KR102064279B1 - Erp 연동 물류 배송 관리 방법 및 이를 수행하는 장치 - Google Patents

Erp 연동 물류 배송 관리 방법 및 이를 수행하는 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR102064279B1
KR102064279B1 KR1020180069861A KR20180069861A KR102064279B1 KR 102064279 B1 KR102064279 B1 KR 102064279B1 KR 1020180069861 A KR1020180069861 A KR 1020180069861A KR 20180069861 A KR20180069861 A KR 20180069861A KR 102064279 B1 KR102064279 B1 KR 102064279B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
vehicle
information
erp
product
freight
Prior art date
Application number
KR1020180069861A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20190142660A (ko
Inventor
최은미
최형철
임재형
Original Assignee
주식회사 와이엘피
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 와이엘피 filed Critical 주식회사 와이엘피
Priority to KR1020180069861A priority Critical patent/KR102064279B1/ko
Publication of KR20190142660A publication Critical patent/KR20190142660A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102064279B1 publication Critical patent/KR102064279B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G06Q10/0834—Choice of carriers
    • G06Q10/08345—Pricing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G06Q10/0835—Relationships between shipper or supplier and carriers
    • G06Q10/08355—Routing methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 ERP 연동 물류 배송 관리 방법에 관한 것으로, ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템을 통해 제품 정보 및 상하차지 정보를 포함하는 배송 정보를 수신하는 단계, 상기 배송 정보를 기초로 조합 가능한 차량의 구성들을 포함하는 배차 프로파일을 생성하는 단계, 상기 상하차지 정보를 기초로 상기 조합 가능한 차량의 구성들 각각에 관해 운송료를 산출하는 단계 및 상기 운송료를 기초로 상기 조합 가능한 차량의 구성들 중 최적의 차량의 구성을 결정하여 물류 배차를 위한 화물운송정보를 생성하는 단계를 포함한다.

Description

ERP 연동 물류 배송 관리 방법 및 이를 수행하는 장치 {METHOD FOR MANAGING DISTRIBUTION OF ERP ASSICIATED LOGISTICS AND APPARATUS FOR PERFORMING THE SAME}
본 발명은 ERP(Enterprise Resource Planning) 연동 물류 배송 관리 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 화물 운송 O2O(Online to Offline) 서비스를 도입하여 화물 운송 요청에 따라 ERP 시스템을 통해 최적으로 차량 적재량 및 차종을 선택하여 배차에서 실제 배송까지 이루어 지는 물류 배송 서비스를 제공하는 ERP 연동 물류 배송 관리 방법 및 이를 수행하는 장치에 관한 것이다.
물류시장은 화주, 주선사, 화물차량 콜센터, 화물차량으로 연결되는 4개 분할 구조로 형성되어 있다. 화주가 주로 유선을 통하여 주선사에게 주문을 하고, 주선사는 이를 화물차량 콜센터에 등록하여 콜센터에서 화물차량으로 연락하는 네트워크로 이루어져 있다.
개별 운임 협상 등의 과정에서 물류비용이 증가하고 주선사의 중계수수료, 콜센터 수수료가 포함되어 운임이 책정되고 운행 구간, 운행 시간 등의 변수에 따라 달라지기도 하는 특성이 있다. 이러한 특성으로 인해 기존의 화물 운송 방법은 화물 주선 단계가 복잡하고 배차시간이 상시 지연되며 중계 수수료의 문제로 단가의 변동이 심하여 원하는 단가를 맞추기 어렵다. 또한, 물류 배차에 있어서 배송 시기 및 환경에 따라 불필요한 비용이 증가하는 단점을 가진다.
한국공개특허 제10-2006-0017669호(2006.02.24)
본 발명의 일 실시예는 화물 운송 O2O(Online to Offline) 서비스를 도입하여 화물 운송 요청에 따라 ERP 시스템을 통해 최적으로 차량 적재량 및 차종을 선택하여 배차에서 실제 배송까지 이루어 지는 물류 배송 서비스를 제공하는 ERP 연동 물류 배송 관리 방법 및 이를 수행하는 장치를 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 ERP에서 수신한 배송 정보를 기초로 조합 가능한 차량의 구성들을 포함하는 배차 프로파일링을 수행하고 상하차지 정보를 기반으로 조합 가능한 차량의 구성들 각각에 관해 운송료를 산출하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 물류 배차에 따른 화물운송에 관한 관제를 수행하고 ERP에 관제 정보를 제공하고자 한다.
실시예들 중에서, ERP 연동 물류 배송 관리 방법은 (a) ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템을 통해 제품의 규격과 무게 및 수량을 포함하는 제품 정보 및 상하차지 정보를 포함하는 배송 정보를 수신하는 단계, (b) 상기 배송 정보를 기초로 조합 가능한 차량의 구성들을 포함하는 배차 프로파일을 생성하고, 상기 제품 정보에 따른 제품의 특성 반영하여 상기 차량의 구성들을 재결정하는 단계, (c) 상기 상하차지 정보를 기초로 상기 조합 가능한 차량의 구성들 각각에 관해 운송료를 산출하는 단계 및 (d) 상기 운송료를 기초로 상기 조합 가능한 차량의 구성들 중 최적의 차량의 구성을 결정하여 물류 배차를 위한 화물운송정보를 생성하는 단계를 포함한다.
