KR102009677B1 - 패턴인식 기반의 가금류 무게측정 시스템 및 방법 - Google Patents

패턴인식 기반의 가금류 무게측정 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 패턴인식 기반의 가금류 무게측정 시스템은, 측정대상들의 무게를 측정하는 상판; 및 상기 측정된 무게를 표시하는 표시모듈을 포함하는 하단부; 상기 하단부의 영상을 촬영하는 카메라부; 및 상기 영상을 송신하는 송신부을 포함하는 측정 장치; 및 상기 측정 장치로부터 전송받은 상기 영상에서 추출된 이미지를 분석하여, 상기 측정대상들의 개체당 평균 무게값을 산출하는 패턴인식부를 포함하는 서버를 포함한다.

Description

패턴인식 기반의 가금류 무게측정 시스템 및 방법{System and Method for measuring weight of poultry based on pattern recognition}
본 발명은 패턴인식 기반의 가금류 무게측정 시스템 및 방법에 관한 것으로, 상세하게는 카메라를 통해 촬영된 영상에서 측정대상들이 개체수 및 무게값을 검출하여, 측정대상들의 평균 무게값을 산출하는 패턴인식 기반의 가금류 무게측정 시스템 및 방법에 관한 것이다.
가금류 사육농가에서 출하 가능한 가금을 분류하기 위해서는 가금의 무게를 측정하여, 일정 수준 이상인 가금들을 분류하여 출하할 수 있다. 따라서 출하 가능 여부를 확인하기 위하여 일일이 수작업으로 가금들의 무게를 측정하여야 하는 번거로움이 있다.
무게 측정은 저울을 이용하여 이루어지기 때문에, 농가에서는 가금을 한마리씩 저울에 올려 무게를 측정하고, 저울의 눈금을 읽어 기록하는 방법을 이용하였으나, 닭을 직접 저울에 올려 무게를 측정하는 방법은, 닭이 움직이는 문제에 의해 정확한 무게를 측정할 수 없는 문제가 있다.
이러한 문제를 해결하기 위하여 종래 기술은 닭을 계량하는 짐판에 깔때기 형상의 수용통을 구성하여, 닭을 수용통에 거꾸로 박아 넣으면 닭이 움직이지 않게 되어 닭의 무게를 측정할 수 있는 닭 계량용 저울을 개시하고 있다.
다만, 이러한 종래 기술로도 사람이 직접 닭의 무게를 한마리씩 측정해야 하기 때문에, 모든 닭의 무게를 측정하기 위하여 많은 노력과 시간이 들어가는 문제점이 있다.
KR 10-2003-0058847 A
본 발명은 측정대상들 및 측정된 무게의 영상을 촬영하고, 촬영된 영상을 분석함으로써 가금의 객체당 평균 무게값을 자동으로 산출하는 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 패턴인식 기반의 유계용 무게측정 시스템은, 측정대상들의 무게를 측정하는 상판; 및 상기 측정된 무게를 표시하는 표시모듈을 포함하는 하단부; 상기 하단부의 영상을 촬영하는 카메라부; 및 상기 영상을 송신하는 송신부을 포함하는 측정 장치; 및 상기 측정 장치로부터 전송받은 상기 영상에서 추출된 이미지를 분석하여, 상기 측정대상들의 개체당 평균 무게값을 산출하는 패턴인식부를 포함하는 서버를 포함할 수 있다.
상기 서버는, 상기 측정 장치로부터 상기 영상을 전송받는 송수신부; 상기 영상에서 이미지를 추출하고 저장하는 이미지관리부; 및 상기 산출된 평균 무게값을 저장하는 모니터링부를 포함할 수 있다.
상기 하단부는, 상기 카메라부의 직하부에 위치할 수 있다.
상기 영상은, 상기 상판의 영역에 포함되는 상기 측정대상들; 및 상기 표시모듈에 의해 표시되는 무게를 포함할 수 있다.
상기 패턴인식부는, 상기 추출된 이미지에 포함된 상기 측정대상들의 개체수 및 무게값을 검출하고, 검출된 개체수 및 무게값에 기반하여 개체당 평균 무게값을 산출할 수 있다.
