KR102083143B1 - 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법 및 장치 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법에 관한 것으로, 데이터 수집부가 데이터베이스로부터 계통한계가격(SMP) 및 상기 계통한계가격의 산정에 기초가 되는 복수의 결정 인자에 관한 데이터를 수집하는 단계, 통계분석부가 수집된 데이터에 대한 통계분석을 수행하는 단계 및 이상감지부가 통계분석을 통해 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단하는 단계를 포함한다.
Description
본 발명은 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법 및 장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 산정된 전력시장의 계통한계가격(SMP, System Marginal Price)을 다양한 통계기법을 활용하여 객관적으로 검증할 수 있는, 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법 및 장치에 관한 것이다.
전기 사업법에 따르면 모든 전력은 전력거래소를 통하여만 거래가 이루어져야 하고, 이에 따라 일정 규모 이상의 발전 사업자는 생산된 전력을 전력거래소에 판매하여야 하며, 대규모 소비자도 전력거래소에서 전력을 구매해야 한다.
이러한 전력 거래를 위해서 전력거래소는 익일 24시간의 각 시간대별로 전력가격인 계통한계가격을 산정하여 공표한다.
계통한계가격이란 거래시간별로 일반 발전기의 전력량에 대해 적용하는 전력시장 가격(원/kWh)으로서, 현재는 시간대별로 발전이 예정된 발전기의 유효 변동비 가운데에서 가장 높은 발전 가격으로 결정되며, 모든 발전기의 발전에 대한 대가로 이 가격을 적용한다.
따라서 전력사용량이 적은 밤 시간대에는 값싼 원자력이나 석탄화력발전과 같이 가장 발전 가격이 저렴한 발전기부터 구동하게 되고, 전력사용량이 많은 낮 시간대에는 발전 가격이 비싼 LNG나 중유 등의 발전기도 함께 구동하게 되므로 계통한계가격이 상승한다.
전력거래소는 일반 발전소로부터 공급이 가능한 전력량에 대한 입찰을 받고, 전력 수요를 예측함으로써 익일의 계통한계가격을 산정한다. 그리고 한국전력과 같이 전력 공급을 담당하는 기관은 산정된 계통한계가격에 따라서 시간대별로 전력을 구입한다.
본 발명과 관련된 선행기술로는 대한민국 공개특허공보 2006-0085736 호(2006.07.28.공개, 발명의 명칭 : 비용 효과 분석을 위한 웹 기반 전력 수요관리 평가 시스템)가 있다.
전술한 바와 같이 계통한계가격은 익일의 각 시간대별 수요를 예측하여 산정한 것이기 때문에 실제와 오차가 있을 수 있고, 전력거래소는 계통한계가격 산정에 대한 기준을 마련하여 운영하고 있으나, 시스템 운영자의 주관적 판단이 개입되어야 하는 부분이 많아서 프로그램 운영상에 오류가 발생할 가능성이 존재하고, 객관적이지 못하다는 문제점이 있었다.
본 발명은 전술한 문제점을 개선하기 위해 창안된 것으로서, 산정된 전력시장의 계통한계가격(SMP, System Marginal Price)에 대해서, 계통한계가격을 결정하는 인자들과의 상관관계를 분석하는 다양한 통계기법을 활용하여 객관적으로 검증하는, 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법 및 장치를 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 일 측면에 따른 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법은 데이터 수집부가 데이터베이스로부터 계통한계가격(SMP) 및 상기 계통한계가격의 산정에 기초가 되는 복수의 결정 인자에 관한 데이터를 수집하는 단계; 통계분석부가 상기 수집된 데이터에 대한 통계분석을 수행하는 단계; 및 이상감지부가 상기 통계분석을 통해 상기 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단하는 단계를 포함한다.