상기 (b) 단계는 상기 제품 정보에 따른 제품이 부피 화물에 해당하는지 여부를 검출하는 단계, 상기 제품이 상기 부피 화물에 해당하면 상기 상하차지 정보에 따른 이동 경로 상에 터널의 존재 유무를 검출하는 단계 및 상기 이동 경로 상에 터널이 존재하면 상기 제품의 부피를 기초로 상기 차량의 용적량을 산출하여 상기 차량의 구성들을 재결정하는 단계를 포함할 수 있다.
삭제
상기 (b) 단계는 상기 제품 정보에 따른 제품이 무게 화물에 해당하는지 여부를 검출하는 단계, 상기 제품이 상기 무게 화물에 해당하면 상기 상하차지 정보에 따른 이동 경로 상에 교량의 존재 유무를 검출하는 단계 및 상기 이동 경로 상에 교량이 존재하면 상기 제품의 무게를 기초로 상기 차량의 적재량을 산출하여 상기 차량의 구성들을 재결정하는 단계를 포함할 수 있다.
삭제
상기 (c) 단계는 상기 조합 가능한 차량의 구성들에 있는 적어도 하나의 차량 각각에 관해 상차지의 인근에 있는 차량을 검출하여 해당 차주 단말에 견적을 요청하여 상기 운송료를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 (d) 단계는 상기 화물운송정보를 ERP 시스템에 제공하고 ERP 사용자의 선택에 따라 상기 최적의 차량의 구성을 최종적으로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
ERP 연동 물류 배송 관리 방법은 상기 화물운송정보를 기초로 해당 차량 단말을 연결하여 상기 해당 차량이 하차지에 도착할 때까지 상기 해당 차량 단말의 직접 제어를 통해 위치를 추적하고, 상기 연결이 실패한 경우에는 상기 ERP 시스템에 알리는 단계를 더 포함할 수 있다.
실시예들 중에서, ERP 연동 물류 배송 관리 장치는 ERP(Enterprise Resource Planning)를 통해 제품의 규격과 무게 및 수량을 포함하는 제품 정보 및 상하차지 정보를 포함하는 배송 정보를 수신하는 배송정보 수신부, 상기 배송 정보를 기초로 조합 가능한 차량의 구성들을 포함하는 배차 프로파일을 생성하고, 상기 제품 정보에 따른 제품의 특성 반영하여 상기 차량의 구성들을 재결정하는 배차 프로파일링부, 상기 상하차지 정보를 기초로 상기 조합 가능한 차량의 구성들 각각에 관해 운송료를 산출하는 운송료 산출부 및 상기 운송료를 기초로 상기 조합 가능한 차량의 구성들 중 최적의 차량의 구성을 결정하여 물류 배차를 위한 화물운송정보를 생성하는 화물운송정보 생성부를 포함할 수 있다.
개시된 기술은 다음의 효과를 가질 수 있다. 다만, 특정 실시예가 다음의 효과를 전부 포함하여야 한다거나 다음의 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 개시된 기술의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
본 발명은 기존의 물류 배송 시스템에 의한 개별 운임 협상 등의 과정에서 물류비용이 증가하고 주선사의 중계수수료, 콜센터 수수료가 포함되어 운임이 책정되고 운행 구간, 운행 시간 등의 변수에 따라 시스 달라지기도 하는 단점을 보완할 수 있는 방법으로 고객이 온라인상으로 화물 운송 요청을 하여, 배차 요청이 자동으로 이루어 지도록 하는 프로세스 및 시스템을 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 ERP 연동 물류 배송 관리 방법은 화물 운송 O2O(Online to Offline) 서비스를 도입하여 화물 운송 요청에 따라 ERP 시스템을 통해 최적으로 차량 적재량 및 차종을 선택하여 배차에서 실제 배송까지 이루어 지는 물류 배송 서비스를 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 ERP 연동 물류 배송 관리 방법은 ERP에서 수신한 배송 정보를 기초로 조합 가능한 차량의 구성들을 포함하는 배차 프로파일링을 수행하고 상하차지 정보를 기반으로 조합 가능한 차량의 구성들 각각에 관해 운송료를 산출할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 ERP 연동 물류 배송 관리 방법은 물류 배차에 따른 화물운송에 관한 관제를 수행하고 ERP에 관제 정보를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 ERP 연동 물류 배송 관리 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 도 1에 있는 ERP 연동 물류 배송 관리 장치를 나타내는 블록도이다.
도 3은 도 2에 있는 프로세서의 기능 요소를 나타내는 블록도이다.
도 4는 도 1에 있는 ERP 연동 물류 배송 관리 장치의 ERP 연동 물류 배송 관리 방법을 수행하는 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 5는 도 1에 있는 ERP 연동 물류 배송 관리 시스템의 ERP 연동 물류 배송 관리 방법을 나타내는 예시도이다.
본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
한편, 본 출원에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.
"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다"또는 "가지다" 등의 용어는 실시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.
본 발명은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있고, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치, 하드디스크 저장 장치 등이 있다.
