KR102079382B1

KR102079382B1 - Elevator system

Info

Publication number: KR102079382B1
Application number: KR1020197000013A
Authority: KR
Inventors: 마나토 다카이
Original assignee: 미쓰비시덴키 가부시키가이샤
Priority date: 2016-11-10
Filing date: 2016-11-10
Publication date: 2020-04-07
Also published as: CN109952261A; WO2018087860A1; CN109952261B; JPWO2018087860A1; JP6593549B2; KR20190015462A

Abstract

엘리베이터 시스템은 기억부(6), 연산부(8), 생성부(9) 및 송신부(11)를 구비한다. 기억부(6)에 제1 상수 N 및 제2 상수 λ가 기억된다. 연산부(8)는 제1 상수 N, 제2 상수 λ 및 변수 l에 기초하여, 관리 센터(1)에 정보를 송신하기 위한 확률을 연산한다. 생성부(9)는 비교치를 랜덤하게 생성한다. 송신부(11)는 연산부(8)에 의해서 연산된 확률과 생성부(9)에 의해서 생성된 비교치에 기초하여, 관리 센터(1)에 정보를 송신한다. The elevator system includes a storage section 6, a calculation section 8, a generation section 9, and a transmission section 11. The first constant N and the second constant λ are stored in the storage unit 6. The calculation unit 8 calculates a probability for transmitting information to the management center 1 based on the first constant N, the second constant λ, and the variable l. The generator 9 randomly generates a comparison value. The transmission unit 11 transmits information to the management center 1 based on the probability calculated by the calculation unit 8 and the comparison value generated by the generation unit 9.

Description

Elevator system

본 발명은 엘리베이터 시스템에 관한 것이다. The present invention relates to an elevator system.

특허 문헌 1에, 엘리베이터 시스템의 예가 기재되어 있다. 특허 문헌 1에 기재된 시스템에서는, 예를 들면 지진이 발생하면, 엘리베이터로부터 원격의 관리 센터에 정보가 송신된다. 예를 들면 진도 4의 지진이 발생하면, 송신하는 정보의 긴급도가 기준보다 높은지 여부가 판정된다. 정보의 긴급도가 기준보다 높으면, 관리 센터에 대해서 즉석으로 정보가 송신된다. 정보의 긴급도가 기준보다 낮으면, 관리 센터에 대한 정보의 송신이 일단 보류된다. Patent Document 1 describes an example of an elevator system. In the system described in Patent Document 1, for example, when an earthquake occurs, information is transmitted from the elevator to a remote management center. For example, when an earthquake of magnitude 4 occurs, it is determined whether the urgency of the information to be transmitted is higher than the reference. If the urgency of the information is higher than the standard, the information is immediately transmitted to the management center. If the urgency of the information is lower than the standard, the transmission of the information to the management center is once suspended.

특허 문헌 1: 일본 특개 2014－234255호 공보Patent Document 1: Japanese Patent Publication No. 2014-234255

관리 센터는 다수의 엘리베이터를 관리한다. 광역 재해가 발생하면, 상기 다수의 엘리베이터로부터 관리 센터에 대해서 일제히 정보가 송신된다. 이 때문에, 회선이 폭주하거나, 부하의 증대에 의해서 관리 센터의 서버가 다운되거나 할 우려가 있었다. The management center manages multiple elevators. When a wide area disaster occurs, information is transmitted from the plurality of elevators to the management center all at once. For this reason, there is a fear that the line of the management center or the server of the management center may be down due to an increase in the load.

특허 문헌 1에 기재된 시스템에서는, 정보의 긴급도에 따라 정보의 송신 타이밍이 조정된다. 그러나 광역 재해가 발생하면, 다수의 엘리베이터로부터 관리 센터에 대해서, 같은 긴급도의 정보가 송신되어 버린다. In the system described in Patent Document 1, the transmission timing of information is adjusted according to the urgency of the information. However, when a wide area disaster occurs, information of the same urgency is transmitted from a plurality of elevators to the management center.

본 발명은 상술과 같은 과제를 해결하기 위해서 이루어졌다. 본 발명의 목적은, 광역 재해 등이 발생했을 때, 회선의 폭주 혹은 서버 다운의 발생을 방지할 수 있는 엘리베이터 시스템을 제공하는 것이다. The present invention has been made to solve the problems as described above. It is an object of the present invention to provide an elevator system capable of preventing line congestion or server down when a wide area disaster or the like occurs.

본 발명에 따른 엘리베이터 시스템은, 제1 상수 및 제2 상수가 기억된 기억 수단과, 관리 센터에 정보를 송신하기 위한 송신 조건이 성립하면, 제1 상수, 제2 상수 및 변수에 기초하여, 관리 센터에 정보를 송신하기 위한 확률을 연산하는 연산 수단과, 비교치를 랜덤하게 생성하는 생성 수단과, 연산 수단에 의해서 연산된 확률과 생성 수단에 의해서 생성된 비교치에 기초하여, 관리 센터에 정보를 송신하는 송신 수단을 구비한다. 제1 상수는 송신 조건이 성립함으로써 관리 센터에 정보를 송신하는 단말의 대수에 따라 미리 설정된다. 변수는 송신 조건이 성립하고 나서 일정 시간이 경과할 때마다 값이 커진다. 제2 상수는 관리 센터가 일정 시간에 정보를 수신하는 것이 가능한 단말의 대수에 따라 미리 설정된다. 변수의 값이 커짐에 따라서, 연산 수단에 의해서 연산되는 확률이 커진다. The elevator system according to the present invention is managed based on the first constant, the second constant, and the variable when the storage means for storing the first constant and the second constant and the transmission conditions for transmitting information to the management center are established. Information is sent to the management center based on calculation means for calculating a probability for transmitting information to the center, generation means for generating a comparison value randomly, and probability calculated by the calculation means and a comparison value generated by the generation means. And transmitting means for transmitting. The first constant is set in advance according to the number of terminals that transmit information to the management center by setting the transmission conditions. The variable increases in value whenever a certain period of time has elapsed since the transmission condition was established. The second constant is set in advance according to the number of terminals that the management center can receive information at a certain time. As the value of the variable increases, the probability calculated by the calculation means increases.

