KR102067282B1 - 모바일 건강 애플리케이션을 위한 개별적으로 맞춤화되고, 피어-파생 메시지의 자동 구성 - Google Patents

Abstract

방법은 적어도 하나의 서버에 의해 구현된다. 이 방법은 복수의 사용자에 관한 프로파일 기록의 함수로서 사용자 세트를 얻는 것을 포함한다. 이 방법은 사용자 세트의 프로파일 기록에 클러스터링 알고리즘을 적용함으로써 피어 그룹 형성 특징에 기초하여 사용자 서브세트를 피어 그룹으로서 정의하는 것을 포함한다. 이 방법은 피어 그룹 내의 사용자들의 서브세트의 행동에 기초하여 피어 그룹에 대한 피어 그룹 메트릭 값을 계산하는 것을 포함한다. 이 방법은 타겟-사용자의 행동에 기초하여 서브세트에 포함된 타겟-사용자에 대한 사용자 메트릭 값을 계산하는 것을 포함한다. 이 방법은 환자 메트릭 값을 피어 그룹 메트릭 값과 관련시키는 메시지를 구성하는 것을 포함한다.

Description

모바일 건강 애플리케이션을 위한 개별적으로 맞춤화되고, 피어-파생 메시지의 자동 구성

본 출원의 실시예는 일반적으로 네트워크를 통한 통신에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 모바일 건강 애플리케이션을 위해 개별적으로 맞춤화되고, 피어-파생된 메시지의 자동 구성을 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다.

스마트 폰에서 실행되는 모바일 건강 애플리케이션은 의료 서비스 제공자(예: 의사 및 간호사)가 환자의 운동 수준을 모니터링하고 진행중인 치료와 관련된 정보를 교환하는 등 환자의 건강을 돕는 중요한 기능을 수행할 수 있게 한다. 특정 애플리케이션은 처방 치료 (prescriptive intervention) 애플리케이션으로, 그 애플리케이션에 의해 의료 서비스 제공자가 (또는 의료 서비스 제공자를 대신하여) 보낸 전자 메시지는 예방 치료 프로그램의 일부로서 환자의 건강을 향상시키기 위해 환자에게 동기 부여, 정보 제공 또는 경고 조치를 취하는 정보를 담고 있다. 스마트 폰이 보편화되고, 인기를 얻게 되게 따라, 많은 병원 및 의원(클리닉)은 이미 (예를 들어, 스마트 폰 사용자인 환자에게 흡연을 줄이는 것을 상기시키기 위해 매일 SMS 문자 메시지를 보내는 것과 같은) 그러한 시스템을 구현하고 있다.

현재의 모바일 건강 개입 메시징(mobile health intervention messaging)은 개별적으로 맞춤화 (personalization)되지 못했을 뿐만 아니라, 환자들이 동기를 갖도록 하는데 부족한 점이 있다. 수백 또는 수천 명의 환자에게 예방 치료를 제공해야 할 필요성을 감안할 때, 의료 서비스 제공자는 각 환자에 대해 개별적으로 작성된 메시지를 작성하기 위한 시간이나 기타 자원을 갖지 못할 수도 있음을 이해할 수 있다. 결과적으로, 메시지는 일반화된 것이고, 사전 작성된 것이며, 국립 보건원 (National Institute of Health)의 메시지와 같은 표준 의료 지침에서 파생된 경우가 일반적이다. 그러한 메시지의 예로는 "쇠고기 대신 물고기 먹기", "흡연을 줄이면 심장 마비의 위험이 줄어듦", "매일 30 분간 걷기" 등이 있다. 임상 시험에서 환자는 체중 감소 또는 흡연 감소와 같은 건강 목표를 달성하는 데 도움이 되는 보다 개별적으로 맞춤화된 메시지를 원한다는 사실이 이미 밝혀졌다.

제1 실시예에서, 컴퓨터 프로그램을 구현하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체가 제공된다. 컴퓨터 프로그램은, 처리 회로에 의해 실행될 때 처리 회로로 하여금 복수의 사용자에 관한 프로파일 기록의 함수로서 사용자 세트를 얻게 하는 컴퓨터 판독 가능 프로그램 코드를 포함한다.

컴퓨터 프로그램은, 처리 회로에 의해 실행될 때 처리 회로로 하여금 사용자 세트의 프로파일 기록에 클러스터링 알고리즘을 적용함으로써 피어 그룹 형성 특징에 기초하여 피어 그룹으로서 사용자의 서브세트를 정의하게 하는 컴퓨터 판독 가능 프로그램 코드를 포함한다.

컴퓨터 프로그램은, 처리 회로에 의해 실행될 때 처리 회로로 하여금 피어 그룹 내의 사용자들의 서브세트의 행동에 기초하여 피어 그룹에 대한 피어 그룹 메트릭 값을 계산하게 하는 컴퓨터 판독 가능 프로그램 코드를 포함한다.

컴퓨터 프로그램은, 처리 회로에 의해 실행될 때, 처리 회로로 하여금 타겟-사용자의 행동에 기초하여, 서브세트에 포함된 타겟-사용자에 대한 사용자 메트릭 값을 계산하게 하는 컴퓨터 판독 가능 프로그램 코드를 포함한다.

컴퓨터 프로그램은, 처리 회로에 의해 실행될 때, 처리 회로가 사용자 메트릭 값을 피어 그룹 메트릭 값과 관련시키는 메시지를 생성하게 하는 컴퓨터 판독 가능 프로그램 코드를 포함한다.

컴퓨터 프로그램은, 처리 회로에 의해 실행될 때, 처리 회로가 사용자 메트릭 값을 피어 그룹 메트릭 값과 비교함으로써 비교 값을 생성하게 하는 컴퓨터 판독 가능 프로그램 코드를 포함하고; 상기 메시지는 상기 비교 값을 포함하는 것을 특징으로 한다.

컴퓨터 프로그램은, 처리 회로에 의해 실행될 때 처리 회로가 사용자 장비로부터 메시지 템플릿 정보를 수신하고 메시지 템플릿 정보에 의해 지정된 텍스트 또는 메시지 템플릿 정보에 의해 지정된 그래픽을 포함하도록 메시지를 구성하게 하는 컴퓨터 판독 가능 프로그램 코드를 포함한다.

컴퓨터 프로그램은, 처리 회로에 의해 실행될 때, 처리 회로가 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장 가능한 복수의 명령어를 포함하는 제2 컴퓨터 프로그램을 사용자 장비로 전송하게 하는 컴퓨터 판독 가능 프로그램 코드를 포함하며, 상기 복수의 명령어들은 상기 사용자 장비의 프로세서로 하여금: 상기 피어 그룹 형성 특징들, 또는 메시지 템플릿 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 입력 데이터를 수신하게 하고; 상기 사용자 입력 데이터를 상기 처리 회로로 전송하게 하도록 구성되며, 적어도 하나의 서버는 상기 처리 회로를 포함한다.

컴퓨터 프로그램은, 처리 회로에 의해 실행될 때, 처리 회로로 하여금 제2 컴퓨터 프로그램을 타겟-사용자의 사용자 장비로 송신하게 하는 컴퓨터 판독 가능 프로그램 코드를 포함하며, 제2 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터에 저장 가능한 복수의 명령어를 포함하고, 상기 복수의 명령어들은 상기 타겟-사용자의 상기 사용자 장비의 프로세서로 하여금 상기 타겟-사용자의 상기 사용자 장비에 입력된 프로파일 기록 데이터 또는 상기 타겟-사용자의 상기 사용자 장비의 행동 중 적어도 하나를 수신하게 하고; 상기 입력된 프로파일 기록 데이터를 상기 처리 회로로 전송하게 하도록 구성되며, 적어도 하나의 서버는 상기 처리 회로를 포함한다.

컴퓨터 프로그램은, 처리 회로에 의해 실행될 때, 처리 회로로 하여금 사용자 장비로부터 타겟-사용자에 관한 프로파일 기록 데이터를 수신하게 하고; 상기 타겟-사용자에 관한 프로파일 기록에 상기 타겟-사용자에 대응하는 수신된 프로파일 기록 데이터를 메모리에 저장하게 하고; 상기 사용자 장비로부터 후속하여 수신된 프로파일 기록 데이터에 응답하여, 후속하여 수신된 프로파일 기록 데이터를 사용하여 상기 타겟-사용자에 관한 상기 저장된 프로파일 기록을 업데이트하게 하는 컴퓨터 판독 가능 프로그램 코드를 포함한다.

제2 실시예에서, 장치는 컴퓨터 처리 회로를 포함한다. 컴퓨터 처리 회로는 복수의 사용자에 관한 프로파일 기록의 함수로서 사용자 세트를 얻도록 구성된다. 컴퓨터 처리 회로는 클러스터링 알고리즘을 사용자 세트의 프로파일 기록에 적용함으로써 피어 그룹 형성 특징에 기초하여 피어 그룹으로서 사용자의 서브세트를 정의하도록 구성된다. 컴퓨터 처리 회로는 피어 그룹 내의 사용자들의 서브세트의 행동에 기초하여 피어 그룹에 대한 피어 그룹 메트릭 값을 계산하도록 구성된다. 컴퓨터 처리 회로는 타겟-사용자의 행동에 기초하여 서브세트에 포함된 타겟-사용자에 대한 사용자 메트릭 값을 계산하도록 구성된다. 컴퓨터 처리 회로는 사용자 메트릭 값을 피어 그룹 메트릭 값과 관련시키는 메시지를 구성하도록 구성된다.

제3 실시예에서, 적어도 하나의 서버에 의해 구현되는 방법이 제공된다. 이 방법은 복수의 사용자에 관한 프로파일 기록의 함수로서 사용자 세트를 얻는 것을 포함한다. 이 방법은 사용자 세트의 프로파일 기록에 클러스터링 알고리즘을 적용하여 피어 그룹 형성 특징에 기초하여 피어 그룹으로서 사용자의 서브세트를 정의하는 것을 포함한다. 이 방법은 피어 그룹 내의 사용자들의 서브세트의 행동에 기초하여 피어 그룹에 대한 피어 그룹 메트릭 값을 계산하는 것을 포함한다. 이 방법은 상기 타겟-사용자의 행동에 기초하여 상기 서브세트에 포함된 타겟-사용자에 대한 사용자 메트릭 값을 계산하는 것을 포함한다. 이 방법은 환자 메트릭 값을 피어 그룹 메트릭 값과 관련시키는 메시지를 구성하는 것을 포함한다.

다른 기술적 특징들은 다음의 도면들, 설명들 및 청구 범위들로부터 당업자에게 쉽게 명백해 질 수 있다.

이하의 상세한 설명을 하기 전에, 이 특허 문헌 전체에 걸쳐 사용된 특정 단어 및 어구의 정의를 기술하는 것이 유리할 수 있다: 용어 "구성하다" 및 "포함하다", 뿐만 아니라 그 용어의 파생어는 제한 없는 포함을 의미한다; "또는"이라는 용어는 포괄적으로 및/또는 을 의미하고; "...와 관련된" and "이와 관련된" 뿐만 아니라 그 파생어는 ...에 포함되다, ...와 상호연결되다, 함유하다, ...에 함유되다, ...에 또는 ...와 연결되다, ...에 또는 ...와 결합되다, ...와 통신 할 수 있다 (be communicable with), 협동하다 (cooperate with), 인터리브하다 (interleave), 나란히 놓다 (juxtapose), ...에 근접시키다, ...에 또는 와 연결되다 (be bound to or with), 소유하다, ...의 프로퍼티 (property)를 소유하다, 또는 그와 유사한 것을 포함하여 의미할 수 있고; 및 용어 "컨트롤러"는 적어도 하나의 동작을 제어하는 임의의 장치, 시스템 또는 그 일부를 의미하며, 그러한 장치는 하드웨어, 펌웨어 또는 소프트웨어, 또는 이들 중 적어도 2가지 조합으로 구현될 수 있다. 특정 컨트롤러와 관련된 기능은 로컬 또는 원격으로 중앙 집중식 또는 분산형일 수 있음을 주목해야 한다. 특정 단어 및 어구에 대한 정의가 이 특허 문헌 전체에 걸쳐 제공되며, 당업자는 대부분의 경우는 아니지만 많은 경우에 그러한 정의가 그렇게 정의된 단어 및 어구의 선행 뿐만 아니라 장래 사용에 적용된다는 것을 이해해야 한다.

이 개시 및 그 이점에 대한 보다 완전한 이해를 위해, 첨부된 도면과 관련하여 다음의 설명을 참조하고, 유사한 참조번호는 유사한 부품을 지칭한다.
도 1은 본 개시에 따른 예시적인 컴퓨팅 시스템을 도시한다.
도 2 및 도 3은 본 개시에 따른 컴퓨팅 시스템 내의 예시적인 장치들을 도시한다.
도 4는 본 개시에 따른 건강 모니터링 시스템에서의 통신을 도시한다.
도 5a 및 도 5b는 본 개시에 따른 환자의 사용자 장비(User Equipment; UE)의 사용자 인터페이스 화면의 일반적인 메시지 예를 도시한 것이다.
도 6은 본 개시에 따른 모바일 건강 애플리케이션을 위한 개별적으로 맞춤화되고, 피어-파생된 메시지의 자동 구성을 위한 프로세스를 도시한다.
도 7은 본 개시에 따른 메트릭 공간에서의 다차원 클러스터링을 도시한다.
도 8a 및 도 8b는 본 개시에 따른 환자의 사용자 장비(UE)의 사용자 인터페이스 스크린의 개별적으로 맞춤화되고, 메시지 피어-파생된 메시지를 도시한다.
도 9는 본 개시에 따른 사용자 장비에 의해 구현된 개별적으로 맞춤화되고, 피어-파생된 메시지의 자동 구성을 위한 방법(900)을 도시한다.
도 10은 본 개시에 따른 적어도 하나의 서버에 의해 구현되는 개별적으로 맞춤화되고, 피어-파생된 메시지의 자동 구성을 위한 방법(1000)을 도시한다.

