KR102020561B1 - 일사량 데이터 평가 장치 및 방법 - Google Patents
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Abstract
Description
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 일사량 데이터 평가 방법의 절차를 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 일사량 데이터 분석 단계의 세부 절차를 도시한 도면이다.
110 : 일사량 데이터 획득부 120 : 일사량 데이터 분석부
121 : 임계값 테스트 모듈 123 : 시간 연속성 테스트 모듈
125 : 경계면 테스트 모듈 127 : 일사 지속 시간 테스트 모듈
130 : 제어부 131 : 기록 모듈
133 : 표시 모듈
Claims (15)
- 일사량 데이터를 평가하는 장치에 있어서,
평가 대상에 해당하는 일사량 데이터를 획득하는 일사량 데이터 획득부; 및
상기 일사량 데이터를 기초로 기 설정된 테스트를 수행하여 상기 일사량 데이터의 품질을 평가하는 일사량 데이터 분석부를 포함하되,
상기 일사량 데이터 분석부는,
상기 일사량 데이터에 대한 흐림조건의 수평면 산란 일사량, 수평면 산란 일사량, 청명조건의 수평면 산란 일사량, 수평면 전 일사량, 수평면 산란 일사량, 수평면 직달 일사량, 대기권밖 일사량, 또는 태양 청천각을 기초로 기 설정된 임계값 테스트를 수행하는 임계값 테스트 모듈;
상기 일사량 데이터에 대한 수평면 산란 일사량, 대기권밖 일사량, 수평면 직달 일사량, 또는 수평면 전 일사량을 기초로 기 설정된 시간 연속성 테스트를 수행하는 시간 연속성 테스트 모듈;
상기 일사량 데이터가 기 저장된 일사량 데이터의 분포를 기초로 설정된 최대최소경계면에 포함되는지 여부를 판단하는 경계면 테스트 모듈; 및
상기 일사량 데이터가 획득된 하루 동안의 일사 지속 시간의 총합이 기 획득된 일사량 데이터에 대한 하루 동안의 일사 지속 시간의 최대값보다 작거나 같은지 여부를 판단하는 일사 지속 시간 테스트 모듈을 포함하고,
상기 일사량 데이터는 기준 시점에 획득된 일사량 데이터 및 상기 기준 시점의 이전 시점에 획득된 일사량 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 일사량 데이터 평가 장치.
- 제1항에 있어서,
상기 일사량 데이터는,
수평면 전 일사량 데이터, 법선면 직달 일사량 데이터 및 수평면 산란 일사량 데이터 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 일사량 데이터 평가 장치.
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 일사량 데이터 분석부는,
상기 기 설정된 테스트 중 상기 일사량 데이터가 만족하지 않는 테스트에 대하여는 플래그를 부여하고, 상기 부여된 플래그에 따라 상기 일사량 데이터의 품질을 평가하는 것을 특징으로 하는 일사량 데이터 평가 장치.
- 일사량 데이터 평가 장치에서 수행되는 일사량 데이터 평가 방법에 있어서,
평가 대상에 해당하는 일사량 데이터를 획득하는 일사량 데이터 획득 단계; 및
상기 일사량 데이터를 기초로 기 설정된 테스트를 수행하여 상기 일사량 데이터의 품질을 평가하는 일사량 데이터 분석 단계를 포함하되,
상기 일사량 데이터 분석 단계는,
상기 일사량 데이터에 대한 흐림조건의 수평면 산란 일사량, 수평면 산란 일사량, 청명조건의 수평면 산란 일사량, 수평면 전 일사량, 수평면 산란 일사량, 수평면 직달 일사량, 대기권밖 일사량, 또는 태양 청천각을 기초로 기 설정된 임계값 테스트를 수행하는 임계값 테스트 단계;
상기 일사량 데이터에 대한 수평면 산란 일사량, 대기권밖 일사량, 수평면 직달 일사량, 또는 수평면 전 일사량을 기초로 기 설정된 시간 연속성 테스트를 수행하는 시간 연속성 테스트 단계;
상기 일사량 데이터가 기 저장된 일사량 데이터의 분포를 기초로 설정된 최대최소경계면에 포함되는지 여부를 판단하는 경계면 테스트 단계; 및
상기 일사량 데이터가 획득된 하루 동안의 일사 지속 시간의 총합이 기 획득된 일사량 데이터에 대한 하루 동안의 일사 지속 시간의 최대값보다 작거나 같은지 여부를 판단하는 일사 지속 시간 테스트 단계를 포함하고,
상기 일사량 데이터는 기준 시점에 획득된 일사량 데이터 및 상기 기준 시점의 이전 시점에 획득된 일사량 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 일사량 데이터 평가 방법.
- 제8항에 있어서,
상기 일사량 데이터는,
수평면 전 일사량 데이터, 법선면 직달 일사량 데이터 및 수평면 산란 일사량 데이터 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 일사량 데이터 평가 방법.
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 제8항에 있어서,
상기 일사량 데이터 분석 단계는,
상기 기 설정된 테스트 중 상기 일사량 데이터가 만족하지 않는 테스트에 대하여는 플래그를 부여하고, 상기 부여된 플래그에 따라 상기 일사량 데이터의 품질을 평가하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 일사량 데이터 평가 방법.
- 제8항에 따른 일사량 데이터 평가 방법을 실행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020170163356A KR102020561B1 (ko) | 2017-11-30 | 2017-11-30 | 일사량 데이터 평가 장치 및 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020170163356A KR102020561B1 (ko) | 2017-11-30 | 2017-11-30 | 일사량 데이터 평가 장치 및 방법 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20190064075A KR20190064075A (ko) | 2019-06-10 |
KR102020561B1 true KR102020561B1 (ko) | 2019-09-10 |
Family
ID=66848337
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020170163356A Active KR102020561B1 (ko) | 2017-11-30 | 2017-11-30 | 일사량 데이터 평가 장치 및 방법 |
Country Status (1)
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KR (1) | KR102020561B1 (ko) |
Families Citing this family (2)
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---|---|---|---|---|
KR102643388B1 (ko) * | 2021-10-05 | 2024-03-07 | 한국에너지기술연구원 | 일사량 및 발전량 데이터의 품질 평가를 위한 데이터 검증 장치 및 그 방법 |
KR102760054B1 (ko) * | 2022-12-28 | 2025-02-03 | 한국에너지기술연구원 | 직달 일사 분리 방법 및 장치 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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JP2016045259A (ja) | 2014-08-21 | 2016-04-04 | キヤノン株式会社 | 投射型映像表示装置 |
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2017
- 2017-11-30 KR KR1020170163356A patent/KR102020561B1/ko active Active
Non-Patent Citations (2)
Title |
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대전 지역 일사측정데이터 품질 평가, 한국태양에너지학회, VOL. 36, NO.1. 2016.3.17.~18.* |
품질관리시스템을 활용한 태양에너지자원 신뢰성 향상에 관한 연구 - 데이터 오류분석을 중심으로, 태양에너지학회, VOL. 27, NO.1, 2007.3, 19~27 )* |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20190064075A (ko) | 2019-06-10 |
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