, 예컨대, 사용자 데이터를 제어모듈(130)로 전달할 수 있다.
저장모듈(120)은 추천서버(100)의 동작에 필요한 프로그램 및 데이터를 저장하는 역할을 수행한다. 예컨대, 저장모듈(120)은 음악 감성, 사용자 상황 및 사용자 감정을 도출하기 위한 애플리케이션, 사용자 선호 프로파일을 생성하기 위한 애플리케이션 등을 저장할 수 있다. 또한, 저장모듈(120)은 사용자에게 제공하기 위한 음악 파일, 생성된 사용자 선호 프로파일 등을 저장할 수 있다. 저장모듈(120)에 저장되는 각 종 데이터는 사용자의 조작에 따라 등록, 삭제, 변경, 추가될 수 있다.
제어모듈(130)은 추천서버(100)의 전반적인 동작 및 추천서버(100)의 내부 블록들 간 신호 흐름을 제어하고, 데이터를 처리하는 데이터 처리 기능을 수행할 수 있다. 제어모듈(130)은 중앙처리장치(CPU: Central Processing Unit), 디지털신호처리기(DSP: Digital Signal Processor) 등이 될 수 있다.
제어모듈(130)은 감성도출부(131), 상황도출부(133), 감정도출부(135), 프로파일생성부(137) 및 음악추천부(139)를 포함한다. 감성도출부(131)는 통신모듈(110)을 통해 수신된 사용자 데이터를 기초로 음악 감성을 도출할 수 있다. 상황도출부(133)는 통신모듈(110)을 통해 수신된 사용자 데이터를 기초로 사용자 상황을 도출할 수 있다. 감정도출부(135)는 통신모듈(110)을 통해 수신된 사용자 데이터를 기초로 사용자 감정을 도출할 수 있다. 프로파일생성부(137)는 통신모듈(110)을 통해 수신된 사용자 데이터를 기초로 사용자가 선호하는 음악인지 여부를 판단하고, 사용자가 선호하는 음악인 경우, 감성도출부(131), 상황도출부(133) 및 감정도출부(135)가 도출한 음악 감성, 사용자 상황 및 사용자 감정을 3차원 그래프 상에 매핑하여 선호 음악 프로파일을 구성한다. 음악추천부(139)는 통신모듈(110)을 통해 사용자의 음악 추천 요청이 있는 시점에 상황도출부(133)를 통해 사용자 상황을 도출하고, 감정도출부(135)를 통해 사용자 감정을 도출한 후, 도출된 사용자 상황 및 사용자 감정을 선호 음악 프로파일의 3차원 그래프 상에 매핑하여 선호 음악 프로파일의 3차원 그래프 상에서 소정 범위(M) 내의 추천 음악(m, a, b, c, d, e)을 도출한다. 그런 다음, 음악추천부(139)는 도출된 추천 음악(m, a, b, c, d, e 중 적어도 하나)을 통신모듈(110)을 통해 사용자장치(200)로 전송한다. 이러한 제어모듈(130)의 동작은 아래에서 더 상세하게 설명될 것이다.
그러면, 본 발명의 실시예에 따른 심리 평가를 위한 사용자장치(200)의 구성에 대해서 보다 상세하게 설명하기로 한다. 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 음악을 추천하기 위한 사용자장치의 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 5를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 사용자장치(200)는 통신부(210), 카메라부(220), 위치정보부(230), 센서부(240), 오디오부(250), 입력부(260), 표시부(270), 저장부(280) 및 제어부(290)를 포함한다.
통신부(210)는 사용자장치(200) 간 통신 혹은 추천서버(100)와의 통신을 위한 수단이다. 통신부(210)는 예컨대, NFC(Near Field Communication), 블루투스(Bluetooth), 지그비(ZigBee), IrDA(Infrared Data Association) 등의 통신 방식을 이용하여 다른 사용자장치(200)와 통신할 수 있다. 통신부(210)는 네트워크를 통해 추천서버(100)와 통신할 수 있다. 통신부(210)는 송신되는 신호의 주파수를 상승 변환 및 증폭하는 RF(Radio Frequency) 송신기(Tx) 및 수신되는 신호를 저 잡음 증폭하고 주파수를 하강 변환하는 RF 수신기(Rx)를 포함할 수 있다. 그리고 통신부(210)는 송신되는 신호를 변조하고, 수신되는 신호를 복조하는 모뎀(Modem)을 포함할 수 있다. 통신부(210)는 제어부(290)로부터 전송되는 데이터, 예컨대, 사용자 데이터를 전달받아 네트워크를 통해 추천서버(100)로 전송한다. 또한, 통신부(210)는 수신되는 메시지, 예컨대, 추천 음악을 제어부(290)로 전달한다.
