KR101936333B1 - 실 생산 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 실 생산 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치에 관한 것이다. 실 생산 방법은 실 생산 서버가 실의 생산량을 예측하기 위한 실 생산 예측 정보를 수집하는 단계, 실 생산 서버가 실 생산 예측 정보를 기반으로 색상별 실 생산량을 결정하는 단계, 실 생산 서버가 실 생산을 위한 원료량을 결정하는 단계를 포함할 수 있되, 색상별 실 생산량은 1차 색상별 실 생산량 및 2차 색상별 실 생산량을 포함하고, 실 생산 예측 정보는 기존 주문 정보, 현재 주문 정보 및 의류 정보를 포함하고, 1차 색상별 실 생산량은 현재 주문 정보를 기반으로 결정되고, 2차 색상별 실 생산량은 기존 주문 정보, 의류 정보 및 1차 색상별 실 생산량을 기반으로 결정될 수 있다.
Description
본 발명은 실 생산 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치에 관한 것이다. 보다 상세하게는 실을 효율적으로 보다 적은 비용으로 재고 없이 생성하기 위한 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치에 관한 것이다.
실 제조 공정 중 면사(cotton thread)를 제조하는 공정은 개섬 공정, 혼타 공정, 소면 공정, 정소면 공정, 연조 공정, 조방 공정, 정방 공정 및 와이딩 공정 등을 포함한다.
개섬 공정은 목화나무에서 면화를 따서 일정 크기로 압축해서 묶는 공정이다. 이는 농작물인 면화를 가공하기 위해 공장으로 이동이 용이하도록 작업하기 위한 공정이다.
혼타 공정은 면 섬유의 일정한 품질을 내기 위해 골고루 섞어주는 과정이며 뭉쳐있는 솜을 털고 때려줘서 잘 섞이도록 하기 위한 공정이다.
소면 공정은 혼타를 마친 섬유를 길게 늘이고, 빗질을 해주는 공정이다. 얇은 바늘을 이용하여 솜을 뜯거나 빗질을 하여 한 방향으로 길게 늘어트려주는 공정이다.
정소면 공정은 소면 공정과 유사하나, 소면 공정에 사용하는 바늘보다 훨씬 가늘고 고운 바늘을 사용하여 훨씬 더 좋은 품질의 면사를 생산하기 위한 공정이다.
연조 공정은 소면 또는 코마 공정을 마친 고운 면 뭉치를 떡 가래 모양으로 길게 늘리는 공정이다. 좀 더 강하면서 좋은 품질의 실을 만들기 위하여 여러 타래를 합치고 다시 늘리는 공정을 반복하게 된다.
조방 공정은 연조 공정을 마친 실은 아직 타래에 감을 수 없는 굵기의 실이므로 더욱 더 가늘게 만들어서 가공을 용이하게 하기 위한 공정이다.
정방 공정은 조방 공정과 유사하되, 원하는 굵기의 실을 뽑아내기 위한 공정이다.
이러한 공정을 마친 실에 대해 필요한 색의 염색 작업이 진행될 수 있고, 와인딩을 통해 판매된다.
실의 생산, 유통에 있어서, 필요한 실의 양을 미리 예측하여 생산 판매하는 경우, 생산된 실의 제고가 줄어들 수 있고, 이러한 재고의 감소는 기업의 순이익/매출의 증가를 가지고 올 수 있다. 따라서, 실의 생산/유통에 있어서 최소한의 비용으로 최대한의 이익을 가지고 올 수 있는 방법에 대한 연구가 필요하다.
선행 기술로는 등록특허공보 제10-1763097호(2017.08.03.), 일본 공개특허공보 특개2001-226870호(2001.08.21.) 등이 있다.
선행 기술로는 등록특허공보 제10-1763097호(2017.08.03.), 일본 공개특허공보 특개2001-226870호(2001.08.21.) 등이 있다.
본 발명은 상술한 문제점을 모두 해결하는 것을 그 목적으로 한다.
또한, 본 발명은, 실의 종류별 생산량을 예측하여 원료를 최소한의 비용으로 조달하여 실을 생산하는 것을 다른 목적으로 한다.
