KR102071107B1 - 데이터 처리를 위한 방법 및 시스템 - Google Patents

데이터 처리를 위한 방법 및 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR102071107B1
KR102071107B1 KR1020167036066A KR20167036066A KR102071107B1 KR 102071107 B1 KR102071107 B1 KR 102071107B1 KR 1020167036066 A KR1020167036066 A KR 1020167036066A KR 20167036066 A KR20167036066 A KR 20167036066A KR 102071107 B1 KR102071107 B1 KR 102071107B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
random value
data
processed
storage medium
medium associated
Prior art date
Application number
KR1020167036066A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20170027726A (ko
Inventor
차오준 장
Original Assignee
알리바바 그룹 홀딩 리미티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 알리바바 그룹 홀딩 리미티드 filed Critical 알리바바 그룹 홀딩 리미티드
Publication of KR20170027726A publication Critical patent/KR20170027726A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102071107B1 publication Critical patent/KR102071107B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G06Q30/0212Chance discounts or incentives
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G06Q30/0225Avoiding frauds
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/387Payment using discounts or coupons

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Storage Device Security (AREA)

Abstract

데이터 처리를 위한 방법 및 시스템. 방법은 컴퓨팅 장치에 의해 처리될 데이터를 수신하는 단계를 포함한다. 컴퓨팅 장치는 처리될 데이터에 대응하는 무작위 값이 컴퓨팅 장치와 관련된 저장 매체에 저장되어 있는지를 판정할 수 있다. 무작위 값이 컴퓨팅 장치와 관련된 저장 매체에 저장되어 있는 경우, 컴퓨팅 장치는 무작위 값을 사용하여 처리될 데이터를 처리할 수 있다. 무작위 값이 컴퓨팅 장치와 관련된 저장 매체에 저장되어 있지 않은 경우, 컴퓨팅 장치는 처리될 데이터에 대한 추가 무작위 값을 획득하고, 추가 무작위 값을 사용하여 처리될 데이터를 처리하고, 추가 무작위 값을 컴퓨팅 장치와 관련된 저장 매체에 저장할 수 있다.