카메라부(220)는 영상을 촬영하기 위한 것으로, 적어도 이미지 센서를 포함한다. 이미지 센서는 피사체에서 반사되는 빛을 입력받아 전기신호로 변환하며, CCD(Charged Coupled Device), CMOS(Complementary Metal-Oxide Semiconductor) 등을 기반으로 구현될 수 있다. 카메라부(220)는 아날로그-디지털 변환기(Analog to Digital Converter)를 더 포함할 수 있으며, 이미지 센서에서 출력되는 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하여 제어부(290)로 출력할 수 있다.
위치정보부(230)는 GPS 신호를 수신하기 위한 것이다. 예컨대, 위치정보부(230)는 지속적으로 GPS 위성 등으로부터 GPS 신호를 수신하여, 수신된 GPS 신호로부터 위치 정보를 도출한다. 도출된 위치 정보는 제어모듈(290)에 전달된다. 이러한 위치 정보는 위도, 경도, 고도 등의 좌표가 될 수 있다.
센서부(240)는 서로 다른 복수의 센서를 통해 서로 다른 복수의 사용자 데이터를 수집한다. 이러한 센서는 MEMS(Micro Electro-Mechanical Systems)로 구현될 수 있다. 센서부(240)는 가속도 센서(Accelerometer), 자이로 센서(Gyroscope) 등의 적어도 하나의 관성 센서를 포함할 수 있다. 센서부(240)는 관성 센서를 통해 사용자장치(200)의 이동 속도를 비롯하여 가속도, 변위 등의 관성 정보를 감지할 수 있다. 또한, 센서부(240)는 사용자의 생체 신호를 수집하기 위한 적어도 하나의 생체신호센서를 포함한다. 일례로, 센서부(240)는 사용자의 속목(손목) 부분의 혈관에서 관찰되는 혈류량을 통해 사용자의 심박수를 측정하는 심박센서, 웨어러블 기기인 경우 사용자장치(200)를 착용한 부위, 혹은 핸드-헬드 기기인 경우 사용자가 사용자장치(200)를 파지한 손 부분에서 감지되는 땀 등을 측정하는 땀 센서 등과 같은 생체신호센서를 포함할 수 있다. 센서부(240)는 감지된 관성 정보 혹은 생체 신호 정보를 포함하는 사용자 데이터를 제어부(290)에 제공한다.
오디오부(250)는 마이크(MIC) 및 스피커(SPK)를 포함한다. 오디오부(250)는 마이크(MIC)를 통해 사용자의 음성을 입력받고, 입력된 음성을 제어부(290)에 제공한다. 또한, 오디오부(250)는 제어부(290)로부터 제공되는 음악을 스피커(SPK)를 통해 출력한다.
입력부(260)는 사용자장치(200)를 제어하기 위한 사용자의 키 조작을 입력받고 입력 신호를 생성하여 제어부(290)에 전달한다. 입력부(260)는 사용자장치(200)를 제어하기 위한 각 종 키들을 포함할 수 있다. 입력부(260)는 표시부(270)가 터치스크린으로 이루어진 경우, 각 종 키들의 기능이 표시부(270)에서 이루어질 수 있으며, 터치스크린만으로 모든 기능을 수행할 수 있는 경우, 입력부(260)는 생략될 수도 있다.
