KR101994205B1 - 스마트 쇼핑 카트 및 이를 이용한 쇼핑 관리 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 스마트 쇼핑 카트를 개시한다. 상기 스마트 쇼핑 카트는, 쇼핑 상품을 담기 위한 카트; 상기 카트에 실리거나 꺼내지는 쇼핑 상품들의 영상 데이터를 수집하고 중앙 서버에 전송하는 상기 카트에 설치된 영상 센서; 상기 쇼핑 상품들이 실린 상기 카트의 무게를 측정하여 상기 중앙 서버에 전송하는 상기 카트에 설치된 전자 저울; 및 상기 영상 데이터와 상기 무게를 조합한 결과로서 상기 중앙 서버로부터 전송되는 상기 쇼핑 상품들의 상품 정보를 수신하고 쇼핑 상품들의 목록을 표시하는 상기 카트에 설치된 카트 단말기;을 포함한다.

Description

스마트 쇼핑 카트 및 이를 이용한 쇼핑 관리 시스템{SMART SHOPPING CART AND SHOPPING MANAGEMENT SYSTEM USING THE SAME}
본 발명은 인공지능 기술을 활용한 쇼핑 서비스에 관한 것으로, 더 상세하게는 고객의 쇼핑 카트에 담긴 상품 목록을 실시간으로 인식하는 스마트 쇼핑 카트 및 이를 이용한 쇼핑 관리 시스템에 관한 것이다.
최근, 고객 특성에 따른 세분화와 맞춤형 제품 추천, 효과적인 프로모션 등의 마케팅 활동을 위해서 고객들의 쇼핑 데이터를 실시간으로 수집하고 축적하여 고객들의 쇼핑 패턴이나 경험들을 데이터베이스화하고, 쇼핑 행태 관련 빅데이터를 분석하려는 수요가 점차 증가하고 있다.
현재 인공지능 기술을 활용한 쇼핑 서비스가 시범적으로 선보여지고 있으며, 자율주행 카트나 할인품목 추천, 상품위치 안내, RFID/NFC를 이용한 결제 등 쇼핑 도우미로서 활용되고 있다. 일례로, 인공지능 기술은 쇼핑 서비스 분야에서 매장 내 상품진열 선반에 부착된 자율주행 영상센서를 통해서 고객의 구매 목록을 인식하고, 매장을 벗어나면 자동으로 결제하는 방식의 무인 점포 운영 등에서 활용되고 있다.
그러나, 상기와 같은 방식은 상품진열 선반에 부착된 자율주행 영상센서를 통해서 영상 데이터를 수집하므로 특정 위치에서 다수의 고객들이 밀집되어 중복으로 겹쳐 있는 경우에는 영상 인식에 있어서 겹쳐진 고객의 구매 목록을 제대로 인식하지 못하는 문제점을 내포하고 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 고객의 쇼핑 카트에 담긴 상품을 인식하여 쇼핑 상품의 구매 목록을 실시간으로 확인할 수 있는 스마트 쇼핑 카트 및 이를 이용한 쇼핑 관리 시스템을 제공하는데 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 쇼핑 카트는, 쇼핑 상품을 담기 위한 카트; 상기 카트에 실리거나 꺼내지는 쇼핑 상품들의 영상 데이터를 수집하고 중앙 서버에 전송하는 상기 카트에 설치된 영상 센서; 상기 쇼핑 상품들이 실린 상기 카트의 무게를 측정하여 상기 중앙 서버에 전송하는 상기 카트에 설치된 전자 저울; 및 상기 영상 데이터와 상기 무게를 조합한 결과로서 상기 중앙 서버로부터 전송되는 상기 쇼핑 상품들의 상품 정보를 수신하고 쇼핑 상품들의 목록을 표시하는 상기 카트에 설치된 카트 단말기;을 포함한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 쇼핑 관리 시스템은, 쇼핑 매장 어플리케이션이 설치되어 고객의 로그인과 쇼핑 상품들 목록 조회를 지원하는 고객 단말기; 카트에 설치된 영상 센서, 카트 단말기, 및 전자 저울을 포함하고, 상기 영상 센서를 이용하여 카트 내의 쇼핑 상품들의 영상 데이터를 수집하며, 상기 전자 저울을 이용하여 상기 카트의 무게를 측정하며, 상기 카트 단말기를 이용하여 상기 카트 내의 쇼핑 상품들의 목록을 표시하는 스마트 쇼핑 카트; 및 상기 영상 데이터를 기반으로 쇼핑 상품들의 특징을 추출하여 상기 카트 내의 쇼핑 상품들의 목록을 인식하고, 쇼핑 상품들의 감지 여부를 상기 카트의 무게로 체크하며, 인식된 쇼핑 상품들의 정보를 상기 스마트 쇼핑 카트의 상기 카트 단말기와 상기 고객 단말기에 전송하는 중앙 서버;를 포함한다.