본 발명에서 상기 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단한 이후에, 이상 발생이 감지되면 알림부가 알림을 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에서 상기 계통한계가격 및 상기 계통한계가격의 산정에 기초가 되는 복수의 결정 인자에 관한 데이터를 수집하는 단계는, 기설정된 스케줄에 기초하여 상기 계통한계가격 및 상기 복수의 결정 인자에 관한 데이터를 수신하는 단계; 및 상기 수신된 데이터를 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 상기 수집된 데이터에 대한 통계분석을 수행하는 단계에서, 상기 통계분석부는 시간별, 일간별 또는 월간별로 수집된 데이터 중 적어도 하나에 대한 통계분석을 수행하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에서 상기 수집된 데이터에 대한 통계분석을 수행하는 단계는, 상기 계통한계가격의 변화량과 상기 복수의 결정 인자의 변화량 간의 상관관계를 통계분석하여 제1상관관계식을 연산하는 단계; 및 상기 복수의 결정 인자 각각과 상기 계통한계가격 간의 상관관계를 통계분석하여 복수의 제2상관관계식을 연산하는 단계 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 상기 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단하는 단계에서, 상기 이상감지부는 상기 제1상관관계식의 연산 결과와 기준치를 비교하여 이상 여부를 판단하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 상기 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단하는 단계에서 이상 발생이 감지되지 않으면, 상기 이상감지부는 상기 제1상관관계식의 연산 결과를 반영하여 상기 기준치를 갱신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 상기 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단한 이후에, 상기 이상감지부는 상기 복수의 제2상관관계식의 연산 결과를 비교하여 상기 계통한계가격의 산정에 상기 복수의 결정 인자 각각이 미치는 영향의 우선순위를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 다른 측면에 따른 전력시장 가격의 산정 결과 검증 장치는 데이터베이스로부터 계통한계가격(SMP) 및 상기 계통한계가격의 산정에 기초가 되는 복수의 결정 인자에 관한 데이터를 수집하는 데이터 수집부; 상기 데이터 수집부를 통해 수집된 데이터에 대한 통계분석을 수행하는 통계분석부; 및 상기 통계분석부를 통한 통계분석을 통해 상기 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단하는 이상감지부를 포함한다.
본 발명은 상기 이상감지부를 통해서 이상 발생이 감지되면 알림을 출력하는 알림부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에서 상기 데이터 수집부는 기설정된 스케줄에 기초하여 상기 계통한계가격 및 상기 복수의 결정 인자에 관한 데이터를 수신하는 데이터 수신부; 상기 수신된 데이터를 저장하는 데이터 저장부; 및 상기 데이터 수신에 대한 스케줄을 관리하는 스케줄러를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에서 상기 통계분석부는 시간별, 일간별 또는 월간별로 수집된 데이터 중 적어도 하나에 대한 통계분석을 수행하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에서 상기 통계분석부는 상기 계통한계가격의 변화량과 상기 복수의 결정 인자의 변화량 간의 상관관계를 통계분석하여 제1상관관계식을 연산하는 제1상관관계 분석부; 및 상기 복수의 결정 인자 각각과 상기 계통한계가격 간의 상관관계를 통계분석하여 제2상관관계식을 연산하는 제2상관관계 분석부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에서 상기 이상감지부는 상기 제1상관관계식의 연산 결과와 기준치를 비교하여 이상 여부를 판단하고, 상기 복수의 제2상관관계식을 비교하여 상기 계통한계가격의 산정에 상기 복수의 결정 인자 각각이 미치는 영향의 우선순위를 판단하는 비교 판단부; 및 상기 제1상관관계식의 연산 결과를 반영하여 상기 기준치를 갱신하는 기준관리부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, 전력거래소에서 산정된 계통한계가격에 대해 사용자의 주관적인 판단이 아닌 자동화된 시스템을 통한 객관적인 검증을 거침으로써 보다 용이하게 이상 유무 판정을 할 수 있다.
또한 본 발명에 따르면 계통한계가격의 산정에 기초가 된 결정 인자 중에서 어떠한 결정 인자가 계통한계가격의 산정에 가장 큰 영향을 미치는지 또는 이상이 발생하는 원인이 되었는지를 판단할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전력시장 가격의 산정 결과 검증 장치의 기능 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법의 구현 과정을 설명하는 절차 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법의 구현 과정을 설명하는 절차 흐름도이다.
이하에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법 및 장치를 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 이 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다. 또한, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 그러므로, 이러한 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전력시장 가격의 산정 결과 검증 장치의 기능 블록도이다.
도 1을 참조하면 본 발명의 일 실시예에 따른 전력시장 가격의 산정 결과 검증 장치는 데이터 수집부(220), 통계분석부(240), 이상감지부(260) 및 알림부(280)를 포함한다.