여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 ERP(Enterprise Resource Planning) 연동 물류 배송 관리 시스템을 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, ERP 연동 물류 배송 관리 시스템(100)은 ERP 연동 물류 배송 관리 장치(110), 사용자 단말(120), ERP 시스템(130) 및 데이터베이스(140)를 포함할 수 있다.
ERP 연동 물류 배송 관리 장치(110)는 사용자 단말(120) 및 ERP 시스템(130)과 네트워크를 통해 연결될 수 있는 컴퓨팅 장치에 해당한다. ERP 연동 물류 배송 관리 장치(110)는 사용자 단말(120)로부터 화물 운송 요청을 받으면 제품 정보 및 상하차지 정보를 포함하는 배송 정보를 담고 있는 ERP 시스템(130)과 연동하여 배송 정보에 따라 배차 프로파일을 생성하고 운송료를 산출할 수 있다. ERP 연동 물류 배송 관리 장치(110)는 배차 프로파일과 운송료를 기초로 최적의 차량을 구성하여 물류 배차를 수행할 수 있는 화물운송정보를 생성할 수 있고, 화물 운송에 관한 관제를 수행하는 등 전반적인 물류의 배송을 관리할 수 있다. 여기에서, 최적의 차량 구성은 배송 정보에 따라 결정된 적어도 하나의 조합 가능한 차량의 구성들 중 운송료를 고려한 해당 물류 운송에 가장 적합한 차량의 구성을 의미한다.
사용자 단말(120)은 ERP 연동 물류 배송 관리 장치(110)와 네트워크를 통해 연결될 수 있는 컴퓨팅 장치에 해당하고, 예를 들어, 데스크톱, 노트북, 태블릿 PC 또는 스마트폰으로 구현될 수 있다.
ERP 연동 물류 배송 관리 장치(110)는 데이터 베이스(140)를 포함하여 구현될 수 있고, 데이터베이스(140)와 독립적으로 구현될 수 있다. 데이터베이스(140)와 독립적으로 구현된 경우 ERP 연동 물류 배송 관리 장치(110)는 데이터베이스(140)와 유선 또는 무선으로 연결되어 파일을 주고 받을 수 있다.
데이터베이스(140)는 ERP 연동 물류 배송 관리에 필요한 정보들을 저장 할 수 있는 저장장치이다. 여기에서, ERP(Enterprise Resource Planning)는 전사적 자원 관리를 의미한다. 전사적 자원 관리는 기업 내 생산, 물류, 재무, 회계, 영업과 구매, 재고 등 경영 활동 프로세스들을 통합적으로 연계해 관리해 주며, 기업에서 발생하는 정보들을 서로 공유하고 새로운 정보의 생성과 빠른 의사결정을 도와주는 전사적자원관리시스템 또는 전사적통합시스템을 말한다.
즉, ERP 시스템(130)은 전사적자원관리시스템을 의미한다. 일 실시예에서, ERP 시스템(130)은 ERP 연동 물류 배송 관리 장치(110)와 네트워크를 통해 연결될 수 있고 API(Application Programming Interface) 모듈을 탑재하여 연동될 수 있다. 일 실시예에서, ERP 시스템(130)은 물류 배송을 위한 제품 정보, 출고 정보 및 상하차지 담당자 정보 등 다양한 배송 정보를 가지고 있을 수 있다.
일 실시예에서, 데이터베이스(140)는 사용자 단말(120)로부터 수신한 화물 운송 요청에 대한 정보를 저장할 수 있고 ERP로부터 수신한 상차지 정보, 하차지 정보, 화물 개수 및 화물 무게 등의 배송정보를 저장할 수 있으며, 반드시 이에 한정되지 않고, 특정 화물 운송 요청에 대해 ERP 연동의 물류 배송 관리를 수행하는 과정에서 다양한 형태로 수집 또는 가공된 정보들을 저장할 수 있다. 예를 들어, 데이터 베이스(140)는 ERP를 통해 사용자에게 제공되는 최적의 차량 정보 및 운송료에 대한 정보들을 저장할 수 있다.
데이터베이스(140)는 특정 범위에 속하는 정보들을 저장하는 적어도 하나의 독립된 서브-데이터베이스들로 구성될 수 있고, 적어도 하나의 독립된 서브-데이터베이스들이 하나로 통합된 통합 데이터베이스로 구성될 수 있다. 적어도 하나의 독립된 서브-데이터베이스들로 구성되는 경우에는 각각의 서브-데이터베이스들은 블루투스, WiFi 등을 통해 무선으로 연결될 수 있고, 네트워크를 통해 상호 간의 데이터를 주고 받을 수 있다. 데이터베이스(140)는 통합 데이터베이스로 구성되는 경우 각각의 서브-데이터베이스들을 하나로 통합하고 상호 간의 데이터 교환 및 제어 흐름을 관리하는 제어부를 포함할 수 있다.
도 2는 도 1에 있는 ERP 연동 물류 배송 관리 장치를 나타내는 블록도이다.
도 2를 참조하면, ERP 연동 물류 배송 관리 장치(110)는 프로세서(210), 메모리(220), 사용자 입출력부(230) 및 네트워크 입출력부(240)을 포함할 수 있다.