또한, 본 발명은, 실 생산 정보의 피드백을 통해 일관된 품질의 실을 생산하고 실의 특성을 고려하여 최소 비용으로 배송하는 것을 다른 목적으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 대표적인 구성은 다음과 같다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 실 생산 방법은 실 생산 서버가 실의 생산량을 예측하기 위한 실 생산 예측 정보를 수집하는 단계, 상기 실 생산 서버가 상기 실 생산 예측 정보를 기반으로 색상별 실 생산량을 결정하는 단계와 상기 실 생산 서버가 실 생산을 위한 원료량을 결정하는 단계를 포함할 수 있되, 상기 색상별 실 생산량은 1차 색상별 실 생산량 및 2차 색상별 실 생산량을 포함하고, 실 생산 예측 정보는 기존 주문 정보, 현재 주문 정보 및 의류 정보를 포함하고, 상기 1차 색상별 실 생산량은 상기 현재 주문 정보를 기반으로 결정되고, 상기 2차 색상별 실 생산량은 상기 기존 주문 정보, 상기 의류 정보 및 상기 1차 색상별 실 생산량을 기반으로 결정될 수 있다.
본 발명의 다른 태양에 따르면, 실 생산을 위한 실 생산 서버는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 실의 생산량을 예측하기 위한 실 생산 예측 정보를 수집하고, 상기 실 생산 예측 정보를 기반으로 색상별 실 생산량을 결정하고, 상기 실 생산을 위한 원료량을 결정하도록 구현되되, 상기 색상별 실 생산량은 1차 색상별 실 생산량 및 2차 색상별 실 생산량을 포함하고, 상기 실 생산 예측 정보는 기존 주문 정보, 현재 주문 정보 및 의류 정보를 포함하고, 상기 1차 색상별 실 생산량은 상기 현재 주문 정보를 기반으로 결정되고, 상기 2차 색상별 실 생산량은 상기 기존 주문 정보, 상기 의류 정보 및 상기 1차 색상별 실 생산량을 기반으로 결정될 수 있다.
본 발명에 의하면, 실의 종류별 생산량을 예측하여 원료를 최소한의 비용으로 조달하여 실을 생산할 수 있다.
또한, 실 생산 정보의 피드백을 통해 일관된 품질의 실을 생산하고 실의 특성을 고려하여 최소 비용으로 배송할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 실 생산 예측 방법을 나타낸 순서도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 2차 색상별 실 생산량을 결정하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 2차 색상별 실 생산량을 결정하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 실 생산 방법을 나타낸 개념도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 실 와인딩 방법을 나타낸 개념도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 2차 색상별 실 생산량을 결정하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 2차 색상별 실 생산량을 결정하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 실 생산 방법을 나타낸 개념도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 실 와인딩 방법을 나타낸 개념도이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이러한 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 본 명세서에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 일 실시예로부터 다른 실시예로 변경되어 구현될 수 있다. 또한, 각각의 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치도 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 행하여 지는 것이 아니며, 본 발명의 범위는 특허청구범위의 청구항들이 청구하는 범위 및 그와 균등한 모든 범위를 포괄하는 것으로 받아들여져야 한다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 구성요소를 나타낸다.
이하에서는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 여러 바람직한 실시예에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
본 발명의 실시예에 따른 실 생산 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치에서는 실의 염색 공정에서 실의 종류별 생산량을 예측하여 염색된 실의 재고를 최소화하고, 원료를 최소한의 비용으로 조달하여 실의 생산 원가를 최소화하기 위한 방법이 개시된다. 또한, 본 발명의 실시예에 따른 실 생산 방법 및 이러한 방법에서는 실 생산 정보의 피드백을 통해 일관된 품질의 염색 실을 생산하고 실의 특성을 고려하여 최소 비용으로 배송하기 위한 방법이 개시된다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 실 생산 예측 방법을 나타낸 순서도이다.
도 1에서는 염색된 실을 재고 없이 생산하기 위한 방법이 개시된다.
도 1을 참조하면, 실 생산 서버는 실의 생산량을 예측하기 위한 실 생산 예측 정보를 수집할 수 있다(단계 S100).
실 생산 예측 정보는 기존 주문 정보, 현재 주문 정보, 웹 상에서 수집 가능한 의류 정보 등을 포함할 수 있다. 기존 주문 정보는 기존에 주문되어 생산된 실에 대한 기록으로 주문된 실의 색깔, 주문된 실의 양에 대한 정보를 포함할 수 있다. 현재 주문 정보는 현재 주문되어 생산/판매해야 할 실의 색깔, 주문된 실의 양에 대한 정보를 포함할 수 있다. 의류 정보는 웹 상에서 크로울링된 데이터를 기반으로 생성된 현재 시점을 기준으로 유행하고 있고 유행할 것으로 예측되는 옷들에 대한 이미지 데이터를 포함할 수 있다.
실 생산 서버가 실 생산 예측 정보를 기반으로 색상별 실 생산량을 결정할 수 있다(단계 S110).
