KR102059871B1

KR102059871B1 - 사용자 이미지에 기초하여 골밀도 정보를 생성하기 위한 체성분 측정 장치

Info

Publication number: KR102059871B1
Application number: KR1020180106030A
Authority: KR
Inventors: 김승호; 류혁곤
Original assignee: 주식회사 셀바스헬스케어
Priority date: 2018-09-05
Filing date: 2018-09-05
Publication date: 2019-12-27

Abstract

전술한 바와 같은 과제를 실현하기 위한 본 개시의 일 실시예에 따라 체성분 측정 장치가 개시된다. 상기 체성분 측정 장치는 사용자의 신체 일부에 접촉하여 상기 사용자의 신체 일부로 구성되는 하나 이상의 경로에 대한 다중 주파수 임피던스를 포함하는 멀티 임피던스를 측정하기 위한 두 개 이상의 전극을 포함하는 측정부 및 상기 사용자의 연령, 성별, 체중 및 신장 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보 및 상기 멀티 임피던스에 기초하여 골밀도 정보를 포함하는 체성분 정보를 생성하고, 그리고 상기 체성분 정보 및 상기 사용자의 신체 적어도 일부를 포함하는 사용자 이미지에 기초하여 사용자 골격이 반영된 보정 체성분 정보를 생성하는 제어부를 포함할 수 있다.

Description

사용자 이미지에 기초하여 골밀도 정보를 생성하기 위한 체성분 측정 장치{BODY COMPOSITION MEASURING APPARATUS FOR GENERATING BONE DENSITY INFORMATION BASED ON A USER IMAGE}

본 개시는 골밀도 정보를 생성하는 체성분 측정 장치에 관한 것으로서, 보다 구체적으로 사용자 이미지에 기초하여 골밀도 정보를 생성하는 체성분 측정 장치에 관한 것이다.

생체 임피던스를 측정하기 위해서는 전류 전극과 전압 전극이 필요하다. 전압 전극은 인체에 전압을 인가하기 위한 것이고, 전류 전극은 인체에 인가된 전압에 의하여 흐르는 전류를 측정하기 위한 것이며, 인가된 전압과 전류를 통하여 인체의 임피던스가 측정될 수 있다.

대한민국 등록특허 제10-0819537호는 체성분 분석기를 개시한다.

일반적인 체성분 분석장치는 측정된 임피던스, 신장, 체중, 나이와 성별에 관한 정보를 주로 이용하여 신체 내의 지방 및 수분의 비율과 양을 측정할 수 있다. 이 때, 신체 내부에 수분이 많으면 전기가 쉽게 흘러 전기 저항이 낮아지고, 수분이 적으면 전기가 흐를수 있는 통로가 좁아져 저항이 높아진다. 인체의 대부분의 수분은 근육에 포함되어 있고, 지방은 수분을 거의 포함하지 않기 때문에 이러한 원리로부터 인체의 근육량 및 체지방량을 측정할 수 있다.

하지만, 이러한 일반 체성분 측정장치는 골밀도 정보에 대한 정확한 측정이 이뤄지지 않고, 사용자의 골격이 반영되지 않는 한계가 있었다. 이에 따라, 사용자의 연령, 성별, 체중, 신장 및 측정된 멀티 임피던스에 기초하여 생성된 골밀도 정보를 사용자 이미지를 통해 추출된 사용자 골격을 반영하여 보정하는 장치의 필요성이 당업계에 존재할 수 있다.

본 개시는 전술한 배경기술에 대응하여 안출된 것으로, 사용자 이미지에 기초하여 골밀도 정보를 생성하기 위한 체성분 측정 장치를 제공하기 위함이다.

대안적으로, 상기 제어부는 상기 사용자 이미지 상에서 상기 사용자 골격을 추출하고, 상기 사용자 골격 및 표준 골격 이미지 상의 표준 골격에 기초하여 상기 체성분 정보를 보정하기 위한 보정치를 산출하고, 그리고 상기 체성분 정보 및 상기 보정치에 기초하여 상기 보정 체성분 정보를 생성할 수 있다.

대안적으로, 상기 사용자 이미지는 상기 사용자의 신체 중 적어도 일부에 대한 제 1 사용자 이미지 및 상기 제 1 사용자 이미지와 동일한 신체 중 일부에 대해서 상기 제 1 사용자 이미지와 상이한 자세로 촬영된 제 2 사용자 이미지를 포함하고, 그리고 상기 제어부는 상기 제 1 사용자 이미지 상의 신체와 상기 제 2 사용자 이미지 상의 신체 사이의 차이가 시작되는 지점을 상기 사용자의 관절로 인식하여 상기 사용자 골격을 추출할 수 있다.

대안적으로, 상기 표준 골격은 상기 사용자 정보에 기초하여 결정되고, 그리고 상기 사용자 정보에 해당하는 표준 체형을 표현하기 위해 상기 표준 골격 이미지 상에서 추출될 수 있다.

대안적으로, 상기 표준 골격은 상기 표준 골격의 전신 대비 각각의 신체 부분별 길이 비율에 대한 정보를 포함하고, 그리고 상기 제어부는 상기 사용자 골격의 전신 대비 신체 부분별 길이 비율을 계산하고, 그리고 상기 계산된 사용자 골격의 신체 부분별 길이 비율과 상기 표준 골격의 신체 부분별 길이 비율을 비교하여 상기 보정치를 산출할 수 있다.

대안적으로, 상기 제어부는 상기 사용자 이미지와 상기 표준 골격 이미지 사이의 스케일 보정을 수행하고, 그리고 상기 사용자 골격의 신체 부분별 길이와 상기 표준 골격의 신체 부분별 길이를 비교하여 상기 보정치를 산출할 수 있다.

대안적으로, 상기 제어부는 상기 사용자 골격에 기초하여 골 부피를 산출하고, 그리고 상기 골 부피에 기초하여 상기 골밀도 정보를 보정할 수 있다.

대안적으로, 상기 제어부는 단위 면적 당 골질량 및 단위 부피 당 골질량을 각각 포함하는 상기 골밀도 정보를 산출할 수 있다.

대안적으로, 외부 서버 및 사용자 단말 중 적어도 하나와 데이터를 송수신하는 네트워크부를 더 포함하고, 그리고 상기 사용자 이미지는 상기 네트워크부를 통해 수신될 수 있다.

대안적으로, 상기 사용자의 신체 적어도 일부분을 촬영하여 상기 사용자 이미지를 생성하는 카메라부를 더 포함할 수 있다.

본 개시는 사용자 이미지에 기초하여 골밀도 정보를 생성하기 위한 체성분 측정 장치를 제공할 수 있다.

다양한 양상들이 이제 도면들을 참조로 기재되며, 여기서 유사한 참조 번호들은 총괄적으로 유사한 구성요소들을 지칭하는데 이용된다. 이하의 실시예에서, 설명 목적을 위해, 다수의 특정 세부사항들이 하나 이상의 양상들의 총체적 이해를 제공하기 위해 제시된다. 그러나, 그러한 양상(들)이 이러한 특정 세부사항들 없이 실시될 수 있음은 명백할 것이다. 다른 예시들에서, 공지의 구조들 및 장치들이 하나 이상의 양상들의 기재를 용이하게 하기 위해 블록도 형태로 도시된다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 체성분 측정 장치를 도시한다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 체성분 측정 장치의 블록 구성도(block diagram)이다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 골격 추출의 예시도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 표준 골격의 예시도이다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 표준 골격과 사용자 골격의 비교 예시도이다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 엑스레이 이미지에 기초한 사용자 골격 추출 예시도이다.
도 7은 본 개시의 일 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경에 대한 간략하고 일반적인 개략도를 도시한다.

다양한 실시예들이 이제 도면을 참조하여 설명된다. 본 명세서에서, 다양한 설명들이 본 개시의 이해를 제공하기 위해서 제시된다. 그러나, 이러한 실시예들은 이러한 구체적인 설명 없이도 실행될 수 있음이 명백하다.

본 명세서에서 사용되는 용어 "컴포넌트", "모듈", "시스템" 등은 컴퓨터-관련 엔티티, 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 소프트웨어 및 하드웨어의 조합, 또는 소프트웨어의 실행을 지칭한다. 예를 들어, 컴포넌트는 프로세서상에서 실행되는 처리과정(procedure), 프로세서, 객체, 실행 스레드, 프로그램, 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치에서 실행되는 애플리케이션 및 컴퓨팅 장치 모두 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트는 프로세서 및/또는 실행 스레드 내에 상주할 수 있다. 일 컴포넌트는 하나의 컴퓨터 내에 로컬화 될 수 있다. 일 컴포넌트는 2개 이상의 컴퓨터들 사이에 분배될 수 있다. 또한, 이러한 컴포넌트들은 그 내부에 저장된 다양한 데이터 구조들을 갖는 다양한 컴퓨터 판독가능한 매체로부터 실행할 수 있다. 컴포넌트들은 예를 들어 하나 이상의 데이터 패킷들을 갖는 신호(예를 들면, 로컬 시스템, 분산 시스템에서 다른 컴포넌트와 상호작용하는 하나의 컴포넌트로부터의 데이터 및/또는 신호를 통해 다른 시스템과 인터넷과 같은 네트워크를 통해 전송되는 데이터)에 따라 로컬 및/또는 원격 처리들을 통해 통신할 수 있다.

더불어, 용어 "또는"은 배타적 "또는"이 아니라 내포적 "또는"을 의 미하는 것으로 의도된다. 즉, 달리 특정되지 않거나 문맥상 명확하지 않은 경우에, "X는 A 또는 B를 이용한다"는 자연적인 내포적 치환 중 하나를 의미하는 것으로 의도된다. 즉, X가 A를 이용하거나; X가 B를 이용하거나; 또는 X가 A 및 B 모두를 이용하는 경우, "X는 A 또는 B를 이용한다"가 이들 경우들 어느 것으로도 적용될 수 있다. 또한, 본 명세서에 사용된 "및/또는"이라는 용어는 열거된 관련 아이템들 중 하나 이상의 아이템의 가능한 모든 조합을 지칭하고 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것으로 이해되어야 한다. 다만, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 하나 이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 달리 특정되지 않거나 단수 형태를 지시하는 것으로 문맥상 명확하지 않은 경우에, 본 명세서와 청구범위에서 단수는 일반적으로 "하나 또는 그 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.

당업자들은 추가적으로 여기서 개시된 실시예들과 관련되어 설명된 다양한 예시 적 논리적 블록들, 구성들, 모듈들, 회로들, 수단들, 로직들, 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양쪽 모두의 조합들로 구현될 수 있음을 인식해야 한다. 하드웨어 및 소프트웨어의 상호교환성을 명백하게 예시하기 위해, 다양한 예시 적 컴포넌트들, 블록들, 구성들, 수단들, 로직들, 모듈들, 회로들, 및 단계들은 그들의 기능성 측면에서 일반적으로 위에서 설명되었다. 그러한 기능성이 하드웨어로 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 전반적인 시스템에 부과된 특정 어플리케이션(application) 및 설계 제한들에 달려 있다. 숙련된 기술자들은 각각의 특정 어플리케이션들을 위해 다양한 방법들로 설명된 기능성을 구현할 수 있다. 다만, 그러한 구현의 결정들이 본 개시내용의 영역을 벗어나게 하는 것으로 해석되어서는 안된다.

