KR102297403B1 - 음악 추천 장치 및 기록매체 - Google Patents

음악 추천 장치 및 기록매체 Download PDF

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KR102297403B1
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오재택
이상용
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공주대학교 산학협력단
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Abstract

본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 장치는 사용자의 상황에 대한 상황 정보와, 플레이된 음악에 대한 음악 정보를 저장하는 메모리부; 및 상기 상황 정보와 상기 음악 정보를 처리하는 하나 이상의 프로세서를 포함하며, 상기 하나 이상의 프로세서는, 상기 상황 정보 및 상기 음악 정보에 따라 사용자의 상황에서 사용자가 듣는 음악의 패턴에 해당되는 하나 이상의 연관규칙을 도출하고, 새로운 상황 정보의 발생시 상기 연관규칙에 따라 상기 새로운 상황 정보에 해당되는 음악을 추천할 수 있다.

Description

음악 추천 장치 및 기록매체{APPARATUS FOR RECOMMENDING MUSIC AND RECORDING MEDIUM}
본 발명은 음악 추천 장치 및 기록매체에 관한 것이다.
최근 음악 추천 시스템은 사용자 맞춤형 추천 서비스가 제공되어 사용자들의 관심을 모으고 있다. 그러나 이러한 서비스는 실시간으로 발생하는 상황 정보를 사용하지 않아 여러 상황에 따른 적합한 서비스를 사용자에게 제공하기가 어렵다.
또한 적용되는 상황 정보가 차원을 확장시킬 경우, 데이터 희소성(Data Sparsity)을 증가시켜 사용자들에게 적합한 음악들을 추천할 수 없는 문제가 발생한다.
공개특허 10-2019-0093770 (공개일 : 2019년08월12일)
본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 장치 및 기록매체는 사용자의 현재 상황에 적합한 음악을 추천하기 위한 것이다.
본 출원의 과제는 이상에서 언급한 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않는 또 다른 과제는 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일측면에 따른 음악 추천 장치는 사용자의 상황에 대한 상황 정보와, 플레이된 음악에 대한 음악 정보를 저장하는 메모리부; 및 상기 상황 정보와 상기 음악 정보를 처리하는 하나 이상의 프로세서를 포함하며, 상기 하나 이상의 프로세서는, 상기 상황 정보 및 상기 음악 정보에 따라 사용자의 상황에서 사용자가 듣는 음악의 패턴에 해당되는 하나 이상의 연관규칙을 도출하고, 새로운 상황 정보의 발생시 상기 연관규칙에 따라 상기 새로운 상황 정보에 해당되는 음악을 추천할 수 있다.
상기 상황 정보는 상기 음악이 플레이된 시간 및 상기 음악이 플레이 될 때의 사용자의 위치 또는 사용자가 있는 장소를 포함할 수 있다.
상기 상황 정보는 사용자의 행동 정보 및 관계 정보를 포함하고, 상기 행동 정보는 상기 음악이 플레이될 경우, 상기 행동 정보 이외의 다른 상황 정보에 따라 도출된 사용자의 행동에 대한 정보를 포함하고, 상기 관계 정보는 사용자들 간의 관계를 통해 발생하는 정보를 포함할 수 있다.
상기 메모리부는 상기 플레이된 음악에 해당되는 음악 파일을 저장하며, 상기 하나 이상의 프로세서는, 상기 음악 파일을 실행하고, 상기 실행된 음악 파일에 대한 상기 음악 정보를 수집하여 상기 메모리부에 저장할 수 있다.
본 발명의 일측면에 따른 음악 추천 장치는 상기 음악에 해당되는 스트리밍 데이터를 사용자의 단말기로 전송하는 통신부를 더 포함하며, 상기 하나 이상의 프로세서는 상기 스트리밍 데이터에 대한 상기 음악 정보를 상기 메모리부에 저장할 수 있다.
상기 하나 이상의 프로세서는, 복수의 상기 연관규칙을 생성하고, 상기 복수의 연관규칙 각각에 대한 평가 지표를 도출하며, 상기 복수의 연관규칙들을 평가 지표에 따라 정렬하고, 상기 평가 지표가 가장 높은 연관규칙에 따라 음악을 추천할 수 있다.
