KR101980963B1 - 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템 - Google Patents

인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR101980963B1
KR101980963B1 KR1020170059308A KR20170059308A KR101980963B1 KR 101980963 B1 KR101980963 B1 KR 101980963B1 KR 1020170059308 A KR1020170059308 A KR 1020170059308A KR 20170059308 A KR20170059308 A KR 20170059308A KR 101980963 B1 KR101980963 B1 KR 101980963B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
server
applicant
activity
employment
Prior art date
Application number
KR1020170059308A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20180124559A (ko
Inventor
정규영
Original Assignee
정규영
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 정규영 filed Critical 정규영
Priority to KR1020170059308A priority Critical patent/KR101980963B1/ko
Priority to US16/475,225 priority patent/US11282039B2/en
Priority to PCT/KR2018/004520 priority patent/WO2018208028A1/ko
Publication of KR20180124559A publication Critical patent/KR20180124559A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101980963B1 publication Critical patent/KR101980963B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • G06Q10/105Human resources
    • G06Q10/1053Employment or hiring
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02Neural networks
    • G06N3/08Learning methods
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N5/00Computing arrangements using knowledge-based models
    • G06N5/04Inference or reasoning models
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education
    • G06Q50/205Education administration or guidance

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 지원자 단말기와 지원 대상 서버 그리고 플랫폼 서버를 포함함으로써, 진학을 위한 학생이나 취업을 위한 구직자의 각종 빅데이터를 취합하고, 이들 학생이나 구직자가 희망하는 학교나 기업에 대한 각종 빅데이터 역시 취합하여, 인공지능을 통해 이들 학생이나 구직자에게 최적화된 이력서, 자기소개서 등을 작성하여 제공하는 시스템을 개시한다.

