KR102037475B1 - 온라인 게시 저작물 출판을 위한 출판 정보 제공 방법 - Google Patents

온라인 게시 저작물 출판을 위한 출판 정보 제공 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR102037475B1
KR102037475B1 KR1020180114032A KR20180114032A KR102037475B1 KR 102037475 B1 KR102037475 B1 KR 102037475B1 KR 1020180114032 A KR1020180114032 A KR 1020180114032A KR 20180114032 A KR20180114032 A KR 20180114032A KR 102037475 B1 KR102037475 B1 KR 102037475B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
publication
data
target document
document
element data
Prior art date
Application number
KR1020180114032A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20180109789A (ko
Inventor
이종주
Original Assignee
주식회사 로크미디어
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 로크미디어 filed Critical 주식회사 로크미디어
Priority to KR1020180114032A priority Critical patent/KR102037475B1/ko
Publication of KR20180109789A publication Critical patent/KR20180109789A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102037475B1 publication Critical patent/KR102037475B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/10—Protecting distributed programs or content, e.g. vending or licensing of copyrighted material ; Digital rights management [DRM]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0283—Price estimation or determination
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/18—Legal services
    • G06Q50/184—Intellectual property management

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

본 발명은 온라인상에 개시된 다양한 저작물들을 전자적인 수단 또는 물리적인 수단에 의한 완전한 출판물로 독자들에게 제공함에 있어, 해당 저작물에 관련된 다양한 정보를 제공하여, 해당 저작물을 출판물로 용이하게 가공 및 편집할 수 있도록 하는 출판 정보 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로, (A) 출판사 서버가 기준문헌의 요소데이터를 추출하는 단계와; (B) 상기 출판사 서버가 상기 기준문헌의 요소데이터와의 일치도에 따라 온라인 서버에서 대상문헌을 수집하는 단계와; (C) 상기 출판사 서버가 상기 대상문헌의 요소데이터를 출판정보DB의 요소데이터와 비교하는 단계; 그리고 (D) 상기 출판사 서버가 상기 제(C)단계의 비교 결과를 제공하는 단계를 포함하여 수행되며, 온라인상에 개시된 문헌을 출판물로 제작함에 있어, 출판 대상 문헌 선별단계, 출판 대상 문헌 검증단계, 출판 대상 문헌 편집단계를 수행할 때, 제작자가 판단해야 할 대상물들을 전자화된 수단으로 필터링하여 제공하므로 효율성이 증대되는 효과가 있다.

Description

온라인 게시 저작물 출판을 위한 출판 정보 제공 방법 { PROVIDING METHOD OF PUBLICATION INFORMATION FOR PUBLICATION OF ON-LINE LITERARY WORKS }
본 발명은 온라인상에 개시된 다양한 저작물들을 전자적인 수단 또는 물리적인 수단에 의한 완전한 출판물로 독자들에게 제공함에 있어, 해당 저작물에 관련된 다양한 정보를 제공하여, 해당 저작물을 출판물로 용이하게 가공 및 편집할 수 있도록 하는 출판 정보 제공 방법에 관한 것이다.
전통적인 도서 출판 과정은, 출판사에서 작가로부터 투고된 원고를 선별한 후, 해당 원고의 가치를 주관적으로 판단하여 책을 출판함에 의해 수행되었다.
그러나 최근에는 전자통신 발달과 인터넷의 활발한 보급 그리고 비전문가들의 다양한 저작활동을 바탕으로 온라인상에 개시된 글들을 통해 독자들에게 각광받는 저작물들이 날로 증가하고 있다.
따라서, 최근 출판 사업에서는 전통적인 출판 방식을 탈피하여, 인터넷상에 개시된 다양한 글들로부터 가치있는 저작물들을 발굴하여 출판물을 제작하는 출판 방식에 대한 요구가 날로 증가하고 있다.
이와 같은 요구에 따라, 종래기술 대한민국 공개특허 특2001-0044116호에는 출판하고자 하는 책 종류를 인터넷상에 공시하여, 여기에 접속하는 사람들의 원고를 받음으로써, 많은 양의 원고를 신속하고 편리하게 모집하고, 원고를 선정하여 소정의 원고료를 지급한 후, 오프라인상에서 출판할 수 있게 하는 종합 출판 정보 시스템에 관한 기술이 개시되어 있다.
그러나 개시된 종래 기술에서는 출판 대상 문헌의 수집 과정을 전자화하여 효율성을 다소 증가시킨 면은 있으나, 본질적으로 모든 출판 대상 문헌을 직접 읽고 선별하여 그 가치를 판단하여야 하므로, 핵심적인 출판 과정은 전통방식과 같이 제작자의 주관적인 판단에 의해 수행되어 정확성 및 효율성이 기대치에 부응하지 못하는 문제점이 있었다.
대한민국 공개특허 특2001-0044116호
본 발명은 상기와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 본 발명은 온라인상에 개시된 문헌을 출판물로 제작함에 있어, 출판 대상 문헌 선별단계, 출판 대상 문헌 검증단계, 출판 대상 문헌 편집단계를 수행할 때, 제작자가 판단해야 할 대상물들을 전자화된 수단으로 필터링하여 제공하는 출판 정보 제공 방법을 제공하기 위한 것이다.