본 개시의 일 실시예에서 서버는 서버의 서버 환경을 수행하기 위한 다른 구성들이 포함될 수도 있다. 서버는 임의의 형태의 장치는 모두 포함할 수 있다. 서버는 디지털 기기로서, 랩탑 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 웹 패드, 이동 전화기와 같이 프로세서를 탑재하고 메모리를 구비한 연산 능력을 갖춘 디지털 기기일 수 있다. 서버는 서비스를 처리하는 웹 서버일 수 있다. 전술한 서버의 종류는 예시일 뿐이며 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

제시된 실시예들에 대한 설명은 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이다. 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 개시의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 발명은 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니다. 본 발명은 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 체성분 측정 장치(1000)를 도시한다.

본 개시의 일 실시예에 따라, 체성분 측정 장치(1000)는 4 전극법을 사용하는 체성분 측정 장치, 웨어러블 디바이스 및 스탠딩형 체성분 측정 장치 등을 포함할 수 있으나, 이로 한정되지 않는다.

본 개시의 일 실시예에 따른 체성분 측정 장치(1000)는 측정부(100)를 포함하고, 각 구성을 동작할 수 있는 컴퓨팅 장치의 제어부(410)를 포함할 수 있다.

측정부(100)는 사용자 신체의 적어도 일부분에 전류를 인가하여 임피던스를 측정하는 두 개 이상의 전극(110)을 포함할 수 있다. 또한, 측정부(100)는 전극(110)에서 측정된 임피던스 값을 컴퓨팅 장치(400)의 제어부(410)에 제공할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에서 전극(110)은 사용자 신체의 적어도 일부분에 접촉될 수 있도록 배치될 수 있다. 그리고 전극(110)은 사용자 신체의 적어도 일부에 일정한 주파수를 지닌 전류를 인가함으로써, 사용자 신체의 적어도 일부에 대한 임피던스를 측정할 수 있다.

또한, 전극(110)은 사용자 신체에 대한 복수의 임피던스를 측정하여 멀티 임피던스를 획득할 수 있다. 여기서 멀티 임피던스는 측정부(100)를 통해 측정된 사용자 신체의 적어도 일부분에 해당하는 하나 이상의 임피던스 측정 값 모음일 수 있다. 보다 구체적으로, 멀티 임피던스는 두개 이상의 전극(110) 중에서 하나의 전극(110)에서 다른 하나의 전극(110)으로 전류가 흐르는 경로와 관련한 임피던스인 다중 경로 임피던스 및 사용자 신체의 적어도 일부에 대한 임피던스 측정을 위하여 사용자의 신체의 적어도 일부에 인가된 전압의 하나 이상의 주파수 별 임피던스인 다중 주파수 임피던스를 포함할 수 있다. 또한, 멀티 임피던스는 위상각 및 리액턴스를 포함하는 값일 수 있다. 다중 주파수 임피던스는 사용자 신체에 복수의 주파수를 가진 복수의 전류를 흐르게 하여 측정되는 임피던스일 수 있다.

예를 들어, 다중 경로 임피던스는 왼손과 접촉하는 전극(110)에서 오른손과 접촉하는 전극(110)으로 전류가 흐르는 경로와 관련된 사용자의 신체에 관한 임피던스 및 오른손과 접촉하는 전극과 왼발과 접촉하는 전극 사이에 흐르는 전류의 경로와 관련된 사용자 신체에 관한 임피던스 등을 포함할 수 있다. 즉, 다중 경로 임피던스는 체성분 측정 장치(1000)의 복수의 전극(110) 사이에서 사용자의 신체를 따라 전류가 흐르는 경로 각각에 대한 임피던스들을 포함할 수 있다. 또한 다른 예시로써, 다중 주파수 임피던스는 사용자의 신체의 적어도 일부에 인가된 50kHz의 전류가 흐를 때의 사용자 신체에 관한 임피던스와 30kHz의 전류에 대한 임피던스를 포함할 수 있다. 즉, 다중 주파수 임피던스는 다중 경로 각각에 대하여 다중 주파수의 전류를 인가하여 측정된 임피던스 일 수 있다. 전술한 멀티 임피던스에 관한 기재는 예시일 뿐이며 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

예를 들어, 측정부(100)는 스탠드형 체성분 측정 장치의 상부에 배치된 핸들의 양 단에 각각 배치되는 하나 이상의 전극(110)을 포함할 수 있다. 보다 구체적으로, 측정부(100)는 사용자의 왼손바닥에 접촉될 수 있게 배치되어 있는 왼손 전극 및 오른손바닥에 접촉될 수 있게 배치되어 있는 오른손 전극을 포함할 수 있다. 그리고, 이에 따라 전극은 50kHz의 주파수를 지니는 전류를 사용자의 왼손바닥의 왼손 전극으로 인가 할 수 있고, 전류는 왼쪽 손목, 왼쪽 팔, 몸통, 오른쪽 팔 및 오른쪽 손목을 거쳐 오른쪽 손바닥의 오른손 전극으로 돌아올 수 있다. 또한, 전극은 50kHz 전류가 흐를 때 왼손 전극과 오른손 전극 간의 전압차를 측정함으로써 사용자 신체 중 전류가 통전 된 양쪽 팔과 몸통 부분의 임피던스를 측정할 수 있다. 또한 다른 일 실시예에서 전극은 손목형 체성분 측정 장치 상에서 왼쪽 손목에 접촉될 수 있게 배치되어 있는 왼손 전극 및 오른쪽 손 2개의 손가락이 접촉할 수 있는 오른손가락 전극으로 구성될 수도 있다. 전술한 전극의 배치와 작동 동작의 기재는 예시일 뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.

본 개시의 일 실시예에 따른 측정부(100)는 네 개 이상의 전극을 포함하여 복수의 주파수를 가진 전류를 사용자에게 인가할 수 있다. 보다 구체적으로, 측정부(100)는 복수 개의 전류전극과 전압전극으로 구성되는 하나 이상의 전극을 포함할 수 있고, 여러 주파수를 지니는 전류를 사용자의 신체로 통전 시킬 수 있다. 또한, 측정부(100)는 하나 이상의 전극을 통해 각각의 주파수에 대응되는 사용자 신체의 적어도 일부분의 임피던스를 측정할 수 있다.

예를 들어, 측정부(100)는 스탠드형 체성분 측정 장치(1000)의 상부에 배치된 핸들부의 전극 외에도, 하부에 배치된 본체의 상판에 배치되는 하나 이상의 전극을 포함할 수 있다. 보다 구체적으로, 측정부(100)는 사용자가 체성분 측정 장치(1000)의 본체를 밞고 일어서 있을 때, 사용자의 왼발바닥에 접촉될 수 있게 배치되어 있는 왼발 전극 및 오른발바닥에 접촉될 수 있게 배치되어 있는 오른발 전극을 더 포함할 수 있다. 그리고, 측정부(100)는 핸들부에 배치되는 왼손 전극 및 오른손 전극을 통해 5kHz의 주파수를 지닌 전류를 양 팔과 몸통 일부분에 통전시켜, 사용자의 양 팔과 몸통 일부분에 대한 임피던스 700Ω을 측정할 수 있다. 또한, 같은 시점에 측정부(100)는 본체의 상판에 배치되는 왼발 전극 및 오른발 전극을 통해 50kHz의 주파수를 지닌 전류를 양 다리와 몸통에 통전시켜, 사용자의 양 다리와 몸통에 대한 임피던스 600Ω을 측정할 수 있다. 즉, 측정부(100)는 네 개 이상의 전극을 통해 서로 다른 주파수의 전류를 통전하여 사용자의 신체 여러 부분의 임피던스를 측정할 수 있다. 전술한 측정부(100)의 임피던스 측정 방법의 자세한 기재 및 수치의 한정은 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

본 개시의 일 실시예에 따른 측정부(100)는 사용자의 체중을 측정하기 위한 체중계(120)를 더 포함할 수 있다. 보다 구체적으로, 체성분 측정 장치(1000)는 사용자가 올라올 수 있는 발판 형태의 하부를 포함할 수 있다.

그리고, 체성분 측정 장치(1000)의 하부는 체성분 측정 장치(1000)를 지지하며 바닥면과 접하는 하판부, 사용자의 발바닥과 접하는 전극을 포함하는 상판부, 그리고 체중계(120)를 포함할 수 있다. 여기서 체중계(120)는 상판부에 가해지는 힘을 측정함으로써 사용자의 체중과 관련된 정보를 생성할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 체중계는 체성분 측정 장치(1000)가 포함하는 구성요소(예컨대, 핸들부, 지지대 및 신장계 등)의 무게를 반영하여 영점 조절될 수 있다. 예를 들어, 체성분 측정 장치(1000)의 상부에 핸들부가 배치됨으로써 체중계(120)에 압력이 가해지는 경우, 체중계(120)는 핸들부의 무게를 반영하여 영점 조절될 수 있다. 전술한 체중계(120)의 영점 조절에 대한 기재는 예시일 뿐이며, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

또한, 본 개시의 일 실시예에 따른 측정부(100)는 사용자의 신장을 측정하기 위한 신장계(130)를 더 포함할 수 있다. 여기서 신장계(130)는 초음파 센서를 통해 사용자 신장의 고점(예컨대, 정수리)과의 거리를 측정하는 방식이거나, 또는 막대 자의 높이 변화량에 따라 신장을 측정하는 방식으로 사용자의 신장에 관련된 정보를 생성할 수 있다.

그리고, 본 개시의 일 실시예에 따른 신장계(130)는 사용자에게 신장 측정 방식에 대한 정보를 디스플레이하기 위하여 사전 설정된 높이에 설치되는 서브 디스플레이(311)가 배치될 수 있다.

본 개시의 실시예에 따라, 체성분 측정 장치(1000)는 조작부(200)를 더 포함할 수 있다. 여기서 조작부(200)는 사용자의 연령, 성별, 체중 및 신장 중 적어도 하나에 대한 입력을 받도록 구성될 수 있다. 또한, 본 개시의 일 실시예에 따른 조작부(200)는 사용자로부터 최저 유의수준 변화량에 대한 입력을 수신하도록 구성될 수 있다. 조작부(200)는 사용자로부터 사용자의 연령 및 성별 중 적어도 하나에 대한 입력을 수신하도록 구성되는 터치 스크린 및 키패드 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 보다 구체적으로 조작부(200)는 키패드와 같은 물리적인 버튼을 포함하거나, 또는 터치 스크린과 같은 전자적 입력 장치 중 적어도 하나를 구성으로 포함할 수 있다. 여기서 터치 스크린은 터치 센서를 포함하며, 터치 센서는 터치 스크린의 특정 부위에 가해진 압력 또는 터치 스크린의 특정 부위에 발생하는 정전 용량 등의 변화를 전기적인 입력 신호로 변환하도록 구성될 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 터치 입력은 터치 스크린으로 사용자에 의하여 입력되는 모든 명령 신호를 의미한다. 즉, 터치 입력은 사용자의 손의 터치 동작 또는 터치 펜에 의한 터치 동작에 의하여 입력되는 모든 신호를 포함한다. 추가적으로, 단순한 접촉 동작 및 필기 동작에 의해 터치 입력이 수행될 수도 있다. 추가적으로, '터치 펜'은 '전자 펜' 및 '디지털 펜'을 총칭할 수 있다. 이외에도 본 발명의 목적 범위 내에서 다양한 동작에 의한 명령 신호가 터치 입력에 포함될 수 있다.

