KR102080586B1 - Method and system for screening of attention deficit hyperactivity disorder by robot - Google Patents
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Abstract
로봇을 포함하는 시스템에서 ADHD 장애 선별 방법은, 데이터 베이스에 저장된 콘텐츠를 실행하여 문제를 제시하는 단계, 하나 이상의 센서를 이용하여, 상기 문제에 대한 사용자의 행동을 측정하는 단계, 상기 측정된 사용자의 행동 정보를 데이터 베이스에 저장하는 단계 및 상기 저장된 사용자의 행동 정보를 ADHD 선별 기준에 따라 점수화하여 ADHD 장애 선별을 수행하는 단계를 포함한다.In a system including a robot, an ADHD disorder screening method includes: presenting a problem by executing content stored in a database, measuring a user's behavior on the problem by using one or more sensors, and measuring the measured user's behavior. Storing the behavior information in a database, and performing the ADHD disorder screening by scoring the stored user behavior information according to the ADHD screening criteria.
Description
본 발명은 로봇을 매개로 하여 주의력결핍과잉행동장애(ADHD)를 선별하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로 로봇을 이용한 행동 반응 데이터 측정 방법 및 주의력결핍과잉행동장애의 선별 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method and system for screening attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) through a robot, and more particularly, to a method for measuring behavioral response data using a robot and a method for screening attention deficit hyperactivity disorder. .
주의력결핍과잉행동장애(이하, ADHD)는 학령 전기 또는 학령기에서 가장 흔히 관찰되는 정신과적 질환으로서 부주의(Inattention), 과잉행동(Hyperactivity), 충동성(Impulsivity)이 주된 증상으로 나타난다. 지속적으로 주의력이 부족하여 산만함, 과다활동, 충동성이 나타나게 되면 학령기에는 낮은 학업 성취도로 인하여 자존감 저하와 이로부터 야기되는 우울증, 반사회적 인격 장애 등 여러 가지 행동 문제를 야기할 수 있으며 성인으로까지 그 문제가 계속될 수 있다.Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) is the most commonly observed psychiatric disease in preschool or school age, with inattention, hyperactivity, and impulsivity being the main symptoms. Distractions, hyperactivity, and impulsivity due to persistent lack of attention can lead to a number of behavioral problems, such as low self-esteem, depression, and antisocial personality disorders, which are caused by low academic achievement during school age. The problem may continue.
정신장애의 진단 및 통계 지침서 제4판(DSM-IV) 기준에서는 ADHD를 세 가지의 주요 유형으로 분류한다. 첫째, 주의력 부족과 과잉 충동 행위의 증상들이 모두 나타나는 복합형으로 가장 흔한 유형. 둘째, 주의력 부족이 지배적인 유형. 셋째, 과잉행동-충동행위가 지배적인 유형으로 분류 형태를 제시하고 있다.The fourth edition of the Diagnostic and Statistical Guideline for Mental Disorders (DSM-IV) classifies ADHD into three main types. First, the most common type of symptom of attention deficit and hyper impulsiveness. Second, the lack of attention is the dominant type. Third, the hyperactive-impulsive behavior is the dominant type of classification.
ADHD 아동에게서 나타나는 핵심 증상은 과잉행동과 주의력 저하인데, 이러한 증상은 ADHD 또는 다른 질병과 정상적인 발달 과정에 있는 아동에서도 흔히 관찰될 수 있는 증상이다. 따라서 일반적인 ADHD의 진단은 성장과 발달, 과거의 질병, 부모 면담, 신체적/신경학적 검사를 포함한 의학적 평가, 인지 평가, 부모와 교사가 작성하는 행동 평가 척도, 운동 기능 평가 등 다양한 진단적 도구의 종합적 평가로 이루어지고 있으며, 부모와 교사 간에 관찰한 내용이 다르거나 다양한 상황에서 증상의 분별이 명확하게 이루어지지 않을 수 있다는 문제가 있다.The key symptoms in children with ADHD are hyperactivity and decreased attention, which can be commonly seen in children with ADHD or other diseases and normal developmental processes. Thus, the general diagnosis of ADHD is a comprehensive set of diagnostic tools, including growth and development, past illness, parental interviews, medical assessments including physical and neurological examinations, cognitive assessments, behavioral assessment scales written by parents and teachers, and assessment of motor skills. There is a problem that the observation is made between parents and teachers, or the classification of symptoms may not be clearly made in various situations.