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따르면, 본 발명은 (A) 출판사 서버가 기준문헌의 요소데이터를 추출하는 단계와; (B) 상기 출판사 서버가 상기 기준문헌의 요소데이터와의 일치도에 따라 온라인 서버에서 대상문헌을 수집하는 단계와; (C) 상기 출판사 서버가 상기 대상문헌의 요소데이터를 출판정보DB의 요소데이터와 비교하는 단계; 그리고 (D) 상기 출판사 서버가 상기 제(C)단계의 비교 결과를 제공하는 단계를 포함하여 수행된다.
이때, 상기 제(A)단계의 기준문헌은, 출판하고자 하는 장르의 기출판된 출판문헌일 수 있다.
그리고 상기 제(A)단계의 요소데이터는, 문헌을 구성하는 단어 중 기재 빈도에 따라 결정될 수 있다.
또한, 상기 제(C)단계의 요소데이터 비교는, 상기 출판사 서버가 상기 대상문헌의 요소데이터 중 저작권 검토용 요소데이터를 선별하여 비교하는 것이고; 상기 저작권 검토용 요소데이터는, 상기 대상문헌의 요소데이터 중 어학 사전에 등록되지 않은 명사 또는 형용사일 수 있다.
그리고 상기 제(D)단계의 비교 결과는, 상기 대상문헌의 저작권 검토용 요소데이터와 상기 출판문헌의 저작권 검토용 요소데이터의 일치도에 따라 상기 대상문헌을 출판대상 또는 표절 검토 대상으로 구분한 결과일 수 있다.
한편, 본 발명은 (E) 상기 출판사 서버가 상기 대상문헌에 대한 유사출판문헌을 선별하여 예상 매출액을 산출하는 단계와; (F) 상기 출판사 서버가 상기 예상 매출액에 따른 손익 분기를 산출하는 단계를 더 포함하여 수행될 수 있다.
이때, 상기 제(E)단계의 유사출판문헌은, 상기 대상문헌의 요소데이터와 출판문헌의 요소데이터의 일치도에 따라 선별될 수 있다.
또한, 상기 제(E)단계의 유사출판문헌은, 다수 개가 선별되고; 상기 대상문헌의 예상 매출액은, 상기 선별된 유사출판문헌들의 매출액 평균에 의해 산출될 수 있다.
한편, 본 발명은 (G) 상기 출판사 서버가 상기 대상문헌에 대한 유사출판문헌에 따라 상기 데이터베이스에 장르별로 그룹핑하여 저장된 표지 데이터 또는 삽화 데이터 중 선별된 표지 데이터 또는 삽화 데이터를 제공하는 단계와; (H) 상기 출판사 서버가 상기 대상문헌을 편집하여 출판물 데이터를 생성하는 단계를 더 포함하여 수행될 수 있다.
그리고 상기 제(G)단계의 상기 대상문헌 표지 데이터 제공은, (G11) 상기 대상문헌의 요소데이터와 유사출판문헌의 요소데이터의 일치도에 따라 유사출판문헌을 선별하는 단계와; (G12) 상기 출판물의 표지로 사용된 표지 데이터가 포함된 그룹의 표지 데이터들을 독출하는 단계와; (G13) 상기 독출된 표지 데이터들 중 사용되지 않은 표지 데이터를 하나 선별하여, 상기 대상문헌의 표지 데이터로 제공하는 단계를 포함하여 수행될 수 있다.
또한, 상기 제(G)단계의 상기 대상문헌 삽화 데이터 제공은, (G21) 상기 대상문헌의 요소데이터와 유사출판문헌의 요소데이터의 일치도에 따라 유사출판문헌을 선별하는 단계와; (G22) 상기 출판물의 표지로 사용된 삽화 데이터가 포함된 그룹의 삽화 데이터들을 독출하는 단계와; (G23) 상기 독출된 삽화 데이터들 중 사용되지 않은 삽화 데이터를 하나 선별하여, 상기 대상문헌의 삽화 데이터로 제공하는 단계를 포함하여 수행될 수 있다.
그리고 상기 제(H)단계는, (H1) 상기 대상문헌의 요소데이터와 유사출판문헌의 요소데이터의 일치도에 따라 유사출판문헌을 선별하는 단계와; (H2) 상기 유사출판문헌의 편집정보를 독출하는 단계와; (H3) 상기 유사출판문헌의 편집정보에 따라 대상문헌을 편집하는 단계를 포함하여 수행되고: 상기 편집정보는, 글자체, 자간, 장평 또는 제본 양식 중 어느 하나 이상을 포함하여 구성될 수 있다.
한편, 본 발명은 다양한 장르의 문학이나 비문학 문헌들이 업로드되는 온라인 서버와; 기준문헌을 상기 온라인 서버에 업로드되는 문헌들과 비교하여 대상문헌을 수집하고, 상기 대상문헌의 요소데이터를 출판문헌의 요소데이터와 비교하여 비교 결과를 제공하는 출판사 서버를 포함하여 구성되고: 상기 출판사 서버는, 상기 온라인 서버에 업로드되는 문헌들을 기준문헌과 비교하여, 상기 기준문헌과의 유사도에 따라 대상문헌을 수집하는 검색엔진과; 어학 사전에 포함되는 단어들을 저장하는 사전DB, 출판문헌에 관한 정보를 저장하는 출판정보DB를 포함하여 구성되는 데이터베이스; 그리고 상기 출판사 서버를 제어하는 제어모듈을 포함하여 구성될 수 있다.
