KR101977654B1 - 대안적 톤 렌더링을 지원하는 동적 메타데이터의 변환 - Google Patents

대안적 톤 렌더링을 지원하는 동적 메타데이터의 변환 Download PDF

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Abstract

색 볼륨 변환 모델에 특정된 기존의 메타데이터 세트는 명백하게 상이한 색 볼륨 변환 모델에 특정된 메타데이터 세트로 변환된다. 예를 들어, 제1 색 볼륨 변환 모델에 대한 소스 콘텐츠 메타데이터가 수신된다. 이러한 소스 메타데이터는 S자형 톤 맵 곡선과 같은 특정 색 볼륨 변환을 결정한다. 특정 색 볼륨 변환은 제2 색 볼륨 변환 모델, 예를 들어, 베지어 톤 맵 곡선의 색 볼륨 변환에 매핑된다. 매핑은 최상 피트 곡선 또는 합리적 근사화일 수 있다. 매핑은 제2 색 볼륨 변환 모델에 대해 사용되는 메타데이터 값들(예를 들어, 하나 이상의 베지어 곡선 니 포인트 및 앵커)을 도출한다. 따라서, 제2 색 볼륨 변환 모델에 대해 구성된 디바이스들은 제1 색 볼륨 변환 모델의 수신된 소스 콘텐츠 메타데이터에 따라 소스 콘텐츠를 합리적으로 렌더링할 수 있다.

Description

대안적 톤 렌더링을 지원하는 동적 메타데이터의 변환
본 출원은, 2016년 7월 20일에 출원된 미국 가출원 제62/364,780호의 이익을 주장하는, 2017년 5월 2일에 출원된 미국 특허 출원 제15/584,368호에 대한 우선권을 주장하며, 상기 출원들 각각은 그 전체가 참조로 통합된다.
본 발명은 일반적으로 메타데이터의 변환에 관한 것이다. 더 상세하게는, 본 발명의 실시예는 명백하게 상이한 색 볼륨 변환(color volume transformation)(CVT) 모델에 특정된 기존 메타데이터 세트를 사용하여 CVT 모델에 특정된 메타데이터 세트를 컴퓨팅하는 것에 관한 것이다.
초고 해상도 텔레비전(UHDTV)을 위해 마스터된 콘텐츠는 높은 동적 범위(high dynamic range)(HDR) 시스템들의 도입으로 널리 이용가능하게 되고 있다. 이러한 시스템들은 비디오 콘텐츠를 보다 생생하게 재현하는 몰입형 경험을 제공한다. 일반적인 HDR 시스템은 다음을 특징으로 한다:
· 높은 피크 휘도(예를 들어, 700, 1000, 2000 또는 10000 cd/m2);
· HDR 전기-광학 전달 함수(EOTF)(예를 들어, SMPTE ST 2084:2014, "High Dynamic Range Electro-Optical Transfer Function of Mastering Reference Displays"; 또는 하이브리드 로그-감마, ITU-R 권고 BT.2100-0 (07/2016), 뿐만 아니라 2014년 7월, BBC 연구 및 개발 백서 WHP 283 "Non-linear Opto-Electrical Transfer Functions for High Dynamic Range Television");
· 넓은 색 영역(예를 들어, DCI-P3, ITU-R 권고 BT. Rec. 2020 이상);
· 증가된 명암비(예를 들어, 적어도 800:1, 5000:1 또는 10000:1); 및
· 4K 픽셀 해상도 이상(예를 들어, 3840 x 2160 픽셀, 4096 x 2160 픽셀, 7680 x 4320 픽셀 등).
예상가능하게, 별개의 UHDTV 콘텐츠 포맷들이 출현할 것이다. 예를 들어, UHDTV 포맷들은 파라메트릭 톤 매핑 메타데이터, 콘텐츠-종속적 동적 메타데이터 및/또는 기준 디스플레이 메타데이터 또는 심지어 메타데이터 없음에 기초하여 상이한 CVT 모델들에 의존할 수 있다. 이상적으로, HDR 콘텐츠 포맷에 무관하게, HDR 시스템은 적어도 합리적 범위까지 예술적 의도 - 색 및 최고 밝기를 유지해야 한다. 합리적 렌더링은 지원되는 HDR 포맷들 각각에서 마스터된 콘텐츠를 아카이브함으로써 보장된다. 그러나, 이러한 단순한 솔루션은 더 큰 메모리 저장소, 더 긴 콘텐츠 생성 시간 및 콘텐츠 전달의 증가된 복잡성을 요구한다.
본 발명자들은 계산적으로 효율적인 방식으로 하나의 HDR 포맷으로부터 전환하는 것이 바람직하다는 것을 인식한다. HDR 디바이스는 이용가능한 메타데이터에 기초하여, 다른 포맷(예를 들어, 명백하게 상이한 CVT 모델에 기초한 것)으로 마스터된 콘텐츠를 정확하게 렌더링하거나 적어도 지각 합리적 근사를 렌더링해야 한다.
본 발명의 실시예들은, 유사한 참조 번호들이 유사한 엘리먼트들을 지칭하는 첨부된 도면들의 도시들에서 제한의 방식이 아닌 예시의 방식으로 예시된다.
도 1a는 본 발명의 일 실시예를 도시하는 단순화된 흐름도를 도시한다.
도 1b는 본 발명의 일 실시예를 도시하는 단순화된 흐름도를 도시한다.
도 2a 내지 도 2c는 상이한 CVT 모델들의 2개의 전달 곡선들에 대한 곡선 피팅의 예들을 도시한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 단순화된 방법을 도시한다.
도 4는 본 명세서에서 설명된 바와 같이 컴퓨터 또는 컴퓨팅 디바이스가 구현될 수 있는 예시적인 하드웨어 플랫폼의 단순화된 블록도를 예시한다.
요약
본 발명은 청구 범위에서 특정된 엘리먼트와 등가인 임의의 엘리먼트 고려하여 독립항들에 의해 정의된다. 종속항들은 본 발명의 일부 실시예들의 임의적 피처들을 고려한다.
제1 실시예에서, 소스 콘텐츠 메타데이터는 상이한 CVT 모델에 대해 변환된다. 이러한 실시예에서, 제1 CVT 모델에 대한 소스 콘텐츠 메타데이터가 수신된다. 수신된 소스 콘텐츠 메타데이터에 기초한 제1 CVT 모델에 대한 제1 전달 곡선이 컴퓨팅될 수 있다. 제1 CVT 모델의 제1 전달 곡선은 제2 CVT 모델의 제2 전달 곡선에 매핑(예를 들어, 최상 피트 또는 합리적 근사)될 수 있다. 매핑은 제2 CVT 모델에 대한 콘텐츠 메타데이터를 생성한다. 생성된 콘텐츠 메타데이터는 제2 CVT 모델 하에서 동작하는 디바이스들에 의해 소스 콘텐츠를 렌더링하기 위해 사용될 수 있다.
제2 실시예에서, 높은 동적 범위 콘텐츠의 재현을 향상시키기 위한 장치는 제1 색 볼륨 변환 모델에 대한 소스 콘텐츠 메타데이터를 수신하기 위한 수단 및 수신된 소스 콘텐츠 메타데이터에 기초하여 제1 색 볼륨 변환 모델에 대한 제1 전달 곡선을 결정하기 위한 수단을 갖는다. 장치는 제1 색 볼륨 변환 모델의 제1 전달 곡선을 제2 색 볼륨 변환 모델의 제2 전달 곡선에 매핑하기 위한 수단을 더 갖고, 매핑은 제2 색 볼륨 변환 모델에 대한 콘텐츠 메타데이터를 생성한다.
제3 실시예에서, 높은 동적 범위 콘텐츠의 재현을 향상시키기 위한 장치는 제1 색 볼륨 변환 모델에 대한 소스 콘텐츠 메타데이터를 수신하는 적어도 하나의 전자 디바이스 및 수신된 소스 콘텐츠 메타데이터에 기초하여 제1 색 볼륨 변환 모델에 대한 제1 전달 곡선을 결정하는 적어도 하나의 2차 전자 디바이스를 갖고, 적어도 하나의 2차 전자 디바이스는 적어도 하나의 전자 디바이스 및 다른 전자 디바이스 중 적어도 하나이다. 장치는 또한 제1 색 볼륨 변환 모델의 제1 전달 곡선을 제2 색 볼륨 변환 모델의 제2 전달 곡선에 매핑하는 적어도 하나의 3차 디바이스들을 갖고, 적어도 하나의 3차 디바이스는 적어도 하나의 전자 디바이스, 적어도 하나의 2차 전자 디바이스 및 다른 전자 디바이스 중 적어도 하나이고, 매핑은 제2 색 볼륨 변환 모델에 대한 콘텐츠 메타데이터를 생성한다.
제4 실시예에서, 동적 메타데이터를 변환하는 방법은 소스 콘텐츠를 수신하는 단계 및 상기 소스 콘텐츠와 연관된 제1 색 볼륨 변환 모델에 대한 소스 콘텐츠 메타데이터를 생성하는 단계를 포함한다. 방법은 생성된 소스 콘텐츠 메타데이터에 기초하여 제1 색 볼륨 변환 모델에 대한 제1 전달 곡선을 결정하는 단계 및 제1 색 볼륨 변환 모델의 제1 전달 곡선을 제2 색 볼륨 변환 모델의 제2 전달 곡선에 매핑하는 단계를 더 포함하고, 상기 매핑은 제2 색 볼륨 변환 모델에 대한 콘텐츠 메타데이터를 생성한다.
예시적인 실시예들의 설명
상이한 CVT 모델의 메타데이터의 주어진 조합으로부터 CVT 모델 파라미터들의 생성, 추출 및/또는 도출을 위한 기술들이 본 명세서에 제공된다. 이러한 기술들은 HDR 가능 디바이스(예를 들어, 텔레비전, 셋톱 박스, 컴퓨터 태블릿, 스마트 폰 또는 스마트 시계), 인코더 또는 디코더 또는 색 등급화 도구에 의해 이용될 수 있다. 하나 이상의 프로세스 단계 또는 모든 단계들 전체는 실시간, 비실시간 또는 근실시간으로, 클라우드 또는 오프라인에서, 단일 디바이스 또는 다수의 디바이스들에 의해 수행될 수 있다.
CVT 모델 파라미터들을 생성, 추출 및/또는 유도하기 위한 일반적인 접근법은 제1 CVT 모델 및 연관된 메타데이터를 사용하여 순방향 매핑을 적용하고, 동등한 또는 최상 피트 매핑으로 도출하는 원하는 제2 CVT 모델에 대한 파라미터들을 결정한다. 즉, 본 명세서에 설명된 특정 기술들은 제2 CVT 모델의 파라미터들을 조정함으로써 제1 CVT 모델의 데이터 포인트들을 최상 피트하는 제2 CVT 모델에 대한 곡선 또는 수학적 함수의 최적화를 교시한다.
이상적으로, 소스 콘텐츠 메타데이터가 수신될 수 있고, 소스 콘텐츠만이 이용가능한 그러한 경우들에서, 소스 콘텐츠 메타데이터는 소스 콘텐츠로부터 결정될 수 있다.
하기 예들에서, 설명의 목적들로, 본 발명의 철저한 이해를 제공하기 위해 수많은 특정 세부사항들이 제시된다. 그러나, 이러한 특정 세부사항들 없이도 본 발명이 실시될 수 있음은 자명할 것이다. 다른 경우들에서, 본 발명을 불필요하게 모호하게 하는 것을 회피하기 위해, 널리 공지된 구조들 및 디바이스들은 상세히 설명되지 않는다.
예시적인 방법들
도 1a는 본 발명의 일 실시예를 도시하는 단순화된 흐름도를 도시한다.
소스 콘텐츠(100), 또는 HDR 마스터 콘텐츠가 수신된다. 소스 콘텐츠(100)는 압축(무손실 또는 손실)되든 또는 비압축되든 비디오 샘플들 또는 픽셀들의 표현들을 포함한다. 예를 들어, 소스 콘텐츠(100)는 다음에서 압축될 수 있다:
(i) JPEG 2000 (ISO/IEC 15444-1:2004);
(ii) 권고 ITU-T H.265 (04/2015), 메인 10 프로파일을 포함하는 "High efficiency video coding";
(iii) 권고 ITU-T H.264 (02/16), "Advanced video coding for generic audiovisual services"; 또는
(iv) VP9 (예를 들어, 2016년 3월 31일자의 "VP9 Bitstream & Decoding Process Specification - v0.6").
상기 (i)-(iv) 각각은 모든 목적들을 위해 본 명세서에서 통합된다.
소스 콘텐츠(100)는 HDR 메타데이터, 예를 들어 소스 콘텐츠 메타데이터(110)와 연관될 수 있다. HDR 메타데이터, 예를 들어 소스 콘텐츠 메타데이터(110)는 정적 메타데이터, 동적 메타데이터 또는 둘 모두를 포함할 수 있다. 정적 메타데이터는 색 등급 소스 콘텐츠(100)에 사용되는 하나 이상의 기준 마스터링 디스플레이, 예를 들어, SMPTE ST 2086:2014 (2014년 10월 13일) "Mastering Display Color Volume Metadata Supporting High Luminance and Wide Color Gamut Image"를 설명하며, 이는 모든 목적들을 위해 본 명세서에 통합된다.
한편, 동적 메타데이터는 제한 없이, 픽처 또는 픽처들의 한정된 그룹(예를 들어, 장면)에 대한 최소, 최대, 평균, 중앙 휘도와 같은 이미지 특성들을 설명하거나 그와 관련된다. 동적 메타데이터는 영역의 평균 강도, 장면 내의 가장 밝은 영역의 중심 픽셀, 장면 피크, 색 채도 매핑 가중치들, 색차 보상 가중치, 채도 이득 등을 더 포함할 수 있다. 본 명세서에 의해 설명되는 실시예들 각각에 있어서, 동적 메타데이터는 부분적으로, SMPTE ST 2094-1, -10, -20, -30, 또는 -40에 의해 정의될 수 있고, 이들 모두는 모든 목적들(특히, 샘플들 사이의 선형 또는 쌍선형 보간과 같은 메타데이터 파라미터들에 대한 정의들 및 계산들)을 위해 참조로 통합된다.
장면은 시간 스탬프들(예를 들어, 시작 시간, 종료 시간 및/또는 시간 지속기간), 픽처 순서 카운트(POC)(시작 POC, 중지 POC 및/또는 POC 차이), 필름 전환(예를 들어, 흑색 또는 임의의 특정 색으로의 페이딩, 커트, L 커트, 디졸브, 와이프, 매치 컷 등) 비트스트림에서의 마커들, 하나 이상의 코딩 파라미터(예를 들어, 필름 그레인 특성들, 프레임 패킹 배열, 포스트-필터 힌트, 톤 매핑 정보 중 임의의 것의 지속)에서의 조정, 또는 순간적 디코딩 리프레시 픽처의 등장에 의해 식별될 수 있다.
본 명세서와 관련하여, 동적 메타데이터는 또한 CVT 모델을 설명할 수 있다. CVT 모델은 소스 콘텐츠(100)가 상이한 색 볼륨에 매핑되는 방법을 설명한다. 예를 들어, CVT 모델은 HDR로부터 감소된 표준 동적 범위(SDR)로의 전환 또는 마스터링 색 볼륨(더 크거나, 더 작거나 그렇지 않으면 상이할 수 있음)으로부터 타겟 디스플레이의 색 볼륨에 매핑을 결정한다.
소스 콘텐츠(100) 및 소스 콘텐츠 메타데이터(110)는 비트스트림으로 함께 또는 개별적으로 수신될 수 있다. 비트스트림은 컴퓨터 메모리, 유형의 컴퓨터 판독가능 매체(예를 들어, 광학 디스크 또는 자기 디스크) 또는 비휘발성 메모리 카드에 저장될 수 있거나, 전기통신 네트워크(예를 들어, 인터넷, 무선 서비스, 전화, 근거리 무선 접속(예를 들어, 블루투스), 케이블 브로드캐스트, 위성 브로드캐스트 및/또는 공중파 TV 브로드캐스트)를 통해 송신되는 전자기 신호일 수 있다. 이러한 비트스트림으로부터, 소스 콘텐츠 메타데이터(110)가 추출될 수 있다. 소스 콘텐츠 메타데이터가 이용가능하지 않은 그러한 경우들에서, 이는 소스 콘텐츠로부터 생성되거나 결정될 수 있다.
이러한 특정 실시예에서, 소스 콘텐츠 메타데이터(110)는 동적 메타데이터(도시되지 않음) 및 정적 메타데이터 둘 모두를 포함하는 메타데이터 세트(112)를 포함한다. 메타데이터 세트(112)의 동적 메타데이터는 S자형 전달 함수, 예를 들어, S자형 전달 곡선(114)을 특징으로 하는 특정 CVT 모델과 연관된다. 비디오 장면(또는 단일 픽처)의 최소, 평균, 최대 색상 성분 값들은 S자형 전달 곡선(114)을 정의하기 위해 타겟 디스플레이의 최소, 평균 및 최대 값들과 연관된다. S자형 전달 곡선(114)은 색상 성분 값들의 타겟 디스플레이에 대한 매핑을 결정한다. S자형 전달 함수의 특정 구현은 미국 특허 제8,593,480호에 의해 설명되며, 이는 모든 목적들을 위해 본 명세서에 통합된다. 메타데이터 세트(112)의 동적 메타데이터는 전달 함수, 예를 들어, 오프셋들(최소, 평균 및 최대 색 성분 값들), 톤 매핑 이득, 톤 매핑 오프셋, 채도 이득, 보상 가중치들 등을 조정하기 위한 파라미터들을 더 포함한다. 이러한 파라미터들은 하나 이상의 고정된 포인트가 설정되도록 허용하고/하거나 하나 이상의 영역에서 곡선의 기울기를 제어한다.
특정 실시예에서, 동적 메타데이터는 장면(각각 식별된 시간 간격을 가짐)별 기준으로 하기 파라메트릭 값들 중 하나 이상에 의해 CVT 모델을 설명한다:
a. 장면의 모든 이미지들에 걸쳐 선택된 픽셀들의 최소, 평균 및 최고 지각적으로 양자화된 인코딩된 최대 RGB 값([0, 1]로 정규화될 수 있음);
b. 최대 RGB 값에 대한 최소, 평균, 최대 오프셋;
c. 톤 매핑 오프셋;
d. 톤 매핑 이득;
e. 톤 매핑 감마(일례로서, 0.001의 단계들에서 [0.5, 1.5] 범위이며 1.0으로 디폴트됨);
g. 크로마 보상 가중치, 크로마 조정을 위한 양(일례로서, 범위 [-0.5, 0.5]); 및
h. 채도 이득, 채도 조정을 위한 양(일례로서, 범위 [-0.5, 0.5]).
전달 함수, 예를 들어, 전달 곡선(116)은 타겟 재생 디바이스(130)에 의해 지원되는 명백하게 상이한 CVT 모델을 도시한다. 이러한 예시적인 실시예에서, 전달 곡선(116)은 선형 부분(118) 및 비선형 부분(120)을 갖는 단편적 함수에 의해 정의된다. 비선형 부분(120)은 N차 곡선과 같은 임의의 미리 정의된 곡선일 수 있다. 도 1은 비선형 부분(120)을 베지어(
Figure 112019005493487-pct00001
) 곡선으로서 예시한다. 베지어 곡선은 2차, 3차 또는 심지어 더 고차일 수 있다. 대안으로서, 비선형 부분(120)은 하나 이상의 B-스플라인, 비균일한 합리적 B-스플라인들, M-스플라인들, I-스플라인들, T-스플라인들, 박스 스플라인들 및 임의의 다항식 함수일 수 있다. 또 다른 대안으로서, 전달 곡선(116)은 단편적이 아닌 단일 함수에 의해 정의될 수 있다.
전달 함수, 예를 들어 전달 곡선(116)은 정적 메타데이터(도시되지 않음) 및 동적 메타데이터로 구성된 메타데이터 세트(124)를 포함하는 HDR 메타데이터(122)를 특징으로 한다. 메타데이터 세트(124)의 동적 메타데이터는 베지어 곡선 톤 매퍼에 대한 하나 이상의 앵커(예를 들어, 1, 2, 3, 4, 5 이상) 및 하나 이상의 니(knee) 포인트(예를 들어, 1, 2, 3, 4, 5 이상)를 포함할 수 있다. 이러한 파라미터들은 하나 이상의 고정된 포인트가 설정되도록 허용하고/하거나 하나 이상의 영역에서 곡선의 기울기를 제어한다. 메타데이터 세트(124)는 이미지 특성들(예를 들어, 색 성분들의 평균 최대 값, 밝은 픽셀들의 분수 등) 및 타겟 디스플레이 특성들(예를 들어, 최대 휘도 및 실제 피크 휘도)을 더 포함한다.
도 1a에 예시된 바와 같이, 소스 콘텐츠 메타데이터(110)로부터 결정된 S자형 전달 곡선(114)과 같은 S자형 전달 함수는 메타데이터 변환 유닛(126)에 의해 전달 곡선(116)과 같은 전달 함수에 대한 최상 피트(또는 지각 합리적 피트)를 컴퓨팅하기 위해 사용된다. 피트는 예들로서, 다변량 선형 회귀, 단순 회귀 분석, 제곱의 합들, 오프셋 절대 값들, 최소 제곱들(선형 또는 비선형), 평균 제곱근 오차, 평균 절대 편차 또는 평균 제곱 오차에 의해 결정될 수 있다. 결과적인 피트는 메타데이터 세트(124)의 동적 메타데이터의 적어도 하나의 메타데이터 파라미터를 정의한다. 피트는 선형 부분(118), 비선형 부분(120) 또는 둘 모두를 특징짓는다. 즉, 적절한 베지어 곡선에 필요한 앵커 및 니 포인트들이 컴퓨팅될 수 있다.
지각 합리적 피트 또는 매치는 미리 정의된 기준, 예를 들어, 전달 곡선들 사이의 에러가 소정 범위의 값들에 걸쳐 미리 결정된 양 또는 백분율 미만(예를 들어, 5% 미만)인 것을 충족시키는 솔루션일 수 있다. 대안적으로, 장면(또는 픽처)의 임의의 픽셀의 재현에서 컴퓨팅된 최악의 경우의 에러가 특정 임계치, 예를 들어, 약 3, 5 또는 8cd/m2 미만 또는 대안적으로 약 1 내지 4개의 JND(just noticeable difference)들 미만을 초과하지 않을 경우 허용가능할 수 있다. 본 발명의 특정 실시예에서, 넓은 범위의 휘도들에 대해 웨버(Weber) 법칙에 따른 객관적으로 결정된 JND 값(예를 들어, AL/L은 상수, 웨버 상수와 동일함)이 사용될 수 있다. 웨버 상수는 약 0.01, 0.005 또는 0.001 미만일 수 있다. 인간 시각 시스템의 적응은 개인마다 상이하고 사실상 개인에 대한 모든 휘도 레벨들 또는 공간 주파수들에 대해 일정하지 않지만, 웨버 법칙은 JND 값에 대한 합리적 메트릭을 제공한다.
특정 실시예로서, 전달 곡선들의 하나 이상의 특정 포인트에서 에러의 최소화 또는 제거가 바람직할 수 있다. 즉, 다른 곳에서 에러에서의 임의의 증가에도 불구하고, 피트는 중간점, 최대 포인트 및 최소 포인트 중 적어도 하나에 대해 전달 곡선들을 정확하게 매치할 수 있다. 이는 창작 의도를 더 양호하게 보존하기 위해 허용가능할 수 있다. 예를 들어, 중간점이 정확히 매치되면(또는 중간 톤들이 곡선 피트에 대한 더 큰 가중치를 부여한 경우), 밝은 강조들에 비해 피부 색소 침착 또는 다른 돌출된 특징부들의 충실한 재현이 우선순위화될 수 있다. 이러한 방식으로, 중간 톤 값들은 CVT 모델에 관계없이 일관되게 매핑된다. 중간점은 장면 또는 픽처의 평균(mean), 중간 또는 평균(average) 색 성분 값일 수 있다. 이는 장면 또는 픽처의 히스토그램에 의해 컴퓨팅 또는 결정될 수 있다.
또 다른 대안으로, 피트는 특정 포인트에서 또는 미리 결정된 응답 범위(예를 들어, 중간 범위 값들)에서 전달 곡선(예를 들어, 전달 곡선들(114 및 116))의 기울기를 최상으로 매치할 수 있다. 미리 결정된 범위는 예로서 중간점의 +/-10 % 이내일 수 있다. 전달 곡선이 단편적 곡선이면, 각각의 기울기 또는 곡선 세그먼트는 피트 결정에 대해 상이하게 가중될 수 있다. 예를 들어, 메타데이터 변환 유닛(126)은 계산들에 더 큰 가중치를 부여함으로써 전달 곡선(116)의 선형 부분에 비해 비선형 부분을 강조할 수 있다.
메타데이터 세트(124)의 모든 파라미터들이 메타데이터 변환 유닛(126)에 의해 정의되지 않는 범위까지, 디폴트 값들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 색 채도 가중치 파라미터는 메타데이터 변환 유닛(126)에 의해 해결되지 않을 때, 약 1/3, 1/2 또는 1로 설정될 수 있다. 다른 예로서, 장면 또는 픽처의 밝은 픽셀들의 일부에 대한 파라미터는 디폴트 값으로서 약 0, 1/2(50 %) 또는 1(100 %)로 설정될 수 있다.
일단 메타데이터 세트(124)의 동적 메타데이터가 컴퓨팅되면, 타겟 재생 디바이스(130)는 HDR 메타데이터(122)에 의해 안내되는 HDR 마스터 콘텐츠, 예를 들어 소스 콘텐츠(100)를 창작 의도를 유지하면서 최적의 성능으로 렌더링할 수 있다. 전술한 바와 같이, 타겟 재생 디바이스(130)는 SDR 디바이스일 수 있고, 이러한 경우, 소스 콘텐츠(100)는 더 낮은 동적 범위 및/또는 더 낮은 색 영역으로 톤 매핑 다운된다. 한편, 타겟 재생 디바이스(130)가 우수한 HDR 디바이스이면, 소스 콘텐츠(100)는 더 높은 동적 범위 및/또는 더 넓은 색 영역으로 매핑될 수 있다.
도 1b는 본 발명의 다른 실시예를 도시하는 단순화된 흐름도를 도시한다. 이러한 실시예에서, 메타데이터 변환 유닛(126)은 다른 전달 함수를 갖는 제2 CVT 모델을 설명하는 메타데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 제1 CVT 모델의 전달 함수에 대한 파라미터를 결정한다. 구체적으로, 전달 함수, 즉, 전달 곡선(114)에 대한 최상의 피트(또는 합리적 피트)를 컴퓨팅하기 위해, 메타데이터 세트(124)로부터 결정된 단편적 전달 함수, 예를 들어, 전달 곡선(116)이 사용된다. 피트는 예들로서, 다변량 선형 회귀, 단순 회귀 분석, 제곱의 합들, 오프셋 절대 값들, 최소 제곱들(선형 또는 비선형), 평균 제곱근 오차, 평균 절대 편차 또는 평균 제곱 오차에 의해 결정될 수 있다. 결과적인 피트는 메타데이터 세트(112)의 동적 메타데이터의 적어도 하나의 메타데이터 파라미터를 정의한다. 피트는 그 파라미터화된 메타데이터 특성들에 의해 결과적 전달 함수를 특성화한다.
메타데이터 세트(112)의 모든 파라미터들이 메타데이터 변환 유닛(126)의 결과로서 정의되지 않는 범위까지, 디폴트 값들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 메타데이터 변환 유닛(126)에 의해 해결되지 않을 때, 색 성분 오프셋들(예를 들어, 최소, 최대 및 평균 성분 오프셋들)은 0으로 설정될 수 있다. 다른 예로서, 장면 또는 픽처의 톤 매핑 이득에 대한 파라미터는 디폴트 값으로서 약 1/2 (50%) 또는 1 (100%)로 설정될 수 있다.
일단 메타데이터 세트(112)의 동적 메타데이터가 컴퓨팅되면, 타겟 재생 디바이스(130)는 메타데이터 세트(112)의 HDR 메타데이터에 의해 안내되는 HDR 마스터 콘텐츠, 예를 들어 소스 콘텐츠(100)를 창작 의도를 유지하면서 최적의 성능으로 렌더링할 수 있다. 전술한 바와 같이, 타겟 재생 디바이스(130)는 SDR 디바이스일 수 있고, 이러한 경우, 소스 콘텐츠(100)는 더 낮은 동적 범위 및/또는 더 낮은 색 영역으로 톤 매핑 다운된다. 한편, 타겟 재생 디바이스(130)가 우수한 HDR 디바이스이면, 소스 콘텐츠(100)는 더 높은 동적 범위 및/또는 더 넓은 색 영역으로 매핑될 수 있다.
메타데이터 변환 유닛(126)은 타겟 재생 디바이스(130)를 포함하는 HDR 디바이스(예를 들어, 텔레비전, 이동 전화, 셋톱 박스, 게임 콘솔, 홈 씨어터 미디어 서버, 시네마 서버, 블루레이 플레이어 등)에 의해 실시간으로, 제자리에서 수행될 수 있음을 인식해야 한다. 대안적으로, 메타데이터 변환 유닛(126)은 오프라인으로 및/또는 원격으로 수행될 수 있다. 메타데이터 변환 유닛(126)이 원격으로 수행되면, 타겟 재생 디바이스(130)는 저장소(예를 들어, 중앙 집중식이든 최종 사용자들에 근접하도록 지리적으로 분산형이든, 데이터베이스 네트워크)로부터 액세스하여, 예를 들어, 소스 콘텐츠(100)와 같은 HDR 콘텐츠 마스터에 대해 미리 컴퓨팅된 메타데이터 세트를 다운로드할 수 있다. 이러한 경우, 소스 콘텐츠(100)가 이미 타겟 재생 디바이스(130) 상에 상주하는 경우, 메타데이터 세트는 독립형 비트스트림으로서 송신될 수 있다. 메타데이터 세트가 원격으로 액세스되면, 향상된 보안을 위해 암호화 및 포렌식 마킹(forensic marking)이 사용될 수 있다.
도 2a 내지 도 2c는 2개의 명백하게 상이한 CVT 모델들의 곡선 피팅 전달 곡선들의 단순한 예들을 도시한다. 도 2a에서, 전달 곡선들(114 및 116) 사이의 차이 또는 결과적 에러는 전체 동적 범위에 걸쳐 최상 피트 매치에 대해 최소화된다. 도 2b는 전달 곡선들(114 및 116)이 포인트(210)에서 매치되는 것을 도시한다. 이는 포인트(210)에서 또는 그 주위에서 색 성분 값들의 신뢰가능한 재현을 보장한다. 마지막으로, 도 2b는 포화(220)에서 또는 그 근처에서 매칭하는 전달 곡선들(114 및 116)을 도시한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 단순화된 방법(300)을 도시한다. 방법(300)이 몇몇 순차적인 동작들에 관하여 이하 설명되지만, 설명된 동작들 중 일부는 상이한 순서로 수행될 수 있음을 인식해야 한다. 또한, 일부 동작들은 순차적으로보다는 병렬적으로 또는 임의로 수행될 수 있다.
먼저, 단계(310)에서, 소스 콘텐츠가 HDR 디바이스에 의해 수신된다. 제1 CVT 모델과 연관된 소스 콘텐츠 메타데이터가 단계(320)에서 수신된다. 소스 콘텐츠 메타데이터는 도 1a 및 도 1b에 대해 설명된 바와 같을 수 있다. 단계들(330 및 340)에서, 제1 CVT 모델 하의 제1 전달 곡선이 결정되고 제2 CVT 모델의 제2 전달 곡선에 곡선 피팅된다. 제1 및 제2 CVT 모델들은 명백하게 상이할 수 있다. 곡선 피트를 정의하는 파라미터들은 단계(350)에서 제2 CVT 모델에 대한 메타데이터로서 저장된다. 마지막으로, 단계(360)에서, 타겟 디바이스는 생성된 파라미터들에 기초하여 제2 CVT 모델에 따라 소스 콘텐츠를 렌더링할 수 있다. 단계(360)에서, 타겟 디바이스는 추가적 색 볼륨 변환, 픽셀 서브샘플링, 업사이징, 다운사이징, 리사이징, 업스케일링, 다운스케일링, 회전, 색 채도 클리핑 또는 다른 디스플레이 렌더링 동작 이후를 포함하여 자신의 능력들 내에서 소스 콘텐츠를 렌더링할 수 있다.
다른 기술에서, 제1 및 제2 CVT 모델들로부터의 톤 전달 곡선들 및 채도 전달 곡선들은 독립적으로 매치된다. 톤 곡선 매치에서, 제1 모델로부터의 메타데이터는 제1 톤 곡선을 생성하기 위해 사용된다. 제2 모델에 대한 제2 톤 곡선은 제2 모델에 대한 메타데이터를 계산하기 위해, 또는 대안적으로, 제2 톤 곡선을 제1 톤 곡선과 매치(또는 합리적으로 근사화)하도록 메타데이터를 생성하기 위해 사용된다. 채도 곡선 매치에서, 제1 모델로부터의 메타데이터는 제1 색 채도 곡선을 생성하기 위해 사용된다. 제2 모델에 대한 제2 채도 곡선은 제2 모델에 대한 메타데이터를 계산하기 위해, 또는 대안적으로, 제2 채도 곡선을 제1 포화 곡선과 매치(또는 합리적으로 근사화)하도록 제2 모델에 대한 메타데이터를 생성하기 위해 사용된다.
예시적인 컴퓨터 시스템 구현
본 발명의 실시예들은 컴퓨터 시스템, 전자 회로 및 컴포넌트들로 구성된 시스템들, 마이크로제어기와 같은 집적 회로(IC) 디바이스, 필드 프로그래밍가능한 게이트 어레이(FPGA), 또는 다른 구성가능하거나 프로그래밍가능한 로직 디바이스(PLD), 이산 시간 또는 디지털 신호 프로세서(DSP), 주문형 IC(ASIC), 및/또는 그러한 시스템들, 디바이스들 또는 컴포넌트들 중 하나 이상을 포함하는 장치로 구현될 수 있다. 컴퓨터 및/또는 IC는 본 명세서에 설명된 바와 같이 높은 동적 범위를 갖는 이미지들의 색 볼륨 변환과 관련된 명령어들을 수행, 제어 또는 실행할 수 있다. 컴퓨터 및/또는 IC는 본 명세서에 설명된 색 볼륨 변환 프로세스들과 관련된 다양한 파라미터들 또는 값들 중 임의의 것을 컴퓨팅할 수 있다. 이미지 및 비디오 실시예들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어 및 이들의 다양한 조합들로 구현될 수 있다.
본 발명의 특정 구현들은 프로세서들로 하여금 본 발명의 방법을 수행하게 하는 소프트웨어 명령어들을 실행하는 적어도 하나의 컴퓨터 프로세서를 포함한다. 예를 들어, 디스플레이, 인코더, 셋톱 박스, 게임 콘솔, 홈 미디어 서버, 모바일 셀룰러 전화, 트랜스코더 등 내의 하나 이상의 프로세서는 프로세서들에 액세스가능한 컴퓨터 판독가능 프로그램 메모리의 소프트웨어 명령어들을 실행함으로써 전술한 HDR 이미지들의 색 볼륨 변환들과 관련된 방법들을 구현할 수 있다. 본 발명은 또한 프로그램 제품, 예를 들어 컴퓨터 프로그램의 형태로 제공될 수 있다. 프로그램 제품은 데이터 프로세서에 의해 실행될 때 데이터 프로세서로 하여금 본 발명의 방법을 실행하게 하는 명령어들을 포함하는 컴퓨터 판독가능 신호들의 세트를 전달하는 임의의 비일시적 매체를 포함할 수 있다. 본 발명에 따른 프로그램 제품들은 광범위한 형태들 중 임의의 형태일 수 있다. 프로그램 제품은 예를 들어 플로피 디스켓들, 하드 디스크 드라이브들을 포함하는 자기 데이터 저장 매체, CD ROM들, DVD들을 포함하는 광학 데이터 저장 매체, ROM들, 플래시 RAM을 포함하는 전자 데이터 저장 매체 등과 같은 물리적 매체를 포함할 수 있다. 프로그램 제품 상의 컴퓨터 판독가능 신호들은 임의로 압축되거나 암호화될 수 있다.
컴포넌트(예를 들어, 소프트웨어 모듈, 프로세서, 어셈블리, 디바이스, 회로 등)가 앞서 언급된 경우, 달리 표시되지 않는 한, 그 컴포넌트에 대한 참조("수단"에 대한 참조를 포함함)는, 본 발명의 예시된 예시적인 실시예들에서의 기능을 수행하는 개시된 구조와 구조적으로 동등하지 않은 컴포넌트들을 포함하여, 설명된 컴포넌트(예를 들어, 기능적으로 동등함)의 기능을 수행하는 임의의 컴포넌트와 동등한 것을 포함하는 것으로 해석되어야 한다.
컴포넌트들 각각의 기능들은 다수의 전자 디바이스들, 예를 들어 전자 디바이스, 2차 전자 디바이스, 3차 전자 디바이스 등, 전자 디바이스들의 조합에 의해 수행될 수 있거나, 단일 전자 디바이스에 의해 수행될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 본 명세서에 설명된 기술들은 하나 이상의 특수 목적 컴퓨팅 디바이스에 의해 구현된다. 특수 목적 컴퓨팅 디바이스들은 기술들을 수행하기 위해 하드 와이어(hard-wired)될 수 있거나, 또는 기술들을 수행하도록 영구적으로 프로그래밍된 하나 이상의 주문형 집적 회로(ASIC) 또는 필드 프로그래밍가능한 게이트 어레이(FPGA)와 같은 디지털 전자 디바이스들을 포함할 수 있거나, 또는 펌웨어, 메모리, 다른 저장소 또는 조합으로 프로그램 명령어들에 따른 기술들을 수행하도록 프로그래밍된 하나 이상의 범용 하드웨어 프로세서를 포함할 수 있다. 이러한 특수 목적 컴퓨팅 디바이스는 또한 기술들을 달성하기 위해 맞춤형 하드 와이어된 로직, ASIC들 또는 FPGA들을 맞춤 프로그래밍과 결합할 수 있다. 특수 목적 컴퓨팅 디바이스들은 데스크탑 컴퓨터 시스템들, 휴대용 컴퓨터 시스템들, 핸드헬드 디바이스들, 네트워킹 디바이스들 또는 기술을 구현하기 위해 하드 와이어된 및/또는 프로그램 로직을 통합하는 임의의 다른 디바이스일 수 있다.
예를 들어, 도 4는 본 발명의 실시예가 구현될 수 있는 컴퓨터 시스템(400)을 예시하는 블록도이다. 컴퓨터 시스템(400)은 정보를 통신하기 위한 버스(402) 또는 다른 통신 메커니즘, 및 정보를 프로세싱하기 위해 버스(402)와 커플링된 하드웨어 프로세서(404)를 포함한다. 하드웨어 프로세서(404)는 예를 들어 범용 마이크로프로세서일 수 있다.
컴퓨터 시스템(400)은 또한 프로세서(404)에 의해 실행될 정보 및 명령어들을 저장하기 위해 버스(402)에 커플링된 랜덤 액세스 메모리(RAM) 또는 다른 동적 저장 디바이스와 같은 메인 메모리(406)를 포함한다. 메인 메모리(406)는 또한 프로세서(404)에 의해 실행될 명령어들의 실행 동안 임시 변수들 또는 다른 중간적 정보를 저장하기 위해 사용될 수 있다. 이러한 명령어들은 프로세서(404)에 액세스가능한 비일시적 저장 매체에 저장될 때, 컴퓨터 시스템(400)을, 명령어들에 특정된 동작들을 수행하도록 맞춤화된 특수 목적 머신으로 렌더링한다.
컴퓨터 시스템(400)은 정적 정보 및 프로세서(404)에 대한 명령어들을 저장하기 위해 버스(402)에 커플링된 판독 전용 메모리(ROM)(408) 또는 다른 정적 저장 디바이스를 더 포함한다. 자기 디스크 또는 광학 디스크와 같은 저장 디바이스(410)에는 정보 및 명령어들을 저장하기 위한 버스(402)가 제공되고 연결된다.
컴퓨터 시스템(400)은 정보를 컴퓨터 사용자에게 디스플레이하기 위해 버스(402)를 통해 액정 디스플레이와 같은 디스플레이(412)에 커플링될 수 있다. 영숫자 및 다른 키들을 포함하는 입력 디바이스(414)가 정보 및 커맨드 선택들을 프로세서(404)에 통신하기 위해 버스(402)에 커플링된다. 다른 타입의 사용자 입력 디바이스는 방향 정보 및 커맨드 선택들을 프로세서(404)에 통신하고 디바이스(412) 상의 커서 이동을 제어하기 위한 마우스, 트랙볼 또는 커서 방향 키들과 같은 커서 제어부(416)이다. 이러한 입력 디바이스는 통상적으로, 디바이스가 평면에서 위치들을 특정하도록 허용하는 2개의 축들, 즉 제1 축(예를 들어, x) 및 제2 축(예를 들어, y)에서 2개의 자유도들을 갖는다.
컴퓨터 시스템(400)은, 컴퓨터 시스템과 조합하여 컴퓨터 시스템(400)이 특수 목적 머신이 되게 하거나 되도록 프로그래밍하는 맞춤화된 하드 와이어된 로직, 하나 이상의 ASIC 또는 FPGA, 펌웨어 및/또는 프로그램 로직을 사용하여 본 명세서에 설명된 기술들을 구현할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 본 명세서에 설명된 바와 같은 기술들은, 메인 메모리(406)에 포함된 하나 이상의 명령어의 하나 이상의 시퀀스를 실행하는 프로세서(404)에 응답하여 컴퓨터 시스템(400)에 의해 수행된다. 이러한 명령어들은 다른 저장 매체, 예를 들어, 저장 디바이스(410)로부터 메인 메모리(406)로 판독될 수 있다. 메인 메모리(406)에 포함된 명령어들의 시퀀스들의 실행은 프로세서(404)로 하여금 본 명세서에 설명된 프로세스 단계들을 수행하게 한다. 대안적인 실시예들에서, 하드 와이어된 회로는 소프트웨어 명령어들 대신에 또는 그와 결합하여 사용될 수 있다.
본 명세서에 사용된 바와 같은 용어 "저장 매체"는 머신이 특정 방식으로 동작하게 하는 데이터 및/또는 명령어들을 저장하는 임의의 비일시적 매체를 지칭한다. 이러한 저장 매체는 비휘발성 매체 및/또는 휘발성 매체를 포함할 수 있다. 비휘발성 매체는 예를 들어 저장 디바이스(410)와 같은 광학 또는 자기 디스크를 포함한다. 휘발성 매체는 메인 메모리(406)와 같은 동적 메모리를 포함한다. 일반적인 형태들의 저장 매체는 예를 들어 플로피 디스크, 플렉시블 디스크, 하드 디스크, 솔리드 스테이트 드라이브, 자기 테이프 또는 임의의 다른 자기 데이터 저장 매체, CD-ROM, 임의의 다른 광학 데이터 저장 매체, 홀의 패턴들을 갖는 임의의 물리적 매체, RAM, PROM 및 EPROM, FLASH-EPROM, NVRAM, 임의의 다른 메모리 칩 또는 카트리지를 포함한다.
저장 매체는 송신 매체와 구별되지만 그와 함께 사용될 수 있다. 송신 매체는 저장 매체 사이에서 정보를 전송하는데 참여한다. 예를 들어, 송신 매체는 버스(402)를 포함하는 와이어를 포함하는 동축 케이블들, 구리 와이어 및 광섬유들을 포함한다. 송신 매체는 또한 전파 및 적외선 데이터 통신들 동안 생성되는 것들과 같은 음파 또는 광파의 형태를 취할 수 있다.
다양한 형태들의 매체는 실행을 위해 프로세서(404)에 하나 이상의 명령어의 하나 이상의 시퀀스를 전달하는데 수반될 수 있다. 예를 들어, 명령어들은 초기에 원격 컴퓨터의 자기 디스크 또는 솔리드 스테이트 드라이브 상에서 전달될 수 있다. 원격 컴퓨터는 이의 동적 메모리에 명령어들을 로딩하고 모뎀을 사용하여 전화선을 통해 명령어들을 전송할 수 있다. 컴퓨터 시스템(400)에 로컬인 모뎀은 전화선 상에서 데이터를 수신하고, 적외선 송신기를 사용하여 데이터를 적외선 신호로 변환할 수 있다. 적외선 검출기는 적외선 신호에서 전달되는 데이터를 수신할 수 있고, 적절한 회로가 버스(402) 상에 데이터를 배치할 수 있다. 버스(402)는 데이터를 메인 메모리(406)에 전달하며, 그로부터 프로세서(404)는 명령어들을 검색 및 실행한다. 메인 메모리(406)에 의해 수신된 명령어들은 임의로 프로세서(404)에 의한 실행 전 또는 후에 저장 디바이스(410)에 저장될 수 있다.
컴퓨터 시스템(400)은 또한 버스(402)에 커플링된 통신 인터페이스(418)를 포함한다. 통신 인터페이스(418)는 로컬 네트워크(422)에 연결된 네트워크 링크(420)에 양방향 데이터 통신 커플링을 제공한다. 예를 들어, 통신 인터페이스(418)는 대응하는 타입의 전화선에 데이터 통신 접속을 제공하는 통합 서비스 디지털 네트워크(ISDN) 카드, 케이블 모뎀, 위성 모뎀 또는 모뎀일 수 있다. 다른 예로서, 통신 인터페이스(418)는 호환가능한 LAN에 데이터 통신 접속을 제공하는 로컬 영역 네트워크(LAN) 카드일 수 있다. 무선 링크들이 또한 구현될 수 있다. 임의의 이러한 구현에서, 통신 인터페이스(418)는 다양한 타입들의 정보를 나타내는 디지털 데이터 스트림들을 전달하는 전기, 전자기 또는 광학 신호들을 전송 및 수신한다.