표시부(270)는 사용자장치(200)의 메뉴, 입력된 데이터, 기능 설정 정보 및 기타 다양한 정보를 사용자에게 시각적으로 제공한다. 표시부(270)는 사용자장치(200)의 부팅 화면, 대기 화면, 메뉴 화면, 등의 화면을 출력하는 기능을 수행한다. 이러한 표시부(270)는 액정표시장치(LCD, Liquid Crystal Display), 유기 발광 다이오드(OLED, Organic Light Emitting Diodes), 능동형 유기 발광 다이오드(AMOLED, Active Matrix Organic Light Emitting Diodes) 등으로 형성될 수 있다. 한편, 표시부(270)는 터치스크린으로 구현될 수 있다. 이러한 경우, 표시부(270)는 터치센서를 포함한다. 터치센서는 사용자의 터치 입력을 감지한다. 터치센서는 정전용량 방식(capacitive overlay), 압력식, 저항막 방식(resistive overlay), 적외선 감지 방식(infrared beam) 등의 터치 감지 센서로 구성되거나, 압력 감지 센서(pressure sensor)로 구성될 수도 있다. 상기 센서들 이외에도 물체의 접촉 또는 압력을 감지할 수 있는 모든 종류의 센서 기기가 본 발명의 터치센서로 이용될 수 있다. 터치센서는 사용자의 터치 입력을 감지하고, 감지 신호를 발생시켜 제어부(290)로 전송한다. 특히, 표시부(270)가 터치스크린으로 이루어진 경우, 입력부(260) 기능의 일부 또는 전부는 표시부(270)를 통해 이루어질 수 있다.
저장부(280)는 사용자장치(200)의 동작에 필요한 프로그램 및 데이터를 저장하는 역할을 수행한다. 특히, 저장부(280)는 음악 파일, 음악 재생을 위한 애플리케이션 등을 저장할 수 있다. 저장부(280)에 저장되는 각 종 데이터는 사용자의 조작에 따라, 삭제, 변경, 추가될 수 있다.
제어부(290)는 사용자장치(200)의 전반적인 동작 및 사용자장치(200)의 내부 블록들 간 신호 흐름을 제어하고, 데이터를 처리하는 데이터 처리 기능을 수행할 수 있다. 또한, 제어부(290)는 기본적으로, 사용자장치(200)의 각 종 기능을 제어하는 역할을 수행한다. 제어부(290)는 중앙처리장치(CPU: Central Processing Unit), 디지털신호처리기(DSP: Digital Signal Processor) 등을 예시할 수 있다. 제어부(290)는 음악 재생 시, 위치정보부(230), 센서부(240), 오디오부(250), 입력부(260) 및 표시부(270) 중 적어도 하나를 통해 사용자 데이터를 수집하고, 통신부(210)를 통해 수집된 사용자 데이터를 추천서버(100)로 전송한다. 그러면, 추천서버(100)는 선호 음악 프로파일을 생성할 것이다. 또한, 제어부(290)는 추천 음악 요청 시, 위치정보부(230), 센서부(240), 오디오부(250), 입력부(260) 및 표시부(270) 중 적어도 하나를 통해 사용자 데이터를 수집하고, 통신부(210)를 통해 수집된 사용자 데이터를 추천서버(100)로 전송한다. 그러면, 추천서버(100)는 선호 음악 프로파일을 통해 추천 음악을 도출할 것이다. 제어부(290)는 통신부(210)를 통해 추천서버(100)가 도출한 추천 음악을 수신하고, 수신된 음악을 재생할 수 있다. 이러한 제어부(290)의 동작에 대해서는 아래에서 더 상세하게 설명될 것이다.
다음으로, 본 발명의 실시예에 따른 음악을 추천하기 위한 방법에 대해서 설명하기로 한다. 본 발명의 실시예에 따르면, 음악을 추천하기 위해 선호 음악 프로파일을 생성한다. 먼저, 선호 음악 프로파일을 생성하는 방법에 대해서 설명하기로 한다. 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 선호 음악 프로파일을 생성하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
사용자장치(200)의 제어부(290)는 S110 단계에서 음악을 재생하는 중이라고 가정한다. 이때, 제어부(290)는 S120 단계에서 위치정보부(230), 센서부(240), 오디오부(250), 입력부(260) 및 표시부(270) 중 적어도 하나를 통해 사용자 데이터를 수집하고, S130 단계에서 통신부(210)를 통해 수집된 사용자 데이터를 추천서버(100)로 전송한다.
여기서, 사용자 데이터는 해당 음악의 선호도를 도출하기 위한 원곡 런타임 대비 음악 재생 시간, 음악 재생 혹은 정지 조작 기록 등의 선호도 데이터, 음악 감성을 도출하기 위한 음악의 조음, 조성 및 템포 등의 음악 감성 데이터, 사용자 상황을 도출하기 위한 위치 정보, 관성 센서 정보, 날씨 정보, 시간 정보 등의 사용자 상황 데이터 및 사용자 감정을 도출하기 위한 사용자의 심박수, 땀 배출 정도 등을 측정한 생체 신호 정보 및 사용자가 사용자장치(200)를 조작함에 따라 발생하는 기기 조작 정보 등의 사용자 감정 데이터를 포함한다.
추천서버(100)는 통신모듈(110)을 통해 사용자 데이터를 수신하면 선호 음악 프로파일을 생성하는 절차를 수행한다. 먼저, 프로파일생성부(137)는 S140 단계에서 원곡 런타임 대비 음악 재생 시간, 음악 재생 혹은 정지 조작 기록 등의 선호도 데이터로부터 음악의 선호도를 도출하여 해당 음악의 선호 여부를 판단한다. 해당 음악의 일부만 듣고 재생을 멈추거나, 음악 재생 애플리케이션의 실행을 종료시키는 등의 경우, 해당 음악의 선호가 없는 것으로 판단하고, 해당 음악을 이용한 선호 음악 프로파일을 생성하는 절차를 수행하지 않고 종료한다. 만약, 원곡 런타임 대비 소정 시간 이상 음악을 청취하였다면 해당 음악의 선호가 있는 것으로 판단하여 해당 음악을 이용한 선호 음악 프로파일을 생성하는 절차를 계속한다.
해당 음악을 선호하는 것으로 판단하면, 감성도출부(131)는 S150 단계에서 사용자 데이터 중 음악 감성 데이터로부터 사용자장치(200)에서 재생된 음악이 표현하는 감성인 음악 감성을 도출한다. 여기서, 음악 감성 데이터는 음악의 시간 영역 신호의 특성 및 주파수 영역 신호의 특성으로부터 도출되는 복수의 파라미터 중 적어도 하나를 포함한다. 이러한 복수의 파라미터는 예컨대, 음색, 조음, 조성, 템포 등을 예시할 수 있다. 이때, 감성도출부(131)는 음악 감성 데이터로부터 감성의 세기를 표현하는 흥분도(Arousal) 및 긍정과 부정의 정도를 나타내는 유의성(Valence)을 정규화된 수치로 도출한다. 예컨대, 템포의 빠르기에 따라 흥분도를 결정할 수 있다. 즉, 템포가 빠를수록 흥분도가 높은 것으로 하여 그 수치를 도출할 수 있다.
또한, 예컨대, 음악의 주파수 영역의 특성에 따라 음색을 도출하며, 그 음색은 주파수 크기에 따라 감정의 긍정의 정도에서부터 부정의 정도로 정규화하고, 수치화할 수 있다. 이에 따라, 음악의 주파수 영역의 특성에 따라 도출되는 음색으로부터 유의성(Valence)의 수치를 도출할 수 있다. 그리고 감성도출부(131)는 흥분도 및 유의성 각각의 수치에 따라 음악 감성을 결정한다. 본 발명의 실시예에 따른 음악 감성 각각은 미리 결정된 흥분도 및 유의성의 수치의 범위를 가진다. 예컨대, 음악 감성은 유사한 순서대로 'calm', 'excited', 'happy', 'pleased', 'relaxed', 'peaceful', 'sleepy', 'sad', 'bored', 'nervous' 및 'angry'를 포함할 수 있다.
다음으로, 상황도출부(133)는 S160 단계에서 사용자 데이터 중 사용자 상황 데이터를 이용하여 음악을 청취하는 시점에 사용자가 겪고 있는 상황인 사용자 상황을 도출한다. 사용자 환경 데이터는 사용자장치(200)의 위치 정보, 사용자장치(200)의 관성 정보, 사용자장치(200)의 위치의 날씨 정보 및 시간 정보 중 적어도 하나를 포함한다. 상황도출부(133)는 사용자 환경 데이터를 기초로 사용자 상황을 도출한다. 예컨대, 시간 정보는 아침 시간이며, 위치 정보는 지하철 노선을 따라 이동하며, 관성 정보를 통해 사용자장치(200)의 속도가 지하철의 속도와 같다면, 사용자 상황을 출근 중인 것으로 도출할 수 있다. 다른 예로, 시간 정보는 저녁 시간이며, 위치 정보는 체육관이고, 관성 정보가 규칙적으로 반복되는 움직임을 나타낸다면, 사용자 상황은 체육관에서 운동중인 것으로 도출할 수 있다.
