KR101977673B1 - Image analysis apparatus and operating method thereof - Google Patents

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Abstract

본 발명의 하나의 실시 예에 따른 영상 분석 장치는 사용자 차량의 주변 영상을 획득하는 영상 획득부, 주변 영상으로부터 주변 차량 및 신호등을 감지하는 객체 감지부, 감지된 신호등에 대한 정보에 기초하여 현재 신호 정보를 판단하는 신호 판단부, 사용자 차량에 대한 제1 이동 정보를 추출하는 사용자 차량 이동정보 추출부, 감지된 주변 차량에 대한 정보 및 제1 이동 정보로부터 주변 차량에 대한 제2 이동 정보를 추출하는 주변 차량 이동정보 추출부 및 제2 이동 정보와 현재 신호 정보를 비교하여 주변 차량의 신호 위반 여부를 판단하는 신호 위반 판단부를 포함한다.An image analyzing apparatus according to an embodiment of the present invention includes an image obtaining unit for obtaining a surrounding image of a user vehicle, an object detecting unit for detecting a surrounding vehicle and a traffic light from a surrounding image, A user vehicle movement information extracting unit for extracting first movement information for the user vehicle, information on the sensed neighboring vehicle, and second movement information on the neighboring vehicle from the first movement information And a signal violation judging unit for judging whether the signal of the neighboring vehicle is violated by comparing the second vehicle movement information extracting unit and the second movement information with the current signal information.

Figure R1020170140477
Figure R1020170140477

Description

영상 분석 장치 및 그것의 동작 방법{IMAGE ANALYSIS APPARATUS AND OPERATING METHOD THEREOF}[0001] IMAGE ANALYSIS APPARATUS AND OPERATING METHOD THEREOF [0002]

본 발명은 영상 분석 장치에 관한 것으로써, 좀 더 상세하게는 사용자 차량에서 주변 차량의 신호 위반 여부를 판단하는 영상 분석 장치 및 그것의 동작 방법에 관한 것이다.BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image analysis apparatus, and more particularly, to an image analysis apparatus for determining whether a signal of a neighboring vehicle is violated in a user vehicle and an operation method thereof.

차량용 블랙박스는 사용자 차량 주변의 영상을 기록하는 장치이다. 사용자는 블랙박스에 기록된 영상을 통해 사고 당시의 상황을 파악할 수 있다. 그러나, 블랙박스와 같은 영상 기록 장치는 사고 발생 등의 특정 상황에서만 활용될 뿐 평상 시에는 활용도가 떨어진다. 이에 따라, 블랙박스를 통해 촬영된 영상을 다양하게 활용하는 방안이 연구되고 있다.The vehicle black box is a device for recording an image around the user's vehicle. The user can grasp the situation at the time of the accident through the image recorded in the black box. However, a video recording device such as a black box is utilized only in a specific situation, such as an accident, and is not utilized at normal times. Accordingly, various methods for utilizing images captured through a black box have been studied.

현재 불법 주정차 차량과 같은 단순하게 교통 법규 위반 여부를 판단할 수 있는 경우, 차량에 장착된 영상 기록 장치가 활용되고 있다. 그러나, 사거리에서의 차량의 신호 위반은 CCTV를 통해 단속되고 있을 뿐, 차량에 장착된 영상 기록 장치가 활용되지 못하고 있다.In the case where it is possible to judge whether or not a traffic law violation is simply the same as an illegal parking vehicle, a video recording device mounted on the vehicle is utilized. However, the violation of the vehicle signal at the intersection is interrupted by CCTV, and the video recording device mounted in the vehicle is not utilized.

CCTV 설치 비용 등의 문제로 인해, CCTV를 이용하여 모든 사거리에서 차량의 신호 위반을 단속하는 것은 어렵다. 이로 인하여, CCTV가 설치되어 있지 않은 사거리에서의 신호 위반으로 인하여 교통 사고가 많이 발생되고 있다.Due to problems such as the cost of installing CCTV, it is difficult to control the signal violation of the vehicle at all the intersections using CCTV. Due to this, traffic accidents are occurring frequently due to signal violation at the intersection where CCTV is not installed.

본 발명은 상술된 기술적 과제를 해결하기 위한 것으로써, 본 발명의 목적은 사용자 차량에서 촬영된 영상을 이용하여 주변 차량의 신호 위반 여부를 판단하는 영상 분석 장치 및 그것의 동작 방법을 제공하는 데 있다.It is an object of the present invention to provide an image analysis apparatus for determining whether a signal of a nearby vehicle is violated by using an image photographed by a user vehicle and an operation method thereof .

본 발명의 하나의 실시 예에 따른 영상 분석 장치는 사용자 차량의 주변 영상을 획득하는 영상 획득부, 상기 주변 영상으로부터 주변 차량 및 신호등을 감지하는 객체 감지부, 상기 감지된 신호등에 대한 정보에 기초하여 현재 신호 정보를 판단하는 신호 판단부, 상기 사용자 차량에 대한 제1 이동 정보를 추출하는 사용자 차량 이동정보 추출부, 상기 감지된 주변 차량에 대한 정보 및 상기 제1 이동 정보로부터 상기 주변 차량에 대한 제2 이동 정보를 추출하는 주변 차량 이동정보 추출부 및 상기 제2 이동 정보와 상기 현재 신호 정보를 비교하여 상기 주변 차량의 신호 위반 여부를 판단하는 신호 위반 판단부를 포함한다.An image analyzing apparatus according to an embodiment of the present invention includes an image obtaining unit for obtaining a surrounding image of a user vehicle, an object detecting unit for detecting a surrounding vehicle and a traffic light from the surrounding image, A signal determination unit for determining current signal information, a user vehicle movement information extraction unit for extracting first movement information for the user vehicle, information about the sensed neighboring vehicle, and information about the neighboring vehicle from the first movement information, And a signal violation determiner for determining whether the signal of the neighboring vehicle is violated by comparing the second movement information with the current signal information.

실시 예에 있어서, 상기 사용자 차량 이동정보 추출부는 상기 감지된 신호등의 시간에 따른 크기 및 위치 변화에 기초하여 상기 제1 이동 정보를 추출할 수 있다.In an exemplary embodiment, the user vehicle movement information extraction unit may extract the first movement information based on a change in size and position of the detected signal with time.

실시 예에 있어서, 상기 주변 차량 이동정보 추출부는 상기 제1 이동 정보 및 상기 감지된 주변 차량의 시간에 따른 크기 및 위치 변화에 기초하여 상기 제2 이동 정보를 추출할 수 있다.In an embodiment, the peripheral vehicle movement information extracting unit may extract the second movement information based on the first movement information and the size and position change of the sensed peripheral vehicle with respect to time.

본 발명의 하나의 실시 예에 따른 영상 분석 장치는 상기 사용자 차량의 위치 정보를 획득하는 위치정보 획득부를 더 포함할 수 있다.The image analysis apparatus according to an embodiment of the present invention may further include a position information obtaining unit for obtaining position information of the user vehicle.

실시 예에 있어서, 상기 신호 판단부는 상기 사용자 차량의 위치 정보에 대응하는 신호 체계 정보를 수집하고, 상기 감지된 신호등에 대한 정보 및 상기 신호 체계 정보에 기초하여 상기 현재 신호 정보를 판단할 수 있다.In an exemplary embodiment, the signal determination unit may collect signal system information corresponding to the position information of the user vehicle, and may determine the current signal information based on the information on the sensed signal and the signal system information.

실시 예에 있어서, 상기 신호 체계 정보는 신호등 정보, 유턴 정보, 비보호 신호 정보 및 신호등 작동 시간 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.In an embodiment, the signal system information may include at least one of traffic light information, U-turn information, unprotected signal information, and traffic light operation time information.

실시 예에 있어서, 상기 사용자 차량 이동정보 추출부는 상기 사용자 차량의 위치 정보에 기초하여 상기 제1 이동 정보를 추출할 수 있다.In an embodiment, the user vehicle movement information extracting unit may extract the first movement information based on the position information of the user vehicle.

실시 예에 있어서, 상기 제1 이동 정보 및 상기 제2 이동 정보는 정차, 직진, 좌회전 및 우회전 중 어느 하나로 구분될 수 있다.In an embodiment, the first movement information and the second movement information may be classified into any one of a stop, a straight line, a left turn, and a right turn.

본 발명의 하나의 실시 예에 따른 영상 분석 장치는 상기 주변 차량이 신호 위반으로 판단되는 경우, 상기 주변 영상을 외부 서버로 전송하는 통신부를 더 포함할 수 있다.The image analysis apparatus according to an embodiment of the present invention may further include a communication unit for transmitting the peripheral image to an external server when the peripheral vehicle is determined to be a signal violation.

본 발명의 하나의 실시 예에 따른 사용자 차량에 장착되는 영상 분석 장치의 동작 방법은 상기 사용자 차량의 주변 영상을 획득하는 단계, 상기 주변 영상으로부터 주변 차량 및 신호등을 감지하는 단계, 상기 감지된 신호등에 대한 정보에 기초하여 현재 신호 정보를 판단하는 단계, 상기 사용자 차량에 대한 제1 이동 정보를 추출하는 단계, 상기 감지된 주변 차량에 대한 정보 및 상기 제1 이동 정보로부터 상기 주변 차량에 대한 제2 이동 정보를 추출하는 단계 및 상기 제2 이동 정보와 상기 현재 신호 정보를 비교하여 상기 주변 차량의 신호 위반 여부를 판단하는 단계를 포함한다.A method of operating an image analysis apparatus mounted on a user vehicle according to an embodiment of the present invention includes the steps of acquiring a peripheral image of the user vehicle, detecting peripheral vehicles and a traffic light from the peripheral image, Determining the current signal information based on the information about the current vehicle, extracting first movement information for the user vehicle, information about the sensed neighboring vehicle, and second movement from the first movement information to the neighboring vehicle And comparing the second movement information with the current signal information to determine whether the signal of the neighboring vehicle is violated.

본 발명의 하나의 실시 예에 따른 영상 분석 장치의 동작 방법은 상기 사용자 차량의 위치 정보를 획득하는 단계 및 상기 획득된 위치 정보에 기초하여 현재 신호 체계 정보를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method of operating an image analysis apparatus according to an embodiment of the present invention may further include acquiring position information of the user vehicle and acquiring current signal system information based on the obtained position information.