또한, 본 개시의 실시예에 따라, 체성분 측정 장치(1000)는 출력부(300)를 더 포함할 수 있다. 여기서 출력부(300)는 제어부(410)에서 생성된 체성분 정보를 출력할 수 있다. 또한, 출력부(300)는 골밀도 정보를 나타내기 위해 골밀도 그래픽 요소를 디스플레이 하는 디스플레이(310)를 포함할 수 있다. 또한, 출력부(300)는 프린터 및 스피커 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다. 그리고, 출력부(300)는 디스플레이(310), 프린터 및 스피커 중 적어도 하나를 통해 시각적, 또는 청각적 방식으로 제어부(410)가 생성한 체성분 정보를 출력할 수 있다.

또한, 출력부(300)는 체성분 정보를 인쇄 용지에 프린트함으로써 결과지를 생성하기 위한 프린터를 더 포함할 수 있다. 여기서 결과지는 체성분 결과지 및 부위별 결과지 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 체성분 결과지는 체수분, 단백질, 무기질, 체지방, 근육량, 골밀도 등 인체 성분에 대한 전체 결과를 포함할 수 있다. 또한, 부위별 결과지는 왼팔, 오른팔, 왼다리, 오른다리 및 몸통에 각각에 대하여 얼마나 균형을 이루고 있는지를 평가한 부분 결과를 포함할 수 있다. 또한, 결과지는 사용자 식별 정보 및 사용자 신체 정보를 포함하는 사용자 정보, 체성분 분석, 비만 분석, 복부 비만 평가, 부위별 근육분석, 체수분 분석, 종합평가, 신체균형 평가, 체중조절, 임피던스, 혈압 평가 및 부위별 결과 수치 중 적어도 하나에 대한 내용을 포함할 수 있다. 또한, 실시예에 따라, 프린터는 체성분 정보와 관련된 내용을 인쇄 용지에 출력할 수도 있다. 이에 따라, 출력부(300)는 프린터를 통해 골밀도 정보를 포함하는 체성분 정보를 사용자에게 인쇄물의 형태로 출력할 수 있다.

도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 체성분 측정 장치(1000)의 블록 구성도(block diagram)이다.

도 1에 도시된 컴퓨팅 장치(400)의 구성은 간략화 하여 나타낸 예시일 뿐이다. 본 개시의 일 실시예에서 컴퓨팅 장치(400)는 컴퓨팅 장치(400)의 컴퓨팅 환경을 수행하기 위한 다른 구성들이 포함될 수도 있다. 컴퓨팅 장치(400)는 단말 또는 서버일 수 있다. 컴퓨팅 장치(400)는 임의의 형태의 장치는 모두 포함할 수 있다. 컴퓨팅 장치(400)는 디지털 기기로서, 랩탑 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 웹 패드, 이동 전화기와 같이 프로세서를 탑재하고 메모리를 구비한 연산 능력을 갖춘 디지털 기기일 수 있다. 컴퓨팅 장치(400)는 건강 측정을 처리하는 웹 서버일 수 있다.

컴퓨팅 장치(400)는 제어부(410), 네트워크부(420), 메모리(430) 및 측정부(100)를 포함할 수 있다. 또한, 실시예에 따라, 컴퓨팅 장치(400)는 카메라부(700)의 구성을 선택적으로 포함할 수 있다. 보다 구체적으로, 본 개시의 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치(400)는 사용자 이미지(500)를 생성하기 위한 카메라부(700)를 포함할 수 있다. 또한, 본 개시의 다른 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치(400)는 사용자 이미지(500)를 네트워크부(420)를 통해 수신하거나, 메모리(430)에 저장된 사용자 이미지(500)를 사용하는 경우, 카메라부(700)를 포함하지 않을 수 있다. 추가적으로, 컴퓨팅 장치(400)는 도 1을 참조하여 전술한 조작부(200) 및 출력부(300) 중 적어도 하나를 더 포함할 수도 있다.

본 개시의 일 실시예에 따라, 체성분 측정 장치(1000)는 사용자의 신체 적어도 일부분을 촬영하여 사용자 이미지를 생성하는 카메라부(700)를 포함할 수 있다. 보다 구체적으로, 카메라부(700)는 체성분 측정 장치(1000)의 일 면에 배치되어 사용자를 촬상하도록 배치되는 하나 이상의 카메라를 포함할 수 있다. 또한, 카메라부(700)는 촬영된 화상 프레임을 이미지 파일 형식이나, 또는 동영상 파일 형식으로 메모리(430) 상에 저장할 수 있다. 예를 들어, 카메라부(700)는 체성분 측정 장치(1000)의 핸들부에 배치되는 하나의 카메라로 구성될 수 있다. 그리고, 카메라는 사용자가 체중계(120) 상에 올라오는 시점부터 전극(110)을 통해 멀티 임피던스를 측정하는 시점까지, 사용자의 전신을 촬영한 동영상을 사용자 이미지(500)로 생성할 수 있다. 또한, 다른 예시에서 카메라부(700)는 핸들부 및 신장계(130)의 일 측면에 배치되는 두 개의 카메라로 구성될 수 있다. 이에 따라, 카메라부(700)는 사용자가 전극(110)을 통해 멀티 임피던스를 측정하는 경우, 사용자의 전신을 두 가지 상이한 각도에서 촬영한 두 개의 이미지를 사용자 이미지(500)로 저장할 수 있다. 전술한 카메라부(700)의 위치 및 촬영 방식의 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

제어부(410)는 하나 이상의 코어로 구성될 수 있으며, 컴퓨팅 장치(400)의 중앙 처리 장치(CPU: central processing unit), 범용 그래픽 처리 장치 (GPGPU: general purpose graphics processing unit), 텐서 처리 장치(TPU: tensor processing unit) 등의 데이터 분석, 딥러닝을 위한 프로세서를 포함할 수 있다. 제어부(410)는 메모리(430)에 저장된 컴퓨터 프로그램을 판독하여 본 개시의 일 실시예에 따른 체성분 및 골밀도 중 적어도 하나를 포함하는 건강 관련 데이터 측정 방법을 수행할 수 있다

여기서 제어부(410)는 사용자의 연령, 성별, 체중, 신장 및 임피던스 중 적어도 하나에 기초하여 골밀도(BMD: bone mineral density) 정보를 포함하는 체성분 정보를 연산할 수 있다. 보다 구체적으로, 제어부(410)는 측정된 임피던스 및 사용자 정보를 분석하여 사용자 신체의 적어도 일부분에 해당하는 체성분 정보를 생성할 수 있다. 여기서 체성분 정보는 체중, 체수분량, 세포 내 수분량, 세포 외 수분량, 체질량 지수, 체지방량, 근육량, 골격근량, 단백질량 및 무기질량 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 체성분 정보는 골밀도 정보를 포함할 수 있다. 여기서 골밀도 정보는 사용자의 뼈의 강도와 관련한 데이터일 수 있다. 예를 들어, 골밀도 정보는 사용자의 골밀도 값, 사전결정된 사용자 그룹의 골밀도와 비교한 지수, 상기 골밀도 정보의 사용자와 동일한 연령대의 사용자 그룹의 골밀도와 비교한 지수, 상기 골밀도 정보의 사용자와 동일한 성별의 사용자 그룹의 골밀도와 비교한 지수, 상기 골밀도 정보의 사용자와 동일한 인종 그룹의 골밀도와 비교한 지수, T-스코어 및 Z-스코어 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. T-스코어는 동일한 성별에서 젊은 성인 집단의 평균 골밀도와 비교하여 표준편차로 나타낸 값을 포함할 수 있다. Z-스코어는 동일한 연령대의 골밀도 평균 골밀도와의 차이를 의미할 수 있다. 그리고, 임피던스 측정값은 측정부(100)의 전극을 통해 측정된 사용자 신체의 적어도 일부분에 대한 임피던스 측정값일 수 있다. 전술한 바와 같은 체성분 정보는 본 개시의 일 실시예에 따른 예시적 기재일 뿐이며, 기재되지 않은 다양한 정보들이 체성분 정보에 포함될 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 정보는 제 1 시점에 측정되거나, 입력된 제 1 사용자 정보와 제 1 시점과 상이한 제 2 시점에 측정되거나, 입력된 제 2 사용자 정보를 포함할 수 있다. 여기서 제 1 시점은 체성분 측정 장치(1000)에 대한 정밀도 오차(precision error)가 측정되는 시점일 수 있다. 또한, 제 2 시점은 제 1 시점으로부터 임의의 시간 간격이 지난 후의 시점일 수 있다. 또한, 본 개시의 일 실시예에 따른 멀티 임피던스는 제 1 시점에 측정된 제 1 멀티 임피던스와 제 2 시점에 측정된 제 2 멀티 임피던스를 포함할 수 있다. 이에 따라, 제어부(410)는 제 1 멀티 임피던스 및 제 2 멀티 임피던스 각각에 대하여 사용자 정보를 매치할 수 있다. 예를 들어, 제어부(410)는 2020년 4월 1일에 입력된 사용자의 성별 및 연령과, 동일한 일자에 측정된 체중 및 신장을 제 1 사용자 정보로써 메모리(430)에 저장하도록 결정할 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 동일한 일자에 사용자에 대하여 측정부(100)를 통해 측정된 멀티 임피던스 값을 제 1 멀티 임피던스로써 메모리(430)에 저장할 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 제 1 사용자 정보와 제 1 멀티 임피던스를 매칭할 수 있다. 또한, 제어부(410)는 2020년 10월 1일에 입력되는 사용자의 성별, 연령, 측정되는 체중 및 신장을 제 2 사용자 정보로 결정하고, 동일한 일자에 측정된 멀티 임피던스를 제 2 멀티 임피던스로 결정할 수 있다. 전술한 사용자 정보와 멀티 임피던스의 결정에 대한 자세한 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

제어부(410)는 네트워크부(420)를 이용하여 하나 이상의 항목을 포함하는 생체 데이터를 수신할 수 있다. 제어부(410)는 메모리(430)에 저장된 하나 이상의 항목을 포함하는 생체 데이터를 건강 측정 모델에 입력할 수 있다. 생체 데이터는 학습 생체 데이터와 대응될 수 있다. 생체 데이터는 사용자의 건강과 관련한 데이터일 수 있다. 예를 들어, 생체 데이터는 사용자의 신장, 체중, 나이, 성별, 임피던스 및 관계 정보 중 적어도 하나를 항목으로 포함할 수 있다. 제어부(410)는 측정부(100)의 체중계(120)를 통해 측정한 사용자의 체중 값을 이용하여 생체 데이터의 항목 중 체중에 대한 항목 값으로 할 수 있다. 제어부(410)는 사용자의 신체 일부에 대한 임피던스를 생체 데이터의 항목 값으로 할 수 있다. 제어부(410)는 측정부(100)를 이용하여 사용자의 생체 데이터에 포함되는 임피던스 항목을 측정한 데이터를 입력 받을 수 있다. 제어부(410)는 생체 데이터의 관계 정보를 제외한 다른 항목 값 중 둘 이상의 항목 값을 이용하여 관계 정보를 생성할 수 있다. 실시예에 따라 네트워크부(420)는 사용자 단말기를 통해 전송된 키, 몸무게, 나이 및 성별 등을 입력한 값을 수신하여 제어부(410)에 전달할 수 있다.

또한, 제어부(410)는 조작부(200)를 통해 사용자와 관련된 사용자 정보를 입력 받을 수 있다. 제어부(410)는 조작부(200)를 통해 사용자에 대한 생체 데이터에 포함되는 항목에 대한 항목 값을 입력 받을 수 있다. 예를 들어, 제어부(410)는 조작부(200)가 포함하는 터치 스크린 또는 키패드 등의 입력 장치를 통해 입력 받은 사용자의 신장, 체중, 나이 및 성별 중 적어도 하나를 생체 데이터의 항목로 수신할 수 있다. 예를 들어, 제어부(410)는 네트워크부(420)를 이용하여 사용자A의 키 178cm, 체중 84kg 및 남성 데이터를 수신할 수 있고, 제어부(410)는 측정부(100)를 이용하여 사용자A의 멀티 임피던스 항목의 값(예컨대, 650Ω)을 입력 받을 수 있다. 또한, 제어부(410)는 터치 스크린을 통해 입력 받은 나이에 대한 항목 값 31세 및 측정부(100)를 이용하여 입력 받은 멀티 임피던스에 대한 항목 값(본 예시에서, 5kΩ)을 이용하여 관계 정보(본 예시에서,

=

)를 생성할 수 있다. 또 다른 예시에서, 제어부(410)는 메모리(430)에 저장된 사용자의 키, 체중, 나이 및 성별에 대한 정보와 측정부(100)를 이용하여 사용자A의 임피던스 항목 값을 입력 받을 수 있다. 전술한 생체 데이터에 대한 기재는 예시일 뿐이며, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

또한, 사용자 정보는 사용자를 고유하게 식별하는 사용자 식별 정보 및 사용자 장치 정보를 더 포함할 수 있다. 여기서 사용자 식별 정보는, 예컨대, ID 정보, 전화번호 정보를 포함하는 사용자 장치 정보, 생년월일 정보, 생체 임피던스 정보 및 심전도 정보를 포함하는 생체 인식(biometric) 정보, 본인인증을 위한 인증번호 정보 및 사전결정된 장치 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 사용자 식별 정보는 실시예에 따라 프로그램에 대응되는 애플리케이션에서 사용되는 아이디, 닉네임 등을 포함할 수 있다. 전술한 기재들은 본 발명의 일 실시에 따른 예시일 뿐이며 전술하지 않은 추가적인 기재들 또한 본 발명의 권리 범위 내에 포함될 수 있다. 상기 생체 인식(biometric) 정보는, 서명, 얼굴, 홍채, 망막, 지문, 음성, 손 모양, 손혈관 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 생체 인식(Biometrics)은, 신체특성 또는 행위특성을 자동적으로 측정하여 신원을 파악하는 것으로 정의할 수 있다. 행동적, 생물학적(해부학적, 생리학적) 특징의 관찰에 기반한 사람의 인식을 생체 인식으로 정의할 수 있다.

예를 들어, 사용자에 관련한 지문 정보가 사전 결정된 식별 정보일 수 있다. 또는, 사용자에 관련한 심전도 정보가 사전 결정된 식별 정보일 수 있다. 보다 상세하게, 사용자로부터 획득된 심전도 정보와 메모리(430)에 사전저장된 하나 이상의 심전도 정보가 비교가 될 수 있다. 상기 비교에 따른 차이가 사전 결정된 임계값 미만인 사전저장된 하나 이상의 심전도 정보와 대응되는 하나 이상의 사용자가 결정될 수 있다. 전술한 사용자 장치 정보는 전화번호 정보 및 사용자 장치에 부여된 고유식별번호(IMEI, International Mobile Equipment Identity), 사용자 장치의 모델 명 등을 포함할 수 있으며 본 발명의 권리 범위는 이에 제한되지 않는다.

제어부(410)는 사용자의 생체 데이터를 학습된 건강 측정 모델에 입력시킬 수 있다. 여기서 학습된 건강 측정 모델은 라벨링 된 학습 데이터 세트를 통해 학습된 신경망일 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 학습된 건강 측정 모델에 포함된 출력 레이어의 출력에 기초하여 골밀도 정보(BMD: bone mineral density)를 포함하는 체성분 정보를 연산할 수 있다. 여기서 골밀도 정보는 사용자의 뼈의 강도와 관련한 데이터일 수 있다. 예를 들어, 골밀도 정보는 사용자의 골밀도 값, 사전결정된 사용자 그룹의 골밀도와 비교한 지수, 상기 골밀도 정보의 사용자와 동일한 연령대의 사용자 그룹의 골밀도와 비교한 지수, 상기 골밀도 정보의 사용자와 동일한 성별의 사용자 그룹의 골밀도와 비교한 지수, 상기 골밀도 정보의 사용자와 동일한 인종 그룹의 골밀도와 비교한 지수, T-스코어 및 Z-스코어 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. T-스코어는 동일한 성별에서 젊은 성인 집단의 평균 골밀도와 비교하여 표준편차로 나타낸 값을 포함할 수 있다. Z-스코어는 동일한 연령대의 골밀도 평균 골밀도와의 차이를 의미할 수 있다. 예를 들어, 골밀도 정보는 폐경 이후의 여성 또는 50세 이상의 남성에 대하여 측정한 경우 T-스코어일 수 있고, 소아, 청소년, 폐경 전 여성 또는 50세 이전 남성에 대하여 측정한 경우 Z-스코어일 수 있다. 예를 들어, 제어부(410)는 학습된 건강 측정 모델에 입력한 생체 데이터에 기초하여 T-값 -1.5의 골밀도 데이터를 생성할 수 있다. 전술한 골밀도 정보에 대한 기재는 예시일 뿐이며, 본 개시는 이에 제한되지 않는다. 체성분 정보는 사용자의 체내의 성분에 관한 데이터일 수 있다. 예를 들어, 체성분 정보는 체중, 체수분량, 세포 내 수분량, 세포 외 수분량, 체질량 지수, 체지방량, 근육량 및 골격근량 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 체성분 정보는 사용자에 대하여 체지방량 18%으로 출력될 수 있다. 예를 들어, 제어부(410)는 학습된 건강 측정 모델에 입력한 생체 데이터에 기초하여 체지방량, 근육량 등을 생성할 수 있다. 전술한 체성분 데이터에 대한 기재는 예시일 뿐이며, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

전술한 건강 측정 모델을 이용한 생체 정보 측정 방법은 짧은 시간내에 생체 정보를 측정할 수 있다. 전술한 건강 측정 모델을 이용한 생체 정보 측정 방법은 측정자의 부주의에 의한 자세의 변화 등에 따른 오차율이 적다. 또한, 전술한 건강 측정 모델을 이용한 생체 정보 측정 방법은 주기적인 장비의 관리 없이도 사용이 가능하므로 경제적이다.

체성분 측정 장치(1000)가 본 개시의 실시예의 건강 측정 모델을 이용하여 골밀도 정보를 포함하는 체성분 정보를 측정함으로써 골밀도 정보 및 체성분 정보를 처리하는 경우에 발생할 수 있는 오류를 방지할 수 있다. 체성분 측정 장치(1000)가 본 개시의 실시예의 건강 측정 모델을 이용하여 골밀도 정보를 포함하는 체성분 정보를 측정함으로써 컴퓨터의 처리 성능 및 속도를 향상시킬 수 있다. 또한, 체성분 측정 장치(1000)가 본 실시예의 건강 측정 모델을 이용함으로써, 컴퓨팅 장치(400)의 처리의 정확도를 향상시킬 수 있다. 체성분 측정 장치가 본 실시예의 건강 측정 모델을 이용함으로써, 체성분 측정 장치의 리소스 소모량을 절감시킬 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따라 제어부(410)는 건강 측정 모델에서 골밀도 정보를 포함하는 체성분 정보를 추출할 수 있다. 기존의 체성분 측정 장치에 건강 측정 모델을 생성하는 제어부(410)를 포함하기만 하면, 사용자는 기존의 체성분 측정 장치를 그대로 이용할 수 있어, 비용면에서 큰 이익을 볼 수 있다.

네트워크부(420)는 송신부 및 수신부를 포함할 수 있다. 네트워크부(420)는 네트워크 접속을 위한 유/무선 인터넷 모듈을 포함할 수 있다. 무선 인터넷 기술로는 WLAN(Wireless LAN)(Wi-Fi), Wibro(Wireless broadband), Wimax(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등이 이용될 수 있다. 유선 인터넷 기술로는 XDSL(Digital Subscriber Line), FTTH(Fibers to the home), PLC(Power Line Communication) 등이 이용될 수 있다.

네트워크부(420)는 근거리 통신 모듈을 포함하여, 서비스 처리 장치와 비교적 근거리에 위치하고 근거리 통신 모듈을 포함한 전자 장치와 데이터를 송수신할 수 있다. 근거리 통신(short range communication) 기술로 블루투스(Bluetooth), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association), UWB(Ultra Wideband), ZigBee 등이 이용될 수 있다. 본 개시의 일 실시예에서, 네트워크부(420)는 네트워크의 연결 상태 및 네트워크의 송수신 속도를 감지할 수 있다. 네트워크부(420)를 통해 수신된 데이터는 메모리(430)를 통해 저장되거나, 또는 근거리 통신 모듈을 통해 근거리에 있는 다른 전자장치들로 전송될 수 있다.

네트워크부(420)는 본 개시의 일 실시예에 따른 건강 측정 방법을 수행하기 위한 데이터 등을 다른 컴퓨팅 장치, 서버 등과 송수신할 수 있다. 네트워크부(420)는 생체 데이터, 골밀도 데이터 및 체성분 데이터 등 본 개시의 실시예에 필요한 데이터들을 다른 컴퓨팅 장치, 서버 등과 송수신할 수 있다. 또한, 네트워크부(420)는 복수의 컴퓨팅 장치 사이의 통신을 가능하게 하여 복수의 컴퓨팅 장치 각각에서 건강 측정 모델의 학습이 분산 수행되도록 할 수 있다. 네트워크부(420)는 복수의 컴퓨팅 장치 사이의 통신을 가능하게 하여 건강 측정 모델을 이용한 골밀도 데이터 및 체성분 데이터 연산을 분산 처리할 수 있도록 할 수 있다.

또한, 본 개시의 일 실시예에 따른 네트워크부(420)는 외부 서버 및 사용자 단말 중 적어도 하나와 데이터를 송수신할 수 있다. 그리고, 네트워크부(420)는 외부 서버, 또는 사용자 단말로부터 사용자 이미지(500)를 수신할 수 있다. 보다 구체적으로, 네트워크부(420)는 외부 서버 상에 업로드 된 사용자의 신체에 대한 이미지나 동영상을 수신하여 사용자 이미지(500)로 사용할 수 있다. 또한, 네트워크부(420)는 사용자 단말에 저장된 사용자 신체에 대한 이미지나 동영상을 수신하여 사용자 이미지(500)로 사용할 수 있다. 그리고, 네트워크부(420)는 외부 서버로부터 사용자 정보에 따른 표준 체형에 관한 정보를 수신할 수 있다.

추가적으로, 본 개시의 일 실시예에 따른 네트워크부(420)는 사전 결정된 시간 간격마다 외부 서버로부터 표준 골격(610) 및 표준 골격 이미지(600)에 대한 업데이트를 수행할 수 있다. 예를 들어, 네트워크부(420)는 3개월 마다 외부 서버(예컨대, 통계청)로부터 연령, 성별, 체중 및 신장에 따른 표준 체형에 관련한 정보를 크롤링 할 수 있다. 그리고, 네트워크부(420)는 크롤링 된 표준 체형에 관련한 정보를 메모리(430) 상에 저장함으로써 표준 골격(610) 및 표준 골격 이미지(600)를 업데이트 할 수 있다. 전술한 네트워크부(420)의 업데이트에 관한 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다. 이에 따라, 체성분 측정 장치(1000)는 체성분 정보를 보정하는 경우, 시대의 변화에 따른 표준 체형의 변화를 반영할 수 있다.

메모리(430)는 본 개시의 일 실시예에 따른 건강 측정 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 저장할 수 있으며, 저장된 컴퓨터 프로그램은 제어부(410)에 의하여 판독되어 구동될 수 있다.

본 개시의 실시예들에 따른 메모리(430)는 제어부(410)의 동작을 위한 프로그램을 저장할 수 있고, 입/출력되는 데이터들(예를 들어, 생체 데이터, 골밀도 데이터, 체성분 데이터 등)을 임시 또는 영구 저장할 수도 있다. 상기 메모리(430)는 디스플레이 및 음향에 관한 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(430)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적 어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.

이에 따라, 본 개시의 일 실시예에 따른 체성분 측정 장치(1000)는 건강 측정 모델을 이용하여 골밀도 정보를 포함하는 체성분 정보를 생성함으로써 컴퓨팅 장치(400)의 처리 성능 및 속도를 향상시킬 수 있다. 또한, 체성분 측정 장치(1000)가 본 실시예의 건강 측정 모델을 이용함으로써, 컴퓨팅 장치(400)의 처리의 정확도를 향상시킬 수 있다. 생체 정보 측정 장치가 본 실시예의 건강 측정 모델을 이용함으로써, 생체 정보 측정 장치의 리소스 소모량을 절감시킬 수 있다.

또한, 본 개시의 일 실시예에 따른 제어부(410)는 건강 측정 모델에서 골밀도 정보를 포함하는 체성분 정보를 추출할 수 있다. 기존의 체성분 측정 장치에 건강 측정 모델을 생성하는 제어부(410)를 포함하기만 하면, 사용자는 기존의 체성분 측정 장치의 기계적 구성을 이용할 수 있어 비용적인 면에서 효율이 높다.

이하에서는 컴퓨팅 장치(400)의 제어부(410)에서 골밀도 정보를 사용자 이미지에 기초하여 보정하기 위한 동작을 위주로 서술한다.

도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 골격 추출의 예시도이다.

본 개시의 일 실시예에 따른 제어부(410)는 사용자 이미지(500)에서 사용자 골격(510)을 추출할 수 있다. 보다 구체적으로, 제어부(410)는 네트워크부(420), 또는 조작부(200)를 통해 사용자 이미지(500)를 입력 받을 수 있다. 여기서 사용자 이미지(500)는 사용자의 신체 적어도 일부를 촬영한 이미지, 또는 동영상일 수 있다. 또한, 사용자 이미지는 사전 결정된 자세를 취하고 있는 사용자를 촬영한 이미지이거나, 사전 결정된 동작을 수행하는 사용자를 촬영한 동영상일 수 있다. 또한, 사용자 골격은 사용자 이미지(500) 상에서 추출된 하나 이상의 관절들의 위치가 표시되어 생성될 수 있다. 그리고, 사용자 골격(510)은 각각의 관절들을 연결하여 생성되는 골격(skeleton)일 수 있다. 즉, 사용자 골격(510)은 사용자 신체의 적어도 일부에 대한 관절과 관절 사이의 길이 정보를 포함할 수 있다.

예를 들어, 사용자 이미지(500)는 도 3에 도시된 바와 같이, 사용자가 서 있는 자세와 의자에 앉아 있는 자세를 취하고 있는 모습을 각각 촬영한 이미지일 수 있다. 또한, 다른 예시에서 사용자 이미지(500)는 사용자가 서 있는 자세에서 의자에 앉기까지의 동작을 촬영한 동영상일 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 상기 사용자 이미지(500)에서 도 3에 도시된 바와 같이, 신체에서 하나 이상의 관절을 추출하여 위치를 표시할 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 추출된 하나 이상의 관절을 인접 관절과 연결함으로써 골격을 생성할 수 있다. 전술한 사용자 이미지(500) 및 사용자 골격(510)의 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 이미지(500)는 제 1 사용자 이미지(501) 및 제 2 사용자 이미지(502)를 포함할 수 있다. 여기서 제 1 사용자 이미지(501)는 사용자의 신체 중 적어도 일부에 대한 이미지일 수 있고, 제 2 사용자 이미지(502)는 동일한 신체에 대해서 제 1 사용자 이미지(501)와 상이한 자세로 촬영된 이미지일 수 있다. 보다 구체적으로, 사용자 이미지(500)는 사용자의 동일한 신체 부위에 대해서 서로 다른 자세로 촬영된 두 개 이상의 이미지 모음으로 구성될 수 있다. 예를 들어, 제 1 사용자 이미지(501)는 도 3에 도시된 바와 같이, 사용자가 서있는 자세로 촬영된 전신 사진일 수 있다. 그리고, 제 2 사용자 이미지(502)는 사용자가 의자에 앉은 자세로 촬영된 전신 사진일 수 있다. 전술한 제 1 및 2 사용자 이미지의 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

추가적으로, 사용자 이미지(500)는 사전 결정된 제 1 자세로 촬영되는 제 1 사용자 이미지(501)와 사전 결정된 제 2 자세로 촬영되는 제 2 사용자 이미지(502)를 포함할 수 있다. 보다 구체적으로, 제어부(410)는 제 1 및 2 사용자 이미지(501, 502)에 기초하여 사용자의 관절을 인식하기 용이한 자세를 사전에 결정하여 메모리(430) 상에 저장할 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 사용자에게 제 1 자세 및 제 2 자세로 각각 촬영된 이미지를 입력하거나, 촬영하도록 유도할 수 있다. 예를 들어, 제어부(410)는 메모리(430) 상에 양 팔 및 양 다리를 일정 간격 벌린 자세를 제 1 자세로 저장하고, 그리고 두 팔과 두 다리를 모은 자세를 제 2 자세로 저장할 수 있다. 또한, 제어부(410)는 사용자에게 제 1 자세로 촬영된 이미지와 제 2 자세로 촬영된 이미지를 각각 입력하도록 유도할 수 있다. 전술한 사용자 이미지의 자세한 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

제어부(410)는 제 1 사용자 이미지(501) 상의 신체와 제 2 사용자 이미지(502) 상의 신체 사이의 차이가 시작되는 지점을 사용자의 관절로 인식하고 사용자 골격(510)을 추출할 수 있다. 보다 구체적으로, 제어부(410)는 제 1 사용자 이미지(501)와 제 2 사용자 이미지(502) 상의 신체를 각각 인식할 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 제 1 사용자 이미지(501) 상의 신체와 제 2 사용자 이미지(502) 상의 신체 간의 차이가 발생하는 지점(예컨대, 변곡점)을 파악할 수 있다. 또한, 제어부(410)는 해당 지점을 사용자의 관절 중 하나로 인식할 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 인식된 관절을 연결하여 골격을 형성함으로써 사용자 이미지에서 사용자 골격(510)을 추출할 수 있다.

예를 들어, 제어부(410)는 제 1 사용자 이미지(501) 상에서 사용자의 안면이 인식되는 위치의 픽셀 그룹을 머리로 인식할 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 머리를 기준으로 일직선으로 배치되는 픽셀들을 그룹화할 수 있다. 또한, 제어부(410)는 제 2 사용자 이미지(502) 상에서 제 1 사용자 이미지(501)와 동일한 방식으로 머리를 인식하고, 일직선으로 배치되는 픽셀들을 그룹화할 수 있다. 또한, 제어부(410)는 제 1 사용자 이미지(501) 상에서 인식된 픽셀 그룹과 제 2 사용자 이미지(502) 상에서 인식된 픽셀 그룹을 각각 비교하여 차이가 발생하는 지점에 관절이 위치한다고 판단할 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 관절의 위치, 머리의 위치 및 각 픽셀 그룹의 위치에 기초하여 각각의 픽셀 그룹을 신체 부위(예컨대, 목, 상완, 하완, 허벅지 및 종아리) 중 하나로 인식할 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 신체 부위에 따라 인접하는 관절의 명칭(예컨대, 어깨, 무릎)을 결정하고 각각의 관절을 연결한 사용자 골격(510)을 생성할 수 있다. 전술한 사용자 골격 추출의 자세한 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 표준 골격(610)의 예시도이다.

본 개시의 일 실시예에 따른 제어부(410)는 사용자 정보에 기초하여 표준 골격 이미지(600), 또는 표준 골격(610)을 결정할 수 있다. 여기서 표준 골격 이미지(600)는 표준 체형을 표현하기 위한 수치/통계적 및 시각적 자료를 포함할 수 있다. 또한, 표준 골격(610)은 표준 골격 이미지에서 추출된 골격을 의미할 수 있다. 즉, 제어부(410)는 사용자 정보(예컨대, 성별, 연령, 체중 및 신장)에 기초하여 사용자 이미지에 대응되는 표준 골격 이미지를 결정할 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 표준 골격 이미지(600)에서 사용자 골격과 비교할 수 있는 표준 골격(610)을 추출할 수 있다.

보다 구체적으로, 제어부(410)는 사용자 정보에 기초하여 표준 골격 이미지(600), 또는 표준 골격(610)을 결정할 수 있다. 또한, 표준 골격 이미지(600)는 각각의 사용자 정보 별로 그룹화된 표준 체형을 표현할 수 있도록 각각의 신체 부분별 길이 비율 및 신체 부분별 길이 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 그리고, 표준 골격 이미지(600)는 표준 체형을 표현할 수 있는 수치/통계적 및 시각적 자료(예컨대, 신체 부위별 뼈 길이 및 비율) 중 사용자 정보에 해당하거나 유사한 그룹에 대한 정보를 포함할 수 있다.

또한, 제어부(410)는 표준 골격 이미지(600) 상에서 사전 결정된 관절들을 연결하여 표준 골격(610)을 추출할 수 있다. 보다 구체적으로, 제어부(410)는 사용자 정보에 기초하여 인체의 관절 위치, 뼈 길이 및 간격에 대한 정보를 포함하는 표준 골격 이미지(600)를 결정할 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 사전 설정된 복수의 관절을 인식하여 위치를 표시할 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 상기 관절과 인접 관절을 연결하여 표준 골격(610)을 추출할 수 있다.

예를 들어, 네트워크부(420)가 사용자 단말로부터 수신한 사용자 정보 중 나이 및 성별에 관련한 정보가 (30대, 남자)인 경우, 제어부(410)는 30대와 남자라는 사용자 정보에 기초하여 통계학적으로 동일한 그룹에서 최다수의 사람이 가지고 있는 평균 체형을 결정할 수 있다. 또한, 제어부(410)는 상기 평균 체형을 표현할 수 있도록 각 수치 값(신체 부위 별 뼈 길이 및 뼈 간격 등)들이 테이블로 포함 되어있는 표준 골격 이미지(600)를 생성할 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 표준 골격 이미지(600)에서 사전 결정된 관절의 위치를 표시할 수 있다. 예컨대, 제어부(410)는 표준 골격 이미지 상에서 도 4에 도시된 바와 같이, 머리(head), 어깨 중심(shoulder center), 좌측 어깨(shoulder left), 좌측 팔꿈치(elbow left), 좌측 손목(wrist left), 및 왼 손(hand left) 등의 20개의 관절을 인식할 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 각 관절과 인접 관절을 연결하여 표준 골격(610)을 생성할 수 있다. 또 다른 예시에서, 제어부(410)는 네트워크부(420)를 통해 외부 서버(예컨대, 통계청)로부터 사용자 정보에 적합한 표준 골격 이미지(600), 또는 표준 골격(610)을 수신할 수도 있다. 전술한 사용자 정보에 기초한 표준 골격 이미지 결정의 자세한 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

또한, 본 개시의 일 실시예에 따른 제어부(410)는 사용자 정보 및 체성분 정보에 기초하여 표준 골격 이미지, 또는 표준 골격을 결정할 수 있다. 보다 구체적으로, 제어부(410)는 사용자 정보 및 멀티 임피던스를 건강 측정 모델에 입력하여 체성분 정보를 출력할 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 체성분 정보를 반영하여 표준 골격 이미지(600), 또는 표준 골격(610)을 결정할 수 있다.

예를 들어, 제어부(410)는 사용자 정보가 (20대, 남자, 180cm, 80kg)이고, 멀티 임피던스에 기초하여 (체지방률 5% 및 골격근량 많음)이라는 체성분 정보를 생성할 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 낮은 체지방률 및 많은 골격근량을 반영하여 뼈 사이의 간격이 평균보다 넓은 형태의 표준 골격 이미지(600)를 결정할 수 있다. 또한, 제어부(410)는 평균 체형(신장, 팔 길이, 다리 길이 및 상체와 하체의 비율 등)을 표현하기 위한 시각적인 표준 골격 이미지(예컨대, 근육질의 마네킹 캐릭터)를 생성할 수 있다. 또한, 제어부(410)는 표준 골격 이미지(600)에서 사전 설정된 관절을 연결하여 생성되는 표준 골격(610)을 추출할 수 있다. 전술한 제어부(410)의 사용자 정보 및 체성분 정보에 기초한 표준 골격 이미지의 결정은 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 표준 골격(610)과 사용자 골격(510)의 비교 예시도이다.

본 개시의 일 실시예에 따른 제어부(410)는 사용자 골격(510) 및 표준 골격 이미지(600) 상의 표준 골격(610)에 기초하여 체성분 정보를 보정하기 위한 보정치를 산출할 수 있다. 여기서 보정치는 사용자 이미지(500) 상의 사용자 골격(510)이 보정 체성분 정보의 생성에 반영되도록 구성될 수 있다. 이에 따라, 제어부(410)는 체성분 정보 및 보정치에 기초하여 보정 체성분 정보를 생성할 수 있다.

예를 들어, 제어부(410)는 (25세, 남자, 65kg, 170cm)라는 사용자 정보 및 다중 주파수의 전류를 왼손으로부터 양 팔을 지나 오른손으로 연결되는 경로로 인가하여 측정된 멀티 임피던스에 기초하여 양 팔의 골밀도 수치 1.080g/cm^2를 포함하는 체성분 정보를 생성할 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 네트워크부(420)를 통해 사용자 이미지를 수신하고, 사용자 골격을 추출할 수 있다. 또한, 제어부(410)는 (25세, 남자, 65kg, 170cm)라는 사용자 정보에 기초하여 표준 골격(610)을 결정할 수 있다. 또한, 제어부(410)는 사용자 골격(510) 및 표준 골격(610)을 비교하여 사용자의 골격에서 양 팔의 길이가 표준 골격의 팔 길이보다 짧다는 것에 기초하여 +0.010g/cm^2라는 보정치를 산출할 수 있다. 이에 따라, 제어부(410)는 체성분 정보의 양 팔 골밀도 수치 1.080g/cm^2와 보정치 +0.010g/cm^2에 기초하여, 양 팔에 대해서 1.090 g/cm^2의 골밀도 수치를 포함하는 보정 체성분 정보를 생성할 수 있다. 전술한 사용자 정보 및 골밀도 수치의 한정은 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

본 개시의 일 실시예에 따른 제어부(410)는 사용자 이미지(500)와 표준 골격 이미지(600) 사이의 스케일 보정을 수행할 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 사용자 골격(510)의 신체 부분별 길이와 표준 골격의 신체 부분별 길이를 비교하여 보정치를 산출할 수 있다. 보다 구체적으로, 제어부(410)는 사용자 정보에 기초하여 표준 골격 이미지(600)를 결정할 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 결정된 표준 골격 이미지(600)에 기초하여 표준 골격(610) 상의 수직 방향으로의 최고점 및 수직 방향으로의 최저점을 결정할 수 있다. 이에 따라, 제어부(410)는 표준 골격 상의 최고점과 최저점을 잇는 직선의 길이를 기준치(611)로 결정할 수 있다. 또한, 제어부(410)는 사용자의 신체 적어도 일부에 대해서 촬영된 사용자 이미지(500) 상의 수직 방향으로의 최고점 및 최저점을 결정할 수 있다. 이에 따라, 제어부(410)는 사용자 이미지(500) 상의 최고점과 최저점을 잇는 직선의 길이를 비교치(511)로 하고, 상기 기준치(611)와 비교할 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 비교 결과에 기초하여, 두 이미지 상의 길이가 동일하도록 하는 이미지 프로세싱을 수행할 수 있다. 여기서 이미지 프로세싱은 표준 골격의 기준치(611)와 사용자 이미지의 비교치(511)가 서로 동일하도록 사용자 이미지(500) 및 표준 골격 이미지(600) 중 적어도 하나를 확대, 또는 축소하는 동작일 수 있다. 따라서, 제어부(410)는 동일한 신장에 대해서 이미지의 크기가 서로 상이하게 표현된 경우에도, 사용자 골격(510)과 표준 골격(610)을 동일한 조건 하에 비교할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 제어부(410)는 도 5에 도시된 바와 같이 사용자 이미지 상의 각각의 신체 부분별 길이와 표준 골격 이미지 상의 각각의 신체 부분별 길이를 비교하여 보정치를 결정할 수 있다. 보다 구체적으로, 제어부(410)는 스케일 보정을 통해 표준 골격 이미지 상의 표준 골격과 사용자 이미지 상의 사용자 골격을 동일한 길이로 만들 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 표준 골격 이미지와 사용자 이미지 상의 신체의 부분별 길이를 비교할 수 있다. 여기서 각 신체의 부분별 길이는 사전결정된 관절과 관절 사이의 거리, 또는 뼈의 길이일 수 있다.

예를 들어, 제어부(410)는 표준 골격 이미지 상의 신체의 오른 어깨, 오른 팔꿈치, 오른 손목을 잇는 각각의 길이를 표준 골격의 팔 길이(612)로 결정할 수 있다. 또한, 제어부(410)는 사용자 이미지 상에서의 오른 어깨, 오른 팔꿈치, 오른 손목을 잇는 길이를 사용자 골격의 팔 길이(512)로 결정할 수 있다. 따라서, 제어부(410)는 표준 골격의 팔 길이와 사용자 골격의 팔 길이를 비교하여, 사용자 골격의 팔이 표준형 이미지 상의 표준 골격의 팔보다 긴지, 또는 짧은지 여부 및 어느 정도 비율로 차이 나는지를 결정할 수 있다. 전술한 사용자 이미지와 표준 골격 이미지의 신체 길이 측정 방법 및 관절의 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

또한, 본 개시의 다른 일 실시예에 따른 제어부(410)는 사용자 이미지와 표준 골격 이미지에 포함되는 각 신체 부위별 길이 비율을 비교하여 보정치를 산출할 수 있다. 보다 구체적으로, 제어부(410)는 사용자 정보에 기초하여 표준 골격 이미지를 결정할 수 있다. 여기서 표준 골격 이미지(600)는 표준 골격(610)의 전신 대비 각각의 신체 부분별 길이 비율에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 표준 골격 이미지(600)는 신장을 기준으로 팔의 길이 비율은 0.27, 다리의 길이 비율은 0.46, 그리고 왼쪽 어깨와 오른 어깨의 거리(넓이)는 0.30이라는 정보를 시각적으로 나타낼 수 있다. 또한, 다른 예시에서 표준 골격 이미지(600)는 각 신체 부위별 길이 비율에 대한 테이블을 포함하여 수치적으로 정보를 나타낼 수도 있다. 전술한 표준 골격 이미지의 자세한 기재 및 수치 한정은 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

이에 따라, 제어부(410)는 사용자 골격(510)의 신체 부분별 길이 비율과 표준 골격(610)의 신체 부분별 길이 비율을 비교하여, 사용자 골격(510)이 표준 골격(610)의 평균보다 길이 비율이 낮은지 높은지 여부에 따른 보정치를 산출할 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 보정치를 통해 체성분 정보를 보정함으로써, 사용자의 골격 특징을 반영한 골밀도 정보를 생성할 수 있어 정확도 및 신뢰도가 향상될 수 있다.

도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 엑스레이 이미지에 기초한 사용자 골격 추출 예시도이다.

본 개시의 일 실시예에 따른 네트워크부(420)는 사용자의 신체에 엑스선(X-rays)을 투과하여 촬영된 엑스레이 이미지(530)를 수신할 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 엑스레이 이미지(530)를 사용자 이미지(500)로 사용할 수 있다. 엑스레이 이미지(530)는 사용자 신체의 적어도 일부에 대해서 촬영된 복수의 이미지 모임이거나, 또는 하나의 전신 이미지일 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 엑스레이 이미지 상에서 각 관절의 위치를 표시하고, 관절과 관절의 사이의 간격, 즉, 각 부위별 뼈 길이를 추출할 수 있다. 또한, 제어부(410)는 관절과 인접 관절을 연결한 사용자 골격을 추출할 수 있다.

예를 들어, 네트워크부(420)는 도 6에 도시된 바와 같이, 사용자의 전신을 정면에서 촬영한 엑스레이 이미지(531)를 수신할 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 엑스레이 이미지(531)를 사용자 이미지로 결정하고, 엑스레이 이미지 상에서의 사전 결정된 관절들을 각각 표시할 수 있다. 여기서 사전 결정된 관절은 표준 골격 이미지(600)에서 표준 골격(610)을 추출하는 관절과 대응될 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 표시된 관절과 인접 관절들 사이를 연결하여 사용자 골격을 추출할 수 있다. 전술한 엑스레이 이미지를 통한 사용자 골격 추출의 자세한 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

또한, 본 개시의 일 실시예에 따른 네트워크부(420)는 서로 다른 각도에서 사용자의 신체에 대해서 촬영된 두 개 이상의 엑스레이 이미지(531, 532)를 수신할 수 있다. 그리고, 제어부(410) 복수의 엑스레이 이미지(531, 532)에 기초하여 사용자의 골 부피를 연산할 수 있다. 보다 구체적으로, 제어부(410)는 사용자의 신체를 제 1 각도에서 촬영한 제 1 엑스레이 이미지(531)에서 2차원적인 사용자 골격을 추출할 수 있다. 또한, 제어부(410)는 제 2 각도에서 사용자의 신체를 촬영한 제 2 엑스레이 이미지(532)에서 다른 2차원적 사용자 골격을 추출할 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 제 1 엑스레이 이미지(531) 및 제 2 엑스레이 이미지(532)에서 각각 추출한 사용자 골격(510)에 기초하여 3차원적인 사용자 골격을 생성할 수 있다. 이에 따라, 제어부(410)는 상기 사용자 골격(510)의 골 부피를 연산할 수 있다.

그리고, 제어부(410)는 산출된 골 부피를 통해 체성분 정보의 골밀도 정보를 보정하여 보정 체성분 정보를 생성할 수 있다. 보다 구체적으로, 제어부(410)는 사용자 정보 및 멀티 임피던스를 건강 측정 모델에 입력함으로써 골밀도 정보를 포함하는 체성분 정보를 출력할 수 있다. 여기서 골밀도 정보는 단위 면적 당 골 질량(예컨대, g/cm^2)에 해당하는 2차원적 밀도일 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 서로 다른 각도에서 촬영된 엑스레이 이미지(530)를 통해 사용자 골격의 골 부피를 연산할 수 있다. 즉, 제어부(410)는 단위 면적 당 골 질량의 골밀도 정보를 단위 부피 당 골 질량(예컨대, g/cm^3)으로 환산할 수 있다.

이에 따라, 제어부(410)는 단위 면적 당 골 질량으로 골밀도 정보를 생성하는 경우, 같은 단위 부피 당 골 질량의 뼈라도 길이가 짧아 발생할 수 있는 골밀도 측정 오차를 보정할 수 있다. 그리고, 제어부(410)는 체성분 정보에 사용자의 골격에 따른 보정을 수행한 보정 체성분 정보를 생성할 수 있다.

도 7은 본 개시의 일 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경에 대한 간략하고 일반적인 개략도를 도시한다.

본 개시가 일반적으로 하나 이상의 컴퓨터 상에서 실행될 수 있는 컴퓨터 실행가능 명령어와 관련하여 전술되었지만, 당업자라면 본 개시가 기타 프로그램 모듈들과 결합되어 및/또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로서 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

일반적으로, 프로그램 모듈은 특정의 태스크를 수행하거나 특정의 추상 데이터 유형을 구현하는 루틴, 프로그램, 컴포넌트, 데이터 구조, 기타 등등을 포함한다. 또한, 당업자라면 본 개시의 방법이 단일-프로세서 또는 멀티프로세서 컴퓨터 시스템, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터는 물론 퍼스널 컴퓨터, 핸드헬드 컴퓨팅 장치, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그램가능 가전 제품, 기타 등등(이들 각각은 하나 이상의 연관된 장치와 연결되어 동작할 수 있음)을 비롯한 다른 컴퓨터 시스템 구성으로 실시될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

본 개시의 설명된 실시예들은 또한 어떤 태스크들이 통신 네트워크를 통해 연결되어 있는 원격 처리 장치들에 의해 수행되는 분산 컴퓨팅 환경에서 실시될 수 있다. 분산 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 저장 장치 둘다에 위치할 수 있다.

컴퓨터는 통상적으로 다양한 컴퓨터 판독가능 매체를 포함한다. 컴퓨터에 의해 액세스 가능한 매체는 그 어떤 것이든지 컴퓨터 판독가능 매체가 될 수 있고, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 휘발성 및 비휘발성 매체, 일시적(transitory) 및 비일시적(non-transitory) 매체, 이동식 및 비-이동식 매체를 포함한다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 판독가능 저장 매체 및 컴퓨터 판독가능 전송 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보를 저장하는 임의의 방법 또는 기술로 구현되는 휘발성 및 비휘발성 매체, 일시적 및 비-일시적 매체, 이동식 및 비이동식 매체를 포함한다. 컴퓨터 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 기타 메모리 기술, CD-ROM, DVD(digital video disk) 또는 기타 광 디스크 저장 장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치 또는 기타 자기 저장 장치, 또는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있고 원하는 정보를 저장하는 데 사용될 수 있는 임의의 기타 매체를 포함하지만, 이에 한정되지 않는다.

컴퓨터 판독가능 전송 매체는 통상적으로 반송파(carrier wave) 또는 기타 전송 메커니즘(transport mechanism)과 같은 피변조 데이터 신호(modulated data signal)에 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터등을 구현하고 모든 정보 전달 매체를 포함한다. 피변조 데이터 신호라는 용어는 신호 내에 정보를 인코딩하도록 그 신호의 특성들 중 하나 이상을 설정 또는 변경시킨 신호를 의미한다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터 판독가능 전송 매체는 유선 네트워크 또는 직접 배선 접속(direct-wired connection)과 같은 유선 매체, 그리고 음향, RF, 적외선, 기타 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함한다. 상술된 매체들 중 임의의 것의 조합도 역시 컴퓨터 판독가능 전송 매체의 범위 안에 포함되는 것으로 한다.

컴퓨터(1102)를 포함하는 본 개시의 여러가지 측면들을 구현하는 예시적인 환경(1100)이 나타내어져 있으며, 컴퓨터(1102)는 처리 장치(1104), 시스템 메모리(1106) 및 시스템 버스(1108)를 포함한다. 시스템 버스(1108)는 시스템 메모리(1106)(이에 한정되지 않음)를 비롯한 시스템 컴포넌트들을 처리 장치(1104)에 연결시킨다. 처리 장치(1104)는 다양한 상용 프로세서들 중 임의의 프로세서일 수 있다. 듀얼 프로세서 및 기타 멀티프로세서 아키텍처도 역시 처리 장치(1104)로서 이용될 수 있다.

시스템 버스(1108)는 메모리 버스, 주변장치 버스, 및 다양한 상용 버스 아키텍처 중 임의의 것을 사용하는 로컬 버스에 추가적으로 상호 연결될 수 있는 몇가지 유형의 버스 구조 중 임의의 것일 수 있다. 시스템 메모리(1106)는 판독 전용 메모리(ROM)(1110) 및 랜덤 액세스 메모리(RAM)(1112)를 포함한다. 기본 입/출력 시스템(BIOS)은 ROM, EPROM, EEPROM 등의 비휘발성 메모리(1110)에 저장되며, 이 BIOS는 시동 중과 같은 때에 컴퓨터(1102) 내의 구성요소들 간에 정보를 전송하는 일을 돕는 기본적인 루틴을 포함한다. RAM(1112)은 또한 데이터를 캐싱하기 위한 정적 RAM 등의 고속 RAM을 포함할 수 있다.

컴퓨터(1102)는 또한 내장형 하드 디스크 드라이브(HDD)(1114)(예를 들어, EIDE, SATA)이 내장형 하드 디스크 드라이브(1114)는 또한 적당한 섀시(도시 생략) 내에서 외장형 용도로 구성될 수 있음), 자기 플로피 디스크 드라이브(FDD)(1116)(예를 들어, 이동식 디스켓(1118)으로부터 판독을 하거나 그에 기록을 하기 위한 것임), 및 광 디스크 드라이브(1120)(예를 들어, CD-ROM 디스크(1122)를 판독하거나 DVD 등의 기타 고용량 광 매체로부터 판독을 하거나 그에 기록을 하기 위한 것임)를 포함한다. 하드 디스크 드라이브(1114), 자기 디스크 드라이브(1116) 및 광 디스크 드라이브(1120)는 각각 하드 디스크 드라이브 인터페이스(1124), 자기 디스크 드라이브 인터페이스(1126) 및 광 드라이브 인터페이스(1128)에 의해 시스템 버스(1108)에 연결될 수 있다. 외장형 드라이브 구현을 위한 인터페이스(1124)는 USB(Universal Serial Bus) 및 IEEE 1394 인터페이스 기술 중 적어도 하나 또는 그 둘 다를 포함한다.

이들 드라이브 및 그와 연관된 컴퓨터 판독가능 매체는 데이터, 데이터 구조, 컴퓨터 실행가능 명령어, 기타 등등의 비휘발성 저장을 제공한다. 컴퓨터(1102)의 경우, 드라이브 및 매체는 임의의 데이터를 적당한 디지털 형식으로 저장하는 것에 대응한다. 상기에서의 컴퓨터 판독가능 매체에 대한 설명이 HDD, 이동식 자기 디스크, 및 CD 또는 DVD 등의 이동식 광 매체를 언급하고 있지만, 당업자라면 집 드라이브(zip drive), 자기 카세트, 플래쉬 메모리 카드, 카트리지, 기타 등등의 컴퓨터에 의해 판독가능한 다른 유형의 매체도 역시 예시적인 운영 환경에서 사용될 수 있으며 또 임의의 이러한 매체가 본 개시의 방법들을 수행하기 위한 컴퓨터 실행가능 명령어를 포함할 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

운영 체제(1130), 하나 이상의 애플리케이션 프로그램(1132), 기타 프로그램 모듈(1134) 및 프로그램 데이터(1136)를 비롯한 다수의 프로그램 모듈이 드라이브 및 RAM(1112)에 저장될 수 있다. 운영 체제, 애플리케이션, 모듈 및/또는 데이터의 전부 또는 그 일부분이 또한 RAM(1112)에 캐싱될 수 있다. 본 개시가 여러가지 상업적으로 이용 가능한 운영 체제 또는 운영 체제들의 조합에서 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

사용자는 하나 이상의 유선/무선 입력 장치, 예를 들어, 키보드(1138) 및 마우스(1140) 등의 포인팅 장치를 통해 컴퓨터(1102)에 명령 및 정보를 입력할 수 있다. 기타 입력 장치(도시 생략)로는 마이크, IR 리모콘, 조이스틱, 게임 패드, 스타일러스 펜, 터치 스크린, 기타 등등이 있을 수 있다. 이들 및 기타 입력 장치가 종종 시스템 버스(1108)에 연결되어 있는 입력 장치 인터페이스(1142)를 통해 처리 장치(1104)에 연결되지만, 병렬 포트, IEEE 1394 직렬 포트, 게임 포트, USB 포트, IR 인터페이스, 기타 등등의 기타 인터페이스에 의해 연결될 수 있다.

모니터(1144) 또는 다른 유형의 디스플레이 장치도 역시 비디오 어댑터(1146) 등의 인터페이스를 통해 시스템 버스(1108)에 연결된다. 모니터(1144)에 부가하여, 컴퓨터는 일반적으로 스피커, 프린터, 기타 등등의 기타 주변 출력 장치(도시 생략)를 포함한다.

컴퓨터(1102)는 유선 및/또는 무선 통신을 통한 원격 컴퓨터(들)(1148) 등의 하나 이상의 원격 컴퓨터로의 논리적 연결을 사용하여 네트워크화된 환경에서 동작할 수 있다. 원격 컴퓨터(들)(1148)는 워크스테이션, 컴퓨팅 디바이스 컴퓨터, 라우터, 퍼스널 컴퓨터, 휴대용 컴퓨터, 마이크로프로세서-기반 오락 기기, 피어 장치 또는 기타 통상의 네트워크 노드일 수 있으며, 일반적으로 컴퓨터(1102)에 대해 기술된 구성요소들 중 다수 또는 그 전부를 포함하지만, 간략함을 위해, 메모리 저장 장치(1150)만이 도시되어 있다. 도시되어 있는 논리적 연결은 근거리 통신망(LAN)(1152) 및/또는 더 큰 네트워크, 예를 들어, 원거리 통신망(WAN)(1154)에의 유선/무선 연결을 포함한다. 이러한 LAN 및 WAN 네트워킹 환경은 사무실 및 회사에서 일반적인 것이며, 인트라넷 등의 전사적 컴퓨터 네트워크(enterprise-wide computer network)를 용이하게 해주며, 이들 모두는 전세계 컴퓨터 네트워크, 예를 들어, 인터넷에 연결될 수 있다.

LAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(1102)는 유선 및/또는 무선 통신 네트워크 인터페이스 또는 어댑터(1156)를 통해 로컬 네트워크(1152)에 연결된다. 어댑터(1156)는 LAN(1152)에의 유선 또는 무선 통신을 용이하게 해줄 수 있으며, 이 LAN(1152)은 또한 무선 어댑터(1156)와 통신하기 위해 그에 설치되어 있는 무선 액세스 포인트를 포함하고 있다. WAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(1102)는 모뎀(1158)을 포함할 수 있거나, WAN(1154) 상의 통신 컴퓨팅 디바이스에 연결되거나, 또는 인터넷을 통하는 등, WAN(1154)을 통해 통신을 설정하는 기타 수단을 갖는다. 내장형 또는 외장형 및 유선 또는 무선 장치일 수 있는 모뎀(1158)은 직렬 포트 인터페이스(1142)를 통해 시스템 버스(1108)에 연결된다. 네트워크화된 환경에서, 컴퓨터(1102)에 대해 설명된 프로그램 모듈들 또는 그의 일부분이 원격 메모리/저장 장치(1150)에 저장될 수 있다. 도시된 네트워크 연결이 예시적인 것이며 컴퓨터들 사이에 통신 링크를 설정하는 기타 수단이 사용될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

컴퓨터(1102)는 무선 통신으로 배치되어 동작하는 임의의 무선 장치 또는 개체, 예를 들어, 프린터, 스캐너, 데스크톱 및/또는 휴대용 컴퓨터, PDA(portable data assistant), 통신 위성, 무선 검출가능 태그와 연관된 임의의 장비 또는 장소, 및 전화와 통신을 하는 동작을 한다. 이것은 적어도 Wi-Fi 및 블루투스 무선 기술을 포함한다. 따라서, 통신은 종래의 네트워크에서와 같이 미리 정의된 구조이거나 단순하게 적어도 2개의 장치 사이의 애드혹 통신(ad hoc communication)일 수 있다.

Wi-Fi(Wireless Fidelity)는 유선 없이도 인터넷 등으로의 연결을 가능하게 해준다. Wi-Fi는 이러한 장치, 예를 들어, 컴퓨터가 실내에서 및 실외에서, 즉 기지국의 통화권 내의 아무 곳에서나 데이터를 전송 및 수신할 수 있게 해주는 셀 전화와 같은 무선 기술이다. Wi-Fi 네트워크는 안전하고 신뢰성 있으며 고속인 무선 연결을 제공하기 위해 IEEE 802.11(a,b,g, 기타)이라고 하는 무선 기술을 사용한다. 컴퓨터를 서로에, 인터넷에 및 유선 네트워크(IEEE 802.3 또는 이더넷을 사용함)에 연결시키기 위해 Wi-Fi가 사용될 수 있다. Wi-Fi 네트워크는 비인가 2.4 및 5 GHz 무선 대역에서, 예를 들어, 11Mbps(802.11a) 또는 54 Mbps(802.11b) 데이터 레이트로 동작하거나, 양 대역(듀얼 대역)을 포함하는 제품에서 동작할 수 있다.

본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 정보 및 신호들이 임의의 다양한 상이한 기술들 및 기법들을 이용하여 표현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 예를 들어, 위의 설명에서 참조될 수 있는 데이터, 지시들, 명령들, 정보, 신호들, 비트들, 심볼들 및 칩들은 전압들, 전류들, 전자기파들, 자기장들 또는 입자들, 광학장들 또는 입자들, 또는 이들의 임의의 결합에 의해 표현될 수 있다.

본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 여기에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 프로세서들, 수단들, 회로들 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, (편의를 위해, 여기에서 "소프트웨어"로 지칭되는) 다양한 형태들의 프로그램 또는 설계 코드 또는 이들 모두의 결합에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 호환성을 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들이 이들의 기능과 관련하여 위에서 일반적으로 설명되었다. 이러한 기능이 하드웨어 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 특정한 애플리케이션 및 전체 시스템에 대하여 부과되는 설계 제약들에 따라 좌우된다. 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 각각의 특정한 애플리케이션에 대하여 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수 있으나, 이러한 구현 결정들은 본 개시의 범위를 벗어나는 것으로 해석되어서는 안 될 것이다.

여기서 제시된 다양한 실시예들은 방법, 장치, 또는 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술을 사용한 제조 물품(article)으로 구현될 수 있다. 용어 "제조 물품"은 임의의 컴퓨터-판독가능 장치로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램, 캐리어, 또는 매체(media)를 포함한다. 여기서 매체는 저장 매체 및 전송 매체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터-판독가능 저장 매체는 자기 저장 장치(예를 들면, 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 스트립, 등), 광학 디스크(예를 들면, CD, DVD, 등), 스마트 카드, 및 플래쉬 메모리 장치(예를 들면, EEPROM, 카드, 스틱, 키 드라이브, 등)를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 또한, 여기서 제시되는 다양한 저장 매체는 정보를 저장하기 위한 하나 이상의 장치 및/또는 다른 기계-판독가능한 매체를 포함한다. 또한, 전송 매체는 명령(들) 및/또는 데이터를 전달할 수 있는 무선 채널 및 다양한 다른 매체를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다.

제시된 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조는 예시적인 접근들의 일례임을 이해하도록 한다. 설계 우선순위들에 기반하여, 본 개시의 범위 내에서 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조가 재배열될 수 있다는 것을 이해하도록 한다. 첨부된 방법 청구항들은 샘플 순서로 다양한 단계들의 엘리먼트들을 제공하지만 제시된 특정한 순서 또는 계층 구조에 한정되는 것을 의미하지는 않는다.

제시된 실시예들에 대한 설명은 임의의 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 개시를 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 개시의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 개시는 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.

Claims

체성분 측정 장치에 있어서,
사용자의 신체 일부에 접촉하여 상기 사용자의 신체 일부로 구성되는 하나 이상의 경로에 대한 다중 주파수 임피던스를 포함하는 멀티 임피던스를 측정하기 위한 두 개 이상의 전극을 포함하는 측정부; 및
상기 사용자의 연령, 성별, 체중 및 신장 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 정보 및 상기 멀티 임피던스에 기초하여 골밀도 정보를 포함하는 체성분 정보를 생성하고, 그리고 상기 체성분 정보 및 상기 사용자의 신체 적어도 일부를 포함하는 사용자 이미지에 기초하여 사용자 골격이 반영된 보정 체성분 정보를 생성하는 제어부;
를 포함하는,
체성분 측정 장치.
제 1 항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 사용자 이미지 상에서 상기 사용자 골격을 추출하고,
상기 사용자 골격 및 표준 골격 이미지 상의 표준 골격에 기초하여 상기 체성분 정보를 보정하기 위한 보정치를 산출하고, 그리고
상기 체성분 정보 및 상기 보정치에 기초하여 상기 보정 체성분 정보를 생성하는,
체성분 측정 장치.
제 2 항에 있어서,
상기 사용자 이미지는,
상기 사용자의 신체 중 적어도 일부에 대한 제 1 사용자 이미지; 및
상기 제 1 사용자 이미지와 동일한 신체 중 일부에 대해서 상기 제 1 사용자 이미지와 상이한 자세로 촬영된 제 2 사용자 이미지;
를 포함하고, 그리고
상기 제어부는,
상기 제 1 사용자 이미지 상의 신체와 상기 제 2 사용자 이미지 상의 신체 사이의 차이가 시작되는 지점을 상기 사용자의 관절로 인식하여 상기 사용자 골격을 추출하는,
체성분 측정 장치.
제 2 항에 있어서,
상기 표준 골격은,
상기 사용자 정보에 기초하여 결정되고, 그리고 상기 사용자 정보에 해당하는 표준 체형을 표현하기 위해 상기 표준 골격 이미지 상에서 추출된,
체성분 측정 장치.
제 4 항에 있어서,
상기 표준 골격은,
상기 표준 골격의 전신 대비 각각의 신체 부분별 길이 비율에 대한 정보를 포함하고, 그리고
상기 제어부는,
상기 사용자 골격의 전신 대비 신체 부분별 길이 비율을 계산하고, 그리고 상기 계산된 사용자 골격의 신체 부분별 길이 비율과 상기 표준 골격의 신체 부분별 길이 비율을 비교하여 상기 보정치를 산출하는,
체성분 측정 장치.
제 4 항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 사용자 이미지와 상기 표준 골격 이미지 사이의 스케일 보정을 수행하고, 그리고 상기 사용자 골격의 신체 부분별 길이와 상기 표준 골격의 신체 부분별 길이를 비교하여 상기 보정치를 산출하는,
체성분 측정 장치.
제 1 항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 사용자 골격에 기초하여 골 부피를 산출하고, 그리고 상기 골 부피에 기초하여 상기 골밀도 정보를 보정하는,
체성분 측정 장치.
제 7 항에 있어서,
상기 제어부는,
단위 면적 당 골질량 및 단위 부피 당 골질량을 각각 포함하는 상기 골밀도 정보를 산출하는,
체성분 측정 장치.
제 1 항에 있어서,
외부 서버 및 사용자 단말 중 적어도 하나와 데이터를 송수신하는 네트워크부;
를 더 포함하고, 그리고
상기 사용자 이미지는,
상기 네트워크부를 통해 수신되는,
체성분 측정 장치.
제 1 항에 있어서,
상기 사용자의 신체 적어도 일부분을 촬영하여 상기 사용자 이미지를 생성하는 카메라부;
를 더 포함하는,
체성분 측정 장치.