부주의, 과잉행동, 실행기능을 판단할 수 있도록 시각적/청각적 자극을 통한 대상자의 행동 반응을 수집할 수 있는 콘텐츠(게임)를 로봇을 이용하여 제시하고, 콘텐츠를 통한 과제 수행 시에 발생하는 데이터를 수집하여 ADHD 장애를 객관적으로 선별하고자 한다.In order to determine inattention, hyperactivity, and execution function, the robot presents a content (game) that can collect the behavioral response of the subject through visual and audio stimuli, and generates data when performing tasks through the content. We aim to collect ADHD objectively.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 측면에 따르면, 로봇을 포함하는 시스템에서 ADHD 장애 선별 방법으로서, 데이터 베이스에 저장된 콘텐츠를 실행하여 문제를 제시하는 단계, 하나 이상의 센서를 이용하여, 상기 문제에 대한 사용자의 행동을 측정하는 단계, 상기 측정된 사용자의 행동 정보를 데이터 베이스에 저장하는 단계 및 상기 저장된 사용자의 행동 정보를 ADHD 선별 기준에 따라 점수화하여 ADHD 장애 선별을 수행하는 단계를 포함한다. In order to achieve the above object, according to an aspect of the present invention, as a method for screening ADHD disorders in a system including a robot, presenting a problem by executing contents stored in a database, using one or more sensors, the problem Measuring a user's behavior with respect to, storing the measured user's behavior information in a database, and scoring the stored user's behavior information according to ADHD screening criteria to perform ADHD disorder screening.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 데이터 베이스에 저장된 콘텐츠를 실행하여 문제를 제시하는 단계는, 디스플레이, 스피커 및 상기 로봇의 움직임 중 하나 이상을 통해 문제를 제시하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, presenting a problem by executing content stored in a database may include presenting a problem through one or more of a display, a speaker, and a movement of the robot.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상기 ADHD 선별 기준이 되는 점수는, 상기 문제의 수행 점수, 자극에 대한 반응 점수, 반응에 관한 시간 점수 및 일탈 행동에 대한 점수를 포함할 수 있다.According to one embodiment of the present invention, the score that is the criterion for ADHD selection may include a performance score of the problem, a response score for a stimulus, a time score for a response, and a score for deviation behavior.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 데이터 베이스에 저장된 콘텐츠를 실행하여 문제를 제시하는 단계는, 바닥에 배치된 스퀘어 보드에서 상기 로봇이 움직이는 경로를 제시하고, 상기 스퀘어 보드에서 해결 가능한 문제를 제시하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the presenting of the problem by executing the content stored in the database may include presenting a path in which the robot moves on a square board disposed on a floor, and presenting a problem that may be solved in the square board. It may include a step.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상기 스퀘어 보드에서 해결 가능한 문제를 제시하는 단계는, 1회 이상의 자극을 랜덤하게 제시하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, presenting a problem that can be solved in the square board may include presenting at least one stimulus randomly.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상기 저장된 사용자의 행동 정보를 ADHD 선별 기준에 따라 점수화하여 ADHD 장애 선별을 수행하는 단계는, 상기 스퀘어 보드에서 상기 로봇이 움직이는 경로에 기반하여 해결 가능한 문제에 대한 성공여부, 상기 1회 이상의 자극에 대한 요구되는 반응의 수행여부, 반응의 시간 및 일탈 행동 반응 중 하나 이상에 기반하여 ADHD 장애 선별을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.According to one embodiment of the present invention, the step of scoring the stored user's behavior information according to the ADHD screening criteria to perform the ADHD disorder screening, success for a problem that can be solved based on the path the robot moves on the square board And performing ADHD disorder screening based on one or more of whether or not to perform the required response to the one or more stimuli, time of response, and deviant behavioral response.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 데이터 베이스에 저장된 콘텐츠를 실행하여 문제를 제시하는 단계는, 복수 개의 단계에 따라 반복하여 문제를 제시하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the presenting the problem by executing the content stored in the database may include repeatedly presenting the problem according to a plurality of steps.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상기 하나 이상의 센서는, 모션 인식 센서를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the one or more sensors may include a motion recognition sensor.
본 발명의 다른 측면에 따르면, ADHD 장애 선별을 위해 로봇을 포함하는 시스템으로서, 데이터 베이스, 사용자의 행동을 측정하기 위한 하나 이상의 센서, 및 프로그램 제어부를 포함하고, 상기 프로그램 제어부는, 상기 데이터 베이스에 저장된 콘텐츠를 실행하여 문제를 제시하고, 상기 하나 이상의 센서를 이용하여 상기 문제에 대한 사용자의 행동을 측정하고, 상기 측정된 사용자의 행동 정보를 상기 데이터 베이스에 저장하고, 상기 저장된 사용자의 행동 정보를 ADHD 선별 기준에 따라 점수화하여 ADHD 장애 선별을 수행한다.According to another aspect of the invention, a system including a robot for screening ADHD disorders, comprising a database, one or more sensors for measuring the user's behavior, and a program control unit, the program control unit, Run stored content to present a problem, measure the user's behavior on the problem using the one or more sensors, store the measured user's behavior information in the database, and store the stored user's behavior information ADHD disorder screening is performed by scoring according to ADHD screening criteria.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 디스플레이 및 스피커를 더 포함하고, 상기 프로그램 제어부는, 상기 디스플레이, 상기 스피커 및 상기 로봇의 움직임 중 하나 이상을 통해 문제를 제시할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the apparatus may further include a display and a speaker, and the program controller may present a problem through at least one of the movement of the display, the speaker, and the robot.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상기 프로그램 제어부는, 바닥에 배치된 스퀘어 보드에서 상기 로봇이 움직이는 경로를 제시하고, 상기 스퀘어 보드에서 해결 가능한 문제를 제시할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the program controller may present a path in which the robot moves in a square board disposed on a floor, and present a problem that may be solved in the square board.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상기 프로그램 제어부는, 1회 이상의 자극을 랜덤하게 제시할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the program controller may randomly present one or more stimuli.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상기 프로그램 제어부는, 상기 스퀘어 보드에서 상기 로봇이 움직이는 경로에 기반하여 해결 가능한 문제에 대한 성공여부, 상기 1회 이상의 자극에 대한 요구되는 반응의 수행여부, 반응의 시간 및 일탈 행동 반응 중 하나 이상에 기반하여 ADHD 장애 선별을 수행할 수 있다.According to one embodiment of the invention, the program control unit, the success or failure of the problem that can be solved based on the path of the robot in the square board, whether or not to perform the required response to the one or more stimulus, the response ADHD disorder screening can be performed based on one or more of time and deviant behavioral responses.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 상기 프로그램 제어부는, 복수 개의 단계에 따라 반복하여 문제를 제시할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the program controller may repeatedly present a problem according to a plurality of steps.