이때, 상기 기준문헌은, 출판하고자 하는 장르의 기출판된 출판문헌일 수 있다.
그리고 상기 요소데이터는, 문헌을 구성하는 단어 중 기재 빈도에 따라 결정될 수 있다.
또한, 상기 출판사 서버는, 상기 대상문헌의 표절 검토 대상 여부를 검사하는 저작권검사모듈을 더 포함하여 구성되고; 상기 저작권검사모듈은, 상기 대상문헌의 요소데이터 중 어학 사전에 등록되지 않은 명사 또는 형용사를 포함하여 구성되는 저작권 검토용 요소데이터를 선별할 수 있다.
이때, 상기 저작권검사모듈은, 상기 대상문헌의 저작권 검토용 요소데이터와 상기 출판문헌의 저작권 검토용 요소데이터의 일치도에 따라 상기 대상문헌을 출판대상 또는 표절 검토 대상으로 구분할 수 있다.
한편, 상기 출판사 서버는, 상기 대상문헌에 대한 유사출판문헌을 선별하여 예상 매출액을 산출하고, 상기 예상 매출액에 따른 상기 대상문헌의 손익 분기를 산출하는 매출액예측모듈을 더 포함하여 구성될 수 있다.
그리고 상기 매출액예측모듈은, 상기 대상문헌의 요소데이터와 출판문헌의 요소데이터의 일치도에 따라 유사출판문헌을 선별할 수 있다.
또한, 상기 매출액예측모듈은, 다수 개의 유사출판문헌을 선별하고, 상기 선별된 유사출판문헌들의 매출액 평균으로 상기 대상문헌의 예상 매출액을 산출할 수 있다.
한편, 상기 출판사 서버는, 상기 대상문헌을 편집하여 출판물 데이터를 생성하는 편집모듈과; 표지 데이터를 장르별로 그룹핑하여 저장하는 표지DB; 그리고 삽화 데이터를 장르별로 그룹핑하여 저장하는 삽화DB를 더 포함하여 구성될 수 있다.
이때, 상기 편집모듈은, 상기 대상문헌의 요소데이터와 유사출판문헌의 요소데이터의 일치도에 따라 유사출판문헌을 선별하여, 상기 표지DB에서 상기 출판물의 표지로 사용된 표지 데이터가 포함된 그룹의 표지 데이터들을 독출하고, 상기 독출된 표지 데이터들 중 사용되지 않은 표지 데이터를 하나 선별하여 상기 대상문헌의 표지 데이터로 제공할 수 있다.
그리고 상기 편집모듈은, 상기 대상문헌의 요소데이터와 유사출판문헌의 요소데이터의 일치도에 따라 유사출판문헌을 선별하여, 상기 삽화DB에서 상기 출판물의 삽화로 사용된 삽화 데이터가 포함된 그룹의 삽화 데이터들을 독출하고, 상기 독출된 삽화 데이터들 중 사용되지 않은 삽화 데이터를 하나 선별하여 상기 대상문헌의 삽화 데이터로 제공할 수 있다.
또한, 상기 출판정보DB는, 유사출판문헌별로 출판 일자, 요소데이터, 표지 정보, 삽화 정보, 원문데이터, 판매 부수 정보, 수익 정보 또는 판매 이력 정보를 포함하여 저장할 수 있다.
여기서, 상기 편집모듈은, 상기 대상문헌의 요소데이터와 출판문헌의 요소데이터의 일치도에 따라 유사출판문헌을 선별하여, 상기 출판정보DB에서 상기 유사출판문헌의 편집정보를 독출한 후, 상기 유사출판문헌의 편집정보에 따라 상기 대상문헌을 편집하여 출판물 데이터를 생성하고: 상기 편집정보는, 글자체, 자간, 장평 또는 제본 양식 중 어느 하나 이상을 포함하여 구성될 수 있다.
위에서 살핀 바와 같은 본 발명에 의한 출판 정보 제공 방법에서는 다음과 같은 효과를 기대할 수 있다.
즉, 본 발명은 온라인상에 개시된 문헌을 출판물로 제작함에 있어, 출판 대상 문헌 선별단계, 출판 대상 문헌 검증단계, 출판 대상 문헌 편집단계를 수행할 때, 제작자가 판단해야 할 대상물들을 전자화된 수단으로 필터링하여 제공하므로 효율성이 증대되는 효과가 있다.
도 1은 본 발명에 의한 출판 정보 제공 시스템의 구성을 도시한 블록도.
도 2는 본 발명에 의한 출판 정보 제공 시스템의 구성 중 출판정보DB의 일 예를 도시한 예시도.
도 3은 본 발명에 의한 대상문헌 수집 및 손익 분기 산출 방법을 도시한 흐름도.
도 4는 본 발명에 의한 저작권 검토 화면의 일 예를 도시한 예시도.
도 5는 본 발명에 의한 유사출판문헌들의 매출액에 따른 대상문헌의 예상 매출액 및 손익 분기를 산출한 일 예를 도시한 예시도.
도 6은 본 발명에 의한 대상문헌 편집 방법을 도시한 흐름도.