데이터 수집부(220)는 전력시장의 다양한 운영 정보가 저장된 데이터베이스(100)로부터 계통한계가격(SMP, System Marginal Price) 및 계통한계가격의 산정에 기초가 되는 복수의 결정 인자에 관한 데이터를 수집하는 장치로서, 구체적으로 데이터 수신에 대한 스케줄을 관리하는 스케줄러(222), 기설정된 스케줄에 기초하여 계통한계가격 및 복수의 결정 인자에 관한 데이터를 수신하는 데이터 수신부(224) 및 수신된 데이터를 누적하여 저장하는 데이터 저장부(226)를 포함한다.
즉, 본 실시예에서는 새로 산정된 계통한계가격의 이상 여부를 판단하기 위해서, 이전의 계통한계가격 및 복수의 결정 인자를 통계적으로 분석해야 하므로 데이터 저장부(226)에 수신된 데이터를 누적하여 저장한다.
이 때 계통한계가격의 산정에 기초가 되는 복수의 결정 인자는 계통한계가격을 산정할 때 고려하는 요인을 의미하고, 전력 예측수요, 양수 및 수력발전 발전량, 비 중앙발전기의 가용능력, 각 발전기별 공급능력 및 연료별 열량단가 중 적어도 하나를 포함하며 반드시 전술한 인자에 한정되는 것은 아니다.
통계분석부(240)는 데이터 수집부(220)를 통해 수집된 데이터에 대한 통계분석을 수행하는 장치로서, 이미 공개 또는 공지된 통계분석 방법 또는 아직 공개되지 않은 다양한 통계분석 방법을 이용하여 수집된 데이터를 통계분석한다.
구체적으로 통계분석부(240)는 계통한계가격의 변화량과 복수의 결정 인자의 변화량 간의 상관관계를 통계분석하여 제1상관관계식을 연산하는 제1상관관계 분석부(242) 및 계통한계가격과 복수의 결정 인자 각각의 상관관계를 통계분석하여 제2상관관계식을 연산하는 제2상관관계 분석부(244)를 포함한다.
이와 같이, 본 실시예에서 통계분석부(240)는 계통한계가격의 변화량과 복수의 결정 인자의 변화량 간의 상관관계를 통계분석함으로써, 산정된 계통한계가격에 이상이 없는지 판단하기 위한 제1상관관계식을 연산한다.
그리고, 계통한계가격과 복수의 결정 인자 각각의 상관관계를 통계분석함으로써, 어떠한 결정 인자가 계통한계가격의 산정에 가장 큰 영향을 미치는지 또는 이상이 발생하는 원인이 되었는지 등의 우선순위를 판단하기 위한 제2상관관계식을 연산한다.
구체적으로 통계분석부(240)는 시간별, 일간별 또는 월간별로 수집된 데이터 중 적어도 하나에 대한 통계분석을 수행할 수 있다.
따라서 제1상관관계 분석부(242)는 시간별(Hourly), 일간별(Daily) 또는 월간별(Monthly) 계통한계가격의 변화량과, 해당 기간별 복수의 결정 인자의 변화량 간의 상관관계를 통계분석한다.
시간별 계통한계가격의 변화량과 복수의 결정 인자의 변화량 간의 상관관계를 통계분석한 제1상관관계식(Hourly Price Level)의 예를 살펴보면, 아래식과 같다.
(이 때 HP_L은 시간별 계통한계가격의 변화량에 기초한 제1상관관계식, SMPt는 시간별 계통한계가격의 변화량을 정규화한 값, Xt는 시간별로 복수의 결정 인자의 변화량을 정규화한 값, n은 결정 인자의 개수, A는 정규화된 SMPt와 Xt에 대한 상관계수, B는 결정 인자의 개수에 따른 스케일링 계수임)
이 때 정규화란 계통한계가격 또는 복수의 결정 인자의 변화량을 일간 최고치 또는 최저치를 기준으로 최대 1.0에서 최저 -1.0의 수치로 표시한 것을 의미한다.
시간별로 계통한계가격이 변화한 양을 정규화한 값이 시간별로 복수의 결정 인자가 변화한 양을 정규화한 값과 일치하면 계통한계가격이 정확하게 산정된 것으로 판단할 수 있으므로, 본 실시예에서는 계통한계가격의 변화량을 정규화한 값과 복수의 결정 인자의 변화량을 통계분석하여 정규화한 값의 차(HP_L)를 연산함으로써, 후술하는 이상감지부(260)가 산정된 계통한계가격의 이상 여부를 판단할 수 있도록 한다.
