KR102054985B1 - 경로 기반 교통 모니터링 방법과, 모니터링 시스템과, 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 방법 및 운영 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 분석용 경로 데이터를 실질적으로 모니터 화면에 표시하여 활용이 가능한 교통 정보로 가공할 수 있게 하는 경로 기반 교통 모니터링 방법과, 모니터링 시스템과, 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 방법 및 운영 시스템에 관한 것으로서, 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비 단계; 및 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성 단계;를 포함할 수 있다.
Description
본 발명은 경로 기반 교통 모니터링 방법과, 모니터링 시스템과, 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 방법 및 운영 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 분석용 경로 데이터를 실질적으로 모니터 화면에 표시하여 활용이 가능한 교통 정보로 가공할 수 있게 하는 경로 기반 교통 모니터링 방법과, 모니터링 시스템과, 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 방법 및 운영 시스템에 관한 것이다.
내비게이션 데이터는 개별 차량의 내비게이션 단말기에서 수집되는 차량의 이동 궤적 정보로써 링크 단위 프로브 건수, 링크 단위 통행 속도, 포인트 단위 GPS 정보, 이동 궤적에 대한 정보 등 링크 기반의 원시 데이터 또는 포인트 기반의 원시 데이터들을 무수히 생성하고 있다.
내비게이션 단말기나 내비게이션 사업자는 이러한 실시간 원시 데이터들을 이용하여 실시간으로 차량의 최단 경로나 최적 경로를 계산하는 용도로만 사용하고 있을 뿐, 이렇게 자동으로 생성되고 있는 막대한 양의 빅데이터, 즉 원시 데이터들은 경로 계산 후, 거의 대부분이 소멸되고 있다.
도로망 관측기나, 교통량 측정기나, 톨게이트 정보나, 하이패스 정보 등도 이와 마찬가지로 본래의 용도인 교통량 관측이나 톨비 정산 이후에는 거의 모두 버려지고 있다.
특히, 이렇게 교통과 관련되어 생성되는 무수히 많은 양의 경로 기반 데이터들을 분석하여 정책이나 연구의 목적 등에 활용하려는 시도들이 있었다.
한편, 최근엔 교통 정보를 단순히 수집하는 것에 그치지 않고, 이를 통해서 교통 체계를 지능화하고 전자 교통 지도를 구축하여 각종 정책에 반영하거나 학자들의 연구의 목적으로 일정한 단위 시간, 즉, 1일, 1주, 1달, 1년 등의 단위로 교통 데이터들을 수집하여 이를 모니터 화면을 통해 분석하고자 하는 요구들이 크게 증가하고 있다.
한편, 최근 정보 통신 시스템은 각종 통신망이나 인터넷 등을 이용하여 막대한 수의 컴퓨터들과 이들 컴퓨터들을 통신 링크들을 통하여 근거리는 물론이고, 세계적으로 상호 접속하는 컴퓨터 네트워크들로 구성될 수 있다.
각종 장비들과 연계되어 상호 접속된 컴퓨터들은 다양한 서비스, 예를 들면 전자 우편, 고퍼 그리고 월드 와이드 웹(WWW)을 이용하여 정보를 교환할 수 있다.
월드 와이드 웹은 서버 컴퓨터 시스템(예를 들면 웹서버 혹은 웹사이트)이 정보의 도해적인 웹페이지들을 원격 클라이언트 컴퓨터 시스템에 보내지는 것을 허용할 수 있다.
이러한 원격 클라이언트 컴퓨터 시스템은 서버 컴퓨터로부터 전송 받은 다양한 화면의 작업 화면이나 웹페이지의 형태로 디스플레이할 수 있다.
한편, 최근 2G, 3G, 4G, 5G, LTE 등 이동 통신망, WIFI 통신망, 블루투스 통신망, 셀룰러 통신망, CDMA 통신망, LTE 통신망, 이더넷 통신망, 와이맥스 통신망, 근거리 통신망(LAN), 광역 통신망(WAN), RF 통신망, 적외선 통신망, 광 통신망 등 무선 통신망이 비약적인 발전을 함에 따라 이러한 무선 통신망을 이용하여 다양한 운영 시스템들이 개발되고 있다.
본 발명의 사상은, 이러한 문제점들을 해결하기 위한 것으로서, 내비게이션이나 도로망 관측 장치나, 교통량 측정기 등 첨단 교통 기기들을 통해 수집되는 광범위한 대용량의 경로 기반 데이터들을 분석하여 모니터 화면을 통해 표시함으로써 정책이나 연구 등의 목적으로 활용할 수 있고, 일단위, 주단위, 월단위, 년단위의 대용량 데이터들의 일괄 처리하여 모니터링 할 수 있게 하는 경로 기반 교통 모니터링 방법과, 모니터링 시스템과, 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 방법 및 운영 시스템을 제공함에 있다. 그러나 이러한 과제는 예시적인 것으로서, 이에 의해 본 발명의 범위가 한정되는 것을 아니다.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 사상에 따른 경로 기반 교통 모니터링 방법은, 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비 단계; 및 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성 단계;를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 상기 교통 정보 생성 단계는, 셀렉트 링크 분석 단계;를 포함하고, 상기 셀렉트 링크 분석 단계는, 사용자 단말기로부터 제 1 링크 ID 선택 정보를 입력받는 링크 ID 선택 단계; 저장된 분석용 링크 기반 경로 데이터들 중 사용자가 선택한 상기 제 1 링크 ID가 속한 해당 경로 데이터를 추출하는 경로 데이터 추출 단계; 상기 해당 경로 데이터들 중 상기 제 1 링크 ID 이전의 링크는 진입 링크로 구분하고, 상기 제 1 링크 ID 이후의 링크는 진출 링크로 구분하는 진입 진출 구분 데이터를 생성하는 진입 진출 구분 단계; 상기 진입 진출 구분 데이터를 링크 ID별 진입 진출 빈도수 기준으로 정렬한 링크별 빈도 데이터를 생성하는 링크별 빈도 생성 단계; 및 상기 제 1 링크 ID에 해당되는 제 1 링크를 화면에 표시하고, 상기 링크별 빈도 데이터를 이용하여 상기 제 1 링크의 진입 경로 및 진출 경로를 링크의 빈도에 따라 링크의 색상 또는 두께를 달리하여 표시하는 셀렉트 링크 표시 단계;를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 상기 교통 정보 생성 단계는, 타임 맵스 분석 단계;를 포함하고, 상기 타임 맵스 분석 단계는, 링크 ID별 속도 정보와 링크 ID 도로 연장 정보를 이용하여 링크별 및 시간별 소요 시간을 산출하는 기본 데이터를 준비하는 기본 데이터 준비 단계; 사용자 단말기로부터 제 1 링크 ID 선택 정보를 입력받는 링크 ID 선택 단계; 상기 제 1 링크 ID에 해당되는 링크의 다음 진출이 가능한 다음 링크 ID를 추출하고, 소요 시간을 합산하며, 이를 반복하여 누적 시간을 합산하는 다음 링크 시간 합산 단계; 및 상기 제 1 링크 ID에 대항되는 제 1 링크를 화면에 표시하고, 미리 선정된 기준 시간을 넘지 않는 범위 이내의 상기 다음 링크 ID에 해당되는 다음 링크들을 화면에 표시하는 타임 맵스 표시 단계;를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 상기 교통 정보 생성 단계는, 주요 경로 추출 단계;를 포함하고, 상기 주요 경로 추출 단계는, 사용자 단말기로부터 출발 링크 ID 선택 정보 및 도착 링크 ID 선택 정보를 입력받는 출발 도착 링크 ID 선택 단계; 저장된 분석용 링크 기반 경로 데이터들 중 사용자가 선택한 상기 출발 링크 ID 및 상기 도착 링크 ID를 모두 포함하는 해당 경로 데이터를 추출하는 출발 도착 경로 데이터 추출 단계; 상기 해당 경로 데이터들에서 상기 출발 링크 ID의 이전 링크와 상기 도착 링크 ID의 이후 링크를 제외한 순수 경로 데이터들만 추출하는 순수 경로 데이터 추출 단계; 상기 순수 경로 데이터들을 동일 경로 기준으로 빈도수를 재집계하는 빈도수 재집계 단계; 상기 빈도수를 기준으로 상위 N개의 링크 집합들만 추출하는 상위 링크 추출 단계; 및 상기 출발 링크 ID와 상기 도착 링크 ID에 해당되는 출발 링크와 도착 링크를 화면에 표시하고, 상기 빈도수에 따라 중간 링크들의 색상 또는 두께를 달리하여 표시하는 주요 경로 표시 단계;를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 상기 교통 정보 생성 단계는, 교통 지표 추출 단계;를 포함하고, 상기 교통 지표 추출 단계는, 년평균, 주중, 주말 관측 교통량 정보 및 년평균, 주중, 주말 프로브(probe) 정보를 기준 데이터로 적용하여 대상 링크 기준 일정한 반경 내의 관측 교통량을 추출하는 관측 교통량 추출 단계; 상기 관측 교통량을 기준으로 교통량 동향을 나타내는 교통량 기울기를 산정하는 기울기 산정 단계; 상기 대상 링크의 프로브 건수를 대입하여 교통량을 추정하는 교통량 추정 단계; 관측 교통량의 차종을 이용하여 대상 링크에 대한 차종별 교통량을 추정하는 차종별 교통량 추정 단계; 시간대별 프로브와 시간대별 관측 교통량을 이용하여 시간대별 교통량을 추정하는 시간대별 교통량 추정 단계; 상기 시간대별 교통량과, 년평균, 주중, 주말 속도 자료 분포 데이터베이스 및 도로등급별 경계 속도를 이용하여 도로구간별 또는 행정 구역별 교통 지표를 생성하는 교통 지표 생성 단계; 및 적어도 차량 주행 거리, 평균 속도, 혼잡시 평균 속도, 정상시 평균 속도, 혼잡 강도, 혼합 비용 및 이들의 조합들 중 어느 하나 이상을 포함하는 상기 교통 지표들을 화면에 표시하는 교통 지표 표시 단계;를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 상기 기울기 산정 단계는, 연평균 관측 교통량을 이용하여 프로브 건수를 이용하여 추세 기울기선을 도출하는 최적 모형식을 이용하고, 상기 교통량 추정 단계는, 추세 기울기에 미관측 링크를 적용시켜서 교통량을 추정할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 상기 교통 지표 생성 단계는, 추정된 교통량과 링크별 속도 자료 분포 데이터베이스를 이용하여 교통 혼잡 지표를 산출할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 상기 교통 정보 생성 단계는, 우리 동네 검색 단계;를 포함하고, 상기 우리 동네 검색 단계는, 사용자 단말기로부터 검색할 우리 동네 영역 정보를 입력받는 영역 선택 단계; 우리 동네 영역에 해당되는 추정 교통량을 조회하는 추정 교통량 조회 단계; 상기 우리 동네 영역에 해당되지 않는 영역은 보이지 않게 처리하는 기타 지역 처리 단계; 및 상기 우리 동네 영역에 해당되는 지표 결과를 레이어 설정을 변경하여 설정된 값으로 결과를 표시하거나, 테이블 조회로 지표를 변경하여 데이터베이스 조회 및 결과를 표시하는 우리 동네 지표 표시 단계;를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 상기 교통 정보 생성 단계는, 혼잡 구간 선정 단계;를 포함하고, 상기 혼잡 구간 선정 단계는, 혼잡 지표 데이터 중 혼잡 여부를 판단할 수 있는 적어도 추정 교통량, 평균 속도, 혼잡 빈도 강도 중 어느 하나 이상을 이용하여 혼잡 구간을 선정할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 상기 교통 정보 생성 단계는, 혼잡 스캔 단계;를 포함하고, 상기 혼잡 스캔 단계는, 교통축을 대상으로 혼잡의 시공간적 변화 패턴을 시간 단위로 나타낼 수 있다.