이하에서 논의되는 도 1 내지 도 8b 및 이 특허 명세서에서 본 개시의 원리를 설명하기 위해 사용된 다양한 실시예는 단지 예시를 위한 것이며 여하튼 본 개시의 범위를 제한하는 것으로 해석되어서는 안된다. 당업자는 본 개시의 원리가 임의의 적합하게 배열된 장치 또는 시스템에서 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다.

위에서 설명한 것처럼, 환자는 체중 감량이나 흡연 감소와 같은 건강 목표를 달성하는 데 도움이 되는 보다 개별적으로 맞춤화된 방식을 원한다. 이 개시는 모바일 헬스케어 프로그램 (원격 환자 모니터링 서비스라고도 함)에 등록된 환자에게 동기를 부여하는 데 도움이 되는 맞춤 메시지를 자동으로 생성하는 솔루션을 제공한다.

본 개시의 실시예는 모바일 건강 어플리케이션을 위한 개별적으로 맞춤화된 피어-파생된 메시지를 자동 생성하기 위한 방법 및 시스템을 제공한다. 특정 실시예는 피어-도전(peer-challenge) 또는 피어-압박(peer-pressure)이 사람들이 목표를 성취할 수 있는 강력한 동기 부여인 심리를 적용하거나 활용한다. 본 개시의 특정 실시예는 사용자의 현재 건강 성취를 피어의 상황(context)에 두어, 사용자로 하여금 더 많은 목표를 충족 시키도록 촉구하는 메시지를 구성함으로써 이 심리를 사용한다.

예를 들어, 환자가 사용하는 안내 메시지를 제공하기 위해, 환자의 현재 건강 성과 또는 성취를 비슷하거나 비슷하지 않은 다른 환자 또는 사용자의 성과 또는 성취와 비교 및 대조할 수 있다. 그러한 메시지의 예로는 "귀하의 피어들은 매일 평균 15,000 회의 걸음을 걸었지만, 귀하는 매일 평균 9,500 개의 걸음을 걸었습니다. 당신은 따라 잡을 수 있습니까?"이다. "그런 메시지의 또 다른 예는 "귀하의 피어들은 추수 감사절에 약 1900 칼로리를 소비합니다. 당신은 먹는 것을 주의할 수 있습니까?"이다.

본 개시의 특정 실시예는 연령 속성, 성별 속성, 체질량 지수 (BMI) 속성 (단위 kg/m2), 및 질병 속성 (예를 들어, 당뇨병 또는 비만)과 같은 건강 목표와 관련된 속성에 기초하여 사용자의 피어 그룹을 자동으로 결정한다. 이러한 속성과 관련된 비 생물학적 상황 정보(non-biological contextual information)의 예로는 메시지가 생성되는 사용자의 라이프 스타일 (예: 정적(sedentary) 또는 활동적(active)), 위치，및 일, 월 또는 계절이 있다. 이 개시의 특정 실시예는 사용자의 건강과 관련된 그 피어 그룹으로부터 대표적인 메트릭을 계산한다. 메트릭은 하루 평균 걸음 횟수, 하루 평균 섭취 칼로리 및 주당 흡연한 담배 갯수가 포함될 수 있다. 계산에는 피어 그룹을 나타내는 평균 또는 백분위수 설명 통계가 포함될 수 있다.

본 개시의 특정 실시예는 사용자에게 전송되거나 사용자에 의해 검색되어 피어 그룹의 대표 메트릭을 사용자 자신의 메트릭과 관련시키는 메시지를 생성한다. 예를 들어, 메시지는 피어 그룹에 대한 평균 걸음 카운트와 같은 대표적인 메트릭과 관련될 수 있다. 피어 그룹의 사용자가 피어 그룹의 다른 사용자와 경쟁하면, 원하는 최종 결과는 전체 피어 그룹의 건강이 시간이 지남에 따라 전체적으로 개선하는 것이다.

메시지의 영향력은 사용자가 피어 그룹의 다른 사람들과 비교된다는 사실에서 파생된다. 서술적인 표준 메시지(descriptive norm messages)는 반복적인 근지구력 운동효과를 높이는 것으로 밝혀졌다. 서술적인 표준 메시지의 예는 "당신의 친구들은 운동 중입니다. 운동하시겠어요"．비교하여, 명령적인 표준 메시지(injunctive norm message)의 예는 "충분히 운동하지 않으면 친구들이 당신을 탐탁찮아 할 것이다"．라는 것이다.

도 1은 본 개시에 따른 예시적인 컴퓨팅 시스템(100)을 도시한다. 도 1에 도시된 컴퓨팅 시스템(100)의 실시예는 단지 설명을 위한 것이다. 컴퓨팅 시스템(100)의 다른 실시예들은 본 개시의 범위를 벗어나지 않고 사용될 수 있다.

도 1에 도시된 바와 같이, 시스템 (100)은 네트워크(102)를 포함하며, 네트워크 (102)는 시스템 (100) 내의 다양한 컴포넌트들 간의 통신을 용이하게 한다. 예를 들어, 네트워크 (102)는 인터넷 프로토콜 (IP) 패킷, 프레임 릴레이 프레임, ATM (Asynchronous Transfer Mode) 셀，또는 네트워크 어드레스 사이의 다른 정보를 전달할 수 있다. 네트워크(102)는 하나 이상의 로컬 영역 네트워크(LAN), 메트로폴리탄 영역 네트워크(MAN), 광역 네트워크(WAN), 인터넷과 같은 글로벌 네트워크의 전부 또는 일부, 또는 하나 이상의 위치에서의 임의의 다른 통신 시스템 또는 시스템들을 포함할 수 있다.

네트워크(102)는 적어도 하나의 서버 (104)와 다양한 클라이언트 장치(106-114) 간의 통신을 용이하게 한다. 각각의 서버(104)는 하나 이상의 클라이언트 장치에 컴퓨팅 서비스를 제공할 수 있는 임의의 적합한 컴퓨팅 또는 처리 장치를 포함한다. 각 서버(104)는 예를 들어, 하나 이상의 처리 장치, 명령어 및 데이터를 저장하는 하나 이상의 메모리, 및 네트워크(102)를 통한 통신을 용이하게 하는 하나 이상의 네트워크 인터페이스를 포함할 수 있다.

각각의 클라이언트 장치(106-114)는 네트워크(102)를 통해 적어도 하나의 서버 또는 다른 컴퓨팅 장치(들)와 상호 작용하는 임의의 적절한 컴퓨팅 또는 처리 장치를 나타낸다. 이 예에서, 클라이언트 장치들(106-114)은 데스크탑 컴퓨터(106), 이동 전화 또는 스마트 폰(108), PDA (personal digital assistant)(110), 랩탑 컴퓨터(112) 및 태블릿 컴퓨터(114)를 포함한다. 그러나, 임의의 다른 또는 추가적인 클라이언트 장치가 컴퓨팅 시스템(100)에 사용될 수 있다.

이 예에서, 일부 클라이언트 장치들(108-114)은 네트워크(102)와 간접적으로 통신한다. 예를 들어, 클라이언트 장치들(108-110)은 셀룰러 기지국들 또는 eNodeB들과 같은 하나 이상의 기지국들(116)을 통해 통신한다. 또한, 클라이언트 장치들(112-114)은 IEEE 802.11 무선 액세스 포인트들과 같은 하나 이상의 무선 액세스 포인트들(118)을 통해 통신한다. 이들은 단지 예시를 위한 것이며, 각각의 클라이언트 장치는 임의의 적합한 중간 장치(들) 또는 네트워크(들)를 통해 네트워크(102)와 직접 또는 네트워크(102)와 간접적으로 통신할 수 있다는 것을 유의해야 한다.

네트워크 유형에 따라, "사용자 장비", "UE", "이동국", "가입자국", "원격 단말기", "무선 단말기" 또는＂사용자 장치＂와 같은 "클라이언트 장치" 대신에 다른 잘 알려진 용어가 사용될 수 있다.편의상, 용어 "사용자 장비" 및 "UE"는 네트워크(102)를 통해 적어도 하나의 서버 또는 다른 컴퓨팅 장치(들)와 상호 작용하는 임의의 적합한 컴퓨팅 또는 처리 장치를 지칭하기 위해 이 특허 문헌에서 사용되며, 상기 UE가 이동 전화 또는 스마트 폰과 같은 이동 장치인지, 또는 일반적으로 데스크톱 컴퓨터 또는 자동 판매기와 같은 고정 장치로 간주되는지 여부에 관계없다.

아래에서보다 상세하게 설명되는 바와 같이, 시스템(100)은 모바일 건강 애플리케이션을 위한 개별적으로 맞춤화된 피어-파생된 메시지의 자동 구성을 수행한다. 예를 들어, 헬스케어 제공자 단말기와 같은 데스크탑 컴퓨터(106)는 의사 또는 헬스케어 제공자에 의해 서비스되는 복수의 환자 목록의 스크린 디스플레이를 제공할 수 있고, 모바일 헬스케어 프로그램에 등록해야 하는 환자 중 하나 이상의 선택을 나타내는 입력을 수신할 수 있다. 서버(104)는 또한 모바일 헬스케어 프로그램에 등록될 하나 이상의 환자의 선택을 나타내는 입력을 수신하고, 모바일 헬스케어 프로그램에서 선택된 환자를 식별 및 등록할 수 있고, 등록 된 환자에게 보내질 개별적으로 맞춤화된 피어-파생된 메시지를 구성할 수 있다. 메시지를 수신하도록 선택된 다수의 등록 환자 각각에 대해, 서버(104)는 특정 환자의 건강 관련 메트릭 값 (예를 들어, 피운 담배의 개수)을 특정 환자의 피어 그룹의 메트릭 값에 관련시키는 개별적으로 맞춤화된 피어－파생된 메시지를 구성한다.

예를 들어, 환자의 피어 그룹과 관련하여 특정 환자가 피운 담배의 개수와 같은 흡연 메트릭과 관련된 피어－파생된 메시지가 생성될 수 있다. 등록된 환자는 스마트 폰(108)을 사용하여 서버(104)를 통해 데스크톱 컴퓨터(106)로 그 환자의 흡연과 같은 행동에 관한 정보를 전송할 수 있고, 따라서 헬스케어 제공자가 그 환자의 행동에 관한 정보를 볼 수 있게 한다.

이 개시는 모바일 헬스케어 프로그램을 구현하는 건강 모니터링 시스템의 측면에서 설명되지만, 이 개시는 건강 산업 응용(health industry applications)에만 국한되지 않는다. 본 개시에 따른 실시예들은 서버(104)가 (i) 네트워크(102)를 통해 다수의 UE들과 통신하여 다수의 UE들의 사용자에 관한 정보를 수신하고, (ii) 다수의 사용자에 관한 저장된 프로파일 기록들에 기초하여 피어 그룹을 자동으로 형성하고, 및 (iii) 상기 피어 그룹에 대한 피어 그룹 메트릭 값을 상기 피어 그룹 내의 타겟-사용자의 사용자 메트릭 값과 관련시키는 메시지를 구성하는 임의의 애플리케이션에 사용될 수 있다.

예를 들어, 교육 산업(education industry)에서, 서버(104)는 저장된 학생 프로파일 기록에 따라 유사한 학습 도전(learning challenge)에 직면하는 학생-사용자의 피어 그룹을 형성하고, 완료된 과학 프로젝트의 수 또는 과외 활동의 참여 정도와 같은 메트릭을 사용하여, 피어 그룹의 학생들의 성과와 관련된 타겟 학생-사용자의 성과 평가(performance evaluation)를 제공한다. 예를 들어, 연구 산업(research industry)에서, 서버(104)는 설계, 개발 및 테스팅에서의 전문 지식 및 기술 역량에 관한 정보가 프로파일 기록에 포함된 엔지니어-사용자의 피어 그룹을 형성할 수 있다.

서버(104)는 완성된 제품 (deliverable completed), 포상 수상(awards received), 진급(promotion received) 과 같은 메트릭에 관한 피어 그룹과 타겟 엔지니어-사용자의 성과 비교를 제공하는 메시지를 구성한다. 다른 예로서, 개인 금융 산업(personal finance industry)에서, 서버(104)는 i) 구매자 프로파일 (shopper profile)에 저장된 소비 정보를 수신하기 위해 구매자-사용자들의 UE와 통신하고, (ii) 유사한 소비력을 갖는 구매자들의 피어 그룹을 형성하고, iii) 특정 구매자가 속하는 피어 그룹에 이용 가능한 피어 그룹의 절감, 보상 프로그램 및 상점 프로모션에 기초하여 타겟 구매자-사용자와 같은 특정 구매자-사용자의 UE로 전송하기 위한 쇼핑 제안을 제공하는 메시지를 구성한다.