그리고 시간별 계통한계가격과 복수의 결정 인자 각각의 상관관계를 통계분석한 제2상관관계식(Hourly Price Cause)의 예를 살펴보면, 아래식과 같다.
(이 때 HP_C은 시간별 계통한계가격과 결정 인자의 상관관계에 기초한 제2상관관계식, SMP는 시간별 계통한계가격을 정규화한 값, X는 시간별 결정 인자를 정규화한 값, Correlation()은 두 배열의 상관관계를 연산하는 함수를 의미함)
시간별로 계통한계가격의 배열과 결정 인자의 배열에 대한 상관관계를 연산하면, 결정 인자와 계통한계가격의 경향이 유사할수록 +1이나 -1에 가까운 결과가 연산되고, 경향이 다를수록 0에 가까운 결과가 연산된다.
따라서 후술하는 이상감지부(260)는 복수의 결정 인자 각각에 대해서 연산된 복수의 제2상관관계식을 통해서 어떠한 결정 인자가 계통한계가격에 가장 큰 영향을 미치는지 판단할 수 있다.
전술한 바와 같이 통계분석부(240)는 시간별, 일간별 또는 월간별로 수집된 데이터에 대한 통계분석을 수행할 수 있으므로, 제1상관관계 분석부(242)는 시간별 계통한계가격에 기초한 통계분석 이외에도, 일간별 및 월간별 계통한계가격에 기초한 제1상관관계식을 연산할 수 있다.
마찬가지로 제2상관관계 분석부(244)는 시간별 계통한계가격과 복수의 결정 인자 각각의 상관관계 뿐만 아니라, 일간별 및 월간별 계통한계가격과 복수의 결정 인자 각각의 상관관계를 통계분석하여 제2상관관계식을 연산할 수 있다.
더불어 계통한계가격과 복수의 결정 인자를 통해서 각 데이터를 통계적으로 분석하는 방법은 전술한 예에 한정되는 것은 아니므로 더욱 다양한 통계적 방법을 통해서 상관관계를 분석하는 것도 가능하다.
이상감지부(260)는 통계분석부(240)를 통한 통계분석을 통해 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단하는 장치로서, 특히 본 실시예에서는 계통한계가격 산정에 이상이 있는지 뿐만 아니라 어떠한 결정 인자가 계통한계가격에 미치는 영향의 우선순위가 높은지 판단한다.
구체적으로 이상감지부(260)는 제1상관관계식의 연산 결과와 기준치를 비교하여 계통한계가격의 이상 여부를 판단하고, 복수의 제2상관관계식을 비교하여 계통한계가격의 산정에 복수의 결정 인자 각각이 미치는 영향을 감지하는 비교 판단부(262) 및 제1상관관계식의 연산 결과를 반영하여 상기의 기준치를 갱신하는 기준관리부(264)를 포함한다.
즉, 비교 판단부(262)는 제1상관관계 분석부(242)를 통한 제1상관관계식의 연산 결과와 미리 설정된 기준치를 비교하여 이상 여부를 판단할 수 있는데, 구체적으로 HP_L값이 기준치로부터 오차 범위 이내에 존재하면 계통한계가격이 정상적으로 산정된 것이고, HP_L값이 기준치로부터 오차 범위를 벗어나면 계통한계가격의 산정에 이상이 있는 것으로 판단한다.
이 때, 기준치는 과거의 제1상관관계식을 누적하여 수립된 값으로서, 정상적으로 산정된 계통한계가격에 대한 제1상관관계식의 연산 결과의 평균값을 의미한다.
또한, 전술한 바와 같이, 계통한계가격이 정상적으로 산정된 것으로 판단되면 기준관리부(264)는 제1상관관계식의 연산 결과를 계속해서 누적함으로써, 기준치를 갱신한다.
알림부(280)는 이상감지부(260)를 통해서 이상 발생이 감지되면 알림을 출력하여 이를 경고한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법의 구현 과정을 설명하는 절차 흐름도이다.
도 2를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법의 구현 과정을 살펴보면, 먼저 데이터 수집부(220)는 데이터베이스(100)로부터 계통한계가격 및 계통한계가격의 산정에 기초가 되는 복수의 결정 인자에 관한 데이터를 수집한다(S10).
구체적으로는 기설정된 스케줄에 기초하여 계통한계가격 및 복수의 결정 인자에 관한 데이터를 수신하고(S12), 수신된 데이터를 누적하여 저장한다(S14).