상기 패턴인식부는, 상기 이미지에서, 상기 상판의 영역을 제1 관심영역(Region of Interest)으로 지정하고, 상기 제1 관심영역에서 상기 측정대상들을 추출하여, 상기 측정대상들의 개체수를 검출할 수 있다.
상기 패턴인식부는, 상기 이미지에서, 상기 표시모듈의 영역을 제2 관심영역으로 지정하고, 상기 제2 관심영역에 표시된 개별 숫자들을 추출하여, 상기 측정대상들의 무게값을 검출할 수 있다.
상기 송수신부는, 상기 모니터링부에 저장된 평균 무게값을 사용자의 단말로 전송할 수 있다.
상기 측정 장치는, 상기 카메라부에서 상기 하단부의 영상을 촬영할 때의 환경 정보를 측정하는 센서부를 더 포함할 수 있다.
상기 환경 정보는, 온도, 습도 및 공기오염도를 포함할 수 있다.
상기 측정 장치는, 상기 센서부를 통해 측정된 환경 정보를 상기 송신부를 통해 상기 서버로 전송하며, 상기 서버는, 상기 전송받은 환경 정보를 상기 모니터링부에 저장하여, 상기 모니터링부에 저장된 평균 무게값 및 환경 정보를 사용자의 단말로 전송할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 패턴인식 기반의 가금류 무게측정 방법은, 측정 장치에서, 하단부에 포함된 상판을 통해 측정한 측정대상들의 무게를 상기 하단부에 포함된 표시모듈을 통해 표시하는 단계; 상기 측정 장치에서, 상기 하단부의 영상을 촬영하는 단계; 서버에서, 상기 영상의 이미지를 추출한 후, 분석하는 단계; 및 상기 서버에서, 상기 분석된 결과에 기반하여, 상기 측정대상들의 개체당 평균 무게값을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 표시하는 단계는, 상기 하단부에 포함된 상판을 통해, 상기 상판의 영역에 포함된 상기 측정대상들의 무게를 측정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 표시하는 단계는, 상기 하단부에 포함된 표시모듈을 통해, 상기 무게를 디지털 숫자의 형식으로 표시하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 영상을 촬영하는 단계 이후, 상기 촬영된 영상을 상기 서버로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 분석하는 단계는, 상기 이미지에서, 상기 상판의 영역에 포함된 상기 측정대상들의 개체수; 및 상기 표시모듈에 표시된 무게값을 추출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 분석하는 단계는, 상기 이미지에서, 상기 상판의 영역을 제1 관심영역으로 지정하는 단계; 및 상기 제1 관심영역에 포함된 상기 측정대상들을 추출하여 개체수를 검출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 분석하는 단계는, 상기 이미지에서, 상기 표시모듈의 영역을 제2 관심영역으로 지정하는 단계; 및 상기 제2 관심영역에 표시된 숫자들을 추출하여 상기 측정대상들의 무게값을 검출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 평균 무게값을 산출하는 단계는, 상기 개체수 및 무게값에 기반하여, 상기 개체당 평균 무게값을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 영상을 촬영하는 단계와 병렬적으로, 상기 영상 촬영 시, 상기 측정 장치의 센서에서 주변의 환경 정보를 측정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 측정하는 단계는, 상기 측정된 환경 정보를 상기 영상과 함께 서버로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 산출하는 단계는, 상기 산출된 개체당 평균 무게값 및 상기 환경 정보를 측정한 센싱값을 상기 서버에 저장하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 저장하는 단계는, 상기 저장된 개체당 평균 무게값 및 센싱값을 사용자의 단말로 송신하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 패턴인식 기반의 가금류 무게측정 시스템 및 방법에 따르면, 자동화를 통해 가금의 평균 무게값을 산출할 수 있어, 가금의 평균 무게를 측정하는데 드는 노력 및 시간을 줄일 수 있는 장점이 있다.