프로세서(210)는 도 4에 있는 ERP 연동 물류 배송 관리 방법을 수행할 수 있고, 이러한 과정에서 읽혀지거나 작성되는 메모리(220)를 관리할 수 있으며, 메모리(220)에 있는 휘발성 메모리와 비휘발성 메모리 간의 동기화 시간을 스케줄 할 수 있다. 프로세서(210)는 ERP 연동 물류 배송 장치(110)의 동작 전반을 제어할 수 있고, 메모리(220), 사용자 입출력부(230) 및 네트워크 입출력부(240)와 전기적으로 연결되어 이들 간의 데이터 흐름을 제어할 수 있다. 프로세서(210)는 ERP 연동 물류 배송 장치(110)의 CPU(Central Processing Unit)로 구현될 수 있다.
메모리(220)는 SSD(Solid State Disk) 또는 HDD(Hard Disk Drive)와 같은 비휘발성 메모리로 구현되어 ERP 연동 물류 배송 관리 장치(110)에 필요한 데이터 전반을 저장하는데 사용되는 보조기억장치를 포함할 수 있고, RAM(Random Access Memory)과 같은 휘발성 메모리로 구현된 주기억장치를 포함할 수 있다.
사용자 입출력부(230)은 사용자 입력을 수신하기 위한 환경 및 사용자에게 특정 정보를 출력하기 위한 환경을 포함하고, 예를 들어, 마우스, 트랙볼, 터치 패드, 그래픽 태블릿, 스캐너, 터치 스크린, 키보드 또는 포인팅 장치와 같은 어댑터를 포함하는 입력장치 및 모니터와 같은 어댑터를 포함하는 출력장치를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 입출력부(230)은 원격 접속을 통해 접속되는 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있고, 그러한 경우, ERP 연동 물류 배송 관리 장치(110)는 서버로서 수행될 수 있다.
네트워크 입출력부(240)은 사용자 단말(120) 및 데이터베이스(140) 중 적어도 하나와 연결하기 위한 환경을 포함하고, 예를 들어, LAN(Local Area Network) 통신을 위한 어댑터를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, ERP 연동 물류 배송 장치(110)는 네트워크 입출력부(240)를 통해 ERP 시스템(130)과 연동할 수 있다.
도 3은 도 2에 있는 프로세서의 기능 요소를 나타내는 블록도이다.
도 3을 참조하면, 프로세서(210)는 배송정보 수신부(310), 배차 프로파일링부(320), 운송료 산출부(330), 화물운송정보 생성부(340) 및 제어부(350)를 포함할 수 있다.
배송정보 수신부(310)는 ERP 시스템(130)을 통해 배송 정보를 수신한다. 예를 들어, 배송 정보는 제품 정보 및 상하차지 정보를 포함할 수 있다. 제품 정보는 차량의 용적량과 관련되는 제품의 규격, 차량의 적재량과 관련되는 제품의 무게 및 제품 수량을 포함할 수 있다. 상하차지 정보는 상차지, 하차지, 상차지 담당자 연락처, 하차지 담당자 연락처 및 상하차 시간을 포함할 수 있다. 여기에서, 상하차지는 상차지와 하차지를 의미한다. 일 실시예에서, 배송정보 수신부(310)는 제품의 포장 규격 및 제품 무게를 사전에 표준화하여 ERP 사용자의 선택에 따라 결정할 수 있다.
배차 프로파일링부(320)는 제품 정보를 기초로 배차 프로파일을 생성한다. 여기에서, 배차 프로파일은 조합 가능한 차량의 구성들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 배차 프로파일링부(320)는 100cm x 50cm x 30cm (1kg) 규격의 5000 개의 제품들을 운송할 때 필요한 차량의 크기(예를 들어, 차량의 톤수)와 개수를 결정하여 조합 가능한 차량의 구성들을 결정할 수 있다. 즉, 배차 프로파일링부(320)는 1톤 화물 차량 5개 또는 5톤 화물 차량 1개로 구성된 배차 프로파일을 생성할 수 있다.
배차 프로파일링부(320)는 조합 가능한 차량의 구성들을 결정하는 과정에서 부피 화물 또는 무게 화물과 같은 제품의 특성을 반영할 수 있다. 예를 들어, 배차 프로파일링부(320)는 배송 화물(즉, 제품)이 무게 대비 부피가 큰 경우에는 부피 화물로, 부피 대비 무게가 많이 나가는 경우에는 무게 화물로 구분하여 결정할 수 있다. 배차 프로파일링부(320)는 이러한 특성을 통해 조합 가능한 차량의 구성들을 재결정할 수 있다. 또한, 배차 프로파일링부(320)는 상하차지 정보에 따라 화물 차량의 이동 경로를 결정할 수 있고, 이동 경로 상에 터널 또는 교량의 존재 유무를 검출할 수 있다. 배차 프로파일링부(320)는 이동 경로상 터널 또는 교량의 존재 유무에 따라 조합 가능한 차량의 구성들을 재결정할 수 있다.
우선, 부피 화물의 경우, 배차 프로파일링부(320)는 차량의 운송 과정에서 장애가 될 수 있는 요인으로 이동 경로 상에 터널의 존재를 고려할 수 있다. 이는 터널의 규격을 초과한 차량의 구성을 방지하기 위함이다. 보다 구체적으로, 배차 프로파일링부(320)는 제품의 부피를 기초로 차량의 용적량을 산출하고 터널의 규격에 따라 통과할 수 있는 화물 차량의 용적량을 고려하여 차량의 구성을 재결정할 수 있다. 일 실시예에서, 배차 프로파일링부(320)는 제품이 부피 화물인 경우 상차지와 하차지 사이의 이동경로 상에 터널이 없다면 하나의 차량을 배차하는 배차 프로파일을 생성할 수 있다. 다른 일 실시예에서, 배차 프로파일링부(320)는 제품이 부피 화물인 경우 상차지와 하차지 사이의 이동경로 상에 터널이 있다면 터널의 크기 및 용적량을 기초로 하나 또는 둘 이상의 차량을 배차하는 배차 프로파일을 생성할 수 있다. 즉, 배차 프로파일링부(320)는 차량의 용적량이 터널의 규격을 벗어나는 경우 둘 이상의 차량을 구성하여 배차할 수 있다.
다음으로, 무게 화물의 경우, 배차 프로파일링부(320)는 차량의 운송 과정에서 장애가 될 수 있는 요인으로 교량의 존재를 고려할 수 있다. 이는 교량의 규격을 초과한 차량의 구성을 방지하기 위함이다.
보다 구체적으로, 배차 프로파일링부(320)는 제품의 무게를 기초로 차량의 적재량을 산출하고 교량의 규격에 따라 지나갈 수 있는 차량의 적재량을 고려하여 조합 가능한 차량의 구성을 재결정할 수 있다. 일 실시예에서, 배차 프로파일링부(320)는 차량의 이동 경로 상에 교량이 없다면 하나의 차량을 배차하는 배차프로파일을 생성할 수 있다. 다른 일 실시예에서, 배차 프로파일링부(320)는 차량의 이동 경로 상에 교량이 있다면, 차량의 적재량 및 제품의 분리가능 여부를 고려하여 하나 또는 둘 이상의 차량을 배차하는 배차 프로파일을 생성할 수 있다. 예를 들어, 배차 프로파일링부(320)는 상하차지 정보에 따라 상하차지간 이동경로상에 40톤 이상의 화물 차량이 지나갈 수 없는 교량이 있는 경우, 제품 정보에 따라 40톤 이상의 화물의 배차를 수행할 때 40톤 이상의 차량 하나 대신에 20톤이상의 차량 둘을 배차하도록 차량의 구성들을 재결정할 수 있다.
운송료 산출부(330)는 조합 가능한 차량의 구성들 각각에 관해 운송료를 산출할 수 있다. 예를 들어, 운송료 산출부(330)는 5톤의 무게를 가지는 특정 화물을 운송하는데 있어서 조합 가능한 화물 차량의 구성들 각각에 관해 1톤 차량 5대의 경우 50만원, 2.5톤 차량 2대의 경우 50만원, 5톤 차량 1대의 경우 45만원의 운송료를 산출할 수 있다. 일 실시예에서, 운송료 산출부(330)는 상하차지 정보를 기초로 운송료를 산출할 수 있다. 운송료 산출부(330)는 상하차지 정보로 상차지와 하차지간 거리, 상하차지의 위치, 상하차 시기(예를 들어, 계절), 날씨 및 제품 종류를 고려하여 운송료를 산출할 수 있다. 예를 들어, 운송료 산출부(330)는 보통 45만원의 운송료가 산출되는 5톤 차량 1대의 경우에 상차지와 하차지간 거리가 멀고 상하차지의 위치가 산간이며 상하차 시기가 장마에 해당하면 운송료를 더 높게 산정할 수 있다. 일 실시예에서, 운송료 산출부(330)는 조합 가능한 차량의 구성들에 있는 적어도 하나의 차량 각각에 관해 상차지 인근에 있는 차량을 검출하여 해당 차주 단말에 견적을 요청할 수 있다. 보다 구체적으로, 운송료 산출부(330)는 상차지 인근에 있는 차량으로부터 받은 견적을 바탕으로 운송료를 산출할 수 있다.
화물운송정보 생성부(340)는 운송료를 기초로 조합가능한 차량의 구성들 중 최적의 차량의 구성을 결정하여 물류 배차를 위한 화물운송정보를 생성한다. 예를 들어, 화물운송정보 생성부(340)는 50톤 무게의 화물을 운송하는 경우 차량의 이동 경로에 교량이 없는 경우 50톤 차량 1대를 최적의 차량의 구성으로 결정할 수 있고, 차량의 이동 경로에 교량이 있는 경우 25톤 차량 2대를 최적의 차량의 구성으로 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 화물운송정보 생성부(340)는 화물운송정보를 사용자의 선택을 위해 ERP 시스템(130)에 제공할 수 있다. 보다 구체적으로, 화물운송정보 생성부(340)는 ERP 시스템(130)을 통해 사용자가 제공 받은 화물운송정보를 선택하면 해당 화물운송정보에 따라 물류 배차를 수행할 수 있다.
일 실시예에서, ERP 연동 물류 배송 관리 장치(110)는 화물운송정보를 기초로 해당 차량 단말을 연결하여 해당 차량이 하차지에 도착할 때까지 해당 차량 단말의 직접 제어를 통해 위치를 추적하고, 연결이 실패한 경우에는 ERP 시스템(130)에 연결 실패를 알릴 수 있다. 보다 구체적으로, ERP 연동 물류 배송 관리 장치(110)는 화물운송정보에 따라 선택된 해당 차량의 물류 배차가 수행되면 해당 차량의 단말에 네트워크를 통해 연결할 수 있다. ERP 연동 물류 배송 관리 장치(110)는 해당 차량의 단말의 제어를 통해 GPS(Global Positioning System)와 연결하여 해당 차량의 위치를 추적하는 운송에 대한 관제를 수행할 수 있다. 일 실시예에서, ERP 연동 물류 배송 관리 장치(110)는 관제를 통해 획득한 관제 정보를 ERP 시스템(130)에 제공할 수 있다. 예를 들어, ERP 연동 물류 배송 관리 장치(110)는 해당 차량의 단말 제어를 통한 위치 추적으로 해당 차량의 상하차지에 도착여부 등에 대한 관제를 수행하고 ERP 시스템(130)에 제공할 수 있다. 일 실시예에서, ERP 연동 물류 배송 관리 장치(110)는 해당 차량의 단말에 연결이 실패한 경우 ERP 시스템(130)에 연결 실패에 관한 알림을 제공할 수 있다. 예를 들어, ERP 연동 물류 배송 관리 장치(110)는 연결이 실패한 경우 재연결을 시도할 수 있고, 재차 연결이 실패하면 ERP 시스템(130)에 해당 차량의 차주와 연락할 수 있도록 연락처 및 관련 메시지를 제공할 수 있다. 일 실시예에서, ERP 연동 물류 배송 관리 장치(110)는 아래 수학식에 따른 특정 시점에 ERP 시스템(130)에 연결 실패에 관한 알림을 제공할 수 있다.
[수학식]
Figure 112018059620735-pat00001
(여기에서, Y는 특정 시점을 결정하는 결정 주기에 해당하고, ns와 nh는 각각 사용자에 의해 미리 설정된 최근 특정 시간 구간 동안의 부피 화물 배송과 무게 화물 배송에서의 차량 단말에 연결 실패한 횟수를 나타내며, ts는 기본주기를 나타낸다)
제어부(350)는 프로세서(210)의 동작 전반을 제어할 수 있고, 배송정보 수신부(310), 배차 프로파일링부(320), 운송료 산출부(330) 및 화물운송정보 생성부(340) 간의 데이터 흐름을 제어할 수 있다.
도 4는 도 1에 있는 ERP 연동 물류 배송 관리 장치의 ERP 연동 물류 배송 관리 방법을 수행하는 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 4에서, 배송 정보 수신부(310)는 ERP 시스템(130)을 통해 제품 정보 및 상하차지 정보를 포함하는 배송 정보를 수신한다(단계 S410). 배차 프로파일링부(320)는 제품의 부피, 무게 등 제품 정보 및 상차지와 하차지간 이동경로, 위치 등 상하차지 정보를 기초로 조합 가능한 차량의 구성들을 포함하는 배차 프로파일을 생성한다(단계 S420). 운송료 산출부(330)는 상하차지의 위치, 거리, 시즌, 날씨 등 상하차지 정보를 기초로 상기 조합 가능한 차량의 구성들 각각에 관해 운송료를 산출한다(단계 S430). 화물운송정보 생성부(340)는 운송료를 기초로 조합 가능한 차량의 구성들 중 최적의 차량의 구성을 결정하여 물류 배차를 위한 화물운송정보를 생성한다(단계 S440).
도 5는 도 1에 있는 ERP 연동 물류 배송 관리 시스템의 ERP 연동 물류 배송 관리 방법을 나타내는 예시도이다.