그리고 통계분석부(240)는 데이터 수집부(220)로부터 수집된 데이터에 대한 통계분석을 수행한다(S20).
구체적으로는 계통한계가격의 변화량과 복수의 결정 인자의 변화량 간의 상관관계를 통계분석하여 제1상관관계식을 연산하고(S22), 계통한계가격과 복수의 결정 인자 각각의 상관관계를 통계분석하여 제2상관관계식을 연산한다(S24).
이 때, 통계분석부(240)는 수집된 데이터에 대해서 시간별, 일간별 또는 월간별로 수집된 데이터 중 적어도 하나에 대한 통계분석을 수행할 수 있다.
이어서 이상감지부(260)는 통계분석을 통해 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단한다(S30).
구체적으로는 제1상관관계식의 연산 결과와 기준치를 비교하여 이상 여부를 판단하고(S30), 이상 여부 판단 결과 계통한계가격 산정에 이상 발생이 감지되면, 알림부(280)는 알림을 출력한다(S40).
반면 전술한 단계(S30)의 판단 결과, 이상 발생이 감지되지 않으면 이상감지부(260)는 제1상관관계식의 연산 결과를 반영하여 상기 기준치를 갱신한다(S50).
추가적으로 본 실시예에서는 전술한 단계(S22)를 통해서 연산된 제1상관관계식을 이용하여 계통한계가격 산정에 이상이 있는지 판단할 수 있을 뿐만 아니라, 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단한 이후에 상기 제2상관관계식을 통해서 계통한계의 산정에 복수의 결정 인자 각각이 미치는 영향의 우선순위를 판단하는 것도 가능하다.
본 실시예에 따르면, 전력거래소에서 산정된 계통한계가격에 대해 사용자의 주관적인 판단이 아닌 자동화된 시스템을 통한 객관적인 검증을 거침으로써 보다 용이하게 이상 유무 판정을 할 수 있다.
또한 본 실시예에 따르면 계통한계가격의 산정에 기초가 된 결정 인자 중에서 어떠한 결정 인자가 계통한계가격의 산정에 가장 큰 영향을 미치는지 또는 이상이 발생하는 원인이 되었는지를 판단할 수 있다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며 당해 기술이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위에 의하여 정해져야 할 것이다.
100: 데이터베이스
200: 전력시장 가격의 산정 결과 검증 장치
220: 데이터 수집부 222: 스케줄러
224: 데이터 수신부 226: 데이터 저장부
240: 통계분석부 242: 제1상관관계 분석부
244: 제2상관관계 분석부 246: 종합통계 분석부
260: 이상감지부 262: 비교 판단부
264: 기준관리부 280: 알림부
200: 전력시장 가격의 산정 결과 검증 장치
220: 데이터 수집부 222: 스케줄러
224: 데이터 수신부 226: 데이터 저장부
240: 통계분석부 242: 제1상관관계 분석부
244: 제2상관관계 분석부 246: 종합통계 분석부
260: 이상감지부 262: 비교 판단부
264: 기준관리부 280: 알림부
Claims (14)
- 데이터 수집부가 데이터베이스로부터 계통한계가격(SMP) 및 상기 계통한계가격의 산정에 기초가 되는 복수의 결정 인자에 관한 데이터를 수집하는 단계;
통계분석부가 상기 수집된 데이터에 대한 통계분석을 수행하는 단계; 및
이상감지부가 상기 통계분석을 통해 상기 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단하는 단계를 포함하고,
상기 수집된 데이터에 대한 통계분석을 수행하는 단계는, 상기 계통한계가격의 변화량과 상기 복수의 결정 인자의 변화량 간의 상관관계를 통계분석하여 제1상관관계식을 연산하는 단계 및 상기 복수의 결정 인자 각각과 상기 계통한계가격 간의 상관관계를 통계분석하여 복수의 제2상관관계식을 연산하는 단계 중 적어도 하나를 포함하며,
상기 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단한 이후에, 상기 이상감지부가 상기 복수의 제2상관관계식의 연산 결과를 비교하여 상기 계통한계가격의 산정에 상기 복수의 결정 인자 각각이 미치는 영향의 우선순위를 판단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법.
- 제 1항에 있어서,
상기 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단한 이후에, 이상 발생이 감지되면 알림부가 알림을 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법.