본 발명의 실시예에 따르면, 카트의 다양한 위치에 장착된 영상센서를 이용하여 카트에 실리거나 꺼내지는 쇼핑 상품들을 실시간으로 촬영하여 영상 데이터를 수집하므로 쇼핑 상품들의 인식율을 향상시킬 수 있다.
또한, 전자저울을 이용하여 카트에 담긴 쇼핑 상품들의 무게 변화를 측정하여 영상 센서의 쇼핑 상품 감지 여부를 확인하므로 영상 센서의 비 감지로 인한 오차를 줄일 수 있다.
또한, 카트에 설치된 카트 단말기 또는 고객 단말기를 이용하여 고객의 매장 내 동선(이동경로) 데이터를 실시간으로 수집하여, 매장의 동선 밀집도가 큰 구역의 레이아웃이나 상품 진열 등의 개선을 위한 기초 데이터로 제공할 수 있고, 매장 혼잡으로 인한 고객들의 쇼핑 스트레스를 줄이고 효율적인 동선 설계를 위한 수단으로 활용할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 쇼핑 카트를 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 쇼핑 카트를 이용한 쇼핑 관리 시스템의 블록도이다.
도 3은 도 2에 도시된 카트 단말기의 블록도이다.
이하, 첨부한 도면들을 참고하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예에 대하여 상세히 설명하기로 한다. 각 도면에 제시된 참조부호들 중 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.
본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되는 것은 아니며, 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 쇼핑 카트(10)를 나타낸 도면이다.
도 1을 참고하면, 스마트 쇼핑 카트(10)는 고객의 쇼핑 상품을 담기 위한 카트(11), 카트(11)에 설치되는 영상 센서(12), 카트 단말기(14) 및 전자 저울(16)을 포함한다.
영상 센서(12)는 카트(11)에 실리거나 꺼내지는 쇼핑 상품들의 영상 데이터를 실시간으로 수집한다. 이러한 영상 센서(12)는 서로 다른 위치의 다양한 각도에서 쇼핑 상품들의 영상 데이터를 수집할 수 있도록 적어도 하나 이상이 카트(11)에 설치될 수 있다.
일례로, 영상 센서(12)는 적어도 하나 이상이 카트(11)의 테두리에 설치될 수 있다. 또한, 카트(11)에 장착된 영상센서(12)의 파손이나 이물질 방지를 위해 카트의 테두리에 우레탄 재질의 보호 범퍼가 설치될 수 있으며 영상 센서(12)는 상기 범퍼의 일부에 장착될 수 있다.
영상 센서(12)들은 서로 다른 위치의 각도에서 수집한 쇼핑 상품들의 영상 데이터를 중앙 서버(20, 도 2에 도시)에 각각 전송한다. 중앙 서버(20)는 딥 러닝 인공지능 기술을 이용하여 수집된 영상 데이터로부터 상품들의 특징들을 추출함으로써 카트에 담긴 쇼핑 상품들을 인식할 수 있다. 본 실시예에서는 딥 러닝 인공지능 기술에 대한 상세한 설명은 생략한다.
카트 단말기(14)는 중앙 서버(20)와 통신을 수행하고, 중앙 서버(20)가 인식한 쇼핑 상품들의 목록을 표시부에 표시한다. 일례로, 카트 단말기(14)는 카트(11)의 손잡이에 설치될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 이러한 카트 단말기(14)는 고객이 로그인할 수 있도록 맴버쉽 카드나 고객을 이미지 센싱함으로써 인식할 수 있다. 또한, 카트 단말기(14)는 고객이 쇼핑 상품들을 결제할 수 있도록 신용카드를 인식할 수 있으며, 결제 완료 시 결제 완료 표시등을 점등할 수 있다. 카트 단말기(14)의 세부 구성은 도 3에서 설명하기로 한다.
