KR101900586B1 - 모바일 디바이스의 소비 전력을 관리하는 기법들 - Google Patents
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Abstract
모바일 디바이스의 소비 전력을 관리하는 시스템들, 방법들, 장치들, 및 컴퓨터-판독가능 저장 매체들이 개시된다. 시스템들, 방법, 장치, 및 컴퓨터-판독가능 저장 매체는 기지국으로 하여금, 모바일 디바이스와 연관된 에너지 메트릭을 식별하고, 그 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 구성하도록 할 수도 있다. 송신의 구성은 송신을 프로세싱하는 모바일 디바이스의 소비 전력을 감소시킬 수도 있다.
Description
관련 출원들에 대한 상호 참조
본 출원은 본원에서 그들 전체로 참조로 포함되는, "TECHNIQUES FOR MANAGING POWER CONSUMPTION OF A MOBILE DEVICE"란 발명의 명칭으로, 2014년 5월 13일에 출원된 미국 가특허 출원번호 제 61/992,862호, 및 "TECHNIQUES FOR MANAGING POWER CONSUMPTION OF A MOBILE DEVICE"란 발명의 명칭으로, 2015년 3월 03일에 출원된 미국 실용신안 제 14/636,734호에 대해 우선권을 주장한다.
분야
본 개시물의 양태들은 일반적으로 무선 통신 시스템들에, 그리고, 좀더 구체적으로는, 모바일 디바이스의 소비 전력을 관리하는 기법들에 관한 것이다.
무선 통신 네트워크들은 보이스, 비디오, 패킷 데이터, 메시징, 브로드캐스트와 같은, 여러 통신 서비스들을 제공하기 위해 널리 사용된다. 이들 무선 네트워크들은 가용 네트워크 리소스들을 공유함으로써 다수의 사용자들을 지원하는 것이 가능한 다중-액세스 네트워크들일 수도 있다. 이러한 다중-액세스 네트워크들의 예들은 코드분할 다중접속 (CDMA) 네트워크들, 시분할 다중접속 (TDMA) 네트워크들, 주파수 분할 다중접속 (FDMA) 네트워크들, 직교 FDMA (OFDMA) 네트워크들 및 단일-캐리어 FDMA (SC-FDMA) 네트워크들을 포함한다.
무선 통신 네트워크는 다수의 사용자 장비들 (UE들) 에 대한 통신을 지원할 수 있는 다수의 eNodeB들을 포함할 수도 있다. UE 는 다운링크 및 업링크를 통해서 eNodeB 와 통신할 수도 있다. 다운링크 (또는, 순방향 링크) 는 eNodeB 로부터 UE 로의 통신 링크를 지칭하며, 업링크 (또는, 역방향 링크) 는 UE 로부터 eNodeB 로의 통신 링크를 지칭한다.
본 개시물의 양태들은 모바일 디바이스의 소비 전력을 관리하는 기법들에 관한 것이다. 예를 들어, 기지국과 통신하는 모바일 디바이스의 소비 전력을 관리하는 시스템들, 방법들, 장치들, 및 컴퓨터-판독가능 저장 매체들이 본원에서 설명된다. 일 양태에서, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신들을 프로세싱하는 모바일 디바이스에서 소비 전력을 관리하는 방법은 모바일 디바이스와 연관된 에너지 메트릭을 식별하는 단계를 포함할 수도 있다. 모바일 디바이스는 모바일 폰, 운송체, 태블릿, 컴퓨터, 또는 머신 중 적어도 하나를 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 에너지 메트릭은 기지국에 액세스가능한 데이터베이스에 저장된 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 일 양태에서, 모바일 디바이스와 연관된 에너지 메트릭은 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신과 연관된 하나 이상의 파라미터들을 포함할 수도 있다. 하나 이상의 파라미터들은 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 프로세싱하는 모바일 디바이스에 의해 소비되는 에너지의 양에 영향을 미치는 적어도 하나의 파라미터를 포함할 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 모바일 디바이스와 연관된 에너지 메트릭은 모바일 디바이스에 의해 제공되는 하나 이상의 서비스들과 연관된 메트릭일 수도 있다.
일 양태에서, 본 방법은 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신 (transmission) 을 구성하는 단계를 포함할 수도 있다. 송신의 구성 (configuration) 은 모바일 디바이스의 소비 전력의 관리를 촉진할 수도 있다. 일 양태에서, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 구성하는 단계는 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신에 사용될 변조 및 코딩 방식 (modulation and coding scheme; MCS) 을 결정하는 단계를 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 본 방법은 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신과 연관된 서비스 품질 (QoS) 을 결정하는 단계를 포함할 수도 있으며, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신은 결정된 QoS 에 적어도 부분적으로 기초하여 구성된다. 일 양태에서, 본 방법은 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 기지국과 모바일 디바이스 사이의 후속 송신의 구성을 수정할지 여부를 주기적으로 결정하는 단계를 포함할 수도 있다.
일 양태에서, 본 방법은 모바일 디바이스의 능력을 식별하는 단계를 포함할 수도 있으며, 에너지 메트릭은 모바일 디바이스의 능력에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 모바일 디바이스의 능력은 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 송신 모드들 (TM들), 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 변조 및 코딩 방식들 (MCS), 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 캐리어 집성 (carrier aggregation; CA) 방식들, 모바일 디바이스의 대역폭 능력들, 모바일 디바이스에 의해 지원되는 프레임 구조, 모바일 디바이스의 카테고리, 디바이스에 의해 지원되는 간섭 관리 기법들, 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 듀플렉스 모드들, 또는 이들의 조합 중 적어도 하나를 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 본 방법은 모바일 디바이스로부터, 모바일 디바이스의 능력을 표시하는 메시지를 수신하는 단계를 포함할 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 본 방법은 가용 네트워크 리소스를 결정하는 단계를 포함할 수도 있으며, 에너지 메트릭은 가용 네트워크 리소스에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다.
일 양태에서, 본 방법은 하나 이상의 반-동적 파라미터들 및 하나 이상의 동적 파라미터들을 식별하는 단계, 및 하나 이상의 반-동적 파라미터들, 하나 이상의 동적 파라미터들, 및 에너지 메트릭에 기초하여, 송신의 구성을 결정하는 단계를 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 본 방법은 하나 이상의 반-동적 파라미터들이 하나 이상의 동적 파라미터들에 대해 제약들을 가하는지 여부를 결정하는 단계, 및 하나 이상의 반-동적 파라미터들이 하나 이상의 동적 파라미터들에 대해 제약들을 가하는지 여부에 기초하여, 송신을 구성하기 위한 하나 이상의 동적 파라미터들을 결정하는 단계를 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 본 방법은 송신을 구성하는데 이용가능한 하나 이상의 변조 및 코딩 방식들 (MCS) 을 식별하는 단계, 및 모바일 디바이스에 의한 송신을 위해 감소된 에너지 소비량을 제공하는 MCS 를 식별하기 위해 하나 이상의 가용 MCS들을 반복하여 평가하는 단계를 포함할 수도 있다. 에너지 소비량은 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 일 양태에서, 하나 이상의 동적 파라미터들은 송신에 사용될 MCS, 송신에 사용될 리소스 블록 할당, 송신에 사용될 전송 블록 사이즈, 송신에 사용될 코딩 레이트, 네트워크 리소스들의 이용가능성, 채널 정보, 또는 이들의 조합을 포함할 수도 있으며, 반-동적 파라미터들은 송신 모드, 송신과 연관된 서비스 품질, 모바일 디바이스의 능력, 셀 로딩 정보, 모바일 디바이스와 연관된 서비스 정보, 송신에 대한 목표 신호 대 잡음 플러스 간섭 (SINR), 송신에 대한 임계치 블록 레벨 에러 레이트 (BLER), 또는 이들의 조합을 포함한다. 일 양태에서, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 구성하는 단계는 리소스 블록들의 수를 이용하여 송신을 스케쥴링하는 단계를 포함할 수도 있다. 송신용으로 스케쥴링되는 리소스 블록들의 수는 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 구성하는 단계는 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신에 사용될 전송 블록 사이즈를 결정하는 단계를 포함할 수도 있으며, 여기서, 전송 블록 사이즈는 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다.
일 양태에서, 본 방법은 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신에 대한 제 1 에너지 소비량을 결정하는 단계, 에너지 메트릭과는 독립적으로, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신에 대한 제 2 에너지 소비량을 결정하는 단계, 및 제 1 에너지 소비량과 제 2 에너지 소비량 사이의 차이를 결정하는 단계를 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신은 제 1 에너지 소비량과 제 2 에너지 소비량 사이의 차이가 임계치를 만족할 때 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 구성될 수도 있으며, 제 1 에너지 소비량과 제 2 에너지 소비량 사이의 차이가 임계치를 만족하지 않을 때 에너지 메트릭과는 독립적으로 구성될 수도 있다.
다른 양태에서, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신들을 프로세싱하는 모바일 디바이스에서 소비 전력을 관리하는 장치는 프로세서 및 프로세서에 액세스가능한 메모리를 포함할 수도 있다. 메모리는 프로세서에 의해 실행될 때, 프로세서로 하여금, 여러 동작들을 수행하도록 하는 명령들을 저장할 수도 있다. 동작들은 모바일 디바이스와 연관된 에너지 메트릭을 식별하는 것을 포함할 수도 있다. 모바일 디바이스는 모바일 폰, 운송체, 태블릿, 컴퓨터, 또는 머신 중 적어도 하나를 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 에너지 메트릭은 기지국에 액세스가능한 데이터베이스에 저장된 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 일 양태에서, 모바일 디바이스와 연관된 에너지 메트릭은 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신과 연관된 하나 이상의 파라미터들을 포함할 수도 있다. 하나 이상의 파라미터들은 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 프로세싱하는 모바일 디바이스에 의해 소비되는 에너지의 양에 영향을 미치는 적어도 하나의 파라미터를 포함할 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 모바일 디바이스와 연관된 에너지 메트릭은 모바일 디바이스에 의해 제공되는 하나 이상의 서비스들과 연관된 메트릭일 수도 있다.
일 양태에서, 동작들은 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 구성하는 것을 포함할 수도 있다. 송신의 구성은 모바일 디바이스의 소비 전력의 관리를 촉진할 수도 있다. 일 양태에서, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 구성하는 것은 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신에 사용될 변조 및 코딩 방식 (MCS) 을 결정하는 것을 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 동작들은 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신과 연관된 서비스 품질 (QoS) 을 결정하는 것을 포함할 수도 있으며, 여기서, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신은 결정된 QoS 에 적어도 부분적으로 기초하여 구성된다. 일 양태에서, 동작들은 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 기지국과 모바일 디바이스 사이의 후속 송신의 구성을 수정할지 여부를 주기적으로 결정하는 것을 포함할 수도 있다.
일 양태에서, 동작들은 모바일 디바이스의 능력을 식별하는 것을 포함할 수도 있으며, 에너지 메트릭은 모바일 디바이스의 능력에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 모바일 디바이스의 능력은 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 송신 모드들 (TM들), 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 변조 및 코딩 방식들 (MCS), 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 캐리어 집성 (CA) 방식들, 모바일 디바이스의 대역폭 능력들, 모바일 디바이스에 의해 지원되는 프레임 구조, 모바일 디바이스의 카테고리, 디바이스에 의해 지원되는 간섭 관리 기법들, 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 듀플렉스 모드들, 또는 이들의 조합 중 적어도 하나를 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 동작들은 모바일 디바이스로부터, 모바일 디바이스의 능력을 표시하는 메시지를 수신하는 것을 포함할 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 동작들은 가용 네트워크 리소스를 결정하는 것을 포함할 수도 있으며, 에너지 메트릭은 가용 네트워크 리소스에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다.
일 양태에서, 동작들은 하나 이상의 반-동적 파라미터들 및 하나 이상의 동적 파라미터들을 식별하는 것, 및 하나 이상의 반-동적 파라미터들, 하나 이상의 동적 파라미터들, 및 에너지 메트릭에 기초하여, 송신의 구성을 결정하는 것을 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 동작들은 하나 이상의 반-동적 파라미터들이 하나 이상의 동적 파라미터들에 대해 제약들을 가하는지 여부를 결정하는 것, 및 하나 이상의 반-동적 파라미터들이 하나 이상의 동적 파라미터들에 대해 제약들을 가하는지 여부에 기초하여, 송신을 구성하기 위한 하나 이상의 동적 파라미터들을 결정하는 것을 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 동작들은 송신을 구성하는데 이용가능한 하나 이상의 변조 및 코딩 방식들 (MCS) 를 식별하는 것, 및 모바일 디바이스에 의한 송신을 위해 감소된 에너지 소비량을 제공하는 MCS 를 식별하기 위해 하나 이상의 가용 MCS들을 반복하여 평가하는 것을 포함할 수도 있다. 에너지 소비량은 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 일 양태에서, 하나 이상의 동적 파라미터들은 송신에 사용될 MCS, 송신에 사용될 리소스 블록 할당, 송신에 사용될 전송 블록 사이즈, 송신에 사용될 코딩 레이트, 네트워크 리소스들의 이용가능성, 채널 정보, 또는 이들의 조합을 포함할 수도 있으며, 반-동적 파라미터들은 송신 모드, 송신과 연관된 서비스 품질, 모바일 디바이스의 능력, 셀 로딩 정보, 모바일 디바이스와 연관된 서비스 정보, 송신에 대한 목표 신호 대 잡음 플러스 간섭 (SINR), 송신에 대한 임계치 블록 레벨 에러 레이트 (BLER), 또는 이들의 조합을 포함한다. 일 양태에서, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 구성하는 것은 리소스 블록들의 수를 이용하여 송신을 스케쥴링하는 것을 포함할 수도 있다. 송신용으로 스케쥴링되는 리소스 블록들의 수는 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 구성하는 것은 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신에 사용될 전송 블록 사이즈를 결정하는 것을 포함할 수도 있으며, 여기서, 전송 블록 사이즈는 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다.
일 양태에서, 동작들은 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신에 대한 제 1 에너지 소비량을 결정하는 것, 에너지 메트릭과는 독립적으로, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신에 대한 제 2 에너지 소비량을 결정하는 것, 및 제 1 에너지 소비량과 제 2 에너지 소비량 사이의 차이를 결정하는 것을 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신은 제 1 에너지 소비량과 제 2 에너지 소비량 사이의 차이가 임계치를 만족할 때 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 구성될 수도 있으며, 제 1 에너지 소비량과 제 2 에너지 소비량 사이의 차이가 임계치를 만족하지 않을 때 에너지 메트릭과는 독립적으로 구성될 수도 있다.
다른 양태에서, 비일시성 컴퓨터-판독가능 저장 매체는 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신들을 프로세싱하는 모바일 디바이스에서 소비 전력을 관리하는 명령들을 저장할 수도 있다. 명령들은, 프로세서에 의해 실행될 때, 프로세서로 하여금, 모바일 디바이스와 연관된 에너지 메트릭을 식별하는 것을 포함할 수도 있는 여러 동작들을 수행하도록 할 수도 있다.
모바일 디바이스는 모바일 폰, 운송체, 태블릿, 컴퓨터, 또는 머신 중 적어도 하나를 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 에너지 메트릭은 기지국에 액세스가능한 데이터베이스에 저장된 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 일 양태에서, 모바일 디바이스와 연관된 에너지 메트릭은 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신과 연관된 하나 이상의 파라미터들을 포함할 수도 있다. 하나 이상의 파라미터들은 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 프로세싱하는 모바일 디바이스에 의해 소비되는 에너지의 양에 영향을 미치는 적어도 하나의 파라미터를 포함할 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 모바일 디바이스와 연관된 에너지 메트릭은 모바일 디바이스에 의해 제공되는 하나 이상의 서비스들과 연관된 메트릭일 수도 있다.
일 양태에서, 동작들은 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 구성하는 것을 포함할 수도 있다. 송신의 구성은 모바일 디바이스의 소비 전력의 관리를 촉진할 수도 있다. 일 양태에서, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 구성하는 것은 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신에 사용될 변조 및 코딩 방식 (MCS) 을 결정하는 것을 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 동작들은 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신과 연관된 서비스 품질 (QoS) 을 결정하는 것을 포함할 수도 있으며, 여기서, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신은 결정된 QoS 에 적어도 부분적으로 기초하여 구성된다. 일 양태에서, 동작들은 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 기지국과 모바일 디바이스 사이의 후속 송신의 구성을 수정할지 여부를 주기적으로 결정하는 것을 포함할 수도 있다.
일 양태에서, 동작들은 모바일 디바이스의 능력을 식별하는 것을 포함할 수도 있으며, 에너지 메트릭은 모바일 디바이스의 능력에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 모바일 디바이스의 능력은 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 송신 모드들 (TM들), 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 변조 및 코딩 방식들 (MCS), 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 캐리어 집성 (CA) 방식들, 모바일 디바이스의 대역폭 능력들, 모바일 디바이스에 의해 지원되는 프레임 구조, 모바일 디바이스의 카테고리, 디바이스에 의해 지원되는 간섭 관리 기법들, 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 듀플렉스 모드들, 또는 이들의 조합 중 적어도 하나를 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 동작들은 모바일 디바이스로부터, 모바일 디바이스의 능력을 표시하는 메시지를 수신하는 것을 포함할 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 동작들은 가용 네트워크 리소스를 결정하는 것을 포함할 수도 있으며, 에너지 메트릭은 가용 네트워크 리소스에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다.
일 양태에서, 동작들은 하나 이상의 반-동적 파라미터들 및 하나 이상의 동적 파라미터들을 식별하는 것, 및 하나 이상의 반-동적 파라미터들, 하나 이상의 동적 파라미터들, 및 에너지 메트릭에 기초하여, 송신의 구성을 결정하는 것을 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 동작들은 하나 이상의 반-동적 파라미터들이 하나 이상의 동적 파라미터들에 대해 제약들을 가하는지 여부를 결정하는 것, 및 하나 이상의 반-동적 파라미터들이 하나 이상의 동적 파라미터들에 대해 제약들을 가하는지 여부에 기초하여, 송신을 구성하기 위한 하나 이상의 동적 파라미터들을 결정하는 것을 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 동작들은 송신을 구성하는데 이용가능한 하나 이상의 변조 및 코딩 방식들 (MCS) 를 식별하는 것, 및 모바일 디바이스에 의한 송신을 위해 감소된 에너지 소비량을 제공하는 MCS 를 식별하기 위해 하나 이상의 가용 MCS들을 반복하여 평가하는 것을 포함할 수도 있다. 에너지 소비량은 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 일 양태에서, 하나 이상의 동적 파라미터들은 송신에 사용될 MCS, 송신에 사용될 리소스 블록 할당, 송신에 사용될 전송 블록 사이즈, 송신에 사용될 코딩 레이트, 네트워크 리소스들의 이용가능성, 채널 정보, 또는 이들의 조합을 포함할 수도 있으며, 반-동적 파라미터들은 송신 모드, 송신과 연관된 서비스 품질, 모바일 디바이스의 능력, 셀 로딩 정보, 모바일 디바이스와 연관된 서비스 정보, 송신에 대한 목표 신호 대 잡음 플러스 간섭 (SINR), 송신에 대한 임계치 블록 레벨 에러 레이트 (BLER), 또는 이들의 조합을 포함한다. 일 양태에서, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 구성하는 것은 리소스 블록들의 수를 이용하여 송신을 스케쥴링하는 것을 포함할 수도 있다. 송신용으로 스케쥴링되는 리소스 블록들의 수는 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 구성하는 것은 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신에 사용될 전송 블록 사이즈를 결정하는 것을 포함할 수도 있으며, 여기서, 전송 블록 사이즈는 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다.
일 양태에서, 동작들은 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신에 대한 제 1 에너지 소비량을 결정하는 것, 에너지 메트릭과는 독립적으로, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신에 대한 제 2 에너지 소비량을 결정하는 것, 및 제 1 에너지 소비량과 제 2 에너지 소비량 사이의 차이를 결정하는 것을 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신은 제 1 에너지 소비량과 제 2 에너지 소비량 사이의 차이가 임계치를 만족할 때 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 구성될 수도 있으며, 제 1 에너지 소비량과 제 2 에너지 소비량 사이의 차이가 임계치를 만족하지 않을 때 에너지 메트릭과는 독립적으로 구성될 수도 있다.
여전히, 다른 양태에서, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신들을 프로세싱하는 모바일 디바이스에서 소비 전력을 관리하는 장치는 모바일 디바이스와 연관된 에너지 메트릭을 식별하는 수단을 포함할 수도 있다. 모바일 디바이스는 모바일 폰, 운송체, 태블릿, 컴퓨터, 또는 머신 중 적어도 하나를 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 에너지 메트릭은 기지국에 액세스가능한 데이터베이스에 저장된 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 일 양태에서, 모바일 디바이스와 연관된 에너지 메트릭은 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신과 연관된 하나 이상의 파라미터들을 포함할 수도 있다. 하나 이상의 파라미터들은 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 프로세싱하는 모바일 디바이스에 의해 소비되는 에너지의 양에 영향을 미치는 적어도 하나의 파라미터를 포함할 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 모바일 디바이스와 연관된 에너지 메트릭은 모바일 디바이스에 의해 제공되는 하나 이상의 서비스들과 연관된 메트릭일 수도 있다.
일 양태에서, 본 장치는 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 구성하는 수단을 포함할 수도 있다. 송신의 구성은 모바일 디바이스의 소비 전력의 관리를 촉진할 수도 있다. 일 양태에서, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 구성하는 수단은 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신에 사용될 변조 및 코딩 방식 (MCS) 을 결정하는 수단을 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 본 장치는 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신과 연관된 서비스 품질 (QoS) 을 결정하는 수단을 포함할 수도 있으며, 여기서, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신은 결정된 QoS 에 적어도 부분적으로 기초하여 구성된다. 일 양태에서, 본 장치는 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 기지국과 모바일 디바이스 사이의 후속 송신의 구성을 수정할지 여부를 주기적으로 결정하는 수단을 포함할 수도 있다.
일 양태에서, 본 장치는 모바일 디바이스의 능력을 식별하는 수단을 포함할 수도 있으며, 에너지 메트릭은 모바일 디바이스의 능력에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 모바일 디바이스의 능력은 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 송신 모드들 (TM들), 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 변조 및 코딩 방식들 (MCS), 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 캐리어 집성 (CA) 방식들, 모바일 디바이스의 대역폭 능력들, 모바일 디바이스에 의해 지원되는 프레임 구조, 모바일 디바이스의 카테고리, 디바이스에 의해 지원되는 간섭 관리 기법들, 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 듀플렉스 모드들, 또는 이들의 조합 중 적어도 하나를 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 본 장치는 모바일 디바이스로부터, 모바일 디바이스의 능력을 표시하는 메시지를 수신하는 수단을 포함할 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 본 장치는 가용 네트워크 리소스를 결정하는 수단을 포함할 수도 있으며, 에너지 메트릭은 가용 네트워크 리소스에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다.
일 양태에서, 본 장치는 하나 이상의 반-동적 파라미터들 및 하나 이상의 동적 파라미터들을 식별하고, 그리고 하나 이상의 반-동적 파라미터들, 하나 이상의 동적 파라미터들, 및 에너지 메트릭에 기초하여, 송신의 구성을 결정하는 수단을 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 본 장치는 하나 이상의 반-동적 파라미터들이 하나 이상의 동적 파라미터들에 대해 제약들을 가하는지 여부를 결정하는 수단, 및 하나 이상의 반-동적 파라미터들이 하나 이상의 동적 파라미터들에 대해 제약들을 가하는지 여부에 기초하여, 송신을 구성하기 위한 하나 이상의 동적 파라미터들을 결정하는 수단을 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 본 장치는 송신을 구성하는데 이용가능한 하나 이상의 변조 및 코딩 방식들 (MCS) 를 식별하고, 그리고 모바일 디바이스에 의한 송신을 위해 감소된 에너지 소비량을 제공하는 MCS 를 식별하기 위해 하나 이상의 가용 MCS들을 반복하여 평가하는 수단을 포함할 수도 있다. 에너지 소비량은 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 일 양태에서, 하나 이상의 동적 파라미터들은 송신에 사용될 MCS, 송신에 사용될 리소스 블록 할당, 송신에 사용될 전송 블록 사이즈, 송신에 사용될 코딩 레이트, 네트워크 리소스들의 이용가능성, 채널 정보, 또는 이들의 조합을 포함할 수도 있으며, 반-동적 파라미터들은 송신 모드, 송신과 연관된 서비스 품질, 모바일 디바이스의 능력, 셀 로딩 정보, 모바일 디바이스와 연관된 서비스 정보, 송신에 대한 목표 신호 대 잡음 플러스 간섭 (SINR), 송신에 대한 임계치 블록 레벨 에러 레이트 (BLER), 또는 이들의 조합을 포함한다. 일 양태에서, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 구성하는 수단은 리소스 블록들의 수를 이용하여 송신을 스케쥴링하는 수단을 포함할 수도 있다. 송신용으로 스케쥴링되는 리소스 블록들의 수는 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 구성하는 수단은 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신에 사용될 전송 블록 사이즈를 결정하는 수단을 포함할 수도 있으며, 여기서, 전송 블록 사이즈는 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다.
일 양태에서, 본 장치는 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신에 대한 제 1 에너지 소비량을 결정하는 수단, 에너지 메트릭과는 독립적으로, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신에 대한 제 2 에너지 소비량을 결정하는 수단, 및 제 1 에너지 소비량과 제 2 에너지 소비량 사이의 차이를 결정하는 수단을 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신은 제 1 에너지 소비량과 제 2 에너지 소비량 사이의 차이가 임계치를 만족할 때 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 구성될 수도 있으며, 제 1 에너지 소비량과 제 2 에너지 소비량 사이의 차이가 임계치를 만족하지 않을 때 에너지 메트릭과는 독립적으로 구성될 수도 있다.
본 개시물의 여러 양태들 및 특징들은 첨부 도면들에서 나타낸 바와 같은 그의 여러 예들을 참조하여 아래에서 좀더 자세히 설명된다. 본 개시물은 여러 예들을 참조하여 아래에서 설명되지만, 본 개시물은 이에 한정되지 않는 것으로 이해되어야 한다. 본원에서의 교시에 접근하는 당업자들은 본원에서 설명된 바와 같은 본 개시물의 범위 내에 있는, 추가적인 구현예들, 변경들, 및 예들 뿐만 아니라, 다른 이용 분야들을, 그리고 본 개시물이 상당한 유용성이 있을 수도 있는 사항에 대해서 알 수 있을 것이다.
도 1 은 본 개시물의 여러 양태들에 따른, 무선 통신 네트워크의 일 예를 개념적으로 예시하는 블록도이다.
도 2 는 본 개시물의 여러 양태들에 따른, 무선 통신 네트워크에서의 프레임 구조의 일 예를 개념적으로 예시하는 블록도이다.
도 3 은 본 개시물의 여러 양태들에 따라서, 구성된 eNodeB 및 UE 의 설계를 개념적으로 예시하는 블록도이다.
도 4 는 본 개시물의 여러 양태들에 따른, 모바일 디바이스에서의 소비 전력을 관리하는 예시적인 시스템의 블록도이다.
도 5 는 본 개시물의 여러 양태들에 따른, 모바일 디바이스의 소비 전력을 관리하는 예시적인 방법을 예시하는 흐름도이다.
도 6 은 본 개시물의 여러 양태들에 따른, 에너지 인식 스케쥴러의 양태들을 예시하는 블록도이다.
도 7 은 본 개시물의 여러 양태들에 따른, 예시적인 에너지 인식 스케쥴링 유닛을 예시하는 블록도이다.
도 8 은 본 개시물의 여러 양태들에 따른, 모바일 디바이스의 전력을 관리하기 위해 송신을 구성하는 예시적인 방법의 흐름도이다.
도 2 는 본 개시물의 여러 양태들에 따른, 무선 통신 네트워크에서의 프레임 구조의 일 예를 개념적으로 예시하는 블록도이다.
도 3 은 본 개시물의 여러 양태들에 따라서, 구성된 eNodeB 및 UE 의 설계를 개념적으로 예시하는 블록도이다.
도 4 는 본 개시물의 여러 양태들에 따른, 모바일 디바이스에서의 소비 전력을 관리하는 예시적인 시스템의 블록도이다.
도 5 는 본 개시물의 여러 양태들에 따른, 모바일 디바이스의 소비 전력을 관리하는 예시적인 방법을 예시하는 흐름도이다.
도 6 은 본 개시물의 여러 양태들에 따른, 에너지 인식 스케쥴러의 양태들을 예시하는 블록도이다.
도 7 은 본 개시물의 여러 양태들에 따른, 예시적인 에너지 인식 스케쥴링 유닛을 예시하는 블록도이다.
도 8 은 본 개시물의 여러 양태들에 따른, 모바일 디바이스의 전력을 관리하기 위해 송신을 구성하는 예시적인 방법의 흐름도이다.
첨부 도면을 참조하여 아래에 개시된 상세한 설명은 여러 구성들의 설명으로서 의도되며, 본원에서 설명되는 컨셉들이 실시될 수도 있는 구성들만 오직 나타내려는 의도는 아니다. 상세한 설명은 여러 컨셉들의 완전한 이해를 제공하는 목적을 위한 구체적인 세부 사항들을 포함한다. 그러나, 이들 컨셉들이 이들 구체적인 세부 사항들 없이도 실시될 수도 있음은 당업자들에게 자명할 것이다. 일부의 경우, 널리 공지된 구조들 및 구성요소들은 이러한 컨셉들을 흐리는 것을 피하기 위해 블록도 형태로 도시된다.
본원에서 설명되는 기법들은 CDMA, TDMA, FDMA, OFDMA, SC-FDMA 및 다른 네트워크들과 같은 여러 무선 통신 네트워크들에 사용될 수도 있다. 용어들 "네트워크" 및 "시스템" 은 종종 상호교환가능하게 사용된다. CDMA 네트워크는 UTRA (Universal Terrestrial Radio Access), cdma2000 등과 같은 라디오 기술을 구현할 수도 있다. UTRA 는 광대역 CDMA (WCDMA) 및 CDMA 의 다른 변종들을 포함한다. cdma2000 은 IS-2000, IS-95, 및 IS-856 표준들을 포괄한다. TDMA 네트워크는 GSM (Global System for Mobile Communications) 과 같은 라디오 기술을 구현할 수도 있다. OFDMA 네트워크는 E-UTRA (Evolved UTRA), UMB (Ultra Mobile Broadband), IEEE 802.11 (Wi-Fi), IEEE 802.16 (WiMAX), IEEE 802.20, 플래시-OFDMA 등과 같은, 라디오 기술을 구현할 수도 있다. UTRA 및 E-UTRA 는 범용 이동 통신 시스템 (UMTS) 의 일부이다. 3GPP 롱텀 에볼류션 (LTE) 및 LTE-어드밴스트 (LTE-A) 는 E-UTRA 를 이용하는 UMTS 의 새로운 릴리즈이다. UTRA, E-UTRA, UMTS, LTE, LTE-A 및 GSM 은 "3세대 파트너쉽 프로젝트" (3GPP) 로 지칭되는 단체로부터의 문서들에 설명되어 있다. CDMA2000 및 UMB 는 "3세대 파트너쉽 프로젝트 2" (3GPP2) 로 명명된 단체로부터의 문서들에 설명되어 있다. 본원에서 설명되는 기법들은 위에서 언급한 무선 네트워크들 및 라디오 기술들 뿐만 아니라 다른 무선 네트워크들 및 라디오 기술들, 예를 들어, 차세대 (예컨대, 5세대 (5G)) 네트워크에도 사용될 수도 있다. 명료성을 위해, 본 기법들의 어떤 양태들은 이하의 설명에서 많이 사용되는 LTE 전문용어를 참조하여 아래에서 설명되며, 그러나, 본 개시물의 양태들은 LTE 네트워크들에 한정되는 것이 아니다. 따라서, LTE 전문용어의 사용은, 5G 네트워크 표준들이 공식화되어 있지 않기 때문에, 간결성을 위해 제공되었다.
도 1 은 본 개시물의 여러 양태들에 따른, 무선 통신 네트워크 (100) 를 나타낸다. 예를 들어, 무선 통신 네트워크 (100) 는 LTE 네트워크 또는 차세대 (예컨대, 5세대 (5G)) 네트워크일 수도 있다. 무선 네트워크 (100) 는 다수의 진화된 노드 Bs (eNodeB들) (110) 및 다른 네트워크 엔터티들을 포함할 수도 있다. eNodeB 는 UE들과 통신하는 스테이션일 수도 있으며 또한 기지국, 액세스 지점 등으로서 지칭될 수도 있다. 노드 B 는 UE들과 통신하는 스테이션의 다른 예이다.
각각의 eNodeB (110) 는 지리적 영역에 대해 통신 커버리지를 제공할 수도 있다. 3GPP 에서, 용어 "셀" 은 용어가 사용되는 상황에 따라서, eNodeB 의 커버리지 영역 및/또는 이 커버리지 영역를 서빙하는 eNodeB 서브시스템을 지칭할 수 있다.
eNodeB 는 매크로 셀, 피코 셀, 펨토 셀, 및/또는 다른 유형들의 셀에 대해 통신 커버리지를 제공할 수도 있다. 매크로 셀은 상대적으로 큰 지리적 영역 (예컨대, 수 킬로미터 반경) 을 커버할 수도 있으며, 서비스 가입한 UE들에 의한 비제한된 액세스를 허용할 수도 있다. 피코 셀은 상대적으로 작은 지리적 영역을 커버할 수도 있으며, 서비스 가입을 가지는 UE들에 의한 비제한적인 액세스를 허용할 수도 있다. 펨토 셀은 상대적으로 작은 지리적 영역 (예컨대, 홈) 을 커버할 수도 있으며, 펨토 셀과 연관성을 가지는 UE들 (예컨대, 폐쇄 가입자 그룹 (CSG) 에서의 UE들, 홈 내 사용자들을 위한 UE들, 등) 에 의한 제한된 액세스를 허용할 수도 있다. 매크로 셀에 대한 eNodeB 는 매크로 eNodeB 로서 지칭될 수도 있다. 피코 셀에 대한 eNodeB 는 피코 eNodeB 로서 지칭될 수도 있다. 펨토 셀에 대한 eNodeB 는 펨토 eNodeB 또는 홈 eNodeB 로서 지칭될 수도 있다. 도 1 에 나타낸 예에서, eNodeB들 (110a, 110b 및 110c) 는 각각 매크로 셀들 (102a, 102b 및 102c) 에 대한 매크로 eNodeB들일 수도 있다. eNodeB (110x) 는 피코 셀 (102x) 에 대한 피코 eNodeB 일 수도 있다. eNodeB들 (110y 및 110z) 은 각각 펨토 셀들 (102y 및 102z) 에 대한 펨토 eNodeB들일 수도 있다. eNodeB 는 하나 또는 다수의 (예컨대, 3개의) 셀들을 지원할 수도 있다.
무선 네트워크 (100) 는 또한 릴레이 스테이션들을 포함할 수도 있다. 릴레이 스테이션은 업스트림 스테이션 (예컨대, eNodeB 또는 UE) 으로부터의 데이터 및/또는 다른 정보의 송신을 수신하고 하향스트림 스테이션 (예컨대, UE 또는 eNodeB) 으로의 데이터 및/또는 다른 정보의 송신을 전송하는 스테이션이다. 릴레이 스테이션은 또한 다른 UE들에 대한 송신들을 릴레이하는 UE 일 수도 있다. 도 1 에 나타낸 예에서, 릴레이 스테이션 (110r) 은 eNodeB (110a) 및 UE (120r) 사이의 통신을 촉진하기 위해 eNodeB (110a) 및 UE (120r) 와 통신할 수도 있다. 릴레이 스테이션은 또한 릴레이 eNodeB, 릴레이, 등으로 지칭될 수도 있다.
무선 네트워크 (100) 는 상이한 유형들의 eNodeB들, 예컨대, 매크로 eNodeB들, 피코 eNodeB들, 펨토 eNodeB들, 릴레이들, 등을 포함하는 이종 네트워크일 수도 있다. 이들 상이한 유형들의 eNodeB들은 무선 네트워크 (100) 에서 상이한 송신 전력 레벨들, 상이한 커버리지 영역들, 및 상이한 간섭에 대한 영향을 가질 수도 있다. 예를 들어, 매크로 eNodeB들은 높은 송신 전력 레벨 (예컨대, 20 Watts) 을 가질 수도 있으며, 반면 피코 eNodeB들, 펨토 eNodeB들, 및 릴레이들은 낮은 송신 전력 레벨 (예컨대, 1 Watt) 을 가질 수도 있다.
무선 네트워크 (100) 는 동기적 또는 비동기적 동작을 지원할 수도 있다. 동기적 동작을 위해, eNodeB들은 유사한 프레임 타이밍을 가질 수도 있으며, 상이한 eNodeB들로부터의 송신들은 시간적으로 대략 정렬될 수도 있다. 비동기적 동작을 위해, eNodeB들은 상이한 프레임 타이밍을 가질 수도 있으며, 상이한 eNodeB들로부터의 송신들은 시간적으로 정렬되지 않을 수도 있다. 본원에서 설명되는 기법들은 동기적 동작 및 비동기적 동작 양자에 이용될 수도 있다.
네트워크 제어기 (130) 는 eNodeB들의 세트에 커플링될 수도 있으며, 이들 eNodeB들에 대한 조정 및 제어를 제공할 수도 있다. 네트워크 제어기 (130) 는 eNodeB들 (110) 과 백홀을 통해서 통신할 수도 있다. eNodeB들 (110) 은 또한 서로, 예컨대, 직접적으로 또는 간접적으로, 무선 또는 유선 백홀을 통해서 통신할 수도 있다.
UE들 (120) 은 무선 네트워크 (100) 전체에 걸쳐서 분산될 수도 있으며, 각각의 UE 는 고정되어 있거나 또는 이동하고 있을 수도 있다. UE 는 또한 터미널, 이동국, 가입자 유닛, 스테이션, 등으로서 지칭될 수도 있다. UE 는 셀룰러폰, 개인 휴대정보 단말기 (PDA), 무선 모뎀, 무선 통신 디바이스, 휴대형 디바이스, 랩탑 컴퓨터, 코드리스 폰, 무선 가입자 회선 (WLL) 국 등일 수도 있다. UE 는 매크로 eNodeB들, 피코 eNodeB들, 펨토 eNodeB들, 릴레이들 등과 통신가능할 수도 있다. 도 1 에서, 이중 화살표들을 가지는 실선은 UE 와, 다운링크 및/또는 업링크 상에서 UE 를 서빙하도록 지정된 eNodeB 인 서빙 eNodeB 사이의 원하는 송신들을 표시한다. 이중 화살표들을 가지는 파선은 UE 와 eNodeB 사이의 간섭하는 송신들을 표시한다.
예를 들어, 무선 통신 네트워크 (100) 는 다운링크 상에서의 직교 주파수 분할 멀티플렉싱 (OFDM) 및 업링크 상에서의 단일-캐리어 주파수 분할 멀티플렉싱 (SC-FDM) 을 이용할 수도 있다. OFDM 및 SC-FDM 은 시스템 대역폭을 톤들, 빈들, 등으로서 일반적으로 또한 지칭되는 다수의 (K) 직교 서브캐리어들로 파티셔닝한다. 각각의 서브캐리어는 데이터로 변조될 수도 있다. 예를 들어, 변조 심볼들은 주파수 영역에서 OFDM 으로, 그리고 시간 영역에서 SC-FDM 으로 전송된다. 인접한 서브캐리어들 사이의 간격은 고정될 수도 있으며, 서브캐리어들의 총 개수 (K) 는 시스템 대역폭에 의존할 수도 있다. 예를 들어, 서브캐리어들의 간격은 15 kHz 일 수도 있으며 최소 리소스 할당 ('리소스 블록' 으로 지칭됨) 은 12 개의 서브캐리어들 (또는, 180 kHz) 일 수도 있다. 그 결과, 공칭 FFT 사이즈는 1.25, 2.5, 5, 10 또는 20 메가헤르츠 (MHz) 의 시스템 대역폭에 대해 각각 128, 256, 512, 1024 또는 2048 과 동일할 수도 있다. 시스템 대역폭은 또한 서브밴드들로 파티셔닝될 수도 있다. 예를 들어, 서브밴드는 1.08 MHz 를 커버할 수도 있으며 (즉, 6 리소스 블록들), 1.25, 2.5, 5, 10 또는 20 MHz 의 시스템 대역폭에 대해 각각 1, 2, 4, 8 또는 16 개의 서브밴드들이 존재할 수도 있다.
도 2 는 본 개시물의 여러 양태들에 따른, 무선 통신 네트워크 (예컨대, 도 1 에 나타낸 무선 통신 네트워크) 에 사용되는 다운 링크 프레임 구조를 나타낸다. 다운링크에 대한 송신 타임라인은 무선 프레임들의 유닛들로 파티셔닝될 수도 있다. 각각의 무선 프레임은 미리 결정된 지속기간 (예컨대, 10 밀리초 (ms)) 을 가질 수도 있으며, 0 내지 9 의 인덱스들을 가지는 10 개의 서브프레임들로 파티셔닝될 수도 있다. 각각의 서브프레임은 2개의 슬롯들을 포함할 수도 있다. 각각의 무선 프레임은 따라서 0 내지 19 의 인덱스들을 가지는 20 개의 슬롯들을 포함할 수도 있다. 각각의 슬롯은 L 개의 심볼 기간들, 예컨대, (도 2 에 나타낸 바와 같은) 정상 주기적 접두부에 대해 7개의 심볼 기간들 또는 확장된 주기적 접두부에 대해 14개의 심볼 기간들을 포함할 수도 있다. 각각의 서브프레임에서의 2L 심볼 기간들에는 0 내지 2L-1 의 인덱스들이 할당될 수도 있다. 가용 시간 주파수 리소스들은 리소스 블록들로 파티셔닝될 수도 있다. 각각의 리소스 블록은 하나의 슬롯에서 N 개의 서브캐리어들 (예컨대, 12 개의 서브캐리어들) 을 커버할 수도 있다.
eNodeB 는 eNodeB 에서의 각각의 셀에 대해 1차 동기화 신호 (PSS) 및 2차 동기화 신호 (SSS) 를 전송할 수도 있다. 1차 및 2차 동기화 신호들은 도 2 에 나타낸 바와 같이, 정상 주기적 접두부를 가지는 각각의 무선 프레임의 서브프레임들 0 및 5 의 각각에서, 심볼 기간들 6 및 5 에서 각각 전송될 수도 있다. 동기화 신호들은 셀 검출 및 획득을 위해 UE들에 의해 사용될 수도 있다. eNodeB 는 서브프레임 0 의 슬롯 1 에서 심볼 기간들 0 내지 3 에서 물리 브로드캐스트 채널 (PBCH) 을 전송할 수도 있다. PBCH 는 어떤 시스템 정보를 운반할 수도 있다.
도 2 에 전체 제 1 심볼 기간으로 도시되지만, eNodeB 는 물리 제어 포맷 표시자 채널 (PCFICH) 을 단지 각각의 서브프레임의 제 1 심볼 기간의 부분에서만 전송할 수도 있다. PCFICH 는 제어 채널들에 사용되는 심볼 기간들의 개수 (M) 을 운반할 수도 있으며, 여기서 M 은 1, 2, 또는 3 과 동일할 수도 있으며 서브프레임들 간에 변할 수도 있다. M 은 또한 예컨대, 10 개 미만의 리소스 블록들을 가지는 작은 시스템 대역폭에 대해 4 와 동일할 수도 있다. 도 2 에 나타낸 예에서, M=3 이다. eNodeB 는 각각의 서브프레임의 처음 M개의 심볼 기간들에서 (도 2 에서 M=3) 물리 HARQ 표시자 채널 (PHICH) 및 물리 다운링크 제어 채널 (PDCCH) 을 전송할 수도 있다. PHICH 는 하이브리드 자동 재송신 (HARQ) 을 지원하는 정보를 운반할 수도 있다. PDCCH 는 UE들에 대한 업링크 및 다운링크 리소스 할당에 관한 정보 및 업링크 채널들에 대한 전력 제어 정보를 운반할 수도 있다. PDCCH 및 PHICH 는, 도 2 에서 제 1 심볼 기간에 나타내지 않지만, 또한 제 1 심볼 기간에 포함되는 것으로 이해된다. 이와 유사하게, PHICH 및 PDCCH 는, 도 2 에 제 2 및 제 3 심볼 기간들에 존재하는 것으로 나타내지 않지만, 또한 양쪽다 제 2 및 제 3 심볼 기간들에 존재한다. eNodeB 는 각각의 서브프레임의 나머지 심볼 기간들에서 물리 다운링크 공유 채널 (PDSCH) 을 전송할 수도 있다. PDSCH 는 다운링크 상에서의 데이터 송신을 위해 스케쥴링되는 UE들에 대한 데이터를 운반할 수도 있다. 여러 신호들 및 채널들은 공공연하게 입수가능한, "Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA); Physical Channels and Modulation" 란 제목으로 된, 3GPP TS 36.211 에 설명되어 있다.
eNodeB 는 eNodeB 에 의해 사용되는 시스템 대역폭의 중심 1.08 MHz 에서 PSS, SSS, 및 PBCH 를 전송할 수도 있다. eNodeB 는 전체 시스템 대역폭에 걸쳐서 이들 채널들이 전송되는 각각의 심볼 기간에서 PCFICH 및 PHICH 를 전송할 수도 있다. eNodeB 는 시스템 대역폭의 어떤 부분들에서 PDCCH 를 UE들의 그룹들로 전송할 수도 있다. eNodeB 는 시스템 대역폭의 특정의 부분들에서 PDSCH 를 특정의 UE들로 전송할 수도 있다. eNodeB 는 PSS, SSS, PBCH, PCFICH, 및 PHICH 를 브로드캐스트 방법으로 모든 UE들로 전송할 수도 있으며, PDCCH 를 유니캐스트 방법으로 특정의 UE들로 전송할 수도 있으며, 또한 PDSCH 를 유니캐스트 방법으로 특정의 UE들로 전송할 수도 있다.
다수의 리소스 엘리먼트들이 각각의 심볼 기간에서 이용가능할 수도 있다. 각각의 리소스 엘리먼트는 하나의 심볼 기간에서 하나의 서브캐리어를 커버할 수도 있으며, 실수 또는 복소수 값일 수도 있는 하나의 변조 심볼을 전송하는데 사용될 수도 있다. 각각의 심볼 기간에서 참조 신호에 대해 사용되지 않는 리소스 엘리먼트들은 리소스 엘리먼트 그룹들 (REG들) 로 배열될 수도 있다. 각각의 REG 는 하나의 심볼 기간에서 4개의 리소스 엘리먼트들을 포함할 수도 있다. PCFICH 는 심볼 기간 0 에서 주파수 전반에 걸쳐서 대략 동일하게 이격될 수도 있는 4개의 REG들을 점유할 수도 있다. PHICH 는 하나 이상의 구성가능한 심볼 기간들에서 주파수 전반에 걸쳐서 분포될 수도 있는 3개의 REG들을 점유할 수도 있다. 예를 들어, PHICH 에 대한 3개의 REG들은 모두 심볼 기간 0 에 속할 수도 있거나 또는 심볼 기간들 0, 1, 및 2 에 분포될 수도 있다. PDCCH 는 처음 M 개의 심볼 기간들에서, 가용 REG들 중에서 선택될 수도 있는, 9, 18, 32, 또는 64 REG들을 점유할 수도 있다. 단지 REG들의 어떤 조합들만이 PDCCH 에 대해 허용될 수도 있다.
UE 는 PHICH 및 PCFICH 에 대해 사용되는 특정의 REG들을 알 수도 있다. UE 는 PDCCH 에 대해 REG들의 상이한 조합들을 탐색할 수도 있다. 탐색할 조합들의 개수는 일반적으로 PDCCH 에 대한 허용된 조합들의 개수 미만이다. eNodeB 는 UE 가 탐색할 조합들 중 임의의 조합으로 PDCCH 를 UE 로 전송할 수도 있다.
UE 는 다수의 eNodeB들의 커버리지 내에 있을 수도 있다. 이들 eNodeB들 중 하나가 UE 를 서빙하도록 선택될 수도 있다. 서빙 eNodeB 는 수신 전력, 경로손실, 신호-대-잡음비 (SNR), 등과 같은 여러 기준들에 기초하여 선택될 수도 있다.
도 3 은 본 개시물의 여러 양태들에 따른, eNodeB (110) 및 UE (120) 의 설계의 블록도를 나타낸다. eNodeB (110) 및 UE (120) 는 도 1 에서 eNodeB들 중 하나 및 UE들 중 하나일 수도 있다. 제한된 연관 시나리오에 대해, eNodeB (110) 는 도 1 에서 매크로 eNodeB (110c) 일 수도 있으며, UE (120) 는 UE (120y) 일 수도 있다. eNodeB (110) 는 안테나들 (334a 내지 334t) 로 탑재될 수도 있으며, UE (120) 는 안테나들 (352a 내지 352r) 로 탑재될 수도 있다.
eNodeB (110) 에서, 송신 프로세서 (320) 는 데이터 소스 (312) 로부터의 데이터 및 제어기/프로세서 (340) 로부터의 제어 정보를 수신할 수도 있다. 제어 정보는 PBCH, PCFICH, PHICH, PDCCH, 등에 대한 것일 수도 있다. 데이터는 PDSCH, 등에 대한 것일 수도 있다. 프로세서 (320) 는 데이터 및 제어 정보를 프로세싱하여 (예컨대, 인코딩하여 심볼 맵핑하여) 데이터 심볼들 및 제어 심볼들을 각각 획득할 수도 있다. 프로세서 (320) 는 또한 예컨대, PSS, SSS, 및 셀-특정의 참조 신호에 대해 참조 심볼들을 발생시킬 수도 있다. 송신 (Tx) 다중-입력 다중-출력 (MIMO) 프로세서 (330) 는 적용가능한 경우, 데이터 심볼들, 제어 심볼들, 및/또는 참조 심볼들 상에서 공간 프로세싱 (예컨대, 프리코딩) 을 수행할 수도 있으며, 출력 심볼 스트림들을 변조기들 (MODs) (332a 내지 332t) 에 제공할 수도 있다. 각각의 변조기 (332) 는 (예컨대, OFDM, 등을 위한) 각각의 출력 심볼 스트림을 프로세싱하여, 출력 샘플 스트림을 획득할 수도 있다. 각각의 변조기 (332) 는 그 출력 샘플 스트림을 추가로 프로세싱하여 (예컨대, 아날로그로 변환하고, 증폭하고, 필터링하고, 그리고 상향변환하여) 다운링크 신호를 획득할 수도 있다. 변조기들 (332a 내지 332t) 로부터의 다운링크 신호들은 각각 안테나들 (334a 내지 334t) 을 통해서 송신될 수도 있다.
UE (120) 에서, 안테나들 (352a 내지 352r) 은 eNodeB (110) 로부터 다운링크 신호들을 수신할 수도 있으며, 수신된 신호들을 복조기들 (DEMODs) (354a 내지 354r) 에 각각 제공할 수도 있다. 각각의 복조기 (354) 는 각각의 수신된 신호를 조정하여 (예컨대, 필터링하고, 증폭하고, 하향변조하고, 그리고 디지털화하여) 입력 샘플들을 획득할 수도 있다. 각각의 복조기 (354) 는 (예컨대, OFDM, 등을 위한) 입력 샘플들을 추가로 프로세싱하여, 수신된 심볼들을 획득할 수도 있다. MIMO 검출기 (356) 는 수신된 심볼들을 모든 복조기들 (354a 내지 354r) 로부터 획득하고, 적용가능한 경우 그 수신된 심볼들에 관해 MIMO 검출을 수행하고, 그리고 검출된 심볼들을 제공할 수도 있다. 수신 프로세서 (658) 는 검출된 심볼들을 처리하여 (예컨대, 복조하고, 디인터리브하고, 그리고 디코딩하여), UE (120) 에 대한 디코딩된 데이터를 데이터 싱크 (360) 에 제공하고, 디코딩된 제어 정보를 제어기/프로세서 (380) 에 제공할 수도 있다.
업링크 상에서, UE (120) 에서, 송신 프로세서 (364) 는 데이터 소스 (362) 로부터의 (예컨대, PUSCH 에 대한) 데이터 및 제어기/프로세서 (380) 로부터의 (예컨대, PUCCH 에 대한) 제어 정보를 수신하여 프로세싱할 수도 있다. 송신 프로세서 (364) 는 또한 참조 신호에 대한 참조 심볼들을 발생시킬 수도 있다. 송신 프로세서 (364) 로부터의 심볼들은 TX MIMO 프로세서 (366) 에 의해 프리코딩되고, 적용가능한 경우, (예컨대, SC-FDM, 등에 대한) 복조기들 (354a 내지 354r) 에 의해 추가로 프로세싱되어, eNodeB (110) 로 송신될 수도 있다. eNodeB (110) 에서, UE (120) 로부터의 업링크 신호들은 안테나들 (334) 에 의해 수신되고, 변조기들 (332) 에 의해 프로세싱되고, MIMO 검출기 (336) 에 의해 검출되고, 적용가능한 경우, 수신 프로세서 (338) 에 의해 추가로 프로세싱되어, UE (120) 에 의해 전송된 디코딩된 데이터 및 제어 정보를 획득할 수도 있다. 수신 프로세서 (338) 는 디코딩된 데이터를 데이터 싱크 (339) 에 제공하고 디코딩된 제어 정보를 제어기/프로세서 (340) 에 제공할 수도 있다.
제어기들/프로세서들 (340 및 380) 은 각각 eNodeB (110) 및 UE (120) 에서의 동작을 지시할 수도 있다. 프로세서 (340), 및/또는 eNodeB (110) 에서의 다른 프로세서들 및 모듈들은 본원에서 설명되는 기법들에 대한 여러 프로세스들의 실행을 수행하거나 또는 지시할 수도 있다. 메모리들 (342 및 382) 은 각각 eNodeB (110) 및 UE (120) 에 대한 데이터 및 프로그램 코드들을 저장할 수도 있다. 스케쥴러 (344) 는 다운링크 및/또는 업링크 상에서의 데이터 송신을 위해 UE들을 스케쥴링할 수도 있다.
일 구성에서, 무선 통신을 위한 UE (120) 는 UE 의 접속 모드 동안, 간섭하는 eNodeB 로부터의 간섭을 검출하는 수단, 간섭하는 eNodeB 의 산출된 리소스를 선택하는 수단, 산출된 리소스 상에서의 물리 다운링크 제어 채널의 에러 레이트를 획득하는 수단, 및 에러 레이트가 미리 결정된 레벨을 초과하는 것에 응답하여 실행가능한, 무선 링크 고장을 선언하는, 수단을 포함한다. 일 양태에서, 전술한 수단은 전술한 수단에 의해 인용된 기능들을 수행하도록 구성된, 프로세서(들), 제어기/프로세서 (380), 메모리 (382), 수신 프로세서 (358), MIMO 검출기 (356), 복조기들 (354a), 및 안테나들 (352a) 일 수도 있다. 다른 양태에서, 전술한 수단은 전술한 수단에 의해 인용된 기능들을 수행하도록 구성된 모듈 또는 임의의 장치일 수도 있다.
UE들은 각각의 방향에서 송신에 사용되는 최대 총 100 MHz (5개의 구성요소 캐리어들) 의 캐리어 집성에서 할당되는 20 MHz 대역폭들까지의 스펙트럼을 이용할 수도 있다. 일 예에서, 더 적은 트래픽이 다운링크보다는 업링크 상에서 송신되며, 따라서 업링크 스펙트럼 할당이 다운링크 할당보다 더 적을 수도 있다. 예를 들어, 20 MHz가 업링크에 할당되면, 다운링크에는 100 MHz 가 할당될 수도 있다. 이들 비대칭적인 FDD 할당들은 스펙트럼을 보존할 것이며 광대역 가입자들에 의한 일반 비대칭적인 대역폭 이용에 잘 맞다.
일부 모바일 시스템들에 있어서, 캐리어 집성 (CA) 방법들의 2가지 유형들, 즉, 연속적인 CA 및 비-연속적인 CA 가 제안되었다. 비-연속적인 CA 는 다수의 가용 구성요소 캐리어들이 주파수 대역을 따라서 분리될 때 일어난다. 한편, 연속적인 CA 는 다수의 가용 구성요소 캐리어들이 서로 인접할 때 일어난다. 비-연속적인 CA 및 연속적인 CA 양쪽이 단일 UE 를 서빙하기 위해 다수의 구성요소 캐리어들을 집성할 수도 있다.
캐리어들이 주파수 대역을 따라서 분리되므로, 다수의 RF 수신 유닛들 및 다수의 FFT들이 진보된 UE 에서 비-연속적인 CA 로 배치될 수도 있다. 비-연속적인 CA 가 큰 주파수 범위에 걸쳐 다수의 분리된 캐리어들을 통한 데이터 송신들을 지원하기 때문에, 전파 경로 손실, Doppler 시프트 및 다른 라디오 채널 특성들이 상이한 주파수 대역들에서 많이 변할 수도 있다.
따라서, 비-연속적인 CA 접근법 하에서 광대역 데이터 송신을 지원하기 위해, 상이한 구성요소 캐리어들에 대해 코딩, 변조 및 송신 전력을 적응적으로 조정하는 방법들이 사용될 수도 있다. 예를 들어, 향상된 NodeB (eNodeB) 가 각각의 구성요소 캐리어 상에서 고정된 송신 전력을 가지는 시스템에서, 각각의 구성요소 캐리어의 유효 커버리지 또는 지원가능한 변조 및 코딩은 상이할 수도 있다.
매체 액세스 제어 (MAC) 계층 데이터 집합을 이용하는 시스템에서, 각각의 구성요소 캐리어는 MAC 계층에서 그 자신의 독립적인 하이브리드 자동 반복 요청 (HARQ) 엔터티를, 그리고 물리 계층에서 그 자신의 송신 구성 파라미터들 (예컨대, 송신 전력, 변조 및 코딩 방식들, 및 다수의 안테나 구성) 을 갖는다. 이와 유사하게, 물리 계층에서, 하나의 HARQ 엔터티가 각각의 구성요소 캐리어에 대해 제공된다.
예를 들어, 다수의 구성요소 캐리어들에 대해 시그널링하는 제어 채널을 배치하는 여러 상이한 접근법들이 존재한다. 일 양태에서, 각각의 구성요소 캐리어는 그 자신의 코딩된 제어 채널을 부여받는다.
다른 양태에서, 상이한 구성요소 캐리어들의 제어 채널들이 공통적으로 코딩되어 전용 구성요소 캐리어에 배치될 수도 있다. 다수의 구성요소 캐리어들에 대한 제어 정보가 이 전용 제어 채널에서 시그널링하는 콘텐츠로서 통합될 것이다. 그 결과, LTE 시스템들에서의 제어 채널 구조와 역방향 호환성이 유지되지만, CA 에서의 시그널링 오버헤드가 감소된다.
상이한 구성요소 캐리어들에 대한 다수의 제어 채널들이 공통적으로 코딩되고 그후 일 양태를 이용하여 형성된 전체 주파수 대역을 통해서 송신된다. 이 접근법은 UE 측에서의 높은 소비 전력을 댓가로, 제어 채널들에서 낮은 시그널링 오버헤드 및 높은 디코딩 성능을 제공한다. CA 가 UE 에 의해 사용될 때 핸드오버 프로시저 동안 다수의 셀들에 걸쳐 송신 연속성을 지원하는 것이 더 바람직하다. 그러나, 특정의 CA 구성들 및 서비스 품질 (QoS) 요구사항들을 가지는 인입하는 (incoming) UE 에 대해 충분한 시스템 리소스들 (즉, 우수한 송신 품질을 가지는 구성요소 캐리어들) 을 예약하는 것은 다음 eNodeB 에게 도전적일 수도 있다. 그 이유는 2개의 (또는, 더이상의) 인접한 셀들 (eNodeB들) 의 채널 상태들이 특정의 UE 에 대해 상이할 수도 있다는 점이다. 하나의 접근법에서, UE 는 각각의 인접한 셀에서의 단지 한 구성요소 캐리어의 성능을 측정한다. 이것은 일부 다른 시스템들에서의 것과 유사한 측정치 지연, 복잡성, 및 에너지 소비량을 제공한다. 대응하는 셀에서의 다른 구성요소 캐리어들의 성능의 추정은 한 구성요소 캐리어의 측정치 결과에 기초할 수도 있다. 이 추정에 기초하여, 핸드오버 결정 및 송신 구성이 결정될 수도 있다.
여러 실시형태들에 따르면, (또한, 캐리어 집성으로서 지칭되는) 멀티캐리어 시스템에서 동작하는 UE 는 "1차 캐리어" 로서 지칭될 수도 있는 동일한 캐리어 상에서 제어 및 피드백 기능들과 같은, 다수의 캐리어들의 어떤 기능들을 집성하도록 구성된다. 지원을 위한 1차 캐리어에 의존하는 나머지 캐리어들은 연관된 2차 캐리어들로서 지칭된다. 예를 들어, UE 는 옵션적인 전용 채널 (DCH), 비스케쥴링된 승인들, 물리 업링크 제어 채널 (PUCCH), 및/또는 물리 다운링크 제어 채널 (PDCCH) 에 의해 제공되는 것들과 같은, 제어 기능들을 집성할 수도 있다. 시그널링 및 페이로드는 eNode B 에 의한 UE 로의 다운링크, 및 UE 에 의한 eNode B 로의 업링크 양자 상에서 송신될 수도 있다.
도 4 를 참조하면, 본 개시물의 여러 양태들에 따른, 모바일 디바이스에서의 소비 전력을 관리하는 예시적인 시스템의 블록도가 시스템 (400) 으로서 도시된다. 도 4 에 나타낸 바와 같이, 시스템 (400) 은 기지국 (410) 및 모바일 디바이스 (440) 를 포함한다. 기지국 (410) 및 모바일 디바이스 (440) 는 하나 이상의 통신 프로토콜들 (예컨대, 3세대 (3G) 프로토콜, 802.11 프로토콜, 802.15 프로토콜, 4세대 (4G)/ 롱텀 에볼류션 (LTE) 프로토콜, 5세대 (5G) 프로토콜, 등) 을 따라서 무선 접속 (430) 을 통해서 통신가능하게 커플링될 수도 있다.
시스템 (400) 은 모바일 디바이스 (440) 의 에너지 효율을 향상시키도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 통신 네트워크들 (예컨대, 3G 통신 네트워크들, 4G/LTE 통신 네트워크들, 802.11 네트워크들, 802.15 네트워크들, 등) 에 의해 제공된 데이터 레이트들은 시간 경과에 따라서 증가하였으며, 이에 의해 데이터가 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이에 좀더 빨리 전송될 수도 있도록 하였다. 데이터 레이트들에 대한 향상들에 의해, 스트리밍 비디오 서비스들와 같은 일부 서비스들에 대한 모바일 디바이스들의 사용이 더욱 확산되었다. 그러나, 데이터 레이트들에 대한 향상들은 또한 모바일 디바이스들의 소비 전력을 증가시켰다. 게다가, 현재 이용가능한 통신 시스템들은 송신들을 구성할 때 모바일 디바이스들의 소비 전력 (예컨대, 모뎀 소비 전력) 을 고려하지 않는다. 본 개시물의 양태들에 따른 시스템 (400) 내에서 동작하는 모바일 디바이스들은 기존 통신 시스템들에 비해 감소된 소비 전력 및 향상된 에너지 효율을 실현할 수도 있다.
예를 들어, 시스템 (400) 에서, 기지국 (410) 은 모바일 디바이스 (440) 로의 송신들을 최적화하기 위해 에너지 메트릭들 정보를 이용하도록 구성될 수도 있으며, 여기서, 송신은 모바일 디바이스 (440) 에 의해 송신들을 수신하거나 및/또는 프로세싱하는데 소비 전력을 감소시키도록 최적화된다. 일 양태에서, 송신들을 최적화하는 것은 아래에서 좀더 자세히 설명하는 바와 같이, 모바일 디바이스 (440) 의 소비 전력을 감소시킬 것으로 예측되는 변조 및 코딩 방식 (MCS) 을 선택하는 것, 모바일 디바이스 (440) 의 소비 전력을 감소시킬 것으로 예측되는 송신들을 위한 코딩 레이트를 선택하는 것, 모바일 디바이스 (440) 의 소비 전력을 감소시킬 것으로 예측되는 캐리어 집성 (CA) 방식을 선택하는 것, 모바일 디바이스 (440) 의 소비 전력을 감소시킬 것으로 예측되는 듀플렉스 모드를 선택하는 것, 모바일 디바이스 (440) 의 소비 전력을 감소시킬 것으로 예측되는 송신 모드를 선택하는 것, 모바일 디바이스 (440) 의 소비 전력을 감소시킬 것으로 예측되는 하이브리드 자동 반복 요청 (HARQ) 파라미터를 구성하는 것, 모바일 디바이스 (440) 의 소비 전력을 감소시킬 것으로 예측되는 리소스 블록 구성을 선택하는 것, 모바일 디바이스 (440) 의 소비 전력을 감소시킬 것으로 예측되는 간섭 관리 기법을 선택하는 것, 또는 이들의 조합을 포함할 수도 있다. 기지국 (410) 은 또한 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신을 구성할 때에 모바일 디바이스 (440) 의 에너지 소비량에 영향을 미치는 다른 에너지 메트릭들 정보, 파라미터들, 및 인자들을 고려할 수도 있다. 따라서, 시스템 (400) 의 하나 이상의 양태들은 모바일 디바이스 (440) 의 소비 전력을 감소시킬 수도 있다. 시스템 (400) 의 추가적인 양태들 및 이점들이 아래에서 좀더 자세하게 설명된다.
모바일 디바이스 (440) 는 모바일 통신 디바이스 (예컨대, 스마트폰, 셀룰러 전화기, 개인 휴대정보 단말기, 등), 태블릿 컴퓨팅 디바이스, 랩탑 컴퓨팅 디바이스, 운송체, 게이밍 콘솔, 머신, 개인 컴퓨팅 디바이스, e-리더기 디바이스, 센서 디바이스, 다른 전자 디바이스, 또는 모바일 디바이스 (440) 와 관련하여 본원에서 설명되는 동작들을 수행하도록 동작가능한 이들 디바이스들의 조합을 포함할 수도 있는 사용자 장비 (UE) 일 수도 있다. 모바일 디바이스 (440) 는 프로세서 (442), 메모리 (444), 모뎀 서브시스템 (452), 무선 주파수 (RF) 유닛 (454), 및 안테나 엘리먼트들 (456) 을 포함할 수도 있다. RF 유닛 (456) 은 안테나 엘리먼트들 (456) 을 통해서 수신된 송신들 (예컨대, 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신들) 을 프로세싱하도록 (예컨대, 아날로그 대 디지털 변환, 전력 증폭, 등을 수행하도록) 구성될 수도 있으며, 모뎀 서브시스템 (452) 은 송신들을 복조하거나 및/또는 디코딩하도록 구성될 수도 있다. 게다가, 모뎀 서브시스템 (452), RF 유닛 (456), 및 안테나 엘리먼트들 (456) 은 또한 모바일 디바이스 (440) (예컨대, 업링크 송신들) 로부터 유래하는 송신들에 대해 사용될 수도 있다. 프로세서 (442) 는 중앙 처리 유닛 (CPU), 디지털 신호 프로세서 (DSP), 주문형 집적회로 (ASIC), 제어기, 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이 (FPGA) 디바이스, 다른 하드웨어 디바이스, 펌웨어 디바이스, 또는 도 4 내지 도 8 에 대해 모바일 디바이스 (440) 와 관련하여 본원에서 설명되는 동작들을 수행하도록 구성된 이들의 임의의 조합을 포함할 수도 있다.
메모리 (444) 는 캐시 메모리 (예컨대, 프로세서 (442) 의 캐시 메모리), 랜덤 액세스 메모리 (RAM), 자기저항 RAM (MRAM), 판독 전용 메모리 (ROM), 프로그래밍가능 판독 전용 메모리 (PROM), 소거가능한 프로그래밍가능 판독전용 메모리 (EPROM), 전기적으로 소거가능한 프로그래밍가능 판독전용 메모리 (EEPROM), 플래시 메모리, 고체 상태 메모리 디바이스, 하드 디스크 드라이브들, 다른 형태들의 휘발성 및 비-휘발성 메모리, 또는 상이한 유형들의 메모리의 조합을 포함할 수도 있다. 메모리 (444) 는 명령들 (446) 및 데이터베이스 (448) 를 저장할 수도 있다. 명령들 (446) 은 프로세서 (442) 에 의해 실행될 때, 프로세서 (442) 로 하여금, 도 1 내지 도 8 과 관련하여 모바일 디바이스 (440) 를 참조하여 본원에서 설명되는 동작들을 수행하도록 하는 명령들을 포함할 수도 있다.
데이터베이스 (448) 는 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신을 구성하는데 사용될 수도 있는 하나 이상의 파라미터들과 연관된 정보를 포함할 수도 있는 에너지 메트릭들 정보 (450) 를 포함할 수도 있다. 하나 이상의 파라미터들은 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신을 프로세싱하기 위해 모바일 디바이스 (440) 에 의해 소비되는 에너지의 양에 영향을 미치는 적어도 하나의 파라미터를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스 (440) 가 지원할 수도 있는 여러 기능들은 하나 이상의 변조 및 코딩 방식들 (MCS들) (예컨대, 저-밀도 패리티 체크 (LDPC) 코딩 방식, 터보 코딩 방식, 컨볼루션 코딩 방식, 등), 하나 이상의 송신 모드들 (예컨대, 단일 계층 송신들, 다층 송신들, 단일 사용자 다중-입력 다중-출력 (SU-MIMO), 멀티-사용자 다중-입력 다중-출력 (MU-MIMO), 송신 다이버시티, 빔형성, 등), 하나 이상의 캐리어 집성 (CA) 방식들, 하나 이상의 듀플렉스 모드들 (예컨대, 시분할 듀플렉싱 (TDD) 및/또는 주파수 분할 듀플렉싱 (FDD)), 하나 이상의 UE 카테고리들, 하나 이상의 간섭 관리 기법들 (예컨대, 향상된 인터-셀 간섭 좌표 (eICIC), 네트워크 지원 간섭 소거 (NAIC), 등), 하나 이상의 프레임 구조들, 모바일 디바이스 (440) 에 의해 지원되는 다른 기능들, 또는 이들의 조합을 이용한 송신들의 디코딩을 포함한다. 모바일 디바이스 (440) 에 의해 지원되는 여러 기능들의 각각은 송신 구성을 위한 모바일 디바이스의 소비 전력을 표시할 수도 있는 하나 이상의 에너지 메트릭들과 연관될 수도 있으며, 에너지 메트릭들 정보 (450) 는 구성을 가지는 송신을 프로세싱하기 위해 모바일 디바이스 (440) 에 의해 소비되는 에너지의 예측된 양에 기초하여 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신을 구성하도록 기지국 (410) 에 의해 사용될 수도 있다. 송신을 위해 모바일 디바이스 (440) 에 의해 소비되는 에너지의 양은 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신을 구성하기 위해 기지국 (410) 에 의해 선택되는 파라미터들에 기초하여 변할 수도 있다. 일 양태에서, 에너지 메트릭들 정보 (450) 는 아래에서 에너지 메트릭들 정보 (420) 와 관련하여 설명되는 정보의 유형들의 모두 또는 일부를 포함할 수도 있다. 그러나, 에너지 메트릭들 정보 (450) 는 모바일 디바이스 (440) 용으로 구성될 수도 있으며, 반면 에너지 메트릭들 정보 (420) 는 모바일 디바이스들의 다수의 차이 유형들 및/또는 구성들과 연관될 수도 있다.
기지국 (410) 은 진화된 노드 B (eNodeB) (예컨대, 도 1 의 eNodeB들 (110) 중 하나), 매크로 셀 (예컨대, 도 1 의 매크로 셀들 (102a, 102b, 102c) 중 하나), 피코 셀 (예컨대, 도 1 의 피코 셀 (102x)), 펨토 셀 (예컨대, 도 1 의 펨토 셀들 (102y, 102z) 중 하나), 릴레이 스테이션 (예컨대, 도 1 의 릴레이 (110r)), 액세스 지점, 또는 도 1 내지 도 8 을 참조하여 기지국 (410) 과 관련하여 본원에서 설명되는 동작들을 수행하도록 동작가능한 다른 전자 디바이스일 수도 있다. 기지국 (410) 은 3세대 (3G) 무선 통신 표준, 4G/롱텀 에볼류션 (LTE) 무선 통신 표준, LTE-어드밴스트 무선 통신 표준, 5세대 (5G) 무선 통신 표준, 또는 현재 알려져 있거나 또는 추후 개발될 다른 무선 통신 표준 (예컨대, 차세대 네트워크 동작 프로토콜) 과 같은, 하나 이상의 통신 표준들에 따라서 동작할 수도 있다.
도 4 에 나타낸 바와 같이, 기지국 (410) 은 프로세서 (412), 메모리 (414), 스케쥴러 (422), 모뎀 서브시스템 (424), 무선 주파수 (RF) 유닛 (426), 및 안테나 엘리먼트들 (428) 을 포함할 수도 있다. 프로세서 (412) 는 CPU, DSP, ASIC, 제어기, FPGA 디바이스, 다른 하드웨어 디바이스, 펌웨어 디바이스, 또는 도 1 내지 도 8 에 있어 기지국 (410) 을 참조하여 본원에서 설명되는 동작들을 수행하도록 구성된 이들의 임의의 조합을 포함할 수도 있다. RF 유닛 (426) 은 안테나 엘리먼트들 (428) 을 통해서 송신될 수도 있는, 기지국 (410) 으로부터 유래하는 송신들 (예컨대, 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신들) 을 프로세싱하도록 (예컨대, 디지털 대 아날로그 변환, 전력 증폭, 등을 수행하도록) 구성될 수도 있으며, 모뎀 서브시스템 (424) 은 아래에서 좀더 자세히 설명하는 바와 같이, 변조 및 코딩 방식 (MCS) 에 따라서 송신들을 변조하거나 및/또는 인코딩하도록 구성될 수도 있다. 게다가, 모뎀 서브시스템 (424), RF 유닛 (426), 및 안테나 엘리먼트들 (428) 은 또한 모바일 디바이스 (440) 로부터 유래하는 송신들 (예컨대, 업링크 송신들) 을 수신하기 위해 사용될 수도 있다.
메모리 (414) 는 캐시 메모리 (예컨대, 프로세서 (412) 의 캐시 메모리), RAM, MRAM, ROM, PROM, EPROM, EEPROM, 플래시 메모리, 고체 상태 메모리 디바이스, 하나 이상의 하드 디스크 드라이브들, 다른 유형들의 휘발성 및 비-휘발성 메모리, 또는 상이한 유형들의 메모리의 조합을 포함할 수도 있다. 도 4 에 나타낸 바와 같이, 메모리 (414) 는 명령들 (416) 을 저장할 수도 있다. 명령들 (416) 은 본 개시물의 도 1 내지 도 8 과 관련하여 설명된 바와 같이, 프로세서 (412) 에 의해 실행될 때, 프로세서 (412) 로 하여금, 에너지 메트릭들에 기초하여 송신들을 구성하는 동작들을 수행하도록 하는 명령들을 포함할 수도 있다.
일 양태에서, 메모리 (414) 는 데이터베이스 (418) 를 저장할 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 데이터베이스 (418) 는 기지국 (410) 의 외부에 저장될 수도 있다. 예를 들어, 데이터베이스 (418) 는 기지국 (410) 이 동작하고 있는 무선 통신 시스템의 백홀 네트워크와 같은, 네트워크 (도 4 에 미도시) 를 통해서 기지국 (410) 에 액세스가능한 메모리 디바이스에 저장될 수도 있다. 다른 예로서, 기지국 (410) 은 매크로 셀 (예컨대, 각각, 매크로 셀 (102b) 또는 매크로 셀 (102c)) 에 의해 제공되는 커버리지 영역 내에서 동작하는 피코 셀 (예컨대, 도 1 의 피코 셀 (102x)) 또는 펨토 셀 (예컨대, 도 1 의 펨토 셀들 (102y, 102z) 중 하나) 일 수도 있으며, 데이터베이스 (418) 는 매크로 셀의 메모리에 저장될 수도 있다. 이 예에서, 데이터베이스 (418) 는 기지국 (410) 과 매크로 셀 사이의 접속 (예컨대, 유선 또는 무선 접속) 을 통해서 액세스가능할 수도 있다.
데이터베이스 (418) 는, 메모리 (414) 에 저장되든 또는 기지국 (410) 에 액세스가능한 다른 로케이션에 저장되든, 에너지 메트릭들 정보 (420) 를 저장할 수도 있다. 에너지 메트릭 정보 (420) 는 모바일 디바이스 (440) 및/또는 다른 모바일 디바이스들 (도 4 에 미도시) 과 연관된 정보를 포함할 수도 있다. 에너지 메트릭들 정보 (420) 는 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신을 구성하는데 사용될 수도 있는 하나 이상의 파라미터들과 연관된 정보를 포함할 수도 있다. 하나 이상의 파라미터들은 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신을 프로세싱하기 위해 모바일 디바이스 (440) 에 의해 소비되는 에너지의 양에 영향을 미칠 수 있는 적어도 하나의 파라미터를 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 에너지 메트릭들 정보 (420) 는 각각의 상이한 모바일 디바이스 (440) 에 대해 (예컨대, 모바일 디바이스 (440) 의 SKU 당) 구성될 수도 있다. 일 양태에서, 하나 이상의 파라미터들은 모바일 디바이스 (440) 에 의해 지원되는 여러 기능들과 연관될 수도 있으며, 모바일 디바이스 (440) 에 대한 하나 이상의 구성들 및 대응하는 에너지 소비량 정보를, 여러 기능들의 각각에 대해, 표시할 수도 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스 (440) 가 지원할 수도 있는 여러 기능들은 하나 이상의 변조 및 코딩 방식들 (MCS들) (예컨대, 저-밀도 패리티 체크 (LDPC) 코딩 방식, 터보 코딩 방식, 컨볼루션 코딩 방식, 등), 하나 이상의 송신 모드들 (예컨대, 단일 계층 송신들, 다층 송신들, 단일 사용자 다중-입력 다중-출력 (SU-MIMO), 멀티-사용자 다중-입력 다중-출력 (MU-MIMO), 송신 다이버시티, 빔형성, 등), 하나 이상의 캐리어 집성 (CA) 방식들, 하나 이상의 듀플렉스 모드들 (예컨대, 시분할 듀플렉싱 (TDD) 및/또는 주파수 분할 듀플렉싱 (FDD)), 하나 이상의 UE 카테고리들, 하나 이상의 간섭 관리 기법들 (예컨대, 향상된 인터-셀 간섭 좌표 (eICIC), 네트워크 지원 간섭 소거 (NAIC), 등), 하나 이상의 프레임 구조들, 모바일 디바이스 (440) 에 의해 지원되는 다른 기능들, 또는 이들의 조합을 이용한 송신들의 디코딩을 포함한다. 모바일 디바이스 (440) 의 이들 여러 기능들의 각각은 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신들을 구성하도록 기지국 (410) 에 의해 사용될 수도 있으며, 송신들을 프로세싱하기 위해 모바일 디바이스 (440) 에 의해 소비되는 에너지는 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신들을 구성하기 위해 기지국 (410) 에 의해 선택되는 파라미터들에 기초하여 변할 수도 있다.
에너지 메트릭들 정보 (420) 에 포함되는 하나 이상의 파라미터들은 프로세싱되는 데이터의 유닛 당 소비되는 에너지의 양 (예컨대, 비트 당 줄의 수, MBPS (megabits per second) 당 밀리와트의 수, MBPS 당 밀리 암페어의 수, 등), 또는 여러 송신 구성들에 따라서 송신들을 프로세싱하기 위해 모바일 디바이스 (440) 에 의해 소비되는 데이터의 유닛 당 에너지의 양의 근사치를 나타내는 정보를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 하나 이상의 파라미터들은 동일한 페이로드 (예컨대, 동일한 양의 데이터) 를 전송하기 위해, 프로세싱되는 데이터의 유닛 당 에너지의 제 1 양이 제 1 MCS (예컨대, 컨볼루션 코딩 방식) 을 이용하여 구성된 송신들을 위해 모바일 디바이스 (440) 에 소비되고, 그리고 프로세싱되는 데이터의 유닛 당 에너지의 제 2 양이 제 2 MCS (예컨대, LDPC 코딩 방식) 를 이용하여 구성된 송신들을 위해 모바일 디바이스 (440) 에 의해 소비된다는 것을 표시할 수도 있는 파라미터를 포함할 수도 있다. 프로세싱되는 데이터의 유닛 당, 모바일 디바이스 (440) 에 의해 소비된 에너지의 제 1 양 및 프로세싱되는 데이터의 유닛 당, 모바일 디바이스 (440) 에 의해 소비된 에너지의 제 2 양은 상이할 수도 있으며, 상이한 MCS들에 적어도 부분적으로 기초할 수도 있다. 일 예에서, 프로세싱되는 데이터의 유닛 당, 모바일 디바이스 (440) 에 의해 소비된 에너지의 제 2 양은 제 1 MCS 보다 제 2 MCS 를 이용하여 구성된 송신들을 디코딩하는데 요구되는 추가적인 디코딩 복잡성으로 인해, 프로세싱되는 데이터의 유닛 당, 모바일 디바이스 (440) 에 의해 소비된 에너지의 제 1 양보다 더 높을 수도 있다.
다른 예로서, 하나 이상의 파라미터들은 에너지의 제 1 양이 제 1 CA 방식을 이용하여 (예컨대, 2x-CA 방식에서의 2개의 구성요소 캐리어들을 이용하여) 구성된 송신들을 프로세싱하기 위해 모바일 디바이스 (440) 에 의해 소비되고, 그리고 에너지의 제 2 양이 제 2 CA 방식을 이용하여 (예컨대, 3x-CA 방식에서의 3개의 구성요소 캐리어들을 이용하여) 구성된 송신들을 프로세싱하기 위해 모바일 디바이스 (440) 에 의해 소비된다는 것을 표시할 수도 있는 파라미터를 포함할 수도 있다. 프로세싱되는 데이터의 유닛 당, 모바일 디바이스 (440) 에 의해 소비된 에너지의 제 1 양 및 프로세싱되는 데이터의 유닛 당, 모바일 디바이스 (440) 에 의해 소비된 에너지의 제 2 양은 상이할 수도 있으며, 상이한 CA 방식들에 적어도 부분적으로 기초할 수도 있다. 일 예에서, 에너지의 제 2 양은 제 1 CA 방식보다 제 2 CA 방식을 이용하여 구성된 송신들을 디코딩하는데 요구되는 추가적인 복조 및 디코딩 복잡성으로 인해 에너지의 제 1 양보다 더 높을 수도 있다.
일부의 경우, 하나 이상의 파라미터들은 모바일 디바이스 (440) 에 적어도 부분적으로 기초하여 구성될 수도 있다. 예를 들어, 상이한 제조업자들에 의해 제조된 모바일 디바이스들 (440) 은 상이한 통신 구성요소들 (예컨대, 변조기들/디코더들) 을 이용할 수도 있다. 제 1 제조업자에 의해 제조된 제 1 디바이스의 제 1 통신 구성요소는 제 2 제조업자에 의해 제조된 제 2 디바이스의 제 2 통신 구성요소보다 좀더 에너지 효율적인 방법으로 동작할 수도 있다. 따라서, 모바일 디바이스 (440) 의 에너지 소비량은 단일 기능 또는 파라미터에 대해 하나의 디바이스 제조업자로부터 다른 디바이스 제조업자 간에 변할 수도 있다.
일부 양태들에서, 파라미터들은 모바일 디바이스 (440) 의 기능들과 송신들을 프로세싱하기 위해 모바일 디바이스 (440) 에 의해 소비되는 에너지 사이의 상호 의존성들을 표시하는 정보를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 프레임 구조는 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신들이 TDD 듀플렉스 모드 또는 FDD (예컨대, 풀 듀플렉스 FDD 또는 하프 듀플렉스 FDD) 를 이용하여 구성될 수 있는지 여부에 의존할 수도 있다. 다른 예로서, 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신을 위해 할당된 리소스 블록들의 수는 송신을 구성하는데 사용되는 MCS 에 의존할 수도 있다. 예를 들어, 각각의 MCS 는 제로 패딩을 이용하거나 또는 이용하지 않을 수도 있다. 2개의 상이한 MCS들이 제로 패딩을 이용할 때, 2개의 상이한 MCS들의 각각은 상이한 개수의 제로 패딩 비트들을 이용할 수도 있다. 제로 패딩의 이용, 및 제로 패딩 비트들의 수는 송신용으로 할당된 리소스 블록들의 수에 영향을 미칠 수도 있다 (예컨대, 증가된 개수 제로 패딩 비트들은 송신용으로 할당된 리소스 블록들의 수에 있어서 대응하는 증가를 초래할 수도 있다). 게다가, MCS 는 리소스 블록들의 사이즈, 성좌 (constellation) 사이즈, 등에 영향을 미칠 수도 있다.
에너지 메트릭들 정보 (420) 는 (또한, 사용자 장비 (UE) 로서 지칭되는) 모바일 디바이스들 (440) 의 상이한 카테고리들과 연관된 정보를 더 포함할 수도 있다. 예를 들어, 3세대 파트너십 프로젝트 (Third Generation Partnership Project; 3GPP) 롱텀 에볼류션 (LTE) 표준들은 UE 의 8개의 카테고리들을 기술한다. UE 의 각각의 카테고리는 복수의 물리 계층 파라미터들 (예컨대, 업링크 파라미터들 및 다운링크 파라미터들) 과 연관된다. UE 의 각각의 카테고리에 대해, 물리 계층 파라미터들은 송신 시간 간격 (TTI) 내에 수신될 수도 있는 다운링크 공유된 채널 (DL-SCH) 전송 블록 비트들 또는 업링크 공유된 채널 (UL-SCH) 전송 블록 비트들의 최대 개수, TTI 내에서 수신될 수도 있는 DL-SCH 전송 블록 또는 UL-SCH 전송 블록의 비트들의 최대 개수, (예컨대, 하이브리드 자동 반복 요청 (HARQ) 프로세싱을 위한) 소프트 채널 비트들의 총 개수, (예컨대, UE 당) 다운링크 (DL) 에서 공간 멀티플렉싱을 위한 지원 계층들의 최대 개수, 64 직교 진폭 변조 (64 QAM) 가 업링크 (UL) 에서 지원되는지 여부, (예컨대, 바이트 단위로) 전체 계층 2 버퍼 사이즈, 및 TTI 내에 수신된 멀티캐스트 채널 (MCH) 전송 블록의 비트들의 최대 개수를 포함할 수도 있다. 에너지 메트릭들 정보 (420) 는 UE 의 여러 카테고리들의 각각에 따라서 송신들을 프로세싱하기 위해, 및/또는 UE 의 단일 카테고리의 여러 구성들에 따라서 송신들을 프로세싱하기 위해 모바일 디바이스 (440) 에 의해 소비되는 에너지의 양을 표시할 수도 있다.
에너지 메트릭들 정보 (420) 는 HARQ 목표, HARQ 재송신들의 최대 개수, HARQ 재송신들의 빈도, 등을 표시할 수도 있는 정보를 더 포함할 수도 있다. HARQ 목표는 송신 구성에 따른 제 1 송신에 대한 성공의 확률에 대응할 수도 있다. HARQ 재송신들의 최대 개수는 기지국 (410) 이 정보를 모바일 디바이스 (440) 로 (예컨대, 부정 수신응답 (NACK) 을 수신하는 것에 응답하여, 주기적으로 NACK 를 수신하는 것과는 무관하게, 기타등등으로) 재송신하는 최대 횟수를 표시할 수도 있다. HARQ 재송신들의 빈도는 정보를 모바일 디바이스 (440) 로 (예컨대, NACK 를 수신하는 것에 응답하여, 주기적으로 NACK 를 수신하는 것과는 무관하게, 기타등등으로) 얼마나 자주 재송신하는지를 표시할 수도 있다. HARQ 목표, HARQ 재송신들의 최대 개수, HARQ 재송신들의 빈도, 등과 연관된 에너지 메트릭들 정보 (420) 는 HARQ 를 이용하여 송신들 및/또는 송신들의 재송신을 프로세싱하기 위해 모바일 디바이스 (440) 에서 소비된 에너지의 양을 표시할 수도 있는 에너지 소비량 정보를 더 포함할 수도 있다.
일 양태에서, 모바일 디바이스 (440) 와 연관된 에너지 메트릭들 정보 (420) 는 모바일 디바이스 (440) 에 의해 제공되거나 또는 그에 제공되는 하나 이상의 서비스들과 연관된 메트릭들을 포함할 수도 있다. 서비스들은 멀티미디어 서비스들 (예컨대, 모바일 디바이스 (440) 에서 실행하는, 비디오 스트리밍 서비스, 오디오 스트리밍 서비스, 또는 비디오 스트리밍 서비스와 오디오 스트리밍 서비스의 조합), 보이스 서비스들 (예컨대, 모바일 디바이스 (440) 로부터 수신되거나 또는 그로부터 개시된 전화 통화), 게이밍 서비스 (예컨대, 모바일 디바이스 (440) 에서 실행하는 멀티플레이어 비디오 게임), 파일 전송 서비스 (예컨대, 모바일 디바이스 (440) 에의 파일의 다운로딩 또는 그로부터의 파일 업로드), 데이터 전송 서비스 (예컨대, 모바일 디바이스 (440) 에서 실행하는 웹 브라우저 애플리케이션), 또는 데이터를 수신하거나 및/또는 송신하기 위해 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신들을 이용하는 모바일 디바이스 (440) 에 의해 제공되는 다른 서비스를 포함할 수도 있다.
일 양태에서, 모바일 디바이스 (440) 에 의해 제공되거나 또는 그에 제공되는 서비스들의 각각은 서비스 품질 (QoS), 및/또는 모바일 디바이스 (440) 에 의해 제공되거나 또는 그에 제공되는 하나 이상의 서비스들 (예컨대, 멀티미디어 스트리밍 서비스, 게이밍 서비스, 보이스 서비스, 등) 과 연관될 수도 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스 (440) 에서 비디오 스트리밍 능력을 제공하는 멀티미디어 서비스는 최소 QoS (예컨대, 사용자 제어되는 설정들에 의해 또는 멀티미디어 서비스를 제공하는 애플리케이션에 의해 규정된 최소 해상도에서 비디오 콘텐츠를 제공하기 위한, 최소 데이터 레이트, 최소 대역폭, 등) 을 필요로 할 수도 있다. 예를 들어, 에너지 메트릭 정보 (420) 는 멀티미디어 서비스와 연관된 에너지 메트릭을 포함할 수도 있으며, 비디오 콘텐츠를 모바일 디바이스 (440) 에 멀티미디어 서비스에 의해 요구되는 최소 QoS 에서 제공하는데 요구되는 최소 대역폭, 최소 데이터 레이트, 등을 표시할 수도 있다. 게다가, 에너지 메트릭 정보 (420) 는 모바일 디바이스 (440) 에 의해 제공되는 서비스들의 각각과 관련하여 송신들을 프로세싱하는 모바일 디바이스 (440) 의 에너지 소비량과 연관된 정보를 포함할 수도 있다. 에너지 소비량은 송신들의 구성 (예컨대, MCS, CA 방식, 블록 사이즈, 등) 에 따라서 변할 수도 있다. 일 양태에서, 송신의 구성은 최소 QoS 에 의존할 수도 있다.
예를 들어, 비디오 스트리밍 서비스와 연관된 에너지 메트릭은 모바일 디바이스 (440) 의 전력 관리를 용이하게 하기 위해 멀티미디어 서비스와 관련한 기지국 (410) 으로부터 모바일 디바이스 (440) 로의 정보의 송신의 구성과 연관된 구성 정보를 포함할 수도 있다. 모바일 디바이스 (440) 의 에너지 소비량은 상이한 MCS들을 이용하여, 상이한 송신 모드들을 이용하여, 또는 상이한 CA 방식들을 이용하여, 멀티미디어 데이터의 송신을 프로세싱하기 위해 변할 수도 있다. 게다가, 일부 MCS들, 송신 모드들, 및/또는 CA 방식들은 멀티미디어 서비스에 의해 요구되는 최소 QoS 를 제공하지 않을 수도 있다. 에너지 메트릭들 정보 (420) 는 여러 MCS들, 여러 송신 모드들, 및/또는 여러 CA 방식들에 따라서 구성된 송신들이 멀티미디어 서비스에 의해 요구되는 최소 QoS 를 제공하는지 여부를 표시하는 정보를 포함할 수도 있다. 더욱이, 에너지 메트릭들 정보 (420) 는 모바일 디바이스 (440) 에 의해 또는 그에 제공되는 다른 서비스들 (예컨대, 보이스 서비스들, 게이밍 서비스들, 오디오 스트리밍 서비스들, 등) 에 대한 유사한 정보를 포함할 수도 있다.
동작 동안, 기지국 (410) 은 모바일 디바이스 (440) 과 연관된 에너지 메트릭을 식별할 수도 있다. 에너지 메트릭은 모바일 디바이스 (440) 와 연관될 수도 있으며, 모바일 디바이스 (440) 의 전력 관리를 위한 하나 이상의 파라미터들을 포함할 수도 있다. 하나 이상의 파라미터들은 송신의 프로세싱 동안 모바일 디바이스 (440) 에 의해 소비되는 에너지의 양에 영향을 미치는 적어도 하나의 파라미터를 포함할 수도 있다. 게다가, 하나 이상의 파라미터들은 에너지 메트릭들 정보 (420) 에 대해 위에서 설명된 능력들 및/또는 파라미터들 중 임의의 것을 포함할 수도 있다.
일 양태에서, 기지국 (410) 은 데이터베이스 (418) 에 저장된 에너지 메트릭들 정보 (420) 를 쿼리함으로써 에너지 메트릭을 식별할 수도 있다. 쿼리는 모바일 디바이스 (440) 로부터 수신된 정보에 기초하여 기지국 (410) 에 의해 발생될 수도 있다. 예를 들어, 기지국 (410) 은 모바일 디바이스 (440) 로부터 메시지를 수신할 수도 있다. 메시지는 모바일 디바이스 (440) 에 의해 또는 그에 제공될, 모바일 디바이스 (440) 에 의해 지원되는 여러 기능들 또는 서비스를 표시할 수도 있는 정보를 포함할 수도 있다. 기지국 (410) 은 메시지에 기초하여 (또는, 에너지 메트릭들 정보 (420) 의 쿼리에 기초하여) 모바일 디바이스 (440) 의 능력을 결정할 수도 있으며, 모바일 디바이스 (440) 에 의해 지원되는 여러 기능들에 적어도 부분적으로 기초하여, 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신을 구성하는데 사용될 에너지 메트릭을 식별할 수도 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스 (440) 는 기지국 (410) 에, 기지국 (410) 이 모바일 디바이스 (440) 를 보조하여 모바일 디바이스 (440) 에 의한 소비 전력의 관리를 촉진할 수도 있는 동작의 전력 관리 모드를 모바일 디바이스 (440) 가 지원한다는 것을 표시할 수도 있다. 일 양태에서, 모바일 디바이스 (440) 는 전력 관리 모드에 자율적으로 진입할 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 기지국 (410) 은 모바일 디바이스 (440) 가 전력 관리 모드에 진입해야 하는지 여부를 결정할 수도 있다. 모바일 디바이스 (440) 에 의해 지원되는 여러 기능들은 모바일 디바이스 (440) 에 의해 지원되는 하나 이상의 송신 모드들 (TM들), 모바일 디바이스 (440) 에 의해 지원되는 하나 이상의 변조 및 코딩 방식들 (MCS), 모바일 디바이스 (440) 에 의해 지원되는 하나 이상의 캐리어 집성 (CA) 방식들, 모바일 디바이스 (440) 의 대역폭 능력들, 모바일 디바이스 (440) 에 의해 지원되는 프레임 구조, 모바일 디바이스 (440) 의 카테고리, 모바일 디바이스 (440) 에 의해 지원되는 간섭 관리 기법들, 모바일 디바이스 (440) 에 의해 지원되는 하나 이상의 듀플렉스 모드들, 모바일 디바이스 (440) 에 의해 지원되는 다른 기능들, 및 에너지 메트릭들 정보 (420) 와 관련하여 위에서 설명된 다른 파라미터들, 또는 이들의 조합 중 적어도 하나를 표시할 수도 있다.
일 양태에서, 모바일 디바이스 (440) 에 의해 지원되는 여러 기능들을 표시하는 메시지는 모바일 디바이스 (440) 와 기지국 (410) 사이의 무선 리소스 제어 (RRC) 접속을 개시하거나 또는 수정하자 마자 기지국 (410) 에 제공될 수도 있다. 일 양태에서, 모바일 디바이스 (440) 에 의해 지원되는 여러 기능들을 표시하는 정보는 모바일 디바이스 (440) 의 모델 번호와 연관된 정보를 포함할 수도 있으며, 기지국 (410) 은 모바일 디바이스 (440) 에 의해 지원되는 여러 기능들을 식별하기 위해 모델 번호를 이용하여 에너지 메트릭들 정보 (420) 를 쿼리할 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 메시지는 모바일 디바이스 (440) 의 SKU 를 식별하는 정보를 포함할 수도 있으며, SKU 는 (예컨대, 에너지 메트릭들 정보 (420) 를 쿼리함으로써) 모바일 디바이스 (440) 에 의해 지원되는 여러 기능들을 식별하는데 사용될 수도 있다.
추가적인 또는 대안적인 양태에서, 모바일 디바이스 (440) 에 의해 지원되는 여러 기능들을 표시하는 정보는 모바일 디바이스 (440) 에 의해 지원되는 여러 기능들에 대응하는 복수의 2진 표시자들을 포함하는 비트맵으로서 제공될 수도 있다. 예를 들어, 비트맵의 제 1 비트는 모바일 디바이스 (440) 가 CA 방식들을 지원하는지 여부를 표시할 수도 있으며, 제 1 비트의 제 1 값 (예컨대, 1 의 값) 은 모바일 디바이스 (440) 가 CA 방식들을 지원한다는 것을 표시할 수도 있으며, 제 1 비트의 제 2 값 (예컨대, 제로의 값) 은 모바일 디바이스 (440) 가 CA 방식들을 지원한다는 것을 표시할 수도 있다. 다른 예로서, 비트맵의 제 2 비트는 모바일 디바이스 (440) 가 모바일 디바이스 (440) 에 의해 또는 그에 제공되는 서비스에 의해 요구되는 QoS 와 같은, QoS 를 수용하도록 구성된 송신들을 필요로 하는지 여부를 표시할 수도 있다. 제 2 비트의 제 1 값 (예컨대, 1 의 값) 은 모바일 디바이스 (440) 가 QoS 를 수용하도록 구성된 송신들을 필요로 한다는 것을 표시할 수도 있으며, 제 2 비트의 제 2 값 (예컨대, 제로의 값) 은 모바일 디바이스 (440) 가 QoS 를 수용하도록 구성된 송신들을 필요로 하지 않는다는 것을 표시할 수도 있다.
다른 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 비트맵은 지원되는 CA 방식들, QoS 요구사항들, 또는 모바일 디바이스 (400) 에 의해 지원되는 다른 여러 기능들과 연관된 다수의 비트들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 비트맵의 제 1 비트는 모바일 디바이스가 CA 방식들을 지원하는지 여부를 표시할 수도 있으며, 하나 이상의 추가적인 비트들이 모바일 디바이스 (440) 가 CA 에 대해 이용할 수도 있는 구성요소 캐리어들의 최대 개수를 표시하는데 사용될 수도 있다. 다른 예로서, 다른 비트가 모바일 디바이스 (440) 가 QoS 를 수용하도록 구성된 송신들을 필요로 하는지 여부를 표시하는데 사용될 수도 있으며, 비트맵의 하나 이상의 다른 비트들이 QoS 를 표시하는데 사용될 수도 있다.
또한 다른 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 모바일 디바이스 (440) 는 에너지 메트릭을 식별하는 정보를 기지국 (410) 에 제공할 수도 있으며, 기지국 (410) 은 에너지 메트릭을 식별하는 정보에 기초하여, 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 사이의 송신의 구성을 결정하기 위해, 에너지 메트릭들 정보 (420) 에 액세스할 수도 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스 (440) 는 송신을 프로세싱하기 위해 원하는 에너지 메트릭 또는 소비 전력을 제공하는 송신 구성을 결정할 수도 있으며, 원하는 에너지 메트릭을 기지국 (410) 으로 송신할 수도 있다. 일 양태에서, 에너지 메트릭을 식별하는 정보는 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신들을 위해 사용될 송신 구성을 표시하는 정보 (예컨대, MCS, CA 방식, 최소 QoS, 등, 또는 이들의 조합) 를 포함할 수도 있다.
더 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 모바일 디바이스 (440) 는 기지국 (410) 이 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 후속 송신들을 구성하여 모바일 디바이스 (440) 에서의 에너지 소비량을 관리해 달라고 요청하는 요청을 기지국 (410) 으로 송신할 수도 있다. 메시지가 모바일 디바이스 (440) 의 배터리 (도 1 에 미도시) 에 남아있는 배터리 전력의 양이 배터리 전력의 임계치 양보다 적다는 모바일 디바이스 (440) 에서의 결정에 응답하여, 모바일 디바이스 (440) 로부터 기지국 (410) 으로 송신될 수도 있다. 기지국 (410) 은 모바일 디바이스 (440) 로부터 그 요청을 수신하는 것에 응답하여 에너지 메트릭을 식별할 수도 있다. 다른 예에서, 모바일 디바이스 (440) 는 모바일 디바이스 (440) 의 사용 패턴에 적어도 부분적으로 기초하여 전력 관리 모드에서 동작하도록 요청을 기지국 (410) 으로 송신할 수도 있다.
또한 다른 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 기지국 (410) 은 가용 네트워크 리소스에 기초하여 에너지 메트릭을 식별할 수도 있다. 예를 들어, 기지국 (410) 은 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신을 스케쥴링하기 위한 가용 네트워크 리소스 (예컨대, CA 방식을 제공하는데 이용가능한 구성요소 캐리어들의 수, 리소스 블록 할당, 가용 리소스 블록들의 수, 등) 를 결정할 수도 있다. 에너지 메트릭은 가용 네트워크 리소스에 적어도 부분적으로 기초하여 식별될 수도 있다. 기지국 (410) 은 가용 네트워크 리소스에 부분적으로 기초하여 식별된 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신을 구성할 수도 있다. 다른 예에서, 기지국 (410) 은 리소스들의 임계치 양이 이용가능하거나 또는 리소스의 임계치 양이 이용가능한지 여부를 결정할 수도 있다. 가용 리소스는 기지국 (410) 에 의해 (예컨대, 스케쥴러 (422) 를 이용하여) 할당되거나 및/또는 스케쥴링될 수도 있는 임의의 리소스일 수도 있다. 네트워크 리소스들은 (예컨대, 지원되는 CA 방식을 이용하여) 모바일 디바이스 (440) 에의 할당에 이용가능한 구성요소 캐리어들의 수, 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신들에 할당될 수도 있는 가용 리소스 블록들의 수, 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신들을 위한 가용 대역폭, 등을 포함할 수도 있다.
기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신을 구성하는 것은 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신에 사용될 MCS 를 결정하는 것을 포함할 수도 있다. MCS 는 식별된 에너지 메트릭 (예컨대, 모바일 디바이스 (440) 에 의해 지원되는 하나 이상의 MCS 와 연관된 에너지 메트릭) 에 기초하여 결정될 수도 있다. 일 양태에서, 기지국 (410) 은 모바일 디바이스 (440) 에 의해 지원되는 각각의 MCS 에 대해, 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신을 프로세싱하는 모바일 디바이스 (440) 의 에너지 소비량을 추정할 수도 있다. 기지국 (410) 에 의해 선택되는 MCS 는 송신을 프로세싱하는 모바일 디바이스 (440) 에 의한 에너지 소비량에서의 최대 감소를 제공하도록 예측될 수도 있다.
예시하기 위하여, 에너지 메트릭 정보 (420) (또는, 모바일 디바이스 (440) 로부터 수신된 메시지) 는 모바일 디바이스 (440) 가 제 1 MCS (예컨대, LDPC MCS) 및 제 2 MCS (예컨대, 컨볼루션 코드 MCS) 를 지원한다는 것을 표시할 수도 있다. 기지국 (410) 은 제 1 MCS 에 따라서 구성된 송신을 프로세싱하는 모바일 디바이스 (440) 에 의한 제 1 에너지 소비량, 및 제 2 MCS 에 따라서 구성된 송신을 프로세싱하는 모바일 디바이스 (440) 에 의한 제 2 에너지 소비량을 추정할 수도 있다. 기지국은 추정된 제 1 에너지 소비량이 추정된 제 2 에너지 소비량보다 더 적은지 여부 (예컨대, 제 1 MCS 가 제 2 MCS 보다 모바일 디바이스 (440) 의 에너지 소비량을 더 많이 감소시키는지 여부) 를 결정할 수도 있으며, 그에 따라서 송신을 구성할 수도 있다. 예를 들어, 제 1 MCS 가 제 2 MCS 보다 에너지 소비량에서 더 큰 감소를 제공하면, 기지국 (410) 은 제 1 MCS 에 따라서 송신을 구성할 수도 있다. 제 2 MCS 가 제 1 MCS 보다 에너지 소비량에서 더 큰 감소를 제공하면, 기지국 (410) 은 제 2 MCS 에 따라서 송신을 구성할 수도 있다. 따라서, 기지국 (410) 은 모바일 디바이스 (440) 가 송신을 프로세싱하는데 더 적은 에너지를 소비하도록 하기 위해서 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신을 구성하기 위한 MCS 를 결정할 수도 있다.
일부 양태들에서, MCS들에 의해 제공되는 에너지 소비량의 관리를 결정할 때, 기지국 (410) 은 또한 선택된 MCS 를 이용하여 송신을 제공하는데 요구되는 네트워크 리소스들 (예컨대, 송신에 요구되는 비트수, 송신에 이용가능한 리소스 블록들의 수, 송신에 이용가능한 블록 사이즈) 의 이용가능성을 고려할 수도 있다. 예를 들어, 상이한 MCS들은 (예컨대, 상이한 제로 패딩 요구사항들, 등으로 인해) 상이한 개수의 비트들을 이용하여 송신에 포함된 데이터를 인코딩할 수도 있다. 비트수에서의 증가는 송신에 요구되는 리소스 블록들의 개수에서의 증가를 초래할 수도 있거나 및/또는 상이한 블록 사이즈를 필요로 할 수도 있다. 이들 인자들의 각각은 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신을 프로세싱하는 모바일 디바이스 (440) 의 에너지 소비량에 영향을 미칠 수도 있다. 일부의 경우, 리소스 블록들의 수에서의 증가 또는 증가된 블록 사이즈는 (예컨대, 모바일 디바이스 (440) 에서의 다른 MCS 에 대한 다른 디코더의 계산 복잡성보다 모바일 디바이스 (440) 에서의 MCS 에 대한 디코더의 감소된 계산 복잡성으로 인해) 에너지 소비량에서의 대응하는 증가를 초래하지 않을 수도 있다. 게다가, MCS 는 (예컨대, 기지국 (410) 을 동작시키는 서비스 제공자에 의한 기지국 (410) 의 구성에 기초하여) 모바일 디바이스 (440) 에 할당될 수도 있는 네트워크 리소스들의 최대 양 또는 네트워크 리소스의 가용 양보다 더 많은 네트워크 리소스들을 필요로 할 수도 있다. 따라서, 기지국 (410) 은 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신을 구성하는데 사용될 MCS 를 결정할 때 에너지 메트릭 정보 (420) 에 포함된 추가적인 파라미터들 및 에너지 메트릭들을 고려할 수도 있다.
기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신을 구성하는 것은 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신과 연관된 QoS 를 결정하는 것을 포함할 수도 있다. 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신은 결정된 QoS 에 적어도 부분적으로 기초하여 구성될 수도 있다. 예를 들어, 기지국 (410) 은 모바일 디바이스 (440) 에 의해 또는 그에 제공되는 서비스 (예컨대, 오디오 스트리밍 서비스) 와 연관된 QoS 를 결정할 수도 있다. QoS 는 그 서비스가 최소 대역폭 또는 최소 데이터 레이트를 가지는 송신을 필요로 한다는 것을 표시할 수도 있다. 기지국 (410) 은 데이터 레이트에 대한 MCS 의 영향을 고려할 수도 있다. 예를 들어, 제로 패딩은 각각의 리소스 블록에 포함된 데이터의 비트수를 감소시킬 수도 있다. 따라서, 송신을 프로세싱하기 위한 모바일 디바이스 (440) 에 의한 에너지 소비량에서의 원하는 감소를 제공하도록 추정된 MCS 에 따라서 요청된 QoS 를 제공하기 위해, 상이한 블록 사이즈들이 송신을 구성하는데 사용될 수도 있다. 기지국 (410) 은 증가된 오버헤드 (예컨대, 제로 패딩) 가 상이한 MCS들에 의해 유도된 에너지 소비량에서의 감소의 모두 또는 일부를 완화시키는지 여부를 결정하도록 구성될 수도 있다.
일부 양태들에서, QoS 는 기지국으로 하여금 에너지 메트릭들과는 독립적으로 송신을 구성하도록 할 수도 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스 (440) 에 의해 제공되거나 또는 그에 제공되는 서비스에 의해 요청되거나 또는 요구되는 QoS 는 MCS (또는, 다른 송신 구성 파라미터) 가 사용되지 않는 한 만족되지 않을 수도 있다. 그러나, MCS (또는, 다른 송신 구성 파라미터) 는 모바일 디바이스 (440) 에서의 에너지 소비량에서의 감소를 제공하지 않을 수도 있다. 따라서, 일부 유즈 케이스들에서, QoS 는 모바일 디바이스 (440) 에 의한 에너지 소비량을 감소시키기 위해 송신을 구성하기 위한 하나 이상의 파라미터들의 기지국 (410) 의 선택을 오버라이드할 수도 있다.
일 양태에서, 스케쥴러 (422) 는 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신의 적어도 일부분을 구성할 수도 있다. 예를 들어, 스케쥴러 (422) 는 송신을 위해 데이터 버퍼에서 이용가능한 데이터의 양에 기초하여, 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신을 구성할 수도 있다. 스케쥴러 (422) 는 서브프레임 또는 프레임 단위로, 심볼 기간 마다, 또는 송신 시간 간격 (TTI) 과 같은 다른 시간 기간 마다, 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신을 구성할 수도 있다. 스케쥴러 (422) 는 리소스 블록들의 수를 이용하여 송신을 스케쥴링할 수도 있다. 송신용으로 스케쥴링되는 리소스 블록들의 수는 식별된 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신을 구성하는 것은 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신에 사용될 전송 블록 사이즈를 결정하는 것을 포함할 수도 있다. 전송 블록 사이즈는 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 일 양태에서, 스케쥴러 (422) 는 전송 블록 사이즈에 적어도 부분적으로 기초하여 송신을 스케쥴링할 수도 있다.
에너지 메트릭들 정보 (420) 에 기초하여 송신을 구성하는 것은 (예컨대, 증가된 오버헤드, 기지국 (410) 에서의 증가된 계산들, 등으로 인해) 기지국 (410) 이 동작하고 있는 네트워크의 효율을 감소시킬 수도 있다. 따라서, 일 양태에서, 기지국 (410) 은 송신을 구성하기 위한 후보 구성이 에너지 소비량에서의 임계치 감소를 만족시키는지 여부를 결정하도록 구성될 수도 있으며, 여기서, 송신을 구성하기 위한 후보 구성은 위에서 설명한 바와 같이 에너지 메트릭들 정보 (420) 에 기초하여 결정된 구성에 대응할 수도 있다. 일 양태에서, 에너지 소비량에서의 임계치 감소는 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신의 프로세싱 동안 모바일 디바이스 (440) 에 의해 소비된 데이터의 유닛 당 에너지의 양 (예컨대, 비트 당 줄의 수) 에 대응할 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 에너지 소비량에서의 임계치 감소는 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신의 프로세싱 동안 모바일 디바이스 (440) 에 의해 소비되는 전체 배터리 전력의 퍼센티지 (예컨대, 5퍼센트 (5%), 10퍼센트 (10%), 등) 에 대응할 수도 있다.
예를 들어, 기지국 (410) 은 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신을 위한 제 1 에너지 소비량 (예컨대, 소비된 에너지의 제 1 양 또는 소비된 배터리 전력의 제 1 퍼센티지) 를 에너지 메트릭들 정보 (420) 에 적어도 부분적으로 기초하여 결정할 수도 있으며, 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신을 위한 제 2 에너지 소비량 (예컨대, 소비된 에너지의 제 2 양 또는 소비된 배터리 전력의 제 2 퍼센티지) 를 에너지 메트릭과는 독립적으로, (예컨대, 기지국 (410) 의 조작자에 의해 규정된 가용 네트워크 리소스들 및 리소스 할당 파라미터들을 조건으로 하여, 모바일 디바이스 (440) 에 의해 지원되는 최대 데이터 레이트 까지, 모바일 디바이스 (440) 에 의해 지원되는 CA 방식에 대한 구성요소 캐리어들의 최대 개수까지, 등등까지 이용하여) 결정할 수도 있다. 기지국 (410) 은 제 1 에너지 소비량과 제 2 에너지 소비량 사이의 차이를 결정할 수도 있다. 제 1 에너지 소비량과 제 2 에너지 소비량 사이의 차이가 에너지 소비량에서의 임계치 감소를 만족시키지 않는다는 결정에 응답하여, 기지국 (410) 은 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신을 에너지 메트릭과는 독립적으로 구성할 수도 있다. 제 1 에너지 소비량과 제 2 에너지 소비량 사이의 차이가 에너지 소비량에서의 임계치 감소를 만족시킨다는 결정에 응답하여, 기지국 (410) 은 위에서 설명한 바와 같이, 에너지 메트릭들 정보 (420) 에 적어도 부분적으로 기초하여, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 구성할 수도 있다.
오직 에너지 소비량에서의 임계치 감소가 만족될 때에만 에너지 메트릭들 정보 (420) 에 따라서 송신을 구성하는 것은 네트워크 효율과, 기지국 (410) 에 의해 서빙되는 하나 이상의 모바일 디바이스들의 소비 전력을 감소시키는 것 사이에 상충관계를 제공할 수도 있으며, 이에 의해 오직 임계치 에너지 효율이 모바일 디바이스 (440), 또는 기지국 (410) 에 의해 서빙되는 다른 모바일 디바이스에 의해 경험될 때에만 네트워크 효율이 감소된다. 에너지 소비량에서의 임계치 감소는 상이한 모바일 디바이스들 (예컨대, 모바일 디바이스들의 상이한 카테고리들, 상이한 제조업자들에 의해 제조된 모바일 디바이스들, 단일 제조업자에 의해 제조된 모바일 디바이스들의 상이한 모델들, 등) 에 대해 상이할 수도 있다. 따라서, 송신을 위한 제 1 구성은 모바일 디바이스 (440) 가 제 1 모바일 디바이스 또는 제 1 모바일 디바이스 유형 (예컨대, 스마트폰, 태블릿 컴퓨팅 디바이스, 랩탑, 등) 일 때 에너지 소비량에서의 임계치 감소를 만족시킬 수도 있으며, 모바일 디바이스 (440) 가 제 2 모바일 디바이스 또는 제 2 모바일 디바이스 유형 (예컨대, 스마트폰, 태블릿 컴퓨팅 디바이스, 랩탑, 등) 일 때 에너지 소비량에서의 임계치 감소를 만족시키지 않을 수도 있다.
일 양태에서, 에너지 소비량에서의 임계치 감소는 가용 네트워크 리소스들에 기초하여, 기지국 (410) 에 의해 서빙되는 모바일 디바이스들의 수에 기초하여, 기타등등에 기초하여 동적으로 수정될 수도 있다. 예를 들어, 네트워크 리소스들이 휴지 중일 때 또는 기지국 (410) 이 단지 소수의 모바일 디바이스들만을 서빙하고 있을 때, 에너지 메트릭들 정보 (420) 에 기초한 송신들의 구성에 의해 초래되는 네트워크 효율에서의 감소가 줄어들거나 또는 무시해도 될 정도 일 수도 있으면서, 동시에 기지국 (410) 에 의해 서빙되는 모바일 디바이스들에서의 에너지 소비량에서의 상당한 감소들을 제공할 수도 있다. 이러한 경우들에서, 에너지 소비량에서의 임계치 감소는 기지국 (410) 이 다수의 모바일 디바이스를 서빙하고 있을 때 또는 네트워크 리소스들의 임계치 양이 휴지 중이 아닐 때보다 더 낮을 수도 있다. 기지국은 가용 네트워크 리소스들의 결정에 기초하여, 기지국에 의해 서빙되는 모바일 디바이스들의 수의 결정에 기초하여, 또는 양자에 기초하여, 에너지 소비량에서의 임계치 감소를 동적으로 수정하도록 구성될 수도 있다.
일 양태에서, 기지국 (410) 은 에너지 메트릭 정보 (420) 에 적어도 부분적으로 기초하여, 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 후속 송신의 구성을 수정할지 여부를 주기적으로 결정할 수도 있다. 예를 들어, 기지국 (410) 은 에너지 메트릭들 정보 (420) 에 기초하여, 후속 송신에 이용되는 CA 방식을 유지하거나 또는 수정할지 여부, 후속 송신용으로 모바일 디바이스 (440) 에 할당된 대역폭의 양을 유지하거나 또는 수정할지 여부, 후속 송신에 대한 송신 모드 (예컨대, MU-MIMO) 를 인에이블하거나 또는 디스에이블할지 여부, 기타등등을 결정할 수도 있다. 다른 예로서, 기지국 (410) 은 에너지 메트릭들 정보 (420) 에 기초하여, 후속 송신을 위해 상이한 MCS 를 이용할지 여부, 후속 송신을 위한 리소스 블록 할당을 유지하거나 또는 수정할지 여부, 후속 송신을 위한 전송 블록 사이즈를 유지하거나 또는 수정할지 여부, 하나 이상의 HARQ 파라미터들을 유지하거나 또는 수정할지 여부, 등을 결정할 수도 있다. 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 후속 송신의 구성을 수정할지 여부의 결정은 가용 네트워크 리소스들에서의 변화들, 모바일 디바이스 (440) 에 의해 또는 그에 제공되는 서비스에 대한 변화들, 기지국 (410) 에 의해 서빙되는 모바일 디바이스들의 개수에서의 변화들, 또는 다른 인자들에 기초할 수도 있다. 기지국 (410) 은 이들 변화들 중 임의의 변화가 상이한 송신 구성을 제안하는지 여부를 에너지 메트릭들 정보 (420) 에 기초하여 결정할 수도 있다. 예를 들어, 가용 네트워크 리소스들에서의 증가는 기지국 (410) 으로 하여금, 후속 송신 동안 모바일 디바이스 (440) 에 의한 에너지 소비량에서의 더 큰 감소를 제공할 수도 있는 후속 송신에 대해 상이한 양의 대역폭을 할당가능하게 할 수도 있다. 다른 예로서, 기지국 (410) (또는, 인접한 기지국) 에 의해 서빙되는 모바일 디바이스들의 수에서의 감소는 기지국 (410) 에 의해 서빙되는 모바일 디바이스들에 의해 경험되는 간섭의 양을 감소시킬 수도 있다. 감소된 간섭의 양은 기지국 (410) 으로 하여금, 상이한 HARQ 파라미터 (예컨대, 덜 빈번한 HARQ 재송신들, 등) 로 후속 송신을 구성가능하게 할 수도 있으며, 이것은 (예컨대, 모바일 디바이스 (440) 에 의해 수행되는 디코딩 및/또는 복조의 감소된 양으로 인해) 모바일 디바이스 (440) 에 의한 에너지 소비량을 감소시킬 수도 있다. 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 후속 송신의 구성을 수정할지 여부를 에너지 메트릭들 정보 (420) 에 기초하여 주기적으로 결정함으로써, 기지국 (410) 은 모바일 디바이스 (440) 에 의한 감소된 에너지 소비량을 초래하면서 또한 네트워크 리소스 비효율들을 최소화하거나 또는 감소시키도록 구성된 송신들을 제공하기 위해, 실시간 네트워크 조건들에서의 변화들에 선행적으로 (proactively) 그리고 동적으로 적용할 수도 있다.
일 양태에서, 데이터베이스 (418) 에 저장된 에너지 메트릭들 정보 (420) 는 모바일 디바이스들의 제조업자들에 의해 또는 에너지 메트릭들 정보 (420) 의 증명 (certification) 을 제공하는 제 3 자에 의해 발생된 데이터를 테스트하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여, 발생될 수도 있다. 에너지 메트릭들 정보 (420) 는 각각의 상이한 모바일 디바이스 (440) 에 대해 (예컨대, 모바일 디바이스 (440) 의 SKU 마다) 구성될 수도 있다. 일 양태에서, 에너지 메트릭들 정보는 동적으로 업데이트될 수도 있다. 예를 들어, 소프트웨어 및/또는 펌웨어 업데이트는 모바일 디바이스 (440) 에 대해 릴리즈될 수도 있다. 업데이트(들) 은 모바일 디바이스 (440) 와 연관된 에너지 메트릭들 정보 (420) 에서의 변화들을 초래할 수도 있다. 모바일 디바이스 (440) 와 연관된 에너지 메트릭들 정보 (420) 는 업데이트(들) 에 의해 초래되는 변경들을 반영하도록 업데이트될 수도 있다. 일 양태에서, 에너지 메트릭들 정보 (420) 는 예컨대, 상이한 모바일 디바이스들의 증명 테스팅 동안, 상이한 송신 구성들/파라미터들을 이용하여, 상이한 모바일 디바이스들에 대해 상이한 소비 전력 레이트들을 테스트함으로써 결정될 수도 있다.
일 양태에서, 에너지 메트릭들 정보 (420) 는 하나 이상의 전력 관리 프로파일들을 포함할 수도 있다. 전력 관리 프로파일들은 하나 이상의 디바이스 유형들 (예컨대, 모바일 디바이스 카테고리, 모바일 디바이스와 연관된 재고 관리 단위 (SKU) 식별자, 모바일 디바이스의 제조업자, 모바일 디바이스의 모델 번호, 등) 에 기초하여 그룹화될 수도 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스 (440) 와 같은, 단일 모바일 디바이스는 하나 이상의 전력 관리 프로파일들과 연관될 수도 있다. 제 1 프로파일은 파라미터들의 제 1 세트, 에너지 메트릭들, 에너지 소비량 데이터, 모바일 디바이스 능력들, 등을 포함할 수도 있으며, 제 2 전력 관리 프로파일은 파라미터들의 제 2 세트, 에너지 메트릭들의 제 2 세트, 제 2 에너지 소비량 데이터, 모바일 디바이스 능력들의 제 2 세트, 등을 포함할 수도 있다. 기지국 (410) 은 위에서 설명한 바와 같은, 가용 네트워크 리소스들에 기초하여, 모바일 디바이스 (440) 로부터 수신된 요청에 기초하여, 모바일 디바이스 (440) 에 의해 지원되는 여러 기능들, 가용 네트워크 리소스들, 기지국 (410) 의 버퍼 (예컨대, 메모리 (414) 의 버퍼, 스케쥴러 (422) 의 버퍼, 등) 에 저장되는 모바일 디바이스 (440) 와 연관된 데이터의 양의 조합에 기초하여, 전력 관리 프로파일을 선택할 수도 있다. 일부 양태들에서, 모바일 디바이스 (440) 는 전력 관리 프로파일에 대한 요청을 기지국 (410) 으로 송신할 수도 있으며, 기지국 (410) 은 요청된 전력 관리 프로파일에 기초하여 후속 송신들을 구성할 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, RRC 접속 확립 동안, 모바일 디바이스 (440) 는 선호되는 전력 관리 프로파일의 표시를 기지국 (410) 에 제공할 수도 있으며, 기지국 (410) 은 모바일 디바이스 (440) 와 연관하여, 선호되는 전력 관리 프로파일을 표시하는 정보를 메모리 (414) 에 저장할 수도 있다. 네트워크 리소스들이 허용될 때, 또는 본원에서 다른 어딘가에서 설명된 다른 이유로, 기지국은 선호되는 전력 관리 프로파일에 기초하여 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신들을 구성할 수도 있다. 네트워크 리소스들이 선호되는 전력 관리 프로파일의 이용을 허용하지 않을 때, 기지국 (410) 은 (예컨대, 본원에서 다른 어딘가에서 설명되는 다른 기법들 중 하나 이상을 이용하여) 모바일 디바이스 (440) 에 적합한 다른 전력 관리 프로파일을 선택할 수도 있다. 전력 관리 프로파일들의 각각은 하나 이상의 에너지 메트릭들, 하나 이상의 에너지 메트릭들에 대응하는 하나 이상의 파라미터들, 하나 이상의 에너지 메트릭들 및/또는 하나 이상의 파라미터들에 대응하는, 모바일 디바이스 (440) 에 의해 지원되는 하나 이상의 기능들, 등을 포함할 수도 있으며, 모바일 디바이스 (440) 에 의한 소비 전력의 관리를 촉진하는데 사용될 수도 있다. 일 양태에서, 전력 관리 프로파일들의 각각은 모바일 디바이스 (440) 에 의한 소비 전력을 관리하는데 사용될 능력들, 파라미터들, 및 에너지 메트릭들을 표시할 수도 있는 비트맵 (예컨대, 위에서 설명된 비트맵들 중 하나) 과 연관될 수도 있다.
일 양태에서, 모바일 디바이스 (440) 는 (예컨대, RRC 접속의 개시 동안) 에너지 메트릭들 정보를 기지국 (410) 에 제공하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 도 1 에 나타낸 바와 같이, 데이터베이스 (448) 는 모바일 디바이스 (440) 의 메모리 (444) 에 저장될 수도 있다. 데이터베이스 (448) 는 모바일 디바이스 (440) 에 의해 지원되는 여러 기능들을 표시하는 정보, 모바일 디바이스 (440) 에 의해 지원되는 여러 기능들 중 하나 이상에 따라서 구성된 송신들을 프로세싱하는 것과 연관된 에너지 소비량 정보, 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신들을 구성하는데 사용될 수도 있는 하나 이상의 파라미터들, 또는 다른 정보를 포함하는 에너지 메트릭들 정보 (450) 를 포함할 수도 있다. 모바일 디바이스 (440) 는 에너지 메트릭들 정보 (450) 를 기지국 (410) 으로 송신할 수도 있으며, 기지국 (410) 은 에너지 메트릭들 정보 (450) 에 기초하여 송신을 구성하기 위한 에너지 메트릭을 식별할 수도 있다.
일 양태에서, 에너지 메트릭들 정보 (450) 를 기지국에 제공하는 것에 더해서, 모바일 디바이스 (440) 는 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 사이의 송신들에 대한 원하는 구성을 표시하는 정보를 제공할 수도 있다. 기지국 (410) 은 가용 리소스들 및 다른 네트워크 조건들이 모바일 디바이스 (440) 에 의해 표시된 원하는 구성을 이용하여 송신을 구성가능하게 하는지 여부를 결정할 수도 있다. 가용 리소스들 및 다른 네트워크 조건들이 원하는 구성을 이용하여 송신을 구성가능하게 하지 않으면, 기지국 (410) 은 다른 구성이 위에서 설명한 바와 같이, 송신을 프로세싱하는 모바일 디바이스 (440) 에 의한 감소된 소비 전력을 초래하는데 사용될 수도 있는지 여부를 결정할 수도 있다.
따라서, 시스템 (400) 의 하나 이상의 양태들은 송신들을 프로세싱하기 위한 모바일 디바이스에 의한 감소된 소비 전력을 초래하는 송신들을 구성하는 것을 가능하게 한다. 게다가, 시스템 (400) 의 양태들은 송신들의 구성을 결정할 때 네트워크 리소스 효율을 이용함으로써, 기지국에 의해 서빙되는 모바일 디바이스들의 에너지 효율과 기지국이 동작하고 있는 네트워크의 리소스 효율 사이에 상충관계를 제공한다. 도 4 는 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 다운링크 (DL) 송신들을 참조하여 주로 설명되지만, 하나 이상의 본 개시물의 양태들이 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 업링크 (UL) 송신들을 구성하는데 사용될 수도 있다는 점에 유의한다. 예를 들어, 기지국 (410) 은 모바일 디바이스 (440) 와 연관된 에너지 메트릭들 정보 (420) (또는, 에너지 메트릭들 정보 (450)) 에 기초하여 업링크 리소스 블록들을 할당할 수도 있거나, 또는 에너지 메트릭들 정보 (420) 에 기초하여 모바일 디바이스 (440) 의 송신 전력을 구성할 수도 있다. 에너지 메트릭들 정보 (420) 에 기초하여 UL 송신들을 구성하는 것은 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 UL 송신들의 송신 동안 모바일 디바이스 (440) 에 의한 감소된 소비 전력을 촉진할 수도 있다.
본원에서 설명된 바와 같은, 모바일 디바이스 (440) 에 의한 소비 전력을 관리하는데 사용되는, 예시적인 파라미터들, 모바일 디바이스에 의해 지원되는 여러 기능들, 에너지 메트릭들, 등이 제한보다는, 예시의 목적을 위해 제공된다는 점에 유의한다. 추가적인 에너지 메트릭들, 지원 기능들, 및 파라미터들이 모바일 디바이스 (440) 의 소비 전력을 관리하는 시스템 (400) 에 의해 사용될 수도 있다. 더욱이, 기지국 (410) 은 단일 지원 기능, 단일 파라미터, 또는 단일 에너지 메트릭에 기초하여, 또는 지원 기능들, 파라미터들, 및 에너지 메트릭들의 임의의 조합에 기초하여 송신의 구성을 결정할 수도 있다. 게다가, 일부 지원 기능들, 파라미터들, 및/또는 에너지 메트릭들은, 다른 지원 기능들, 파라미터들, 및/또는 에너지 메트릭들과 조합하여 사용될 때, 송신을 프로세싱하는 모바일 디바이스 (440) 에 의한 소비 전력을 감소시킬 수도 있으며, 반면 다른 조합들은 송신을 프로세싱하는 모바일 디바이스 (440) 에 의한 소비 전력을 증가시킬 수도 있다. 따라서, 기지국 (410) 은 송신의 프로세싱 동안 모바일 디바이스 (440) 에 의한 에너지 소비량에서의 감소를 최대화하기 위해, 모바일 디바이스 (440) 의 소비 전력을 관리하는데 사용될 에너지 메트릭(들) 을 반복하여 결정할 수도 있다.
예를 들어, 도 6 내지 도 8 을 참조하여 아래에서 좀더 자세히 설명하는 바와 같이, 일 양태에서, 기지국 (410) 은 반복 프로세스를 이용하여, 송신을 구성하는데 사용될 MCS 를 결정할 수도 있다. 제 1 반복 동안, 여러 구성들 (예컨대, 상이한 코딩 레이트들, 전송 블록 사이즈들, 리소스 블록 할당들, 등) 이 최고 에너지 효율 (예컨대, 모바일 디바이스에 의한 최저 에너지 소비량) 을 제공하는 제 1 MCS 의 구성을 식별하기 위해 제 1 MCS 에 대해 평가될 수도 있다. 후속 반복 동안, 제 1 MCS 의 구성이 제 2 MCS 와 연관된 다른 구성들의 각각에 대해 최고 에너지 효율을 제공하는지 여부를 결정하기 위해 제 1 반복 동안 식별된 제 1 MCS 의 구성이, 제 2 MCS 의 다른 구성들에 대해 비교될 수도 있다. 각각의 후속 반복은 송신에 최고 에너지 효율을 제공하는 MCS 의 구성을 결정할 수도 있으며, 송신은 최고 에너지 효율을 제공하는 MCS 를 이용하여 구성될 수도 있다. 위에서 설명한 바와 같이, 반복 프로세스가 송신의 구성을 반복하여 결정할 때 가용 네트워크 리소스들, 블록 사이즈들, 캐리어 집성 기법들의 사용, 등과 같은, 다른 인자들을 이용할 수도 있다는 점에 유의한다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 제 1 반복은 다수의 MCS들을 평가할 수도 있으며, 후속 반복들은 송신에 최고 에너지 효율을 제공하는 MCS 의 구성을 반복하여 결정할 수도 있다. 위에서 설명한 바와 같이, 반복 프로세스가 송신의 구성을 반복하여 결정할 때 가용 네트워크 리소스들, 블록 사이즈들, 캐리어 집성 기법들의 사용, 등과 같은, 다른 인자들을 이용할 수도 있다는 점에 유의한다. 송신의 구성을 반복적으로 결정하는 것에 관한 추가적인 양태들 및 세부 사항들이 도 6 내지 도 8 에 대해 아래에서 설명된다.
게다가, 기지국 (410) 과 모바일 디바이스 (440) 사이의 송신들과 관련하여 설명되지만, 하나 이상의 본 개시물의 양태들이 머신-유형-통신 (MTC) 애플리케이션들 및 배치들에서의 송신들에 사용될 수도 있다. 더욱이, 하나 이상의 본 개시물의 양태들은 불연속 수신 (DRX) 방식과 같은, 기존 전력 절약 방식들과 상보적이며, 그와 함께 사용될 수도 있다.
도 5 를 참조하면, 본 개시물의 여러 양태들에 따른 모바일 디바이스의 소비 전력을 관리하는 예시적인 방법을 예시하는 흐름도가 방법 (500) 으로서 도시된다. 일 양태에서, 기지국은 도 4 의 기지국 (410) 일 수도 있으며 모바일 디바이스는 도 4 의 모바일 디바이스 (440) 일 수도 있다. 510 에서, 방법 (500) 은 모바일 디바이스와 연관된 에너지 메트릭을 식별하는 것을 포함한다. 일 양태에서, 방법 (500) 은 512 에서, 데이터베이스로부터 에너지 메트릭을 취출하는 것을 포함한다. 일 양태에서, 데이터베이스는 도 4 의 데이터베이스 (448) 일 수도 있으며 에너지 메트릭은 에너지 메트릭 정보 (450) 로부터 식별될 수도 있으며, 여기서, 식별된 에너지 메트릭은 모바일 디바이스와 연관된다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 방법 (500) 은 514 에서, 모바일 디바이스로부터 메시지를 수신하는 것을 포함하며, 여기서 메시지는 에너지 메트릭 정보를 포함한다. 예를 들어, 메시지는 도 4 의 에너지 메트릭 정보 (420) 의 모두 또는 일부를 포함할 수도 있다. 에너지 메트릭은 여러 구성들에 따라서 송신들을 프로세싱하기 위해 모바일 디바이스에 의해 소비된 에너지의 양과 연관될 수도 있다.
송신들의 여러 구성들은 모바일 디바이스에 의해 지원되는 송신 모드, 모바일 디바이스에 의해 지원되는 변조 및 코딩 방식 (MCS), 모바일 디바이스에 의해 지원되는 캐리어 집성 (CA) 방식, 모바일 디바이스에 의해 제공되는 서비스의 서비스 품질 (QoS) 요구사항과 같은, 모바일 디바이스에 의해 지원되는 상이한 기능들과 연관될 수도 있다. 일 양태에서, 516 에서, 방법 (500) 은 모바일 디바이스에 의해 지원되는 기능(들) 을 식별하는 것을 포함한다. 일 양태에서, 기능(들) 은 모바일 디바이스와 기지국 사이의 접속을 확립할 때에 기지국에 제공되는 정보와 같은, 모바일 디바이스로부터 수신된 정보에 기초하여 식별될 수도 있다. 일 양태에서, 기지국은 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량에서의 감소를 최대화하기 위해 반복 프로세스를 이용하여 에너지 메트릭을 식별할 수도 있으며, 여기서, 반복 프로세스는 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량에서의 전체 에너지 감소를 에너지 메트릭들의 상이한 조합들에 대해 추정한다.
520 에서, 방법 (500) 은 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 구성하는 것을 포함한다. 송신을 구성하는 것은 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신에 대한 제 1 에너지 소비량을 결정하는 것, 및 에너지 메트릭과는 독립적으로, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신에 대한 제 2 에너지 소비량을 결정하는 것을 포함할 수도 있다. 송신을 구성하는 것은 제 1 에너지 소비량과 제 2 에너지 소비량 사이의 차이를 결정하는 것, 및 제 1 에너지 소비량과 제 2 에너지 소비량 사이의 차이가 임계치를 만족할 때 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 구성하는 것, 또는 제 1 에너지 소비량과 제 2 에너지 소비량 사이의 차이가 임계치를 만족하지 않을 때 에너지 메트릭과는 독립적으로 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 구성하는 것을 더 포함할 수도 있다. 게다가, 송신을 구성하는 것은 리소스 블록들의 수를 이용하여 송신을 스케쥴링하는 것을 포함할 수도 있다. 송신용으로 스케쥴링되는 리소스 블록들의 수는 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다.
일 양태에서, 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 송신을 구성하는 것은 또한 521 에서, 가용 네트워크 리소스를 결정하는 것을 더 포함할 수도 있다. 가용 네트워크들 리소스들이 송신의 구성을 결정하는데 사용될 수도 있다. 예를 들어, 가용 네트워크 리소스들이 다수의 구성요소 캐리어들이 이용가능하다는 것을 표시하고, 그리고 모바일 디바이스에 의해 지원되는 기능(들) 이 CA 가 지원된다는 것을 표시할 때, 송신을 위해 CA 를 이용할지 여부의 결정이 이루어질 수도 있다. 송신의 구성을 결정하는데 사용될 수도 있는 다른 정보는 도 6 내지 도 8 을 참조하여 좀더 자세히 설명된 바와 같이, 셀 로딩 정보, 휴리스틱 정보 (예컨대, 파라미터들), 이력적 정보를 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 방법 (500) 은 522 에서, 송신에 사용될 변조 및 코딩 방식 (MCS) 을 결정하는 것을 포함할 수도 있다. MCS 는 모바일 디바이스에 의해 지원되는 기능(들) 에 기초하여 결정될 수도 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스에 의해 지원되는 기능(들) 은 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 MCS들을 식별할 수도 있으며, 에너지 메트릭 정보는 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 MCS들의 각각에 따라서 구성된 송신들을 모바일 디바이스에 의해 프로세싱하기 위한 소비 전력을 표시할 수도 있다. 송신에 사용될 MCS 는 송신들을 모바일 디바이스에 의해 프로세싱하기 위한 최저 전력을 소비하는 것으로 식별된 MCS 일 수도 있다. 일 양태에서, 방법 (500) 은 523 에서, 전송 블록 사이즈를 결정하는 것을 포함한다. 일 양태에서, 전송 블록 사이즈는 522 에서 결정된 MCS 에 대해 충분한 수의 비트들을 제공하는 블록 사이즈에 대응할 수도 있다. 일 양태에서, 방법 (500) 은 524 에서, 송신을 위한 리소스 블록들의 수를 결정하는 것을 포함한다. 일 양태에서, 리소스 블록들의 수는 송신 동안 송신될 데이터의 양, 522 에서 결정된 MCS, 및 523 에서 결정된 전송 블록 사이즈에 기초하여 결정될 수도 있다. 일 양태에서, 본 방법은 528 에서, 에너지 메트릭에 기초하여 송신을 구성하는 것을 포함한다. 예를 들어, 송신은 에너지 메트릭 정보에 의해 표시된 바와 같은, 송신을 프로세싱하는 모바일 디바이스에 의한 소비 전력에서의 최대 감소를 제공하도록 구성될 수도 있으며, 여기서, 감소된 소비 전력은 522 에서 결정된 MCS, 523 에서 결정된 전송 블록 사이즈, 및 524 에서 결정된 리소스 블록들의 수에 의해 제공된다. 일 양태에서, 에너지 메트릭에 기초하여 (또는, 에너지 메트릭과는 독립적으로) 송신을 구성하는 것에 응답하여, 방법 (500) 은 529 에서, 모바일 디바이스로의 송신을 스케쥴링하는 것을 포함할 수도 있다.
일 양태에서, 송신을 구성하는 것은 송신을 프로세싱하는 모바일 디바이스에 의한 최저 에너지 소비량을 제공하는 구성을 결정하기 위해 다수의 구성들을 평가하는 것을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 일 양태에서, 525 에서, 방법 (500) 은 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 송신을 위한 제 1 에너지 소비량을 결정하는 것, 및, 526 에서, 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 송신을 위한 제 2 에너지 소비량을 결정하는 것을 포함할 수도 있다. 제 1 에너지 소비량은 송신을 위한 제 1 구성에 기초하여 결정될 수도 있으며, 제 2 에너지 소비량은 송신을 위한 제 2 구성에 기초할 수도 있으며, 여기서, 제 1 구성 및 제 2 구성은 MCS, 코딩 레이트, 전송 블록 사이즈, 리소스 블록들의 수, 또는 이들의 조합에 대해 상이하다. 527 에서, 방법 (500) 은 제 1 에너지 소비량과 제 2 에너지 소비량 사이의 차이 (예컨대, 제 1 구성이 제 2 구성보다 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량을 더 많이 감소시키는지 여부) 를 결정하는 것을 포함한다.
일 양태에서, 제 1 구성은 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량을 감소시키기 위해 에너지 메트릭 정보에 기초하여 발생되는 구성일 수도 있으며, 제 2 구성은 에너지 메트릭 정보와는 독립적으로 발생되는 구성일 수도 있다. 제 1 구성에 따른 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량과 제 2 구성에 의해 제공되는 에너지 소비량 사이의 차이가 임계치를 만족시키지 않을 때, 송신은 제 2 구성에 따라서 스케쥴링될 수도 있으며, 제 1 구성에 따른 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량과 제 2 구성에 의해 제공되는 에너지 소비량 사이의 차이가 임계치를 만족시킬 때, 송신은 제 1 구성에 따라서 스케쥴링될 수도 있다. 이것은 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량을 감소시키기 위해 송신들을 동적으로 구성하기 위한 추가적인 계산 복잡성과, 네트워크 성능 사이에 상충관계를 제공할 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 제 1 구성 및 제 2 구성은 에너지 메트릭 정보에 기초하여 발생될 수도 있으며, 제 1 구성과 제 2 구성에 의해 제공되는 에너지 소비량 사이의 차이가 송신을 프로세싱하는 모바일 디바이스에 의한 최저 에너지 소비량을 제공하는 송신에 대한 구성을 선택하는데 사용될 수도 있다.
530 에서, 방법 (500) 은 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 기지국과 모바일 디바이스 사이의 후속 송신의 구성을 수정할지 여부를 결정하는 것을 포함한다. 기지국은 구성을 시간 간격에 따라서 주기적으로, 가용 네트워크 리소스들에서의 변화를 검출 시, 기지국에 의해 서빙되는 모바일 디바이스들의 수에서의 변화에 응답하여, 또는 다른 기준들에 기초하여 수정할지 여부를 결정할 수도 있다. 일 양태에서, 후속 송신의 구성을 수정할지 여부를 결정하는 것은 이전 송신 구성을 결정하는데 사용되는 정보 중 임의의 정보가 변경되었는지 여부를 결정하는 것을 포함할 수도 있다. 이전 송신 구성을 결정하는데 사용되는 어떤 정보도 변경되지 않았으면, 방법 (800) 은 이전에 결정된 송신 구성을 이용하여 후속 송신을 스케쥴링할 수도 있다. 정보 중 적어도 일부분이 변경되었으면, 방법 (800) 은 후속 송신의 구성을 결정하기 위해 모두 또는 (단지 변경된 정보와 연관된 부분만) 부분적으로 반복될 수도 있다.
도 6 을 참조하면, 본 개시물의 여러 양태들에 따른 에너지 인식 스케쥴러의 양태들을 예시하는 블록도가 에너지 인식 스케쥴러 (600) 로서 도시된다. 도 6 에 나타낸 바와 같이, 에너지 인식 스케쥴러 (600) 는 에너지 최적화기 유닛 (610) 및 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 을 포함한다. 일 양태에서, 에너지 인식 스케쥴러 (600) 는 도 4 의 기지국 (440) 의 스케쥴러 (422) 일 수도 있으며, 기지국 (440) 과 모바일 디바이스 (예컨대, 도 4 의 모바일 디바이스 (440)) 사이의 송신에 사용될 구성을 모바일 디바이스와 연관된 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 결정하도록 적응될 수도 있다.
에너지 최적화기 유닛 (610) 은 본 개시물의 양태들에 따라서 송신을 구성할 때에 사용하기 위해 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 에 제공될 수도 있는 구성 정보 (612) 를 발생시키도록 적응될 수도 있다. 일 양태에서, 구성 정보 (612) 는 하나 이상의 반-동적 파라미터들을 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 에너지 최적화기 유닛 (610) 은 서비스들 (602), 에너지 레벨 (604), 셀 로딩 정보 (606), 능력들 정보 (608), 또는 이들의 조합에 기초하여, 하나 이상의 반-동적 파라미터들을 결정할 수도 있다. 서비스들 (602) 은 모바일 디바이스에 제공되거나 또는 그에 의해 요청되는 서비스들에 대응할 수도 있으며, 에너지 레벨 (604) 은 모바일 디바이스의 원하는 에너지 레벨 (예컨대, 목표 에너지 레벨) 과 연관될 수도 있다. 일 양태에서, 서비스들 (602) 및 에너지 레벨 (604) 은 모바일 디바이스로부터 수신된 정보 (예컨대, RRC 접속의 개시 동안 수신된 정보) 에 기초하여 결정될 수도 있다. 일 양태에서, 셀 로딩 정보 (606) 는 모바일 디바이스를 서빙하는 셀 (예컨대, 에너지 인식 스케쥴러 (600) 를 포함하는 기지국에 의해 제공되는 셀) 의 현재의 로딩과 연관될 수도 있으며, 서빙 셀의 기지국에 의해 서빙되고 있는 모바일 디바이스들의 수 및 서빙 셀 내 리소스들의 이용가능성을 나타내는 정보를 포함할 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 셀 로딩 정보 (606) 는 서빙 셀에 인접한 하나 이상의 이웃 셀들의 현재의 로딩과 연관된 로딩 정보를 포함할 수도 있다.
일 양태에서, 능력들 정보 (608) 는 모바일 디바이스의 카테고리, 모바일 디바이스에 의해 지원되는 캐리어 집성 (CA) 방식(들) (예컨대, CA 를 위해 모바일 디바이스에 의해 지원되는 구성요소 캐리어들의 최대 개수), 모바일 디바이스와 연관된 대역폭, 모바일 디바이스의 듀플렉스 모드, 모바일 디바이스와 연관되거나 또는 그에 의해 지원되는 프레임 구조 (예컨대, 서비스들 (602) 의 각각에 의해 요구되는 프레임 구조, 서비스들 (602) 을 제공하는데 사용될 수도 있는 프레임 구조, 등), 모바일 디바이스와 연관된 HARQ 구성, 모바일 디바이스에 의해 지원되는 DRX 방식, 모바일 디바이스에 의해 지원되는 반-영속적 스케쥴링 (SPS) 방식, 모바일 디바이스에 의해 지원되는 여러 기능들과 연관된 다른 정보, 또는 이들의 조합과 연관된 정보를 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 하나 이상의 반-동적 파라미터들은 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 에 의해 최적화되지 않는 파라미터들일 수도 있으며, 능력들 정보 (608), 또는 그의 부분을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 하나 이상의 반-동적 파라미터들은, 송신 동안 변하지 않을 수도 있고 그리고 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 에 의해 최적화되지 않을 수도 있는, 모바일 디바이스의 송신 모드와 연관된 파라미터를 포함할 수도 있다.
일 양태에서, 반-동적 파라미터들 중 하나 이상은 이력적 데이터에 기초하여 결정될 수도 있다. 예를 들어, 셀 로딩 정보 (606) 는 에너지 최적화기 유닛 (610) 에 액세스가능한 데이터베이스에 저장된 장기 셀 로딩 정보에 기초하여 결정될 수도 있다. 다른 예로서, 모바일 디바이스와 연관된 정보 (예컨대, 서비스들 (602), 에너지 레벨 (604), 및 능력들 (608) 과 연관된 정보) 는 기지국 (예컨대, 에너지 인식 스케쥴러 (600) 를 포함하는 기지국) 과 모바일 디바이스 사이의 하나 이상의 이전 송신들에 기초하여 결정될 수도 있다.
추가적인 또는 대안적인 양태에서, 반-동적 파라미터들 중 하나 이상 (예컨대, 위에서 설명된 휴리스틱 정보) 은 휴리스틱하게 (heuristically) 결정될 수도 있다. 예를 들어, MIMO 계층들의 수를 감소시키는 것은 모바일 디바이스들에 대한 에너지 효율을 향상시킬 수도 있다. 따라서, 단일-계층 송신은 반-동적 파라미터들 중 하나로서 선택될 수도 있으며, 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 에 의한 다른 파라미터들의 최적화 동안 고정된 파라미터인 것으로 가정될 수도 있다. 휴리스틱스 정보 (예컨대, 반-동적 파라미터들) 는 많은 유형들의 모바일 디바이스들에 대한 전력을 관리하는 에너지 인식 스케쥴러 (600) 의 능력을 향상시킬 수도 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스들의 전력을 휴리스틱하게 관리하기 위한 반-동적 파라미터들 중 하나 이상 (예컨대, 휴리스틱 정보) 을 결정함으로써, 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 은 임의의 모바일 디바이스, 모바일 디바이스 유형, 또는 모바일 디바이스 제조업자에 고유한 정보를 필요로 하지 않을 수도 있다. 따라서, 휴리스틱스를 이용하여 결정될 수도 있는 반-동적 파라미터들 (예컨대, 휴리스틱 정보) 에 대해, 더 적은 정보가 에너지 인식 스케쥴러 (600) 에 저장되어 액세스가능할 필요가 있을 수도 있다. 게다가, 휴리스틱 정보 (예컨대, 반-동적 파라미터들) 를 이용하는 것은 (예컨대, 서비스 제공자 네트워크 상에서의 이용을 위한 모바일 디바이스의 증명 동안) 에너지 메트릭 정보를 증명하는 비용 및 복잡성을 감소시킬 수도 있다.
에너지 최적화기 유닛 (610) 은 구성 정보 (612) 를 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 에 제공하도록 적응될 수도 있다. 게다가, 에너지 최적화기 유닛 (610) 은 에너지 정보 (614) 를 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 에 제공할 수도 있다. 일 양태에서, 에너지 정보 (614) 는 송신의 여러 구성들에 대해 모바일 디바이스에 의해 소비되는 에너지의 양을 결정하는데 사용될 수도 있는 정보를 저장하는 데이터베이스를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 데이터베이스는 송신의 여러 구성들에 대한 데이터의 유닛 당 모바일 디바이스에 의해 소비되는 에너지의 양 (예컨대, 줄/비트) 을 표시하는 정보를 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 데이터베이스는 룩업 테이블일 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 데이터베이스는 도 4 의 에너지 메트릭들 정보 (420) 중 적어도 일부분을 포함할 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 데이터베이스는 도 4 의 에너지 메트릭들 정보 (450) 중 적어도 일부분을 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 에너지 정보 (614) 는 모바일 디바이스용으로 구성될 수도 있다. 예를 들어, 에너지 최적화기 유닛 (610) 은 단지 구성 정보 (612) 와 연관된 에너지 메트릭 정보만이 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 에 제공될 수 있도록, 데이터베이스의 엔트리들을 필터링할 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 은 데이터베이스로부터 에너지 정보 (614) 를 취출할 수도 있다. 일 양태에서, 데이터베이스는 (예컨대, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 등록 동안) 모바일 디바이스에 의해 기지국에 제공될 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 데이터베이스는 기지국을 제공하는 조작자에 의해 기지국에 제공될 수도 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스의 제조업자는 증명 프로세스 (예컨대, 조작자가 운영자의 네트워크(들) 상에서의 사용을 위해 모바일 디바이스의 사용을 권한부여하는 프로세스) 의 일부로서 데이터베이스를 조작자에게 제공할 수도 있다. 일 양태에서, 데이터베이스는 SKU-기반일 수도 있다. 예를 들어, 데이터베이스에 저장된 정보는 모바일 디바이스 SKU 에 의해 편성될 수도 있으며, 이에 따라서, 하나 이상의 제조업자들 각각에 의해 제조된 상이한 모바일 디바이스들은 데이터베이스에 저장된 에너지 정보를 가진다.
일 양태에서, 구성 정보 (612) 는 하나 이상의 반-동적 파라미터들과 연관된 프로파일을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 서비스들 (602) 및 셀 로딩 정보 (606) 에 기초하여, 에너지 최적화기 유닛 (610) 은 능력들 정보 (608) 를 만족시키면서 에너지 효율의 임계치 레벨을 제공하는 하나 이상의 반-동적 파라미터들을 포함하는 프로파일을 선택할 수도 있다. 예를 들어, 낮은/중간 해상도 화상 회의 서비스가 모바일 디바이스에 제공되고 있거나 또는 제공된다는 것을 서비스들 (602) 이 표시할 때, 선택된 프로파일(들) (예컨대, 구성 정보 (612)) 은 협대역 송신들 및 SPS 를 포함하는 프로파일(들) 일 수도 있으며, 에너지 효율의 임계치 레벨을 제공할 수도 있다. 프로파일들을 이용하는 것은 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 에 의해 최적화되는 파라미터들의 개수를 제한할 수도 있으며, 이것은 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 의 계산 복잡성을 감소시킬 수도 있으며, 에너지 인식 스케쥴러 (600) 의 비용을 감소시킬 수도 있다. 구성 정보 (612) 및 에너지 정보 (614) 의 추가적인 양태들이 아래에 설명된다.
에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 은 구성 정보 (612) 및 에너지 정보 (614) 에 적어도 부분적으로 기초하여 송신을 구성하도록 적응될 수도 있다. 예를 들어, 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 은 송신에 사용될 변조 및 코딩 방식 (MCS) 을 결정할 수도 있다. 일 양태에서, MCS 는 복수의 MCS들로부터 결정될 수도 있다. 복수의 MCS들은 터보 인코딩 방식, 저 밀도 패리티 체크 (LDPC) 인코딩 방식, 컨볼루션 코드 인코딩 방식, 등을 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 은 구성 정보 (612) 및 에너지 정보 (614) 를 이용하여 룩업을 수행함으로써 송신에 사용될 MCS 를 결정할 수도 있다. 일 양태에서, 에너지 정보 (614) 에서의 각각의 엔트리는 복수의 MCS들, 송신 모드, 및 리소스들 블록들의 수 중 하나를 이용하여 구성된 송신을 디코딩하기 위해 모바일 디바이스에 의해 소비되는 에너지의 양을 표시할 수도 있는 상이한 프로파일과 연관될 수도 있다. 프로파일들을 이용하는 것은 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 에 의해 최적화되는 파라미터들의 개수를 제한할 수도 있으며, 이것은 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 의 계산 복잡성을 감소시킬 수도 있으며, 에너지 인식 스케쥴러 (600) 의 비용을 감소시킬 수도 있다.
일 양태에서, 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 은 구성 정보 (612) 및 에너지 정보 (614) 뿐만 아니라 다른 정보에 기초하여 송신의 구성을 결정할 수도 있다. 예를 들어, 일 양태에서, 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 은 데이터 큐 정보 (630), 채널 정보 (632), HARQ 정보 (634), 및 리소스 이용가능성 정보 (636) 에 기초하여, 송신을 구성할 수도 있다. 예를 들어, 하나 이상의 서비스들 (예컨대, 서비스들 (602)) 은 모바일 디바이스에 제공될 수도 있으며, 하나 이상의 서비스들의 각각은 데이터 큐와 연관될 수도 있다. 하나 이상의 서비스들의 각각과 관련하여 송신될 데이터는 하나 이상의 서비스들의 각각과 연관된 서비스 품질 (QoS) 에 따라서 데이터 큐들 (630) 에 편성될 수도 있다. 송신 동안, 최고 QoS 와 연관된 데이터 큐에 저장된 데이터는 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 에 의한 송신을 위해, 더 적은 QoS 등과 연관된 다른 데이터 전에, 프로세싱될 수도 있다. 송신용으로 스케쥴링될 데이터와 연관된 QoS 는 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 에 의해 선택된 MCS 뿐만 아니라, 블록 사이즈, 리소스 블록 할당들, 대역폭 요구사항들, 등과 같은 다른 파라미터들에 영향을 미칠 수도 있다. 예를 들어, 제 1 QoS 와 연관된 데이터는 제 1 MCS 를 이용하여 최선으로 송신될 수도 있으며, 및 제 2 QoS 와 연관된 데이터는 제 1 MCS 또는 다른 MCS (예컨대, 모바일 디바이스에 의한 감소된 에너지 소비량을 제공하는 다른 MCS) 를 이용할 수도 있다. 따라서, 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 은 데이터 큐들 (630) 및 연관된 QoS 요구사항들에 적어도 부분적으로 기초하여 송신의 구성을 결정할 수도 있다. 데이터 큐들 (630) 에 기초하여 송신의 구성을 결정하는 것의 추가적인 양태들이 도 7 을 참조하여 설명된다.
일 양태에서, 채널 정보 (632) 는 기지국과 모바일 디바이스 사이의 통신 채널의 품질과 연관될 수도 있으며, 송신을 구성하기 위해 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 에 의해 사용될 수도 있다. 예를 들어, 채널 정보 (632) 는 기지국과 모바일 디바이스 사이의 빈약한 채널 상태들을 표시할 수도 있으며, 빈약한 채널 상태들에서 향상된 성능을 제공하는 MCS 가 송신용으로 선택될 수도 있다. 그러나, 이러한 MCS 는 (예컨대, 제로 패딩 및/또는 패리티 비트 요구사항들로 인해) 더 큰 리소스 블록 사이즈를 필요로 할 수도 있으며, 이것은 송신을 디코딩하기 위해 모바일 디바이스에 의해 소비되는 에너지의 양을 증가시킬 수도 있다. 일 양태에서, 채널 정보 (632) 는 신호 대 간섭 플러스 잡음 비 (SINR) 를 표시하는 정보를 포함할 수도 있으며, 송신의 구성은 SINR 에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 채널 정보 (632) 는 모바일 디바이스로부터 수신된, 채널 품질 인덱스 (CQI) 정보, 랭크 표시 (RI) 정보, 프리코딩 매트릭스 표시자 (PMI) 정보, Doppler 확산 추정 정보, 또는 이들의 조합과 연관된 정보를 포함할 수도 있으며, 송신의 구성을 결정하기 위해 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 에 의해 사용될 수도 있다. 채널 정보 (632) 에 기초하여 송신의 구성을 결정하는 것의 추가적인 양태들이 도 7 을 참조하여 설명된다.
일 양태에서, 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 은 HARQ 정보 (634) 에 기초하여 송신을 더 구성할 수도 있다. 예를 들어, 위에서 설명한 바와 같이, HARQ 정보 (634) 는 HARQ 목표 (예컨대, 송신 구성에 따른 제 1 송신에 대한 성공의 확률), HARQ 재송신들의 최대 수 (예컨대, 부정 수신응답 (NACK) 을 수신하는 것에 응답하여 또는 주기적으로 NACK 을 수신하는 것과 무관하게, 기지국이 정보를 모바일 디바이스 (440) 로 재송신하는 최대 횟수 등), 및 HARQ 재송신들의 빈도 (예컨대, 정보를 모바일 디바이스로 얼마나 자주 재송신하는지) 를 표시할 수도 있다. 에너지 정보 (614) 는 도 4 를 참조하여 위에서 설명한 바와 같은 HARQ 를 이용하여 송신들 및/또는 송신들의 재송신을 프로세싱하기 위해 모바일 디바이스에 의해 소비되는 에너지의 양과 연관된 에너지 소비량 정보를 포함할 수도 있다. 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 은 HARQ 정보 (634) 에 부분적으로 기초하여 송신의 구성을 결정할 수도 있다. 일 양태에서, 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 은 HARQ 정보 (634) 에 적어도 부분적으로 기초하여 송신에 사용될 MCS 를 결정할 수도 있다.
일 양태에서, 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 은 리소스 이용가능성 정보 (636) 에 기초하여 송신을 더 구성할 수도 있다. 리소스 이용가능성 정보 (636) 는 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 제공하는데 이용가능한 하나 이상의 리소스들을 표시할 수도 있다. 예를 들어, 리소스 이용가능성 정보 (636) 는 송신에 할당될 수도 있는 구성요소 캐리어들의 수, 송신에 제공하는데 사용될 수도 있는 대역폭, 송신에 할당될 수도 있는, 다른 리소스들의 다른 이용가능성, 또는 이들의 조합을 식별할 수도 있다. 가용 구성요소 캐리어들의 개수가 모바일 디바이스가 CA 목적들을 위해 지원할 수도 있는 구성요소 캐리어들의 최대 개수보다 클 수도 있으며, 그리고 송신에 할당된 구성요소 캐리어들의 수가 CA 를 위해 모바일 디바이스에 의해 지원되는 가용 구성요소 캐리어들의 최대 개수 이하일 수도 있다는 점에 유의하고, 여기서, 송신에 할당된 구성요소 캐리어들의 개수는 에너지 메트릭들 (예컨대, 에너지 정보 (614) 또는 도 4 의 에너지 메트릭들 정보 (420)) 에 기초하여 결정될 수도 있다. 또, 가용 대역폭이 (예컨대, 모바일 디바이스와 연관된 서비스 계약에 따라서 기지국의 조작자에 의해 설정된 바와 같은) 모바일 디바이스에 대한 최대 허용가능 대역폭을 초과할 수도 있거나, 또는 모바일 디바이스와 연관된 최소 요구된 대역폭 (예컨대, 서비스에 대해 최소 QoS 를 제공하는 대역폭) 미만일 수도 있다는 점에 유의한다. 가용 리소스 정보 (636) 에 기초하여 송신의 구성을 결정하는 것의 추가적인 양태들이 도 7 을 참조하여 설명된다.
위에서 언급한 바와 같이, 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 은 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 위한 송신 구성 (622) 을 결정할 수도 있다. 송신 구성 (622) 은 도 7 을 참조하여 좀더 자세히 설명된 바와 같이, 송신에 사용될 MCS, 송신과 연관된 전송 블록 사이즈, 및 송신을 위한 리소스 블록 할당을 식별할 수도 있다. 게다가, 송신 구성 (622) 은 송신용 듀플렉스 모드, 송신용으로 할당된 대역폭, (예컨대, CA 가 사용될 때) 송신에 할당된 구성요소 캐리어들의 수, 등을 표시할 수도 있다. 일 양태에서, 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 은 송신 구성 (622) 을, 송신 구성 (622) 에 따라서 기지국과 모바일 디바이스 사이에 송신을 발생시키도록 적응된 송신 프로세싱 체인에 제공할 수도 있다. 예를 들어, 송신 프로세싱 체인은 데이터 큐들 (630) 중 하나로부터 송신 시간 간격 (TTI) 동안 송신될 데이터를 취출할 수도 있으며, 송신 구성 (622) 에 따라서 송신을 발생시킬 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 에너지 인식 스케쥴러 (600) 는 송신 구성 (622) 에 포함된 리소스 블록 할당 및 MCS 에 따라서 전송 블록들을 발생시킬 수도 있다.
일 양태에서, 에너지 최적화기 유닛 (610) 및 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 은 상이한 시간 간격들에서 동작할 수도 있다. 예를 들어, 에너지 최적화기 유닛 (610) 은 제 1 시간 간격에 따라서 구성 정보 (612) (예컨대, 하나 이상의 반-동적 파라미터들) 를 결정하도록 적응될 수도 있으며, 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 은 제 2 시간 간격에 따라서 송신들을 구성하도록 동작할 수도 있다. 일 양태에서, 제 1 시간 간격은 RRC 접속 (예컨대, 에너지 최적화기 유닛 (610) 은 하나 이상의 반-동적 파라미터들을 RRC 접속 당 한번 결정하도록 구성될 수도 있다), 또는 슈퍼프레임 (예컨대, 에너지 최적화기 유닛 (610) 은 하나 이상의 반-동적 파라미터들을 슈퍼프레임 당 한번 결정하도록 구성될 수도 있다) 과 연관될 수도 있다. 일 양태에서, 제 2 시간 간격은 송신 시간 간격 (TTI) (예컨대, 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 은 각각의 TTI 동안 구성 정보 (612) 및 에너지 정보 (614) 에 적어도 부분적으로 기초하여 모바일 디바이스로의 송신들을 구성할 수도 있다) 과 연관될 수도 있다. 따라서, 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 은 에너지 최적화기 유닛 (610) 에 의해 결정된 반-동적 파라미터들의 단일 세트에 기초하여 다수의 TTI들 동안 송신들을 구성할 수도 있다. 일 양태에서, 송신들이 반-동적 파라미터들의 단일 세트에 기초하여 다수의 TTI들에 대해 구성될 수도 있지만, 송신들의 각각은 동일하게 구성되지 않을 수도 있다. 예를 들어, 각각의 TTI 동안, 가용 리소스들의 수는 상이할 수도 있으며, 데이터 큐들 중 하나로부터 전송될 데이터의 QoS 는 상이할 수도 있으며, 기타등등이 상이할 수도 있으며, 이러한 차이들은 송신들을 상이하게 구성되도록 초래할 수도 있다.
도 7 을 참조하면, 본 개시물의 여러 양태들에 따른 예시적인 에너지 인식 스케쥴링 유닛을 예시하는 블록도가 도시된다. 도 7 에서, 도 6 의 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 이 도시되며, 예비 스케쥴링 유닛 (710) 및 에너지 메트릭 평가 유닛 (720) 을 포함한다. 도 7 에 나타낸 바와 같이, 예비 스케쥴링 유닛 (710) 은 구성 정보 (612) (예컨대, 하나 이상의 반-동적 파라미터들), 데이터 큐 정보 (630), 채널 정보 (632), HARQ 정보 (634), 및 리소스 이용가능성 정보 (636) 를 수신할 수도 있으며, 송신을 위한 하나 이상의 후보 구성들을 결정할 수도 있다. 도 7 에서, 하나 이상의 후보 구성들이 제 1 후보 구성 (712), 제 2 후보 구성 (714) 내지 N-번째 후보 구성 (716) 을 포함하는 것으로 도시되며, 여기서, 각각의 후보 구성은 MCS, 리소스 블록 (RB) 할당, 및 블록 사이즈 (예컨대, 전송 블록 사이즈) 와 연관된다. 후보 구성들이 하나 이상의 후보 구성들을 포함할 수도 있다는 점, 및 N 개의 후보 구성들이 제한보다는 예시의 목적을 위해 도시된다는 점에 유의한다. 또, 후보 구성들이 MCS, 전송 블록 사이즈, 및 RB 할당과 연관된 정보를 포함하는 것으로 설명되지만, 일부 양태들에 따른 후보 구성들이 MCS, 전송 블록 사이즈, 및/또는 RB 할당과 연관된 정보에 추가하여, 또는 상이한 다른 정보를 포함할 수도 있다는 점에 유의한다.
하나 이상의 후보 구성들의 각각은 송신을 디코딩하기 위한 모바일 디바이스에 의한 최저 에너지 소비량을 제공하면서 고정된 파라미터들 및 송신에 가해지는 제약들을 만족시키는 송신 구성을 결정하기 위해 구성 정보 (612) 를 최적화하는데 사용될 수도 있다. 제약들은 도 6 의 서비스 정보 (602), 대역폭 요구사항들, 도 6 의 능력 정보 (608) 에 의해 표시된 바와 같은, 모바일 디바이스에 의해 지원되는 여러 기능들, 도 6 의 에너지 레벨 정보 (604) 에 의해 표시된 바와 같은 원하는 에너지 레벨에 기초하여 결정된 QoS 정보를 포함할 수도 있으며, 또한 데이터 큐 정보 (630), 채널 정보 (632), HARQ 정보 (634), 및/또는 리소스 이용가능성 정보 (636) 에 의해 송신에 가해질 수도 있다. 예를 들어, 하나 이상의 후보 구성들의 각각은 QoS 요구사항들에 따른, 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 MCS들을 이용한, 데이터 큐들 (630) 중 하나 이상으로부터의 데이터의 송신과 연관될 수도 있으며, 대응하는 MCS 와 부합하는 전송 블록 사이즈 및 RB 할당과 연관될 수도 있다 (예컨대, 하나 이상의 후보 구성들의 각각에 대한 전송 블록 사이즈 및 RB 할당이 송신을 위한 대응하는 MCS 에 의해 요구되는, 패리티 비트들 및/또는 제로 패딩 비트들과 같은, 데이터 및 오버헤드 정보를 포함하기에 충분할 수도 있다).
일 양태에서, 예비 스케쥴링 유닛 (710) 은 채널 정보 (632) 및 구성 정보 (612) 에 기초하여 하나 이상의 후보 구성들을 식별할 수도 있다. 예를 들어, 구성 정보 (612) 는 송신을 위한 목표 SINR 을 표시할 수도 있으며, 예비 스케쥴링 유닛 (710) 은 송신에 적합한 (예컨대, 임계치 블록 레벨 에러 레이트 (BLER) 를 제공하는) 하나 이상의 MCS들을 식별할 수도 있다. 일 양태에서, 목표 SINR 의 뷰에서의 송신에 적합한 하나 이상의 MCS들은 (예컨대, 예비 스케쥴링 유닛 (710) 에 액세스가능한 데이터베이스에 저장되거나, 또는 구성 정보 (612) 와 함께 제공되는 예상된 BLER 정보에 기초하여) 미리 결정될 수도 있다. 송신에 적합한 하나 이상의 MCS들을 식별하는 것에 응답하여, 예비 스케쥴링 유닛 (710) 은 아래에서 설명되는 바와 같이, 에너지 효율 평가들을 위해 하나 이상의 후보 구성들을 에너지 메트릭 평가 유닛 (720) 에 제공할 수도 있다.
일 양태에서, 하나 이상의 적합한 (또는, 가용) MCS들은 미리 결정된 테이블로부터 선택될 수도 있다. 예를 들어, 미리 결정된 테이블은 복수의 목표 SINR들을 표시할 수도 있으며, 각각의 목표 SINR 에 대해, 목표 SINR 을 제공하면서 송신을 구성하는데 사용될 수도 있는 하나 이상의 MCS들을 식별할 수도 있다. 미리 결정된 테이블은 또한 목표 SINR 을 제공하는 MCS들의 각각에 대한 하나 이상의 블록 사이즈들 및 RB 할당들을 표시하는 정보, 또는 다른 정보를 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 하나 이상의 후보 구성들은 미리 결정된 테이블을 이용하여 식별될 수도 있다. 예를 들어, 위에서 설명한 바와 같이, 구성 정보 (612) 는 하나 이상의 반-동적 파라미터들 (예컨대, 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 에 의해 최적화되지 않는 파라미터들) 을 포함할 수도 있으며, 미리 결정된 테이블이 MCS, RB 할당, 블록 사이즈, 등과 같은, 하나 이상의 동적 파라미터들 (예컨대, 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 에 의해 최적화되는 하나 이상의 파라미터들) 을 식별하는데 사용될 수도 있다. 일 양태에서, 미리 결정된 테이블은 에너지 메트릭 정보와 함께 포함될 수도 있다. 미리 결정된 테이블을 이용함으로써, 송신을 위해 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량을 최적화하는데 요구되는 계산 복잡성 및 계산 리소스들이 감소될 수도 있다.
일 양태에서, 주어진 반-동적 파라미터들의 세트, 예비 스케쥴링 유닛 (710) 은 반-동적 파라미터들이 송신을 구성하기 위한 하나 이상의 동적 파라미터들에 대해 제약들을 가하는지 여부를 결정할 수도 있으며, 반-동적 파라미터들의 세트에 의해 가해지는 제약들 (있다면) 에 기초하여 하나 이상의 동적 파라미터들을 결정할 수도 있다. 일 양태에서, 하나 이상의 동적 파라미터들은 모바일 디바이스의 소비 전력을 감소시키도록 최적화될 수도 있는 송신의 파라미터들에 대응할 수도 있다. 하나 이상의 동적 파라미터들을 결정한 후, 예비 스케쥴링 유닛 (710) 은 하나 이상의 후보 구성들을 발생시킬 수도 있다. 예를 들어, 하나 이상의 후보 구성들의 각각은 다른 후보 구성과는 상이하게 구성된 적어도 하나의 동적 파라미터를 포함할 수도 있다 (예컨대, 2개의 후보 구성들은 동일한 블록 사이즈를, 그러나 상이한 MCS들을 포함할 수도 있거나, 또는 동일한 MCS 를, 그러나 상이한 코딩 레이트들을 포함할 수도 있다). 이와 같이, 하나 이상의 후보 구성들의 각각의 에너지 소비량을 결정하는 것은 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량에서의 최대 감소를 제공하는 후보 구성의 식별을 초래할 수도 있다. 동적 파라미터들이 제한되는지 여부를 동적 파라미터들보다 더 빈번하게 결정되는 반-동적 파라미터들에 기초하여 결정함으로써, 최적화될 파라미터들의 개수가 감소될 수도 있으며, 추가로 송신 구성 프로세스를 단순화하고, 송신 최적화들이 결정될 수도 있는 속도를 증가시킬 수도 있다.
에너지 메트릭 평가 유닛 (720) 은 하나 이상의 후보 구성들의 각각에 따라서 구성된 송신을 디코딩하기 위해 모바일 디바이스에 의해 소비되는 에너지를 평가하도록 적응될 수도 있다. 예를 들어, 에너지 메트릭 평가 유닛 (720) 은 에너지 정보 (614) 를 수신할 수도 있으며, 하나 이상의 후보 구성들의 각각에 대해, 하나 이상의 후보 구성들의 각각에 따라서 구성된 송신을 디코딩하기 위해 모바일 디바이스에 의해 소비되는 에너지를 결정할 수도 있다. 에너지 메트릭 평가 유닛 (720) 은 송신을 디코딩하기 위해 모바일 디바이스의 에너지 소비량을 최소화하도록 적응될 수도 있으며, 따라서, 모바일 디바이스에 의한 최저 에너지 소비량을 제공하는 후보 구성을 선택할 수도 있다.
일 양태에서, 최저 에너지 소비량을 제공하는 후보 구성은 가장 작은 전송 블록 사이즈와 연관된 후보 구성이 아닐 수도 있다. 예를 들어, 제 1 MCS 가 더 작은 전송 블록 사이즈를 가능하게 할 수도 있지만, 제 1 MCS 를 이용하여 송신들을 디코딩하는데 사용되는 모바일 디바이스의 디코더는 더 큰 전송 블록 사이즈를 제공하는 제 2 MCS 와 연관된 송신들을 디코딩하는데 사용되는 제 2 디코더보다 덜 에너지 효율적일 수도 있다. 에너지 정보 (614) 는 에너지 메트릭 평가 유닛 (720) 으로 하여금, MCS 가 다른 MCS 보다 모바일 디바이스에 대해 더 에너지 효율적인지 여부를 결정가능하게 하는 정보를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 위에서 설명한 바와 같이, 에너지 정보 (614) 는 모든 지원되는 MCS들에 대해 모바일 디바이스에 대한 에너지 효율 (예컨대, 소비된 비트 당 줄의 수) 을 표시할 수도 있는 모바일 디바이스의 제조업자에 의해 발생된 정보를 포함할 수도 있다. 상이한 모바일 디바이스들이 상이한 MCS들에 의해 좀더 에너지 효율적일 수도 있다는 점에 유의한다. 따라서, 각각의 모바일 디바이스로의 각각의 송신에 대해 다수의 MCS들을 결정함으로써, 에너지 메트릭 평가 유닛 (720) 은 상이한 모바일 디바이스들에 대해, 상이한 모바일 디바이스들의 각각에 대해 최저 에너지 소비량을 제공하는 MCS 를 결정하도록 동작가능할 수도 있다. 따라서, 에너지 메트릭 평가 유닛 (720) 은 에너지 소비량 및 에너지 메트릭 정보에 기초하여 모바일 디바이스들로의 송신들을 최적화하는 것에 강건한 솔루션을 제공할 수도 있다.
일 양태에서, 에너지 메트릭 평가 유닛 (720) 및 예비 스케쥴링 유닛 (710) 은 송신의 구성을 반복하여 결정하도록 동작할 수도 있다. 예를 들어, 일 양태에서, 예비 스케쥴링 유닛 (710) 은, 제 1 반복 동안, 후보 구성들의 제 1 세트를 발생시킬 수도 있으며, 여기서 후보 구성들의 제 1 세트에서의 각각의 후보 구성은 제 1 MCS (예컨대, 컨볼루션 코드 인코딩 방식) 와 연관되며, 후보 구성들의 제 1 세트에서의 후보 구성들의 각각은 상이한 코딩 레이트 (예컨대, 1/2 레이트, 2/3 레이트, 등), 상이한 전송 블록 사이즈, 상이한 RB 할당, 또는 이들의 조합과 연관될 수도 있다. 제 1 반복 동안, 에너지 메트릭 평가 유닛 (720) 은 모바일 디바이스에 의한 최저 에너지 소비량을 제공하는 후보 구성들의 제 1 세트 중으로부터 후보 구성을 식별할 수도 있다.
화살표 730 으로 표시된 바와 같이, 후보 구성은 예비 스케쥴링 유닛 (710) 으로 피드백될 수도 있으며, 예비 스케쥴링 유닛 (710) 은 제 2 반복 동안, 송신을 위한 후보 구성들의 제 2 세트를 결정할 수도 있다. 후보 구성들의 제 2 세트는 제 1 반복 동안 식별된 후보 구성, 및 하나 이상의 추가적인 후보 구성들을 포함할 수도 있으며, 하나 이상의 추가적인 후보 구성들의 각각은 제 1 반복 동안 식별된 후보 구성과는 상이한 MCS 와 연관되며, 하나 이상의 추가적인 후보 구성들의 각각은 상이한 코딩 레이트, 상이한 전송 블록 사이즈, 상이한 RB 할당, 또는 이들의 조합과 연관될 수도 있다. 제 2 반복 동안, 에너지 메트릭 평가 유닛 (720) 은 제 1 반복 동안 식별된 후보 구성일 수도 있거나 또는 하나 이상의 추가적인 후보 구성들 중 하나일 수도 있는, 모바일 디바이스에 의한 최저 에너지 소비량을 제공하는 후보 구성들의 제 2 세트 중으로부터 후보 구성을 식별할 수도 있다. 예비 스케쥴링 유닛 (710) 및 에너지 메트릭 평가 유닛 (720) 은 모바일 디바이스에 의한 최저 에너지 소비량을 제공하는 후보 구성을 계속해서 반복하여 식별할 수도 있으며, 모바일 디바이스에 의한 최저 에너지 소비량을 제공하는 후보 구성을 식별하자 마자, 후보 구성을 송신 구성 (622) 으로서 출력할 수도 있다.
위에서 설명된 반복 프로세스가 제한보다는 예시의 목적을 위해 제공된다는 점, 및 다른 반복 프로세스들이 모바일 디바이스에 의한 최저 에너지 소비량을 제공하는 후보 구성을 식별하는데 사용될 수도 있다는 점에 유의한다. 예를 들어, 제 1 반복 동안, 다수의 MCS들이 모바일 디바이스에 의한 최저 에너지 소비량을 제공하는 MCS 를 식별하기 위해 평가될 수도 있으며, 그후 그 식별된 MCS 는 상이한 전송 블록 사이즈들, RB 할당들, 코딩 레이트들, 등이 모바일 디바이스에 의한 최저 에너지 소비량을 제공하는 후보 구성을 위해 에너지 효율에 대해 평가될 수도 있는 후속 반복들에 대한 기준으로서 사용될 수도 있다.
일 양태에서, 에너지 메트릭 평가 유닛 (720) 은 (예컨대, 에너지 정보 (614) 가 룩업 테이블을 포함하거나 룩업 테이블로서 배열될 때) 룩업 테이블에서 룩업을 수행함으로써 후보 구성들의 각각을 평가할 수도 있다. 일 양태에서, 룩업 테이블은 각각의 SINR 목표에 대한 다수의 MCS들을 포함할 수도 있으며, 다수의 MCS들의 각각에 대한 다수의 구성들 (예컨대, 코딩 레이트들, 블록 사이즈들, RB 할당들, 등) 과 연관된 에너지 메트릭들을 포함할 수도 있다. 일부 양태들에서, 기지국이 위에서 도 4 에 대해 설명한 바와 같이, (예컨대, QoS 요구사항들, 에너지 효율 이득들이 임계치 에너지 효율 이득을 만족시키는지 여부, 등에 기초하여) 에너지 메트릭들과는 독립적으로 송신을 구성할 수도 있다는 점에 유의한다.
상이한 MCS들과 연관된 다수의 후보 구성들을 룩업 테이블을 이용하여 평가함으로써, 모바일 디바이스에 의한 최저 에너지 소비량을 제공하는 후보 구성을 식별하는데 있어서의 계산 복잡성이 감소될 수도 있으며, 이것은 모바일 디바이스에 의한 최저 에너지 소비량을 제공하는 후보 구성을 좀더 빈번하게, 예컨대, TTI 당 한번 결정하는 것을 촉진할 수도 있다. 또, 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량을 감소시킴으로써, 모바일 디바이스가 (예컨대, 모바일 디바이스의 배터리들을 충전하기 위해) 전력 소스에의 접속을 요하기 전에, 더 긴 시간 기간들 동안 동작될 수도 있다. 따라서, 에너지 인식 스케쥴러 (600) 는, 도 6 및 도 7 을 참조하여 설명된 바와 같이, 본 개시물의 양태들에 따라서 모바일 디바이스에 의한 소비 전력을 감소시키도록 모바일 디바이스와 기지국 사이의 송신들을 구성하는 것을 가능하게 할 수도 있다.
도 8 을 참조하면, 본 개시물의 여러 양태들에 따른 모바일 디바이스의 전력을 관리하도록 송신을 구성하는 예시적인 방법의 흐름도가 방법 (800) 으로서 도시된다. 일 양태에서, 방법 (800) 은 기지국의 스케쥴러 (예컨대, 도 4 의 스케쥴러 (422) 또는 도 6 및 도 7 의 에너지 인식 스케쥴러 (600)) 에 의해 수행될 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 방법 (800) 은 프로세서에 의해 실행될 때, 프로세서로 하여금, 본 개시물의 양태들에 따라서 송신의 구성을 결정하는 동작들을 수행하도록 하는 명령들로서 저장될 수도 있다.
810 에서, 본 방법은 구성 정보를 발생시키는 것을 포함한다. 구성 정보는 본 개시물의 양태들에 따라서 기지국 (예컨대, 도 4 의 기지국 (410)) 과 모바일 디바이스 (예컨대, 도 4 의 모바일 디바이스 (440)) 사이의 송신을 구성하는데 사용될 수도 있는 하나 이상의 반-동적 파라미터들을 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 구성 정보는 도 6 및 도 7 의 구성 정보 (612) 일 수도 있다. 일 양태에서, 방법 (800) 은 812 에서, 서비스 정보를 결정하는 것을 포함한다. 일 양태에서, 서비스 정보는 도 6 의 서비스들 (602) (예컨대, 모바일 디바이스에 제공되거나 또는 그에 의해 요청되는 서비스들, QoS 요구사항들, 등) 에 대응할 수도 있으며, 서비스 정보는 구성 정보를 결정하는데 사용될 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 방법 (800) 은 814 에서, 에너지 레벨 정보를 결정하는 것을 포함한다. 일 양태에서, 에너지 레벨 정보는 도 6 의 에너지 레벨 (604) 일 수도 있으며, 모바일 디바이스에 대한 목표 에너지 레벨을 표시할 수도 있다. 에너지 레벨 정보는 도 6 을 참조하여 설명된 바와 같이, 송신의 구성을 결정하는데 사용될 수도 있다.
816 에서, 방법 (800) 은 셀 로딩 정보를 결정하는 것을 포함한다. 일 양태에서, 셀 로딩 정보는 도 6 의 셀 로딩 정보 (606) 일 수도 있으며, 모바일 디바이스를 서빙하는 셀의 현재의 로딩, 모바일 디바이스를 서빙하는 셀에 이웃하는 셀의 현재의 로딩, 또는 이들의 조합을 표시할 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 셀 로딩 정보는 모바일 디바이스를 서빙하는 셀의 이력적 셀 로딩 정보, 서빙 셀에 인접한 하나 이상의 셀들의 이력적 셀 로딩 정보, 또는 이들의 조합에 대응할 수도 있다. 또한 다른 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 셀 로딩 정보는 현재의 셀 로딩 정보 (예컨대, 현재의 셀 및/또는 서빙 셀에 인접한 하나 이상의 셀들에 대한 현재의 셀 로딩 정보), 이력적 셀 로딩 정보 (예컨대, 현재의 셀 및/또는 서빙 셀에 인접한 하나 이상의 셀들에 대한 이력적 셀 로딩 정보), 휴리스틱 정보, 또는 이들의 조합을 포함할 수도 있다. 셀 로딩 정보는 송신을 구성하고 모바일 디바이스에 의한 소비 전력을 관리하는데 사용될 수도 있다. 예를 들어, 셀 로딩 정보에 기초하여, 간섭 관리 기법 (예컨대, eICIC, NAIC, 등) 이 송신용으로 선택될 수도 있다. 일 양태에서, 간섭 관리 기법은 모바일 디바이스에 의한 소비 전력을 감소시키도록 선택될 수도 있다.
818 에서, 방법 (800) 은 능력들 정보를 결정하는 것을 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 능력들 정보는 도 6 의 능력들 정보 (608) 일 수도 있으며, 모바일 디바이스의 하나 이상의 능력들을 표시할 수도 있다. 예를 들어, 능력들 정보는 모바일 디바이스에 의해 지원되는 네트워크 간섭 관리 기법들, 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 MCS들, 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 송신 모드들, 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 CA 방식들, 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 듀플렉스 모드들, 하나 이상의 UE 카테고리들, 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 프레임 구조들, 또는 이들의 조합과 같은, 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 기능들을 표시할 수도 있다. 일 양태에서, 816 에서, 셀 로딩 정보에 기초하여 결정된 간섭 기법은 능력들 정보에 기초하여 (예컨대, 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 간섭 관리 기법들에 기초하여) 추가로 결정될 수도 있다. 이에 추가적으로 또는 대안적으로, 송신의 구성은 능력들 정보에 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 MCS들이 가용 MCS들 (예컨대, 송신을 구성하는데 사용될 수도 있는 MCS들) 로서 식별될 수도 있다. 다른 예로서, 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 송신 모드들이 가용 송신 모드들로서 식별될 수도 있다.
810 에서 발생된 구성 정보는 하나 이상의 반-동적 파라미터들을 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 하나 이상의 반-동적 파라미터들은 도 6 및 도 7 을 참조하여 설명된 바와 같이, 스케쥴러 (예컨대, 도 4 의 스케쥴러 (422) 및/또는 도 6 및 도 7 의 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620)) 에 의해 최적화되지 않는 파라미터들일 수도 있다. 예를 들어, 하나 이상의 반-동적 파라미터들은 송신 동안 변하지 않을 수도 있고 스케쥴러에 의해 최적화되지 않을 수도 있는 모바일 디바이스의 송신 모드를 포함할 수도 있다. 게다가, 810 에서 발생된 구성 정보는 송신을 프로세싱하는 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량에서의 최대 감소를 제공하는 가용 MCS 를 선택하는 것과 같은, 스케쥴러에 의해 최적화될 수도 있는 다른 파라미터들을 식별할 수도 있다.
820 에서, 방법 (800) 은 구성 정보에 기초하여 송신의 구성을 결정하는 것을 포함한다. 송신 구성은 송신에 사용될 MCS, 송신과 연관된 전송 블록 사이즈, 및 송신을 위한 리소스 블록 할당을 식별할 수도 있다. 게다가, 송신 구성은 송신을 위한 듀플렉스 모드, 송신용으로 할당된 대역폭, (예컨대, CA 가 사용될 때) 송신에 할당된 구성요소 캐리어들의 수, 등을 표시할 수도 있다. 일 양태에서, 스케쥴러는 위에서 도 6 및 도 7 을 참조하여 설명된 바와 같이, 송신 구성을, 송신 구성에 따라서 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 발생시키도록 적응된 송신 프로세싱 체인에 제공할 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 스케쥴러는 송신 구성에 따라서 전송 블록들을 발생시킬 수도 있으며, 모바일 디바이스로의 전송 블록들의 송신을 개시할 수도 있다. 일 양태에서, 스케쥴러는 위에서 도 6 및 도 7 을 참조하여 설명된 바와 같이, 각각의 송신 시간 간격 (TTI) 동안 송신 구성 정보를 결정할 수도 있다.
일 양태에서, 송신의 구성은 송신의 프로세싱 동안 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량을 감소시키도록 결정될 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 송신의 구성은 예컨대, 최적화된 송신 구성이 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량을 임계치를 넘어서 감소시키지 않을 때, 송신을 프로세싱하는 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량을 감소시키지 않을 수도 있다. 이것은 서빙될 각각의 모바일 디바이스에 대한 송신 구성들을 동적으로 최적화하는 것이 서빙 셀의 성능을 감소시킬 수도 있기 때문에, 서빙 셀이 많은 수의 모바일 디바이스들을 서빙하고 있을 때 유익할 수도 있다. 오직 감소가 임계치를 만족시킬 때에만 모바일 디바이스들에 의한 에너지 소비량을 감소시키도록 송신들을 동적으로 구성하는 것은 서빙 셀의 성능과 모바일 디바이스들에 의한 소비 전력 사이에 상충관계를 제공할 수도 있다.
일 양태에서, 방법 (800) 은 821 에서, 에너지 정보를 수신하는 것을 포함한다. 일 양태에서, 에너지 정보는 도 6 및 도 7 의 에너지 정보 (614) 일 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 데이터베이스는 도 4 의 에너지 메트릭들 정보 (420) 중 적어도 일부분을 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 에너지 정보는 송신의 여러 구성들에 기초하여 송신 동안 모바일 디바이스에 의해 소비되는 에너지의 양을 결정하는데 사용될 수도 있는 데이터베이스 저장 정보일 수도 있다. 예를 들어, 데이터베이스는 데이터의 유닛 당 모바일 디바이스에 의해 소비되는 에너지의 양 (예컨대, 줄/비트) 을 표시하는 정보를 포함할 수도 있다. 일 양태에서, 데이터베이스는 룩업 테이블일 수도 있다. 일 양태에서, 에너지 정보는 모바일 디바이스에 고유할 수도 있다. 예를 들어, 에너지 정보는 단지 구성 정보 (예컨대, 810 에서 발생된 구성 정보) 와 연관된 에너지 정보만이 사용되도록 데이터베이스로부터 필터링될 수도 있다. 따라서, 821 에서 수신된 에너지 정보는 810 에서 발생된 구성 정보에서 식별된 송신의 구성들 (예컨대, 하나 이상의 가용 MCS들, 하나 이상의 가용 CA 방식들, 하나 이상의 간섭 관리 기법들, 등) 에 대한 에너지 정보를 단지 포함할 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 에너지 정보는 모바일 디바이스에 의해 (예컨대, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 등록 동안) 기지국에 제공된 데이터베이스로부터 취출될 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 데이터베이스는 기지국을 제공하는 조작자에 의해 기지국에 제공될 수도 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스의 제조업자는 증명 프로세스 (예컨대, 조작자가 운영자의 네트워크(들) 상에서의 사용을 위해 모바일 디바이스의 사용을 권한부여하는 프로세스) 의 일부로서 데이터베이스를 조작자에게 제공할 수도 있다. 일 양태에서, 데이터베이스는 SKU-기반일 수도 있다. 예를 들어, 데이터베이스에 저장된 정보는 모바일 디바이스 SKU 에 의해 편성될 수도 있으며, 이에 따라서, 하나 이상의 제조업자들 각각에 의해 제조된 상이한 모바일 디바이스들은 데이터베이스에 저장된 에너지 정보를 가진다. 821 에서 취출된 에너지 정보는 송신의 여러 구성들에 대해 모바일 디바이스에 의해 소비되는 에너지의 양을 결정하는데 사용될 수도 있다.
822 에서, 방법 (800) 은 데이터 큐 정보를 결정하는 것을 포함한다. 일 양태에서, 데이터 큐 정보는 도 6 및 도 7 의 데이터 큐 정보 (630) 일 수도 있다. 데이터 큐 정보는 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 구성하는데 사용될 수도 있다. 예를 들어, 하나 이상의 서비스들 (예컨대, 812 에서 결정된 서비스 정보에 의해 표시되는 서비스들) 의 각각과 관련하여 송신될 데이터는 하나 이상의 서비스들의 각각과 연관된 QoS 에 따라서 데이터 큐들 (예컨대, 도 6 및 도 7 의 데이터 큐들 (630)) 에 편성될 수도 있다. 송신 동안, 최고 QoS 와 연관된 데이터 큐에 저장된 데이터는 더 적은 QoS 와 연관된 다른 데이터 등 이전에 송신을 위해 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 에 의해 프로세싱될 수도 있다. 송신용으로 스케쥴링될 데이터와 연관된 QoS 는 송신용으로 선택된 MCS 뿐만 아니라, 블록 사이즈, 리소스 블록 할당들, 대역폭 요구사항들, 등과 같은 다른 송신 구성 파라미터들에 영향을 미칠 수도 있다. 예를 들어, 제 1 QoS 와 연관된 데이터는 제 1 MCS 를 이용하여 최선으로 송신될 수도 있으며, 및 제 2 QoS 와 연관된 데이터는 제 1 MCS 또는 다른 MCS (예컨대, 모바일 디바이스에 의한 감소된 에너지 소비량을 제공하는 다른 MCS) 를 이용할 수도 있다. 따라서, 스케쥴러는 (822) 에서 결정된 데이터 큐 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 송신의 구성을 결정할 수도 있다.
823 에서, 방법 (800) 은 HARQ 정보를 결정하는 것을 포함한다. 일 양태에서, HARQ 정보는 도 6 및 도 7 의 HARQ 정보 (634) 일 수도 있으며, HARQ 목표 (예컨대, 송신 구성에 따른 제 1 송신에 대한 성공의 확률), HARQ 재송신들의 최대 개수 (예컨대, 기지국이 부정 수신응답 (NACK) 을 수신하는 것에 응답하여 또는 주기적으로 NACK 를 수신하는 것과 무관하게, 기타등등으로 정보를 모바일 디바이스로 재송신하는 최대 횟수), 및 HARQ 재송신들 (예컨대, 정보를 모바일 디바이스로 얼마나 자주 재송하는지) 의 빈도를 표시할 수도 있다. 821 에서 수신된 에너지 정보는 도 4 및 도 6 을 참조하여 위에서 설명한 바와 같은 HARQ 를 이용하여 송신들 및/또는 송신들의 재송신을 프로세싱하기 위해 모바일 디바이스에 의해 소비되는 에너지의 양과 연관된 에너지 소비량 정보를 포함할 수도 있으며, 송신을 위한 HARQ 파라미터의 구성을 결정하는데 사용될 수도 있다. 예를 들어, 방법 (800) 의 동작들을 수행하는 스케쥴러는 HARQ 정보에 따라서 송신 및 하나 이상의 재송신들을 프로세싱하기 위한 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량을 예측함으로써, 송신의 구성을 HARQ 정보에 부분적으로 기초하여 결정할 수도 있다. 일 양태에서, 송신에 사용될 MCS 는 HARQ 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 예를 들어, 하나 이상의 가용 MCS들의 제 1 MCS 는 송신 및/또는 재송신들을 프로세싱하는데 제 2 MCS 보다 더 많은 에너지를 필요로 할 수도 있다.
824 에서, 방법 (800) 은 채널 정보를 결정하는 것을 포함하며, 여기서, 채널 정보는 기지국과 모바일 디바이스 사이의 통신 채널의 품질을 표시할 수도 있다. 일 양태에서, 채널 정보는 도 6 및 도 7 의 채널 정보 (632) 일 수도 있다. 채널 정보는 송신의 구성을 결정하는데 사용될 수도 있다. 예를 들어, 채널 정보가 빈약한 채널 상태들을 표시할 때, 빈약한 채널 상태들에서 향상된 성능을 제공하는 MCS 가 송신을 위해 선택될 수도 있다. 그러나, 이러한 MCS 는 (예컨대, 제로 패딩 및/또는 패리티 비트 요구사항들로 인해) 더 큰 리소스 블록 사이즈를 필요로 할 수도 있으며, 이것은 송신을 디코딩하기 위해 모바일 디바이스에 의해 소비되는 에너지의 양을 증가시킬 수도 있다. 일 양태에서, 채널 정보는 SINR 을 표시하는 정보를 포함할 수도 있으며, 송신의 구성은 SINR 에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다. 추가적인 또는 대안적인 양태에서, 채널 정보는 모바일 디바이스로부터 수신된, 채널 품질 인덱스 (CQI) 정보, 랭크 표시 (RI) 정보, 프리코딩 매트릭스 표시자 (PMI) 정보, Doppler 확산 추정 정보, 또는 이들의 조합과 연관된 정보를 포함할 수도 있으며, 송신의 구성을 결정하는데 사용될 수도 있다.
송신의 구성을 채널 품질 정보에 기초하여 결정하는 것의 다른 예로서, 채널 품질 정보가 빈약한 채널 상태들을 표시할 때, 스케쥴러는 하나 이상의 재송신들이 일어날 수도 있다고 결정할 수도 있으며, HARQ 정보에 기초하여 재송신들을 프로세싱하기 위해 모바일 디바이스에 의해 소비되는 에너지의 양을 추정할 수도 있다. 게다가, 송신을 위한 MCS 는, 가용 MCS들 중 하나가 HARQ 정보에 기초하여 다른 가용 MCS들보다 더 적은 재송신들을 요구할 것으로 예측되는지 여부에 기초하여, 선택될 수도 있다. 예를 들어, 추가적인 패리티 비트들을 포함하는 MCS 에 기초하여 구성된 송신을 디코딩하는 것은 더 적은 패리티 비트들을 포함하는 다른 가용 MCS들보다 더 많은 전력을 소비할 수도 있지만, 더 적은 재송신들이 모바일 디바이스에 의해 성공적으로 수신되도록 요구할 수도 있다. 스케쥴러는 모바일 디바이스에 의해 추가적인 패리티 비트들을 디코딩하는데 증가된 소비 전력이 다른 가용 MCS들을 이용하여 송신 및 재송신들을 디코딩하는데 요구되는 전력의 양보다 적을 때 추가적인 패리티 비트들을 포함하는 MCS 를 선택할 수도 있다.
825 에서, 방법 (800) 은 리소스 이용가능성 정보를 결정하는 것을 포함한다. 리소스 이용가능성 정보는 기지국과 모바일 디바이스 사이에 송신을 제공하는데 이용가능한 하나 이상의 리소스들을 표시할 수도 있다. 예를 들어, 리소스 이용가능성 정보는 송신에 할당될 수도 있는 구성요소 캐리어들의 수, 송신을 제공하는데 사용될 수도 있는 대역폭, 송신에 할당될 수도 있는, 다른 리소스들의 다른 이용가능성, 또는 이들의 조합을 식별할 수도 있다. 가용 구성요소 캐리어들의 개수가 모바일 디바이스가 CA 목적들을 위해 지원할 수도 있는 구성요소 캐리어들의 최대 개수보다 클 수도 있으며, 그리고 송신에 할당된 구성요소 캐리어들의 수가 CA 를 위해 모바일 디바이스에 의해 지원되는 가용 구성요소 캐리어들의 최대 개수 이하일 수도 있다는 점에 유의하고, 여기서, 송신에 할당된 구성요소 캐리어들의 개수는 에너지 정보 (예컨대, 에너지 정보 (614) 또는 도 4 의 에너지 메트릭들 정보 (420)) 에 기초하여 결정될 수도 있다. 또, 가용 대역폭이 (예컨대, 모바일 디바이스와 연관된 서비스 계약에 따라서 기지국의 조작자에 의해 설정된 바와 같은) 모바일 디바이스에 대한 최대 허용가능 대역폭을 초과할 수도 있거나, 또는 모바일 디바이스와 연관된 최소 요구된 대역폭 (예컨대, 서비스에 대해 최소 QoS 를 제공하는 대역폭) 미만일 수도 있다는 점에 유의한다. 일 양태에서, 리소스 이용가능성 정보는 도 6 의 리소스 이용가능성 정보 (636) 일 수도 있다.
826 에서, 방법 (800) 은 송신을 위한 하나 이상의 후보 구성들을 결정하는 것을 포함한다. 하나 이상의 후보 구성들의 각각이, 송신을 디코딩하기 위한 모바일 디바이스에 의한 최저 에너지 소비량을 제공하면서 고정된 파라미터들 및 송신에 가해지는 제약들을 만족시키는 송신 구성을 결정하기 위해 구성 정보를 최적하는데 사용될 수도 있다. 제약들은 서비스 정보에 기초하여 결정된 서비스 품질 정보, 대역폭 요구사항들, 능력 정보에 의해 표시된 모바일 디바이스의 능력들, 에너지 레벨 정보에 의해 표시된 원하는 또는 목표 에너지 레벨, 등을 포함할 수도 있다. 또한 데이터 큐 정보, 채널 정보, HARQ 정보, 및/또는 리소스 이용가능성 정보에 의해 송신에 제약들이 가해질 수도 있다. 예를 들어, 하나 이상의 후보 구성들의 각각은 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 MCS들을 이용한, QoS 요구사항들에 따른, 데이터 큐들 중 하나 이상으로부터의 데이터의 송신과 연관될 수도 있으며, 대응하는 MCS 와 부합하는 전송 블록 사이즈 및 RB 할당과 연관될 수도 있다 (예컨대, 하나 이상의 후보 구성들의 각각에 대한 전송 블록 사이즈 및 RB 할당이 송신을 위한 대응하는 MCS 에 의해 요구되는, 패리티 비트들 및/또는 제로 패딩 비트들과 같은, 데이터 및 오버헤드 정보를 포함하기에 충분할 수도 있다).
일 양태에서, 스케쥴러는 하나 이상의 후보 구성들을 채널 정보 및 구성 정보에 기초하여 식별할 수도 있다. 예를 들어, 구성 정보는 송신을 위한 목표 SINR 을 표시할 수도 있으며, 스케쥴러는 송신에 적합한 (예컨대, 임계치 블록 레벨 에러 레이트 (BLER) 를 제공하는) 하나 이상의 MCS들을 식별할 수도 있다. 일 양태에서, 목표 SINR 의 뷰에서의 송신에 적합한 하나 이상의 MCS들이 (예컨대, 스케쥴러에 액세스가능한 데이터베이스에 저장되거나, 또는 구성 정보와 함께 제공되는 예상된 BLER 정보에 기초하여) 미리 결정될 수도 있다. 일 양태에서, 하나 이상의 적합한 (또는, 가용) MCS들은 미리 결정된 테이블로부터 선택될 수도 있다. 예를 들어, 미리 결정된 테이블은 복수의 목표 SINR들을 표시할 수도 있으며, 각각의 목표 SINR 에 대해, 목표 SINR 을 제공하면서 송신을 구성하는데 사용될 수도 있는 하나 이상의 MCS들을 식별할 수도 있다. 미리 결정된 테이블은 또한 목표 SINR 을 제공하는 MCS들의 각각에 대한 하나 이상의 블록 사이즈들 및 RB 할당들을 표시하는 정보, 또는 다른 정보를 포함할 수도 있다.
일 양태에서, 하나 이상의 후보 구성들은 미리 결정된 테이블을 이용하여 식별될 수도 있다. 예를 들어, 구성 정보는 하나 이상의 반-동적 파라미터들 (예컨대, 에너지 인식 스케쥴링 유닛 (620) 에 의해 최적화되지 않는 파라미터들) 을 포함할 수도 있으며, 미리 결정된 테이블은 MCS, RB 할당, 블록 사이즈, 등과 같은, 하나 이상의 동적 파라미터들 (예컨대, 스케쥴러에 의해 최적화되는 하나 이상의 파라미터들) 을 식별하는데 사용될 수도 있다. 일 양태에서, 미리 결정된 테이블은 에너지 정보와 함께 포함될 수도 있다. 미리 결정된 테이블을 이용함으로써, 송신을 위해 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량을 최적화하는데 요구되는 계산 복잡성 및 계산 리소스들이 감소될 수도 있다.
일 양태에서, 반-동적 파라미터들의 세트가 주어지면, 스케쥴러는 반-동적 파라미터들이 송신을 구성하기 위한 하나 이상의 동적 파라미터들에 대해 제약들을 가하는지 여부를 결정할 수도 있으며, 반-동적 파라미터들의 세트에 가해지는 제약들 (있다면) 에 기초하여 하나 이상의 동적 파라미터들을 결정할 수도 있다. 일 양태에서, 하나 이상의 동적 파라미터들은 모바일 디바이스의 소비 전력을 감소시키도록 최적화될 수도 있는 송신의 파라미터들에 대응할 수도 있다. 하나 이상의 동적 파라미터들을 결정한 후, 스케쥴러는 하나 이상의 후보 구성들을 발생시킬 수도 있다. 예를 들어, 하나 이상의 후보 구성들의 각각은 다른 후보 구성과는 상이하게 구성된 적어도 하나의 동적 파라미터를 포함할 수도 있다 (예컨대, 2개의 후보 구성들은 동일한 블록 사이즈를, 그러나 상이한 MCS들을 포함할 수도 있거나, 또는 동일한 MCS 를, 그러나 상이한 코딩 레이트들을 포함할 수도 있다). 이와 같이, 하나 이상의 후보 구성들의 각각의 에너지 소비량을 결정하는 것은 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량에서의 최대 감소를 제공하는 후보 구성의 식별을 초래할 수도 있다. 동적 파라미터들이 제한되는지 여부를 (동적 파라미터들보다 덜 빈번하게 결정되는) 반-동적 파라미터들에 기초하여 결정함으로써, 최적화될 파라미터들의 개수가 감소될 수도 있으며, 추가로 송신 구성 프로세스를 단순화하고, 송신 최적화들이 결정될 수도 있는 속도를 증가시킬 수도 있다.
827 에서, 방법 (800) 은 하나 이상의 후보 구성들의 각각에 따라서 구성된 송신을 디코딩하기 위해 모바일 디바이스에 의해 소비되는 에너지를 평가하는 것을 포함한다. 예를 들어, 스케쥴러는 (821) 에서, 에너지 정보를 수신할 수도 있으며, 하나 이상의 후보 구성들의 각각에 대해, 하나 이상의 후보 구성들의 각각에 따라서 구성된 송신을 디코딩하기 위해 모바일 디바이스에 의해 소비되는 에너지를 결정할 수도 있다. 방법 (800) 은 스케쥴러로 하여금, 송신을 디코딩하기 위해 모바일 디바이스의 에너지 소비량을 최소화가능하게 할 수도 있다. 828 에서, 방법 (800) 은 모바일 디바이스에 의한 최저 에너지 소비량을 제공하는 후보 구성을 선택하는 것, 및 829 에서, 모바일 디바이스에 의한 최저 에너지 소비량을 제공하는 선택된 후보 구성에 따라서 송신을 스케쥴링하는 것을 포함한다.
일 양태에서, 최저 에너지 소비량을 제공하는 후보 구성은 가장 작은 전송 블록 사이즈와 연관된 후보 구성이 아닐 수도 있다. 예를 들어, 제 1 MCS 가 더 작은 전송 블록 사이즈를 가능하게 할 수도 있지만, 제 1 MCS 를 이용하여 송신들을 디코딩하는데 사용되는 모바일 디바이스의 디코더는 더 큰 전송 블록 사이즈를 제공하는 제 2 MCS 와 연관된 송신들을 디코딩하는데 사용되는 제 2 디코더보다 덜 에너지 효율적일 수도 있다. 에너지 정보는 스케쥴러로 하여금, MCS 가 다른 MCS 보다 모바일 디바이스에 대해 더 에너지 효율적인지 여부를 결정가능하게 하는 정보를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 위에서 설명한 바와 같이, 에너지 정보는 모든 지원되는 MCS들에 대해 모바일 디바이스에 대한 에너지 효율 (예컨대, 소비된 비트 당 줄의 수) 을 표시할 수도 있는 모바일 디바이스의 제조업자에 의해 발생된 정보를 포함할 수도 있다. 상이한 모바일 디바이스들이 상이한 MCS들에 의해 좀더 에너지 효율적일 수도 있다는 점에 유의한다. 따라서, 각각의 모바일 디바이스로의 각각의 송신에 대해 다수의 MCS들을 결정함으로써, 방법 (800) 은 상이한 모바일 디바이스들의 각각에 대해 최저 에너지 소비량을 제공하는 MCS 를, 상이한 모바일 디바이스들에 대해, 결정할 수도 있다. 따라서, 방법 (800) 은 에너지 소비량 및 에너지 메트릭 정보에 기초하여 모바일 디바이스들로의 송신들을 최적하는 것에 대한 강건한 솔루션을 제공할 수도 있다.
일 양태에서, 방법 (800) 은 화살표 840 으로 나타낸 바와 같이, 송신의 구성을 반복하여 결정할 수도 있다. 예를 들어, 제 1 반복 동안, 후보 구성들의 제 1 세트는 826 에서 발생될 수도 있으며, 여기서, 후보 구성들의 제 1 세트에서의 각각의 후보 구성은 제 1 MCS (예컨대, 컨볼루션 코드 인코딩 방식) 과 연관되며, 후보 구성들의 제 1 세트에서의 후보 구성들의 각각은 상이한 코딩 레이트 (예컨대, 1/2 레이트, 2/3 레이트, 등), 상이한 전송 블록 사이즈, 상이한 RB 할당, 또는 이들의 조합과 연관될 수도 있다. 827 에서, 후보 구성들의 제 1 세트의 각각의 후보 구성이 모바일 디바이스에 의해 소비되는 에너지를 결정하기 위해 평가될 수도 있으며, 828 에서, 모바일 디바이스에 의한 최저 에너지 소비량을 제공하는 후보 구성들의 제 1 세트 중에서 후보 구성이 선택될 수도 있다.
화살표 840 으로 표시된 바와 같이, 송신을 위한 후보 구성들의 제 2 세트가 결정될 수도 있다. 후보 구성들의 제 2 세트는 제 1 반복 동안 828 에서 선택된 후보 구성, 및 하나 이상의 추가적인 후보 구성들을 포함할 수도 있으며, 여기서, 하나 이상의 추가적인 후보 구성들의 각각은 선택된 후보 구성과는 상이한 MCS 와 연관되며, 하나 이상의 추가적인 후보 구성들의 각각은 상이한 코딩 레이트, 상이한 전송 블록 사이즈, 상이한 RB 할당, 또는 이들의 조합과 연관될 수도 있다. 827 에서, 후보 구성들의 제 2 세트의 각각의 후보 구성이 모바일 디바이스에 의해 소비되는 에너지를 결정하기 위해 평가될 수도 있으며, 828 에서, 모바일 디바이스에 의한 최저 에너지 소비량을 제공하는 후보 구성이 후보 구성들의 제 2 세트 중으로부터 선택될 수도 있다. 제 2 반복 동안 선택된 후보 구성은 제 1 반복 동안 선택된 후보 구성일 수도 있으며, 또는 하나 이상의 추가적인 후보 구성들 중 하나일 수도 있다. 방법 (800) 은 계속해서 후보 구성들을 반복하여 발생시키고 모바일 디바이스에 의한 최저 에너지 소비량을 제공하는 후보 구성을 선택할 수도 있으며, 모바일 디바이스에 의한 최저 에너지 소비량을 제공하는 후보 구성을 식별하자 마자, 829 에서, 최종 선택된 후보 구성에 기초하여 송신을 스케쥴링할 수도 있다.
위에서 설명된 반복 프로세스가 제한보다는 예시의 목적을 위해 제공된다는 점, 및 다른 반복 프로세스들이 모바일 디바이스에 의한 최저 에너지 소비량을 제공하는 후보 구성을 식별하는데 사용될 수도 있다는 점에 유의한다. 예를 들어, 제 1 반복 동안, 다수의 MCS들이 모바일 디바이스에 의한 최저 에너지 소비량을 제공하는 MCS 를 식별하기 위해 평가될 수도 있으며, 그후, 식별된 MCS 는 상이한 전송 블록 사이즈들, RB 할당들, 등이 모바일 디바이스에 의한 최저 에너지 소비량을 제공하는 후보 구성을 식별하기 위해 에너지 효율에 대해 평가될 수도 있는 후속 반복들에 대한 기준으로서 사용될 수도 있다.
830 에서, 방법 (800) 은 기지국과 모바일 디바이스 사이의 후속 송신의 구성을 수정할지 여부를 에너지 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 결정하는 것을 포함한다. 일 양태에서, 후속 송신의 구성을 수정할지 여부를 결정하는 것은 가용 리소스들, 목표 SINR, 셀 로딩 정보, 데이터 큐 정보, 서비스들 정보, 등과 같은, 이전 송신 구성을 결정하는데 사용되는 정보 중 임의의 정보가 변경되었는지 여부를 결정하는 것을 포함할 수도 있다. 이전 송신 구성을 결정하는데 사용되는 어떤 정보도 변경되지 않았으면, 방법 (800) 은 이전에 결정된 송신 구성을 이용하여 후속 송신을 스케쥴링할 수도 있다. 정보 중 적어도 일부분이 변경되었으면, 방법 (800) 은 모바일 디바이스의 소비 전력을 관리하기 위해서 후속 송신의 구성을 결정하도록 모두 또는 (단지 변경된 정보와 연관된 부분만) 부분적으로 반복될 수도 있다.
방법 (800) 은 모바일 디바이스들의 성능을 향상시킬 수도 있다. 예를 들어, 송신들을 프로세싱하기 위한 모바일 디바이스들에 의한 소비 전력을 감소시키도록 송신들을 구성함으로써, 모바일 디바이스들은 전력 소스에 접속됨이 없이 더 긴 시간 기간들 동안 동작될 수도 있다. 일 양태에서, 방법 (800) 은 또한 모바일 디바이스들에 대한 소비 전력을 감소시키도록 송신들을 구성하기 위한 기지국들에 의한 증가된 프로세싱과, 전체 네트워크 성능 사이에 상충관계를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 위에서 설명한 바와 같이, 일부 양태들에서, 방법 (800) 은 단지 이러한 구성들이 모바일 디바이스들에 의한 소비 전력에서의 임계치 감소를 제공할 때 송신들을 동적으로 구성할 수도 있다. 따라서, 그 구성이 소비 전력에서의 임계치 감소를 제공하지 않을 때, 기지국은 송신들을 구성하기 위해 프로세싱 리소스들을 계속해서 이용하지 않을 수도 있으며, 이것은 기지국으로 하여금 다른 모바일 디바이스들에 대한 송신들을 좀더 빨리 프로세싱가능하게 할 수도 있다.
일 양태에서, 본 개시물의 여러 양태들에 따른, 모바일 디바이스 (예컨대, 도 4 의 모바일 디바이스 (440)) 의 소비 전력을 관리하는 장치가 개시되며, 모바일 디바이스와 연관된 에너지 메트릭을 식별하는 수단을 포함한다. 에너지 메트릭은 도 4 를 참조하여 설명된 바와 같이, 모바일 디바이스로부터 수신된 정보, 데이터베이스 (예컨대, 도 4 의 데이터베이스 (418) 또는 도 4 의 데이터베이스 (448)) 에 저장된 정보, 또는 다른 정보 (예컨대, 가용 네트워크 리소스들, 등) 에 기초하여 식별될 수도 있다. 에너지 메트릭을 식별하는 수단은 도 4 의 프로세서 (412), 도 4 의 스케쥴러 (422), 도 3 의 스케쥴러 (344), 도 3 의 제어기/프로세서 (340), 도 3 의 송신 프로세서 (320), 도 3 의 송신 MIMO 프로세서 (330), 또는 도 6 및 도 7 의 에너지 인식 스케쥴러 (600) 일 수도 있다. 에너지 메트릭을 식별하는 수단은 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량에서의 감소를 최대화하기 위해 반복 프로세스를 이용하여 에너지 메트릭을 식별할 수도 있으며, 여기서, 반복 프로세스는 에너지 메트릭들의 상이한 조합들에 대해 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량에서의 전체 에너지 감소를 추정한다.
본 장치는 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 구성하는 수단을 포함한다. 송신을 구성하는 수단은 도 4 의 프로세서 (412), 도 4 의 스케쥴러 (422), 도 3 의 스케쥴러 (344), 도 3 의 제어기/프로세서 (340), 도 3 의 송신 프로세서 (320), 도 3 의 송신 MIMO 프로세서 (330), 또는 도 6 및 도 7 의 에너지 인식 스케쥴러 (600) 일 수도 있다. 게다가, 구성하는 수단은 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신에 대한 제 1 에너지 소비량을 결정하는 수단, 및 에너지 메트릭과는 독립적으로, 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신에 대한 제 2 에너지 소비량을 결정하는 수단을 포함할 수도 있다. 제 1 에너지 소비량 및 제 2 에너지 소비량을 결정하는 수단은 도 4 의 프로세서 (412), 도 4 의 스케쥴러 (422), 도 3 의 스케쥴러 (344), 도 3 의 제어기/프로세서 (340), 도 3 의 송신 프로세서 (320), 도 3 의 송신 MIMO 프로세서 (330), 또는 도 6 및 도 7 의 에너지 인식 스케쥴러 (600) 일 수도 있다.
또, 송신을 구성하는 수단은 제 1 에너지 소비량과 제 2 에너지 소비량 사이의 차이를 결정하는 수단, 제 1 에너지 소비량과 제 2 에너지 소비량 사이의 차이가 임계치를 만족할 때 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 구성하는 수단, 및 제 1 에너지 소비량과 제 2 에너지 소비량 사이의 차이가 임계치를 만족하지 않을 때 기지국과 모바일 디바이스 사이의 송신을 에너지 메트릭과는 독립적으로 구성하는 수단을 포함할 수도 있다. 제 1 에너지 소비량과 제 2 에너지 소비량 사이의 차이를 결정하는 수단, 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 송신을 구성하는 수단, 및 에너지 메트릭과는 독립적으로 송신을 구성하는 수단은 도 4 의 프로세서 (412), 도 4 의 스케쥴러 (422), 도 3 의 스케쥴러 (344), 도 3 의 제어기/프로세서 (340), 도 3 의 송신 프로세서 (320), 도 3 의 송신 MIMO 프로세서 (330), 또는 도 6 및 도 7 의 에너지 인식 스케쥴러 (600) 일 수도 있다.
게다가, 본 장치는 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 기지국과 모바일 디바이스 사이의 후속 송신의 구성을 수정할지 여부를 결정하는 수단을 포함할 수도 있다. 후속 송신의 구성을 수정할지 여부를 결정하는 수단은 도 4 의 프로세서 (412), 도 4 의 스케쥴러 (422), 도 3 의 스케쥴러 (344), 도 3 의 제어기/프로세서 (340), 도 3 의 송신 프로세서 (320), 도 3 의 송신 MIMO 프로세서 (330), 또는 도 6 및 도 7 의 에너지 인식 스케쥴러 (600) 일 수도 있다.
당업자들은 정보 및 신호들이 다양한 상이한 기술들 및 기법들 중 어느 것을 이용하여서도 표현될 수도 있다는 점을 이해할 수 있을 것이다. 예를 들어, 상기 설명 전반에 걸쳐서 인용될 수도 있는 데이터, 명령들, 지령들, 정보, 신호들, 비트들, 심볼들 및 칩들은, 전압들, 전류들, 전자기파들, 자기장들 또는 자기 입자들, 광학장들 또는 광학 입자들, 또는 이들의 임의의 조합으로 표현될 수도 있다.
당업자들은 본원에서 본 개시물과 관련하여 설명되는 여러가지 예시적인 로직 블록들, 모듈들, 회로들 및 알고리즘 단계들이 전자적 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양쪽의 조합들로서 구현될 수도 있음을 또한 알 수 있을 것이다. 이러한 하드웨어와 소프트웨어의 상호 교환가능성을 명확히 예시하기 위하여, 이상에서는, 여러 예시적인 구성요소들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들을 그들의 기능의 관점에서 일반적으로 설명되었다. 이런 기능이 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되는지 여부는 애플리케이션 및 전체 시스템에 부과되는 설계 제한 사항들에 의존한다. 숙련자들은 각각의 애플리케이션에 대해 설명한 기능을 여러가지 방법으로 구현할 수도 있으며, 그러나 이런 구현 결정들은 본 개시물의 범위로부터의 일탈을 초래하는 것으로 해석되어서는 안된다.
본원에서 본 개시물과 관련하여 설명되는 여러가지 예시적인 로직 블록들, 모듈들, 및 회로들은, 범용 프로세서, 디지털 신호 프로세서 (DSP), 주문형 집적회로 (ASIC), 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이 (FPGA) 또는 다른 프로그래밍가능 로직 디바이스, 이산 게이트 또는 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 구성요소들 또는 본원에서 설명한 기능들을 수행하도록 설계된 이들의 임의의 조합으로 구현되거나 또는 수행될 수도 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수도 있으며, 그러나 대안적으로는, 프로세서는 임의의 종래의 프로세서, 제어기, 마이크로제어기 또는 상태 머신일 수도 있다. 프로세서는 또한 컴퓨팅 디바이스들의 조합, 예컨대, DSP 와 마이크로프로세서의 조합, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 결합된 하나 이상의 마이크로프로세서들, 또는 임의의 다른 이러한 구성으로서 구현될 수도 있다.
본원에서 본 개시물과 관련하여 설명되는 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로, 또는 이 둘의 조합으로 구현될 수도 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터들, 하드 디스크, 착탈식 디스크, CD-ROM, 또는 당업계에 알려져 있는 임의의 다른 유형의 저장 매체에 상주할 수도 있다. 예시적인 저장매체는 프로세서가 저장 매체로부터 정보를 판독하고 저장 매체에 정보를 기록할 수 있도록 프로세서에 커플링된다. 대안적으로는, 저장 매체는 프로세서에 통합될 수도 있다. 프로세서 및 저장 매체는 ASIC 에 상주할 수도 있다. ASIC 는 사용자 단말에 상주할 수도 있다. 대안적으로는, 프로세서 및 저장 매체는 사용자 단말에 별개의 구성요소들로서 상주할 수도 있다.
하나 이상의 예시적인 설계들에서, 설명된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수도 있다. 소프트웨어로 구현되는 경우, 이 기능들은 컴퓨터-판독가능 매체 상에 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 저장되거나 또는 전달될 수도 있다. 컴퓨터-판독가능 저장 매체는 범용 또는 특수 목적 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체들일 수도 있다. 비제한적인 예로서, 그러한 컴퓨터-판독가능 저장 매체들은 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광디스크 스토리지, 자기디스크 스토리지 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 또는 원하는 프로그램 코드 수단을 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 운반하고 저장하는데 사용될 수 있으며 범용 또는 특수-목적 컴퓨터, 또는 범용 또는 특수-목적 프로세서에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 비일시성 접속들이 컴퓨터-판독가능 매체의 정의 내에 당연히 포함될 수도 있다. 예를 들어, 명령들이 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, 또는 디지털 가입자 회선 (DSL) 을 이용하여 송신되면, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, 또는 DSL 이 그 매체의 정의에 포함된다. 디스크 (disk) 및 디스크 (disc) 는, 본원에서 사용할 때, 컴팩트 디스크 (CD), 레이저 디스크, 광 디스크, 디지털 다기능 디스크 (DVD), 플로피 디스크 및 Blu-ray 디스크를 포함하며, 디스크들 (disks) 은 데이터를 자기적으로 보통 재생하지만, 디스크들 (discs) 은 레이저로 데이터를 광학적으로 재생한다. 앞에서 언급한 것들의 결합들이 또한 컴퓨터-판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.
본 개시물의 이전 설명은 임의의 당업자로 하여금 본 개시물을 행하거나 또는 이용가능하게 하기 위해 제공된다. 본 개시물에 대한 여러 변경들은 당업자들에게 명백할 것이며, 본원에서 정의하는 일반 원리들은 본 개시물의 정신 또는 범위로부터 일탈함이 없이, 다른 변형예들에 적용될 수도 있다. 따라서, 본 개시물은 본원에서 설명되는 예들 및 설계들에 한정하려고 의도되지 않으며, 본원에 개시된 원리들 및 신규한 특징들에 부합하는 최광의의 범위를 부여받게 하려는 것이다.
Claims (30)
- 기지국에서, 모바일 디바이스와 연관된 에너지 메트릭을 식별하는 단계로서, 상기 에너지 메트릭은 데이터의 송신물을 프로세싱하기 위한 상기 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량을 표시하는 정보를 포함하는, 상기 에너지 메트릭을 식별하는 단계;
상기 송신물을 구성하기 위해 이용가능한 하나 이상의 변조 및 코딩 방식 (MCS) 들을 식별하는 단계;
상기 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 송신물을 프로세싱하기 위한 상기 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량을 감소시키는 MCS 를 식별하기 위해 상기 이용가능한 하나 이상의 MCS 들을 평가하는 단계; 및
상기 기지국에서, 상기 송신물에 대한 상기 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량을 감소시키는 상기 MCS 및 상기 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 기지국과 상기 모바일 디바이스 사이의 송신물을 구성하는 단계를 포함하는, 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 모바일 디바이스와 연관된 상기 에너지 메트릭은 상기 기지국과 상기 모바일 디바이스 사이의 송신물들을 구성하는 것과 연관된 하나 이상의 파라미터들을 포함하며, 상기 하나 이상의 파라미터들은 상기 기지국과 상기 모바일 디바이스 사이의 상기 송신물들을 프로세싱하기 위한 상기 모바일 디바이스에 의한 상기 에너지 소비량에 영향을 미치는 적어도 하나의 파라미터를 포함하는, 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 모바일 디바이스의 능력을 식별하는 단계를 더 포함하며, 상기 송신물은 상기 모바일 디바이스의 상기 능력에 적어도 부분적으로 기초하여 구성되는, 방법. - 제 3 항에 있어서,
상기 모바일 디바이스로부터 메시지를 수신하는 단계를 더 포함하며, 상기 메시지는 상기 모바일 디바이스의 상기 능력을 표시하는 정보를 포함하는, 방법. - 제 4 항에 있어서,
상기 모바일 디바이스의 상기 능력은 상기 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 송신 모드 (TM) 들, 상기 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 MCS 들, 상기 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 캐리어 집성 (CA) 방식들, 상기 모바일 디바이스의 대역폭 능력들, 상기 모바일 디바이스에 의해 지원되는 프레임 구조, 상기 모바일 디바이스의 카테고리, 상기 디바이스에 의해 지원되는 간섭 관리 기법들, 상기 모바일 디바이스에 의해 지원되는 하나 이상의 듀플렉스 모드들, 또는 이들의 조합 중 적어도 하나를 포함하는, 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 에너지 메트릭은 상기 기지국에 대해 액세스가능한 데이터베이스에 저장된 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되는, 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 기지국과 상기 모바일 디바이스 사이의 후속 송신물의 구성을 수정할지 여부를 주기적으로 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법. - 제 1 항에 있어서,
가용 네트워크 리소스를 결정하는 단계를 더 포함하며, 상기 송신물의 구성은 상기 가용 네트워크 리소스에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되는, 방법. - 제 1 항에 있어서,
하나 이상의 반-동적 파라미터들 및 하나 이상의 동적 파라미터들을 식별하는 단계로서, 상기 하나 이상의 반-동적 파라미터들은 상기 송신물의 스케줄링과는 독립적으로 구성되는 파라미터들에 대응하고, 상기 하나 이상의 동적 파라미터들은 상기 송신물의 스케줄링 동안 구성되는 파라미터들에 대응하는, 상기 하나 이상의 반-동적 파라미터들 및 하나 이상의 동적 파라미터들을 식별하는 단계; 및
상기 하나 이상의 반-동적 파라미터들, 상기 하나 이상의 동적 파라미터들, 및 상기 에너지 메트릭에 기초하여, 상기 송신물의 구성을 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법. - 제 9 항에 있어서,
상기 방법은,
상기 하나 이상의 반-동적 파라미터들이 상기 하나 이상의 동적 파라미터들에 대해 제약들을 가하는지 여부를 결정하는 단계; 및
상기 하나 이상의 반-동적 파라미터들이 상기 하나 이상의 동적 파라미터들에 대해 제약들을 가하는지 여부에 기초하여, 상기 송신물을 구성하기 위한 상기 하나 이상의 동적 파라미터들을 결정하는 단계를 포함하는, 방법. - 제 9 항에 있어서,
상기 하나 이상의 동적 파라미터들은 상기 송신물에 사용될 MCS, 상기 송신물에 사용될 리소스 블록 할당, 상기 송신물에 사용될 전송 블록 사이즈, 상기 송신물에 사용될 코딩 레이트, 네트워크 리소스들의 이용가능성, 채널 정보, 또는 이들의 조합을 포함하며, 상기 반-동적 파라미터들은 송신 모드, 상기 송신물과 연관된 서비스 품질, 상기 모바일 디바이스의 능력, 셀 로딩 정보, 상기 모바일 디바이스와 연관된 서비스 정보, 상기 송신물에 대한 목표 신호 대 잡음 플러스 간섭 (SINR), 상기 송신물에 대한 임계치 블록 레벨 에러 레이트 (BLER), 또는 이들의 조합을 포함하는, 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 기지국과 상기 모바일 디바이스 사이의 송신물과 연관된 서비스 품질 (QoS) 을 결정하는 단계를 더 포함하며, 상기 기지국과 상기 모바일 디바이스 사이의 송신물은 결정된 상기 QoS 에 적어도 부분적으로 기초하여 구성되는, 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 기지국과 상기 모바일 디바이스 사이의 상기 송신물을 프로세싱하기 위한 상기 모바일 디바이스에 의한 제 1 에너지 소비량을 결정하는 단계;
상기 에너지 메트릭과는 독립적으로, 상기 기지국과 상기 모바일 디바이스 사이의 상기 송신물을 프로세싱하기 위한 상기 모바일 디바이스에 의한 제 2 에너지 소비량을 결정하는 단계;
상기 제 1 에너지 소비량과 상기 제 2 에너지 소비량 사이의 차이를 결정하는 단계; 및
상기 제 1 에너지 소비량과 상기 제 2 에너지 소비량 사이의 상기 차이가 임계치를 만족하는지 여부를 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법. - 제 13 항에 있어서,
상기 기지국과 상기 모바일 디바이스 사이의 상기 송신물은 상기 제 1 에너지 소비량과 상기 제 2 에너지 소비량 사이의 상기 차이가 상기 임계치를 만족할 때 상기 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 구성되는, 방법. - 제 13 항에 있어서,
상기 기지국과 상기 모바일 디바이스 사이의 상기 송신물은 상기 제 1 에너지 소비량과 상기 제 2 에너지 소비량 사이의 상기 차이가 상기 임계치를 만족하지 않을 때 상기 에너지 메트릭과는 독립적으로 구성되는, 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 기지국과 상기 모바일 디바이스 사이의 송신물을 구성하는 단계는 리소스 블록들의 수를 이용하여 상기 송신물을 스케쥴링하는 단계를 더 포함하며, 상기 송신물을 위해 스케쥴링된 상기 리소스 블록들의 수는 상기 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되는, 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 기지국과 상기 모바일 디바이스 사이의 송신물을 구성하는 단계는 상기 기지국과 상기 모바일 디바이스 사이의 상기 송신물에 사용될 전송 블록 사이즈를 결정하는 단계를 더 포함하며, 상기 전송 블록 사이즈는 상기 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되는, 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 모바일 디바이스와 연관된 상기 에너지 메트릭은 상기 모바일 디바이스에 의해 제공되는 하나 이상의 서비스들과 연관된 메트릭인, 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 모바일 디바이스는 모바일 폰, 운송체, 태블릿, 컴퓨터, 또는 머신 중 적어도 하나를 포함하는, 방법. - 명령들을 저장하는 비일시성 컴퓨터-판독가능 저장 매체로서,
상기 명령들은, 기지국에 포함된 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금,
모바일 디바이스와 연관된 에너지 메트릭을 식별하는 동작으로서, 상기 에너지 메트릭은 데이터의 송신물을 프로세싱하기 위한 상기 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량을 표시하는, 상기 에너지 메트릭을 식별하는 동작;
상기 송신물을 구성하기 위해 이용가능한 하나 이상의 변조 및 코딩 방식 (MCS) 들을 식별하는 동작;
상기 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 송신물을 프로세싱하기 위한 상기 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량을 감소시키는 MCS 를 식별하기 위해 상기 이용가능한 하나 이상의 MCS 들을 평가하는 동작; 및
상기 송신물을 프로세싱하기 위한 상기 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량을 감소시키는 상기 MCS 및 상기 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 기지국과 상기 모바일 디바이스 사이의 송신물을 구성하는 동작
을 포함하는 동작들을 수행하도록 하는, 비일시성 컴퓨터-판독가능 저장 매체. - 제 20 항에 있어서,
상기 동작들은 상기 모바일 디바이스의 능력을 식별하는 동작을 포함하며, 상기 송신물은 상기 모바일 디바이스의 상기 능력에 적어도 부분적으로 기초하여 구성되는, 비일시성 컴퓨터-판독가능 저장 매체. - 제 20 항에 있어서,
상기 동작들은,
상기 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 기지국과 상기 모바일 디바이스 사이의 상기 송신물을 프로세싱하기 위해 상기 모바일 디바이스에 의해 소비되는 에너지의 제 1 양을 결정하는 동작;
상기 에너지 메트릭과는 독립적으로, 상기 기지국과 상기 모바일 디바이스 사이의 상기 송신물을 프로세싱하기 위해 상기 모바일 디바이스에 의해 소비되는 에너지의 제 2 양을 결정하는 동작; 및
상기 에너지의 제 1 양과 상기 에너지의 제 2 양 사이의 차이를 결정하는 동작으로서, 상기 기지국과 상기 모바일 디바이스 사이의 상기 송신물은 상기 에너지의 제 1 양 및 상기 에너지의 제 2 양에 적어도 부분적으로 기초하여 구성되는, 상기 차이를 결정하는 동작을 포함하는, 비일시성 컴퓨터-판독가능 저장 매체. - 기지국에 포함된 장치로서, 상기 장치는,
모바일 디바이스와 연관된 에너지 메트릭을 식별하는 것으로서, 상기 에너지 메트릭은 데이터의 송신물을 프로세싱하기 위한 상기 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량을 표시하는, 상기 에너지 메트릭을 식별하는 것을 행하고;
상기 송신물을 구성하기 위해 이용가능한 하나 이상의 변조 및 코딩 방식 (MCS) 들을 식별하며;
상기 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 송신물을 프로세싱하기 위한 상기 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량을 감소시키는 MCS 를 식별하기 위해 상기 이용가능한 하나 이상의 MCS 들을 평가하고;
상기 송신물을 프로세싱하기 위한 상기 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량을 감소시키는 상기 MCS 및 상기 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 기지국과 상기 모바일 디바이스 사이의 송신물을 구성하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서; 및
상기 프로세서에 커플링된 메모리를 포함하는, 장치. - 제 23 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 기지국과 상기 모바일 디바이스 사이의 상기 송신물을 프로세싱하기 위한 상기 모바일 디바이스에 의한 제 1 에너지 소비량을 결정하고;
상기 에너지 메트릭과는 독립적으로, 상기 기지국과 상기 모바일 디바이스 사이의 상기 송신물을 프로세싱하기 위한 상기 모바일 디바이스에 의한 제 2 에너지 소비량을 결정하며; 그리고
상기 제 1 에너지 소비량과 상기 제 2 에너지 소비량 사이의 차이를 결정하는 것으로서, 상기 기지국과 상기 모바일 디바이스 사이의 상기 송신물은 상기 제 1 에너지 소비량과 상기 제 2 에너지 소비량 사이의 상기 차이에 적어도 부분적으로 기초하여 구성되는, 상기 차이를 결정하는 것을 행하도록 구성되는, 장치. - 제 23 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 송신물을 구성하기 위한 하나 이상의 반-동적 파라미터들을 결정하고;
상기 하나 이상의 반-동적 파라미터들이 상기 송신물을 구성하기 위한 하나 이상의 동적 파라미터들에 대해 제약들을 가하는지 여부를 결정하고;
상기 하나 이상의 반-동적 파라미터들이 상기 하나 이상의 동적 파라미터들에 대해 제약들을 가하는지 여부에 기초하여, 상기 송신물을 구성하기 위한 상기 하나 이상의 동적 파라미터들을 결정하고; 그리고
상기 하나 이상의 반- 동적 파라미터들, 상기 하나 이상의 동적 파라미터들, 및 상기 에너지 메트릭에 기초하여, 상기 송신물의 구성을 결정하도록 구성되는, 장치. - 제 25 항에 있어서,
상기 하나 이상의 동적 파라미터들은 상기 송신물에 사용될 MCS, 상기 송신물에 사용될 리소스 블록 할당, 상기 송신물에 사용될 전송 블록 사이즈, 상기 송신물에 사용될 코딩 레이트, 네트워크 리소스들의 이용가능성, 채널 정보, 또는 이들의 조합을 포함하며, 상기 반-동적 파라미터들은 송신 모드, 상기 송신물과 연관된 서비스 품질, 상기 모바일 디바이스의 능력, 셀 로딩 정보, 상기 모바일 디바이스와 연관된 서비스 정보, 상기 송신물에 대한 목표 신호 대 잡음 플러스 간섭 (SINR), 상기 송신물에 대한 임계치 블록 레벨 에러 레이트 (BLER), 또는 이들의 조합을 포함하는, 장치. - 기지국에 포함된 장치로서,
모바일 디바이스와 연관된 에너지 메트릭을 식별하는 수단으로서, 상기 에너지 메트릭은 데이터의 송신물을 프로세싱하기 위한 상기 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량을 표시하는, 상기 에너지 메트릭을 식별하는 수단;
상기 송신물을 구성하기 위해 이용가능한 하나 이상의 변조 및 코딩 방식 (MCS) 들을 식별하는 수단;
상기 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 송신물을 프로세싱하기 위한 상기 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량을 감소시키는 MCS 를 식별하기 위해 상기 이용가능한 하나 이상의 MCS 들을 평가하는 수단; 및
상기 송신물을 프로세싱하기 위한 상기 모바일 디바이스에 의한 에너지 소비량을 감소시키는 상기 MCS 및 상기 에너지 메트릭에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 기지국과 상기 모바일 디바이스 사이의 송신물을 구성하는 수단을 포함하는, 장치. - 삭제
- 삭제
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|---|---|---|---|---|
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| US9887822B2 (en) * | 2014-11-03 | 2018-02-06 | Intel IP Corporation | System and method to address resource collision for asymmetric region allocation |
| CA2966840A1 (en) * | 2014-11-05 | 2016-05-12 | Huawei Technologies Co., Ltd. | User equipment management method, device, and system |
| US9609527B1 (en) * | 2014-12-11 | 2017-03-28 | Sprint Spectrum L.P. | Systems and methods for coordinating interference mitigation techniques and beamforming |
| ES2738975T3 (es) * | 2015-03-03 | 2020-01-28 | Huawei Tech Co Ltd | Procedimiento y dispositivo de transmisión de datos de enlace ascendente |
| KR20170128494A (ko) * | 2015-03-18 | 2017-11-22 | 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드 | 데이터 전송 방법 및 디바이스 |
| WO2016161616A1 (zh) * | 2015-04-10 | 2016-10-13 | 华为技术有限公司 | 一种分配网络资源的方法、装置和基站 |
| US10469198B2 (en) * | 2015-04-29 | 2019-11-05 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Probing for increased capacity in reliable low-latency communication |
| US10028225B2 (en) * | 2015-08-26 | 2018-07-17 | International Business Machines Corporation | Efficient usage of internet services on mobile devices |
| US9560531B1 (en) * | 2015-10-01 | 2017-01-31 | Fujitsu Limited | Joint wireless and fixed network optimization for heterogeneous cellular networks |
| US10045345B2 (en) | 2015-11-06 | 2018-08-07 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Systems and methods for self-contained air interface partitions |
| US10129828B2 (en) * | 2015-12-14 | 2018-11-13 | Apple Inc. | ROHC-based link estimation and power saving in VoLTE |
| US10455454B2 (en) * | 2016-01-03 | 2019-10-22 | Apple Inc. | Device category in 3GPP communications |
| JP2019054307A (ja) * | 2016-01-26 | 2019-04-04 | シャープ株式会社 | 基地局装置、端末装置および通信方法 |
| JP6236098B2 (ja) * | 2016-02-15 | 2017-11-22 | 株式会社Ｎｔｔドコモ | ユーザ装置、基地局及び通信方法 |
| US10708907B2 (en) * | 2016-04-19 | 2020-07-07 | Qualcomm Incorporated | Interference management with adaptive resource block allocation |
| US10841789B2 (en) * | 2016-06-03 | 2020-11-17 | Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. | Method and device for relay transmission |
| GB201613169D0 (en) * | 2016-07-29 | 2016-09-14 | Univ Of Edinburgh The Univ Court Of The | Modulation scheme for communications systems |
| EP3416422B1 (en) * | 2016-10-28 | 2020-06-10 | Deutsche Telekom AG | Radio communication network with re-configurable radio scheduler |
| US11063690B2 (en) * | 2016-11-30 | 2021-07-13 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Scheduler and methods therein for scheduling data transmission in a wireless communication system |
| US10608785B2 (en) * | 2017-01-19 | 2020-03-31 | Qualcomm Incorporated | Resource-based code block segmentation |
| US10477552B2 (en) * | 2017-02-13 | 2019-11-12 | Qualcomm Incorporated | Techniques for handling wide bandwidth communications |
| KR102271769B1 (ko) * | 2017-03-15 | 2021-07-01 | 삼성전자주식회사 | 에너지 효율적인 링크 적응을 수행하기 위한 무선 통신 장치 및 이의 무선 통신 방법 |
| CN108633105A (zh) | 2017-03-23 | 2018-10-09 | 索尼公司 | 用于无线通信的电子设备和方法 |
| CN114745090A (zh) * | 2017-05-24 | 2022-07-12 | 瑞典爱立信有限公司 | 无线通信设备的调度 |
| WO2018230650A1 (ja) * | 2017-06-16 | 2018-12-20 | 株式会社Ｎｔｔドコモ | ネットワーク装置、ユーザ装置及び無線通信方法 |
| GB2566965A (en) | 2017-09-28 | 2019-04-03 | Samsung Electronics Co Ltd | Improvements in and relating to connection setup |
| CN111771397B (zh) * | 2018-01-16 | 2024-04-16 | 诺基亚技术有限公司 | 监测用户设备能耗 |
| US11589305B2 (en) | 2018-03-12 | 2023-02-21 | Apple Inc. | Scheduling profile for UE power savings |
| US10732690B2 (en) | 2018-05-17 | 2020-08-04 | Arm Ip Limited | Systems and methods for monitoring state transitions |
| US11157613B2 (en) * | 2018-05-17 | 2021-10-26 | Arm Ip Limited | Systems and methods for monitoring power consumption |
| US11923918B2 (en) | 2018-07-27 | 2024-03-05 | Huawei Technologies Co., Ltd. | System and method for multi-antenna communications |
| WO2020040593A1 (en) | 2018-08-23 | 2020-02-27 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for reducing energy consumption of terminal in wireless communication system |
| CN110891302B (zh) * | 2018-09-11 | 2021-10-01 | 华为技术有限公司 | 一种终端的节能方法及装置 |
| US11601889B2 (en) * | 2018-09-12 | 2023-03-07 | Qualcomm Incorporated | Power control optimization for wireless communications |
| US20200128427A1 (en) | 2018-10-19 | 2020-04-23 | Mediatek Inc. | Adaptation Framework for UE Power Saving |
| WO2020091546A1 (en) * | 2018-11-02 | 2020-05-07 | Lg Electronics Inc. | Configuration coordination for power efficient operation for nr |
| WO2020094468A1 (en) * | 2018-11-05 | 2020-05-14 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Wireless communication device, method and computer program for selection of an energy efficient control information reception mode |
| US10470073B1 (en) | 2018-12-06 | 2019-11-05 | Sprint Spectrum L.P. | Use of block error rate as basis to control configuration of MU-MIMO service |
| KR20200086149A (ko) | 2019-01-08 | 2020-07-16 | 삼성전자주식회사 | 무선 통신 시스템에서 단말의 전력 소모 감소 방법 및 장치 |
| EP3909298A1 (en) * | 2019-01-10 | 2021-11-17 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Nr user equipment (ue) power savings reporting and configuration |
| US10925009B2 (en) * | 2019-05-27 | 2021-02-16 | Apple Inc. | Dynamic processing resource allocation across multiple carriers |
| EP3876383A1 (en) | 2020-03-02 | 2021-09-08 | Nokia Technologies Oy | Data communications |
| TWI772783B (zh) * | 2020-04-24 | 2022-08-01 | 旺天電子股份有限公司 | 物聯網裝置、系統及其耗電計時方法 |
| KR102350195B1 (ko) * | 2020-05-28 | 2022-01-12 | 한국과학기술원 | 모바일 엣지 컴퓨팅을 활용하는 모바일 증강현실 서비스의 모바일 단말 에너지 최적화 방법 및 시스템 |
| CN111867027B (zh) * | 2020-08-25 | 2021-09-21 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种射频系统控制方法、装置、终端和存储介质 |
| CN112050805B (zh) * | 2020-09-02 | 2021-07-27 | 上海高仙自动化科技发展有限公司 | 一种路径规划方法、装置、电子设备和存储介质 |
| US20220167187A1 (en) * | 2020-11-20 | 2022-05-26 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Utilization-aware management of device capabilities |
| WO2023019571A1 (zh) * | 2021-08-20 | 2023-02-23 | Oppo广东移动通信有限公司 | 无线通信的方法和设备 |
| WO2023159377A1 (en) * | 2022-02-23 | 2023-08-31 | Qualcomm Incorporated | Wake up procedures for energy harvesting user equipment |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0233412A2 (en) | 1985-12-20 | 1987-08-26 | Craigie Stockwell Carpets Limited | Light transfer system |
| US20080151797A1 (en) | 2006-12-21 | 2008-06-26 | Sony Ericsson Mobile Communications Ab | Compressed Mode for Reducing Power Consumption |
| US20100302980A1 (en) | 2009-05-27 | 2010-12-02 | Samsung Electronics Co., Ltd. | System and method for preserving battery life for a mobile station |
Family Cites Families (50)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3813431B2 (ja) | 2000-09-29 | 2006-08-23 | 株式会社東芝 | 無線端末装置、無線通信システム |
| FR2822333B1 (fr) * | 2001-03-15 | 2003-07-04 | Cit Alcatel | Procede de configuration de parametres pour une transmission par paquets de donnees |
| JP2003143654A (ja) * | 2001-11-02 | 2003-05-16 | Ntt Docomo Inc | 移動通信方法及び移動通信システム |
| US6801777B2 (en) | 2001-11-27 | 2004-10-05 | Intel Corporation | Device and method for intelligent wireless communication selection |
| US20060160543A1 (en) | 2002-03-14 | 2006-07-20 | Alex Mashinsky | Method and system for dynamic spectrum allocation and management |
| US6978138B2 (en) | 2002-10-28 | 2005-12-20 | Qualcomm Incorporated | Inter-RAT cell reselection in a wireless communication network |
| US6954649B2 (en) | 2002-12-12 | 2005-10-11 | Motorola, Inc | Method and device for choosing a system selection algorithm that is location dependent |
| GB2398705B (en) | 2003-02-21 | 2005-08-10 | Toshiba Res Europ Ltd | Automatic wireless connection selection |
| US7010329B2 (en) | 2003-03-11 | 2006-03-07 | Interdigital Technology Corp. | System and method for battery conservation with assistance from the network and radio resource management |
| WO2005039112A1 (en) | 2003-10-16 | 2005-04-28 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Automated network selection and association |
| US7610495B2 (en) | 2003-11-25 | 2009-10-27 | Agere Systems Inc. | Method and apparatus for power management using transmission mode with reduced power |
| KR100556913B1 (ko) * | 2003-12-17 | 2006-03-03 | 엘지전자 주식회사 | 이동 통신 단말기의 배터리 용량에 따른 스트리밍 서비스방법 |
| US7610057B2 (en) | 2004-04-23 | 2009-10-27 | Microsoft Corporation | Selecting a wireless networking technology on a device capable of carrying out wireless network communications via multiple wireless technologies |
| US7505433B2 (en) | 2005-04-01 | 2009-03-17 | Toshiba America Research, Inc. | Autonomous and heterogeneous network discovery and reuse |
| US7407108B1 (en) | 2005-05-24 | 2008-08-05 | Sprint Spectrum L.P. | Web content power consumption notification for wireless devices |
| US8311543B2 (en) | 2005-07-07 | 2012-11-13 | Qualcomm Incorporated | Methods and devices for interworking of wireless wide area networks and wireless local area networks or wireless personal area networks |
| US7480521B2 (en) | 2005-09-15 | 2009-01-20 | Research In Motion Limited | Methods and apparatus for reducing power consumption during network scanning operations with adverse battery conditions |
| US20070160007A1 (en) | 2006-01-11 | 2007-07-12 | Li-Chun Wang | Method and device for cost-function based handoff determination using wavelet prediction in vertical networks |
| JP4981885B2 (ja) | 2006-03-20 | 2012-07-25 | クゥアルコム・インコーポレイテッド | ユーザ機器と無線ネットワークとの間の拡張された機能転送 |
| US20070255797A1 (en) | 2006-04-28 | 2007-11-01 | Dunn Douglas L | Method for selecting an air interface using an access list on a multi-mode wireless device |
| US8130705B2 (en) | 2006-09-15 | 2012-03-06 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for service capability modification |
| US20080080457A1 (en) | 2006-09-29 | 2008-04-03 | Cole Terry L | Connection manager responsive to power state |
| EP3694262A1 (en) * | 2006-10-03 | 2020-08-12 | InterDigital Technology Corporation | Combined open loop/closed lopp (cqi-based) uplink transmit power control with interference mitigation for e-utra |
| US20080192666A1 (en) | 2007-02-12 | 2008-08-14 | Motorola, Inc. | Method and system for dynamically utilizing a peer network to extend battery life |
| US8036367B2 (en) | 2007-03-19 | 2011-10-11 | Google Inc. | Flexible communication systems and methods |
| US8346315B2 (en) | 2007-09-10 | 2013-01-01 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Power-aware selection of radio access technology |
| JP5291711B2 (ja) * | 2007-09-10 | 2013-09-18 | テレフオンアクチーボラゲット エル エム エリクソン（パブル） | 広帯域ｃｄｍａシステムにおける電力考慮型リンク適応制御 |
| US8073500B2 (en) | 2007-09-21 | 2011-12-06 | Kyocera Corporation | Detecting the presence of multiple communication access technologies |
| JP2009088620A (ja) * | 2007-09-27 | 2009-04-23 | Rohm Co Ltd | 無線通信端末およびその制御方法 |
| US8270972B2 (en) | 2007-10-23 | 2012-09-18 | Motorola Mobility Llc | Method and apparatus for detecting an alternate wireless communication network |
| JP5140439B2 (ja) * | 2008-01-10 | 2013-02-06 | 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ | 移動通信端末及びその制御方法 |
| US8244296B2 (en) | 2008-10-15 | 2012-08-14 | Apple Inc. | Dynamic thermal control for wireless transceivers |
| US8271025B2 (en) | 2008-10-20 | 2012-09-18 | At&T Mobility Ii Llc | Device network technology selection and display in multi-technology wireless environments |
| US8467305B2 (en) | 2008-11-04 | 2013-06-18 | Broadcom Corporation | Multiservice communication device with dedicated environmental monitoring |
| TWI543649B (zh) * | 2009-03-17 | 2016-07-21 | 內數位專利控股公司 | 在多輸入多輸出中上鏈功率控制方法和裝置 |
| EP2334121B1 (en) * | 2009-12-10 | 2016-03-02 | Lg Electronics Inc. | Method and apparatus for transmitting data in wireless communication system |
| US8543659B2 (en) * | 2010-03-02 | 2013-09-24 | Qualcomm Incorporated | Apparatus and method for user equipment battery information reporting |
| EP2549793A4 (en) * | 2010-03-19 | 2017-02-15 | Alcatel Lucent | Machine-type communication method and system and cell-search method and device |
| KR101725553B1 (ko) * | 2010-04-01 | 2017-04-27 | 엘지전자 주식회사 | 무선 통신 시스템에서 통신을 수행하는 방법 및 장치 |
| JP2011233980A (ja) * | 2010-04-23 | 2011-11-17 | Kyocera Corp | 端末制御装置、通信端末及び通信システム並びに通信端末の制御方法 |
| US8548511B2 (en) * | 2010-06-21 | 2013-10-01 | Qualcomm Incorporated | Energy saving mode with maintained number of advertised transmit antennas |
| US9398544B2 (en) | 2010-11-05 | 2016-07-19 | Qualcomm Incorporated | Dynamic uplink power control |
| CN102469058B (zh) * | 2010-11-12 | 2016-02-10 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种用于载波聚合场景的载波最大功率的上报方法和装置 |
| US20130044681A1 (en) * | 2011-02-16 | 2013-02-21 | Qualcomm Incorporated | Managing transmit power for better frequency re-use in tv white space |
| US9313747B2 (en) * | 2011-07-01 | 2016-04-12 | Intel Corporation | Structured codebook for uniform circular array (UCA) |
| JP5314173B1 (ja) * | 2012-05-18 | 2013-10-16 | 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ | 移動通信システムにおける基地局及び制御方法 |
| US9363749B2 (en) * | 2012-09-13 | 2016-06-07 | Qualcomm Incorporated | Dynamic power scaling of digital modems |
| US20150031207A1 (en) * | 2013-07-29 | 2015-01-29 | Applied Materials, Inc. | Forming multiple gate length transistor gates using sidewall spacers |
| US10003486B2 (en) * | 2014-04-28 | 2018-06-19 | Intel IP Corporation | Non-orthogonal multiple access (NOMA) wireless systems and methods |
| US9820225B2 (en) | 2014-05-13 | 2017-11-14 | Qualcomm Incorporated | Techniques for managing power consumption of a mobile device |
-
2015
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-
2019
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- 2019-08-26 US US16/551,520 patent/US11039390B2/en active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0233412A2 (en) | 1985-12-20 | 1987-08-26 | Craigie Stockwell Carpets Limited | Light transfer system |
| US20080151797A1 (en) | 2006-12-21 | 2008-06-26 | Sony Ericsson Mobile Communications Ab | Compressed Mode for Reducing Power Consumption |
| US20100302980A1 (en) | 2009-05-27 | 2010-12-02 | Samsung Electronics Co., Ltd. | System and method for preserving battery life for a mobile station |
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