또한, 가금의 평균 무게값 산출을 위한 영상 촬영시, 센서를 통해 주변의 환경 정보를 측정하므로, 무게와 환경관의 상관관계를 분석하여 질병 여부를 판단할 수 있는 장점이 있다.
또한, 사용자의 단말을 통해 가금의 평균 무게값을 조회하고, 관리할 수 있으므로 전산화를 통해 효율적으로 가금를 관리할 수 있는 장점이 있다.
본 발명에 관한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함되는, 첨부 도면은 본 발명에 대한 실시예를 제공하고, 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술적 특징을 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 패턴인식 기반의 가금류 무게측정 시스템을 간략히 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 측정 장치의 일 예를 간략히 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 패턴인식 기반의 가금류 무게측정 방법을 간략히 도시한 순서도이다.
본 명세서에서 제1 및/또는 제2 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 즉, 구성요소들을 상기 용어들에 의해 한정하고자 함이 아니다.
본 명세서에서 '포함하다' 라는 표현으로 언급되는 구성요소, 특징, 및 단계는 해당 구성요소, 특징 및 단계가 존재함을 의미하며, 하나 이상의 다른 구성요소, 특징, 단계 및 이와 동등한 것을 배제하고자 함이 아니다.
본 명세서에서 단수형으로 특정되어 언급되지 아니하는 한, 복수의 형태를 포함한다. 즉, 본 명세서에서 언급된 구성요소 등은 하나 이상의 다른 구성요소 등의 존재나 추가를 의미할 수 있다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함하여, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자(통상의 기술자)에 의하여 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미이다.
즉, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미인 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하에서는, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 경기장 정보 자동 추출 장치 및 방법에 대해 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 패턴인식 기반의 가금류 무게측정 시스템을 간략히 도시한 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 패턴인식 기반의 가금류 무게측정 시스템은 측정 장치(100) 및 서버(200)를 포함할 수 있다.
측정 장치(100)는 카메라부(101), 센서부(103), 송신부(105) 및 하단부(107)을 포함할 수 있으며, 하단부(107)는 상판(109) 및 표시모듈(111)을 포함할 수 있다. 서버(200)는 송수신부(201), 이미지관리부(203), 패턴인식부(205) 및 모니터링부(207)를 포함할 수 있다.
카메라부(101)는 측정 장치(100)의 상단에 위치하여 고정될 수 있으며, 하단부(107)의 영상을 촬영할 수 있다. 카메라부(101)를 통해 촬영된 영상에는 상판(109)의 영역에 포함되는 측정대상들 및 측정대상들의 무게를 표시한 표시모듈(111)을 포함할 수 있다.
카메라부(101)는 측정 장치(100)의 상단의 중앙에 고정될 수 있으며, 촬영된 영상은 상판(109) 및 표시모듈(111)을 포함하는 하단부(107)의 영상일 수 있다.
센서부(103)는 카메라부(101)를 통해 영상 촬영 시, 주변 환경 정보를 측정하는 센서를 포함할 수 있다. 주변 환경 정보는 온도, 습도 및 공기오염도 등을 포함할 수 있다.
센서부(103)에 의해 측정된 센싱값은 측정대상들의 평균 무게값과의 상관관계를 파악하여, 측정대상들이 질병에 걸렸는지 여부를 판단하는데 사용될 수 있다.
송신부(105)는 카메라부(101)에 의해 촬영된 영상 및 센서부(103)을 통해 측정된 센싱값을 서버(200)로 전송할 수 있다. 이 경우, 촬영된 영상 및 이에 대응되는 센싱값은 함께 전송될 수 있다.
하단부(107)는 상판(109) 및 표시모듈(111)을 포함할 수 있다. 하단부(107)는 측정 장치(100)의 하단에 위치하며, 카메라부(101)의 직하부에 위치할 수 있다.
상판(109)은 측정대상의 무게를 측정하는 부분으로, 상판(109)의 영역에 포함된 측정대상들의 무게를 측정할 수 있다. 상판(109)은 무게를 측정하는 센서를 포함하여 측정대상들의 무게를 측정할 수 있다.