도 7은 본 발명에 의한 유사출판문헌 표지 데이터 사용 그룹의 일 예를 도시한 예시도.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시예에 의한 출판 정보 제공 방법을 살펴보기로 한다.
도 1은 본 발명에 의한 출판 정보 제공 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.
이에 도시된 바와 같이, 본 발명에 의한 출판 정보 제공 시스템은 온라인 서버(100)와 출판사 서버(200)를 포함하여 구성된다.
먼저, 상기 온라인 서버(100)는 다양한 장르의 문학이나 비문학 등의 문헌이 업로드되는 사이트의 서버를 말한다.
그리고 상기 출판사 서버(200)는 상기 온라인 서버(100)에서 대상문헌을 수집하고, 상기 대상문헌을 데이터베이스에 저장된 출판문헌들과 비교하여, 상기 대상문헌을 출판 대상 또는 표절 검토 대상으로 설정하며, 상기 대상문헌과 출판문헌의 일치도에 따라 유사출판문헌을 선별하고, 상기 유사출판문헌의 매출액에 따른 상기 대상문헌의 예상 매출액을 산출한 후, 상기 대상문헌의 손익 분기를 산출한다.
여기서, 상기 출판문헌은 기출판된 문헌을 말하고, 상기 출판문헌 중 상기 온라인 서버(100)에서 대상문헌을 수집하기 위해 선별한 문헌을 기준문헌이라 한다.
또한, 상기 대상문헌은 상기 온라인 서버(100)에 업로드 되어 있는 문헌들 중 상기 기준문헌의 요소데이터와의 일치도에 따라 선별된 문헌을 말한다.
그리고 상기 요소데이터는 문헌을 구성하는 단어 중 기재 빈도가 높은 단어를 말한다.
이를 위해, 상기 출판사 서버(200)는 검색엔진(210), 저작권검사모듈(220), 매출액예측모듈(230), 편집모듈(240), 데이터베이스(250) 및 제어모듈(260)을 포함하여 구성된다.
먼저, 상기 검색엔진(210)은 상기 온라인 서버(100)에서 대상문헌들을 수집하는 역할을 하는데, 구체적으로, 상기 기준문헌의 요소데이터와 상기 온라인 서버(100)에 업로드 되어 있는 문헌들의 요소데이터를 비교하여, 상기 기준문헌의 요소데이터와의 일치도가 높은 문헌을 대상문헌으로 선별한다.
또한, 상기 저작권검사모듈(220)은 상기 대상문헌의 요소데이터에서 저작권 검토용 요소데이터를 선별하여, 상기 대상문헌의 저작권 검토용 요소데이터와 데이테베이스에 저장된 출판문헌들의 저작권 검토용 요소데이터를 비교한다.
여기서, 상기 저작권 검토용 요소데이터는 요소데이터 중 어학 사전에 등록되지 않은 명사 또는 형용사를 말한다.
그리고 상기 저작권검사모듈(220)은 상기 대상문헌의 저작권 검토용 요소데이터와 상기 출판문헌의 저작권 검토용 요소데이터의 일치도가 설정치 미만이면, 상기 대상문헌을 출판 대상으로 설정하는 역할을 한다.
이때, 상기 저작권검사모듈(220)은 상기 대상문헌의 저작권 검토용 요소데이터와 상기 출판문헌의 저작권 검토용 요소데이터의 일치도가 설정치 이상이면, 상기 대상문헌을 표절 검토 대상으로 설정한다.
한편, 상기 매출액예측모듈(230)은 상기 대상문헌의 요소데이터를 출판정보DB(253)에 저장된 출판문헌들의 요소데이터와 비교하여, 상기 대상문헌의 요소데이터와 출판문헌의 요소데이터의 유사도에 따라 유사출판문헌을 선별하고, 상기 유사출판문헌의 매출액에 따라 상기 대상문헌의 예상 매출액을 산출하며, 상기 예상 매출액에 따른 상기 대상문헌의 손익 분기를 산출하는 역할을 한다.
이때, 상기 매출액예측모듈(230)은 상기 대상문헌의 예상 매출액을 산출함에 있어 두 가지 방법을 사용할 수 있다.
첫 번째로는, 상기 대상문헌의 요소데이터와 일치도가 가장 높은 출판문헌을 선별한 후, 상기 출판문헌의 매출액에 따라 상기 대상문헌의 예상 매출액을 산출할 수 있다.
두 번째로는, 상기 대상문헌의 요소데이터와 일치도가 일정치 이상인 출판문헌들을 선별한 후, 상기 출판문헌들의 평균 매출액에 따라 상기 대상문헌의 예상 매출액을 산출할 수 있다.
여기서, 상기 대상문헌의 요소데이터와 일치도가 가장 높은 출판문헌을 연도별로 선별하고, 상기 출판문헌들의 평균 매출액에 따라 상기 대상문헌의 예상 매출액을 산출할 수도 있다.
한편, 상기 편집모듈(240)은 상기 대상문헌의 표지 데이터 및 삽화 데이터를 제공하고, 상기 대상문헌을 편집하여 출판물 데이터를 생성하는 역할을 한다.
구체적으로, 상기 편집모듈(240)은 상기 대상문헌의 요소데이터와 상기 출판문헌들의 요소데이터를 비교하여, 유사도가 가장 높은 출판문헌을 유사출판문헌으로 선별한다.