본 발명은 측정 대상자의 ADHD 장애 여부를 선별하기 위하여 로봇과 콘텐츠(게임)를 이용한 행동 반응 평가를 통해 보다 객관적으로 ADHD 장애를 선별하고 결과를 제시할 수 있다. 또한, 본 발명에 의해 구축된 사용자 데이터베이스를 통해 향후 군집화된 그룹의 특성을 토대로 하는 새로운 분류 기준(체계)을 구축할 수 있으며, 향후 장애 선별에 있어서 객관적인 데이터로도 활용할 수 있다.The present invention can more objectively select ADHD disorders and present the results by evaluating behavioral responses using robots and contents (games) in order to screen the subjects for ADHD disorders. In addition, it is possible to build a new classification criteria (system) based on the characteristics of the clustered group in the future through the user database established by the present invention, it can be used as objective data in the future screening of disability.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effect obtained in the present invention is not limited to the above-mentioned effects, and other effects not mentioned above may be clearly understood by those skilled in the art from the following description. will be.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따라 ADHD 장애를 선별하는 시스템의 구조를 도시한다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따라 로봇을 이용한 ADHD 장애를 선별하는 방법의 흐름도를 도시한다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따라 ADHD 장애를 선별하는 평가용 콘텐츠를 위한 스퀘어 보드를 도시한다.1 illustrates the structure of a system for screening ADHD disorders in accordance with one embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating a method of screening for ADHD disorder using a robot according to an embodiment of the present invention.
3 illustrates a square board for evaluation content for screening ADHD disorders in accordance with one embodiment of the present invention.
이하에서, 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예들에 대하여 상세히 살펴본다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
실시 예들에 따른 로봇을 매개로 하여 ADHD를 선별하기 위한 시스템은, 전적으로 하드웨어이거나, 또는 부분적으로 하드웨어이고 부분적으로 소프트웨어인 측면을 가질 수 있다. 예컨대 로봇을 매개로 하여 ADHD를 선별하기 위한 시스템은, 특정 형식 및 내용의 데이터를 전자통신 방식으로 주고받기 위한 장치 및 이에 관련된 소프트웨어를 통칭할 수 있다. 본 명세서에서 "부(module)", "서버(server)", "시스템", "장치" 또는 "단말" 등의 용어는 하드웨어 및 해당 하드웨어에 의해 구동되는 소프트웨어의 조합을 지칭하는 것으로 의도된다. 예를 들어, 여기서 하드웨어는 CPU 또는 다른 프로세서(processor)를 포함하는 데이터 처리 기기일 수 있다. 또한, 하드웨어에 의해 구동되는 소프트웨어는 실행중인 프로세스, 객체(object), 실행파일(executable), 실행 스레드(thread of execution), 프로그램(program) 등을 지칭할 수 있다.The system for screening ADHD via a robot according to embodiments may have aspects that are entirely hardware or partially hardware and partially software. For example, a system for screening ADHD through a robot may collectively refer to a device for transmitting and receiving data of a specific format and content in an electronic communication method and related software. As used herein, the terms "module", "server", "system", "device" or "terminal" are intended to refer to a combination of hardware and software driven by that hardware. For example, the hardware here may be a data processing device including a CPU or other processor. In addition, software driven by hardware may refer to a running process, an object, an executable, a thread of execution, a program, or the like.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따라 ADHD 장애를 선별하는 시스템(100)의 구조를 도시한다. 도 1을 참조하면, 상기 시스템(100)의 구조는 프로그램 제어부(110), 하나 이상의 센서(120), 로봇 플랫폼(130), 디스플레이(140), 스피커(150), 데이터베이스(170)를 포함할 수 있다. 1 illustrates the structure of a
프로그램 제어부(110)는 중앙처리장치(central processing unit, CPU), 애플리케이션 프로세서(application processor, AP), 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor, CP) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로그램 제어부(110)는, 예를 들면, 상기 시스템(100)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.The
본 발명의 일 실시 예에 따라, 프로그램 제어부(110)는 데이터베이스(170)로부터 수신한 콘텐츠 정보에 기반하여 ADHD 테스트를 위한 로봇 플랫폼(130)을 제어하고, 디스플레이(140) 및 스피커(150) 등의 출력을 제어할 수 있다. 또한, 프로그램 제어부(110)는 센서(120)를 이용하여 측정된 사용자의 반응에 관한 정보를 처리할 수 있다. 프로그램 제어부(110)는 측정된 사용자의 반응에 관한 정보를 ADHD 선별 기준 정보 등을 활용하여 직접 ADHD 분류하거나, 외부 서버로 측정된 사용자 반응에 관한 정보를 전송하도록 제어할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, the
센서(120)는 콘텐츠를 실행함에 따라 사용자의 행동을 추적하고 행동 데이터를 획즉하기 위한 것으로, 모션 인식을 위한 다양한 종류의 센서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 인식 범위 확장을 위해 RGB(red-green-blue) 카메라를 포함한 3차원 깊이 센서 또는 유사한 센서를 포함할 수 있다. 이 때, 깊이 카메라는 센서 전방의 3차원 깊이 정보를 수집하며, RGB 영상을 캡쳐할 수 있는 카메라일 수 있다. RGB 영상을 3차원 깊이 센서에서 동시에 획득할 수 없을 경우, 깊이 센서와 함께 동기화할 수 있는 영상 획득 카메라를 포함할 수 있다. 또한, 상기 시스템은 사용자가 외부의 모션 인식 센서를 이용하여 획득한 측정 데이터를 이용할 수도 있다. 이 경우, 상기 시스템은 모션 인식 센서를 포함하지 않을 수도 있다. The
데이터베이스(170)는 게임 정보와 연관된 콘텐츠 데이터베이스(171), 사용자 정보, 측정 정보(행동 정보) 및 분류 정보 중 적어도 하나와 연관된 사용자 데이터베이스(172), 및 ADHD 선별 기준과 연관된 ADHD 분류 기준 데이터베이스(173) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 콘텐츠 데이터베이스(171), 사용자 데이터베이스(172), ADHD 분류 기준 데이터베이스(173)는 상기 시스템(100) 내부에 포함될 수도 있고, 또는 시스템(100) 외부의 장치에서 제공될 수도 있다. 데이터베이스(170)가 외부에 존재하는 경우, 프로그램 제어부(110)는 외부 데이터베이스로부터 콘텐츠, 사용자 정보, 측정 정보(행동 정보), 분류 정보 및 ADHD 분류 기준에 관한 데이터 중 하나 이상을 수신하도록 제어할 수 있다.The
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 ADHD 장애를 선별하는 시스템(100)에 의해 ADHD 장애를 진단하는 방법의 흐름도를 도시한다. 도 2를 참조하면, ADHD 장애를 선별하는 방법은 사용자 정보 등록 단계(S201), 콘텐츠 실행 단계(S203), 로봇에 의한 콘텐츠 설명 단계(S205), 로봇에 의한 문제 제시 단계(S207), 사용자 게임 진행 단계(S209), 게임 수행 시에 측정된 행동 정보 저장 단계(S211), 다른 콘텐츠 선택여부 판단 단계(S213) 및 ADHD 분류 및 결과 저장 단계(S215)를 포함한다. 2 shows a flowchart of a method for diagnosing ADHD disorder by the
먼저, ADHD 평가를 위한 준비 단계로서, 사용자의 정보를 등록한다(S201). 예를 들어, 입력 인터페이스(160)를 통해 ADHD 장애 여부를 평가 받는 평가 대상자의 식별 번호, 이름, 성별, 연령, 학력 등 인적 사항을 포함하는 정보를 입력 받은 후 사용자 데이터베이스(172)에 저장할 수 있다. First, as a preparation step for the ADHD evaluation, the user's information is registered (S201). For example, the user may receive information including personal information such as identification number, name, gender, age, and educational attainment of an evaluator subject to evaluation of ADHD disorder through the input interface 160, and store the information in the
다음으로, 사용자에게 제공될 콘텐츠를 실행한다(S203). 본 발명의 일 실시 예에 따라, 콘텐츠 데이터베이스(171)로부터 게임 정보를 도출하여 게임을 실행할 수 있다. 실행되는 콘텐츠는 이전 단계(S201)에서 등록된 사용자 정보에 따라 달라 질 수 있다. 예를 들어, 사용자의 성별, 연령, 학력 중 하나 이상의 정보에 기반하여 실행되는 콘텐츠의 종류, 내용 및 난이도 중 하나 이상이 결정될 수 있다. Next, the content to be provided to the user is executed (S203). According to an embodiment of the present invention, game information may be derived from the
그 후, 로봇은 사용자에게 콘텐츠를 설명한다(S205). 예를 들어, 센서(120)가 사용자를 인식하고 로봇이 실행되는 게임 진행 방법을 설명할 수 있다. Thereafter, the robot explains the content to the user (S205). For example, the
다음으로, 로봇은 사용자에게 문제를 제시한다(S207). 본 발명의 일 실시 예에 따라, 로봇은 사용자의 행동을 평가할 수 있도록 콘텐츠에서 제공되는 문제를 제시할 수 있다. 본 발명의 일 실시 예에 따라, 콘텐츠는 여러 단계(예: 1~3단계)로 구성될 수 있고, 로봇은 사용자에게 각 단계에 따라 반복하여 문제를 제시할 수 있다.Next, the robot presents a problem to the user (S207). According to one embodiment of the invention, the robot can present a problem provided in the content to evaluate the user's behavior. According to an embodiment of the present invention, the content may be composed of several steps (for example, steps 1 to 3), and the robot may repeatedly present the problem to each user according to each step.
그 다음, 사용자가 게임을 진행한다(S209). 즉, 사용자는 로봇에 의해 주어진 문제의 게임을 수행하고, 로봇은 센서(120) 등을 이용하여 사용자의 행동 반응을 측정할 수 있다. 본 발명의 일 실시 예에 따라, 콘텐츠는 여러 단계(예: 1~3단계)로 구성될 수 있고, 한 콘텐츠에서 제공되는 여러 단계가 모두 수행되어야 해당 콘텐츠의 수행이 끝난 것으로 판단할 수 있다. 다른 실시 예에 따라, 여러 단계로 구성된 콘텐츠의 매 단계의 수행이 끝날 때 마다 다음 단계의 진행에 대해 사용자의 선택을 요청할 수 있다. 이 때, 시스템(100)은 각 단계마다 게임 수행에 대한 사용자의 행동 반응을 모두 측정할 수 있다. Then, the user proceeds to the game (S209). That is, the user may play a game in question given by the robot, and the robot may measure the behavioral response of the user by using the
다음으로, 사용자의 게임 수행 시에 측정된 행동 정보를 저장한다(S211). 예를 들어, 사용자의 게임 수행 시에 발생하는 행동 데이터 및 부주의, 과잉행동, 실행기능에 대한 자극 반응 데이터를 수집하여 사용자 데이터베이스(172)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따라 수집된 데이터는 외부 서버로 전송되어 외부 저장장치에 저장될 수 있다.Next, the behavior information measured when the user performs the game is stored (S211). For example, behavior data generated when a user plays a game and stimulus response data about carelessness, hyperactivity, and execution function may be collected and stored in the
그 다음, 다른 콘텐츠가 선택되었는지 판단한다(S213). 예를 들어, 로봇은 실행된 콘텐츠에 의한 사용자 게임 수행이 완료되고, 다른 콘텐츠의 수행 여부를 판단한다. 다른 콘텐츠가 선택된 경우, 단계 S203으로 돌아가 콘텐츠를 실행한다. 다른 콘텐츠가 선택되지 않은 경우, 단계 S215로 진행한다. 이 판단 단계는 생략될 수 있다. Next, it is determined whether other content is selected (S213). For example, the robot completes the user game execution by the executed content and determines whether to perform other content. If other content is selected, the process returns to step S203 to execute the content. If no other content is selected, the flow advances to step S215. This determination step can be omitted.
마지막으로, 다른 콘텐츠가 선택되지 않은 경우, 측정된 행동 정보에 따라 ADHD 분류하고 결과를 저장한다(S215). 예를 들어, ADHD 분류 기준 데이터베이스(173)의 ADHD 선별 기준을 이용하여 사용자 데이터베이스(172)에 저장된 행동 정보 데이터를 분석하고, ADHD 장애를 선별/진단하여 그 결과를 저장할 수 있다. Finally, if no other content is selected, the ADHD is classified according to the measured behavior information and the result is stored (S215). For example, the behavior information data stored in the
상술한 바와 같이, 상기 시스템(100)은 시각 및 청각을 통해 사용자에게 제시되는 단서를 이용하여 주어진 과제를 해결하는 상술한 게임(콘텐츠)을 수행하게 하고, 상기 게임 수행시의 반응 형태, 반응 시간, 일탈 행동 등을 획득하여 분석하는 방식인 것을 특징으로 하는 ADHD 장애 선별 방법을 제공할 수 있다. 이 때, 일탈 행동이란 행동이나 반응방식이 또래의 일반적인 기준에 비해 심하게 벗어난 행동을 말한다. As described above, the
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 ADHD 장애를 선별하는 평가용 콘텐츠를 위한 스퀘어 보드(300)를 도시한다.3 illustrates a
본 발명의 일 실시 예에 따라, 도 3을 참조하면, 선택 및 실행되는 콘텐츠는 사용자가 스퀘어 보드(300) 밖에서 대기하고 있다가 로봇이 움직이는 경로를 확인 후, 스퀘어 보드(300) 안으로 이동하여 문제를 해결하는 내용의 콘텐츠일 수 있다. 상기 실시 예에서, 콘텐츠의 환경 구성은 전면에 센서(120)(예: 모션 인식 센서)가 위치하고 있으며, 바닥은 도 3과 같이 숫자로 표기된 스퀘어 보드(300) 형태일 수 있다. 이에 따라, 평가 대상자의 이동 및 행동을 측정할 수 있다. 도 3에 도시된 스퀘어 보드(300)에서 숫자와 시작점(301) 및 종료점(303)의 위치 배열은 단지 예시에 불과하며, 다양한 실시 예들에 따라 이들 배치는 달라질 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, referring to FIG. 3, the selected and executed content may be moved by moving into the
상기 평가용 콘텐츠는 시각적/청각적 자극을 위해 ‘늑대’ 또는 ‘이웃사람’이 화면에 표시되며, 평가 대상자를 호출하는 멘트를 할 수 있다. 또한, 연습문제를 제외한 총 3단계의 게임이 평가 대상자에게 제시될 수 있다. 상기 연습문제는 단계 1과 동일하게 제시될 수 있으며, 단계 1~3단계는 이동 경로의 횟수와 자극 횟수의 차이가 있을 수 있다. 여기서, 이동 경로는 가로 3칸 세로 3칸의 총 9칸으로서 시작점(301)과 종료점(303)을 포함하여 1부터 6까지 숫자가 적혀있는 스퀘어 보드(300)에서 움직이는 경로를 의미할 수 있다. 자극에 대한 반응은 정반응, 오반응 및 누락반응으로 나뉠 수 있다. 정반응은 해당 자극에 따라 바르게 수행하는 행동, 오반응은 해당 자극에 대해 틀리게 수행하는 행동, 누락반응은 해당 자극에 대해 수행하지 않는 행동으로 정의될 수 있다.The evaluation content may be displayed on the screen of the "wolf" or "neighbors" for visual and auditory stimulation, it may be a comment to call the evaluation target. In addition, a total of three levels of games excluding the exercises can be presented to the evaluation target. The exercise may be presented in the same manner as
또한, 이동 경로는 랜덤하게 제시되며, 좌/우/상/하/대각선으로 제시될 수 있다.In addition, the movement path is randomly presented and may be presented in left / right / up / down / diagonal lines.
단계 1에서, 상기 평가용 콘텐츠는 ‘시작 - 첫 번째 숫자 - 두 번째 숫자 - 세 번째 숫자 - 종료’ 순으로 진행될 수 있다. 또한, 1회의 자극이 사용자에게 랜덤하게 제시될 수 있다. In
단계 2에서, 상기 평가용 콘텐츠는 ‘시작 - 첫 번째 숫자 - 두 번째 숫자 - 세 번째 숫자 - 네 번째 숫자 - 종료’순으로 진행될 수 있다. 또한, 1회의 자극이 사용자에게 랜덤하게 제시될 수 있다. In step 2, the content for evaluation may proceed in the order of 'start-first number-second number-third number-fourth number-end'. In addition, one stimulus may be presented randomly to the user.
단계 3에서, 상기 평가용 콘텐츠는 ‘시작 - 첫 번째 숫자 - 두 번째 숫자 - 세 번째 숫자 - 네 번째 숫자 - 다섯 번째 숫자 - 종료’ 순으로 진행될 수 있다. 또한, 2회의 자극이 사용자에게 랜덤하게 제시될 수 있다.In step 3, the content for evaluation may proceed in the order of 'start-first number-second number-third number-fourth number-fifth number-end'. In addition, two stimuli can be presented randomly to the user.
상기 방법은 ADHD가 의심되는 대상자의 장애 여부를 진단하기 위하여 로봇과 콘텐츠(게임)를 이용한 행동 반응 평가를 통해 보다 객관적으로 결과를 제시하고, 나아가 상기 방법에 의해 구축된 사용자 데이터베이스를 통해 향후 군집화된 그룹의 특성을 토대로 하는 새로운 선별 기준(체계)을 구축할 수 있으며, 향후 장애 진단에 있어서 객관적인 데이터로도 활용하는 것을 지향하므로, 콘텐츠 내용에 대응하는 사용자의 행동을 세분화하여 분류하는 기준이 필요할 수 있다. 아래의 표는, 일부 실시 예들에 따른, 콘텐츠 내용 및 그에 대한 ADHD 장애를 선별하는 기준이 되는 점수를 나타낸다.The method provides more objective results through evaluating behavioral responses using robots and contents (games) for diagnosing the disorder of subjects suspected of ADHD, and further clustering them through a user database constructed by the method. New screening criteria (systems) based on the characteristics of the group can be built and aimed to be used as objective data in the future diagnosis of disorders. have. The table below shows the scores that serve as criteria for selecting content contents and ADHD disorders thereof according to some embodiments.
1. Move Path
(n/4)2. Stimulus Response Score
(n / 4)
- 각 단계별 자극반응시간을 재는 것으로 단계별 1번씩 총 4번의 측정기록이 나올 수 있음After hearing the sound "red cape," the reaction to the stimulus until the reaction sound is confirmed (reaction time recording method)
-By measuring the stimulus response time for each stage, a total of 4 measurement records can be obtained once per stage.
상술한 바와 같이, 부주의와 과잉행동 증상에 대한 관찰을 통해 발견된 부모와 교사의 의견을 참조하여 의사의 판단으로 이루어지는 기존의 ADHD 선별 방법과 달리, 부주의와 과잉행동, 실행기능에 대한 사용자의 행동 반응을 관찰하기 위한 콘텐츠(게임)를 로봇을 통해 제시하고 상기 교시 정보에 따라 행동하는 사용자의 3차원 위치 정보 및 반응 정보를 토대로 사용자의 장애 여부를 점수화하여 객관적으로 분석할 수 있다.As described above, unlike the conventional ADHD screening method that is determined by the doctor's judgment by referring to the opinions of parents and teachers found through observation of symptoms of carelessness and hyperactivity, the user's behavior on carelessness, hyperactivity, and execution function Contents (games) for observing a reaction can be presented through a robot and objectively analyzed by scoring a user's disability on the basis of the user's 3D location information and the response information acting according to the teaching information.
이상에서 설명한 실시 예들에 따른 로봇을 매개로 하는 주의력결핍과잉행동장애의 선별 방법 및 시스템에 의한 동작은 적어도 부분적으로 컴퓨터 프로그램으로 구현되고 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다. 실시 예들에 따른 기록매체에는 로봇을 매개로 하는 주의력결핍과잉행동장애의 선별 방법 및 시스템의 하나 이상의 동작을 구현하기 위한 프로그램이 기록되며, 상기 기록매체는 컴퓨터에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장될 수 있는 임의의 종류의 기록장치를 포함한다. 예컨대, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(carrier wave)(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 명령어(즉, 코드)가 저장되고 실행될 수도 있다. 또한, 본 실시 예를 구현하기 위한 기능적인 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트(segment)들은 본 실시 예가 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에 의해 용이하게 이해될 수 있을 것이다.Operation by the robot-mediated attention deficit hyperactivity disorder screening method and system according to the embodiments described above may be at least partly implemented as a computer program and recorded in a computer-readable recording medium. In the recording medium according to the embodiments, a program for implementing one or more operations of the robot-mediated attention deficit hyperactivity disorder screening method and system is recorded, and the recording medium may store data that can be read by a computer. Any kind of recording device. For example, computer-readable recording media include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disks, optical data storage devices, and the like. Also, carrier wave (for example, transmission over the Internet) may be used. It also includes implementations in form. The computer readable recording medium can also be distributed over network coupled computer systems so that the computer readable instructions (ie, codes) are stored and executed in a distributed fashion. In addition, functional programs, codes, and code segments for implementing the present embodiment may be easily understood by those skilled in the art to which the present embodiment belongs.
이상에서 살펴본 본 발명은 도면에 도시된 실시 예들을 참고로 하여 설명하였으나 이는 예시적인 것에 불과하며 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 실시 예의 변형이 가능하다는 점을 이해할 것이다. 그러나, 이와 같은 변형은 본 발명의 기술적 보호범위 내에 있다고 보아야 한다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해서 정해져야 할 것이다.Although the present invention described above has been described with reference to the embodiments illustrated in the drawings, this is merely exemplary, and it will be understood by those skilled in the art that various modifications and variations may be made therefrom. However, such modifications should be considered to be within the technical protection scope of the present invention. Therefore, the true technical protection scope of the present invention will be defined by the technical spirit of the appended claims.
때마다 적절하게, 단수에서 사용되는 용어들은 또한 복수의 것을 포함하고 그 역도 마찬가지이다. "하나의" 와 같은 사용은 여기서 "하나 이상"의 의미로 사용하는 것이 명백하게 부적절한 경우를 제외하고는 "하나 이상"을 의미한다. 용어 "또는" 의 사용은 다르게 기술되지 않는 한 "및/또는"을 의미한다.Whenever appropriate, terms used in the singular also include the plural and vice versa. Use such as "one" means "one or more" except where expressly inappropriate to use in the sense of "one or more" herein. The use of the term "or" means "and / or" unless stated otherwise.
Claims (16)
데이터 베이스에 저장된 콘텐츠를 실행하여 바닥에 배치된 스퀘어 보드에서 상기 로봇이 움직이는 경로를 제시하고, 상기 스퀘어 보드에서 해결 가능한 문제를 제시하는 단계;
상기 문제 제시 이후, 1회 이상의 자극을 추가로 랜덤하게 제시하는 단계;
하나 이상의 센서를 이용하여, 상기 문제 및 상기 1회 이상의 자극에 대한 사용자의 행동을 측정하는 단계;
상기 측정된 사용자의 행동 정보를 데이터 베이스에 저장하는 단계; 및
상기 저장된 사용자의 행동 정보를 ADHD 선별 기준에 따라, 상기 문제의 수행 점수, 상기 1회 이상의 자극에 대한 반응 점수, 반응에 관한 시간 점수를 포함하여 점수화하고, 점수화된 정보에 기초하여 ADHD 장애 선별을 수행하는 단계;를 포함하는, ADHD 장애 선별 방법. As a method for screening ADHD disorders in a system including a robot,
Executing a content stored in a database to present a path on which the robot moves on a square board disposed on a floor, and presenting a problem to be solved in the square board;
After the problem presentation, further randomly presenting one or more stimuli;
Using one or more sensors, measuring a user's behavior with respect to the problem and the one or more stimuli;
Storing the measured user's behavior information in a database; And
Behavioral information of the stored user is scored according to the ADHD screening criteria, including the performance score of the problem, the response score for the one or more stimuli, and the time score for the response, and the ADHD disorder screening is performed based on the scored information. A method for screening ADHD disorders comprising;
데이터 베이스에 저장된 콘텐츠를 실행하여 문제를 제시하는 단계는,
디스플레이 및 스피커 중 하나 이상과, 상기 로봇의 움직임을 통해 문제를 제시하는 단계를 포함하는, ADHD 장애 선별 방법.The method of claim 1,
Presenting the problem by running the content stored in the database,
At least one of a display and a speaker and presenting the problem through the movement of the robot.
상기 반응에 관한 시간 점수는, 상기 문제에 대한 수행을 시작할 때까지의 반응 시간, 상기 1회 이상의 자극에 대한 반응 시간, 상기 문제에 대한 수행을 완료할 때까지의 과제 완성 시간에 대한 점수를 포함하는, ADHD 장애 선별 방법.The method of claim 1,
The time score for the response includes a response time until starting to perform the problem, a response time for the one or more stimuli, and a score for task completion time to complete the performance of the problem. Method for screening ADHD disorders.
상기 점수화된 정보에 기초하여 ADHD 장애 선별을 수행하는 단계는,
상기 스퀘어 보드에서 상기 로봇이 움직이는 경로에 기반하여 해결 가능한 문제에 대한 성공여부, 상기 1회 이상의 자극에 대한 요구되는 반응의 수행여부, 상기 문제 및 상기 1회 이상의 자극에 대한 반응의 소요 시간 및 일탈 행동 반응 여부에 기반하여 점수화된 정보에 기초하여 ADHD 장애 선별을 수행하는 단계를 포함하는, ADHD 장애 선별 방법.The method of claim 1,
Performing the ADHD disorder screening based on the scored information,
Success or failure of a problem that can be solved based on a path on which the robot moves in the square board, whether or not to perform a required response to the one or more stimuli, a time required and a deviation of the problem and the response to the one or more stimuli ADHD disorder screening method comprising the step of performing the ADHD disorder screening based on the scored information based on the behavioral response.
데이터 베이스에 저장된 콘텐츠를 실행하여 문제를 제시하는 단계는,
복수 개의 단계에 따라 반복하여 문제를 제시하는 단계를 포함하는, ADHD 장애 선별 방법.The method of claim 1,
Presenting the problem by running the content stored in the database,
And presenting the problem repeatedly according to a plurality of steps.
상기 하나 이상의 센서는, 모션 인식 센서를 포함하는, ADHD 장애 선별 방법.The method of claim 1,
The at least one sensor comprises a motion recognition sensor.
데이터 베이스;
사용자의 행동을 측정하기 위한 하나 이상의 센서; 및
프로그램 제어부;를 포함하고,
상기 프로그램 제어부는,
상기 데이터 베이스에 저장된 콘텐츠를 실행하여 바닥에 배치된 스퀘어 보드에서 상기 로봇이 움직이는 경로를 제시하고, 상기 스퀘어 보드에서 해결 가능한 문제를 제시하고, 상기 문제 제시 이후 1회 이상의 자극을 추가로 랜덤하게 제시하고, 상기 하나 이상의 센서를 이용하여 상기 문제 및 상기 1회 이상의 자극에 대한 사용자의 행동을 측정하고, 상기 측정된 사용자의 행동 정보를 상기 데이터 베이스에 저장하고, 상기 저장된 사용자의 행동 정보를 ADHD 선별 기준에 따라, 상기 문제의 수행 점수, 상기 1회 이상의 자극에 대한 반응 점수, 반응에 관한 시간 점수를 포함하여 점수화하고, 점수화된 정보에 기초하여 ADHD 장애 선별을 수행하는, 시스템. A system comprising a robot for screening for ADHD disorders,
database;
One or more sensors for measuring a user's behavior; And
A program control unit;
The program control unit,
Present the path that the robot moves in the square board placed on the floor by executing the content stored in the database, present a problem that can be solved on the square board, and at least one stimulus after the problem is presented at random Measure the user's behavior with respect to the problem and the one or more stimuli using the one or more sensors, store the measured user's behavior information in the database and select the stored user's behavior information with ADHD According to a criterion, scoring a score including a performance score of the problem, a response score for the one or more stimuli, a time score for the response, and performing ADHD disorder screening based on the scored information.
디스플레이; 및
스피커;를 더 포함하고,
상기 프로그램 제어부는, 상기 디스플레이 및 상기 스피커 중 하나 이상과, 상기 로봇의 움직임을 통해 문제를 제시하는, 시스템.The method of claim 9,
display; And
It further comprises a speaker;
The program controller presents a problem through at least one of the display and the speaker and the movement of the robot.
상기 반응에 관한 시간 점수는, 상기 문제에 대한 수행을 시작할 때까지의 반응 시간, 상기 1회 이상의 자극에 대한 반응 시간, 상기 문제에 대한 수행을 완료할 때까지의 과제 완성 시간에 대한 점수를 포함하는, 시스템.The method of claim 9,
The time score for the response includes a response time until starting to perform the problem, a response time for the one or more stimuli, and a score for task completion time to complete the performance of the problem. System.
상기 프로그램 제어부는, 상기 스퀘어 보드에서 상기 로봇이 움직이는 경로에 기반하여 해결 가능한 문제에 대한 성공여부, 상기 1회 이상의 자극에 대한 요구되는 반응의 수행여부, 상기 문제 및 상기 1회 이상의 자극에 대한 반응의 소요 시간 및 일탈 행동 반응 여부에 기반하여 점수화된 정보에 기초하여 ADHD 장애 선별을 수행하는, 시스템.The method of claim 9,
The program control unit, the success or failure of the problem that can be solved based on the path of the robot on the square board, whether or not to perform the required response to the one or more stimulation, the problem and the response to the one or more stimulation A system for performing ADHD disorder screening based on scored information based on the duration of time and on aberrant behavioral response.
상기 프로그램 제어부는, 복수 개의 단계에 따라 반복하여 문제를 제시하는, 시스템.The method of claim 9,
And the program controller repeatedly presents the problem according to a plurality of steps.
상기 하나 이상의 센서는, 모션 인식 센서를 포함하는, 시스템.The method of claim 9,
The one or more sensors include a motion recognition sensor.
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