도 1은 컴퓨팅 시스템(100)의 일례를 도시하지만, 다양한 변경이 도 1에 대해 이루어질 수 있다. 예를 들어, 시스템(100)은 임의의 적절한 구성으로 임의의 수의 각 구성 요소를 포함할 수 있다. 일반적으로, 컴퓨팅 및 통신 시스템은 매우 다양한 구성을 가지며, 도 1은 본 개시의 범위를 임의의 특정 구성으로 제한하지 않는다. 도 1은 이 특허 명세서에 개시된 다양한 특징이 사용될 수 있는 하나의 동작 환경을 도시하지만, 이들 특징은 임의의 다른 적합한 시스템에서 사용될 수 있다.

도 2 및 도 3은 본 개시에 따른 컴퓨팅 시스템 내의 예시적인 장치들을 도시한다. 특히, 도 2는 예시적인 서버(200)를 도시하고, 도 3은 예시적인 UE(300)를 도시한다. 서버(200)는 도 1의 서버(104)를 나타낼 수 있고, UE(300)는 도 1의 UE들 (106-114) 중 하나 이상을 나타낼 수 있다.

도 2에 도시된 바와 같이, 서버(200)는 적어도 하나의 처리 장치(210) 간의 통신을 지원하는 버스 시스템(205)을 포함한다. 서버(200)는 또한 적어도 하나의 저장 장치(215), 적어도 하나의 통신 유닛(220) 및 적어도 하나의 입출력(I/O) 유닛(225)을 포함한다.

처리 장치(210)는 모바일 건강 애플리케이션을 위한 개별적으로 맞춤화된 피어-파생된 메시지의 자동 구성을 수행하기 위한 명령어와 같은, 메모리(230)에 로딩될 수 있는 명령어를 실행한다. 처리 장치(210)는 임의의 적절한 장치 내의 임의의 적절한 수(들) 및 유형(들)의 프로세서 또는 다른 장치를 포함할 수 있다. 예시적인 유형의 처리 장치(210)는 마이크로프로세서, 마이크로콘트롤러, 디지털 신호 프로세서, 필드 프로그램 가능 게이트 어레이, 주문형 집적 회로(ASIC) 및 이산 회로(discret circuit)를 포함한다.

메모리(230) 및 영구 저장 장치(235)는 데이터, 프로그램 코드 및/또는 일시적 또는 영구적으로 다른 적절한 정보와 같은 정보 검색을 저장하고 용이하게 할 수있는 임의의 구조(들)를 나타내는 저장 장치들(215)의 예들이다. 메모리(230)는 랜덤 액세스 메모리 또는 임의의 다른 적절한 휘발성 또는 비휘발성 저장 장치를 나타낼 수 있다. 영구 저장 장치(235)는 읽기 전용 메모리(read only memory), 하드 드라이브, 플래시 메모리 또는 광학 디스크와 같은 데이터의 장기 저장을 지원하는 하나 이상의 구성 요소 또는 장치를 포함할 수 있다.

통신 유닛 (220)은 다른 시스템 또는 장치와의 통신을 지원한다. 예를 들어, 통신 유닛(220)은 네트워크 인터페이스 카드 또는 네트워크(102)를 통한 통신을 용이하게 하는 무선 송수신기를 포함할 수 있다. 통신 유닛(220)은 임의의 적합한 물리적 또는 무선 통신 링크(들)를 통한 통신을 지원할 수 있다.

I/O 유닛(225)은 데이터의 입력 및 출력을 허용한다. 예를 들어, I/O 유닛(225)은 키보드, 마우스, 키패드, 터치 스크린 또는 다른 적절한 입력 장치를 통한 사용자 입력을 위한 연결을 제공한다. I/O 유닛(225)은 또한 출력을 디스플레이, 프린터 또는 다른 적절한 출력 장치에 전송할 수 있다.

도 2가 도 1의 서버(104)를 나타내는 것으로 설명되었지만, 동일하거나 유사한 구조가 하나 이상의 클라이언트 장치(106-114)에서 사용될 수 있음을 주목한다. 예를 들어, 랩톱 또는 데스크탑 컴퓨터는 도 2에 도시된 것과 동일한 또는 유사한 구조를 가질 수 있다.

도 3에 도시된 바와 같이, UE(300)는 안테나(305), 무선 주파수(RF) 송수신기(310), 송신(TX) 처리 회로(315), 마이크로폰(320) 및 수신(RX) 처리 회로(325)를 포함한다. 또한, UE(300)는 스피커(330), 메인 프로세서(340), I/O 인터페이스(345), 키패드(350), 디스플레이(355), 메모리(360) 및 하나 이상의 센서(365)를 포함한다. 메모리(360)는 운영 체제(OS) 프로그램(361) 및 하나 이상의 애플리케이션(362)을 포함한다.

RF 송수신기(310)는 안테나(305)로부터 시스템의 다른 구성 요소에 의해 송신된 들어오는 RF 신호를 수신한다. RF 송수신기(310)는 들어오는 RF 신호를 하향-변환(down-convert)하여 중간 주파수(IF) 또는 기저 대역 신호를 생성한다. IF 또는 기저 대역 신호는 기저 대역 또는 IF 신호를 필터링, 디코딩 및/또는 디지털화함으로써 처리된 기저 대역 신호를 생성하는 RX 처리 회로(325)로 전송된다. RX 처리 회로(325)는 처리된 기저 대역 신호를 음성 데이터와 같은 스피커(330) 또는 웹 브라우징 데이터와 같은 추가 처리를 위한 메인 프로세서(340)로 송신한다.

TX 처리 회로(315)는 마이크로폰(320)으로부터 아날로그 또는 디지털 음성 데이터 또는 메인 프로세서(340)로부터 웹 데이터, 이메일 또는 대화형 비디오 게임 데이터와 같은 다른 출력 기저 대역 데이터를 수신한다. TX 처리 회로(315)는 처리된 기저 대역 또는 IF 신호를 생성하기 위해 출력 기저 대역 데이터를 인코딩, 다중화 및/또는 디지털화한다. RF 송수신기(310)는 TX 처리 회로(315)로부터 출력 처리된 기저 대역 또는 IF 신호를 수신하고 상기 기저 대역 또는 IF 신호를 안테나(305)를 통해 송신되는 RF 신호로 상향-변환(up-convert)한다.

메인 프로세서(340)는 하나 이상의 프로세서 또는 다른 처리 장치를 포함할 수 있으며, UE(300)의 전반적인 동작을 제어하기 위해 메모리(360)에 저장된 OS 프로그램(361)을 실행할 수 있다. 예를 들어, 메인 프로세서(340)는 잘 알려진 원리들에 따라 RF 송수신기(310), RX 처리 회로(325) 및 TX 처리 회로(315)에 의한 순방향 채널 신호들의 수신 및 역방향 채널 신호들의 송신을 제어할 수 있다. 일부 실시예에서, 메인 프로세서(340)는 적어도 하나의 마이크로프로세서 또는 마이크로컨트롤러를 포함한다.

또한, 메인 프로세서(340) 서버(200)로부터 개별적으로 맞춤화된 피어-파생 메시지를 수신하고 및 환자의 행동에 관한 정보의 서버(200)로의 송신을 제어하는 것을 포함하는, 모바일 건강 애플리케이션을 위한 개별적으로 맞춤화된 피어-파생된 메시지의 자동 구성을 수행하기 위한 동작과 같은 다른 프로세스 및 메모리(360)에 상주하는 프로그램을 실행할 수 있다. 메인 프로세서(340)는 실행 프로세스에 의해 요구되는 바와 같이 메모리(360) 내부로 또는 메모리(360) 외부로 데이터를 이동할 수 있다. 일부 실시예에서, 메인 프로세서(340)는 OS 프로그램(361)에 기초하여 또는 외부 장치 또는 조작자(operator)로부터 수신된 신호에 응답하여 애플리케이션(362)을 실행하도록 구성된다. 메인 프로세서(340)는 또한 I/O 인터페이스(345)에 결합되어, UE(300)에게 랩톱 컴퓨터 및 핸드 헬드 컴퓨터와 같은 다른 장치에 접속하는 능력을 제공한다.

I/O 인터페이스(345)는 이들 액세서리와 메인 프로세서(340) 사이의 통신 경로이다. 메인 프로세서(340)는 또한 키패드(350) 및 디스플레이 유닛(355)에 결합된다. 상기 UE(300)의 조작자는 키패드(350)를 이용하여 UE(300)에 데이터를 입력할 수 있다.

디스플레이(355)는 웹 사이트 등에서 텍스트 및/또는 적어도 제한된 그래픽을 렌더링할 수 있는 액정 디스플레이 또는 다른 디스플레이일 수 있다. 메모리(360)는 메인 프로세서(340)에 연결된다.

메모리(360)의 일부는 랜덤 액세스 메모리(RAM)를 포함할 수 있고, 메모리(360)의 다른 부분은 플래시 메모리 또는 다른 읽기 전용 메모리(ROM)를 포함할 수 있다. 하나 이상의 센서들(365)은 메인 프로세서(340)에 연결되어 센싱된 현상들에 관한 센서 신호들 및 데이터를 제공한다. 예를 들어, 센서(365)는 카메라, 제스처 센서, 자이로 스코프 또는 자이로 센서, 공기압 센서, 자기 센서 또는 자력계, 가속 센서 또는 가속도계, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서(적색 녹색 청색 (RGB) 센서), 온도/습도 센서, 조명 센서 등을 포함할 수 있다. 센서(365)는 내부에 포함된 센서들 중 적어도 하나를 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 이들 센서(들)(365) 중 하나 이상은 수행되는 작업과 관련된 정보를 식별하기 위해 사용자에 의해 수행되는 작업을 결정하는데 사용될 수 있다.

이와 같이, UE는 예를 들어 스마트 시계, 스마트 안경, 활동 추적기 또는 다른 유형의 착용 가능 장치와 같은 착용식 전자 장치의 형태를 취할 수 있다. 이하에서 보다 상세하게 설명되는 바와 같이, 복수의 환자에게 서비스하는 의사와 같은 헬스케어 서비스 제공자(healthcare provider) 는 제1 UE(300) (예를 들어, 헬스케어 서비스 제공자 단말기)에 의사가 서비스하는 하나 이상의 환자의 선택과 같은, 선택 사항을 입력할 수 있다. 제1 UE(300)는 환자의 선택을 서버(200)에 제공할 수 있다.

서버(200)는 상기 선택을 이용하여 모바일 헬스케어 프로그램에 선택된 환자를 등록시킬 수 있고, 등록된 환자에게 보내지는 개별적으로 맞춤화된 피어-파생된 메시지를 구성할 수 있다. 메시지를 수신하도록 선택된 복수의 등록 환자 각각에 대해, 서버(200)는 특정 환자의 건강 관련 메트릭 값 (예를 들어, 하루 평균 걸음 수)을 특정 환자의 피어 그룹의 건강 관련 메트릭 값과 관련시키는 개별적으로 맞춤화된 피어-파생된 메시지를 구성한다.

등록된 환자는 제2 UE(300)를 사용하여 서버(200)를 통해 환자의 걸음과 같은 행동에 관한 정보를 헬스케어 서비스 제공자의 제1 UE(300)에 전송함으로써 헬스케어 서비스 제공자가 그 환자의 행동에 관한 정보를 볼 수 있게 한다.

도 2 및 도 3은 컴퓨팅 시스템 내의 장치의 예를 도시하지만, 도 2 및 도 3에 다양한 변경이 이루어질 수 있다. 예를 들어, 도 2 및 도 3의 다양한 구성 요소가 결합되거나, 더 세분화되거나, 생략될 수 있으며, 특정 요구에 따라 추가 구성 요소가 추가될 수 있다. 특정 예로서, 메인 프로세서(340)는 하나 이상의 중앙 처리 장치(CPU) 및 하나 이상의 그래픽 처리 장치(GPU)와 같은 다수의 프로세서로 분할될 수 있다. 또한, 도 3은 이동 전화 또는 스마트 폰으로서 구성된 UE(300)를 도시하지만, UE는 다른 유형의 이동 장치 또는 고정 장치로서 동작하도록 구성될 수 있다. 또한, 컴퓨팅 및 통신 네트워크와 마찬가지로, UE 및 서버는 매우 다양한 구성을 가질 수 있고, 도 2 및 도 3은 임의의 특정 UE 또는 서버에 대해 본 개시를 한정하지 않는다.

도 4는 본 개시에 따른 건강 모니터링 시스템(400)에서의 통신을 도시한다. 도 4에 도시된 건강 모니터링 시스템(400)의 실시예는 단지 설명을 위한 것이다. 본 개시의 범위를 벗어나지 않고 다른 실시예가 사용될 수 있다. 건강 모니터링 시스템(400)은 환자의 사용자 장비, 즉 착용 장비(402) 및 스마트 폰(404), 하나 이상의 서버(104) 및 헬스케어 서비스 제공자 단말기(406)라고 설명되는 의료 서비스 제공자의 사용자 장비를 포함한다. 착용식 장치(402), 스마트 폰(404) 및 헬스케어 서비스 제공자 단말기(406)는 도 1의 시스템(100)과 함께 사용될 수 있으며, 도 3의 UE(300)로 나타낼 수 있다. 예를 들어, 도 3의 디스플레이(355)는 헬스 케어 제공자 단말기(406)의 디스플레이(408), 착용식 장치(402)의 디스플레이(410) 및 스마트 폰(404)의 디스플레이(412)를 나타낼 수 있다. 도 4의 스마트 폰(404)은 도 1의 스마트 폰(108)과 동일하거나 유사할 수 있고; 헬스케어 서비스 제공자 단말기(406)는 도 1의 데스크톱 컴퓨터(106) 또는 랩톱 컴퓨터 (112)와 동일하거나 유사할 수 있음에 주목한다.