실시 예에 있어서, 상기 제1 이동 정보는 상기 감지된 신호등의 시간에 따른 크기 및 위치 변화와 상기 사용자 차량의 위치 정보 중 적어도 하나에 기초하여 추출될 수 있다.In an embodiment, the first movement information may be extracted based on at least one of a change in size and position of the sensed signal with time, and position information of the user vehicle.

실시 예에 있어서, 상기 제2 이동 정보는 상기 제1 이동 정보 및 상기 감지된 주변 차량의 시간에 따른 크기 및 위치 변화에 기초하여 추출될 수 있다.In an embodiment, the second movement information may be extracted based on the first movement information and a change in size and position with time of the sensed neighboring vehicle.

본 발명의 실시 예에 따른 영상 분석 장치는 사용자 차량의 이동을 고려하여 주변 차량의 신호 위반 여부를 판단할 수 있다. 이에 따라, 다양한 상황에서의 주변 차량의 신호 위반 여부가 판단될 수 있다. The image analysis apparatus according to the embodiment of the present invention can determine whether the signal of the neighboring vehicle is violated by considering the movement of the user vehicle. Thus, it can be judged whether or not the signal of the neighboring vehicle is violated in various situations.

또한, 본 발명의 실시 예에 따른 영상 분석 장치는 CCTV가 설치되어 있지 않은 사거리에서의 신호 위반 차량을 판단하고, 신호 위반 차량을 신고할 수 있다.In addition, the image analyzing apparatus according to the embodiment of the present invention can determine a signal-infringing vehicle at a range where the CCTV is not installed, and report a signal-infringing vehicle.

도 1은 본 발명의 하나의 실시 예에 따른 영상 분석 장치가 신호 위반 차량을 신고하는 예시를 보여주는 도면이다.
도 2는 본 발명의 하나의 실시 예에 따른 영상 분석 장치 및 서버를 보여주는 블록도이다.
도 3은 도 2의 영상 분석 장치를 상세하게 보여주는 블록도이다.
도 4는 도 3의 신호 판단부의 동작에 대한 예시를 상세하게 보여주는 블록도이다.
도 5는 도 4의 메모리에 저장된 신호 체계 정보를 예시적으로 보여주는 도면이다.
도 6은 도 3의 사용자 차량 이동정보 추출부의 동작에 대한 예시를 상세하게 보여주는 블록도이다.
도 7은 도 6의 사용자 차량 이동정보 추출부가 사용자 차량의 이동 정보를 추출하는 예시를 보여주는 도면이다.
도 8은 도 3의 주변 차량 이동정보 추출부의 동작의 예시를 상세하게 보여주는 블록도이다.
도 9는 도 8의 주변 차량 이동정보 추출부가 주변 차량의 이동 정보를 추출하는 예시를 보여주는 도면이다.
도 10은 도 3의 신호 위반 판단부의 동작에 대한 예시를 상세하게 보여주는 블록도이다.
도 11은 도 10의 신호 위반 판단부가 신호 위반 여부를 판단하는 예시를 보여주는 도면이다.
도 12는 본 발명의 실시 예에 따른 영상 분석 장치의 예시적인 동작을 나타내는 순서도이다.
1 is a diagram illustrating an example in which an image analysis apparatus according to an embodiment of the present invention reports a signal-violating vehicle.
2 is a block diagram illustrating an image analysis apparatus and a server according to an embodiment of the present invention.
3 is a detailed block diagram of the image analysis apparatus of FIG.
4 is a block diagram showing an example of the operation of the signal determination unit of FIG. 3 in detail.
5 is an exemplary diagram illustrating signaling information stored in the memory of FIG.
FIG. 6 is a block diagram showing an example of the operation of the user vehicle movement information extracting unit of FIG. 3 in detail.
FIG. 7 is a diagram illustrating an example in which the user vehicle movement information extracting unit of FIG. 6 extracts movement information of a user vehicle.
8 is a block diagram showing an example of the operation of the peripheral vehicle movement information extracting unit of FIG. 3 in detail.
9 is a diagram showing an example in which the peripheral vehicle movement information extracting unit of FIG. 8 extracts movement information of a peripheral vehicle.
FIG. 10 is a block diagram showing an example of the operation of the signal violation determining unit of FIG. 3 in detail.
FIG. 11 is a diagram illustrating an example of determining whether the signal violation determination unit of FIG. 10 determines whether a signal is violated.
12 is a flowchart showing an exemplary operation of an image analysis apparatus according to an embodiment of the present invention.

이하에서, 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있을 정도로, 본 발명의 실시 예들이 명확하고 상세하게 기재될 것이다.In the following, embodiments of the present invention will be described in detail and in detail so that those skilled in the art can easily carry out the present invention.

도 1은 본 발명의 하나의 실시 예에 따른 영상 분석 장치가 신호 위반 차량을 신고하는 예시를 보여주는 도면이다. 도 1을 참조하면, 사용자 차량은 영상 분석 장치(100)를 포함할 수 있다. 예시적으로, 영상 분석 장치(100)는 사용자 차량 내부에 장착될 수 있다.1 is a diagram illustrating an example in which an image analysis apparatus according to an embodiment of the present invention reports a signal-violating vehicle. Referring to FIG. 1, a user vehicle may include an image analysis apparatus 100. Illustratively, the image analysis apparatus 100 may be mounted within the user vehicle.

영상 분석 장치(100)는 주변의 영상 정보로부터 주변 차량의 신호 위반 여부를 판단할 수 있다. 영상 분석 장치(100)는 주변의 영상을 직접 촬영하거나 별도의 영상 기록 장치(예를 들어, 블랙박스)로부터 주변의 영상을 획득할 수 있다. 이하에서는, 설명의 편의를 위해, 영상 분석 장치(100)가 영상을 직접 촬영하는 수단을 구비하는 것으로 가정한다.The image analysis apparatus 100 can determine whether the signal of the surrounding vehicle is violated based on the surrounding image information. The image analyzing apparatus 100 can directly photograph a surrounding image or acquire a surrounding image from a separate image recording apparatus (for example, a black box). Hereinafter, for the sake of convenience of explanation, it is assumed that the image analysis apparatus 100 has a means for directly photographing an image.

주변 차량은 사용자 차량 내부의 영상 분석 장치(100)로부터 촬영될 수 있는 모든 차량을 포함할 수 있다. 예시적으로, 도 1에 도시된 바와 같이, 주변 차량은 사용자 차량을 기준으로 전방에 있는 차량일 수 있다.The nearby vehicle may include all vehicles that can be photographed from the image analysis apparatus 100 in the user vehicle. Illustratively, as shown in FIG. 1, the nearby vehicle may be a vehicle ahead of the user vehicle.

영상 분석 장치(100)는 사용자 차량 및 주변 차량의 이동 또는 정지 여부와 관계없이 주변 차량의 신호 위반 여부를 판단할 수 있다. 영상 분석 장치(100)는 현재 신호등이 나타내는 신호 정보(이하, 신호등 신호 정보)에 기초하여 주변 차량의 신호 위반 여부를 판단할 수 있다. 예시적으로, 도 1에 도시된 바와 같이, 영상 분석 장치(100)는 사거리에서 주변 차량의 신호 위반을 판단할 수 있다. 예를 들어, 영상 분석 장치(100)는 정지 신호에서 주변 차량이 직진을 하는 경우, 주변 차량을 신호 위반으로 판단할 수 있다.The image analysis apparatus 100 can determine whether the signal of the neighboring vehicle is violated regardless of whether the user vehicle and the neighboring vehicle are moving or not. The image analysis apparatus 100 can determine whether the signal of the neighboring vehicle is violated based on the signal information (hereinafter, signal light signal information) indicated by the current signal or the like. Illustratively, as shown in FIG. 1, the image analysis apparatus 100 can determine a signal violation of a nearby vehicle at a range. For example, when the surrounding vehicle travels straight from the stop signal, the image analysis apparatus 100 may determine that the surrounding vehicle is a signal violation.

주변 차량이 신호 위반을 한 것으로 판단되는 경우, 영상 분석 장치(100)는 신호 위반에 대한 정보를 외부 서버(10)로 전송할 수 있다. 신호 위반에 대한 정보는 영상 분석 장치(100)로부터 촬영된 영상 중 신호 위반 사실이 확인될 수 있는 영상 또는 이미지(이하, 신호 위반 영상)를 포함할 수 있다. 영상 분석 장치(100)는 무선 통신을 수행하여 신호 위반 영상을 서버(10)로 전송할 수 있다.If it is determined that the neighboring vehicle has violated the signal, the image analysis apparatus 100 may transmit information on the signal violation to the external server 10. The information on the signal violation may include an image or an image (hereinafter referred to as a signal violation image) from which the fact of signal violation can be confirmed from the image captured by the image analysis apparatus 100. The image analysis apparatus 100 may perform wireless communication and transmit the signal violation image to the server 10. [

서버(10)는 교통 법규 위반을 단속하기 위한 기관에 구비될 수 있다. 서버(10)가 신호 위반 영상을 수신하는 경우, 교통 법규 위반을 단속하는 기관에서는 신호 위반 영상을 확인하여 신호 위반 차량에 대해 범칙금을 부과할 수 있다. 예시적으로, 교통 법규 위반을 단속하는 기관은 서버(10)로 수신된 신호 위반 영상으로부터 차량 정보(예를 들어, 번호판에 기재된 차량 번호)를 추출하고, 추출된 차량 정보에 기초하여 해당 차량에 대해 범칙금을 부과할 수 있다.The server 10 may be provided in an organization for interrupting a traffic regulation violation. In the case where the server 10 receives a signal-infringing image, the agency that controls the violation of the traffic regulation may check the signal-infringing image and impose a penalty on the signal-violating vehicle. Illustratively, the agency that controls traffic violation violation extracts vehicle information (for example, a vehicle number listed on a license plate) from the signal infringement image received by the server 10, and then, based on the extracted vehicle information, You can impose a penalty on

이와 같이, 차량 내부에서 직접 주변 차량의 신호 위반 여부를 판단하고 신호 위반 차량의 신고를 수행하는 경우, 별도의 신호 위반 단속 장치(예를 들어, CCTV)가 설치되어 있지 않은 곳에서도 신호 위반 단속이 가능할 수 있다. 이에 따라, 신호 위반 단속 장치에 대한 설치 비용이 감소될 수 있으며, 사거리 또는 교차로와 같이 신호 위반이 자주 발생되는 장소에서 신호 위반이 감소될 수 있다.In this manner, in the case of determining whether a signal of a nearby vehicle is violated directly in the vehicle and reporting a signal-infringing vehicle, the signal violation interruption is performed even in a place where a separate signal violation interrupter (for example, CCTV) It can be possible. This can reduce the installation cost for signal violation interrupters and reduce signal violations in locations where signal violations are frequent, such as at a range or at an intersection.