본 발명에 따른 엘리베이터 시스템에서는, 송신 조건이 성립하면, 제1 상수, 제2 상수 및 변수에 기초하여, 관리 센터에 정보를 송신하기 위한 확률이 연산된다. 또, 연산된 확률과 생성된 비교치에 기초하여, 관리 센터에 정보가 송신된다. 제1 상수는 송신 조건이 성립함으로써 관리 센터에 정보를 송신하는 단말의 대수에 따라 미리 설정된다. 변수는 송신 조건이 성립하고 나서 일정 시간이 경과할 때마다 값이 커진다. 제2 상수는 관리 센터가 일정 시간에 정보를 수신하는 것이 가능한 단말의 대수에 따라 미리 설정된다. 변수의 값이 커짐에 따라서, 연산되는 확률이 커진다. 본 발명에 따른 엘리베이터 시스템이면, 광역 재해 등이 발생했을 때, 회선의 폭주 혹은 서버 다운의 발생을 방지할 수 있다. In the elevator system according to the present invention, when the transmission condition is established, the probability for transmitting information to the management center is calculated based on the first constant, the second constant, and the variable. Further, information is transmitted to the management center based on the calculated probability and the generated comparison value. The first constant is set in advance according to the number of terminals that transmit information to the management center by setting the transmission conditions. The variable increases in value whenever a certain period of time has elapsed since the transmission condition was established. The second constant is set in advance according to the number of terminals that the management center can receive information at a certain time. As the value of the variable increases, the probability of calculation increases. With the elevator system according to the present invention, when a wide area disaster or the like occurs, congestion of a line or occurrence of a server down can be prevented.

도 1은 본 발명의 실시 형태 1에 있어서의 엘리베이터 시스템의 예를 나타내는 도면이다.
도 2는 통신 장치의 기능을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 통신 장치의 동작예를 나타내는 순서도이다.
도 4는 연산부에 의해서 연산되는 송신 확률의 예를 나타내는 도면이다.
도 5는 정보의 송신 상황을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 정보의 송신 상황을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 연산부에 의해서 연산되는 송신 확률의 다른 예를 나타내는 도면이다.
도 8은 통신 장치의 다른 기능을 설명하기 위한 블록도이다.
도 9는 통신 장치의 다른 동작예를 나타내는 순서도이다.
도 10은 통신 장치의 하드웨어 구성을 나타내는 도면이다. 1 is a diagram showing an example of an elevator system according to Embodiment 1 of the present invention.
2 is a block diagram for explaining the function of a communication device.
3 is a flowchart showing an example of the operation of the communication device.
4 is a diagram showing an example of a transmission probability calculated by the calculation unit.
5 is a view for explaining the transmission status of information.
6 is a view for explaining the transmission status of information.
7 is a diagram showing another example of the transmission probability calculated by the calculation unit.
8 is a block diagram illustrating another function of the communication device.
9 is a flowchart showing another example of operation of the communication device.
10 is a diagram showing a hardware configuration of a communication device.

첨부된 도면을 참조하여, 본 발명을 설명한다. 중복하는 설명은 적당히 간략화 혹은 생략한다. 각 도면에 있어서, 동일한 부호는 동일한 부분 또는 상당하는 부분을 나타낸다.The present invention will be described with reference to the accompanying drawings. Redundant explanations are appropriately simplified or omitted. In each drawing, the same reference numerals denote the same or equivalent parts.

실시 형태 1.Embodiment 1.

도 1은 본 발명의 실시 형태 1에 있어서의 엘리베이터 시스템의 예를 나타내는 도면이다. 도 1에 도시하는 엘리베이터 시스템은, 관리 센터(1)와 다수의 엘리베이터를 구비한다. 관리 센터(1)는, 예를 들면 엘리베이터의 보수 회사에 마련된다. 관리 센터(1)는 원격에 구비된 다수의 엘리베이터를 관리한다. 1 is a diagram showing an example of an elevator system according to Embodiment 1 of the present invention. The elevator system shown in Fig. 1 includes a management center 1 and a number of elevators. The management center 1 is provided in, for example, an elevator repair company. The management center 1 manages a plurality of elevators provided remotely.

도 1은 각 건물에 1대의 엘리베이터가 구비된 예를 나타낸다. 각 엘리베이터는, 예를 들면 통신 장치(2) 및 제어 장치(3)를 구비한다. 도 1에 도시하는 예에서는, 엘리베이터가 구비된 각 건물에 지진 검지기(4)가 마련된다. 지진 검지기(4)는 지진의 발생을 검지한다. 예를 들면, 지진 검지기(4)는 건물의 가속도가 기준치를 초과하면 지진의 발생을 검지한다. 제어 장치(3)는 엘리베이터의 운행을 제어한다. 통신 장치(2)는 네트워크(5)를 통해서 관리 센터(1)와 통신한다. 예를 들면, 통신 장치(2)는 제어 장치(3)로부터 수신한 정보를 네트워크(5)를 통해서 관리 센터(1)에 송신한다. 통신 장치(2)는 네트워크(5)를 통해서 관리 센터(1)로부터 수신한 정보를 제어 장치(3)에 송신한다. 통신 장치(2)는 관리 센터(1)에 정보를 송신하는 단말의 예이다. 1 shows an example in which one elevator is provided in each building. Each elevator is provided with, for example, a communication device 2 and a control device 3. In the example shown in FIG. 1, the earthquake detector 4 is provided in each building provided with an elevator. The earthquake detector 4 detects the occurrence of an earthquake. For example, the earthquake detector 4 detects the occurrence of an earthquake when the acceleration of the building exceeds a reference value. The control device 3 controls the operation of the elevator. The communication device 2 communicates with the management center 1 via the network 5. For example, the communication device 2 transmits the information received from the control device 3 to the management center 1 via the network 5. The communication device 2 transmits the information received from the management center 1 to the control device 3 via the network 5. The communication device 2 is an example of a terminal that transmits information to the management center 1.

도 1은 본 엘리베이터 시스템의 일례를 나타낸다. 1개의 건물에 복수 대의 엘리베이터가 구비되어도 된다. 1대의 엘리베이터에 복수 대의 엘리베이터 칸이 구비되어도 된다. 복수 대의 제어 장치(3)에 대해서 1대의 통신 장치(2)가 구비되어도 된다. 1 shows an example of the present elevator system. Multiple elevators may be provided in one building. A plurality of elevator cars may be provided in one elevator. One communication device 2 may be provided for the plurality of control devices 3.

도 2는 통신 장치(2)의 기능을 설명하기 위한 블록도이다. 통신 장치(2)는 예를 들면 기억부(6), 조건 판정부(7), 연산부(8), 생성부(9), 송신 판정부(10) 및 송신부(11)를 구비한다. 2 is a block diagram for explaining the function of the communication device 2. The communication device 2 includes, for example, a storage unit 6, a condition determination unit 7, a calculation unit 8, a generation unit 9, a transmission determination unit 10, and a transmission unit 11.

기억부(6)에 제1 상수 N 및 제2 상수 λ가 기억된다. 조건 판정부(7)는 송신 조건이 성립하였는지 여부를 판정한다. 송신 조건은 관리 센터(1)에 정보를 송신하기 위한 조건이다. 송신 조건이 성립하면, 관리 센터(1)에 정보를 송신하기 위한 처리가 개시된다. 송신 조건이 성립하지 않으면, 관리 센터(1)에 정보를 송신하기 위한 처리는 개시되지 않는다. The first constant N and the second constant λ are stored in the storage unit 6. The condition determining unit 7 determines whether or not the transmission conditions have been established. The transmission condition is a condition for transmitting information to the management center 1. When the transmission conditions are satisfied, processing for transmitting information to the management center 1 is started. If the transmission conditions are not satisfied, processing for transmitting information to the management center 1 is not started.