Description

데이터 처리를 위한 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR DATA PROCESSING}
관련 특허 출원의 상호 참조
본원은 "데이터 처리 방법 및 장치(Data Processing Method and Apparatus)"라는 발명의 명칭으로 2014년 6월 30일자에 출원된 중국 특허 출원 제201410306802.5호에 대해 우선권을 주장하며, 이에 의해 그 전체가 참조로서 통합된다.
기술 분야
본 발명은 컴퓨터 기술에 관한 것으로서, 특히 데이터 처리를 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다.
컴퓨터 기술의 발달에 따라, 무작위 생성 값 및 무작위 값에 기초하는 후속 액션이 다양한 분야에서 널리 사용되었다. 예를 들어, 데이터를 처리하기 위해, 컴퓨팅 장치는 먼저 데이터에 기초하여 대응하는 무작위 값을 획득한 다음에 데이터를 처리할 수 있다.
위의 프로세스를 설명하는 예가 아래에 제공된다.
프로모션으로서 사용자에게 제공되는 3개의 할인 금액(예로서, 무작위 값)이 있다고 가정한다. 할인 금액은 각각 10 위안, 20 위안 및 50 위안이다. 이 할인 금액은 적격 주문에 유효하다. 프로모션 관리 시스템과 관련된 클라이언트 단말기는 지불 시스템을 통해 프로모션 관리 시스템에 지불 요청을 전송할 수 있고, 지불 요청은 주문 데이터를 포함할 수 있다. 프로모션 관리 시스템은 처리될 데이터에 대응하는 무작위 값으로서 3개의 할인 금액 중 사전 설정된 무작위 값을 무작위로 선택한다. 프로모션 관리 시스템은 하나의 할인 금액을 사용하여 주문을 처리한다.
주문 금액이 100 위안이라고 가정한다. 프로모션 관리 시스템이 주문 A의 주문 요청을 수신한 후, 프로모션 관리 시스템은 무작위 값으로서 할인 금액(예로서, 20 위안)을 무작위로 선택한다. 프로모션 관리 시스템은 하나의 할인 금액을 사용하여 주문을 처리하고, 실제 금액이 80 위안인 것으로 판정한다.
주문이 실패하면, 사용자가 주문 요청을 재전송할 수 있다. 경우에 따라, 사용자는 이상적인 할인 금액을 얻기 위해 고의로 다수의 지불 실패를 유발하고 동일한 주문에 대해 다수의 주문 요청을 전송할 수 있다. 프로모션 관리 시스템이 주문의 다른 주문 요청을 수신한 후에, 프로모션 관리 시스템은 무작위 값으로서 할인 금액을 무작위로 선택할 것이다. 프로모션 관리 시스템은 하나의 할인 금액을 사용하여 주문을 처리하고 실제 금액을 판정한다.
주문이 다시 실패하고, 사용자가 프로모션 관리 시스템에 주문 요청을 재전송한다고 가정한다. 프로모션 관리 시스템은 무작위로 주문 A의 할인 금액을 선택한다. 프로모션 관리 시스템은 주문 데이터에서 50 위안의 할인 금액을 얻고 주문 A에 해당하는 무작위 값의 할인 금액을 사용할 수 있다. 프로모션 관리 시스템은 하나의 할인 금액을 사용하여 주문을 처리하고, 실제 금액이 50 위안이라고 판정한다.
따라서, 동일한 주문에 대해 다수의 주문 요청을 수신한 후에, 프로모션 관리 시스템은 동일한 주문에 대해 상이한 무작위 값을 선택할 수 있다. 이로 인해 서버 부하가 커지고 시스템 자원이 낭비된다.
본 발명의 구현은 데이터 처리를 위한 방법 및 시스템에 관한 것이며, 종래의 기술과 관련된 높은 서버 부하 및 시스템 자원 낭비를 해결한다. 이 요약은 청구된 주제의 모든 주요 특징 또는 필수 특징을 식별하기 위한 것이 아니며, 청구된 주제의 범위를 결정하는 데 도움을 주기 위해 단독으로 사용하려는 것도 아니다.
데이터 처리 방법은 컴퓨팅 장치에 의해, 처리될 데이터를 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 컴퓨팅 장치는 처리될 데이터에 대응하는 무작위 값이 컴퓨팅 장치와 관련된 저장 매체에 저장되어 있는지를 판정할 수 있다. 처리될 데이터에 대응하는 무작위 값이 저장되어 있다는 판정에 응답하여, 컴퓨팅 장치는 무작위 값을 사용하여 처리될 데이터를 처리할 수 있다. 처리될 데이터에 대응하는 무작위 값이 저장되어 있지 않다는 판정에 응답하여, 컴퓨팅 장치는 처리될 데이터에 기초하여 추가 무작위 값을 획득하고, 추가 무작위 값을 사용하여 처리될 데이터를 처리하고, 추가 무작위 값을 컴퓨팅 장치와 관련된 저장 매체에 저장한다.
데이터 처리를 위한 컴퓨팅 시스템은 처리될 데이터를 수신하도록 구성된 수신 모듈, 처리될 데이터에 대응하는 무작위 값이 컴퓨팅 시스템과 관련된 저장 매체에 저장되어 있는지를 판정하도록 구성된 질의 모듈, 처리될 데이터에 대응하는 무작위 값이 컴퓨팅 시스템과 관련된 저장 매체에 저장되어 있다는 판정에 응답하여 무작위 값을 사용하여 처리될 데이터를 처리하도록 구성된 처리 모듈을 포함할 수 있다. 처리될 데이터에 대응하는 무작위 값이 컴퓨팅 시스템과 관련된 저장 매체에 저장되어 있지 않다는 판정에 응답하여, 처리 모듈은 처리될 데이터에 대한 추가 무작위 값을 획득하고, 추가 무작위 값을 사용하여 처리될 데이터를 처리하고, 컴퓨팅 시스템과 관련된 저장 매체에 추가 무작위 값을 저장할 수 있다.
본 발명의 구현은 데이터 처리를 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다. 처리될 데이터를 수신한 후에, 서버는 주문 데이터에 대응하는 무작위 값이 서버와 관련된 저장 매체에 저장되어 있는지를 판정할 수 있다. 처리될 데이터에 대응하는 무작위 값이 서버와 관련된 저장 매체에 저장되어 있다는 판정에 응답하여, 서버는 무작위 값을 사용하여 처리될 데이터를 처리할 수 있다. 처리될 데이터에 대응하는 무작위 값이 서버와 관련된 저장 매체에 저장되어 있지 않다는 판정에 응답하여, 서버는 추가 무작위 값을 획득하고, 추가 무작위 값을 이용하여 처리될 데이터를 처리할 수 있다. 서버는 추가 무작위 값을 서버와 관련된 저장 매체에 저장할 수 있다. 무작위 값이 서버와 관련된 저장 매체에 저장되기 때문에, 처리될 데이터를 수신할 때, 서버는 주문 데이터에 대응하는 무작위 값이 저장되어 있다고 판정하고, 저장된 무작위 값을 사용하여 처리될 데이터를 처리한다. 이러한 경우, 서버는 무작위 값을 재획득하지 않고서 처리될 데이터를 처리할 수 있다. 이것은 서버 부하를 효과적으로 줄이고 시스템 자원을 절약한다.
상세한 설명은 첨부 도면을 참조하여 설명된다. 상이한 도면에서 동일한 참조 번호의 사용은 유사하거나 동일한 항목을 나타낸다.