도 2는 본 발명의 하나의 실시 예에 따른 영상 분석 장치 및 서버를 보여주는 블록도이다. 도 2를 참조하면, 영상 분석 장치(100)는 영상 획득부(110), 영상 분석부(120), 위치정보 획득부(130) 및 통신부(140)를 포함할 수 있다.2 is a block diagram illustrating an image analysis apparatus and a server according to an embodiment of the present invention. 2, the image analysis apparatus 100 may include an image acquisition unit 110, an image analysis unit 120, a location information acquisition unit 130, and a communication unit 140.

영상 획득부(110)는 사용자 차량 외부의 영상을 촬영하여 영상 정보를 획득할 수 있다. 영상 정보는 주변 차량 및 신호등과 같은 객체에 대한 이미지 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 영상 획득부(110)는 사거리에서 전방에 있는 주변 차량 및 신호등에 대한 이미지 정보를 획득할 수 있다.The image acquiring unit 110 may acquire image information by capturing an image outside the user vehicle. The image information may include image information about objects such as nearby vehicles and traffic lights. For example, the image acquiring unit 110 may acquire image information about a nearby vehicle and a traffic light in front of the intersection.

영상 분석부(120)는 영상 획득부(110)로부터 제공된 영상을 분석할 수 있다. 영상 분석부(120)는 영상에 포함된 다양한 객체들을 감지할 수 있다. 예시적으로, 영상 분석부(120)는 영상에 포함된 주변 차량 및 신호등을 감지할 수 있다. 영상 분석부(120)는 주변 차량을 감지하여 주변 차량의 이동 정보(예를 들어, 주변 차량의 정차, 직진, 좌회전, 우회전)를 판단할 수 있다. 영상 분석부(120)는 신호등을 감지하여 현재 신호등 신호 정보(예를 들어, 직진 신호, 좌회전 신호, 정지 신호 등)를 판단할 수 있다. 영상 분석부(120)는 주변 차량의 이동 정보 및 신호등 신호 정보에 기초하여 주변 차량의 신호 위반 여부를 판단할 수 있다.The image analysis unit 120 may analyze the image provided from the image acquisition unit 110. The image analysis unit 120 may detect various objects included in the image. Illustratively, the image analysis unit 120 may detect nearby vehicles and traffic lights included in the image. The image analyzing unit 120 can detect movement information of nearby vehicles (for example, stop, straight ahead, left turn, right turn) of the surrounding vehicles by sensing the nearby vehicles. The image analysis unit 120 may detect a signal lamp and determine current signal light signal information (e.g., a straight signal, a left turn signal, a stop signal, etc.). The image analyzing unit 120 can determine whether the signal of the surrounding vehicle is violated based on the movement information of the surrounding vehicle and the signal light signal information.

영상 분석부(120)는 영상에 포함된 객체들로부터 사용자 차량의 이동 정보(예를 들어, 사용자 차량의 정차, 직진, 좌회전, 우회전)를 판단할 수 있다. 영상 분석부(120)는 사용자 차량의 이동 정보에 기초하여 주변 차량의 이동 정보를 판단할 수 있다.The image analysis unit 120 may determine movement information (e.g., stop, straight, left, right turn) of the user vehicle from the objects included in the image. The image analysis unit 120 may determine the movement information of the neighboring vehicle based on the movement information of the user vehicle.

위치정보 획득부(130)는 사용자 차량의 위치 정보를 획득할 수 있다. 위치정보 획득부(130)는 GPS(Global Positioning System) 모듈을 포함할 수 있다. 위치정보 획득부(130)는 GPS 정보를 수신하여 사용자 차량의 위치 정보를 획득할 수 있다. 위치정보 획득부(130)는 획득한 위치 정보를 영상 분석부(120)에 제공할 수 있다.The location information obtaining unit 130 may obtain location information of the user vehicle. The position information obtaining unit 130 may include a Global Positioning System (GPS) module. The location information obtaining unit 130 may receive GPS information and obtain location information of the user vehicle. The location information acquisition unit 130 may provide the acquired location information to the image analysis unit 120.

영상 분석부(120)는 위치정보 획득부(130)로부터 제공된 위치 정보에 기초하여 현재 위치에 대응하는 신호 체계 정보를 획득할 수 있다. 신호 체계 정보는 신호등 정보, 신호등 작동 시간 정보, 유턴 정보, 비보호 신호 정보 등을 포함할 수 있다. 신호등 정보는 신호등이 포함하고 있는 신호의 개수, 신호의 종류에 대한 정보를 포함할 수 있다. 신호등 작동 시간 정보는 신호등이 동작하는 시간에 대한 정보를 포함할 수 있다. 유턴 정보는 현재 위치에서 유턴이 가능한지 여부를 나타낼 수 있다. 비보호 신호 정보는 비보호 좌회전이 가능한지 여부를 나타내는 정보를 포함할 수 있다.The image analysis unit 120 may acquire the signal system information corresponding to the current location based on the location information provided from the location information acquisition unit 130. [ The signaling system information may include traffic light information, traffic light operation time information, U-turn information, unprotected signal information, and the like. The traffic light information may include information on the number of signals included in the traffic lights and the type of the traffic lights. The traffic light operation time information may include information on the time at which the traffic lights operate. The U-turn information may indicate whether or not a U-turn is possible at the current position. The unprotected signal information may include information indicating whether or not an unprotected left turn is possible.

영상 분석부(120)는 획득된 신호 체계 정보에 기초하여 영상 획득부(110)로부터 제공된 영상의 신호 정보를 판단할 수 있다. 영상 분석부(120)는 획득된 신호 체계 정보를 기준으로 주변 차량의 신호 위반 여부를 판단할 수 있다.The image analysis unit 120 may determine signal information of an image provided from the image acquisition unit 110 based on the obtained signal system information. The image analysis unit 120 may determine whether the signal of the surrounding vehicle is violated based on the obtained signal system information.

통신부(140)는 서버(10)와 무선 통신을 수행할 수 있다. 영상 분석부(120)에서 신호 위반이 판단된 경우, 통신부(140)는 신호 위반 정보를 서버(10)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 신호 위반 정보는 신호 위반 영상을 포함할 수 있다. The communication unit 140 may perform wireless communication with the server 10. When the video analysis unit 120 determines that a signal violation is detected, the communication unit 140 may transmit the signal violation information to the server 10. For example, the signal violation information may include a signal violation image.

통신부(140)는 서버(10)로부터 신호 체계 정보를 수신할 수 있다. 예시적으로, 통신부(140)는 위치정보 획득부(130)로부터 획득된 사용자 차량의 현재 위치에 대응하는 신호 체계 정보를 수신할 수 있다. 또는 통신부(140)는 미리 다양한 장소의 신호 체계 정보를 수신한 후, 영상 분석부(120)로 제공할 수 있다.The communication unit 140 may receive the signaling information from the server 10. [ Illustratively, the communication unit 140 may receive the signaling information corresponding to the current position of the user vehicle obtained from the positional information obtaining unit 130. Alternatively, the communication unit 140 may receive the signal system information of various places in advance and then provide the signal system information to the image analysis unit 120.

도 3은 도 2의 영상 분석 장치를 상세하게 보여주는 블록도이다. 도 2 및 도 3을 참조하면, 영상 분석 장치(100)는 영상 획득부(110), 영상 분석부(120), 위치정보 획득부(130), 통신부(140)를 포함할 수 있다. 영상 분석부(120)는 객체 감지부(121), 메모리(122), 신호 판단부(123), 사용자 차량 이동정보 추출부(124), 주변 차량 이동정보 추출부(125) 및 신호 위반 판단부(126)를 포함할 수 있다.3 is a detailed block diagram of the image analysis apparatus of FIG. 2 and 3, the image analysis apparatus 100 may include an image acquisition unit 110, an image analysis unit 120, a position information acquisition unit 130, and a communication unit 140. The image analysis unit 120 includes an object detection unit 121, a memory 122, a signal determination unit 123, a user vehicle movement information extraction unit 124, a peripheral vehicle movement information extraction unit 125, (126).

객체 감지부(121)는 영상 획득부(110)로부터 촬영된 영상을 수신할 수 있다. 객체 감지부(121)는 수신된 영상에 포함된 객체들을 감지할 수 있다. 예를 들어, 객체 감지부(121)는 딥 러닝(deep learning)을 이용하여 객체들을 감지할 수 있다.The object detection unit 121 may receive the image photographed by the image acquisition unit 110. [ The object detection unit 121 may detect objects included in the received image. For example, the object detection unit 121 can detect objects using deep learning.

예시적으로, 객체 감지부(121)는 영상에 포함된 각각의 이미지에서 객체들의 종류를 구분하고, 객체들의 위치 및 크기를 판단할 수 있다. 이에 따라, 객체 감지부(121)는 영상에서 시간에 따라 달라질 수 있는 객체들의 위치 및 크기를 판단할 수 있다. 예를 들어, 객체 감지부(121)는 각각의 이미지에서 주변 차량 및 신호등을 구분하고, 각각의 이미지에서 주변 차량 및 신호등의 위치 및 크기를 판단할 수 있다. 사용자 차량이 신호등에 근접함에 따라 감지된 신호등의 위치는 위쪽으로 이동할 수 있고, 신호등이 크기는 커질 수 있다.Illustratively, the object detection unit 121 can classify the types of objects in each image included in the image, and determine the position and size of the objects. Accordingly, the object detection unit 121 can determine the positions and sizes of objects that may change with time in the image. For example, the object detection unit 121 can distinguish surrounding vehicles and traffic lights from each image, and can determine the location and size of nearby vehicles and traffic lights in each image. As the user vehicle approaches the traffic light, the position of the detected traffic light can be moved upwards, and the traffic light can be increased in size.