도 4의 이들 컴포넌트(404 및 406)는 도 1의 대응하는 컴포넌트와 동일하거나 유사한 방식으로 동작할 수 있다. 헬스케어 제공자-사용자(414)는 수백 내지 수천 명의 환자와 같은 다수의 환자에게 서비스한다. 예를 들어, 의사 한 명이 1000-2000 명의 환자를 관리할 수 있으므로, 이들 환자 각각에게 맞춤 메시지를 수동으로 입력하는 것은, 케어 매니저(care manager)를 고용하더라도, 이 작업을 수행하기에는 환자의 수가 너무 많다. 해결책으로서, 헬스케어 제공자-사용자(414)는 특히 도 6을 참조하여 기술되는 바와 같이, 모바일 건강 애플리케이션을 위한 개별적으로 맞춤화된 피어-파생된 메시지의 자동 구성을 위한 동작을 수행하도록 구성된 헬스케어 서비스 제공자 단말기(406)를 사용한다. 예를 들어, 특정 등록 환자-사용자(416)에 대해, 헬스케어 제공자 단말기(406)는 헬스케어 제공자-사용자(414)가 디스플레이(408)상의 환자-사용자(416)의 행동을 검토할 수 있게 한다.

특정 등록 환자(416)는 헬스케어 제공자-사용자(414)에 의해 서비스되는 다수의 환자 중 임의의 환자를 나타낼 수 있다. 디스플레이(408)는 환자-사용자(416)의 신체적 행동의 예를 다음을 포함하지만 이에 한정되지 않는다: (i) 하루 중 시간 대비 걷기, 달리기, 또는 등반 등에 의한 걸음 수 또는 하루 중 시간 대비 소비된 칼로리 수의 신체 활동도 그래프; (ii) 환자-사용자(416)가 하루의 걸음 수(number of step)에 관한 목표를 충족시키거나 초과한 것을 나타내는 그래픽 또는 텍스트 표시기; (iii) 환자-사용자(416)가 하루에 걸은 거리 또는 하루에 소비된 칼로리 수에 관한 목표에 근접하는 것을 나타내는 그래픽; 및 (iv) 환자-사용자(416)가 하루 수분 동안의 집중 운동(intense exercise) 에 관한 목표를 충족시키지 못함을 나타내는 그래픽.

도 4에 도시된 예에서, 디스플레이(408)는 다음을 포함하는 환자-사용자(416)의 신체적 행동을 나타낸다:

(i) 하루 중 시간 대비 걷기, 달리기, 또는 등반 등에 의한 걸음 수 또는 하루 중 시간 대비 소비된 칼로리 수의 신체 활동도 그래프;

(ii) 환자(416)가 걷기, 달리기, 또는 등반의 12109 걸음에 의해 하루의 걸음 수에 대한 목표를 충족시키거나 초과한 것을 나타내는, 녹색인 제1 컬러의 긴 길이(full length)의 막대 바 형태의 그래픽. 디스플레이(408)는 또한 제1 컬러에 "Great Job!"과 같은 텍스트 표시기를 포함할 수 있다. 또한, 디스플레이(408)는 다음을 추가로 포함하는 환자-사용자(416)의 신체적 행동을 나타낸다:

(iii) 환자-사용자(416)가 하루에 걸은 거리 또는 2201 칼로리를 소모하거나 태우는 것과 같이 하루에 소비되거나 태워지는 칼로리 수에 관한 5.00 마일 목표에 접근하고 있음을 나타내는 황색인 제2 컬러의 약간중간 길이(partial medium length)의 막대 바 형태의 그래픽; 및

(iv) 환자-사용자(416)가 하루 집중 운동 시간에 관한 목표를 충족시키는데 근접하지 않은, 25 분의 집중 운동을 수행하였음을 나타내는 적색인 제3 컬러의 약간-짧은 길이 막대 바 형태의 그래픽. 환자-사용자(416)는 착용식 장치(410)를 착용하여 착용식 장치(410)가 환자의 행동의 신체 활동을 감지할 수 있게 한다.

예를 들어, 환자-사용자(416)가 착용할 때, 착용식 장치(402)는 환자-사용자(416)에 의해 행해진 각 걸음 및 하루 중 시간, 환자-사용자(416)의 심장 박동수 및 환자가 걸은 거리를 검출한다. 착용식 장치(402)는 NFC(near field communication), IEEE 802.11 통신과 같은 Wi-Fi(wireless fidelity), BLUETOOTH 저에너지(BLE) 통신, 또는 임의의 다른 적합한 무선 통신 프로토콜을 이용하여 환자-사용자(416)의 행동에 관한 정보를 스마트 폰(404)에 전송한다. 스마트 폰(404)은 헬스케어 제공자 단말기(406)가 디스플레이를 위한 정보에 액세스할 수 있게 하는 환자-사용자(416)의 행동에 관한 정보를 서버(104)로 전송한다.

유사하게, 환자-사용자(416)의 UE(300)의 디스플레이들(410, 412)은 걸음 수와 같은 착용식 장치(402)를 착용하는 환자의 신체 활동에 관한 그래픽 및 텍스트 지표(graphics and text indicators) 와, 환자가 목표 걸음 수에 얼마나 근접했는지를 나타내는 상태 바를 보여줄 수 있다.

도 4는 건강 상태 모니터링 시스템(400)의 일례를 도시하지만, 다양한 변경이 도 4에 대해 이루어질 수 있다. 예를 들어, 도 4에 도시된 다양한 구성 요소의 상대적인 크기, 형상 및 치수는 단지 예시를 위한 것이다. 도 4의 각 구성 요소는 임의의 다른 크기, 형상 및 치수를 가질 수 있다. 특정 실시예에서, 스마트 폰(404)은 착용식 장치(402)로부터의 입력없이 환자-사용자(416)의 신체 활동을 감지할 수 있다.

특정 실시예에서, 착용식 장치(402)는 스마트 폰(404)을 통해 정보를 전송하지 않고서 환자-사용자(416)의 행동에 관한 정보를 서버(104)로 전송할 수 있다.

도 5a 및 도 5b는 본 개시에 따른 환자의 UE의 사용자 인터페이스 화면의 일반적인 메시지 예를 도시한 것이다. 도 5a는 환자의 UE의 사용자 인터페이스 스크린의 일반적인 건강 메시지를 도시한다. 도 5b는 환자의 UE의 사용자 인터페이스 스크린의 일반적인 활동 메시지를 도시한다. 도 5a 및 도 5b에 도시된 일반적인 메시지의 실시예는 단지 설명을 위한 것이다.

본 개시의 범위를 벗어나지 않고 다른 실시예가 사용될 수 있다. 일반적인 건강 메시지 또는 일반적인 활동 메시지를 포함한 일반 메시지는 사전 작성되고 일반 사항이며 NIH (National Institutes of Health) 지침과 같은 표준 의료 지침에서 파생된다. 일반 메시지는 특정 환자-사용자(416)에게 개별적으로 맞춤화되지 않으며, 특정 환자-사용자(416)의 건강 관련 메트릭을 생리학적 속성 또는 비-생리학적 속성에 기초하여 특정 환자(416)와 유사한 것으로 선택된 피어들의 그룹에 관련시키지 않는다.

일반 메시지의 예는 다음과 같다:

붉은 고기 대신 생선과 닭고기를 더 많이 드세요.

체중과 스트레스를 줄이는 좋은 방법은 매일 30 분 동안 걷는 것이다.

당뇨병에 주의를 기울여야 한다! 혈당 수치를 70 ~ 130로 유지하기 위해 식사 전에 최선을 다하세요.

먹는 음식을 조심하세요! 당신의 다이어트가 채소, 전곡(whole grains), 과일, 그리고 기름기 없는 흰살 고기(lean white meat)에 집중하도록 하세요.

일주일에 150 분의 활동에 손쉽게 도달할 수 있다! 일주일에 5 일 동안 30 분만 걸으면 된다!

도 5a 및 도 5b는 환자의 UE의 사용자 인터페이스 화면의 일반적인 메시지의 예를 도시하고 있지만, 도 5a 및 도 5b에 대한 다양한 변경이 이루어질 수 있다. 예를 들어, 도 5a 및 도 5b에 도시된 다양한 구성 요소의 상대적인 크기, 형상 및 치수는 단지 설명을 위한 것이다. 도 5a 및 도 5b의 각 구성 요소는 임의의 다른 크기, 형상 및 치수를 가질 수 있다.

다른 예로서, 다른 일반적인 메시지가 디스플레이될 수 있다. 도 6은 본 개시에 따른 모바일 건강 애플리케이션을 위한 개별적으로 맞춤화되고, 피어-파생된 메시지의 자동 구성을 위한 프로세스(600)를 도시한다. 플로우챠트는 일련의 순차적인 것을 묘사하고 있지만, 명시적으로 언급하지 않는 한, 특정 순서의 성능, 단계 또는 그 부분의 성능을 동시에 또는 중복되는 방식으로가 아닌 순차적으로, 또는 개입 또는 중간 단계의 발생없이 독점적으로 도시된 단계의 수행과 관련한 그 시퀀스로부터 추론해서는 안된다. 프로세스(600)는 건강 모니터링 시스템(400)에 의해 구현될 수 있다.

설명을 쉽게 하기 위해, 참조 번호 602는 착용식 장치(402), 스마트 폰(404), 또는 UE(402 및 404) 모두를 포함할 수 있는 환자-사용자의 UE를 지칭하는데 사용될 것이다. 동작 605에서, 헬스케어 서비스 제공자 단말기(406)는 환자 건강 기록 데이터를 수신한다. 예를 들어, 헬스케어 제공자-사용자(414)는 환자-사용자(416)를 모바일 헬스케어 프로그램에 등록하기 위해 헬스케어 서비스 제공자 단말기(406)에 환자 건강 기록 데이터를 입력할 수 있다. 환자 건강 기록 데이터의 예에는 식별 정보, 생리적 속성, 특정 비-생리학적 속성, 및 클리닉 식별 정보가 포함된다. 식별 정보에는 이름, 성, 및 생년월일이 포함될 수 있다. 생리학적 속성에는 연령, 성별, 신장, 체중 및 체질량 지수가 포함될 수 있다. 비-생리학적 속성의 예로는 행동 데이터가 생성되는 요일, 행동 데이터가 생성되는 계절 또는 시간, 환자의 지리적 위치 (geolocation), 정적 또는 활동적 성향과 같은 환자의 라이프 스타일, 비만, 고혈압, 당뇨와 같은 환자 질환 상태, 및 환자가 십대 때 담배를 피웠는지 등이 포함된다.

헬스케어 제공자-사용자(414)는 헬스케어 제공자 단말기(406)가 환자 건강 기록 데이터와 같은 데이터를 서버(104)로 전송할 수 있도록 로그인하기 위해 사용자 이름 및 개인 식별 번호(PIN) 코드와 같은 인증 정보를 입력한다. 동작 610에서, 헬스케어 제공자 단말기(406)는 환자 건강 기록 데이터를 서버(104)로 전송한다.

헬스케어 제공자 단말기(406)는 한 번에 하나의 환자에 대해 하나의 환자 건강 기록 데이터를 전송하는 것에 국한되지 않고, 대신에 다수의 환자에 대한 환자 건강 기록 데이터를 전송할 수 있다. 동작 615에서, 환자 건강 기록 데이터의 수신에 응답하여, 서버(104)는 데이터베이스 등에 환자 건강 기록 데이터를 저장한다.

즉, 헬스케어 제공자-사용자(414)에 의해 서비스되는 다수의 환자의 각 환자-사용자에 대해, 서버(104)는 환자의 생리학적 속성, 환자-사용자의 비-생리학적 속성, 클리닉 식별 정보에 대응하는 그 환자의 식별 정보를 저장한다. 동작 620에서, UE(602)는 환자 건강 기록 데이터를 수신한다. 예를 들어, 환자-사용자(416)에 대응하는 환자 건강 기록에 저장된 값을 갱신하기 위해, 환자-사용자(416)는 사용자 인터페이스를 사용하여 환자 건강 기록 데이터로서 값을 UE(602)에 입력한다.

환자-사용자(416)는 로그인을 위한 인증 정보를 입력하여 UE(602)가 서버(104)로 데이터를 송신할 수 있게 한다. 동작 625에서, UE(602)는 환자 건강 기록 데이터를 서버(104)로 전송한다. 동작 625 후에, 서버(104)는 동작 615를 반복한다.

서버(104)는, UE(602)로부터 환자 건강 기록 데이터를 수신한 것에 응답하여, 현재 수신된 환자 건강 기록 데이터를 저장함으로써, 이전에 저장된 값을 현재 수신된 값으로 갱신한다.

동작 630에서, 헬스케어 제공자 단말기(406)는 어떤 피어 그룹 형성 특징이 환자에 대한 피어 그룹을 형성하는데 사용 하는지를 지정하는 피어 그룹 형성 입력을 수신한다. 예를 들어, 피어 그룹 형성 입력은 서버(104)가 환자에 대한 피어 그룹을 형성하기 위해 사용할 하나 이상의 피어 그룹 형성 특징 (피어 그룹 형성 특징의 리스트로부터 선택됨)의 선택을 포함한다. 피어 그룹 형성 특징의 리스트는 다양한 생리학적 속성 및 다양한 비-생리학적 속성을 포함한다. 헬스케어 제공자-사용자(414)는 선택 피어 그룹 형성 특징이 특정 환자-사용자(416)에게 적용되는지 또는 환자 건강 기록이 표시(indication)에 의해 특정된 유사한 특성을 갖는 다수의 환자에게 적용되는지의 표시를 입력할 수 있다.

