KR101937244B1 - 포괄적 유지보수 전용 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 포괄적 유지보수 전용 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 계측값을 생성하는 계측부; 상기 계측부로부터 계측값을 전달받아 저장부에 저장하도록 제어하는 제어부; 상기 계측값을 제어부에서 전달받아 저장하는 저장부; 상기 제어부로부터 분석 및 학습 정보를 전달받아 각 현장을 제어하는 스카다 서버;로 구성되고, 상기 제어부는, 상기 계측값을 각 사고 유형별로 나누어 분석하는 분석부; 상기 분석부의 분석값을 각 사고 유형별로 나누어 학습하는 학습부; 및 상기 계측값이 일정치 이상일 경우 경보를 관리자에게 전달하는 경보부;를 포함하는 포괄적 유지보수 전용 시스템에 관한 것이다.

Description

포괄적 유지보수 전용 시스템{Comprehensive Maintenance System}
본 발명은 포괄적 유지보수 전용 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 현장 설비의 계측값을 생성하는 계측부; 상기 계측부로부터 계측값을 전달받아 저장부에 저장하도록 제어하는 제어부; 상기 계측값을 제어부에서 전달받아 저장하는 저장부; 상기 제어부로부터 분석 및 학습 정보를 전달받아 각 현장을 제어하는 스카다 서버;로 구성되고, 상기 제어부는, 상기 계측값을 각 사고 유형별로 나누어 분석하는 분석부; 상기 분석부의 분석값을 각 사고 유형별로 나누어 학습하는 학습부; 및 상기 계측값이 일정치 이상일 경우 경보를 관리자에게 전달하는 경보부;를 포함하는 포괄적 유지보수 전용 시스템에 관한 것이다.
스카다 또는 감시 제어 및 데이터 취득(Supervisory Control And Data Acquisition, SCADA)은 일반적으로 산업제어 시스템(Industrial Control Systems, ICS), 즉 기반 시설/설비를 바탕으로 한 작업공정을 감시하고 제어하는 컴퓨터 시스템을 말한다.
특정 산업현장 전체, 또는 지리적으로 넓게 퍼져있는 건물의 각 설비를 전반적으로 감시하고 제어하는 집중화된 시스템을 주로 일컫는다.
전기설비가 외부환경, 계통상의 영향, 휴먼에러 등의 원인으로 고장 또는 사고가 발생할 경우에는 치명적인 인적 또는 물적 피해를 초래하게 된다.
또한, 설비운영에 치명적인 영향을 주어 정상적인 기능을 수행하기 어렵게 된다.
그래서, 현장 설비를 안전하고 효율적으로 사용하기 위해서는 주요 구성품에 대한 상태를 확인하고, 진단하여 신뢰성을 기반으로 하는 잔존수명을 평가하여야 할 필요가 있다.
상기와 같은 문제점을 해결하고자, 현장 설비에서의 전력정보와 진동정보를 산출하고, 전력정보와 진동정보를 조합한 연산을 통해 전기설비의 고장을 예측하는 기술의 일례가 한국등록특허 제1334138호(2013년 11월 28일공고), "전기설비에 대한 고장 예측 시스템 및 방법"에 개시되고 있다.
상기 선행기술에 따르면, 현장 설비는 고압의 전원이 인가되어 사용되는 관계로 동작 중에 진동이 발생한다.
이와 같은 진동은 현장 설비가 안정화되지 않은 구동 초기에 발생하는 것이 일반적이지만, 전기설비에 고장이 있는 경우에는 안정화된 이후에도 발생하게 된다.
따라서 종래 발명들은 전기설비에서의 진동 분석을 통해 전기설비의 고장 진단이 행해지고 있는데, 단순한 진동 크기와 피크 측정 등에 의존하고 있는 문제가 있었다.
대한민국 공개특허공보 제2014-0125245호 대한민국 공개특허공보 제2009-0035835호 대한민국 등록특허공보 제1334138호 대한민국 등록특허공보 제1798531호
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 현장 설비로부터 계측값을 전달받아 단순한 진동 크기와 피크 측정 등에 의존하지 않고, 학습 알고리즘을 통해 경보를 관리자에게 전달하거나 미래의 고장을 예측하고, 모니터 상에서 위험 상태별로 적색, 황색, 청색으로 표시할 수 있는 포괄적 유지보수 전용 시스템을 제공하는 데 목적이 있다.