객체 감지부(121)로부터 감지된 객체 감지 정보는 신호 판단부(123), 사용자 차량 이동정보 추출부(124) 및 주변 차량 이동정보 추출부(125)로 전달될 수 있다.The object detection information detected by the object detection unit 121 may be transmitted to the signal determination unit 123, the user vehicle movement information extraction unit 124, and the peripheral vehicle movement information extraction unit 125.

메모리(122)는 영상 획득부(110)로부터 촬영된 영상을 저장할 수 있다. 촬영된 영상으로부터 주변 차량의 신호 위반이 판단되는 경우, 메모리(122)에 저장된 영상은 서버(10)로 전송될 수 있다. 예시적으로, 메모리(122)에 저장된 영상 중 특정 구간 또는 특정 시간에서의 영상이 서버(10)로 전송될 수 있다. 특정 구간 또는 특정 시간에서의 영상은 교통 법규 단속 기관이 신호 위반 사실을 시각적으로 확인할 수 있는 이미지를 포함할 수 있다.The memory 122 may store an image photographed from the image acquiring unit 110. When the signal violation of the surrounding vehicle is determined from the photographed image, the image stored in the memory 122 may be transmitted to the server 10. Illustratively, an image at a specific time or at a specific time in the image stored in the memory 122 may be transmitted to the server 10. An image at a specific time or at a specific time may include an image that allows the traffic law regulator to visually confirm the signal violation.

메모리(122)는 신호 체계 정보를 저장할 수 있다. 신호 체계 정보는 사용자 차량의 현재 위치에 따라 서버(10)로부터 송신될 수 있다. 예시적으로, 신호 체계 정보는 사용자 차량의 현재 위치를 기준으로 가장 가까운 신호등 정보, 유턴 정보, 신호등 작동 시간 정보, 비보호 신호 정보 등을 포함할 수 있다.Memory 122 may store signaling information. The signaling information may be transmitted from the server 10 according to the current position of the user vehicle. Illustratively, the signaling system information may include nearest signal light information, U-turn information, signal light operation time information, unprotected signal information, etc., based on the current position of the user vehicle.

또는 메모리(122)는 미리 다양한 지역의 신호 체계 정보를 서버(10)로부터 수신하여 저장할 수 있다. 영상 분석부(120)는 메모리(122)에 저장된 신호 체계 정보 중 현재 위치에 따른 신호 체계 정보를 획득할 수 있다. 메모리(122)가 미리 다양한 지역의 신호 체계 정보를 저장하는 경우, 미리 정해진 주기 또는 특정 이벤트에 따라 최신의 신호 체계 정보가 업데이트될 수 있다. 예를 들어, 사용자 차량의 시동이 켜지는 경우, 최신의 신호 체계 정보가 업데이트될 수 있다.Or memory 122 may receive and store signaling information of various regions from the server 10 in advance. The image analysis unit 120 may acquire the signal system information according to the current position among the signal system information stored in the memory 122. [ When the memory 122 stores signaling information of various regions in advance, the latest signaling information may be updated according to a predetermined period or a specific event. For example, when the start of the user vehicle is turned on, the latest signal system information can be updated.

이에 따라, 영상 분석 장치(100)는 현재 위치에 기초하여 신호 체계 정보를 서버(10)로부터 지속적으로 수신할 필요가 없기 때문에 통신에 따른 부하가 감소될 수 있다.Accordingly, since the image analysis apparatus 100 does not need to constantly receive the signal system information from the server 10 based on the current position, the load due to the communication can be reduced.

신호 판단부(123)는 객체 감지부(121)로부터 감지된 객체들 및 신호 체계 정보로부터 현재 신호 정보를 판단할 수 있다. 예를 들어, 신호 판단부(123)는 현재 위치에서 신호등 신호 정보를 판단할 수 있다.The signal determination unit 123 may determine the current signal information from the objects detected from the object detection unit 121 and the signal system information. For example, the signal determination unit 123 may determine the signal light signal information at the current position.

사용자 차량 이동정보 추출부(124)는 객체 감지부(121)로부터 감지된 객체 정보 또는 위치정보 획득부(130)로부터 획득된 위치 정보에 기초하여 사용자 차량의 이동 정보를 추출할 수 있다.The user vehicle movement information extracting unit 124 may extract the movement information of the user vehicle based on the object information sensed by the object sensing unit 121 or the position information acquired from the position information acquiring unit 130. [

주변 차량 이동정보 추출부(125)는 사용자 차량 이동정보 추출부(124)로부터 추출된 사용자 차량의 이동 정보 및 객체 감지부(121)로부터 감지된 객체 정보에 기초하여 주변 차량의 이동 정보를 추출할 수 있다.The neighboring vehicle movement information extracting unit 125 extracts movement information of the neighboring vehicle based on the movement information of the user vehicle extracted from the user vehicle movement information extracting unit 124 and the object information sensed by the object sensing unit 121 .

신호 위반 판단부(126)는 신호 판단부(123)로부터 판단된 현재 신호 정보 및 주변 차량 이동정보 추출부(125)로부터 추출된 주변 차량의 이동 정보를 비교하여 주변 차량의 신호 위반 여부를 판단할 수 있다.The signal violation judging unit 126 compares the current signal information judged by the signal judging unit 123 and the movement information of the neighboring vehicle extracted from the neighboring vehicle movement information extracting unit 125 to judge whether the signal of the neighboring vehicle is violated .

신호 판단부(123), 사용자 차량 이동정보 추출부(124), 주변 차량 이동정보 추출부(125) 및 신호 위반 판단부(126)에 대한 상세한 설명은 후술되는 도면들을 참조하여 설명될 것이다.The signal determination unit 123, the user vehicle movement information extraction unit 124, the peripheral vehicle movement information extraction unit 125, and the signal violation determination unit 126 will be described in detail below with reference to the drawings.

도 4는 도 3의 신호 판단부의 동작에 대한 예시를 상세하게 보여주는 블록도이다. 도 3 및 도 4를 참조하면, 영상 획득부(110)를 통해 획득된 영상정보는 객체 감지부(121)로 전달될 수 있다. 객체 감지부(121)는 영상에 포함된 객체들을 감지하고, 객체 감지 정보를 신호 판단부(123)로 제공할 수 있다. 예시적으로, 객체 감지부(121)는 신호등에 대한 객체 감지 정보를 신호 판단부(123)로 제공할 수 있다. 신호등에 대한 객체 감지 정보는 신호등에 포함된 각각의 신호들의 모양, 색깔 및 순서 정보를 포함할 수 있다.4 is a block diagram showing an example of the operation of the signal determination unit of FIG. 3 in detail. 3 and 4, the image information acquired through the image acquisition unit 110 may be transmitted to the object detection unit 121. [ The object detection unit 121 may detect the objects included in the image and provide the object detection information to the signal determination unit 123. Illustratively, the object detection unit 121 may provide object detection information on the signal to the signal determination unit 123. [ The object detection information for a traffic light may include shape, color, and order information of each signal included in the traffic light.

신호 판단부(123)는 신호등에 대한 객체 감지 정보에 기초하여 현재 신호등 신호 정보를 판단할 수 있다. 예를 들어, 객체 감지부(121)가 파란색 신호를 감지한 경우, 신호 판단부(123)는 현재 신호등 신호 정보를 직진 신호로 판단할 수 있다. 객체 감지부(121)가 빨간색 신호를 감지한 경우, 신호 판단부(123)는 현재 신호등 신호 정보를 정지 신호로 판단할 수 있다.The signal determination unit 123 can determine the current signal and the like based on the object detection information on the signal. For example, when the object detection unit 121 detects a blue signal, the signal determination unit 123 may determine the current signal and the like as the forward signal. When the object detection unit 121 detects a red signal, the signal determination unit 123 can determine the current signal and the like as the stop signal.

또는 신호 판단부(123)는 객체 감지부(121)로부터 감지된 객체 신호 정보 및 메모리(122)에 저장된 현재 신호 체계 정보를 비교하여 신호 정보를 판단할 수 있다. 신호 판단부(123)는 위치정보 획득부(130)로부터 제공된 사용자 차량의 현재 위치 정보에 대응하는 현재 신호 체계 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 현재 신호 체계 정보는 신호등 정보를 포함할 수 있기 때문에, 신호 판단부(123)는 신호등 신호 정보를 포함한 현재 신호 정보를 더 정확하게 판단할 수 있다.Alternatively, the signal determination unit 123 may determine the signal information by comparing the object signal information detected by the object detection unit 121 and the current signal system information stored in the memory 122. [ The signal determination unit 123 may obtain the current signal system information corresponding to the current position information of the user vehicle provided from the position information obtaining unit 130. [ For example, because the current signaling information may include the traffic light information, the signal determining unit 123 may determine the current signal information including the traffic light signal information more accurately.

신호 체계 정보는 신호등 정보, 신호등 작동 시간 정보, 유턴 정보 및 비보호 신호 정보 등을 포함할 수 있다. 이러한 신호 체계 정보는 객체 감지 정보만을 이용하여 판단되기 어려운 정보를 포함할 수 있으므로, 신호 판단부(123)는 신호 체계 정보를 통해 상세한 현재 신호 정보를 판단할 수 있다.The signaling system information may include signal light information, signal light operation time information, U-turn information, and unprotected signal information. Since the signal system information may include information that is difficult to be judged using only the object detection information, the signal determination unit 123 may determine the detailed current signal information through the signal system information.

도 5는 도 4의 메모리에 저장된 신호 체계 정보를 예시적으로 보여주는 도면이다. 도 4 및 도 5를 참조하면, 메모리(122)는 위치 정보에 대응하는 신호 체계 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 도 5에 도시된 바와 같이, 메모리(122)는 "A", "B", "C" 위치에 대응하는 신호 체계 정보를 저장할 수 있다.5 is an exemplary diagram illustrating signaling information stored in the memory of FIG. 4 and 5, the memory 122 may store signaling information corresponding to location information. For example, as shown in FIG. 5, the memory 122 may store signaling information corresponding to the "A", "B", "C" positions.

"A" 위치에 대응하는 신호 체계 정보로서, 메모리(122)는 신호등 정보 및 유턴 정보를 포함할 수 있다. 신호등 정보는 빨간색 신호, 노란색 신호, 좌회전 신호 및 파란색 신호를 나타내고, 유턴 정보는 좌회전 시 유턴이 가능함을 나타낼 수 있다.As the signaling information corresponding to the " A " position, the memory 122 may include signal light information and U-turn information. The traffic light information indicates a red signal, a yellow signal, a left turn signal, and a blue signal, and the U-turn information may indicate that a U-turn is possible when turning left.