특정 실시예에서, 유사한 방식으로, UE(620)는 환자에 의해 입력된 바와 같이, 환자에 대한 피어 그룹을 형성하기 위해 어떤 피어 그룹 형성 특징들이 사용되는지를 지정하는 피어 그룹 형성 입력을 수신한다.

예를 들어, 하나 이상의 피어 그룹 형성 특징의 선택은 피어 그룹 형성 특징의 우선 순위(prioritization) 또는 바람직한 기준을 지정할 수 있다. 동작 635에서, 헬스케어 제공자 단말기(406)는 피어 그룹 형성 특징의 선택을 서버(104)로 전송한다. 헬스케어 제공자 단말기(406)는 또한 선택 피어 그룹 형성 특징이 특정 환자-사용자(416) 또는 환자의 건강 기록이 유사한 특성을 갖는 다수의 환자에게 적용되는지 여부의 표시를 송신한다. 또한, 동작(635)에서, 서버(104)는 피어 그룹 형성 특징의 선택 및 헬스케어 제공자 단말기(406)로부터의 표시를 수신한다. 서버(104)는 헬스케어 제공자 단말기(406)로부터 피어 그룹 형성 특징들의 선택을 수신하는 것으로 제한되지 않는다. 특정 실시예에서, 서버(104)는 도 1의 네트워크(102)에 접속된 다른 서버 등의 다른 서버로부터 피어 그룹 형성 특징의 선택을 수신한다.즉, 시스템(100, 400)은 피어 그룹 형성 특징의 리스트로부터 피어 그룹 형성 특징들을 선택하고 그 선택을 서버(104)로 전송하도록 구성된 서버를 포함할 수 있다.

동작 640에서, 서버(104)는 임의의 적합한 방법을 사용하여 환자에 대한 피어 그룹을 자동으로 형성한다. "자동"이라는 용어는 사람의 개입이 없는 것을 의미한다. 예를 들어, 피어 그룹을 자동으로 형성하는 것은 (i) 사용자 장비로부터 수신된 피어 그룹 형성 특징들을 사용하지 않고 피어 그룹을 형성하고; (ii) 사용자 입력 또는 사용자 선택 피어 그룹 형성 특징들을 사용하지 않고 피어 그룹을 형성하고; 또는 (iii) 피어 그룹을 형성하기 위해 사용자 선택을 사용하지 않고 피어 그룹을 형성하는 것을 의미할 수 있다.

피어 그룹은 여러 가지 방법으로 형성될 수 있다. 이 출원에 설명된 방법은 타겟-사용자 즉, 메시지를 보낼 환자와, 타겟-사용자 피어 그룹의 일부가 되기 위한 후보인 다른 사용자 모두의 다양한 속성의 측정에 따라 달라진다. 이러한 속성은 사용자에 대한 설명으로 제공되며 그룹 구성원을 결정하기 위한 기초로 사용된다. 이러한 속성은 숫자일 수 있거나 또는 범주형, 즉 숫자가 아닐 수 있다. 숫자 속성은 일반적으로 사용자의 체중, 혈당 수준 또는 연령과 같이 측정 가능하다. 범주형 속성은 일반적으로 고혈압 및 비만과 같은 특정 세트의 질병이 있는 사람과 같이 수치적 값이 없이 설명된다.

예를 들어, 동작 635에서 수신된 표시에 기초하여, 서버(104)는 특정 환자-사용자(416)에 대한 피어 그룹을 형성하거나 또는 특정 환자-사용자(416)와 유사한 기록된 특성을 갖는 다른 환자들과 함께 특정 환자-사용자(416)에 대한 하나 이상의 피어 그룹을 형성한다. 특정 실시예에서, 동작(640)은 다수의 이산 속성을 결합하는 버킷에 환자-사용자(416) 및 그의 관련된 환자 건강 기록을 할당하는 것을 포함한다. 속성 이산화는 연령 범위, 예를 들면 18-29, 30-39, 40-49와 같은 값 범위와 저체중 (<18.5 kg/m2), 정상 체중 (18.5-24.9), 과체중 (25.0-29.9), 비만 (30.0-34.9), 고도 비만(35.0 이상)과 같은 체질량 지수 범위 등으로 구현될 수 있다. 특정 버킷은 서로 다른 속성에 대한 개별 값 범위를 논리적으로 조합한 것이다.

아래의 표 1은 2 개의 피어 그룹 형성 특징들, 즉 2 개의 속성들에 기초하여 피어 그룹을 형성하는 예를 제공한다. 각 열은 연령 버킷을 나타내며 각 행은 BMI 버킷을 나타낸다. 표 1의 본문에서 각 값은 연령대와 BMI 범위가 일정한 조합의 사용자 수의 예를 나타낸다. 예를 들어, 사용자가 34 세이고 BMI가 26.1 인 경우 사용자는 연령대가 30-39이고 BMI 범위가 25.0-29.9 인 사용자 버킷에 할당된다. 따라서 피어 그룹은 동일한 속성을 공유하는 다른 사용자들로 구성될 수 있고, 즉 동일한 버킷에 할당된다. 표 1에서 보듯이 40-49세 그룹의 17 명의 사용자가 18.5-24.9 BMI 그룹에 속한다. 따라서, 이들 17 명의 사용자는 피어(피어)로 간주될 수 있다. 즉, 표 1의 본문에 있는 각 값은 해당 사용자 수를 포함하는 피어 그룹을 나타낸다.

서버(104)가 더 많은 피어 그룹 형성 특징들을 사용할 때, 표는 보다 높은 차원을 포함할 것이고, 버킷 프로세스는 동일한 방식으로 적용될 것이다.

		연령 그룹
		18-29	30-39	40-49	50-59	60+
신체 질량 지수	< 18.5	9	-	-	-	-
	18.5-24.9	-	14	17	-	-
	25.0-29.9	-	22	13	8	-
	30.0-34.9	-	5	9	11	-
	35.0 +	-	-	-	9	-

2 가지 속성을 기반으로 하는 피어 그룹 특정 실시예에서, 동작 640은 동작 641, 642 및 643을 포함하며, 따라서 서버(104)는 클러스터링 알고리즘을 적용하여 하나 이상의 피어 그룹을 형성하도록 구성된다. 동작 641에서, 서버(104)는 어떤 피어 그룹 형성 특징들이 피어 그룹을 형성하기 위한 기초로서 사용되는지를 결정한다.

특정 실시예에서, 서버(104)는 서버(104) 자체 내의 컴퓨터 처리 회로에 의해 선택된 피어 그룹 형성 특징들을 사용하기로 결정할 수 있다. 특정 실시예에서, 서버(104)는 다른 서버에 의해 선택된 피어 그룹 형성 특징들을 사용하기로 결정할 수 있다. 특정 실시예에서, 서버(104)는 헬스케어 제공자 단말기(406)로부터 수신된 피어 그룹 형성 특징들을 사용하기로 결정할 수 있다.

특정 실시예에서, 서버(104)는 (i) 헬스케어 제공자 단말기(406)로부터 수신된 선택 피어 그룹 형성 특징 및 (ii) 서버에 의해 선택된 피어 그룹 형성 특징의 조합을 사용하기로 결정할 수 있다. 동작 642에서, 서버(104)는 사용자 세트(set of users)를 형성한다.

예를 들어, 서버(104)는 복수의 환자에 관한 환자 건강 기록의 함수로서 사용자 세트를 형성한다. 예를 들어, 사용자 세트는 0 또는 환자 건강 기록이 건강 모니터링 시스템(400)에 저장된 환자의 수만큼의 환자를 포함할 수 있다. 특정 실시예에서, 결정된 피어 그룹 형성 특징 각각에 대해, 서버(104)는 사용자 세트에 포함시키기 위한 특정 환자의 환자 건강 기록과 유사한 속성을 포함하는 환자 건강 기록을 선택하는 기능을 사용할 수 있다.

특정 예로서, (i) 결정된 동등 그룹 형성 특징은 연령, 성별 및 당월을 포함하며, (ii) 함수는 동연배, 동성 및 동월을 포함하고, 환자-사용자(416)는 현재 2015 년 5 월에 모바일 헬스케어 프로그램에 등록된 55 세 남성이고, 서버(104)는 환자 건강 기록이 55 세, 남성 및 2015 년 5 월에 활동적 등록 상태임을 나타내는 모든 환자를 포함하는 사용자 세트를 형성한다. 이 개시는 환자-사용자(416)와 유사한 특성을 갖는 피어 그룹을 형성하는 것으로 제한되지 않는다.

특정 실시예에서, 결정된 피어 그룹 형성 특징 각각에 대해, 서버(104)는 환자의 목표에 대응하는 환자 건강 기록을 포함하도록 사용자 세트를 선택하는 기능을 사용할 수 있으며, 상기 환자 건강 기록은 특정 환자-사용자(416) 환자 건강 기록과 유사하지 않는 속성을 포함하는 기록일 수 있다. 예를 들어, 환자-사용자(416)는 10 파운드 과체중일 수 있고 하루에 700 칼로리 넘게 소비하는 루틴을 가질 수 있고, 정상 체중을 얻는 중간 목표를 가질 수 있다. 이 경우에, 서버(104)는 유사한 과체중 기록과 대조적으로 정상 체중 또는 환자-사용자의 초기 체중보다 약 10 파운드 적은 체중을 포함하는 환자 건강 기록을 선택하는 기능을 사용할 수 있다. 따라서, 사용자 세트의 임의의 서브세트는 환자-사용자(416)가 행동을 변경시키거나 라이프 스타일을 변화시키도록 촉진하기 위해 보다 활동적인 피어를 포함할 수 있다.

동작 643에서, 서버(104)는 사용자 세트의 서브세트를 피어 그룹으로 정의한다. 서브세트의 정의는 결정된 피어 그룹 형성 특징에 기초하며, 서브세트는 클러스터링 알고리즘을 사용자 세트의 환자 건강 기록에 적용함으로써 정의될 수 있다. 본 개시의 특정 실시예에서, 상기 서브세트는 상기 피어 그룹이 전체 사용자 세트보다 적게 포함되도록 정의된다. 본 개시의 다른 실시예에서, 상기 서브세트는 상기 피어 그룹이 전체 사용자 세트를 포함하도록 정의된다. 클러스터링 알고리즘의 출력은 도 7에서 후술되는 바와 같이, 환자 건강 기록이 메트릭 공간(700)의 다차원 클러스터링에서 서로 인접하여 클러스터링된 하나 이상의 환자 서브세트를 식별한다. 클러스터링 알고리즘의 예에는 k-Means, k-Medoids 및 집적 클러스터링이 있다. 이러한 클러스터링 알고리즘에서 동일한 클러스터에 속하는 사용자의 선택은 메트릭-공간 거리를 사용하여 구성된 환자 건강 기록(725a-725e 및 730a-730d)의 "근접성"을 기반으로 한다.

이러한 알고리즘은 클러스터를 생성하는데 효과적이며, 여기에서는 하나의 기록 서브세트(subset of records)를 하나의 피어 그룹으로 정의한다. 특정 실시예에서, 서브세트의 정의는 피어 그룹 당 멤버의 밀도에 대한 제약, 즉 최대 또는 최소, 형성될 피어 그룹의 총 수에 대한 제한, 또는 피어 그룹 중심 값과 환자 건강 기록의 해당 값 사이의 차이에 대한 설정과 같은 그룹 형성 파라미터의 세트에 기초한다. 동작(642)을 참조하여 상기 설명된 특정 예의 연속으로서, 그룹 형성 파라미터들의 예시적인 세트는 최대 2 개의 피어 그룹을 포함하며, 이 경우 서버(2104)는 연령 55, 남성 및 2015 년 5 월에 활동적 등록 상태를 나타내는 환자 건강 기록들에 클러스터링 알고리즘을 적용한다.

결과적으로, 제1 피어 그룹(705)은 환자의 건강 기록이 제1 중심(710)에 대해 클러스터링된 환자의 제1 서브세트를 포함하고, 제2 피어 그룹(715)은 환자 건강 기록이 제2 중심(720)에 대해 클러스터링된 환자의 제2 서브세트를 포함한다. 동작 645에서, UE(602)는 환자-사용자(416)의 행동을 나타내는 센서 신호를 수신한다. 예를 들어, 환자-사용자(416)가 착용한 UE(602)는 환자의 행동에 대응하여 생성된 센서 신호를 수신함으로써 체온, 걸은 걸음 수 또는 심박수를 감지한다.

방법(600)은 동작 655로 진행할 수 있으며, UE(602)는 환자의 행동에 관한 정보를 서버(104)로 전송하고, 서버(104)는 수신에 응답하여 환자-사용자(416)의 환자 건강 기록에 수신된 정보를 저장한다. 동작 650에서, UE(602)는 환자-사용자(416)와 같은 사용자에 의해 입력된 환자의 행동에 관한 정보를 수신한다. 예를 들어, 환자-사용자(416)는 UE(620)의 사용자 인터페이스 스크린을 사용하여 오후 10시 30 분에 88 칼로리를 함유하는 작은 그래니 스미스 애플 (Granny Smith apple) 섭취에 관한 정보를 입력하거나, 또는 피운 담배의 갯수에 관한 정보를 입력할 수 있다 .