상기 메모리부는 사용자가 선호하는 하나 이상의 선호 음악 장르를 입력받아 저장하고, 상기 하나 이상의 프로세서는, 상기 평가 지표가 가장 높은 연관규칙에 따라 추천된 음악의 장르가 상기 선호 음악 장르가 아닌 경우, 차순위의 평가 지표를 지닌 연관규칙에 따라 음악을 추천할 수 있다.
상기 평가 지표는 상기 연관규칙에 대한 신뢰도 및 향상도 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 신뢰도는 상기 연관규칙과 상기 음악 정보 사이의 조건부 확률에 의하여 도출되어 상기 연관규칙이 상기 음악 정보에 대해 연관되는 정도를 나타내고, 상기 향상도는 상기 복수의 연관규칙들 사이의 상관관계를 통하여 도출될 수 있다.
본 발명의 일측면에 따른 기록매체는 사용자의 상황에 대한 상황 정보와 플레이된 음악에 대한 음악 정보를 저장하는 기능, 상기 상황 정보와 상기 음악 정보를 처리하는 처리 기능, 상기 상황 정보 및 상기 음악 정보에 따라 사용자의 상황에서 사용자가 듣는 음악의 패턴에 해당되는 하나 이상의 연관규칙을 도출하고, 새로운 상황 정보의 발생시 상기 연관규칙에 따라 상기 새로운 상황 정보에 해당되는 음악을 추천하는 기능을 구현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 해독 가능하다.
본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 장치 및 기록매체는 사용자의 행동을 실시간으로 파악하여 현재 상황 정보에 맞는 음악을 제공함으로써 사용자의 최신 트렌드를 파악할 수 있다.
본 출원의 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않는 또 다른 효과는 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 장치를 나타낸다.
도 2는 음악 정보의 구조에 대한 일례를 나타낸다.
도 3은 연관규칙에 따라 추천된 음악의 리스트의 일례를 나타낸다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 장치의 추천 정확도를 나타낸다.
이하 본 발명의 실시예에 대하여 첨부한 도면을 참조하여 상세하게 설명하기로 한다. 다만, 첨부된 도면은 본 발명의 내용을 보다 쉽게 개시하기 위하여 설명되는 것일 뿐, 본 발명의 범위가 첨부된 도면의 범위로 한정되는 것이 아님은 이 기술분야의 통상의 지식을 가진 자라면 용이하게 알수 있을 것이다.
또한, 본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 장치(300)를 나타낸다.
음악 추천 장치(300)는 정보를 전달하기 위한 버스(302) 또는 다른 통신 메커니즘을 포함할 수 있다. 이와 같은 버스(302) 또는 다른 통신 메커니즘은, 하나 이상의 프로세서(304), 컴퓨터 판독가능한 기록매체인 메모리부(RM), 네트워크 인터페이스와 같은 통신부(312)(예를 들면, 모뎀 또는 이더넷 카드), 디스플레이부(314)(예를 들면, CRT 또는 LCD), 입력부(318)(예를 들면, 키보드, 키패드, 가상 키보드, 마우스, 트랙볼, 스타일러스, 터치 감지 수단 등), 및/또는 하위시스템들을 상호 접속한다.
컴퓨터 판독가능한 기록매체를 포함할 수 있는 메모리부(RM)는 비휘발성 메모리(308)(예를 들면, ROM), 디스크 드라이브 (310)(예를 들면, HDD, SSD, 광 디스크, 플래쉬 메모리 드라이브 등)를 포함하나 이에 한정되는 것은 아니다. 도 1에는 도시되어 있지 않으나, 본 발명의 음악 추천 장치(300)는 메모리부(RM) 외에 RAM과 같은 휘발성 메모리를 포함할 수도 있다.
본 발명의 기능들을 구현하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 해독가능 기록매체는 도 1과 같이 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 장치(300)에 포함될 수도 있고, 구글 플레이 스토어나 애플 앱 스토어와 같이 상기 프로그램을 온라인을 통하여 사용자의 단말기로 배포하는 컴퓨터에 구비될 수도 있으며, 컴퓨터에 설치가능하거나 접속가능하거나 로딩가능한 형태(예를 들어, HDD, SSD, 광 디스크, 플래쉬 메모리 드라이브 등)일 수 있다.