Description

인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템{System for processing and supplying personalized information based on Artificial Intelligence}
본 발명은 인공지능에 기반하여 지원자 맞춤형 정보의 처리와 제공을 위한 시스템에 관한 것으로서, 보다 자세하게는, 진학을 위한 학생이나 취업을 위한 구직자의 각종 빅데이터를 취합하고, 이들 학생이나 구직자가 희망하는 학교나 기업에 대한 각종 빅데이터 역시 취합하여, 인공지능을 통해 이들 학생이나 구직자에게 최적화된 이력서, 자기소개서 등을 작성하여 제공하도록 하는 시스템에 관한 기술분야이다.
2016년 3월 통계청의 발표에 따르면, 청년실업률이 12%대를 넘어서면서 역대 최고치를 기록했다고 한다.
전체 실업률 역시 6년만에 가장 높은 수준에 달하면서 고용 관련 지표가 전체적으로는 악화하는 모습을 보이고 있다.
2016년 통계청의 "2월 고용동향"에 따르면 해당월의 청년 실업자의 수는 56만명으로 2015년 동월 대비 7만6천명이 증가하였으며, 이러한 청년 실업률의 추세는 2015년 10월 7.4%에서 11월 8.1% 그리고 2016년 1월에는 9.5%로 지속적으로 상승하다가 급기야 12%대로 진입한 것이다.
반면, 청년 실업률은 최악의 상황으로 치닫고 있으나, 국내 중소 및 중견기업은 인력난이 시달리고 있는데, 10개 중 8개 사업장은 입사지원자가 거의 없어 구인난에 시달리고 있다.
이러한 구인난은 비단 중소 및 중견기업의 문제만은 아닌데, 대기업 역시 자신의 기업에 맞는 맞춤형 인재를 발굴하는데 어려움을 겪고 있으며, 해당 기업에 적합한 인재의 발굴을 위해 다양한 방법과 수단을 동원하는 등의 노력을 기울이고 있다.
중소 및 중견기업의 구인난과 대기업의 맞춤형 전문 인재 발굴의 노력의 이면에는 구직자의 정보와 기업의 정보에 있어서의 상호 소통의 부재가 한 원인이며, 이러한 소통을 위한 인적 및 기술적인 시도는 다양하게 존재하여 왔다.
관련된 선행기술로는"빅 데이터를 활용한 개인 맞춤형 역량 중심 이력서 및 자기 소개서 작성 방법(등록번호 제10-1565676호, 이하 "특허문헌1"이라 한다.)"이 존재한다.
특허문헌1에 따른 선행기술의 경우, 개인용 단말기를 통하여 역량 평가 서버에 접속하는 단계; 서버에서 관리하는 성취업적서술 모듈을 선택한 다음 소정 시기의 소정 경험에 대한 적어도 하나 이상의 주제를 선정하는 단계; 선정된 적어도 하나 이상의 주제 각각에 대하여 각 주제에 대응하는 상황과 상황에 대한 행동 및 행동에 따른 결과 내용을 포함하는 성취업적을 개별적으로 작성하여 저장하는 단계; 서버에서 관리하는 강점검사 모듈을 선택한 다음 성취업적에서 작성된 내용 중에서 소정의 키워드를 이용하여 소정의 키워드에 대응하는 개인의 강점 요소를 선택하는 단계; 서버에서 관리하는 직무역량도출모듈을 선택한 다음, 개인이 관심을 갖는 직무에 필요한 적어도 하나 이상의 직무 역량 선별이 완료되면 역량 평가 서버에서 이들 정보를 종합하여 직무에 필요한 소정의 직무 역량을 자동 도출하는 단계; 서버에서 관리하는 역량중심이력서 및 자기소개서 모듈을 통하여 도출된 소정의 직무 역량을 기준으로 개인의 최적 자기소개서 또는 이력서를 작성하는 단계; 평가 대상 각 개인의 관심 대상 직무와 그 직무에 필요한 역량의 존부를 용이하게 파악할 수 있음은 물론, 관심 대상 직무에 필요한 역량을 갖출 수 있는 기회를 제공함으로써 직무에 필요한 역량 이력서 내지 소개서를 작성할 수 있다.
역시 관련된 선행기술로는"외국인 근로자 구인/구직 시스템(출원 번호 제 10-2002-0068967호, 이하 "특허문헌2"라 한다.)"을 예로 들 수 있다.
특허문헌2에 따른 외국인 근로자 구인/구직 시스템의 경우, 외국인 채용을 원하는 국내 사업주로부터 특정의 인터넷 서버와 기타 통신수단으로 구인정보를 제공받고 외국 혹은 국내에 거주하는 외국인의 구직정보를 매칭시켜 연결해 주는 방법이다.
특허문헌2의 방법에 따르면, 외국인 채용을 원하는 국내 사업주가 서비스 서버에 접속하면, 사용자 웹브라우저 상에 자신이 원하는 구직자에 대한 정보를 표시하는 영역의 정보가 제공된다. 사용자가 원하는 구직자에 대한 정보데이터에 따라, 사용자의 컴퓨터 상에 각 구직자에 대한 각종 정보를 제공함과 동시에 사용자의 요구에 따라 국적, 성별, 연령, 학력, 경력, 희망 시기, 희망 기간, 희망 근무 지역, 희망 봉급, 숙식 조건 등에 따라 구직자를 분류하는 서비스가 제공된다.
반면에, 국내 근로를 원하는 외국인 근로자가 서비스 서버에 접속하면, 사용자 웹브라우저 상에 자신이 원하는 구인자에 대한 정보를 표시하는 영역의 정보가 제공된다. 사용자가 원하는 구인자에 대한 정보데이터에 따라, 사용자의 컴퓨터 상에 각 구인자에 대한 각종 정보를 제공함과 동시에 사용자의 요구에 따라 회사 형태, 업종, 근무 시기, 근무 기간, 근무 지역, 봉급, 숙식 조건 등에 따라 구인자를 분류하는 서비스가 제공된다.
구인자, 구직자 모두는 웹브라우저 상에서 자신이 원하는 구인자 혹은 구직자에게 쪽지, 게시판 등의 경로를 활용하여 궁금한 사항을 서로 얘기하고 의견조율을 하게 되며 쪽지 도착시 전화 혹은 핸드폰 문자 메시지로 공지해주는 서비스를 포함한다.
기본적으로 자국어, 한국어, 영어로 입력을 하고, 통역 및 번역이 필요한 경우 통역 요청버튼을 누르면 구직자와 구인자간의 모든 쪽지, 게시물이 통역/번역 서비스 되어 의사소통의 확실성, 신뢰성을 높일 수 있다.
또한, 국내에서 유일한 외국인 채용/취업 관련 커뮤니티 게시판을 운영하여 비슷한 관심사를 가진 사람들의 정보교환 창구로 활용하게 한다.
아울러, "전생애 발달 기반의 맞춤형 교육 추천 시스템(출원번호 제10-2013-0135000호, 이하 "특허문헌3"이라 한다.)" 역시 또 하나의 선행기술에 속한다고 볼 수 있다.
특허문헌3에 따른 전생애 발달 기반의 맞춤형 교육 추천 시스템의 경우, 이용자의 인적 정보를 입력 받는 입력부와, 이용자 인적 정보를 저장하는 저장부로 이루어진 이용자 정보 수집 모듈; 직업군의 종류 및 각 직업군에, 종사자의 적성을 통계적으로 파악한 적성 통계 정보를 포함하는 직업 정보 서버를 통해 이용자의 적성 정보와 적성 통계 정보를 매칭하여 추천 직업군 정보를 생성하는 추천 직업군 추출 모듈; 추천 직업군 정보의 복수개의 추천 직업군 중 이용자로부터 선호 직업군을 입력 받아 선호 직업군 정보를 생성하는 선호 직업군 선택 모듈, 선호 직업군의 학습능력 통계 정보와 이용자의 학습능력 정보의 각 항목별 차이를 산출하여 매칭 정보를 생성하는 매칭 모듈; 교육 정보 서버에서 교육 정보를 전송받아 각 학교별 교육 전형 등을 분류 및 저장한 교육 컨텐츠 및 직업 컨텐츠를 전송받아 분류 및 저장하여 교육 컨텐츠 DB 내지 직업 컨텐츠 DB를 구축하는 정보 수집부와 교육 컨텐츠 DB 내지 직업 컨텐츠 DB에서 컬렉션에 포함된 특정 직업 내지 특정 학교에 대한 컨텐츠를 추출하여 타겟 정보를 생성하여 이용자에게 제공하는 정보 제공부로 이루어진 타겟 정보 제공 모듈로 구성된 발명을 개시한다.
특허문헌2 및 특허문헌3의 경우, 취업 준비생의 다양한 정보와 회사의 다양한 정보의 상호 교차점을 형성하는 것과는 괴리가 있는 기술에 해당한다.
특허문헌1 역시, 개인(구직자) 맞춤형 이력서와 자기 소개서를 작성하는 다소 진보된 기술에 해당하지만, 기업의 다양한 정보 예컨대, 기업의 문화, 기업이 원하는 인재상, 그리고 기업이 요구하는 직무 능력 등에 따라 구직자에게 맞춤형 정보를 제공하는 기술적 사상을 제시하지 못하고 있다.
즉, 기업과 구직자가 상호 윈윈할 수 있도록 하는 그러한 플랫폼을 구축할 필요가 있으며, 이러한 과정에서는 최근에 화두가 되고 있는 AI(Artificial Intelligent)에 기반한 개인과 기업 양측의 빅데이터(Big Data)를 처리하도록 하는 기술 역시 동반되어야 하는 것이다.
등록번호 제10-1565676호 출원번호 제10-2002-0068967호 출원번호 제10-2013-0135000호
본 발명에 따른 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템은 상기한 바와 같은 종래 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 다음과 같은 해결하고자 하는 과제를 제시한다.
첫째, 지원자 예컨대, 진학을 위한 학생이나 취업을 위한 구직자와 학교 또는 기업 상호간에 정보의 상호 소통을 직접 혹은 간접적으로 이어줄 수 있는 플랫폼을 제공하고자 한다.
둘째, 지원자 측의 빅데이터 뿐만 아니라, 지원자가 희망하는 학교나 기업의 빅데이터도 활용하여 이들을 상호 연결시켜 줄 수 있는 플랫폼을 제공하고자 한다.
셋째, 지원자 측과 학교 또는 기업의 빅데이터에 기반하여 지원자에게 입학원서, 입사 지원서, 이력서, 자기 소개서, 에세이 등을 AI를 통해 작성하여 제공해줄 수 있는 플랫폼을 제시하고자 한다.
넷째, 이들 지원자 또는 기업 측의 최적의 히스토리를 AI의 딥러닝(Deep Learning)을 통해 누적하여, 일회성에 그치지 않고 이들을 시간의 추이에 따라 지속적으로 최적화된 매칭을 시켜줄 수 있는 플랫폼을 제공하고자 한다.
본 발명의 해결 과제는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 해결과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명에 따른 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템은 상기의 해결하고자 하는 과제를 위하여 다음과 같은 과제 해결 수단을 가진다.
본 발명에 따른 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템은 취업 또는 진학을 지원하고자 하는 지원자에 의해 관리되며, 상기 지원자에 의해 개인 정보를 수신하는 지원자 단말기; 회사 또는 학교 측에서 운영되며, 상기 취업을 위한 취업 정보 또는 상기 진학을 위한 진학 정보를 제공하는 지원 대상 서버; 및 상기 지원자 단말기 및 상기 지원 대상 서버와 네크워킹하여, 상기 지원자 단말기에 의한 상기 개인 정보를 수신하고, 외부 서버로부터 리소싱하여 상기 지원자의 활동 정보를 수집하며, i) 상기 취업 정보에 적합한 상기 개인 정보 및 상기 활동 정보를 매칭하거나, ii) 상기 진학 정보에 적합한 상기 개인 정보 및 상기 활동 정보를 매칭하여, 상기 지원자 단말기로 상기 지원자에게 맞춤형 정보를 제공하는 플랫폼 서버를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명에 따른 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템의 상기 지원 대상 서버는, 상기 학교 측에 의해서 운영되며, 상기 플랫폼 서버를 통해 상기 지원자 단말기로 상기 진학 정보를 제공하는 학교 서버; 및 상기 회사 측에 의해서 운영되며, 상기 플랫폼 서버를 통해 상기 지원자 단말기로 상기 취업 정보를 제공하는 회사 서버를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명에 따른 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템의 상기 플랫폼 서버는, 외부의 서버로부터 상기 활동 정보를 리소싱하며, 상기 취업 정보에 적합한 상기 개인 정보 및 상기 활동 정보를 매칭하거나 상기 진학 정보에 적합한 상기 개인 정보 및 상기 활동 정보를 매칭하여, 상기 맞춤형 정보를 생산하는 AI처리 유닛; 상기 지원자 단말기로부터 상기 개인 정보를 수신하여 상기 AI처리 유닛으로 전송하며, 상기 지원 대상 서버로부터 상기 취업 정보 또는 상기 진학 정보를 수신하여 상기 AI처리 유닛으로 전송하여, 상기 맞춤형 정보를 상기 지원자 단말기로 전송하는 콘트롤 유닛; 및 상기 콘트롤 유닛으로 상기 취업 정보 또는 상기 진학 정보를 송신하는 지원관리 유닛을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명에 따른 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템의 상기 지원관리 유닛은, 상기 지원자 단말기로부터 상기 지원자의 개인 정보를 수신하여 상기 AI처리 유닛으로 전송하는 개인정보 수신부; AI처리 유닛에 의해 제어되어, 상기 외부의 서버로부터 상기 지원자의 활동 정보를 취득하고, 상기 AI처리 유닛으로 전송하는 활동정보 취득부; 상기 지원 대상 서버로부터 상기 취업 정보 또는 상기 진학 정보를 취득하여 상기 AI처리 유닛으로 전송하는 대상정보 취득부; 상기 지원 대상 서버로부터 상기 진학 정보에 관련된 도큐먼트들의 템플릿을 취득하고 상기 AI처리유닛으로 전송하는 양식정보 취득부; 및 상기 맞춤형 정보를 상기 지원자 단말기에 의해 컨펌이 이루어지면 상기 맞춤형 정보를 상기 지원 대상 서버로 전송하여 상기 취업 또는 상기 진학 프로세스를 진행하도록 하는 지원처리부를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명에 따른 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템의 상기 활동 정보는, 상기 지원자에 행위에 의해 외부의 서버로부터 리소싱 가능한 SNS 게시 정보, 취미 정보, 스포츠 정보, 대인 관계 정보 또는 정치 성향 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명에 따른 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템의 상기 템플릿은, 상기 회사에서 제공하는 이력서 양식, 자기 소개서 양식 또는 취업 지원서 양식 중 적어도 하나 이상을 포함하며, 상기 학교에서 제공하는 입학 신청서 양식 또는 자기 소개서 양식을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명에 따른 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템의 상기 맞춤형 정보는, 상기 지원자 단말기에 의해 수정되어 업데이트될 수 있는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명에 따른 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템의 상기 AI처리 유닛은, i) 상기 개인 정보 및 상기 활동 정보에 따라 상기 지원자에게 적합한 상기 학교 또는 상기 회사를 매칭하도록 하며, ii) 상기 개인 정보 및 상기 활동 