연산부(8)는 관리 센터(1)에 정보를 송신하기 위한 확률을 연산한다. 이하에 있어서는, 연산부(8)가 연산하는 확률을 송신 확률이라고도 한다. 연산부(8)는 송신 조건이 성립하면 송신 확률을 연산한다. 예를 들면, 연산부(8)는 송신 조건이 성립했다고 조건 판정부(7)에 의해서 판정되면, 송신 확률을 연산한다. 연산부(8)는 변수 l와 기억부(6)에 기억된 제1 상수 N 및 제2 상수 λ에 기초하여 상기 연산을 행한다. The calculation unit 8 calculates a probability for transmitting information to the management center 1. Hereinafter, the probability that the calculation unit 8 calculates is also referred to as a transmission probability. The calculation unit 8 calculates the transmission probability when the transmission conditions are satisfied. For example, if the condition determination unit 7 determines that the transmission condition has been established, the calculation unit 8 calculates the transmission probability. The calculation section 8 performs the calculation based on the variable l and the first constant N and the second constant λ stored in the storage section 6.

생성부(9)는 비교치를 랜덤하게 생성한다. 비교치는 연산부(8)가 연산한 송신 확률과 비교하기 위한 값이다. 생성부(9)는, 예를 들면 난수 발생기여도 된다. 생성부(9)가 비교치를 생성하기 위해서, 기억부(6)에 난수표를 기억시켜도 된다. The generator 9 randomly generates a comparison value. The comparison value is a value for comparison with the transmission probability calculated by the calculation unit 8. The generator 9 may be, for example, a random number generator. In order for the generation unit 9 to generate a comparison value, a random number table may be stored in the storage unit 6.

송신 판정부(10)는 연산부(8)에 의해서 연산된 송신 확률과 생성부(9)에 의해서 생성된 비교치를 비교한다. 송신부(11)는 연산부(8)에 의해서 연산된 송신 확률과 생성부(9)에 의해서 생성된 비교치에 기초하여, 관리 센터(1)에 정보를 송신한다. The transmission determination unit 10 compares the transmission probability calculated by the calculation unit 8 and the comparison value generated by the generation unit 9. The transmission unit 11 transmits information to the management center 1 based on the transmission probability calculated by the calculation unit 8 and the comparison value generated by the generation unit 9.

다음에, 도 3 내지 도 6도 참조하여, 본 엘리베이터 시스템의 동작 및 기능에 대해 구체적으로 설명한다. 도 3은 통신 장치(2)의 동작예를 나타내는 순서도이다. Next, the operation and function of the present elevator system will be specifically described with reference to FIGS. 3 to 6 as well. 3 is a flowchart showing an example of the operation of the communication device 2.

통신 장치(2)에서는, 송신 조건이 성립하였는지 여부가 조건 판정부(7)에 의해서 판정된다(S101). 이하에 있어서는, 지진의 발생이 지진 검지기(4)에 의해서 검지되는 것에 의해서 송신 조건이 성립하는 예에 대해 설명한다. 예를 들면, 건물의 가속도가 기준치를 초과하면, 지진 검지기(4)는 지진의 발생을 검지한다. 조건 판정부(7)는 지진 검지기(4)에 의해서 지진의 발생이 검지되면, 송신 조건이 성립한 것을 판정한다. In the communication device 2, it is determined by the condition determining unit 7 whether or not the transmission condition is satisfied (S101). In the following, an example in which transmission conditions are established by detecting the occurrence of an earthquake by the earthquake detector 4 will be described. For example, if the acceleration of the building exceeds the reference value, the earthquake detector 4 detects the occurrence of the earthquake. When the occurrence of the earthquake is detected by the earthquake detector 4, the condition determination unit 7 determines that the transmission conditions have been established.

송신 조건이 성립했다고 조건 판정부(7)에 의해서 판정되면, 연산부(8)는 송신 확률을 연산한다(S102). 연산부(8)는, 예를 들면 다음 식에 의해서 송신 확률 P_l를 연산한다. If it is determined by the condition determining unit 7 that the transmission conditions have been established, the calculating unit 8 calculates the transmission probability (S102). The calculation unit 8 calculates the transmission probability P _l by, for example, the following equation.

[수학식 1][Equation 1]

제1 상수 N은 송신 조건이 성립하는 것에 의해서 관리 센터(1)에 정보를 송신하는 통신 장치(2)의 총수에 따라 미리 설정된다. 일례로서, 일본의 도쿄에 설치되어 있는 엘리베이터에는, 관동 지역에 설치된 통신 장치(2)의 대수가 제1 상수 N으로서 기억부(6)에 기억된다. 제1 상수 N은 관리 센터(1)에 정보를 송신하는 통신 장치(2)의 예상 대수여도 된다. 예를 들면, 제1 상수 N으로서 엘리베이터의 총수를 기억부(6)에 기억시켜도 된다. 끝수를 버린 값을 제1 상수 N으로서 설정해도 된다. The first constant N is set in advance according to the total number of communication devices 2 that transmit information to the management center 1 when the transmission conditions are established. As an example, in the elevator installed in Tokyo, Japan, the number of communication devices 2 installed in the Kanto region is stored in the storage unit 6 as the first constant N. The first constant N may be the expected number of communication devices 2 that transmit information to the management center 1. For example, as the first constant N, the total number of elevators may be stored in the storage unit 6. The value in which the number of fractions is discarded may be set as the first constant N.

변수 l는 송신 조건이 성립하고 나서 일정 시간이 경과할 때마다 값이 커진다. 변수 l는, 예를 들면, 1초마다 1씩 증가한다. 변수 l는 5초마다 1씩 증가해도 된다. 변수 l의 값이 증가하는 예는 이것들로 한정되지 않는다. 이하에 있어서는, 상기 일정 시간을 타임 슬롯 시간이라고도 한다. 변수 l는 타임 슬롯 번호를 나타낸다.The variable l increases in value every time a certain period of time has elapsed since the transmission condition was established. The variable l is increased by 1 every second, for example. The variable l may be increased by 1 every 5 seconds. Examples of increasing the value of the variable l are not limited to these. Hereinafter, the predetermined time is also referred to as a time slot time. The variable l represents the time slot number.

제2 상수 λ는 관리 센터(1)가 타임 슬롯 시간에 정보를 수신하는 것이 가능한 통신 장치(2)의 대수에 따라 미리 설정된다. 제2 상수 λ는, 예를 들면 회선 속도 혹은 관리 센터(1)에 구비된 서버의 처리 능력에 따라 설정된다. 예를 들면, 관리 센터(1)가 타임 슬롯 시간에 정보를 수신하는 것이 가능한 통신 장치(2)의 대수로부터 일정한 값을 감산한 값이, 제2 상수 λ로서 기억부(6)에 기억된다. 끝수를 버린 값을 제2 상수 λ로서 설정해도 된다. The second constant λ is set in advance according to the number of communication devices 2 that the management center 1 is capable of receiving information at the time slot time. The second constant λ is set according to, for example, the line speed or the processing capability of the server provided in the management center 1. For example, a value obtained by subtracting a constant value from the number of communication devices 2 capable of receiving information at the time slot time by the management center 1 is stored in the storage unit 6 as the second constant λ. You may set the value which discarded the fraction as the 2nd constant (lambda).