또한 본 발명은 현장 설비를 일정 구역으로 나누어진 지도위에 계측값의 레벨에 따라 색으로 표시하고 통신망을 암호화 하여 해킹방지가 가능한 포괄적 유지보수 전용 시스템을 제공하는 데 목적이 있다.
상기 과제를 해결하기 위하여 본 발명은 각 현장 설비의 계측값을 생성하는 계측부; 상기 계측부로부터 계측값을 전달받아 저장부에 저장하도록 제어하는 제어부; 상기 계측값을 제어부에서 전달받아 저장하는 저장부; 상기 제어부로부터 분석 및 학습 정보를 전달받아 각 현장을 제어하는 스카다 서버;로 구성되고, 상기 제어부는, 상기 계측값을 각 사고 유형별로 나누어 분석하는 분석부; 상기 분석부의 분석값을 각 사고 유형별로 나누어 학습하는 학습부; 및 상기 계측값이 설정치 이상일 경우 경보를 관리자에게 전달하는 경보부;를 포함한다.
상기 계측값은 절연값, 진동값, 압력값, 전압, 전류, 기타 계측값이다.
상기 제어부는 비상시 및 사고시 사고 유형별로 각종 설비의 시간에 따른 계측값을 저장하고, 이를 분석하여 학습한다.
상기 현장 설비를 일정 구역으로 나누어진 지도위에 각 현장 설비가 설치된 지역별로 스카다 서버의 설정값과 비교하여 계측값의 레벨에 따라 적색, 황색, 청색으로 표시되고, 원하는 지역을 클릭하면 해당 현장 설비의 계측값과 대응밥법을 표시하는 API 지도 모듈;을 더 포함한다.
상기 현장 설비의 측정된 계측값에 따라 스카다 서버의 설정값과 비교하여 각 지역별로 관리자 단말기의 모니터 상에서 위험의 경우 적색, 위험 전단계의 경우 황색, 정상 동작인 경우 청색으로 표시하고 사용자가 적색 표시 지역을 클릭하면 계측값과 그에 알맞은 대응방법을 시각적으로 인지하게 하여 사고를 미연에 방지하고 적절히 대응할 수 있다.
상기 제어부는 비상시 및 사고시 해당 계측값과 사고 시 설정값을 학습하여, 사고 유형별로 학습된 데이터를 저장하고 각 현장설비에서 계측값이 사고시 설정값에 근접하면, 상기 스카다 서버의 모니터 상에서 적색과 함께 경고음을 발생하고, 관리자에게 휴대 단말기로 통지한다.
상기 제어부는 예측 알고리즘을 이용한 최적제어를 위해 사고 발생 위험지역에 사고 유형별 분류에 의한 최적의 제어신호를 발생하여 현장 설비를 제어함으로써 현장 설비를 정상적으로 동작하도록 한다.
상기 제어부와 스카다 서버 간의 통신망을 암호화 하여 해킹방지가 가능한 VPN이 더 포함된다.
또한 서버1대로 다수현장(1:N)을 제어 할 수 있는 FEP서버를 포함한다.
상기와 같이 이루어지는 본 발명은 포괄적으로 다양한 각종 설비의 종류에 관계없이 표준화된 계측값을 전달받아 학습 알고리즘을 통해 학습값으로 변경하여 단순한 진동 크기와 피크 측정 등에 의존하지 않고 포괄적인 유지보수가 가능하다.
또한, 본 발명은 각 사고 유형별로 나누어 학습하여 색 정보를 포함하는 경보를 관리자에게 전달하여 사전에 신속하게 대응하여 사고를 미연에 방지하는 것이 가능하다.
또한, 본 발명은 비상시 및 사고시 상기 제어부는 종래의 학습값 등을 통해 스카다 서버에 제어 명령을 내려 각 현장설비를 미리 제어하거나 미래의 고장을 예측하여 관리자에게 전송하여 예측 가능성에 기반한 보수가 용이하다.
또한, 본 발명은 계측값에 따라 스카다 서버의 설정값과 비교하여 각 지역별로 모니터 상에서 위험 상태별로 적색, 황색, 청색으로 표시하여 시각적이고 몰입도 높은 정보 제공으로 사고를 미연에 방지할 수 있다.
또한, 본 발명은 API 지도 모듈을 통해 현장 설비를 일정 구역으로 나누어진 지도위에 각 현장 설비가 설치된 지역별로 스카다 서버의 설정값과 비교하여 계측값의 레벨에 따라 적색, 황색, 청색으로 표시되고, 원하는 지역을 클릭하면 해당 현장 설비의 계측값과 대응밥법을 표시하여 관리자로 하여금 유지 보수를 위한 편리성과 가독성을 증대시킨 효과가 있다.
