KR101931875B1 - 지능형 난방 서비스 제공 시스템 및 방법 - Google Patents

지능형 난방 서비스 제공 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 지능형 난방 서비스 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로, 이를 위하여 보일러 컨트롤러와 연동되어 보일러의 동작을 제어하며, 기 설정된 시간 동안의 상기 보일러의 운전을 통해 획득한 기본 정보(실내 온도 정보를 포함함), 기 설정된 기간 동안의 보일러 가동 상태 정보 및 실내 온도 정보를 수집하는 난방 제어용 스마트 장치와, 통신망을 통해 외부의 난방 관련 질의를 수신하며, 이에 대한 응답을 상기 통신망으로 송출하는 사용자측 단말기와, 상기 난방 제어용 스마트 장치와 통신망을 통해 연결되어 상기 수집한 보일러 가동 상태 정보 및 기본 정보를 수신한 후 이를 데이터베이스에 저장함과 더불어 상기 사용자측 단말기의 응답을 이용하여 난방 관련 대화형 정보를 생성하여 상기 데이터베이스에 저장하며, 상기 데이터베이스에 저장된 보일러 가동 상태 정보와 대화형 정보를 기반으로 난방 운전 습관을 도출한 후 상기 난방 운전 습관, 기본 정보 및 실내 온도 정보를 이용하여 자동 운전용 데이터를 생성하며, 상기 생성한 자동 운전용 데이터를 난방 제어용 스마트 장치에 전송하여 보일러의 동작을 제어하는 지능형 난방 서비스 제공 장치를 포함하는 지능형 난방 서비스 제공 시스템을 제공한다.

Description

지능형 난방 서비스 제공 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR SERVICING A INTELLIGENT HEATING}
본 발명은 지능형 난방 서비스 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.
기존의 기술은 보다 효율적으로 서비스를 제공하는 물리적인 방법이나 전력 효율 또는 서비스의 효율 및 품질에 대한 방향에 한정이 되어 있었다.
또한, 종래의 냉난방기는 기능적인 향상이나 기능의 첨부 등을 통해 지능화의 요소를 찾아보기가 힘들었으며 좋은 기능이나 효율이 증대되더라도 결국 사용자들이 일일이 제어 및 관리를 해야 하는 단점들을 가지고 있었다.
대한민국 등록특허 제10-047586호(2012.06.08. 등록)
본 발명은 사용자의 난방 운전 습관, 사용자가 거주하는 난방에 따른 실내 온도 변화 및 사용자로부터 획득한 대화형 정보를 반영하여 사용자에게 최적화된 난방 서비스를 제공할 수 있는 지능형 난방 서비스 제공 시스템 및 방법을 제공한다.
상술한 해결하고자 하는 과제를 해결하기 위해서 본 발명의 실시예에 따른 지능형 난방 서비스 제공 시스템은 보일러 컨트롤러와 연동되어 보일러의 동작을 제어하며, 기 설정된 시간 동안의 상기 보일러의 운전을 통해 획득한 기본 정보(실내 온도 정보를 포함함), 기 설정된 기간 동안의 보일러 가동 상태 정보 및 실내 온도 정보를 수집하는 난방 제어용 스마트 장치와, 통신망을 통해 외부의 난방 관련 질의를 수신하며, 이에 대한 응답을 상기 통신망으로 송출하는 사용자측 단말기와, 상기 난방 제어용 스마트 장치와 통신망을 통해 연결되어 상기 수집한 보일러 가동 상태 정보 및 동작 기본 정보를 수신한 후 이를 데이터베이스에 저장함과 더불어 상기 사용자측 단말기의 응답을 이용하여 난방 관련 대화형 정보를 생성하여 상기 데이터베이스에 저장하며, 상기 데이터베이스에 저장된 보일러 가동 상태 정보와 대화형 정보를 기반으로 난방 운전 습관을 도출한 후 상기 난방 운전 습관, 동작 기본 정보 및 실내 온도 정보를 이용하여 자동 운전용 데이터를 생성하며, 상기 생성한 자동 운전용 데이터를 난방 제어용 스마트 장치에 전송하여 보일러의 동작을 제어하는 지능형 난방 서비스 제공 장치를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 난방 제어용 스마트 장치는 기본으로 설정된 난방수 온도 및 실내 설정 온도를 기반으로 상기 보일러 콘트롤러를 통해 상기 보일러를 기 설정된 시간 동안 가동시키며, 가동 후 시간 구간별로 실내 온도를 기 설정된 온도만큼 상승시키는데 걸리는 상승 평균 시간과 온라인으로 수집된 동시간 구간별 외기 온도의 평균값을 산출하여 상기 동작 기본 정보를 수집할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 지능형 난방 서비스 제공 장치는 상기 난방 운전 습관을 기반으로 난방 가동 시간을 예측하며, 상기 예측한 난방 가동 시간대 외기 온도의 평균값과 상기 동작 기본 정보 내 외기 온도 평균값간의 차이값을 산출하며, 차이값에 대응하는 가중치를 적용하여 상기 실내 온도를 기 설정된 온도만큼 상승시키는데 걸리는 상승 평균 시간을 보정한 후 상기 보정한 상승 평균 시간을 이용하여 예측한 난방 가동 시간을 보정하며, 상기 보정한 난방 가동 시간을 포함한 자동 운전용 데이터를 생성할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 지능형 난방 서비스 제공 장치는 상기 사용자측 단말기에 예측한 난방 가동 시간을 전송하여 변경 여부에 대해 질의하며, 상기 질의에 대한 응답으로 난방 가동 시간이 변동된 경우 상기 변동된 난방 가동 시간대 외기 온도의 평균값과 상기 동작 기본 정보 내 외기 온도 평균값간의 차이값을 산출하며, 차이값에 대응하는 가중치를 적용하여 상기 실내 온도를 기 설정된 온도만큼 상승시키는데 걸리는 상승 평균 시간을 보정한 후 상기 보정한 상승 평균 시간을 이용하여 변경된 난방 가동 시간을 보정하며, 상기 보정한 난방 가동 시간을 포함한 자동 운전용 데이터를 생성할 수 있다.