도 5에서, ERP 연동 물류 배송 관리 장치(110)는 ERP 시스템(130)과 연동하여 해당 제품에 관한 배송 정보를 수신하고, 제품 정보를 기초로 조합 가능한 차량의 구성들을 포함하는 배차 프로파일을 생성하고, 상하차지 정보를 기초로 운송료를 산출하며, 배차 프로파일과 운송료를 기초로 최적의 차량의 구성을 결정하여 물류 배차를 수행하기 위한 화물 운송 정보를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, ERP 연동 물류 배송 관리 장치(110)는 ERP 시스템(130)에 API를 제공하여 에드 온(add on) 형태로 구현될 수 있다. 이때, ERP 시스템(130)과 ERP 연동 물류 배송 관리 장치(110)는 서로 배송정보와 화물운송정보를 주고 받는다. 보다 구체적으로, ERP 시스템(130)에서 배송정보를 수신한 ERP 연동 물류 배송 관리 장치(110)는 이를 기초로 배차 프로파일링을 통해 배차 프로파일에 해당하는 차량정보와 운송료를 생성하고 그에 따라 화물운송정보를 생성할 수 있다. ERP 연동 물류 배송 관리 장치(110)는 배차 프로파일링과 운송료를 기초로 생성한 물류 배차를 위한 최적의 차량의 구성에 해당하는 화물운송정보를 ERP 시스템(130)에 제공하고 ERP상에서 선택된 상기 화물운송정보에 따라 물류 배차를 수행할 수 있다. 또한, ERP 연동 물류 배송 관리 장치(110)는 화물 차량의 상하차지 도착여부 및 도착 시간 등 화물 운송 과정에 대한 관제를 수행하고 ERP 시스템(130)에 관제 정보를 제공할 수 있다. 결과적으로, ERP 연동 물류 배송 관리 장치(110)는 ERP 시스템(130)과 동기화 되어 물류 배송 관리를 수행할 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: ERP 연동 물류 배송 관리 시스템
110: ERP 연동 물류 배송 관리 장치
120: 사용자 단말
130: ERP 시스템
140: 데이터베이스
210: 프로세서
220: 메모리 230: 사용자 입출력부
240: 네트워크 입출력부
310: 배송정보 수신부 320: 배차 프로파일링부
330: 운송료 산출부 340: 화물운송정보 생성부
350: 제어부

Claims (9)

  1. (a) 사용자 단말로부터 화물 운송 요청을 받으면 ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템을 통해 제품의 규격과 무게 및 수량을 포함하는 제품 정보 및 상하차지 정보를 포함하는 배송 정보를 수신하는 단계;
    (b) 상기 배송 정보를 기초로 조합 가능한 차량의 구성들을 포함하는 배차 프로파일을 생성하고, 상기 제품 정보에 따른 제품의 특성을 반영하여 상기 차량의 구성들을 재결정하는 단계;
    (c) 상기 조합 가능한 차량의 구성들 각각에 관해 상기 상하차지 정보를 기초로 상차지와 하차지간 거리, 상하차지의 위치, 상하차 시기(계절), 날씨 및 제품 종류를 고려하여 운송료를 산출하는 단계;
    (d) 상기 운송료를 기초로 상기 조합 가능한 차량의 구성들 중 최적의 차량의 구성을 결정하여 물류 배차를 위한 화물운송정보를 생성하는 단계; 및
    (e) 상기 화물운송정보를 기초로 해당 차량 단말을 연결하여 상기 해당 차량이 하차지에 도착할 때까지 상기 해당 차량 단말의 직접 제어를 통해 위치를 추적하고, 상기 연결이 실패한 경우에는 하기 수학식에 따른 특정 시점에 상기 ERP 시스템에 연결 실패에 관한 알림을 제공하는 단계를 포함하는 ERP 연동 물류 배송 관리 방법.
    [수학식]
    Figure 112019125869320-pat00007

    여기에서, Y는 특정 시점을 결정하는 결정 주기에 해당하고, ns와 nh는 각각 사용자에 의해 미리 설정된 최근 특정 시간 구간 동안의 부피 화물 배송과 무게 화물 배송에서의 차량 단말에 연결 실패한 횟수를 나타내며, ts는 기본주기를 나타낸다.
  2. 제1항에 있어서, 상기 (b) 단계는
    상기 제품 정보에 따른 제품이 부피 화물에 해당하는지 여부를 검출하는 단계;
    상기 제품이 상기 부피 화물에 해당하면 상기 상하차지 정보에 따른 이동 경로 상에 터널의 존재 유무를 검출하는 단계; 및
    상기 이동 경로 상에 터널이 존재하면 상기 제품의 부피를 기초로 상기 차량의 용적량을 산출하여 상기 차량의 구성들을 재결정하는 단계를 포함하는 ERP 연동 물류 배송 관리 방법.
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서, 상기 (b) 단계는
    상기 제품 정보에 따른 제품이 무게 화물에 해당하는지 여부를 검출하는 단계;
    상기 제품이 상기 무게 화물에 해당하면 상기 상하차지 정보에 따른 이동 경로 상에 교량의 존재 유무를 검출하는 단계; 및
    상기 이동 경로 상에 교량이 존재하면 상기 제품의 무게를 기초로 상기 차량의 적재량을 산출하여 상기 차량의 구성들을 재결정하는 단계를 포함하는 ERP 연동 물류 배송 관리 방법.
  5. 삭제
  6. 제1항에 있어서, 상기 (c) 단계는
    상기 조합 가능한 차량의 구성들에 있는 적어도 하나의 차량 각각에 관해 상차지의 인근에 있는 차량을 검출하여 해당 차주 단말에 견적을 요청하여 상기 운송료를 산출하는 단계를 포함하는 ERP 연동 물류 배송 관리 방법.
  7. 제1항에 있어서, 상기 (d) 단계는
    상기 화물운송정보를 ERP 시스템에 제공하고 ERP 사용자의 선택에 따라 상기 최적의 차량의 구성을 최종적으로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 ERP 연동 물류 배송 관리 방법.