"B" 위치에 대응하는 신호 체계 정보로서, 메모리(122)는 신호등 정보, 비보호 신호 정보 및 유턴 정보를 포함할 수 있다. 신호등 정보는 빨간색 신호, 노란색 신호 및 파란색 신호를 나타내고, 비보호 신호 정보는 비보호 좌회전을 나타내고, 유턴 정보는 유턴 금지를 나타낼 수 있다.As signaling information corresponding to the " B " position, the memory 122 may include signal light information, unprotected signal information, and U-turn information. The traffic light information indicates a red signal, a yellow signal, and a blue signal, the unprotected signal information indicates an unprotected left turn, and the U-turn information indicates a U-turn prohibition.

"C" 위치에 대응하는 신호 체계 정보로서, 메모리(122)는 신호등 정보 및 신호등 작동 시간 정보를 포함할 수 있다. 신호등 정보는 빨간색 신호, 노란색 신호, 좌회전 신호 및 파란색 신호를 나타내고, 신호등 작동 시간 정보는 "05시"부터 "23시"까지를 나타낼 수 있다.As signaling information corresponding to the " C " location, the memory 122 may include traffic light information and traffic light operation time information. The traffic light information indicates the red signal, the yellow signal, the left turn signal, and the blue signal, and the traffic light operation time information may indicate from "05:00" to "23:00".

위치정보 획득부(130)로부터 획득된 현재 위치 정보가 "A" 위치인 경우, 신호 판단부(123)는 메모리(122)로부터 "A" 위치에 대응하는 신호 체계 정보를 추출할 수 있다. 이에 따라, 신호 판단부(123)는 추출된 신호등 정보와 신호등에 대한 객체 감지 정보를 비교하여 현재 신호 정보를 판단할 수 있다. 또한, 신호 판단부(123)는 신호 체계 정보로부터 유턴 가능함을 판단할 수 있다.When the current position information obtained from the position information obtaining unit 130 is the " A " position, the signal determining unit 123 can extract the signal system information corresponding to the position " A " Accordingly, the signal determination unit 123 can determine the current signal information by comparing the extracted signal light information with the object detection information on the signal. Also, the signal determination unit 123 can determine that the signal can be turned on from the signal system information.

도 6은 도 3의 사용자 차량 이동정보 추출부의 동작에 대한 예시를 상세하게 보여주는 블록도이다. 도 3 및 도 6을 참조하면, 영상 획득부(110)를 통해 획득된 영상 정보는 객체 감지부(121)로 전달될 수 있다. 객체 감지부(121)는 영상에 포함된 객체들을 감지하고, 객체 감지 정보를 사용자 차량 이동정보 추출부(124)로 제공할 수 있다. 예시적으로, 객체 감지부(121)는 특정 객체에 대한 위치 및 크기 정보를 사용자 차량 이동정보 추출부(124)로 제공할 수 있다. 예를 들어, 객체 감지부(121)는 신호등에 대한 위치 및 크기 정보를 사용자 차량 이동정보 추출부(124)로 제공할 수 있다.FIG. 6 is a block diagram showing an example of the operation of the user vehicle movement information extracting unit of FIG. 3 in detail. 3 and 6, the image information acquired through the image acquisition unit 110 may be transmitted to the object detection unit 121. [ The object detection unit 121 may detect the objects included in the image and provide the object detection information to the user vehicle movement information extraction unit 124. Illustratively, the object detection unit 121 may provide location and size information for a specific object to the user vehicle movement information extraction unit 124. For example, the object detection unit 121 may provide position and size information for a traffic light to the user vehicle movement information extraction unit 124. [

위치정보 획득부(130)를 통해 획득된 위치 정보는 사용자 차량 이동정보 추출부(124)로 제공될 수 있다.The location information obtained through the location information acquisition unit 130 may be provided to the user vehicle movement information extraction unit 124. [

사용자 차량 이동정보 추출부(124)는 사용자 차량의 이동 정보를 추출할 수 있다. 사용자 차량 이동정보 추출부(124)는 객체 감지부(121)로부터 감지된 객체 감지 정보에 기초하여 사용자 차량의 이동 정보를 추출할 수 있다. 예시적으로, 사용자 차량 이동정보 추출부(124)는 시간에 따른 특정 객체의 크기 또는 위치 변화에 기초하여 사용자 차량의 이동 정보를 추출할 수 있다. 예를 들어, 사용자 차량 이동정보 추출부(124)는 영상에서 시간에 따른 신호등의 크기 또는 위치 변화에 기초하여 사용자 차량의 이동 정보를 추출할 수 있다.The user vehicle movement information extracting unit 124 can extract the movement information of the user vehicle. The user vehicle movement information extraction unit 124 can extract the movement information of the user vehicle based on the object detection information detected by the object detection unit 121. [ Illustratively, the user vehicle movement information extracting unit 124 may extract the movement information of the user vehicle based on a change in size or position of the specific object with respect to time. For example, the user vehicle movement information extracting unit 124 can extract the movement information of the user vehicle based on the size or the position change of the signal lamp according to time in the image.

또는 사용자 차량 이동정보 추출부(124)는 위치정보 획득부(130)로부터 획득된 위치 정보에 기초하여 사용자 차량의 이동 정보를 추출할 수 있다.Or the user vehicle movement information extracting unit 124 may extract the movement information of the user vehicle based on the position information obtained from the position information obtaining unit 130. [

예를 들어, 사용자 차량 이동정보 추출부(124)는 사용자 차량의 이동 정보를 "정차", "직진", "좌회전" 및 "우회전"으로 구분하여 추출할 수 있다.For example, the user vehicle movement information extracting unit 124 can extract the movement information of the user vehicle as "stop", "straight forward", "leftward turn", and "right turn".

도 7은 도 6의 사용자 차량 이동정보 추출부가 사용자 차량의 이동 정보를 추출하는 예시를 보여주는 도면이다. 도 6 및 도 7을 참조하면, 사용자 차량 이동정보 추출부(124)는 객체 감지 정보 및 위치 정보 중 적어도 하나에 기초하여 사용자 차량의 이동 정보를 추출할 수 있다.FIG. 7 is a diagram illustrating an example in which the user vehicle movement information extracting unit of FIG. 6 extracts movement information of a user vehicle. Referring to FIGS. 6 and 7, the user vehicle movement information extracting unit 124 may extract the movement information of the user vehicle based on at least one of the object detection information and the position information.

도 7에 도시된 바와 같이, 객체 감지 정보에 포함된 신호등이 시간에 따라 동일 위치 및 동일 크기로 유지되거나 사용자 차량의 위치 정보에 변화가 없는 경우, 사용자 차량 이동정보 추출부(124)는 사용자 차량이 "정차" 중인 것으로 판단할 수 있다.7, when the traffic lights included in the object detection information are maintained at the same position and the same size with time, or when there is no change in the location information of the user vehicle, the user vehicle movement information extracting unit 124 extracts, Can be judged as being "stopped".

또는, 객체 감지 정보에 포함된 신호등이 시간에 따라 위쪽으로 이동하고 크기가 커지거나, 사용자 차량의 위치 정보가 직진 방향으로 변화하는 경우, 사용자 차량 이동정보 추출부(124)는 사용자 차량이 "직진" 중인 것으로 판단할 수 있다.Alternatively, when the signal included in the object detection information moves upward and increases in size with time, or when the position information of the user vehicle changes in the straight forward direction, the user vehicle movement information extracting section 124 determines that the user vehicle is " "It can be judged that

또는, 객체 감지 정보에 포함된 신호등이 시간에 따라 오른쪽으로 이동하고, 사용자 차량의 위치 정보가 좌회전 방향으로 변화하는 경우, 사용자 차량 이동정보 추출부(124)는 사용자 차량이 "좌회전" 중인 것으로 판단할 수 있다.Alternatively, when the signal included in the object detection information moves to the right according to the time, and the position information of the user vehicle changes in the leftward direction, the user vehicle movement information extraction unit 124 determines that the user vehicle is in the " can do.

또는, 객체 감지 정보에 포함된 신호등이 시간에 따라 왼쪽으로 이동하고, 사용자 차량의 위치 정보가 우회전 방향으로 변화하는 경우, 사용자 차량 이동정보 추출부(124)는 사용자 차량이 "우회전" 중인 것으로 판단할 수 있다.Alternatively, when the signal included in the object detection information moves to the left according to time and the position information of the user vehicle changes in the direction of the right turn, the user vehicle movement information extracting unit 124 determines that the user vehicle is in the " can do.

상술한 바와 같이, 사용자 차량 이동정보 추출부(124)는 객체 감지 정보 및 위치 정보 중 적어도 하나를 이용하여 사용자 차량의 이동 정보를 추출할 수 있다. 객체 감지 정보 및 위치 정보를 모두 이용하는 경우, 사용자 차량 이동정보 추출부(124)는 사용자 차량의 이동 정보를 더 정확하게 추출할 수 있다.As described above, the user vehicle movement information extracting unit 124 may extract the movement information of the user vehicle using at least one of the object detection information and the position information. When both the object detection information and the position information are used, the user vehicle movement information extracting unit 124 can more accurately extract the movement information of the user vehicle.

도 8은 도 3의 주변 차량 이동정보 추출부의 동작의 예시를 상세하게 보여주는 블록도이다. 도 3 및 도 8을 참조하면, 영상 획득부(110)를 통해 획득된 영상정보는 객체 감지부(121)로 제공될 수 있다. 객체 감지부(121)는 영상에 포함된 객체들을 감지하고, 객체 감지 정보를 주변 차량 이동정보 추출부(125)로 제공할 수 있다. 예시적으로, 객체 감지부(121)는 주변 차량에 대한 객체 감지 정보를 주변 차량 이동정보 추출부(125)로 제공할 수 있다. 주변 차량에 대한 객체 감지 정보는 주변 차량의 위치 또는 크기 정보를 포함할 수 있다.8 is a block diagram showing an example of the operation of the peripheral vehicle movement information extracting unit of FIG. 3 in detail. Referring to FIGS. 3 and 8, the image information obtained through the image acquisition unit 110 may be provided to the object detection unit 121. FIG. The object detection unit 121 may detect the objects included in the image and provide the object detection information to the neighboring vehicle movement information extraction unit 125. [ For example, the object detection unit 121 may provide the object detection information on the nearby vehicle to the neighboring vehicle movement information extraction unit 125. The object detection information for the surrounding vehicle may include information about the position or size of the surrounding vehicle.