전자 저울(16)은 카트(11)에 설치되어 무게 변화를 측정한다. 일례로, 전자 저울(16)은 카트(11)의 하단에 설치될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 그리고, 전자 저울(16)은 카트(11)에 상품이 담아지거나 꺼내짐에 의해 카트의 무게가 증거하거나 감소하는 등의 변화가 감지되면 측정된 카트(11)의 무게를 중앙 서버(20)에 전송하는 것으로 구성할 수 있다.
전자 저울(16)은 카트(11)의 무게를 중앙 서버(20)에 전송하고, 중앙 서버(20)는 영상 센서(12)에 의해 수집된 영상 데이터를 기반으로 쇼핑 상품들을 인식하고, 쇼핑 상품들의 목록과 카트(11)의 무게를 비교하여 쇼핑 상품들을 정확히 인식하였는지 여부를 확인할 수 있다. 즉, 전자 저울(16)은 카트에 담긴 상품들의 무게 변화를 측정하여 영상 센서(12)의 상품 비 인지로 인한 오차를 줄이기 위한 수단으로 활용될 수 있다.
스마트 쇼핑 카트(10)에 설치되는 영상 센서(12), 카트 단말기(14) 및 전자 저울(16)은 식별을 위한 고유 번호가 각각 설정될 수 있다. 일례로, 스마트 쇼핑 카트(10)의 영상 센서(12), 카트 단말기(14) 및 전자 저울(16)은 초기화 시 중앙 서버(20)로부터 식별을 위한 고유 번호가 부여되어 설정될 수 있다.
이와 같이 스마트 쇼핑 카트(10)는 카트에 장착된 영상 센서(12)를 통해서 고객들이 카트에 담은 상품의 영상 데이터를 실시간으로 수집하고, 중앙 서버(20)는 딥러닝 인공지능 기술을 이용하여 수집된 영상 데이터에서 상품들의 특징들을 추출하여 상품들을 인식한다.
여기서, 인공지능 기술의 상품 인식 성능을 높이기 위해서는 보다 다양한 위치와 각도에서 감지한 영상 데이터가 필요하다. 본 실시예는 카트 테두리의 다양한 위치와 각도에 설치된 영상 센서(12)를 통해서 카트에 담긴 쇼핑 상품의 다양한 영상 데이터를 수집할 수 있다.
한편, 도 1에는 도시하지 않았으나, 상품이 카트(11)에 담아지거나 꺼내지는 영상 데이터를 정확히 수집할 수 있도록 영상 센서(12) 중 하나를 360도로 회전하는 영상 카메라로 장착하여 구성할 수 있다.
그리고, 카트(11)에 설치된 영상 센서(12)가 특정 상품 인식에 실패할 경우를 대비한 보조 기능으로 진열대를 촬영하는 별도의 영상 센서를 활용한 진열대 내 상품의 입출입 정보와 카트(11)에 설치된 전저 저울(16)을 통한 무게 변환 감지 기능을 활용할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 쇼핑 카트를 이용한 쇼핑 관리 시스템의 블록도이다.
도 2를 참고하면, 쇼핑 관리 시스템은 고객 단말기(30), 스마트 쇼핑 카트(10) 및 중앙 서버(20)를 포함한다.
고객 단말기(30)는 설치된 쇼핑 매장 어플리케이션을 통해서 고객의 로그인과 쇼핑 상품들 목록 조회를 지원한다. 여기서, 쇼핑 매장 어플리케이션은 고객의 동의를 획득한 고객 단말기 맥(Mac) 정보나 비콘(Beacon) 기술을 활용한 위치 측정 및 수집 기능을 포함할 수 있다.
스마트 쇼핑 카트(10)는 카트에 적어도 하나 이상이 설치된 영상 센서(12)를 이용하여 카트 내의 쇼핑 상품들의 영상 데이터를 수집하여 중앙 서버(20)에 전송하고, 전자 저울(16)을 이용하여 카트의 무게를 측정하여 중앙 서버(20)에 전송한다. 그리고, 스마트 쇼핑 카트(10)는 카트에 설치된 카트 단말기(14)를 이용하여 카트 내의 쇼핑 상품들의 목록을 표시한다.
중앙 서버(20)는 스마트 쇼핑 카트(10)의 영상 센서(12)에서 수집한 영상 데이터를 기반으로 쇼핑 상품들의 특징을 추출하여 카트 내의 쇼핑 상품들의 목록을 인식하고, 스마트 쇼핑 카트(10)의 전자 저울(16)에서 측정한 카트의 무게로 쇼핑 상품들의 감지 여부를 체크하며, 인식된 쇼핑 상품들의 목록을 스마트 쇼핑 카트(10)의 카트 단말기(14)와 고객 단말기(30) 중 적어도 하나에 전송한다.