광 디스크는 CD, DVD, Blu-ray disc이나 이에 한정되는 것은 아니다. 음악 추천 장치(300)는 하나 이상의 디스크 드라이브(310)를 구비할 수 있다.
또한 도 1에 도시된 바와 같이, 디스크 드라이브(310)는 프로세서(304)와 함께 하우징(320)에 구비될 수 있으나 이와 다르게 원격의 다른 컴퓨터에 설치되어 프로세서(304)와 원격 통신을 수행할 수도 있다. 하나 이상의 디스크 드라이브(310)들은 데이터베이스를 포함할 수도 있다.
메모리부(RM)는 음악 추천 장치(300)의 동작에 필요한 운영 체제，드라이버, 애플리케이션 프로그램, 데이터 및 데이터베이스 등을 저장할 수 있다.
디스플레이부(314)는 음악 추천 장치(300)의 동작 및 유저 인터페이스를 표시할 수 있다.
하나 이상의 프로세서(304)는 CPU, 마이크로 컨트롤러, 디지털 신호 프로세서(DSP) 등일 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니며, 음악 추천 장치(300)의 동작을 제어한다.
프로세서(304)는 메모리부(RM)에 접속하여 메모리부(RM)에 저장된 명령들이나 로직의 하나 이상의 시퀀스들을 실행하는 것에 의해 이후에 설명될 음악 추천 장치(300)의 동작을 제어한다.
프로세서(304)는 디스플레이부(314)용 하드웨어 제어기와 통신하여 디스플레이부(314) 상에 음악 추천 장치(300)의 동작 및 유저 인터페이싱 동작을 표시할 수 있다.
버스(302)를 포함하는 배선들(wires)을 포함하는 송신 매체들은 동축 케이블들, 동선(copper wire), 및 광섬유들을 포함한다.
본 개시의 다양한 다른 실시형태들에서, 통신 링크에 의해 (예를 들면, LAN, WLAN, PTSN, 및/또는 원격통신들, 모바일, 및 셀룰러 폰 네트워크들을 포함하는 다른 유선 또는 무선 네트워크들과 같은) 네트워크에 결합된 복수의 컴퓨팅 장치들은 본 개시를 실시하기 위한 명령 시퀀스들을 서로 협력시켜 수행할 수도 있다.
음악 추천 장치(300)는, 통신 링크 및 통신부(312)를 통해 메시지들, 데이터, 정보 및 하나 이상의 프로그램들(즉, 애플리케이션 코드)을 포함하는 명령들을 송신하고 수신할 수도 있다.
통신부(312)는, 통신 링크를 통한 송수신을 가능하게 하기 위한, 별개의 또는 통합된 안테나를 포함할 수도 있다. 수신된 프로그램 코드는 수신될 때 프로세스(304)에 의해 실행될 수도 있고/있거나 실행을 위해 디스크 드라이브(310) 또는 몇몇 다른 비휘발성 메모리에 저장될 수도 있다.
이와 같은 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 장치(300)는 사용자의 단말기일 수도 있고, 네트워크를 통하여 사용자의 단말기로 음악 서비스를 제공하는 서비스 제공 장치일 수 있다. 사용자의 단말기는 모바일폰, 스마트폰, 태블렛 PC, 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터일 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 장치(300)가 서비스 제공 장치로서의 기능을 수행할 경우, 음악 추천 장치(300)와 사용자 단말기는 네트워크를 통하여 서버-클라이언트 통신을 수행할 수 있다.
한편, 메모리부는 사용자의 상황에 대한 상황 정보(context information)와, 플레이된 음악에 대한 음악 정보를 저장한다.
이와 같은 상황 정보는 음악이 플레이된 시간과, 음악이 플레이될 때의 사용자의 위치 또는 사용자가 있는 장소를 포함할 수 있다. 상황 정보는 사용자의 위치나 사용자가 있는 장소 이외에 음악이 플레이될 때의 날씨나 온도 등을 포함할 수 있다. 음악이 플레이된 시간은 요일이나 날짜와 같이 표현될 수도 있고, 시/분/초로 표현될 수 있다.