그리고 상기 편집모듈(240)은 표지 데이터가 장르별로 그룹핑되어 저장되는 상기 데이터베이스(250)의 표지DB(255)에서 상기 유사출판문헌의 표지로 사용된 표지 데이터가 포함된 그룹의 사용되지 않은 표지 데이터 중 하나의 표지 데이터를 제공한다.
또한, 상기 편집모듈(240)은 표지 데이터와 동일하게 상기 데이터베이스(250)의 삽화DB(257)에서 상기 유사출판문헌의 삽화로 사용된 삽화 데이터가 포함된 그룹의 사용되지 않은 삽화 데이터 중 하나의 삽화 데이터를 제공한다.
이후, 상기 편집모듈(240)은 상기 데이터베이스(250)의 출판정보DB(253)에서 상기 유사출판문헌의 편집정보를 독출하여, 글자체, 자간, 장평 및 제본 양식 등을 제공하고, 상기 편집정보에 따라 상기 대상문헌을 편집하여 최종적으로 출판물 데이터를 생성하게 된다.
한편, 상기 데이터베이스(250)는 출판문헌들에 관한 정보와 출판물 데이터를 만들기 위한 데이터를 저장하는 역할을 하며, 이를 위해, 어학 사전에 포함되는 단어들을 저장하는 사전DB(251), 출판문헌에 관한 정보를 저장하는 출판정보DB(253), 표지 데이터를 장르별로 그룹핑하여 저장하는 표지DB(255), 삽화 데이터를 장르별로 그룹핑하여 저장하는 삽화DB(257) 및 편집정보를 저장하는 편집포맷DB(259)를 포함하여 구성된다.
여기서, 상기 출판정보DB(253)에는 출판문헌별로 출판 일자, 요소데이터, 표지 데이터 및 삽화 데이터 정보, 원문 데이터, 판매 부수, 매출액 정보가 포함되어 저장될 수 있다.
또는, 상기 출판정보DB(253)는 도 2에 도시된 바와 같이, 출판일자, 판매부수 및 요소데이터만을 포함하도록 표지 데이터 및 삽화 데이터 정보, 원문 데이터, 매출액 정보와 구분하여 따로 저장할 수도 있다.
이는, 기준문헌을 이용하여 대상문헌을 수집하는 과정과 저작권 검토과정을 수행함에 있어 필요한 데이터를 구분하여 저장하기 위함이다.
그리고 상기 제어모듈(260)은 기준문헌의 요소데이터, 대상문헌의 요소데이터 등을 추출하고, 상기 검색엔진(210)으로 하여금 상기 온라인 서버(100)에서 대상문헌을 수집하도록 하며, 상기 저작권검사모듈(220)이 표절 검토 여부를 판단하도록 하고, 상기 매출액예측모듈(230)이 예상 매출액과 손익 분기를 산출하도록 하며, 상기 편집모듈(240)이 대상문헌을 편집하여 출판물 데이터를 생성하도록 하는 상기 출판사 서버(200)를 전반적으로 제어하는 역할을 한다.
이하에서는 본 발명에 의한 출판 정보 제공 방법을 도 3을 참고하여 상세히 설명하기로 한다.
도 3은 본 발명에 의한 출판 정보 제공 방법 중 대상문헌 수집 및 수익 배분 결정 방법을 도시한 흐름도이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명에 의한 출판 정보 제공 방법 중 대상문헌 수집 및 수익 배분 결정 방법은 출판사 서버(200)가 출판문헌들 중 기준문헌을 선별하고, 상기 기준문헌의 요소데이터를 추출하는 것으로 시작된다(S110).
여기서, 상기 출판문헌은 기출판된 문헌을 말하고, 상기 출판문헌 중 상기 온라인 서버(100)에서 대상문헌을 수집하기 위해 선별한 문헌을 기준문헌이라 한다.
그리고 상기 요소데이터는 문헌을 구성하는 단어 중 기재 빈도가 높은 단어를 말한다.
이후, 상기 출판사 서버(200)는 상기 온라인 서버(100)에서 대상문헌을 수집한다(S120).
구체적으로, 상기 출판사 서버(200)는 상기 기준문헌의 요소데이터와 상기 온라인 서버(100)에 업로드 되어 있는 문헌들의 요소데이터를 비교하여, 상기 기준문헌의 요소데이터와의 일치도가 높은 문헌을 대상문헌으로 선별한다.
그리고 상기 출판사 서버(200)는 상기 대상문헌의 요소데이터를 추출하여(S130), 상기 대상문헌의 요소데이터 중 어학 사전에 등록되지 않은 명사 또는 형용사를 저작권 검토용 요소데이터로 선정한다(S140).
이후, 상기 출판사 서버(200)는 상기 대상문헌의 저작권 검토용 요소데이터를 출판정보DB(253)에 저장된 출판문헌들의 저작권 검토용 요소데이터와 비교하여(S150), 상기 대상문헌의 저작권 검토용 요소데이터와 상기 출판문헌들의 저작권 검토용 요소데이터의 일치도가 설정치 미만인지 여부를 판단한다(S160).