다음으로, 감정도출부(135)는 S170 단계에서 사용자 데이터 중 사용자 감정 데이터로부터 음악을 청취하는 시점에 사용자가 느끼는 감정인 사용자 감정을 도출한다. 사용자 감정 데이터는 사용자의 생체 신호 정보 및 사용자의 기기 조작 정보 중 적어도 하나를 포함한다. 예컨대, 맥박, 땀의 배출 여부 등의 생체 신호 정보를 통해 사용자가 음악을 들으며 느끼는 감정을 도출하거나, 음악을 들으며 사용자가 사용자장치(200)에 입력하는 정보인 사용자의 기기 조작 정보를 통해 음악에 대한 사용자의 감정을 도출할 수 있다. 따라서 감정도출부(135)는 사용자 감정 데이터를 기초로 사용자 감정을 도출할 수 있다.
전술한 바와 같이, 음악 감성, 사용자 상황 및 사용자 감정이 도출되면, 프로파일생성부(137)는 S180 단계에서 음악 감성, 사용자 상황 및 사용자 감정을 도 2에 도시된 바와 같이, 3차원 그래프에 상호 매핑하여 음악 선호 프로파일을 생성한다.
전술한 S110 단계 내지 S180 단계는 반복하여 수행되며, 이에 따라, 음악 선호 프로파일의 신뢰도가 향상될 수 있다. 예컨대, 이러한 음악 선호 프로파일을 통해 특정 사용자가 혼자 집에 있는 상황에서, 지루('bored')한 기분일 때, 경쾌한('excited') 음악을 듣는지 혹은 슬픈('sad') 음악을 듣는지 여부를 알 수 있다.
그러면, 이러한 음악 선호 프로파일을 기초로 음악을 추천하기 위한 방법에 대해서 설명하기로 한다. 도 7은 본 발명의 실시예에 따른 음악을 추천하기 위한 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7을 참조하면, 사용자장치(200)의 제어부(290)는 S210 단계에서 사용자의 조작에 따라 통신부(210)를 통해 추천서버(100)로 음악 추천 요청 메시지를 전송한다.
추천서버(100) 제어모듈(130)의 음악추천부(139)는 통신모듈(110)을 통해 음악 추천 요청 메시지를 수신하면, S220 단계에서 통신모듈(110)을 통해 사용자장치(200)에 사용자 데이터를 요청한다.
사용자장치(200)의 제어부(290)가 통신부(210)를 통해 사용자 데이터 요청을 수신하면, S230 단계에서 위치정보부(230), 센서부(240), 오디오부(250), 입력부(260) 및 표시부(270) 중 적어도 하나를 통해 사용자 데이터를 수집하고, S240 단계에서 통신부(210)를 통해 수집된 사용자 데이터를 추천서버(100)로 전송한다.
추천서버(100)는 통신모듈(110)을 통해 사용자 데이터를 수신하면 음악 추천 절차를 시작한다. 먼저, 상황도출부(133)는 S250 단계에서 사용자 데이터 중 사용자 상황 데이터를 이용하여 음악 추천 요청 시점에 사용자가 겪고 있는 상황인 사용자 상황을 도출한다. 사용자 환경 데이터는 사용자장치(200)의 위치 정보, 사용자장치(200)의 관성 정보, 사용자장치(200)의 위치의 날씨 정보 및 시간 정보 중 적어도 하나를 포함한다. 상황도출부(133)는 사용자 환경 데이터를 기초로 사용자 상황을 도출한다.
다음으로, 감정도출부(135)는 S260 단계에서 사용자 데이터 중 사용자 감정 데이터로부터 음악 추천 요청 시점에 사용자가 느끼는 감정인 사용자 감정을 도출한다. 사용자 감정 데이터는 사용자의 생체 신호 정보 및 사용자의 기기 조작 정보 중 적어도 하나를 포함한다. 따라서 감정도출부(135)는 사용자 감정 데이터를 기초로 사용자 감정을 도출할 수 있다.