본 발명의 음악 추천 장치(300)가 사용자의 단말기인 경우, 사용자의 단말기에 구비된 GPS 모듈로부터 출력된 위도 및 경도가 사용자의 단말기에 설치된 위치 관리자 프로그램(location manager program)을 통하여 획득될 수 있다. 또한 사용자의 단말기에 설치된 역 지오코딩(Reverse Geo-coding) 프로그램이 위도 및 경도에 해당되는 위치 정보를 장소 정보(예를 들어, 건물명, 상호, 도로명, 행정구역 이름 등)로 변환할 수 있다. 또한 사용자의 단말기에 설치된 타임 획득용 API(Application Programming Interface)가 시간에 대한 정보를 획득할 수 있다. 이와 같은 시간, 위치, 장소에 대한 정보를 획득하기 위한 툴(tool)들은 일례일 뿐 이에 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 음악 추천 장치(300)가 서버의 기능을 하는 서비스 제공 장치인 경우, 본 발명의 음악 추천 장치(300)는 사용자의 단말기로부터 위치, 장소에 대한 정보를 전송받아 저장하거나, 위치 정보를 단말기로부터 전송받아 본 발명의 음악 추천 장치(300)에 설치된 역 지오코딩 프로그램을 통하여 장소에 대한 정보를 생성할 수도 있다. 본 발명의 음악 추천 장치(300)는 시간에 대한 정보를 사용자의 단말기로부터 전송받거나, 본 발명의 음악 추천 장치(300)가 시간에 대한 정보를 생성할 수 있다.
한편, 상황 정보는 사용자의 행동 정보(activity context informaion) 및 관계 정보(relation context informaion)를 포함할 수 있다.
행동 정보는 음악이 플레이될 경우, 행동 정보 이외의 다른 상황 정보(예를 들어, 시간, 위치 또는 장소에 대한 상황 정보)에 따라 도출된 사용자의 행동에 대한 정보일 수 있다. 예를 들어, 사용자의 위치가 정해진 패턴없이 빠르게 변한다면, 사용자가 현재 운전을 하고 있다는 행동 정보가 도출될 수 있다. 사용자의 위치가 정해진 패턴(예를 들어, 버스 노선이나 지하철 노선)에 따라 빠르게 변한다면, 사용자는 현재 대중교통을 이용하고 있다는 행동 정보가 도출될 수 있다.
이를 위하여 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 장치(300)의 프로세서(304)는 GPS 모듈을 통한 위치 정보나 역 지오코딩 프로그램을 통한 장소에 대한 정보를 통하여 사용자의 이동 패턴의 유무를 도출함으로써 행동 정보를 생성할 수 있다. 또는 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 장치(300)가 사용자의 단말기로부터 위치에 대한 정보나 장소에 대한 정보를 전송받아 사용자의 이동 패턴의 유무를 도출할 수도 있다.
관계 정보는 사용자들 간의 관계를 통해 발생하는 정보를 말하며, 친구 관계나 연인 관계, 상하 관계 등을 나타내는 정보일 수 있다. 관계 정보는 프로세서(304)가 사용자 단말기 사이에서 전송된 텍스트 메시지 데이터, 음성 데이터 또는 이미지 데이터 등을 분석함으로써 도출될 수 있다.
한편, 도 2에서와 같이, 음악 정보는 장르, 가수, 음악의 제목에 대한 정보를 포함할 수 있으며, 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 장치(300)는 메모리부(RM)에 저장된 음악 파일의 음악 정보를 이용하거나, 사용자의 단말기로 스트리밍(streaming)된 음악 데이터에 대한 음악 정보를 이용할 수 있다.
본 발명에서 음악이 플레이(play)된다는 것은 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 장치(300)가 메모리부(RM)에 저장된 음악 파일을 실행할 경우나, 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 장치(300)가 사용자의 단말기로 음악 데이터를 스트리밍할 경우를 포함할 수 있다.