  8. 삭제
  9. 사용자 단말로부터 화물 운송 요청을 받으면 ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템을 통해 제품의 규격과 무게 및 수량을 포함하는 제품 정보 및 상하차지 정보를 포함하는 배송 정보를 수신하는 배송정보 수신부;
    상기 배송 정보를 기초로 조합 가능한 차량의 구성들을 포함하는 배차 프로파일을 생성하고, 상기 제품 정보에 따른 제품의 특성을 반영하여 상기 차량의 구성들을 재결정하는 배차 프로파일링부;
    상기 조합 가능한 차량의 구성들 각각에 관해 상기 상하차지 정보를 기초로 상차지와 하차지간 거리, 상하차지의 위치, 상하차 시기(계절), 날씨 및 제품 종류를 고려하여 운송료를 산출하는 운송료 산출부; 및
    상기 운송료를 기초로 상기 조합 가능한 차량의 구성들 중 최적의 차량의 구성을 결정하여 물류 배차를 위한 화물운송정보를 생성하는 화물운송정보 생성부를 포함하고,
    상기 화물운송정보를 기초로 해당 차량 단말을 연결하여 상기 해당 차량이 하차지에 도착할 때까지 상기 해당 차량 단말의 직접 제어를 통해 위치를 추적하고, 상기 연결이 실패한 경우에는 하기 수학식에 따른 특정 시점에 상기 ERP 시스템에 연결 실패에 관한 알림을 제공하는 것을 특징으로 하는 ERP 연동 물류 배송 관리 장치.
    [수학식]
    Figure 112019125869320-pat00008

    여기에서, Y는 특정 시점을 결정하는 결정 주기에 해당하고, ns와 nh는 각각 사용자에 의해 미리 설정된 최근 특정 시간 구간 동안의 부피 화물 배송과 무게 화물 배송에서의 차량 단말에 연결 실패한 횟수를 나타내며, ts는 기본주기를 나타낸다.
KR1020180069861A 2018-06-18 2018-06-18 Erp 연동 물류 배송 관리 방법 및 이를 수행하는 장치 KR102064279B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180069861A KR102064279B1 (ko) 2018-06-18 2018-06-18 Erp 연동 물류 배송 관리 방법 및 이를 수행하는 장치

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180069861A KR102064279B1 (ko) 2018-06-18 2018-06-18 Erp 연동 물류 배송 관리 방법 및 이를 수행하는 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20190142660A KR20190142660A (ko) 2019-12-27
KR102064279B1 true KR102064279B1 (ko) 2020-01-09

Family

ID=69062695

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180069861A KR102064279B1 (ko) 2018-06-18 2018-06-18 Erp 연동 물류 배송 관리 방법 및 이를 수행하는 장치

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102064279B1 (ko)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102382013B1 (ko) * 2020-02-17 2022-04-04 주식회사 와이엘피 Erp 연동 통합 물류배송 관리 장치 및 방법
KR102450891B1 (ko) * 2021-12-07 2022-10-06 홍석민 다종 화물 운송 플랫폼 장치 및 방법

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060017669A (ko) 2006-02-10 2006-02-24 조정희 주파수공용통신을 이용한 화물운송주선 및 그 방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR20190142660A (ko) 2019-12-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11928637B2 (en) System and method for generating a delivery plan for multi-tier delivery schemes
Muñuzuri et al. Using IoT data and applications to improve port-based intermodal supply chains
US10956861B2 (en) Apparatus and method for predictive dispatch for geographically distributed, on-demand services
Sun et al. A Time‐Dependent Fuzzy Programming Approach for the Green Multimodal Routing Problem with Rail Service Capacity Uncertainty and Road Traffic Congestion
US20170109696A1 (en) Vehicle capacity utilization for package delivery
US20200134557A1 (en) Logistical service for processing modular delivery requests
Nasiri et al. Incorporating supplier selection and order allocation into the vehicle routing and multi-cross-dock scheduling problem
Landers et al. The virtual warehousing concept
CN106815702A (zh) 一种智能公路运输调度管理方法
JP6941974B2 (ja) 輸送計画生成方法および輸送計画生成システム
KR102064279B1 (ko) Erp 연동 물류 배송 관리 방법 및 이를 수행하는 장치
Kern The digital transformation of logistics: A review about technologies and their implementation status
KR102503198B1 (ko) 인공지능 기반의 최적 배송경로 제공 장치 및 방법
KR102382013B1 (ko) Erp 연동 통합 물류배송 관리 장치 및 방법
KR20220006726A (ko) 경로 빅데이터 기반 밀크런 자동배차 제공 장치 및 방법
JP2020187620A (ja) 物流管理システム、物流管理方法及びプログラム
CA2964889C (en) Equipment staging method and system
El Ouadi et al. A machine-learning based hybrid algorithm for strategic location of urban bundling hubs to support shared public transport
CN117083623A (zh) 用于监测和自动控制货物运输的电子系统
JP2005060108A (ja) 物流管理システム
Olesen et al. Enabling information sharing in a port
KR20060019934A (ko) 웹기반 수,배송 관리 시스템
KR102644547B1 (ko) 제약 조건 기반의 배송 유형 분류를 이용한 구매 유도 서버, 택배 서비스 제공 방법 및 프로그램
KR102669926B1 (ko) 무인창고를 이용한 온라인 상거래와 물류 관리방법
do Nascimento Valério Locating Logistic Hubs

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
N231 Notification of change of applicant
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
X091 Application refused [patent]
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
GRNT Written decision to grant