도 1은 데이터 처리를 위한 예시적인 프로세스의 흐름도이다.
도 2는 프로모션 관리 시스템을 사용하여 데이터 처리를 가능하게 하는 예시적인 컴퓨팅 환경의 개략도이다.
도 3은 프로모션 시나리오에서 데이터를 처리하기 위한 예시적인 프로세스의 흐름도이다.
도 4는 데이터 처리를 가능하게 하는 예시적인 컴퓨팅 아키텍처의 개략도이다.
본 발명은 여기에 기술된 것 이외의 많은 방식으로 구현될 수 있고, 이 분야의 기술자는 본 발명을 벗어나지 않고 유사한 프로모션을 행할 수 있다. 따라서, 본 발명은 이하에서 설명되는 특정 구현으로 한정되지 않는다.
도 1은 데이터를 처리하기 위한 예시적인 프로세스(100)의 흐름도이다. 102에서, 서버는 처리될 데이터를 수신할 수 있다. 구현에서, 클라이언트 단말기는 처리될 데이터를 서버로 전송할 수 있고, 이어서 서버는 처리될 데이터를 수신한다. 전송 중에, 서버는 다양한 네트워크(예를 들어, Wi-Fi 무선), 데이터 라인 또는 다른 케이블 전송 모드를 통해 클라이언트 단말기와 통신할 수 있다.
104에서, 서버는 처리될 데이터에 대응하는 무작위 값이 서버와 관련된 저장 매체에 저장되어 있는지를 판정할 수 있다. 처리될 데이터에 대응하는 무작위 값이 서버와 관련된 저장 매체에 저장되어 있으면, 프로세스(100)의 동작 106이 실행될 수 있다. 처리될 데이터에 대응하는 무작위 값이 서버와 관련된 저장 매체에 저장되어 있지 않으면, 프로세스(100)의 동작 108이 실행될 수 있다.
처리될 데이터를 수신한 후, 서버는 처리될 데이터를 처리하지 못할 수 있다. 서버는 먼저 처리될 데이터에 대응하는 무작위 값이 서버와 관련된 캐시 및/또는 다른 저장 매체에 저장되어 있는지를 판정할 수 있다.
106에서, 서버는 무작위 값을 사용하여 처리될 데이터를 처리할 수 있다. 예를 들어, 처리될 데이터에 대응하는 무작위 값이 서버와 관련된 저장 매체에 저장되어 있다는 판정에 응답하여, 서버는 처리될 데이터에 대한 무작위 값이 생성되었다고 판정할 수 있다. 이어서, 서버는 서버와 관련된 캐시 또는 다른 저장 매체에서 직접 무작위 값을 호출할 수 있다. 또한, 서버는 무작위 값을 사용하여 처리될 데이터를 처리할 수 있다.
108에서, 서버는 무작위 값이 서버와 관련된 저장 매체에 저장되어 있지 않으면 처리될 데이터에 대한 추가 무작위 값을 획득할 수 있다. 서버는 추가 무작위 값을 사용하여 처리될 데이터를 처리할 수 있고, 서버와 관련된 저장 매체에 추가 무작위 값을 저장할 수 있다.
구현에서, 처리될 데이터에 대응하는 무작위 값이 저장되어 있지 않다는 판정에 응답하여, 서버는 처리될 데이터에 대한 무작위 값이 생성되지 않았거나 무작위 값이 서버와 관련된 저장 매체로부터 제거되었다고 판정할 수 있다. 서버는 무작위 값이 서버와 관련된 저장 매체에 저장되어 있지 않으면 처리될 데이터에 대한 추가 무작위 값을 획득할 수 있다. 그 다음, 서버는 추가 무작위 값을 사용하여 처리될 데이터를 처리하고, 추가 무작위 값을 서버와 관련된 저장 매체에 저장할 수 있다. 따라서, 처리될 동일한 데이터를 수신할 때, 서버는 주문 데이터에 대응하는 무작위 값을 결정할 것이다.
또한, 서버는 사전 결정된 수의 무작위 값을 사전 설정할 수 있다. 서버는 무작위 값이 서버와 관련된 저장 매체에 저장되어 있지 않은 경우, 처리될 데이터에 대응하는 무작위 값으로서 사전 결정된 개수의 무작위 값으로부터 사전 설정된 무작위 값을 무작위로 선택할 수 있다.
구현에서, 시스템 자원을 보존하기 위해, 서버는 처리될 데이터에 대응하는 무작위 값을 저장하고, 무작위 값의 저장 시간의 길이를 모니터링할 수 있다. 무작위 값의 저장 시간의 길이가 사전 결정된 임계 값보다 크다는 판정에 응답하여, 서버는 서버와 관련된 저장 매체로부터 무작위 값을 제거할 수 있다. 예를 들어, 저장 시간의 디폴트 길이는 15분이다.
따라서, 서버는 처리될 데이터를 처리한 후에 무작위 값의 저장 시간의 길이를 모니터링할 수 있다. 저장 시간의 길이가 사전 결정된 임계 값보다 크다는 판정에 응답하여, 서버는 서버와 관련된 저장 매체로부터 저장된 무작위 값을 제거할 수 있다.
서버는 처리될 데이터를 수신하고, 또한 처리될 데이터에 대응하는 무작위 값이 서버와 관련된 저장 매체에 저장되어 있는지를 판정할 수 있다. 무작위 값이 서버와 관련된 저장 매체에 저장되어 있다는 판정에 응답하여, 서버는 무작위 값을 사용하여 처리될 데이터를 처리할 수 있다. 무작위 값이 서버와 관련된 저장 매체에 저장되어 있지 않은 경우, 서버는 추가 무작위 값을 사용하여 처리될 데이터를 처리하고, 무작위 값을 사용하여 처리될 데이터를 처리할 수 있다. 서버는 추가 무작위 값을 서버와 관련된 저장 매체에 저장할 수 있다. 무작위 값이 서버와 관련된 저장 매체에 저장되기 때문에, 처리될 데이터를 수신할 때, 서버는 주문 데이터에 대응하는 무작위 값이 서버와 관련된 저장 매체에 저장되어 있는지를 판정한다. 무작위 값이 저장되어 있다는 판정에 응답하여, 서버는 무작위 값을 재획득하지 않고 처리될 데이터를 처리할 수 있다. 이는 서버 부하를 효과적으로 줄이고 시스템 자원을 절약한다.
지불 시나리오에서, 데이터 처리 시스템은 일반적으로 클라이언트 단말기, 지불 시스템 및 프로모션 관리 시스템에 의해 운영된다. 도 2는 프로모션 관리 시스템을 사용하여 데이터 처리를 가능하게 하는 예시적인 컴퓨팅 환경(200)의 개략도이다. 프로모션 관리 시스템의 클라이언트 단말기는 지불 요청을 지불 시스템을 통해 프로모션 관리 시스템으로 전송할 수 있으며, 지불 요청에는 주문 데이터가 포함될 수 있다.
이 경우, 주문 데이터에는 구매자 ID, 판매자 ID, 주문 금액 및/또는 주문 ID가 포함될 수 있다. 주문 ID는 주문 데이터에 대응하는 글자, 숫자 및/또는 다른 문자의 열일 수 있다.
프로모션 관리 시스템은 프로모션 관리 시스템과 관련된 저장 매체(예를 들어, 캐시)가 주문 데이터에 포함된 주문 ID에 대응하는 무작위 값(예를 들어, 할인 금액)을 저장하고 있는지를 판정할 수 있다. 프로모션 관리 시스템은 주문 데이터에 대응하는 할인 금액이 저장되어 있다는 판정에 응답하여, 할인 데이터가 주문 데이터에 할당되었다고 판정할 수 있다.
프로모션 관리 시스템은 지불 시스템에 직접 할인 금액을 반환할 수 있다. 지불 시스템은 주문 금액 및 할인 금액에 기초하여 주문 데이터의 실제 금액을 결정할 수 있다. 지불 시스템은 실제 금액을 클라이언트 단말기로 반환할 수 있고, 클라이언트 단말기와 관련된 사용자는 실제 금액에 기초하여 지불을 행할 수 있다.