한편, 하나 이상의 프로세서(304)는 앞서 설명된 상황 정보와 음악 정보를 처리한다. 이때 하나 이상의 프로세서(304)는 상황 정보 및 음악 정보에 따라 사용자의 상황에서 사용자가 듣는 음악의 패턴에 해당되는 하나 이상의 연관 규칙(Association Rules)을 도출하고, 새로운 상황 정보의 발생시 연관규칙에 따라 새로운 상황 정보에 해당되는 음악을 추천한다.
연관규칙은 상황 정보에 대한 데이터와 음악 정보에 대한 데이터 간의 상호 관련성 또는 관계를 찾아내어 사용자의 의사결정 과정에 도움을 줄 수 있다. 연관규칙은 if-then 코딩 형식으로 표현될 수 있으며, 하나 이상의 프로세서(304)는 연관 칙의 도출 및 연관규칙의 처리를 통하여 사용자에게 음악을 추천할 수 있다.
도 3은 이와 같은 연관규칙에 따라 추천된 음악의 리스트의 일례를 나타낸 것이다.
이상에서 설명된 바와 같이 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 장치는 사용자에 대한 상황 정보를 바탕으로 연관규칙을 도출하고, 상기 연관규칙에 따라 사용자의 현재 상황에 맞는 음악을 추천할 수 있으므로 사용자의 현재 음악 트렌드를 충족시킬 수 있다.
한편, 앞서 설명된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 장치(300)는 사용자의 단말기 또는 서비스 제공 장치로 기능할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 장치(300)가 사용자의 단말기인 경우, 메모리부(RM)는 플레이된 음악에 해당되는 음악 파일을 저장하며, 하나 이상의 프로세서(304)는, 음악 파일을 실행하고, 실행된 음악 파일에 대한 음악 정보를 수집하여 메모리부(RM)에 저장할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 장치(300)가 서비스 제공 장치인 경우, 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 장치(300)는 음악에 해당되는 스트리밍 데이터를 사용자의 단말기로 전송하는 통신부(312)를 더 포함하며, 하나 이상의 프로세서(304)는 스트리밍 데이터에 대한 음악 정보를 메모리부(RM)에 저장할 수 있다.
한편, 앞서 설명된 하나 이상의 연관규칙이 도출되면, 도출된 연관규칙에 대한 평가가 이루어질 수 있다. 즉, 하나 이상의 프로세서(304)는 복수의 연관규칙을 생성하고, 복수의 연관규칙 각각에 대한 평가 지표를 도출할 수 있다. 하나 이상의 프로세서(304)는 복수의 연관규칙들을 평가 지표에 따라 정렬하고, 평가 지표가 가장 높은 연관규칙에 따라 음악을 추천할 수 있다.
한편, 메모리부(RM)는 사용자가 선호하는 하나 이상의 선호 음악 장르를 입력받아 저장할 수 있다. 이를 위하여 사용자는 자신의 선호 음악 장르를 사용자의 단말기를 통하여 입력할 수 있다.
이때 하나 이상의 프로세서(304)는 평가 지표가 가장 높은 연관규칙에 따라 추천된 음악의 장르가 선호 음악 장르가 아닌 경우, 차순위의 평가 지표를 지닌 연관규칙에 따라 음악을 추천할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 장치(300)는 연관규칙과 사용자의 선호 음악 장르를 고려하여 사용자에게 음악을 추천할 수 있다. 즉, 평가 지표가 가장 높은 연관규칙에 따라 추천된 음악의 장르와 사용자의 선호 음악 장르가 일치하지 않을 경우, 하나 이상의 프로세서(304)는 차순위로 평가 지표가 높은 연관규칙에 따라 추천된 음악 장르와 선호 음악 장르와 일치할 경우 해당 장르의 음악을 추천할 수 있다.
만약 차순위의 평가 지표를 지닌 연관규칙을 통하여 추천된 음악의 장르가 선호 음악 장르와 일치하지 않을 경우 차차순위의 평가 지표를 지닌 연관규칙을 통하여 음악이 추천될 수 있다.