그리고 상기 제160단계의 판단 결과, 상기 대상문헌의 저작권 검토용 요소데이터와 상기 출판문헌의 저작권 검토용 요소데이터의 일치도가 설정치 이상이면 표절 검토 대상으로 설정하고(S170), 상기 대상문헌의 저작권 검토용 요소데이터와 상기 출판문헌의 저작권 검토용 요소데이터의 일치도가 설정치 미만이면 출판 대상으로 설정한다(S180).
예를 들어, 도 4에 도시된 바와 같이, 상기 출판문헌의 저작권 검토용 요소데이터가 놀부, 아내, 박, 흥부, 제비 등을 포함하여 구성되고, 상기 대상문헌의 저작권 검토용 요소데이터가 놀부, 아내, 박, 톱, 금은보화 등을 포함하여 구성되는 경우, 상기 출판문헌과 상기 대상문헌의 저작권 검토용 요소데이터 일치도가 설청치 이상이기 때문에 상기 대상문헌은 표절 검토 대상으로 설정된다.
이후, 상기 출판사 서버(200)는 상기 대상문헌의 요소데이터와 상기 출판정보DB(253)에 저장된 출판문헌들의 요소데이터를 비교하여(S190), 상기 대상문헌의 요소데이터와 일치도가 가장 높은 출판문헌을 유사출판문헌으로 선정한다.
그리고 상기 유사출판문헌의 매출액에 따라 상기 대상문헌의 예상 매출액을 산출한다(S200).
이때, 상기 출판사 서버(200)는 상기 대상문헌의 요소데이터와 일치도가 높은 출판문헌을 연도별로 선별하여 유사출판문헌으로 선정하고, 상기 유사출판문헌들의 평균 매출액에 따라 상기 대상문헌의 예상 매출액을 산출할 수도 있다.
예를 들어, 도 5에 도시된 바와 같이, 상기 대상문헌의 요소데이터와 유사도가 가장 높은 출판문헌을 연도별로 선별하여 유사출판문헌들을 선정하고, 상기 유사출판문헌들의 평균 매출액에 따라 상기 대상문헌의 예상 매출액을 산출할 수 있다.
여기서, 상기 대상문헌과 상기 유사출판문헌들의 유사도에 따라 가중치를 다르게 두어 예상 매출액을 산출할 수도 있다.
그리고 상기 출판사 서버(200)는 상기 제200단계에서 산출한 예상 매출액에 따라 상기 대상문헌의 손익 분기를 산출한다(S210).
구체적으로, 상기 대상문헌의 손익 분기를 산출함에 있어, 판매 원가, 판매가, 저작권료를 고려할 수 있다.
한편, 상기 대상문헌의 손익 분기는 판매 원가가 판매가에서 저작권료를 제외한 금액과 같아지는 기점으로 산출된다.
이때, 상기 판매 원가는 판매 부수가 증가함에 따라 감소하므로, 상기 대상문헌의 예상 판매 부수가 높을수록 손익 분기를 이루는 저작권료 비율이 증가하게 된다.
따라서, 본 발명은 상기 대상문헌의 손익 분기 예측치를 출판사에게 제공함에 따라, 상기 출판사는 손익 분기를 기초로 해서 저작권료 분배 비율을 과도하지 않은 선에서 결정하여 출판으로 인한 손실을 예방할 수 있다.
즉, 본 발명은 출판사에서 저작권 분배 비율을 결정함에 있어, 객관적인 근거 자료에 의한 가이드라인을 제시할 수 있는 효과가 있다.
이하에서는 상기 대상문헌을 편집한 후, 출판물 데이터를 생성하는 방법에 대하여 도 6을 참고하여 상세히 설명하기로 한다.
도 6은 본 발명에 의한 출판 정보 제공 방법 중 대상문헌 편집 방법을 도시한 흐름도이다.
도 6에 도시된 바와 같이, 본 발명에 의한 대상문헌 편집 방법은 출판사 서버(200)가 상기 대상문헌의 요소데이터와 출판정보DB(253)에 저장된 출판문헌들의 요소데이터를 비교하는 것으로 시작된다(S310).
그리고 상기 제310단계의 비교 결과, 상기 대상문헌의 요소데이터와 가장 일치도가 높은 요소데이터를 포함하는 출판문헌을 유사출판문헌으로 선정한다.
이후, 상기 출판사 서버(200)는 표지DB(255)에서 상기 유사출판문헌의 표지로 사용된 표지 데이터가 포함된 그룹의 표지 데이터들을 독출한다(S320).
여기서, 상기 표지DB(255)에는 도 7에 도시된 바와 같이, 장르별로 표지 데이터가 그룹핑되어 저장된다.
그리고 상기 출판사 서버(200)는 독출된 표지 데이터들 중 사용되지 않은 표지 데이터를 하나 선별하여 상기 대상문헌의 표지 데이터로 제공한다(S330).
또한, 상기 출판사 서버(200)는 상기 대상문헌의 표지 데이터를 제공하는 과정과 동일하게 삽화DB(257)에서 상기 제310단계에서 선별한 상기 유사출판문헌의 삽화로 사용된 삽화 데이터가 포함된 그룹의 삽화 데이터들을 독출하고(S340), 독출된 삽화 데이터들 중 사용되지 않은 삽화 데이터를 하나 선별하여 상기 대상문헌의 삽화 데이터로 제공한다(S350).