상술한 해결하고자 하는 과제를 해결하기 위해서 본 발명의 실시예에 따른 지능형 난방 서비스 제공 방법은 보일러 컨트롤러와 연동되어 보일러의 동작을 제어하는 난방 제어용 스마트 장치, 상기 난방 제어용 스마트 장치와 통신망을 통해 연결된 지능형 난방 서비스 제공 장치 및 상기 지능형 난방 서비스 제공 장치와 이동 통신망을 통해 연결된 사용자측 단말기를 이용한 지능형 난방 서비스 제공 방법에 있어서, 상기 난방 제어용 스마트 장치에서 기 설정된 시간 동안의 상기 보일러의 운전을 통해 기본 정보(실내 온도 정보를 포함함)를 획득하는 단계와, 기 설정된 기간 동안의 모니터링을 통해 보일러 가동 상태 정보 및 실내 온도 정보를 수집하는 단계와, 상기 지능형 난방 서비스 제공 장치에서 상기 사용자측 단말기에 외부의 난방 관련 질의를 송신한 후 이에 대한 응답을 수신하여 상기 기 설정된 기간 동안의 대화형 정보를 수집하는 단계와, 상기 수집한 보일러 가동 상태 정보와 대화형 정보를 기반으로 난방 운전 습관을 도출한 후 상기 난방 운전 습관, 기본 정보 및 실내 온도 정보를 이용하여 난방 가동 시간을 포함한 자동 운전용 데이터를 생성하는 단계와, 상기 생성한 자동 운전용 데이터를 난방 제어용 스마트 장치에 전송하여 보일러의 동작을 제어하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 기본 정보를 획득하는 단계는 기본으로 설정된 난방수 온도 및 실내 설정 온도를 기반으로 상기 보일러 콘트롤러를 통해 상기 보일러를 기 설정된 시간 동안 가동시키는 단계와, 상기 가동 후 시간 구간별로 실내 온도를 기 설정된 온도만큼 상승시키는데 걸리는 상승 평균 시간과 온라인으로 수집된 동시간 구간별 외기 온도의 평균값을 산출하여 상기 기본 정보를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 자동 운전용 데이터를 생성하는 단계는 상기 난방 운전 습관을 기반으로 난방 가동 시간을 예측하는 단계와, 상기 예측한 난방 가동 시간대 외기 온도의 평균값과 상기 동작 기본 정보 내 외기 온도 평균값간의 차이값을 산출하는 단계와, 상기 차이값에 대응하는 가중치를 적용하여 실내 온도를 기 설정된 온도만큼 상승시키는데 걸리는 상승 평균 시간을 보정하는 단계와, 상기 보정한 상승 평균 시간을 이용하여 예측한 난방 가동 시간을 보정하며, 상기 보정한 난방 가동 시간을 포함한 자동 운전용 데이터를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 지능형 난방 서비스 제공 방법은 상기 사용자측 단말기에 예측한 난방 가동 시간을 전송하여 변경 여부에 대해 질의하는 단계와, 상기 질의에 대한 응답으로 난방 가동 시간이 변동된 경우 상기 변동된 난방 가동 시간대 외기 온도의 평균값과 상기 동작 기본 정보 내 외기 온도 평균값간의 차이값을 산출하는 단계와, 상기 차이값에 대응하는 가중치를 적용하여 상기 실내 온도를 기 설정된 온도만큼 상승시키는데 걸리는 상승 평균 시간을 보정한 후 상기 보정한 상승 평균 시간을 이용하여 변경된 난방 가동 시간을 보정하는 단계와, 상기 보정한 난방 가동 시간을 포함한 자동 운전용 데이터를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단에 따르면, 사용자의 난방 운전 습관, 사용자가 거주하는 난방에 따른 실내 온도 변화 및 사용자로부터 획득한 대화형 정보를 수집하고, 수집한 정보를 기반으로 난방 서비스를 제공할 수 있는 시스템 및 방법을 제공함으로써, 사용자에게 최적화된 난방 서비스를 제공할 수 있을 뿐만 아니라 에너지 낭비를 줄일 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 지능형 난방 시스템의 전체 구성을 도시한 네트워크 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 난방 제어용 스마트 장치의 세부 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 지능형 난방 서비스 제공 장치의 세부 구성을 도시한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 지능형 난방 서비스 제공 장치가 자동 운전용 데이터를 생성하는 과정을 도시한 흐름도이다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시형태를 설명하기로 한다. 이하의 상세한 설명은 본 명세서에서 기술된 방법, 장치 및/또는 시스템에 대한 포괄적인 이해를 돕기 위해 제공된다. 그러나 이는 예시에 불과하며 본 발명은 이에 제한되지 않는다.
본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서, 본 발명과 관련된 공지기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 그리고, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. 상세한 설명에서 사용되는 용어는 단지 본 발명의 실시예들을 기술하기 위한 것이며, 결코 제한적이어서는 안 된다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 지능형 난방 시스템의 전체 구성을 도시한 네트워크 구성도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 지능형 난방 시스템은 보일러(10) 내에 장착된 보일러 콘트롤러(100), 보일러 콘트롤러(100)와 유선 또는 무선으로 연결되는 난방 제어용 스마트 장치(200), 난방 제어용 스마트 장치(200)와 유무선 통신망(미도시됨)을 통해 연결되는 지능형 난방 서비스 제공 장치(300), 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)와 이동 통신 서비스를 제공하는 이동 통신망(미도시됨)을 통해 연결되는 사용자측 단말기(400) 등을 포함할 수 있다.