주변 차량 이동정보 추출부(125)는 주변 차량의 이동 정보를 추출할 수 있다. 주변 차량 이동정보 추출부(125)는 객체 감지부(121)로부터 감지된 객체 감지 정보 및 사용자 차량 이동정보 추출부(124)로부터 추출된 사용자 차량의 이동 정보에 기초하여 주변 차량의 이동 정보를 추출할 수 있다.The neighboring vehicle movement information extracting unit 125 can extract the movement information of the neighboring vehicle. The peripheral vehicle movement information extracting unit 125 extracts movement information of the surrounding vehicle based on the object detection information detected by the object detecting unit 121 and the movement information of the user vehicle extracted from the user vehicle movement information extracting unit 124 can do.

예시적으로, 주변 차량 이동정보 추출부(125)는 사용자 차량의 이동 정보를 기준으로 시간에 따른 주변 차량의 크기 또는 위치 변화에 기초하여 주변 차량의 이동 정보를 추출할 수 있다. 예를 들어, 주변 차량 이동정보 추출부(125)는 주변 차량의 이동 정보를 "정차", "직진", "좌회전" 및 "우회전"으로 구분하여 추출할 수 있다.For example, the neighboring vehicle movement information extraction unit 125 may extract the movement information of the neighboring vehicle based on the size or position change of the neighboring vehicle with respect to time based on the movement information of the user vehicle. For example, the neighboring vehicle movement information extracting unit 125 can extract the movement information of the neighboring vehicle as "stop", "straight forward", "leftward turn", and "right turn".

도 9는 도 8의 주변 차량 이동정보 추출부가 주변 차량의 이동 정보를 추출하는 예시를 보여주는 도면이다. 도 8 및 도 9를 참조하면, 주변 차량 이동정보 추출부(125)는 사용자 차량의 이동 정보 및 객체 감지 정보에 기초하여 주변 차량의 이동 정보를 추출할 수 있다.9 is a diagram showing an example in which the peripheral vehicle movement information extracting unit of FIG. 8 extracts movement information of a peripheral vehicle. Referring to FIGS. 8 and 9, the neighboring vehicle movement information extracting unit 125 may extract the movement information of the neighboring vehicle based on the movement information and the object detection information of the user vehicle.

사용자 차량의 이동 정보에 따라 사용자 차량이 정차 중이고, 객체 감지 정보에 포함된 주변 차량이 시간에 따라 동일 위치 및 동일 크기로 유지되는 경우, 주변 차량 이동정보 추출부(125)는 주변 차량의 이동 정보가 "정차"인 것으로 판단할 수 있다.If the user vehicle is stationary according to the movement information of the user vehicle, and the surrounding vehicles included in the object detection information are maintained at the same position and the same size according to the time, the peripheral vehicle movement information extraction unit 125 extracts the movement information Is " stopped ".

또는, 사용자 차량의 이동 정보에 따라 사용자 차량이 직진 중이고, 객체 감지 정보에 포함된 주변 차량이 시간에 따라 왼쪽 또는 오른쪽 뒤로 이동하는 경우, 주변 차량 이동정보 추출부(125)는 주변 차량의 이동 정보가 "정차"인 것으로 판단할 수 있다. 이 경우, 왼쪽 또는 오른쪽으로 이동하는 거리는 미리 저장된 거리 값보다 작은 값일 수 있다.Alternatively, when the user vehicle is moving forward according to the movement information of the user vehicle, and the neighboring vehicle included in the object detection information moves leftward or rightward according to time, the neighboring vehicle movement information extracting unit 125 extracts the movement information Is " stopped ". In this case, the distance traveled to the left or right may be a value smaller than the previously stored distance value.

또는, 사용자 차량의 이동 정보에 따라 사용자 차량이 좌회전 중이고, 객체 감지 정보에 포함된 주변 차량이 시간에 따라 오른쪽 뒤로 이동하는 경우, 주변 차량 이동정보 추출부(125)는 주변 차량의 이동 정보가 "정차"인 것으로 판단할 수 있다.Alternatively, when the user vehicle is turning left according to the movement information of the user vehicle, and the neighboring vehicle included in the object detection information moves rightward back in time, the neighboring vehicle movement information extracting unit 125 extracts the movement information of the neighboring vehicle as &Quot; stop "

또는, 사용자 차량의 이동 정보에 따라 사용자 차량이 우회전 중이고, 객체 감지 정보에 포함된 주변 차량이 시간에 따라 왼쪽 뒤로 이동하는 경우, 주변 차량 이동정보 추출부(125)는 주변 차량의 이동 정보가 "정차"인 것으로 판단할 수 있다.Alternatively, when the user vehicle is turning right according to the movement information of the user vehicle and the neighboring vehicle included in the object detection information moves leftward in time, the neighboring vehicle movement information extracting unit 125 determines that the movement information of the neighboring vehicle is "Quot; stop "

사용자 차량의 이동 정보에 따라 사용자 차량이 정차 중이고, 객체 감지 정보에 포함된 주변 차량이 시간에 따라 위쪽으로 이동하고 크기가 작아지는 경우, 주변 차량 이동정보 추출부(125)는 주변 차량의 이동 정보가 "직진"인 것으로 판단할 수 있다.When the user vehicle is stationary according to the movement information of the user vehicle, and the surrounding vehicle included in the object detection information moves upward and decreases in size, the peripheral vehicle movement information extracting unit 125 extracts the movement information Is " straight ahead ".

또는, 사용자 차량의 이동 정보에 따라 사용자 차량이 직진 중이고, 객체 감지 정보에 포함된 주변 차량이 시간에 따라 동일 위치 및 동일 크기로 유지되는 경우, 주변 차량 이동정보 추출부(125)는 주변 차량의 이동 정보가 "직진"인 것으로 판단할 수 있다.Alternatively, when the user vehicle is moving forward according to the movement information of the user vehicle, and the neighboring vehicles included in the object detection information are maintained at the same position and the same size with time, the neighboring vehicle movement information extracting unit 125 extracts It can be determined that the movement information is " straight ahead ".

또는, 사용자 차량의 이동 정보에 따라 사용자 차량이 좌회전 중이고, 객체 감지 정보에 포함된 주변 차량이 시간에 따라 오른쪽 앞으로 이동하는 경우, 주변 차량 이동정보 추출부(125)는 주변 차량의 이동 정보가 "직진"인 것으로 판단할 수 있다.Alternatively, when the user vehicle is turning left according to the movement information of the user vehicle, and the neighboring vehicle included in the object detection information moves to the right according to time, the neighboring vehicle movement information extracting unit 125 determines that the movement information of the neighboring vehicle is " Straight forward ".

또는, 사용자 차량의 이동 정보에 따라 사용자 차량이 우회전 중이고, 객체 감지 정보에 포함된 주변 차량이 시간에 따라 왼쪽 앞으로 이동하는 경우, 주변 차량 이동정보 추출부(125)는 주변 차량의 이동 정보가 "직진"인 것으로 판단할 수 있다.Alternatively, when the user vehicle is turning right according to the movement information of the user vehicle, and the neighboring vehicle included in the object detection information moves to the left according to time, the neighboring vehicle movement information extracting unit 125 determines that the movement information of the neighboring vehicle is " Straight forward ".

사용자 차량의 이동 정보에 따라 사용자 차량이 정차 중이고, 객체 감지 정보에 포함된 주변 차량이 시간에 따라 왼쪽 앞으로 이동하는 경우, 주변 차량 이동정보 추출부(125)는 주변 차량의 이동 정보가 "좌회전"인 것으로 판단할 수 있다.When the user vehicle is stationary according to the movement information of the user vehicle and the neighboring vehicle included in the object detection information moves to the left in accordance with the time, the neighboring vehicle movement information extraction unit 125 extracts the movement information of the neighboring vehicle as " . ≪ / RTI >

또는, 사용자 차량의 이동 정보에 따라 사용자 차량이 직진 중이고, 객체 감지 정보에 포함된 주변 차량이 시간에 따라 왼쪽 뒤로 이동하는 경우, 주변 차량 이동정보 추출부(125)는 주변 차량의 이동 정보가 "좌회전"인 것으로 판단할 수 있다. 이 경우, 왼쪽으로 이동하는 거리는 미리 저장된 거리 값보다 큰 값일 수 있다.Alternatively, if the user vehicle is traveling straight ahead in accordance with the movement information of the user vehicle, and the neighboring vehicle included in the object detection information moves leftward in time, the neighboring vehicle movement information extracting unit 125 extracts the neighboring vehicle movement information, Left turn ". In this case, the distance traveled to the left may be greater than a previously stored distance value.

또는, 사용자 차량의 이동 정보에 따라 사용자 차량이 좌회전 중이고, 객체 감지 정보에 포함된 주변 차량이 시간에 따라 동일 위치 및 동일 크기로 유지되는 경우, 주변 차량 이동정보 추출부(125)는 주변 차량의 이동 정보가 "좌회전"인 것으로 판단할 수 있다.Alternatively, when the user vehicle is turning left according to the movement information of the user vehicle, and the surrounding vehicles included in the object detection information are maintained at the same position and the same size with time, the peripheral vehicle movement information extracting unit 125 extracts It can be determined that the movement information is " left turn ".

사용자 차량의 이동 정보에 따라 사용자 차량이 우회전 중이고, 객체 감지 정보에 포함된 주변 차량이 감지되지 않는 경우, 주변 차량 이동정보 추출부(125)는 주변 차량의 이동 정보를 판단하지 않을 수 있다.If the user vehicle is turning right according to the movement information of the user vehicle and the surrounding vehicle included in the object detection information is not detected, the surrounding vehicle movement information extraction unit 125 may not determine the movement information of the surrounding vehicle.