- 제 1항에 있어서,
상기 계통한계가격 및 상기 계통한계가격의 산정에 기초가 되는 복수의 결정 인자에 관한 데이터를 수집하는 단계는, 기설정된 스케줄에 기초하여 상기 계통한계가격 및 상기 복수의 결정 인자에 관한 데이터를 수신하는 단계; 및
상기 수신된 데이터를 저장하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법.
- 제 1항에 있어서,
상기 수집된 데이터에 대한 통계분석을 수행하는 단계에서, 상기 통계분석부는 시간별, 일간별 또는 월간별로 수집된 데이터 중 적어도 하나에 대한 통계분석을 수행하는 것을 특징으로 하는 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법.
- 삭제
- 제 1항에 있어서,
상기 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단하는 단계에서, 상기 이상감지부는 상기 제1상관관계식의 연산 결과와 기준치를 비교하여 이상 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법.
- 제 6항에 있어서,
상기 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단하는 단계에서 이상 발생이 감지되지 않으면, 상기 이상감지부는 상기 제1상관관계식의 연산 결과를 반영하여 상기 기준치를 갱신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법.
- 삭제
- 데이터베이스로부터 계통한계가격(SMP) 및 상기 계통한계가격의 산정에 기초가 되는 복수의 결정 인자에 관한 데이터를 수집하는 데이터 수집부;
상기 데이터 수집부를 통해 수집된 데이터에 대한 통계분석을 수행하는 통계분석부; 및
상기 통계분석부를 통한 통계분석을 통해 상기 계통한계가격에 대한 이상 여부를 판단하는 이상감지부를 포함하고,
상기 통계분석부는, 상기 계통한계가격의 변화량과 상기 복수의 결정 인자의 변화량 간의 상관관계를 통계분석하여 제1상관관계식을 연산하는 제1상관관계 분석부 및 상기 복수의 결정 인자 각각과 상기 계통한계가격 간의 상관관계를 통계분석하여 제2상관관계식을 연산하는 제2상관관계 분석부를 포함하며,
상기 이상감지부는 상기 제1상관관계식의 연산 결과와 기준치를 비교하여 이상 여부를 판단하고, 복수의 제2상관관계식을 비교하여 상기 계통한계가격의 산정에 상기 복수의 결정 인자 각각이 미치는 영향의 우선순위를 판단하는 비교 판단부 및 상기 제1상관관계식의 연산 결과를 반영하여 상기 기준치를 갱신하는 기준관리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 전력시장 가격의 산정 결과 검증 장치.
- 제 9항에 있어서,
상기 이상감지부를 통해서 이상 발생이 감지되면 알림을 출력하는 알림부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전력시장 가격의 산정 결과 검증 장치.
- 제 9항에 있어서,
상기 데이터 수집부는 기설정된 스케줄에 기초하여 상기 계통한계가격 및 상기 복수의 결정 인자에 관한 데이터를 수신하는 데이터 수신부;
상기 수신된 데이터를 저장하는 데이터 저장부; 및
상기 데이터 수신에 대한 스케줄을 관리하는 스케줄러
를 포함하는 것을 특징으로 하는 전력시장 가격의 산정 결과 검증 장치.
- 제 9항에 있어서,
상기 통계분석부는 시간별, 일간별 또는 월간별로 수집된 데이터 중 적어도 하나에 대한 통계분석을 수행하는 것을 특징으로 하는 전력시장 가격의 산정 결과 검증 장치. - 삭제
- 삭제
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020130068176A KR102083143B1 (ko) | 2013-06-14 | 2013-06-14 | 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법 및 장치 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020130068176A KR102083143B1 (ko) | 2013-06-14 | 2013-06-14 | 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법 및 장치 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20140145715A KR20140145715A (ko) | 2014-12-24 |
| KR102083143B1 true KR102083143B1 (ko) | 2020-03-02 |
Family
ID=52675364
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020130068176A KR102083143B1 (ko) | 2013-06-14 | 2013-06-14 | 전력시장 가격의 산정 결과 검증 방법 및 장치 |
Country Status (1)
| Country | Link |
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| KR (1) | KR102083143B1 (ko) |
Families Citing this family (1)
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Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100491645B1 (ko) * | 2003-03-24 | 2005-05-27 | 한국남동발전 주식회사 | 전력 거래량 자동 검증 시스템 및 그 방법 |
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-
2013
- 2013-06-14 KR KR1020130068176A patent/KR102083143B1/ko active IP Right Grant
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR20140145715A (ko) | 2014-12-24 |
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