연산부(8)에 의해서 연산되는 송신 확률 P_l는, 변수 l의 값이 커짐에 따라서 커진다. The transmission probability P _l calculated by the calculation unit 8 increases as the value of the variable l increases.

도 4는 연산부(8)에 의해서 연산되는 송신 확률 P_l의 예를 나타내는 도면이다. 변수 l=0일 때, 송신 확률 P_l는 λ／N이다. 송신 확률 P_l는 변수 l=(N－λ)/λ가 될 때까지 직선적으로 증가한다. 변수 l=(N－λ)/λ일 때, 송신 확률 P_l는 1이다. 도 4는 변수 l가 (N－λ)/λ를 초과하면, 연산부(8)가 송신 확률 P_l로서 일정치를 출력하는 예를 나타낸다. 도 4에 도시하는 예에서는, 상기 일정치는 1이다. 또, (N－λ)/λ는 특허 청구의 범위에 있어서의 규정치이다.4 is a diagram showing an example of the transmission probability P _l calculated by the operation unit 8. When the variable l = 0, the transmission probability P _l is λ / N. The transmission probability P _l increases linearly until the variable l = (N-λ) / λ. When the variable l = (N-λ) / λ, the transmission probability P _l is 1. 4 shows an example in which the calculation section 8 outputs a constant value as the transmission probability P _l when the variable l exceeds (N-λ) / λ. In the example shown in Fig. 4, the constant value is 1. In addition, (N-λ) / λ is a prescribed value in the claims.

송신 조건이 성립했다고 조건 판정부(7)에 의해서 판정되면, 생성부(9)는 비교치를 생성한다(S103). 본 실시 형태에 나타내는 예에서는, 연산부(8)에 의해서 연산되는 송신 확률 P_l는 1 이하의 값이다. 이 때문에, 생성부(9)는 1 이하의 값을 비교치로서 생성한다.When it is determined by the condition determining unit 7 that the transmission conditions have been established, the generating unit 9 generates a comparison value (S103). In the example shown in the present embodiment, the transmission probability P _l calculated by the calculation unit 8 is a value of 1 or less. For this reason, the generating unit 9 generates a value of 1 or less as a comparison value.

다음에, 송신 판정부(10)는 연산부(8)에 의해서 연산된 송신 확률 P_l이 생성부(9)에 의해서 생성된 비교치보다 큰지 여부를 판정한다(S104). 송신 확률 P_l이 비교치보다 크다고 송신 판정부(10)에 의해서 판정되면, 송신부(11)는 관리 센터(1)에 정보를 송신한다(S105). 관리 센터(1)에 송신되는 정보에는, 예를 들면, 지진이 발생한 것을 나타내는 신호와 갇힘이 발생했는지 여부를 나타내는 신호가 포함된다. S105에 있어서, 다른 내용을 나타내는 정보가 관리 센터(1)에 송신되어도 된다. Next, the transmission determination unit 10 determines whether or not the transmission probability P _l calculated by the calculation unit 8 is greater than the comparison value generated by the generation unit 9 (S104). If it is determined by the transmission determination unit 10 that the transmission probability P ₁ is greater than the comparison value, the transmission unit 11 transmits information to the management center 1 (S105). The information transmitted to the management center 1 includes, for example, a signal indicating that an earthquake has occurred and a signal indicating whether or not a trap has occurred. In S105, information indicating other contents may be transmitted to the management center 1.

송신 확률 P_l이 비교치보다 크다고 송신 판정부(10)에 의해서 판정되지 않은 경우, 송신부(11)는 관리 센터(1)에 정보를 송신하지 않는다. 송신부(11)는 정보의 송신을 일단 보류한다. 송신 확률 P_l이 비교치보다 크다고 송신 판정부(10)에 의해서 판정되지 않으면, 송신 조건이 성립하고 나서 일정 시간이 경과되었는지 여부가 판정된다(S106). 상기 일정 시간은 타임 슬롯 시간 T이다. If the transmission probability P ₁ is not determined by the transmission determination unit 10 because it is larger than the comparison value, the transmission unit 11 does not transmit information to the management center 1. The transmitter 11 temporarily suspends the transmission of information. If it is not determined by the transmission determination unit 10 that the transmission probability P ₁ is greater than the comparison value, it is determined whether a certain time has elapsed since the transmission condition was established (S106). The predetermined time is a time slot time T.

송신 조건이 성립하고 나서 1회째의 타임 슬롯 시간 T가 경과하면, 관리 센터(1)에 정보를 송신하기 위한 처리가 재개된다. 즉, 연산부(8)는 그때의 변수 l에 기초하여 송신 확률 P_l를 재연산한다(S102). 2번째로 연산되는 송신 확률 P_l는, 1회째로 연산된 송신 확률 P_l보다 커진다. When the first time slot time T elapses after the transmission conditions are established, processing for transmitting information to the management center 1 is resumed. That is, the calculation unit 8 recalculates the transmission probability P _l based on the variable l at that time (S102). The transmission probability P ₁ calculated for the second time is greater than the transmission probability P ₁ calculated for the first time.

또한, 생성부(9)에 의해서 비교치가 새롭게 생성된다(S103). 생성부(9)는 비교치를 랜덤하게 생성하기 때문에, 기본적으로, 2번째에 생성되는 비교치는 1회째에 생성된 비교치와 상이한 값이 된다. 송신 판정부(10)는 연산부(8)에 의해서 연산된 최신의 송신 확률 P_l이 생성부(9)에 의해서 생성된 최신의 비교치보다 큰지 여부를 판정한다(S104). 송신 확률 P_l이 비교치보다 크다고 송신 판정부(10)에 의해서 판정되면, 송신부(11)는 관리 센터(1)에 정보를 송신한다(S105). 송신 확률 P_l이 비교치보다 크다고 송신 판정부(10)에 의해서 판정되지 않으면, 전회의 타임 슬롯 시간 T가 경과하고 나서 추가로 일정 시간이 경과되었는지 여부가 판정된다(S106). Further, a comparison value is newly generated by the generation unit 9 (S103). Since the generating unit 9 randomly generates a comparison value, basically, the comparison value generated in the second is a different value from the comparison value generated in the first time. The transmission determination unit 10 determines whether the latest transmission probability P ₁ calculated by the calculation unit 8 is greater than the latest comparison value generated by the generation unit 9 (S104). If it is determined by the transmission determination unit 10 that the transmission probability P ₁ is greater than the comparison value, the transmission unit 11 transmits information to the management center 1 (S105). If it is not determined by the transmission determination unit 10 that the transmission probability P ₁ is greater than the comparison value, it is determined whether or not a predetermined time has elapsed since the previous time slot time T has elapsed (S106).