실 생산 서버는 의류 데이터를 기반으로 예측된 결과와 기존의 주문 정보를 기반으로 색상별 실 생산량을 예측할 수 있다. 예를 들어, 실 생산 서버는 현재 주문 정보를 기반으로 1차 색상별 생산량을 결정할 수 있다. 1차 색상별 생산량은 현재 주문 정보를 기반으로 결정되는 생산량으로서 재고를 제외하고, 납품을 위해 추가적으로 생산해야 할 생산량일 수 있다.
실 생산 서버는 기존 주문 정보 및 의류 정보를 기반으로 2차 색상별 생산량을 결정할 수 있다. 2차 색상별 실 생산량은 1차 색상별 실 생산량에 더하여 추가적으로 생산할 실 생산량을 포함할 수 있다. 실 생산 서버는 기존 주문 정보와 의류 정보를 기반으로 시기별 실 주문량의 변화 정보를 결정하고, 추가적으로 생산할 실 생산량을 결정할 수 있다. 예를 들어, 실 생산 서버는 실제로 유행할 옷 중에서 실이 사용되는 부분을 고려하여 구체적인 생산량을 예측할 수 있다. 이때, 실 생산 서버는 실의 색상뿐만 아니라 실의 두께와 같은 구체적인 실의 특성도 예측될 수 있다. 결정된 1차 색상별 실 생산량과 2차 색상별 실 생산량을 고려하여 최종 색상별 실 생산량을 결정하여 실 생산 작업이 수행될 수 있다. 실 생산 서버는 1차 색상별 실 생산량과 2차 색상별 실 생산량을 고려하여 색상별로 시간에 따른 작업 우선 순위도 결정할 수 있다. 2차 색상별 실 생산량 결정 방법은 구체적으로 후술한다.
실 생산을 위한 원료 주문량을 결정한다(단계 S120).
실 생산 서버는 1차 색상별 실 생산량 및 2차 색상별 실 생산량을 기반으로 실 생산을 위한 원료 주문량을 결정하고 원료에 대한 주문 오더를 전송할 수 있다. 전술한 바와 같이 실 생산 서버는 1차 색상별 실 생산량과 2차 색상별 실 생산량을 고려하여 색상별로 시간에 따른 작업 우선 순위를 결정할 수 있다. 실 생산 서버는 현재 실 생산 원료 정보를 기반으로 추가적으로 시간에 따라 주문해야 할 실 생산 원료의 양을 결정할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 2차 색상별 실 생산량을 결정하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 2에서는 기존 주문 정보 및 의류 정보를 기반으로 2차 색상별 생산량을 결정하기 위한 방법이 개시된다.
기존 주문 정보는 분기별, 월별, 주별 주문 기록으로 나뉘어질 수 있다.
의류 정보는 웹 크로울링을 기반으로 수집될 수 있다.
실 생산 서버는 의류 정보를 결정하기 위해 현재 시점을 기준으로 임계 기한을 설정하여 의류 이미지를 포함하는 1차 웹 페이지 정보(210)를 수집할 수 있다.
또한, 실 생산 서버는 1차 웹 페이지 정보(210)의 수집 이후, 텍스트 분석을 통해 '유행', '컬러', '봄', '여름', '가을' 및 '소재'와 같은 타겟 단어를 포함하는 2차 웹 페이지 정보(220)를 추출할 수 있다. 타겟 단어는 유행하는 칼라, 유행하는 소재를 표현하는 단어로서 설정에 따라 조정될 수 있다. 타겟 단어는 유행 칼라, 유행 소재와 임계값 이상의 관련도/연관도를 가지는 단어로서 기존의 단어 간의 연관도를 산출하는 어휘 벡터 모델 등을 기반으로 결정될 수 있다.
또한, 별도의 타겟 쇼핑몰로 설정해 놓은 타겟 쇼핑몰 웹페이지의 경우, 예외적으로 위와 같은 텍스트가 없이도 2차 웹 페이지(220)로 설정되도록 설정될 수 있다. 타겟 쇼핑몰 웹페이지는 이후 예측 결과의 정확도에 대한 피드백을 기반으로 다시 설정되거나, 외부 서버에 의해 추천될 수도 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 2차 웹 페이지 정보(220)의 추출에 있어 추가적으로 판매 지역에 대한 정보도 고려될 수 있다. 예를 들어, 실을 구매하는 지역이 중국, 동남아 지역인 경우, 실 생산 서버는 중국, 동남아 지역에 해당하는 웹 페이지에 가중치를 두어 2차 웹 페이지 정보(220)를 추출할 수 있다.
2차 웹 페이지 정보(220)의 추출 후 2차 웹 페이지에서 분석 대상 의류 이미지(230)가 추출될 수 있다.