전술한 바와 같이, 음악 추천 요청 시점의 사용자 상황 및 사용자 감정이 도출되면, 추천음악부(139)는 S270 단계에서 사용자 상황 및 사용자 감정을 기초로 추천 음악을 도출한다. 이때, 도 3을 참조하면, 추천음악부(139)는 선호 음악 프로파일의 3차원 그래프 상에서 사용자 상황 및 사용자 감정에 대응하는 음악 감성을 도출하고, 도출된 음악 감성과 유사도가 소정 범위(M) 이내인 적어도 하나의 음악을 추천 음악(m, a, b, c, d, e 중 적어도 하나)으로 선정한다. 보다 자세히, 도 3을 참조하면, 추천음악부(139)는 선호 음악 프로파일의 3차원 그래프 상에서 사용자 상황 및 사용자 감정에 대응하는 음악 감성을 가지는 기준 음악(m)을 도출하고, 도출된 기준 음악(m)의 음악 감성의 흥분도(Arousal) 및 유의성(Valence)의 수치와의 차이를 통해 유사도를 산출하여, 유사도가 소정 범위(M) 이내인 적어도 하나의 음악을 추천 음악(m, a, b, c, d, e 중 적어도 하나)으로 선정한다.
추천 음악이 선정되면, 추천음악부(139)는 S280 단계에서 통신모듈(110)을 통해 추천 음악을 사용자장치(200)로 전송한다. 사용자장치(200)의 제어부(290)는 통신부(210)를 통해 추천 음악을 수신하고, 수신된 추천 음악을 재생하여 오디오부(250)를 통해 출력한다. 이에 따라, 사용자는 현재 자신이 처한 환경 및 자신이 느끼는 감정에 적합한 음악을 청취할 수 있다.
한편, 앞서 설명된 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천을 위한 방법들은 다양한 컴퓨터수단을 통하여 판독 가능한 프로그램 형태로 구현되어 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 기록될 수 있다. 여기서, 기록매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 기록매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 예컨대 기록매체는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광 기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함한다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 와이어뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 와이어를 포함할 수 있다. 이러한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상 본 발명을 몇 가지 바람직한 실시예를 사용하여 설명하였으나, 이들 실시예는 예시적인 것이며 한정적인 것이 아니다. 이와 같이, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 지닌 자라면 본 발명의 사상과 첨부된 특허청구범위에 제시된 권리범위에서 벗어나지 않으면서 균등론에 따라 다양한 변화와 수정을 가할 수 있음을 이해할 것이다.
100: 추천서버 110: 통신모듈
120: 저장모듈 130: 제어모듈
131: 감성도출부 133: 상황도출부
135: 감정도출부 137: 프로파일생성부
139: 음악추천부 200: 사용자장치
210: 통신부 220: 카메라부
230: 위치정보부 240: 센서부
250: 오디오부 260: 입력부
270: 표시부 280: 저장부
290: 제어부

Claims (8)

  1. 음악을 추천하기 위한 장치에 있어서,
    사용자장치와 통신하여 상기 사용자장치로부터 사용자 데이터를 수신하는 통신모듈; 및
    상기 사용자 데이터로부터 상기 사용자장치에서 재생되는 음악 중 사용자가 선호하는 것으로 판단된 음악이 표현하는 감성인 음악 감성을 도출하는 감성도출부;
    상기 사용자가 선호하는 것으로 판단된 음악을 청취하는 시점에 사용자가 겪고 있는 상황인 사용자 상황을 도출하는 상황도출부;
    상기 사용자 데이터로부터 상기 사용자가 선호하는 것으로 판단된 음악을 청취하는 시점에 사용자가 느끼는 감정인 사용자 감정을 도출하는 감정도출부; 및