관리 센터(1)에 정보가 송신되어 있지 않으면, 타임 슬롯 시간 T가 경과할 때마다, 관리 센터(1)에 정보를 송신하기 위한 처리가 재개된다. S104에 있어서 송신 확률 P_l이 비교치보다 크다고 송신 판정부(10)에 의해서 판정되면, S105에 있어서 관리 센터(1)에 정보가 송신된다. If the information is not transmitted to the management center 1, the processing for transmitting the information to the management center 1 is restarted whenever the time slot time T elapses. If it is determined by the transmission determination unit 10 that the transmission probability P ₁ is greater than the comparison value in S104, information is transmitted to the management center 1 in S105.

본 실시 형태에 나타내는 엘리베이터 시스템이면, 광역 재해 등이 발생했을 때, 회선의 폭주 혹은 서버 다운의 발생을 방지할 수 있다. If it is the elevator system shown in this embodiment, when a wide area disaster or the like occurs, it is possible to prevent congestion of the line or server down.

각 통신 장치(2)는 통신 조건이 성립하면, 송신 확률 P_l와 비교치를 비교한다. 송신 확률 P_l이 비교치보다 크면, 통신 장치(2)로부터 관리 센터(1)에 정보가 송신된다. 송신 확률 P_l이 비교치보다 크지 않으면, 타임 슬롯 시간 T가 경과할 때마다 마찬가지의 처리가 행해진다. 본 실시 형태에 나타내는 예이면, 최종적으로, N대의 통신 장치(2)로부터 관리 센터(1)에 대해서 정보가 송신된다. Each communication device 2 compares the transmission probability P _l with a comparison value when communication conditions are established. If the transmission probability P ₁ is larger than the comparison value, information is transmitted from the communication device 2 to the management center 1. If the transmission probability P _l is not larger than the comparison value, the same processing is performed each time the time slot time T elapses. If it is the example shown in this embodiment, finally, information is transmitted to the management center 1 from the N communication devices 2.

도 5 및 도 6은 정보의 송신 상황을 설명하기 위한 도면이다. 도 5에 도시하는 예에서는, 처음 타임 슬롯 시간에서, 단말 No.1 및 단말 No.7이 관리 센터(1)에 정보를 송신한다. 다음의 타임 슬롯 시간에서, 단말 No.6이 관리 센터(1)에 정보를 송신한다. 다음의 타임 슬롯 시간에서, 단말 No.2 및 단말 No.N이 관리 센터(1)에 정보를 송신한다. 다음의 타임 슬롯 시간에서는, 어느 단말도 정보를 송신하지 않는다. 도 6은 예를 들면 지진이 발생하고 나서 어느 시간이 경과했을 때의 송신 상황을 나타낸다.5 and 6 are views for explaining the transmission status of information. In the example shown in Fig. 5, at the first time slot time, the terminal No. 1 and the terminal No. 7 transmit information to the management center 1. At the next time slot time, terminal No. 6 transmits information to the management center 1. In the next time slot time, the terminal No. 2 and the terminal No. N transmit information to the management center 1. In the next time slot time, neither terminal transmits information. Fig. 6 shows the transmission situation when, for example, a certain time has elapsed since the earthquake occurred.

본 시스템에서는, 정보를 송신하는 통신 장치(2)의 순번을 결정하고 있지 않다. 정보를 송신하는 타이밍은, 각 통신 장치(2)에서 판단된다. 이 때문에, 도 5에 도시하는 예와 같이, 항상 같은 대수의 통신 장치(2)가 관리 센터(1)에 정보를 송신하는 것은 아니다. 어느 통신 장치(2)로부터도 정보가 송신되지 않는 시간대도 발생할 수 있다. 그러나 타임 슬롯 시간 T의 동안에 관리 센터(1)에 정보를 송신하는 통신 장치(2)의 대수의 기대치는, 다음 식에 나타나는 것처럼 항상 일정하게 된다. In this system, the sequence number of the communication device 2 transmitting information is not determined. The timing for transmitting the information is determined by each communication device 2. For this reason, as in the example shown in Fig. 5, the same number of communication devices 2 does not always transmit information to the management center 1. A time period during which information is not transmitted from any communication device 2 may also occur. However, the expected value of the number of communication devices 2 transmitting information to the management center 1 during the time slot time T is always constant as shown in the following equation.

E［P_l］= λE [P _l ] = λ

즉, 본 시스템에서는, 타임 슬롯 시간마다 평균 λ대의 통신 장치(2)가 관리 센터(1)에 정보를 송신하도록 통신이 제어된다. That is, in this system, communication is controlled so that the communication device 2 on the average λ band transmits information to the management center 1 for each time slot time.

N대의 통신 장치(2)에서 송신 확률 P_l이 연산되었을 경우, k대의 통신 장치(2)가 정보를 송신할 확률은, 이항 분포를 이용하여 다음 식으로 나타내진다. When the transmission probability P ₁ is calculated by the N communication devices 2, the probability that the k communication devices 2 transmit information is represented by the following equation using a binomial distribution.

[수학식 2][Equation 2]

λ＜＜N이라고 하면, 상기 식은 대기 행렬 이론으로 알려진 프와송 분포로서 다음 식처럼 나타낼 수 있다. If λ << N, the above equation is a Poisson distribution known as the matrix theory and can be expressed as the following equation.

[수학식 3][Equation 3]

이것은 단위 시간당 평균 λ회 일어나는 현상에 대해서, 단위 시간당 k회 일어나는 사상(事象)의 확률을 나타내고 있다. 덧붙여 프와송 분포의 평균은 λ가 된다. 따라서, 본 실시 형태의 예에 나타나는 것처럼, 송신 확률 P_l에 기초하여 정보를 송신하는 것은, 단위 시간당 평균 λ대가 정보를 송신하는 프와송 분포에 따르는 시스템을 구축하는 것과 등가이다. 본 시스템이면, 회선 속도 및 서버의 처리 능력에 맞춘 트래픽 제어가 가능하게 된다. This represents the probability of an event occurring k times per unit time for a phenomenon occurring on average λ times per unit time. In addition, the mean of Poisson distribution is λ. Therefore, as shown in the example of the present embodiment, transmitting information based on the transmission probability P ₁ is equivalent to constructing a system according to the Poisson distribution that transmits the average λ band per unit time. With this system, it is possible to control the traffic according to the line speed and the processing power of the server.