방법(600)은 전술한 바와 같이 동작 655로 진행할 수 있다. 동작 660에서, 서버(104)는 환자(416)에 대한 대표적인 건강-관련 메트릭 값, 즉 환자의 건강과 관련된 환자 메트릭 값을 계산한다. 서버(104)는 이 계산을 수행하기 위해 환자의 행동에 관한 정보를 사용한다. 대표적인 건강-관련 메트릭스 값의 예로는 하루에 걸은 걸음 수, 기간 내 소모된 칼로리 수, 피운 담배의 갯수, 메트릭이 측정되는 특정 행동에 대해 환자-사용자(416) 피어 그룹에서 피어 중 10 번째, 50 번째, 또는 90 번째 백분위 순위에 대한 통계값, 가령 평균, 중앙, 최대값을 포함한다. 환자 메트릭 값은 헬스케어 제공자-사용자(414)에 의해 표준 또는 벤치 마크로서 선택되어 성공 여부가 측정될 수 있다. 예를 들어, UE(620)의 가속도계에 의해 측정된 하루에 걸은 걸음 수는 환자-사용자(416)에 의해 수행되는 운동량을 측정하는 데 사용될 수 있다.

또 다른 예로, 환자의 일지에 있는 음식을 McDonald's® Big Mac® 햄버거와 같은 알려진 음식 목록에 있는 항목과 일치시켜 측정한 소비된 칼로리 양을 먹은 음식의 양 또는 소모된 칼로리의 수를 측정하는 데 사용할 수 있다. 특정 실시예에서, 서버(104)는 추가 콘텍스트와 정합하도록 환자 건강 기록 내의 데이터 또는 값을 필터링할 수 있다. 예를 들어, 크리스마스 휴일 동안 메시지가 전송되는 경우 피어 데이터 (예: 피어 그룹의 환자 건강 기록 내의 데이터 또는 값)가 필터링되어 사용자의 행동이 더 활동적인 여름철 또는 비-연휴 기간보다 이 편안한 계절에 상이할 수 있는 이유에 근거하여 이전 크리스마스 휴가 시즌의 데이터만 포함될 수 있다.

즉, 메트릭 값의 계산은 필터링된 데이터 세트를 기반으로 할 수 있다. 단계 665에서, 서버(104)는 환자-사용자(416)의 피어 그룹에 대한 대표적인 건강-관련 메트릭 값을 계산한다. 즉, 서버(104)는 피어 그룹 메트릭 값을 결정하기 위해 환자-사용자(416)의 피어 그룹에 대해 동일한 대표적인 건강-관련 메트릭을 계산한다.

서버(104)는 환자 및 피어 그룹에 대한 동일한 대표적인 건강-관련 메트릭을 계산하는 것으로 제한되지 않으며, 또한 상이한 대표적인 건강-관련 메트릭을 계산할 수 있다. 예로서, 서버(104)는 피어 그룹 내의 각각의 환자 건강 기록에 대한 총 체중 감량 또는 체중 감소율을 계산할 수 있고, 가장 많은 파운드(pound) 또는 가장 빨리 파운드를 줄인 환자의 상위 10 %를 식별하고, 식별된 상위 10 %가 공통으로 수행한 하나 이상의 행동을 계산하고, 상기 행동들 중 적어도 하나의 행동을 상기 피어 그룹 메트릭 값으로 지정한다. 피어 그룹 메트릭 값은 설명 통계를 통해 계산할 수 있다. 예를 들어, 평균값 또는 중간값(mean value)은 후행(trailing) 30 일 기간 동안 측정된 피어 그룹의 모든 구성원에 대한 일일 평균 걸음 수로 계산될 수 있다. 중간값은 데이터 세트의 특이점으로 인해 왜곡될 수 있다. 다른 예로서, 50 번째 백분위 값 또는 중앙값 (median value)이 대신 발견될 수 있으므로, 다른 데이터 포인트의 절반이 중앙값보다 높고 나머지 절반이 더 낮은 값을 나타낸다. 다른 예에서, 피어 그룹 내의 다른 사용자에 대해 보다 더 잘 이해할 수 있도록 값의 분포가 계산될 수 있다.

이러한 분포는 여러 백분위 (예: 10, 25, 50, 75 및 90 번째 백분위) 값 또는 값의 히스토그램의 형태일 수 있다. 동작 670에서, 서버(104)는 환자 메트릭 값을 피어 그룹 메트릭 값과 비교한다.

예를 들어, 서버(104)는 환자-사용자(416)의 백분위 랭크를 계산하기 위해 환자-사용자(416)의 피어 그룹의 구성원에 대한 일 평균 걸음 수와 비교하여 하루 평균 걸음 수의 환자 메트릭 값을 취한다. 동작 675에서, 서버(104)는 환자-사용자(416)의 행동에 관한 정보를 헬스케어 제공자 단말기(406)로 전송한다. 헬스케어 제공자 단말기(406)로 전송된 환자 행동 정보는 서버(104)가 동작 655에서 수신한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 헬스케어 제공자 단말기(406)에 전송된 환자 행동 정보는 피어 그룹과 관련하여 또는 환자 자신의 하나 이상의 대표적인 건강-관련 메트릭 값을 포함할 수 있다.

예를 들어, 서버(104)는 시간에 대한 환자 걸음 및 피어 그룹 걸음의 그래픽(810)을 포함하는 환자-사용자(416)의 행동에 관한 정보를 송신할 수 있으며, 이는 도 8b를 참조하여 보다 상세히 후술된다. 상술한 바와 같이, 디스플레이(408)는 환자-사용자(416)의 행동에 관한 정보를 보여줄 수 있어서, 헬스케어 제공자-사용자(414)가 환자의 건강을 검토하고 모니터링 할 수 있게 한다.

동작 680에서, 헬스케어 제공자 단말기(406)는 헬스케어 제공자-사용자(414)에 의해 헬스케어 제공자 단말기(406)에 입력될 수 있는 건강 개입 메시지의 내용을 특정하는 메시지 템플릿 정보(message template message)를 수신한다. 메시지 템플릿 정보는 환자-사용자(416)를 환자의 피어 그룹에 관련시키는 텍스트 메시지를 구성하기 위해 서버(104)에 의해 사용되도록 구성된다. 메시지 템플릿 정보는 텍스트 메시지에 대한 텍스트, 환자 건강 기록에 저장된 값에 따라 채워지는 필드 또는 도 8b의 그래픽(810)과 같은 그래픽을 포함할 수 있다. 메시지 템플릿 정보는 환자-사용자(416)의 적어도 하나의 건강-관련 메트릭 및 환자-사용자(416) 피어 그룹의 적어도 하나의 건강-관련 메트릭을 특정한다.

다음은 환자-사용자(416)를 환자의 피어 그룹과 관련시키는 텍스트 메시지를 구성하도록 구성된 메시지 템플릿 정보의 예이다:

귀하의 [환자 일일 평균 걸음 수 FIELD1] 일일 평균 걸음수는 피어들간의 [피어 그룹의 일일 평균 걸음 수 FIELD2] 평균보다 낮습니다. 따라 잡을 수 있을까요?

귀하의 피어는 추수 감사절에 [11 월 넷째 목요일에 피어 그룹에서 섭취한 평균 칼로리 FIELD3] 칼로리를 섭취합니다. 그 아래로 유지할 수 있습니까? 평균 하루에 [환자가 일일 섭취하는 평균 칼로리 FIELD4] 칼로리를 소비합니다.

메시지 템플릿을 사용하면 계산된 데이터를 사용하여 메트릭 값을 채울 수 있다. 예를 들어, 제1 메시지를 작성하려면, C 프로그래밍 언어에서 가져온 다음 표기법을 사용하여 템플릿을 만들 수 있다.

"하루 평균 %d 걸음을 하고 있으며, 이는 피어 사이의 하루 평균 %d 걸음 보다 낮습니다. 따라 잡을 수 있을까요?" 값은 "%d" 문자열을 대체하는 메시지에 배치할 수 있고, 여기서 제1 대체된 값은 사용자의 대표 메트릭이며 제2 대체된 값은 피어 그룹의 대표 메트릭이다.

동작 685에서 헬스케어 제공자 단말기(406)는 메시지 템플릿 정보를 수신한 서버(104)로 메시지 템플릿 정보를 전송한다.

동작 690에서, 서버(104)는 환자-사용자(416)의 피어 그룹의 건강-관련 메트릭에 환자-사용자(416)의 건강-관련 메트릭을 관련시키는 메시지를 구성한다. 즉, 메시지에서, 환자-사용자(416)의 진도는 피어 그룹의 대표자에 관하여 기술된다. 특히, 서버(104)는 수신된 메시지 템플릿 정보 내의 명세에 따라 메시지를 구성한다. 예를 들어, 환자-사용자(416)의 행동에 관한 정보는 서버(104)가 하루 평균 9,200 걸음 및 하루 2,300 칼로리를 계산할 수 있게 하며, 환자-사용자(416) 피어 그룹의 행동에 관한 정보는 서버(104)가 하루 평균 18,300 걸음 및 11 월의 네 번째 목요일 에 섭취된 3,200 칼로리를 계산할 수 있게 한다.

따라서, 서버(104)는 메시지 템플릿 정보의 필드를 특정된 계산 또는 값으로 채움으로써 텍스트 또는 그래픽 메시지를 구성한다. 본 개시는 수신된 메시지 템플릿 정보 내의 내용에 따라 메시지를 구성하는 것에 한정되지 않는다. 동작 690에서, 서버(104)는 조건이 충족되는 때를 결정하기 위해 환자-사용자(416)의 행동 및 환자-사용자(416) 피어 그룹의 행동을 감시할 수 있고, 조건이 충족되었다는 결정에 응답하여, 조건을 충족시키는 것에 대응하는 하나 이상의 메시지 템플릿의 리스트로부터 메시지 템플릿을 선택할 수 있고, 선택된 메시지 템플릿에 따라 메시지를 구성할 수 있다. 메시지 템플릿들의 리스트는 환자-사용자(416)의 건강-관련 메트릭을 환자-사용자(416)의 피어 그룹의 건강-관련 메트릭과 관련시키는 의미있는 비교 또는 권고를 한다. UE(602)에 전송된 텍스트 메시지는 "예를 들어,"하루에 평균 9,200 걸음이며, 이는 피어들의 하루 평균 18,300 걸음 보다 적습니다. 따라 잡을 수 있을까요?"라는 자연어로 구성되는 것에 주목한다.

동작 695에서, 서버(104)는 구성된 건강 개입 메시지를 UE(602)로 전달한다. 이 개시의 다양한 실시예에 따르면, UE(602)로의 구축된 건강 개입 메세지의 전달은 푸시 메시지(push message), 풀 메시지(pull message), 검색 온 디맨드 메시지(retrieve on demand message) 또는 사전 검색된 메시지(pre-retrieved message)와 같은 다수의 방식으로 이루어질 수 있다. 즉, 서버(104)는 메시지를 UE(602)에 전송할 수 있거나, UE(602)는 서버(104)로부터 메시지를 검색할 수 있다.

특정 실시예에서, 개별적으로 맞춤화되고 피어-파생된 메시지는 매일 아침 구글 클라우드 메시징을 통한 SMS 텍스트 메시지 또는 애플리케이션 푸시 알림을 사용하여 환자에게 전송될 수 있다. 메시지는 또한 환자의 원하는 건강 목표와 일치하도록 하루 중 다른 시간에 보낼 수도 있다. 예를 들어, 피어 그룹에 대한 환자의 평균 칼로리 섭취량과 관련된 개별적으로 맞춤화되고 피어-파생된 메시지는 점심 시간 및 저녁 식사 직전과 같은 식사 시간 즈음에 전달될 수 있다. 이러한 식사 시간은 일반적인 시간 또는 선택적으로 환자의 음식 일기(food journal)에 기록된 식사 시간의 함수로서 결정될 수 있다.

특정 실시예에서, UE(602)는 편리한 시간에 컴퓨터 서버(104)로부터 정보를 가져온다. 예를 들어, 환자-사용자(416)가 조깅을 준비하는 동안, UE(602)는 건강 제공자-사용자(414)에 의해 관리되는 웹 서버 (예컨대, 서버(104))에 질의를 할 수 있고, 웹 서버는 사용자의 현재 건강 메트릭을 피어 그룹의 현재 건강 메트릭과 관련시키는 적절한 개별적으로 맞춤화되고 피어-파생된 메시지를 생성한다.

다음은 구성된 (즉, 개별적으로 맞춤화된, 피어-파생된) 건강 개입 메시지의 예이다: 귀하는 하루 평균 9,200 걸음으로 귀하의 피어들의 하루 평균 18,300 걸음보다 낮습니다. 따라 잡을 수 있을까요?

피어들은 추수 감사절에 3,200 칼로리를 섭취합니다. 귀하는 그 아래로 유지할 수 있을까요? 귀하는 평균 하루에 2,300 칼로리를 섭취합니다.

하루에 27,000 걸음 수로 피어 그룹에서 선두입니다. 그러나 2 위 멤버의 걸음 카운트 평균은 지난 2 주 동안 일별 21,200에서 25,500 걸음으로 증가했습니다. 선두를 유지할 수 있을까요?

도 6은 모바일 건강 애플리케이션을 위한 개별적으로 맞춤화된 피어-파생된 메시지의 자동 구성을 위한 프로세스(600)의 일례를 도시하지만, 다양한 변경이 도 6에 대해 이루어질 수 있다. 예를 들어, 일련의 단계들로 도시되었지만, 도 6의 다양한 단계들이 중첩되거나, 병렬로 발생하거나, 다른 순서로 발생하거나, 또는 임의의 횟수로 발생할 수 있다. 예로서, 프로세스(600)는 하나의 서버(104)를 가지는 것으로 제한되지 않고, 대신 (네트워크(102)를 통해 연결된) 복수의 서버가 서버(104)의 다양한 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 서버(104)는 환자 건강 기록 데이터를 수신할 수 있고, 다른 서버는 피어 그룹을 형성할 수 있고, 또 다른 서버는 환자 데이터의 저장을 제어할 수 있다. 특정 실시예에서, 환자 (즉, 타겟-사용자)의 UE(602)는 헬스케어 제공자의 단말기(406)의 동작을 대체하고 수행한다.