보일러 콘트롤러(100)는 난방 제어용 스마트 장치(200)와의 연동을 통해 난방 제어용 스마트 장치(200)로부터 인가되는 신호를 기반으로 보일러(10)를 동작시켜 난방을 제어할 수 있다.
난방 제어용 스마트 장치(200)는 보일러 콘트롤러(100)와 연결되어 기 설정된 시간 동안, 예컨대 24시간∼48시간 동안 보일러 가동 상태 정보를 수집한 후 수집한 보일러 가동 상태 정보를 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 전송할 수 있으며, 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)로부터 자동 운전용 데이터에 대응하는 제어 신호를 보일러 콘트롤러(100)에 인가할 수 있다.
본 발명의 실시예에서 보일러 가동 상태 정보는 사용자의 조작에 따라 보일러 가동 시간, 실내 온도 변화 정보, 난방수 온도 정보 등을 들 수 있다.
상기와 같은 난방 제어용 스마트 장치(200)의 세부 구성에 대해 도 2를 참조하여 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 난방 제어용 스마트 장치(200)의 세부 구성을 도시한 블록도이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 난방 제어용 스마트 장치(200)는 프로세서(110), 저장장치(112), 메모리(114), 통신 회로(116), 입력/출력 회로(118) 및 디스플레이(120) 등을 포함할 수 있다. 부가적으로, 난방 제어용 스마트 장치(200)는 각 구성에 전력을 공급하기 위한 전력 공급부(122) 더 포함할 수 있다.
프로세서(110)는 난방 제어용 스마트 장치(200)의 동작 및 수행을 제어하도록 동작하는 임의의 처리 회로를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(110)는 운영 체제 어플리케이션들, 펌웨어 어플리케이션들 또는 임의의 다른 어플리케이션을 실행하는데 사용될 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 디스플레이(120)를 구동하고 사용자 인터페이스로부터 수신되는 입력들을 처리할 수 있다.
저장장치(112)는 예컨대 하드 드라이브, SSD(Solid State Drive), 플래시 메모리, ROM과 같은 영구적인 메모리, 임의의 다른 적합한 종류의 저장 컴포넌트, 또는 이들의 임의의 결합을 포함하는 하나 이상의 저장매체를 포함할 수 있다. 저장장치(112)는 예컨대, 난방 제어용 스마트 장치(200) 상에서 제공되는 기능, 펌웨어, 사용자 기호(preference) 정보 데이터(예컨대 매체 재생 기호들), 인증 정보(예컨대 인가된 사용자들과 연관된 데이터의 라이브러리들, 난방 제어용 스마트 장치의 고유 식별 데이터의 라이브러리들), 무선 접속 정보 데이터(예컨대 난방 제어용 스마트 장치(200)가 무선 접속을 수립하는 것을 가능하게 할 수 있는 정보) 및 임의의 다른 적합한 데이터 또는 이들의 임의의 결합을 저장할 수 있다.
메모리(114)는 캐시 메모리(cache memory), RAM과 같은 반영구적인 메모리 및/또는 일시적으로 데이터를 저장하는 데 사용되는 하나 이상의 상이한 종류의 메모리를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 메모리(114)는 또한 전자 장치 애플리케이션들을 동작시키기 위해 사용되는 데이터, 또는 저장 장치(112)에 저장될 수 있는 임의의 다른 종류의 데이터를 저장하는 데 사용될 수 있다. 일부 실시예들에서, 메모리(114) 및 저장장치(112)는 단일 저장 매체로서 결합될 수 있다.
통신 회로(116)는 난방 제어용 스마트 장치(200)가 임의의 적합한 통신 프로토콜을 이용하여 하나 이상의 클라우드 서버 또는 다른 장치(사용자측 단말기)들과 통신하도록 할 수 있다. 난방 제어용 스마트 장치(200)는 상이한 통신 네트워크들을 이용하여 몇몇 통신 동작들을 동시에 수행하기 위한 통신 회로(116)의 하나 이상의 인스턴스를 포함할 수 있으나, 도면을 지나치게 복잡하게 하지 않도록 도 2에는 하나만 도시되어 있다. 예컨대, 통신 회로(116)는 Wi-Fi(예컨대 802.11 프로토콜), 이더넷(Ethernet), 블루투스(Bluetooth), 무선 주파수(radio frequency) 시스템들, 셀룰러 네트워크들(예컨대 GSM, AMPS, GPRS, CDMA, EV-DO, EDGE, 3GSM, DECT, IS-136/TDMA, iDen, LTE 또는 임의의 다른 적합한 셀룰러 네트워크 또는 프로토콜), 적외선, TCP/IP(예컨대 TCP/IP 레이어들 각각에서 사용되는 프로토콜들 중 임의의 것), HTTP, 비트토런트(BitTorrent), FTP, RTP, RTSP, SSH, VOIP(Voice over IP), 임의의 다른 통신 프로토콜, 또는 이들의 임의의 결합을 지원할 수 있다.
입력/출력 회로(118)는 아날로그 신호들 및 다른 신호들을 디지털 데이터로 변환(및 필요한 경우 인코딩/디코딩)하도록 동작할 수 있다. 일부 실시예들에서, 입력/출력 회로는 또한 디지털 데이터를 임의의 다른 종류의 신호로 변환할 수 있고, 그 역도 가능하다. 예컨대, 입력/출력 회로(118)는 물리적인 접촉 입력들(예컨대 멀티 터치스크린으로부터), 물리적인 움직임들(예컨대 마우스 또는 센서로부터), 아날로그 오디오 신호들(예컨대 마이크로부터), 또는 임의의 다른 입력을 수신 및 변환할 수 있다. 디지털 데이터는 프로세서(110), 저장장치(112), 메모리(114), 또는 난방 제어용 스마트 장치(200)의 임의의 다른 컴포넌트에 제공되고 그로부터 수신될 수 있다. 입력/출력 회로(118)는 난방 제어용 스마트 장치(200)의 단일 컴포넌트로서 도 2에 도시되어 있으나, 입력/출력 회로의 몇몇 인스턴스들이 난방 제어용 스마트 장치(200)에 포함될 수 있다.