본 실시 형태에서는, 송신 확률 P_l이 시간의 경과와 함께 직선적으로 증가하는 예에 대해 설명했다. 도 7은 연산부(8)에 의해서 연산되는 송신 확률 P_l의 다른 예를 나타내는 도면이다. 도 7에 도시하는 곡선 A는, 변수 l의 값이 커짐에 따라서, 송신 확률 P_l의 증가율이 작아지는 예를 나타낸다. 도 7에 도시하는 곡선 B는, 변수 l의 값이 커짐에 따라서, 송신 확률 P_l의 증가율이 커지는 예를 나타낸다. 도 7에 도시하는 예에서는, 변수 l가 (N－λ)/λ를 초과하면, 연산부(8)는 송신 확률 P_l로서 일정치를 출력한다. In the present embodiment, an example has been described in which the transmission probability P _l increases linearly with the passage of time. 7 is a diagram showing another example of the transmission probability P _l calculated by the operation unit 8. The curve A shown in FIG. 7 shows an example in which the increase rate of the transmission probability P _l decreases as the value of the variable l increases. The curve B shown in FIG. 7 shows an example in which the increase rate of the transmission probability P _l increases as the value of the variable l increases. In the example shown in Fig. 7, when the variable l exceeds (N-λ) / λ, the calculation unit 8 outputs a constant value as the transmission probability P _l .

도 7에 도시하는 곡선 A는 연산부(8)가 다음 식에 의해서 송신 확률 P_l를 연산하는 예를 나타낸다.The curve A shown in Fig. 7 shows an example in which the calculating section 8 calculates the transmission probability P _l by the following equation.

[수학식 4][Equation 4]

재해가 발생한 직후에, 대응해야 할 엘리베이터의 대수의 견적을 세우는 경우, 짧은 시간에 많은 통신 장치(2)로부터 정보를 수신하는 것이 바람직하다. 이러한 경우는, 식 1을 사용하여 송신 확률 P_l를 연산하는 것보다, 식 4를 사용하여 송신 확률 P_l를 연산하는 것이 바람직하다. When estimating the number of elevators to be dealt with immediately after a disaster occurs, it is desirable to receive information from many communication devices 2 in a short time. In this case, it is preferable to calculate the transmission probability P _l using Equation 4, rather than calculating the transmission probability P _l using Equation 1.

도 7에 도시하는 곡선 B는, 연산부(8)가 다음 식에 의해서 송신 확률 P_l를 연산하는 예를 나타낸다.The curve B shown in FIG. 7 shows an example in which the calculating section 8 calculates the transmission probability P _l by the following equation.

[수학식 5][Equation 5]

재해가 돌발적으로 발생하면, 엘리베이터의 보수 체제가 갖추어져 있지 않은 경우가 있다. 이러한 상황하에서 관리 센터(1)가 다수의 통신 장치(2)로부터 정보를 수신해도, 즉시 대응하는 것은 어렵다. 따라서, 이러한 경우는, 식 1을 사용하여 송신 확률 P_l를 연산하는 것보다, 식 5를 사용하여 송신 확률 P_l를 연산하는 것이 바람직하다. 식 5에 있어서, k는 송신 확률 Pl의 증가율을 결정하는 계수이다. When a disaster occurs unexpectedly, the elevator maintenance system may not be in place. Even if the management center 1 receives information from multiple communication devices 2 in this situation, it is difficult to respond immediately. Therefore, in this case, it is preferable to calculate the transmission probability P _l using Equation 5, rather than calculating the transmission probability P _l using Equation 1. In Equation 5, k is a coefficient that determines the rate of increase of the transmission probability Pl.

본 실시 형태에서는, 변수 l의 값이 규정치를 초과하면, 연산부(8)가 송신 확률 P_l로서 일정치를 출력하는 예에 대해 설명했다. 연산부(8)는 변수 l의 값이 규정치를 초과하면, 임의의 함수에 기초하여 송신 확률 P_l를 연산해도 된다. In the present embodiment, an example has been described in which the calculation unit 8 outputs a constant value as the transmission probability P _l when the value of the variable l exceeds the prescribed value. If the value of the variable l exceeds the specified value, the calculation unit 8 may calculate the transmission probability P _l based on an arbitrary function.

본 실시 형태에서는, 지진 검지기(4)가 지진의 발생을 검지하는 것에 의해 송신 조건이 성립하는 예에 대해 설명했다. 지진 검지기(4)는 특정의 사상을 검출하는 검출기의 일례이다. 지진 이외의 다른 사상이 검출기에 의해서 검출되는 것에 의해서 송신 조건이 성립해도 된다. 다른 예로서, 제어 장치(3)로부터 특정의 신호를 수신하는 것에 의해서 송신 조건이 성립해도 된다. 특정의 일시가 되는 것에 의해서 송신 조건이 성립해도 된다. In this embodiment, the example in which the transmission condition is established by the earthquake detector 4 detecting the occurrence of the earthquake has been described. The earthquake detector 4 is an example of a detector that detects a specific event. The transmission conditions may be established by detecting events other than earthquakes by the detector. As another example, the transmission condition may be established by receiving a specific signal from the control device 3. The transmission condition may be established by a specific date and time.

본 실시 형태에서는, 기억부(6)에 1개의 제1 상수 N이 기억되는 예에 대해 설명했다. 기억부(6)에, 복수의 제1 상수 N이 기억되어도 된다. 예를 들면, 기억부(6)에, 제1 상수 N으로서 제1 값 N₁과, 제2 값 N₂가 기억된다. 이러한 경우, 연산부(8)는 송신 확률 P_l를 연산할 때 제1 값 N₁ 혹은 제2 값 N₂를 이용한다. In the present embodiment, an example in which one first constant N is stored in the storage unit 6 has been described. A plurality of first constants N may be stored in the storage unit 6. For example, the first value N ₁ and the second value N ₂ are stored as the first constant N in the storage unit 6. In this case, the calculation unit 8 uses the first value N ₁ or the second value N ₂ when calculating the transmission probability P _l .

예를 들면, 지진 검지기(4)는 제1 레벨의 지진의 발생과 제2 레벨의 지진의 발생을 검출한다. 제2 레벨의 지진은 제1 레벨의 지진보다 크다. 이러한 경우, 조건 판정부(7)는 지진 검지기(4)에 의해서 제1 레벨의 지진의 발생이 검지되면, 송신 조건이 성립한 것을 판정한다. 연산부(8)는 지진 검지기(4)가 제1 레벨의 지진의 발생을 검지하는 것에 의해서 송신 조건이 성립하면, 제1 값 N₁, 제2 상수 λ 및 변수 l에 기초하여 송신 확률 P_l를 연산한다. For example, the earthquake detector 4 detects the occurrence of the first level earthquake and the occurrence of the second level earthquake. Earthquakes at the second level are larger than earthquakes at the first level. In this case, when the occurrence of the first level earthquake is detected by the earthquake detector 4, the condition determination unit 7 determines that the transmission condition has been established. When the transmission condition is established by the earthquake detector 4 detecting the occurrence of the first level earthquake, the calculator 8 determines the transmission probability P _l based on the first value N ₁ , the second constant λ, and the variable l. To calculate.