중앙 서버(20)는 이미지 인식 모듈(22), 결제 모듈(24), 및 동선 수집 모듈(26)을 포함한다. 여기서, 모듈은 프로그램을 기능별로 구분한 프로그램 단위 또는 해당 기능을 수행하는 알고리즘이거나 해당 기능을 수행하는 컴퓨터 기반의 하드웨어 장치 일 수 있다.
이미지 인식 모듈(22)은 비정형 멀티 콘텐츠 영상, 이미지, 텍스트 등에 대한상황 정보를 인식하는 딥 러닝 인공지능 기술을 이용하여 적어도 하나 이상의 영상 센서(12)에 의해 수집된 영상 데이터로부터 쇼핑 상품들의 특징을 추출하고, 추출된 쇼핑 상품들의 특징을 이용하여 쇼핑 상품들을 인식한다. 이러한 이미지 인식 모듈(22)은 수집된 영상 데이터에서 상품의 형상과 크기, 텍스트, 로고, 용량, 포장 단위 중 적어도 하나 이상을 포함하는 상품의 다양한 특징들을 추출하여 카트에 실린 쇼핑 상품들을 인식할 수 있다.
그리고, 이미지 인식 모듈(22)은 카트의 무게와 인식된 쇼핑 상품들의 목록을 비교하여 영상 센서의 상품 감지 여부를 확인하고, 감지되지 않은 상품이 있는 경우로 확인되면 상품 비 감지 정보를 스마트 쇼핑 카트(10)의 카트 단말기(14)에 전송한다.
그리고, 이미지 인식 모듈(22)은 스마트 쇼핑 카트(10)로부터 고객을 이미지 센싱한 데이터가 수신되면, 이미지 센싱 데이터를 분석하여 로그인 처리하는 과정을 지원할 수 있다.
결제 모듈(24)은 스마트 쇼핑 카트(10)와 고객 단말기(30) 중 적어도 하나로부터 쇼핑 상품들에 대한 결제 정보가 수신되면 쇼핑 상품들의 결제를 처리한다. 이는 고객이 최종 결제 단계에서 카트 단말기(14) 또는 고객 단말기(30)에 표시된 쇼핑 상품들의 목록을 최종 확인 후 POS 계산대까지 갈 필요가 없이 카트에 장착된 신용카드 카드 인식기 또는 전용 어플리케이션을 활용한 즉시 결제를 가능하게 한다. 또 따른 결제 방법으로 고객이 카트 단말기(14) 또는 고객 단말기(30)에 표시된 구매상품 일련번호를 매장 POS 계산대에 제시하면 카트에 실린 쇼핑 상품들의 목록을 자동으로 표시하여 결제 할 수 있도록 한다.
동선 수집 모듈(26)은 스마트 쇼핑 카트(10)의 카트 단말기(14)와 고객 단말기(30) 중 적어도 하나로부터 고객의 매장 내 위치를 파악하여 고객의 동선 데이터를 수집한다. 그리고, 동선 수집 모듈(26)은 고객들의 쇼핑 데이터를 실시간으로 수집하고 데이터 축적을 통하여 고객 쇼핑 경험이나 구매 패턴, 위치기반 정보 등을 체계적으로 데이터베이스화한다.
그리고, 중앙 서버(20)는 고객이 쇼핑과 결제를 완료하면 수집된 쇼핑 관련 모든 데이터를 고객의 거래 내역(Transaction) 데이터베이스에 자동으로 축적한다. 이러한 중앙 서버(20)는 쇼핑 행태 관련 빅데이터 분석으로 쇼핑 고객의 특성에 따른 세분화와 CRM을 위한 맞춤형 제품 추천, 효과적인 프로모션 등의 마케팅 활동을 위한 솔루션을 제공할 수 있다.
한편, 도 2의 실시예는 중앙 서버(20)가 이미지 인식 모듈(22), 결제 모듈(24), 및 동선 수집 모듈(26)을 포함하는 것으로 구성하고 있으나, 이미지 인식 모듈(22), 결제 모듈(24), 및 동선 수집 모듈(26)을 각 기능을 수행하는 별도의 서버로 구성하고 중앙 서버(20)와 연계하여 쇼핑 상품들을 인식하고 결제 처리하며 고객의 동선 데이터를 수집하는 것으로 구성할 수 있다.