한편, 상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 사상에 따른 경로 기반 교통 모니터링 시스템은, 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비부; 및 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성부;를 포함할 수 있다.
한편, 상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 사상에 따른 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 방법은, 적어도 하나의 사용자 단말기와, 적어도 하나의 내비게이션 사업자 단말기와, 적어도 하나의 도로망 관리자 단말기 및 네트워크를 통하여 연결된 서버 컴퓨터를 구비한 컴퓨터 시스템을 이용하여 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 방법에 있어서, 상기 서버 컴퓨터는, 상기 내비게이션 사업자 단말기 또는 상기 도로망 관리자 단말기로부터 원시 데이터를 입력받아 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성 프로그램, 상기 교통 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하는 교통 정보 전송 프로그램, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터가 저장되는 분석용 링크 기반 경로 데이터베이스, 상기 교통 정보가 저장되는 교통 정보 데이터베이스를 포함하고, (a) 상기 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램에 의해서, 상기 내비게이션 사업자 단말기 또는 상기 도로망 관리자 단말기로부터 원시 데이터를 입력받아 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 단계; (b) 상기 교통 정보 생성 프로그램에 의해서, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 단계; 및 (c) 상기 교통 정보 전송 프로그램에 의해서, 상기 교통 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계;를 포함할 수 있다.
한편, 상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 사상에 따른 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 시스템은, 적어도 하나의 사용자 단말기와, 적어도 하나의 내비게이션 사업자 단말기와, 적어도 하나의 도로망 관리자 단말기 및 네트워크를 통하여 연결된 서버 컴퓨터를 구비한 컴퓨터 시스템을 이용하여 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 컴퓨터 시스템에 있어서, 상기 서버 컴퓨터는, 상기 내비게이션 사업자 단말기 또는 상기 도로망 관리자 단말기로부터 원시 데이터를 입력받아 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성 프로그램, 상기 교통 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하는 교통 정보 전송 프로그램, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터가 저장되는 분석용 링크 기반 경로 데이터베이스, 상기 교통 정보가 저장되는 교통 정보 데이터베이스를 포함하고, 상기 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램에 의해서, 상기 내비게이션 사업자 단말기 또는 상기 도로망 관리자 단말기로부터 원시 데이터를 입력받아 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하고, 상기 교통 정보 생성 프로그램에 의해서, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하고, 상기 교통 정보 전송 프로그램에 의해서, 상기 교통 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하도록 프로그램된 제어부를 포함할 수 있다.
상기한 바와 같이 이루어진 본 발명의 일부 실시예들에 따르면, 내비게이션이나 도로망 관측 장치나, 교통량 측정기 등 첨단 교통 기기들을 통해 수집되는 광범위한 대용량의 경로 기반 데이터들을 분석하여 모니터 화면을 통해 표시함으로써 정책이나 연구 등의 목적으로 활용할 수 있고, 일단위, 주단위, 월단위, 년단위의 대용량 데이터들의 일괄 처리하여 모니터링 할 수 있는 효과를 갖는 것이다. 물론 이러한 효과에 의해 본 발명의 범위가 한정되는 것은 아니다.
도 1은 본 발명이 일부 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 방법을 개략적으로 나타내는 순서도이다.
도 2는 본 발명이 일부 다른 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 방법의 교통 정보 생성 단계를 나타내는 순서도이다.
도 3은 도 2의 경로 기반 교통 모니터링 방법의 셀렉트 링크 분석 단계를 나타내는 순서도이다.
도 4는 도 2의 경로 기반 교통 모니터링 방법의 타임 맵스 분석 단계를 나타내는 순서도이다.
도 5는 도 2의 경로 기반 교통 모니터링 방법의 주요 경로 추출 단계를 나타내는 순서도이다.
도 6은 도 2의 경로 기반 교통 모니터링 방법의 교통 지표 추출 단계를 나타내는 순서도이다.
도 7은 도 2의 경로 기반 교통 모니터링 방법의 우리 동네 검색 단계를 나타내는 순서도이다.
도 8은 본 발명이 일부 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 시스템을 개략적으로 나타내는 블록도이다.
도 9는 본 발명의 일부 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 시스템을 나타내는 개념도이다.
도 10은 도 9의 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 시스템의 교통 정보 생성 프로그램을 나타내는 블록도이다.
도 11은 본 발명의 위치 정보를 이용한 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 운영자와, 사용자 및 내비게이션 사업자, 도로망 관리자 간의 교류 관계를 나타내는 개념도이다.
도 12은 본 발명의 일부 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 방법을 나타내는 순서도이다.
도 13 내지 도 34는 본 발명의 여러 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 방법을 설명하기 위한 화면들의 일례들을 나타내는 도면들이다.
도 2는 본 발명이 일부 다른 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 방법의 교통 정보 생성 단계를 나타내는 순서도이다.
도 3은 도 2의 경로 기반 교통 모니터링 방법의 셀렉트 링크 분석 단계를 나타내는 순서도이다.
도 4는 도 2의 경로 기반 교통 모니터링 방법의 타임 맵스 분석 단계를 나타내는 순서도이다.
도 5는 도 2의 경로 기반 교통 모니터링 방법의 주요 경로 추출 단계를 나타내는 순서도이다.
도 6은 도 2의 경로 기반 교통 모니터링 방법의 교통 지표 추출 단계를 나타내는 순서도이다.
도 7은 도 2의 경로 기반 교통 모니터링 방법의 우리 동네 검색 단계를 나타내는 순서도이다.
도 8은 본 발명이 일부 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 시스템을 개략적으로 나타내는 블록도이다.
도 9는 본 발명의 일부 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 시스템을 나타내는 개념도이다.
도 10은 도 9의 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 시스템의 교통 정보 생성 프로그램을 나타내는 블록도이다.
도 11은 본 발명의 위치 정보를 이용한 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 운영자와, 사용자 및 내비게이션 사업자, 도로망 관리자 간의 교류 관계를 나타내는 개념도이다.
도 12은 본 발명의 일부 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 방법을 나타내는 순서도이다.
도 13 내지 도 34는 본 발명의 여러 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 방법을 설명하기 위한 화면들의 일례들을 나타내는 도면들이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 여러 실시예들을 상세히 설명하기로 한다.
본 발명의 실시예들은 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명을 더욱 완전하게 설명하기 위하여 제공되는 것이며, 하기 실시예는 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 하기 실시예에 한정되는 것은 아니다. 오히려 이들 실시예들은 본 개시를 더욱 충실하고 완전하게 하고, 당업자에게 본 발명의 사상을 완전하게 전달하기 위하여 제공되는 것이다. 또한, 도면에서 각 층의 두께나 크기는 설명의 편의 및 명확성을 위하여 과장된 것이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 특정 실시예를 설명하기 위하여 사용되며, 본 발명을 제한하기 위한 것이 아니다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 단수 형태는 문맥상 다른 경우를 분명히 지적하는 것이 아니라면, 복수의 형태를 포함할 수 있다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 경우 "포함한다(comprise)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급한 형상들, 숫자, 단계, 동작, 부재, 요소 및/또는 이들 그룹의 존재를 특정하는 것이며, 하나 이상의 다른 형상, 숫자, 동작, 부재, 요소 및/또는 그룹들의 존재 또는 부가를 배제하는 것이 아니다.
이하, 본 발명의 일부 실시예들에 따른 거래 정보 제공 서비스를 운영하는 방법과 시스템 및 이 방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 또한, 이하, 본 발명의 설명에서 노드(node)란 도로법에 의한 도로로서, 교차로, 분기점, 터널 입구 등 교통 흐름이 변경되는 지점을 전자적으로 형상화한 것을 말하고, 링크(link)란 위의 노드와 노드를 도로선형에 따라 연결하는 도로 구간을 전자적으로 형상화한 것을 말한다.
또한, 이하, 내비게이션 수집 교통 정보는, 국토교통부에서 제공하는 ITS 표준 링크를 기반으로 개별 차량별 수집 시간의 순으로 수집되며, 수집 자료의 저장 형태는 시/공간적 범위에 따라 예컨대, 단말기 ID, 진입 링크, 진출 링크, 운행 시간, 속도 등의 정보가 텍스트로 저장될 수 있다.
또한, 본 발명의 기술적 사상을 뒷받침하기 위해서 예컨대, 표본 자료를 이용하여 과연 모집단을 대변할 수 있는지에 대한 신뢰도를 평가하기 위하여 현장 조사를 통해 수집한 실제 교통 데이터와 통행 속도 등을 비교 검증하였고, 타 기관의 교통 데이터와 내비게이션 교통 데이터 간의 통행 속도 및 교통량을 비교 검증한 결과를 기준으로 설명하고자 한다.
도 1은 본 발명이 일부 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 방법을 개략적으로 나타내는 순서도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명이 일부 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 방법은, 크게 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비 단계(S1) 및 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성 단계(S2)를 포함할 수 있다.
따라서, 내비게이션이나 도로망 관측 장치나, 교통량 측정기 등 첨단 교통 기기들을 통해 수집되는 광범위한 대용량의 경로 기반 데이터들을 분석하여 모니터 화면을 통해 표시함으로써 정책이나 연구 등의 목적으로 활용할 수 있고, 일단위, 주단위, 월단위, 년단위의 대용량 데이터들의 일괄 처리하여 모니터링 할 수 있다.
도 2는 본 발명이 일부 다른 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 방법의 교통 정보 생성 단계(S2)를 나타내는 순서도이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명이 일부 다른 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 방법의 교통 정보 생성 단계(S2)는, 특정 도로를 통과하는 모든 경로 또는 상위 경로를 추출한 후, 이를 이용하여 도로와 행정구역 단위로 결과를 표출할 수 있도록 하여 해당 도로를 이용한 차량들의 통해 패턴을 분석하는 셀렉트 링크 분석 단계(S21)와, 사용자가 통행 시간대와 도로를 선택한 후 선택 도로를 기점으로 기준 시간 동안 갈 수 있는 모든 도로망을 표시하여 통행 시간 별 영향권 분석을 하는 타임 맵스 분석 단계(S22)와, 사용자가 선택한 출발 지점과 도착 지점을 지나는 모든 경로 또는 상위 경로를 표시하는 주요 경로 추출 단계(S23)와, 산출된 지표 결과를 도로 단위나 행정 구역 단위로 표시하는 교통 지표 추출 단계(S24)와, 사용자가 지정한 영역 내에서만 지표를 표출하여 분석의 영역을 정의할 수 있는 우리 동네 검색 단계(S25)와, 혼잡 지표 데이터 중 혼잡 여부를 판단할 수 있는 적어도 추정 교통량, 평균 속도, 혼잡 빈도 강도 중 어느 하나 이상을 이용하여 혼잡 구간을 선정하는 혼잡 구간 선정 단계(S26) 및 교통축을 대상으로 혼잡의 시공간적 변화 패턴을 시간 단위로 나타내는 혼잡 스캔 단계(S27)를 포함할 수 있다.
도 13은 이러한 본 발명의 경로 기반 교통 모니터링 방법을 구현하기 위한 시스템의 일례를 나타내는 도면으로서, 도 13에 도시된 바와 같이, 각종 경로 데이터를 기반으로 하고, 여기에 각종 기초 데이터들, 즉 년평균 관측 교통량이나 프로브나 속도 자료 등을 함께 고려하여 교통량을 추정하고, 교통 지표를 생성하며, 이를 통해서 사용자가 조회하면 그 결과를 생성하여 모니터 화면에 표시할 수 있다.
더욱 구체적으로 예를 들면, 도 14에 도시된 바와 같이, 도 13의 주요 기능 이외에도, 각종 분석툴 기능, 부가 기능, 테이블 기능, 다운로드 기능 등이 추가될 수 있다.
도 3은 도 2의 경로 기반 교통 모니터링 방법의 셀렉트 링크 분석 단계(S21)를 나타내는 순서도이다.
도 17은 이러한 셀렉트 링크 분석 단계(S21)에서 처리되는 데이터들의 일례를 나타내는 도면이다.
도 3 및 도 17에 도시된 바와 같이, 상기 셀렉트 링크 분석 단계(S21)는, 사용자 단말기로부터 제 1 링크 ID 선택 정보를 입력받는 링크 ID 선택 단계(S211)와, 저장된 분석용 링크 기반 경로 데이터들 중 사용자가 선택한 상기 제 1 링크 ID(예컨대, 200번)가 속한 해당 경로 데이터를 추출하는 경로 데이터 추출 단계(S212)와, 상기 해당 경로 데이터들 중 상기 제 1 링크 ID(예컨대, 200번) 이전의 링크는 진입 링크로 구분하고, 상기 제 1 링크 ID 이후의 링크는 진출 링크로 구분하는 진입 진출 구분 데이터를 생성하는 진입 진출 구분 단계(S213)를 포함할 수 있다.
이어서, 도 17에 도시된 바와 같이, 상기 셀렉트 링크 분석 단계(S21)는, 상기 진입 진출 구분 데이터를 링크 ID별 진입 진출 빈도수 기준으로 정렬한 링크별 빈도 데이터를 생성하는 링크별 빈도 생성 단계(S214) 및 상기 제 1 링크 ID에 해당되는 제 1 링크를 화면에 표시하고, 상기 링크별 빈도 데이터를 이용하여 상기 제 1 링크의 진입 경로 및 진출 경로를 링크의 빈도에 따라 링크의 색상 또는 두께를 달리하여 표시하는 셀렉트 링크 표시 단계(S215)를 포함할 수 있다.
따라서, 특정 도로를 통과하는 모든 경로 또는 상위 경로를 추출한 후, 이를 이용하여 도로와 행정구역 단위로 결과를 표출할 수 있도록 하여 해당 도로를 이용한 차량들의 통해 패턴을 분석할 수 있다.
도 4는 도 2의 경로 기반 교통 모니터링 방법의 타임 맵스 분석 단계(S22)를 나타내는 순서도이다.
도 18은 상기 타임 맵스 분석 단계(S22)에서 처리되는 데이터들의 일례를 나타내는 도면이다.
도 4 및 도 18에 도시된 바와 같이, 상기 타임 맵스 분석 단계(S22)는, 링크 ID별 속도 정보와 링크 ID 도로 연장 정보를 이용하여 링크별 및 시간별 소요 시간을 산출하는 기본 데이터를 준비하는 기본 데이터 준비 단계(S221)와, 사용자 단말기로부터 제 1 링크 ID 선택 정보를 입력받는 링크 ID 선택 단계(S222)와, 상기 제 1 링크 ID에 해당되는 링크의 다음 진출이 가능한 다음 링크 ID를 추출하고, 소요 시간을 합산하며, 이를 반복하여 누적 시간을 합산(예컨대, 누적 시간이 60분 초과할 때까지 반복)하는 다음 링크 시간 합산 단계(S223) 및 상기 제 1 링크 ID에 대항되는 제 1 링크를 화면에 표시하고, 미리 선정된 기준 시간을 넘지 않는 범위 이내의 상기 다음 링크 ID에 해당되는 다음 링크들을 화면에 표시하는 타임 맵스 표시 단계(S224)를 포함할 수 있다.
따라서, 사용자가 통행 시간대와 도로를 선택한 후 선택 도로를 기점으로 기준 시간 동안(예컨대, 60분) 갈 수 있는 모든 도로망을 표시하여 통행 시간 별 영향권 분석을 할 수 있다.
도 5는 도 2의 경로 기반 교통 모니터링 방법의 주요 경로 추출 단계(S23)를 나타내는 순서도이다.
도 19는 상기 주요 경로 추출 단계(S23)에서 처리되는 데이터들을 나타내는 도면이다.
도 5 및 도 19에 도시된 바와 같이, 상기 주요 경로 추출 단계(S23)는, 사용자 단말기로부터 출발 링크 ID 선택 정보(예컨대, 100번) 및 도착 링크 ID 선택 정보(예컨대, 200번)를 입력받는 출발 도착 링크 ID 선택 단계(S231)와, 저장된 분석용 링크 기반 경로 데이터들 중 사용자가 선택한 상기 출발 링크 ID 및 상기 도착 링크 ID를 모두 포함하는 해당 경로 데이터(예컨대, 경로 1, 2, 89, 101)를 추출하는 출발 도착 경로 데이터 추출 단계(S232)와, 상기 해당 경로 데이터들에서 상기 출발 링크 ID의 이전 링크와 상기 도착 링크 ID의 이후 링크를 제외한 순수 경로 데이터들만 추출하는 순수 경로 데이터 추출 단계(S233)와, 상기 순수 경로 데이터들을 동일 경로 기준으로 빈도수를 재집계하는 빈도수 재집계 단계(S234)와, 상기 빈도수를 기준으로 상위 N개(예컨대, 5개)의 링크 집합들만 추출하는 상위 링크 추출 단계(S235) 및 상기 출발 링크 ID와 상기 도착 링크 ID에 해당되는 출발 링크와 도착 링크를 화면에 표시하고, 상기 빈도수에 따라 중간 링크들의 색상 또는 두께를 달리하여 표시하는 주요 경로 표시 단계(S236)를 포함할 수 있다.
따라서, 사용자가 선택한 출발 지점과 도착 지점을 지나는 모든 경로 또는 상위 경로를 표시할 수 있다.
도 6은 도 2의 경로 기반 교통 모니터링 방법의 교통 지표 추출 단계(S24)를 나타내는 순서도이다.
도 20은 상기 교통 지표 추출 단계(S24)의 일례를 나타내는 순서도이다.
도 6 및 도 20에 도시된 바와 같이, 상기 교통 지표 추출 단계(S24)는, 년평균, 주중, 주말 관측 교통량 정보 및 년평균, 주중, 주말 프로브(probe) 정보를 기준 데이터로 적용하여 대상 링크 기준 일정한 반경 내의 관측 교통량을 추출하는 관측 교통량 추출 단계(S241)와, 상기 관측 교통량을 기준으로 교통량 동향을 나타내는 교통량 기울기를 산정하는 기울기 산정 단계(S242)와, 상기 대상 링크의 프로브 건수를 대입하여 교통량을 추정하는 교통량 추정 단계(S243)와, 관측 교통량의 차종을 이용하여 대상 링크에 대한 차종별 교통량을 추정하는 차종별 교통량 추정 단계(S244)와, 시간대별 프로브와 시간대별 관측 교통량을 이용하여 시간대별 교통량을 추정하는 시간대별 교통량 추정 단계(S245)와, 상기 시간대별 교통량과, 년평균, 주중, 주말 속도 자료 분포 데이터베이스 및 도로등급별 경계 속도를 이용하여 도로구간별 또는 행정 구역별 교통 지표를 생성하는 교통 지표 생성 단계(S246) 및 적어도 차량 주행 거리, 평균 속도, 혼잡시 평균 속도, 정상시 평균 속도, 혼잡 강도, 혼합 비용 및 이들의 조합들 중 어느 하나 이상을 포함하는 상기 교통 지표들을 화면에 표시하는 교통 지표 표시 단계(S247)를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 기울기 산정 단계(S242)는, 연평균 관측 교통량을 이용하여 프로브 건수를 이용하여 추세 기울기선을 도출하는 최적 모형식을 이용하고, 상기 교통량 추정 단계(S245)는, 추세 기울기에 미관측 링크를 적용시켜서 교통량을 추정할 수 있다.
또한, 상기 교통 지표 생성 단계(S247)는, 추정된 교통량과 링크별 속도 자료 분포 데이터베이스를 이용하여 교통 혼잡 지표를 산출할 수 있다.
여기서, 도 15에 도시된 바와 같이, 데이터가 부족한 미관측 링크에 대해서는 연평균 관측 교통량과 프로브 건수를 이용하여 교통량을 추정할 수 있다.
또한, 도 16에 도시된 바와 같이, 교통량과 링크별 속도 자료 분포 데이터베이스를 이용하여 교통 혼잡 지표를 산출할 수 있다.
여기서, 링크별 속도 자료 분포 데이터베이스에서 도로 등급별 경계 속도를 기준으로 혼잡시 평균 속도, 정상시 평균 속도를 산출할 수 있고, 추정 교통량과 링크별 속도 자료 분포 데이터베이스를 이용하여 혼잡 강도 및 혼잡 비용을 산출할 수 있다.
도 7은 도 2의 경로 기반 교통 모니터링 방법의 우리 동네 검색 단계(S25)를 나타내는 순서도이다.
도 21은 상기 우리 동네 검색 단계(S25)의 순서도 및 모니터 표시 화면의 일례를 나타내는 도면이다.
도 7 및 도 21에 도시된 바와 같이, 상기 우리 동네 검색 단계(S25)는, 사용자 단말기로부터 검색할 우리 동네 영역 정보를 입력받는 영역 선택 단계(S251)와, 우리 동네 영역에 해당되는 추정 교통량을 조회하는 추정 교통량 조회 단계(S252)와, 상기 우리 동네 영역에 해당되지 않는 영역은 보이지 않게 처리하는 기타 지역 처리 단계(S253) 및 상기 우리 동네 영역에 해당되는 지표 결과를 레이어 설정을 변경하여 설정된 값으로 결과를 표시하거나, 테이블 조회로 지표를 변경하여 데이터베이스 조회 및 결과를 표시하는 우리 동네 지표 표시 단계(S254)를 포함할 수 있다.
아울러, 도 22 및 도 23은 상기 셀렉트 링크 표시 단계(S215)에서, 상기 제 1 링크 ID에 해당되는 제 1 링크를 화면에 표시하고, 상기 링크별 빈도 데이터를 이용하여 상기 제 1 링크의 진입 경로 및 진출 경로를 링크의 빈도에 따라 링크의 색상 또는 두께를 달리하여 표시하는 일례를 나타낸다.
따라서, 특정 도로를 통과하는 모든 경로 또는 상위 경로를 추출한 후, 이를 이용하여 도로와 행정구역 단위로 결과를 표출할 수 있도록 하여 해당 도로를 이용한 차량들의 통해 패턴을 분석할 수 있다.
또한, 도 23에 도시된 바와 같이, 상기 셀렉트 링크 표시 단계(S215)에서, 레이어를 다양하게 설정하여 예컨대, 도로 결과 화면에서, 붉은 색은 진출 경로를 나타내고, 연두색은 진입 경로를 나타내게 하거나, 행정 구역과 도로망을 함께 표시하는 것 등이 모두 가능하다.
또한, 도 24 및 도 25에 도시된 바와 같이, 상기 타임 맵스 표시 단계(S224)에서, 상기 제 1 링크 ID에 대항되는 제 1 링크를 화면에 표시하고, 미리 선정된 기준 시간을 넘지 않는 범위 이내의 상기 다음 링크 ID에 해당되는 다음 링크들을 화면에 표시할 수 있다. 즉, 예컨대, 08시 내지 09시 시간대의 30분 영향권 / 60분 영향권 등을 화면에 표시할 수 있다.
따라서, 사용자가 통행 시간대와 도로를 선택한 후 선택 도로를 기점으로 기준 시간 동안(예컨대, 60분) 갈 수 있는 모든 도로망을 표시하여 통행 시간 별 영향권 분석을 할 수 있다.
또한, 도 25에 도시된 바와 같이, 상기 타임 맵스 표시 단계(S224)에서, 레이어를 다양하게 설정하여 예컨대, 선택한 링크를 기점으로 누적 통행 시간 라벨을 표시하는 것도 가능하다.
또한, 도 26에 도시된 바와 같이, 상기 주요 경로 표시 단계(S236)에서, 상기 출발 링크 ID와 상기 도착 링크 ID에 해당되는 출발 링크와 도착 링크를 화면에 표시하고, 상기 빈도수에 따라 중간 링크들의 색상 또는 두께를 달리하여 표시할 수 있다. 따라서, 사용자가 선택한 출발 지점과 도착 지점을 지나는 모든 경로 또는 상위 경로를 표시할 수 있다.
아울러, 도 27에 도시된 바와 같이, 상기 주요 경로 표시 단계(S236)에서, 레이어를 다양하게 설정하여 예컨대, 주요 경로 결과 화면에 주요 경로를 두껍고 파란색으로 표시하는 등 다양한 표시가 가능하다.
또한, 도 28에 도시된 바와 같이, 상기 교통 지표 표시 단계(S247)에서, 적어도 차량 주행 거리, 평균 속도, 혼잡시 평균 속도, 정상시 평균 속도, 혼잡 강도, 혼합 비용 및 이들의 조합들 중 어느 하나 이상을 포함하는 상기 교통 지표들을 화면에 표시할 수 있다. 이러한 화면에서 레이어를 달리하여 추정 교통량을 화면에 표시하거나, 영역 선택후 결과 화면을 표시하는 등 매우 다양한 방법으로 화면에 표시할 수 있다.
한편, 이외에도, 도 29에 도시된 바와 같이, 예컨대, 사용자가 "도로 구간"을 실행하면 로그인을 확인한 후, 시스템 등록 도로 구간을 검색하거나, 또는 개인 등록 도로 구간을 검색할 수 있다. 이러한 개인 등록 도로 구간은 생성, 편집, 삭제, 검색이 모두 가능한 것으로서, 관심이 있거나 자주 검색하는 도로를 개인 DB에 등록하여 간편하게 활용할 수 있다.
또한, 도 30에 도시된 바와 같이, 이미지 화면은 서울 지역만 선택하거나 서울, 인천, 경기도를 선택하여 표시하는 등 매우 다양한 지역을 설정할 수 있다.
또한, 도 31에 도시된 바와 같이, 사용자는 "경부고속도로 하행선" 등 도로 구간을 생성/편집/삭제/검색하는 기능을 활용할 수 있고, 선택 링크에 대한 지표도 언제든지 검색할 수 있다.
또한, 도 32에 도시된 바와 같이, 배경 지도에 대해서도, 다크 지도, 회색 지도, 컬러 지도, 야간 지도, 위성 지도, 지도 없음 등 매우 다양한 배경을 적용할 수 있다.
또한, 도 33에 도시된 바와 같이, 레이어 설정도 자유롭게 설정할 수 있어서 "Scale Width UI"를 설정하여 도로의 두께를 변경하거나 "Classification UI"를 설정하여 도로의 종류에 따라 심볼의 색상이나 너비 등을 다양하게 설정할 수 있다.
또한, 도 34에 도시된 바와 같이, 추정 교통량의 도로 구간 검색 결과 화면의 일례에 의하면, 기간별로 평일과, 주말 등, 지표별 승용차, 버스, 트럭 등 권역별, 시군구, 읍면동 등 도로별 고속도로, 도시고속도로 등 다양한 시간대 등으로 다양한 검색 결과를 화면에 표시할 수 있다.
도 8은 본 발명이 일부 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 시스템(100)을 개략적으로 나타내는 블록도이다.
도 8에 도시된 바와 같이, 본 발명이 일부 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 시스템(100)은, 크게 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비부(1) 및 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성부(2)를 포함할 수 있다.
또한, 상기 교통 정보 생성부(2)는, 특정 도로를 통과하는 모든 경로 또는 상위 경로를 추출한 후, 이를 이용하여 도로와 행정구역 단위로 결과를 표출할 수 있도록 하여 해당 도로를 이용한 차량들의 통해 패턴을 분석하는 셀렉트 링크 분석부(21)와, 사용자가 통행 시간대와 도로를 선택한 후 선택 도로를 기점으로 기준 시간 동안 갈 수 있는 모든 도로망을 표시하여 통행 시간 별 영향권 분석을 하는 타임 맵스 분석부(22)와, 사용자가 선택한 출발 지점과 도착 지점을 지나는 모든 경로 또는 상위 경로를 표시하는 주요 경로 추출부(23)와, 산출된 지표 결과를 도로 단위나 행정 구역 단위로 표시하는 교통 지표 추출부(24)와, 사용자가 지정한 영역 내에서만 지표를 표출하여 분석의 영역을 정의할 수 있는 우리 동네 검색부(25)와, 혼잡 지표 데이터 중 혼잡 여부를 판단할 수 있는 적어도 추정 교통량, 평균 속도, 혼잡 빈도 강도 중 어느 하나 이상을 이용하여 혼잡 구간을 선정하는 혼잡 구간 선정부(26) 및 교통축을 대상으로 혼잡의 시공간적 변화 패턴을 시간 단위로 나타내는 혼잡 스캔부(27)를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 셀렉트 링크 분석부(21)는, 사용자 단말기로부터 제 1 링크 ID 선택 정보를 입력받는 링크 ID 선택부(211)와, 저장된 분석용 링크 기반 경로 데이터들 중 사용자가 선택한 상기 제 1 링크 ID가 속한 해당 경로 데이터를 추출하는 경로 데이터 추출부(212)와, 상기 해당 경로 데이터들 중 상기 제 1 링크 ID 이전의 링크는 진입 링크로 구분하고, 상기 제 1 링크 ID 이후의 링크는 진출 링크로 구분하는 진입 진출 구분 데이터를 생성하는 진입 진출 구분부(213)와, 상기 진입 진출 구분 데이터를 링크 ID별 진입 진출 빈도수 기준으로 정렬한 링크별 빈도 데이터를 생성하는 링크별 빈도 생성부(214) 및 상기 제 1 링크 ID에 해당되는 제 1 링크를 화면에 표시하고, 상기 링크별 빈도 데이터를 이용하여 상기 제 1 링크의 진입 경로 및 진출 경로를 링크의 빈도에 따라 링크의 색상 또는 두께를 달리하여 표시하는 셀렉트 링크 표시부(215)를 포함할 수 있다.
또한, 상기 타임 맵스 분석부(22)는, 링크 ID별 속도 정보와 링크 ID 도로 연장 정보를 이용하여 링크별 및 시간별 소요 시간을 산출하는 기본 데이터를 준비하는 기본 데이터 준비부(221)와, 사용자 단말기로부터 제 1 링크 ID 선택 정보를 입력받는 링크 ID 선택부(222)와, 상기 제 1 링크 ID에 해당되는 링크의 다음 진출이 가능한 다음 링크 ID를 추출하고, 소요 시간을 합산하며, 이를 반복하여 누적 시간을 합산(예컨대, 누적 시간이 60분 초과할 때까지 반복)하는 다음 링크 시간 합산부(223) 및 상기 제 1 링크 ID에 대항되는 제 1 링크를 화면에 표시하고, 미리 선정된 기준 시간을 넘지 않는 범위 이내의 상기 다음 링크 ID에 해당되는 다음 링크들을 화면에 표시하는 타임 맵스 표시부(224)를 포함할 수 있다.
또한, 상기 주요 경로 추출부(23)는, 사용자 단말기로부터 출발 링크 ID 선택 정보 및 도착 링크 ID 선택 정보를 입력받는 출발 도착 링크 ID 선택부(231)와, 저장된 분석용 링크 기반 경로 데이터들 중 사용자가 선택한 상기 출발 링크 ID 및 상기 도착 링크 ID를 모두 포함하는 해당 경로부 데이터(예컨대, 경로 1, 2, 89, 101)를 추출하는 출발 도착 경로 데이터 추출부(232)와, 상기 해당 경로 데이터들에서 상기 출발 링크 ID의 이전 링크와 상기 도착 링크 ID의 이후 링크를 제외한 순수 경로 데이터들만 추출하는 순수 경로 데이터 추출부(233)와, 상기 순수 경로 데이터들을 동일 경로 기준으로 빈도수를 재집계하는 빈도수 재집계부(234)와, 상기 빈도수를 기준으로 상위 N개(예컨대, 5개)의 링크 집합들만 추출하는 상위 링크 추출부(235) 및 상기 출발 링크 ID와 상기 도착 링크 ID에 해당되는 출발 링크와 도착 링크를 화면에 표시하고, 상기 빈도수에 따라 중간 링크들의 색상 또는 두께를 달리하여 표시하는 주요 경로 표시부(236)를 포함할 수 있다.
또한, 상기 교통 지표 추출부(24)는, 년평균, 주중, 주말 관측 교통량 정보 및 년평균, 주중, 주말 프로브(probe) 정보를 기준 데이터로 적용하여 대상 링크 기준 일정한 반경 내의 관측 교통량을 추출하는 관측 교통량 추출부(241)와, 상기 관측 교통량을 기준으로 교통량 동향을 나타내는 교통량 기울기를 산정하는 기울기 산정부(242)와, 상기 대상 링크의 프로브 건수를 대입하여 교통량을 추정하는 교통량 추정부(243)와, 관측 교통량의 차종을 이용하여 대상 링크에 대한 차종별 교통량을 추정하는 차종별 교통량 추정부(244)와, 시간대별 프로브와 시간대별 관측 교통량을 이용하여 시간대별 교통량을 추정하는 시간대별 교통량 추정부(245)와, 상기 시간대별 교통량과, 년평균, 주중, 주말 속도 자료 분포 데이터베이스 및 도로등급별 경계 속도를 이용하여 도로구간별 또는 행정 구역별 교통 지표를 생성하는 교통 지표 생성부(246) 및 적어도 차량 주행 거리, 평균 속도, 혼잡시 평균 속도, 정상시 평균 속도, 혼잡 강도, 혼합 비용 및 이들의 조합들 중 어느 하나 이상을 포함하는 상기 교통 지표들을 화면에 표시하는 교통 지표 표시부(247)를 포함할 수 있다.
또한, 상기 우리 동네 검색부(25)는, 사용자 단말기로부터 검색할 우리 동네 영역 정보를 입력받는 영역 선택부(251)와, 우리 동네 영역에 해당되는 추정 교통량을 조회하는 추정 교통량 조회부(252)와, 상기 우리 동네 영역에 해당되지 않는 영역은 보이지 않게 처리하는 기타 지역 처리부(253) 및 상기 우리 동네 영역에 해당되는 지표 결과를 레이어 설정을 변경하여 설정된 값으로 결과를 표시하거나, 테이블 조회로 지표를 변경하여 데이터베이스 조회 및 결과를 표시하는 우리 동네 지표 표시부(254)를 포함할 수 있다.
이들은 상술된 본 발명의 일부 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 방법의 단계들을 각각 수행할 수 있는 프로그램, 회로부, 마이크로프로세서, 중앙 처리 장치, 연산 장치, 제어 장치, 회로 기판, 제어반, 전자 부품 등을 포함하는 제어부의 일부분일 수 있는 장치로서, 이러한 방법을 수행할 수 있는 장치들에 대한 기술적 사상은 해당 분야에 종사하는 업자에 있어 다양한 수정과 변형이 가능하여 상세한 설명은 생략한다.
도 9는 본 발명의 일부 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 시스템을 나타내는 개념도이다.
도 9에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일부 실시예들에 따른 위치 정보를 이용한 분석용 경로 데이터 생성 서비스를 운영하는 시스템은, 크게 사용자 단말기(10)와, 내비게이션 사업자 단말기(20)와, 도로망 관리자 단말기(30)와, 운영자 단말기(90) 및 네트워크(50)를 통하여 연결된 서버 컴퓨터(60)를 포함하여 이루어질 수 있다.
여기서, 상기 서버 컴퓨터(60)는, 상기 내비게이션 사업자 단말기(20) 또는 상기 도로망 관리자 단말기(30)로부터 원시 데이터를 입력받아 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하고, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하고, 상기 교통 정보를 상기 사용자 단말기로 전송할 수 있도록 프로그램된 것으로서, 상기 네트워크(50)를 통해 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영할 수 있는 기업이나, 공장이나, 사업체나, 본사나, 지사나, 영업소나, 대리점이나, 데이터 센터 등에 구비된 컴퓨터일 수 있다.
또한, 예컨대, 상기 사용자 단말기(10)는, 본 발명의 시스템을 통해 정책이나 연구 목적으로 활용할 수 있는 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 제공받기를 원하는 원하는 개인이나 정책 담당자나 연구자나, 고객의 단말기일 수 있다.
여기서, 이러한 상기 사용자 단말기(10)는 반드시 컴퓨터에만 국한되지 않고, 각종 정보를 처리할 수 있는 모든 정보 단말 장치들이 적용될 수 있다. 예컨대, 각종 스마트폰은 물론이고, 개인용 컴퓨터, 모바일 단말기, PDA, 스마트 패드, 노트북, 스마트 카메라, 스마트 캠코더, 전자책, 스마트 스캐너 등이 모두 적용될 수 있다.
또한, 예컨대, 상기 내비게이션 사업자 단말기(20)는, 본 발명의 시스템을 통해 원시 내비게이션 정보를 제공하고 정보료를 제공받기를 원하는 내비게이션 사업자나 내비게이션 회사나 내비게이션 사용자의 단말기일 수 있다.
여기서, 이러한 상기 내비게이션 사업자 단말기(20)는 역시, 반드시 컴퓨터에만 국한되지 않고, 각종 정보를 처리할 수 있는 모든 정보 단말 장치들이 적용될 수 있다. 예컨대, 각종 스마트폰은 물론이고, 개인용 컴퓨터, 모바일 단말기, PDA, 스마트 패드, 노트북, 스마트 카메라, 스마트 캠코더, 전자책, 스마트 스캐너 등이 모두 적용될 수 있다.
또한, 예컨대, 상기 도로망 관리자 단말기(30)는, 본 발명의 시스템을 통해 도로망 관측기나, 교통량 측정기나, 톨게이트 정보나, 하이패스 정보 등을 제공하고 정보료를 제공받기를 원하는 관리자나 관리 회사의 단말기일 수 있다.
여기서, 이러한 상기 도로망 관리자 단말기(30)는, 반드시 컴퓨터에만 국한되지 않고, 각종 정보를 처리할 수 있는 모든 정보 단말 장치들이 적용될 수 있다. 예컨대, 각종 스마트폰은 물론이고, 개인용 컴퓨터, 모바일 단말기, PDA, 스마트 패드, 노트북, 스마트 카메라, 스마트 캠코더, 전자책, 스마트 스캐너 등이 모두 적용될 수 있다.
또한, 상기 운영자 단말기(90)는, 상기 서버 컴퓨터(60)를 관리하고 운영하는 개인이나 기업이나, 공장이나, 사업체나, 중앙 관재소나, 본사나, 지사나, 영업소의 단말기로서, 반드시 컴퓨터나 스마트 폰에 국한되지 않는 것으로 각종 문자 정보나, 숫자 정보나 이미지 정보를 제공받을 수 있고, 다양한 명령을 선택할 수 있는 각종 정보 단말기, PDA, 스마트폰, 스마트 패드, 카메라, 캠코더, 노트북, 전자책, 개인용 컴퓨터, 각종 다른 서버 컴퓨터 등이 모두 적용될 수 있다.
한편, 도 9에 도시된 바와 같이, 상기 사용자 단말기(10)와 상기 내비게이션 사업자 단말기(20)와, 상기 도로망 관리자 단말기(30) 및 상기 운영자 단말기(90)가 각각 별도로 운영되는 것을 예시하였다. 즉, 예컨대, 사용자는 사용자로 회원 가입을 할 수 있고, 내비게이션 사업자는 내비게이션 사업자로 회원 가입할 수 있으며, 도로망 관리자는 도로망 관리자로 회원 가입할 수 있고, 운영자는 운영자로 각각 등록할 수 있다.
그러나, 이에 반드시 국한되지 않고, 예컨대, 상기 내비게이션 사업자 또는 상기 도로망 관리자가 사용자로 등록하는 것도 가능하고, 별도의 정보료를 받지 않고, 상기 내비게이션 사업자 또는 상기 도로망 관리자는 사용자로서 이용하는 것도 가능하다.
또한, 예컨대, 도 9의 상기 사용자 단말기(10)와, 상기 내비게이션 사업자 단말기(20)와, 상기 도로망 관리자 단말기(30)와, 상기 운영자 단말기(90) 및 서버 컴퓨터(60)는 각종 어플리케이션, 앱, 하이브리드 앱, 프로그램 등이 설치되어, 상기 네트워크(50)를 통해 서로 연결되고, 이러한 상기 네트워크(50)에 의해 연결된 단말기들은, 기존의 2G, 3G, 4G, LTE 등 이동 통신망, WIFI 통신망, 블루투스 통신망, 셀룰러 통신망, CDMA 통신망, LTE 통신망, 이더넷 통신망, 와이맥스 통신망, 근거리 통신망(LAN), 광역 통신망(WAN), RF 통신망, 적외선 통신망, 광 통신망 등의 통신망을 이용할 수 있는 것은 물론이고, HTML, XML, HTML5 등의 형태로 웹 내용을 디스플레이할 수 있는 인터넷 브라우저(Netscape, Internet Explorer 등)나 사내 또는 사외 또는 근거리/원거리 유무선 네트워크 접속용 프로토콜 장치 등을 가질 수 있다.
한편, 상기 서버 컴퓨터(60)는, 도 9에 도시된 바와 같이, 프로그램을 제어하는 프로그램 제어부(PG)와 각종 정보들을 저장하는 데이터베이스(DB)를 포함할 수 있다.
특히, 상기 프로그램 제어부(PG)는, 도 9에 도시된 바와 같이, 전체 프로그램을 운영하는 메인 프로그램(61), 상기 사용자 단말기(10), 상기 내비게이션 사업자 단말기(20) 및 상기 도로망 관리자 단말기(30)로부터 고유 정보를 입력받아 회원으로 등록하는 회원 등록 프로그램(62), 상기 사용자 단말기(10), 상기 내비게이션 사업자 단말기(20) 및 상기 도로망 관리자 단말기(30)로부터 로그인 정보를 입력받는 로그인 프로그램(63), 상기 내비게이션 사업자 단말기(20) 또는 상기 도로망 관리자 단말기(30)로부터 원시 데이터를 입력받아 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램(64), 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성 프로그램(65), 상기 교통 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하는 교통 정보 전송 프로그램(66), 기타 각종 광고나 홍보나 결재나 게시판 등의 기능을 수행하는 기타 프로그램(67) 등을 포함할 수 있다.
따라서, 상기 내비게이션 사업자 또는 상기 도로망 관리자는 원시 데이터들을 제공하고 그 대가로 정보료나 기타 사회 공헌 사업의 용도로 활용할 수 있고, 상기 운영자가 이를 가공하여 교통 정보를 사용자에게 전송함으로써 국가적인 정책이나 연구 등의 목적으로 대용량 빅데이터를 충분히 활용할 수 있다.
이를 통해서, 상기 운영자는 사용자로부터 정보 이용료나 수수료를 받는 등 모두에게 이익이 될 수 있다.
여기서, 상술된 프로그램들은 상기 사용자 단말기(10)나, 상기 내비게이션 사업자 단말기(20)나, 상기 도로망 관리자 단말기(30)나, 상기 운영자 단말기(90)에 다운로드되거나 인스톨된 실행 프로그램이나, 화면 제어 프로그램이나 사용자 어플리케이션과 연동되는 형태로 운영될 수 있다.
그러나, 상술된 프로그램들은 반드시 실행 프로그램이나 스마트폰 어플리케이션과 연동되는 것에 국한되지 않고, 모든 다양한 형태의 단말기와 연동될 수 있다.
한편, 도 9에 도시된 바와 같이, 상기 데이터베이스(DB)는, 상기 회원 등록 정보가 저장되는 회원 등록 정보 데이터베이스(70), 상기 로그인 정보를 입력받는 로그인 정보 데이터베이스(71), 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터가 저장되는 분석용 링크 기반 경로 데이터베이스(72), 상기 교통 정보가 저장되는 교통 정보 데이터베이스(73), 기타 정보 데이터베이스(74) 등을 포함할 수 있다.
따라서, 상기 서버 컴퓨터(60)는, 상기 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램(64)에 의해서, 상기 내비게이션 사업자 단말기 또는 상기 도로망 관리자 단말기로부터 원시 데이터를 입력받아 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하고, 상기 교통 정보 생성 프로그램(65)에 의해서, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하고, 상기 교통 정보 전송 프로그램(66)에 의해서, 상기 교통 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하는 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영할 수 있다.
도 10은 도 9의 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 시스템의 교통 정보 생성 프로그램(65)을 나타내는 블록도이다.
도 10에 도시된 바와 같이, 상기 교통 정보 생성 프로그램(65)은, 특정 도로를 통과하는 모든 경로 또는 상위 경로를 추출한 후, 이를 이용하여 도로와 행정구역 단위로 결과를 표출할 수 있도록 하여 해당 도로를 이용한 차량들의 통해 패턴을 분석하는 셀렉트 링크 분석 프로그램(651)와, 사용자가 통행 시간대와 도로를 선택한 후 선택 도로를 기점으로 기준 시간 동안 갈 수 있는 모든 도로망을 표시하여 통행 시간 별 영향권 분석을 하는 타임 맵스 분석 프로그램(652)와, 사용자가 선택한 출발 지점과 도착 지점을 지나는 모든 경로 또는 상위 경로를 표시하는 주요 경로 추출 프로그램(653)와, 산출된 지표 결과를 도로 단위나 행정 구역 단위로 표시하는 교통 지표 추출 프로그램(654)와, 사용자가 지정한 영역 내에서만 지표를 표출하여 분석의 영역을 정의할 수 있는 우리 동네 검색 프로그램(655)와, 혼잡 지표 데이터 중 혼잡 여부를 판단할 수 있는 적어도 추정 교통량, 평균 속도, 혼잡 빈도 강도 중 어느 하나 이상을 이용하여 혼잡 구간을 선정하는 혼잡 구간 선정 프로그램(656) 및 교통축을 대상으로 혼잡의 시공간적 변화 패턴을 시간 단위로 나타내는 혼잡 스캔 프로그램(657)을 포함할 수 있다.
여기서, 상기 셀렉트 링크 분석 프로그램(651)는, 사용자 단말기로부터 제 1 링크 ID 선택 정보를 입력받는 링크 ID 선택 프로그램(6511)와, 저장된 분석용 링크 기반 경로 데이터들 중 사용자가 선택한 상기 제 1 링크 ID가 속한 해당 경로 데이터를 추출하는 경로 데이터 추출 프로그램(6512)와, 상기 해당 경로 데이터들 중 상기 제 1 링크 ID 이전의 링크는 진입 링크로 구분하고, 상기 제 1 링크 ID 이후의 링크는 진출 링크로 구분하는 진입 진출 구분 데이터를 생성하는 진입 진출 구분 프로그램(6513)와, 상기 진입 진출 구분 데이터를 링크 ID별 진입 진출 빈도수 기준으로 정렬한 링크별 빈도 데이터를 생성하는 링크별 빈도 생성 프로그램(6514) 및 상기 제 1 링크 ID에 해당되는 제 1 링크를 화면에 표시하고, 상기 링크별 빈도 데이터를 이용하여 상기 제 1 링크의 진입 경로 및 진출 경로를 링크의 빈도에 따라 링크의 색상 또는 두께를 달리하여 표시하는 셀렉트 링크 표시 프로그램(6515)을 포함할 수 있다.
또한, 상기 타임 맵스 분석 프로그램(652)는, 링크 ID별 속도 정보와 링크 ID 도로 연장 정보를 이용하여 링크별 및 시간별 소요 시간을 산출하는 기본 데이터를 준비하는 기본 데이터 준비 프로그램(6521)와, 사용자 단말기로부터 제 1 링크 ID 선택 정보를 입력받는 링크 ID 선택 프로그램(6522)와, 상기 제 1 링크 ID에 해당되는 링크의 다음 진출이 가능한 다음 링크 ID를 추출하고, 소요 시간을 합산하며, 이를 반복하여 누적 시간을 합산(예컨대, 누적 시간이 60분 초과할 때까지 반복)하는 다음 링크 시간 합산 프로그램(6523) 및 상기 제 1 링크 ID에 대항되는 제 1 링크를 화면에 표시하고, 미리 선정된 기준 시간을 넘지 않는 범위 이내의 상기 다음 링크 ID에 해당되는 다음 링크들을 화면에 표시하는 타임 맵스 표시 프로그램(6524)을 포함할 수 있다.
또한, 상기 주요 경로 추출 프로그램(653)는, 사용자 단말기로부터 출발 링크 ID 선택 정보 및 도착 링크 ID 선택 정보를 입력받는 출발 도착 링크 ID 선택 프로그램(6531)와, 저장된 분석용 링크 기반 경로 데이터들 중 사용자가 선택한 상기 출발 링크 ID 및 상기 도착 링크 ID를 모두 포함하는 해당 경로부 데이터(예컨대, 경로 1, 2, 89, 101)를 추출하는 출발 도착 경로 데이터 추출 프로그램(6532)와, 상기 해당 경로 데이터들에서 상기 출발 링크 ID의 이전 링크와 상기 도착 링크 ID의 이후 링크를 제외한 순수 경로 데이터들만 추출하는 순수 경로 데이터 추출 프로그램(6533)와, 상기 순수 경로 데이터들을 동일 경로 기준으로 빈도수를 재집계하는 빈도수 재집계 프로그램(6534)와, 상기 빈도수를 기준으로 상위 N개(예컨대, 5개)의 링크 집합들만 추출하는 상위 링크 추출 프로그램(6535) 및 상기 출발 링크 ID와 상기 도착 링크 ID에 해당되는 출발 링크와 도착 링크를 화면에 표시하고, 상기 빈도수에 따라 중간 링크들의 색상 또는 두께를 달리하여 표시하는 주요 경로 표시 프로그램(6536)을 포함할 수 있다.
또한, 상기 교통 지표 추출 프로그램(654)는, 년평균, 주중, 주말 관측 교통량 정보 및 년평균, 주중, 주말 프로브(probe) 정보를 기준 데이터로 적용하여 대상 링크 기준 일정한 반경 내의 관측 교통량을 추출하는 관측 교통량 추출 프로그램(6541)와, 상기 관측 교통량을 기준으로 교통량 동향을 나타내는 교통량 기울기를 산정하는 기울기 산정 프로그램(6542)와, 상기 대상 링크의 프로브 건수를 대입하여 교통량을 추정하는 교통량 추정 프로그램(6543)와, 관측 교통량의 차종을 이용하여 대상 링크에 대한 차종별 교통량을 추정하는 차종별 교통량 추정 프로그램(6544)와, 시간대별 프로브와 시간대별 관측 교통량을 이용하여 시간대별 교통량을 추정하는 시간대별 교통량 추정 프로그램(6545)와, 상기 시간대별 교통량과, 년평균, 주중, 주말 속도 자료 분포 데이터베이스 및 도로등급별 경계 속도를 이용하여 도로구간별 또는 행정 구역별 교통 지표를 생성하는 교통 지표 생성 프로그램(6546) 및 적어도 차량 주행 거리, 평균 속도, 혼잡시 평균 속도, 정상시 평균 속도, 혼잡 강도, 혼합 비용 및 이들의 조합들 중 어느 하나 이상을 포함하는 상기 교통 지표들을 화면에 표시하는 교통 지표 표시 프로그램(6547)을 포함할 수 있다.
또한, 상기 우리 동네 검색 프로그램(655)는, 사용자 단말기로부터 검색할 우리 동네 영역 정보를 입력받는 영역 선택 프로그램(6551)와, 우리 동네 영역에 해당되는 추정 교통량을 조회하는 추정 교통량 조회 프로그램(6552)와, 상기 우리 동네 영역에 해당되지 않는 영역은 보이지 않게 처리하는 기타 지역 처리 프로그램(6553) 및 상기 우리 동네 영역에 해당되는 지표 결과를 레이어 설정을 변경하여 설정된 값으로 결과를 표시하거나, 테이블 조회로 지표를 변경하여 데이터베이스 조회 및 결과를 표시하는 우리 동네 지표 표시 프로그램(6554)을 포함할 수 있다.
도 11은 본 발명의 위치 정보를 이용한 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 운영자와, 사용자 및 내비게이션 사업자, 도로망 관리자 간의 교류 관계를 나타내는 개념도이다.
도 11에 도시된 바와 같이, 상기 서버 컴퓨터(60)를 운영하는 운영자는 사용자로부터 회비는 물론이고, 사용자에게 고급 교통 정보를 제공하여 사용자의 정보 이용시 마다 수수료를 취득할 수 있고, 사용자는 이러한 고급 정보를 제공받아서 교통 정책에 활용하거나 연구에 활용하거나 각종 기사나 분석의 용도로 활용할 수 있으며, 상기 내비게이션 사업자나 상기 도로망 관리자들은 버려지는 원시 빅데이터를 운영자에게 제공함으로써 정보료를 받아 새로운 수익원이 되는 등 모두에게 이익이 될 수 있는 유용한 전산 관리 모델 또는 비즈니스 모델을 제공할 수 있다.
도 12은 본 발명의 일부 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 방법을 나타내는 순서도이다.
도 9 내지 도 12에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일부 실시예들에 따른 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 방법은, 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영할 수 있는 서버 컴퓨터를 먼저 구성하고, (a) 상기 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램(64)에 의해서, 상기 내비게이션 사업자 단말기 또는 상기 도로망 관리자 단말기로부터 원시 데이터를 입력받아 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 단계와, (b) 상기 교통 정보 생성 프로그램(65)에 의해서, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 단계 및 (c) 상기 교통 정보 전송 프로그램(66)에 의해서, 상기 교통 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
한편, 본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현되는 것이 가능하다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 상술된 서버 컴퓨터(60)는 물론이고, ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광자기 디스크, 광데이터 저장장치, 플래시 메모리 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들면 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다.
또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 다른 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의하여 정해져야 할 것이다.
1: 링크 기반 경로 데이터 준비부
2: 교통 정보 생성부
21: 셀렉트 링크 분석부
22: 타임 맵스 분석부
23: 주요 경로 추출부
24: 교통 지표 추출부
25: 우리 동네 검색부
26: 혼잡 구간 선정부
27: 혼잡 스캔부
10: 사용자 단말기
20: 내비게이션 사업자 단말기
30: 도로망 관리자 단말기
50: 네트워크
60: 서버 컴퓨터
90: 운영자 단말기
100: 경로 기반 교통 모니터링 시스템
2: 교통 정보 생성부
21: 셀렉트 링크 분석부
22: 타임 맵스 분석부
23: 주요 경로 추출부
24: 교통 지표 추출부
25: 우리 동네 검색부
26: 혼잡 구간 선정부
27: 혼잡 스캔부
10: 사용자 단말기
20: 내비게이션 사업자 단말기
30: 도로망 관리자 단말기
50: 네트워크
60: 서버 컴퓨터
90: 운영자 단말기
100: 경로 기반 교통 모니터링 시스템
Claims (13)
- 삭제
- 서버 컴퓨터를 구비한 컴퓨터 시스템을 이용하여 경로 기반 교통 모니터링 방법에 있어서,
상기 서버 컴퓨터는, 교통 기기를 통하여 수집되는 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성 프로그램, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터가 저장되는 분석용 링크 기반 경로 데이터베이스, 상기 교통 정보가 저장되는 교통 정보 데이터베이스를 포함하고,
상기 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램에 의해서, 교통 기기를 통하여 수집되는 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비 단계; 및
상기 교통 정보 생성 프로그램에 의해서, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성 단계;
를 포함하고,
상기 교통 정보 생성 단계는,
특정 도로를 통과하는 모든 경로 또는 상위 경로를 추출한 후, 이를 이용하여 도로와 행정구역 단위로 결과를 표출할 수 있도록 하여 해당 도로를 이용한 차량들의 통해 패턴을 분석하는 셀렉트 링크 분석 단계;를 포함하고,
상기 셀렉트 링크 분석 단계는,
사용자 단말기로부터 제 1 링크 ID 선택 정보를 입력받는 링크 ID 선택 단계;
저장된 분석용 링크 기반 경로 데이터들 중 사용자가 선택한 상기 제 1 링크 ID가 속한 해당 경로 데이터를 추출하는 경로 데이터 추출 단계;
상기 해당 경로 데이터들 중 상기 제 1 링크 ID 이전의 링크는 진입 링크로 구분하고, 상기 제 1 링크 ID 이후의 링크는 진출 링크로 구분하는 진입 진출 구분 데이터를 생성하는 진입 진출 구분 단계;
상기 진입 진출 구분 데이터를 링크 ID별 진입 진출 빈도수 기준으로 정렬한 링크별 빈도 데이터를 생성하는 링크별 빈도 생성 단계; 및
상기 제 1 링크 ID에 해당되는 제 1 링크를 화면에 표시하고, 상기 링크별 빈도 데이터를 이용하여 상기 제 1 링크의 진입 경로 및 진출 경로를 링크의 빈도에 따라 링크의 색상 또는 두께를 달리하여 표시하는 셀렉트 링크 표시 단계;
를 포함하는, 경로 기반 교통 모니터링 방법. - 서버 컴퓨터를 구비한 컴퓨터 시스템을 이용하여 경로 기반 교통 모니터링 방법에 있어서,
상기 서버 컴퓨터는, 교통 기기를 통하여 수집되는 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성 프로그램, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터가 저장되는 분석용 링크 기반 경로 데이터베이스, 상기 교통 정보가 저장되는 교통 정보 데이터베이스를 포함하고,
상기 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램에 의해서, 교통 기기를 통하여 수집되는 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비 단계; 및
상기 교통 정보 생성 프로그램에 의해서, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성 단계;
를 포함하고,
상기 교통 정보 생성 단계는,
사용자가 통행 시간대와 도로를 선택한 후 선택 도로를 기점으로 기준 시간 동안 갈 수 있는 모든 도로망을 표시하여 통행 시간 별 영향권 분석을 하는 타임 맵스 분석 단계;를 포함하고,
상기 타임 맵스 분석 단계는,
링크 ID별 속도 정보와 링크 ID 도로 연장 정보를 이용하여 링크별 및 시간별 소요 시간을 산출하는 기본 데이터를 준비하는 기본 데이터 준비 단계;
사용자 단말기로부터 제 1 링크 ID 선택 정보를 입력받는 링크 ID 선택 단계;
상기 제 1 링크 ID에 해당되는 링크의 다음 진출이 가능한 다음 링크 ID를 추출하고, 소요 시간을 합산하며, 이를 반복하여 누적 시간을 합산하는 다음 링크 시간 합산 단계; 및
상기 제 1 링크 ID에 대항되는 제 1 링크를 화면에 표시하고, 미리 선정된 기준 시간을 넘지 않는 범위 이내의 상기 다음 링크 ID에 해당되는 다음 링크들을 화면에 표시하는 타임 맵스 표시 단계;
를 포함하는, 경로 기반 교통 모니터링 방법. - 서버 컴퓨터를 구비한 컴퓨터 시스템을 이용하여 경로 기반 교통 모니터링 방법에 있어서,
상기 서버 컴퓨터는, 교통 기기를 통하여 수집되는 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성 프로그램, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터가 저장되는 분석용 링크 기반 경로 데이터베이스, 상기 교통 정보가 저장되는 교통 정보 데이터베이스를 포함하고,
상기 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램에 의해서, 교통 기기를 통하여 수집되는 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비 단계; 및
상기 교통 정보 생성 프로그램에 의해서, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성 단계;
를 포함하고,
상기 교통 정보 생성 단계는,
사용자가 선택한 출발 지점과 도착 지점을 지나는 모든 경로 또는 상위 경로를 표시하는 주요 경로 추출 단계;를 포함하고,
상기 주요 경로 추출 단계는,
사용자 단말기로부터 출발 링크 ID 선택 정보 및 도착 링크 ID 선택 정보를 입력받는 출발 도착 링크 ID 선택 단계;
저장된 분석용 링크 기반 경로 데이터들 중 사용자가 선택한 상기 출발 링크 ID 및 상기 도착 링크 ID를 모두 포함하는 해당 경로 데이터를 추출하는 출발 도착 경로 데이터 추출 단계;
상기 해당 경로 데이터들에서 상기 출발 링크 ID의 이전 링크와 상기 도착 링크 ID의 이후 링크를 제외한 순수 경로 데이터들만 추출하는 순수 경로 데이터 추출 단계;
상기 순수 경로 데이터들을 동일 경로 기준으로 빈도수를 재집계하는 빈도수 재집계 단계;
상기 빈도수를 기준으로 상위 N개의 링크 집합들만 추출하는 상위 링크 추출 단계; 및
상기 출발 링크 ID와 상기 도착 링크 ID에 해당되는 출발 링크와 도착 링크를 화면에 표시하고, 상기 빈도수에 따라 중간 링크들의 색상 또는 두께를 달리하여 표시하는 주요 경로 표시 단계;
를 포함하는, 경로 기반 교통 모니터링 방법. - 서버 컴퓨터를 구비한 컴퓨터 시스템을 이용하여 경로 기반 교통 모니터링 방법에 있어서,
상기 서버 컴퓨터는, 교통 기기를 통하여 수집되는 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성 프로그램, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터가 저장되는 분석용 링크 기반 경로 데이터베이스, 상기 교통 정보가 저장되는 교통 정보 데이터베이스를 포함하고,
상기 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램에 의해서, 교통 기기를 통하여 수집되는 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비 단계; 및
상기 교통 정보 생성 프로그램에 의해서, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성 단계;
를 포함하고,
상기 교통 정보 생성 단계는,
산출된 지표 결과를 도로 단위나 행정 구역 단위로 표시하는 교통 지표 추출 단계;를 포함하고,
상기 교통 지표 추출 단계는,
년평균, 주중, 주말 관측 교통량 정보 및 년평균, 주중, 주말 프로브(probe) 정보를 기준 데이터로 적용하여 대상 링크 기준 일정한 반경 내의 관측 교통량을 추출하는 관측 교통량 추출 단계;
상기 관측 교통량을 기준으로 교통량 동향을 나타내는 교통량 기울기를 산정하는 기울기 산정 단계;
상기 대상 링크의 프로브 건수를 대입하여 교통량을 추정하는 교통량 추정 단계;
관측 교통량의 차종을 이용하여 대상 링크에 대한 차종별 교통량을 추정하는 차종별 교통량 추정 단계;
시간대별 프로브와 시간대별 관측 교통량을 이용하여 시간대별 교통량을 추정하는 시간대별 교통량 추정 단계;
상기 시간대별 교통량과, 년평균, 주중, 주말 속도 자료 분포 데이터베이스 및 도로등급별 경계 속도를 이용하여 도로구간별 또는 행정 구역별 교통 지표를 생성하는 교통 지표 생성 단계; 및
적어도 차량 주행 거리, 평균 속도, 혼잡시 평균 속도, 정상시 평균 속도, 혼잡 강도, 혼합 비용 및 이들의 조합들 중 어느 하나 이상을 포함하는 상기 교통 지표들을 화면에 표시하는 교통 지표 표시 단계;
를 포함하는, 경로 기반 교통 모니터링 방법. - 제 5 항에 있어서,
상기 기울기 산정 단계는, 연평균 관측 교통량을 이용하여 프로브 건수를 이용하여 추세 기울기선을 도출하는 최적 모형식을 이용하고,
상기 교통량 추정 단계는, 추세 기울기에 미관측 링크를 적용시켜서 교통량을 추정하는, 경로 기반 교통 모니터링 방법. - 제 5 항에 있어서,
상기 교통 지표 생성 단계는,
추정된 교통량과 링크별 속도 자료 분포 데이터베이스를 이용하여 교통 혼잡 지표를 산출하는, 경로 기반 교통 모니터링 방법. - 서버 컴퓨터를 구비한 컴퓨터 시스템을 이용하여 경로 기반 교통 모니터링 방법에 있어서,
상기 서버 컴퓨터는, 교통 기기를 통하여 수집되는 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성 프로그램, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터가 저장되는 분석용 링크 기반 경로 데이터베이스, 상기 교통 정보가 저장되는 교통 정보 데이터베이스를 포함하고,
상기 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램에 의해서, 교통 기기를 통하여 수집되는 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비 단계; 및
상기 교통 정보 생성 프로그램에 의해서, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성 단계;
를 포함하고,
상기 교통 정보 생성 단계는,
사용자가 지정한 영역 내에서만 지표를 표출하여 분석의 영역을 정의할 수 있는 우리 동네 검색 단계;를 포함하고,
상기 우리 동네 검색 단계는,
사용자 단말기로부터 검색할 우리 동네 영역 정보를 입력받는 영역 선택 단계;
우리 동네 영역에 해당되는 추정 교통량을 조회하는 추정 교통량 조회 단계;
상기 우리 동네 영역에 해당되지 않는 영역은 보이지 않게 처리하는 기타 지역 처리 단계; 및
상기 우리 동네 영역에 해당되는 지표 결과를 레이어 설정을 변경하여 설정된 값으로 결과를 표시하거나, 테이블 조회로 지표를 변경하여 데이터베이스 조회 및 결과를 표시하는 우리 동네 지표 표시 단계;
를 포함하는, 경로 기반 교통 모니터링 방법. - 제 2 항에 있어서,
상기 교통 정보 생성 단계는,
혼잡 구간 선정 단계;를 포함하고,
상기 혼잡 구간 선정 단계는,
혼잡 지표 데이터 중 혼잡 여부를 판단할 수 있는 적어도 추정 교통량, 평균 속도, 혼잡 빈도 강도 중 어느 하나 이상을 이용하여 혼잡 구간을 선정하는, 경로 기반 교통 모니터링 방법. - 제 2 항에 있어서,
상기 교통 정보 생성 단계는,
혼잡 스캔 단계;를 포함하고,
상기 혼잡 스캔 단계는,
교통축을 대상으로 혼잡의 시공간적 변화 패턴을 시간 단위로 나타내는, 경로 기반 교통 모니터링 방법. - 삭제
- 적어도 하나의 사용자 단말기와, 적어도 하나의 내비게이션 사업자 단말기와, 적어도 하나의 도로망 관리자 단말기 및 네트워크를 통하여 연결된 서버 컴퓨터를 구비한 컴퓨터 시스템을 이용하여 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 방법에 있어서,
상기 서버 컴퓨터는, 상기 내비게이션 사업자 단말기 또는 상기 도로망 관리자 단말기로부터 원시 데이터를 입력받아 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성 프로그램, 상기 교통 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하는 교통 정보 전송 프로그램, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터가 저장되는 분석용 링크 기반 경로 데이터베이스, 상기 교통 정보가 저장되는 교통 정보 데이터베이스를 포함하고,
(a) 상기 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램에 의해서, 상기 내비게이션 사업자 단말기 또는 상기 도로망 관리자 단말기로부터 원시 데이터를 입력받아 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 단계;
(b) 상기 교통 정보 생성 프로그램에 의해서, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 단계; 및
(c) 상기 교통 정보 전송 프로그램에 의해서, 상기 교통 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계;
를 포함하고,
상기 교통 정보를 생성하는 단계는,
특정 도로를 통과하는 모든 경로 또는 상위 경로를 추출한 후, 이를 이용하여 도로와 행정구역 단위로 결과를 표출할 수 있도록 하여 해당 도로를 이용한 차량들의 통해 패턴을 분석하는 셀렉트 링크 분석 단계;를 포함하고,
상기 셀렉트 링크 분석 단계는,
사용자 단말기로부터 제 1 링크 ID 선택 정보를 입력받는 링크 ID 선택 단계;
저장된 분석용 링크 기반 경로 데이터들 중 사용자가 선택한 상기 제 1 링크 ID가 속한 해당 경로 데이터를 추출하는 경로 데이터 추출 단계;
상기 해당 경로 데이터들 중 상기 제 1 링크 ID 이전의 링크는 진입 링크로 구분하고, 상기 제 1 링크 ID 이후의 링크는 진출 링크로 구분하는 진입 진출 구분 데이터를 생성하는 진입 진출 구분 단계;
상기 진입 진출 구분 데이터를 링크 ID별 진입 진출 빈도수 기준으로 정렬한 링크별 빈도 데이터를 생성하는 링크별 빈도 생성 단계; 및
상기 제 1 링크 ID에 해당되는 제 1 링크를 화면에 표시하고, 상기 링크별 빈도 데이터를 이용하여 상기 제 1 링크의 진입 경로 및 진출 경로를 링크의 빈도에 따라 링크의 색상 또는 두께를 달리하여 표시하는 셀렉트 링크 표시 단계;
를 포함하는, 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 방법. - 적어도 하나의 사용자 단말기와, 적어도 하나의 내비게이션 사업자 단말기와, 적어도 하나의 도로망 관리자 단말기 및 네트워크를 통하여 연결된 서버 컴퓨터를 구비한 컴퓨터 시스템을 이용하여 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 컴퓨터 시스템에 있어서,
상기 서버 컴퓨터는, 상기 내비게이션 사업자 단말기 또는 상기 도로망 관리자 단말기로부터 원시 데이터를 입력받아 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하는 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하는 교통 정보 생성 프로그램, 상기 교통 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하는 교통 정보 전송 프로그램, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터가 저장되는 분석용 링크 기반 경로 데이터베이스, 상기 교통 정보가 저장되는 교통 정보 데이터베이스를 포함하고,
상기 링크 기반 경로 데이터 준비 프로그램에 의해서, 상기 내비게이션 사업자 단말기 또는 상기 도로망 관리자 단말기로부터 원시 데이터를 입력받아 분석용 링크 기반 경로 데이터를 준비하고, 상기 교통 정보 생성 프로그램에 의해서, 상기 분석용 링크 기반 경로 데이터를 이용하여 사용자의 선택에 따라 링크별 교통을 나타내는 교통 정보를 생성하고, 상기 교통 정보 전송 프로그램에 의해서, 상기 교통 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하도록 프로그램된 제어부를 포함하고,
상기 상기 교통 정보 생성 프로그램은,
특정 도로를 통과하는 모든 경로 또는 상위 경로를 추출한 후, 이를 이용하여 도로와 행정구역 단위로 결과를 표출할 수 있도록 하여 해당 도로를 이용한 차량들의 통해 패턴을 분석하는 셀렉트 링크 분석 프로그램;
사용자가 통행 시간대와 도로를 선택한 후 선택 도로를 기점으로 기준 시간 동안 갈 수 있는 모든 도로망을 표시하여 통행 시간 별 영향권 분석을 하는 타임 맵스 분석 프로그램;
사용자가 선택한 출발 지점과 도착 지점을 지나는 모든 경로 또는 상위 경로를 표시하는 주요 경로 추출 프로그램;
산출된 지표 결과를 도로 단위나 행정 구역 단위로 표시하는 교통 지표 추출 프로그램; 및
사용자가 지정한 영역 내에서만 지표를 표출하여 분석의 영역을 정의할 수 있는 우리 동네 검색 프로그램;
을 포함하는, 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 시스템.
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Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|---|---|
| KR1020180000962A KR102054985B1 (ko) | 2018-01-03 | 2018-01-03 | 경로 기반 교통 모니터링 방법과, 모니터링 시스템과, 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 방법 및 운영 시스템 |
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| KR1020180000962A KR102054985B1 (ko) | 2018-01-03 | 2018-01-03 | 경로 기반 교통 모니터링 방법과, 모니터링 시스템과, 경로 기반 교통 모니터링 서비스를 운영하는 방법 및 운영 시스템 |
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| KR20090023856A (ko) * | 2007-09-03 | 2009-03-06 | 에스케이에너지 주식회사 | 날씨에 따른 도로별 경로정보 제공 방법 및 그 서비스 서버 |
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| KR102166714B1 (ko) * | 2013-09-24 | 2020-10-16 | 에스케이텔레콤 주식회사 | 회귀경로 제공 방법, 및 이를 위한 장치 |
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