상판(109)에서 측정한 측정대상들이 무게는 표시모듈(111)을 통해서 표시될 수 있다. 표시모듈(111)은 디지털 숫자로 상판(109)에서 측정한 무게를 표시할 수 있다.
상판(109)과 표시모듈(111)은 매우 근접한 위치에 설치되어, 카메라부(101)에 의해 촬영된 영상의 한 프레임에 모두 포함될 수 있다.
서버(200)는 송수신부(201), 이미지관리부(203), 패턴인식부(205) 및 모니터링부(207)를 포함할 수 있다.
송수신부(201)는 측정 장치(100)의 송신부(105)로부터 카메라부(101)를 통해 촬영된 영상 및 센서부(103)을 통해 측정된 센싱값을 전송받을 수 있다. 또한, 송수신부(201)는 모니터링부(207)에 저장되는 측정대상들의 평균 무게값 및 측정된 센싱값에 대한 정보를 사용자의 단말로 전송할 수 있다.
사용자는 단말로 서버(200)에 접속하여 평균 무게값 및 센싱값을 조회할 수 있으므로, 전산화를 통해 측정대상들을 효율적으로 관리할 수 있다.
이미지관리부(203)는 송수신부(201)를 통해 전송받은 영상에서 이미지를 추출하여 저장할 수 있다. 카메라부(101)를 통해 촬영된 영상은 동영상 및 이미지를 포함할 수 있다.
이미지관리부(203)는 송수신부(201)를 통해 전송받은 영상이 이미지인 경우에는 이미지를 저장하고, 전송받은 영상이 동영상인 경우에는 동영상의 프레임 중 하나 이상을 추출하여 이미지로 저장할 수 있다.
패턴인식부(205)는 이미지관리부(203)에 저장된 이미지를 분석하여, 측정대상들의 평균 무게값을 산출할 수 있다.
패턴인식부(205)는 이미지관리부(203)에 저장된 이미지에서 상판(109)의 영역을 제1 관심영역(Region of Interest)로 지정할 수 있다. 또한, 제1 관심영역에서 객체(측정대상들)와 배경(상판)을 분리할 수 있다. 이미지에서 측정대상들과 상판의 분리 결과로 측정대상들만 나타날 수 있다.
패턴인식부(205)는 배경을 분리한 이미지에서 각 측정대상의 중심을 추정할 수 있다. 패턴인식 기반으로 각 측정대상의 테두리를 검출하여 각 측정대상의 중심을 추정할 수 있다.
기계학습 기반의 객체 검출 방식에 기반하여, 추정한 각 측정대상의 중심을 통해, 제1 관심영역 내에 포함된 측정대상들의 개체수를 검출할 수 있다.
패턴인식부(205)는 이미지관리부(203)에 저장된 이미지에서 표시모듈(111)의 영역을 제2 관심영역으로 지정할 수 있다. 또한, 제2 관심영역에 대하여 빛 번짐 현상 제거 등 전처리 과정을 거칠 수 있다.
패턴인식부(205)는 제2 관심영역에 표시된 개별 숫자들을 추출할 수 있다. 표시모듈(111)은 디지털 숫자의 형태로 측정대상들의 무게를 표시할 수 있으므로, 패턴인식부(205)는 디지털 숫자들 각각에 대하여 숫자들을 추출할 수 있다.
추출된 숫자들은 기계학습 기반의 알고리즘을 통해 인식될 수 있으며, 인식된 숫자들은 자리수에 맞게 합산되어, 측정대상들의 무게값으로 검출될 수 있다.
즉, 패턴인식부(205)는 이미지관리부(203)에 저장된 이미지를 분석하여, 이미지에 포함된 측정대상들의 개체수 및 무게값을 검출하고, 검출된 개체수 및 무게값에 기반하여 개체당 평균 무게값을 산출할 수 있다.
모니터링부(207)는 패턴인식부(205)에 의해 산출된 평균 무게값 및 측정 장치(100)의 센서부(103)를 통해 측정된 센싱값을 저장할 수 있다. 저장된 평균 무게값 및 센싱값은 송수신부(201)를 통해 사용자의 단말로 전송될 수 있다. 사용자는 평균 무게값 및 센싱값을 통해 측정대상들을 관리할 수 있다.
예를 들어, 대다수의 가금류 사육농가의 경우, 사육중인 가금들 각각에 대하여 무게를 측정하는 방식에 의하여, 출하가 가능한 가금들을 분류하고, 출하시기를 결정할 수 있다.
하지만, 본 발명에 따르면 사용자는 가금들 각각에 대하여 무게를 측정할 필요 없이, 일정 수의 가금들이 측정 장치(100)를 통과하게 되면, 가금들이 통과하는 과정에서 상판(109)은 상판의 영역 내에 있는 가금들의 무게를 측정하고, 표시모듈(111)은 측정된 무게를 표시할 수 있다.
이 경우, 카메라부(101)는 상판(109) 및 표시모듈(111)의 영상을 촬영함으로써, 상판(109)의 영역에 포함된 가금들 및 표시모듈(111)에 표시된 가금들이 무게값을 촬영할 수 있다.
서버(200)로 전송된 영상은 이미지로 추출되고, 패턴인식부에 의하여 상판(109)의 영역 내에 포함된 가금들의 개체수 및 가금들의 무게값을 검출하여, 가금당 평균 무게값을 산출할 수 있으므로, 자동화 및 전산화를 통해 가금의 출하시기를 예상할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 측정 장치의 일 예를 간략히 도시한 도면이다.
도 2를 참조하면, 측정 장치(100)는 카메라부(101) 및 하단부(107)를 포함할 수 있으며, 하단부(107)는 상판(109) 및 표시모듈(111)을 포함할 수 있다.
또한, 측정 장치(100)는 미도시한 센서부(103) 및 송신부(105)를 더 포함할 수 있다.
하단부(107)는 카메라부(101)의 직하부에 위치할 수 있으며, 카메라부(101)에 의해 촬영되는 영상에는 상판(109) 및 표시모듈(111)이 포함될 수 있다.
상판(109)은 상판(109)의 영역 내에 포함된 측정대상들의 무게를 측정할 수 있으며, 측정된 무게는 표시모듈(111)을 통해 표시될 수 있다. 표시모듈(111)은 측정된 무게를 디지털 숫자로 표시할 수 있다.
카메라부(101)에 의해 촬영된 영상은 서버(200)로 전송될 수 있으며, 서버(200)의 패턴인식부(205)는 촬영된 영상에 추출된 이미지에서 상판(109)의 영역을 제1 관심영역으로 지정하여, 상판(109)의 영역 내에 포함된 측정대상들의 개체수를 검출할 수 있다.
또한, 패턴인식부(205)는 표시모듈(111)의 영역을 제2 관심영역으로 지정하여, 표시모듈(111)의 영역에 표시된 숫자를 검출하여 측정대상들의 무게값을 검출할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 패턴인식 기반의 가금류 무게측정 방법을 간략히 도시한 순서도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 패턴인식 기반의 가금류 무게측정 방법은 측정대상들의 무게 측정단계(S101), 측정된 무게 표시단계(S103), 영상 촬영단계(S105), 영상에서 이미지 추출단계(S107), 이미지에서 개체수 및 무게값 검출단계(S109) 및 평균 무게값 산출단계(S111)를 포함할 수 있다.
측정대상들의 무게 측정단계(S101)는 하단부(107)의 상판(109)에서 수행되며, 상판(109)의 영역 내에 포함되는 측정대상들의 무게를 측정하는 단계이다.
측정된 무게 표시단계(S103)는 표시모듈(111)에서 수행되며, 상판(109)에서 측정된 측정대상들의 무게를 표시하는 단계이다. 표시모듈(111)은 측정된 무게를 디지털 숫자로 표시할 수 있다.
영상 촬영단계(S105)는 카메라부(101)에서 수행되며, 하단부(107)의 영상을 촬영하는 단계이다. 하단부(107)는 상판(109) 및 표시모듈(111)을 포함할 수 있으므로, 촬영된 영상에는 상판(109)의 영역 및 표시모듈(111)의 영역이 포함될 수 있다.