또한, 본 발명은 제어부를 통해 비상시 및 사고시 해당 계측값과 사고 시 설정값을 학습하여, 각 현장설비에서 계측값이 사고시 설정값에 근접하면, 상기 스카다 서버의 모니터 상에서 적색과 함께 경고음을 발생하고, 관리자에게 통지하여 신속하게 대응할 수 있게 한다.
또한 스카다에서는 사고 발생시 사고를 예측 할 수 있는 관련 계측값들이 모니터링되면서 관리자로 하여 쉽게 원인분석을 할 수 있게 해 준다
또한, 본 발명은 통신망을 암호화 하여 해킹방지가 용이하며 1:N 연결이 가능하다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따라 포괄적 유지보수 전용 시스템의 전체적인 구성을 보여주는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따라 포괄적 유지보수 전용 시스템을 이용한 사고 유형별로 학습하여 제어하는 방법에 대해 설명하는 플로우 챠트 도면이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 경고 정보를 관리자에게 전달하는 제어 순서를 보여주는 플로우 챠트 도면이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 관리자 전달 제어 순서를 보여주는 플로우 챠트 도면이다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 유형별 학습 제어 순서를 보여주는 플로우 챠트 도면이다.
본 발명을 충분히 이해하기 위해서 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부 도면을 참조하여 설명한다. 본 발명의 실시예는 여러 가지 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 아래에서 상세히 설명하는 실시예로 한정되는 것으로 해석되어서는 안 된다. 본 실시예는 당업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위하여 제공되는 것이다. 따라서 도면에서의 요소의 형상 등은 보다 명확한 설명을 강조하기 위해서 과장되어 표현될 수 있다. 각 도면에서 동일한 부재는 동일한 참조부호로 도시한 경우가 있음을 유의하여야 한다. 또한, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 기술은 생략된다.
도 1에 도시된 바와 같이 본 발명은 현장설비(110)와 이를 계측하는 계측부(120), 제어부(200), 저장부(310), API 지도 모듈(320), 및 스카다 서버(330)로 구성된다.
상기 계측부(120)는 각 현장 설비의 계측값을 생성하는 장치로서 관리자에게 경보를 보내는 기준값으로 작용하며, 각 현장설비(110)의 특정 위치에 센서가 설치되어 절연값, 진동값, 압력값, 전압, 전류, 기타 계측값을 시간별로 나누어 측정할 수 있다.
상기 제어부(200)는 상기 계측부(120)로부터 계측값을 전달받아 저장부(310)에 저장하도록 제어하는 장치로서, 계측값을 설정값과 비교하여 상기 스카다 서버(330)에 제어 명령을 전달하여 각 현장설비(110)를 최적의 제어신호와 패턴 정보 등을 포함하는 특정 상황 정보에 따라 설비의 입력값을 전환하도록 제어할 수 있다.
저장부(310)는 상기 계측값을 제어부(200)에서 전달받아 저장하는 장치로서, 상기 제어부(200)가 학습을 위해 필요한 계측값을 주기적으로 전달할 수 있도록 일정 범위의 계측값의 저장 상태를 유지한다.
상기 계측값은 각 현장설비(110)를 계측하는 계측부(120)를 통해 전달받는 절연값 진동값, 압력값, 전압, 전류, 기타 계측값 등을 포함하지만 이에 한정되지는 않는다.
또한 저장부(310)는 계측값을 통한 분석값과 분석값의 학습을 통한 사고 유형별로 학습값을 특정하여 저장하고, 제어부(200)의 요청에 의해 저장된 계측값, 분석값, 및 학습값에 따라 상황에 맞게 데이터를 전송할 수 있다.
스카다 서버(330)는 상기 제어부(200)로부터 분석 및 학습 정보를 전달받아 각 현장을 제어하는 장치로서, 사고 발생 위험지역에 대한 최적의 학습값을 상기 제어부(200)로부터 전달받아 사고를 미연에 방지할 수 있다.
상기 제어부(200)는 상기 계측값을 각 사고 유형별로 나누어 분석하는 분석부(210)와 상기 계측값을 각 사고 유형별로 나누어 학습하는 학습부(220)와 상기 계측값이 일정치 이상일 경우 경보를 관리자에게 전달하는 경보부;를 포함한다.