난방 제어용 스마트 장치(200)는 사용자가 입력/출력 회로(118)에 입력들을 제공할 수 있도록 하기 위한 임의의 적합한 메커니즘 또는 컴포넌트를 포함할 수 있다. 예컨대, 난방 제어용 스마트 장치(200)는 예컨대 버튼, 키패드(keypad), 다이얼(dial), 클릭 휠(click wheel), 또는 터치 스크린과 같은 임의의 적합한 입력 메커니즘을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 난방 제어용 스마트 장치(200)는 정전식(capacitive) 센싱 메커니즘, 또는 멀티 터치 정전식 센싱 메커니즘을 포함할수 있다.
입력/출력 회로(110)는 사용자가 볼 수 있는 디스플레이를 제공하기 위한 디스플레이(120)(예컨대 스크린 또는 프로젝션 시스템)를 포함할 수 있다.
디스플레이(120)는 난방 제어용 스마트 장치(200)에 포함되는 스크린(예컨대 LCD 스크린)을 포함할 수 있다.
또한, 디스플레이(120)는 디스플레이 드라이버 회로, 디스플레이 드라이버들을 구동하기 위한 회로, 또는 이들 모두를 포함할 수 있다. 디스플레이(120)는 프로세서(110)의 지시 하에 콘텐츠(예컨대 매체 재생 정보, 전자장치 상에서 구현되는 애플리케이션들을 위한 애플리케이션 스크린들, 진행 중인 통신 동작들에 관한 정보, 들어오는 통신 요청들에 관한 정보, 또는 장치 동작 스크린들)를 디스플레이하도록 동작할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 난방 제어용 스마트 장치(200)는 난방 제어용 스마트 장치(200)가 설치된 공간, 예컨대 방 내부의 온도를 측정하기 위한 적어도 하나 이상의 온도 센서를 구비한 온도 조절기(미도시됨)와 연동될 수 있다.
상기와 같은 구성을 갖는 난방 제어용 스마트 장치(200)는 프로세서(110)에 의해 실행되도록 구성되는 하나 이상의 프로그램(어플리케이션)(130)을 통해 정보 수집 및 측정한 후 이를 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 전송하고, 보일러 콘트롤러(100)를 통해 보일러(10)의 동작을 제어할 수 있을 뿐만 아니라 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)로부터 수신한 자동 운전용 데이터에 대응하는 제어 신호를 보일러 콘트롤러(100)에 인가하여 보일러(10)의 동작을 제어할 수 있다.
이를 위하여, 프로그램(130)은 초기 정보를 설정할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다. 구체적으로, 프로그램(130)은 주택 유형, 보일러 종류, 용적 대비 난방 면적, 지역 정보, 재실, 외출 취침 온도 등과 같은 초기 정보를 설정할 수 있는 인터페이스를 제공한 후 인터페이스를 통해 설정된 초기 정보를 메모리(114)에 저장할 수 있다.
또한, 프로그램(130)은 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)의 제어 또는 사용자 입력에 따라 보일러 콘트롤러(100)와 연동하여 보일러와 관련된 기본 정보를 측정할 수 있다. 구체적으로, 프로그램(130)은 보일러 콘트롤러(100)의 제어를 통해 기본으로 설정된 난방수의 온도(예컨대, 70℃∼75℃) 및 실내 설정 온도와 실내 설정 온도(예컨대, 23℃∼28℃)를 기반으로 바닥 난방 운전을 기 설정된 시간(예컨대, 24시간∼40시간) 동안 가동시키며, 가동 후 시간 구간별로 온도 조절기(미도시됨) 상의 실내 온도 1℃ 상승 평균 시간(T0)과 온라인으로 수집된 동시간 구간별 외기 온도의 평균값(T1) 등과 같은 난방과 관련된 기본 정보를 수집하여 메모리(114)에 저장하며, 저장한 기본 정보를 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 전송할 수 있다.
한편, 프로그램(114)은 보일러 콘트롤러(100)와의 연동을 통해 보일러 가동 상태 정보 예컨대, 일별 가동 시간, 실내 온도 변화 및 난방수 온도 등을 수집한 후 이를 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 전송할 수 있다.
또한, 난방 제어용 스마트 장치(200) 내 프로그램(114)은 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 기기 등록을 위한 절차 수행 기능, 외부의 요청에 따른 상태 정보 전송 기능, 난방 제어용 스마트 장치(200)의 상태 조회 기능, 제어 요청에 따른 처리 기능 및 상태 변경에 따른 이벤트 처리 기능 등을 수행할 수 있다.
본 발명의 실시예에서는 기본 정보로 가동 후 시간 구간별로 온도 조절기(미도시됨) 상의 실내 온도 1℃ 상승 평균 시간(T0)과 온라인으로 수집된 동시간 구간별 외기 온도의 평균값(T1) 등을 난방 제어용 스마트 장치(200) 내 프로그램(130)을 통해 구현되는 것으로 예를 들어 설명하였지만, 기본 정보로 가동 후 기 설정된 시간 간격으로 실내 온도 정보만을 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 전송할 수 있다. 이에 따라, 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)는 수신한 실내 온도 정보를 이용하여 실내 온도 1℃ 상승 평균 시간(T0)을 산출하고, 온라인으로 수집된 동시간 구간별 외기 온도의 평균값(T1) 등을 수집할 수 있다.