실 생산 서버는 분석 대상 의류 이미지(230)에 대한 분류를 수행하고, 분류된 분석 대상 의류 이미지(230)를 기반으로 우선 순위를 설정하여 예상 유행 의류(240)를 결정할 수 있다. 예를 들어, 실 생산 서버는 분석 대상 의류 이미지(230)를 색상, 소재와 같은 의류 특성을 고려하여 분류하고, 분류한 결과를 기반으로 예상 유행 의류(240)를 결정할 수 있다. 실 생산 서버는 이미지 클러스터링을 기반으로 분석 대상 의류 이미지(230)에 대하여 색상을 기준으로 한 분류, 소재를 기반으로 한 분류를 수행할 수 있다.
예상 유행 의류(240)에는 우선 순위가 설정될 수 있는데, 우선 순위는 분류되는 이미지의 비율을 고려하여 설정될 수 있다. 예를 들어, 분석 대상 의류 이미지(230)에서 노란색 의류 비율 40%, 연두색 30%, 하늘색 20%인 경우, 노란색 의류, 연두색 의류, 하늘색 의류의 순서로 예상 유행 의류(240)의 우선 순위가 결정될 수 있다. 분류의 정확도를 높이기 위해 별도의 설정을 통해 컬러 간 유사 범위가 조정될 수도 있다. 또한, 소재를 기준으로 면 소재 중 20 수, 30 수, 40수 순서로 예상 유행 의류(240)의 우선 순위가 결정될 수 있다. 의류 정보는 예상 유행 의류(240) 및 예상 유행 의류(240)의 우선 순위에 대한 정보를 포함할 수 있다.
실 생산 서버는 의류 정보, 재고량 및 1차 색상별 실 생산량을 고려하여 2차 색상별 실 생산량을 결정할 수 있다. 또한, 실 생산 서버는 예상 유행 의류(240)의 판매 시기를 추가적으로 고려하여 2차 색상별 실 생산량의 생산 시기도 결정할 수 있다. 1차 색상별 실 생산은 주문에 의한 것이므로 주문 기일에 맞추어서 진행하고, 2차 색상별 실 생산량의 생산 시기는 예상 유행 의류(240)의 판매 시기에 대한 예측 정보를 추가하여 예측 판매 시기가 빠를수록 생산 시기를 앞당기고 예측 판매 시기가 느릴수록 생산 시기를 미룰 수 있다.
또한, 실 생산 서버는 기존 주문 기록을 더 고려하여 주문량을 예측하고 재고가 최소한이 되도록 2차 색상별 실 생산량을 결정할 수 있다. 즉, 이전에 100만큼의 주문이 들어온 기록이 있다면, 70%의 70만큼을 2차 색상별 실 생산량으로 결정하여 원료값이 오르기 전에 미리 생산하면서도 재고를 줄일 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 2차 색상별 실 생산량은 주기적으로 수집되는 1차 웹 페이지 정보(210)에 따라 일정 시점을 기준으로 변화될 수 있다. 예를 들어, 월 별 생산량을 결정하는 경우, 달 별로 1차 웹 페이지 정보(210)를 수집하여 이전 달에 결정된 2차 색상별 실 생산량을 조정할 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 2차 색상별 실 생산량을 결정하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 3에서는 실 생산 서버가 보다 정확한 예측을 위해 1차 웹 페이지 정보 및 2차 웹 페이지 정보를 결정하기 위한 방법이 개시된다.
도 3을 참조하면, 2차 색상별 실 생산량(300)과 실제 판매 결과(310)를 비교하여 생산/판매 편차(320)를 추출할 수 있다.
실 생산 서버는 기존에 2차 색상별 실 생산량(300)을 결정한 2차 웹 페이지 정보 중 생산/판매 편차(320)를 줄일 수 있는 웹 페이지 정보를 다시 추출할 수 있다.
예를 들어, 2차 웹 페이지 정보가 출처A, 출처B, 출처D, 출처E?, 출처Z인 경우, 어떠한 2차 웹 페이지의 조합이 가장 생산/판매 편차(320)를 줄이는지에 대해 결정할 수 있다. 예를 들어, 출처B, 출처D, 출처 Y만을 고려한 것이 생산/판매 편차(320)를 줄이는 최선의 조합인 경우, 실 생산 서버는 출처B, 출처D, 출처 Y만을 고려하여 2차 색상별 실 생산량을 결정할 수 있다.
또는 생산/판매 편차(320)를 임계값 이하로 줄이는 수의 복수의 조합 (출처B, 출처D, 출처 Y), (출처B, 출처E, 출처 F), (출처A, 출처D, 출처 R), (출처A, 출처K, 출처 L)만을 고려하여 2차 색상별 실 생산량을 결정할 수도 있다.