상기 제어부(200)는 각종 설비의 시간에 따른 계측값을 저장하고, 이를 분석하여 학습한다. 이를 위해 상기 계측값은 분석되어 분석값이되고 이를 딥러닝 등을 포함하는 머신러닝 기법으로 학습하면 학습값이 생성된다.
따라서 비상시 및 사고시 상기 제어부(200)는 종래의 학습값 등을 통해 스카다 서버(330)에 제어 명령을 내려 각 현장설비(110)를 미리 제어하거나 차후의 고장을 예측하여 관리자에게 전송할 수 있다.
상기 계측부(120)가 계측값을 생성하고, 계측값을 제어부(200)에서 전달받아 저장하고 계측값을 각 사고 유형별로 나누어 분석하고, 계측값을 각 사고 유형별로 나누어 학습하고, 스카다 서버(330)가 제어부(200)로부터 분석값 및 학습값을 전달받아 각 현장을 제어한다.
API 지도 모듈(320)은 상기 현장 설비를 일정 구역으로 나누어진 지도위에 각 현장 설비가 설치된 지역별로 스카다 서버의 설정값과 비교하여 계측값의 레벨에 따라 적색, 황색, 청색으로 표시되고, 적색으로 표시된 해당 지역을 클릭하면 해당 계측제어반의 위치, 설비의 고장유무, 계측성분 측정치 및 측정값에 따른 대응방법이 표시된다.
또한 상기 API 지도 모듈(320)을 통해 분석부(210)의 현장별 분석값을 API 지도를 기반으로 모니터링한다.
API 지도 모듈(320)은 설비 단위별로 각 설비의 위치 정보를 저장하는 모듈로서, 상기 현장설비(110)의 아이콘을 일정 구역으로 나누어진 지도위에 계측값에 따라적색, 황색, 청색으로 표시하고, 아이콘을 클릭하면 상기 계측값과 대응방법이 표시된다.
여기에서 대응방법은 현장 설비의 계측값을 그 레벨에 따라 알맞은 대응방법을 테이블화하여 저장부에 저장한다.
구체적으로 도 3에 도시된 바와 같이 본 발명의 일실시예에 따라 현장설비(110)의 측정된 계측값의 레벨에 따라 스카다 서버(330)의 설정값과 비교하여 각 지역별로 모니터 상에서 적색(위험), 황색(위험 전단계), 청색(정상 동작)으로 표시하여 사고를 미연에 방지할 수 있다.
상기 절연값, 진동값, 압력값, 전압, 전류, 기타 계측값을 포함하는 데이터를 무선통신 방식으로 스카다 서버(330)에 전송하는 LTE무선통신 모듈을 더 포함할 수 있다.
LTE무선통신 모듈은 상기 계측부(120)를 스카다 서버(330)에 전송하는 모듈로서, 외부와 데이터교환을 위해 적외선 통신, 또는 블루투스(Bluetooth), 무선 USB, 지그비(Zigbee), UWB(Ultra Wideband), RFID, IEEE 802 표준에 따른 통신을 지원한다.
상기 제어부(200)는 스카다 서버(330)에 연결되어, 각종 스카다 장치의 상태 정보를 수집하여 저장하고 이를 분석하여 분석 정보를 계측값이 설정범위를 초과하면 이에 따른 제어 정보를 다시 상기 스카다 서버(330)에 전송하여 각 현장설비(110)를 제어하도록 한다.
스카다 서버(330)는 API지도 기반에 각 현장설비(110) 별 절연값, 진동값, 압력값, 전압, 전류, 기타 계측값 검출현황, 현장설비(110)의 위치를 모니터링하고, 상기 절연값, 진동값, 압력값, 전압, 전류, 기타 계측값을 검출하는 센서의 고장 상태를 표시한다.
도 4에 도시된 바와 같이 상기 제어부(200)는 비상시 및 사고시 해당 계측값과 사고 시 설정값을 학습하여, 각 현장설비(110)에서 계측값이 사고시 설정값에 근접하면, 상기 스카다 서버(330)의 모니터 상에서 적색과 함께 경고음을 발생하고, 관리자에게 휴대 단말기로 통지한다.
상기 제어부(200)는 예측 알고리즘을 이용한 최적제어를 위해 사고 발생 위험지역에 사고 유형별 분류에 의한 최적의 제어신호를 발생하여 현장 설비를 제어함으로써 현장 설비를 정상적으로 동작하도록 한다.
본 발명은 학습부(220)를 통해 시간대별 절연값, 진동값, 압력값, 전압, 전류, 기타 계측값으로 일정 알고리즘에 따라 학습값을 예측하여 필요시 비상발전기를 적시에 동작시켜 경보하여 중단 없이 지속적인 가동이 가능하도록 한다.
또한 학습값을 기반으로 하는 각 현장설비(110)의 잔존수명을 평가할 수도 있다. 이 때 상기 학습값에는 교체되기 전 현장설비(110)의 데이터와 현재 현장설비(110)의 데이터를 학습한 값이 포함된다.절연값, 진동값, 압력값, 전압, 전류, 기타 계측값을 기반으로 특정 시간에 반복되는 고장 패턴을 포함하는 패턴 정보를 분석하여 사고 발생 위험 시간과 장소 등을 세부적으로 지정하여 필요시에 관리자에게 적시에 경보할 수 있다.
일실시예로서 현장설비(110) 중 하나인 전기설비가 안정화되지 않은 구동 초기에 발생하는 것이 일반적이라고 학습부(220)를 통해 학습한 후, 안정화된 이후에는 다른 진동이 발생한다는 것을 학습하여 전기설비가 안정화된 이후에도 고장이 있는 경우를 미리 예측하여 관리자에게 적시에 경보할 수 있다.
각 현장설비(110)를 학습에 의한 최적 제어값으로 고정하도록 하여 특정 시간 대에 더 이상의 고장이 없도록 알고리즘을 작성할 수 있다.
또한 본 발명의 일실시예로서 상기 스카다 서버(330)는 미리 설비 또는 각종 장비의 설계 데이터를 입력받아 절연값, 진동값, 압력값, 전압, 전류, 기타 계측값을 저장하고 있어, 제어부(200)로부터 학습된 정보를 전달받아 상기 각 설비 중 동력 설비의 에너지를 절감하기 위한 최적의 제어 정보를 산출할 수 있다.
본 발명의 일실시예로서 상기 제어부(200)와 스카다 서버(330) 간의 통신망을 암호화 하여 해킹방지가 가능한 VPN(Virtual Private Network)이 더 사용되며, VPN을 적용하여 현장 단말기와 중앙관제장치 간의 통신망을 암호화 하여 해킹방지가 가능하다.
예를 들어 계측값, 분석값, 및 학습값 등이 스카다 서버(330)를 통해 현장설비(110)에 전송될 때 VPN을 사용하여 해킹에 따른 설비의 오작동을 미리 방지할 수 있다.
본 발명의 학습부(220)는 예측 알고리즘을 적용하여 상황예측으로 인한 이상경보를 발생시킬 수 있는 데, 사고 발생 위험 지역을 사전 예측하여 예방하고, 사고 발생 시 제어부(200)의 제어를 받아 관련설비의 스카다 서버(330)에 의한 원격제어 기능을 포함한다.
이하 도 2 내지 도 5를 참고하여 본 발명의 실시를 위해 포괄적 유지보수 전용 시스템을 이용한 제어 방법에 대하여 자세히 설명한다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 계측부(120)가 절연값, 진동값, 압력값, 전압, 전류, 기타 계측값을 시간별로 나누어 측정하여 생성하고(S101), 계측값을 제어부(200)에서 전달받아 저장한다(S102).
그리고 계측값을 각 사고 유형별로 나누어 분석하고(S103), 계측값을 각 사고 유형별로 나누어 학습한다(S104).
마지막으로 스카다 서버(330)가 제어부(200)로부터 분석값 및 학습값을 전달받아 각 현장을 제어한다(S105).
도 3에 도시된 바와 같이, 계측값에 따라 스카다 서버의 설정값과 비교한다(S201).
그리고 제어부가 스카다 서버 또는 관리자 단말기 모니터에 위험, 위험 전단계, 정상를 나누어 적색, 황색, 청색으로 구분되는 색 정보를 표시한다(S202).
게속하여 제어부가 상술한 색 정보를 API 지도 모듈에 표시한다(S201).
마지막으로 LTE무선통신 모듈이 관리자에 경고 정보를 전송한다(S201).
도 4에 도시된 바와 같이 제어부의 예측 알고리즘을 이용한 분석 및 학습에 의해 사고 발생 위험 지역을 선정한다(S301).
그리고 제어부가 해당 설비의 최적 제어값을 산정한다(S302).
계속하여 LTE무선통신 모듈을 통해 관리자에 최적 제어값을 전송한다(S303).
마지막으로 제어부가 각종 측정값으로 문제 해결이 완료되었는지 확인한다(S304). 만일 문제가 해결되지 않았을 경우 관리자를 변경하여 최적 제어값을 다시 전송한다(S305)
도 5에 도시된 바와 같이, 제어부가 계측부의 계측값을 스카다 서버의 설정값과 비교하여(S401), 사고유형별로 분류한다(S402).
그리고 제어부가 사고유형을 제1유형 제2유형 제3유형으로 분류한다(S403, S404, S405).
계속하여 학습부가 알고리즘에 따라 유형별로 학습한 후 LTE무선통신 모듈을 통해 관리자에 유지 보수 정보를 전송한다(S406).
도 6에 도시된 바와 같이 본 발명은 API 지도 모듈(320)에 각 지역 설비를 표시한다(S501).
그리고 API 지도 모듈(320)에 각 지역 설비를 표시한 지도에 겹치도록 각 설비의 위험을 표시한다(S502).
만일 상기 위험표시를 터치할 경우, API 지도 모듈(320)에 각 지역 설비 데이터를 표시한다(S503, S504).
그리고 각 지역 설비 데이터를 터치할 경우 현재 위험 상황에 대한 각 설비 최적 제어 데이터 및 예측 데이터를 표시한다(S505, S506).
110 : 현장설비
120 : 계측부
200 : 제어부
210 : 분석부
220 : 학습부
310 : 저장부
320 : API 지도 모듈
330 : 스카다 서버

Claims (8)

  1. 각 현장 설비의 계측값을 생성하는 계측부;
    상기 계측부로부터 계측값을 전달받아 저장부에 저장하도록 제어하는 제어부;
    상기 계측값을 제어부에서 전달받아 저장하며, 현장 설비의 계측값을 그 레벨에 따라 알맞은 대응방법을 테이블화하여 저장하는 저장부;
    상기 제어부로부터 분석 및 학습 정보를 전달받아 각 현장을 제어하는 스카다 서버;로 구성되고,
    상기 제어부는,
    상기 계측값을 각 사고 유형별로 나누어 분석하는 분석부;
    상기 분석부의 분석값을 각 사고 유형별로 나누어 학습하는 학습부; 및
    상기 계측값인 절연값, 진동값, 압력값, 전압, 전류가 일정치 이상일 경우 경보를 관리자에게 전달하는 경보부;를 포함하며,
    상기 제어부는 비상시 및 사고시 각종 설비의 시간에 따른 계측값을 저장하고, 이를 분석하여 각 사고 유형별로 학습하고,
    비상시 및 사고시 해당 계측값과 사고 시 설정값을 학습하여, 각 현장설비에서 계측값이 사고시 설정값에 근접하면, 상기 스카다 서버의 모니터 상에서 적색과 함께 경고음을 발생하고, 관리자에게 통지하며,
    상기 현장 설비를 일정 구역으로 나누어진 지도위에 각 현장 설비가 설치된 지역별로 스카다 서버의 설정값과 비교하여 계측값의 레벨에 따라 적색, 황색, 청색으로 표시되고, 원하는 지역을 클릭하면 해당 현장 설비의 계측값과 대응밥법을 표시하는 API 지도 모듈과,
    상기 현장 설비의 측정된 계측값의 레벨에 따라 스카다 서버의 설정값과 비교하여 각 지역별로 모니터 상에서 위험의 경우 적색, 위험 전단계의 경우 황색, 정상 동작인 경우 청색으로 표시하고 사용자가 적색 표시 지역을 클릭하면 계측값과 그에 알맞은 대응방법을 시각적으로 인지하게 하여 사고를 미연에 방지하고 적절히 대응할 수 있는 것을 특징으로 하는 포괄적 유지보수 전용 시스템.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 제어부는 예측 알고리즘을 이용한 최적제어를 위해 사고 발생 위험지역에 사고 유형별 분류에 의한 최적의 제어신호를 발생하여 현장 설비를 제어하여 현장 설비가 정상적으로 동작되도록 하는 것을 특징으로 하는 포괄적 유지보수 전용 시스템.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 제어부와 스카다 서버 간의 통신망을 암호화 하여 해킹방지가 가능한 VPN이 더 포함되는 것을 특징으로 하는 포괄적 유지보수 전용 시스템.

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