지능형 난방 서비스 제공 장치(300)는 난방 제어와 관련된 정보를 수집할 수 있을 뿐만 아니라 이를 기반으로 보일러 자동 운전용 데이터를 생성하며, 생성한 보일러 자동 운전용 데이터를 난방 제어용 스마트 장치(200)에 전송할 수 있다. 이에 따라, 난방 제어용 스마트 장치(200)는 보일러 자동 운전용 데이터를 기반으로 보일러 콘트롤러(100)를 제어하여 난방을 제어할 수 있다.
본 발명의 실시예에서 보일러 자동 운전용 데이터는 난방수 온도 및 난방 가동 시간 등을 포함할 수 있다. 즉, 난방 제어용 스마트 장치(200)는 난방수 온도 및 난방 가동 시간에 맞춰서 보일러(10)의 동작을 제어할 수 있다.
상술한 바와 같은 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)의 세부 구성 및 동작에 대해 도 3을 참조하여 설명한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)의 세부 구성을 도시한 블록도이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)는 정보 수집 서버(205), 정보 처리 서버(210), 운전 데이터 생성 서버(220) 및 데이터베이스(230)를 포함할 수 있다.
정보 수집 서버(205)는 난방 제어용 스마트 장치(200)와 연동을 통해 초기 정보 및 기본 정보를 수신함과 더불어 기 설정된 시간 동안 사용자측 단말기(400)와의 연동을 통해 대화형 정보를 수신하며, 수신한 초기 정보, 기본 정보 및 대화형 정보를 난방 제어용 스마트 장치(200)의 고유 식별 정보 및 사용자를 식별할 수 있는 식별 정보(예컨대, 로그인 정보, 스마트폰 번호 등을 포함함)를 매칭시켜 데이터베이스(230)에 저장할 수 있다. 구체적으로, 정보 수집 서버(205)는 사용자측 단말기(400)에 소정의 대화형 프로그램, 예컨대 챗봇을 설치한 후 이를 기반으로 사용자측 단말기(400)에 소정의 질의를 제공하며, 질의에 대한 응답을 수신하는 방법으로 대화형 정보를 수집할 수 있다.
본 발명의 실시예에서 대화형 정보는 질의/응답 인자를 갖는 데이터를 기반으로 사용자측 단말기(400)로부터 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)가 수신한 데이터로서, 사용자 스케줄링 데이터, 사용자 거주 공간의 쾌적도 등을 포함할 수 있다.
또한, 정보 수집 서버(205)는 기 설정된 시간 동안, 예컨대 일주일 동안 난방 제어용 스마트 장치(200)와의 연동을 통해 보일러 가동 상태를 수신하며, 수신한 보일러 가동 상태를 기반으로 사용자의 난방 패턴 정보를 생성한 후 이를 난방 제어용 스마트 장치(200)의 고유 식별 정보 및 사용자를 식별할 수 있는 식별 정보(예컨대, 로그인 정보, 스마트폰 번호 등을 포함함)에 매칭시켜 데이터베이스(230)에 저장할 수 있다.
한편, 정보 수집 서버(205)는 기 설정된 구간, 예컨대 월, 분기, 계절별로 기 설정된 시간 동안 난방 제어용 스마트 장치(200)를 제어하여 기본 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 월별로 기본 정보를 수집할 경우 정보 수집 서버(205)는 달초 1일 동안 난방 제어용 스마트 장치(200)를 통해 보일러 콘트롤러(100)를 제어하여 기본으로 설정된 난방수의 온도(예컨대, 70℃∼75℃) 및 실내 설정 온도와 실내 설정 온도(예컨대, 23℃∼28℃)를 기반으로 바닥 난방 운전을 기 설정된 시간(예컨대, 24시간∼40시간) 동안 가동시키며, 가동 후 시간 구간별로 실내 온도 1℃ 상승 평균 시간(T0)과 온라인으로 수집된 동시간 구간별 외기 온도의 평균값(T1) 등과 같은 난방과 관련된 기본 정보를 수집할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 정보 수집 서버(205)는 기본 정보로서 시간 구간별로 실내 온도 1℃ 상승 평균 시간(T0)과 온라인으로 수집된 동시간 구간별 외기 온도의 평균값(T1)을 난방 제어용 스마트 장치(200)로부터 수신하는 것으로 예를 들어 설명하였지만, 기본 정보로 실내 온도 정보만을 수신할 수도 있다. 이 경우, 정보 수집 서버(205)는 실내 온도 정보를 기반으로 시간 구간별로 실내 온도 1℃ 상승 평균 시간(T0)을 산출하고, 동시간 구간별 외기 온도의 평균값(T1)을 외부 서버(미도시됨)로부터 수신할 수 있다.
정보 처리 서버(210)는 기 설정된 기간, 예컨대 1주일∼2주일 동안 수집된 난방 패턴 정보와 대화형 정보를 데이터베이스(230)에서 검색한 후 이를 기반으로 난방 운전 습관을 도출할 수 있다.
운전 데이터 생성 서버(220)는 난방 운전 습관을 기반으로 난방 가동 시간을 예측하고, 예측한 난방 가동 시간과 기본 정보를 기반으로 자동 운전용 데이터를 생성할 수 있다. 구체적으로, 운전 데이터 생성 서버(220)는 기본 정보 중 예측한 난방 가동 시간대의 외기 온도의 평균값(T1)과 예측한 난방 가동 시간대의 외기 온도(외부의 서버로부터 수신된 외기 온도)간의 차이값을 산출한 후 산출한 차이값에 해당하는 가중치를 아래의 표 1에서 추출하며, 추출한 가중치와 예측한 난방 가동 시간대의 실내 온도 1℃ 상승 평균 시간(T0)간의 연산을 통해 실내 온도 1℃ 상승에 필요한 상승 평균 시간(TW)을 산출할 수 있다. 그런 다음, 운전 데이터 생성 서버(220)는 난방 제어용 스마트 장치(200)로부터 수신되는 현재의 실내 온도 및 상승 평균 시간(TW)을 이용하여 난방 가동 시간을 결정하며, 결정한 난방 가동 시간을 포함한 자동 운전용 데이터를 생성한 후 이를 난방 제어용 스마트 장치(200)에 전송할 수 있다.
상술한 바와 같은 구성을 갖는 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)가 자동 운전용 데이터를 생성하는 과정에 대해 도 4를 참조하여 설명한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)가 자동 운전용 데이터를 생성하는 과정을 도시한 흐름도이다.
먼저, 정보 수집 서버(205)는 기 설정된 구간별, 예컨대 월별, 일별, 분기별, 계절별로 난방 제어용 스마트 장치(200)를 제어하여 기본 정보를 수집한다(S400).
이와 더불어, 정보 수집 서버(205)는 난방 제어용 스마트 장치(200)에 대한 사용자 조작에 따른 보일러 가동 상태에 대한 정보를 수신하며, 수신한 정보를 기 설정된 시간 동안 데이터베이스(230)에 저장한 후 이를 분석하여 사용자의 난방 패턴 정보를 생성한다(S402).
또한, 정보 수집 서버(205)는 사용자측 단말기(400)에 대화형 프로그램, 예컨대 챗봇을 실행시켜 기 설정된 시간 동안의 난방과 관련된 대화형 정보를 수집한다(S404).
그런 다음, 정보 처리 서버(210)는 대화형 정보 및 난방 패턴 정보를 기반으로 사용자의 난방 운전 습관을 도출한다(S406).
이후, 운전 데이터 생성 서버(220)는 난방 운전 습관을 기반으로 사용자가 난방을 가동하는 난방 가동 시간을 예측(S408)한 후 예측한 난방 가동 시간을 사용자측 단말기(400)에 전송하여 변경 여부를 질의한다(S410).
운전 데이터 생성 서버(220)는 변경 여부 질의에 대한 응답을 기반으로 변경이 있는지를 판단한다(S412).
S412의 판단 결과, 변경이 있을 경우 운전 데이터 생성 서버(220)는 변경된 난방 가동 시간대의 외기 온도의 평균값(T1)을 데이터베이스(230)에서 추출하고, 추출한 외기 온도의 평균값(T1)과 변경된 난방 가동 시간의 외기 온도(외부의 서버로부터 수신되거나 실외의 센서에 의해 측정된 외기 온도)간의 차이값을 산출한다(S414).
이후, 운전 데이터 생성 서버(220)는 산출한 차이값에 해당하는 가중치를 상기의 표 1에서 추출하며, 추출한 가중치와 변경된 난방 가동 시간대의 실내 온도 1℃ 상승 평균 시간(T0)간의 연산을 통해 현재 실내 온도 1℃ 상승에 필요한 상승 평균 시간(TW)을 산출한다(S416).
그리고 나서, 운전 데이터 생성 서버(220)는 난방 제어용 스마트 장치(200)로부터 현재의 실내 온도를 수신하며, 수신한 실내 온도, 외기 온도 및 상승 평균 시간(TW)을 이용하여 변경된 난방 가동 시간을 보정하며(S418), 보정한 난방 가동 시간을 포함한 자동 운전용 데이터를 생성한 후 이를 난방 제어용 스마트 장치(200)에 전송한다(S420).
한편, S412의 판단 결과, 변경이 없을 경우 운전 데이터 생성 서버(220)는 상기와 같은 S414 내지 S420을 예측한 난방 가동 시간을 기반으로 수행할 수 있다(S422). 구체적으로, 운전 데이터 생성 서버(220)는 기본 정보 중 예측한 난방 가동 시간대의 외기 온도의 평균값(T1)을 추출하고, 추출한 외기 온도의 평균값(T1)과 난방 가동 시간의 외기 온도(외부의 서버로부터 수신되거나 실외의 센서에 의해 측정된 외기 온도)간의 차이값을 산출한다. 그리고 나서, 운전 데이터 생성 서버(220)는 산출한 차이값에 해당하는 가중치를 상기의 표 1에서 추출하며, 추출한 가중치와 예측한 난방 가동 시간대의 실내 온도 1℃ 상승 평균 시간(T0)간의 연산을 통해 현재 실내 온도 1℃ 상승에 필요한 상승 평균 시간(TW)을 산출한다.
그리고 나서, 운전 데이터 생성 서버(220)는 난방 제어용 스마트 장치(200)로부터 현재의 실내 온도를 수신하며, 실내 온도, 외기 온도 및 상승 평균 시간(TW)을 이용하여 예측한 난방 가동 시간을 보정하며, 보정한 난방 가동 시간을 포함한 자동 운전용 데이터를 생성한 후 이를 난방 제어용 스마트 장치(200)에 전송한다.
그런 다음, 운전 데이터 생성 서버(220)는 현재 실내 온도 1℃ 상승에 필요한 상승 평균 시간(TW)을 이용하여 데이터베이스(230)에 저장된 실내 온도 1℃ 상승 평균 시간(T0)을 업데이트시킨다.
다음날 운전 데이터 생성 서버(220)가 자동 운전용 데이터를 생성할 때 데이터베이스(230)에 업데이트된 정보를 이용하여 다음날 현재 실내 온도 1℃ 상승에 필요한 상승 평균 시간(TW)을 산출한다.
사용자측 단말기(400)는 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 접속 가능하며, 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)로부터 제공받은 난방 제어용 어플리케이션이 설치 가능한 중앙 처리 장치 및 프로세서를 구비할 수 있을 뿐만 아니라 난방 제어용 어플리케이션의 실행을 통해 소정의 정보, 예컨대 대화형 정보를 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 전송할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 사용자측 단말기(400)는 모바일 단말(120)은 휴대성과 이동성이 보장되는 이동 통신 장치로서, 예를 들면, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communication), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트패드(SmartPad), 태블릿 PC등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
상술한 바와 같은 구성을 갖는 난방 제어용 스마트 장치(200), 지능형 난방 서비스 제공 장치(300) 및 사용자측 단말기(400)간의 상호 연결되기 위해서는 디바이스 등록 및 사용자측 단말기(400)에 설치된 어플리케이션 등록 과정을 필요할 수 있다. 이에 대해 설명하면 아래와 같다.
먼저, 난방 제어용 스마트 장치(200)가 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 정보를 전송하고, 이에 대한 응답으로 자동 운전용 데이터를 수신하기 위해 디바이스 등록 과정을 수행할 수 있다. 이를 위하여, 난방 제어용 스마트 장치(200)는 자신에게 할당된 IP 정보 및 디바이스의 고유 값을 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 전송한다. 이에 따라, 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)는 IP 정보 및 고유 값을 저장한 후 이에 대응하는 토큰을 생성하며, 생성한 토큰을 난방 제어용 스마트 장치(200)에 전송한다.
이후, 난방 제어용 스마트 장치(200)는 토큰, 고유 값 및 지역 정보(국가, 도시, 지역을 포함한 정보)를 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 전송하여 등록을 요청한다. 이에 따라, 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)는 지역 정보를 저장함과 더불어 토큰을 이용한 인증 절차를 통해 사용 가능 여부를 판단하여 사용 가능할 경우 등록 완료되었음을 알리는 응답 메시지를 난방 제어용 스마트 장치(200)에 전송한다.
이러한 등록 절차가 완료됨에 따라, 난방 제어용 스마트 장치(200)는 보일러 가동 상태 정보, 초기 정보, 기본 정보 등을 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 전송할 수 있으며, 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)로부터 자동 운전용 데이터를 수신하거나 소정의 제어 데이터를 수신하여 보일러 콘트롤러(100)를 제어할 수 있다.
다음으로, 사용자측 단말기(400)가 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 등록되는 과정에 대해 설명하면 아래와 같다.
사용자측 단말기(400)는 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)로부터 제공받아 설치한 어플리케이션을 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 등록하기 위해 디바이스 고유 값을 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 전송하여 인증을 요청한다. 이에 따라, 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)는 디바이스 고 유 값에 대응하는 랜덤 값을 생성한 후 디바이스 고유 값과 랜덤 값을 난방 제어용 스마트 장치(200)에 전송한다.
이후, 난방 제어용 스마트 장치(200)는 랜덤 값을 표시함과 더불어 메모리(114)에 저장한다. 이를 확인한 사용자는 사용자측 단말기(400)를 이용하여 랜덤 값을 입력할 수 있다. 이에 따라, 사용자측 단말기(400)는 랜덤 값과 디바이스 고유 값을 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 전송하여 인증을 요청한다.
지능형 난방 서비스 제공 장치(300)는 인증 요청에 따라 디바이스 고유 값 및 랜덤 값을 난방 제어용 스마트 장치(200)에 전송하여 인증을 요청하며, 응답으로 토큰, 고유 값 및 지역 정보를 수신한 후 인증 요청에 대한 응답으로 수신한 데이터를 사용자측 단말기(400)에 전송한다. 이에 따라, 사용자측 단말기(400)가 수신한 데이터를 저장함으로써, 어플리케이션 등록 과정이 완료될 수 있다.
이러한 어플리케이션 등록 과정 및 디바이스 등록 과정이 완료됨에 따라, 사용자측 단말기(400)는 고유 값, 토큰, 지역 정보 및 로그인 정보(아이디/비번)를 이용하여 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 로그인될 수 있다. 또한, 로그인 과정을 통해 전송되는 고유 값, 토큰, 지역 정보 및 로그인 정보(아이디/비번)는 지능형 난방 서비스 제공 장치(300) 및 난방 제어용 스마트 장치(200)에 저장될 수 있다.
또한, 로그인 과정을 수행한 사용자측 단말기(400)는 고유 값, 토큰 및 지역 정보를 이용하여 난방 제어용 스마트 장치(200)의 상태 조회 또는 제어를 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)를 통해 요청할 수 있으며, 상태 조회에 대한 상태 조회에 대한 응답 값 또는 제어에 따른 응답 값을 수신할 수 있다. 구체적으로, 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)는 상태 조회에 대한 응답 값 또는 제어에 따른 응답 값(제어 결과 값)을 난방 제어용 스마트 장치(200)로부터 수신한 후 이를 사용자측 단말기(400)에 전송할 수 있다.
전술한 본원의 설명은 예시를 위한 것이며, 본원이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본원의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본원의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
10 : 보일러
100 : 보일러 콘트롤러
200 : 난방 제어용 스마트 장치
300 : 지능형 난방 서비스 제공 장치
400 : 사용자측 단말기

Claims (8)

  1. 삭제
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 보일러 컨트롤러와 연동되어 보일러의 동작을 제어하며, 기 설정된 시간 동안의 상기 보일러의 운전을 통해 획득한 기본 정보(실내 온도 정보를 포함함), 기 설정된 기간 동안의 보일러 가동 상태 정보 및 실내 온도 정보를 수집하는 난방 제어용 스마트 장치와,
    통신망을 통해 외부의 난방 관련 질의를 수신하며, 이에 대한 응답을 상기 통신망으로 송출하는 사용자측 단말기와,
    상기 난방 제어용 스마트 장치와 통신망을 통해 연결되어 상기 수집한 보일러 가동 상태 정보 및 기본 정보를 수신한 후 이를 데이터베이스에 저장함과 더불어 상기 사용자측 단말기의 응답을 이용하여 난방 관련 대화형 정보를 생성하여 상기 데이터베이스에 저장하며, 상기 데이터베이스에 저장된 보일러 가동 상태 정보와 대화형 정보를 기반으로 난방 운전 습관을 도출한 후 상기 난방 운전 습관, 기본 정보 및 실내 온도 정보를 이용하여 자동 운전용 데이터를 생성하며, 상기 생성한 자동 운전용 데이터를 난방 제어용 스마트 장치에 전송하여 보일러의 동작을 제어하는 지능형 난방 서비스 제공 장치를 포함하며,
    상기 난방 제어용 스마트 장치는,
    기본으로 설정된 난방수 온도 및 실내 설정 온도를 기반으로 상기 보일러 컨트롤러를 통해 상기 보일러를 기 설정된 시간 동안 가동시키며, 가동 후 시간 구간별로 실내 온도를 기 설정된 온도만큼 상승시키는데 걸리는 상승 평균 시간과 온라인으로 수집된 동시간 구간별 외기 온도의 평균값을 산출하여 상기 기본 정보를 수집하며,
    상기 지능형 난방 서비스 제공 장치는,
    상기 난방 운전 습관을 기반으로 난방 가동 시간을 예측하며, 상기 예측한 난방 가동 시간대 외기 온도의 평균값과 상기 기본 정보 내 외기 온도 평균값간의 차이값을 산출하며, 차이값에 대응하는 가중치를 적용하여 상기 실내 온도를 기 설정된 온도만큼 상승시키는데 걸리는 상승 평균 시간을 보정한 후 상기 보정한 상승 평균 시간을 이용하여 예측한 난방 가동 시간을 보정하며, 상기 보정한 난방 가동 시간을 포함한 자동 운전용 데이터를 생성하며, 상기 사용자측 단말기에 예측한 난방 가동 시간을 전송하여 변경 여부에 대해 질의하며, 상기 질의에 대한 응답으로 난방 가동 시간이 변동된 경우 상기 변동된 난방 가동 시간대 외기 온도의 평균값과 상기 기본 정보 내 외기 온도 평균값간의 차이값을 산출하며, 차이값에 대응하는 가중치를 적용하여 상기 실내 온도를 기 설정된 온도만큼 상승시키는데 걸리는 상승 평균 시간을 보정한 후 상기 보정한 상승 평균 시간을 이용하여 변경된 난방 가동 시간을 보정하며, 상기 보정한 난방 가동 시간을 포함한 자동 운전용 데이터를 생성하는 지능형 난방 서비스 제공 시스템.
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 보일러 컨트롤러와 연동되어 보일러의 동작을 제어하는 난방 제어용 스마트 장치, 상기 난방 제어용 스마트 장치와 통신망을 통해 연결된 지능형 난방 서비스 제공 장치 및 상기 지능형 난방 서비스 제공 장치와 이동 통신망을 통해 연결된 사용자측 단말기를 이용한 지능형 난방 서비스 제공 방법에 있어서,
    상기 난방 제어용 스마트 장치에서 기 설정된 시간 동안의 상기 보일러의 운전을 통해 기본 정보(실내 온도 정보를 포함함)를 획득하는 단계와,
    기 설정된 기간 동안의 모니터링을 통해 보일러 가동 상태 정보 및 실내 온도 정보를 수집하는 단계와,
    상기 지능형 난방 서비스 제공 장치에서 상기 사용자측 단말기에 외부의 난방 관련 질의를 송신한 후 이에 대한 응답을 수신하여 상기 기 설정된 기간 동안의 대화형 정보를 수집하는 단계와,
    상기 수집한 보일러 가동 상태 정보와 대화형 정보를 기반으로 난방 운전 습관을 도출한 후 상기 난방 운전 습관, 기본 정보 및 실내 온도 정보를 이용하여 난방 가동 시간을 포함한 자동 운전용 데이터를 생성하는 단계와,
    상기 생성한 자동 운전용 데이터를 난방 제어용 스마트 장치에 전송하여 보일러의 동작을 제어하는 단계를 포함하며,
    상기 기본 정보를 획득하는 단계는,
    기본으로 설정된 난방수 온도 및 실내 설정 온도를 기반으로 상기 보일러 컨트롤러를 통해 상기 보일러를 기 설정된 시간 동안 가동시키는 단계와,
    상기 가동 후 시간 구간별로 실내 온도를 기 설정된 온도만큼 상승시키는데 걸리는 상승 평균 시간과 온라인으로 수집된 동시간 구간별 외기 온도의 평균값을 산출하여 상기 기본 정보를 획득하는 단계를 포함하며,
    상기 자동 운전용 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 난방 운전 습관을 기반으로 난방 가동 시간을 예측하는 단계와,
    상기 예측한 난방 가동 시간대 외기 온도의 평균값과 상기 기본 정보 내 외기 온도 평균값간의 차이값을 산출하는 단계와,
    상기 차이값에 대응하는 가중치를 적용하여 실내 온도를 기 설정된 온도만큼 상승시키는데 걸리는 상승 평균 시간을 보정하는 단계와,
    상기 보정한 상승 평균 시간을 이용하여 예측한 난방 가동 시간을 보정하며, 상기 보정한 난방 가동 시간을 포함한 자동 운전용 데이터를 생성하는 단계를 포함하며,
    상기 지능형 난방 서비스 제공 방법은,
    상기 사용자측 단말기에 예측한 난방 가동 시간을 전송하여 변경 여부에 대해 질의하는 단계와,
    상기 질의에 대한 응답으로 난방 가동 시간이 변동된 경우 상기 변동된 난방 가동 시간대 외기 온도의 평균값과 상기 기본 정보 내 외기 온도 평균값간의 차이값을 산출하는 단계와,
    상기 차이값에 대응하는 가중치를 적용하여 상기 실내 온도를 기 설정된 온도만큼 상승시키는데 걸리는 상승 평균 시간을 보정한 후 상기 보정한 상승 평균 시간을 이용하여 변경된 난방 가동 시간을 보정하는 단계와,
    상기 보정한 난방 가동 시간을 포함한 자동 운전용 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 지능형 난방 서비스 제공 방법.
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