이후, 생산/판매 편차(320)가 다시 임계값 이상으로 발생되는 경우, 다시 2차 웹 페이지 정보를 수집하여 2차 색상별 실 생산량을 결정할 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 실 생산 방법을 나타낸 개념도이다.
도 4에서는 실에 대한 품질 유지를 위해 실 생산 정보를 피드백하는 방법이 개시된다.
도 4를 참조하면, 염색을 위한 원료를 기반으로 생산된 실의 특성 정보를 피드백하고, 피드백된 결과를 활용하여 원료들에 대한 조정이 수행될 수 있다.
실 생산 공정에서 제1 원료 배합을 기준으로 1차 생산 결과가 추출될 수 있다. 기준 색상A의 실의 염색이 필요한 경우, 실제 1차 생산 결과물인 1차 생산 실의 색상과 기준 색상 A와의 차이점에 대한 피드백이 필요하다.
1차 생산 실의 색상과 기준 색상 A 간의 차이를 판단하기 위해 x 미터의 실이 생산되었다고 할 경우, 1차 피드백은 a 미터(예를 들어, 1미터) 단위로 수행하고, 피드백 결과(x/a개)에 대한 비교 분석을 통해 원료 조정이 수행될 수 있다.
x/a개의 피드백 결과가 초기 피드백 결과 k개를 제외하고 나머지 피드백 결과가 기준 색상A를 기준으로 임계 범위에서 유사한 경우, 염색 원료 배합의 변화를 주지 않고, 생산이 진행될 수 있다. 이후에도 주기적인 피드백이 진행될 수 있으나, 1차 피드백보다 상대적으로 긴 주기로 기준 색상에 대한 검토를 진행할 수 있다.
반대로, x/a개의 피드백 결과가 초기 피드백 결과 k개를 제외하고 나머지 피드백 결과가 기준 색상A를 기준으로 임계 범위를 벋어난 경우, 염색 원료 배합의 변화를 주고, 생산이 진행될 수 있다. 이후, 다시 x/a개의 피드백 결과를 받아 x/a개의 피드백 결과가 초기 피드백 결과 k개를 제외하고 나머지 피드백 결과가 기준 색상A를 기준으로 임계 범위에서 유사한지 여부를 재판단할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 검수의 속도를 높이기 위해 피드백 주기를 조정할 수도 있다. 예를 들어, 100m의 실을 1m의 간격으로 초기 검수를 진행하였다면, 10m~20m까지 10회의 피드백 결과가 유사 임계 범위 내의 결과를 가진다면, 1m의 간격을 늘려서 2m의 간격으로 검수를 진행할 수 있다. 2m의 간격의 검수 결과 이상이 발생하지 않았다면, 4m의 간격으로 검수를 진행하고, 반대로 2m의 간격의 검수 결과 이상이 발생된 경우, 다시 1m의 간격으로 검수를 진행할 수 있다. 이러한 방법으로 필요없는 검수 작업을 줄임으로써 보다 빠른 실 생산을 진행할 수 있다. 즉, 실 생산 서버는 검수 결과에 따라 피드백 주기를 상대적으로 조절함으로써 보다 빠르고 정확한 검수를 진행할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 원료의 교체 시기에 따라 피드백 주기를 조정할 수도 있다. 색상 A의 실을 생산하기 위해 100의 원료가 들어가고 다시 100의 원료가 투입되어야 한다면, 100의 원료가 공급되는 초기 시점(1~10의 원료가 사용되는 시점) 및 말기 시점(90~100의 원료가 사용되는 시점)에서는 다시 피드백 주기를 상대적으로 짧게 설정하여 피드백을 진행할 수 있다. 즉, 원료의 교체 시기에 따른 염색 상태 피드백 주기는 실 생산 중 원료가 교체된 시점을 기준으로 원료가 다 소진될 때까지 복수의 시점으로 분할되어 재설정될 수 있다.
이뿐만 아니라, 색상에 따라 피드백 주기가 설정될 수도 있다. 색상을 생성하기 위한 원료의 배합의 복잡도에 따라 피드백 주기가 차별적으로 결정될 수도 있다. 원료의 배합의 복잡도는 조합되는 원료의 개수, 원료의 비율에 따라 결정될 수 있다. 복잡도를 계산하기 위해서는 원료의 개수가 원료의 비율보다 더 높은 가중치를 가질 수 있다. 예를 들어, 색상 A의 경우, 색상1만으로 생산 가능하고, 색상 B의 경우, 색상1 및 색상2의 조합, 색상 C의 경우, 색상1, 색상2 및 색상 3의 조합이 필요한 경우가 가정될 수 있다. 이러한 경우, 색상C, 색상B 및 색상A의 순서로 높은 복잡도가 설정될 수 있다. 이러한 경우, 실 생산 서버는 색상C, 색상B 및 색상A의 순서로 피드백 주기가 길어지도록 조정할 수 있다.