마찬가지로, 조건 판정부(7)는 지진 검지기(4)에 의해서 제2 레벨의 지진의 발생이 검지되면, 송신 조건이 성립한 것을 판정한다. 연산부(8)는 지진 검지기(4)가 제2 레벨의 지진의 발생을 검지하는 것에 의해서 송신 조건이 성립하면, 제2 값 N2, 제2 상수 λ 및 변수 l에 기초하여 송신 확률 P_l를 연산한다. 이 예에서는, 제2 값 N₂는 제1 값 N₁보다 크다. 지진 검지기(4)는 제1 사상 및 제2 사상을 검출하는 검출기의 일례이다. Similarly, when the occurrence of the second level earthquake is detected by the earthquake detector 4, the condition determination unit 7 determines that the transmission condition has been established. The calculation unit 8 calculates the transmission probability P _l based on the second value N2, the second constant λ, and the variable l when the transmission condition is established by the earthquake detector 4 detecting the occurrence of the second level earthquake. do. In this example, the second value N ₂ is greater than the first value N ₁ . The earthquake detector 4 is an example of a detector that detects the first event and the second event.

도 8은 통신 장치의 다른 기능을 설명하기 위한 블록도이다. 도 8은 도 2에 상당하는 도면이다. 도 8에 도시하는 예에서는, 각 엘리베이터는, 예를 들면 통신 장치(2) 및 제어 장치(3)를 구비한다. 통신 장치(2)는, 도 2에 도시하는 예와 마찬가지로, 예를 들면 기억부(6), 조건 판정부(7), 연산부(8), 생성부(9), 송신 판정부(10) 및 송신부(11)를 구비한다. 도 8에 도시하는 예에서는, 엘리베이터가 구비된 건물에 검출기(12) 및 검출기(13)가 마련된다. 8 is a block diagram illustrating another function of the communication device. 8 is a view corresponding to FIG. 2. In the example shown in FIG. 8, each elevator is provided with a communication device 2 and a control device 3, for example. The communication device 2 is similar to the example shown in Fig. 2, for example, the storage section 6, the condition determination section 7, the calculation section 8, the generation section 9, the transmission determination section 10, and A transmitter 11 is provided. In the example shown in FIG. 8, a detector 12 and a detector 13 are provided in a building equipped with an elevator.

검출기(12)는 제1 사상을 검출한다. 제1 사상은, 예를 들면 지진의 발생이다. 검출기(13)는 제2 사상을 검출한다. 제2 사상은, 예를 들면 정전의 발생이다. 제1 사상의 종류와 제2 사상의 종류는 같아도 된다. 예를 들면, 검출기(12)가 제1 레벨의 지진의 발생을 검출하고, 검출기(13)가 제2 레벨의 지진의 발생을 검출해도 된다. 각 사상의 예는 이것들로 한정되지 않는다. The detector 12 detects the first event. The first thought is, for example, the occurrence of an earthquake. The detector 13 detects the second event. The second thought is, for example, the occurrence of a blackout. The type of the first thought and the type of the second thought may be the same. For example, the detector 12 may detect the occurrence of the first level earthquake, and the detector 13 may detect the occurrence of the second level earthquake. Examples of each thought are not limited to these.

예를 들면, 기억부(6)에, 제1 상수 N으로서 제1 값 N₁과 제2 값 N₂가 기억된다. 조건 판정부(7)는 검출기(12)에 의해서 제1 사상이 검출되면, 송신 조건이 성립한 것을 판정한다. 연산부(8)는 검출기(12)가 제1 사상을 검출하는 것에 의해서 송신 조건이 성립하면, 제1 값 N₁, 제2 상수 λ 및 변수 l에 기초하여 송신 확률 P_l를 연산한다. For example, the first value N ₁ and the second value N ₂ are stored in the storage unit 6 as the first constant N. When the first event is detected by the detector 12, the condition determination unit 7 determines that the transmission condition is satisfied. When the transmission condition is established by the detector 12 detecting the first event, the calculator 8 calculates the transmission probability P _l based on the first value N ₁ , the second constant λ, and the variable l.

마찬가지로, 조건 판정부(7)는 검출기(13)에 의해서 제2 사상이 검출되면, 송신 조건이 성립한 것을 판정한다. 연산부(8)는, 검출기(13)가 제2 사상을 검출하는 것에 의해서 송신 조건이 성립하면, 제2 값 N₂, 제2 상수 λ 및 변수 l에 기초하여 송신 확률 P_l를 연산한다. Similarly, when the second event is detected by the detector 13, the condition determining unit 7 determines that the transmission condition is established. The calculation unit 8 calculates the transmission probability P _l based on the second value N ₂ , the second constant λ, and the variable l when the transmission condition is established by the detector 13 detecting the second event.

기억부(6)에 3개 이상의 제1 상수 N이 기억되어도 된다. 표 1은 3개 이상의 제1 상수 N이 기억부(6)에 기억되는 예를 나타낸다.Three or more first constants N may be stored in the storage unit 6. Table 1 shows an example in which three or more first constants N are stored in the storage unit 6.

사상thought 지진Earthquake 정전blackout …… 침수Flooding 제1 상수 NFirst constant N 100000100000 50005000 …… 10001000

도 9는 통신 장치(2)의 다른 동작예를 나타내는 순서도이다. 도 9의 S201에 나타내는 처리는, 도 3의 S101에 나타내는 처리와 같다. 도 9의 S204 내지 S207에 나타내는 처리는, 도 3의 S103 내지 S106에 나타내는 처리와 같다. 도 9에 도시하는 예에서는, 예를 들면, 기억부(6)에 표 1에 나타내는 내용이 기억된다. 9 is a flowchart showing another example of operation of the communication device 2. The processing shown in S201 in FIG. 9 is the same as the processing shown in S101 in FIG. 3. The processing shown in S204 to S207 in Fig. 9 is the same as the processing shown in S103 to S106 in Fig. 3. In the example shown in Fig. 9, for example, the contents shown in Table 1 are stored in the storage unit 6.

송신 조건이 성립했다고 조건 판정부(7)에 의해서 판정되면, 연산부(8)는 송신 확률 P_l를 연산하기 위해서, 제1 상수 N의 값을 취득한다(S202). 연산부(8)는 취득한 제1 상수 N의 값을 이용하여, 송신 확률 P_l를 연산한다(S203). If it is determined by the condition determining unit 7 that the transmission conditions have been established, the calculating unit 8 acquires the value of the first constant N in order to calculate the transmission probability P _l (S202). The calculation unit 8 calculates the transmission probability P _l by using the obtained value of the first constant N (S203).