이때, 상기 표지DB(255)와 동일하게 상기 삽화DB(257)에는 장르별로 삽화 데이터가 그룹핑되어 저장된다.
그리고 상기 대상문헌의 표지 데이터와 삽화 데이터를 제공한 이후에는, 상기 출판사 서버(200)가 상기 제310단계에서 선별한 유사출판문헌의 편집정보를 독출한다(S360).
이후, 상기 출판사 서버(200)는 독출된 상기 유사출판문헌의 편집정보에 따라 글자체, 자간, 장평, 제본 양식 등을 결정하고, 이에 따라 상기 대상문헌을 편집하여(S370), 출판물 데이터를 생성한다(S380).
이를 통해, 상기 출판사 서버(200)는 데이터베이스(250)에 저장된 출판문헌의 정보에 따라 상기 온라인 서버(100)에서 출판할 가치가 있는 문헌을 수집하고, 예상 매출액을 산출하여 손익 분기를 산출할 수 있으며, 출판물 데이터를 생성함에 있어 소요 시간을 줄일 수 있는 효과가 있다.
본 발명의 권리는 이상에서 설명된 실시예에 한정되지 않고 청구범위에 기재된 바에 의해 정의되며, 본 발명의 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 청구범위에 기재된 권리 범위 내에서 다양한 변형과 개작을 할 수 있다는 것은 자명하다.
본 발명은 온라인상에 개시된 다양한 저작물들을 전자적인 수단 또는 물리적인 수단에 의한 완전한 출판물로 독자들에게 제공함에 있어, 해당 저작물에 관련된 다양한 정보를 제공하여, 해당 저작물을 출판물로 용이하게 가공 및 편집할 수 있도록 하는 출판 정보 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로, 온라인상에 개시된 문헌을 출판물로 제작함에 있어, 출판 대상 문헌 선별단계, 출판 대상 문헌 검증단계, 출판 대상 문헌 편집단계를 수행할 때, 제작자가 판단해야 할 대상물들을 전자화된 수단으로 필터링하여 제공하므로 효율성이 증대되는 효과가 있다.
100 : 온라인 서버 200 : 출판사 서버
210 : 검색엔진 220 : 저작권검사모듈
230 : 매출액예측모듈 240 : 편집모듈
250 : 데이터베이스 251 : 사전DB
253 : 출판정보DB 255 : 표지DB
257 : 삽화DB 259 : 편집포맷DB
260 : 제어모듈

Claims (9)

  1. (A) 출판사 서버가 기준문헌의 요소데이터를 추출하는 단계와;
    (B) 상기 출판사 서버가 상기 기준문헌의 요소데이터와의 일치도에 따라 온라인 서버에서 대상문헌을 수집하는 단계와;
    (C) 상기 출판사 서버가 상기 대상문헌의 요소데이터 중 저작권 검토용 요소데이터를 선별하여 출판정보DB의 저작권 검토용 요소데이터와 비교하는 단계와;
    (D) 상기 대상문헌의 저작권 검토용 요소데이터와 출판문헌의 저작권 검토용 요소데이터의 일치도에 따라 상기 대상문헌을 출판대상 또는 표절 검토 대상으로 구분하여 구분결과를 제공하는 단계와;
    (E) 상기 (D) 단계의 판단결과, 상기 대상문헌이 출판대상으로 구분된 경우, 상기 출판사 서버가 상기 대상문헌의 요소데이터와 출판문헌의 요소데이터의 일치도에 따라 유사출판문헌을 선별하여 예상 매출액을 산출하는 단계; 그리고
    (F) 상기 출판사 서버가 상기 예상 매출액에 따른 손익 분기를 산출하는 단계를 포함하여 수행되고:
    상기 제(A)단계의 기준문헌은,
    출판하고자 하는 장르의 기출판된 출판문헌이고:
    상기 요소데이터는,
    문헌을 구성하는 단어 중 기재 빈도에 따라 결정되며:
    상기 저작권 검토용 요소데이터는,
    상기 대상문헌의 요소데이터 중 어학 사전에 등록되지 않은 명사 또는 형용사이고:
    상기 예상 매출액은,
    상기 대상문헌의 요소데이터와 유사도가 가장 높은 출판문헌을 연도별로 선별하여 유사출판문헌들을 선정하고, 상기 유사출판문헌들의 평균 매출액에 따라 상기 대상문헌의 예상 매출액이 산출되되, 상기 대상문헌과 상기 유사출판문헌들과의 유사도에 따라 서로 다른 가중치를 반영되어 예상매출액이 산출됨을 특징으로 하는 온라인 게시 저작물 출판을 위한 출판 정보 제공 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    (G) 상기 출판사 서버가 상기 대상문헌에 대한 유사출판문헌에 따라 데이터베이스에 장르별로 그룹핑하여 저장된 표지 데이터 또는 삽화 데이터 중 선별된 표지 데이터 또는 삽화 데이터를 제공하는 단계와;
    (H) 상기 출판사 서버가 상기 대상문헌을 편집하여 출판물 데이터를 생성하는 단계를 더 포함하여 수행됨을 특징으로 하는 온라인 게시 저작물 출판을 위한 출판 정보 제공 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 제(G)단계의 상기 대상문헌의 표지 데이터 제공은,
    (G11) 상기 대상문헌의 요소데이터와 유사출판문헌의 요소데이터의 일치도에 따라 유사출판문헌을 선별하는 단계와;
    (G12) 상기 출판물의 표지로 사용된 표지 데이터가 포함된 그룹의 표지 데이터들을 독출하는 단계와;
    (G13) 상기 독출된 표지 데이터들 중 사용되지 않은 표지 데이터를 하나 선별하여, 상기 대상문헌의 표지 데이터로 제공하는 단계를 포함하여 수행됨을 특징으로 하는 온라인 게시 저작물 출판을 위한 출판 정보 제공 방법.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 제(G)단계의 상기 대상문헌의 삽화 데이터 제공은,
    (G21) 상기 대상문헌의 요소데이터와 유사출판문헌의 요소데이터의 일치도에 따라 유사출판문헌을 선별하는 단계와;
    (G22) 상기 출판물의 표지로 사용된 삽화 데이터가 포함된 그룹의 삽화 데이터들을 독출하는 단계와;
    (G23) 상기 독출된 삽화 데이터들 중 사용되지 않은 삽화 데이터를 하나 선별하여, 상기 대상문헌의 삽화 데이터로 제공하는 단계를 포함하여 수행됨을 특징으로 하는 온라인 게시 저작물 출판을 위한 출판 정보 제공 방법.
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 삭제
KR1020180114032A 2018-09-21 2018-09-21 온라인 게시 저작물 출판을 위한 출판 정보 제공 방법 KR102037475B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180114032A KR102037475B1 (ko) 2018-09-21 2018-09-21 온라인 게시 저작물 출판을 위한 출판 정보 제공 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180114032A KR102037475B1 (ko) 2018-09-21 2018-09-21 온라인 게시 저작물 출판을 위한 출판 정보 제공 방법

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020160183581A Division KR101904063B1 (ko) 2016-12-30 2016-12-30 출판 정보 제공 시스템 및 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20180109789A KR20180109789A (ko) 2018-10-08
KR102037475B1 true KR102037475B1 (ko) 2019-11-01

Family

ID=63864482

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180114032A KR102037475B1 (ko) 2018-09-21 2018-09-21 온라인 게시 저작물 출판을 위한 출판 정보 제공 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102037475B1 (ko)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100717998B1 (ko) * 2005-12-26 2007-05-15 고려대학교 산학협력단 문서의 표절 검사 방법

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010044116A (ko) 2000-10-27 2001-06-05 김준영 출판 정보 시스템
KR20100110205A (ko) * 2009-04-02 2010-10-12 주식회사 디디에이치 온라인 매거진 서비스 시스템 그리고 이를 이용한 전자문서 발행 및 배포 방법
KR20120009737A (ko) * 2010-07-21 2012-02-02 (주)베스트바이어 출판 시스템 및 방법
KR102468930B1 (ko) * 2015-02-09 2022-11-23 특허법인(유한) 해담 관심대상 문서 필터링 시스템 및 그 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100717998B1 (ko) * 2005-12-26 2007-05-15 고려대학교 산학협력단 문서의 표절 검사 방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR20180109789A (ko) 2018-10-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Waltl et al. Predicting the outcome of appeal decisions in Germany’s tax law
CN107993019B (zh) 一种简历评估方法及装置
CN112418956A (zh) 一种金融产品的推荐方法及装置
Kostakos Is the crowd's wisdom biased? A quantitative analysis of three online communities
CN109299252A (zh) 基于机器学习的股票评论的观点极性分类方法和装置
Chen Empirical analysis of bitcoin price
KR20150002602A (ko) 컴퓨터화된 인터넷 검색 시스템 및 방법
CN109035025A (zh) 评价股票评论可靠性的方法和装置
KR101904063B1 (ko) 출판 정보 제공 시스템 및 방법
KR102372172B1 (ko) 전자도서 판매 시스템 및 전자도서 판매 방법
US20190295110A1 (en) Performance analytics system for scripted media
Yildirim et al. A case study: unsupervised approach for tourist profile analysis by k-means clustering in turkey
Kim et al. Writing by women or for women? Either way, you're less likely to be reviewed
KR102037475B1 (ko) 온라인 게시 저작물 출판을 위한 출판 정보 제공 방법
KR102037473B1 (ko) 온라인 게시 저작물 출판을 위한 출판 정보 제공 시스템
Nikitinsky Improving talent management with automated competence assessment: Research summary
CN112632277A (zh) 一种目标内容对象的资源处理方法和装置
Hyvönen et al. Multivariate analysis of Finnish dialect data—an overview of lexical variation
KR20210012495A (ko) Sns 텍스트와 광고 컨텐츠의 유사성 및 광고 노출 분포의 공정성을 조합한 광고 추천 기술 및 방법
KR102362347B1 (ko) 공급망 관리 시스템
CN109300030A (zh) 实现股票投资推荐的方法和装置
KR20240098571A (ko) 온라인 게시 저작물 출판 정보 제공 시스템
CN113706258A (zh) 基于组合模型的产品推荐方法、装置、设备及存储介质
KR20190094541A (ko) 코멘트 기반의 광고 추천 장치 및 방법
Jiang et al. Cross-website navigation behavior and purchase commitment: a pluralistic field research

Legal Events

Date Code Title Description
A107 Divisional application of patent
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right