한편, 앞서 설명된 바와 같이, 하나 이상의 프로세서(304)는 도출된 연관규칙에 대한 평가 지표를 도출할 수 있다. 평가 지표는 연관규칙에 대한 신뢰도 및 향상도 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
신뢰도는 연관규칙과 음악 정보 사이의 조건부 확률에 의하여 도출되어 연관규칙이 음악 정보에 대해 연관되는 정도를 나타낼 수 있다. 신뢰도를 도출하기 위한 조건부 확률은 다음의 수학식이 이용될 수 있다.
[수학식]
Figure 112020019537315-pat00001
상기 수학식에서 X는 현재 듣고 있는 음악을 나타내고, Y는 저장되어 있는 음악 리스트와 같은 음악 정보를 나타낸다. c(X->Y)는 상황 정보가 발생할 때 현재 듣고 있는 음악을 들었을 때 음악 Y도 들을 확률이 높다는 조건부 확률로서의 관계 규칙을 나타낸다. c(X->Y)가 크다는 것은 현재 듣고 있는 음악을 들었을 때 음악 Y 도 들을 확률이 높다는 것으로 관계 규칙의 신뢰도가 높다는 것을 나타낼 수 있다.
또한 향상도는 복수의 연관규칙들 사이의 상관관계를 통하여 도출될 수 있다. 아래의 수학식은 향상도를 도출하기 위한 것이다.
[수학식]
Figure 112020019537315-pat00002
향상도가 예측한 연관규칙이 얼마나 더 우수한지를 나타내는 지표로 향상도가 높다는 의미는 현재 듣고 있는 음악을 들었을 때, Y 음악 또한 들을 확률이 증가할 것이라는 의미이다. 즉, 신뢰도가 높으면 향상도 또한 높다라고 할 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 장치(300)의 추천 정확도를 나타낸다. 도 4의 그래프는 사용자들이 일주일간 수집한 상황 정보를 바탕으로 5-fold Cross Validation(교차 검증)을 진행하여 위치와 시간 정보에 따른 음악 추천 장치(300)의 정확도가 측정되었다. 교차 검증은 데이터 세트를 여러 개로 나누어 한 세트는 Test Set(검증 세트)로 사용하고, 나머지 세트는 Training Set(학습 세트)로 사용하여 정확도를 측정하는 방법이다.
도 4의 그래프에서의 위치 정보는 ‘학교’와 ‘집’의 정보만을 적용하였다. 도 4에서 X축은 상황 정보 수집 기간(1일∼7일), Y축은 음악 추천 장치(300)의 정확도를 나타낸다. 희미한 점선 그래프는 현재 위치 정보가 ‘학교’ 일 때의 추천 정확도를 나타내고, 짙은 점선 그래프는 현재 위치 정보가 ‘집’ 일 때의 추천 정확도를 나타낸다.
2개의 그래프를 살펴보면, 상황 정보가 점차 누적될수록 전반적으로 제안한 음악 추천 장치(300)의 정확도가 점차 높아짐을 알 수 있다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 기록매체는 사용자의 상황에 대한 상황 정보와 플레이된 음악에 대한 음악 정보를 저장하는 기능, 상황 정보와 음악 정보를 처리하는 처리 기능, 상황 정보 및 음악 정보에 따라 사용자의 상황에서 사용자가 듣는 음악의 패턴에 해당되는 하나 이상의 연관규칙을 도출하고, 새로운 상황 정보의 발생시 연관규칙에 따라 새로운 상황 정보에 해당되는 음악을 추천하는 기능을 구현시키기 위한 프로그램을 기록한다.
이와 같은 기능들에 대해서는 앞서 상세히 설명하였으므로 이에 대한 설명은 생략된다.
이상과 같이 본 발명에 따른 실시예를 살펴보았으며, 앞서 설명된 실시예 이외에도 본 발명이 그 취지나 범주에서 벗어남이 없이 다른 특정 형태로 구체화 될 수 있다는 사실은 해당 기술에 통상의 지식을 가진 이들에게는 자명한 것이다. 그러므로, 상술된 실시예는 제한적인 것이 아니라 예시적인 것으로 여겨져야 하고, 이에 따라 본 발명은 상술한 설명에 한정되지 않고 첨부된 청구항의 범주 및 그 동등 범위 내에서 변경될 수도 있다.