    상기 사용자 개인의 상황 및 감정에 따라 선호하는 음악 감성을 갖는 음악을 나타내는 음악 선호 프로파일을 생성하는 것으로서, 상기 감성도출부, 상황도출부 및 감정도출부에서 도출된 음악감성, 사용자 상황 및 사용자 감정을 3차원 그래프에 상호 매핑하여 상기 음악 선호 프로파일을 생성하여 저장모듈에 저장하는 프로파일생성부;를 포함하는 것을 특징으로하는 음악을 추천하기 위한 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 통신모듈을 통해 상기 사용자장치로부터 음악 추천 요청 시점의 사용자 데이터를 수신하고, 상기 수신된 사용자 데이터를 이용하여 상기 상황도출부를 통해 상기 음악 추천 요청 시점에 사용자가 겪고 있는 상황인 사용자 상황을 도출하며, 상기 감정도출부를 통해 상기 음악 추천 요청 시점에 사용자가 느끼는 감정인 사용자 감정을 도출하고, 상기 음악 선호 프로파일의 3차원 그래프 상에서 상기 도출된 사용자 상황 및 사용자 감정에 대응하는 음악 감성을 도출하여, 도출된 음악 감성과 유사도가 소정 범위 이내인 적어도 하나의 음악을 추천 음악으로 선정하는 음악추천부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 음악을 추천하기 위한 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 사용자 데이터는 상기 음악의 시간 영역 신호의 특성 및 주파수 영역 신호의 특성으로부터 도출되는 복수의 파라미터 중 적어도 하나를 포함하는 음악 감성 데이터를 포함하며,
    상기 감성도출부는 상기 음악 감성 데이터로부터 감성의 세기를 표현하는 흥분도(Arousal) 및 긍정과 부정의 정도를 나타내는 유의성(Valence)을 정규화된 수치로 도출하고, 상기 흥분도 및 상기 유의성 각각의 수치에 따라 상기 음악 감성을 결정하는 것을 특징으로 하는 음악을 추천하기 위한 장치.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 사용자 데이터는 상기 사용자장치의 위치 정보, 상기 사용자장치의 관성 정보 및 상기 사용자장치의 위치의 날씨 정보 및 시간 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 환경 데이터를 포함하며,
    상기 상황도출부는 상기 사용자 환경 데이터를 기초로 상기 사용자 상황을 도출하는 것을 특징으로 하는 음악을 추천하기 위한 장치.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 사용자 데이터는 사용자의 생체 신호 정보 및 사용자의 기기 조작 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 감정 데이터를 포함하며,
    상기 감정도출부는 상기 사용자 감정 데이터를 기초로 상기 사용자 감정을 도출하는 것을 특징으로 하는 음악을 추천하기 위한 장치.
  6. 추천서버의 음악을 추천하기 위한 방법에 있어서,
    사용자장치로부터 사용자 데이터를 수신하는 단계;
    상기 사용자 데이터로부터 상기 사용자장치에서 재생되는 음악 중 사용자가 선호하는 것으로 판단된 음악이 표현하는 감성인 음악 감성을 도출하는 단계;
    상기 사용자가 선호하는 것으로 판단된 음악을 청취하는 시점에 사용자가 겪고 있는 상황인 사용자 상황을 도출하는 단계;
    상기 사용자 데이터로부터 상기 사용자가 선호하는 것으로 판단된 음악을 청취하는 시점에 사용자가 느끼는 감정인 사용자 감정을 도출하는 단계; 및
    상기 사용자 개인의 상황 및 감정에 따라 선호하는 음악 감성을 갖는 음악을 나타내는 음악 선호 프로파일을 생성하는 것으로서, 상기 음악감성, 사용자 상황 및 사용자 감정을 3차원 그래프에 상호 매핑하여 상기 음악 선호 프로파일을 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 음악을 추천하기 위한 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 사용자장치로부터 음악 추천 요청을 수신하는 단계;
    상기 음악 추천 요청 시점의 사용자 데이터를 수신하는 단계;
    상기 수신된 사용자 데이터를 이용하여 상기 음악 추천 요청 시점에 사용자가 겪고 있는 상황인 사용자 상황 및 상기 음악 추천 요청 시점에 사용자가 느끼는 감정인 사용자 감정을 도출하는 단계;
    상기 음악 선호 프로파일의 3차원 그래프 상에서 상기 도출된 사용자 상황 및 사용자 감정에 대응하는 음악 감성을 가지는 기준 음악을 도출하는 단계;
    상기 도출된 기준 음악과 유사도가 소정 범위 이내인 적어도 하나의 음악을 추천 음악으로 선정하는 단계; 및
    상기 선정된 추천 음악을 상기 사용자장치로 전송하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 음악을 추천하기 위한 방법.
  8. 제6항 또는 제7항에 따른 음악을 추천하기 위한 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.
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