예를 들어, 환자-사용자(416)는 UE(602)를 이용하여 모바일 헬스케어 프로그램에 자체 등록하고, UE(602)는 동작 675에서 환자 행동에 관한 정보를 수신한다. 본 개시의 다양한 실시예에 따라서, 한 시스템이 제공된다. 상기 시스템은 복수의 사용자에 관한 프로파일 기록의 함수로서 사용자 세트를 획득하도록 구성된 적어도 하나의 서버를 포함한다.

상기 시스템은 클러스터링 알고리즘을 상기 사용자 세트의 프로파일 기록에 적용함으로써 피어 그룹 형성 특징에 기초하여 피어 그룹으로서 서브세트를 정의하도록 구성된 적어도 하나의 서버를 포함한다. 상기 시스템은 피어 그룹 내의 사용자들의 서브세트의 행동에 기초하여 피어 그룹에 대한 피어 그룹 메트릭 값을 계산하도록 구성된 적어도 하나의 서버를 포함한다. 상기 시스템은 타겟-사용자의 행동에 기초하여 서브세트에 포함된 타겟-사용자에 대한 사용자 메트릭 값을 계산하도록 구성된 적어도 하나의 서버를 포함한다. 상기 시스템은 사용자 메트릭 값을 피어 그룹 메트릭 값과 관련시키는 메시지를 구성하도록 구성된 적어도 하나의 서브를 포함한다.

상기 적어도 하나의 서버는 상기 적어도 하나의 서버의 동작 중 적어도 일부를 수행하도록 구성된 제1 서버 및, 상기 적어도 하나의 서버의 동작의 나머지를 수행하도록 구성된 제2 서버를 포함할 수 있다.

도 7은 본 개시에 따른 메트릭 공간(700)에서의 다차원 클러스터링을 도시한다. 도 7에 도시된 메트릭 공간(700)의 실시예는 단지 설명을 위한 것이다.

본 개시의 범위를 벗어나지 않고 다른 실시예가 사용될 수 있다. 피어 그룹(705 및 715)을 결정하기 위해, 서버(104)는 메트릭 공간(700)에서 다차원 클러스터링을 사용하며, 각각의 환자 건강 기록이 각 축에 따라 구성될 수 있다. 즉, 구성된 환자 건강 기록 각각은 메트릭 공간(700)에서 다차원 클러스터링의 각 축에 대응하는 값을 저장한다. 상기 서버(104)는 구성된 환자 건강 기록에 클러스터링 알고리즘을 적용하여 피어 그룹을 확립하는 환자 건강 기록의 서브세트를 정의한다.

도시된 예에서, 환자를 나타내는 환자 건강 기록 (즉, 사용자를 나타내는 프로파일 기록)은 6 개의 속성에 의해 구성되고 클러스터링되며, 점선은 각 클러스터를 식별한다. 각 클러스터는 클러스터 덩어리(mass)의 대표적인 가운데인, 중심(centroid)으로도 기술된다. 도시된 예에서, 클러스터링 알고리즘 결과는 제1 중심(710)에 대해 클러스터링된 구분된 환자 건강 기록(725a-725e) 서브세트 및 제2 중심(720)에 대해 클러스터링된 구분된 환자 건강 기록(730a-730d) 서브세트를 포함한다.

즉, 제1 피어 그룹(705)은 대응하는 환자 서브세트에 관한 구분된 환자 건강 기록(725a-725e) 서브세트를 포함하고, 제2 피어 그룹은 다른 대응하는 환자 서브세트에 관한 구분된 환자 건강 기록(730a-730d) 서브세트를 포함한다. 각각의 축은 서버(104)가 피어 그룹을 형성하기 위한 기초로서 사용하기로 결정한 피어 그룹 형성 특징 중 하나를 나타낸다.

도시된 예에서, 연령 축인 제1 축(735)은 연령의 피어 그룹 형성 특징에 대응하고, BMI 축인 제2 축(740)은 체질량 지수의 피어 그룹 형성 특징에 대응하고, 최근 활동 축의 측정치인 제3 축(745)은 하루에 걸은 걸음의 피어 그룹 형성 특징에 대응하고, 지리적 위치 축인 제4 축(750)은 지리적 위치의 피어 그룹 형성 특징에 대응하고, 성별 축인 제5 축(755)은 성별의 피어 그룹 형성 특성에 대응하고, 질병 축인 제6 축(760)은 질병의 피어 그룹 형성 특징에 대응한다. 클러스터링 알고리즘에서는 구분된 환자 건강 기록들 각 쌍간의 거리 값이 계산된다.

본 개시의 일 실시예에서, 유클리드 거리 값은 수학식 1 및 2 (아래)에 따라 계산된다. 수학식 1 및 수학식 2에서,

와

는 속성 벡터 p와 q 사이의 거리를 나타낸다. 거리는 각 속성 값 간의 차의 제곱합의 제곱근이다.

클러스터링을 위해 유클리드 거리를 효과적으로 사용하기 위해, 서버(104)는 미리 데이터 전-처리를 수행한다. 수치 데이터는 표준화될 수 있다. 즉, 각 속성 값은 주어진 속성에 대해 값의 평균값이 0.0이고 표준 편차가 1.0이 되도록 수정할 수 있다. 이 전처리는 수학식 3 (아래)을 사용하여 수행할 수 있다.

이 전처리의 효과는 가치 단위가 평균값과의 표준 편차 안에 있음을 의미한다. 범주형 속성 데이터는 범주 값 (예: 고혈압 또는 비만)이 거리 값을 갖도록 전처리될 수도 있다. 예를 들어, 각 카테고리 속성은 속성을 갖는지 여부로 2 진화될 수 있다. 예를 들어, 고혈압의 속성은 2 가지 값, 즉 고혈압이 있는 경우 1, 고혈압이 없는 경우 0으로 이진화할 수 있다.

이러한 이진화는 모든 범주형 속성에 적용될 수 있으며, 일단 완료되면 범주형 및 숫자형 속성을 유클리드 거리 계산에 사용할 수 있다. 도 7은 메트릭 공간(700)에서의 다차원 클러스터링의 일례를 도시하지만, 다양한 변경이 도 7에 대해 이루어질 수 있다. 예를 들어, 도 7에 도시된 다양한 구성 요소의 상대적인 크기, 형상 및 치수는 단지 예시를 위한 것이다. 도 7의 각 구성 요소는 임의의 다른 크기, 형상 및 치수를 가질 수 있다. 예를 들어 더 많거나 적은 수의 축을 나타낼 수 있다.

다른 예로서, 축은 상이한 피어 그룹 형성 특징 (생리적 속성, 비-생리적 속성)에 대응할 수 있다.

도 8a 및 도 8b는 본 개시에 따른 환자의 사용자 장비(UE)의 사용자 인터페이스 스크린의 개별적으로 맞춤화되고, 피어-파생된 메시지를 도시한다. 도 8a 및 도 8b에 도시된 피어-파생된 메시지의 실시예는 단지 설명을 위한 것이다. 본 개시의 범위를 벗어나지 않고 다른 실시예가 사용될 수 있다. 도 8a는 환자-사용자(416)를 환자의 피어 그룹에 관련시키는 텍스트 메시지(805)를 나타내는 UE(602)의 예시적인 사용자 인터페이스 스크린을 도시한다.

건강 모니터링 시스템(400)의 적어도 하나의 서버(104)는 도 6의 동작들 690 및 695를 참조하여 전술한 바와 같이 텍스트 메시지(805)를 구성하고 전송한다. 도 8b는 환자-사용자(416)를 환자의 피어 그룹에 관련시키는 그래픽 메시지(810)를 나타내는 UE(602)의 예시적인 사용자 인터페이스 스크린을 도시한다.

건강 모니터링 시스템(400)의 적어도 하나의 서버(104)는 도 6의 동작들 690 및 695를 참조하여 전술한 바와 같이 그래픽 메시지(810)를 구성하고 전송한다. 예를 들어, 메시지 템플릿 정보는 서버(104)에 의해 사용되어 타임 라인(815)을 포함하는 그래픽을 생성하고, 환자-사용자(416)의 대표 건강-관련 메트릭(820)을 피어 그룹의 대표적인 건강-관련 메트릭(825)과 비교한다.

그래픽 메시지(810)는 약2012 년 1 월부터 2013년 7월 이후까지 타임 라인(815)에 걸쳐 표시된 환자 메트릭 값(820) 및 동일한 타임 라인(815)에 걸쳐 표시된 피어 그룹 메트릭 값(825)을 도시한다.

도 8a 및 도 8b는 텍스트 메시지(805) 및 그래픽 메시지(810)의 일례를 도시하지만, 도 8a 및 도 8b에 대한 다양한 변경이 이루어질 수 있다. 예를 들어, 도 8a 및 도 8b에 도시된 다양한 구성 요소의 상대적인 크기, 형상 및 치수는 단지 예시를 위한 것이다. 도 8a 및 도 8b의 각 구성 요소는 임의의 다른 크기, 형상 및 치수를 가질 수 있다. 특정 실시예에서, 그래픽(810)은 추가적으로 또는 대안으로 피어 그룹 메트릭 값(825)과 환자 메트릭 값(820) 사이의 차이와 같은 비교 값을 포함할 수 있다. 특정 실시예에서, 그래픽 메시지는 차트 (예를 들어, 막대 차트) 또는 표를 포함 할 수 있다.

도 9는 본 개시에 따른 사용자 장비에 의해 구현된 개별적으로 맞춤화되고, 피어-파생된 메시지의 자동 구성을 위한 방법(900)을 도시한다.

설명의 편의상, 방법(1000)은 UE(300)가 방법(900)을 구현함으로써 네트워크(102)를 통해 서버(104)와 통신할 수 있는 예에 따라 설명될 것이다. 블록 905에서, UE(300)는 사용자 데이터를 포함하는 입력을 수신한다. 사용자 데이터는 키패드(350) 또는 데이터를 입력하기 위한 다른 사용자 인터페이스를 통해 입력될 수 있다. 사용자 데이터는 개별적으로 맞춤화된 피어-파생된 메시지의 자동 구성과 관련된 프로그램에 등록하기 위한 정보를 포함할 수 있다.

예를 들어, 사용자는 UE(300)를 이용하여 UE(300)의 사용자와 관련된 피어 그룹에 사용자를 관련시키는 개입 메시지를 UE(300)가 수신할 수 있게 하는 프로그램에 자체 등록할 수 있다. 사용자 데이터는 사용자에 관한 프로파일 기록에 저장된 정보를 포함할 수 있다.예를 들어, 학생-사용자는 학생-사용자가 프로그램에 등록하거나, 프로파일 기록을 설정하거나, 사용자 데이터로 프로파일 기록을 업데이트 할 수 있게 하는 모바일 애플리케이션을 통해 디스플레이(355) 상에 제공된 사용자 인터페이스 스크린에 액세스하기 위해 UE(300)를 사용할 수 있다.

블록 905은 동작들 605, 620, 및 630을 참조하여 위에서 설명된 특정 특징들을 포함할 수 있음을 주목한다. 블록 910에서, UE(300)는 사용자 데이터를 서버(104)로 송신한다.

블록 910은 동작들 610, 625, 및 635를 참조하여 위에서 설명된 특정 특징들을 포함할 수 있음을 주목한다. 블록 915에서, UE(300)는 사용자의 행동을 나타내는 하나 이상의 센서 신호를 수신한다. 센서 신호는 UE가 사용자에 의해 착용되거나 휴대될 때와 같이 UE(300) 내의 센서(365)에 의해 생성될 수 있다. 센서 신호는 사용자가 착용한 착용 장치로부터 I/O IF(345)를 통해 수신될 수 있다. 센서 신호는 메인 프로세서(340)에 의해 처리되어 사용자/착용자에 의해 수행되는 작업을 결정할 수 있다. 사용자/착용자에 의해 수행되는 작업은 행동 정보로서 메모리(360)에 저장될 수 있다.

블록 915는 동작 645를 참조하여 위에서 설명된 특정 특징들을 포함할 수 있음을 주목한다. 블록 920에서, UE(300)는 사용자의 행동을 나타내는 사용자 입력을 수신한다. 예를 들어, 학생-사용자는 키패드(350)를 사용하여 과외 활동에 참여하는 데 소요된 시간의 수 또는 학습에 소비된 시간을 나타내는 정보를 입력한다. 사용자/착용자에 의해 수행되는 작업은 행동 정보로서 메모리(360)에 저장될 수 있다.

블록 920는 동작 650를 참조하여 위에서 설명된 특정 특징들을 포함할 수 있음을 주목한다. 블록 925에서, UE(300)는 사용자의 행동을 나타내는 데이터를 서버(104)에 송신한다. 즉, 상기 UE(300)는 상기 행동 정보를 상기 서버(104)로 전송한다. 예를 들어, 메가그래픽 메모리(360)에 저장된 행동 정보는 네트워크(102)를 통해 서버(102)로 전송될 수 있다. 특정 실시예에서, UE(300)는 센서 신호를 서버(104)에 전송하고, 서버(104) 내의 신호 프로세서는 사용자/착용자에 의해 수행되는 작업을 결정한다.

블록 925는 동작 655를 참조하여 위에서 설명된 특정 특징들을 포함할 수 있음을 주목한다.

블록 930에서, UE(300)는 사용자 메트릭 값과 피어 그룹 메트릭 값을 관련시키는 메시지를 수신한다. 수신된 메시지는 서버(104)로부터 UE(300)로 송신될 수 있다. 일 예로서, UE(300)는 UE(300)의 사용자와 관련된 피어 그룹의 행동에 대한 사용자의 행동을 관련시키는 개입 메시지를 수신할 수 있다. 블록 930은 동작 695를 참조하여 위에서 설명된 특정 특징들을 포함할 수 있음을 주목한다.

도 10은 본 개시에 따른 적어도 하나의 서버에 의해 구현되는 개별적으로 맞춤화되고, 피어-파생된 메시지의 자동 구성을 위한 방법(1000)을 도시한다.

설명의 편의상, 방법(1000)은 UE(300)가 방법(1000)을 구현함으로써 네트워크(102)를 통해 서버(300)와 통신할 수 있는 예에 따라 설명될 것이다. 블록 1005에서, 서버(104)는 하나 이상의 사용자에 관한 프로파일 기록을 저장한다. 예를 들어, 프로파일 기록은 데이터베이스 또는 서버(102)에 동작 가능하게 연결된 메모리에 저장될 수 있다.

블록 1005는 동작 610 및 615를 참조하여 위에서 설명된 특정 특징들을 포함할 수 있음을 주목한다. 블록 1010에서, 서버(104)는 UE(300)로부터 사용자 데이터를 수신한다. 예를 들어, 서버(104)는 사용자 데이터를 수신할 수 있고, 방법(1000)은 사용자 데이터를 메모리 또는 데이터베이스에 저장하기 위해 블록(1005)으로 되돌아 갈 수 있다. 수신된 사용자 데이터는 서버(104)에 액세스 가능한 피어 그룹 형성 특징들을 포함 할 수 있는 프로파일 기록을 확립하거나 갱신하는데 사용된다.

블록 1010은 동작들 610, 625, 및 630를 참조하여 위에서 설명된 특정 특징들을 포함할 수 있음을 주목한다. 블록 1015에서, 서버(104)는 UE(300)의 사용자에 대한 피어 그룹을 자동으로 형성한다. 즉, 서버(104)는 데이터베이스에 저장된 프로파일 기록의 함수로서 사용자 세트를 획득한다; 피어 그룹 형성 특징에 기초하여 피어 그룹으로서 서브세트를 정의한다. 특정 실시예에서, 피어 그룹으로서 서브세트를 정의하는 것은 클러스터링 알고리즘을 사용자 세트의 프로파일 기록에 적용하는 것을 포함한다.

본 개시는 클러스터링 알고리즘을 적용하는 것에 국한되지 않으며, 다수의 이산 속성을 결합하는 버킷에 사용자 및/또는 사용자의 프로파일 기록을 할당함으로써 피어 그룹으로서 서브세트를 정의할 수 있다. 예로서, 서버는 피어 그룹을 형성하기 위한 다수의 이산 속성을 결정하기 위해 UE(300)의 사용자의 프로파일 기록 내의 피어 그룹 형성 특징에 액세스할 수 있다. 프로파일 기록은 피어 그룹 형성 특징의 우선 순위화된 리스트 또는 사용자의 목표에 대해 상이한 중요도의 속성 리스트를 포함할 수 있다.

블록 1015는 동작 640를 참조하여 위에서 설명된 특정 특징들을 포함할 수 있음을 주목한다. 블록 1020에서, 서버(104)는 UE(300)의 사용자에 대한 사용자 메트릭 값을 자동으로 계산한다.

블록 1020은 동작 660을 참조하여 위에서 설명된 특정 특징들을 포함할 수 있음을 주목한다. 블록 1025에서, 서버(104)는 UE(300)의 사용자를 포함하는 피어 그룹에 대한 피어 그룹 메트릭 값을 계산한다.

블록 1025는 동작 660을 참조하여 위에서 설명된 특정 특징들을 포함할 수 있음을 주목한다. 블록 1030에서, 서버(104)는 사용자 메트릭 값을 피어 그룹 메트릭 값과 비교한다.

블록 1030은 동작 670을 참조하여 위에서 설명된 특정 특징들을 포함할 수 있음을 주목한다. 블록 1035에서, 서버(104)는 사용자 메트릭 값과 피어 그룹 메트릭 값을 관련시키는 메시지를 수신한다.

블록 1035는 동작 690을 참조하여 위에서 설명된 특정 특징들을 포함할 수 있음을 주목한다.

블록 1040에서, 서버(104)는 구성된 메시지를 UE(300)로 전송한다. 도 9 및 도 10은 개별적으로 맞춤화된, 피어-파생된 메시지의 자동 구성을 위한 예시적인 방법(900 및 1000)을 도시하지만, 다양한 변경이 도 9 및 도 10에 대해 행해질 수 있다. 예를 들어, 일련의 단계들로 도시되었지만, 도 9 및 도 10의 다양한 단계들이 중첩되거나, 병렬로 발생하거나, 다른 순서로 발생하거나, 또는 임의의 횟수로 발생할 수 있다.

다른 예로서, 서버(104)는 사용자 메트릭 값을 피어 그룹 메트릭 값과 관련시키는 메시지를 구성하여 오디오 포맷으로 전송할 수 있고, 따라서 UE(300)는 메시지의 오디오 판독을 수신하고 재생할 수 있다. 본 개시가 실시예들로 설명되었지만, 다양한 변경 및 수정이 당업자에게 제안될 수 있다. 본 개시는 첨부된 청구 범위의 범주 내에 있는 그러한 변경 및 수정을 포함하는 것으로 의도된다.

Claims (15)

1. 장치에 있어서,
   무선 네트워크를 통해 통신하도록 구성된 송수신기; 및
   컴퓨터 처리 회로를 포함하고, 상기 컴퓨터 처리 회로는:
   복수의 사용자에 관한 프로파일 기록의 함수로서 사용자 세트를 획득하고;
   상기 사용자 세트의 프로파일 기록에 클러스터링 알고리즘을 적용함으로써 피어 그룹 형성 특징들에 기초하여 상기 사용자 세트를 피어 그룹으로 정의하고;
   상기 피어 그룹 내의 상기 사용자 세트의 적어도 일부를 포함하는 사용자 서브세트의 행동에 기초하여 상기 피어 그룹에 대한 피어 그룹 메트릭 값을 계산하고;
   타겟-사용자의 행동에 기초하여 상기 사용자 서브세트에 포함된 상기 타겟-사용자에 대한 사용자 메트릭 값을 계산하고; 및
   사용자 메트릭 값을 상기 피어 그룹 메트릭 값에 관련시키는 메시지를 제공하고,
   상기 클러스터링 알고리즘은 상기 사용자 세트의 상기 프로파일 기록 간 근접성에 의해 획득되는 메트릭-공간 거리에 기초하는, 장치.
   
2. 제1항에 있어서, 상기 컴퓨터 처리 회로는,
   사용자 장비로부터 수신된 상기 타겟-사용자에 대응하는 피어 그룹 형성 특징, 또는
   상기 컴퓨터 처리 회로에 의해 선택된 피어 그룹 형성 특징 중의 적어도 하나에 기초하여 상기 피어 그룹 형성 특징들을 결정하도록 구성되는 장치.
3. 제1항에 있어서, 상기 컴퓨터 처리 회로는 또한 상기 피어 그룹의 크기에 영향을 주는 그룹 형성 파라미터들의 세트에 기초하여 상기 피어 그룹을 형성하도록 구성되는 장치.
4. 제1항에 있어서, 상기 컴퓨터 처리 회로는 상기 메시지를 상기 타겟-사용자의 사용자 장비로 송신하도록 구성되고, 상기 메시지는 텍스트 포맷 또는 그래픽 포맷을 포함하는 장치.
5. 제1항에 있어서, 상기 컴퓨터 처리 회로는:
   상기 사용자 메트릭 값을 상기 피어 그룹 메트릭 값과 비교함으로써 비교 값을 생성하도록 더 구성되고, 상기 메시지는 상기 비교 값을 포함하는 장치.
6. 제1항에 있어서, 상기 컴퓨터 처리 회로는:
   사용자 장비로부터 메시지 템플리트 정보를 수신하고;
   상기 메시지는, 상기 메시지 템플리트 정보에 의해 특정된 텍스트 또는 상기 메시지 템플리트 정보에 의해 특정된 그래픽을 포함하는 장치.
7. 적어도 하나의 서버에 의해 구현되는 방법에 있어서, 상기 방법은:
   복수의 사용자에 관한 프로파일 기록의 함수로서 사용자 세트를 획득하고;
   상기 사용자 세트의 프로파일 기록들에 클러스터링 알고리즘을 적용함으로써 피어 그룹 형성 특징들에 기초하여 상기 사용자 세트를 피어 그룹으로 정의하고;
   상기 피어 그룹 내의 상기 사용자 세트의 적어도 일부를 포함하는 사용자 서브세트의 행동에 기초하여 상기 피어 그룹에 대한 피어 그룹 메트릭 값을 계산하고;
   타겟-사용자의 행동에 기초하여 상기 사용자 서브세트에 포함된 상기 타겟-사용자에 대한 사용자 메트릭 값을 계산하고; 및
   상기 사용자 메트릭 값을 상기 피어 그룹 메트릭 값에 관련시키는 메시지를 제공하고,
   상기 클러스터링 알고리즘은 상기 사용자 세트의 상기 프로파일 기록 간 근접성에 의해 획득되는 메트릭-공간 거리에 기초하는, 방법.
8. 제7항에 있어서,
   사용자 장비로부터 수신된 상기 타겟-사용자에 대응하는 피어 그룹 형성 특징, 또는
   상기 적어도 하나의 서버에 의해 선택된 피어 그룹 형성 특징 중의 적어도 하나에 기초하여 상기 피어 그룹 형성 특징들을 결정하는 것을 더 포함하는 방법.
9. 제7항에 있어서, 상기 메시지를 상기 타겟-사용자의 사용자 장비로 송신하는 것을 더 포함하고 상기 메시지는 텍스트 포맷 또는 그래픽 포맷을 포함하는 방법.
10. 제7항에 있어서,
    상기 사용자 메트릭 값을 상기 피어 그룹 메트릭 값과 비교함으로써 비교 값을 생성하도록 더 구성되고,
    상기 메시지는 상기 비교 값을 포함하는 방법.
11. 제7항에 있어서, 상기 서버는:
    사용자 장비로부터 메시지 템플리트 정보를 수신하고;
    상기 메시지는, 상기 메시지 템플리트 정보에 의해 지정된 텍스트 또는 상기 메시지 템플리트 정보에 의해 특정된 그래픽을 포함하는, 방법.
12. 컴퓨터 프로그램을 구현하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 판독 가능 프로그램 코드를 포함하고, 상기 컴퓨터 판독 가능 프로그램 코드는 처리 회로에 의해 실행될 때, 상기 처리 회로가 복수의 사용자에 관한 프로파일 기록의 함수로서 사용자 세트를 획득하고;
    상기 사용자 세트의 프로파일 기록에 클러스터링 알고리즘을 적용함으로써 피어 그룹 형성 특징들에 기초하여 상기 사용자 세트를 피어 그룹으로 정의하고;
    상기 피어 그룹 내의 상기 사용자 세트의 적어도 일부를 포함하는 사용자 서브세트의 행동에 기초하여 상기 피어 그룹에 대한 피어 그룹 메트릭 값을 계산하고;
    타겟-사용자의 행동에 기초하여 상기 사용자 서브세트에 포함된 상기 타겟-사용자에 대한 사용자 메트릭 값을 계산하고; 및
    상기 사용자 메트릭 값을 상기 피어 그룹 메트릭 값에 관련시키는 메시지를 제공하도록 하고,
    상기 클러스터링 알고리즘은 상기 사용자 세트의 상기 프로파일 기록 간 근접성에 의해 획득되는 메트릭-공간 거리에 기초하는 것인, 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체.
13. 제12항에 있어서, 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 판독 가능 프로그램 코드를 더 포함하고, 상기 컴퓨터 판독 가능 프로그램 코드는 상기 처리 회로에 의해 실행될 때, 상기 처리 회로가 사용자 장비로부터 수신된 타겟-사용자에 대응하는 피어 그룹 형성 특징, 또는 적어도 하나의 서버에 의해 선택된 피어 그룹 형성 특징 중의 적어도 하나에 기초하여 상기 피어 그룹 형성 특징들을 결정하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체.
14. 제12항에 있어서, 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 판독 가능 프로그램 코드를 더 포함하고, 상기 컴퓨터 판독 가능 프로그램 코드는 상기 처리 회로에 의해 실행될 때, 상기 처리 회로가
    상기 피어 그룹의 크기에 영향을 미치는 그룹 형성 파라미터 세트에 기초하여 상기 피어 그룹을 형성하도록 하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체.
15. 제12항에 있어서, 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 판독 가능 프로그램 코드를 더 포함하고, 상기 컴퓨터 판독 가능 프로그램 코드는 상기 처리 회로에 의해 실행될 때, 상기 처리 회로가
    상기 메시지를 상기 타겟-사용자의 사용자 장비로 송신하도록 하고, 상기 메시지는 텍스트 포맷 또는 그래픽 포맷을 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체.

Images