주문 데이터에 대응하는 할인 금액이 저장되어 있지 않다는 판정에 응답하여, 프로모션 관리 시스템은 할인 금액이 주문 데이터에 할당되지 않았다고 판정할 수 있다. 프로모션 관리 시스템은 주문 데이터에서 할인 금액을 얻은 다음, 할인 금액을 지불 시스템에 반환할 수 있다. 프로모션 관리 시스템은 또한 예를 들어 프로모션 관리 시스템과 관련된 캐시에 주문 데이터에 대응하는 할인 금액을 저장할 수 있다.
지불 시스템은 주문 금액 및 할인 금액에 기초하여 주문 데이터의 실제 금액을 결정할 수 있다. 지불 시스템은 실제 금액을 클라이언트 단말기로 반환할 수 있고, 클라이언트 단말기와 관련된 사용자는 실제 금액에 기초하여 지불할 수 있다.
일부 구현에서, 프로모션 관리 시스템은 사전 결정된 수의 할인 금액을 사전 설정할 수 있다. 프로모션 관리 시스템은 할인 금액이 프로모션 관리 시스템과 관련된 저장 매체에 저장되어 있지 않은 경우, 주문 데이터에 대응하는 할인 금액으로서 사전 결정된 수의 할인 금액으로부터 사전 설정된 할인 금액을 무작위로 선택할 수 있다.
구현에서, 할인 금액과 관련된 정보는 프로모션 관리 시스템의 캐시 또는 지불 시스템과 관련된 캐시 및/또는 저장 매체에 저장될 수 있다. 정보는 주문 데이터에 대응하는 할인 금액이 저장되어 있는지를 판정하기 위해 정보가 액세스될 수 있는 한 별도의 저장 매체에 저장될 수 있다.
도 3은 프로모션 시나리오에서 데이터를 처리하기 위한 예시적인 프로세스(300)의 흐름도이다. 302에서, 프로모션 관리 시스템의 클라이언트 단말기는 지불 시스템을 통해 프로모션 관리 시스템에 지불 요청을 전송할 수 있다. 지불 요청에는 주문 데이터가 포함될 수 있다.
304에서, 프로모션 관리 시스템은 주문 데이터의 주문 ID에 대응하는 할인 금액이 저장되어 있는지를 판정할 수 있다. 할인 금액이 프로모션 관리 시스템과 관련된 저장 매체에 저장되어 있다는 판정에 응답하여, 프로세스(300)의 동작 306이 실행될 수 있다. 할인 금액이 프로모션 관리 시스템과 관련된 저장 매체에 저장되어 있지 않다는 판정에 응답하여, 프로세스(300)의 동작 308이 실행될 수 있다.
306에서, 프로모션 관리 시스템은 지불 시스템에 할인 금액을 직접 전송할 수 있다.
308에서, 프로모션 관리 시스템은 주문 데이터로부터 할인 금액을 얻을 수 있다. 이어서, 프로모션 관리 시스템은 프로모션 관리 시스템과 관련된 저장 매체에 할인 금액을 저장하고 할인 금액을 지불 시스템에 전송할 수 있다.
310에서, 지불 시스템은 실제 금액을 클라이언트 단말기로 전송할 수 있고, 이어서 클라이언트 단말기와 관련된 사용자는 실제 금액에 기초하여 지불할 수 있다.
다음 예는 특정 데이터 처리 단계를 설명한다. 프로모션을 위한 3개의 할인 금액(예로서, 무작위 값)이 있다고 가정한다. 할인 금액은 10, 20 및 50 위안을 포함하고, 적격 주문에 유효하다. 또한, 주문 A가 적격이고, 주문 A의 주문 데이터(예로서, "주문 데이터 a")가 할인 금액(예로서, 100 위안) 및 주문 ID(예로서, 888)를 포함한다고 가정한다.
프로모션 관리 시스템의 클라이언트 단말기는 지불 시스템을 통해 프로모션 관리 시스템에 지불 요청을 전송할 수 있으며, 지불 요청은 "주문 데이터 a"를 포함할 수 있다. 또한, 프로모션 관리 시스템은 주문 데이터의 "주문 888"에 대응하는 할인 금액이 저장되어 있는지를 판정할 수 있다.
프로모션 관리 시스템은 "주문 888"에 대응하는 10 위안의 할인 금액이 저장되어 있는 것으로 판정하고, 이어서 할인 금액을 지불 시스템에 반환할 수 있다. 지불 시스템은 주문 금액 및 할인 금액에 기초하여 주문 데이터의 실제 금액(예를 들어, 90 위안)을 결정할 수 있다. 지불 시스템은 실제 금액을 클라이언트 단말기로 반환할 수 있고, 클라이언트 단말기와 관련된 사용자는 실제 금액에 기초하여 지불할 수 있다.
프로모션 관리 시스템은 "주문 888"에 대응하는 할인 금액이 저장되어 있지 않다는 판정에 응답하여, 할인 금액이 주문 데이터에 할당되지 않았다고 판정할 수 있다. 프로모션 관리 시스템은 주문 데이터로부터 10 위안의 할인 금액을 얻은 다음, 지불 시스템으로 할인 금액을 반환할 수 있다. 프로모션 관리 시스템은 또한 주문 데이터에 대응하는 할인 금액(즉, 10 위안)을 예를 들어 프로모션 관리 시스템의 캐시에 저장할 수 있다.
지불 시스템은 실제 금액(즉, 90 위안)을 클라이언트 단말기에 반환할 수 있고, 클라이언트 단말기와 관련된 사용자는 실제 금액에 기초하여 지불할 수 있다.
추가 주문 데이터를 수신할 때, 프로모션 관리 시스템은 다시 한번 무작위로 선택되지 않고 주문 데이터의 주문 ID에 대응하는 할인 금액이 저장되어 있는지를 판정할 수 있다.
또한, 시스템 자원을 절약하기 위해, 프로모션 관리 시스템은 주문 ID에 대응하는 할인 금액을 프로모션 관리 시스템과 관련된 캐시 및/또는 저장 매체에 저장할 수 있다.
무작위 값의 저장 시간의 길이가 사전 결정된 임계 값보다 크다는 판정에 응답하여, 프로모션 관리 시스템은 프로모션 관리 시스템의 캐시 및/또는 저장 매체로부터 할인 금액을 제거할 수 있다. 예를 들어, 저장 시간의 디폴트 길이는 15분으로 설정될 수 있다. 이러한 경우에, 프로모션 관리 시스템은 할인 금액을 저장한 후에 할인 금액의 저장 시간의 길이를 모니터링할 수 있다. 저장 시간의 길이가 사전 결정된 임계 값보다 크다는 판정에 응답하여, 프로모션 관리 시스템은 프로모션 관리 시스템과 관련된 저장 매체로부터 저장된 무작위 값을 제거할 수 있다.
구현에서, 사용자는 이상적인 할인 금액을 얻기 위해 고의로 다수의 지불 실패를 유발하고 동일한 주문에 대해 다수의 주문 요청을 전송할 수 있다. 이로 인해 서버 부하가 증가할 수 있다. 이를 방지하기 위해, 할인 금액의 저장 시간의 길이는 통상의 기간보다 비교적 길게, 예로서 48시간으로 설정될 수 있다. 경우에 따라, 긴 저장 시간은 많은 양의 시스템 자원을 차지할 수 있다. 시스템 자원을 절약하기 위해 저장 시간의 길이가 짧을 수 있다. 일부 구현에서, 저장 시간의 길이는 예를 들어 지불에 관한 사용자 거동에 응답하여 동적으로 조정될 수 있다.