사용자 차량의 이동 정보에 따라 사용자 차량이 정차 중이고, 객체 감지 정보에 포함된 주변 차량이 시간에 따라 오른쪽 앞으로 이동하는 경우, 주변 차량 이동정보 추출부(125)는 주변 차량의 이동 정보가 "우회전"인 것으로 판단할 수 있다.When the user vehicle is stopped according to the movement information of the user vehicle and the neighboring vehicle included in the object detection information moves to the right according to time, the neighboring vehicle movement information extracting unit 125 extracts the movement information of the neighboring vehicle as " . ≪ / RTI >

또는, 사용자 차량의 이동 정보에 따라 사용자 차량이 직진 중이고, 객체 감지 정보에 포함된 주변 차량이 시간에 따라 오른쪽 뒤로 이동하는 경우, 주변 차량 이동정보 추출부(125)는 주변 차량의 이동 정보가 "우회전"인 것으로 판단할 수 있다. 이 경우, 오른쪽으로 이동하는 거리는 미리 저장된 거리 값보다 큰 값일 수 있다.Alternatively, if the user vehicle is traveling straight ahead according to the movement information of the user vehicle, and the nearby vehicle included in the object detection information moves rightward back in time, the neighboring vehicle movement information extraction unit 125 determines that the movement information of the nearby vehicle is & Right turn ". In this case, the distance to the right may be larger than the previously stored distance value.

사용자 차량의 이동 정보에 따라 사용자 차량이 좌회전 중이고, 객체 감지 정보에 포함된 주변 차량이 감지되지 않는 경우, 주변 차량 이동정보 추출부(125)는 주변 차량의 이동 정보를 판단하지 않을 수 있다.When the user vehicle is turning left according to the movement information of the user vehicle and the surrounding vehicle included in the object detection information is not detected, the surrounding vehicle movement information extraction unit 125 may not determine the movement information of the surrounding vehicle.

또는, 사용자 차량의 이동 정보에 따라 사용자 차량이 우회전 중이고, 객체 감지 정보에 포함된 주변 차량이 시간에 따라 동일 위치 및 동일 크기로 유지되는 경우, 주변 차량 이동정보 추출부(125)는 주변 차량의 이동 정보가 "우회전"인 것으로 판단할 수 있다.Alternatively, when the user vehicle is turning right according to the movement information of the user vehicle, and the surrounding vehicles included in the object detection information are maintained at the same position and the same size with time, the peripheral vehicle movement information extracting unit 125 extracts, It can be determined that the movement information is " right turn ".

도 10은 도 3의 신호 위반 판단부의 동작에 대한 예시를 상세하게 보여주는 블록도이다. 도 3 및 도 10을 참조하면, 신호 위반 판단부(126)는 신호 판단부(123)로부터 현재 신호 정보를 수신하고, 주변 차량 이동정보 추출부(125)로부터 주변 차량의 이동 정보를 수신할 수 있다. 현재 신호 정보는 신호등 신호 정보, 유턴 정보, 비보호 신호 정보, 신호등 작동 시간 정보 등을 포함할 수 있다. 주변 차량의 이동 정보는 정차, 직진, 좌회전 또는 우회전 중 어느 하나를 나타낼 수 있다.FIG. 10 is a block diagram showing an example of the operation of the signal violation determining unit of FIG. 3 in detail. 3 and 10, the signal violation determining unit 126 receives the current signal information from the signal determining unit 123 and receives movement information of the neighboring vehicle from the neighboring vehicle movement information extracting unit 125 have. The current signal information may include signal light signal information, U-turn information, unprotected signal information, traffic light operation time information, and the like. The movement information of the nearby vehicle may indicate any one of a stop, a straight ahead, a left turn or a right turn.

신호 위반 판단부(126)는 현재 신호 정보와 주변 차량의 이동 정보를 비교하여 주변 차량의 신호 위반 여부를 판단할 수 있다. 주변 차량이 신호를 위반한 것으로 판단되는 경우, 신호 위반 판단부(126)는 메모리(122)에 저장된 신호 위반 영상을 통신부(140)를 통해 서버(10)로 전송할 수 있다. 예시적으로, 신호 위반 판단부(126)는 메모리(122)에 저장된 영상 중 특정 구간 또는 특정 시간에 대한 영상을 서버(10)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 신호 위반 판단부(126)는 신호등 또는 사거리로부터 미리 정해진 거리 이내에서 촬영된 영상을 서버(10)로 전송할 수 있다. 또는 신호 위반 판단부(126)는 신호등 및 주변 차량이 감지된 시점을 기준으로 신호등 및 주변 차량 중 어느 하나가 감지되지 않는 시점까지의 영상을 서버(10)로 전송할 수 있다.The signal violation judging unit 126 can judge whether the signal of the neighboring vehicle is violated by comparing the current signal information with the movement information of the nearby vehicle. The signal violation determining unit 126 may transmit the signal violation image stored in the memory 122 to the server 10 through the communication unit 140. [ For example, the signal violation determiner 126 may transmit the image of the specific period or the specific time of the image stored in the memory 122 to the server 10. For example, the signal violation judging unit 126 may transmit the image taken within a predetermined distance from the signal light or the range to the server 10. Alternatively, the signal violation judging unit 126 may transmit to the server 10 a video up to a point in time when any of the signal lamp and the surrounding vehicle is not sensed based on the point of time when the signal lamp and the surrounding vehicle are sensed.

도 11은 도 10의 신호 위반 판단부가 신호 위반 여부를 판단하는 예시를 보여주는 도면이다. 도 10 및 도 11을 참조하면, 신호 위반 판단부는 현재 신호 정보 및 주변 차량의 이동 정보에 기초하여 주변 차량의 신호 위반 여부를 판단할 수 있다.FIG. 11 is a diagram illustrating an example of determining whether the signal violation determination unit of FIG. 10 determines whether a signal is violated. Referring to FIGS. 10 and 11, the signal violation determining unit may determine whether the signal of the neighboring vehicle is violated based on the current signal information and the movement information of the neighboring vehicle.

현재 신호 정보에 포함된 신호등 신호 정보가 정지 신호 및 좌회전 신호를 나타내고, 유턴 정보가 좌회전 시 유턴이 가능함을 나타내는 경우, 주변 차량의 이동 정보가 직진을 나타내면, 신호 위반 판단부(126)는 주변 차량이 신호 위반을 하였다고 판단할 수 있다.The signal violation judging section 126 judges that the signal information of the surrounding vehicle is in the vicinity of the vehicle 100. If the signal information signal included in the current signal information indicates the stop signal and the left turn signal, It can be determined that this signal violation has occurred.

또는, 현재 신호 정보에 포함된 신호등 신호 정보가 직진 신호를 나타내고, 비보호 좌회전이 가능함을 나타내는 경우, 주변 차량의 이동 정보가 좌회전을 나타내면, 신호 위반 판단부(126)는 주변 차량이 신호 위반을 하지 않았다고 판단할 수 있다.Alternatively, if the signal information of the signal included in the current signal information indicates a straight signal, indicating that the unprotected left turn is possible, if the movement information of the nearby vehicle indicates a left turn, the signal violation determiner 126 does not violate the signal It can be judged that it is not.

또는, 현재 신호 정보에 포함된 신호등 신호 정보가 노란색 신호를 나타내고, 신호등 작동 시간이 "05시"부터 "23시"를 나타내는 경우, 현재 시간이 "03시"이고, 주변 차량의 이동 정보가 좌회전을 나타내면, 신호 위반 판단부(126)는 주변 차량이 신호 위반을 하지 않았다고 판단할 수 있다.Or, if the traffic light signal information included in the current traffic information indicates a yellow signal and the traffic light operation time indicates "05:00" to "23:00", the current time is "03:00" The signal violation judging unit 126 can judge that the neighboring vehicle has not violated the signal.

도 12는 본 발명의 실시 예에 따른 영상 분석 장치의 예시적인 동작을 나타내는 순서도이다. 도 2 및 도 12를 참조하면, S101 단계에서, 영상 분석 장치(100)는 사용자 차량 주변의 영상을 획득할 수 있다. S102 단계에서, 영상 분석 장치(100)는 사용자 차량의 위치 정보에 기초하여 현재 신호 체계 정보를 획득할 수 있다. 예시적으로, 영상 분석 장치(100)는 영상 분석 장치(100)에 미리 저장된 데이터베이스(예를 들어, 도 5에 도시된 정보)로부터 사용자 차량의 위치 정보에 대응하는 현재 신호 체계 정보를 획득할 수 있다. 또는 영상 분석 장치(100)는 외부 서버(10)로부터 사용자 차량의 위치 정보에 대응하는 현재 신호 체계 정보를 획득할 수 있다.12 is a flowchart showing an exemplary operation of an image analysis apparatus according to an embodiment of the present invention. Referring to FIGS. 2 and 12, in step S101, the image analysis apparatus 100 can acquire an image around the user vehicle. In step S102, the image analysis apparatus 100 can acquire current signal system information based on the position information of the user vehicle. Illustratively, the image analysis apparatus 100 can acquire the current signal system information corresponding to the position information of the user vehicle from the database (for example, the information shown in FIG. 5) stored in advance in the image analysis apparatus 100 have. Or the image analysis apparatus 100 may obtain the current signaling system information corresponding to the position information of the user vehicle from the external server 10. [

S103 단계에서, 영상 분석 장치(100)는 획득된 영상으로부터 객체를 감지할 수 있다. 예시적으로, 영상 분석 장치(100)는 주변 차량 및 신호등을 감지하고, 시간에 따른 주변 차량 및 신호등의 위치 및 크기를 감지할 수 있다.In step S103, the image analysis apparatus 100 can sense the object from the acquired image. Illustratively, the image analysis apparatus 100 can detect nearby vehicles and traffic lights, and detect the location and size of nearby vehicles and traffic lights over time.

S104 단계에서, 영상 분석 장치(100)는 현재 신호 체계 정보와 영상에서 감지된 객체 감지 정보를 비교하여 현재 신호 정보를 판단할 수 있다. 예를 들어, 영상 분석 장치(100)는 신호 체계 정보에 포함된 신호등 정보와 신호등에 대한 객체 감지 정보를 비교하여 현재 신호등 신호 정보를 판단할 수 있다.In step S104, the image analysis apparatus 100 can determine the current signal information by comparing the current signal system information with the object detection information detected in the image. For example, the image analysis apparatus 100 may compare the signal light information included in the signal system information with the object detection information on the signal light to determine the current signal light signal information.

