KR101903692B1 - Smart type fire detector - Google Patents

Smart type fire detector Download PDF

Info

Publication number
KR101903692B1
KR101903692B1 KR1020180042825A KR20180042825A KR101903692B1 KR 101903692 B1 KR101903692 B1 KR 101903692B1 KR 1020180042825 A KR1020180042825 A KR 1020180042825A KR 20180042825 A KR20180042825 A KR 20180042825A KR 101903692 B1 KR101903692 B1 KR 101903692B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
fire
unit
image
sensing
smoke
Prior art date
Application number
KR1020180042825A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
김정집
임재돈
Original Assignee
(주)텔코코리아아이에스
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)텔코코리아아이에스 filed Critical (주)텔코코리아아이에스
Priority to KR1020180042825A priority Critical patent/KR101903692B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101903692B1 publication Critical patent/KR101903692B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • G08B17/06Electric actuation of the alarm, e.g. using a thermally-operated switch
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • G08B17/12Actuation by presence of radiation or particles, e.g. of infrared radiation or of ions
    • G08B17/125Actuation by presence of radiation or particles, e.g. of infrared radiation or of ions by using a video camera to detect fire or smoke
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/18Status alarms
    • G08B21/182Level alarms, e.g. alarms responsive to variables exceeding a threshold
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
    • G08B25/14Central alarm receiver or annunciator arrangements
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B29/00Checking or monitoring of signalling or alarm systems; Prevention or correction of operating errors, e.g. preventing unauthorised operation
    • G08B29/02Monitoring continuously signalling or alarm systems
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B3/00Audible signalling systems; Audible personal calling systems
    • G08B3/10Audible signalling systems; Audible personal calling systems using electric transmission; using electromagnetic transmission

Abstract

A smart fire detector according to the present invention compises a sensing unit sensing at least one fire elements; a control unit for analyzing signals sensed by the sensing unit to determine whether a fire has occurred and outputting a fire signal when at least one of the fire elements is determined to be a fire; an image portion for capturing an image of a region where a fire element has been sensed in response to the fire signal and extracting an image and a photograph of high-resolution snapshot from the captured image; a notification unit for outputting a fire warning and a quick evacuation route guidance sound in response to the fire signal; and a power supply unit for supplying an emergency power when the power supply is cut off due to the occurrence of the fire. The fire element includes any one of heat, smoke, gas, fine dust. The control unit includes a communication unit for transmitting the image and photograph of high-resolution snapshot extracted through the image unit to a control center, and a determining unit for comparing and analyzing a measured value of the fire elements sensed by the sensing unit with a predetermined reference value. The determining unit determines that a fire has occurred when the measured value of the fire elements exceeds a predetermined reference value. Accordingly, the present invention enables a fire occurrance notification by a fire type-specific analysis thereby securing the reliability of fire monitoring and alarm.

Description

스마트형 화재 감지기{SMART TYPE FIRE DETECTOR}[0001] SMART TYPE FIRE DETECTOR [0002]

본 발명은 화재뿐만 아니라 감지 유형별 알림이 가능한 스마트형 화재 감지기에 관한 것이다. The present invention relates to a smart fire detector capable of not only a fire but also a notification according to a detection type.

일반적으로 화재감지기는 건물 실내의 천정에 일정 간격으로 설치되어 화재발생시 온도, 연기 등을 감지하여 전기적으로 연결되어 있는 수신기로 화재감지신호를 전송하여 화재경보음이 발생되도록 하는 장치를 말한다Generally, a fire detector is installed on a ceiling of a building at a certain interval to detect a temperature or smoke when a fire occurs and transmit a fire detection signal to an electrically connected receiver to generate a fire alarm sound

즉, 화재 감지기는 업무용, 주거용 등의 각종 건축물의 내부에서 불시에 발생될 수 있는 화재를 예방할 목적으로, 화재 시 발생하는 열(HEAT), 연기(SMOKE), 불꽃(FLAME) 등을 검출하여, 화재가 발생하였음을 외부에 알리는 장치이다.That is, a fire detector detects heat, smoke, flame, and the like generated during a fire in order to prevent a fire that may be generated in an interior of various buildings such as business, residence, It is a device that informs the outside that a fire has occurred.

국내 등록특허공보 제1816769호(2018. 1. 10. 등록) (이하, 선행문헌이라고 함)는 IP 카메라와 화염 감지부가 결합된 화재감지기에 관한 것으로, 불꽃감지 센서 등의 감지를 방해하는 높은 방해물이 화재 감지 시에 실시간 화재 영상을 제공하는 IP 카메라 앞에 감지되는 경우 경보를 보내어 관리자를 통해서 방해물의 위치를 옮기게 함으로써 화재 감지를 원활하게 할 수 있도록 한다. [0002] Domestic Registration No. 1816769 (registered on January 1, 2018) (hereinafter referred to as "Prior Art Document") relates to a fire detector combined with an IP camera and a flame detecting unit, In case of fire detection, if it is detected in front of the IP camera which provides real-time fire image, an alarm is sent to move the obstacle through the manager so that the fire detection can be smoothly performed.

그러나, 선행문헌의 경우, 화재가 발생하면 기본 정전이 수반되나 화재 감지기 자체 정전대비 시스템이 없으며, 정전이 되어 인터넷이 구축되지 않으면 화재 감지가 불가능하게 되는 문제점이 발생한다. 또한, 화재로 인한 연기가 아닌 담배 연기 등을 판단하기 어려워 오작동의 우려가 존재한다.However, in the case of a prior art document, there is a problem that a basic power failure is accompanied when a fire occurs, but there is no system for self-power failure detection of the fire detector, and fire detection is impossible if the internet is not established due to power failure. In addition, there is a fear of malfunction due to difficulty in judging smoke, such as cigarette smoke, not smoke caused by fire.

이에, 정전 대비 시스템이 구축되어 있으면서 화재 및 유형별 감지가 가능한 화재 감지기의 개발이 필요한 실정이다.Accordingly, it is necessary to develop a fire detector capable of detecting fire and type while a power failure prevention system is constructed.

국내등록공보 제1816769호 (2018.1.10. 등록)Domestic Registration Bulletin No. 1816769 (registered on October 1, 2018)

위와 같은 요구에 부응하기 위하여 안출된 것으로, 본 발명의 목적은 감지의 유형별 분석을 통해 화재뿐만 아니라 감지 유형별 알림이 가능한 스마트형 화재 감지기를 제공하는 것이다. It is an object of the present invention to provide a smart fire detector capable of not only a fire but also a notification according to a detection type through an analysis according to types of detection.

본 발명이 해결하고자 하는 다양한 과제들은 이상에서 언급한 과제들에 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The various problems to be solved by the present invention are not limited to the above-mentioned problems, and other problems not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

위와 같은 과제를 해결하기 위하여 본 발명에 따른 스마트형 화재 감지기는, 하나 이상의 화재 요소를 감지하는 감지부; 상기 감지부로부터 감지된 감지 신호들을 상호 분석하여 화재의 발생 여부를 판단하고 상기 화재 요소들 중 하나 이상을 화재 발생으로 판단하는 경우 화재 신호를 출력하는 제어부; 상기 화재 신호에 따라 화재 요소가 감지된 영역의 영상을 촬영하고, 촬영된 영상에서 고해상도의 스냅샷의 영상과 사진을 추출하는 영상부; 상기 화재 신호에 따라 화재 경고 및 화재에 따른 빠른 대피로 안내음을 출력하는 알림부; 및, 상기 화재 발생으로 인해 전원 공급이 차단되었을 때 비상전원을 공급하는 전원부;를 포함하며, 상기 화재 요소는, 열, 연기, 가스, 미세먼지 중 어느 하나를 포함하고, 상기 제어부는, 상기 영상부를 통해 추출된 고해상도의 스냅샷의 영상과 사진을 관제센터로 전송하기 위한 통신부; 및, 상기 감지부로부터 감지된 상기 화재 요소들의 측정값과 미리 설정된 기준값을 비교 분석하는 판단부;를 더 포함하며, 상기 판단부는, 상기 화재 요소들의 측정값이 미리 설정된 기준값을 초과하는 경우 화재가 발생하였다고 판단한다According to an aspect of the present invention, there is provided a smart type fire detector comprising: a sensing unit for sensing at least one fire element; A control unit for analyzing the sensed signals from the sensing unit to determine whether a fire has occurred and outputting a fire signal when at least one of the fire elements is determined to be a fire; A video unit for capturing an image of a region where a fire element is detected according to the fire signal, and extracting a high-resolution snapshot image and a photograph from the captured image; A notification unit for outputting a warning sound in response to the fire signal and a fast evacuation due to a fire; And a power supply unit for supplying emergency power when the power supply is cut off due to the occurrence of the fire, wherein the fire element includes any one of heat, smoke, gas and fine dust, A communication unit for transmitting an image and a photograph of a high-resolution snapshot extracted through the unit to the control center; And a determination unit comparing and comparing a measured value of the fire elements sensed by the sensing unit with a preset reference value, wherein the determination unit determines that the fire is generated when the measured value of the fire elements exceeds a preset reference value It is judged that it has occurred

또한, 상기 제어부는, 상기 감지부의 동작상태를 실시간으로 확인하여 이상작동의 발생여부를 진단하고, 상기 전원부의 전원 공급 여부를 진단하는 자기진단부;를 더 포함한다.The control unit may further include a self diagnosis unit for diagnosing whether an abnormal operation has occurred by checking the operation state of the sensing unit in real time and diagnosing whether or not the power supply unit is powered on.

또한, 상기 판단부는, 상기 화재 요소 중 감지된 연기 농도의 측정값이 미리 설정된 기준값을 초과하지 않으면서 담배 연기와 일치하는 경우 담배연기로 판단하고, 상기 알림부는, 상기 판단부의 판단 결과에 따라 흡연 경고 안내음을 출력한다.The judging unit may judge that the tobacco smoke is in the case where the measured value of the detected smoke concentration of the fire element does not exceed the preset reference value and coincides with the tobacco smoke, Output warning warning sound.

또한, 상기 판단부는, 상기 화재 요소 중 감지된 미세먼지 측정값과 미리 설정된 임계값을 비교 분석하고, 상기 알림부는, 비교 분석 결과에 따라 측정 영역의 대기상태 정보를 출력한다.In addition, the determination unit compares and analyzes the fine dust measurement value detected in the fire element with a preset threshold value, and the notification unit outputs the waiting state information of the measurement area according to the comparison analysis result.

기타, 본 발명의 기술적 사상에 의한 다양한 효과들은 상세한 설명 내에 추가될 것이다.In addition, various effects according to the technical idea of the present invention will be added within the detailed description.

본 발명은 감지의 유형별 분석을 통해 화재뿐만 아니라 감지 유형별 알림이 가능하여 화재 감시 및 경보에 대한 신뢰성을 확보할 수 있다. According to the present invention, it is possible to notify not only a fire but also a detection type according to the type of detection, thereby ensuring reliability of fire monitoring and alarm.

또한, 본 발명은 화재가 발생할 경우 즉각적인 음성안내를 통해 사고의 신속한 대처가 가능하여 대피 골든타임을 확보할 수 있다. Further, according to the present invention, it is possible to promptly cope with an accident through an immediate voice guidance in the event of a fire, thereby securing a shelter golden time.

또한, 본 발명은 보조전원을 통해 전원이 공급되지 않더라도 화재 감지기의 기능성을 향상시킬 수 있다.In addition, the present invention can improve the functionality of the fire detector even if power is not supplied through the auxiliary power source.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트형 화재 감지기를 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 스마트형 화재 감지기를 이용한 화재 감지 방법을 도시한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 스마트형 화재 감지기를 이용한 비흡연구역 알림 방법을 도시한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 스마트형 화재 감지기를 이용한 미세먼지 알림 방법을 도시한 흐름도이다.
1 is a block diagram schematically illustrating a smart fire detector according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating a fire detection method using the smart type fire detector of the present invention.
FIG. 3 is a flowchart illustrating a non-smoking zone notification method using the smart type fire detector of the present invention.
4 is a flowchart illustrating a fine dust notification method using the smart type fire detector of the present invention.

본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 안 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.The terms and words used in the present specification and claims should not be construed as limited to ordinary or dictionary terms and the inventor may properly define the concept of the term in order to best describe its invention It should be construed as meaning and concept consistent with the technical idea of the present invention.

따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.Therefore, the embodiments described in the present specification and the configurations shown in the drawings are merely the most preferred embodiments of the present invention, and not all of the technical ideas of the present invention are described. Therefore, It is to be understood that equivalents and modifications are possible.

이하, 도면을 참조하여 설명하기에 앞서 본 발명의 요지를 드러내기 위해서 필요하지 않은 사항 즉, 통사의 지식을 가진 당업자가 자명하게 부가할 수 있는 공지 구성에 대해서는 도시하지 않거나, 구체적으로 기술하지 않았음을 밝혀둔다. Before describing the present invention with reference to the accompanying drawings, it is not shown, or specifically described, what is not necessary to disclose the gist of the present invention, that is, a known structure that a person skilled in the art having the knowledge of the syntax can obviously add Let the sound be revealed.

명세서 전문에 걸쳐 동일한 참조 부호는 동일한 구성 요소를 지칭한다. 따라서, 동일한 참조 부호 또는 유사한 참조 부호들은 해당 도면에서 언급 또는 설명되지 않았더라도, 다른 도면을 참조하여 설명할 수 있다. 또한, 참조 부호가 표시되지 않았더라도, 다른 도면들을 참조하여 설명할 수 있다. Like reference numerals refer to like elements throughout the specification. Therefore, although the same reference numerals or similar reference numerals are not mentioned or described in the drawings, they can be explained with reference to other drawings. Further, even if the reference numerals are not shown, they can be explained with reference to other drawings.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트형 화재 감지기를 개략적으로 도시한 블록도이다. 1 is a block diagram schematically illustrating a smart fire detector according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 스마트형 화재 감지기(100)는 감지부(10), 제어부(20), 영상부(30), 알림부(40), 및 전원부(50)를 포함한다. Referring to FIG. 1, a smart type fire detector 100 includes a sensing unit 10, a control unit 20, an image unit 30, a notification unit 40, and a power source unit 50.

감지부(10)는 화재 요소를 감지할 수 있는 것으로, 열 감지 센서(11), 연기 감지 센서(13), 가스 감지 센서(15), 및, 미세먼지 감지 센서(17)를 포함할 수 있다.The sensing unit 10 is capable of sensing a fire element and may include a heat sensing sensor 11, a smoke sensing sensor 13, a gas sensing sensor 15, and a fine dust sensing sensor 17 .

열 감지 센서(11)는 열(온도)을 측정하는 센서로서, 써미스터를 이용한 정온식 방식을 통해 열(온도)를 감지할 수 있다. 또한, 열 감지 센서(11)는 2개의 온도 센서를 조합시켜 한 쪽의 열 시정수를 크게 하고, 다른 한 쪽의 열 시정수를 작게 해 놓고, 그 검출 온도 차로부터 온도 상승 속도를 검출하는 차동식 방식을 통해 열(온도)를 감지할 수 있다. 또한, 열 감지 센서(11)는 인체의 열을 감지하여 생체 변화를 감지할 수 있다.The heat sensing sensor 11 is a sensor for measuring heat (temperature), and can sense heat (temperature) through a thermostatic method using a thermistor. The heat sensing sensor 11 is a differential type sensor that detects the temperature rise speed from the detected temperature difference by combining the two temperature sensors to increase the thermal time constant on one side and the thermal time constant on the other side, The temperature (temperature) can be sensed through the method. In addition, the heat sensor 11 senses the heat of the human body and can detect the change of the body.

연기 감지 센서(13)는 광전자(Photoelectric) 방식을 통해 연기 농도를 감지할 수 있다. 연기 감지 센서(13)는 연기 농도에 대한 민감도를 증대 또는 둔화시킬 수 있다. The smoke detection sensor 13 can detect the smoke concentration through a photoelectric method. The smoke detection sensor 13 can increase or decrease the sensitivity to the smoke concentration.

가스 감지 센서(15)는 전기화학 방식을 통해 발열에 의해 발생하는 유기물의 가스 농도를 감지할 수 있다. 여기서, 발열에 의해 발생하는 유기물은 일산화탄소, 이산화탄소, 염화수소, BHT 가스, 염소 및 에틸렌 중 어느 하나일 수 있다. The gas sensing sensor 15 can sense the concentration of the organic substance gas generated by the heat generation through the electrochemical system. Here, the organic matter generated by heat generation may be any one of carbon monoxide, carbon dioxide, hydrogen chloride, BHT gas, chlorine, and ethylene.

미세먼지 감지 센서(17)는 광산란 방식을 통해 측정 영역 내의 대기 상태를 감지할 수 있다. 여기서, 광산란 방식은 물질에 빛을 쪼이면 충돌한 빛이 여러 방향으로 흩어지는 원리를 이용하여 흩어진 빛의 양을 측정하고 그 값으로부터 미세먼지의 농도를 구하는 방식을 의미한다. 또한, 여기서, 미세먼지는 흙먼지, 식물의 꽃가루, 화석연료를 태울 때 생기는 매연, 유기물이 연소될 때 발생하는 메탄, 알코올, 벤젠 및 페놀 등 탄소화합물(carbon compounds), 질소산화물(nitrogen oxide), 및, 황산화물(sulfur oxide)들 중 어느 하나 또는 어느 하나 이상인 미세먼지일 수 있다. 미세먼지(PM: Particulate Mateer)는 입자 크기에 따라 미세먼지(PM10), 초미세먼지(PM2.5) 및 극초미세먼지(PM1.0)로 구분된다. PM10은 입자의 크기가 지름 10㎛ 이하이고, PM2.5은 입자의 크기가 지름 2.5㎛ 이하이고, PM1.0은 입자의 크기가 지름 1.0㎛ 이하이다. 이러한, 미세먼지는 인간의 폐속까지 침착되면 심장질환이나 폐암과 관련된 질병을 유발할 수 있다. The fine dust detecting sensor 17 can detect the atmospheric state in the measurement area through the light scattering method. Here, the light scattering method means a method of measuring the amount of scattered light using the principle that the colliding light is scattered in various directions when the light is irradiated to the material, and the concentration of the fine dust is obtained from the measured value. Here, the fine dusts are dusts, pollens of plants, soot generated when fossil fuels are burned, carbon compounds such as methane, alcohol, benzene and phenol which are generated when organic matter is burned, nitrogen compounds, And sulfur oxides, and may be fine dust particles. Particulate Mateer (PM) is classified into fine dust (PM10), ultrafine dust (PM2.5) and ultrafine dust (PM1.0) according to particle size. PM10 has a particle size of 10 mu m or less in diameter, PM2.5 has a particle size of 2.5 mu m or less in diameter, and PM1.0 has a particle size of 1.0 mu m or less in diameter. Such fine dusts can cause diseases related to heart disease or lung cancer if they are deposited in the human lungs.

제어부(20)는 화재 감지기(100)의 각 구성을 통해 화재의 발생 여부 판단, 화재 알림, 및 외부로의 통신을 제어할 수 있다. The control unit 20 can control the occurrence of a fire, the fire notification, and communication to the outside through each configuration of the fire detector 100.

이러한, 제어부(20)는 판단부(21), 자기진단부(23), 및, 통신부(25)를 포함할 수 있다. The control unit 20 may include a determination unit 21, a self-diagnosis unit 23, and a communication unit 25.

판단부(21)는 감지부(10)를 구성하는 센서들로부터 출력된 감지 신호들을 상호 분석하여 화재의 발생 여부를 판단할 수 있다. 즉, 판단부(21)는 화재 요소들 중 하나 이상을 화재 발생으로 판단하는 경우 화재 신호를 출력할 수 있다. The determination unit 21 may analyze the sensed signals output from the sensors constituting the sensing unit 10 to determine whether or not a fire has occurred. That is, if the determination unit 21 determines that one or more of the fire elements is a fire occurrence, the determination unit 21 may output a fire signal.

판단부(21)는 열 감지 센서(11)로부터 감지된 열(온도) 측정값과 미리 설정된 화재가 발생하였을 때의 외기 온도 기준값을 비교 분석하여 화재의 발생 여부를 판단할 수 있다.The determination unit 21 may determine whether a fire has occurred by comparing and analyzing a measured temperature value sensed by the heat sensing sensor 11 and an ambient temperature reference value when a preset fire occurs.

판단부(21)는 연기 감지 센서(13)로부터 감지된 연기를 유형별로 분석하고, 화재의 발생 여부를 판단할 수 있다. 여기서, 연기의 유형은 담배연기, 가연성 가스, 유독가스 연기, 화재로 인한 연기 등으로 구분할 수 있다. The determination unit 21 may analyze the smoke detected from the smoke detection sensor 13 by type and determine whether a fire has occurred or not. Here, the type of smoke can be classified into cigarette smoke, combustible gas, toxic gas smoke, and smoke caused by fire.

판단부(21)는 연기 감지 센서(13)로부터 감지된 연기 농도 측정값과 연기의 유형별 농도차이를 기준으로 미리 설정된 기준값을 비교 분석하여 화재의 발생 여부를 판단할 수 있다.The determination unit 21 may determine whether or not a fire has occurred by comparing and analyzing a preset reference value based on the smoke concentration measurement value detected from the smoke detection sensor 13 and the concentration difference of each type of smoke.

판단부(21)는 가스 감지 센서(13)로부터 감지된 가스 농도 측정값과 미리 설정된 가스 농도 기준값을 비교 분석하여 화재의 발생 여부를 판단할 수 있다.The determination unit 21 may determine whether a fire has occurred by comparing the gas concentration measurement value detected from the gas detection sensor 13 with a predetermined gas concentration reference value.

판단부(21)는 미세먼지 감지 센서(17)를 통해 감지된 미세먼지 농도와 미세먼지 임계값을 비교 분석하여 대기상태를 판단할 수 있다. 판단부(21)는 판단된 대기상태의 정보를 알림부(40)를 통해 알릴 수 있도록 제어할 수 있다.The determination unit 21 can determine the waiting state by comparing and analyzing the fine dust concentration and the fine dust threshold value sensed through the fine dust sensing sensor 17. The determination unit 21 can control the notification unit 40 to inform the determined information of the waiting state.

미세먼지 임계값은 표 1과 같다.The fine dust threshold values are shown in Table 1.

초미세먼지 농도Ultrafine dust concentration 상태condition 35㎛ ~ 75 ㎛35 탆 to 75 탆 나쁨Poor 76㎛ ~ 149 ㎛76 탆 to 149 탆 매우나쁨, 주의보Very bad, warning 150 ㎛ 이상150 ㎛ or more 최악, 경보Worst, alarm 화재판단기준값Fire judgment reference value 화재 발생Fire

이에 따라, 판단부(21)는 감지된 열, 연기, 가스 및, 미세먼지를 상호 분석하여 화재 발생이 판단되면, 화재 신호를 발생시켜 알림부(40)를 통해 화재 경보 및 대피로 알림을 제어할 수 있다.이때, 판단부(21)는 영상부(30)를 통해 추출된 고해상도의 스냅샷의 영상 및 사진을 관제센터(미도시)로 전송할 수 있도록 제어할 수 있다.Accordingly, the determination unit 21 analyzes the detected heat, smoke, gas, and fine dust to generate a fire signal and control the fire alarm and evacuation notification through the notification unit 40 The determination unit 21 may control the image and photos of the high-resolution snapshot extracted through the image unit 30 to be transmitted to the control center (not shown).

따라서, 화재 발생 동시에 관제센터(미도시)로 화재와 관련된 영상 및 사진을 전송하여 화재 사실을 알릴 수 있어, 화재에 따른 조치를 신속하게 취할 수 있다.Accordingly, at the same time as the fire occurrence, the fire control center (not shown) transmits images and pictures related to the fire to inform the fact of the fire, so that the fire can be taken quickly.

자기진단부(23)는 감지부(10)의 동작상태를 실시간으로 확인하여 이상작동의 발생 여부를 진단할 수 있다. 자가진단부(23)는 전원부(50)의 전원 공급 여부 및 배터리 부족 여부 등의 동작 상태를 진단할 수 있다. 또한, 자기진단부(23)는 통신부(25)를 통해 자기진단 정보를 관제센터(미도시)로 전송할 수 있다.The self-diagnosis unit 23 can check the operation state of the sensing unit 10 in real time to diagnose whether an abnormal operation has occurred or not. The self-diagnosis unit 23 can diagnose an operation state such as whether the power supply unit 50 is powered on and whether the battery is low. Further, the self-diagnosis unit 23 can transmit the self-diagnosis information to the control center (not shown) through the communication unit 25. [

이에 따라, 인력투입을 하지 않고 소방점검을 간소화할 수 있다.As a result, it is possible to simplify fire fighting inspection without input of manpower.

통신부(25)는 제어부(20)의 제어에 따라 외부와의 통신을 수행할 수 있다. 통신부(25)는 1Ghz 대역의 무선 네트워크를 사용할 수 있다. 여기서, 네트워크는 인터넷망, 인트라넷망, 이동통신망, 위성 통신망 등 다양한 유무선 통신 기술을 이용하여 인터넷 프로토콜로 데이터를 송수할 수 있는 망을 의미할 수 있다. 한편, 네트워크는 LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network) 등의 폐쇄형 네트워크, 인터넷(Internet)과 같은 개방형 네트워크뿐만 아니라, CDMA(Code Division Multiple Access), WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access), GSM(Global System For Mobile Communication), LTE(Long Term Evolution), EPC(Evolved Packet Core), Wi-Fi(Wireless Fidelity, Wireless Lan(WLAN)) 등의 네트워크와 향후 구현될 차세대 네트워크 및 컴퓨팅 네트워크를 통칭할 수 있다. The communication unit 25 can perform communication with the outside under the control of the control unit 20. [ The communication unit 25 can use a 1 GHz band wireless network. Here, the network may refer to a network capable of transmitting and receiving data using an Internet protocol using various wired / wireless communication technologies such as an Internet network, an intranet network, a mobile communication network, and a satellite communication network. On the other hand, the network can be classified into a Code Division Multiple Access (CDMA), a Wideband Code Division Multiple Access (WCDMA), and a Wideband Code Division Multiple Access (WCDMA) as well as an open network such as a closed network such as a LAN (Local Area Network) (GSM), Long Term Evolution (LTE), Evolved Packet Core (EPC), Wi-Fi (Wireless Fidelity, Wireless LAN It can be called collectively.

영상부(30)는 감지부(10)를 구성하는 센서들이 설치된 영역을 촬영하기 위한 카메라를 포함할 수 있다. 영상부(30)는 180도로 회전이 가능한 카메라를 포함하여 영상을 촬영할 수 있다. 또한, 영상부(30)는 제어부(20)의 제어 하에 발생된 화재 신호에 따라, 화재 요소가 감지된 영역의 영상을 촬영할 수 있다. 영상부(30)는 촬영된 영상에서 고해상도의 스냅샷의 영상 및 사진을 추출할 수 있다. The image portion 30 may include a camera for photographing an area where the sensors constituting the sensing portion 10 are installed. The video unit 30 may include a camera capable of rotating by 180 degrees to capture an image. In addition, the video unit 30 can capture an image of a region where a fire element is detected according to a fire signal generated under the control of the control unit 20. [ The image unit 30 can extract a high-resolution snapshot image and a photograph from the photographed image.

영상부(30)는 제어부(20)의 제어 하에 통신부(25)를 통해 추출된 영상 및 사진을 관제센터(미도시)로 전송할 수 있다. 이에 따라, 본 발명은 화재 상황을 확인하기 위하여 화재 현장으로 달려가는 시간을 단축시키고 화재 발생 현황을 발생 즉시 고해상도의 스냅삿의 영상 및 사진을 통해 확인할 수 있어 빠른 대처가 가능하다.The video unit 30 can transmit images and pictures extracted through the communication unit 25 to a control center (not shown) under the control of the control unit 20. [ Accordingly, the present invention can shorten the run time to the fire scene to confirm the fire situation and promptly recognize the fire occurrence status through the images and photos of the high-resolution snapshot immediately after the occurrence.

알림부(40)는 스피커의 형태로 구성될 수 있다. 알림부(40)는 제어부(20)의 제어 하에 발생된 화재 신호에 따라, 화재, 비흡연구역에서의 흡연경고, 미세먼지의 대기상태 등의 경고음을 출력할 수 있다. 또한, 알림부(40)는 화재에 따른 빠른 대피로 안내음을 출력할 수 있다. 여기서, 경고음 및 대피로 안내음은 음성칩에 의한 음성녹음 후 이를 출력으로 내보낼 수 있다.The notification unit 40 may be configured in the form of a speaker. According to the fire signal generated under the control of the control unit 20, the notification unit 40 can output a warning sound such as a fire, a smoking warning in a non-smoking area, and a standby state of fine dust. Also, the notification unit 40 can output a guidance sound with a rapid evacuation according to a fire. Here, the warning sound and the escape route guiding sound can be output to the output after voice recording by the voice chip.

제어부(20)의 제어 하에 화재 경보를 알림으로써 화재가 발생한 곳에 즉각적으로 화재 발생 현황을 전달하여 대처 또는 대피하도록 함으로써, 골든 타임에서의 즉각 조치가 가능한 것이다.By notifying the fire alarm under the control of the control unit 20, it is possible to promptly take measures in golden time by promptly responding to the occurrence of the fire and coping or evacuating the place where the fire occurs.

전원부(50)는 유선전원을 이용하는 메인전원(51) 및 배터리를 이용하는 보조전원(53)을 포함할 수 있다. The power source unit 50 may include a main power source 51 using a wired power source and an auxiliary power source 53 using a battery.

전원부(50)는 화재 감지기(100)의 작동을 위해 메인전원(51)을 통해 전원을 공급하며, 화재발생에 의하여 메인전원(51)의 공급이 차단되었을 때, 보조전원(53)을 통해 비상전원을 공급할 수 있다. 이에, 정전대비시스템을 구축할 수 있다. The power supply unit 50 supplies power through the main power supply 51 for the operation of the fire detector 100. When the supply of the main power supply 51 is cut off by the occurrence of a fire, Power can be supplied. Thus, a power failure contrast system can be constructed.

한편, 배터리의 수명은 주위 환경의 습도조건이나 온도조건에 따라 달라지며, 수명이 거의 다 되면 전원공급이 원활하지 못하게 되어 비상시 정상 동작하지 못하게 되어 화재상황을 감지하지 못할 수 있다. 이에, 자기진단부(23)의 진단 여부에 따라 배터리의 충전 또는 교체가 이루어질 수 있다.Meanwhile, the life of the battery depends on the humidity condition and the temperature condition of the surrounding environment. When the life of the battery is short, the power supply may not be smooth, so that the battery may not operate normally in an emergency. Therefore, the battery can be charged or replaced depending on whether or not the self diagnosis unit 23 is diagnosed.

따라서, 본 발명은 감지의 유형별 분석을 통해 화재뿐만 아니라 감지 유형별 알림이 가능하여 화재 감시 및 경보에 대한 신뢰성을 확보할 수 있다.Therefore, the present invention can notify not only the fire but also the detection type according to the type of detection, thereby assuring the reliability of fire monitoring and alarm.

도 2는 본 발명의 스마트형 화재 감지기를 이용한 화재 감지 방법을 도시한 흐름도이다.2 is a flowchart illustrating a fire detection method using the smart type fire detector of the present invention.

도 1 및 도 2를 참조하면, 제어부(20)는 감지부(10)에서 감지하는 감지신호들에 대한 각각의 측정값과 미리 설정된 기준값을 비교 분석하여 화재 발생의 여부를 판단할 수 있다. 즉, 제어부(20)는 측정값들 중 어느 하나 이상이 기준값을 초과하는 경우, 화재가 발생하였다고 판단할 수 있다. 여기서, 미리 설정된 기준값은 관리자에 의해 설정되는 값으로써, 온도, 연기, 가스 및 미세먼지에 대하여 각각 설정될 수 있다.Referring to FIGS. 1 and 2, the controller 20 may compare the measured values of the sensing signals sensed by the sensing unit 10 with preset reference values to determine whether or not a fire has occurred. That is, when any one or more of the measured values exceeds the reference value, the control unit 20 can determine that a fire has occurred. Here, the predetermined reference value is a value set by the administrator, and can be set for each of temperature, smoke, gas and fine dust.

먼저, 감지부(10)는 열 감지 센서(11)가 화재 감지 영역의 열(온도)을 감지하여 감지한 열(온도) 측정값을 제어부(20)로 출력한다(S210). 제어부(20)는 판단부(21)를 통해 감지된 열 측정값과 미리 설정된 외기 열(온도) 기준값을 비교 분석한다(S220). 비교 분석 결과, 감지된 열 측정값이 미리 설정된 외기 열(온도) 기준값을 초과하는 경우, 화재가 발생하였다고 판단한다(S230:Y). 비교 분석 결과, 감지된 열 측정값이 미리 설정된 외기 열(온도) 기준값을 초과하지 않는 경우 S210 단계를 반복하여 수행한다(S210:N).First, the sensing unit 10 senses the temperature of the fire sensing area of the heat sensing sensor 11 and outputs the sensed temperature measurement value to the control unit 20 (S210). The control unit 20 compares and analyzes the measured temperature value sensed by the determination unit 21 with a preset reference value of the ambient temperature (temperature) (S220). As a result of the comparative analysis, if the sensed heat measurement value exceeds the preset reference value of the outdoor heat (temperature), it is determined that a fire has occurred (S230: Y). As a result of the comparison, if the sensed heat measurement value does not exceed the preset reference value of the ambient temperature (temperature), step S210 is repeatedly performed (step S210: N).

감지부(10)는 연기 감지 센서(13)가 화재 감지 영역의 연기를 감지하여 감지된 연기 농도의 측정값을 제어부(20)로 출력한다(S213). 제어부(20)는 판단부(21)를 통해 감지된 연기 농도의 측정값과 연기의 유형별 농도차이를 기준으로 미리 설정된 기준값을 비교 분석한다(S220). 비교 분석 결과, 감지된 연기 측정값이 미리 설정된 기준값을 초과하는 경우, 화재가 발생하였다고 판단한다(S230:Y). 비교 분석 결과, 감지된 연기 측정값이 미리 설정된 기준값을 초과하지 않는 경우 S213 단계를 반복하여 수행한다(S230:N).The sensing unit 10 senses the smoke in the fire sensing area of the smoke sensing sensor 13 and outputs the sensed smoke concentration measurement value to the control unit 20 in step S213. The control unit 20 compares and analyzes the preset reference value based on the difference between the measured smoke concentration value and the smoke concentration type detected by the determination unit 21 at step S220. If the detected smoke measurement value exceeds the preset reference value as a result of the comparison, it is determined that a fire has occurred (S230: Y). If the detected smoke measurement value does not exceed the predetermined reference value as a result of the comparison, step S213 is repeated (step S230: N).

감지부(10)는 가스 감지 센서(11)가 화재 감지 영역의 가스를 감지하여 감지된 가스 농도의 측정값을 제어부(20)로 출력한다(S217). 제어부(20)는 판단부(21)를 통해 감지된 가스 농도의 측정값과 미리 설정된 가스 농도의 기준값을 비교 분석한다(S220). 비교 분석 결과, 감지된 가스 농도의 측정값이 미리 설정된 기준값을 초과하는 경우, 화재가 발생하였다고 판단한다(S230:Y). 비교 분석 결과, 감지된 가스 농도의 측정값이 미리 설정된 기준값을 초과하지 않는 경우 S217 단계를 반복하여 수행한다(S230:N).The sensing unit 10 senses the gas in the fire sensing area of the gas sensing sensor 11 and outputs a measured value of the sensed gas concentration to the control unit 20 in step S217. The control unit 20 compares the measured gas concentration measured by the determination unit 21 with a preset reference value of the gas concentration (S220). As a result of the comparative analysis, if the measured value of the detected gas concentration exceeds the preset reference value, it is determined that a fire has occurred (S230: Y). As a result of the comparative analysis, if the measured value of the detected gas concentration does not exceed the preset reference value, step S217 is repeatedly performed (step S230: N).

감지부(10)는 미세먼지 감지 센서(11)가 화재 감지 영역의 대기상태를 감지하여 감지된 미세먼지 측정값을 제어부(20)로 출력한다(S219). 제어부(20)는 판단부(21)를 통해 감지된 미세먼지 측정값과 미리 설정된 화재판단기준값을 비교 분석한다(S220). 비교 분석 결과, 감지된 미세먼지 측정값이 미리 설정된 화재판단기준값을 초과하는 경우, 화재가 발생하였다고 판단한다(S230:Y). 비교 분석 결과, 감지된 미세먼지 측정값이 미리 설정된 화재판단기준값을 초과하지 않는 경우 S219 단계를 반복하여 수행한다(S230:N).The sensing unit 10 senses the waiting state of the fire detection area of the fine dust sensor 11 and outputs the sensed fine dust measurement value to the control unit 20 at step S219. The control unit 20 compares and analyzes the fine dust measurement value detected by the determination unit 21 with a predetermined fire determination reference value at step S220. As a result of the comparative analysis, if the sensed fine dust measurement value exceeds a preset fire determination reference value, it is determined that a fire has occurred (S230: Y). As a result of the comparative analysis, if the sensed fine dust measurement value does not exceed the predetermined fire determination reference value, step S219 is repeated (step S230: N).

제어부(20)는 하나 이상의 화재 요소에서 화재가 발생하였다고 판단되면, 판단부(21)는 화재 신호를 발생하여, 알림부(40)를 통해 화재 경고 및 빠른 대피로 안내음을 출력한다. 또한, 동시에 영상부(30)를 통해 추출된 고해상도의 스냅샷의 영상 및 사진을 관제센터(미도시)로 전송한다(S240).If the controller 20 determines that a fire has occurred in one or more fire elements, the determination unit 21 generates a fire signal and outputs a fire alarm and a quick evacuation sound through the notification unit 40. At the same time, an image and a photograph of the high-resolution snapshot extracted through the image unit 30 are transmitted to a control center (S240).

따라서, 본 발명은 화재가 발생하였을 경우 신속하게 대피할 수 있도록 대처가 가능하다. 또한, 관제센터로 화재 발생 영역의 영상 및 사진을 전송함으로써, 화재 상화의 빠른 분석이 가능하다.Therefore, the present invention can cope with the evacuation in the event of a fire. In addition, by transmitting images and photographs of the fire occurrence area to the control center, it is possible to perform quick analysis of fire occurrence.

도 3은 본 발명의 스마트형 화재 감지기를 이용한 비흡연구역 알림 방법을 도시한 흐름도이다.FIG. 3 is a flowchart illustrating a non-smoking zone notification method using the smart type fire detector of the present invention.

도 1 및 도3을 참조하면, 감지부(10)는 연기 감지 센서(13)가 화재 감지 영역의 연기를 감지하여 감지된 연기 농도의 측정값을 제어부(20)로 출력한다(S310). Referring to FIGS. 1 and 3, the sensing unit 10 senses smoke in the fire sensing area of the smoke sensing sensor 13 and outputs the sensed smoke concentration measurement value to the control unit 20 (S310).

제어부(20)는 판단부(21)를 통해 감지된 연기 농도의 측정값과 연기의 유형별 농도차이를 기준으로 미리 설정된 기준값을 비교 분석한다(S320). The control unit 20 compares and analyzes the preset reference value on the basis of the difference between the smoke concentration measured by the determination unit 21 and the concentration of the smoke in operation S320.

비교 분석 결과, 감지된 연기 농도의 측정값이 미리 설정된 기준값을 초과하는 경우, 화재가 발생하였다고 판단한다(S330:Y). 화재가 발생하였다고 판단되면, 판단부(21)는 화재 신호를 발생하여, 알림부(40)를 통해 화재 경고 및 빠른 대피로 안내음을 출력한다. 또한, 동시에 영상부(30)를 통해 추출된 고해상도의 스냅샷의 영상 및 사진을 관제센터(미도시)로 전송한다(S340).As a result of the comparative analysis, when the measured smoke concentration value exceeds a preset reference value, it is determined that a fire has occurred (S330: Y). If it is determined that a fire has occurred, the determination unit 21 generates a fire signal, and outputs a fire alarm and a guide sound through a quick evacuation through the notification unit 40. At the same time, the image and the photograph of the high-resolution snapshot extracted through the image unit 30 are transmitted to the control center (not shown) (S340).

비교 분석 결과, 감지된 연기 농도의 측정값이 미리 설정된 기준값을 초과하지 않으면서(S330:N), 연기의 유형 중 담배연기와 일치하는 경우 담배연기라고 판단한다(S235:Y) If it is determined that the measured value of the detected smoke concentration does not exceed the preset reference value (S330: N) as a result of the comparative analysis, it is determined that the tobacco smoke is the smoke of the type of smoke (S235: Y)

비교 분석 결과, 감지된 연기 농도의 측정값이 연기의 유형 중 담배연기와 일치하지 않는 경우 S310 단계를 반복하여 수행한다(S235:N).As a result of the comparative analysis, if the measured smoke concentration value does not coincide with the tobacco smoke type, step S310 is repeated (S235: N).

감지된 연기 농도의 측정값이 담배연기라고 판단되면(S235:Y), 알림부(40)를 통해 흡연 경고 안내음을 출력한다(S345).If it is determined that the measured smoke concentration value is smoke (S235: Y), a warning warning sound is output through the notification unit 40 (S345).

따라서, 본 발명은 별도의 CCTV가 필요 없이 비흡연 구역에서의 흡연을 단속할 수 있다. Therefore, the present invention can control smoking in the non-smoking area without the need for a separate CCTV.

도 4는 본 발명의 스마트형 화재 감지기를 이용한 미세먼지 알림 방법을 도시한 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a fine dust notification method using the smart type fire detector of the present invention.

도 1 및 도 4를 참조하면, 감지부(10)는 미세먼지 감지 센서(11)가 화재 감지 영역의 대기상태를 감지하여 감지된 미세먼지 측정값을 제어부(20)로 출력한다(S410). Referring to FIGS. 1 and 4, the sensing unit 10 senses the state of the fire detection area 11 in the fire detection area and outputs the sensed fine dust measurement value to the control unit 20 at step S410.

제어부(20)는 판단부(21)를 통해 감지된 미세먼지 측정값과 미리 설정된 미세먼지 임계값을 비교 분석한다(S420). The control unit 20 compares and analyzes the fine dust measurement value sensed through the determination unit 21 with a predetermined fine dust threshold value (S420).

비교 분석 결과, 감지된 미세먼지 측정값이 미리 설정된 초미세먼지 농도 35㎛를 초과하고 75 ㎛ 이하인 경우(S430:Y), 알림부(40)를 통해 대기상태가 나쁨 안내음을 출력한다(S440).As a result of the comparative analysis, when the sensed fine dust measurement value exceeds the predetermined ultrafine dust concentration of 35 mu m and is 75 mu m or less (S430: Y), a poor guidance sound is output through the notification unit 40 ).

비교 분석 결과, 감지된 미세먼지 측정값이 미리 설정된 초미세먼지 농도 75㎛를 초과하면서(S430:N) 150㎛ 이하인 경우(S433:Y), 알림부(40)를 통해 대기상태가 매우나쁨 안내음을 출력한다(S443).As a result of the comparative analysis, if the sensed fine dust measurement value exceeds the predetermined ultrafine dust concentration 75 mu m (S430: N) and is 150 mu m or less (S433: Y) And outputs a sound (S443).

비교 분석 결과, 감지된 미세먼지 측정값이 미리 설정된 초미세먼지 농도 150㎛를 초과하면서(S433:N) 화재판단기준값 이하인 경우(S437:Y), 알림부(40)를 통해 대기상태가 최악 안내음을 출력한다(S447).If the sensed fine dust measurement value exceeds the predefined ultrafine dust concentration of 150 mu m (S433: N) (S437: Y), the standby state becomes the worst case through the notification unit 40 And outputs a sound (S447).

비교 분석 결과, 감지된 미세먼지 측정값이 미리 설정된 화재판단기준값을 초과하는 경우, 화재가 발생하였다고 판단한다(S439:Y). 비교 분석 결과, 감지된 미세먼지 측정값이 미리 설정된 화재판단기준값을 초과하지 않는 경우 S410 단계를 반복하여 수행한다(S230:N). 화재가 발생하였다고 판단되면, 판단부(21)는 화재 신호를 발생하여, 알림부(40)를 통해 화재 경고 및 빠른 대피로 안내음을 출력한다. 또한, 동시에 영상부(30)를 통해 추출된 고해상도의 스냅샷의 영상 및 사진을 관제센터(미도시)로 전송한다(S449).As a result of the comparative analysis, if the detected fine dust measurement value exceeds a preset fire determination reference value, it is determined that a fire has occurred (S439: Y). As a result of the comparative analysis, if the sensed fine dust measurement value does not exceed the preset fire determination reference value, step S410 is repeatedly performed (S230: N). If it is determined that a fire has occurred, the determination unit 21 generates a fire signal, and outputs a fire alarm and a guide sound through a quick evacuation through the notification unit 40. Also, at the same time, a video and a photograph of the high-resolution snapshot extracted through the video unit 30 are transmitted to a control center (not shown) (S449).

따라서, 본 발명은 별도의 미세먼지 측정기가 필요 없이 측정 영역에서의 대기 상태를 수시로 확인이 가능하다. 이에 따라 화재가 발생하였을 때만 아니라 평상시에도 화재 감지기를 활용할 수 있다. 결과적으로 효율성이 뛰어난 효과를 가진다.Therefore, according to the present invention, the waiting state in the measurement area can be checked from time to time without the need of a separate fine dust measuring device. Accordingly, a fire detector can be utilized not only when a fire occurs but also when it is normal. As a result, the efficiency is excellent.

한편, 도 1 내지 도 4을 이용하여 서술한 것은 본 발명의 주요 사항만을 서술한 것으로, 그 기술적 범위 내에서 다양한 설계가 가능한 만큼 본 발명이 도 1 내지 도 4의 구성에 한정되는 것이 아님은 자명하다. 1 to 4 illustrate only the essential features of the present invention. As various designs can be made within the technical scope of the present invention, the present invention is not limited to the configurations of Figs. 1 to 4, Do.

10: 감지부 20: 제어부
30: 영상부 40: 알림부
50: 전원부 11: 열 감지 센서
13: 연기 감지 센서 15: 가스 감지 센서
17: 미세먼지 감지 센서 21: 판단부
23: 자기진단부 25: 통신부
51: 메인전원 53: 보조전원
10: sensing unit 20:
30: video part 40: notification part
50: Power supply unit 11: Heat sensor
13: Smoke detection sensor 15: Gas detection sensor
17: fine dust detecting sensor 21:
23: self diagnosis part 25: communication part
51: main power source 53: auxiliary power source

Claims (4)

하나 이상의 화재 요소를 감지하는 감지부;
상기 감지부로부터 감지된 감지 신호들을 상호 분석하여 화재의 발생 여부를 판단하고 상기 화재 요소들 중 하나 이상을 화재 발생으로 판단하는 경우 화재 신호를 출력하는 제어부;
상기 화재 신호에 따라 상기 화재 요소가 감지된 영역의 영상을 촬영하고, 촬영된 영상에서 고해상도의 스냅샷의 영상과 사진을 추출하는 영상부;
상기 화재 신호에 따라 화재 경고 및 화재에 따른 빠른 대피로 안내음을 출력하는 알림부; 및,
상기 화재 발생으로 인해 전원 공급이 차단되었을 때 비상전원을 공급하는 전원부;를 포함하며,
상기 화재 요소는, 열, 연기, 가스, 미세먼지 중 어느 하나를 포함하고,
상기 제어부는,
상기 영상부를 통해 추출된 상기 고해상도의 스냅샷의 영상과 사진을 관제센터로 전송하기 위한 통신부; 및,
상기 감지부로부터 감지된 상기 화재 요소들의 측정값과 미리 설정된 기준값을 비교 분석하는 판단부;를 더 포함하며,
상기 판단부는,
상기 화재 요소들의 측정값이 상기 미리 설정된 기준값을 초과하는 경우 화재가 발생하였다고 판단하고,
상기 화재 요소 중 감지된 연기 농도의 측정값이 상기 미리 설정된 기준값을 초과하지 않으면서 담배 연기와 일치하는 경우 담배연기로 판단하며,
상기 알림부는, 상기 판단부의 판단 결과에 따라 흡연 경고 안내음을 출력하는 것을 특징으로 하는 스마트형 화재 감지기.
A sensing unit for sensing at least one fire element;
A control unit for analyzing the sensed signals from the sensing unit to determine whether a fire has occurred and outputting a fire signal when at least one of the fire elements is determined to be a fire;
A video unit for capturing an image of a region where the fire element is sensed according to the fire signal, and extracting an image and a snapshot of a high-resolution snapshot from the captured image;
A notification unit for outputting a warning sound in response to the fire signal and a fast evacuation due to a fire; And
And a power supply unit for supplying the emergency power when the power supply is cut off due to the occurrence of the fire,
Wherein the fire element comprises any one of heat, smoke, gas, fine dust,
Wherein,
A communication unit for transmitting an image and a photograph of the high-resolution snapshot extracted through the image unit to a control center; And
And a determiner for comparing and analyzing the measured values of the fire elements sensed by the sensing unit with predetermined reference values,
Wherein,
Determining that a fire has occurred if the measured value of the fire elements exceeds the preset reference value,
Determining that the measured value of the detected smoke concentration of the fire element does not exceed the preset reference value and matches the tobacco smoke,
Wherein the notification unit outputs a smoking warning guidance sound according to the determination result of the determination unit.
제1항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 감지부의 동작상태를 실시간으로 확인하여 이상작동의 발생여부를 진단하고, 상기 전원부의 전원 공급 여부를 진단하는 자기진단부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트형 화재 감지기.
The method according to claim 1,
Wherein,
And a self diagnosis unit for diagnosing whether or not an abnormal operation has occurred by checking the operation state of the sensing unit in real time and diagnosing whether or not the power supply unit is powered on.
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 판단부는,
상기 화재 요소 중 감지된 미세먼지 측정값과 미리 설정된 임계값을 비교 분석하고,
상기 알림부는, 비교 분석 결과에 따라 측정 영역의 대기상태 정보를 출력하는 것을 특징으로 하는 스마트형 화재 감지기.
The method according to claim 1,
Wherein,
Comparing and analyzing the fine dust measurement value detected in the fire element with a preset threshold value,
Wherein the notification unit outputs the standby state information of the measurement area according to a result of the comparison analysis.
KR1020180042825A 2018-04-12 2018-04-12 Smart type fire detector KR101903692B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180042825A KR101903692B1 (en) 2018-04-12 2018-04-12 Smart type fire detector

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180042825A KR101903692B1 (en) 2018-04-12 2018-04-12 Smart type fire detector

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101903692B1 true KR101903692B1 (en) 2018-10-02

Family

ID=63863696

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180042825A KR101903692B1 (en) 2018-04-12 2018-04-12 Smart type fire detector

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101903692B1 (en)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101975021B1 (en) * 2018-12-27 2019-08-23 주식회사 아이비엔지니어링 Fire-fighting safety management system using communication facility of apartment house
KR102016028B1 (en) * 2019-03-11 2019-08-29 주식회사 인에스코 Fire extinguisher cradle
JP2020154415A (en) * 2019-03-18 2020-09-24 株式会社東芝 Fire alarm system
KR20210001696A (en) * 2019-06-28 2021-01-07 피앤씨테크 주식회사 Apparatus and method for fire management in the kitchen
KR102206600B1 (en) 2020-06-19 2021-01-22 임종천 Fire detection inspection system that can inspect fire detectors with inspection fire signals
KR102253224B1 (en) * 2020-09-08 2021-05-18 (주)텔코코리아아이에스 Smart type fire detector
KR102425644B1 (en) * 2021-10-18 2022-07-27 혁 권 Artificial intelligence-based smoke detection system
KR20230109305A (en) 2022-01-13 2023-07-20 한국과학기술원 IoT Environmental sensor-based edge-AI intelligent fire detection system reducing unwanted fire alarms rate

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101725774B1 (en) * 2016-10-31 2017-04-11 (주)성우엔지니어링 Smart Fire Fighting Evacuation System

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101725774B1 (en) * 2016-10-31 2017-04-11 (주)성우엔지니어링 Smart Fire Fighting Evacuation System

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101975021B1 (en) * 2018-12-27 2019-08-23 주식회사 아이비엔지니어링 Fire-fighting safety management system using communication facility of apartment house
KR102016028B1 (en) * 2019-03-11 2019-08-29 주식회사 인에스코 Fire extinguisher cradle
JP2020154415A (en) * 2019-03-18 2020-09-24 株式会社東芝 Fire alarm system
KR20210001696A (en) * 2019-06-28 2021-01-07 피앤씨테크 주식회사 Apparatus and method for fire management in the kitchen
KR102235816B1 (en) * 2019-06-28 2021-04-12 피앤씨테크 주식회사 Apparatus and method for fire management in the kitchen
KR102206600B1 (en) 2020-06-19 2021-01-22 임종천 Fire detection inspection system that can inspect fire detectors with inspection fire signals
KR102253224B1 (en) * 2020-09-08 2021-05-18 (주)텔코코리아아이에스 Smart type fire detector
US20220076552A1 (en) * 2020-09-08 2022-03-10 Telcokorea Is, Inc. Smart fire detector
JP2022045327A (en) * 2020-09-08 2022-03-18 テルココリア アイエス インコーポレーテッド Smart fire detector
KR102425644B1 (en) * 2021-10-18 2022-07-27 혁 권 Artificial intelligence-based smoke detection system
KR20230109305A (en) 2022-01-13 2023-07-20 한국과학기술원 IoT Environmental sensor-based edge-AI intelligent fire detection system reducing unwanted fire alarms rate

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101903692B1 (en) Smart type fire detector
KR102253224B1 (en) Smart type fire detector
KR101775463B1 (en) Fire supervisory apparatus to be installed on building and unite management system having the same
US11393305B2 (en) Evacuation system
US10559179B2 (en) System and method for detecting smoke using an ionization sensor
KR101223680B1 (en) Smart type fire monitoring and detecting system
CN106448023B (en) Fire smoke alarm with storage function
CN106251568A (en) A kind of fire alarm safety-protection system based on ultraviolet and image detecting technique and method
JP2017004101A (en) Fire detection device, fire detection system, fire detection method, and fire detection program
KR20180030484A (en) Fire Monitoring System Using Dust Sensor and IOT Communication
KR101864612B1 (en) Method and apparatus for warning a fire cooperating with automatic vantilation system
CN207993197U (en) A kind of chemical industry smoke and fire intelligent video analytic system
KR20110075798A (en) System for fire detecting of railway
CN103996263A (en) Air suction type airplane cargo fire disaster detector with smog gas sensing function
KR102335676B1 (en) Fire monitoring system that can provide fire monitoring
KR102176533B1 (en) Fire alarm system using artificial intelligence
WO2019055708A1 (en) A system and method for effecting smoke detector data transmission from a smoke detector
KR20190014936A (en) Fire monitoring system and fire monitoring method
CN110706446A (en) Fire-fighting alarm method and system
US11403929B2 (en) System and method for detecting smoke using a sensor
KR102292982B1 (en) Integrated control system including fire detectors for automated fire detection facilities installed in buildings
KR102206600B1 (en) Fire detection inspection system that can inspect fire detectors with inspection fire signals
KR102230145B1 (en) Fire detection system to prevent fire extinguisher malfunction
CN114501324A (en) Fire escape guiding method and system, computer equipment and readable storage medium
KR102335155B1 (en) Fire detection system providing movement monitoring function

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant