KR101960428B1 - System and method for providing road state information using mobile terminal apparatus, and a recording medium having computer readable program for executing the method - Google Patents

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KR101960428B1
KR101960428B1 KR1020170142308A KR20170142308A KR101960428B1 KR 101960428 B1 KR101960428 B1 KR 101960428B1 KR 1020170142308 A KR1020170142308 A KR 1020170142308A KR 20170142308 A KR20170142308 A KR 20170142308A KR 101960428 B1 KR101960428 B1 KR 101960428B1
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road
section
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문형철
김장락
김종호
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주식회사 로드텍
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Abstract

Disclosed are a system for providing road state information and a method thereof, and a recording medium having a computer readable program for executing the method. The system for providing road state information comprises: a location information acquisition unit using a mobile terminal, which is installed on a car driving on a road, to acquire location information of the mobile terminal; a car speed calculation unit identifying the road and calculating the speed of the car from the acquired location information; a curve radius calculation unit using the location information to calculate a curve radius on a preset section of the road; and a curve radius determination unit using a corresponding relation of the speed of the car and the curve radius to determine appropriateness of the curve radius.

Description

모바일 단말을 이용한 도로 상태 정보 제공 시스템, 방법, 및 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록 매체 {SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING ROAD STATE INFORMATION USING MOBILE TERMINAL APPARATUS, AND A RECORDING MEDIUM HAVING COMPUTER READABLE PROGRAM FOR EXECUTING THE METHOD}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a system and method for providing road state information using a mobile terminal, and a computer-readable recording medium storing the computer readable program for executing the method. BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention EXECUTING THE METHOD}

본 발명은 토목이나 건축 구조물의 상태 정보를 제공하는 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 차량의 안전하고 쾌적한 주행을 위한 도로의 유지 관리에 필요한 정보를 획득하고 분석하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다.BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a system and method for providing state information of civil engineering and building structures, and more particularly, to a system and method for acquiring and analyzing information necessary for road maintenance for safe and comfortable running of a vehicle will be.

차량의 증가와 함께 차량이 통행하기 위한 도로 또한 빠르게 증가하고 있다. 그런데, 도로는 다른 구조물과 마찬가지로 시간의 경과와 함께 노후화되며, 이로 인해 주행 차량에서 느끼는 쾌적성이 시간의 경과와 함께 감소할 뿐만 아니라 안전성까지 떨어지게 된다. With the increase in the number of vehicles, the road for the passage of the vehicles is also rapidly increasing. However, as with other structures, roads are aged with the passage of time, so that the comfort that the driver feels in a traveling vehicle decreases with time as well as decreases in safety.

또한, 도로 자체가 노후화되지 않은 경우에도, 시간의 경과와 함께 도로상의 교통 상황이 애초 예상했던 것과 달라지는 경우 마찬가지로 주행 차량에서 느끼는 불편함이 증가하고 주행 차량의 안전성까지 위협받게 된다.In addition, even when the road itself is not obsolete, when the traffic conditions on the road are different from those expected in the past along with the passage of time, the inconvenience felt in the traveling vehicle increases and the safety of the traveling vehicle is also threatened.

도로 자체 노후화의 대표적인 예로는, 도로포장의 손상으로 인한 도로 평탄성이 떨어지는 현상을 들 수 있고, 교통 상황 변화의 예는 곡선 도로에 있어서 주행 차량의 속도가 빨라져 곡선 차량 속도에 대비한 도로의 곡선 반경이 설계시에 비해 현저히 차이가 발생하는 현상을 들 수 있다.A typical example of the deterioration of the road itself is a decrease in road flatness due to damage to the road pavement. Examples of changes in the traffic situation include a curve radius of the road, This is a phenomenon in which there is a significant difference compared to the design time.

이와 같은 문제점을 해결하기 위해서는, 도로의 평탄성이나, 평면 선형에 대한 정보를 지속적으로 수집하고 수집된 정보를 도로 유지 관리에 반영하여야 한다.In order to solve such problems, it is necessary to continuously collect information on the flatness of the road and the linearity of the road, and to reflect the collected information on the road maintenance.

그러나, 현재 도로의 평탄성이나 평면 선형에 대한 정보를 획득하기 위해서는 직접 측량자가 현장에서 직접 노면의 평탄성이나 도로 선형 정보를 취득하여야 하는데, 이 경우 차량 통행을 통제하여야 하기 때문에 불편함이나 비용이 증가하고 측량자의 안전까지 위협받을 수 있게 된다.However, in order to obtain the information about the current road flatness or the planar linearity, the direct surveyor must acquire the flatness of the road surface or the road linear information directly in the field. In this case, the inconvenience and cost increase The safety of the surveyor can be threatened.

KRKR 101386074101386074 B1B1

본 발명은 상술한 종래의 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 도로의 평면 선형 정보나 평탄성 정보와 같은 도로 상태 정보를 신속하면서도 용이하게 제공할 수 있는 시스템, 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a system and a method for quickly and easily providing road state information such as road surface linear information and flatness information.

상기 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 도로 상태 정보 제공 시스템은, 위치 정보 획득부, 차량 속도 산출부, 곡선 반경 산출부, 및 곡선 반경 판단부를 포함한다.In order to achieve the above object, a road state information providing system according to the present invention includes a position information obtaining unit, a vehicle speed calculating unit, a curve radius calculating unit, and a curve radius determining unit.

위치 정보 획득부는 도로를 주행중인 차량에 탑재된 모바일 단말을 이용하여 모바일 단말의 위치 정보를 획득하고, 차량 속도 산출부는 획득된 위치 정보로부터 도로의 식별 및 차량의 속도 산출을 수행하고, 곡선 반경 산출부는 획득된 위치 정보를 이용하여 도로의 미리 설정된 구간에 대한 곡선 반경을 산출하며, 곡선 반경 판단부는 차량의 속도와 산출된 곡선 반경의 대응 관계를 이용하여 곡선 반경의 적정성을 판단한다.The position information obtaining unit obtains the position information of the mobile terminal using the mobile terminal mounted on the vehicle running on the road. The vehicle speed calculating unit performs the identification of the road and the speed calculation of the vehicle from the obtained position information, The calculating unit calculates the radius of curvature for a predetermined section of the road using the obtained position information, and the radius determining unit determines the adequacy of the radius of curvature by using the corresponding relationship between the velocity of the vehicle and the calculated radius of curvature.

이와 같은 구성에 의하면, 대부분의 차량 탑승자가 소지하고 있는 모바일 단말을 이용하여 실시간으로 측정된 차량의 위치 정보를 이용하여 차량이 주행 중인 도로의 식별은 물론 주행 구간의 곡선 반경을 산출함으로써, 도로 평면 선형 정보의 측정을 위한 별도의 행위가 필요 없어 용이하면서도 거의 실시간으로 도로의 평면 선형 정보는 물론 현재 차량 속도에 대응하는 도로 평면 선형의 적정성에 대한 판단을 제공할 수 있게 된다.According to such a configuration, by calculating the radius of curvature of the running section as well as the identification of the road on which the vehicle is running by using the position information of the vehicle measured in real time using the mobile terminal held by most vehicle occupants, It is possible to provide a judgment as to the adequacy of the road surface linearity corresponding to the current vehicle speed as well as the planar linear information of the road in an easy and near real time since the separate action for measuring the linear information is not required.

이때, 도로 상태 정보 제공 시스템은, 모바일 단말을 이용하여 모바일 단말의 중력 가속도 정보를 획득하는 가속도 정보 획득부, 중력 가속도 정보를 이용하여 도로의 복수 구간에 대한 노면 평탄성을 산출하는 노면 평탄성 산출부, 및 노면 평탄성을 미리 설정된 기준과 비교하여 도로의 복수 구간에 대한 노면 평탄성의 적정성을 판단하는 노면 평탄성 판단부를 더 포함할 수 있다. 이와 같은 구성에 의하면, 모바일 단말기를 통해 측정된 정보를 이용하여 도로의 평탄성에 대한 정보는 물론 그에 대한 적정성에 대한 판단도 제공할 수 있게 된다.The road surface information providing system includes an acceleration information obtaining unit that obtains gravity acceleration information of the mobile terminal using the mobile terminal, a road surface flatness calculating unit that calculates road surface flatness for a plurality of roads using the gravity acceleration information, And a road surface flatness judging unit for judging the adequacy of the road surface flatness against a plurality of roads by comparing the road surface flatness with a preset reference. According to this configuration, it is possible to provide not only the information about the flatness of the road, but also the judgment about the appropriateness thereof by using the information measured through the mobile terminal.

이때, 주행 차량의 속도에 비해 곡선 반경이 미리 설정된 기준보다 작은 경우 도로의 구간을 도로 선형 개량 정밀 조사 구간으로 설정할 수 있다. 이와 같은 구성에 의하면, 도로 평면 선형이 현저히 부적절한 구간에 대해서는 도로 선형 개량을 위한 정밀 조사를 수행할 수 있게 된다. At this time, if the radius of curvature is smaller than the preset reference, the section of the road can be set as the road linear improvement fine inspection section. According to such a configuration, it is possible to carry out a precise survey for improving the road linearity in a section in which the road plane linearity is remarkably inadequate.

또한, 정밀 조사 구간 설정부는 도로의 구간 중 노면 평탄성이 불량한 영역이 전체 구간의 미리 설정된 비율 이상인 경우 도로 구간을 노면 포장 상태 정밀 조사 구간으로 설정할 수 있다. 이와 같은 구성에 의하면, 도로 노면의 평탄성이 현저히 부적절한 구간에 대해서는 노면 포장 상태에 대한 정밀 조사를 수행할 수 있게 된다In addition, the precise irradiation section setting section may set the road section as the road surface packaging state precise irradiation section when the area where the road surface flatness is poor in the road section is equal to or larger than a preset ratio of the entire section. According to such a configuration, it is possible to carry out a close inspection of the road surface packaging condition for a section in which the road surface roughness is remarkably inadequate

이를 위해, 노면 평탄성 산출부는, 도로의 복수 구간에 대해 각각 측정된 중력 가속도의 RMS(Root Mean Square; RMS)값을 산출하는 RMS값 산출부, 도로의 복수 구간 중 RMS값이 미리 설정된 기준보다 큰 구간을 선택하는 구간 선택부, 선택된 구간의 복수의 영역에 대해 각각 중력 가속도의 RMS값 및 영역 내 최대 절대값을 산출하는 최대 절대값 산출부, 및 각 영역에 대해 최대 절대값을 RMS값으로 나눈 CF(Crest Factor)값을 산출하는 CF값 산출부를 포함할 수 있다.To this end, the road surface flatness calculating unit includes an RMS value calculating unit for calculating RMS (Root Mean Square) values of gravity acceleration measured for a plurality of sections of the road, an RMS value calculating unit for calculating RMS A maximum absolute value calculation unit for calculating an RMS value of a gravitational acceleration and a maximum absolute value within an area for each of a plurality of areas of the selected section, and a maximum absolute value calculation unit for calculating a maximum absolute value by dividing a maximum absolute value by an RMS value And a CF value calculating unit for calculating a CF (Crest Factor) value.

아울러, 상기 시스템을 방법의 형태로 구현한 발명과 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록 매체가 함께 개시된다.In addition, an invention in which the system is implemented in the form of a method and a recording medium recording a computer-readable program for executing the method are disclosed.

본 발명에 의하면, 대부분의 차량 탑승자가 소지하고 있는 모바일 단말을 이용하여 실시간으로 측정된 차량의 위치 정보를 이용하여 차량이 주행 중인 도로의 식별은 물론 주행 구간의 곡선 반경을 산출함으로써, 도로 평면 선형 정보의 측정을 위한 별도의 행위가 필요 없어 용이하면서도 거의 실시간으로 도로의 평면 선형 정보는 물론 현재 차량 속도에 대응하는 도로 평면 선형의 적정성에 대한 판단을 제공할 수 있게 된다.According to the present invention, by calculating the radius of curvature of the running section as well as the identification of the road on which the vehicle is running, by using the position information of the vehicle measured in real time using the mobile terminal held by most vehicle occupants, It is possible to provide a judgment as to the adequacy of the road surface linearity corresponding to the current vehicle speed as well as the planar linear information of the road in an easy and near real time.

또한, 모바일 단말기를 통해 측정된 정보를 이용하여 도로의 평탄성에 대한 정보는 물론 그에 대한 적정성에 대한 판단도 제공할 수 있게 된다.Also, it is possible to provide not only information about the flatness of the road, but also a judgment about the appropriateness thereof by using the information measured through the mobile terminal.

또한, 도로 평면 선형이 현저히 부적절한 구간에 대해서는 도로 선형 개량을 위한 정밀 조사를 수행할 수 있게 된다. In addition, it is possible to carry out a precise survey for the improvement of the road linearity in a section where the road plane linearity is remarkably inadequate.

또한, 도로 노면의 평탄성이 현저히 부적절한 구간에 대해서는 노면 포장 상태에 대한 정밀 조사를 수행할 수 있게 된다In addition, it is possible to carry out a close inspection of the road surface packaging condition for sections in which the road surface roughness is remarkably inadequate

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 도로 상태 정보 제공 시스템의 개략적인 블록도.
도 2는 사용자의 조작 입력을 위해 모바일 단말에 출력된 화면의 예.
도 3은 서버에서 수행되는 자료 분류의 예를 도시한 표.
도 4는 곡선 반경을 계산하기 위해, GPS 데이터를 필터링하는 과정이 개략적으로 도시된 도면.
도 5는 노면의 평탄성 분석을 위해 100m 단위로 구간별 RMS를 산출하는 예가 도시된 도면.
도 6은 도 5에 도시된 구간 중 불량 구간 내 10m 단위로 PEAK값을 산출하는 예가 도시된 도면.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 도로 상태 정보 제공 방법을 수행하기 위한 개략적인 흐름도.
1 is a schematic block diagram of a road state information providing system according to an embodiment of the present invention;
2 is an example of a screen output to a mobile terminal for user's operation input;
3 is a table showing an example of data classification performed in the server.
Fig. 4 schematically illustrates the process of filtering GPS data, to calculate the curve radius; Fig.
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of calculating the RMS per section in units of 100m for the planarity analysis of the road surface. FIG.
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of calculating a PEAK value in units of 10m in a defective section of the section shown in FIG. 5; FIG.
FIG. 7 is a schematic flow chart for performing a road state information providing method according to an embodiment of the present invention; FIG.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 도로 상태 정보 제공 시스템의 개략적인 블록도이다. 도 1에서 도로 상태 정보 제공 시스템(100)은, 위치 정보 획득부(110), 차량 속도 산출부(120), 곡선 반경 산출부(130), 곡선 반경 판단부(140), 가속도 정보 획득부(150), 노면 평탄성 산출부(160), 노면 평탄성 판단부(170), 및 정밀 조사 구간 설정부(180)를 포함한다. 1 is a schematic block diagram of a road condition information providing system according to an embodiment of the present invention. 1, the road state information providing system 100 includes a position information obtaining unit 110, a vehicle speed calculating unit 120, a curve radius calculating unit 130, a curve radius determining unit 140, an acceleration information obtaining unit 150, a road surface flatness calculating unit 160, a road surface flatness determining unit 170, and a precise irradiation interval setting unit 180.

또한, 노면 평탄성 산출부(160)는 다시, RMS값 산출부(162), 구간 선택부(164), 최대 절대값 산출부(166), 및 CF값 산출부(168)를 포함한다.The road surface flatness calculating section 160 further includes an RMS value calculating section 162, a section selecting section 164, a maximum absolute value calculating section 166 and a CF value calculating section 168.

도 1에서, 도로 상태 정보 제공 시스템의 각 구성 요소들은 하드웨어만으로 구현될 수도 있겠으나, 하드웨어 및 하드웨어상에서 동작하는 소프트웨어로 함께 구현되는 것이 보다 일반적일 것이다.In FIG. 1, each component of the road condition information providing system may be implemented by hardware alone, but it may be more common that the components are implemented together with hardware and hardware running on hardware.

위치 정보 획득부(110)는 도로를 주행중인 차량에 탑재된 모바일 단말을 이용하여 모바일 단말의 위치 정보를 획득한다. 가속도 정보 획득부(150)는 모바일 단말을 이용하여 모바일 단말의 중력 가속도 정보를 획득한다.The location information obtaining unit 110 obtains the location information of the mobile terminal using the mobile terminal mounted on the vehicle that is running on the road. The acceleration information acquisition unit 150 acquires the gravitational acceleration information of the mobile terminal using the mobile terminal.

모바일 단말은 스마트폰이나 이와 유사한 데이터 수집장치를 말하며, 모바일 단말에서는 시간, GPS 정보, 중력 가속도, 소음(차량 거치용 수집장치) 등을 기록할 수 있다.The mobile terminal refers to a smart phone or similar data collection device, and can record time, GPS information, gravitational acceleration, and noise (a collection device for vehicle installation) in a mobile terminal.

필요한 정보의 획득은 모바일 기기용 애플리케이션 프로그램에 의해 수행될 수 있으며, 이때, 수집 정보 애플리케이션(Application)은 모바일 기기에서 사용자의 동의를 얻고 수집항목에 대해 시작과 종료를 통해 운행 중 정보를 기록하고 기록된 수집 자료를 전송할 수 있다. Acquisition of the necessary information can be performed by the application program for the mobile device, wherein the collection information application acquires the user's consent from the mobile device and records and records information during operation through the start and end of the collection item The collected data may be transmitted.

도 2는 사용자의 조작 입력을 위해 모바일 단말에 출력된 화면의 예이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 사용자는 도로주행환경 조사 애플리케이션(Application)을 통해 주행중에 '조사시작'/'조사종료' 버튼을 이용하여 자료를 수집하며 조사종료와 함께 자료수집 시각, GPS 정보(위치 정보), 중력가속도(G센서)와 같은 자료가 수집될 수 있다.2 is an example of a screen output to the mobile terminal for user's operation input. As shown in FIG. 2, the user collects data using the 'Start Survey' / 'End Survey' buttons during running through a road driving environment survey application, Location information), and gravitational acceleration (G sensor).

이렇게 수집된 자료는 애플리케이션(Application)의 '조사자료 전송' 기능을 통해 중앙 서버에 전송되어 저장된다. 자료는 다음과 같은 기준으로 분류될 수 있다. 도 3은 서버에서 수행되는 자료 분류의 예를 도시한 표이다.The collected data is transmitted to the central server through the application 's "data transfer" function and stored. The data can be classified according to the following criteria. 3 is a table showing an example of data classification performed in the server.

차량 속도 산출부(120)는 획득된 위치 정보로부터 도로를 식별하고 차량의 속도를 산출한다. 수집자료의 기본 자료 분석을 통해 기본 결과를 산출하는 것으로서, 보다 구체적으로 조사구간의 도로명, 진행방향, 시점, 종점, 통행 속도를 산출한다.The vehicle speed calculation unit 120 identifies the road from the obtained position information and calculates the speed of the vehicle. The basic data is analyzed through the analysis of the collected data. More specifically, the road name, the traveling direction, the viewpoint, the end point, and the traveling speed of the survey section are calculated.

이때, 통행속도는 이동거리를 이동시간으로 나누어 통행속도를 산출하는데, 다수의 통행속도 데이터를 가중평균하여 평균통행속도를 산출하며, 수집자료의 조사 시간을 판단하여 시간대별 평균 통행속도를 산출한다.In this case, the traveling speed is calculated by dividing the traveling distance by the traveling time, calculating the average traveling speed by weighted averaging of a plurality of traveling speed data, determining the examination time of the collected data, and calculating the average traveling speed by time .

곡선 반경 산출부(130)는 위치 정보를 이용하여 도로의 미리 설정된 구간에 대한 곡선 반경을 산출하고, 곡선 반경 판단부(140)는 차량의 속도와 곡선 반경의 대응 관계를 이용하여 곡선 반경의 적정성을 판단한다.The curve radius calculation unit 130 calculates a curve radius for a predetermined section of the road using the positional information, and the curve radius determination unit 140 calculates a curve radius of the road using the corresponding relation between the vehicle speed and the curve radius, .

수집자료를 이용하여 선형정보를 계산하고 해당구간의 통행속도를 고려하여 주행안전성을 판단하는 것으로서, 평면선형(곡선반경)의 계산은 주행시각, GPS 정보를 이용하여 주행노선의 곡선반경(R)을 산출하여 수행한다.(Curve radius) is calculated by using the travel time, GPS information, and the radius of curvature (R) of the running route using the GPS information, .

시종점의 위치좌표거리가 측정최소거리(M) 이상이 되도록 GPS 데이터를 취하고, 'Least-Squares Circle fit'을 통해 GPS 좌표들로부터 곡선반경을 구하며, 해당노선 또는 구간의 평균통행속도를 고려하여 설계기준에 부합하는 곡선반경의 적정성(Good, Not Good)을 판단한다.GPS data is taken such that the position coordinate distance of the point of departure is at least the measurement minimum distance M and the curve radius is obtained from the GPS coordinates by means of the Least-Squares Circle fit and the average travel speed of the route or section is taken into account Judge the appropriateness (Good, Not Good) of the curve radius that meets the design criteria.

이때, GPS 데이터는 필터링 되어 HDOP(Horizontal Dilution Of Precision)가 미리 설정된 수평 측위 결과 정확도 상수(K)보다 작은 것만을 사용하여, 곡률 계산에 위경도 데이터 중 수평 측위 결과 정확도가 확보된 데이터만을 사용할 수 있다. 도 4는 곡선 반경을 계산하기 위해, GPS 데이터를 필터링하는 과정이 개략적으로 도시된 도면이다.At this time, only the data obtained by filtering the GPS data so that the HDOP (Horizontal Dilution Of Precision) is smaller than the previously set horizontal positioning result accuracy constant (K) have. 4 is a diagram schematically showing a process of filtering GPS data to calculate a curve radius.

노면 평탄성 산출부(160)는 중력 가속도 정보를 이용하여 도로의 복수 구간에 대한 노면 평탄성을 산출한다. 보다 구체적으로, G-센서 데이터 기초 신호를 바탕으로 RMS, PEAK, CF 값들을 산출을 수행한다.The road surface flatness calculating unit 160 calculates road surface flatness for a plurality of road sections using the gravitational acceleration information. More specifically, the RMS, PEAK, and CF values are calculated based on the G-sensor data base signal.

여기서, RMS(Root Mean Square)값은 진동 데이터의 실효값으로서, 해당 구간의 전반적인 진동 크기를 나타낸다. PEAK값은 신호의 절대값 중 가장 큰 값이고, CF(Crest Factor)값은 해당 구간의 파고율로서, PEAK 값을 RMS로 나눈 값으로서, 요철로 인해 발생한 충격이 얼마나 포함되는지를 나타내는 비율이다.Here, the Root Mean Square (RMS) value is an effective value of the vibration data, and represents the overall vibration magnitude of the corresponding section. The PEAK value is the largest value among the absolute values of the signal and the Cr (Crest Factor) value is the crest factor of the corresponding section, which is the value obtained by dividing the PEAK value by the RMS and indicating how the impact caused by the unevenness is included.

이를 위해, RMS값 산출부(162)는 도로의 복수 구간에 대해 각각 측정된 중력 가속도의 RMS(Root Mean Square; RMS)값을 산출하고, 구간 선택부(164)는 도로의 복수 구간 중 상기 RMS값이 미리 설정된 기준보다 큰 구간을 선택하고, 최대 절대값 산출부(166)는 선택된 구간의 복수의 영역에 대해 각각 중력 가속도의 RMS값 및 영역 내 최대 절대값을 산출하며, CF값 산출부(168)는 각 영역에 대해 최대 절대값을 RMS값으로 나눈 CF(Crest Factor)값을 산출한다.To this end, the RMS value calculator 162 calculates the RMS (Root Mean Square) value of the measured gravity acceleration for a plurality of sections of the road, and the section selector 164 selects one of the RMS The maximum absolute value calculation unit 166 calculates the RMS value of the gravitational acceleration and the maximum absolute value within the area for a plurality of areas of the selected section, 168) calculates a CF (Crest Factor) value obtained by dividing the maximum absolute value by the RMS value for each region.

수집자료의 G-센서, 조사시각의 자료를 이용하여 평탄성 수준을 분석하기 위한 구성으로서, 더욱 구체적으로 G-센서의 분석 데이터를 이용하여 도로의 주행 평탄성 정도를 산출하는 것을 의미한다. This is a structure for analyzing the level of flatness using the data of the G-sensor and the survey time of the collected data. More specifically, it means calculating the degree of running smoothness of the road using the G-sensor analysis data.

분석과정은, 동질성 구간 내 데이터 수집, 100m 단위로 구간별 RMS 계산, RMS 범주 설정 및 불량 구간 도출, 불량 구간 내 10m 단위 PEAK값 도출, 10m 단위구간별 CF값 계산, CF 범주 설정 및 상세 불량 구간 도출 과정 등을 포함할 수 있다. The analysis process includes data collection in the homogeneity section, RMS calculation for each section in 100m steps, RMS category setting and failure section derivation, PEAK value 10m in the bad section, calculation of CF value for every 10m unit, CF category setting, And a derivation process.

도 5는 노면의 평탄성 분석을 위해 100m 단위로 구간별 RMS를 산출하는 예가 도시된 도면이고, 도 6은 노면의 평탄성 분석을 위해 불량 구간 내 10m 단위로 PEAK값을 산출하는 예가 도시된 도면이다. 도 6에는 도 5의 200에서 300m 구간이 10m 단위로 상세히 도시되어 있다.FIG. 5 is a diagram illustrating an example of calculating RMS per section in units of 100m for the analysis of the road surface flatness, and FIG. 6 is a diagram illustrating an example of calculating a PEAK value in units of 10m in a bad section for flatness analysis of the road surface. FIG. 6 shows the 200 to 300 m section of FIG. 5 in units of 10 meters.

노면 평탄성 판단부(170)는 산출된 노면 평탄성을 미리 설정된 기준과 비교하여 도로의 복수 구간에 대한 노면 평탄성의 적정성을 판단한다. 미리 설정된 기준은 시스템 제조자 또는 관리자에 의해 미리 설정된 기준으로서, 예를 들어 CF(Crest Factor) 값이 일정수준 이상(예 CF>5.00)일 경우 평탄성 불량구간으로 판단할 수 있다.The road surface flatness determining unit 170 compares the calculated road surface flatness with a preset reference to determine the adequacy of the road surface flatness against a plurality of roads. The preset reference may be determined as a flatness defect period if the CF (Crest Factor) value is above a certain level (e.g., CF> 5.00) as a reference preset by the system manufacturer or the administrator.

정밀 조사 구간 설정부(180)는 주행 차량의 속도에 비해 곡선 반경이 미리 설정된 기준보다 작은 경우 도로의 구간을 도로 선형 개량 정밀 조사 구간으로 설정할 수 있다. If the radius of curvature is smaller than the preset reference, the precise irradiation section setting unit 180 may set the section of the road as the road linear improved fine irradiation section.

또한, 정밀 조사 구간 설정부(180)는 도로의 구간 중 노면 평탄성이 불량한 영역이 전체 구간의 미리 설정된 비율 이상인 경우 도로 구간을 노면 포장 상태 정밀 조사 구간으로 설정할 수 있다. In addition, the precise irradiation section setting unit 180 may set the road section as a precise irradiation period of the road surface packaged state when the area where the road surface flatness is poor is equal to or larger than a preset ratio of the entire section.

이와 같은 구성에 의하면, 도로 유지 관리의 기초자료를 확보함으로써, 공공기관의 도로유지관리에 필요한 시간과 비용을 저감할 수 있게 된다.According to such a configuration, it is possible to reduce the time and cost required for the road maintenance management of the public agency by securing the basic data of the road maintenance management.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 도로 상태 정보 제공 방법을 수행하기 위한 개략적인 흐름도이다.FIG. 7 is a schematic flowchart for performing a road state information providing method according to an embodiment of the present invention.

먼저, 모바일 기기 또는 차량 거치용 수집 장치에서, 시간, GPS 정보, 중력 가속도, 소음(차량 거치용 수집장치) 등을 기록한다(S110). 보다 구체적으로, 모바일 기기의 수집정보 애플리케이션이 모바일 기기에서 사용자의 동의를 얻어 수집항목에 대해 시작과 종료를 통해 운행 중 정보를 기록하고 기록된 수집 자료를 중앙 서버로 전송하는 것이다.First, time, GPS information, gravitational acceleration, noise (a collection device for stationary vehicles), and the like are recorded in a mobile device or a vehicle mount collecting device (S110). More specifically, the collection information application of the mobile device obtains the user's consent from the mobile device, records information during operation through the start and end of the collection item, and transmits the collected collection data to the central server.

이어서, 서버에서, 수집된 시간, 위치, 중력가속도, 소음량 자료를 정량화하고 이를 이용하여 운행속도, 기하구조(도로선형), 평탄성, 소음량을 분석한다(S120). Then, in the server, the collected time, position, gravitational acceleration, and noise amount data are quantified, and the traveling speed, the geometry (road alignment), the flatness, and the noise amount are analyzed using S120.

마지막으로, 분석된 자료는 분석결과조회, 평면선형 개선구간제시, 평탄성 개선구간 제시, 정밀조사구간 제시의 형식을 통해 제공된다(S130). Finally, the analyzed data is provided in the form of an analysis result query, a planar linear improvement interval presentation, a flatness improvement interval presentation, and a precise irradiation interval presentation (S130).

보다 구체적으로, 수집자료의 분석결과는 '기본분석결과 조회' 안전성 개선구간 제시', '평탄성 개선구간 제시', '정밀조사구간 제시'로 나누어 제시될 수 있다. More specifically, the analysis results of the collected data can be presented by dividing into 'presentation of basic analysis results', 'presentation of safety improvement section', 'presentation of flatness improvement section', and 'close inspection section presentation'.

기본분석결과 조회는, 도로의 평균통행속도, 시간대별 평균통행속도, 평면선형(곡선반경). G-센서(R MS, Peak, CF)를 제시할 수 있다. 안전성 개선구간 제시는, 해당노선 또는 구간의 평균통행속도를 고려하여 설계기준에 부합하는 곡선 반경의 적정성을 판단한 결과 'NOT Good"에 해당하는 구간을 제시할 수 있다. The basic analysis result inquiry is the average traffic speed of the road, the average traffic speed per hour, and the plane linearity (curve radius). G-sensor (R MS, Peak, CF) can be presented. In the safety improvement section, it is possible to present a section corresponding to "NOT Good" as a result of judging the adequacy of the curve radius that meets the design criteria in consideration of the average traveling speed of the route or section.

평탄성 개선구간 제시는, 해당구간의 G-센서 데이터 분석결과 CF(Crest Factor) 값이 일정수준 이상(예 CF>5.00)일 경우 평탄성 불량구간으로 제시할 수 있다. 정밀조사구간제시는, 안전성 개선구간과 평탄성 개선구간을 고려하여 정밀조사구간을 제시할 수 있다.If the CF (Crest Factor) value is above a certain level (eg, CF> 5.00) as a result of the G-sensor data analysis of the corresponding section, the flatness improvement section may be presented as a flatness defect section. For the presentation of the inspection area, it is possible to present the inspection area in consideration of the safety improvement section and the flatness improvement section.

평면선행 개선구간 제시는, 통행속도에 비해 곡선반경이 작을 경우 선형개량 정밀점검이 필요한 구간으로 제시할 수 있다. 포장상태 조사구간 제시는, 평탄성 불량구간이 해당 노선구간 중 30% 이상 차지하면 동 노선에 대해 포장상태조사를 실시할 것을 제시할 수 있다.If the curve radius is smaller than the traveling speed, the planar advance improvement section presentation can be presented as a section requiring a linear improvement improvement check. The package status survey section may suggest that if the flatness defect section occupies more than 30% of the route section, the package status investigation for the same route may be carried out.

본 발명이 비록 일부 바람직한 실시예에 의해 설명되었지만, 본 발명의 범위는 이에 의해 제한되어서는 아니 되고, 특허청구범위에 의해 뒷받침되는 상기 실시예의 변형이나 개량에도 미쳐야 할 것이다.Although the present invention has been described in terms of some preferred embodiments, the scope of the present invention should not be limited thereby but should be modified and improved in accordance with the above-described embodiments.

100: 도로 상태 정보 제공 시스템
110: 위치 정보 획득부
120: 차량 속도 산출부
130: 곡선 반경 산출부
140: 곡선 반경 판단부
150: 가속도 정보 획득부
160: 노면 평탄성 산출부
162: RMS값 산출부
164: 구간 선택부
166: 최대 절대값 산출부
168: CF값 산출부
170: 노면 평탄성 판단부
180: 정밀 조사 구간 설정부
100: Road condition information providing system
110: Position information obtaining unit
120: vehicle speed calculating unit
130: Curve radius calculation unit
140: Curve radius determination unit
150: Acceleration information acquisition unit
160: road surface flatness calculating section
162: RMS value calculating section
164:
166: maximum absolute value calculating unit
168: CF value calculating unit
170: Surface planarity judging unit
180: Close inspection section setting section

Claims (11)

도로를 주행중인 복수의 차량들에 탑재된 모바일 단말을 이용하여 상기 모바일 단말의 위치 정보를 획득하는 위치 정보 획득부;
상기 위치 정보로부터 상기 도로를 식별하고, 상기 차량들의 통행 속도를 가중평균하여 상기 차량들의 평균 통행 속도를 산출하는 차량 속도 산출부;
상기 위치 정보를 이용하여 상기 도로의 미리 설정된 구간에 대한 곡선 반경을 산출하는 곡선 반경 산출부; 및
상기 평균 통행 속도와 상기 곡선 반경의 대응 관계를 이용하여 상기 곡선 반경의 적정성을 판단하는 곡선 반경 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 도로 상태 정보 제공 시스템.
A location information obtaining unit for obtaining location information of the mobile terminal using a mobile terminal mounted on a plurality of vehicles traveling on a road;
A vehicle speed calculation unit that identifies the road from the positional information and calculates an average traveling speed of the vehicles by weighted average of the traveling speeds of the vehicles;
A curve radius calculation unit for calculating a curve radius for a predetermined section of the road using the position information; And
And a curve radius determination unit for determining the adequacy of the curve radius using a corresponding relationship between the average traveling speed and the curve radius.
청구항 1에 있어서,
상기 모바일 단말을 이용하여 상기 모바일 단말의 중력 가속도 정보를 획득하는 가속도 정보 획득부;
상기 중력 가속도 정보를 이용하여 상기 도로의 복수 구간에 대한 노면 평탄성을 산출하는 노면 평탄성 산출부; 및
상기 노면 평탄성을 미리 설정된 기준과 비교하여 상기 도로의 복수 구간에 대한 노면 평탄성의 적정성을 판단하는 노면 평탄성 판단부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 도로 상태 정보 제공 시스템.
The method according to claim 1,
An acceleration information acquiring unit for acquiring gravity acceleration information of the mobile terminal using the mobile terminal;
A road surface flatness calculating unit for calculating a road surface flatness with respect to a plurality of sections of the road using the gravitational acceleration information; And
Further comprising a road surface flatness determining unit for comparing the road surface flatness with a predetermined reference to determine the adequacy of road surface flatness with respect to a plurality of roads.
청구항 2에 있어서,
상기 평균 통행 속도에 비해 상기 곡선 반경이 미리 설정된 기준보다 작은 경우 상기 도로의 구간을 도로 선형 개량 정밀 조사 구간으로 설정하는 정밀 조사 구간 설정부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 도로 상태 정보 제공 시스템.
The method of claim 2,
Further comprising a precise irradiation interval setting unit for setting the interval of the road as a road linear improved fine irradiation interval when the curve radius is smaller than a preset reference value with respect to the average traveling speed.
청구항 3에 있어서,
상기 정밀 조사 구간 설정부는 상기 도로의 구간 중 상기 노면 평탄성이 불량한 영역이 전체 구간의 미리 설정된 비율 이상인 경우 상기 도로 구간을 노면 포장 상태 정밀 조사 구간으로 설정하는 것을 특징으로 하는 도로 상태 정보 제공 시스템.
The method of claim 3,
Wherein the precise irradiation section setting section sets the road section as a road surface packaged state precise irradiation section when the area of the road with poor road surface flatness is greater than or equal to a predetermined ratio of the entire section.
청구항 2에 있어서,
상기 노면 평탄성 산출부는,
상기 도로의 복수 구간에 대해 각각 측정된 중력 가속도의 RMS(Root Mean Square; RMS)값을 산출하는 RMS값 산출부;
상기 도로의 복수 구간 중 상기 RMS값이 미리 설정된 기준보다 큰 구간을 선택하는 구간 선택부;
상기 선택된 구간의 복수의 영역에 대해 각각 상기 중력 가속도의 RMS값 및 영역 내 최대 절대값을 산출하는 최대 절대값 산출부; 및
상기 각 영역에 대해 상기 최대 절대값을 상기 RMS값으로 나눈 CF(Crest Factor)값을 산출하는 CF값 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 도로 상태 정보 제공 시스템.
The method of claim 2,
The road surface flatness calculating unit calculates,
An RMS value calculation unit for calculating RMS (Root Mean Square) values of gravity acceleration measured for a plurality of sections of the road;
A section selector for selecting a section of the road in which the RMS value is greater than a preset reference;
A maximum absolute value calculation unit for calculating an RMS value of the gravity acceleration and a maximum absolute value within the area for a plurality of areas of the selected section; And
And a CF value calculating unit for calculating a CF (Crest Factor) value obtained by dividing the maximum absolute value by the RMS value for each of the areas.
도로 상태 정보 제공 시스템이,
도로를 주행중인 복수의 차량들에 탑재된 모바일 단말을 이용하여 상기 모바일 단말의 위치 정보를 측정하는 위치 정보 측정 단계;
상기 위치 정보로부터 상기 도로를 식별하고, 상기 차량들의 통행 속도를 가중평균하여 상기 차량들의 평균 통행 속도를 산출하는 차량 속도 산출 단계;
상기 위치 정보를 이용하여 상기 도로의 미리 설정된 구간에 대한 곡선 반경을 산출하는 곡선 반경 산출 단계; 및
상기 차량들의 평균 통행 속도와 상기 곡선 반경의 대응 관계를 이용하여 상기 곡선 반경의 적정성을 판단하는 곡선 반경 판단 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 도로 상태 정보 제공 방법.
A road condition information providing system,
A position information measuring step of measuring position information of the mobile terminal using a mobile terminal mounted on a plurality of vehicles running on the road;
A vehicle speed calculating step of identifying the road from the positional information and calculating an average traveling speed of the vehicles by weighted average of the traveling speeds of the vehicles;
A curve radius calculating step of calculating a curve radius with respect to a predetermined section of the road using the position information; And
And a curve radius determining step of determining the adequacy of the curve radius using the correspondence relation between the average traveling speed of the vehicles and the curve radius.
청구항 6에 있어서,
상기 모바일 단말을 이용하여 상기 모바일 단말의 중력 가속도 정보를 측정하는 중력 가속도 측정 단계;
상기 중력 가속도 정보를 이용하여 상기 도로의 복수 구간에 대한 노면 평탄성을 산출하는 노면 평탄성 산출 단계; 및
상기 노면 평탄성을 미리 설정된 기준과 비교하여 상기 도로의 복수 구간에 대한 노면 평탄성의 적정성을 판단하는 노면 평탄성 판단 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 도로 상태 정보 제공 방법.
The method of claim 6,
Measuring gravitational acceleration information of the mobile terminal using the mobile terminal;
A road surface flatness calculating step of calculating a road surface flatness with respect to a plurality of sections of the road using the gravitational acceleration information; And
Further comprising a road surface flatness determining step of comparing the road surface flatness with a preset reference to determine the adequacy of the road surface flatness with respect to a plurality of sections of the road.
청구항 7에 있어서,
상기 평균 통행 속도에 비해 상기 곡선 반경이 미리 설정된 기준보다 작은 경우 상기 도로의 구간을 도로 선형 개량 정밀 조사 구간으로 설정하는 정밀 조사 구간 설정 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 도로 상태 정보 제공 방법.
The method of claim 7,
And setting a road section as a road linear improvement fine inspection section when the curve radius is smaller than a predetermined reference with respect to the average traffic speed.
청구항 8에 있어서,
상기 정밀 조사 구간 설정 단계는,
상기 도로의 구간 중 상기 노면 평탄성이 불량한 영역이 전체 구간의 미리 설정된 비율 이상인 경우 상기 도로 구간을 노면 포장 상태 정밀 조사 구간으로 설정하는 것을 특징으로 하는 도로 상태 정보 제공 방법.
The method of claim 8,
The fine inspection interval setting step includes:
Wherein the road section is set as a road surface packaged state precision inspection section when the road surface flatness is poor in the road section, and the road section is set as a road surface packaged state precision inspection section.
청구항 7에 있어서,
상기 노면 평탄성 산출 단계는,
상기 도로의 복수 구간에 대해 각각 측정된 중력 가속도의 RMS(Root Mean Square; RMS)값을 산출하는 RMS값 산출 단계;
상기 도로의 복수 구간 중 상기 RMS값이 미리 설정된 기준보다 큰 구간을 선택하는 구간 선택 단계;
상기 선택된 구간의 복수의 영역에 대해 각각 상기 중력 가속도의 RMS값 및 영역 내 최대 절대값을 산출하는 최대 절대값 산출 단계; 및
상기 각 영역에 대해 상기 최대 절대값을 상기 RMS값으로 나눈 CF(Crest Factor)값을 산출하는 CF값 산출 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 도로 상태 정보 제공 방법.
The method of claim 7,
In the road surface flatness calculating step,
An RMS value calculating step of calculating RMS (Root Mean Square) values of gravity acceleration measured for a plurality of sections of the road;
A section selecting step of selecting a section of the road in which the RMS value is larger than a preset reference;
A maximum absolute value calculation step of calculating an RMS value and a maximum absolute value within the area of each of the plurality of areas of the selected section; And
And a CF value calculating step of calculating a CF (Crest Factor) value obtained by dividing the maximum absolute value by the RMS value for each of the areas.
청구항 6 내지 청구항 10 중 어느 한 청구항의 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록 매체.
A recording medium on which a computer-readable program for executing the method of any one of claims 6 to 10 is recorded.
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