S105 단계에서, 영상 분석 장치(100)는 사용자 차량의 이동 정보를 추출할 수 있다. 예시적으로, 영상 분석 장치(100)는 사용자 차량의 위치 정보 또는 영상에서 감지된 신호등의 위치 및 크기 변화에 기초하여 사용자 차량의 이동 정보를 추출할 수 있다.In step S105, the image analysis apparatus 100 can extract the movement information of the user vehicle. Illustratively, the image analysis apparatus 100 may extract the movement information of the user vehicle based on the position information of the user vehicle or the position and size change of the signal light detected in the image.

S106 단계에서, 영상 분석 장치(100)는 주변 차량의 이동 정보를 추출할 수 있다. 예시적으로, 영상 분석 장치(100)는 사용자 차량의 이동 정보 및 영상에서 감지된 주변 차량의 위치 및 크기 변화에 기초하여 주변 차량의 이동 정보를 추출할 수 있다.In step S106, the image analysis apparatus 100 can extract the movement information of the nearby vehicle. Illustratively, the image analysis apparatus 100 may extract movement information of the neighboring vehicle based on the movement information of the user vehicle and the change in the position and size of the neighboring vehicle sensed in the image.

S107 단계에서, 영상 분석 장치(100)는 현재 신호 정보 및 주변 차량의 이동 정보에 기초하여 주변 차량의 신호 위반 여부를 판단할 수 있다. 신호 위반 차량으로 판단되는 경우, S108 단계에서, 영상 분석 장치(100)는 외부 서버(10)로 신호 위반 영상을 전송할 수 있다.In step S107, the image analysis apparatus 100 can determine whether the signal of the neighboring vehicle is violated based on the current signal information and the movement information of the neighboring vehicle. If it is determined that the vehicle is a signal-violating vehicle, the image analysis apparatus 100 may transmit the signal-violation image to the external server 10 in step S108.

상술한 바와 같이, 본 발명의 실시 예에 따른 영상 분석 장치(100)는 사용자 차량 내부에서 촬영된 영상을 이용하여 주변 차량의 신호 위반 여부를 판단할 수 있다. 특히, 사용자 차량의 이동 정보에 기초하여 주변 차량의 이동 정보를 판단함으로써, 영상 분석 장치(100)는 다양한 상황에서 주변 차량의 신호 위반 여부를 판단할 수 있다.As described above, the image analysis apparatus 100 according to the embodiment of the present invention can determine whether a signal of a neighboring vehicle is violated by using an image photographed inside the user vehicle. Particularly, by determining the movement information of the neighboring vehicle based on the movement information of the user vehicle, the image analysis apparatus 100 can determine whether the signal of the neighboring vehicle is violated in various situations.

상술된 내용은 본 발명을 실시하기 위한 구체적인 실시 예들이다. 본 발명은 상술된 실시 예들뿐만 아니라, 단순하게 설계 변경되거나 용이하게 변경할 수 있는 실시 예들 또한 포함할 것이다. 또한, 본 발명은 실시 예들을 이용하여 용이하게 변형하여 실시할 수 있는 기술들도 포함될 것이다. 따라서, 본 발명의 범위는 상술된 실시 예들에 국한되어 정해져서는 안되며 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 발명의 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 할 것이다.The above description is specific embodiments for carrying out the present invention. The present invention will also include embodiments that are not only described in the above-described embodiments, but also can be simply modified or changed easily. In addition, the present invention will also include techniques that can be easily modified and implemented using the embodiments. Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the above-described embodiments, but should be determined by the claims equivalent to the claims of the present invention as well as the following claims.

10: 서버 100: 영상 분석 장치
110: 영상 획득부 120: 영상 분석부
130: 위치정보 획득부 140: 통신부
10: server 100: image analysis device
110: Image acquisition unit 120: Image analysis unit
130: Position information obtaining unit 140:

Claims (13)

사용자 차량에 장착되는 영상 분석 장치에 있어서,
상기 사용자 차량의 주변 영상을 획득하는 영상 획득부;
상기 주변 영상으로부터 주변 차량 및 신호등을 감지하는 객체 감지부;
상기 감지된 신호등에 대한 정보에 기초하여 현재 신호 정보를 판단하는 신호 판단부;
상기 사용자 차량의 제1 이동 방향에 대한 제1 이동 정보를 추출하는 사용자 차량 이동정보 추출부;
상기 주변 영상에서 상기 주변 차량에 대한 부분의 시간에 따른 크기 변화 및 시간에 따른 위치 변화와 상기 제1 이동 정보에 기초하여 상기 주변 차량의 제2 이동 방향에 대한 제2 이동 정보를 추출하는 주변 차량 이동정보 추출부; 및
상기 제2 이동 정보와 상기 현재 신호 정보를 비교하여 상기 주변 차량의 신호 위반 여부를 판단하는 신호 위반 판단부를 포함하고,
상기 제1 이동 방향 및 상기 제2 이동 방향은 정차, 직진, 좌회전 및 우회전을 포함하는 영상 분석 장치.
1. An image analysis apparatus mounted on a user vehicle,
An image acquiring unit acquiring a peripheral image of the user vehicle;
An object sensing unit for sensing a surrounding vehicle and a traffic light from the peripheral image;
A signal judging unit for judging current signal information based on the information about the sensed signal;
A user vehicle movement information extracting unit for extracting first movement information of the user vehicle in a first movement direction;
And a second movement information extracting unit that extracts second movement information on the second moving direction of the neighboring vehicle based on the size change and the positional change with time of the portion of the peripheral vehicle in the peripheral image and the first movement information, A movement information extracting unit; And
And a signal violation determiner for comparing the second movement information with the current signal information to determine whether the signal of the neighboring vehicle is violated,
Wherein the first moving direction and the second moving direction include a stop, a straight line, a left turn, and a right turn.
제 1 항에 있어서,
상기 사용자 차량 이동정보 추출부는 상기 주변 영상에서 상기 신호등에 대한 부분의 시간에 따른 크기 변화 및 시간에 따른 위치 변화에 기초하여 상기 제1 이동 정보를 추출하는 영상 분석 장치.
The method according to claim 1,
Wherein the user vehicle movement information extracting unit extracts the first movement information based on a change in size of the portion of the traffic light with respect to time and a change in position with time in the surrounding image.
삭제delete 제 1 항에 있어서,
상기 사용자 차량의 위치 정보를 획득하는 위치정보 획득부를 더 포함하는 영상 분석 장치.
The method according to claim 1,
Further comprising: a position information acquiring unit acquiring position information of the user vehicle.
제 4 항에 있어서,
상기 신호 판단부는 상기 사용자 차량의 위치 정보에 대응하는 신호 체계 정보를 수집하고, 상기 감지된 신호등에 대한 정보 및 상기 신호 체계 정보에 기초하여 상기 현재 신호 정보를 판단하는 영상 분석 장치.
5. The method of claim 4,
Wherein the signal determination unit collects signal system information corresponding to the position information of the user vehicle and determines the current signal information based on the information about the sensed signal and the signal system information.
제 5 항에 있어서,
상기 신호 체계 정보는 신호등 정보, 유턴 정보, 비보호 신호 정보 및 신호등 작동 시간 정보 중 적어도 하나를 포함하는 영상 분석 장치.
6. The method of claim 5,
Wherein the signal system information includes at least one of traffic light information, U-turn information, unprotected signal information, and traffic light operation time information.
제 4 항에 있어서,
상기 사용자 차량 이동정보 추출부는 상기 사용자 차량의 위치 정보에 기초하여 상기 제1 이동 정보를 추출하는 영상 분석 장치.
5. The method of claim 4,
Wherein the user vehicle movement information extraction unit extracts the first movement information based on the position information of the user vehicle.
삭제delete 제 1 항에 있어서,
상기 주변 차량이 신호 위반으로 판단되는 경우, 상기 주변 영상을 외부 서버로 전송하는 통신부를 더 포함하는 영상 분석 장치.
The method according to claim 1,
And a communication unit for transmitting the peripheral image to an external server when the peripheral vehicle is judged to be a signal violation.
사용자 차량에 장착되는 영상 분석 장치의 동작 방법에 있어서,
상기 사용자 차량의 주변 영상을 획득하는 단계;
상기 주변 영상으로부터 주변 차량 및 신호등을 감지하는 단계;
상기 감지된 신호등에 대한 정보에 기초하여 현재 신호 정보를 판단하는 단계;
상기 사용자 차량의 제1 이동 방향에 대한 제1 이동 정보를 추출하는 단계;
상기 주변 영상에서 상기 주변 차량에 대한 부분의 시간에 따른 크기 변화 및 시간에 따른 위치 변화와 상기 제1 이동 정보에 기초하여 상기 주변 차량의 제2 이동 방향에 대한 제2 이동 정보를 추출하는 단계; 및
상기 제2 이동 정보와 상기 현재 신호 정보를 비교하여 상기 주변 차량의 신호 위반 여부를 판단하는 단계를 포함하고,
상기 제1 이동 방향 및 상기 제2 이동 방향은 정차, 직진, 좌회전 및 우회전을 포함하는 동작 방법.
A method of operating an image analysis apparatus mounted on a user vehicle,
Obtaining a peripheral image of the user vehicle;
Detecting peripheral vehicles and a traffic light from the peripheral image;
Determining current signal information based on information on the sensed signal;
Extracting first movement information of the user vehicle in a first movement direction;
Extracting second movement information of the neighboring vehicle based on the change in size and time of the portion of the peripheral vehicle with respect to time and the first movement information; And
Comparing the second movement information with the current signal information to determine whether the signal of the neighboring vehicle is violated,
Wherein the first movement direction and the second movement direction include a stop, a straight line, a left turn, and a right turn.
제 10 항에 있어서,
상기 사용자 차량의 위치 정보를 획득하는 단계; 및
상기 획득된 위치 정보에 기초하여 현재 신호 체계 정보를 획득하는 단계를 더 포함하는 동작 방법.
11. The method of claim 10,
Obtaining location information of the user vehicle; And
And obtaining current signaling information based on the obtained location information.
제 11 항에 있어서,
상기 제1 이동 정보는 상기 주변 영상에서 상기 신호등에 대한 부분의 시간에 따른 크기 변화 및 시간에 따른 위치 변화와 상기 사용자 차량의 위치 정보 중 적어도 하나에 기초하여 추출되는 동작 방법.
12. The method of claim 11,
Wherein the first movement information is extracted based on at least one of a positional change with time and a positional change with time of the portion with respect to the signal lamp in the peripheral image.
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