또한, 복수의 원료의 배합률이 정수 단위가 아닌 소수점 단위인 경우, 복잡도가 더 높게 설정될 수 있다. 예를 들어, 색상1과 색상2가 1:2로 조합되는 경우보다 색상1과 색상2가 1.3:3.7로 조합되는 경우, 보다 더 높은 복잡도로 설정되어 피드백 주기가 서로 다르게 설정될 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 실 와인딩 방법을 나타낸 개념도이다.
도 5에서는 실에 대한 와인딩 방법이 개시된다.
도 5를 참조하면, 실의 두께(실 굵기(530))와 실의 운송 패키지의 사이즈(박스 사이즈(510))를 고려하여 실의 와인딩 횟수(540)가 조정될 수 있다. 이뿐만 아니라, 실을 묶는 심지 사이즈(500), 주문량(520)을 기반으로 실의 와인딩 횟수(540)가 조정될 수도 있다.
실의 배송을 위한 패키지(또는 박스)의 크기를 고려하면 서로 다른 굵기의 실이 동일한 횟수의 와인딩을 수행하였을 경우, 하나의 박스에 들어갈 수 있는 실의 총량이 변화될 수 있다. 예를 들어, 얇은 실을 10000회 와인딩을 하였을 경우, 100개의 실 뭉치가 하나의 박스에 들어갈 수 있는 반면, 굵은 실을 10000회 와인딩하였을 경우, 60개의 실 뭉치가 하나의 박스에 들어갈 수 있다.
따라서, 본 발명의 실시예에서는 하나의 박스에 최대한의 물량을 넣기 위해 실의 굵기 별로 와인딩되는 실의 양을 박스의 사이즈에 따라 조정할 수 있다.
실 생산 서버는 박스의 사이즈를 기반으로 실의 굵기 별로 몇회의 와인딩을 하였을 때 가장 많은 실 뭉치가 들어갈 수 있을지를 산출할 수 있다.
실의 굵기가 a, 심지의 두께가 b이고, 심지의 길이가 c이고, 실을 와인딩하는 심지에 n회 와인딩을 하였을 경우, 실 뭉치의 3D 모델링이 수행될 수 있고, 해당 3D 모델링된 실 뭉치가 가로/세로/깊이, x/y/z의 상자에 들어갈 경우, 몇 개가 들어갈 수 있을지가 모델링될 수 있다.
이러한 경우, 심지의 크기(심지 두께, 심지 길이)가 고정되어 있다고 가정되는 경우, 최대한 들어갈 수 있는 개수가 모델링될 수 있고, 이때, 최적의 와인딩 횟수도 결정될 수 있다. 이러한 방법을 통해 박스의 높이에 맞게 와인딩 횟수가 주문별로 조절되어 보다 효율적으로 실 뭉치에 대한 배송이 가능할 수 있다.
심지의 크기가 조정 가능하다면, 가장 효과적으로 실 뭉치를 배송하기 위한 심지의 크기도 결정될 수 있다. 즉, 심지의 크기 및 와인딩 횟수 모두에 대한 결정이 가능할 수 있다.
이러한 방법을 통해 한정된 공간에서 최대한 효과적으로 실을 배송/선적할 뿐만 아니라, 창고 공간도 효과적으로 활용 가능하다.
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예는 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 실행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위하여 하나 이상의 소프트웨어 모듈로 변경될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항과 한정된 실시예 및 도면에 의하여 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위하여 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정과 변경을 꾀할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
Claims (8)
- 실 생산 방법은,
실 생산 서버가 실의 생산량을 예측하기 위한 실 생산 예측 정보를 수집하는 단계;
상기 실 생산 서버가 상기 실 생산 예측 정보를 기반으로 색상별 실 생산량을 결정하는 단계; 및
상기 실 생산 서버가 실 생산을 위한 원료량을 결정하는 단계를 포함하되,
상기 색상별 실 생산량은 1차 색상별 실 생산량 및 2차 색상별 실 생산량을 포함하고,
상기 실 생산 예측 정보는 기존 주문 정보, 현재 주문 정보 및 의류 정보를 포함하고,
상기 1차 색상별 실 생산량은 상기 현재 주문 정보를 기반으로 결정되고,
상기 2차 색상별 실 생산량은 상기 기존 주문 정보, 상기 의류 정보 및 상기 1차 색상별 실 생산량을 기반으로 결정되고,
상기 실 생산 서버는 실 생산을 위한 원료의 교체 시기에 따라 생산된 실의 염색 상태 피드백 주기를 조정하고,
상기 실 생산 서버는 상기 원료의 배합의 복잡도에 따라 상기 염색 상태 피드백 주기를 추가적으로 조정하고,
상기 원료의 상기 교체 시기에 따른 상기 염색 상태 피드백 주기는 상기 실 생산 중 상기 원료가 교체된 시점을 기준으로 원료가 다 소진될 때까지 복수의 시점으로 분할되어 재설정되고,
상기 복잡도는 상기 실의 염색을 위해 배합된 서로 다른 색깔의 원료의 개수 및 상기 서로 다른 색깔의 원료의 배합 비율을 기반으로 결정되고,
상기 실 생산 서버는 상기 실을 운반하는 박스의 사이즈를 고려하여 실의 굵기별로 심지에 와인딩되는 실의 양 및 와인딩 횟수를 조정하고,
상기 실 생산 서버는 상기 박스에 최대한의 실을 배송하기 위한 심지의 길이 및 두께를 결정하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제1항에 있어서, 상기 의류 정보는,
상기 실 생산 서버가 현재 시점을 기준으로 임계 기한을 설정하여 의류 이미지를 포함하는 1차 웹 페이지 정보를 수집하는 단계;
상기 실 생산 서버가 상기 1차 웹 페이지 정보 상에서 텍스트 분석을 통해 타겟 단어를 포함하는 2차 웹 페이지 정보를 추출하는 단계;
상기 실 생산 서버가 별도의 타겟 쇼핑몰로 설정해 놓은 타겟 쇼핑몰 웹 페이지 상에서 상기 2차 웹페이지 정보를 추출하는 단계;
상기 실 생산 서버가 상기 2차 웹 페이지 정보에서 분석 대상 의류 이미지를 추출하는 단계; 및
상기 실 생산 서버가 상기 분석 대상 의류 이미지를 클러스터링하여 상기 의류 정보를 결정하는 단계를 기반으로 결정되되,
상기 타겟 단어는 유행 칼라, 유행 소재와 임계값 이상의 관련도를 가지는 단어를 포함하고,
상기 타겟 쇼핑몰 웹페이지는 상기 의류 정보를 기반으로 한 상기 2차 색상별 실 생산량의 예측 결과의 정확도에 대한 피드백을 기반으로 다시 설정되고,
상기 클러스터링은 상기 분석 대상 의류 이미지에 대하여 색상 기준 분류, 소재 기준 분류를 수행하여 예상 유행 의류의 우선 순위를 결정하기 위해 수행되고,
상기 색상 기준 분류는 설정에 따라 컬러 유사 범위를 설정하여 분류의 정확도를 조정하여 수행되고,
상기 의류 정보는 예상 유행 의류의 판매 시기에 대한 정보를 포함하고,
시기별 상기 2차 색상별 실 생산량은 상기 예상 유행 의류의 상기 판매 시기를 고려하여 결정되고, 상기 1차 웹 페이지 정보의 임계 기한을 고려하여 적응적으로 조정되는 것을 특징으로 하는 방법. - 제2항에 있어서,
상기 실 생산 서버가 상기 2차 색상별 실 생산량과 실제 판매 결과를 비교하여 생산/판매 편차를 추출하는 단계;
상기 실 생산 서버가 상기 생산/판매 편차를 기반으로 상기 2차 웹 페이지 정보 중 상기 생산/판매 편차를 줄일 수 있는 웹 페이지 정보를 재추출하는 단계; 및
상기 실 생산 서버가 상기 생산/판매 편차를 임계값 이하로 줄이는 수의 복수의 웹 페이지 조합만을 고려하여 상기 2차 색상별 실 생산량을 재결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제1항에 있어서,
상기 복잡도는 상기 원료의 개수가 상기 원료의 배합 비율보다 더 높은 가중치를 가지도록 설정하여 결정되고,
상기 복잡도는 상기 원료의 배합 비율이 정수 단위가 아닌 소수점 단위인 경우, 상대적으로 더 높게 설정되는 것을 특징으로 하는 방법. - 실 생산을 위한 실 생산 서버에 있어서,
상기 실 생산 서버는 프로세서를 포함하고,
상기 프로세서는 실의 생산량을 예측하기 위한 실 생산 예측 정보를 수집하고,
상기 실 생산 예측 정보를 기반으로 색상별 실 생산량을 결정하고,
실 생산을 위한 원료량을 결정하도록 구현되되,
상기 색상별 실 생산량은 1차 색상별 실 생산량 및 2차 색상별 실 생산량을 포함하고,
상기 실 생산 예측 정보는 기존 주문 정보, 현재 주문 정보 및 의류 정보를 포함하고,
상기 1차 색상별 실 생산량은 상기 현재 주문 정보를 기반으로 결정되고,
상기 2차 색상별 실 생산량은 상기 기존 주문 정보, 상기 의류 정보 및 상기 1차 색상별 실 생산량을 기반으로 결정되고,
상기 실 생산 서버는 실 생산을 위한 원료의 교체 시기에 따라 생산된 실의 염색 상태 피드백 주기를 조정하고,
상기 실 생산 서버는 상기 원료의 배합의 복잡도에 따라 상기 염색 상태 피드백 주기를 추가적으로 조정하고,
상기 원료의 상기 교체 시기에 따른 상기 염색 상태 피드백 주기는 상기 실 생산 중 상기 원료가 교체된 시점을 기준으로 원료가 다 소진될 때까지 복수의 시점으로 분할되어 재설정되고,
상기 복잡도는 상기 실의 염색을 위해 배합된 서로 다른 색깔의 원료의 개수 및 상기 서로 다른 색깔의 원료의 배합 비율을 기반으로 결정되고,
상기 실 생산 서버는 상기 실을 운반하는 박스의 사이즈를 고려하여 실의 굵기별로 심지에 와인딩되는 실의 양 및 와인딩 횟수를 조정하고,
상기 실 생산 서버는 상기 박스에 최대한의 실을 배송하기 위한 심지의 길이 및 두께를 결정하는 것을 특징으로 하는 실 생산 서버. - 제5항에 있어서, 상기 의류 정보는,
상기 프로세서가 현재 시점을 기준으로 임계 기한을 설정하여 의류 이미지를 포함하는 1차 웹 페이지 정보를 수집하고,
상기 1차 웹 페이지 정보 상에서 텍스트 분석을 통해 타겟 단어를 포함하는 2차 웹 페이지 정보를 추출하고,
별도의 타겟 쇼핑몰로 설정해 놓은 타겟 쇼핑몰 웹 페이지 상에서 상기 2차 웹페이지 정보를 추출하고,
상기 2차 웹 페이지 정보에서 분석 대상 의류 이미지를 추출하고,
상기 분석 대상 의류 이미지를 클러스터링하여 결정되되,
상기 타겟 단어는 유행 칼라, 유행 소재와 임계값 이상의 관련도를 가지는 단어를 포함하고,
상기 타겟 쇼핑몰 웹페이지는 상기 의류 정보를 기반으로 한 상기 2차 색상별 실 생산량의 예측 결과의 정확도에 대한 피드백을 기반으로 다시 설정되고,
상기 클러스터링은 상기 분석 대상 의류 이미지에 대하여 색상 기준 분류, 소재 기준 분류를 수행하여 예상 유행 의류의 우선 순위를 결정하기 위해 수행되고,
상기 색상 기준 분류는 설정에 따라 컬러 유사 범위를 설정하여 분류의 정확도를 조정하여 수행되고,
상기 의류 정보는 예상 유행 의류의 판매 시기에 대한 정보를 포함하고,
시기별 상기 2차 색상별 실 생산량은 상기 예상 유행 의류의 상기 판매 시기를 고려하여 결정되고, 상기 1차 웹 페이지 정보의 임계 기한을 고려하여 적응적으로 조정되는 것을 특징으로 하는 실 생산 서버. - 제6항에 있어서,
상기 프로세서는 상기 2차 색상별 실 생산량과 실제 판매 결과를 비교하여 생산/판매 편차를 추출하고,
상기 생산/판매 편차를 기반으로 상기 2차 웹 페이지 정보 중 상기 생산/판매 편차를 줄일 수 있는 웹 페이지 정보를 재추출하고,
상기 생산/판매 편차를 임계값 이하로 줄이는 수의 복수의 웹 페이지 조합만을 고려하여 상기 2차 색상별 실 생산량을 재결정하도록 구현되는 것을 특징으로 하는 실 생산 서버. - 제5항에 있어서,
상기 복잡도는 상기 원료의 개수가 상기 원료의 배합 비율보다 더 높은 가중치를 가지도록 설정하여 결정되고,
상기 복잡도는 상기 원료의 배합 비율이 정수 단위가 아닌 소수점 단위인 경우, 상대적으로 더 높게 설정되는 것을 특징으로 하는 실 생산 서버.
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| KR102087636B1 (ko) * | 2019-04-24 | 2020-03-11 | 김진수 | 작업 현장 예측을 기반으로 한 led 제품 판매 방법 및 장치 |
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| KR102087636B1 (ko) * | 2019-04-24 | 2020-03-11 | 김진수 | 작업 현장 예측을 기반으로 한 led 제품 판매 방법 및 장치 |
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