그리고, 본 실시예는 고객이 직접 카트에 실린 쇼핑 상품들의 목록을 카트 단말기(14) 또는 고객 단말기(30)의 어플리케이션을 통해 확인할 수 있다. 이때 카트에 상품을 담기 전에 로그인을 해야 하며, 로그인 방법으로 카트 단말기인 대시보드를 사용할 경우 고객이 소지하고 있는 멤버쉽 카드의 바코드 인식으로 로그인할 수 있다. 또 다른 방법으로 멤버쉽 카드가 없거나 스마트폰과 같은 고객 단말기(30)를 이용하고자 하는 고객의 경우는 해당 매장에 진입하게 되면 미리 설치된 매장 전용 어플리케이션이 자동으로 구동되어 로그인할 것인지를 알려주고, 고객이 직접 전용 어플리케이션을 통해 로그인할 수 있다.
그리고, 본 실시예는 최종 결제 단계에서 카트 단말기(14) 또는 고객 단말기(30)에 표시된 쇼핑 상품들의 목록을 최종 확인 후 POS 계산대까지 갈 필요가 없이 카트에 장착된 신용카드 카드 인식기 혹은 전용 어플리케이션을 활용한 즉시 결제가 가능함과 동시에 결제 완료 후 카트 단말기(14)에 결제가 완료되었다는 녹색 표시를 점등한다. 또 다른 방법으로 대 카트 단말기(14) 또는 고객 단말기(30)에 표시된 구매상품 일련번호를 매장 POS 계산대에 제시하면 카트에 실린 쇼핑 상품들의 목록을 자동으로 표시하여 고객이 결제 할 수 있다.
그리고, 본 실시예는 상품의 영상을 빠짐없이 인지했는지를 확인하기 위해 카트 하단에 설치되는 전자 저울(16)을 이용한다. 예를 들어 카트에 상품을 담았을 때 카트 무게가 증가하게 되는데, 카트에 상품을 담았는데도 불구하고 딥러닝 인공지능 기술을 이용하는 이미지 인식 모듈(22)이 상품의 영상을 인식하지 못하여 카트 장바구니 상품 목록에 표시되지 않는 경우에는 카트 단말기(14) 또는 고객 단말기(30)의 전용 어플리케이션을 통하여 '인식되지 않은 상품(구매 목록 미등록)있다'고 알람 메시지를 송출해 줄 수 있다. 그리고, 인식되지 않은 상품을 영상 센서가 다시 감지할 수 있도록 안내하여 카트 장바구니 상품 목록을 최종 확정하고 정확한 결제가 이루어지도록 한다.
그리고, 본 실시예는 카의 단말기(14) 또는 고객의 동의를 획득한 핸드폰 맥(Mac) 정보나 비콘(Beacon) 기술을 활용한 위치 측정 및 수집 기능을 장착하여, 매장 내 고객의 쇼핑 이동경로를 위치 데이터 형태로 실시간으로 수집하고, 이를 통해 매장 내 동선의 흐름 경로와 매장 혼잡도를 파악할 수 있다. 매대/진열대에 변화를 주었거나 레이아웃을 재구성한 경우에 쇼핑 동선 흐름이나 혼잡도가 어떻게 변하는지를 실시간으로 탐지하여 매장 동선의 효율적 관리를 위한 데이터로 활용할 수 있다. 또한, 매장 혼잡에 따른 고객의 쇼핑 스트레스를 최소화하고 매장 레이아웃을 효율적으로 관리하는데 유용한 데이터를 확보할 수 있다. 또한, 와이파이 연동 모바일 전용 어플리케이션을 사용하지 않는 경우에는 POS 계산대에서 구매 결제를 하게 되는데, 결제가 이루어진 POS 계산대 위치를 파악하여 고객의 결제 정보를 확인할 수 있으며 멤버쉽 회원인 경우 회원 ID를 기반으로 고객의 기본 정보와 더불어 기존 거래 내역 데이터와 연동하여 데이터베이스화 하는데 활용될 수 있다.
도 3은 도 2에 도시된 카트 단말기(14)의 블록도이다.
도 3을 참고하면, 카트 단말기(14)는 로그인부(41), 통신부(42), 표시부(46), 결제부(48) 및 제어부(44)를 포함한다.
로그인부(41)는 고객의 맴버쉽 카드를 인식하여 고객을 인식하거나 고객을 이미지 센싱함으로써 고객을 인식한다. 일례로, 로그인 부(41)는 바코드 인식기, 또는 로그인 용 영상 센서로 구성할 수 있다.
통신부(42)는 중앙 서버(42)와 통신하며, 표시부(46)는 쇼핑 상품들의 목록을 표시하고 결제 완료 시 결제 완료 표시등을 녹색으로 점등한다.
결제부(48)는 고객의 쇼핑 상품들의 결제를 위해 신용카드를 인식한다.
제어부(44)는 로그인부(41)로부터 고객의 맴버쉽 카드가 인식되면 로그인 정보를 중앙 서버(20)에 송신하도록 통신부(2)를 제어하고, 중앙 서버(20)로부터 카트에 실린 쇼핑 상품 정보가 수신되면 쇼핑 상품들의 목록들을 표시하도록 표시부(46)를 제어하며, 결제부(48)로부터 신용카드가 인식되면 결제 정보를 중앙 서버(20)에 송신하도록 통신부(42)를 제어하고, 중앙 서버(20)로부터 결제처리 완료가 수신되면 결제 완료 표시등을 표시하도록 표시부(46)를 제어한다.
이와 같이 본 발명의 실시예에 따르면, 카트의 다양한 위치에 장착된 영상센서를 이용하여 카트에 담기거나 꺼내지는 쇼핑 상품들을 실시간으로 촬영하여 영상 데이터를 수집하므로 쇼핑 상품들의 인식율을 향상시킬 수 있다.
또한, 전자저울을 이용하여 카트에 담긴 쇼핑 상품들의 무게 변화를 측정하여 영상 센서의 쇼핑 상품 감지 여부를 확인하므로 영상 센서의 비 감지로 인한 오차를 줄일 수 있다.
또한, 카트에 설치된 카트 단말기 또는 고객 단말기를 이용하여 고객의 매장 내 동선(이동경로) 데이터를 실시간으로 수집하여, 매장의 동선 밀집도가 큰 구역의 레이아웃이나 상품 진열 등의 개선을 위한 기초 데이터로 제공할 수 있고, 매장 혼잡으로 인한 고객들의 쇼핑 스트레스를 줄이고 효율적인 동선 설계를 위한 수단으로 활용할 수 있다.
본 발명은 도면들에 도시된 실시예들을 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이들로부터 다양한 변형 및 균등한 다른 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의하여 정해져야 할 것이다.
10: 스마트 쇼핑 카트 12: 영상 센서
14: 카트 단말기 16: 전자 저울
20: 중앙 서버 30: 고객 단말기

Claims (10)

  1. 쇼핑 상품을 담기 위한 카트;
    상기 카트에 실리거나 꺼내지는 쇼핑 상품들의 영상 데이터를 수집하고 중앙 서버에 전송하는 상기 카트에 설치된 복수 개의 영상 센서들;
    진열대를 촬영하는 별도의 영상 센서들;
    상기 쇼핑 상품들이 실린 상기 카트의 무게를 측정하여 상기 중앙 서버에 전송하는 상기 카트에 설치된 전자 저울; 및
    고객을 이미지 센싱함으로써 고객을 인식하는 로그인 용 영상 센서를 포함하고, 고객을 이미지 센싱한 데이터를 상기 중앙 서버에 전송하며, 상기 중앙 서버로부터 상기 이미지 센싱한 데이터의 분석에 기초한 로그인 처리 결과를 수신하고, 상기 영상 데이터와 상기 무게를 조합한 결과로서 상기 중앙 서버로부터 전송되는 상기 쇼핑 상품들의 상품 정보를 수신하고 쇼핑 상품들의 목록을 표시하는 상기 카트에 설치된 카트 단말기;을 포함하고,
    상기 별도의 영상 센서들은 상기 진열대 내 상품의 입출입 정보를 감지하는데 이용되고,
    상기 별도의 영상 센서들과 상기 전자 저울은 상기 복수 개의 영상 센서들이 상기 카트에 실리거나 꺼내지는 상기 쇼핑 상품 인식에 실패할 경우 대비한 보조 기능으로 이용되며,
    상기 상품의 입출입 정보와 상기 카트의 무게 변화 및 상기 쇼핑 상품들의 영상 데이터는 상기 쇼핑 상품들을 인식하는데 이용되고,
    상기 카트 단말기는 상기 중앙 서버로부터 상품 비 감지 정보가 수신되면 인식되지 않은 상품이 있음을 알리는 알림 메시지를 송출하며,
    상기 복수 개의 영상 센서들, 상기 전자 저울 및 상기 카트 단말기 각각은 초기화 시 상기 중앙 서버로부터 식별을 위한 고유 번호가 부여되고, 상기 고유 번호를 이용하여 상기 중앙 서버와 직접 통신을 수행하는 것을 특징으로 하고,
    상기 복수 개의 영상 센서들은 서로 다른 위치와 각도에서 상기 카트에 실리거나 꺼내지는 상기 쇼핑 상품들을 촬영하며, 상기 복수 개의 영상 센서들은 각각 은 자신에게 부여된 상기 고유 번호를 이용하여 상기 쇼핑 상품들의 영상 데이터를 상기 중앙 서버에 전송하는 것을 특징으로 하며,
    상기 전자 저울은 측정된 상기 카트의 무게에 변화가 감지될 때 자신에게 부여된 상기 고유 번호를 이용하여 측정된 상기 카트의 무게를 상기 중앙 서버에 전송하는 것을 특징으로 하고,
    상기 카트 단말기는 중앙 서버로부터 카트에 실린 쇼핑 상품 정보가 수신되면 쇼핑 상품들의 목록들을 표시하고, 중앙 서버로부터 결제처리 완료가 수신되면 결제 완료 표시등을 점등하는 것을 특징으로 하는 스마트 쇼핑 카트.
  2. 삭제
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 카트 단말기는,
    고객을 인식하는 로그인부;
    상기 중앙 서버와 통신하는 통신부;
    쇼핑 상품들의 목록을 표시하고 결제 완료 시 결제 완료 표시등을 표시하는 표시부;
    신용카드를 인식하는 결제부; 및
    상기 로그인부로부터 고객의 맴버쉽 카드가 인식되면 로그인 정보를 상기 중앙 서버로 송신하도록 상기 통신부를 제어하고, 상기 중앙 서버로부터 상기 카트에 실린 쇼핑 상품 정보가 수신되면 쇼핑 상품들의 목록들을 표시하도록 상기 표시부를 제어하며, 상기 결제부로부터 신용카드가 인식되면 결제 정보를 상기 중앙 서버에 송신하도록 상기 통신부를 제어하고, 상기 중앙 서버로부터 결제처리 완료가 수신되면 결제 완료 표시등을 표시하도록 상기 표시부를 제어하는 제어부;
    를 포함하는 스마트 쇼핑 카트.
  4. 제 3 항에 있어서, 상기 로그인부는
    맴버쉽 카드를 인식함으로써 상기 고객을 인식하는 스마트 쇼핑 카트.
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 쇼핑 매장 어플리케이션이 설치되어 고객의 로그인과 쇼핑 상품들 목록 조회를 지원하는 고객 단말기;
    카트에 실리거나 꺼내지는 쇼핑 상품들의 영상 데이터를 수집하고 중앙 서버에 전송하는 카트에 설치된 복수 개의 영상 센서들, 고객을 이미지 센싱함으로써 고객을 인식하는 로그인 용 영상 센서를 포함하고, 고객을 이미지 센싱한 데이터를 상기 중앙 서버에 전송하며, 상기 중앙 서버로부터 상기 이미지 센싱한 데이터의 분석에 기초한 로그인 처리 결과를 수신하고, 상기 영상 데이터와 쇼핑 상품들이 실린 카트의 무게를 조합한 결과로서 상기 중앙 서버로부터 전송되는 상기 쇼핑 상품들의 상품 정보를 수신하고 쇼핑 상품들의 목록을 표시하는 상기 카트에 설치된 카트 단말기, 및 상기 쇼핑 상품들이 실린 상기 카트의 무게를 측정하여 상기 중앙 서버에 전송하는 상기 카트에 설치된 전자 저울을 포함하는 스마트 쇼핑 카트;
    진열대를 촬영하는 별도의 영상 센서들; 및
    상기 영상 데이터를 기반으로 쇼핑 상품들의 특징을 추출하여 상기 카트 내의 쇼핑 상품들의 목록을 인식하고, 쇼핑 상품들의 감지 여부를 상기 카트의 무게로 체크하며, 인식된 쇼핑 상품들의 정보를 상기 스마트 쇼핑 카트의 상기 카트 단말기와 상기 고객 단말기 중 적어도 하나에 전송하는 중앙 서버;를 포함하고,
    상기 별도의 영상 센서들은 상기 진열대 내 상품의 입출입 정보를 감지하는데 이용되고,
    상기 별도의 영상 센서들과 상기 전자 저울은 상기 복수 개의 영상 센서들이 상기 카트에 실리거나 꺼내지는 상기 쇼핑 상품 인식에 실패할 경우 대비한 보조 기능으로 이용되며,
    상기 상품의 입출입 정보와 상기 카드의 무게 변화 및 상기 쇼핑 상품들의 영상 데이터는 상기 쇼핑 상품들을 인식하는데 이용되고,
    상기 카트 단말기는 상기 중앙 서버로부터 상품 비 감지 정보가 수신되면 인식되지 않은 상품이 있음을 알리는 알림 메시지를 송출하며,
    상기 복수 개의 영상 센서들, 상기 전자 저울 및 상기 카트 단말기 각각은 초기화 시 상기 중앙 서버로부터 식별을 위한 고유 번호가 부여되고, 상기 고유 번호를 이용하여 상기 중앙 서버와 직접 통신을 수행하는 것을 특징으로 하고,
    상기 복수 개의 영상 센서들은 서로 다른 위치와 각도에서 상기 카트에 실리거나 꺼내지는 상기 쇼핑 상품들을 촬영하며, 상기 복수 개의 영상 센서들 각각은 자신에게 부여된 상기 고유 번호를 이용하여 상기 쇼핑 상품들의 영상 데이터를 상기 중앙 서버에 전송하는 것을 특징으로 하며,
    상기 전자 저울은 측정된 상기 카트의 무게에 변화가 감지될 때 자신에게 부여된 상기 고유 번호를 이용하여 측정된 상기 카트의 무게를 상기 중앙 서버에 전송하는 것을 특징으로 하고,
    상기 카트 단말기는 중앙 서버로부터 카트에 실린 쇼핑 상품 정보가 수신되면 쇼핑 상품들의 목록들을 표시하고, 중앙 서버로부터 결제처리 완료가 수신되면 결제 완료 표시등을 점등하는 것을 특징으로 하며,
    상기 중앙 서버는 상기 카트 단말기로부터 고객의 상기 이미지 센싱 데이터를 수신하고 상기 이미지 센싱 데이터를 분석하여 고객의 로그인 처리를 수행하며, 상기 스마트 쇼핑 카트와 상기 고객 단말기 중 적어도 하나로부터 쇼핑 상품들에 대한 결제 정보가 수신되면 쇼핑 상품들에 대한 결제를 처리하는 것을 특징으로 하는 쇼핑 관리 시스템.
  8. 제 7 항에 있어서, 상기 중앙 서버는,
    상기 스마트 쇼핑 카트의 상기 영상 센서에 의해 수집된 상기 영상 데이터에서 상품의 형상과 크기, 텍스트, 로고, 용량, 포장 단위 중 적어도 하나 이상을 포함하는 상품들의 특징들을 추출하고, 추출된 상품들의 특징들을 분석하여 카트에 실린 쇼핑 상품들을 인식하며, 상기 카트 단말기로부터 수신되는 고객의 상기 이미지 센싱 데이터를 분석하여 로그인 처리하는 이미지 인식 모듈; 및
    상기 스마트 쇼핑 카트와 상기 고객 단말기 중 적어도 하나로부터 쇼핑 상품들에 대한 결제 정보가 수신되면 결제를 처리하는 결제 모듈;을 포함하는 쇼핑 관리 시스템.
  9. 제 8 항에 있어서, 상기 이미지 인식 모듈은,
    상기 카트의 무게와 인식된 쇼핑 상품들의 목록을 비교하여 상기 영상 센서의 상품 감지 여부를 확인하고, 감지되지 않은 상품이 있는 경우로 확인되면 상품 비 감지 정보를 상기 스마트 쇼핑 카트의 상기 카트 단말기에 전송하는 쇼핑 관리 시스템.
  10. 제 8 항에 있어서, 상기 중앙 서버는,
    상기 스마트 쇼핑 카트의 상기 카트 단말기와 상기 고객 단말기 중 적어도 하나로부터 고객의 매장 내 위치를 파악하여 고객의 동선 데이터를 수집하는 동선 수집 모듈;을 더 포함하는 쇼핑 관리 시스템.
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