음악 추천 장치(300)
프로세서(304)
메모리부(RM)

Claims (9)

  1. 사용자의 상황에 대한 상황 정보와, 플레이된 음악에 대한 음악 정보를 저장하는 메모리부; 및
    상기 상황 정보와 상기 음악 정보를 처리하는 하나 이상의 프로세서를 포함하며,
    상기 상황 정보는 상기 음악이 플레이된 시간 및 상기 음악이 플레이될 때의 사용자의 위치 또는 사용자가 있는 장소를 포함하고,
    상기 사용자의 위치 또는 상기 사용자가 있는 장소는 사용자의 단말기에 구비된 GPS 모듈의 동작에 따라 도출되고,
    상기 상황 정보는 사용자의 행동 정보를 포함하고, 상기 행동 정보는 상기 음악이 플레이될 경우, 상기 행동 정보 이외의 다른 상황 정보에 따라 도출된 사용자의 행동에 대한 정보를 포함하며,
    상기 하나 이상의 프로세서는,
    상기 사용자의 위치 또는 상기 사용자가 있는 장소에 대한 정보를 통하여 사용자의 이동 패턴의 유무를 도출함으로써 상기 행동 정보를 생성하고,
    상기 행동 정보를 포함하는 상기 상황 정보 및 상기 음악 정보에 따라 사용자의 상황에서 사용자가 듣는 음악의 패턴에 해당되는 하나 이상의 연관규칙을 도출하고,
    새로운 상황 정보의 발생시 상기 연관규칙에 따라 상기 새로운 상황 정보에 해당되는 음악을 추천하며,
    상기 하나 이상의 프로세서는, 복수의 상기 연관규칙을 생성하고, 상기 복수의 연관규칙 각각에 대한 평가지표를 도출하며, 상기 복수의 연관규칙들을 평가 지표에 따라 정렬하고, 상기 평가 지표가 가장 높은 연관규칙에 따라 음악을 추천하며,
    상기 평가 지표는 상기 연관규칙에 대한 신뢰도 및 향상도를 포함하고, 상기 신뢰도는 상기 연관규칙과 상기 음악 정보 사이의 조건부 확률에 의하여 도출되어 상기 연관규칙이 상기 음악 정보에 대해 연관되는 정도를 나타내고, 상기 향상도는 상기 복수의 연관규칙들 사이의 상관관계를 통하여 도출되며,
    상기 조건부 확률은 상기 상황 정보가 발생할 때 현재 듣고 있는 음악에 따라 상기 사용자의 단말기에 저장된 음악 리스트의 음악을 들을 확률이고,
    상기 신뢰도가 높으면 상기 향상도 역시 높은 것을 특징으로 하는 음악 추천 장치.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 상황 정보는 관계 정보를 더 포함하고,
    상기 관계 정보는 사용자들 간의 관계를 통해 발생하는 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 음악 추천 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 메모리부는 상기 플레이된 음악에 해당되는 음악 파일을 저장하며,
    상기 하나 이상의 프로세서는,
    상기 음악 파일을 실행하고, 상기 실행된 음악 파일에 대한 상기 음악 정보를 수집하여 상기 메모리부에 저장하는 것을 특징으로 하는 음악 추천 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 음악에 해당되는 스트리밍 데이터를 사용자의 단말기로 전송하는 통신부를 더 포함하며,
    상기 하나 이상의 프로세서는 상기 스트리밍 데이터에 대한 상기 음악 정보를 상기 메모리부에 저장하는 것을 특징으로 하는 음악 추천 장치.
  6. 삭제
  7. 제1항에 있어서,
    상기 메모리부는 사용자가 선호하는 하나 이상의 선호 음악 장르를 입력받아 저장하고,
    상기 하나 이상의 프로세서는,
    상기 평가 지표가 가장 높은 연관규칙에 따라 추천된 음악의 장르가 상기 선호 음악 장르가 아닌 경우,
    차순위의 평가 지표를 지닌 연관규칙에 따라 음악을 추천하는 것을 특징으로 하는 음악 추천 장치.
  8. 삭제
  9. 삭제
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