예를 들면, 지진이 발생하는 것에 의해서 송신 조건이 성립하면, 연산부(8)는 제1 상수 N=100000을 이용하여 송신 확률 P_l를 연산한다. 연산부(8)는 정전이 발생하는 것에 의해서 송신 조건이 성립하면, 제1 상수 N=5000을 이용하여 송신 확률 P_l를 연산한다. 연산부(8)는 침수가 발생하는 것에 의해서 송신 조건이 성립하면, 제1 상수 N=1000을 이용하여 송신 확률 P_l를 연산한다. For example, if the transmission condition is established due to an earthquake, the calculation unit 8 calculates the transmission probability P _l using the first constant N = 100000. When the transmission condition is established by the occurrence of a power failure, the calculation unit 8 calculates the transmission probability P _l using the first constant N = 5000. When the transmission condition is established by the occurrence of flooding, the calculation unit 8 calculates the transmission probability P _l using the first constant N = 1000.

도 9에 도시하는 예이면, 사상에 맞춰서 제1 상수 N의 값을 적절히 설정할 수 있다. In the example shown in Fig. 9, the value of the first constant N can be appropriately set in accordance with the idea.

부호 6~11에 나타내는 각부는, 통신 장치(2)가 가지는 기능을 나타낸다. 도 10은 통신 장치(2)의 하드웨어 구성을 나타내는 도면이다. 통신 장치(2)는 하드웨어 자원으로서, 예를 들면 프로세서(14)와 메모리(15)를 포함하는 처리 회로를 구비한다. 기억부(6)가 가지는 기능은 메모리(15)에 의해서 실현된다. 통신 장치(2)는 메모리(15)에 기억된 프로그램을 프로세서(14)에 의해서 실행함으로써, 부호 7~11에 나타내는 각부의 기능을 실현한다. Each part indicated by reference numerals 6 to 11 represents a function of the communication device 2. 10 is a diagram showing a hardware configuration of the communication device 2. The communication device 2 is a hardware resource, and includes, for example, a processing circuit including a processor 14 and a memory 15. The function of the storage unit 6 is realized by the memory 15. The communication device 2 executes a program stored in the memory 15 by the processor 14, thereby realizing the functions of the parts indicated by reference numerals 7 to 11.

프로세서(14)는 CPU(Central Processing Unit), 중앙 처리 장치, 처리 장치, 연산 장치, 마이크로 프로세서, 마이크로 컴퓨터 혹은 DSP라고도 한다. 메모리(15)로서, 반도체 메모리, 자기 디스크, 플렉서블 디스크, 광 디스크, 콤팩트 디스크, 미니 디스크 혹은 DVD를 채용해도 된다. 채용 가능한 반도체 메모리에는, RAM, ROM, 플래쉬 메모리, EPROM 및 EEPROM 등이 포함된다. The processor 14 is also referred to as a central processing unit (CPU), a central processing unit, a processing unit, a computing unit, a microprocessor, a microcomputer, or a DSP. As the memory 15, a semiconductor memory, a magnetic disk, a flexible disk, an optical disk, a compact disk, a mini disk or a DVD may be employed. The semiconductor memory that can be employed includes RAM, ROM, flash memory, EPROM, EEPROM, and the like.

통신 장치(2)가 가지는 각 기능의 일부 또는 전부를 하드웨어에 의해서 실현해도 된다. 통신 장치(2)의 기능을 실현하는 하드웨어로서, 단일 회로, 복합 회로, 프로그램화한 프로세서, 병렬 프로그램화한 프로세서, ASIC, FPGA, 또는 이들의 조합을 채용해도 된다. Some or all of the functions of the communication device 2 may be realized by hardware. As the hardware for realizing the function of the communication device 2, a single circuit, a complex circuit, a programmed processor, a parallel programmed processor, an ASIC, an FPGA, or a combination thereof may be employed.

[산업상의 이용 가능성][Industrial availability]

본 발명에 따른 엘리베이터 시스템은, 관리 센터에 정보를 송신하는 복수의 단말을 구비한 시스템에 적용할 수 있다. The elevator system according to the present invention can be applied to a system having a plurality of terminals that transmit information to a management center.

1: 관리 센터
2: 통신 장치
3: 제어 장치
4: 지진 검지기
5: 네트워크
6: 기억부
7: 조건 판정부
8: 연산부
9: 생성부
10: 송신 판정부
11: 송신부
12: 검출기
13: 검출기
14: 프로세서
15: 메모리1: Management Center
2: communication device
3: control device
4: earthquake detector
5: Network
6: Memory
7: Condition judgment section
8: Operation section
9: Generator
10: transmission determination unit
11: Transmitter
12: detector
13: detector
14: processor
15: memory

Claims

A storage means in which the first constant and the second constant are stored,
Calculation means for calculating a probability for transmitting information to the management center based on the first constant, the second constant, and a variable, when a transmission condition for transmitting information to the management center is established;
Generating means for randomly generating a comparison value,
And transmission means for transmitting information to the management center based on the probability calculated by the calculation means and the comparison value generated by the generation means.
The first constant is preset according to the number of terminals transmitting information to the management center by establishing the transmission condition,
The variable increases in value whenever a certain period of time has elapsed since the transmission condition was established,
The second constant is set in advance according to the number of terminals capable of receiving information at the predetermined time by the management center,
As the value of the variable increases, the probability that the probability calculated by the calculation means increases.

The method according to claim 1,
First judging means for judging whether or not said transmission condition has been established,
And second determining means for determining whether the probability calculated by the calculating means is greater than the comparison value generated by the generating means,
The calculation means calculates a probability for transmitting information to the management center when it is determined by the first determination means that the transmission conditions have been established,
The transmission means transmits information to the management center when it is determined by the second determination means that the probability calculated by the calculation means is greater than the comparison value generated by the generation means.

The method according to claim 1 or claim 2,
A first detector that detects a first event,
A second detector for detecting the second event is further provided,
A first value and a second value are stored as the first constant in the storage means,
The calculation means is configured to transmit information to the management center based on the first value, the second constant, and the variable when the transmission condition is satisfied by the first detector detecting the first event. Calculate the probability,
The calculation means is configured to transmit information to the management center based on the second value, the second constant, and the variable when the transmission condition is satisfied by the second detector detecting the second event. Elevator system for calculating probability.

The method according to claim 1 or claim 2,
Further provided with a detector for detecting the first event and the second event,
In the storage means, a first value and a second value are stored as the first constant,
The calculating means determines a probability for transmitting information to the management center based on the first value, the second constant, and the variable when the transmission condition is satisfied by the detector detecting the first event. Arithmetic,
The calculating means determines the probability for transmitting information to the management center based on the second value, the second constant, and the variable when the transmission condition is satisfied by the detector detecting the second event. Computing elevator system.

The method according to claim 1 or claim 2,
An elevator system in which the rate of increase in probability calculated by the calculation means increases as the value of the variable increases.

The method according to claim 1 or claim 2,
An elevator system in which the rate of increase in probability calculated by the calculation means decreases as the value of the variable increases.

The method according to claim 1 or claim 2,
The calculating means outputs a constant value as a probability when the value of the variable exceeds a prescribed value.