구현에서, 프로모션 관리 시스템은 주문 데이터를 수신할 때, 주문 데이터의 주문 ID에 대응하는 할인 금액이 저장되어 있는 것으로 판정할 수 있다. 프로모션 관리 시스템은 할인 금액에 대한 저장 시간의 길이를 재설정할 수 있다. 예를 들어, 프로모션 관리 시스템은 저장 시간의 길이를 0으로 재설정하고, 할인 금액에 대한 저장 시간의 길이를 기록하기 위해 다시 시작할 수 있다.
할인 금액의 저장 시간의 길이가 약 1시간이라고 가정한다. 2014년 5월 20일 오전 10시에 프로모션 관리 시스템의 클라이언트 단말기는 지불 시스템을 통해 프로모션 관리 시스템에 지불 요청을 전송할 수 있으며, 지불 요청에는 "주문 데이터 a"가 포함될 수 있다. 프로모션 관리 시스템은 "주문 888"에 대응하는 할인 금액(예로서, 10 위안)이 저장되어 있다는 판정에 응답하여 할인 금액의 저장 시간의 길이를 모니터링할 수 있다.
사용자가 할인 금액에 만족하지 않으면, 사용자는 지불이 실패하게 할 수 있다. 프로모션 관리 시스템이 주문 요청을 받은 후 10분 내에(예로서, 2014년 5월 20일 오전 10시 10분에) "주문 데이터 a"의 추가 주문 요청을 받았다고 가정한다. 프로모션 관리 시스템은 "주문 888"에 대응하는 할인 금액(즉, 10 위안)이 저장되어 있다고 판정한 다음, 할인 금액을 지불 시스템에 반환할 수 있다. 지불 시스템은 할인 금액을 사용하여 주문 요청을 처리할 수 있다.
동시에, 프로모션 관리 시스템은 저장 시간(즉, 10분)의 길이를 0으로 설정한 다음, 할인 금액의 저장 시간의 길이를 기록하기 시작할 수 있다. 따라서, 2015년 5월 20일 오전 10시 10분 이후 1시간 이내에, 프로모션 관리 시스템이 "주문 데이터 a"를 포함하는 추가 주문 요청을 수신하였다는 판정에 응답하여, 할인 금액(즉, 10 위안)이 결정되고, 프로모션 관리 시스템과 관련된 캐시 및/또는 저장 매체에 저장될 수 있다.
할인 금액이 저장되어 있다는 판정에 응답하여, 프로모션 관리 시스템은 저장 시간의 길이를 재설정할 수 있다. 따라서, 저장 시간의 길이가 연장된다.
도 4는 데이터 처리를 가능하게 하는 예시적인 컴퓨팅 아키텍처(400)의 개략도이다. 컴퓨팅 장치(400)는 데이터 처리를 위한 사용자 장치 또는 서버일 수 있다. 예시적인 구성에서, 컴퓨팅 장치(400)는 하나 이상의 프로세서(402), 입출력 인터페이스(404), 네트워크 인터페이스(406) 및 메모리(408)를 포함한다.
메모리(408)는 랜덤 액세스 메모리(RAM)와 같은 휘발성 메모리 및/또는 판독 전용 메모리(ROM) 또는 플래시 RAM과 같은 비휘발성 메모리의 형태인 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함할 수 있다. 메모리(408)는 컴퓨터 판독 가능 매체의 예이다.
컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터 판독 가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 다른 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현되는 휘발성 및 비휘발성, 이동식 및 비이동식 매체를 포함한다. 컴퓨터 저장 매체의 예는 상변화 메모리(PRAM), 정적 랜덤 액세스 메모리(SRAM), 동적 랜덤 액세스 메모리(DRAM), 다른 유형의 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독 전용 메모리(ROM), 전기적 소거 및 프로그래밍 가능 판독 전용 메모리(EEPROM), 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기술, 컴팩트 디스크 판독 전용 메모리(CD-ROM), 디지털 다기능 디스크(DVD) 또는 다른 광학 저장 장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치 또는 다른 자기 저장 장치, 또는 컴퓨팅 장치에 의한 액세스를 위해 정보를 저장하는 데 사용될 수 있는 임의의 다른 비전송 매체를 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다. 본 명세서에서 정의되는 바와 같이, 컴퓨터 판독 가능 매체는 변조된 데이터 신호 및 반송파와 같은 일시적인 매체를 포함하지 않는다.
메모리(408)를 보다 상세히 설명하면, 메모리(408)는 수신 모듈(410), 질의 모듈(412) 및 처리 모듈(414)을 포함할 수 있다. 수신 모듈(410)은 처리될 데이터를 수신하도록 구성될 수 있다. 질의 모듈(412)은 처리될 데이터에 대응하는 무작위 값이 컴퓨팅 장치(400)와 관련된 저장 매체에 저장되어 있는지를 판정하도록 구성될 수 있다. 처리 모듈(414)은 처리될 데이터에 대응하는 무작위 값이 컴퓨팅 장치(400)와 관련된 저장 매체에 저장되어 있다는 판정에 응답하여, 무작위 값을 재획득하지 않고 처리될 데이터를 처리하도록 구성될 수 있다. 처리 모듈(414)은 처리될 데이터에 대응하는 무작위 값이 컴퓨팅 장치(400)와 관련된 저장 매체에 저장되어 있지 않다는 판정에 응답하여, 처리될 데이터에 기초하여 추가 무작위 값을 획득할 수 있다. 처리 모듈(414)은 추가 무작위 값을 사용하여 처리될 데이터를 처리하고, 컴퓨팅 장치(400)와 관련된 저장 매체에 추가 무작위 값을 저장할 수 있다.
구현에서, 수신 모듈(410)은 주문 데이터를 수신할 수 있고, 질의 모듈(412)은 주문 데이터의 주문 ID가 저장된 무작위 값에 대응하는지를 판정할 수 있다.
구현에서, 처리 모듈(414)은 처리될 데이터에 대응하는 추가 무작위 값으로서 사전 결정된 수의 무작위 값 중에서 사전 설정된 무작위 값을 무작위로 선택할 수 있다.
구현에서, 처리 모듈(414)은 무작위 값의 저장 시간의 길이를 모니터링할 수 있다. 저장 시간의 길이가 사전 결정된 임계 값보다 크다는 판정에 응답하여, 처리 모듈(414)은 컴퓨팅 장치(400)와 관련된 저장 매체로부터 저장된 무작위 값을 제거할 수 있다.
구현에서, 처리 모듈(414)은 처리될 데이터에 대응하는 무작위 값이 컴퓨팅 장치(400)와 관련된 저장 매체에 저장되어 있다는 판정에 응답하여 무작위 값의 저장 시간의 길이를 재설정할 수 있다.
실시예는 단지 본 발명을 설명하기 위한 것이며, 본 발명의 범위를 제한하려는 것은 아니다. 이 분야의 기술자는 본 발명의 원리를 벗어나지 않으면서 본 발명의 보호 하에 특정 수정 및 개선이 이루어질 수 있고 또한 고려되어야 함을 이해해야 한다.