카메라부(101)는 측정 장치(100)의 상단에 위치할 수 있으며, 촬영된 영상의 한 프레임 안에 상판(109)의 영역 및 표시모듈(111)의 영역이 포함될 수 있다.
또한, 영상 촬영단계(S105)와 병렬적으로 영상 촬영시 환경 정보 측정 단계(미도시)를 포함할 수 있다.
환경 정보 측정 단계는 센서부(103)에 의해 수행되며, 측정된 환경 정보는 송신수(105)를 통해 서버(200)에 전송될 수 있다. 측정된 환경 정보에는 온도, 습도 및 공기 오염도를 포함할 수 있다.
서버(200)로 전송된 측정된 환경 정보는 모니터링부(207)에 저장될 수 있다.
영상에서 이미지 추출단계(S107)는 이미지관리부(203)에서 수행되는 영상 촬영단계(S105)에서 촬영된 영상에서 이미지를 추출하여 저장하는 단계로서, 촬영된 영상을 측정 장치(100)의 송신부(105)를 통해 서버(200)로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
영상에서 이미지 추출단계(S107)는 카메라부(101)에서 촬영된 영상이 동영상인 경우에는 영상 내 적어도 하나 이상의 프레임 이미지를 추출하여 저장하지만, 촬영된 영상이 이미지인 경우에는 이미지를 저장할 수 있다.
이미지에서 개체수 및 무게값 검출단계(S109)는 패턴인식부(205)에서 수행되며, 이미지관리부(203)에 저장된 이미지를 분석하여 측정대상들의 개체수 및 무게값을 검출하는 단계이다.
개체수 검출 과정은, 이미지에서 상판(109)의 영역을 제1 관심영역으로 지정하여, 제1 관심영역의 배경과 측정대상들을 분리한 후, 분리된 이미지에서 측정대상들 각각의 중심을 추정할 수 있다. 그 후, 기계학습 기반의 검출 방식을 통해 제1 관심영역 내에 포함된 측정대상들이 개체수를 검출할 수 있다.
무게값 검출 과정은, 이미지에서 표시모듈(111)의 영역을 제2 관심영역으로 지정하여, 제2 관심영역에 대하여 빛 번짐 현상 제거 등의 전처리 과정을 거칠 수 있다. 그 후, 제2 관심영역에 표시된 숫자를 각각 추출하여, 기계학습 기반의 검출 방식을 통해 각 숫자를 인식할 수 있다. 인식된 숫자들을 합산하여 상판(109)에서 측정하고, 표시모듈(111)을 통해 표시된 측정대상들의 무게값을 검출할 수 있다.
평균 무게값 산출단계(S111)는 패턴인식부(205)에서 수행되며, 검출된 개체수 및 무게값에 기반하여 측정대상들의 평균 무게값을 산출하는 단계이다.
산출된 평균 무게값은 모니터링부(207)에 저장될 수 있다. 따라서 모니터링부(207)에는 평균 무게값 및 환경 정보 센싱값이 저장될 수 있다. 서버(200)의 송수신부(201)는 모니터링부(207)에 저장된 평균 무게값 및 환경 정보 센싱값을 사용자의 단말로 전송할 수 있다.
이를 전송받은 사용자는 단말을 통해 측정된 측정대상들의 평균 무게값 및 센싱값에 기반하여 측정대상들의 무게 정보를 조회 및 관리할 수 있다. 또한, 평균 무게값과 센싱값의 상관관계를 고려하여, 측정대상들의 질병 발생 유무를 판단할 수 있다.
질병 유무를 판단하는 과정을 예로 들면, 일정 기간동안 측정 대상들의 평균 무게값이 증가하지 않고 감소하거나 또는 유지된 것으로 측정되는 경우에, 센서부(103)에서 측정된 온도 및 급수량은 일정하게 유지되나, 오염도가 증가하는 것으로 측정되었다면, 측정대상들이 질병에 걸렸음을 의심할 수 있다.
이처럼, 측정대상들의 평균 무게값과 환경 정보에 대한 센싱값을 종합적으로 고려하여, 측정대상들의 질병 발생 유무를 판단할 수 있다.
비록 본 명세서에서의 설명은 예시적인 몇 가지 양상으로 나타났지만, 다양한 수정이나 변경이 후술되는 특허청구범위에 의해 정의되는 범주로부터 이루어질 수 있으며, 본 발명의 기술적인 보호범위는 다음의 특허청구범위에 의하여 정해져야 할 것이다.
100 : 측정 장치
107 : 하단부
200 : 서버

Claims (23)

  1. 측정대상들의 무게를 측정하는 상판; 및 상기 측정된 무게를 표시하는 표시모듈을 포함하는 하단부;
    상기 하단부의 영상을 촬영하는 카메라부; 및
    상기 영상을 송신하는 송신부을 포함하는 측정 장치; 및
    상기 측정 장치로부터 전송받은 상기 영상에서 추출된 이미지를 분석하여, 상기 측정대상들의 개체당 평균 무게값을 산출하는 패턴인식부를 포함하는 서버를 포함하고,
    상기 측정 장치는,
    상기 카메라부에서 상기 하단부의 영상을 촬영할 때의 환경 정보를 측정하는 센서부를 더 포함하는,
    패턴인식 기반의 가금류 무게측정 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 서버는,
    상기 측정 장치로부터 상기 영상을 전송받는 송수신부;
    상기 영상에서 이미지를 추출하고 저장하는 이미지관리부; 및
    상기 산출된 평균 무게값을 저장하는 모니터링부를 포함하는,
    패턴인식 기반의 가금류 무게측정 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 하단부는,
    상기 카메라부의 직하부에 위치한,
    패턴인식 기반의 가금류 무게측정 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 영상은,
    상기 상판의 영역에 포함되는 상기 측정대상들; 및
    상기 표시모듈에 의해 표시되는 무게를 포함하는,
    패턴인식 기반의 가금류 무게측정 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 패턴인식부는,
    상기 추출된 이미지에 포함된 상기 측정대상들의 개체수 및 무게값을 검출하고, 상기 검출된 개체수 및 무게값에 기반하여 개체당 평균 무게값을 산출하는,
    패턴인식 기반의 가금류 무게측정 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 패턴인식부는,
    상기 이미지에서, 상기 상판의 영역을 제1 관심영역(Region of Interest)으로 지정하고, 상기 제1 관심영역에서 상기 측정대상들을 추출하여, 상기 측정대상들의 개체수를 검출하는,
    패턴인식 기반의 가금류 무게측정 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 패턴인식부는,
    상기 이미지에서, 상기 표시모듈의 영역을 제2 관심영역으로 지정하고, 상기 제2 관심영역에 표시된 개별 숫자들을 추출하여, 상기 측정대상들의 무게값을 검출하는,
    패턴인식 기반의 가금류 무게측정 시스템.
  8. 측정대상들의 무게를 측정하는 상판; 및 상기 측정된 무게를 표시하는 표시모듈을 포함하는 하단부;
    상기 하단부의 영상을 촬영하는 카메라부; 및
    상기 영상을 송신하는 송신부을 포함하는 측정 장치; 및
    상기 측정 장치로부터 전송받은 상기 영상에서 추출된 이미지를 분석하여, 상기 측정대상들의 개체당 평균 무게값을 산출하는 패턴인식부를 포함하는 서버를 포함하고,
    상기 서버는,
    상기 측정 장치로부터 상기 영상을 전송받는 송수신부;
    상기 영상에서 이미지를 추출하고 저장하는 이미지관리부; 및
    상기 산출된 평균 무게값을 저장하는 모니터링부를 포함하고,
    상기 송수신부는,
    상기 모니터링부에 저장된 평균 무게값을 사용자의 단말로 전송하는,
    패턴인식 기반의 가금류 무게측정 시스템.
  9. 삭제
  10. 제1항에 있어서,
    상기 환경 정보는,
    온도, 습도 및 공기오염도를 포함하는,
    패턴인식 기반의 가금류 무게측정 시스템.
