KR102039422B1 - 이미지 자동 처리 장치 및 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 이미지 자동 처리 장치 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 이미지 목록 중 편집하고자 하는 이미지가 적어도 하나 이상 선택되면, 상기 선택된 적어도 하나 이상의 이미지의 원본 이미지로부터 패턴을 분석하고, 상기 분석된 패턴을 기반으로 최소 이미지 크기를 산출하는 산출부; 상기 선택된 적어도 하나 이상의 이미지의 크기를 각각 상기 산출된 최소 이미지 크기로 리사이징 하는 편집부; 적어도 하나 이상의 원본 이미지 및 상기 리사이징 된 적어도 하나 이상의 변경 이미지를 저장하는 저장부; 및 상기 이미지 목록 중 편집하고자 하는 이미지가 적어도 하나 이상 선택되면, 상기 선택된 적어도 하나 이상의 이미지의 원본 이미지로부터 패턴을 분석하고, 상기 분석된 패턴을 기반으로 최소 이미지 크기를 산출한 후, 상기 선택된 적어도 하나 이상의 이미지의 크기를 각각 상기 산출된 최소 이미지 크기로 리사이징 하여 저장하도록 제어하는 제어부를 포함한다.

Description

이미지 자동 처리 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR AUTOMATICALLY PROCESSING IMAGES}

본 발명은 이미지 자동 처리 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 이미지의 용량을 줄이기 위해 최소 이미지 크기를 자동으로 검출하여 이미지를 최소 이미지 크기로 자동 저장할 수 있도록 하기 위한 이미지 자동 처리 장치 및 방법에 관한 것이다.

오늘날 인터넷의 광범위한 보급은 이제 유선을 넘어 무선 이동통신 기술로의 급발전을 가져오게 되었고, 실생활에 있어서도 휴대폰, PDA, 핸드헬드(Hand-Held) 컴퓨터 등의 휴대용 단말을 통한 인터넷상에서의 정보 검색이 시간과 장소에 구애받지 않고 가능하게 되었다.

이와 같이, 휴대용 단말은 이동 중에 실시간으로 기존 컴퓨터가 가지는 기능을 이용할 수 있는 것은 물론 기존 컴퓨터가 이동성이 없다는 한계로 제공할 수 없었던 다양한 서비스까지 제공할 수 있어, 휴대용 단말에 적용될 수 있는 다양한 서비스들이 개발되고 있다.

특히, 기존 컴퓨터를 통해 제공되는 웹페이지를 휴대용 단말에서도 자유롭게 이용할 수 있도록 모바일용 웹페이지(web page)에 대한 개발이 활발하게 진행되고 있다.

이때, 웹 콘텐츠에 포함된 이미지는 레이아웃에 중요한 역할을 하며, 원본 이미지를 썸네일 이미지의 형태로 노출시키기 위해 원본 이미지의 일부를 크롭(crop)하거나 이미지 위에 텍스트 또는 다른 사진을 오버레이(overlay)하여 다양한 레이아웃을 생성하게 된다.

종래에는 이러한 썸네일 이미지를 제작함에 있어 원본 이미지의 가로 대 세로 비율과 썸네일의 가로 대 세로 비율이 동일하지 않은 경우, 이미지의 주요 영역을 썸네일 이미지에 포함시키기 위해 수작업으로 썸네일 이미지를 생성하거나, 개발자가 직접 이미지를 가공하여 편집함으로써 레이아웃을 생성하였다.

이러한 썸네일 이미지 제작에 있어 이러한 수작업을 통한 편집 작업은 개발 자원이 많이 소요될 뿐만 아니라, 다양한 디스플레이 화면에서 또 다른 형태, 사이즈 및 화면 비율(ratio)(즉, 가로/세로 비율)의 썸네일 이미지가 필요할 경우에는 바로 적용하지 못하고 다시 이미지를 재편집하여야 한다는 문제점이 있다.

따라서, 이와 같이 각각의 이미지에 대한 편집 처리를 일일이 수작업으로 하지 않고 다량의 이미지를 자동적으로 편집 처리하도록 함으로써, 콘텐츠 레이아웃에 용이하게 적용할 수 있도록 할 필요가 있다.

따라서, 본 발명은 상기한 바와 같은 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, 다량의 이미지를 자동으로 처리하도록 함으로써, 이미지 처리를 위한 작업 편리성 및 효율성을 높일 수 있도록 하는 이미지 자동 처리 장치 및 방법을 제공함에 있다.

또한, 본 발명은 이미지를 최소 이미지 크기로 자동으로 저장하도록 함으로써, 이미지의 용량을 줄이기 위해 소요되는 개발 자원이 발생하는 것을 방지할 수 있도록 하는 이미지 자동 처리 장치 및 방법을 제공함에 있다.

본 발명의 목적은 이상에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 이미지 자동 처리 장치는, 이미지 목록 중 편집하고자 하는 이미지가 적어도 하나 이상 선택되면, 상기 선택된 적어도 하나 이상의 이미지 각각에 대해 순차적으로 원본 이미지로부터 패턴을 분석하고, 상기 분석된 패턴을 기반으로 최소 이미지 크기를 산출하는 산출부; 상기 선택된 적어도 하나 이상의 이미지의 크기를 각각 상기 산출된 최소 이미지 크기로 편집하는 편집부; 적어도 하나 이상의 원본 이미지 및 상기 편집된 적어도 하나 이상의 변경 이미지를 저장하는 저장부; 및 상기 이미지 목록 중 편집하고자 하는 이미지가 적어도 하나 이상 선택되면, 상기 선택된 적어도 하나 이상의 이미지 각각에 대해 순차적으로 원본 이미지로부터 패턴을 분석하고, 상기 분석된 패턴을 기반으로 최소 이미지 크기를 산출한 후, 상기 선택된 적어도 하나 이상의 이미지의 크기를 각각 상기 산출된 최소 이미지 크기로 편집하여 저장하도록 제어하는 제어부를 포함한다.

또한, 상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 이미지 자동 처리 방법은, 이미지 목록 중 편집하고자 하는 이미지가 적어도 하나 이상 선택되면, 산출부가 상기 선택된 적어도 하나 이상의 이미지 각각에 대해 순차적으로 원본 이미지로부터 패턴을 분석하는 단계; 상기 산출부가 상기 분석된 패턴을 기반으로 최소 이미지 크기를 산출하는 단계; 및 편집부가 상기 선택된 적어도 하나 이상의 이미지의 크기를 각각 상기 산출된 최소 이미지 크기로 편집하여 저장하는 단계를 포함한다.

본 발명에 의하면, 다량의 이미지를 자동으로 처리하도록 함으로써, 이미지 처리를 위한 작업 편리성 및 효율성을 높일 수 있다.

또한, 본 발명에 의하면, 이미지의 용량을 줄이기 위해 소요되는 개발 자원이 발생하는 것을 방지할 수 있다.

본 발명의 효과는 이상에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 자동 처리 장치의 구성도,
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 이미지 자동 처리 장치를 구동하는 방법을 나타내는 순서도,
도 3은 본 발명의 실시예에 따라 분할 처리된 이미지의 일 예를 나타내는 도면,
도 4는 본 발명의 실시예에 따라 편집된 이미지의 일 예를 나타내는 도면.

본 발명의 목적 및 효과, 그리고 그것들을 달성하기 위한 기술적 구성들은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기증을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다.

그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있다. 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함" 또는 "구비"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...유닛", "...장치", "...디바이스", "...부" 또는 "...모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.

또한 첨부된 블록도의 각 블록과 흐름도의 각 단계의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수도 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터, 휴대용 노트북 컴퓨터, 네트워크 컴퓨터 등 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 장치 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 아래에서 설명할 블록도의 각 블록 또는 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 장치 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 장치에 이용 가능한 메모리 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 블록도의 각 블록 또는 흐름도 각 단계에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조물을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 장치 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 장치 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되기 위한 프로세스를 생성하여 블록도의 각 블록 및 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.

또한, 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실시예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들 또는 단계들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.

이하에서는 본 발명의 실시예에 따른 이미지 자동 처리 장치 및 방법에 대하여 첨부된 도면을 참고하여 보다 구체적으로 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 자동 처리 장치의 구성도이다.

도 1을 참조하면, 이미지 자동 처리 장치(100)는 산출부(101), 편집부(103), 저장부(105) 및 제어부(107)를 포함한다.

먼저, 산출부(101)는 이미지 목록 중 편집 처리하고자 하는 이미지가 적어도 하나 이상 선택되면, 그 선택된 적어도 하나 이상의 이미지의 원본 이미지로부터 이미지의 패턴을 분석한다. 이후, 분석된 패턴을 기반으로 최소 이미지 크기를 산출한다.

이때, 산출부(101)는 원본 이미지로부터 이미지의 패턴을 분석하기 위해 원본 이미지를 미리 설정된 개수의 영역으로 분할하고, 그 분할된 영역 중 검출 영역을 선정하여 반복 방식 및 확장 방식 중 어느 하나의 방식을 기반으로 선정된 검출 영역에 대한 패턴을 추출한다.

이때, 이미지 목록은 CSS 목록 속성에 따라 정렬된 것으로, 편집 처리하고자 하는 이미지 목록은 개발자 또는 사용자가 전체 이미지 목록에서 선택할 수 있다.

한편, 패턴은 선정된 검출 영역의 가로 및 세로 방향에 대한 반복 패턴 또는 단일 패턴이며, 반복 방식을 기반으로 하는 경우에는 선정된 검출 영역에서 수평 방향 및 수직 방향으로 반복 패턴을 확인하여 각각의 반복 값, 즉, x, y 값를 산출한다. 이때, 최소값은 1이다. 또한, 확장 방식을 기반으로 하는 경우에는 선정된 검출 영역에서 수평 방향 및 수직 방향으로 단일 패턴을 확인하여 각각 1 또는 원본 이미지 값, 즉, x, y 값을 산출한다. 즉, 그 산출된 x, y 값을 통해 최소 이미지 크기를 산출한다.

편집부(103)는 앞서 선택된 적어도 하나 이상의 이미지의 크기를 산출부(101)에 의해 산출된 최소 이미지 크기로 재구성 즉, 편집한다.

저장부(105)는 적어도 하나 이상의 원본 이미지와 편집부(103)에 의해 편집 처리된 즉, 편집된 이미지를 저장한다.

제어부(107)는 이미지 목록 중 편집하고자 하는 이미지가 적어도 하나 이상 선택되면, 그 선택된 적어도 하나 이상의 이미지의 원본 이미지로부터 패턴을 분석하고, 분석된 패턴을 기반으로 최소 이미지 크기를 산출하며, 이후 앞서 선택된 적어도 하나 이상의 이미지의 크기를 그 산출된 최소 이미지 크기로 편집하여 저장하도록 제어한다.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 이미지 자동 처리 장치를 구동하는 방법을 나타내는 순서도이다.

개발자 또는 사용자에 의해 이미지 목록 중 편집 처리하고자 하는 이미지가 적어도 하나 이상 선택되는지 여부를 확인하고(S201), 편집 처리하고자 하는 이미지가 적어도 하나 이상 선택되면, 산출부(101)는 그 선택된 적어도 하나 이상의 이미지의 원본 이미지로부터 이미지의 패턴을 분석한다(S203).

이후, 산출부(101)는 상기 S203 단계에서 분석된 패턴을 기반으로 최소 이미지 크기를 산출하고(S205), 편집부(103)는 상기 S201 단계에서 선택된 적어도 하나 이상의 이미지의 크기를 상기 S205 단계에서 산출된 최소 이미지 크기로 편집하며, 제어부(109)는 이 편집된 적어도 하나 이상의 이미지를 저장부(105)에 저장하도록 제어한다.

도 3은 본 발명의 실시예에 따라 분할 처리된 이미지의 일 예를 나타내는 도면이고, 도 4는 본 발명의 실시예에 따라 편집된 이미지의 일 예를 나타내는 도면으로써, 이미지 편집 처리 시, 원본 이미지를 9개의 영역으로 분할하도록 설정된 경우를 나타낸 것이다.

먼저, 패턴 분석을 위해 반복 방식을 기반으로 하는 경우에는 도 3에 도시된 9개의 영역 중 5 및 7 영역에서 수평 방향으로 반복 패턴을 확인하여 반복값인 x값을 산출하고, 6 및 8 영역에서 수직 방향으로 반복 패턴을 확인하여 반복값인 y값을 산출한다. 이때, x 및 y의 최소값은 모두 1이다.

한편, 패턴 분석을 위해 확장 방식을 기반으로 하는 경우에는 도 3에 도시된 9개의 영역 중 5 및 7영역 또는 9영역에서 수평 방향으로 단일 패턴을 확인하여 1 또는 원본 이미지 값으로 x값을 산출하고, 6 및 8영역 또는 9영역에서 수직 방향으로 단일 패턴을 확인하여 1 또는 원본 이미지 값으로 y값을 산출한다.

여기서, 만약 확장 방식 중 스트래치(stretch) 지정 시, 5 및 7영역으로부터 x값을 산출하고, 6 및 8영역에서 y값을 산출하며, 확장 방식 중 필(fill) 지정 시, 9영역에서 x 및 y값을 모두 산출한다.

이 산출된 x 값 및 y 값을 이용하여 최소 이미지 크기가 산출되는데, 그 최소 이미지 크기의 넓이(W) 및 높이(H)는 하기 <수학식 1>로 나타낼 수 있다.

<수학식 1>

W = n4 + x + n2

H = n1 + y + n3

도 4에 도시된 바와 같이, 그 산출된 최소 이미지 크기로 크기가 변환된 이미지는 분할된 9개 영역의 이미지를 하나의 이미지로 저장한 것이다.

따라서, 개발자 또는 사용자는 일일이 수작업을 통해 이미지를 편집 처리할 필요없이, 앞서 설명한 이미지 처리 장치 및 방법을 통해 이미지를 자동 편집할 수 있다.

본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.

100: 이미지 처리 장치 101: 산출부
103: 편집부 105: 저장부
107: 제어부

Claims (9)

1. 이미지 자동 처리 장치에 있어서,
   이미지 목록 중 편집하고자 하는 이미지가 적어도 하나 이상 선택되면, 상기 선택된 적어도 하나 이상의 이미지 각각에 대해 순차적으로 원본 이미지로부터 패턴을 분석하고, 상기 분석된 패턴을 기반으로 최소 이미지 크기를 상기 선택된 적어도 하나 이상의 이미지 각각에 대해 산출하는 산출부;
   상기 선택된 적어도 하나 이상의 이미지의 크기를 각각 상기 산출된 최소 이미지 크기로 편집하는 편집부;
   적어도 하나 이상의 원본 이미지 및 상기 편집된 적어도 하나 이상의 변경 이미지를 저장하는 저장부; 및
   상기 이미지 목록 중 편집하고자 하는 이미지가 적어도 하나 이상 선택되면, 상기 선택된 적어도 하나 이상의 이미지 각각에 대해 순차적으로 원본 이미지로부터 패턴을 분석하고, 상기 분석된 패턴을 기반으로 최소 이미지 크기를 산출한 후, 상기 선택된 적어도 하나 이상의 이미지의 크기를 각각 상기 산출된 최소 이미지 크기로 편집하여 저장하도록 제어하는 제어부를 포함하며,
   상기 산출부는 상기 선택된 적어도 하나 이상의 이미지 각각의 원본 이미지를 미리 설정된 개수의 영역으로 분할하고, 분할된 영역을 기반으로 반복 방식 또는 확장 방식으로 패턴 분석을 수행하여 최소 이미지 크기를 산출하며,
   상기 최소 이미지 크기는 원본 이미지를 편집할 수 있는 최소한의 크기인 것을 특징으로 하는 이미지 자동 처리 장치.
   
2. 삭제
3. 제1항에 있어서,
   상기 산출부는,
   반복 방식을 기반으로 하는 경우, 상기 분할된 영역 중 검출 영역을 선정하고, 상기 선정된 검출 영역으로부터 가로 및 세로 방향에 대한 반복 패턴을 추출하는 것을 특징으로 하는 이미지 자동 처리 장치.
   
4. 제1항에 있어서,
   상기 산출부는,
   확장 방식을 기반으로 하는 경우, 상기 분할된 영역 중 검출 영역을 선정하고, 상기 선정된 검출 영역으로부터 가로 및 세로 방향에 대한 단일 패턴을 추출하는 것을 특징으로 하는 이미지 자동 처리 장치.
   
5. 이미지 자동 처리 방법에 있어서,
   이미지 목록 중 편집하고자 하는 이미지가 적어도 하나 이상 선택되면, 산출부가 상기 선택된 적어도 하나 이상의 이미지 각각의 원본 이미지를 미리 설정된 개수의 영역으로 분할하고, 분할된 영역을 기반으로 반복 방식 또는 확장 방식으로 패턴을 분석하는 단계;
   상기 산출부가 상기 분석된 패턴을 기반으로 최소 이미지 크기를 상기 선택된 적어도 하나 이상의 이미지 각각에 대해 산출하는 단계; 및
   편집부가 상기 선택된 적어도 하나 이상의 이미지의 크기를 각각 상기 산출된 최소 이미지 크기로 편집하여 저장하는 단계를 포함하며,
   상기 최소 이미지 크기는 원본 이미지를 편집할 수 있는 최소한의 크기인 것을 특징으로 하는 이미지 자동 처리 방법.
   
6. 삭제
7. 제5항에 있어서,
   상기 분석하는 단계는,
   반복 방식을 기반으로 하는 경우, 상기 분할된 영역 중 검출 영역을 선정하고, 상기 선정된 검출 영역으로부터 가로 및 세로 방향에 대한 반복 패턴을 추출하는 것을 특징으로 하는 이미지 자동 처리 방법.
   
8. 제5항에 있어서,
   상기 분석하는 단계는,
   확장 방식을 기반으로 하는 경우, 상기 분할된 영역 중 검출 영역을 선정하고, 상기 선정된 검출 영역으로부터 가로 및 세로 방향에 대한 단일 패턴을 추출하는 것을 특징으로 하는 이미지 자동 처리 방법.
   
9. 제5항, 제7항 및 제8항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터로 하여금 수행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.

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