정보를 상기 도큐먼트의 템플릿에 맞추어 작성하도록 하여 맞춤형 정보를 생산하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명에 따른 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템의 상기 지원관리 유닛은, 상기 지원자의 상기 개인 정보와 상기 활동 정보를 누적하여 수집하여, 상기 누적된 상기 개인 정보 및 상기 활동 정보에 따라 상기 지원자와 상기 회사 또는 상기 학교를 주기적으로 상호 매칭하여 상호 추천하는 히스토리 관리부를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명에 따른 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템의 상기 히스토리 관리부는, 상기 지원 대상 서버로부터 상기 학교 또는 상기 기업에 채택된 타 지원자들의 타지원자 개인 정보 또는 타지원자 활동 정보를 지속적으로 취득하며, 상기 AI처리 유닛은, 지속적으로 취득된 상기 타 지원자들의 상기 타지원자 개인 정보 또는 상기 타지원자 활동 정보를 피드백하여 상기 지원자의 상기 개인 정보 및 상기 활동 정보를 상호 매칭하여 상호 추천하는 것을 특징으로 할 수 있다.
이상과 같은 구성의 본 발명에 따른 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템은 다음과 같은 효과를 제공한다.
첫째, AI에 기반한 플랫폼 서버는 학생이나 구직자의 활동 정보와 입력 정보에 기초하고, i) (지원자가 학생인 경우) 학교의 학풍이나 학교별 전공 특성, 교수 특성에 기초하고, ii) (지원자가 구직자인 경우) 기업의 기업 분위기, 기업의 비전, CEO 성향, 요구되는 직무의 강도와 성격 등에 기초하여, 이들 지원자와 학교 및 기업의 최적화된 매칭을 AI에 기반하여 연결시켜 주도록 한다.
둘째, 상술한 바와 같은 최적화된 매칭 뿐만 아니라, 학교나 기업이 제시하는 지원서, 이력서, 자기 소개서 등의 양식에 맞게 지원자의 입력 정보, 전공 정보, 성적 정보, 직무 정보 그리고 기타 활동 정보에 기초하여 AI를 활용한 맞춤형 지원서, 이력서, 자기 소개서 등을 작성하여 제시하는 기능을 제공한다.
넷째, 지원자 또는 기업 측의 히스토리를 AI의 딥러닝(Deep Learning)을 통해 누적하여, 일회성에 그치지 않고 이들을 시간의 추이에 따라 지속적으로 최적화된 매칭을 시켜주는 효과를 제공한다.
본 발명의 효과는 이상에서 언급한 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템의 각 구성과 이들 구성간에 작용관계를 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라, 지원자인 진학 희망자들과 국내 학교를 상호 매칭시켜주도록 하는 플랫폼 서버를 도시한 개념도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라, 지원자인 진학 희망자와 외국 학교를 상호 매칭시켜주도록 하는 플랫폼 서버를 도시한 개념도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라, 지원자인 취업 희망자와 국내 기업을 상호 매칭시켜주도록 하는 플랫폼 서버를 도시한 개념도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라, 지원자인 취업 희망자와 외국 기업을 상호 매칭시켜주도록 하는 플랫폼 서버를 도시한 개념도이다.
도 6은 본 발명에 따른 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템의 각 구성과 이에 대한 하위 구성들의 작용관계를 도시한 블록도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라, 진학(입사) 관리 유닛과 이에 대한 하위 구성의 관계를 도시한 블록도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라, 진학 희망자와 (외국) 학교 상호간을 매개하는 진학 관리 유닛의 기능에 대한 개념도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따라, 취업 희망자와 (외국) 기업 상호간을 매개하는 입사 관리 유닛의 기능에 대한 개념도이다.
본 발명에 따른 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 기술적 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 본 발명에 따른 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템의 각 구성과 이들 구성간에 작용관계를 도시한 블록도이다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라, 지원자인 진학 희망자들과 국내 학교를 상호 매칭시켜주도록 하는 플랫폼 서버를 도시한 개념도이다. 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라, 지원자인 진학 희망자와 외국 학교를 상호 매칭시켜주도록 하는 플랫폼 서버를 도시한 개념도이다. 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라, 지원자인 취업 희망자와 국내 기업을 상호 매칭시켜주도록 하는 플랫폼 서버를 도시한 개념도이다. 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라, 지원자인 취업 희망자와 외국 기업을 상호 매칭시켜주도록 하는 플랫폼 서버를 도시한 개념도이다. 도 6은 본 발명에 따른 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템의 각 구성과 이에 대한 하위 구성들의 작용관계를 도시한 블록도이다. 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라, 진학(입사) 관리 유닛과 이에 대한 하위 구성의 관계를 도시한 블록도이다. 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라, 진학 희망자와 (외국) 학교 상호간을 매개하는 진학 관리 유닛의 기능에 대한 개념도이다. 도 9는 본 발명의 일 실시예에 따라, 취업 희망자와 (외국) 기업 상호간을 매개하는 입사 관리 유닛의 기능에 대한 개념도이다.
본 발명에 따른 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템은 도 1에 도시된 바와 같이, 지원자 단말기(10, 20)와 지원 대상 서버(200) 예컨대, 학교 서버(210)나 회사 서버(220)를 상호 중개하는 플랫폼 서버(100)로 구성되며, 이러한 플랫폼 서버(100)의 프로세싱 전반에는 AI(Artificial Intelligence)에 기반하게 된다.
먼저, 지원자 단말기(10, 20)는 지원자에 의해 관리되는 단말기(terminal)인데, 이러한 단말기는 모바일 단말기나 데스크톱 PC 혹은 랩톱 PC를 포함하게 된다.
지원자 단말기(10, 20)는 지원자에 의해 관리되어, 지원자에 의한 일정 명령을 입력받게 되며, 지원자에 의해 지원자의 각종의 개인 정보를 입력받아 이를 플랫폼 서버(100)로 전송하게 된다.
지원자 단말기(10, 20)는 상술한 바와 같은 기능을 수행하기 위하여, 외부의 단말기나 서버 등과 유무선의 데이터 통신이 가능해야 하며, 내부에 일정한 프로그램 혹은 애플리케이션 등을 다운받아 설치가 가능한 기능과 하드웨어가 구비되어야 한다.
지원자 단말기(10, 20)의 바람직한 예시로는 최근의 스마트폰(Smart Phone) 예컨대, ㈜삼성전자의 갤럭시S 시리즈나 Apple Inc.의 iPhone 등일 수 있으며, 갤럭시탭이나 아이패드 등의 테블릿PC 등일 수 있다. 다만, 이러한 예들은 바람직한 예시일 뿐이며, 상술한 바와 같은, 데이터 통신이 가능하며 소프트웨어의 다운로드 및 설치가 가능하여 관리자의 다양한 명령어 입력이 가능하며, 디스플레이 등을 통해 다양한 정보의 출력이 가능한 단말기이면 그 제한이 없다고 해야할 것이다.
또한, 여기서 지원자의 의미는 취업을 희망하는 취업 지원자나 진학을 희망하는 진학 지원자 등일 수 있으며, 지원자는 학생이거나 현재 직장인일 수도 있다. 지원자는 지원 대상 서버(200)에 입학이나 취업 등의 형식을 통해 직접 혹은 간접적인 구성원이 되고자 하는 사람을 의미한다고 볼 것이다.
도 2 내지 도 5를 참고하면, 지원자는 내국인 진학 지원자(11)이거나 외국인 진학 지원자(21)일 수 있으며, 내국인 취업 지원자(12) 혹은 외국인 취업 지원자(22)일 수 있다.
지원 대상 서버(200)는 앞서 설명한 바와 같은 지원자가 그 구성원이 되고자 하는 대상 기관이나 법인 등이 운영하는 서버를 의미한다. 예컨대, 지원 대상 서버(200)는 회사 혹은 학교에서 운영되는 서버를 의미하며, 이러한 지원 대상 서버(200)는 지원자가 그 구성원이 되고자 하는 요건 등의 정보를 개시하는 주체가 될 수 있다.
지원 대상 서버(200) 운영 주체의 바람직한 실시예는 도 2 내지 도 5에 도시된 바와 같이, 국내의 대학, 외국의 대학, 국내의 기업, 또는 외국의 기업일 수 있다.
지원 대상 서버(200)가 개시하는 정보는 지원 대상 서버(200)의 운영 주체가 학교가 되는 경우에는 진학 정보일 수 있으며, 지원 대상 서버(200)의 운영 주체가 회사가 되는 경우에는 취업 정보일 수 있다.
플랫폼 서버(100)의 경우, 상술한 바와 같은 지원자 단말기(10, 20)와 지원 대상 서버(200)와 데이터 네트워킹하여 이들을 중개 및 플랫폼 역할을 담당하는 구성이다.
플랫폼 서버(100)는 그 내부 혹은 외부의 자원(resource)을 활용하여, AI(Artificial Intelligence) 즉, 인공지능의 기능을 수행할 수 있다. 도 2 내지 도 5를 참조하면, 플랫폼 서버(100)는 AI처리 유닛(102)이라는 구성을 적극 활용하여, 지원자(학생, 구직자)에게 최적의 지원 대상(학교, 회사)을 선정하고, 역으로 지원 대상(학교, 회사) 입장에서도 최적의 지원자(학생, 구직자)를 선별해서 상호 매칭시켜줄 수 있는 기능을 구비하고 있다.
보다 구체적으로 플랫폼 서버(100)는 지원자 단말기(10, 20)에 의해 지원자의 개인 정보를 수신하고, 외부 서버로부터 리소싱하여 지원자의 활동 정보를 수집할 수 있다. 이후, 플랫폼 서버(100)는 지원자의 개인 정보와 활동 정보와 진학 정보 혹은 취업 정보에 상호 최적의 매칭을 통해, 지원자에게 최적의 기업 혹은 학교를 매칭시켜 줄 수 있음은 물론이며, 지원자에게 최적의 맞춤형 정보를 제공하게 된다.
여기서 용어 "개인 정보"의 경우, 취업 혹은 진학에서 통상적으로 요구되는 개인의 정보를 의미하는 것으로서, 명확히 법률적으로 규정되는 것은 아니며, 기업 혹은 학교에서 요구하는 정도의 개인 정보를 의미한다.
"개인 정보"에는 지원자의 신상에 관한 정보, 학력 정보, 성적 정보, 동아리 활동 정보, 봉사 활동 정보, 사회 활동 정보, 전공 정보, 어학 점수 정보, 수상 내역 정보, 자격증 정보, 가족 사항 정보, 희망 전공 정보, 희망 국가 정보, 희망 급여 정보, 희망 직무 정보, 희망 직업 정보, 개인 병력 및 건강 정보, 병무 기록 정보, 전과 정보 또는 종교 정보 등에서 하나 이상이 포함될 수 있을 것이다.
용어 "활동 정보"의 경우, 지원자가 개인 정보 외에 일상적으로 활동하는 여러 부분에서 취득될 수 있는 정보를 의미한다. 다만, 이러한 "활동 정보"는 지원자가 직접 자신이 플랫폼 서버(200)가 취득할 수 있도록 허용하는 범위 내에서 취득할 수 있는 것이다.
"활동 정보"에는 SNS 활동 정보 예컨대, SNS 활동을 통해 지원자의 일상에서의 관심과 취미, 그리고 잘할 수 있는 영역 등에 관한 정보가 포함될 수 있고, SNS 활동 등을 통해 대인관계의 정도 등을 AI를 통해 파악할 수 있는 정보를 의미한다. "활동 정보"에는 SNS 활동 정보뿐만 아니라, 기타 신용카드 등의 지출 내역 등의 파악을 통해 지원자의 기타 성향을 파악할 수 있다. 뿐만 아니라, 지원자가 지원자 단말기(10, 20)를 통해 일상에서 관심을 가지고 읽는 뉴스나 기사 등을 통해 지원자의 관심사나 성향, 그리고 가치관 등의 파악을 할 수 있다. 이러한 "활동 정보"를 통해 플랫폼 서버(200) 보다 자세하게는 AI처리 유닛(102)은 통계적 기법과 딥러닝을 통해 지원자의 다음 행동의 예측과 특정 상황에서의 가까운 미래 행동에 대한 예측 혹은 가까운 미래 판단에 대한 예측도 수반할 수 있다고 볼 것이다.
아울러, "활동 정보"를 수집하게 되는 외부 서버의 경우, SNS 서버나, 신용카드를 운영하는 서버, 각종 스포츠나 엔터테인먼트 서버, 그리고 음원 제공이나 음원 서비스 서버 등, 지원자의 일상의 행동 방식을 추적할 수 있는 서버일 수 있다. 물론 이와 같은 서버에서 지원자의 행동과 활동에 대한 정보의 열람은 해당 서버의 운영자측은 물론 지원자 개인의 동의가 있어야만 가능할 것이다.
용어 "취업 정보"는 지원 대상 서버(200)의 운영 주체가 회사인 경우, 자기 회사에 입사에 필요한 입사 자격, 요건 혹은 절차 등을 의미한다.
용어 "진학 정보"는 지원 대상 서버(200)의 운영 주체가 학교인 경우, 자기 학교의 입학에 필요한 입학 자격, 요건 혹은 절차 등의 정보를 의미한다.
또한 용어"맞춤형 정보"의 경우, 지원자가 학생인 경우, 지원자의 성적 등의 개인 정보와 활동 정보를 분석하여, 진학 정보에 따라 이러한 개인 정보와 활동 정보의 재가공을 통해 생산된 정보를 의미한다.
예컨대, 진학 정보에 특정 학교에서 요구하는 1) 입학 신청서, 2) 자기 소개서 등이 있는 경우, 플랫폼 서버(100) 보다 자세하게는 AI처리 유닛(102)은 개인 정보와 활동 정보를 이러한 입학 신청서와 자기 소개서의 양식에 맞추어 자동 작성하고 이렇게 작성된 입학 신청서와 자기 소개서를 지원자에게 제공하게 된다. 이후 지원자는 자동으로 작성된 입학 신청서와 자기 소개서를 보고 확인 후 컨펌 혹은 수정하게 되면, 이렇게 컨펌 혹은 수정된 입학 신청서와 자기 소개서는 지원 대상 서버(200)로 전송되어 입사 절차를 밟게 된다.
플랫폼 서버(100) 혹은 AI처리 유닛(102)은 입학 신청서나 자기 소개서의 서식 패턴을 분석하게 되며, 사전 정의된 키워드에 따라 개인 정보와 활동 정보의 DB를 검색(search)하고 AI의 통계적 기법 등에 의한 맞춤형 정보를 가공 및 생산하게 되는 것이다.
지원 대상 서버(200)의 경우, 도 6에 도시된 바와 같이, 학교 서버(210) 및 회사 서버(220)를 포함할 수 있다.
먼저, 학교 서버(210)는 학교 예컨대, 대학교나 특수 목적 고등학교 등에서 운영하는 서버이며, 이러한 학교 서버(210)는 상술한 바와 같은 진학 정보를 게시하여 플랫폼 서버(100)를 통해 지원자 단말기(10, 20)로 제시하게 된다.
회사 서버(220)의 경우, 회사 예컨대, 민간 회사나 공공기관 혹은 정부기관 등에서 운영되며, 플랫폼 서버(100)를 통해 지원자 단말기(10, 20)로 취업 정보, 공채 정보, 입사 자격 요건 등에 대한 취업 정보를 제시하게 된다.
본 발명에 따른 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템의 플랫폼 서버(100)는 AI처리 유닛(120), 콘트롤 유닛(101), 및 지원관리 유닛을 포함할 수 있다.
AI처리 유닛(102)은 앞서 설명한 바와 같이, 외부 서버로부터 활동 정보를 리소싱하여, 취업 정보에 적합한 개인 정보나 활동 정보를 매칭하거나 진학 정보에 적합한 개인 정보나 활동 정보를 매칭하고, 상술한 바와 같은 맞춤형 정보를 직접 생산 및 가공하게 된다.
콘트롤 유닛(101)은 플랫폼 서버(100) 내 각종의 구성을 매개하는 구성이면서, 이들간의 각종 데이터 처리를 지원하는 중앙 프로세싱 유닛이다.
콘트롤 유닛(101)은 지원자 단말기(10,20)로부터 지원자의 개인 정보를 수신하고 이를 AI처리 유닛(102)으로 전송하며, 지원 대상 서버(200)로부터 취업 정보 또는 진학 정보를 수신하여 AI 처리 유닛9102)으로 전송하여, 궁극적으로는 AI처리 유닛(102)의 프로세싱을 돕도록 하고, 이후 맞춤형 정보가 AI처리 유닛(102)을 통해 가공되면 이를 지원자 단말기(10, 20)로 전송하게 된다. 이후, 지원자가 지원자 단말기(10, 20)를 통해 맞춤형 정보에 대해 컴펌 혹은 수정을 하게 되면, 이러한 맞춤형 정보 예컨대, 입사 지원서나 이력서 등을 지원관리 유닛(110)을 통해 지원 대상 서버(200)로 전송되도록 하여 입학 혹은 취업의 프로세스를 진행하게 되도록 한다.
지원관리 유닛(110)은 취업 정보 진학 정보를 수신하여 콘트롤 유닛(101)으로 전송하게 된다. 또한 맞춤형 정보를 상술한 바와 같이, 지원 대상 서버(200)로 전송하게 된다.
도 7에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템의 지원관리 유닛(110)은 개인정보 수신부(111), 활동정보 취득부(112), 대상정보 취득부(113), 양식정보 취득부(114), 지원처리부(115)를 포함할 수 있다.
개인정보 수신부(111)는 상술한 바와 같이, 지원자 단말기(10, 20)로부터 지원자의 개인 정보를 수신하여 AI처리 유닛(102)으로 전송하게 된다.
개인정보 수신부(111)에서 수집된 지원자의 개인 정보는 플랫폼 서버(100) 내 데이터베이스(103) 내에 저장되어 보안처리된다. 이렇게 저장된 개인 정보는 키워드 등의 검색을 통해 다시 불러들일 수 있으며, 저장된 개인 정보는 상술한 바와 같은 맞춤형 정보의 로데이터(raw data)가 된다.
활동정보 취득부(112)의 경우, AI처리 유닛(102)에 의해 제어되는 구성인데, 이러한 활동정보 취득부(112)는 상술한 바와 같은 지원자의 활동 정보를 취득하게 된다.
활동정보 취득부(112)의 경우, 상술한 바와 같이, 외부 서버로부터 지원자의 활동 정보를 취득하게 되는데, 활동정보 취득부(112)는 외부 서버에 대한 접근 권한에 대한 정보도 직접 혹은 데이터베이스에 저장한 후, 부여된 접근 권한을 통해 외부 서버에 접속하여 활동 정보를 자동 혹은 지원자의 (행위시마다 매번) 동의를 구한 후 취득할 수 있다.
대상정보 취득부(113)의 경우, 지원 대상 서버(200)로부터 취업 정보 또는 진학 정보를 취득하여 AI처리 유닛(102)으로 전송하게 된다.
대상정보 취득부(113)의 경우, 학교 서버(210)나 회사 서버(220)의 접속 권한을 미리 부여받아, 진학 정보나 취업 정보를 입수할 수 있다.
양식정보 취득부(114)의 경우, 지원 대상 서버(200)로부터 진학 정보 혹은 취업 정보 중에서 특정 서류(document)의 양식 예컨대, 학교나 회사가 자체적으로 제시하는 입사 지원서, 입학 지원서, 이력서, 자기 소개서 등의 서류 양식에 대한 템플릿을 취득하고 이를 AI처리 유닛(102)에 전송한다. 취득된 템플릿은 개인 정보와 활동 정보의 검색어 쿼리를 구성하는 기준 정보가 될 수 있다.
지원처리부(115)의 경우, 상술한 바와 같은, 맞춤형 정보 즉, 학교나 회사에 템플릿에 맞추어져 AI에 의해 작성된 이력서나 입사지원서, 입학지원서, 자기소개서 등을 지원 대상 서버(200) 즉, 학교나 회사에 전송하여 입학이나 입사를 위한 프로세스를 진행하도록 한다.
앞서 설명한 바와 같이, AI처리 유닛(102)의 경우, i) 개인 정보 및 활동 정보는 물론 학교나 회사의 진학 정보 및 입사 정보에 상호 매칭되도록 하며, ii) 개인 정보 및 활동 정보를 도큐먼트의 템플릿에 맞추어 작성하도록 하여 맞춤형 정보를 생산하게 되는 것이다.
본 발명에 따른 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템의 지원관리 유닛(110)은 히스토리 관리부(116)를 더 포함할 수 있다.
히스토리 관리부(116)는 지원자의 개인 정보와 활동 정보를 전생애에 걸쳐 누적하여 수집하여, 누적되고 축적된 개인 정보 및 활동 정보에 따라 지원자와 회사 또는 학교를 주기적으로 상호 매칭하는 구성이다.
지원자의 개인 정보는 시간의 추이에 따라 업데이트되며 업그레이드 되는 유동적인 정보이며, 활동 정보 역시 시간에 따라 변화하는 유동적인 정보이기 때문이며, 회사나 학교의 취업 정보나 입학 정보 역시 변화하는 시대적 분위기나 경제 동향, 정책 동향, 산업 동향에 따라 유동적인 것이기 때문이다.
히스토리 관리부(116)는 이렇게 상호 유동적인 정보에 따른 상대적인 선호도의 변화를 시간의 추이에 따라 이들 빅데이터를 지속적으로 업데이트하여 재조정하게 되는 것이다.
뿐만 아니라, 히스토리 관리부(116)는 지원 대상 서버(200)로부서 학교 또는 기업에 채택된 타 지원자들의 타지원자 개인 정보 또는 타지원자 활동 정보를 지속적으로 취득하여, 해당 학교나 기업이 선호하는 타깃 인재를 지속적으로 업데이트하며, 이후 AI처리 유닛(102)는 지속적으로 취득된 타 지원자들의 타지원자 개인 정보 또는 타지원자 활동 정보를 피드백하여 지원자의 개인 정보 및 활동 정보를 상호 매칭하여 상호 추천하게 된다.
본 발명의 권리 범위는 특허청구범위에 기재된 사항에 의해 결정되며, 특허 청구범위에 사용된 괄호는 선택적 한정을 위해 기재된 것이 아니라, 명확한 구성요소를 위해 사용되었으며, 괄호 내의 기재도 필수적 구성요소로 해석되어야 한다.
10, 20: 지원자 단말기 11: (내국인) 진학 지원자
12: (내국인) 취업 지원자 21: (외국인) 진학 지원자
22: (외국인) 취업 지원자 100: 플랫폼 서버
101: 콘트롤 유닛 102: AI처리 유닛
103: 데이터베이스 110: 지원관리 유닛
110a: 진학관리 유닛 110b: 입사관리 유닛
111: 개인정보 수신부 112: 활동정보 취득부
113: 대상정보 취득부 114: 양식정보 취득부
115: 지원처리부 116: 히스토리 관리부
200: 지원 대상 서버 210: 학교 서버
220: 회사 서버

Claims (10)

  1. 취업 또는 진학을 지원하고자 하는 지원자에 의해 관리되며, 상기 지원자에 의해 개인 정보를 수신하는 지원자 단말기;
    회사 또는 학교 측에서 운영되며, 상기 취업을 위한 취업 정보 또는 상기 진학을 위한 진학 정보를 제공하는 지원 대상 서버; 및
    상기 지원자 단말기 및 상기 지원 대상 서버와 네크워킹하여, 상기 지원자 단말기로부터 상기 개인 정보를 수신하고 외부 서버로부터 리소싱하여 상기 지원자의 활동 정보를 수집하며, 상기 지원 대상 서버로부터 상기 취업 정보 또는 상기 진학 정보를 수신하여, i) 상기 취업 정보에 적합한 상기 개인 정보 및 상기 활동 정보를 매칭하거나, ii) 상기 진학 정보에 적합한 상기 개인 정보 및 상기 활동 정보를 매칭하여, 상기 지원자 단말기로 상기 지원자에게 맞춤형 정보를 제공하는 플랫폼 서버를 포함하고,
    상기 지원 대상 서버는,
    상기 학교 측에 의해서 운영되며, 상기 플랫폼 서버를 통해 상기 지원자 단말기로 상기 진학 정보를 제공하는 학교 서버; 및
    상기 회사 측에 의해서 운영되며, 상기 플랫폼 서버를 통해 상기 지원자 단말기로 상기 취업 정보를 제공하는 회사 서버를 포함하고,
    상기 플랫폼 서버는,
    외부 서버로부터 상기 활동 정보를 리소싱하며, 상기 취업 정보에 적합한 상기 개인 정보 및 상기 활동 정보를 매칭하거나 상기 진학 정보에 적합한 상기 개인 정보 및 상기 활동 정보를 매칭하여, 상기 맞춤형 정보를 생산하는 AI처리 유닛;
    상기 지원자 단말기로부터 상기 개인 정보를 수신하여 상기 AI처리 유닛으로 전송하며, 상기 지원 대상 서버로부터 상기 취업 정보 또는 상기 진학 정보를 수신하여 상기 AI처리 유닛으로 전송하여, 상기 맞춤형 정보를 상기 지원자 단말기로 전송하는 콘트롤 유닛; 및
    상기 콘트롤 유닛으로 상기 취업 정보 또는 상기 진학 정보를 송신하는 지원관리 유닛을 포함하고,
    상기 AI처리 유닛은,
    상기 개인 정보 및 상기 활동 정보에 따라 상기 지원자에게 적합한 상기 학교 또는 상기 회사를 매칭하고,
    상기 지원관리 유닛은,
    상기 지원자 단말기로부터 상기 지원자의 개인 정보를 수신하여 상기 AI처리 유닛으로 전송하는 개인정보 수신부;
    AI처리 유닛에 의해 제어되어, 상기 외부 서버로부터 상기 지원자의 활동 정보를 취득하고, 상기 AI처리 유닛으로 전송하는 활동정보 취득부;
    상기 지원 대상 서버로부터 상기 취업 정보 또는 상기 진학 정보를 취득하여 상기 AI처리 유닛으로 전송하는 대상정보 취득부;
    상기 지원 대상 서버로부터 상기 진학 정보 또는 상기 취업 정보에 관련된 도큐먼트들의 템플릿을 취득하고 상기 AI처리유닛으로 전송하는 양식정보 취득부; 및
    상기 맞춤형 정보가 상기 지원자 단말기에 의해 컨펌되면, 상기 맞춤형 정보를 상기 지원 대상 서버로 전송하여 상기 취업 또는 상기 진학의 프로세스를 진행하도록 하는 지원처리부를 포함하고,
    상기 템플릿은,
    상기 회사에서 제공하는 이력서 양식, 자기 소개서 양식 또는 취업 지원서 양식 중 적어도 하나 이상을 포함하며,
    상기 학교에서 제공하는 입학 신청서 양식 또는 자기 소개서 양식을 포함하고,
    상기 플랫폼 서버는 상기 개인 정보를 저장하는 개인 정보 DB와 상기 활동 정보를 저장하는 활동 정보 DB를 더 포함하고,
    상기 AI처리 유닛은, 상기 개인 정보 DB와 상기 활동 정보 DB에서 상기 템플릿의 서식 패턴에 적합한 상기 개인 정보와 상기 활동 정보를 추출한 뒤, 추출된 상기 개인 정보 및 상기 활동 정보를 상기 도큐먼트의 템플릿에 맞추어 작성하도록 하여 맞춤형 정보를 생산하고,
    상기 대상정보 취득부는, 상기 지원 대상 서버에 대한 접속 권한을 미리 부여받아, 상기 취업 정보 또는 상기 진학 정보를 취득하고,
    상기 활동 정보는,
    상기 지원자에 행위에 의해 외부 서버로부터 리소싱 가능한 SNS 게시 정보, 취미 정보, 스포츠 정보, 대인 관계 정보 및 정치 성향 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하고,
    상기 활동정보 취득부는 미리 부여받은 접속 권한을 통해 외부 서버에 접속하여 상기 활동 정보를 취득하거나, 상기 지원자의 동의를 구한 후 상기 활동 정보를 취득하고,
    상기 지원관리 유닛은,
    상기 지원자의 상기 개인 정보와 상기 활동 정보를 누적하여 수집하여, 상기 누적된 상기 개인 정보 및 상기 활동 정보에 따라 상기 지원자와 상기 회사 또는 상기 학교를 주기적으로 상호 매칭하여 상호 추천하는 히스토리 관리부를 더 포함하고,
    상기 히스토리 관리부는,
    상기 지원 대상 서버로부터 상기 학교 또는 상기 회사에 채택된 타 지원자들의 타지원자 개인 정보 또는 타지원자 활동 정보를 지속적으로 취득하여 상기 학교 또는 상기 회사가 선호하는 타깃 인재 정보를 지속적으로 업데이트하고,
    상기 AI처리 유닛은,
    지속적으로 취득된 상기 타 지원자들의 상기 타지원자 개인 정보 또는 상기 타지원자 활동 정보를 피드백하여 상기 타깃 인재 정보에 적합한 상기 개인 정보와 상기 활동 정보를 매칭하고,
    상기 플랫폼 서버에 의해 상기 지원자 단말기로 전송되는 상기 맞춤형 정보는,
    상기 지원자 단말기에 의해 컨펌되기 이전에 상기 지원자 단말기에 의해 수정되어 업데이트될 수 있는, 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 삭제
  10. 삭제
KR1020170059308A 2017-05-12 2017-05-12 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템 KR101980963B1 (ko)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170059308A KR101980963B1 (ko) 2017-05-12 2017-05-12 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템
US16/475,225 US11282039B2 (en) 2017-05-12 2018-04-18 System for processing and providing applicant tailored information based on artificial intelligence
PCT/KR2018/004520 WO2018208028A1 (ko) 2017-05-12 2018-04-18 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170059308A KR101980963B1 (ko) 2017-05-12 2017-05-12 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20180124559A KR20180124559A (ko) 2018-11-21
KR101980963B1 true KR101980963B1 (ko) 2019-08-28

Family

ID=64105443

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020170059308A KR101980963B1 (ko) 2017-05-12 2017-05-12 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템

Country Status (3)

Country Link
US (1) US11282039B2 (ko)
KR (1) KR101980963B1 (ko)
WO (1) WO2018208028A1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102416684B1 (ko) * 2020-12-29 2022-07-06 (주)올워크 인공지능 기반 이력서/구인요청서 작성 지원 시스템

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180232464A1 (en) * 2017-02-15 2018-08-16 Mastery Transcript Consortium Automatic transformation of a multitude of disparate types of input data into a holistic, self-contained, reference database format that can be rendered at varying levels of granularity
US20210319098A1 (en) * 2018-12-31 2021-10-14 Intel Corporation Securing systems employing artificial intelligence
KR102143586B1 (ko) * 2019-08-12 2020-08-11 권영민 목표와 진로를 기반으로 한 학습자의 핵심 역량 강화 활동 지원 및 학습 지원 시스템 및 그 방법
KR102343385B1 (ko) * 2019-10-07 2021-12-27 주식회사 아이서티 온톨로지와 딥 러닝에 기반한 사회 맞춤형 역량 기반 교육 과정 관리 장치 및 방법
KR102665770B1 (ko) * 2020-11-05 2024-05-17 정예은 서비스 관련 컨텐츠 제작 시스템 및 방법
JP6937979B1 (ja) * 2021-01-28 2021-09-22 眞野 篤師 ワーキングホリデー管理システム、ワーキングホリデー管理方法及びプログラム
KR102407246B1 (ko) * 2021-06-16 2022-06-10 주식회사 두들린 구직 또는 채용을 위한 데이터의 수집을 보조하는 방법 및 이를 이용한 컴퓨팅 장치
KR102386909B1 (ko) * 2021-08-27 2022-04-15 주식회사 심플키 은퇴한 고령자들을 위한 일자리 매칭 방법 및 시스템
KR102368188B1 (ko) * 2021-11-29 2022-03-02 (주)올워크 인공지능 기반 직업 매칭 시스템
KR102484291B1 (ko) * 2022-07-08 2023-01-05 문정희 뉴럴 네트워크를 이용하여 서버가 구직자 리스트를 단말에게 제공하는 방법 및 장치

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6272467B1 (en) * 1996-09-09 2001-08-07 Spark Network Services, Inc. System for data collection and matching compatible profiles
US6345278B1 (en) * 1998-06-04 2002-02-05 Collegenet, Inc. Universal forms engine
US20030125970A1 (en) * 2001-12-31 2003-07-03 Webneuron Services Ltd. Method and system for real time interactive recruitment
KR20020068967A (ko) 2002-05-09 2002-08-28 주식회사 엠티아이 안테나 정재파비 측정장치
KR20030007266A (ko) 2002-11-05 2003-01-23 김호엽 외국인 근로자 구인/구직 시스템
KR100851668B1 (ko) * 2004-11-24 2008-08-13 전중양 취업 알선 게임 방법 및 시스템
US7720791B2 (en) * 2005-05-23 2010-05-18 Yahoo! Inc. Intelligent job matching system and method including preference ranking
US8195657B1 (en) * 2006-01-09 2012-06-05 Monster Worldwide, Inc. Apparatuses, systems and methods for data entry correlation
US8204778B2 (en) * 2007-06-29 2012-06-19 Peopleanswers, Inc. Behavioral profiles in sourcing and recruiting as part of a hiring process
CA2824605A1 (en) * 2011-02-23 2012-08-30 Dominiek TER HEIDE Adaptive system architecture for identifying popular topics from messages
WO2012159200A1 (en) * 2011-05-23 2012-11-29 Coursepeer Inc. Recommending students to prospective employers based on students' online content
US9230212B2 (en) * 2012-02-02 2016-01-05 Peel Technologies, Inc. Content based recommendation system
US20130322029A1 (en) 2012-05-30 2013-12-05 Dror Hurwitz Multilayer electronic structure with integral faraday shielding
KR101365371B1 (ko) * 2012-12-26 2014-02-21 조강민 역량기반 취업 지원 서비스 시스템 및 취업 지원 서비스 제공방법
KR101454426B1 (ko) * 2013-05-24 2014-11-04 경복대학교 산학협력단 취업 매칭을 통한 취업 관리 시스템
KR20150053317A (ko) 2013-11-07 2015-05-18 권태욱 전생애 발달 기반의 맞춤형 교육 추천 시스템
US10255585B2 (en) * 2013-12-11 2019-04-09 O5 Systems, Inc. System and method for determining candidates for a role in an organization
US20150220885A1 (en) * 2014-02-05 2015-08-06 Linkedln Corporation System and method for reviewing job applicants
KR101565676B1 (ko) 2014-02-10 2015-11-05 김희동 빅 데이터를 활용한 개인 맞춤형 역량 중심 이력서 및 자기 소개서 작성 방법
KR101641419B1 (ko) * 2014-08-06 2016-07-21 주식회사 하이드 일자리 매칭 서비스 제공 시스템 및 방법
KR20170025038A (ko) * 2015-08-27 2017-03-08 주식회사 캠퍼스나인 웹 플랫폼 기반의 유학 지원 방법 및 장치
US20170287091A1 (en) * 2016-04-01 2017-10-05 Jennifer Harrell Centralized school admission application and data exchange system and process

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
인터넷 기사, ~ 진로 상담 AI ~ 1부.*

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102416684B1 (ko) * 2020-12-29 2022-07-06 (주)올워크 인공지능 기반 이력서/구인요청서 작성 지원 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
US20190340578A1 (en) 2019-11-07
WO2018208028A1 (ko) 2018-11-15
KR20180124559A (ko) 2018-11-21
US11282039B2 (en) 2022-03-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101980963B1 (ko) 인공지능에 기반한 지원자 맞춤형 정보 처리 및 제공 시스템
Nicholas et al. Early career researchers: Scholarly behaviour and the prospect of change
Sutherland et al. Qualitative methods for ecologists and conservation scientists
US8010622B2 (en) System and method of user definition of and participation in communities and management of individual and community information and communication
US20150363795A1 (en) System and Method for gathering, identifying and analyzing learning patterns
US20130290211A1 (en) Method of sharing knowledge and information between learning communities
Bhardwaj et al. Impact of social networking on Indian youth-A survey
Khoir et al. Linking everyday information behaviour and Asian immigrant settlement processes: Towards a conceptual framework
Bail Taming big data: Using app technology to study organizational behavior on social media
US10452411B2 (en) System and method of using emojis for interactive and enhanced data matching capabilities
Mon Social media and library services
Cook et al. Online professional learning networks: A viable solution to the professional development dilemma
Orthia et al. Reorienting science communication towards communities
Gergle et al. A methodological pilot for gathering data through text-messaging to study question-asking in everyday life
Yang Guanxi human resource management practices as a double‐edged sword: The moderating role of political skill
Shehata et al. Changing styles of informal academic communication in the age of the web: Orthodox, moderate and heterodox responses
Hammelburg Being there live: an ethnographic approach for studying social media use in mediatized live events
Graf How country size matters for institutional change: comparing skill formation policies in Germany and Switzerland
KR20160060588A (ko) 온라인 취업 준비 시스템 및 방법
Austin Identifying the conceptual foundations of practice research
Jessy et al. Marketing of resources and services with emerging technologies in modern libraries: An overview
Anari et al. Social interactive media tools and knowledge sharing: a case study
Neely An Analysis Of Facebook Intensity And Privacy Management Practices Of Public School Educators In The United States.
Kenchakkanavar The importance of social networking sites for possible implications and promoting libraries
Matias et al. Mapping giant honey bee nests in Palawan, Philippines through a transdisciplinary approach

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E90F Notification of reason for final refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
GRNT Written decision to grant