  11. 제2항에 있어서,
    상기 측정 장치는,
    상기 센서부를 통해 측정된 환경 정보를 상기 송신부를 통해 상기 서버로 전송하며,
    상기 서버는,
    상기 전송받은 환경 정보를 상기 모니터링부에 저장하여, 상기 모니터링부에 저장된 평균 무게값 및 환경 정보를 사용자의 단말로 전송하는,
    정보 패턴인식 기반의 가금류 무게측정 시스템.
  12. 측정 장치에서, 하단부에 포함된 상판을 통해 측정한 측정대상들의 무게를 상기 하단부에 포함된 표시모듈을 통해 표시하는 단계;
    상기 측정 장치에서, 상기 하단부의 영상을 촬영하는 단계;
    서버에서, 상기 영상의 이미지를 추출한 후, 분석하는 단계; 및
    상기 서버에서, 상기 분석된 결과에 기반하여, 상기 측정대상들의 개체당 평균 무게값을 산출하는 단계를 포함하고,
    상기 영상을 촬영하는 단계와 병렬적으로,
    상기 영상 촬영 시, 상기 측정 장치의 센서에서 주변의 환경 정보를 측정하는 단계를 포함하는,
    패턴인식 기반의 가금류 무게측정 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 표시하는 단계는,
    상기 하단부에 포함된 상판을 통해, 상기 상판의 영역에 포함된 상기 측정대상들의 무게를 측정하는 단계를 포함하는,
    패턴인식 기반의 가금류 무게측정 방법.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 표시하는 단계는,
    상기 하단부에 포함된 표시모듈을 통해, 상기 무게를 디지털 숫자의 형식으로 표시하는 단계를 포함하는,
    패턴인식 기반의 가금류 무게측정 방법.
  15. 제12항에 있어서,
    상기 영상을 촬영하는 단계 이후,
    상기 촬영된 영상을 상기 서버로 전송하는 단계를 포함하는,
    패턴인식 기반의 가금류 무게측정 방법.
  16. 제12항에 있어서,
    상기 분석하는 단계는,
    상기 이미지에서, 상기 상판의 영역에 포함된 상기 측정대상들의 개체수; 및
    상기 표시모듈에 표시된 무게값을 추출하는 단계를 포함하는,
    패턴인식 기반의 가금류 무게측정 방법.
  17. 제12항에 있어서,
    상기 분석하는 단계는,
    상기 이미지에서, 상기 상판의 영역을 제1 관심영역으로 지정하는 단계; 및
    상기 제1 관심영역에 포함된 상기 측정대상들을 추출하여 개체수를 검출하는 단계를 포함하는,
    패턴인식 기반의 가금류 무게측정 방법.
  18. 제12항에 있어서,
    상기 분석하는 단계는,
    상기 이미지에서, 상기 표시모듈의 영역을 제2 관심영역으로 지정하는 단계; 및
    상기 제2 관심영역에 표시된 숫자들을 추출하여 상기 측정대상들의 무게값을 검출하는 단계를 포함하는,
    패턴인식 기반의 가금류 무게측정 방법.
  19. 제16항에 있어서,
    상기 평균 무게값을 산출하는 단계는,
    상기 개체수 및 무게값에 기반하여, 상기 개체당 평균 무게값을 산출하는 단계를 포함하는,
    패턴인식 기반의 가금류 무게측정 방법.
  20. 삭제
  21. 제12항에 있어서,
    상기 측정하는 단계는,
    상기 측정된 환경 정보를 상기 영상과 함께 서버로 전송하는 단계를 포함하는,
    패턴인식 기반의 가금류 무게측정 방법.
  22. 제21항에 있어서,
    상기 산출하는 단계는,
    상기 산출된 개체당 평균 무게값 및 상기 환경 정보를 측정한 센싱값을 상기 서버에 저장하는 단계를 포함하는,
    패턴인식 기반의 가금류 무게측정 방법.
  23. 제22항에 있어서,
    상기 저장하는 단계는,
    상기 저장된 개체당 평균 무게값 및 센싱값을 사용자의 단말로 송신하는 단계를 포함하는,
    패턴인식 기반의 가금류 무게측정 방법.
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