네트워크 링크(420)는 일반적으로 하나 이상의 네트워크를 통해 다른 데이터 디바이스에 데이터 통신을 제공한다. 예를 들어, 네트워크 링크(420)는 로컬 네트워크(422)를 통해 호스트 컴퓨터(424)에 대한 또는 인터넷 서비스 제공자(ISP)(426)에 의해 운영되는 데이터 장비에 대한 접속을 제공할 수 있다. 그 다음, ISP(426)는 현재 통상적으로 "인터넷"(428)으로 지칭되는 월드 와이드 패킷 데이터 통신 네트워크를 통해 데이터 통신 서비스를 제공한다. 로컬 네트워크(422) 및 인터넷(428) 둘 모두는 디지털 데이터 스트림들을 전달하는 전기, 전자기 또는 광학 신호들을 사용한다. 다양한 네트워크들을 통한 신호들, 및 컴퓨터 시스템(400)으로 및 컴퓨터 시스템(400)으로부터 디지털 데이터를 전달하는 통신 인터페이스(418)를 통한 네트워크 링크(420) 상의 신호는 송신 매체의 예시적인 형태들이다.
컴퓨터 시스템(400)은 네트워크(들), 네트워크 링크(420) 및 통신 인터페이스(418)를 통해 메시지들을 송신하고 프로그램 코드를 포함하는 데이터를 수신할 수 있다. 인터넷 예에서, 서버(430)는 인터넷(428), ISP(426), 로컬 네트워크(422) 및 통신 인터페이스(418)를 통해 애플리케이션 프로그램을 위한 요청된 코드를 송신할 수 있다.
수신된 코드는 수신된 대로 프로세서(404)에 의해 실행될 수 있고/있거나 추후의 실행을 위해 저장 디바이스(410) 또는 다른 비휘발성 저장소에 저장될 수 있다.
균등물, 확장물, 대안들 및 기타
전술한 명세서에서, 본 발명의 실시예들은 구현마다 상이할 수 있는 다수의 특정 세부사항들을 참조하여 설명되었다. 따라서, 발명이 무엇인지 및 발명에 대해 출원인들이 무엇을 의도하는지에 대한 유일하고 배타적인 표시자는, 임의의 후속 보정을 포함하여 청구항들이 발행되는 특정 형태로, 본 출원으로부터 발행되는 이러한 청구항들의 세트이다. 그러한 청구항들에 포함된 용어들에 대해 본 명세서에서 명시적으로 기술되는 임의의 정의들은 청구항들에서 사용되는 그러한 용어들의 의미를 지배할 것이다. 따라서 청구항에 명시적으로 언급되지 않은 어떠한 제한, 엘리먼트, 특성, 특징, 이점 또는 속성도 어떠한 방식으로도 이러한 청구항의 범위를 제한하지 않아야 한다. 따라서, 본 명세서 및 도면들은 제한적이기 보다는 예시적인 관점에서 간주되어야 한다.

Claims (19)

  1. 동적 메타데이터를 변환하는 방법으로서,
    제1 색 볼륨 변환 모델에 대한 소스 콘텐츠 메타데이터를 수신하는 단계;
    상기 수신된 소스 콘텐츠 메타데이터에 기초하여 상기 제1 색 볼륨 변환 모델에 대한 제1 전달 곡선을 결정하는 단계; 및
    상기 제1 색 볼륨 변환 모델의 상기 제1 전달 곡선을 제2 색 볼륨 변환 모델의 제2 전달 곡선에 매핑하는 단계
    를 포함하고, 상기 매핑은 상기 제1 색 볼륨 변환 모델의 상기 제1 전달 곡선의, 상기 제2 색 볼륨 변환 모델의 상기 제2 전달 곡선으로의 곡선 피팅(curve fitting)을 포함하고,
    상기 매핑은 상기 제2 색 볼륨 변환 모델에 대한 콘텐츠 메타데이터를 생성하는, 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 매핑은 상기 제1 색 볼륨 변환 모델의 상기 제1 전달 곡선의, 상기 제2 색 볼륨 변환 모델의 상기 제2 전달 곡선으로의 최상 피트 매치(best fit match)를 포함하고, 상기 제1 전달 곡선은 제1 톤 전달 곡선이고, 상기 제2 전달 곡선은 제2 톤 전달 곡선인, 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 매핑은 상기 제1 색 볼륨 변환 모델의 상기 제1 전달 곡선의, 상기 제2 색 볼륨 변환 모델의 상기 제2 전달 곡선으로의 지각 합리적 매치(perceptually reasonable match)를 포함하고, 상기 제1 전달 곡선은 제1 톤 전달 곡선이고, 상기 제2 전달 곡선은 제2 톤 전달 곡선인, 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제2 색 볼륨 변환 모델의 상기 생성된 콘텐츠 메타데이터는 적어도, 베지어(
    Figure 112019005493487-pct00002
    ) 곡선에 대한 니(knee) 포인트 및 앵커를 포함하는, 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 제1 색 볼륨 변환 모델의 상기 소스 콘텐츠 메타데이터는 픽처 및 픽처들의 한정된 그룹 중 적어도 하나에 대한 최소, 평균 및 최대 색 성분 값들을 포함하는, 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 제2 색 볼륨 변환 모델의 상기 생성된 콘텐츠 메타데이터는 픽처 및 픽처들의 한정된 그룹 중 적어도 하나에 대한 최소, 평균 및 최대 색 성분 값들을 포함하는, 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 제1 색 볼륨 변환 모델의 상기 소스 콘텐츠 메타데이터는 베지어 곡선에 대한 적어도 하나의 니 포인트 및 앵커를 포함하는, 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 매핑은 색 채도 매핑을 포함하는, 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 매핑은 휘도 매핑을 포함하는, 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 매핑은 톤 매핑을 포함하는, 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 매핑은 실시간 및 근 실시간(near real time) 중 적어도 하나로 수행되는, 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 매핑은 네트워킹 클라우드에서 수행되는, 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 매핑은 오프라인으로 수행되는, 방법.
  14. 높은 동적 범위 콘텐츠의 재현을 향상시키는 장치로서,
    제1 색 볼륨 변환 모델에 대한 소스 콘텐츠 메타데이터를 수신하기 위한 수단;
    상기 수신된 소스 콘텐츠 메타데이터에 기초하여 상기 제1 색 볼륨 변환 모델에 대한 제1 전달 곡선을 결정하기 위한 수단; 및
    상기 제1 색 볼륨 변환 모델의 상기 제1 전달 곡선을 제2 색 볼륨 변환 모델의 제2 전달 곡선에 매핑하기 위한 수단
    을 포함하고, 상기 매핑은 상기 제1 색 볼륨 변환 모델의 상기 제1 전달 곡선의, 상기 제2 색 볼륨 변환 모델의 상기 제2 전달 곡선으로의 곡선 피팅을 포함하고,
    상기 매핑은 상기 제2 색 볼륨 변환 모델에 대한 콘텐츠 메타데이터를 생성하는, 장치.
  15. 높은 동적 범위 콘텐츠의 재현을 향상시키는 장치로서,
    제1 색 볼륨 변환 모델에 대한 소스 콘텐츠 메타데이터를 수신하는 적어도 하나의 전자 디바이스;
    상기 수신된 소스 콘텐츠 메타데이터에 기초하여 상기 제1 색 볼륨 변환 모델에 대한 제1 전달 곡선을 결정하는 적어도 하나의 2차 전자 디바이스 - 상기 적어도 하나의 2차 전자 디바이스는 상기 적어도 하나의 전자 디바이스 및 다른 전자 디바이스 중 적어도 하나임 -; 및
    상기 제1 색 볼륨 변환 모델의 상기 제1 전달 곡선의, 제2 색 볼륨 변환 모델의 제2 전달 곡선으로의 곡선 피팅에 의해, 상기 제1 색 볼륨 변환 모델의 상기 제1 전달 곡선을 상기 제2 색 볼륨 변환 모델의 상기 제2 전달 곡선에 매핑하는 적어도 하나의 3차 디바이스 - 상기 적어도 하나의 3차 디바이스는 상기 적어도 하나의 전자 디바이스, 적어도 하나의 2차 전자 디바이스 및 다른 전자 디바이스 중 적어도 하나임 -,
    를 포함하고,
    상기 매핑은 상기 제2 색 볼륨 변환 모델에 대한 콘텐츠 메타데이터를 생성하는, 장치.
  16. 동적 메타데이터를 변환하는 방법으로서,
    소스 콘텐츠를 수신하는 단계;
    상기 소스 콘텐츠와 연관된 제1 색 볼륨 변환 모델에 대한 소스 콘텐츠 메타데이터를 생성하는 단계;
    상기 생성된 소스 콘텐츠 메타데이터에 기초하여 상기 제1 색 볼륨 변환 모델에 대한 제1 전달 곡선을 결정하는 단계; 및
    상기 제1 색 볼륨 변환 모델의 상기 제1 전달 곡선을 제2 색 볼륨 변환 모델의 제2 전달 곡선에 매핑하는 단계 - 상기 매핑은 상기 제1 색 볼륨 변환 모델의 상기 제1 전달 곡선의, 상기 제2 색 볼륨 변환 모델의 상기 제2 전달 곡선으로의 곡선 피팅을 포함함 -,
    를 포함하고,
    상기 매핑은 상기 제2 색 볼륨 변환 모델에 대한 콘텐츠 메타데이터를 생성하는, 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 매핑은 색 채도 매핑을 더 포함하는, 방법.
  18. 제16항에 있어서,
    상기 매핑은 휘도 매핑을 더 포함하는, 방법.
  19. 제16항에 있어서,
    상기 매핑은 톤 매핑을 더 포함하는, 방법.
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Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016004079A1 (en) 2014-06-30 2016-01-07 Black & Decker Inc. Battery pack for a cordless power tools
US11425281B1 (en) * 2016-09-07 2022-08-23 Google Llc Color image processing using models of overlapped response spectra for retinal cone cells
UA128323C2 (uk) * 2016-10-05 2024-06-05 Долбі Леборетеріз Лайсенсінг Корпорейшн Обмін повідомленнями з інформацією про вихідний колірний об'єм
EP3367659A1 (en) * 2017-02-28 2018-08-29 Thomson Licensing Hue changing color gamut mapping
WO2019059022A1 (ja) * 2017-09-21 2019-03-28 ソニー株式会社 再生装置、再生方法、プログラム、および記録媒体
US10863157B2 (en) 2018-07-06 2020-12-08 Samsung Electronics Co., Ltd. Guided tone mapping of high dynamic range video based on a Bezier curve for presentation on a display device
CN109165195B (zh) * 2018-08-01 2020-12-04 山东省国土测绘院 一种测绘成果目录多元转换系统及方法
CN112215760A (zh) * 2019-07-11 2021-01-12 华为技术有限公司 一种图像处理的方法及装置
EP4136634A1 (en) 2020-04-17 2023-02-22 Dolby Laboratories Licensing Corp. Chromatic ambient light correction

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140210847A1 (en) 2011-09-27 2014-07-31 Koninklijke Philips N.V. Apparatus and method for dynamic range transforming of images
WO2014130343A2 (en) 2013-02-21 2014-08-28 Dolby Laboratories Licensing Corporation Display management for high dynamic range video
US20150078661A1 (en) 2013-08-26 2015-03-19 Disney Enterprises, Inc. High dynamic range and tone mapping imaging techniques
US20160203618A1 (en) 2015-01-09 2016-07-14 Vixs Systems, Inc. Tone mapper with filtering for dynamic range conversion and methods for use therewith

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2002332645A1 (en) * 2001-08-22 2003-03-10 Gary Alfred Demos Method and apparatus for providing computer-compatible fully synchronized audio/video information
US7574335B1 (en) * 2004-02-11 2009-08-11 Adobe Systems Incorporated Modelling piece-wise continuous transfer functions for digital image processing
CN1977542B (zh) * 2004-06-30 2010-09-29 皇家飞利浦电子股份有限公司 利用感知规律提取主色以产生来自视频内容的环境光
JP4715642B2 (ja) * 2006-06-06 2011-07-06 富士ゼロックス株式会社 色変換装置、方法及びプログラム
US8358351B2 (en) * 2009-06-05 2013-01-22 Apple Inc. Automatic tone mapping for cameras
US8314847B2 (en) * 2010-05-25 2012-11-20 Apple Inc. Automatic tone mapping curve generation based on dynamically stretched image histogram distribution
TWI538473B (zh) 2011-03-15 2016-06-11 杜比實驗室特許公司 影像資料轉換的方法與設備
JP6009538B2 (ja) * 2011-04-28 2016-10-19 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. Hdr画像を符号化及び復号するための装置及び方法
KR20140110071A (ko) * 2011-05-27 2014-09-16 돌비 레버러토리즈 라이쎈싱 코오포레이션 변하는 레벨들의 메타데이터을 포함하는 컬러 관리를 제어하기 위한 스케일러블 시스템들
US8724896B2 (en) * 2011-08-30 2014-05-13 Dolby Laboratories Licensing Corporation Method and system for color-grading multi-view content
JP5857676B2 (ja) * 2011-11-24 2016-02-10 株式会社リコー 画像処理装置、画像処理システム
JP5924091B2 (ja) * 2012-04-13 2016-05-25 株式会社リコー 画像処理装置、画像処理システム、プログラム
EP2896198B1 (en) * 2012-09-12 2016-11-09 Dolby Laboratories Licensing Corporation Display management for images with enhanced dynamic range
CN104364820B (zh) * 2012-10-08 2018-04-10 皇家飞利浦有限公司 具有颜色约束的亮度改变图像处理
CN109064433B (zh) * 2013-02-21 2022-09-13 皇家飞利浦有限公司 改进的hdr图像编码和解码方法及设备
EP2989793B1 (en) * 2013-11-13 2017-04-05 Dolby Laboratories Licensing Corporation Workflow for content creation and guided display management of enhanced dynamic range video
US20160295220A1 (en) * 2013-11-21 2016-10-06 Lg Electronics Inc. Signal transceiving apparatus and signal transceiving method
JP2017503379A (ja) * 2013-11-21 2017-01-26 エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド ビデオ処理方法及びビデオ処理装置
US11109044B2 (en) * 2014-01-02 2021-08-31 Interdigital Madison Patent Holdings, Sas Color space conversion
WO2015102449A1 (ko) * 2014-01-06 2015-07-09 엘지전자 주식회사 컬러 개멋 리샘플링을 기반으로 하는 방송 신호 송수신 방법 및 장치
CN111526350B (zh) * 2014-02-25 2022-04-05 苹果公司 自适应视频处理
US9584786B2 (en) * 2014-03-05 2017-02-28 Dolby Laboratories Licensing Corporation Graphics blending for high dynamic range video
WO2015189350A1 (en) * 2014-06-12 2015-12-17 Thomson Licensing Method of mapping source colors of a source content
KR101809967B1 (ko) * 2014-08-08 2017-12-18 엘지전자 주식회사 디스플레이 적응적 영상 재생을 위한 비디오 데이터 처리 방법 및 장치
US9860504B2 (en) * 2015-01-09 2018-01-02 Vixs Systems, Inc. Color gamut mapper for dynamic range conversion and methods for use therewith
JP2018525905A (ja) * 2015-07-22 2018-09-06 アリス エンタープライジズ エルエルシーArris Enterprises Llc 高ダイナミックレンジおよび広色域シーケンスを符号化するシステム

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140210847A1 (en) 2011-09-27 2014-07-31 Koninklijke Philips N.V. Apparatus and method for dynamic range transforming of images
WO2014130343A2 (en) 2013-02-21 2014-08-28 Dolby Laboratories Licensing Corporation Display management for high dynamic range video
US20150078661A1 (en) 2013-08-26 2015-03-19 Disney Enterprises, Inc. High dynamic range and tone mapping imaging techniques
US20160203618A1 (en) 2015-01-09 2016-07-14 Vixs Systems, Inc. Tone mapper with filtering for dynamic range conversion and methods for use therewith

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