Claims (20)

  1. 서버를 포함하는 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해 구현되는 방법으로서,
    클라이언트 단말기로부터 처리될 데이터를 수신하는 단계와,
    상기 처리될 데이터에 대응하는 제1 무작위 값이 상기 하나 이상의 컴퓨팅 장치와 관련된 저장 매체에 저장되어 있는지 여부를 판정하는 단계와,
    상기 처리될 데이터에 대응하는 상기 제1 무작위 값이 상기 하나 이상의 컴퓨팅 장치와 관련된 상기 저장 매체에 저장되어 있다고 판정하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 제1 무작위 값을 이용하여 상기 처리될 데이터를 처리하거나, 또는
    상기 처리될 데이터에 대응하는 상기 제1 무작위 값이 상기 하나 이상의 컴퓨팅 장치와 관련된 상기 저장 매체에 저장되어 있지 않다고 판정하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여
    상기 처리될 데이터에 대한 제2 무작위 값을 획득하고,
    상기 제2 무작위 값을 사용하여 상기 처리될 데이터를 처리하고,
    상기 제2 무작위 값을 상기 하나 이상의 컴퓨팅 장치와 관련된 상기 저장 매체에 상기 제1 무작위 값으로서 저장하는 단계를 포함하며,
    상기 방법은
    상기 제1 무작위 값의 저장 시간의 길이를 모니터링하는 단계와,
    상기 처리될 데이터에 대응하는 상기 제1 무작위 값이 상기 하나 이상의 컴퓨팅 장치와 관련된 상기 저장 매체에 저장되어 있다고 판정하는 것에 응답하여 상기 제1 무작위 값의 저장 시간의 길이를 재설정하는 단계를 더 포함하는
    하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해 구현되는 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 처리될 데이터에 대한 상기 제2 무작위 값을 획득하는 것은,
    사전 결정된 수의 사전 설정 무작위 값을 사전 설정하는 단계와,
    상기 사전 결정된 수의 사전 설정 무작위 값으로부터 사전 설정 무작위 값을 무작위로 선택하는 단계와,
    상기 선택된 사전 설정 무작위 값을 상기 처리될 데이터에 대한 상기 제2 무작위 값으로 지정하는 단계를 포함하는
    하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해 구현되는 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 처리될 데이터는 주문 데이터를 포함하고,
    상기 처리될 데이터에 대응하는 상기 제1 무작위 값이 상기 하나 이상의 컴퓨팅 장치와 관련된 저장 매체에 저장되어 있는지 여부를 판정하는 단계는 상기 제1 무작위 값에 대응하는 상기 주문 데이터의 주문 식별자(ID)가 상기 하나 이상의 컴퓨팅 장치와 관련된 상기 저장 매체에 저장되어 있는지 여부를 판정하는 단계를 포함하는
    하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해 구현되는 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 저장 시간의 길이가 사전 결정된 임계 값보다 크다는 판정에 응답하여, 상기 하나 이상의 컴퓨팅 장치와 관련된 상기 저장 매체로부터 상기 제1 무작위 값을 제거하는 단계
    를 더 포함하는
    하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해 구현되는 방법.
  8. 삭제
  9. 시스템으로서,
    하나 이상의 프로세서와,
    상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 수 있는 복수의 구성 요소를 유지하기 위한 메모리를 포함하되,
    상기 복수의 구성 요소는,
    처리될 데이터를 수신하도록 구성되는 수신 모듈과,
    상기 처리될 데이터에 대한 대응하는 무작위 값이 상기 시스템과 관련된 저장 매체에 저장되어 있는지 여부를 판정하도록 구성되는 질의 모듈과,
    처리 모듈을 포함하고,
    상기 처리 모듈은,
    상기 처리될 데이터에 대한 대응하는 무작위 값이 상기 시스템과 관련된 상기 저장 매체에 저장되어 있다는 판정에 응답하여 상기 대응하는 무작위 값을 사용하여 상기 처리될 데이터를 처리하고,
    상기 처리될 데이터에 대한 대응하는 무작위 값이 상기 시스템과 관련된 상기 저장 매체에 저장되어 있지 않다는 판정에 응답하여,
    상기 처리될 데이터에 대한 추가 무작위 값을 획득하고,
    상기 추가 무작위 값을 사용하여 상기 처리될 데이터를 처리하고,
    상기 추가 무작위 값을 상기 대응하는 무작위 값으로서 상기 시스템과 관련된 상기 저장 매체에 저장
    하도록 구성되며,
    상기 처리 모듈은
    상기 대응하는 무작위 값의 저장 시간의 길이를 모니터링하고,
    상기 처리될 데이터에 대응하는 상기 대응하는 무작위 값이 상기 시스템과 관련된 상기 저장 매체에 저장되어 있다고 판정하는 것에 응답하여 상기 대응하는 무작위 값의 저장 시간의 길이를 재설정하도록
    더 구성되는
    시스템.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 수신 모듈은, 또한, 주문 데이터를 수신하도록 구성되고, 상기 질의 모듈은, 또한, 상기 대응하는 무작위 값에 대응하는 주문 데이터의 주문 ID가 상기 시스템과 관련된 상기 저장 매체에 저장되어 있는지 여부를 판정하도록 구성되는
    시스템.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 처리 모듈은, 또한,
    사전 결정된 수의 사전 설정 무작위 값을 사전 설정하고,
    상기 사전 결정된 수의 사전 설정 무작위 값 중에서 사전 설정 무작위 값을 무작위로 선택하고,
    상기 선택된 사전 설정 무작위 값을 상기 주문 데이터에 대응하는 상기 추가 무작위 값으로 지정하도록 구성되는
    시스템.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 처리 모듈은, 또한,
    상기 저장 시간의 길이가 사전 결정된 임계 값보다 크다는 판정에 응답하여 상기 대응하는 무작위 값을 상기 시스템과 관련된 상기 저장 매체로부터 제거하도록 구성되는
    시스템.
  13. 삭제
  14. 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 매체로서,
    컴퓨터 실행 가능 명령어를 저장하되, 상기 명령어는, 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 때, 상기 하나 이상의 컴퓨팅 장치로 하여금,
    처리될 데이터에 대응하는 제1 무작위 값이 상기 하나 이상의 컴퓨팅 장치와 관련된 저장 매체에 저장되어 있는지 여부를 판정하는 것과,
    상기 처리될 데이터에 대응하는 상기 제1 무작위 값이 상기 하나 이상의 컴퓨팅 장치와 관련된 상기 저장 매체에 저장되어 있다고 판정하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 제1 무작위 값을 사용하여 상기 처리될 데이터를 처리하는 것, 또는
    상기 처리될 데이터에 대응하는 상기 제1 무작위 값이 상기 하나 이상의 컴퓨팅 장치와 관련된 상기 저장 매체에 저장되어 있지 않다고 판정하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여
    상기 처리될 데이터에 대한 제2 무작위 값을 획득하고,
    상기 제2 무작위 값을 사용하여 상기 처리될 데이터를 처리하고,
    상기 제2 무작위 값을 상기 하나 이상의 컴퓨팅 장치와 관련된 상기 저장 매체에 상기 제1 무작위 값으로서 저장하는 것
    을 포함하는 동작(acts)을 수행하도록 지시하며,
    상기 동작은 또한
    상기 제1 무작위 값의 저장 시간의 길이를 모니터링하는 것과,
    상기 처리될 데이터에 대응하는 상기 제1 무작위 값이 상기 하나 이상의 컴퓨팅 장치와 관련된 상기 저장 매체에 저장되어 있다고 판정하는 것에 응답하여 상기 제1 무작위 값의 저장 시간의 길이를 재설정하는 것을 더 포함하는
    하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 매체.
  15. 삭제
  16. 삭제
  17. 삭제
  18. 제14항에 있어서,
    상기 처리될 데이터에 대한 상기 제2 무작위 값을 획득하는 것은,
    사전 결정된 수의 사전 설정 무작위 값을 사전 설정하는 것과,
    상기 사전 결정된 수의 사전 설정 무작위 값으로부터 사전 설정 무작위 값을 무작위로 선택하는 것과,
    상기 선택된 사전 설정 무작위 값을 상기 처리될 데이터에 대한 상기 제2 무작위 값으로 지정하는 것을 포함하는
    하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 매체.
  19. 제14항에 있어서,
    상기 동작은,
    상기 저장 시간의 길이가 사전 결정된 임계 값보다 크다는 판정에 응답하여, 상기 하나 이상의 컴퓨팅 장치와 관련된 상기 저장 매체로부터 상기 제1 무작위 값을 제거하는 것을 더 포함하는
    하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 매체.
  20. 삭제
KR1020167036066A 2014-06-30 2015-06-26 데이터 처리를 위한 방법 및 시스템 KR102071107B1 (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410306802.5 2014-06-30
CN201410306802.5A CN105447699B (zh) 2014-06-30 2014-06-30 一种数据处理的方法及装置
PCT/US2015/038130 WO2016003826A1 (en) 2014-06-30 2015-06-26 Method and system for data processing

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20170027726A KR20170027726A (ko) 2017-03-10
KR102071107B1 true KR102071107B1 (ko) 2020-01-29

Family

ID=54931007

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020167036066A KR102071107B1 (ko) 2014-06-30 2015-06-26 데이터 처리를 위한 방법 및 시스템

Country Status (8)

Country Link
US (1) US20150379548A1 (ko)
EP (1) EP3161703A4 (ko)
JP (1) JP6553650B2 (ko)
KR (1) KR102071107B1 (ko)
CN (1) CN105447699B (ko)
SG (2) SG11201609413WA (ko)
TW (1) TWI694393B (ko)
WO (1) WO2016003826A1 (ko)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108665298A (zh) * 2017-03-31 2018-10-16 知而行(上海)营销咨询有限公司 电子优惠券优惠金额信息处理方法、装置及系统
FR3094309B1 (fr) 2019-03-29 2022-10-07 Psa Automobiles Sa Agencement de support implante dans la planche de bord d’un vehicule pour maintenir un appareil multimedia et planche de bord correspondante

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100293042A1 (en) * 2008-01-18 2010-11-18 Open Matrix Llc System and method for variable discount sales device
KR101354624B1 (ko) * 2013-05-28 2014-02-07 한상선 흥정 요청 시 임의 가격할인율을 적용하는 전자상거래 시스템 및 방법

Family Cites Families (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3597739A (en) * 1965-08-25 1971-08-03 Bell Telephone Labor Inc Method for operating a data processor
US7640183B1 (en) * 1998-10-29 2009-12-29 Dale Burns Electronic coupon processing system
AU6517399A (en) * 1998-12-29 2000-07-31 Walker Digital, Llc Method and apparatus for remote order and pickup
AUPQ010299A0 (en) * 1999-05-03 1999-05-27 Fast 101 Pty Ltd Improvements in or relating to trading and settlement
WO2001018722A1 (en) * 1999-09-10 2001-03-15 Richard Postrel System and method for generating travel coupons
US7006983B1 (en) * 2000-02-16 2006-02-28 Walker Digital, Llc Method and system for processing a rebate
JP2002123645A (ja) * 2000-10-13 2002-04-26 Hirotoshi Kosugi 販売システム
US7177319B2 (en) * 2001-12-27 2007-02-13 Interdigital Technology Corporation Insertion sorter
US7546630B2 (en) * 2003-07-17 2009-06-09 International Business Machines Corporation Methods, systems, and media to authenticate a user
US8682757B2 (en) * 2004-08-25 2014-03-25 American Express Travel Related Services Company, Inc. Method and apparatus for processing financial transactions subject to different financing terms
WO2006122044A2 (en) * 2005-05-06 2006-11-16 Gaming Enhancements, Inc. Techniques for awarding random rewards in a reward program
JP5118809B2 (ja) * 2005-10-26 2013-01-16 シャープ株式会社 電子棚札および商品情報提示システム
RU2311682C1 (ru) * 2006-06-13 2007-11-27 Ирина Борисовна Эльдарханова Воздействие на скорость реализации товаров с использованием способа и системы предоставления поощрений
US20080201224A1 (en) * 2006-11-13 2008-08-21 Nina Castro Owens Method and apparatus for processing rewards
CN201294532Y (zh) * 2008-11-24 2009-08-19 北京星网锐捷网络技术有限公司 一种网络认证装置及网络认证系统
WO2011024163A1 (en) * 2009-08-25 2011-03-03 Ben Gurion University Of The Negev Research And Development Authority Method and system for selecting, retrieving, visualizing and exploring time-oriented data in multiple subject records.
US20110196725A1 (en) * 2010-02-09 2011-08-11 Valuescout, Inc. System and method for awarding customers for referrals
US20120124009A1 (en) * 2010-11-12 2012-05-17 Internation Business Machines Corporation Automatic expiration of data in file systems under certain scenarios
US20120173323A1 (en) * 2010-11-16 2012-07-05 Barlow E Buckley Discounting system and website with dynamic group purchasing discount
JP5085778B1 (ja) * 2011-09-30 2012-11-28 株式会社東芝 情報処理装置、起動制御方法およびプログラム
US8706805B2 (en) * 2011-12-19 2014-04-22 International Business Machines Corporation Information caching system
US20130204693A1 (en) * 2012-02-07 2013-08-08 Tien-Shu Hsu Sales bonus reward system and method
US10956899B2 (en) * 2012-02-14 2021-03-23 Mastercard International Incorporated Mechanism to allow the use of disposable cards on a system designed to accept cards conforming to the standards of the global payments industry
US9205325B2 (en) * 2012-09-08 2015-12-08 Priatek, Llc Prize-based digital advertising system
CN103246996A (zh) * 2013-05-17 2013-08-14 雅酷时空科技开发(北京)有限公司 实现折扣消费的方法和系统、询价系统、终端及收单系统
AU2014202932A1 (en) * 2013-05-30 2014-12-18 Visa International Service Association Dynamic checkout button apparatuses, methods and systems
US20150206165A1 (en) * 2014-01-23 2015-07-23 Pomo Search Ltd System and method for redeeming a discount

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100293042A1 (en) * 2008-01-18 2010-11-18 Open Matrix Llc System and method for variable discount sales device
KR101354624B1 (ko) * 2013-05-28 2014-02-07 한상선 흥정 요청 시 임의 가격할인율을 적용하는 전자상거래 시스템 및 방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR20170027726A (ko) 2017-03-10
WO2016003826A1 (en) 2016-01-07
CN105447699B (zh) 2019-12-10
EP3161703A1 (en) 2017-05-03
SG10201811162TA (en) 2019-01-30
TWI694393B (zh) 2020-05-21
US20150379548A1 (en) 2015-12-31
EP3161703A4 (en) 2017-11-22
SG11201609413WA (en) 2016-12-29
TW201601090A (zh) 2016-01-01
JP2017523505A (ja) 2017-08-17
JP6553650B2 (ja) 2019-07-31
CN105447699A (zh) 2016-03-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110768912B (zh) Api网关限流方法及装置
US8838904B2 (en) Method, system and server of removing a distributed caching object
US11379836B2 (en) Methods and systems for recording data based on plurality of blockchain networks
CN109496418B (zh) 文件下载方法、装置及设备/终端/服务器
WO2016191610A1 (en) Method and apparatus for real-time data migration
CN111046310A (zh) 页面处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质
US11500861B2 (en) Methods and systems for recording data based on plurality of blockchain networks
EP3813001A1 (en) Data reading method based on a plurality of block chain networks and system
CN109391512A (zh) 一种服务发布方法、装置及电子设备
CN110958278B (zh) 基于api网关实现的数据处理方法、系统和api网关
CN110764930B (zh) 基于消息模式的请求或应答处理方法及装置
CN108366098B (zh) 一种网络节点的数据交互方法及装置
KR102071107B1 (ko) 데이터 처리를 위한 방법 및 시스템
CN108647102B (zh) 异构系统的服务请求处理方法、装置和电子设备
CN111142975B (zh) 状态机持久化方法及状态机持久化系统
CN112866265B (zh) 一种csrf攻击防护方法及装置
CN109542401B (zh) 一种Web开发方法、装置、存储介质及处理器
CN106899652B (zh) 一种推送业务处理结果的方法及装置
CN105763508B (zh) 一种数据访问方法和应用服务器
CN110321133B (zh) H5应用部署方法及装置
CN110955847B (zh) 一种信息处理方法、装置、存储介质及处理器
CN109561123B (zh) 令牌token的缓存方法及装置
EP3812999A1 (en) Multiple blockchain network-based data reading method and system
CN110968453A (zh) 一种数据存储方法及装置
CN112583742A (zh) 一种消息处理方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant