KR101889582B1 - 동화상 부호화 방법, 동화상 부호화 장치, 동화상 복호화 방법, 동화상 복호화 장치, 및, 동화상 부호화 복호화 장치 - Google Patents

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Abstract

동화상 부호화 장치(100)는, 예측 움직임 벡터 후보 및 예측 움직임 벡터 후보수를 산출하는 예측 움직임 벡터 후보 산출부(114)와, 최적의 예측 움직임 벡터 후보를 선택하는 인터 예측 제어부(111)와, 예측 움직임 벡터 후보수를 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈로 설정하고, 움직임 벡터 부호화에 이용한 예측 움직임 벡터 인덱스에, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈에 따른 비트열을 할당하여 가변 길이 부호화를 행하는 가변 길이 부호화부(116)를 구비한다.

Description

동화상 부호화 방법, 동화상 부호화 장치, 동화상 복호화 방법, 동화상 복호화 장치, 및, 동화상 부호화 복호화 장치{VIDEO ENCODING METHOD, VIDEO ENCODING DEVICE, VIDEO DECODING METHOD, VIDEO DECODING DEVICE, AND VIDEO ENCODING/DECODING DEVICE}
본 발명은 동화상 부호화 방법 및 동화상 복호화 방법에 관한 것이다.
동화상 부호화 처리에서는, 일반적으로, 동화상이 가지는 공간 방향 및 시간 방향의 용장성을 이용하여 정보량의 압축이 행해진다. 여기에서 일반적으로, 공간 방향의 용장성을 이용하는 방법으로는, 주파수 영역으로의 변환이 이용된다. 또한, 시간 방향의 용장성을 이용하는 방법으로는, 픽처간 예측(이후, 「인터 예측」이라고 부른다) 부호화 처리가 이용된다. 인터 예측 부호화 처리에서는, 어느 픽처를 부호화할 때에, 부호화 대상 픽처에 대하여 표시 시간순으로 전방 또는 후방에 있는 부호화 완료의 픽처가, 참조 픽처로서 이용된다. 그리고, 그 참조 픽처에 대한 부호화 대상 픽처의 움직임 검출에 의해, 움직임 벡터가 도출된다. 그리고, 도출된 움직임 벡터에 기초하여 움직임 보상을 행하여 얻어진 예측 화상 데이터와 부호화 대상 픽처의 화상 데이터의 차분을 산출함으로써, 시간 방향의 용장성이 제거된다(예를 들면, 비특허문헌 1 참조). 여기에서, 움직임 검출에서는, 부호화 픽처 내의 부호화 대상 블록과, 참조 픽처 내의 블록의 차분값을 산출하고, 가장 차분값이 작은 참조 픽처내의 블록이 참조 블록으로서 결정된다. 그리고, 부호화 대상 블록과, 참조 블록을 이용하여, 움직임 벡터가 검출된다.
ITU-T Recommendation H. 264 「Advanced video coding for generic audiovisual services」, 2010년3월 JCT-VC, "WD3:Working Draft 3 of High-Efficiency Video Coding", JCTVC-E603, March 2011.
그러나, 상기 종래의 기술에서는, 인터 예측을 이용한 동화상 부호화 및 복호화에 있어서, 부호화 효율을 향상시키는 것이 기대되고 있다.
여기서, 본 발명의 목적은, 인터 예측을 이용한 동화상 부호화 및 복호화에 있어서, 부호화 효율을 향상시킬 수 있는 동화상 부호화 방법 및 동화상 복호화 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 일양태에 관련된 동화상 부호화 방법은, 부호화 대상 블록의 움직임 벡터를 부호화할 때에 이용하는 예측 움직임 벡터를 산출하고, 상기 부호화 대상 블록을 부호화함으로써 비트 스트림을 생성하는 동화상 부호화 방법으로서, 부호화 대상 블록에 공간적 또는 시간적으로 인접하는 블록의 부호화에 이용된 움직임 벡터에 기초하여 제1 예측 움직임 벡터 후보를 도출하는 제1 도출 단계와, 미리 설정된 벡터를 움직임 벡터로서 가지는 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출하는 제2 도출 단계와, 상기 제1 예측 움직임 벡터 후보 및 상기 제2 예측 움직임 벡터 후보 중에서 상기 부호화 대상 블록의 상기 움직임 벡터의 부호화에 이용하는 상기 예측 움직임 벡터를 선택하는 선택 단계와, 상기 예측 움직임 벡터를 특정하기 위한 인덱스를 상기 비트 스트림에 부가하는 부호화 단계를 포함한다.
또한, 이들 전반적 또는 구체적인 양태는, 시스템, 방법, 집적 회로, 컴퓨터 프로그램 또는 컴퓨터 판독 가능한 CD-ROM(Compact Disc Read Only Memory) 등의 기록 매체로 실현되어도 되고, 시스템, 방법, 집적 회로, 컴퓨터 프로그램 및 기록 매체의 임의 조합으로 실현되어도 된다.
본 발명의 일양태에 의하면, 인터 예측을 이용한 동화상 부호화 및 복호화의 부호화 효율을 향상시키는 것이 가능해진다.
도 1A는 B 픽처에 있어서의 참조 픽처 리스트의 일예를 설명하기 위한 도면이다.
도 1B는 B 픽처에 있어서의 예측 방향(0)의 참조 픽처 리스트의 일예를 나타내는 도면이다.
도 1C는 B 픽처에 있어서의 예측 방향(1)의 참조 픽처 리스트의 일예를 나타내는 도면이다.
도 2는 시간 예측 움직임 벡터 모드에 있어서의 움직임 벡터를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 예측 움직임 벡터 지정 모드에 있어서 이용되는 인접 블록의 움직임 벡터의 일예를 나타내는 도면이다.
도 4는 예측 방향(0)의 예측 움직임 벡터 후보 리스트의 일예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 예측 방향(1)의 예측 움직임 벡터 후보 리스트의 일예를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 예측 움직임 벡터 인덱스에 대한 비트열의 할당의 일예를 나타내는 도면이다.
도 7은 예측 움직임 벡터 지정 모드를 이용하는 경우의 부호화 처리의 일예를 나타내는 플로우챠트이다.
도 8A는 예측 움직임 벡터의 산출예를 나타내는 도면이다.
도 8B는 예측 움직임 벡터의 산출예를 나타내는 도면이다.
도 9는 예측 움직임 벡터 지정 모드를 이용하여 동화상을 부호화하는 동화상 부호화 장치의 구성의 일예를 나타내는 블록도이다.
도 10은 예측 움직임 벡터 지정 모드를 이용하는 경우의 복호화 처리의 일예를 나타내는 플로우챠트이다.
도 11은 예측 움직임 벡터 지정 모드를 이용하여 부호화된 동화상을 복호화하는 동화상 복호화 장치의 구성의 일예를 나타내는 블록도이다.
도 12는 예측 움직임 벡터 인덱스를 비트 스트림에 부가할 때의 신택스를 나타내는 도면이다.
도 13은 실시의 형태 1에 관련된 동화상 부호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 14는 실시의 형태 1에 관련된 동화상 부호화 장치의 처리 동작을 나타내는 플로우챠트이다.
도 15는 실시의 형태 1에 있어서의 예측 방향(0)의 예측 움직임 벡터 후보 리스트의 일예를 나타내는 도면이다.
도 16은 실시의 형태 1에 있어서의 예측 방향(1)의 예측 움직임 벡터 후보 리스트의 일예를 나타내는 도면이다.
도 17은 실시의 형태 1에 있어서의 예측 움직임 벡터 후보, 및, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈의 산출 처리를 나타내는 플로우챠트이다.
도 18은 실시의 형태 1에 있어서의 예측 가능 후보의 판정 처리를 나타내는 플로우챠트이다.
도 19는 실시의 형태 1에 있어서의 zero 후보의 추가 처리를 나타내는 플로우챠트이다.
도 20은 실시의 형태 1에 있어서의 예측 움직임 벡터 후보의 선택에 관한 처리를 나타내는 플로우챠트이다.
도 21은 예측 방향(0)의 예측 움직임 벡터 후보 리스트의 일예를 설명하기 위한 도면이다.
도 22는 실시의 형태 2에 관련된 동화상 부호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 23은 실시의 형태 2에 관련된 동화상 부호화 장치의 처리 동작을 나타내는 플로우챠트이다.
도 24는 실시의 형태 3에 관련된 동화상 복호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 25는 실시의 형태 3에 관련된 동화상 복호화 장치의 처리 동작을 나타내는 플로우챠트이다.
도 26은 실시의 형태 4에 관련된 동화상 복호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 27은 실시의 형태 4에 관련된 동화상 복호화 장치의 처리 동작을 나타내는 플로우챠트이다.
도 28은 실시의 형태 5에 관련된 동화상 부호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 29는 실시의 형태 5에 관련된 동화상 부호화 장치의 처리 동작을 나타내는 플로우챠트이다.
도 30은 실시의 형태 5에 있어서의 예측 방향(0)의 예측 움직임 벡터 후보 리스트의 일예를 나타내는 도면이다.
도 31은 실시의 형태 5에 있어서의 예측 방향(1)의 예측 움직임 벡터 후보 리스트의 일예를 나타내는 도면이다.
도 32는 실시의 형태 5에 있어서의 예측 움직임 벡터 후보, 및, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈의 산출 처리를 나타내는 플로우챠트이다.
도 33은 실시의 형태 5에 있어서의 예측 가능 후보수의 갱신 처리를 나타내는 플로우챠트이다.
도 34는 실시의 형태 5에 있어서의 신규 후보의 추가 처리를 나타내는 플로우챠트이다.
도 35는 실시의 형태 5에 있어서의 예측 움직임 벡터 후보의 선택에 관한 처리를 나타내는 플로우챠트이다.
도 36은 실시의 형태 6에 관련된 동화상 부호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 37은 실시의 형태 6에 관련된 동화상 부호화 장치의 처리 동작을 나타내는 플로우챠트이다.
도 38은 실시의 형태 7에 관련된 동화상 복호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 39는 실시의 형태 7에 관련된 동화상 복호화 장치의 처리 동작을 나타내는 플로우챠트이다.
도 40은 실시의 형태 7에 있어서의 예측 가능 후보수의 산출 처리를 나타내는 플로우챠트이다.
도 41은 실시의 형태 7에 있어서의 예측 움직임 벡터 후보의 산출 처리를 나타내는 플로우챠트이다.
도 42는 예측 움직임 벡터 인덱스를 비트 스트림에 부가할 때의 신택스의 일예를 나타내는 도면이다.
도 43은 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈를 예측 움직임 벡터 후보수의 최대치에 고정한 경우의 신택스의 일예를 나타내는 도면이다.
도 44는 실시의 형태 8에 관련된 동화상 복호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 45는 실시의 형태 8에 관련된 동화상 복호화 장치의 처리 동작을 나타내는 플로우챠트이다.
도 46은 컨텐츠 전송 서비스를 실현하는 컨텐츠 공급 시스템의 전체 구성도이다.
도 47은 디지털 방송용 시스템의 전체 구성도이다.
도 48은 텔레비전의 구성예를 나타내는 블록도이다.
도 49는 광 디스크인 기록 미디어에 정보의 읽고 쓰기를 행하는 정보 재생/기록부의 구성예를 나타내는 블록도이다.
도 50은 광 디스크인 기록 미디어의 구조예를 나타내는 도면이다.
도 51A는 휴대 전화의 일예를 나타내는 도면이다.
도 51B는 휴대 전화의 구성예를 나타내는 블록도이다.
도 52는 다중화 데이터의 구성을 나타내는 도면이다.
도 53은 각 스트림이 다중화 데이터에 있어서 어떻게 다중화되어 있는지를 모식적으로 나타내는 도면이다.
도 54는 PES 패킷 열에, 비디오 스트림이 어떻게 저장되는지를 더욱 상세하게 나타낸 도면이다.
도 55는 다중화 데이터에 있어서의 TS 패킷과 소스 패킷의 구조를 나타내는 도면이다.
도 56은 PMT의 데이터 구성을 나타내는 도면이다.
도 57은 다중화 데이터 정보의 내부 구성을 나타내는 도면이다.
도 58은 스트림 속성 정보의 내부 구성을 나타내는 도면이다.
도 59는 영상 데이터를 식별하는 단계를 나타내는 도면이다.
도 60은 각 실시의 형태의 동화상 부호화 방법 및 동화상 복호화 방법을 실현하는 집적 회로의 구성예를 나타내는 블록도이다.
도 61은 구동 주파수를 전환하는 구성을 나타내는 도면이다.
도 62는 영상 데이터를 식별하여, 구동 주파수를 전환하는 단계를 나타내는 도면이다.
도 63은 영상 데이터의 규격과 구동 주파수를 대응시킨 룩 업 테이블의 일예를 나타내는 도면이다.
도 64A는 신호 처리부의 모듈을 공유화하는 구성의 일예를 나타내는 도면이다.
도 64B는 신호 처리부의 모듈을 공유화하는 구성의 다른 일예를 나타내는 도면이다.
(본 발명의 기초가 된 지견)
이미 표준화되어 있는, H. 264로 불리는 동화상 부호화 방식에서는, 정보량의 압축을 위해서, I 픽처, P 픽처, B 픽처라고 하는 3종류의 픽처 타입이 이용되고 있다.
I 픽처는, 인터 예측 부호화 처리로 부호화되지 않는다. 즉, I 픽처는, 픽처내 예측(이후, 「인트라 예측」이라고 부른다) 부호화 처리로 부호화된다. P 픽처는, 표시 시간순으로, 부호화 대상 픽처의 전방 또는 후방에 있는 이미 부호화가 끝난 1개의 픽처를 참조하여 인터 예측 부호화된다. B 픽처는, 표시 시간순으로, 부호화 대상 픽처의 전방 또는 후방에 있는 이미 부호화가 끝난 2개의 픽처를 참조하여 인터 예측 부호화된다.
인터 예측 부호화에 있어서는, 참조 픽처를 특정하기 위한 참조 픽처 리스트가 생성된다. 참조 픽처 리스트는, 인터 예측으로 참조하는 부호화가 끝난 참조 픽처에 참조 픽처 인덱스를 할당한 리스트이다. 예를 들면, B 픽처에서는, 2개의 픽처를 참조하여 부호화를 행할 수 있으므로, 2개의 참조 픽처 리스트(L0, L1)가 생성된다.
도 1A는, B 픽처에 있어서의 참조 픽처 리스트의 일예를 설명하기 위한 도면이다. 도 1B는, 쌍방향 예측에 있어서의 예측 방향(0)의 참조 픽처 리스트 0(L0)의 일예를 나타낸다. 여기에서는, 참조 픽처 리스트(0)에 있어서, 참조 픽처 인덱스(0)의 값 0은, 표시순(2)의 참조 픽처(0)에 할당되어 있다. 또한, 참조 픽처 인덱스(0)의 값 1은, 표시순(1)의 참조 픽처(1)에 할당되어 있다. 또한, 참조 픽처 인덱스(0)의 값 2는, 표시순(0)의 참조 픽처(2)에 할당되어 있다. 즉, 부호화 대상 픽처에 대하여 표시순으로 시간적으로 가까운 참조 픽처일수록, 작은 값을 가지는 참조 픽처 인덱스가 할당되어 있다.
한편, 도 1C는, 쌍방향 예측에 있어서의 예측 방향(1)의 참조 픽처 리스트 1(L1)의 일예를 나타낸다. 여기에서, 참조 픽처 리스트(1)에 있어서, 참조 픽처 인덱스(1)의 값 0은, 표시순(1)의 참조 픽처(1)에 할당되어 있다. 또한, 참조 픽처 인덱스(1)의 값 1은, 표시순(2)의 참조 픽처(0)에 할당되어 있다. 또한, 참조 픽처 인덱스(2)의 값 2는, 표시순(0)의 참조 픽처(2)에 할당되어 있다.
이와 같이, 각 참조 픽처에 대하여, 예측 방향마다 상이한 참조 픽처 인덱스의 값을 할당하는 것(도 1A의 참조 픽처(0, 1)), 혹은 동일한 참조 픽처 인덱스의 값을 할당하는 것이 가능하다(도 1A의 참조 픽처(2)).
또한, H. 264로 불리는 동화상 부호화 방식(비특허문헌 1)에서는, B픽처에 있어서의 각 부호화 대상 블록의 인터 예측의 부호화 모드로서, 움직임 벡터 검출 모드가 이용된다. 움직임 벡터 검출 모드에서는, 예측 화상 데이터 및 부호화 대상 블록의 화상 데이터의 차분값과, 예측 화상 데이터 생성에 이용한 움직임 벡터가 부호화된다. 또한, 움직임 벡터 검출 모드에서는, 예측 방향으로서, 쌍방향 예측과 편방향 예측을 선택할 수 있다. 쌍방향 예측에서는, 부호화 대상 픽처의 전방 또는 후방에 있는 이미 부호화가 끝난 2개의 픽처를 참조하여 예측 화상이 생성된다. 편방향 예측에서는, 전방 또는 후방에 있는 이미 부호화가 끝난 1개의 픽처를 참조하여 예측 화상이 생성된다.
또한, H. 264로 불리는 동화상 부호화 방식에서는, B 픽처의 부호화에 있어서, 움직임 벡터를 도출할 때에, 시간 예측 움직임 벡터 모드로 불리는 부호화 모드를 선택할 수 있다. 시간 예측 움직임 벡터 모드에 있어서의 인터 예측 부호화 방법을, 도 2를 이용하여 설명한다.
도 2는, 시간 예측 움직임 벡터 모드에 있어서의 움직임 벡터를 설명하기 위한 도면이다. 구체적으로, 도 2는, 픽처(B2)의 블록 a를 시간 예측 움직임 벡터 모드로 부호화하는 경우를 나타내고 있다.
여기에서는, 픽처(B2)의 후방에 있는 참조 픽처인 픽처(P3) 내의, 블록 a와 동일한 위치에 있는 블록 b(이하, 「co-located 블록」이라고 부른다)의 부호화에 이용된 움직임 벡터(vb)가 이용되고 있다. 움직임 벡터(vb)는, 블록(b)가 픽처(P1)를 참조하여 부호화되었을 때에 이용된 움직임 벡터이다.
움직임 벡터(vb)에 평행한 움직임 벡터를 이용하여, 전방향 참조 픽처인 픽처(P1)와, 후방 참조 픽처인 픽처(P3)로부터, 블록(a)을 위한 2개의 참조 블록이 취득된다. 그리고, 취득된 2개의 참조 블록에 의거하여 2방향 예측을 행함으로써, 블록(a)가 부호화된다. 즉, 블록(a)를 부호화할 때에 이용되는 움직임 벡터는, 픽처(P1)에 대해서는 움직임 벡터(va1)이며, 픽처(P3)에 대해서는 움직임 벡터(va2)이다.
또한, B 픽처 혹은 P 픽처에 있어서의 각 부호화 대상 블록의 움직임 벡터를 부호화하는 방법으로서, 예측 움직임 벡터 지정 모드가 검토되고 있다(비특허 문헌 2). 예측 움직임 벡터 지정 모드에서는, 부호화 대상 블록의 인접 블록을 부호화할 때에 이용된 움직임 벡터로부터 예측 움직임 벡터 후보를 생성한다. 그리고, 예측 움직임 벡터 후보 중에서 예측 움직임 벡터를 선택하여, 부호화 대상 블록의 움직임 벡터의 부호화가 행해진다. 이 때에, 선택된 예측 움직임 벡터의 인덱스 등이 비트 스트림에 부가된다. 이에 따라, 복호화 시에도, 부호화 시에 이용된 예측 움직임 벡터와 동일한 예측 움직임 벡터를 선택할 수 있게 된다. 구체적 예를, 도 3을 참조하여 설명한다.
도 3은, 예측 움직임 벡터 지정 모드에 있어서 이용되는 인접 블록의 움직임 벡터의 일예를 나타내는 도면이다. 도 3에 있어서, 인접 블록 A는, 부호화 대상 블록의 좌측 인접의 부호화 완료 블록이다. 인접 블록 B는, 부호화 대상 블록의 상부 인접의 부호화 완료 블록이다. 인접 블록 C는, 부호화 대상 블록의 우측 상부 인접의 부호화 완료 블록이다. 인접 블록 D는, 부호화 대상 블록의 좌측 하부 인접의 부호화 완료 블록이다.
또한, 도 3에 있어서, 부호화 대상 블록은, 움직임 검출 등의 결과, 예측 방향(0)의 참조 픽처 인덱스 RefL0가 나타내는 참조 픽처에 대한 움직임 벡터로서, 예측 방향(0)의 움직임 벡터 MvL0을 가지고, 예측 방향(1)의 참조 픽처 인덱스 RefL1이 나타내는 참조 픽처에 대한 움직임 벡터로서, 예측 방향(1)의 움직임 벡터 MvL1을 가지는, 쌍방향 예측으로 부호화된 블록이다. 여기에서, MvL0이란, 참조 픽처 리스트 0(L0)에 의해 특정되는 참조 픽처를 참조하는 움직임 벡터이다. 또한, MvL1란, 참조 픽처 리스트 1(L1)에 의해 특정되는 참조 픽처를 참조하는 움직임 벡터이다.
또한, 인접 블록 A는, 예측 방향(0)의 편방향 예측으로 부호화된 블록이다. 인접 블록 A는, 예측 방향(0)의 참조 픽처 인덱스 RefL0_A가 나타내는 참조 픽처에 대한 움직임 벡터로서, 예측 방향(0)의 움직임 벡터 MvL0_A를 가진다. 또한, 인접 블록 B는, 예측 방향(1)의 편방향 예측으로 부호화된 블록이다. 인접 블록 B는, 예측 방향(1)의 참조 픽처 인덱스 RefL1_B가 나타내는 참조 픽처에 대한 움직임 벡터로서, 예측 방향(1)의 움직임 벡터 MvL1_B를 가진다. 또한, 인접 블록 C는, 인트라 예측으로 부호화된 블록이다. 또한, 인접 블록 D는, 예측 방향(0)의 편방향 예측으로 부호화된 블록이다. 인접 블록 D는, 예측 방향(0)의 참조 픽처 인덱스 RefL0_D가 나타내는 참조 픽처에 대한 움직임 벡터로서, 예측 방향(0)의 움직임 벡터 MvL0_D를 가진다.
이러한 경우에는, 부호화 대상 블록의 예측 움직임 벡터로서, 예를 들면, 인접 블록 A, B, C, D의 움직임 벡터, 및, co-located 블록을 이용하여 구한 시간 예측 움직임 벡터 모드에 의한 움직임 벡터로부터 생성된 예측 움직임 벡터 후보 중에서, 부호화 대상 블록의 움직임 벡터를 가장 효율적으로 부호화할 수 있는 예측 움직임 벡터가 선택된다. 그리고, 선택된 예측 움직임 벡터를 나타내는 예측 움직임 벡터 인덱스가 비트 스트림에 부가된다. 예를 들면, 부호화 대상 블록의 예측 방향(0)의 움직임 벡터 MvL0를 부호화할 때에, 인접 블록 A의 예측 방향(0)의 움직임 벡터 MvL0_A가, 예측 움직임 벡터로서 선택된 경우, 도 4에 도시하는 바와 같이, 인접 블록 A로부터 생성한 예측 움직임 벡터 후보가 이용된 것을 나타내는 예측 움직임 벡터 인덱스의 값 「0」만이 비트 스트림에 부수된다. 이에 따라, 부호화 대상 블록의 예측 방향(0)의 움직임 벡터 MvL0의 정보량을 삭감할 수 있다.
여기에서, 도 4는, 예측 방향(0)의 예측 움직임 벡터 후보 리스트의 일예를 나타내는 도면이다. 또한, 도 4에 도시하는 바와 같이, 예측 움직임 벡터 지정 모드에서는, 예측 움직임 벡터의 생성이 불가능한 후보(이하, 「예측 불가능 후보」라고 부른다), 또는 다른 예측 움직임 벡터 후보와 값이 일치하는 후보(이하, 「중복 후보」라고 부른다)가, 예측 움직임 벡터 후보로부터 삭제된다. 이와 같이, 예측 움직임 벡터 후보수를 삭감함으로써, 예측 움직임 벡터 인덱스에 할당하는 부호량이 삭감된다. 여기에서, 예측 움직임 벡터의 생성이 불가능하다고 하는 것은, 인접 블록이, (1) 인트라 예측으로 부호화된 블록인 것, (2) 부호화 대상 블록을 포함하는 슬라이스 또는 픽처 경계 밖의 블록인 것, 또는, (3) 아직 부호화되지 않은 블록인 것 등을 나타내고 있다.
도 4의 예에서는, 인접 블록 C가 인트라 예측으로 부호화되어 있다. 이 때문에, 예측 움직임 벡터 인덱스의 값이 「3」인 예측 후보는, 예측 불가능 후보이며, 예측 움직임 벡터 후보 리스트로부터 삭제된다. 또한, 인접 블록 D로부터 생성된 예측 방향(0)의 예측 움직임 벡터는, 인접 블록 A로부터 생성된 예측 방향(0)의 예측 움직임 벡터와 값이 일치하고 있으므로, 예측 움직임 벡터 인덱스의 값이 「4」인 예측 후보는, 예측 움직임 벡터 후보 리스트로부터 삭제된다. 그 결과, 최종적으로, 예측 방향(0)의 예측 움직임 벡터 후보수는 3이 되고, 예측 방향(0)의 예측 움직임 벡터 후보 리스트의 리스트 사이즈는 3으로 설정된다.
또한, 도 5는, 예측 방향(1)의 예측 움직임 벡터 후보 리스트의 일예를 나타내는 도면이다. 도 5에 나타내는 예에서는, 예측 불가능 후보 및 중복 후보의 삭제에 의해, 최종적으로 예측 방향(1)의 예측 움직임 벡터 후보수(2)로 되고, 예측 방향(1)의 예측 움직임 벡터 후보 리스트의 리스트 사이즈는 2로 설정된다.
예측 움직임 벡터 인덱스는, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈의 크기에 따라, 도 6에 도시하는 바와 같이, 비트열이 할당되고, 가변 길이 부호화된다. 또한, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈가 1인 경우는, 예측 움직임 벡터 인덱스를 비트 스트림에 부수시키지 않고, 복호화측에서 값(0)으로 추정시킨다. 이와 같이, 예측 움직임 벡터 지정 모드에서는, 예측 움직임 벡터 인덱스에 할당하는 비트열을, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈의 크기에 따라 변화시킴으로써, 부호량을 삭감하고 있다.
도 7은, 예측 움직임 벡터 지정 모드를 이용하는 경우의 부호화 처리의 일예를 나타내는 플로우챠트이다.
단계 S1001에서는, 인접 블록 및 co-located 블록(이하, 「예측 블록 후보」로 부른다)으로부터, 예측 방향(X)의 예측 움직임 벡터 후보가 산출된다. 여기에서, X는 「0」 또는 「1」의 값을 취하고, 각각 예측 방향(0) 또는 예측 방향(1)을 나타낸다. 예측 방향(X)의 예측 움직임 벡터 후보 sMvLX는, 예측 블록 후보의 움직임 벡터 MvLX_N과 참조 픽처 인덱스 RefLX_N, 및, 부호화 대상 블록의 참조 픽처 인덱스 RefLX를 이용하여, 이하의 식으로 산출된다.
Figure 112013096802328-pct00001
여기에서, POC(RefLX)는, 참조 픽처 인덱스 RefLX가 나타내는 참조 픽처의 표시순을, POC(RefLX_N)는, 참조 픽처 인덱스 RefLX_N이 나타내는 참조 픽처의 표시순을, curPOC은, 부호화 대상 픽처의 표시순을 나타낸다. 또한, 예측 블록 후보가 예측 방향(X)의 움직임 벡터 MvLX_N를 가지지 않는 경우는, 예측 방향(1-X)의 움직임 벡터 MvL(1-X)_N과 참조 픽처 인덱스 RefL(1-X)_N을 이용하여, 식 2에 의해 예측 움직임 벡터 sMvLX를 산출한다.
Figure 112013096802328-pct00002
도 8A, 도 8B에 식 1, 식 2에 의한 예측 움직임 벡터의 산출예를 나타내는 도면이다. 또한, 식 1, 식 2에 나타내는 바와 같이, POC(RefLX)와 POC(RefLX_N)의 값이 동일한 경우, 즉, 동일한 픽처를 참조할 경우는, 스케일링을 생략할 수 있다.
단계 S1002에서는, 예측 방향(X)의 예측 움직임 벡터 후보로부터 중복 후보 및 예측 불가능 후보가 삭제된다. 단계 S1003에서는, 삭제 처리후의 예측 움직임 벡터 후보수가, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈로 설정된다. 단계 S1004에서는, 부호화 대상 블록의 예측 방향(X)의 움직임 벡터 부호화에 이용하는 예측 움직임 벡터 인덱스가 결정된다. 단계 S1005에 있어서, 결정된 예측 움직임 벡터 인덱스가, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈에 의해 결정된 비트열을 이용하여 가변 길이 부호화된다.
도 9는, 예측 움직임 벡터 지정 모드를 이용하여 동화상을 부호화하는 동화상 부호화 장치(1000)의 구성의 일예를 나타내는 블록도이다.
동화상 부호화 장치(1000)는, 도 9에 도시하는 바와 같이, 감산부(1001)와, 직교 변환부(1002)와, 양자화부(1003)와, 역양자화부(1004)와, 역직교 변환부(1005)와, 가산부(1006), 블록 메모리(1007)와, 프레임 메모리(1008)와, 인트라 예측부(1009)와, 인터 예측부(1010)와, 인터 예측 제어부(1011)와, 픽처 타입 결정부(1012)와, 스위치(1013)와, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(1014)와, colPic 메모리(1015)와, 가변 길이 부호화부(1016)를 구비한다.
도 9에 있어서, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(1014)는, 예측 움직임 벡터 후보를 산출한다. 그리고, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(1014)는, 산출한 예측 움직임 벡터 후보수를 가변 길이 부호화부(1016)에 송신한다. 가변 길이 부호화부(1016)는, 예측 움직임 벡터 후보수를 부호화 파라미터인 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈로 설정한다. 그리고, 가변 길이 부호화부(1016)는, 부호화에 이용된 예측 움직임 벡터 인덱스에, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈에 따른 비트열을 할당하여 가변 길이 부호화를 행한다.
도 10은, 예측 움직임 벡터 지정 모드를 이용할 경우의 복호화 처리의 일예를 나타내는 플로우챠트이다.
단계 S2001에서는, 인접 블록 및 co-located 블록(예측 블록 후보)으로부터, 예측 방향(X)의 예측 움직임 벡터 후보를 산출한다. 단계 S2002에서는, 예측 움직임 벡터 후보로부터 중복 후보 및 예측 불가능 후보가 삭제된다. 단계 S2003에서는, 삭제 처리후의 예측 움직임 벡터 후보수가, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈로 설정된다. 단계 S2004에서는, 비트 스트림으로부터, 복호화 대상 블록의 복호화에 이용하는 예측 움직임 벡터 인덱스가, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈를 이용하여 복호화된다. 단계 S2005에 있어서, 복호화된 예측 움직임 벡터 인덱스가 나타내는 예측 움직임 벡터 후보에, 차분 움직임 벡터가 가산되어 움직임 벡터가 산출되고, 산출된 움직임 벡터를 이용하여, 예측 화상이 생성되어, 복호화 처리가 행해진다.
도 11은, 예측 움직임 벡터 지정 모드를 이용하여 부호화된 동화상을 복호화하는 동화상 복호화 장치의 구성의 일예를 나타내는 블록도이다.
동화상 복호화 장치(2000)는, 도 11에 도시하는 바와 같이, 가변 길이 복호화부(2001)와, 역양자화부(2002)와, 역직교 변환부(2003)와, 가산부(2004)와, 블록 메모리(2005)와, 프레임 메모리(2006)와, 인트라 예측부(2007)와, 인터 예측부(2008)와, 인터 예측 제어부(2009)와, 스위치(2010)와, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(2011)와, colPic 메모리(2012)를 구비한다.
도 11에 있어서, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(2011)는, 예측 움직임 벡터 후보를 산출한다. 그리고, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(2011)는, 산출한 예측 움직임 벡터 후보수를 가변 길이 복호화부(2001)에 송신한다. 가변 길이 복호화부(2001)는, 예측 움직임 벡터 후보수를 복호화 파라미터인 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈로 설정한다. 그리고, 가변 길이 복호화부(2001)는, 비트 스트림에 포함되는 예측 움직임 벡터 인덱스를, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈를 이용하여 복호화한다.
도 12는, 예측 움직임 벡터 인덱스를 비트 스트림에 부가할 때의 신택스를 나타내는 도면이다. 도 12에 있어서, inter_pred_flag은, 인터 예측의 예측 방향 플래그를 나타낸다. mvp_idx는, 예측 움직임 벡터 인덱스를 나타낸다. NumMVPCand는, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈를 나타낸다. 이 NumMVPCand는, 예측 움직임 벡터 후보로부터, 예측 불가능 후보 및 중복 후보를 삭제한 후의 예측 움직임 벡터 후보수가 설정되어 있다.
이상과 같이, 예측 움직임 벡터 지정 모드를 이용하여 동화상이 부호화 또는 복호화된다.
그러나, 상기의 예측 움직임 벡터 지정 모드에서는, 부호화 대상 블록의 움직임 벡터를 부호화할 때의 예측 움직임 벡터의 후보가, 부호화 대상 블록의 인접 블록 등으로 이용된 움직임 벡터로부터 산출된다. 따라서, 예를 들면, 인접 블록이 움직임 물체 영역이며, 부호화 대상 블록이 정지 영역인 경우, 부호화 대상 블록의 예측 움직임 벡터 후보가 움직임 물체 영역의 영향을 받는다. 이 때문에, 비교적 값이 작은 부호화 대상 블록의 움직임 벡터를 효율적으로 부호화하기 위한 예측 움직임 벡터가 예측 움직임 벡터 후보에 존재하지 않아, 부호화 효율이 저하되는 경우가 있다.
여기서, 본 발명은, 예측 움직임 벡터 후보 리스트에, 정지 영역용의 예측 움직임 벡터를 추가함으로써, 부호화 효율을 향상시킬 수 있는 동화상 부호화 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
여기서, 본 발명의 일양태에 관련된 동화상 부호화 방법은, 부호화 대상 블록의 움직임 벡터를 부호화할 때에 이용하는 예측 움직임 벡터를 산출하고, 상기 부호화 대상 블록을 부호화함으로써 비트 스트림을 생성하는 동화상 부호화 방법이며, 부호화 대상 블록에 공간적 또는 시간적으로 인접하는 블록의 부호화에 이용된 움직임 벡터에 기초하여 제1 예측 움직임 벡터 후보를 도출하는 제1 도출 단계와, 미리 설정된 벡터를 움직임 벡터로서 가지는 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출하는 제2 도출 단계와, 상기 제1 예측 움직임 벡터 후보 및 상기 제2 예측 움직임 벡터 후보 중에서 상기 부호화 대상 블록의 상기 움직임 벡터의 부호화에 이용하는 상기 예측 움직임 벡터를 선택하는 선택 단계와, 상기 예측 움직임 벡터를 특정하기 위한 인덱스를 상기 비트 스트림에 부가하는 부호화 단계를 포함한다.
이에 의하면, 미리 정해진 벡터를 움직임 벡터로서 가지는 예측 움직임 벡터 후보를 제2 예측 움직임 벡터 후보로서 도출할 수 있다. 따라서, 예를 들면 정지 영역용의 움직임 벡터를 가지는 예측 움직임 벡터 후보를 제2 예측 움직임 벡터 후보로서 도출할 수 있다. 즉, 미리 정해진 움직임을 가지는 부호화 대상 블록을 효율적으로 부호화할 수 있어, 부호화 효율을 향상시키는 것이 가능해진다.
예를 들면, 상기 미리 설정된 벡터는, 영벡터여도 된다.
이에 의하면, 미리 정해진 벡터가 영벡터이므로, 정지 영역용의 움직임 벡터를 가지는 예측 움직임 벡터 후보를 도출하는 것이 가능해진다. 따라서, 부호화 대상 블록이 정지 영역인 경우에, 부호화 효율을 향상시키는 것이 가능해진다.
예를 들면, 상기 동화상 부호화 방법은, 또한, 예측 움직임 벡터 후보의 최대수를 결정하는 결정 단계와, 도출된 상기 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수가 상기 최대수보다 작은지 여부를 판정하는 판정 단계를 포함하고, 상기 제2 도출 단계에서는, 산기 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수가 상기 최대수보다 작다고 판정된 경우에, 상기 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출해도 된다.
이에 의하면, 제1 예측 움직임 벡터 후보가 최대수보다 작다고 판정된 경우에, 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출할 수 있다. 따라서, 최대수를 넘지 않는 범위에서 예측 움직임 벡터 후보의 수를 증가시킬 수 있어, 부호화 효율을 향상시키는 것이 가능해진다.
예를 들면, 상기 부호화 단계에서는, 결정된 상기 최대수를 이용하여 상기 인덱스를 부호화하고, 부호화된 상기 인덱스를 상기 비트 스트림에 부가해도 된다.
이에 의하면, 예측 움직임 벡터 후보를 특정하기 위한 인덱스를, 결정된 최대수를 이용하여 부호화할 수 있다. 즉, 실제로 도출되는 예측 움직임 벡터 후보의 수에 의존하지 않고, 인덱스를 부호화할 수 있다. 따라서, 예측 움직임 벡터 후보의 도출에 필요한 정보(예를 들면, co-located 블록 등의 정보)가 손실된 경우에도, 복호화측에서는 인덱스를 복호화할 수 있어, 에러 내성을 향상시키는 것이 가능해진다. 또한, 복호화측에서는, 실제로 도출되는 예측 움직임 벡터 후보의 수에 의존하지 않고 인덱스를 복호화할 수 있다. 즉, 복호화측에서는, 예측 움직임 벡터 후보의 도출 처리를 기다리지 않고 인덱스의 복호화 처리를 행할 수 있다. 즉, 예측 움직임 벡터 후보의 도출 처리와 인덱스의 복호화 처리를 병렬로 행하는 것이 가능한 비트 스트림을 생성할 수 있다.
예를 들면, 상기 부호화 단계에서는, 또한, 결정된 상기 최대수를 나타내는 정보를 상기 비트 스트림에 부가해도 된다.
이에 의하면, 결정된 최대수를 나타내는 정보를 비트 스트림에 부가할 수 있다. 따라서, 적절한 단위로 최대수를 전환할 수 있어, 부호화 효율을 향상시키는 것이 가능해진다.
예를 들면, 상기 제1 도출 단계에서는, 상기 부호화 대상 블록에 공간적으로 인접하는 블록 중, 인트라 예측으로 부호화된 블록, 상기 부호화 대상 블록을 포함하는 슬라이스 혹은 픽처 경계 밖에 위치하는 블록, 및 아직 부호화되지 않은 블록을 제외한 블록의 부호화에 이용된 움직임 벡터를, 상기 제1 예측 움직임 벡터 후보로서 도출해도 된다.
이에 의하면, 예측 움직임 벡터 후보를 얻기 위해서 적절한 블록으로부터 제1 예측 움직임 벡터 후보를 도출할 수 있다.
예를 들면, 상기 제1 도출 단계에서는, 움직임 벡터가 이미 도출된 제1 예측 움직임 벡터 후보와 중복되지 않는 예측 움직임 벡터 후보를 상기 제1 예측 움직임 벡터 후보로서 도출해도 된다.
이에 의하면, 움직임 벡터가, 이미 도출된 제1 예측 움직임 벡터 후보와 중복되는 예측 움직임 벡터 후보를, 제1 예측 움직임 벡터 후보로부터 배제할 수 있다. 그 결과, 제2 예측 움직임 벡터 후보의 수를 증가시킬 수 있어, 예측 움직임 벡터 후보로서 선택가능한, 움직임 벡터의 종류를 늘릴 수 있다. 따라서, 부호화 효율을 더욱 향상시키는 것이 가능해진다.
예를 들면, 상기 동화상 부호화 방법은, 또한, 제1 규격에 준거하는 제1 부호화 처리, 또는 제2 규격에 준거하는 제2 부호화 처리에, 부호화 처리를 전환하는 전환 단계와, 전환된 상기 부호화 처리가 준거하는 상기 제1 규격 또는 상기 제2 규격을 나타내는 식별 정보를 상기 비트 스트림에 부가하는 부가 단계를 포함하고, 상기 부호화 처리가 상기 제1 부호화 처리로 전환된 경우에, 상기 제1 부호화 처리로서, 상기 제1 도출 단계와, 상기 제2 도출 단계와, 상기 선택 단계와, 상기 부호화 단계가 행해져도 된다.
이에 의하면, 제1 규격에 준거하는 제1 부호화 처리와 제2 규격에 준거하는 제2 부호화 처리를 전환하는 것이 가능해진다.
또한, 본 발명의 일양태에 관련된 동화상 복호화 방법은, 비트 스트림에 포함되는 복호화 대상 블록의 움직임 벡터를 복호화할 때에 이용하는 예측 움직임 벡터를 산출하고, 상기 복호화 대상 블록을 복호화하는 동화상 복호화 방법이며, 복호화 대상 블록에 공간적 또는 시간적으로 인접하는 블록의 복호화에 이용된 움직임 벡터에 기초하여 제1 예측 움직임 벡터 후보를 도출하는 제1 도출 단계와, 미리 설정된 벡터를 움직임 벡터로서 가지는 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출하는 제2 도출 단계와, 상기 예측 움직임 벡터 후보를 특정하기 위한 인덱스를 상기 비트 스트림으로부터 취득하는 취득 단계와, 취득된 상기 인덱스에 기초하여, 상기 제1 예측 움직임 벡터 후보 및 상기 제2 예측 움직임 벡터 후보 중에서, 상기 복호화 대상 블록을 복호화할 때에 이용하는 예측 움직임 벡터를 선택하는 선택 단계를 포함한다.
이에 의하면, 미리 정해진 벡터를 움직임 벡터로서 가지는 예측 움직임 벡터 후보를 제2 예측 움직임 벡터 후보로서 도출할 수 있다. 따라서, 예를 들면 정지 영역용의 움직임 벡터 등을 가지는 예측 움직임 벡터 후보를 제2 예측 움직임 벡터 후보로서 도출할 수 있다. 즉, 미리 정해진 움직임을 가지는 블록이 효율적으로 부호화된 비트 스트림을 적절하게 복호할 수 있어, 부호화 효율이 향상된 비트 스트림을 적절하게 복호하는 것이 가능해진다.
예를 들면, 상기 미리 설정된 벡터는, 영벡터여도 된다.
이에 의하면, 미리 정해진 벡터가 영벡터이므로, 정지 영역용의 움직임 벡터를 가지는 예측 움직임 벡터 후보를 도출하는 것이 가능해진다. 따라서, 부호화 효율이 향상된 비트 스트림을 적절하게 복호하는 것이 가능해진다.
예를 들면, 상기 동화상 복호화 방법은, 또한, 예측 움직임 벡터 후보의 최대수를 결정하는 결정 단계와, 도출된 상기 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수가 상기 최대수보다 작은지 여부를 판정하는 판정 단계를 포함하고, 상기 제2 도출 단계에서는, 상기 제1 예측 움직임 벡터 후보수가 상기 최대수보다 작다고 판정된 경우에, 상기 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출해도 된다.
이에 의하면, 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수가 최대수보다 작다고 판정된 경우에, 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출할 수 있다. 따라서, 최대수를 넘지 않는 범위에서 예측 움직임 벡터 후보의 수를 증가시킬 수 있어, 부호화 효율이 향상된 비트 스트림을 적절하게 복호하는 것이 가능해진다.
예를 들면, 상기 취득 단계에서는, 상기 비트 스트림에 부가된 부호화된 상기 인덱스를, 결정된 상기 최대수를 이용하여 복호함으로써, 상기 인덱스를 취득해도 된다.
이에 의하면, 예측 움직임 벡터 후보를 특정하기 위한 인덱스를, 결정된 최대수를 이용하여 복호할 수 있다. 즉, 실제로 도출되는 예측 움직임 벡터 후보의 수에 의존하지 않고, 인덱스를 복호할 수 있다. 따라서, 예측 움직임 벡터 후보의 도출에 필요한 정보(예를 들면, co-located 블록 등의 정보)가 손실된 경우에도, 인덱스를 복호할 수 있어, 에러 내성을 향상시키는 것이 가능해진다. 또한, 예측 움직임 벡터 후보의 도출 처리를 기다리지 않고 인덱스의 복호 처리를 행할 수 있어, 예측 움직임 벡터 후보의 도출 처리와 인덱스의 복호 처리를 병렬로 행하는 것도 가능해진다.
예를 들면, 상기 결정 단계에서는, 상기 비트 스트림에 부가된 최대수를 나타내는 정보에 의거하여, 상기 최대수를 결정해도 된다.
이에 의하면, 비트 스트림에 부가된 정보에 의거하여 최대수를 결정할 수 있다. 따라서, 적절한 단위로 최대수를 전환하여 부호화된 화상을 복호하는 것이 가능해진다.
예를 들면, 상기 제1 도출 단계에서는, 상기 복호화 대상 블록에 공간적으로 인접하는 블록 중, 인트라 예측으로 복호된 블록, 상기 복호화 대상 블록을 포함하는 슬라이스 혹은 픽처 경계 밖에 위치하는 블록, 및 아직 복호화되지 않은 블록을 제외한 블록의 복호화에 이용된 움직임 벡터를, 상기 제1 예측 움직임 벡터 후보로서 도출해도 된다.
이에 의하면, 예측 움직임 벡터 후보를 얻기 위해서 적절한 블록으로부터 제1 예측 움직임 벡터 후보를 도출할 수 있다.
예를 들면, 상기 제1 도출 단계에서는, 움직임 벡터가 이미 도출된 제1 예측 움직임 벡터 후보와 중복되지 않는 예측 움직임 벡터 후보를 상기 제1 예측 움직임 벡터 후보로서 도출해도 된다.
이에 의하면, 움직임 벡터가, 이미 도출된 제1 예측 움직임 벡터 후보와 중복되는 예측 움직임 벡터 후보를, 제1 예측 움직임 벡터 후보로부터 배제할 수 있다. 그 결과, 제2 예측 움직임 벡터 후보의 수를 증가시킬 수 있고, 예측 움직임 벡터 후보로서 선택가능한, 예측 방향, 움직임 벡터 및 참조 픽처 인덱스 조합의 종류를 늘릴 수 있다. 따라서, 부호화 효율이 더욱 향상된 비트 스트림을 적절하게 복호하는 것이 가능해진다.
예를 들면, 상기 동화상 복호화 방법은, 또한, 상기 비트 스트림에 부가된 제1 규격 또는 제2 규격을 나타내는 식별 정보에 따라, 상기 제1 규격에 준거하는 제1 복호 처리, 또는 상기 제2 규격에 준거하는 제2 복호 처리로, 복호 처리를 전환하는 전환 단계를 포함하고, 상기 복호 처리가 제1 복호 처리로 전환된 경우에, 상기 제1 복호 처리로서, 상기 제1 도출 단계와, 상기 제2 도출 단계와, 상기 취득 단계와, 상기 선택 단계가 행해져도 된다.
이에 의하면, 제1 규격에 준거하는 제1 복호 처리와 제2 규격에 준거하는 제2 복호 처리를 전환하는 것이 가능해진다.
또한, 이들 전반적 또는 구체적인 양태는, 시스템, 방법, 집적 회로, 컴퓨터 프로그램 또는 컴퓨터 판독 가능한 CD-ROM 등의 기록 매체로 실현되어도 되고, 시스템, 방법, 집적 회로, 컴퓨터 프로그램 또는 기록 매체의 임의 조합으로 실현되어도 된다.
이하, 본 발명의 일양태에 관련된 동화상 부호화 장치 및 동화상 복호화 장치에 대하여, 도면을 참조하면서 구체적으로 설명한다.
또한, 이하에서 설명하는 실시의 형태는, 모두 본 발명의 일 구체예를 나타내는 것이다. 이하의 실시 형태에서 나타내는 수치, 형상, 재료, 구성 요소, 구성 요소의 배치 위치 및 접속 형태, 단계, 단계의 순서 등은, 일예이며, 본 발명을 한정하는 주지는 아니다. 또한, 이하의 실시 형태에 있어서의 구성 요소 중, 최상위 개념을 나타내는 독립 청구항에 기재되지 않은 구성 요소에 대해서는, 임의의 구성 요소로서 설명된다.
(실시의 형태 1)
도 13은, 실시의 형태 1에 관련된 동화상 부호화 장치(100)의 구성을 나타내는 블록도이다.
동화상 부호화 장치(100)는, 도 13에 도시하는 바와 같이, 감산부(101), 직교 변환부(102), 양자화부(103), 역양자화부(104), 역직교 변환부(105), 가산부(106), 블록 메모리(107), 프레임 메모리(108), 인트라 예측부(109), 인터 예측부(110), 인터 예측 제어부(111), 픽처 타입 결정부(112), 스위치(113), 예측 움직임 벡터 후보 산출부(114), colPic 메모리(115), 및 가변 길이 부호화부(116)를 구비하고 있다.
감산부(101)는, 블록마다, 입력 화상열에 포함되는 입력 화상 데이터로부터 예측 화상 데이터를 감산함으로써 예측 오차 데이터를 생성한다. 직교 변환부(102)는, 생성된 예측 오차 데이터에 대하여, 화상 영역으로부터 주파수 영역으로의 변환을 행한다. 양자화부(103)는, 주파수 영역으로 변환된 예측 오차 데이터에 대하여, 양자화 처리를 행한다.
역양자화부(104)는, 양자화부(103)에 의해 양자화 처리된 예측 오차 데이터에 대하여, 역양자화 처리를 행한다. 역직교 변환부(105)는, 역양자화 처리된 예측 오차 데이터에 대하여, 주파수 영역으로부터 화상 영역으로의 변환을 행한다.
가산부(106)는, 부호화 대상 블록마다, 예측 화상 데이터와, 역직교 변환부(105)에 의해 역양자화 처리된 예측 오차 데이터를 가산함으로써, 재구성 화상 데이터를 생성한다. 블록 메모리(107)에는, 재구성 화상 데이터가 블록 단위로 보존된다. 프레임 메모리(108)에는, 재구성 화상 데이터가 프레임 단위로 보존된다.
픽처 타입 결정부(112)는, I 픽처, B 픽처, 및 P 픽처 중 어느 픽처 타입으로 입력 화상 데이터를 부호화할지를 결정한다. 그리고, 픽처 타입 결정부(112)는, 픽처 타입 정보를 생성한다. 인트라 예측부(109)는, 블록 메모리(107)에 보존되어 있는 블록 단위의 재구성 화상 데이터를 이용하여 인트라 예측을 행함으로써, 부호화 대상 블록의 인트라 예측 화상 데이터를 생성한다. 인터 예측부(110)는, 프레임 메모리(108)에 보존되어 있는 프레임 단위의 재구성 화상 데이터와, 움직임 검출 등에 의해 도출한 움직임 벡터를 이용하여 인터 예측을 행함으로써, 부호화 대상 블록의 인터 예측 화상 데이터를 생성한다.
스위치(113)는, 부호화 대상 블록이 인트라 예측 부호화될 경우에, 인트라 예측부(109)에 의해 생성된 인트라 예측 화상 데이터를, 부호화 대상 블록의 예측 화상 데이터로서 감산부(101) 및 가산부(106)에 출력한다. 한편, 스위치(113)는, 부호화 대상 블록이 인터 예측 부호화될 경우에, 인터 예측부(110)에 의해 생성된 인터 예측 화상 데이터를, 부호화 대상 블록의 예측 화상 데이터로서 감산부(101) 및 가산부(106)에 출력한다.
예측 움직임 벡터 후보 산출부(114)는, 부호화 대상 블록의 인접 블록의 움직임 벡터 등, 및, colPic 메모리(115)에 저장되어 있는 co-located 블록의 움직임 벡터 등의 colPic 정보를 이용하여, 예측 움직임 벡터 지정 모드의 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다. 그리고, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(114)는, 후술하는 방법으로, 예측 움직임 벡터 후보수를 산출한다. 또한, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(114)는, 도출된 예측 움직임 벡터 후보에 대하여, 예측 움직임 벡터 인덱스의 값을 할당한다. 그리고, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(114)는, 예측 움직임 벡터 후보와, 예측 움직임 벡터 인덱스를, 인터 예측 제어부(111)에 이송한다. 또한, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(114)는, 산출한 예측 움직임 벡터 후보수를 가변 길이 부호화부(116)에 송신한다.
인터 예측 제어부(111)는, 움직임 검출에 의해 도출된 움직임 벡터를 이용하여 생성한 인터 예측 화상을 이용하여, 인터 예측 부호화를 행하도록 인터 예측부(110)를 제어한다. 또한, 인터 예측 제어부(111)는, 인터 예측 부호화에 이용한 움직임 벡터의 부호화에 최적인 예측 움직임 벡터 후보를 후술하는 방법으로 선택한다. 그리고, 인터 예측 제어부(111)는, 선택한 예측 움직임 벡터 후보에 대응하는 예측 움직임 벡터 인덱스와, 예측의 오차 정보(차분 움직임 벡터)를, 가변 길이 부호화부(116)에 이송한다. 또한, 인터 예측 제어부(111)는, 부호화 대상 블록의 움직임 벡터 등을 포함하는 colPic 정보를 colPic 메모리(115)에 전송한다.
가변 길이 부호화부(116)는, 양자화 처리된 예측 오차 데이터, 예측 방향 플래그, 픽처 타입 정보, 및 차분 움직임 벡터에 대하여, 가변 길이 부호화 처리를 행함으로써, 비트 스트림을 생성한다. 또한, 가변 길이 부호화부(116)는, 예측 움직임 벡터 후보수를 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈로 설정한다. 그리고, 가변 길이 부호화부(116)는, 움직임 벡터 부호화에 이용한 예측 움직임 벡터 인덱스에, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈에 따른 비트 열을 할당하여 가변 길이 부호화를 행한다.
도 14는, 실시의 형태 1에 관련된 동화상 부호화 장치(100)의 처리 동작을 나타내는 플로우챠트이다.
단계 S101에서는, 인터 예측 제어부(111)는, 움직임 검출에 의해, 부호화 대상 블록의 예측 방향, 참조 픽처 인덱스 및, 움직임 벡터를 결정한다. 여기에서, 움직임 검출에서는, 예를 들면, 부호화 픽처 내의 부호화 대상 블록과, 참조 픽처 내의 블록의 차분값을 산출하여, 가장 차분값이 작은 참조 픽처 내의 블록이 참조 블록으로서 결정된다. 그리고, 부호화 대상 블록 위치와, 참조 블록 위치로부터, 움직임 벡터를 구하는 방법 등을 이용하여, 움직임 벡터가 구해진다. 또한, 인터 예측 제어부(111)는, 예측 방향(0)과 예측 방향(1)의 참조 픽처에 대하여, 각각 움직임 검출을 행하고, 예측 방향(0), 또는, 예측 방향(1), 또는, 쌍방향 예측을 선택할지 여부를, 예를 들면, R-D 최적화 모델의 이하의 식 등으로 산출한다.
Cost=D+λ×R …(식 3)
식 3에 있어서, D는 부호화 왜곡을 나타내고, 어떠한 움직임 벡터로 생성한 예측 화상을 이용하여 부호화 대상 블록을 부호화 및 복호화하여 얻어진 화소값과, 부호화 대상 블록의 원래 화소값의 차분 절대치합 등을 이용한다. 또한, R은 발생 부호량을 나타내고, 예측 화상 생성에 이용한 움직임 벡터를 부호화함으로써 필요한 부호량 등을 이용한다. 또한, λ은 라그랑주의 미정 승수이다.
단계 S102에서는, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(114)는, 부호화 대상 블록의 인접 블록 및 co-located 블록으로부터 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다. 또한, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(114)는, 후술하는 방법으로, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈를 산출한다.
예를 들면, 도 3과 같은 경우에는, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(114)는, 부호화 대상 블록의 예측 움직임 벡터 후보로서, 예를 들면, 인접 블록 A, B, C,및 D가 가지는 움직임 벡터를 선택한다. 또한, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(114)는, co-located 블록의 움직임 벡터로부터 시간 예측 모드에 의해 산출한 움직임 벡터 등을 예측 움직임 벡터 후보로서 산출한다.
예측 움직임 벡터 후보 산출부(114)는, 도 15(a) 및 도 16(a)와 같이 예측 방향(0) 및 예측 방향(1)의 예측 움직임 벡터 후보에 대하여 예측 움직임 벡터 인덱스를 할당한다. 그리고, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(114)는, 후술하는 방법으로, 예측 불가능 후보 및 중복 후보의 삭제, 및 zero 후보를 행함으로써, 도 15(b) 및 도 16(b)와 같은 예측 움직임 벡터 후보 리스트, 및, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈를 산출한다.
예측 움직임 벡터 인덱스는, 값이 작을수록 짧은 부호가 할당된다. 즉, 예측 움직임 벡터 인덱스의 값이 작은 경우에 예측 움직임 벡터 인덱스에 필요한 정보량이 적어진다. 한편, 예측 움직임 벡터 인덱스의 값이 커지면, 예측 움직임 벡터 인덱스에 필요한 정보량이 커진다. 따라서, 보다 정밀도가 높은 예측 움직임 벡터가 될 가능성이 높은 예측 움직임 벡터 후보에 대하여, 값이 작은 예측 움직임 벡터 인덱스가 할당되면, 부호화 효율이 높아진다.
여기서, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(114)는, 예를 들면, 예측 움직임 벡터로서 선택된 회수를 예측 움직임 벡터 후보마다 계측하고, 그 회수가 많은 예측 움직임 벡터 후보에 대하여, 값이 작은 예측 움직임 벡터 인덱스를 할당해도 된다. 구체적으로는, 인접 블록에 있어서 선택된 예측 움직임 벡터를 특정해 두고, 대상 블록의 부호화 시에, 특정한 예측 움직임 벡터 후보에 대한 예측 움직임 벡터 인덱스의 값을 작게 하는 것을 생각할 수 있다.
또한, 인접 블록이, 움직임 벡터 등의 정보를 가지지 않는 경우(인트라 예측으로 부호화된 블록인 경우, 픽처나 슬라이스의 경계 밖 등에 위치하는 블록인 경우, 아직 부호화되지 않은 블록인 경우 등)에는, 예측 움직임 벡터 후보로서 이용할 수 없다.
본 실시의 형태에서는, 예측 움직임 벡터 후보로서 이용할 수 없는 것을 예측 불가능 후보라고 부른다. 또한, 예측 움직임 벡터 후보로서 이용 할 수 있는 것을 예측 가능 후보라고 부른다. 또한, 복수의 예측 움직임 벡터 후보에 있어서, 다른 어느 하나의 예측 움직임 벡터와 값이 일치하는 후보를 중복 후보라고 부른다.
도 3의 경우에는, 인접 블록 C는, 인트라 예측으로 부호화된 블록이므로, 예측 불가능 후보로 한다. 또한, 인접 블록 D로부터 생성되는 예측 방향(0)의 예측 움직임 벡터 sMvL0_D는, 인접 블록 A로부터 생성되는 예측 방향(0)의 예측 움직임 벡터 MvL0_A와 값이 일치하고 있어, 중복 후보로 한다.
단계 S103에서, 인터 예측 제어부(111)는, 예측 방향(X)의 움직임 벡터 부호화에 이용하는 예측 움직임 벡터 인덱스의 값을, 후술하는 방법으로 결정한다.
단계 S104에서는, 가변 길이 부호화부(116)는, 예측 방향(X)의 움직임 벡터 부호화에 이용하는 예측 움직임 벡터 후보의 예측 움직임 벡터 인덱스에 도 6에 도시하는 것과 같은 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈에 따른 비트 열을 할당하여, 가변 길이 부호화를 행한다.
본 실시의 형태에서는, 도 15(a) 및 도 16(a)와 같이, 인접 블록 A에 대응하는 예측 움직임 벡터 인덱스의 값으로서 「0」이 할당된다. 또한, 인접 블록 B에 대응하는 예측 움직임 벡터 인덱스의 값으로서 「1」이 할당된다. 또한, co-located 블록에 대응하는 예측 움직임 벡터 인덱스의 값으로서 「2」가 할당된다. 또한, 인접 블록 C에 대응하는 예측 움직임 벡터 인덱스의 값으로서 「3」이 할당된다. 또한, 인접 블록 D에 대응하는 예측 움직임 벡터 인덱스의 값으로서 「4」가 할당된다.
또한, 반드시, 예측 움직임 벡터 인덱스의 값의 할당 방법은, 이 예에 한정되지 않는다. 예를 들면, 가변 길이 부호화부(116)는, 후술하는 방법을 이용하여 zero 후보가 추가된 경우 등에는, 원래의 예측 움직임 벡터 후보에는 작은 값을 할당하고, zero 후보에는 큰 값을 할당해도 된다. 즉, 가변 길이 부호화부(116)는, 원래의 예측 움직임 벡터 후보에 우선하여 작은 값의 예측 움직임 벡터 인덱스를 할당해도 상관없다.
또한, 반드시, 예측 움직임 벡터 후보는, 인접 블록 A, B, C, D의 위치에 한정되지 않는다. 예를 들면, 좌측 하방 인접 블록 D의 위에 위치하는 인접 블록 등이 예측 움직임 벡터 후보로서 이용되어도 상관없다. 또한, 반드시 모든 인접 블록이 예측 움직임 벡터 후보로서 사용될 필요는 없다. 예를 들면, 인접 블록 A, B만이 예측 움직임 벡터 후보로서 이용할 수 있어도 된다. 또는, 인접 블록 D가 예측 불가능 후보이면, 인접 블록 A를 이용하는 등, 인접 블록을 순서대로 스캔하도록 해도 상관없다.
또한, 본 실시의 형태에서는, 도 14의 단계 S104에 있어서, 가변 길이 부호화부(116)는, 예측 움직임 벡터 인덱스를 비트 스트림에 부가했는데, 반드시 예측 움직임 벡터 인덱스를 비트 스트림에 부가할 필요는 없다. 예를 들면, 가변 길이 부호화부(116)는, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈가 1인 경우에는, 예측 움직임 벡터 인덱스를 비트 스트림에 부가하지 않아도 상관없다. 이에 따라, 예측 움직임 벡터 인덱스의 정보량을 삭감할 수 있다.
도 17은, 도 14의 단계 S102의 상세한 처리를 나타내는 플로우챠트이다. 구체적으로는, 도 17은, 예측 움직임 벡터 후보, 및, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈를 산출하는 방법을 나타낸다. 이하, 도 17에 대하여 설명한다.
단계 S111에서, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(114)는, 예측 블록 후보[N]이 예측 가능 후보인지 여부를 후술하는 방법으로 판정한다.
여기에서, N은 각 예측 블록 후보를 나타내기 위한 인덱스값이다. 본 실시의 형태에서는, N은 0부터 4까지의 값을 취한다. 구체적으로는, 예측 블록 후보[0]에는, 도 3의 인접 블록 A가 할당된다. 또한, 예측 블록 후보[1]에는 도 3의 인접 블록 B가 할당된다. 또한, 예측 블록 후보[2]에는 co-located 블록이 할당된다. 또한, 예측 블록 후보[3]에는 도 3의 인접 블록 C가 할당된다. 또한, 예측 블록 후보[4]에는 도 3의 인접 블록 D가 할당된다.
단계 S112에서는, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(114)는, 예측 블록 후보[N]으로부터, 예측 방향(X)의 예측 움직임 벡터 후보를, 상기의 식 1, 식 2을 이용하여 산출하여, 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 추가한다.
단계 S113에서, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(114)는, 도 15 및 도 16에 도시하는 바와 같이, 예측 움직임 벡터 후보 리스트로부터 예측 불가능 후보 및 중복 후보를 탐색하여, 삭제한다.
단계 S114에서는, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(114)는, 후술하는 방법으로, 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 zero 후보를 추가한다. 여기에서, zero 후보를 추가할 때는, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(114)는, 원래 있는 예측 움직임 벡터 후보에 우선하여 작은 예측 움직임 벡터 인덱스가 할당되도록, 예측 움직임 벡터 인덱스의 값의 재할당을 행해도 된다. 즉, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(114)는, zero 후보에는 값이 큰 예측 움직임 벡터 인덱스가 할당되도록, 예측 움직임 벡터 인덱스의 값의 재할당을 행해도 상관없다. 이에 따라 예측 움직임 벡터 인덱스의 부호량을 삭감할 수 있다.
단계 S115에서는, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(114)는, 단계 S114에서 zero 후보가 추가된 후의 예측 움직임 벡터 후보수를 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈로 설정한다. 도 15 및 도 16의 예에서는, 후술하는 방법에 의해, 예측 방향(0)의 예측 움직임 벡터 후보수는 「4」로 산출되고, 예측 방향(0)의 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈에는 「4」가 설정된다. 또한, 예측 방향(1)의 예측 움직임 벡터 후보수는 「3」으로 산출되고, 예측 방향(1)의 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈에는 「3」으로 설정된다.
이와 같이, 예측 움직임 벡터 후보수가 최대 예측 움직임 벡터 후보수에 도달하지 않은 경우에는, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(114)는, zero 후보를 추가함으로써, 부호화 효율을 향상시킬 수 있다.
도 18은, 도 17의 단계 S111의 상세한 처리를 나타내는 플로우챠트이다. 구체적으로는, 도 18은, 예측 블록 후보[N]이 예측 가능 후보인지 여부를 판정하는 방법을 나타낸다. 이하, 도 18에 대하여 설명한다.
단계 S121에서는, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(114)는, 예측 블록 후보[N]이, (1) 인트라 예측으로 부호화된 블록, 또는, (2) 부호화 대상 블록을 포함하는 슬라이스 또는 픽처 경계 밖에 위치하는 블록, 또는, (3) 아직 부호화되지 않은 블록인지 여부를 판정한다.
여기에서, 단계 S121의 판정 결과가 참이면(S121의 Yes), 단계 S122에 있어서, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(114)는, 예측 블록 후보[N]을 예측 불가능 후보에 설정한다. 한편, 단계 S121의 판정 결과가 거짓이면(S121의 No), 단계 S123에 있어서, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(114)는, 예측 블록 후보[N]을 예측 가능 후보로 설정한다.
도 19는, 도 17의 단계 S114의 상세한 처리를 나타내는 플로우챠트이다. 구체적으로, 도 19는, zero 후보를 추가하는 방법을 나타낸다. 이하, 도 19에 대해서 설명한다.
단계 S131에서, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(114)는, 예측 움직임 벡터 후보수가 최대 예측 움직임 벡터 후보수보다 작은지 여부를 판정한다. 즉, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(114)는, 예측 움직임 벡터 후보수가 최대 예측 움직임 벡터 후보수에 도달해 있지 않은지 여부를 판정한다.
여기에서, 단계 S131의 판정 결과가 참이면(S131의 Yes), 단계 S132에 있어서, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(114)는, 값이 「0」인 움직임 벡터를 가지는 zero 후보가 중복 후보가 아닌지 여부를 판정한다. 여기에서, 단계 S132이 참이면(S132의 Yes), 단계 S133에 있어서, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(114)는, zero 후보에 예측 움직임 벡터 인덱스의 값을 할당하여, 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 zero 후보를 추가한다. 또한, 단계 S134에 있어서, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(114)는, 예측 움직임 벡터 후보수에 1을 가산한다.
한편, 단계 S131 또는 단계 S132의 판정 결과가 거짓이면(S131 또는 S132의 No), zero 후보 추가 처리를 종료한다. 즉, 예측 움직임 벡터 후보수가 최대 예측 움직임 벡터 후보수에 도달해 있는 경우, 또는, zero 후보가 중복 후보가 될 경우는, zero 후보 추가 처리를 종료한다.
도 20은, 도 14의 단계 S103의 상세한 처리를 나타내는 플로우챠트이다. 구체적으로는, 도 20은, 예측 움직임 벡터 후보의 선택에 관한 처리를 나타낸다. 이하, 도 20에 대해서 설명한다.
단계 S141에서, 인터 예측 제어부(111)는, 초기화로서, 예측 움직임 벡터 후보 인덱스 mvp_idx에 0을 설정하고, 최소 차분 움직임 벡터에 값의 최대치를 설정한다.
단계 S142에서는, 인터 예측 제어부(111)는, 예측 움직임 벡터 후보 인덱스 mvp_idx의 값이 예측 움직임 벡터 후보수보다 작은지 여부를 판정한다. 즉, 인터 예측 제어부(111)는, 모든 예측 움직임 벡터 후보의 차분 움직임 벡터를 산출했는지 여부를 판정한다.
여기에서, 아직 예측 움직임 벡터 후보가 남아 있으면(S142의 Yes), 단계 S143에 있어서, 인터 예측 제어부(111)는, 움직임 검출로 구해진 움직임 벡터(움직임 검출 결과 벡터)로부터 예측 움직임 벡터 후보를 뺌으로써, 차분 움직임 벡터를 산출한다.
단계 S144에서, 인터 예측 제어부(111)는, 단계 S143에서 구한 차분 움직임 벡터가 최소 차분 움직임 벡터보다 값이 작은지 여부를 판정한다.
여기에서, 단계 S144의 판정 결과가 참이면(S144의 Yes), 단계 S145에 있어서, 인터 예측 제어부(111)는, 최소 차분 움직임 벡터 및 예측 움직임 벡터 인덱스의 값을 갱신한다. 한편, 단계 S144의 판정 결과가 거짓이면(S144의 No), 인터 예측 제어부(111)는, 최소 차분 움직임 벡터 및 예측 움직임 벡터 인덱스의 값을 갱신하지 않는다.
단계 S146에서, 인터 예측 제어부(111)는, 예측 움직임 벡터 후보 인덱스를 +1로 갱신하고, 단계 S142로 되돌아가 다음의 예측 움직임 벡터 후보가 존재하는지 여부를 판정한다.
한편, 단계 S2에 있어서, 모든 예측 움직임 벡터 후보에 대하여, 차분 움직임 벡터를 산출했다고 판정하면(S142의 No), 단계 S147에 있어서, 인터 예측 제어부(111)는, 최종적으로 설정되어 있는 최소 차분 움직임 벡터 및 예측 움직임 벡터 인덱스를 확정한다.
이와 같이, 본 실시의 형태에 관련된 동화상 부호화 장치(100)에 의하면, 예측 움직임 벡터 후보 리스트에, 정지 영역용의 예측 움직임 벡터를 추가함으로써, 부호화 효율을 향상시키는 것이 가능해진다. 보다 구체적으로, 동화상 부호화 장치(100)는, 예측 움직임 벡터 후보수가, 최대 예측 움직임 벡터 후보수에 도달하지 않은 경우에는, 값이 「0」인 움직임 벡터를 가지는 zero 후보를 예측 움직임 벡터 후보로서 추가함으로써, 부호화 효율을 향상시킬 수 있다.
또한, 본 실시의 형태에서, 동화상 부호화 장치(100)는, 정지 영역용의 움직임 벡터로서, 값이 「0」인 움직임 벡터를 가지는 zero 후보를 예측 움직임 벡터 후보에 추가하는 예를 나타냈는데, 반드시 이에 한정되지 않는다.
예를 들면, 동화상 부호화 장치(100)는, 비디오 촬영시의 미소한 카메라 흔들림 등을 고려하기 위해서, 움직임 벡터(0, 1) 등, 값이 「0」인 움직임 벡터(0, 0)보다도 조금 크거나, 또는, 조금 작은 값을 예측 움직임 벡터 후보에 추가하도록 해도 상관없다.
또한, 동화상 부호화 장치(100)는, 예를 들면, 시퀀스, 픽처, 또는, 슬라이스의 헤더 등에, 오프셋 파라미터(OffsetX, OffsetY) 등을 부가하고, 움직임 벡터(OffsetX, OffsetY)를 예측 움직임 벡터 후보에 추가하도록 해도 상관없다.
또한, 동화상 부호화 장치(100)는, 예를 들면, 예측 움직임 벡터 후보 리스트를 작성할 때에, 도 21(a)에 도시하는 바와 같이, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 상의 모든 예측 움직임 벡터 후보의 초기값으로서, 값이 「0」인 움직임 벡터(0, 0)를 설정해 두어도 상관없다. 이 경우, 동화상 부호화 장치(100)는, 예측 움직임 벡터 후보를 산출하고, 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 추가할 때에, 초기값인 움직임 벡터(0, 0)가 덮어쓰기된다. 그리고, 동화상 부호화 장치(100)는, 산출된 예측 움직임 벡터 후보를 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 추가하기 전에, 예측 움직임 벡터 후보가 예측 불가능 후보 또는 중복 후보인지 여부의 판정을 행한다. 이에 따라, 예측 불가능 후보 또는 중복 후보가 있는 경우에, 예를 들면 도 21(b)에 도시하는 바와 같이, 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 초기값인 움직임 벡터(0, 0)가 남는다. 이러한 방법에 의해, zero 후보를 예측 움직임 벡터 후보로서 추가하는 것도 가능하다.
또한, 본 실시의 형태에서, 부호화 대상 블록의 인접 블록으로부터 예측 움직임 벡터 후보를 생성하여, 부호화 대상 블록의 움직임 벡터의 부호화를 행하는 예측 움직임 벡터 지정 모드를 이용한 예를 나타냈는데, 반드시 이에 한정되지 않는다. 예를 들면, 다이렉트 모드 또는 스킵 모드를 이용해도 된다. 다이렉트 모드 또는 스킵 머지 모드에서는, 도 15(b) 및 도 16(b)와 같이 작성한 예측 움직임 벡터 후보로부터 예측 움직임 벡터를 선택하고, 선택한 예측 움직임 벡터를 움직임 벡터로서 직접 예측 화상을 생성함으로써, 차분 움직임 벡터를 비트 스트림에 부가하지 않아도 상관없다.
(실시의 형태 2)
본 실시의 형태는, 상기 실시의 형태 1에 관련된 동화상 부호화 장치의 변형예이다. 이하, 실시의 형태 2에 관련된 동화상 부호화 장치를 구체적으로 설명한다.
도 22는, 실시의 형태 2에 관련된 동화상 부호화 장치(200)의 구성을 나타내는 블록도이다. 이 동화상 부호화 장치(200)는, 화상을 블록마다 부호화함으로써 비트 스트림을 생성한다. 동화상 부호화 장치(200)는, 예측 움직임 벡터 후보 도출부(210)와, 예측 제어부(220)와, 부호화부(230)를 구비한다.
예측 움직임 벡터 후보 도출부(210)는, 상기 실시의 형태 1에 있어서의 예측 움직임 벡터 블록 후보 산출부(114)에 대응한다. 예측 움직임 벡터 후보 도출부(210)는, 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다. 그리고, 예측 움직임 벡터 후보 도출부(210)는, 예를 들면, 도출된 각 예측 움직임 벡터 후보에, 당해 예측 움직임 벡터 후보를 특정하기 위한 인덱스(이하, 「예측 움직임 벡터 인덱스」라고 부른다)를 대응시킨 예측 움직임 벡터 후보 리스트를 생성한다.
예측 움직임 벡터 후보란, 부호화 대상 블록의 부호화에 이용되는 움직임 벡터의 후보이다.
도 22에 도시하는 바와 같이, 예측 움직임 벡터 후보 도출부(210)는, 제1 도출부(211)와 제2 도출부(212)를 구비한다.
제1 도출부(211)는, 부호화 대상 블록에 공간적 또는 시간적으로 인접하는 블록의 부호화에 이용된 움직임 벡터에 기초하여 제1 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다. 그리고, 제1 도출부(211)는, 예를 들면, 이와 같이 도출된 제1 예측 움직임 벡터 후보를 예측 움직임 벡터 인덱스에 대응시켜 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 등록한다.
공간적으로 인접하는 블록이란, 부호화 대상 블록을 포함하는 픽처 내의 블록이며, 부호화 대상 블록에 인접하는 블록이다. 구체적으로는, 공간적으로 인접하는 블록은, 예를 들면, 도 3에 도시하는 인접 블록 A∼D이다.
시간적으로 인접하는 블록이란, 부호화 대상 블록을 포함하는 픽처와 상이한 픽처에 포함되는 블록이며, 부호화 대상 블록과 대응하는 블록이다. 구체적으로는, 시간적으로 인접하는 블록은, 예를 들면, co-located 블록이다.
또한, 시간적으로 인접하는 블록은, 반드시 부호화 대상 블록과 동일한 위치의 블록(co-located 블록)일 필요는 없다. 예를 들면, 시간적으로 인접하는 블록은, co-located 블록에 인접하는 블록이어도 된다.
또한, 제1 도출부(211)는, 예를 들면, 부호화 대상 블록에 공간적으로 인접하는 블록 중 예측 불가능 후보인 블록을 제외한 블록의 부호화에 이용된 움직임 벡터를, 제1 예측 움직임 벡터 후보로서 도출해도 된다. 예측 불가능 후보인 블록이란, 인트라 예측으로 부호화된 블록, 부호화 대상 블록을 포함하는 슬라이스 혹은 픽처 경계 밖에 위치하는 블록, 또는, 아직 부호화되지 않은 블록이다. 이에 따라, 제1 도출부(211)는, 예측 움직임 벡터 후보를 얻기 위해서 적절한 블록으로부터 제1 예측 움직임 벡터 후보를 도출할 수 있다.
제2 도출부(212)는, 미리 설정된 벡터를 움직임 벡터로서 가지는 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다. 미리 설정된 벡터는, 예를 들면 실시의 형태 1과 같이, 영벡터여도 된다. 이에 따라, 제2 도출부(212)는, 정지 영역용의 움직임 벡터를 가지는 예측 움직임 벡터 후보를 도출하는 것이 가능해진다. 따라서, 동화상 부호화 장치(200)는, 부호화 대상 블록이 정지 영역인 경우에, 부호화 효율을 향상시키는 것이 가능해진다. 또한, 미리 정해진 벡터는, 반드시 영벡터일 필요는 없다.
또한, 제2 도출부(212)는, 예를 들면, 이와 같이 도출된 제2 예측 움직임 벡터 후보를 예측 움직임 벡터 인덱스에 대응시켜 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 등록한다. 이 때, 제2 도출부(212)는, 실시의 형태 1과 마찬가지로, 제1 예측 움직임 벡터 후보에 제2 예측 움직임 벡터 후보보다도 작은 값의 예측 움직임 벡터 인덱스가 할당되도록, 제2 예측 움직임 벡터 후보를 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 등록해도 된다. 이에 따라, 동화상 부호화 장치(200)는, 제2 예측 움직임 벡터 후보보다도 제1 예측 움직임 벡터 후보가 부호화에 이용되는 예측 움직임 벡터 후보로서 선택될 가능성이 높은 경우에, 부호량을 삭감할 수 있어, 부호화 효율을 향상시킬 수 있다.
예측 제어부(220)는, 도출된 제1 예측 움직임 벡터 후보 및 제2 예측 움직임 벡터 후보 중에서, 부호화 대상 블록의 부호화에 이용되는 예측 움직임 벡터 후보를 선택한다. 즉, 예측 제어부(220)는, 예측 움직임 벡터 후보 리스트로부터, 부호화 대상 블록의 부호화에 이용되는 예측 움직임 벡터 후보를 선택한다.
부호화부(230)는, 선택된 예측 움직임 벡터 후보를 특정하기 위한 인덱스(예측 움직임 벡터 인덱스)를 비트 스트림에 부가한다. 예를 들면, 부호화부(230)는, 도출된 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수와 제2 예측 움직임 벡터 후보의 수의 합(예측 움직임 벡터 후보수)을 이용하여 예측 움직임 벡터 인덱스를 부호화하여, 부호화된 예측 움직임 벡터 인덱스를 비트 스트림에 부가한다.
다음에, 이상과 같이 구성된 동화상 부호화 장치(200)의 각종 동작에 대하여 설명한다.
도 23은, 실시의 형태 2에 관련된 동화상 부호화 장치(200)의 처리 동작을 나타내는 플로우챠트이다.
먼저, 제1 도출부(211)는, 제1 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다(S201). 계속하여, 제2 도출부(212)는, 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다(S202).
그리고, 예측 제어부(220)는, 제1 예측 움직임 벡터 후보 및 제2 예측 움직임 벡터 후보 중에서, 부호화 대상 블록의 부호화에 이용되는 예측 움직임 벡터를 선택한다(S203). 예를 들면, 예측 제어부(220)는, 실시의 형태 1과 마찬가지로, 예측 움직임 벡터 후보 리스트로부터, 차분 움직임 벡터가 최소가 되는 예측 움직임 벡터를 선택한다.
마지막에, 부호화부(230)는, 선택된 예측 움직임 벡터 후보를 특정하기 위한 인덱스를 비트 스트림에 부가한다(S204).
이상과 같이, 본 실시의 형태에 관련된 동화상 부호화 장치(200)에 의하면, 미리 설정된 벡터를 움직임 벡터로서 가지는 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출할 수 있다. 따라서, 동화상 부호화 장치(200)는, 예를 들면 정지 영역용의 움직임 벡터 등을 가지는 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출할 수 있다. 즉, 동화상 부호화 장치(200)는, 미리 정해진 움직임을 가지는 부호화 대상 블록을 효율적으로 부호화할 수 있어, 부호화 효율을 향상시키는 것이 가능해진다.
또한, 동화상 부호화 장치(200)는, 상기 실시의 형태 1과 마찬가지로, 예측 움직임 벡터 후보 리스트를 작성할 때에, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 상의 모든 예측 움직임 벡터 후보의 초기값으로서, 제2 예측 움직임 벡터 후보를 설정해 두어도 상관없다. 이 경우, 예측 움직임 벡터 후보 도출부(210)는, 제2 예측 움직임 벡터 후보를 제1 예측 움직임 벡터 후보보다 먼저 도출하게 된다. 이러한 방법에 의해, 제2 예측 움직임 벡터 후보를 예측 움직임 벡터 후보로 하는 것도 가능하다.
(실시의 형태 3)
도 24는, 실시의 형태 3에 관련된 동화상 복호화 장치(300)의 구성을 나타내는 블록도이다.
동화상 복호화 장치(300)는, 도 24에 도시하는 바와 같이, 가변 길이 복호화부(301), 역양자화부(302), 역직교 변환부(303), 가산부(304), 블록 메모리(305), 프레임 메모리(306), 인트라 예측부(307), 인터 예측부(308), 인터 예측 제어부(309), 스위치(310), 예측 움직임 벡터 후보 산출부(311), 및 colPic 메모리(312)를 구비하고 있다.
가변 길이 복호화부(301)는, 입력된 비트 스트림에 대하여, 가변 길이 복호화 처리를 행하여, 픽처 타입 정보, 예측 방향 플래그, 양자화 계수, 및 차분 움직임 벡터를 생성한다. 또한, 가변 길이 복호화부(301)는, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(311)로부터 취득한 예측 움직임 벡터 후보수를 이용하여, 예측 움직임 벡터 인덱스의 가변 길이 복호화 처리를 행한다.
역양자화부(302)는, 가변 길이 복호화 처리에 의해 얻어진 양자화 계수에 대하여, 역양자화 처리를 행한다. 역직교 변환부(303)는, 역양자화 처리에 의해 얻어진 직교 변환 계수를, 주파수 영역으로부터 화상 영역으로 변환함으로써, 예측 오차 데이터를 생성한다. 블록 메모리(305)에는, 예측 오차 데이터와, 예측 화상 데이터가 가산되어 생성된 화상 데이터가, 블록 단위로 보존된다. 프레임 메모리(306)에는, 화상 데이터가, 프레임 단위로 보존된다.
인트라 예측부(307)는, 블록 메모리(305)에 보존되어 있는 블록 단위의 화상 데이터를 이용하여 인트라 예측함으로써, 복호화 대상 블록의 예측 화상 데이터를 생성한다. 인터 예측부(308)는, 프레임 메모리(306)에 보존되어 있는 프레임 단위의 화상 데이터를 이용하여 인터 예측함으로써, 복호화 대상 블록의 예측 화상 데이터를 생성한다.
스위치(310)는, 복호 대상 블록이 인트라 예측 복호되는 경우에, 인트라 예측부(307)에 의해 생성된 인트라 예측 화상 데이터를, 복호 대상 블록의 예측 화상 데이터로서 가산부(304)에 출력한다. 한편, 스위치(310)는, 복호 대상 블록이 인터 예측 복호되는 경우에, 인터 예측부(308)에 의해 생성된 인터 예측 화상 데이터를, 복호 대상 블록의 예측 화상 데이터로서 가산부(304)에 출력한다.
예측 움직임 벡터 후보 산출부(311)는, 복호화 대상 블록의 인접 블록의 움직임 벡터 등, 및, colPic 메모리(312)에 저장되어 있는 co-located 블록의 움직임 벡터 등의 colPic 정보를 이용하여, 예측 움직임 벡터 지정 모드의 예측 움직임 벡터 후보 및 예측 움직임 벡터 후보수를 후술하는 방법으로 도출한다. 또한, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(311)는, 도출한 각 예측 움직임 벡터 후보에 대하여, 예측 움직임 벡터 인덱스의 값을 할당한다. 그리고, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(311)는, 예측 움직임 벡터 후보 및 예측 움직임 벡터 인덱스를, 인터 예측 제어부(309)에 이송한다. 또한, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(311)는, 예측 움직임 벡터 후보수를 가변 길이 복호화부(301)에 이송한다.
인터 예측 제어부(309)는, 예측 움직임 벡터 후보로부터, 복호된 예측 움직임 벡터 인덱스에 기초하여, 인터 예측에 이용하는 예측 움직임 벡터를 선택한다. 그리고, 인터 예측 제어부(309)는, 예측 움직임 벡터 및 차분 움직임 벡터로부터 복호화 대상 블록의 움직임 벡터를 산출한다. 그리고, 인터 예측 제어부(309)는, 산출한 움직임 벡터를 이용하여, 인터 예측부(308)에 인터 예측 화상을 생성시킨다. 또한, 인터 예측 제어부(309)는, 복호화 대상 블록의 움직임 벡터 등을 포함하는 colPic 정보를 colPic 메모리(312)에 전송한다.
마지막에, 가산부(304)는, 예측 화상 데이터와 예측 오차 데이터를 가산함으로써, 복호 화상 데이터를 생성한다.
도 25는, 실시의 형태 2에 관련된 동화상 복호화 장치의 처리 동작을 나타내는 플로우챠트이다.
단계 S301에서는, 가변 길이 복호부(301)는, 예측 방향 플래그 및 참조 픽처 인덱스를 복호한다. 그리고, 복호된 예측 방향 플래그에 따라서 예측 방향(X)의 값이 결정되고, 이하의 단계 S302로부터 단계 S305의 처리가 행해진다.
단계 S302에서는, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(311)는, 도 14의 단계 S102와 동일한 방법으로, 복호화 대상 블록의 인접 블록 및 co-located 블록으로부터 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다. 또한, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(311)는, zero 후보를 추가하여, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈를 산출한다.
단계 S303에서, 가변 길이 복호부(301)는, 산출된 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈를 이용하여, 비트 스트림 중의 예측 움직임 벡터 인덱스를 가변 길이 복호화한다. 단계 S304에서는, 인터 예측 제어부(309)는, 복호된 예측 움직임 벡터 인덱스가 나타내는 예측 움직임 벡터 후보에, 복호된 차분 움직임 벡터를 가산하여, 움직임 벡터를 산출한다. 그리고, 인터 예측 제어부(309)는, 산출한 움직임 벡터를 이용하여, 인터 예측부(308)에 인터 예측 화상을 생성시킨다.
또한, 단계 S302에서 산출된 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈가 「1」인 경우는, 예측 움직임 벡터 인덱스는, 복호되지 않고, 0으로 추정되어도 상관없다.
이와 같이, 본 실시의 형태에 관련된 동화상 복호화 장치(300)에 의하면, 예측 움직임 벡터 후보 리스트에, 정지 영역용의 예측 움직임 벡터를 추가함으로써, 부호화 효율이 향상된 비트 스트림을 적절하게 복호하는 것이 가능해진다. 보다 구체적으로는, 동화상 복호화 장치(300)는, 예측 움직임 벡터 후보수가, 최대 예측 움직임 벡터 후보수에 도달하지 않은 경우에는, 값이 「0」인 움직임 벡터를 가지는 zero 후보를 예측 움직임 벡터 후보로서 추가함으로써, 부호화 효율을 향상시킨 비트 스트림을 적절하게 복호하는 것이 가능해진다.
또한, 본 실시의 형태에서, 동화상 복호화 장치(300)는, 예측 움직임 벡터 후보수가 예측 가능 후보수에 도달해 있지 않은 경우에, 새로운 예측 움직임 벡터를 가지는 신규 후보를 예측 움직임 벡터 후보로서 추가하고 있는데, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들면, 상기 실시의 형태 1과 마찬가지로, 동화상 복호화 장치(300)는, 예측 움직임 벡터 후보 리스트를 작성할 때에, 도 21(a)에 도시하는 바와 같이, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 상의 모든 예측 움직임 벡터 후보의 초기값으로서, 값이 「0」인 움직임 벡터(0, 0)를 설정해 두어도 상관없다.
(실시의 형태 4)
본 실시의 형태는, 상기 실시의 형태 3에 관련된 동화상 복호화 장치의 변형예이다. 이하, 실시의 형태 4에 관련된 동화상 복호화 장치를 구체적으로 설명한다.
도 26은, 실시의 형태 4에 관련된 동화상 복호화 장치(400)의 구성을 나타내는 블록도이다. 이 동화상 복호화 장치(400)는, 예를 들면, 실시의 형태 2에 관련된 동화상 부호화 장치(200)에 의해 생성된 비트 스트림에 포함되는 부호화 화상을 블록마다 복호화한다.
도 26에 도시하는 바와 같이, 동화상 복호화 장치(400)는, 예측 움직임 벡터 후보 도출부(410)와, 복호화부(420)와, 예측 제어부(430)를 구비한다.
예측 움직임 벡터 후보 도출부(410)는, 상기 실시의 형태 3에 있어서의 예측 움직임 벡터 블록 후보 산출부(311)에 대응한다. 예측 움직임 벡터 후보 도출부(410)는, 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다. 그리고, 예측 움직임 벡터 후보 도출부(410)는, 예를 들면, 도출된 각 예측 움직임 벡터 후보에, 당해 예측 움직임 벡터 후보를 특정하기 위한 인덱스(예측 움직임 벡터 인덱스)를 대응시킨 예측 움직임 벡터 후보 리스트를 생성한다.
도 26에 도시하는 바와 같이, 예측 움직임 벡터 후보 도출부(410)는, 제1 도출부(411)와 제2 도출부(412)를 구비한다.
제1 도출부(411)는, 실시의 형태 2의 제1 도출부(211)와 마찬가지로 제1 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다. 구체적으로, 제1 도출부(411)는, 복호화 대상 블록에 공간적 또는 시간적으로 인접하는 블록의 복호화에 이용된 움직임 벡터에 기초하여 제1 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다. 그리고, 제1 도출부(411)는, 예를 들면, 이와 같이 도출된 제1 예측 움직임 벡터 후보를 예측 움직임 벡터 인덱스에 대응시켜 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 등록한다.
제2 도출부(412)는, 미리 설정된 벡터를 움직임 벡터로서 가지는 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다. 구체적으로, 제2 도출부(412)는, 실시의 형태 2의 제2 도출부(212)와 마찬가지로 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다. 그리고, 제2 도출부(212)는, 예를 들면, 이와 같이 도출된 제2 예측 움직임 벡터 후보를 예측 움직임 벡터 인덱스에 대응시켜 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 등록한다.
미리 설정된 벡터는, 예를 들면 상기 실시의 형태 1과 같이, 영벡터여도 된다. 이에 따라, 제2 도출부(412)는, 정지 영역용 움직임 벡터를 가지는 예측 움직임 벡터 후보를 도출하는 것이 가능해진다. 따라서, 동화상 복호화 장치(400)는, 부호화 효율이 향상된 비트 스트림을 적절하게 복호화하는 것이 가능해진다.
복호화부(420)는, 비트 스트림으로부터, 예측 움직임 벡터 후보를 특정하기 위한 인덱스를 취득한다. 예를 들면, 복호화부(420)는, 도출된 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수와 제2 예측 움직임 벡터 후보의 수의 합(예측 움직임 벡터 후보수)을 이용하여, 비트 스트림에 부가된 부호화된 예측 움직임 벡터 인덱스를 복호화함으로써, 예측 움직임 벡터 인덱스를 취득한다.
예측 제어부(430)는, 취득된 인덱스에 기초하여, 제1 예측 움직임 벡터 후보 및 제2 예측 움직임 벡터 후보 중에서, 복호화 대상 블록의 복호화에 이용되는 예측 움직임 벡터를 선택한다. 즉, 예측 제어부(430)는, 예측 움직임 벡터 후보 리스트로부터, 복호화 대상 블록의 복호화에 이용되는 예측 움직임 벡터를 선택한다.
다음에, 이상과 같이 구성된 동화상 복호화 장치(400)의 각종 동작에 대하여 설명한다.
도 27은, 실시의 형태 4에 관련된 동화상 복호화 장치(400)의 처리 동작을 나타내는 플로우챠트이다.
우선, 제1 도출부(411)는, 제1 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다(S401). 계속하여, 제2 도출부(412)는, 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다(S402). 그리고, 복호화부(420)는, 비트 스트림으로부터 예측 움직임 벡터 인덱스를 취득한다(S403).
마지막에, 예측 제어부(220)는, 취득된 인덱스에 기초하여, 제1 예측 움직임 벡터 후보 및 제2 예측 움직임 벡터 후보 중에서, 복호화 대상 블록의 복호화에 이용되는 예측 움직임 벡터를 선택한다(S404).
이상과 같이, 본 실시의 형태에 관련된 동화상 복호화 장치(400)에 의하면, 미리 설정된 벡터를 움직임 벡터로서 가지는 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출할 수 있다. 따라서, 동화상 복호화 장치(400)는, 예를 들면 정지 영역용의 움직임 벡터 등을 가지는 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출할 수 있다. 즉, 동화상 복호화 장치(400)는, 미리 정해진 움직임을 가지는 블록이 효율적으로 부호화된 화상을 적절하게 복호화할 수 있어, 부호화 효율이 향상된 비트 스트림을 적절하게 복호화하는 것이 가능해진다.
또한, 동화상 복호화 장치(400)는, 상기 실시의 형태 2와 마찬가지로, 예측 움직임 벡터 후보 리스트를 작성할 때에, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 상의 모든 예측 움직임 벡터 후보의 초기값으로서, 제2 예측 움직임 벡터 후보를 설정해 두어도 상관없다. 이 경우, 예측 움직임 벡터 후보 도출부(410)는, 제2 예측 움직임 벡터 후보를 제1 예측 움직임 벡터 후보보다 먼저 도출하게 된다. 이러한 방법에 의해, 제2 예측 움직임 벡터 후보를 예측 움직임 벡터 후보로 하는 것도 가능하다.
(실시의 형태 5)
본 실시의 형태에서, 실시의 형태 1과는 별도의 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈의 도출 방법에 대하여 상세하게 설명한다.
상기의 예측 움직임 벡터 지정 모드에서는, 예측 움직임 벡터 인덱스를 부호화 또는 복호화할 때에 이용되는 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈로, 예측 움직임 벡터 후보수가 설정된다. 이 예측 움직임 벡터 후보수는, co-located 블록 등을 포함하는 참조 픽처 정보를 이용하여 예측 불가능 후보 또는 중복 후보를 삭제한 후에 얻어진다. 이 때문에, 동화상 부호화 장치와 동화상 복호화 장치에서 예측 움직임 벡터 후보수에 불일치가 발생한 경우 등에, 예측 움직임 벡터 인덱스에 할당하는 비트열에 동화상 부호화 장치와 동화상 복호화 장치에 불일치가 발생한다. 그 결과, 동화상 부호화 장치는, 비트 스트림을 바르게 복호화 할 수 없게 되는 경우가 있다.
예를 들면, 전송로 등에서 발생한 패킷 로스 등에 의해, co-located 블록으로서 참조하고 있던 참조 픽처의 정보가 손실된 경우, co-located 블록의 움직임 벡터 또는 참조 픽처 인덱스가 불명확하게 된다. 이 때문에, co-located 블록으로부터 생성되는 예측 움직임 벡터 후보의 정보가 불명확해진다. 이러한 경우, 복호화 시에 예측 움직임 벡터 후보로부터 예측 불가능 후보나 중복 후보를 바르게 삭제할 수 없게 된다. 그 결과, 동화상 부호화 장치는, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈를 올바르게 구할 수 없어, 예측 움직임 벡터 인덱스를 정상적으로 복호화할 수 없게 된다.
이에 대하여, 본 실시의 형태에서 설명하는 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈의 도출 방법은, 예측 움직임 벡터 인덱스를 부호화 또는 복호화할 때에 이용하는 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈를, co-located 블록 등을 포함하는 참조 픽처 정보에 의존하지 않는 방법으로 산출한다. 이에 따라, 동화상 부호화 장치는, 비트 스트림의 에러 내성을 향상시키는 것이 가능하다.
도 28은, 실시의 형태 3에 관련된 동화상 부호화 장치(500)의 구성을 나타내는 블록도이다.
동화상 부호화 장치(500)는, 도 28에 도시하는 바와 같이, 감산부(501), 직교 변환부(502), 양자화부(503), 역양자화부(504), 역직교 변환부(505), 가산부(506), 블록 메모리(507), 프레임 메모리(508), 인트라 예측부(509), 인터 예측부(510), 인터 예측 제어부(511), 픽처 타입 결정부(512), 스위치(513), 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514), colPic 메모리(515), 및 가변 길이 부호화부(516)를 구비하고 있다.
감산부(501)는, 블록마다, 입력 화상열에 포함되는 입력 화상 데이터로부터 예측 화상 데이터를 감산함으로써 예측 오차 데이터를 생성한다. 직교 변환부(502)는, 생성된 예측 오차 데이터에 대하여, 화상 영역으로부터 주파수 영역으로의 변환을 행한다. 양자화부(503)는, 주파수 영역으로 변환된 예측 오차 데이터에 대하여, 양자화 처리를 행한다.
역양자화부(504)는, 양자화부(503)에 의해 양자화 처리된 예측 오차 데이터에 대하여, 역양자화 처리를 행한다. 역직교 변환부(505)는, 역양자화 처리된 예측 오차 데이터에 대하여, 주파수 영역으로부터 화상 영역으로의 변환을 행한다.
가산부(506)는, 부호화 대상 블록마다, 예측 화상 데이터와, 역직교 변환부(505)에 의해 역양자화 처리된 예측 오차 데이터를 가산함으로써, 재구성 화상 데이터를 생성한다. 블록 메모리(507)에는, 재구성 화상 데이터가 블록 단위로 보존된다. 프레임 메모리(508)에는, 재구성 화상 데이터가 프레임 단위로 보존된다.
픽처 타입 결정부(512)는, I 픽처, B 픽처, 및 P 픽처 중 어느 픽처 타입으로 입력 화상 데이터를 부호화할지를 결정한다. 그리고, 픽처 타입 결정부(512)는, 픽처 타입 정보를 생성한다. 인트라 예측부(509)는, 블록 메모리(507)에 보존되어 있는 블록 단위의 재구성 화상 데이터를 이용하여 인트라 예측을 행함으로써, 부호화 대상 블록의 인트라 예측 화상 데이터를 생성한다. 인터 예측부(510)는, 프레임 메모리(508)에 보존되어 있는 프레임 단위의 재구성 화상 데이터와, 움직임 검출 등에 의해 도출한 움직임 벡터를 이용하여 인터 예측을 행함으로써, 부호화 대상 블록의 인터 예측 화상 데이터를 생성한다.
스위치(513)는, 부호화 대상 블록이 인트라 예측 부호화되는 경우에, 인트라 예측부(509)에 의해 생성된 인트라 예측 화상 데이터를, 부호화 대상 블록의 예측 화상 데이터로서 감산부(501) 및 가산부(506)에 출력한다. 한편, 스위치(513)는, 부호화 대상 블록이 인터 예측 부호화되는 경우에, 인터 예측부(510)에 의해 생성된 인터 예측 화상 데이터를, 부호화 대상 블록의 예측 화상 데이터로서 감산부(501) 및 가산부(506)에 출력한다.
예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 부호화 대상 블록의 인접 블록의 움직임 벡터 등, 및, colPic 메모리(515)에 저장되어 있는 co-located 블록의 움직임 벡터 등의 colPic 정보를 이용하여, 예측 움직임 벡터 지정 모드의 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다. 그리고, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 후술하는 방법으로, 예측 가능 후보수를 산출한다. 또한, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 도출한 예측 움직임 벡터 후보에 대하여, 예측 움직임 벡터 인덱스의 값을 할당한다. 그리고, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 예측 움직임 벡터 후보와, 예측 움직임 벡터 인덱스를, 인터 예측 제어부(511)에 이송한다. 또한, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 산출한 예측 가능 후보수를 가변 길이 부호화부(516)에 송신한다.
인터 예측 제어부(511)는, 움직임 검출에 의해 도출된 움직임 벡터를 이용하여 생성한 인터 예측 화상을 이용하여, 인터 예측 부호화를 행하도록 인터 예측부(510)를 제어한다. 또한, 인터 예측 제어부(511)는, 인터 예측 부호화에 이용한 움직임 벡터의 부호화에 최적인 예측 움직임 벡터 후보를 후술하는 방법으로 선택한다. 그리고, 인터 예측 제어부(511)는, 선택한 예측 움직임 벡터 후보에 대응하는 예측 움직임 벡터 인덱스와, 예측의 오차 정보(차분 움직임 벡터)를, 가변 길이 부호화부(516)에 이송한다. 또한, 인터 예측 제어부(511)는, 부호화 대상 블록의 움직임 벡터 등을 포함하는 colPic 정보를 colPic 메모리(515)에 전송한다.
가변 길이 부호화부(516)는, 양자화 처리된 예측 오차 데이터, 예측 방향 플래그, 픽처 타입 정보, 및 차분 움직임 벡터에 대하여, 가변 길이 부호화 처리를 행함으로써, 비트 스트림을 생성한다. 또한, 가변 길이 부호화부(516)는, 예측 가능 후보수를 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈로 설정한다. 그리고, 가변 길이 부호화부(516)는, 움직임 벡터 부호화에 이용한 예측 움직임 벡터 인덱스에, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈에 따른 비트열을 할당하여 가변 길이 부호화를 행한다.
도 29는, 실시의 형태 1에 관련된 동화상 부호화 장치의 처리 동작을 나타내는 플로우챠트이다.
단계 S501에서, 인터 예측 제어부(511)는, 움직임 검출에 의해, 부호화 대상 블록의 예측 방향, 참조 픽처 인덱스 및, 움직임 벡터를 결정한다. 여기서, 움직임 검출에서는, 예를 들면, 부호화 픽처 내의 부호화 대상 블록과, 참조 픽처 내의 블록의 차분값을 산출하고, 가장 차분값이 작은 참조 픽처 내의 블록이 참조 블록으로서 결정된다. 그리고, 부호화 대상 블록 위치와, 참조 블록 위치로부터, 움직임 벡터를 구하는 방법 등을 이용하여, 움직임 벡터가 구해진다. 또한, 인터 예측 제어부(511)는, 예측 방향(0)과 예측 방향(1)의 참조 픽처에 대하여, 각각 움직임 검출을 행하고, 예측 방향(0), 또는, 예측 방향(1), 또는, 쌍방향 예측을 선택할지 여부를, 예를 들면, R-D 최적화 모델의 이하의 식 등으로 산출한다.
Cost=D+λ×R …(식3)
식 3에 있어서, D는 부호화 왜곡을 표시하고, 어떠한 움직임 벡터로 생성한 예측 화상을 이용하여 부호화 대상 블록을 부호화 및 복호화하여 얻어진 화소값과, 부호화 대상 블록의 원래 화소값의 차분 절대치합 등을 이용한다. 또한, R은 발생 부호량을 나타내고, 예측 화상 생성에 이용한 움직임 벡터를 부호화함으로써 필요한 부호량 등을 이용한다. 또한, λ은 라그랑주의 미정 승수이다.
단계 S502에서는, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 부호화 대상 블록의 인접 블록 및 co-located 블록으로부터 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다. 또한, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 후술하는 방법으로, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈를 산출한다.
예를 들면, 도 3과 같은 경우에는, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 부호화 대상 블록의 예측 움직임 벡터 후보로서, 예를 들면, 인접 블록 A, B, C,및 D가 가지는 움직임 벡터를 선택한다. 또한, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, co-located 블록의 움직임 벡터로부터 시간 예측 모드에 의해 산출한 움직임 벡터 등을 예측 움직임 벡터 후보로서 산출한다.
예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 도 30(a) 및 도 31(a)와 같이 예측 방향(0) 및 예측 방향(1)의 예측 움직임 벡터 후보에 대하여 예측 움직임 벡터 인덱스를 할당한다. 그리고, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 후술하는 방법으로, 예측 불가능 후보 및 중복 후보의 삭제, 및 신규 후보 추가를 행함으로써, 도 30(b) 및 도 31(b)와 같은 예측 움직임 벡터 후보 리스트, 및, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈를 산출한다.
예측 움직임 벡터 인덱스는, 값이 작을수록 짧은 부호가 할당된다. 즉, 예측 움직임 벡터 인덱스의 값이 작은 경우에 예측 움직임 벡터 인덱스에 필요한 정보량이 적어진다. 한편, 예측 움직임 벡터 인덱스의 값이 커지면, 예측 움직임 벡터 인덱스에 필요한 정보량이 커진다. 따라서, 보다 정밀도가 높은 예측 움직임 벡터가 될 가능성이 높은 예측 움직임 벡터 후보에 대하여, 값이 작은 예측 움직임 벡터 인덱스가 할당되면, 부호화 효율이 높아진다.
여기서, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 예를 들면, 예측 움직임 벡터로서 선택된 회수를 예측 움직임 벡터 후보마다 계측하고, 그 회수가 많은 블록에 대하여, 값이 작은 예측 움직임 벡터 인덱스를 할당해도 된다. 구체적으로는, 인접 블록에 있어서 선택된 예측 움직임 벡터를 특정해 두고, 대상 블록의 부호화 시에, 특정한 예측 움직임 벡터 후보에 대한 예측 움직임 벡터 인덱스의 값을 작게 하는 것을 생각할 수 있다.
또한, 예측 움직임 벡터 후보가, 움직임 벡터 등의 정보를 가지지 않는 경우(인트라 예측으로 부호화된 블록인 경우, 픽처나 슬라이스의 경계 밖 등에 위치하는 블록인 경우, 아직 부호화되지 않은 블록인 경우 등)에는, 부호화에 이용할 수 없다.
본 실시의 형태에서는, 예측 움직임 벡터 후보로서 이용할 수 없는 것을 예측 불가능 후보라고 부른다. 또한, 예측 움직임 벡터 후보로서 이용 할 수 있는 것을 예측 가능 후보라고 부른다. 또한, 복수의 예측 움직임 벡터 후보에 있어서, 다른 어느 하나의 예측 움직임 벡터와 값이 일치해 있는 후보를 중복 후보라고 부른다.
도 3의 경우에는, 인접 블록 C는, 인트라 예측으로 부호화된 블록이므로, 예측 불가능 후보로 한다. 또한, 인접 블록 D로부터 생성되는 예측 방향(0)의 예측 움직임 벡터 sMvL0_D는, 인접 블록 A로부터 생성되는 예측 방향(0)의 예측 움직임 벡터 MvL0_A와 값이 일치해 있어, 중복 후보로 한다.
단계 S503에서, 인터 예측 제어부(511)는, 예측 방향(X)의 움직임 벡터 부호화에 이용하는 예측 움직임 벡터 인덱스의 값을, 후술하는 방법으로 결정한다.
단계 S504에서는, 가변 길이 부호화부(516)는, 예측 방향(X)의 움직임 벡터 부호화에 이용하는 예측 움직임 벡터 후보의 예측 움직임 벡터 인덱스에 도 6에 도시하는 것과 같은 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈에 따른 비트열을 할당하여, 가변 길이 부호화를 행한다.
본 실시의 형태에서는, 도 30(a) 및 도 31(a)와 같이, 인접 블록 A에 대응하는 예측 움직임 벡터 인덱스의 값으로서 「0」이 할당된다. 또한, 인접 블록 B에 대응하는 예측 움직임 벡터 인덱스의 값으로서 「1」이 할당된다. 또한, co-located 블록에 대응하는 예측 움직임 벡터 인덱스의 값으로서 「2」가 할당된다. 또한, 인접 블록 C에 대응하는 예측 움직임 벡터 인덱스의 값으로서 「3」이 할당된다. 또한, 인접 블록 D에 대응하는 예측 움직임 벡터 인덱스의 값으로서 「4」가 할당된다.
또한, 반드시, 예측 움직임 벡터 인덱스의 값의 할당 방법은, 이 예에 한정되지 않는다. 예를 들면, 가변 길이 부호화부(516)는, 실시의 형태 1에 기재하는 방법, 또는, 후술하는 방법을 이용하여 신규 후보가 추가된 경우 등에는, 원래의 예측 움직임 벡터 후보에는 작은 값을 할당하고, 신규 후보에는 큰 값을 할당해도 된다. 즉, 가변 길이 부호화부(516)는, 원래의 예측 움직임 벡터 후보에 우선하여 작은 값의 예측 움직임 벡터 블록 인덱스를 할당해도 상관없다.
또한, 반드시, 예측 움직임 벡터 후보는, 인접 블록 A, B, C, D의 위치에 한정되지 않는다. 예를 들면, 좌측 하부 인접 블록 D의 위에 위치하는 인접 블록 등이 예측 움직임 벡터 후보로서 이용되어도 상관없다. 또한, 반드시 모든 인접 블록이 예측 움직임 벡터 후보로서 사용될 필요는 없다. 예를 들면, 인접 블록 A, B만이 예측 움직임 벡터 후보로서 이용되어도 된다. 또는, 인접 블록 D가 예측 불가능 후보이면, 인접 블록 A를 이용하는 등, 인접 블록을 순서대로 스캔하도록 해도 상관없다.
또한, 본 실시의 형태에서는, 도 29의 단계 S504에 있어서, 가변 길이 부호화부(516)는, 예측 움직임 벡터 인덱스를 비트 스트림에 부가했는데, 반드시 예측 움직임 벡터 인덱스를 비트 스트림에 부가할 필요는 없다. 예를 들면, 가변 길이 부호화부(516)는, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈가 1인 경우에는, 예측 움직임 벡터 인덱스를 비트 스트림에 부가하지 않아도 상관없다. 이에 따라, 예측 움직임 벡터 인덱스의 정보량을 삭감할 수 있다.
도 32는, 도 29의 단계 S502의 상세한 처리를 나타내는 플로우챠트이다. 구체적으로, 도 32는, 예측 움직임 벡터 후보, 및, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈를 산출하는 방법을 나타낸다. 이하, 도 32에 대하여 설명한다.
단계 S511에서는, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 예측 블록 후보[N]이 예측 가능 후보인지 여부를 후술하는 방법으로 판정한다. 그리고, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 판정 결과에 따라, 예측 가능 후보수를 갱신한다.
여기에서, N은 각 예측 블록 후보를 나타내기 위한 인덱스값이다. 본 실시의 형태에서, N은 0부터 4까지의 값을 취한다. 구체적으로는, 예측 블록 후보[0]에는, 도 3의 인접 블록 A가 할당된다. 또한, 예측 블록 후보[1]에는 도 3의 인접 블록 B가 할당된다. 또한, 예측 블록 후보[2]에는 co-located 블록이 할당된다. 또한, 예측 블록 후보[3]에는 도 3의 인접 블록 C가 할당된다. 또한, 예측 블록 후보[4]에는 도 3의 인접 블록 D가 할당된다.
단계 S512에서는, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 예측 블록 후보[N]으로부터, 예측 방향(X)의 예측 움직임 벡터 후보를, 상기의 식 1, 식 2을 이용하여 산출하여, 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 추가한다.
단계 S513에서는, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 도 30 및 도 31에 도시하는 바와 같이, 예측 움직임 벡터 후보 리스트로부터 예측 불가능 후보 및 중복 후보를 탐색하여, 삭제한다.
단계 S514에서는, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 실시의 형태 1에 기재하는 방법, 또는, 후술하는 방법으로, 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 신규 후보를 추가한다. 여기에서, 신규 후보를 추가할 때는, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 원래 있는 예측 움직임 벡터 후보에 우선하여 작은 예측 움직임 벡터 인덱스가 할당되도록, 예측 움직임 벡터 인덱스의 값의 재할당을 행해도 된다. 즉, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 신규 후보에는 값이 큰 예측 움직임 벡터 인덱스가 할당되도록, 예측 움직임 벡터 인덱스의 값의 재할당을 행해도 상관없다. 이에 따라 예측 움직임 벡터 인덱스의 부호량을 삭감할 수 있다.
단계 S515에서는, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 단계 S511에서 산출된 예측 가능 후보수를 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈로 설정한다. 도 30 및 도 31의 예에서는, 후술하는 방법에 의해, 예측 방향(0)의 예측 가능 후보수는 「4」로 산출되고, 예측 방향(0)의 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈로는 「4」가 설정된다. 또한, 예측 방향(1)의 예측 가능 후보수는 「4」로 산출되고, 예측 방향(1)의 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈에는 「4」로 설정된다.
또한, 단계 S514에 있어서의 신규 후보란, 실시의 형태 1에 기재하는 방법으로 추가되는 zero 후보, 또는, 후술하는 방법으로, 예측 움직임 벡터 후보수가 예측 가능 후보수에 도달해 있지 않은 경우에, 예측 움직임 벡터 후보에 새롭게 추가되는 후보이다. 예를 들면, 신규 후보는, 도 3에 있어서의 좌측 하부 인접 블록 D의 위에 위치하는 인접 블록으로부터 생성되는 예측 움직임 벡터여도 된다. 또한, 신규 후보는, 예를 들면, co-located 블록의 인접 블록 A, B, C, D에 대응하는 블록으로부터 생성되는 예측 움직임 벡터여도 된다. 또한, 신규 후보는, 예를 들면, 참조 픽처의 화면 전체 또는 일정한 영역의 움직임 벡터의 통계 등으로부터 산출한 예측 움직임 벡터여도 된다. 이와 같이, 예측 움직임 벡터 후보수가 예측 가능 후보수에 도달해 있지 않은 경우에는, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 새로운 예측 움직임 벡터를 신규후보로서 추가함으로써, 부호화 효율을 향상시킬 수 있다.
도 33은, 도 32의 단계 S511의 상세한 처리를 나타내는 플로우챠트이다. 구체적으로는, 도 33은, 예측 블록 후보[N]이 예측 가능 후보인지 여부를 판정하고, 예측 가능 후보수를 갱신하는 방법을 나타낸다. 이하, 도 33에 대하여 설명한다.
단계 S521에서, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 예측 블록 후보[N]이, (1) 인트라 예측으로 부호화된 블록, 또는, (2) 부호화 대상 블록을 포함하는 슬라이스 또는 픽처 경계 밖에 위치하는 블록, 또는, (3) 아직 부호화되지 않은 블록인지 여부를 판정한다.
여기에서, 단계 S521의 판정 결과가 참이면(S521의 Yes), 단계 S522에 있어서, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 예측 블록 후보[N]을 예측 불가능 후보에 설정한다. 한편, 단계 S521의 판정 결과가 거짓이면(S521의 No), 단계 S523에 있어서, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 예측 블록 후보[N]을 예측 가능 후보에 설정한다.
단계 S524에서, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 예측 블록 후보[N]이 예측 가능 후보, 또는, co-located 블록 후보인지 여부를 판정한다. 여기에서, 단계 S524의 판정 결과가 참이면(S524의 Yes), 단계 S5에 있어서, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 예측 가능 후보수에 1을 가산하여, 예측 움직임 벡터 후보수를 갱신한다. 한편, 단계 S524의 판정 결과가 거짓이면(S524의 No), 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 예측 가능 후보수를 갱신하지 않는다.
이와 같이, 예측 블록 후보가 co-located 블록인 경우는, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, co-located 블록이 예측 가능 후보인지 예측 불가능 후보인지 여부에 상관없이, 예측 가능 후보수에 1을 가산한다. 이에 따라, 패킷 로스 등으로 co-located 블록의 정보가 손실된 경우라도, 동화상 부호화 장치와 동화상 복호화 장치에서 예측 가능 후보수에 불일치가 발생하지 않는다.
이 예측 가능 후보수는, 도 32의 단계 S515에 있어서, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈로 설정된다. 또한, 도 29의 S504에 있어서, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈는, 예측 움직임 벡터 인덱스의 가변 길이 부호화에 이용된다. 이에 따라, co-located 블록 등을 포함하는 참조 픽처 정보가 손실된 경우라도, 동화상 부호화 장치(500)는, 예측 움직임 벡터 인덱스를 정상적으로 복호화할 수 있는 비트 스트림을 생성하는 것이 가능해진다.
도 34는, 도 32의 단계 S514의 상세한 처리를 나타내는 플로우챠트이다. 구체적으로, 도 34는, 신규 후보를 추가하는 방법을 나타낸다. 이하, 도 34에 대하여 설명한다.
단계 S531에서, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 예측 움직임 벡터 후보수가 예측 가능 후보수보다 작은지 여부를 판정한다. 즉, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 예측 움직임 벡터 후보수가 예측 가능 후보수에 도달해 있지 않은지 여부를 판정한다.
여기에서, 단계 S531의 판정 결과가 참이면(S531의 Yes), 단계 S532에 있어서, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 예측 움직임 벡터 후보로서 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 추가 가능한 신규 후보가 존재하는지 여부를 판정한다. 여기에서, 단계 S532의 판정 결과가 참이면(S532의 Yes), 단계 S533에 있어서, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 신규 후보에 예측 움직임 벡터 인덱스의 값을 할당하고, 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 신규 후보를 추가한다. 또한, 단계 S534에 있어서, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(514)는, 예측 움직임 벡터 후보수에 1을 가산한다.
한편, 단계 S531 또는 단계 S532의 판정 결과가 거짓이면(S531 또는 S532의 No), 신규 후보 추가 처리를 종료한다. 즉, 예측 움직임 벡터 후보수가 예측 가능 후보수에 도달해 있는 경우, 또는, 신규 후보가 존재하지 않는 경우는, 신규 후보 추가 처리를 종료한다.
도 35는, 도 29의 단계 S503의 상세한 처리를 나타내는 플로우챠트이다. 구체적으로는, 도 35는, 예측 움직임 벡터 후보의 선택에 관한 처리를 나타낸다. 이하, 도 35에 대하여 설명한다.
단계 S541에서, 인터 예측 제어부(511)는, 초기화로서, 예측 움직임 벡터 후보 인덱스 mvp_idx에 0을 설정하고, 최소 차분 움직임 벡터에 값의 최대치를 설정한다.
단계 S542에서는, 인터 예측 제어부(511)는, 예측 움직임 벡터 후보 인덱스 mvp_idx의 값이 예측 움직임 벡터 후보수보다 작은지 여부를 판정한다. 즉, 인터 예측 제어부(511)는, 모든 예측 움직임 벡터 후보의 차분 움직임 벡터를 산출했는지 여부를 판정한다.
여기에서, 아직 예측 움직임 벡터 후보가 남아 있으면(S542의 Yes), 단계 S543에 있어서, 인터 예측 제어부(511)는, 움직임 검출에서 구해진 움직임 벡터(움직임 검출 결과 벡터)로부터 예측 움직임 벡터 후보를 뺌으로써, 차분 움직임 벡터를 산출한다.
단계 S544에서는, 인터 예측 제어부(511)는, 단계 S543에서 구한 차분 움직임 벡터가 최소 차분 움직임 벡터보다 값이 작은지 여부를 판정한다.
여기에서, 단계 S544의 판정 결과가 참이면(S544의 Yes), 단계 S545에 있어서, 인터 예측 제어부(511)는, 최소 차분 움직임 벡터 및 예측 움직임 벡터 인덱스의 값을 갱신한다. 한편, 단계 S544의 판정 결과가 거짓이면(S544의 No), 인터 예측 제어부(511)는, 최소 차분 움직임 벡터 및 예측 움직임 벡터 인덱스의 값을 갱신하지 않는다.
단계 S546에서, 인터 예측 제어부(511)는, 예측 움직임 벡터 후보 인덱스를 +1로 갱신하고, 단계 S542로 되돌아가 다음의 예측 움직임 벡터 후보가 존재하는지 여부를 판정한다.
한편, 단계 S2에 있어서, 모든 예측 움직임 벡터 후보에 대하여, 차분 움직임 벡터를 산출했다고 판정하면(S542의 No), 단계 S547에 있어서, 인터 예측 제어부(511)는, 최종적으로 설정되어 있는 최소 차분 움직임 벡터 및 예측 움직임 벡터 인덱스를 확정한다.
이와 같이, 본 실시의 형태에 관련된 동화상 부호화 장치(500)에 의하면, 예측 움직임 벡터 인덱스를 부호화 또는 복호화할 때에 이용하는 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈를, co-located 블록 등을 포함하는 참조 픽처 정보에 의존하지 않는 방법으로 산출할 수 있다. 이에 따라, 동화상 부호화 장치(500)는, 에러 내성을 향상시키는 것이 가능해진다.
보다 구체적으로는, 본 실시의 형태에 관련된 동화상 부호화 장치(500)는, co-located 블록이 예측 가능 후보인지 여부에 상관없이, 예측 블록 후보가 co-located 블록이면 항상 예측 가능 후보수에 1을 가산한다. 그리고, 동화상 부호화 장치(500)는, 이와 같이 하여 산출한 예측 가능 후보수를 이용하여, 예측 움직임 벡터 인덱스에 할당하는 비트열을 결정한다. 이에 따라, 동화상 부호화 장치(500)는, co-located 블록을 포함하는 참조 픽처 정보를 손실한 경우라도, 예측 움직임 벡터 인덱스를 정상적으로 복호화 할 수 있는 비트 스트림을 생성하는 것이 가능해진다.
또한, 본 실시의 형태에 관련된 동화상 부호화 장치(500)는, 예측 움직임 벡터 후보수가, 예측 가능 후보수에 도달해 있지 않은 경우에는, 새로운 예측 움직임 벡터를 가지는 신규 후보를 예측 움직임 벡터 후보로서 추가함으로써, 부호화 효율을 향상시킬 수 있다.
또한, 본 실시의 형태에서, 동화상 부호화 장치(500)는, co-located 블록이 예측 가능 후보인지 여부에 상관없이, 예측 블록 후보가 co-located 블록이면 항상 1을 가산하도록 하여 산출한 예측 가능 후보수를 이용하여, 예측 움직임 벡터 인덱스에 할당하는 비트열을 결정했는데, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들면, 동화상 부호화 장치(500)는, 도 33의 단계 S524에 있어서, co-located 블록 이외의 예측 블록 후보에 대해서도, 반드시 항상 1을 가산하도록 하여 산출한 예측 가능 후보수를 이용하여, 예측 움직임 벡터 인덱스에 할당하는 비트열을 결정해도 된다. 즉, 동화상 부호화 장치(500)는, 예측 움직임 벡터 후보수의 최대치(N)에 고정된 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈를 이용하여, 예측 움직임 벡터 인덱스에 비트열을 할당해도 상관없다. 즉, 모든 예측 블록 후보를 예측 가능 후보로 간주하여, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈를, 예측 움직임 벡터 후보수의 최대치(N)에 고정하고, 예측 움직임 벡터 인덱스를 부호화해도 상관없다.
예를 들면, 본 실시의 형태에서는, 예측 움직임 벡터 후보수의 최대치(N)는 5이므로(인접 블록 A, 인접 블록 B, co-located 블록, 인접 블록 C, 인접 블록 D), 동화상 부호화 장치(500)는, 항상 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈로 5를 설정하고, 예측 움직임 벡터 인덱스를 부호화하도록 해도 상관없다. 또한, 예를 들면, 예측 움직임 벡터 후보수의 최대치(N)가 4(인접 블록 A, 인접 블록 B, 인접 블록 C, 인접 블록 D)인 경우에는, 동화상 부호화 장치(500)는, 항상 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈로 4를 설정하여, 예측 움직임 벡터 인덱스를 부호화해도 상관없다.
이와 같이, 동화상 부호화 장치(500)는, 예측 움직임 벡터 후보수의 최대치에 따라, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈를 결정해도 상관없다. 이에 따라, 동화상 복호화 장치(500)의 가변 길이 복호화부(516)가, 비트 스트림 중의 예측 움직임 벡터 인덱스를, 인접 블록 또는 co-located 블록의 정보를 참조하지 않고 복호화할 수 있는 비트 스트림을 생성하는 것이 가능해져, 가변 길이 복호화부(516)의 처리량을 삭감할 수 있다.
또한, 본 실시의 형태에서는, 부호화 대상 블록의 인접 블록으로부터 예측 움직임 벡터 후보를 생성하고, 부호화 대상 블록의 움직임 벡터의 부호화를 행하는 예측 움직임 벡터 지정 모드를 이용한 예를 나타냈는데, 반드시 이에 한정되지 않는다. 예를 들면, 다이렉트 모드 또는 스킵 모드를 이용해도 된다. 다이렉트 모드 또는 스킵 머지 모도에서는, 도 30(b) 및 도 31(b)와 같이 작성한 예측 움직임 벡터 후보로부터 예측 움직임 벡터를 선택하고, 선택한 예측 움직임 벡터를 움직임 벡터로서 직접 예측 화상을 생성함으로써, 차분 움직임 벡터를 비트 스트림에 부가하지 않아도 상관없다.
(실시의 형태 6)
본 실시의 형태는, 상기 실시의 형태 5에 관련된 동화상 부호화 장치의 변형예이다. 이하, 실시의 형태 6에 관련된 동화상 부호화 장치를 구체적으로 설명한다.
도 36은, 실시의 형태 6에 관련된 동화상 부호화 장치(600)의 구성을 나타내는 블록도이다. 이 동화상 부호화 장치(600)는, 화상을 블록마다 부호화함으로써 비트 스트림을 생성한다. 동화상 부호화 장치(600)는, 예측 움직임 벡터 후보 도출부(610)와, 예측 제어부(620)와, 부호화부(630)를 구비한다.
예측 움직임 벡터 후보 도출부(610)는, 상기 실시의 형태 5에 있어서의 예측 움직임 벡터 블록 후보 산출부(514)에 대응한다. 예측 움직임 벡터 후보 도출부(610)는, 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다. 그리고, 예측 움직임 벡터 후보 도출부(610)는, 예를 들면, 도출된 각 예측 움직임 벡터 후보에, 당해 예측 움직임 벡터 후보를 특정하기 위한 인덱스를 대응시킨 예측 움직임 벡터 후보 리스트를 생성한다.
도 36에 도시하는 바와 같이, 예측 움직임 벡터 후보 도출부(610)는, 결정부(611)와, 제1 도출부(612)와, 특정부(613)와, 판정부(614)와, 제2 도출부(615)를 구비한다.
결정부(611)는, 예측 움직임 벡터 후보의 최대수를 결정한다. 즉, 결정부(611)는, 예측 블록 후보수의 최대치(N)를 결정한다.
예를 들면, 결정부(611)는, 입력 화상열(시퀀스, 픽처, 슬라이스, 또는 블록 등)의 특징에 의거하여, 예측 움직임 벡터 후보의 최대수를 결정한다. 또한 예를 들면, 결정부(611)는, 미리 정해진 수를 예측 움직임 벡터 후보의 최대수로 결정해도 된다.
제1 도출부(612)는, 부호화 대상 블록에 공간적 또는 시간적으로 인접하는 블록의 부호화에 이용된 움직임 벡터에 기초하여 제1 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다. 여기에서, 제1 도출부(612)는, 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수가 최대수를 넘지 않도록 제1 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다. 그리고, 제1 도출부(612)는, 예를 들면, 이와 같이 도출된 제1 예측 움직임 벡터 후보를 예측 움직임 벡터 인덱스에 대응시켜 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 등록한다.
또한, 제1 도출부(612)는, 예를 들면, 부호화 대상 블록에 공간적으로 인접하는 블록 중 예측 불가능 후보인 블록을 제외한 블록의 부호화에 이용된 움직임 벡터를, 제1 예측 움직임 벡터 후보로서 도출해도 된다. 예측 불가능 후보인 블록이란, 인트라 예측으로 부호화된 블록, 부호화 대상 블록을 포함하는 슬라이스 혹은 픽처 경계 밖에 위치하는 블록, 또는, 아직 부호화되지 않은 블록이다. 이에 따라, 예측 움직임 벡터 후보를 얻기 위해서 적절한 블록으로부터 제1 예측 움직임 벡터 후보를 도출할 수 있다.
특정부(613)는, 복수의 제1 예측 움직임 벡터 후보가 도출된 경우에, 움직임 벡터가 다른 제1 예측 움직임 벡터 후보와 중복되는 제1 예측 움직임 벡터 후보(중복 후보)를 특정한다. 그리고, 특정부(613)는, 특정된 중복 후보를 예측 움직임 벡터 후보 리스트로부터 삭제한다.
판정부(614)는, 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수가, 결정된 최대수보다 작은지 여부를 판정한다. 여기에서, 판정부(614)는, 특정된 중복되는 제1 예측 움직임 벡터 후보를 제외한 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수가, 결정된 최대수보다 작은지 여부를 판정한다.
제2 도출부(615)는, 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수가, 결정된 최대수보다 작다고 판정된 경우에, 미리 설정된 벡터를 움직임 벡터로서 가지는 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다. 구체적으로, 제2 도출부(615)는, 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수와 제2 예측 움직임 벡터 후보의 수의 합이 최대수를 넘지 않도록 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다. 여기에서, 제2 도출부(615)는, 중복 후보를 제외한 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수와 제2 예측 움직임 벡터 후보의 수의 합이 최대수를 넘지 않도록 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다.
미리 설정된 벡터는, 예를 들면 상기 실시의 형태 1과 마찬가지로, 영벡터여도 된다. 또한, 미리 설정된 벡터는, 반드시 영벡터일 필요는 없다.
그리고, 제2 도출부(615)는, 예를 들면, 이와 같이 도출된 제2 예측 움직임 벡터 후보를 예측 움직임 벡터 인덱스에 대응시켜 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 등록한다. 이 때, 제2 도출부(615)는, 제1 예측 움직임 벡터 후보에 제2 예측 움직임 벡터 후보보다도 작은 값의 예측 움직임 벡터 인덱스가 할당되도록, 제2 예측 움직임 벡터 후보를 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 등록해도 된다. 이에 따라, 동화상 부호화 장치(600)는, 제2 예측 움직임 벡터 후보보다도 제1 예측 움직임 벡터 후보가 부호화에 이용되는 예측 움직임 벡터 후보로서 선택될 가능성이 높은 경우에, 부호량을 삭감할 수 있어, 부호화 효율을 향상시킬 수 있다.
또한, 제2 도출부(615)는, 반드시, 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수와 제2 예측 움직임 벡터 후보의 수의 합이 결정된 최대수와 일치하도록, 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출할 필요는 없다. 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수와 제2 예측 움직임 벡터 후보의 수의 합이 결정된 최대수보다 작을 경우에는, 예를 들면, 예측 움직임 벡터 후보가 대응되지 않은 예측 움직임 벡터 인덱스의 값이 존재해도 된다.
예측 제어부(620)는, 제1 예측 움직임 벡터 후보 및 제2 예측 움직임 벡터 후보 중에서, 부호화 대상 블록의 부호화에 이용되는 예측 움직임 벡터를 선택한다. 즉, 예측 제어부(620)는, 예측 움직임 벡터 후보 리스트로부터, 부호화 대상 블록의 부호화에 이용되는 예측 움직임 벡터를 선택한다.
부호화부(630)는, 선택된 예측 움직임 벡터 후보를 특정하기 위한 인덱스(예측 움직임 벡터 인덱스)를, 결정된 최대수를 이용하여 부호화한다. 구체적으로, 부호화부(630)는, 도 6에 도시하는 바와 같이, 선택된 예측 움직임 벡터 후보의 인덱스값에 할당된 비트열을 가변 길이 부호화한다. 또한, 부호화부(630)는, 부호화된 인덱스를 비트 스트림에 부가한다.
여기에서, 부호화부(630)는, 또한, 결정부(611)에 의해 결정된 최대수를 나타내는 정보를 비트 스트림에 부가해도 된다. 구체적으로, 부호화부(630)는, 최대수를 나타내는 정보를, 예를 들면 슬라이스 헤더 등에 기입해도 된다. 이에 따라, 적절한 단위로 최대수를 전환할 수 있어, 부호화 효율을 향상시키는 것이 가능해진다.
또한, 부호화부(630)는, 반드시 최대수를 나타내는 정보를 비트 스트림에 부가할 필요는 없다. 예를 들면, 최대수가 규격에 의해 미리 정해져 있는 경우, 또는, 최대수가 기정치와 동일한 경우 등에는, 부호화부(630)는, 최대수를 나타내는 정보를 비트 스트림에 부가하지 않아도 된다.
다음에, 이상과 같이 구성된 동화상 부호화 장치(600)의 각종 동작에 대하여 설명한다.
도 37은 실시의 형태 6에 관련된 동화상 부호화 장치(600)의 처리 동작을 나타내는 플로우챠트이다.
먼저, 결정부(611)는, 예측 움직임 벡터 후보의 최대수를 결정한다(S601). 제1 도출부(612)는, 제1 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다(S602). 특정부(613)는, 복수의 제1 예측 움직임 벡터 후보가 도출된 경우에, 움직임 벡터가 다른 제1 예측 움직임 벡터 후보와 중복되는 제1 예측 움직임 벡터 후보(중복 후보)를 특정한다(S603).
판정부(614)는, 중복 후보를 제외한 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수가, 결정된 최대수보다 작은지 여부를 판정한다(S604). 여기에서, 중복 후보를 제외한 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수가, 결정된 최대수보다 작다고 판정된 경우(S604의 Yes), 제2 도출부(615)는, 미리 설정된 벡터를 움직임 벡터로서 가지는 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다(S605). 한편, 중복 후보를 제외한 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수가, 결정된 최대수보다 작다고 판정되지 않은 경우(S604의 No), 제2 도출부(615)는, 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출하지 않는다. 이들 단계 S604 및 단계 S605은, 실시의 형태 5에 있어서의 단계 S514에 상당한다.
예측 제어부(620)는, 제1 예측 움직임 벡터 후보 및 제2 예측 움직임 벡터 후보 중에서, 부호화 대상 블록의 부호화에 이용되는 예측 움직임 벡터를 선택한다(S606). 예를 들면, 예측 제어부(620)는, 실시의 형태 1과 마찬가지로, 예측 움직임 벡터 후보 리스트로부터, 차분 움직임 벡터가 최소가 되는 예측 움직임 벡터를 선택한다.
부호화부(630)는, 선택된 예측 움직임 벡터 후보를 특정하기 위한 인덱스를, 결정된 최대수를 이용하여 부호화한다(S607). 또한, 부호화부(630)는, 부호화된 인덱스를 비트 스트림에 부가한다.
이상과 같이, 본 실시의 형태에 관련된 동화상 부호화 장치(600)에 의하면, 미리 설정된 벡터를 움직임 벡터로서 가지는 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출할 수 있다. 따라서, 동화상 부호화 장치(600)는, 예를 들면 정지 영역용의 움직임 벡터 등을 가지는 예측 움직임 벡터 후보를 제2 예측 움직임 벡터 후보로서 도출할 수 있다. 즉, 동화상 부호화 장치(600)는, 미리 정해진 움직임을 가지는 부호화 대상 블록을 효율적으로 부호화할 수 있어, 부호화 효율을 향상시키는 것이 가능해진다.
또한, 본 실시의 형태에 관련된 동화상 부호화 장치(600)에 의하면, 예측 움직임 벡터 후보를 특정하기 위한 인덱스를, 결정된 최대수를 이용하여 부호화할 수 있다. 즉, 실제로 도출되는 예측 움직임 벡터 후보의 수에 의존하지 않고, 인덱스를 부호화할 수 있다. 따라서, 예측 움직임 벡터 후보의 도출에 필요한 정보(예를 들면, co-located 블록 등의 정보)가 손실된 경우에도, 복호화측에서는 인덱스를 복호화할 수 있어, 에러 내성을 향상시키는 것이 가능해진다. 또한, 복호화측에서는, 실제로 도출되는 예측 움직임 벡터 후보의 수에 의존하지 않고 인덱스를 복호화할 수 있다. 즉, 복호화측에서는, 예측 움직임 벡터 후보의 도출 처리를 기다리지 않고 인덱스의 복호화 처리를 행할 수 있다. 즉, 예측 움직임 벡터 후보의 도출 처리와 인덱스의 복호화 처리를 병렬로 행하는 것이 가능한 비트 스트림을 생성할 수 있다.
또한, 본 실시의 형태에 관련된 동화상 부호화 장치(600)에 의하면, 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수가 최대수보다 작다고 판정된 경우에, 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출할 수 있다. 따라서, 최대수를 넘지 않는 범위에서 예측 움직임 벡터 후보의 수를 증가시킬 수 있어, 부호화 효율을 향상시키는 것이 가능해진다.
또한, 본 실시의 형태에 관련된 동화상 부호화 장치(600)에 의하면, 중복하는 제1 예측 움직임 벡터 후보를 제외한 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수에 따라서 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출할 수 있다. 그 결과, 제2 예측 움직임 벡터 후보의 수를 증가시킬 수 있고, 예측 움직임 벡터 후보로서 선택 가능한 움직임 벡터의 종류를 늘릴 수 있다. 따라서, 부호화 효율을 더욱 향상시키는 것이 가능해진다.
또한, 본 실시의 형태에서, 동화상 부호화 장치(600)는, 특정부(613)를 구비하고 있는데, 반드시 특정부(613)를 구비할 필요는 없다. 즉, 도 37에 도시하는 플로우챠트에, 반드시 단계 S603이 포함될 필요는 없다. 이러한 경우에도, 동화상 부호화 장치(600)는, 예측 움직임 벡터 후보를 특정하기 위한 인덱스를, 결정된 최대수를 이용하여 부호화할 수 있으므로, 에러 내성을 향상시키는 것이 가능해진다.
또한, 본 실시의 형태에서는, 도 37에 도시하는 바와 같이, 제1 도출부(612)가 제1 예측 움직임 벡터 후보를 도출한 후에, 특정부(613)가 중복 후보를 특정하고 있는데, 반드시 이와 같이 순서대로 처리될 필요는 없다. 예를 들면, 제1 도출부(612)는, 제1 예측 움직임 벡터 후보를 도출하는 과정에 있어서, 중복 후보를 특정하고, 특정된 중복 후보가 제1 예측 움직임 벡터 후보에 포함되지 않도록, 제1 예측 움직임 벡터 후보를 도출해도 된다. 즉, 제1 도출부(612)는, 움직임 벡터가 이미 도출된 제1 예측 움직임 벡터 후보와 중복되지 않는 예측 움직임 벡터 후보를 제1 예측 움직임 벡터 후보로서 도출해도 된다. 보다 구체적으로는, 예를 들면, 좌측 인접 블록에 의거하는 예측 움직임 벡터 후보가 제1 예측 움직임 벡터 후보로서 이미 도출되어 있는 경우에, 상측 인접 블록에 의거하는 예측 움직임 벡터 후보가 좌측 인접 블록에 의거하는 예측 움직임 벡터 후보와 중복하지 않으면, 제1 도출부(612)는, 상측 인접 블록에 의거하는 예측 움직임 벡터 후보를 제1 예측 움직임 벡터 후보로서 도출해도 된다. 이에 따라, 제1 도출부(612)는, 움직임 벡터가 이미 도출된 제1 예측 움직임 벡터 후보와 중복되는 예측 움직임 벡터 후보를, 제1 예측 움직임 벡터 후보로부터 배제할 수 있다. 그 결과, 동화상 부호화 장치(600)는, 제2 예측 움직임 벡터 후보의 수를 증가시킬 수 있어, 예측 움직임 벡터 후보로서 선택가능한 움직임 벡터의 종류를 늘릴 수 있다. 따라서, 부호화 효율을 더욱 향상시키는 것이 가능해진다.
(실시의 형태 7)
본 실시의 형태에서는, 실시의 형태 2와는 별도의 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈의 도출 방법에 대하여 상세하게 설명한다.
도 38은, 본 실시의 형태 4에 관련된 동화상 복호화 장치(700)의 구성을 나타내는 블록도이다.
동화상 복호화 장치(700)는, 도 38에 도시하는 바와 같이, 가변 길이 복호화부(701), 역양자화부(702), 역직교 변환부(703), 가산부(704), 블록 메모리(705), 프레임 메모리(706), 인트라 예측부(707), 인터 예측부(708), 인터 예측 제어부(709), 스위치(710), 예측 움직임 벡터 후보 산출부(711), 및 colPic 메모리(712)를 구비하고 있다.
가변 길이 복호화부(701)는, 입력된 비트 스트림에 대하여, 가변 길이 복호화 처리를 행하여, 픽처 타입 정보, 예측 방향 플래그, 양자화 계수, 및 차분 움직임 벡터를 생성한다. 또한, 가변 길이 복호화부(701)는, 후술하는 예측 가능 후보수를 이용하여, 예측 움직임 벡터 인덱스의 가변 길이 복호화 처리를 행한다.
역양자화부(702)는, 가변 길이 복호화 처리에 의해 얻어진 양자화 계수에 대하여, 역양자화 처리를 행한다. 역직교 변환부(703)는, 역양자화 처리에 의해 얻어진 직교 변환 계수를, 주파수 영역으로부터 화상 영역으로 변환함으로써, 예측 오차 데이터를 생성한다. 블록 메모리(705)에는, 예측 오차 데이터와, 예측 화상 데이터가 가산되어 생성된 화상 데이터가, 블록 단위로 보존된다. 프레임 메모리(706)에는, 화상 데이터가, 프레임 단위로 보존된다.
인트라 예측부(707)는, 블록 메모리(705)에 보존되어 있는 블록 단위의 화상 데이터를 이용하여 인트라 예측함으로써, 복호화 대상 블록의 예측 화상 데이터를 생성한다. 인터 예측부(708)는, 프레임 메모리(706)에 보존되어 있는 프레임 단위의 화상 데이터를 이용하여 인터 예측함으로써, 복호화 대상 블록의 예측 화상 데이터를 생성한다.
스위치(710)는, 복호화 대상 블록이 인트라 예측 복호되는 경우에, 인트라 예측부(707)에 의해 생성된 인트라 예측 화상 데이터를, 복호 대상 블록의 예측 화상 데이터로서 가산부(704)에 출력한다. 한편, 스위치(710)는, 복호 대상 블록이 인터 예측 복호되는 경우에, 인터 예측부(708)에 의해 생성된 인터 예측 화상 데이터를, 복호 대상 블록의 예측 화상 데이터로서 가산부(704)에 출력한다.
예측 움직임 벡터 후보 산출부(711)는, 복호화 대상 블록의 인접 블록의 움직임 벡터 등, 및, colPic 메모리(712)에 저장되어 있는 co-located 블록의 움직임 벡터 등의 colPic 정보를 이용하여, 예측 움직임 벡터 지정 모드의 예측 움직임 벡터 후보를 후술하는 방법으로 도출한다. 또한, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(711)는, 도출한 각 예측 움직임 벡터 후보에 대하여, 예측 움직임 벡터 인덱스의 값을 할당한다. 그리고, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(711)는, 예측 움직임 벡터 후보와, 예측 움직임 벡터 인덱스를, 인터 예측 제어부(709)에 이송한다.
인터 예측 제어부(709)는, 예측 움직임 벡터 후보로부터, 복호된 예측 움직임 벡터 인덱스에 기초하여, 인터 예측에 이용하는 예측 움직임 벡터를 선택한다. 그리고, 인터 예측 제어부(709)는, 예측 움직임 벡터 및 차분 움직임 벡터로부터 복호화 대상 블록의 움직임 벡터를 산출한다. 그리고, 인터 예측 제어부(709)는, 산출한 움직임 벡터를 이용하여, 인터 예측부(708)에 인터 예측 화상을 생성시킨다. 또한, 인터 예측 제어부(709)는, 복호화 대상 블록의 움직임 벡터 등을 포함하는 colPic 정보를 colPic 메모리(712)에 전송한다.
마지막에, 가산부(704)는, 예측 화상 데이터와 예측 오차 데이터를 가산함으로써, 복호 화상 데이터를 생성한다.
도 39는, 실시의 형태 2에 관련된 동화상 복호화 장치의 처리 동작을 나타내는 플로우챠트이다.
단계 S701에서, 가변 길이 복호부(701)는, 예측 방향 플래그 및 참조 픽처 인덱스를 복호한다. 그리고, 복호된 예측 방향 플래그에 따라서 예측 방향(X)의 값이 결정되고, 이하의 단계 S702부터 단계 S705의 처리가 행해진다.
단계 S702에서, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(711)는, 실시의 형태 1 및 실시의 형태 2에 기재하는 방법, 또는, 후술하는 방법으로, 예측 가능 후보수를 산출한다. 그리고, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(711)는, 산출된 예측 가능 후보수를 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈로 설정한다.
단계 S703에서, 가변 길이 복호부(701)는, 산출된 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈를 이용하여, 비트 스트림 중의 예측 움직임 벡터 인덱스를 가변 길이 복호화한다. 단계 S704에서는, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(711)는, 후술하는 방법으로, 복호화 대상 블록의 인접 블록 및 co-located 블록으로부터 예측 움직임 벡터 후보를 생성한다. 단계 S705에서는, 인터 예측 제어부(709)는, 복호된 예측 움직임 벡터 인덱스가 나타내는 예측 움직임 벡터 후보에, 복호된 차분 움직임 벡터를 가산하여, 움직임 벡터를 산출한다. 그리고, 인터 예측 제어부(709)는, 산출한 움직임 벡터를 이용하여, 인터 예측부(708)에 인터 예측 화상을 생성시킨다.
또한, 단계 S702에서 산출된 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈가 「1」인 경우는, 예측 움직임 벡터 인덱스는, 복호되지 않고, 0으로 추정되어도 상관없다.
도 40은, 도 39의 단계 S702의 상세한 처리를 나타내는 플로우챠트이다. 구체적으로는, 도 40은, 예측 블록 후보[N]이 예측 가능 후보인지 여부를 판정하고, 예측 가능 후보수를 산출하는 방법을 나타낸다. 이하, 도 40에 대하여 설명한다.
단계 S711에서는, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(711)는, 예측 블록 후보[N]이, (1) 인트라 예측으로 복호화된 블록, 또는, (2) 복호화 대상 블록을 포함하는 슬라이스 또는 픽처 경계 밖에 위치하는 블록, 또는, (3) 아직 복호화되지 않은 블록인지 여부를 판정한다.
여기에서, 단계 S711의 판정 결과가 참이면(S711의 Yes), 단계 S712에 있어서, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(711)는, 예측 블록 후보[N]을 예측 불가능 후보로 설정한다. 한편, 단계 S711의 판정 결과가 거짓이면(S711의 No), 단계 S713에 있어서, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(711)는, 예측 블록 후보[N]을 예측 가능 후보로 설정한다.
단계 S714에서는, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(711)는, 예측 블록 후보[N]이 예측 가능 후보, 또는, co-located 블록 후보인지 여부를 판정한다. 여기에서, 단계 S714의 판정 결과가 참이면(S714의 Yes), 단계 S5에 있어서, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(711)는, 예측 가능 후보수에 1을 가산하여 값을 갱신한다. 한편, 단계 S714이 거짓이면(S714의 No), 예측 움직임 벡터 후보 산출부(711)는, 예측 가능 후보수를 갱신하지 않는다.
이와 같이, 예측 블록 후보가 co-located 블록인 경우는, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(711)는, co-located 블록이 예측 가능 후보인지 예측 불가능 후보인지 여부에 상관없이, 예측 가능 후보수에 1을 가산한다. 이에 따라, 패킷 로스 등으로 co-located 블록의 정보가 손실된 경우라도, 동화상 부호화 장치와 동화상 복호화 장치에서 예측 가능 후보수에 불일치가 발생하지 않는다.
이 예측 가능 후보수는, 도 39의 단계 S702에 있어서, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈로 설정된다. 또한, 도 39의 S703에 있어서, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈는, 예측 움직임 벡터 인덱스의 가변 길이 복호화에 이용된다. 이에 따라, co-located 블록 등을 포함하는 참조 픽처 정보가 손실된 경우에도, 동화상 복호화 장치(700)는, 예측 움직임 벡터 인덱스를 정상적으로 복호화하는 것이 가능해진다.
도 41은, 도 39의 단계 S704의 상세한 처리를 나타내는 플로우챠트이다. 구체적으로는, 도 41은, 예측 움직임 벡터 후보를 산출하는 방법을 나타낸다. 이하, 도 41에 대하여 설명한다.
단계 S721에서는, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(711)는, 예측 블록 후보[N]으로부터, 예측 방향(X)의 예측 움직임 벡터 후보를, 상기의 식 1, 식 2를 이용하여 산출하여, 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 추가한다.
단계 S722에서, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(711)는, 도 30 및 도 31에 도시하는 바와 같이, 예측 움직임 벡터 후보 리스트로부터 예측 불가능 후보 및 중복 후보를 탐색하여, 삭제한다.
단계 S723에서는, 예측 움직임 벡터 후보 산출부(711)는, 도 34와 동일한 방법으로, 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 신규 후보를 추가한다.
도 42는, 예측 움직임 벡터 인덱스를 비트 스트림에 부가할 때의 신택스의 일예를 나타내는 도면이다. 도 42에 있어서, inter_pred_flag은 예측 방향 플래그, mvp_idx는 예측 움직임 벡터 인덱스를 나타낸다. NumMVPCand는 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈를 나타내고, 본 실시의 형태에서는 도 40의 처리 플로우에서 산출된 예측 가능 후보수가 설정된다.
이와 같이, 본 실시의 형태에 관련된 동화상 복호화 장치(700)에 의하면, 예측 움직임 벡터 인덱스를 부호화 또는 복호화할 때에 이용하는 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈를, co-located 블록 등을 포함하는 참조 픽처 정보에 의존하지 않는 방법으로 산출할 수 있다. 이에 따라, 동화상 복호화 장치(700)는, 에러 내성을 향상시킨 비트 스트림을 적절하게 복호하는 것이 가능해진다.
보다 구체적으로는, 본 실시의 형태에 관련된 동화상 복호화 장치(700)는, co-located 블록이 예측 가능 후보인지 여부에 상관없이, 예측 블록 후보가 co-located 블록이면 항상 예측 가능 후보수에 1을 가산한다. 그리고, 동화상 복호화 장치(700)는, 이와같이 하여 산출한 예측 가능 후보수를 이용하여, 예측 움직임 벡터 인덱스에 할당하는 비트열을 결정한다. 이에 따라, 동화상 복호화 장치(700)는, co-located 블록을 포함하는 참조 픽처 정보가 손실된 경우라도, 예측 움직임 벡터 인덱스를 정상적으로 복호화하는 것이 가능해진다.
또한, 본 실시의 형태에 관련된 동화상 복호화 장치(700)는, 예측 움직임 벡터 후보수가, 예측 가능 후보수에 도달해 있지 않은 경우에는, 새로운 예측 움직임 벡터를 가지는 신규 후보를 예측 움직임 벡터 후보로서 추가함으로써, 부호화 효율이 향상된 비트 스트림을 적절하게 복호하는 것이 가능해진다.
또한, 본 실시의 형태에서, 동화상 복호화 장치(700)는, co-located 블록이 예측 가능 후보인지 여부에 상관없이, 예측 블록 후보가 co-located 블록이면 항상 1을 가산하도록 하여 산출한 예측 가능 후보수를 이용하여, 예측 움직임 벡터 인덱스에 할당하는 비트열을 결정했는데, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들면, 동화상 복호화 장치(700)는, 도 40의 단계 S714에 있어서, co-located 블록 이외의 예측 블록 후보에 대해서도, 반드시 항상 1을 가산하도록 하여 산출한 예측 가능 후보수를 이용하여, 예측 움직임 벡터 인덱스에 할당하는 비트열을 결정해도 된다. 즉, 동화상 복호화 장치(700)는, 예측 움직임 벡터 후보수의 최대치(N)에 고정된 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈를 이용하여, 예측 움직임 벡터 인덱스에 비트열을 할당해도 상관없다. 즉, 모든 예측 블록 후보를 예측 가능 후보로 간주하고, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈를, 예측 움직임 벡터 후보수의 최대치(N)에 고정하여, 예측 움직임 벡터 인덱스를 복호화해도 상관없다.
예를 들면, 본 실시의 형태에서는, 예측 움직임 벡터 후보수의 최대치(N)는 5이므로(인접 블록 A, 인접 블록 B, co-located 블록, 인접 블록 C, 인접 블록 D), 동화상 복호화 장치(700)는, 항상 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈로 5를 설정하고, 예측 움직임 벡터 인덱스를 복호화하도록 해도 상관없다. 이에 따라, 동화상 복호화 장치(700)의 가변 길이 복호화부(701)는, 비트 스트림 중의 예측 움직임 벡터 인덱스를, 인접 블록 또는 co-located 블록의 정보를 참조하지 않고 복호화하는 것이 가능해진다. 그 결과, 예를 들면, 도 40의 단계 S714, 및 단계 S715의 처리 등을 생략할 수 있어, 가변 길이 복호화부(701)의 처리량을 삭감할 수 있다.
도 43은, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈를 예측 움직임 벡터 후보수의 최대치에 고정한 경우의 신택스의 일예를 나타내는 도면이다. 도 43과 같이, 예측 움직임 벡터 후보 리스트 사이즈를 예측 움직임 벡터 후보수의 최대치에 고정할 경우는, NumMVPCand를 신택스로부터 삭제할 수 있다.
(실시의 형태 8)
본 실시의 형태는, 상기 실시의 형태 7에 관련된 동화상 복호화 장치의 변형예이다. 이하, 본 실시의 형태 8에 관련된 동화상 복호화 장치를 구체적으로 설명한다.
도 44는, 실시의 형태 8에 관련된 동화상 복호화 장치(800)의 구성을 나타내는 블록도이다. 이 동화상 복호화 장치(800)는, 비트 스트림에 포함되는 부호화 화상을 블록마다 복호화한다. 구체적으로, 동화상 복호화 장치(800)는, 예를 들면, 실시의 형태 6에 관련된 동화상 부호화 장치(600)에 의해 생성된 비트 스트림에 포함되는 부호화 화상을 블록마다 복호화한다. 동화상 복호화 장치(800)는, 예측 움직임 벡터 후보 도출부(810)와, 복호화부(820)와, 예측 제어부(830)를 구비한다.
예측 움직임 벡터 후보 도출부(810)는, 상기 실시의 형태 7에 있어서의 예측 움직임 벡터 블록 후보 산출부(711)에 대응한다. 예측 움직임 벡터 후보 도출부(810)는, 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다. 그리고, 예측 움직임 벡터 후보 도출부(810)는, 예를 들면, 도출된 각 예측 움직임 벡터 후보에, 당해 예측 움직임 벡터 후보를 특정하기 위한 인덱스(예측 움직임 벡터 인덱스)를 대응시킨 예측 움직임 벡터 후보 리스트를 생성한다.
도 44에 도시하는 바와 같이, 예측 움직임 벡터 후보 도출부(810)는, 결정부(811)와, 제1 도출부(812)와, 특정부(813)와, 판정부(814)와, 제2 도출부(815)를 구비한다.
결정부(811)는, 예측 움직임 벡터 후보의 최대수를 결정한다. 즉, 결정부(811)는, 예측 블록 후보수의 최대치(N)를 결정한다.
예를 들면, 결정부(811)는, 실시의 형태 6의 결정부(611)와 동일한 방법으로, 예측 움직임 벡터 후보의 최대수를 결정해도 된다. 또한 예를 들면, 결정부(811)는, 비트 스트림에 부가된 최대수를 나타내는 정보에 의거하여 최대수를 결정해도 된다. 이에 따라, 동화상 복호화 장치(800)는, 적절한 단위로 최대수를 전환하여 부호화된 화상을 복호화하는 것이 가능해진다.
또한, 여기에서는, 결정부(811)는, 예측 움직임 벡터 후보 도출부(810)에 구비되어 있지만, 복호화부(820)에 구비되어도 된다.
제1 도출부(812)는, 실시의 형태 6의 제1 도출부(612)와 마찬가지로, 제1 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다. 구체적으로는, 제1 도출부(812)는, 복호화 대상 블록에 공간적 또는 시간적으로 인접하는 블록의 복호화에 이용된 움직임 벡터에 기초하여 제1 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다. 그리고, 제1 도출부(812)는, 예를 들면, 이와 같이 도출된 제1 예측 움직임 벡터 후보를 예측 움직임 벡터 인덱스에 대응시켜 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 등록한다.
또한, 제1 도출부(812)는, 예를 들면, 복호화 대상 블록에 공간적으로 인접하는 블록 중 예측 불가능 후보인 블록을 제외한 블록의 복호화에 이용된 움직임 벡터를, 제1 예측 움직임 벡터 후보로서 도출해도 된다. 이에 따라, 예측 움직임 벡터 후보를 얻기 위해서 적절한 블록으로부터 제1 예측 움직임 벡터 후보를 도출할 수 있다.
특정부(813)는, 복수의 제1 예측 움직임 벡터 후보가 도출된 경우에, 움직임 벡터가 다른 제1 예측 움직임 벡터 후보와 중복되는 제1 예측 움직임 벡터 후보(중복 후보)를 특정한다. 그리고, 특정부(813)는, 특정된 중복 후보를 예측 움직임 벡터 후보 리스트로부터 삭제한다.
판정부(814)는, 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수가, 결정된 최대수보다 작은지 여부를 판정한다. 여기에서는, 판정부(814)는, 특정된 중복되는 제1 예측 움직임 벡터 후보를 제외한 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수가, 결정된 최대수보다 작은지 여부를 판정한다.
제2 도출부(815)는, 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수가, 결정된 최대수보다 작다고 판정된 경우에, 미리 설정된 벡터를 움직임 벡터로서 가지는 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다. 구체적으로는, 제2 도출부(815)는, 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수와 제2 예측 움직임 벡터 후보의 수의 합이 최대수를 넘지 않도록 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다. 여기에서, 제2 도출부(815)는, 중복 후보를 제외한 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수와 제2 예측 움직임 벡터 후보의 수의 합이 최대수를 넘지 않도록 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다.
미리 설정된 벡터는, 예를 들면, 상기 실시의 형태 3과 마찬가지로, 영벡터여도 된다. 이에 따라, 제2 도출부(815)는, 정지 영역용의 움직임 벡터를 가지는 예측 움직임 벡터 후보를 도출하는 것이 가능해진다. 따라서, 동화상 복호화 장치(800)는, 부호화 효율이 향상된 비트 스트림을 적절하게 복호화하는 것이 가능해진다. 또한, 미리 설정된 벡터는, 반드시 영벡터일 필요는 없다.
그리고, 제2 도출부(815)는, 예를 들면, 이와 같이 도출된 제2 예측 움직임 벡터 후보를 예측 움직임 벡터 인덱스에 대응시켜 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 등록한다. 이 때, 제2 도출부(815)는, 제1 예측 움직임 벡터 후보에 제2 예측 움직임 벡터 후보보다도 작은 값의 예측 움직임 벡터 인덱스가 할당되도록, 제2 예측 움직임 벡터 후보를 예측 움직임 벡터 후보 리스트에 등록해도 된다. 이에 따라, 동화상 복호화 장치(800)는, 부호화 효율이 향상된 비트 스트림을 적절하게 복호화할 수 있다.
또한, 제2 도출부(815)는, 반드시, 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수와 제2 예측 움직임 벡터 후보의 수의 합이 결정된 최대수와 일치하도록, 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출할 필요는 없다. 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수와 제2 예측 움직임 벡터 후보의 수의 합이 결정된 최대수보다 작은 경우에는, 예를 들면, 예측 움직임 벡터 후보가 대응되어 있지 않은 예측 움직임 벡터 인덱스의 값이 존재해도 된다.
복호화부(820)는, 비트 스트림에 부가된 부호화된 인덱스로서 예측 움직임 벡터 후보를 특정하기 위한 인덱스를, 결정된 최대수를 이용하여 복호화한다.
예측 제어부(830)는, 복호화된 인덱스에 기초하여, 제1 예측 움직임 벡터 후보 및 제2 예측 움직임 벡터 후보 중에서, 복호화 대상 블록의 복호화에 이용되는 예측 움직임 벡터를 선택한다. 즉, 예측 제어부(830)는, 예측 움직임 벡터 후보 리스트로부터, 복호화 대상 블록의 복호화에 이용되는 예측 움직임 벡터를 선택한다.
다음에, 이상과 같이 구성된 동화상 복호화 장치(800)의 각종 동작에 대하여 설명한다.
도 45는, 실시의 형태 8에 관련된 동화상 복호화 장치(800)의 처리 동작을 나타내는 플로우챠트이다.
먼저, 결정부(811)는, 예측 움직임 벡터 후보의 최대수를 결정한다(S801). 제1 도출부(812)는, 제1 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다(S802). 특정부(813)는, 복수의 제1 예측 움직임 벡터 후보가 도출된 경우에, 움직임 벡터가 다른 제1 예측 움직임 벡터 후보와 중복되는 제1 예측 움직임 벡터 후보(중복 후보)를 특정한다(S803).
판정부(814)는, 중복 후보를 제외한 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수가, 결정된 최대수보다 작은지 여부를 판정한다(S804). 여기에서, 중복 후보를 제외한 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수가, 결정된 최대수보다 작다고 판정된 경우(S804의 Yes), 제2 도출부(815)는, 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출한다(S805). 한편, 중복 후보를 제외한 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수가, 결정된 최대수보다 작다고 판정되지 않은 경우(S804의 No), 제2 도출부(815)는, 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출하지 않는다.
복호화부(820)는, 비트 스트림에 부가된 부호화된 인덱스이며 예측 움직임 벡터 후보를 특정하기 위한 인덱스를, 결정된 최대수를 이용하여 복호화한다(S806).
예측 제어부(830)는, 복호화된 인덱스에 기초하여, 제1 예측 움직임 벡터 후보 및 제2 예측 움직임 벡터 후보 중에서, 복호화 대상 블록의 복호화에 이용되는 예측 움직임 벡터를 선택한다(S807).
또한, 여기에서는, 인덱스의 복호화 처리(S806)는, 예측 움직임 벡터 후보가 도출된 후에 행해졌는데, 반드시 이러한 순번으로 행해질 필요는 없다. 예를 들면, 인덱스의 복호화 처리(S806)의 후에, 예측 움직임 벡터 후보의 도출 처리(S802∼S805)가 행해져도 된다. 또한, 인덱스의 복호화 처리(S806)와, 예측 움직임 벡터 후보의 도출 처리(S802∼S805)는, 병렬로 행해져도 된다. 이에 따라, 복호화의 처리 속도를 향상시킬 수 있다.
이상과 같이, 본 실시의 형태에 관련된 동화상 복호화 장치(800)에 의하면, 미리 설정된 벡터를 움직임 벡터로서 가지는 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출할 수 있다. 따라서, 동화상 복호화 장치(800)는, 예를 들면 정지 영역용의 움직임 벡터 등을 가지는 예측 움직임 벡터 후보를 제2 예측 움직임 벡터 후보로서 도출할 수 있다. 즉, 동화상 복호화 장치(800)는, 미리 정해진 움직임을 가지는 블록이 효율적으로 부호화된 비트 스트림을 적절하게 복호화할 수 있어, 부호화 효율이 향상된 비트 스트림을 적절하게 복호화하는 것이 가능해진다.
또한, 본 실시의 형태에 관련된 동화상 복호화 장치(800)에 의하면, 예측 움직임 벡터 후보를 특정하기 위한 인덱스를, 결정된 최대수를 이용하여 복호화할 수 있다. 즉, 실제로 도출되는 예측 움직임 벡터 후보의 수에 의존하지 않고, 인덱스를 복호화할 수 있다. 따라서, 예측 움직임 벡터 후보의 도출에 필요한 정보(예를 들면, co-located 블록 등의 정보)가 손실된 경우라도, 동화상 복호화 장치(800)는, 인덱스를 복호화할 수 있어, 에러 내성을 향상시키는 것이 가능해진다. 또한, 동화상 복호화 장치(800)는, 예측 움직임 벡터 후보의 도출 처리를 기다리지 않고 인덱스의 복호화 처리를 행할 수 있어, 예측 움직임 벡터 후보의 도출 처리와 인덱스의 복호화 처리를 병렬로 행하는 것도 가능해진다.
또한, 본 실시의 형태에 관련된 동화상 복호화 장치(800)에 의하면, 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수가 최대수보다 작다고 판정된 경우에, 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출할 수 있다. 따라서, 동화상 복호화 장치(800)는, 최대수를 넘지 않는 범위에서 예측 움직임 벡터 후보의 수를 증가시킬 수 있어, 부호화 효율이 향상된 비트 스트림을 적절하게 복호화하는 것이 가능해진다.
또한, 본 실시의 형태에 관련된 동화상 복호화 장치(800)에 의하면, 중복되는 제1 예측 움직임 벡터 후보를 제외한 제1 예측 움직임 벡터 후보의 수에 따라서 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출할 수 있다. 그 결과, 동화상 복호화 장치(800)는, 제2 예측 움직임 벡터 후보의 수를 증가시킬 수 있어, 예측 움직임 벡터 후보로서 선택가능한 움직임 벡터의 종류를 늘릴 수 있다. 따라서, 동화상 복호화 장치(800)는, 부호화 효율이 더욱 향상된 비트 스트림을 적절하게 복호화하는 것이 가능해진다.
또한, 본 실시의 형태에서, 동화상 복호화 장치(800)는, 특정부(813)를 구비하고 있지만, 실시의 형태 6과 마찬가지로, 반드시 특정부(813)를 구비할 필요는 없다. 즉, 도 45에 도시하는 플로우챠트에, 반드시 단계 S803이 포함될 필요는 없다. 이러한 경우에도, 동화상 복호화 장치(800)는, 예측 움직임 벡터 후보를 특정하기 위한 인덱스를, 결정된 최대수를 이용하여 복호화할 수 있으므로, 에러 내성을 향상시키는 것이 가능해진다.
또한, 본 실시의 형태에서는, 도 45에 도시하는 바와 같이, 제1 도출부(812)가 제1 예측 움직임 벡터 후보를 도출한 후에, 특정부(813)가 중복 후보를 특정하고 있는데, 반드시 이와같이 순서대로 처리될 필요는 없다. 예를 들면, 제1 도출부(812)는, 움직임 벡터가 이미 도출된 제1 예측 움직임 벡터 후보와 중복되지 않는 예측 움직임 벡터 후보를 제1 예측 움직임 벡터 후보로서 도출해도 된다. 이에 따라, 제1 도출부(812)는, 움직임 벡터가 이미 도출된 제1 예측 움직임 벡터 후보와 중복되는 예측 움직임 벡터 후보를, 제1 예측 움직임 벡터 후보로부터 배제할 수 있다. 그 결과, 동화상 복호화 장치(800)는, 제2 예측 움직임 벡터 후보의 수를 증가시킬 수 있어, 예측 움직임 벡터 후보로서 선택가능한 움직임 벡터의 종류를 늘릴 수 있다. 따라서, 동화상 복호화 장치(800)는, 부호화 효율이 더욱 향상된 비트 스트림을 적절하게 복호화하는 것이 가능해진다.
이상, 본 발명의 1개 또는 복수의 양태에 관련된 동화상 부호화 장치 및 동화상 복호화 장치에 대하여, 실시의 형태에 의거하여 설명했는데, 본 발명은, 이 실시의 형태에 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 취지를 일탈하지 않는 한, 당업자가 생각해 내는 각종 변형을 본 실시의 형태에 실시한 것이나, 다른 실시의 형태에 있어서의 구성 요소를 조합시켜 구축되는 형태도, 본 발명의 1개 또는 복수의 양태의 범위 내에 포함되어도 된다.
또한, 상기 각 실시의 형태에 있어서, 각 구성 요소는, 전용 하드웨어로 구성되거나, 각 구성 요소에 적합한 소프트웨어 프로그램을 실행함으로써 실현되어도 된다. 각 구성 요소는, CPU 또는 프로세서 등의 프로그램 실행부가, 하드 디스크 또는 반도체 메모리 등의 기록 매체에 기록된 소프트웨어 프로그램을 독출하여 실행함으로써 실현되어도 된다. 여기에서, 상기 각 실시의 형태의 동화상 부호화 장치 또는 동화상 복호화 장치 등을 실현하는 소프트웨어는, 다음과 같은 프로그램이다.
즉, 이 프로그램은, 컴퓨터에, 부호화 대상 블록의 움직임 벡터를 부호화할 때에 이용하는 예측 움직임 벡터를 산출하고, 상기 부호화 대상 블록을 부호화함으로써 비트 스트림을 생성하는 동화상 부호화 방법이며, 부호화 대상 블록에 공간적 또는 시간적으로 인접하는 블록의 부호화에 이용된 움직임 벡터에 기초하여 제1 예측 움직임 벡터 후보를 도출하는 제1 도출 단계와, 미리 설정된 벡터를 움직임 벡터로서 가지는 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출하는 제2 도출 단계와, 상기 제1 예측 움직임 벡터 후보 및 상기 제2 예측 움직임 벡터 후보 중에서 상기 부호화 대상 블록의 상기 움직임 벡터의 부호화에 이용하는 상기 예측 움직임 벡터를 선택하는 선택 단계와, 상기 예측 움직임 벡터를 특정하기 위한 인덱스를 상기 비트 스트림에 부가하는 부호화 단계를 포함하는 동화상 부호화 방법을 실행시킨다.
혹은, 이 프로그램은, 컴퓨터에, 비트 스트림에 포함되는 복호화 대상 블록의 움직임 벡터를 복호화할 때에 이용하는 예측 움직임 벡터를 산출하여, 상기 복호화 대상 블록을 복호화하는 동화상 복호화 방법이며, 복호화 대상 블록에 공간적 또는 시간적으로 인접하는 블록의 복호화에 이용된 움직임 벡터에 기초하여 제1 예측 움직임 벡터 후보를 도출하는 제1 도출 단계와, 미리 설정된 벡터를 움직임 벡터로서 가지는 제2 예측 움직임 벡터 후보를 도출하는 제2 도출 단계와, 상기 예측 움직임 벡터 후보를 특정하기 위한 인덱스를 상기 비트 스트림으로부터 취득하는 취득 단계와, 취득된 상기 인덱스에 기초하여, 상기 제1 예측 움직임 벡터 후보 및 상기 제2 예측 움직임 벡터 후보 중에서, 상기 복호화 대상 블록을 복호화할 때에 이용하는 예측 움직임 벡터를 선택하는 선택 단계를 포함하는 동화상 복호화 방법을 실행시킨다.
(실시의 형태 9)
상기 각 실시의 형태에서 나타낸 동화상 부호화 방법(화상 부호화 방법) 또는 동화상 복호화 방법(화상 복호 방법)의 구성을 실현하기 위한 프로그램을 기억 미디어에 기록함으로써, 상기 각 실시의 형태에서 나타낸 처리를 독립된 컴퓨터 시스템에 있어서 간단히 실시하는 것이 가능해진다. 기억 미디어는, 자기 디스크, 광 디스크, 광자기 디스크, IC 카드, 반도체 메모리 등, 프로그램을 기록할 수 있는 것이면 된다.
또한 여기에서, 상기 각 실시의 형태에서 나타낸 동화상 부호화 방법(화상 부호화 방법)이나 동화상 복호화 방법(화상 복호 방법)의 응용예와 이를 이용한 시스템을 설명한다. 당해 시스템은, 화상 부호화 방법을 이용한 화상 부호화 장치, 및 화상 복호 방법을 이용한 화상 복호 장치로 이루어지는 화상 부호화 복호 장치를 가지는 것을 특징으로 한다. 시스템에 있어서의 다른 구성에 대하여, 경우에 따라서 적절히 변경할 수 있다.
도 46은, 컨텐츠 전송 서비스를 실현하는 컨텐츠 공급 시스템(ex100)의 전체 구성을 나타내는 도면이다. 통신 서비스의 제공 지역을 원하는 크기로 분할하고, 각 셀내에 각각 고정 무선국인 기지국(ex106, ex107, ex108, ex109, ex110)이 설치되어 있다.
이 컨텐츠 공급 시스템(ex100)은, 인터넷(ex101)에 인터넷 서비스 프로바이더(ex102) 및 전화망(ex104), 및 기지국(ex106)으로부터 (ex110)을 통하여, 컴퓨터(ex111), PDA(Personal Digital Assistant)(ex112), 카메라(ex113), 휴대전화(ex114), 게임기(ex115) 등의 각 기기가 접속된다.
그러나, 컨텐츠 공급 시스템(ex100)은 도 46과 같은 구성에 한정되지 않고, 어느 하나의 요소를 조합시켜서 접속하도록 해도 된다. 또한, 고정 무선국인 기지국(ex106)으로부터 (ex110)을 거치지 않고, 각 기기가 전화망(ex104)에 직접 접속되어도 된다. 또한, 각 기기가 근거리 무선 등을 통하여 직접 서로 접속되어 있어도 된다.
카메라(ex113)는 디지털 비디오 카메라 등의 동화상 촬영이 가능한 기기이며, 카메라(ex116)는 디지털 카메라 등의 정지 화상 촬영, 동화상 촬영이 가능한 기기이다. 또한, 휴대 전화(ex114)는, GSM(등록 상표)(Global System for Mobile Communications) 방식, CDMA(Code Division Multiple Access) 방식, W-CDMA(Wideband-Code Division Multiple Access) 방식, 혹은 LTE(Long Term Evolution) 방식, HSPA(High Speed Packet Access)의 휴대 전화기, 또는 PHS(Personal Handyphone System) 등이며, 어떠한 것이라도 상관없다.
컨텐츠 공급 시스템(ex100)에서는, 카메라(ex113) 등이 기지국(ex109), 전화망(ex104)을 통하여 스트리밍 서버(ex103)에 접속됨으로써, 라이브 전송 등이 가능해진다. 라이브 전송에서는, 사용자가 카메라(ex113)를 이용하여 촬영하는 컨텐츠(예를 들면, 음악 라이브의 영상 등)에 대하여 상기 각 실시의 형태에서 설명한 것과 같이 부호화 처리를 행하여(즉, 본 발명의 일양태에 관한 화상 부호화 장치로서 기능한다), 스트리밍 서버(ex103)에 송신한다. 한편, 스트리밍 서버(ex103)는 요구가 있는 클라이언트에 대하여 송신된 컨텐츠 데이터를 스트림 전송한다. 클라이언트로는, 상기 부호화 처리된 데이터를 복호화하는 것이 가능한, 컴퓨터(ex111), PDA(ex112), 카메라(ex113), 휴대전화(ex114), 게임기(ex115) 등이 있다. 전송된 데이터를 수신한 각 기기에서는, 수신한 데이터를 복호화 처리하여 재생한다(즉, 본 발명의 일양태에 관련된 화상 복호 장치로서 기능한다).
또한, 촬영한 데이터의 부호화 처리는 카메라(ex113)로 행하거나, 데이터의 송신 처리를 하는 스트리밍 서버(ex103)로 행해도 되고, 서로 분담하여 행해도 된다. 마찬가지로 전송된 데이터의 복호화 처리는 클라이언트에서 행하거나, 스트리밍 서버(ex103)에서 행해도 되고, 서로 분담하여 행해도 된다. 또한, 카메라(ex113)에 한정되지 않고, 카메라(ex116)로 촬영한 정지 화상 및/또는 동화상 데이터를, 컴퓨터(ex111)를 통하여 스트리밍 서버(ex103)에 송신해도 된다. 이 경우의 부호화 처리는 카메라(ex116), 컴퓨터(ex111), 스트리밍 서버(ex103) 중 어느 하나로 행해도 되고, 서로 분담하여 행해도 된다.
또한, 이들 부호화·복호화 처리는, 일반적으로 컴퓨터(ex111)나 각 기기가 가지는 LSI(ex500)에 있어서 처리한다. LSI(ex500)는, 원칩이거나 복수 칩으로 이루어지는 구성이어도 된다. 또한, 동화상 부호화·복호화용의 소프트웨어를 컴퓨터(ex111) 등으로 판독 가능한 어떠한 기록 미디어(CD-ROM, 플렉서블 디스크, 하드 디스크 등)에 집어넣고, 그 소프트웨어를 이용하여 부호화·복호화 처리를 행해도 된다. 또한, 휴대전화(ex114)가 카메라 부착인 경우에는, 그 카메라로 취득한 동화상 데이터를 송신해도 된다. 이 때의 동화상 데이터는 휴대전화(ex114)가 가지는 LSI(ex500)에서 부호화 처리된 데이터이다.
또한, 스트리밍 서버(ex103)는 복수의 서버나 복수의 컴퓨터이며, 데이터를 분산하여 처리하거나 기록하거나 전송하는 것이어도 된다.
이상과 같이 하여, 컨텐츠 공급 시스템(ex100)에서는, 부호화된 데이터를 클라이언트가 수신하여 재생할 수 있다. 이와 같이 컨텐츠 공급 시스템(ex100)에서는, 유저가 송신한 정보를 실시간으로 클라이언트가 수신하여 복호화하여, 재생할 수 있어, 특별한 권리나 설비를 가지지 않는 사용자라도 개인 방송을 실현할 수 있다.
또한, 컨텐츠 공급 시스템(ex100)의 예에 한정되지 않고, 도 47에 도시하는 바와 같이, 디지털 방송용 시스템(ex200)에도, 상기 각 실시의 형태의 적어도 동화상 부호화 장치(화상 부호화 장치) 또는 동화상 복호화 장치(화상 복호 장치)중 어느 하나를 조합할 수 있다. 구체적으로, 방송국(ex201)에서는 영상 데이터에 음악 데이터 등이 다중화된 다중화 데이터가 전파를 통하여 통신 또는 위성(ex202)에 전송된다. 이 영상 데이터는 상기 각 실시의 형태에서 설명한 동화상 부호화 방법에 의해 부호화된 데이터이다(즉, 본 발명의 일양태에 관련된 화상 부호화 장치에 의해 부호화된 데이터이다). 이를 받은 방송 위성(ex202)은, 방송용 전파를 발신하고, 이 전파를 위성 방송의 수신이 가능한 가정의 안테나(ex204)가 수신한다. 수신한 다중화 데이터를, 텔레비전(수신기)(ex300) 또는 셋탑 박스(STB)(ex217) 등의 장치가 복호화하여 재생한다(즉, 본 발명의 일양태에 관련된 화상 복호 장치로서 기능한다).
또한, DVD, BD 등의 기록 미디어(ex215)에 기록한 다중화 데이터를 판독하여 복호화하거나, 또는 기록 미디어(ex215)에 영상 신호를 부호화하고, 또한 경우에 따라서는 음악 신호와 다중화하여 기입하는 리더/레코더(ex218)에도 상기 각 실시의 형태에서 나타낸 동화상 복호화 장치 또는 동화상 부호화 장치를 실장하는 것이 가능하다. 이 경우, 재생된 영상 신호는 모니터(ex219)에 표시되고, 다중화 데이터가 기록된 기록 미디어(ex215)에 의해 다른 장치나 시스템에 있어서 영상 신호를 재생할 수 있다. 또한, 케이블 텔레비젼용의 케이블(ex203) 또는 위성/지상파 방송의 안테나(ex204)에 접속된 셋탑 박스(ex217) 내에 동화상 복호화 장치를 실장하고, 이를 텔레비전 모니터(ex219)로 표시해도 된다. 이 때 셋탑 박스가 아니라, 텔레비전 내에 동화상 복호화 장치를 집어넣어도 된다.
도 48은, 상기 각 실시의 형태에서 설명한 동화상 복호화 방법 및 동화상 부호화 방법을 이용한 텔레비전(수신기)(ex300)을 나타내는 도면이다. 텔레비전(ex300)은, 상기 방송을 수신하는 안테나(ex204) 또는 케이블(ex203) 등을 통해서 영상 데이터에 음성 데이터가 다중화된 다중화 데이터를 취득, 또는 출력하는 튜너(ex301)와, 수신한 다중화 데이터를 복조하거나, 또는 외부에 송신하는 다중화 데이터로 변조하는 변조/복조부(ex302)와, 복조한 다중화 데이터를 영상 데이터와, 음성 데이터로 분리하거나, 또는 신호 처리부(ex306)에서 부호화된 영상 데이터, 음성 데이터를 다중화하는 다중/분리부(ex303)를 구비한다.
또한, 텔레비전(ex300)은, 음성 데이터, 영상 데이터 각각을 복호화하거나, 또는 각각의 정보를 부호화하는 음성 신호 처리부(ex304), 영상 신호 처리부(ex305)(본 발명의 일양태에 관련된 화상 부호화 장치 또는 화상 복호 장치로서 기능한다)를 가지는 신호 처리부(ex306)와, 복호화한 음성 신호를 출력하는 스피커(ex307), 복호화한 영상 신호를 표시하는 디스플레이 등의 표시부(ex308)를 가지는 출력부(ex309)를 가진다. 또한, 텔레비전(ex300)은, 유저 조작의 입력을 접수하는 조작 입력부(ex312) 등을 가지는 인터페이스부(ex317)를 가진다. 또한, 텔레비전(ex300)은, 각 부를 통괄적으로 제어하는 제어부(ex310), 각 부에 전력을 공급하는 전원 회로부(ex311)를 가진다. 인터페이스부(ex317)는, 조작 입력부(ex312) 이외에, 리더/레코더(ex218) 등의 외부 기기와 접속되는 브릿지(ex313), SD 카드 등의 기록 미디어(ex216)를 장착 가능하게 하기 위한 슬롯부(ex314), 하드 디스크 등의 외부 기록 미디어와 접속하기 위한 드라이버(ex315), 전화망과 접속하는 모뎀(ex316) 등을 가지고 있어도 된다. 또한 기록 미디어(ex216)는, 저장하는 불휘발성/휘발성의 반도체 메모리 소자에 의해 전기적으로 정보의 기록을 가능하게 한 것이다. 텔레비전(ex300)의 각 부는 동기 버스를 통하여 서로 접속되어 있다.
먼저, 텔레비전(ex300)이 안테나(ex204) 등에 의해 외부로부터 취득한 다중화 데이터를 복호화하여, 재생하는 구성에 대하여 설명한다. 텔레비전(ex300)은, 리모트 컨트롤러(ex220) 등으로부터의 사용자 조작을 받아, CPU 등을 가지는 제어부(ex310)의 제어에 의거하여, 변조/복조부(ex302)에서 복조한 다중화 데이터를 다중/분리부(ex303)로 분리한다. 또한, 텔레비전(ex300)은, 분리한 음성 데이터를 음성 신호 처리부(ex304)에서 복호화하고, 분리한 영상 데이터를 영상 신호 처리부(ex305)에서 상기 각 실시의 형태에서 설명한 복호화 방법을 이용하여 복호화한다. 복호화한 음성 신호, 영상 신호는, 각각 출력부(ex309)로부터 외부를 향해서 출력된다. 출력할 때는, 음성 신호와 영상 신호가 동기하여 재생하도록, 버퍼(ex318, ex319) 등에 일단 이들 신호를 축적하면 좋다. 또한, 텔레비전(ex300)은, 방송 등으로부터가 아니라, 자기/광 디스크, SD 카드 등의 기록 미디어(ex215, ex216)로부터 다중화 데이터를 판독해도 된다. 다음에, 텔레비전(ex300)이 음성 신호나 영상 신호를 부호화하여, 외부에 송신 또는 기록 미디어 등에 기입하는 구성에 대하여 설명한다. 텔레비전(ex300)은, 리모트 컨트롤러(ex220) 등으로부터의 사용자 조작을 받아, 제어부(ex310)의 제어에 의거하여, 음성 신호 처리부(ex304)에서 음성 신호를 부호화하고, 영상 신호 처리부(ex305)에서 영상 신호를 상기 각 실시의 형태에서 설명한 부호화 방법을 이용하여 부호화한다. 부호화한 음성 신호, 영상 신호는 다중/분리부(ex303)에서 다중화되어 외부로 출력된다. 다중화할 때는, 음성 신호와 영상 신호가 동기하도록, 버퍼(ex320, ex321) 등에 일단 이들 신호를 축적하면 좋다. 또한, 버퍼(ex318, ex319, ex320, ex321)는 도시하고 있는 바와 같이 복수 구비하고 있어도 되고, 1개 이상의 버퍼를 공유하는 구성이어도 된다. 또한, 도시하고 있는 이외에, 예를 들면 변조/복조부(ex302)나 다중/분리부(ex303)의 사이 등에서도 시스템의 오버플로우, 언더플로우를 피하는 완충재로서 버퍼에 데이터를 축적하는 것으로 해도 된다.
또한, 텔레비전(ex300)은, 방송 등이나 기록 미디어 등으로부터 음성 데이터, 영상 데이터를 취득하는 이외에, 마이크나 카메라의 AV 입력을 접수하는 구성을 구비하고, 이들로부터 취득한 데이터에 대하여 부호화 처리를 행해도 된다. 또한, 여기에서 텔레비전(ex300)은 상기의 부호화 처리, 다중화, 및 외부 출력이 가능한 구성으로서 설명했는데, 이들 처리를 행하는 것은 불가능하고, 상기 수신, 복호화 처리, 외부 출력만이 가능한 구성이어도 된다.
또한, 리더/레코더(ex218)에서 기록 미디어로부터 다중화 데이터를 독출하거나, 또는 기입하는 경우에는, 상기 복호화 처리 또는 부호화 처리는 텔레비전(ex300), 리더/레코더(ex218)의 어느 하나에서 행해도 되고, 텔레비전(ex300)과 리더/레코더(ex218)가 서로 분담하여 행해도 된다.
일예로서, 광 디스크로부터 데이터의 읽어들임 또는 기입을 할 경우의 정보 재생/기록부(ex400)의 구성을 도 49에 도시한다. 정보 재생/기록부(ex400)는, 이하에 설명하는 요소(ex401, ex402, ex403, ex404, ex405, ex406, ex407)를 구비한다. 광 헤드(ex401)는, 광 디스크인 기록 미디어(ex215)의 기록면에 레이저 스폿을 조사하여 정보를 기입하고, 기록 미디어(ex215)의 기록면으로부터의 반사광을 검출하여 정보를 읽어들인다. 변조 기록부(ex402)는, 광 헤드(ex401)에 내장된 반도체 레이저를 전기적으로 구동하여 기록 데이터에 따라 레이저 광의 변조를 행한다. 재생 복조부(ex403)는, 광 헤드(ex401)에 내장된 포토 디텍터에 의해 기록면으로부터의 반사광을 전기적으로 검출한 재생 신호를 증폭하고, 기록 미디어(ex215)에 기록된 신호 성분을 분리하여 복조하여, 필요한 정보를 재생한다. 버퍼(ex404)는, 기록 미디어(ex215)에 기록하기 위한 정보 및 기록 미디어(ex215)로부터 재생한 정보를 일시적으로 유지한다. 디스크 모터(ex405)는 기록 미디어(ex215)를 회전시킨다. 서보 제어부(ex406)는, 디스크 모터(ex405)의 회전 구동을 제어하면서 광 헤드(ex401)를 소정의 정보 트랙으로 이동시켜, 레이저 스폿의 추종 처리를 행한다. 시스템 제어부(ex407)는, 정보 재생/기록부(ex400) 전체의 제어를 행한다. 상기의 독출이나 기입의 처리는 시스템 제어부(ex407)가, 버퍼(ex404)에 유지된 각종 정보를 이용하고, 또한 필요에 따라 새로운 정보의 생성·추가를 행함과 더불어, 변조 기록부(ex402), 재생 복조부(ex403), 서보 제어부(ex406)를 협조 동작시키면서, 광 헤드(ex401)를 통하여, 정보의 기록 재생을 행함으로써 실현된다. 시스템 제어부(ex407)는 예를 들면 마이크로 프로세서로 구성되고, 독출 기입의 프로그램을 실행함으로써 이들 처리를 실행한다.
이상에서, 광 헤드(ex401)는 레이저 스폿을 조사하는 것으로서 설명했는데, 근접장광을 이용하여 보다 고밀도의 기록을 행하는 구성이어도 된다.
도 50에 광 디스크인 기록 미디어(ex215)의 모식도를 나타낸다. 기록 미디어(ex215)의 기록면에는 안내홈(그루브)이 스파이럴형상으로 형성되고, 정보 트랙(ex230)에는, 미리 그루브의 형상 변화에 따라 디스크 상의 절대 위치를 나타내는 번지 정보가 기록되어 있다. 이 번지 정보는 데이터를 기록하는 단위인 기록 블록(ex231)의 위치를 특정하기 위한 정보를 포함하고, 기록이나 재생을 행하는 장치에 있어서 정보 트랙(ex230)을 재생하여 번지 정보를 판독함으로써 기록 블록을 특정할 수 있다. 또한, 기록 미디어(ex215)는, 데이터 기록 영역(ex233), 내주 영역(ex232), 외주 영역(ex234)을 포함하고 있다. 유저 데이터를 기록하기 위해서 이용하는 영역이 데이터 기록 영역(ex233)이며, 데이터 기록 영역(ex233)보다 내주 또는 외주에 배치되어 있는 내주 영역(ex232)과 외주 영역(ex234)은, 유저 데이터의 기록 이외의 특정 용도에 이용된다. 정보 재생/기록부(ex400)는, 이러한 기록 미디어(ex215)의 데이터 기록 영역(ex233)에 대하여, 부호화된 음성 데이터, 영상 데이터 또는 이들 데이터를 다중화한 다중화 데이터의 읽고 쓰기를 행한다.
이상에서는, 1층의 DVD, BD 등의 광 디스크를 예로 들어 설명했는데, 이들에 한정된 것은 아니고, 다층 구조이며 표면 이외에도 기록가능한 광 디스크여도 된다. 또한, 디스크의 동일한 장소에 다양한 상이한 파장의 색의 광을 이용하여 정보를 기록하거나, 다양한 각도로부터 상이한 정보의 층을 기록하는 등, 다차원적인 기록/재생을 행하는 구조의 광 디스크여도 된다.
또한, 디지털 방송용 시스템(ex200)에 있어서, 안테나(ex205)를 가지는 차(ex210)에서 위성(ex202) 등으로부터 데이터를 수신하고, 차(ex210)가 가지는 카 네비게이션(ex211) 등의 표시 장치에 동화상을 재생하는 것도 가능하다. 또한, 카 네비게이션(ex211)의 구성은 예를 들면 도 48에 도시하는 구성 중, GPS 수신부를 첨가한 구성을 생각할 수 있고, 동일한 것을 컴퓨터(ex111)나 휴대전화(ex114) 등에서도 생각할 수 있다.
도 51A는, 상기 실시의 형태에서 설명한 동화상 복호화 방법 및 동화상 부호화 방법을 이용한 휴대전화(ex114)를 나타내는 도면이다. 휴대전화(ex114)는, 기지국(ex110)과의 사이에서 전파를 송수신하기 위한 안테나(ex350), 영상, 정지화상을 촬영하는 것이 가능한 카메라부(ex365), 카메라부(ex365)에서 촬상한 영상, 안테나(ex350)로 수신한 영상 등이 복호화된 데이터를 표시하는 액정 디스플레이 등의 표시부(ex358)를 구비한다. 휴대전화(ex114)는, 또한, 조작 키부(ex366)를 가지는 본체부, 음성을 출력하기 위한 스피커 등인 음성 출력부(ex357), 음성을 입력하기 위한 마이크 등인 음성 입력부(ex356), 촬영한 영상, 정지화상, 녹음한 음성, 또는 수신한 영상, 정지화상, 메일 등의 부호화된 데이터 혹은 복호화된 데이터를 보존하는 메모리부(ex367), 또는 마찬가지로 데이터를 보존하는 기록 미디어와의 인터페이스부인 슬롯부(ex364)를 구비한다.
또한, 휴대전화(ex114)의 구성예에 대하여, 도 51B를 이용하여 설명한다. 휴대전화(ex114)는, 표시부(ex358) 및 조작 키부(ex366)를 구비한 본체부의 각 부를 통괄적으로 제어하는 주제어부(ex360)에 대하여, 전원 회로부(ex361), 조작 입력 제어부(ex362), 영상 신호 처리부(ex355), 카메라 인터페이스부(ex363), LCD(Liquid Crystal Display) 제어부(ex359), 변조/복조부(ex352), 다중/분리부(ex353), 음성 신호 처리부(ex354), 슬롯부(ex364), 메모리부(ex367)가 버스(ex370)를 통하여 서로 접속되어 있다.
전원 회로부(ex361)는, 유저의 조작에 의해 통화 종료 및 전원 키가 온 상태로 되면, 배터리 팩으로부터 각 부에 대하여 전력을 공급함으로써 휴대전화(ex114)를 동작가능한 상태로 기동한다.
휴대전화(ex114)는, CPU, ROM, RAM 등을 가지는 주제어부(ex360)의 제어에 의거하여, 음성 통화 모드 시에 음성 입력부(ex356)에서 수음한 음성 신호를 음성 신호 처리부(ex354)에서 디지털 음성 신호로 변환하고, 이를 변조/복조부(ex352)에서 스펙트럼 확산 처리하여, 송신/수신부(ex351)에서 디지털 아날로그 변환 처리 및 주파수 변환 처리를 실시한 후에 안테나(ex350)를 통하여 송신한다. 또한 휴대전화(ex114)는, 음성 통화 모드 시에 안테나(ex350)를 통하여 수신한 수신 데이터를 증폭하여 주파수 변환 처리 및 아날로그 디지털 변환 처리를 실시하고, 변조/복조부(ex352)에서 스펙트럼 역확산 처리하여, 음성 신호 처리부(ex354)에서 아날로그 음성 신호로 변환한 후, 이를 음성 출력부(ex357)로부터 출력한다.
또한 데이터 통신 모드 시에 전자 메일을 송신할 경우, 본체부의 조작 키부(ex366) 등의 조작에 따라 입력된 전자 메일의 텍스트 데이터는 조작 입력 제어부(ex362)를 통하여 주제어부(ex360)에 송출된다. 주제어부(ex360)는, 텍스트 데이터를 변조/복조부(ex352)에서 스펙트럼 확산 처리를 하고, 송신/수신부(ex351)에서 디지털 아날로그 변환 처리 및 주파수 변환 처리를 실시한 후에 안테나(ex350)를 통하여 기지국(ex110)에 송신한다. 전자 메일을 수신할 경우는, 수신한 데이터에 대하여 이 거의 반대의 처리가 행해져, 표시부(ex358)에 출력된다.
데이터 통신 모드 시에 영상, 정지화상, 또는 영상과 음성을 송신할 경우, 영상 신호 처리부(ex355)는, 카메라부(ex365)로부터 공급된 영상 신호를 상기 각 실시의 형태에서 나타낸 동화상 부호화 방법에 의해 압축 부호화하고(즉, 본 발명의 일양태에 관련된 화상 부호화 장치로서 기능한다), 부호화된 영상 데이터를 다중/분리부(ex353)에 송출한다. 또한, 음성 신호 처리부(ex354)는, 영상, 정지화상 등을 카메라부(ex365)에서 촬상 중에 음성 입력부(ex356)에서 수음한 음성 신호를 부호화하고, 부호화된 음성 데이터를 다중/분리부(ex353)에 송출한다.
다중/분리부(ex353)는, 영상 신호 처리부(ex355)로부터 공급된 부호화된 영상 데이터와 음성 신호 처리부(ex354)로부터 공급된 부호화된 음성 데이터를 소정의 방식으로 다중화하고, 그 결과 얻어지는 다중화 데이터를 변조/복조부(변조/복조 회로부)(ex352)에서 스펙트럼 확산 처리를 하고, 송신/수신부(ex351)에서 디지털 아날로그 변환 처리 및 주파수 변환 처리를 실시한 후에 안테나(ex350)를 통하여 송신한다.
데이터 통신 모드 시에 홈페이지 등에 링크된 동화상 파일 데이터를 수신할 경우, 또는 영상 및 혹은 음성이 첨부된 전자 메일을 수신할 경우, 안테나(ex350)를 통하여 수신된 다중화 데이터를 복호화하기 위해서, 다중/분리부(ex353)는, 다중화 데이터를 분리함으로써 영상 데이터의 비트 스트림과 음성 데이터의 비트 스트림으로 나누고, 동기 버스(ex370)를 통하여 부호화된 영상 데이터를 영상 신호 처리부(ex355)에 공급함과 더불어, 부호화된 음성 데이터를 음성 신호 처리부(ex354)에 공급한다. 영상 신호 처리부(ex355)는, 상기 각 실시의 형태에서 나타낸 동화상 부호화 방법에 대응한 동화상 복호화 방법에 의해 복호화함으로써 영상 신호를 복호하고(즉, 본 발명의 일양태에 관련된 화상 복호 장치로서 기능한다), LCD 제어부(ex359)를 통하여 표시부(ex358)로부터, 예를 들면 홈페이지에 링크된 동화상 파일에 포함되는 영상, 정지화상이 표시된다. 또한 음성 신호 처리부(ex354)는, 음성 신호를 복호하고, 음성 출력부(ex357)로부터 음성이 출력된다.
또한, 상기 휴대전화(ex114) 등의 단말은, 텔레비전(ex300)과 마찬가지로, 부호화기·복호화기를 양쪽 모두 가지는 송수신형 단말 외에, 부호화기만의 송신 단말, 복호화기만의 수신 단말이라고 하는 3가지의 실장 형식을 생각할 수 있다. 또한, 디지털 방송용 시스템(ex200)에 있어서, 영상 데이터에 음악 데이터 등이 다중화된 다중화 데이터를 수신, 송신하는 것으로서 설명했는데, 음성 데이터 이외에 영상에 관련된 문자 데이터 등이 다중화된 데이터여도 되고, 다중화 데이터가 아니라 영상 데이터 자체여도 된다.
이와 같이, 상기 각 실시의 형태에서 나타낸 동화상 부호화 방법 혹은 동화상 복호화 방법을 상술한 어느 하나의 기기·시스템에 이용하는 것은 가능하고, 그와 같이 함으로써, 상기 각 실시의 형태에서 설명한 효과를 얻을 수 있다.
또한, 본 발명은 이러한 상기 실시의 형태에 한정되는 것은 아니고, 본 발명의 범위를 일탈하지 않고 다양한 변형 또는 수정이 가능하다.
(실시의 형태 10)
상기 각 실시의 형태에서 나타낸 동화상 부호화 방법 또는 장치와, MPEG-2, MPEG4-AVC, VC-1 등 상이한 규격에 준거한 동화상 부호화 방법 또는 장치를, 필요에 따라 적절히 전환함으로써, 영상 데이터를 생성하는 것도 가능하다.
여기에서, 각각 상이한 규격에 준거하는 복수의 영상 데이터를 생성한 경우, 복호할 때에, 각각의 규격에 대응한 복호 방법을 선택할 필요가 있다. 그러나, 복호하는 영상 데이터가, 어느 규격에 준거하는 것인지 식별할 수 없으므로, 적절한 복호 방법을 선택할 수 없다는 과제가 발생한다.
이 과제를 해결하기 위해서, 영상 데이터에 음성 데이터 등을 다중화한 다중화 데이터는, 영상 데이터가 어느 규격에 준거하는 것인지를 나타내는 식별 정보를 포함하는 구성으로 한다. 상기 각 실시의 형태에서 나타내는 동화상 부호화 방법 또는 장치에 의해 생성된 영상 데이터를 포함하는 다중화 데이터의 구체적인 구성을 이하에 설명한다. 다중화 데이터는, MPEG-2 트랜스포트 스트림 형식의 디지털 스트림이다.
도 52는, 다중화 데이터의 구성을 나타내는 도면이다. 도 52에 도시하는 바와 같이 다중화 데이터는, 비디오 스트림, 오디오 스트림, 프리젠테이션 그래픽스 스트림(PG), 인터랙티브 그래픽스 스트림 중, 1개 이상을 다중화함으로써 얻어진다. 비디오 스트림은 영화의 주영상 및 부영상을, 오디오 스트림(IG)은 영화의 주음성 부분과 그 주음성과 믹싱하는 부음성을, 프리젠테이션 그래픽스 스트림은, 영화의 자막을 각각 나타내고 있다. 여기서 주영상이란 화면에 표시되는 통상의 영상을 나타내고, 부영상은 주영상 중에 작은 화면으로 표시하는 영상이다. 또한, 인터랙티브 그래픽스 스트림은, 화면 상에 GUI 부품을 배치함으로써 작성되는 대화 화면을 나타내고 있다. 비디오 스트림은, 상기 각 실시의 형태에서 나타낸 동화상 부호화 방법 또는 장치, 종래의 MPEG-2, MPEG4-AVC, VC-1 등의 규격에 준거한 동화상 부호화 방법 또는 장치에 의해 부호화되어 있다. 오디오 스트림은, 돌비 AC-3, Dolby Digital Plus, MLP, DTS, DTS-HD, 또는, 리니어 PCM의 등의 방식으로 부호화되어 있다.
다중화 데이터에 포함되는 각 스트림은 PID에 의해 식별된다. 예를 들면, 영화의 영상에 이용하는 비디오 스트림에는 0x1011이, 오디오 스트림에는 0x1100부터 0x111F까지가, 프리젠테이션 그래픽스에는 0x1200부터 0x121F까지가, 인터랙티브 그래픽스 스트림에는 0x1400부터 0x141F까지가, 영화의 부영상에 이용하는 비디오 스트림에는 0x1B00부터 0x1B1F까지, 주음성과 믹싱하는 부음성에 이용하는 오디오 스트림에는 0x1A00부터 0x1A 1F가, 각각 할당되어 있다.
도 53은, 다중화 데이터가 어떻게 다중화되는지를 모식적으로 나타내는 도면이다. 먼저, 복수의 비디오 프레임으로 이루어지는 비디오 스트림(ex235), 복수의 오디오 프레임으로 이루어지는 오디오 스트림(ex238)을, 각각 PES 패킷 열(ex236 및 ex239)로 변환하고, TS 패킷(ex237 및 ex240)으로 변환한다. 마찬가지로 프리젠테이션 그래픽스 스트림(ex241) 및 인터렉티브 그래픽스(ex244)의 데이터를 각각 PES 패킷 열(ex242 및 ex245)로 변환하고, 다시 TS 패킷(ex243 및 ex246)으로 변환한다. 다중화 데이터(ex247)는 이들 TS 패킷을 1개의 스트림으로 다중화함으로써 구성된다.
도 54는, PES 패킷 열에, 비디오 스트림이 어떻게 저장되는지를 더욱 상세하게 나타내고 있다. 도 54에 있어서의 제1단째는 비디오 스트림의 비디오 프레임열을 나타낸다. 제2단째는, PES 패킷 열을 나타낸다. 도 54의 화살표 yy1, yy2, yy3, yy4로 표시하는 바와 같이, 비디오 스트림에 있어서의 복수의 Video Presentation Unit인 I 픽처, B 픽처, P 픽처는, 픽처마다 분할되어, PES 패킷의 페이로드에 저장된다. 각 PES 패킷은 PES 헤더를 가지고, PES 헤더에는, 픽처의 표시 시각인 PTS(Presentation Time-Stamp)나 픽처의 복호 시각인 DTS(Decoding Time-Stamp)가 저장된다.
도 55는, 다중화 데이터에 최종적으로 기입되는 TS 패킷의 형식을 나타내고 있다. TS 패킷은, 스트림을 식별하는 PID 등의 정보를 가지는 4Byte의 TS 헤더와 데이터를 저장하는 184Byte의 TS 페이로드로 구성되는 188Byte 고정 길이의 패킷이며, 상기 PES 패킷은 분할되어 TS 페이로드에 저장된다. BD-ROM의 경우, TS 패킷에는, 4Byte의 TP_Extra_Header가 부여되고, 192Byte의 소스 패킷을 구성하여, 다중화 데이터에 기입된다. TP_Extra_Header에는 ATS(Arrival_Time_Stamp) 등의 정보가 기재된다. ATS는 당해 TS 패킷의 디코더의 PID 필터로의 전송 개시 시각을 나타낸다. 다중화 데이터에는 도 55 하단에 도시하는 바와 같이 소스 패킷이 늘어서게 되고, 다중화 데이터의 선두부터 인크리먼트하는 번호는 SPN(소스 패킷 넘버)으로 불린다.
또한, 다중화 데이터에 포함되는 TS 패킷에는, 영상·음성·자막 등의 각 스트림 이외에도 PAT(Program Association Table), PMT(Program Map Table), PCR(Program Clock Reference) 등이 있다. PAT는 다중화 데이터 중에 이용되는 PMT의 PID가 무엇인지를 나타내고, PAT 자신의 PID는 0으로 등록된다. PMT는, 다중화 데이터 중에 포함되는 영상·음성·자막 등의 각 스트림의 PID와 각 PID에 대응하는 스트림의 속성 정보를 가지고, 또한 다중화 데이터에 관한 각종 디스크립터를 가진다. 디스크립터에는 다중화 데이터 카피의 허가·불허가를 지시하는 카피 컨트롤 정보 등이 있다. PCR은, ATS의 시간축인 ATC(Arrival Time Clock)와 PTS·DTS의 시간축인 STC(System Time Clock)의 동기를 취하기 위해서, 그 PCR 패킷이 디코더에 전송되는 ATS에 대응하는 STC 시간의 정보를 가진다.
도 56은 PMT의 데이터 구조를 상세하게 설명하는 도면이다. PMT의 선두에는, 그 PMT에 포함되는 데이터의 길이 등을 기록한 PMT 헤더가 배치된다. 그 뒤에는, 다중화 데이터에 관한 디스크립터가 복수 배치된다. 상기 카피 컨트롤 정보 등이, 디스크립터로서 기재된다. 디스트립터의 후에는, 다중화 데이터에 포함되는 각 스트림에 관한 스트림 정보가 복수 배치된다. 스트림 정보는, 스트림의 압축 코덱 등을 식별하기 위해서 스트림 타입, 스트림의 PID, 스트림의 속성 정보(프레임 레이트, 애스펙트비 등)이 기재된 스트림 디스크립터로 구성된다. 스트림 디스크립터는 다중화 데이터에 존재하는 스트림의 수만큼 존재한다.
기록 매체 등에 기록할 경우에는, 상기 다중화 데이터는, 다중화 데이터 정보 파일과 함께 기록된다.
다중화 데이터 정보 파일은, 도 57에 도시하는 바와 같이 다중화 데이터의 관리 정보이며, 다중화 데이터와 1대1로 대응하고, 다중화 데이터 정보, 스트림 속성 정보와 엔트리 맵으로 구성된다.
다중화 데이터 정보는 도 57에 도시하는 바와 같이 시스템 레이트, 재생 개시 시각, 재생 종료 시각으로 구성되어 있다. 시스템 레이트는 다중화 데이터의, 후술하는 시스템 타겟 디코더의 PID 필터로의 최대 전송 레이트를 나타낸다. 다중화 데이터 중에 포함되는 ATS의 간격은 시스템 레이트 이하가 되도록 설정되어 있다. 재생 개시 시각은 다중화 데이터의 선두 비디오 프레임의 PTS이며, 재생 종료 시각은 다중화 데이터의 종단 비디오 프레임의 PTS에 1프레임분의 재생 간격을 더한 것이 설정된다.
스트림 속성 정보는 도 58에 도시하는 바와 같이, 다중화 데이터에 포함되는 각 스트림에 관한 속성 정보가, PID마다 등록된다. 속성 정보는 비디오 스트림, 오디오 스트림, 프리젠테이션 그래픽스 스트림, 인터랙티브 그래픽스 스트림마다 상이한 정보를 가진다. 비디오 스트림 속성 정보는, 그 비디오 스트림이 어떤 압축 코덱으로 압축되었는지, 비디오 스트림을 구성하는 각각의 픽처 데이터의 해상도가 얼마인지, 애스펙트비는 얼마인지, 프레임 레이트는 얼마인지 등의 정보를 가진다. 오디오 스트림 속성 정보는, 그 오디오 스트림이 어떤 압축 코덱으로 압축되었는지, 그 오디오 스트림에 포함되는 채널수는 무엇인지, 어떠한 언어에 대응하는지, 샘플링 주파수가 얼마인지 등의 정보를 가진다. 이 정보는, 플레이어가 재생하기 전의 디코더의 초기화 등에 이용된다.
본 실시의 형태에 있어서는, 상기 다중화 데이터 중, PMT에 포함되는 스트림 타입을 이용한다. 또한, 기록 매체에 다중화 데이터가 기록되어 있는 경우에는, 다중화 데이터 정보에 포함되는, 비디오 스트림 속성 정보를 이용한다. 구체적으로는, 상기 각 실시의 형태에서 나타낸 동화상 부호화 방법 또는 장치에 있어서, PMT에 포함되는 스트림 타입, 또는, 비디오 스트림 속성 정보에 대하여, 상기 각 실시의 형태에서 나타낸 동화상 부호화 방법 또는 장치에 의해 생성된 영상 데이터인 것을 나타내는 고유의 정보를 설정하는 단계 또는 수단을 설정한다. 이 구성에 의해, 상기 각 실시의 형태에서 나타낸 동화상 부호화 방법 또는 장치에 의해 생성된 영상 데이터와, 다른 규격에 준거하는 영상 데이터를 식별하는 것이 가능해진다.
또한, 본 실시의 형태에 있어서의 동화상 복호화 방법의 단계를 도 59에 도시한다. 단계 exS100에 있어서, 다중화 데이터로부터 PMT에 포함되는 스트림 타입, 또는, 다중화 데이터 정보에 포함되는 비디오 스트림 속성 정보를 취득한다. 다음에, 단계 exS101에 있어서, 스트림 타입, 또는, 비디오 스트림 속성 정보가 상기 각 실시의 형태에서 나타낸 동화상 부호화 방법 또는 장치에 의해 생성된 다중화 데이터인 것을 나타내는지 여부를 판단한다. 그리고, 스트림 타입, 또는, 비디오 스트림 속성 정보가 상기 각 실시의 형태에서 나타낸 동화상 부호화 방법 또는 장치에 의해 생성된 것이라고 판단된 경우에는, 단계 exS102에 있어서, 상기 각 실시의 형태에서 나타낸 동화상 복호 방법에 의해 복호를 행한다. 또한, 스트림 타입, 또는, 비디오 스트림 속성 정보가, 종래의 MPEG-2, MPEG4-AVC, VC-1 등의 규격에 준거하는 것임을 나타내는 경우에는, 단계 exS103에 있어서, 종래의 규격에 준거한 동화상 복호 방법에 의해 복호를 행한다.
이와 같이, 스트림 타입, 또는, 비디오 스트림 속성 정보에 새로운 고유치를 설정함으로써, 복호할 때에, 상기 각 실시의 형태에서 나타낸 동화상 복호화 방법 또는 장치로 복호 가능한지를 판단할 수 있다. 따라서, 상이한 규격에 준거하는 다중화 데이터가 입력된 경우에도, 적절한 복호화 방법 또는 장치를 선택할 수 있으므로, 에러를 발생시키지 않고 복호하는 것이 가능해진다. 또한, 본 실시의 형태에서 나타낸 동화상 부호화 방법 또는 장치, 또는, 동화상 복호 방법 또는 장치를, 상술한 어느 하나의 기기·시스템에 이용하는 것도 가능하다.
(실시의 형태 11)
상기 각 실시의 형태에서 나타낸 동화상 부호화 방법 및 장치, 동화상 복호화 방법 및 장치는, 전형적으로는 집적 회로인 LSI로 실현된다. 일예로서, 도 60에 1칩화된 LSIex(500)의 구성을 나타낸다. LSIex(500)은, 이하에 설명하는 요소(ex501, ex502, ex503, ex504, ex505, ex506, ex507, ex508, ex509)를 구비하고, 각 요소는 버스(ex510)를 통하여 접속되어 있다. 전원 회로부(ex505)는 전원이 온 상태인 경우에 각 부에 대하여 전력을 공급함으로써 동작가능한 상태로 기동한다.
예를 들면 부호화 처리를 행하는 경우에는, LSI(ex500)는, CPU(ex502), 메모리 컨트롤러(ex503), 스트림 컨트롤러(ex504), 구동 주파수 제어부(ex512) 등을 가지는 제어부(ex501)의 제어에 의거하고, AV I/O(ex509)에 의해 마이크(ex117)나 카메라(ex113) 등으로부터 AV 신호를 입력한다. 입력된 AV 신호는, 일단 SDRAM 등의 외부 메모리(ex511)에 축적된다. 제어부(ex501)의 제어에 의거하여, 축적된 데이터는 처리량이나 처리 속도에 따라서 적절히 복수회로 나누는 등으로 되어 신호 처리부(ex507)에 이송되고, 신호 처리부(ex507)에 있어서 음성 신호의 부호화 및/또는 영상 신호의 부호화가 행해진다. 여기에서 영상 신호의 부호화 처리는 상기 각 실시의 형태에서 설명한 부호화 처리이다. 신호 처리부(ex507)에서는 또한, 경우에 따라 부호화된 음성 데이터와 부호화된 영상 데이터를 다중화하는 등의 처리를 행하여, 스트림 I/O(ex506)로부터 외부로 출력된다. 이 출력된 다중화 데이터는, 기지국(ex107)을 향해서 송신되거나, 또는 기록 미디어(ex215)에 기입되기도 한다. 또한, 다중화할 때는 동기하도록, 일단 버퍼(ex508)에 데이터를 축적하면 좋다.
또한, 상기에서는, 메모리(ex511)가 LSI(ex500)의 외부 구성으로서 설명했는데, LSI(ex500)의 내부에 포함되는 구성이어도 된다. 버퍼(ex508)도 1개에 한정되는 것은 아니고, 복수의 버퍼를 구비하고 있어도 된다. 또한, LSI(ex500)는 1칩화되어도 되고, 복수 칩화되어도 된다.
또한, 상기에서는, 제어부(ex501)가, CPU(ex502), 메모리 컨트롤러(ex503), 스트림 컨트롤러(ex504), 구동 주파수 제어부(ex512) 등을 가지는 것으로 하고 있는데, 제어부(ex501)의 구성은, 이 구성에 한정되지 않는다. 예를 들면, 신호 처리부(ex507)가 CPU를 더 구비하는 구성이어도 된다. 신호 처리부(ex507)의 내부에도 CPU를 설치함으로써, 처리 속도를 보다 향상시키는 것이 가능해진다. 또한, 다른 예로서, CPU(ex502)가 신호 처리부(ex507), 또는 신호 처리부(ex507)의 일부인 예를 들면 음성 신호 처리부를 구비하는 구성이어도 된다. 이러한 경우에는, 제어부(ex501)는, 신호 처리부(ex507), 또는 그 일부를 가지는 CPU(ex502)를 구비하는 구성이 된다.
또한, 여기에서는, LSI로 했지만, 집적도의 차이에 따라, IC, 시스템 LSI, 슈퍼 LSI, 울트라 LSI로 불리기도 한다.
또한, 집적 회로화의 수법은 LSI에 한정되는 것은 아니고, 전용 회로 또는 범용 프로세서로 실현해도 된다. LSI 제조후에, 프로그램하는 것이 가능한 FPGA(Field Programmable Gate Array)나, LSI 내부의 회로 셀의 접속이나 설정을 재구성가능한 리콘피규러블·프로세서를 이용해도 된다.
또한, 반도체 기술의 진보 또는 파생하는 별도 기술에 의해 LSI로 치환되는 집적 회로화의 기술이 등장하면, 당연히, 그 기술을 이용하여 기능 블록의 집적화를 행해도 된다. 바이오 기술의 적응 등이 가능성으로서 있을 수 있다.
(실시의 형태 12)
상기 각 실시의 형태에서 나타낸 동화상 부호화 방법 또는 장치에 의해 생성된 영상 데이터를 복호할 경우, 종래의 MPEG-2, MPEG4-AVC, VC-1 등의 규격에 준거하는 영상 데이터를 복호하는 경우에 비해, 처리량이 증가하는 것을 생각할 수 있다. 이 때문에, LSI(ex500)에 있어서, 종래의 규격에 준거하는 영상 데이터를 복호할 때의 CPU(ex502)의 구동 주파수보다도 높은 구동 주파수로 설정할 필요가 있다. 그러나, 구동 주파수를 높게 하면, 소비 전력이 높아진다는 과제가 생긴다.
이 과제를 해결하기 위해서, 텔레비전(ex300), LSI(ex500) 등의 동화상 복호화 장치는, 영상 데이터가 어느 규격에 준거하는 것인지를 식별하고, 규격에 따라서 구동 주파수를 전환하는 구성으로 한다. 도 61은, 본 실시의 형태에 있어서의 구성(ex800)을 나타내고 있다. 구동 주파수 전환부(ex803)는, 영상 데이터가, 상기 각 실시의 형태에서 나타낸 동화상 부호화 방법 또는 장치에 의해 생성된 것일 경우에는, 구동 주파수를 높게 설정한다. 그리고, 상기 각 실시의 형태에서 나타낸 동화상 복호화 방법을 실행하는 복호 처리부(ex801)에 대하여, 영상 데이터를 복호하도록 지시한다. 한편, 영상 데이터가, 종래의 규격에 준거하는 영상 데이터인 경우에는, 영상 데이터가, 상기 각 실시의 형태에서 나타낸 동화상 부호화 방법 또는 장치에 의해 생성된 것인 경우에 비해, 구동 주파수를 낮게 설정한다. 그리고, 종래의 규격에 준거하는 복호 처리부(ex802)에 대하여, 영상 데이터를 복호하도록 지시한다.
보다 구체적으로는, 구동 주파수 전환부(ex803)는, 도 60의 CPU(ex502)와 구동 주파수 제어부(ex512)로 구성된다. 또한, 상기 각 실시의 형태에서 나타낸 동화상 복호화 방법을 실행하는 복호 처리부(ex801), 및, 종래의 규격에 준거하는 복호 처리부(ex802)는, 도 60의 신호 처리부(ex507)에 해당한다. CPU(ex502)는, 영상 데이터가 어느 규격에 준거하는 것인지를 식별한다. 그리고, CPU(ex502)로부터의 신호에 의거하여, 구동 주파수 제어부(ex512)는, 구동 주파수를 설정한다. 또한, CPU(ex502)로부터의 신호에 의거하여, 신호 처리부(ex507)는, 영상 데이터의 복호를 행한다. 여기에서, 영상 데이터의 식별에는, 예를 들면, 실시의 형태 10에서 기재한 식별 정보를 이용하는 것을 생각할 수 있다. 식별 정보에 관해서는, 실시의 형태 10에서 기재한 것에 한정되지 않고, 영상 데이터가 어느 규격에 준거하는지 식별할 수 있는 정보면 된다. 예를 들면, 영상 데이터가 텔레비전에 이용되는 것인지, 디스크에 이용되는 것인지 등을 식별하는 외부 신호에 의거하여, 영상 데이터가 어느 규격에 준거하는 것인지 식별가능한 경우에는, 이러한 외부 신호에 의거하여 식별해도 된다. 또한, CPU(ex502)에 있어서의 구동 주파수의 선택은, 예를 들면, 도 63과 같은 영상 데이터의 규격과, 구동 주파수를 대응시킨 룩 업 테이블에 의거하여 행하는 것을 생각할 수 있다. 룩 업 테이블을, 버퍼(ex508)나, LSI의 내부 메모리에 저장해 두고, CPU(ex502)가 이 룩 업 테이블을 참조함으로써, 구동 주파수를 선택하는 것이 가능하다.
도 62는, 본 실시의 형태의 방법을 실시하는 단계를 나타내고 있다. 먼저, 단계 exS200에서는, 신호 처리부(ex507)에 있어서, 다중화 데이터로부터 식별 정보를 취득한다. 다음에, 단계 exS201에서는, CPU(ex502)에 있어서, 식별 정보에 의거하여 영상 데이터가 상기 각 실시의 형태에서 나타낸 부호화 방법 또는 장치에 의해 생성된 것인지 여부를 식별한다. 영상 데이터가 상기 각 실시의 형태에서 나타낸 부호화 방법 또는 장치에 의해 생성된 것인 경우에는, 단계 exS202에 있어서, 구동 주파수를 높게 설정하는 신호를, CPUex(502)가 구동 주파수 제어부(ex512)에 이송한다. 그리고, 구동 주파수 제어부(ex512)에 있어서, 높은 구동 주파수로 설정된다. 한편, 종래의 MPEG-2, MPEG4-AVC, VC-1 등의 규격에 준거하는 영상 데이터인 것을 나타내는 경우에는, 단계 exS203에 있어서, 구동 주파수를 낮게 설정하는 신호를, CPU(ex502)가 구동 주파수 제어부(ex512)에 이송한다. 그리고, 구동 주파수 제어부(ex512)에 있어서, 영상 데이터가 상기 각 실시의 형태에서 나타낸 부호화 방법 또는 장치에 의해 생성된 것인 경우에 비해, 낮은 구동 주파수로 설정된다.
또한, 구동 주파수의 전환에 연동하여, LSI(ex500) 또는 LSI(ex500)를 포함하는 장치에 주어지는 전압을 변경함으로써, 전력 절감 효과를 보다 높이는 것이 가능하다. 예를 들면, 구동 주파수를 낮게 설정할 경우에는, 이에 따라, 구동 주파수를 높게 설정하고 있는 경우에 비해, LSI(ex500) 또는 LSI(ex500)을 포함하는 장치에 주어지는 전압을 낮게 설정하는 것을 생각할 수 있다.
또한, 구동 주파수의 설정 방법은, 복호할 때의 처리량이 큰 경우에, 구동 주파수를 높게 설정하고, 복호할 때의 처리량이 작은 경우에, 구동 주파수를 낮게 설정하면 되고, 상술한 설정 방법에 한정되지 않는다. 예를 들면, MPEG4-AVC 규격에 준거하는 영상 데이터를 복호하는 처리량의 쪽이, 상기 각 실시의 형태에서 나타낸 동화상 부호화 방법 또는 장치에 의해 생성된 영상 데이터를 복호하는 처리량보다도 큰 경우에는, 구동 주파수의 설정을 상술한 경우의 반대로 하는 것을 생각할 수 있다.
또한, 구동 주파수의 설정 방법은, 구동 주파수를 낮게 하는 구성에 한정되지 않는다. 예를 들면, 식별 정보가, 상기 각 실시의 형태에서 나타낸 동화상 부호화 방법 또는 장치에 의해 생성된 영상 데이터인 것을 나타내는 경우에는, LSI(ex500) 또는 LSI(ex500)을 포함하는 장치에 주어지는 전압을 높게 설정하고, 종래의 MPEG-2, MPEG4-AVC, VC-1 등의 규격에 준거하는 영상 데이터인 것을 나타내는 경우에는, LSI(ex500) 또는 LSI(ex500)을 포함하는 장치에 주어지는 전압을 낮게 설정하는 것도 생각할 수 있다. 또한, 다른 예로는, 식별 정보가, 상기 각 실시의 형태에서 나타낸 동화상 부호화 방법 또는 장치에 의해 생성된 영상 데이터인 것을 나타내는 경우에는, CPU(ex502)의 구동을 정지시키지 않고, 종래의 MPEG-2, MPEG4-AVC, VC-1 등의 규격에 준거하는 영상 데이터인 것을 나타내는 경우에는, 처리에 여유가 있으므로, CPU(ex502)의 구동을 일시 정지시키는 것도 생각할 수 있다. 식별 정보가, 상기 각 실시의 형태에서 나타낸 동화상 부호화 방법 또는 장치에 의해 생성된 영상 데이터인 것을 나타내는 경우에도, 처리에 여유가 있으면, CPU(ex502)의 구동을 일시 정지시키는 것도 생각할 수 있다. 이 경우는, 종래의 MPEG-2, MPEG4-AVC, VC-1 등의 규격에 준거하는 영상 데이터인 것을 나타내는 경우에 비하여, 정지 시간을 짧게 설정하는 것을 생각할 수 있다.
이와 같이, 영상 데이터가 준거하는 규격에 따라, 구동 주파수를 전환함으로써, 전력 절감화를 도모하는 것이 가능해진다. 또한, 전지를 이용하여 LSI(ex500) 또는 LSI(ex500)을 포함하는 장치를 구동하고 있는 경우에는, 전력 절감화에 따라, 전지의 수명을 길게 하는 것이 가능하다.
(실시의 형태 13)
텔레비전이나, 휴대 전화 등, 상술한 기기·시스템에는, 상이한 규격에 준거하는 복수의 영상 데이터가 입력되는 경우가 있다. 이와 같이, 상이한 규격에 준거하는 복수의 영상 데이터가 입력된 경우에도 복호 가능하도록 하기 위해서, LSI(ex500)의 신호 처리부(ex507)가 복수의 규격에 대응하고 있을 필요가 있다. 그러나, 각각의 규격에 대응하는 신호 처리부(ex507)를 개별로 이용하면, LSI(ex500)의 회로 규모가 커지고, 또한, 비용이 증가한다는 과제가 발생한다.
이 과제를 해결하기 위해서, 상기 각 실시의 형태에서 나타낸 동화상 복호 방법을 실행하기 위한 복호 처리부와, 종래의 MPEG-2, MPEG4-AVC, VC-1 등의 규격에 준거하는 복호 처리부를 일부 공유화하는 구성으로 한다. 이 구성예를 도 64A의 ex900에 나타낸다. 예를 들면, 상기 각 실시의 형태에서 나타낸 동화상 복호 방법과, MPEG4-AVC 규격에 준거하는 동화상 복호 방법은, 엔트로피 부호화, 역양자화, 디블로킹·필터, 움직임 보상 등의 처리에 있어서 처리 내용이 일부 공통된다. 공통되는 처리 내용에 대해서는, MPEG4-AVC 규격에 대응하는 복호 처리부(ex902)를 공유하고, MPEG4-AVC 규격에 대응하지 않는, 본 발명의 일양태의 특유의 다른 처리 내용에 대해서는, 전용의 복호 처리부(ex901)를 이용한다는 구성을 생각할 수 있다. 특히, 본 발명의 일양태는, 움직임 보상에 특징을 가지고 있으므로, 예를 들면, 움직임 보상에 대해서는 전용 복호 처리부(ex901)를 이용하고, 그 이외의 엔트로피 복호, 디블로킹·필터, 역양자화 중 어느 하나, 또는, 모든 처리에 대해서는, 복호 처리부를 공유하는 것을 생각할 수 있다. 복호 처리부의 공유화에 관해서는, 공통되는 처리 내용에 대해서는, 상기 각 실시의 형태에서 나타낸 동화상 복호화 방법을 실행하기 위한 복호 처리부를 공유하고, MPEG4-AVC 규격의 특유의 처리 내용에 대해서는, 전용의 복호 처리부를 이용하는 구성이어도 된다.
또한, 처리를 일부 공유화하는 다른 예를 도 64B의 ex1000에 나타낸다. 이 예에서는, 본 발명의 일양태의 특유의 처리 내용에 대응한 전용 복호 처리부(ex1001)와, 다른 종래 규격의 특유의 처리 내용에 대응한 전용 복호 처리부(ex1002)와, 본 발명의 일양태에 관련된 동화상 복호 방법과 다른 종래 규격의 동화상 복호 방법에 공통되는 처리 내용에 대응한 공용의 복호 처리부(ex1003)를 이용하는 구성으로 하고 있다. 여기에서, 전용 복호 처리부(ex1001, ex1002)는, 반드시 본 발명의 일양태, 또는, 다른 종래 규격의 특유의 처리 내용으로 특화한 것은 아니고, 다른 범용 처리를 실행할 수 있는 것이어도 된다. 또한, 본 실시의 형태 구성을, LSI(ex500)로 실장하는 것도 가능하다.
이와 같이, 본 발명의 일양태에 관련된 동화상 복호 방법과, 종래의 규격의 동화상 복호 방법에서 공통되는 처리 내용에 대해서, 복호 처리부를 공유함으로써, LSI의 회로 규모를 작게 하고, 또한, 비용을 저감하는 것이 가능하다.
<산업상의 이용 가능성>
본 발명에 관련된 동화상 부호화 방법 및 동화상 복호화 방법은, 모든 멀티미디어 데이터에 적용할 수 있어, 부호화 효율을 향상시키는 것이 가능하고, 예를 들면 휴대전화, DVD 장치, 및 퍼스널 컴퓨터 등을 이용한 축적, 전송, 통신 등에 있어서의 동화상 부호화 방법 및 동화상 복호화 방법으로서 유용하다.
100, 200, 500, 600 : 동화상 부호화 장치
101, 501 : 감산부 102, 502 : 직교 변환부
103, 503 : 양자화부
104, 302, 504, 702 : 역양자화부
105, 303, 505, 703 : 역직교 변환부
106, 304, 506, 704 : 가산부 107, 305, 507, 705 : 블록 메모리
108, 306, 508, 706 : 프레임 메모리 109, 307, 509, 707 : 인트라 예측부
110, 308, 510, 708 : 인터 예측부
111, 309, 511, 709 : 인터 예측 제어부
112, 512 : 픽처 타입 결정부 113, 310, 513, 710 : 스위치
114, 311, 514, 711 : 예측 움직임 벡터 후보 산출부
115, 312, 515, 712 :colPic 메모리
116, 516 : 가변 길이 부호화부
210, 410, 610, 810 : 예측 움직임 벡터 후보 도출부
211, 411, 612, 812 : 제1 도출부 212, 412, 615, 815 : 제2 도출부
220, 430, 620, 830 : 예측 제어부 230, 630 : 부호화부
300, 400, 700, 800 : 동화상 복호화 장치
301, 701 : 가변 길이 복호화부 420, 820 : 복호화부
611, 811 : 결정부 613, 813 : 특정부
614, 814 : 판정부

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  20. 부호화 대상 블록을 부호화하기 위한 동화상 부호화 방법으로서,
    제1 블록의 부호화에 이용된 제1 움직임 벡터와 일치하는 제1 예측 움직임 벡터를 가지는 제1 후보를 도출하고,
    상기 제1 후보를 포함하는 1이상의 후보의 총 수가 최대 후보수보다도 작은지 여부를 판정하고,
    상기 제1 후보를 포함하는 1이상의 후보의 총 수가 최대 후보수보다도 작은 경우에, 영벡터인 제2 예측 움직임 벡터를 가지는 제2 후보를 도출하고,
    예측 움직임 벡터를 가지는 후보에 대응하는 인덱스를 부호화하고,
    상기 부호화된 인덱스를 포함하는 비트 스트림을 생성하고,
    상기 최대 후보수는, 상기 인덱스의 부호화에 이용되고,
    상기 후보는, 상기 제1 후보 및 상기 제2 후보를 포함하는 복수의 후보 중의 1개인, 동화상 부호화 방법.
  21. 청구항 20에 있어서,
    상기 부호화 대상 블록의 움직임 벡터는, 상기 부호화 대상 블록의 차분 움직임 벡터와 상기 예측 움직임 벡터의 합인, 동화상 부호화 방법.
  22. 청구항 20에 있어서,
    상기 부호화된 인덱스에 대응하는 비트열은, 상기 최대 후보수에 기초하여 결정되는, 동화상 부호화 방법.
  23. 청구항 21에 있어서,
    상기 부호화된 인덱스에 대응하는 비트열은, 상기 최대 후보수에 기초하여 결정되는, 동화상 부호화 방법.
  24. 복호화 대상 블록을 복호화하기 위한 동화상 복호화 방법으로서,
    제1 블록의 복호화에 이용된 제1 움직임 벡터와 일치하는 제1 예측 움직임 벡터를 가지는 제1 후보를 도출하고,
    상기 제1 후보를 포함하는 1이상의 후보의 총 수가 최대 후보수보다도 작은지 여부를 판정하고,
    상기 제1 후보를 포함하는 1이상의 후보의 총 수가 최대 후보수보다도 작은 경우에, 영벡터인 제2 예측 움직임 벡터를 가지는 제2 후보를 도출하고,
    예측 움직임 벡터를 가지는 후보에 대응하는 부호화된 인덱스를 복호화하고,
    상기 최대 후보수는, 상기 부호화된 인덱스의 복호화에 이용되고,
    비트 스트림은, 상기 부호화된 인덱스를 포함하고,
    상기 후보는, 제1 후보 및 제2 후보를 포함하는 복수의 후보 중의 1개인, 동화상 복호화 방법.
  25. 청구항 24에 있어서,
    상기 복호화 대상 블록의 움직임 벡터는, 상기 복호화 대상 블록의 차분 움직임 벡터와 상기 예측 움직임 벡터의 합인, 동화상 복호화 방법.
  26. 청구항 24에 있어서,
    상기 복호화된 인덱스는, 상기 최대 후보수에 기초하여, 상기 부호화된 인덱스에 대응하는 비트열로부터 결정되는, 동화상 복호화 방법.
  27. 청구항 25에 있어서,
    상기 복호화된 인덱스는, 상기 최대 후보수에 기초하여, 상기 부호화된 인덱스에 대응하는 비트열로부터 결정되는, 동화상 복호화 방법.
  28. 제1 블록의 복호화에 이용된 제1 움직임 벡터와 일치하는 제1 예측 움직임 벡터를 가지는 제1 후보를 도출하고,
    상기 제1 후보를 포함하는 1이상의 후보의 총 수가 최대 후보수보다도 작은지 여부를 판정하고,
    상기 제1 후보를 포함하는 1이상의 후보의 총 수가 최대 후보수보다도 작은 경우에, 영벡터인 제2 예측 움직임 벡터를 가지는 제2 후보를 도출하고,
    예측 움직임 벡터를 가지는 후보를 도출하고,
    부호화된 인덱스는, 상기 예측 움직임 벡터를 가지는 후보에 대응하고,
    상기 최대 후보수는, 상기 부호화된 인덱스의 복호화에 이용되고,
    비트 스트림은, 상기 부호화된 인덱스를 포함하고,
    상기 예측 움직임 벡터는, 복호화 대상 블록의 부호화된 움직임 벡터의 복호화에 이용되고,
    상기 후보는, 상기 제1 후보 및 상기 제2 후보를 포함하는 복수의 후보 중의 1개인, 예측 움직임 벡터 도출 방법.
  29. 청구항 28에 있어서,
    상기 복호화 대상 블록의 움직임 벡터는, 상기 복호화 대상 블록의 차분 움직임 벡터와 상기 복호화된 예측 움직임 벡터의 합인, 예측 움직임 벡터 도출 방법.
  30. 청구항 28에 있어서,
    상기 복호화된 인덱스는, 상기 최대 후보수에 기초하여, 상기 부호화된 인덱스에 대응하는 비트열로부터 결정되는, 예측 움직임 벡터 도출 방법.
  31. 청구항 29에 있어서,
    상기 복호화된 인덱스는, 상기 최대 후보수에 기초하여, 상기 부호화된 인덱스에 대응하는 비트열로부터 결정되는, 예측 움직임 벡터 도출 방법.
  32. 부호화 대상 블록을 부호화하는 동화상 부호화 장치로서,
    제1 블록의 부호화에 이용된 제1 움직임 벡터와 일치하는 제1 예측 움직임 벡터를 가지는 제1 후보를 도출하는 제1 도출기와,
    상기 제1 후보를 포함하는 1이상의 후보의 총 수가 최대 후보수보다도 작은지 여부를 판정하는 판정기와,
    상기 제1 후보를 포함하는 1이상의 후보의 총 수가 최대 후보수보다도 작은 경우에, 영벡터인 제2 예측 움직임 벡터를 가지는 제2 후보를 도출하는 제2 도출기와,
    예측 움직임 벡터를 가지는 후보에 대응하는 인덱스를 부호화하는 부호화기와,
    상기 부호화된 인덱스를 포함하는 비트 스트림을 생성하는 생성기를 구비하고,
    상기 최대 후보수는, 상기 인덱스의 부호화에 이용되고,
    상기 후보는, 상기 제1 후보 및 상기 제2 후보를 포함하는 복수의 후보 중의 1개인, 동화상 부호화 장치.
  33. 청구항 32에 있어서,
    상기 부호화 대상 블록의 움직임 벡터는, 상기 부호화 대상 블록의 차분 움직임 벡터와 상기 예측 움직임 벡터의 합인, 동화상 부호화 장치.
  34. 청구항 32에 있어서,
    상기 부호화된 인덱스에 대응하는 비트열은, 상기 최대 후보수에 기초하여 결정되는, 동화상 부호화 장치.
  35. 청구항 33에 있어서,
    상기 부호화된 인덱스에 대응하는 비트열은, 상기 최대 후보수에 기초하여 결정되는, 동화상 부호화 장치.
  36. 복호화 대상 블록을 복호화하는 동화상 복호화 장치로서,
    제1 블록의 복호화에 이용된 제1 움직임 벡터와 일치하는 제1 예측 움직임 벡터를 가지는 제1 후보를 도출하는 제1 도출기와,
    상기 제1 후보를 포함하는 1이상의 후보의 총 수가 최대 후보수보다도 작은지 여부를 판정하는 판정기와,
    상기 제1 후보를 포함하는 1이상의 후보의 총 수가 최대 후보수보다도 작은 경우에, 영벡터인 제2 예측 움직임 벡터를 가지는 제2 후보를 도출하는 제2 도출기와,
    예측 움직임 벡터를 가지는 후보에 대응하는 부호화된 인덱스를 복호화하는 복호화기를 구비하고,
    상기 최대 후보수는, 상기 부호화된 인덱스의 복호화에 이용되고,
    비트 스트림은, 상기 부호화된 인덱스를 포함하고,
    상기 후보는, 제1 후보 및 제2 후보를 포함하는 복수의 후보 중의 1개인, 동화상 복호화 장치.
  37. 청구항 36에 있어서,
    상기 복호화 대상 블록의 움직임 벡터는, 상기 복호화 대상 블록의 차분 움직임 벡터와 상기 예측 움직임 벡터의 합인, 동화상 복호화 장치.
  38. 청구항 36에 있어서,
    상기 복호화된 인덱스는, 상기 최대 후보수에 기초하여, 상기 부호화된 인덱스에 대응하는 비트열로부터 결정되는, 동화상 복호화 장치.
  39. 청구항 37에 있어서,
    상기 복호화된 인덱스는, 상기 최대 후보수에 기초하여, 상기 부호화된 인덱스에 대응하는 비트열로부터 결정되는, 동화상 복호화 장치.
  40. 제1 블록의 복호화에 이용된 제1 움직임 벡터와 일치하는 제1 예측 움직임 벡터를 가지는 제1 후보를 도출하는 제1 도출기와,
    상기 제1 후보를 포함하는 1이상의 후보의 총 수가 최대 후보수보다도 작은지 여부를 판정하는 판정기와,
    상기 제1 후보를 포함하는 1이상의 후보의 총 수가 최대 후보수보다도 작은 경우에, 영벡터인 제2 예측 움직임 벡터를 가지는 제2 후보를 도출하는 제2 도출기와,
    예측 움직임 벡터를 가지는 후보를 도출하는 제3 도출기를 구비하고,
    부호화된 인덱스는, 상기 예측 움직임 벡터를 가지는 후보에 대응하고,
    상기 최대 후보수는, 상기 부호화된 인덱스의 복호화에 이용되고,
    비트 스트림은, 상기 부호화된 인덱스를 포함하고,
    상기 예측 움직임 벡터는, 복호화 대상 블록의 부호화된 움직임 벡터의 복호화에 이용되고,
    상기 후보는, 상기 제1 후보 및 상기 제2 후보를 포함하는 복수의 후보 중의 1개인, 예측 움직임 벡터 도출 장치.
  41. 청구항 40에 있어서,
    상기 복호화 대상 블록의 움직임 벡터는, 상기 복호화 대상 블록의 차분 움직임 벡터와 상기 복호화된 예측 움직임 벡터의 합인, 예측 움직임 벡터 도출 장치.
  42. 청구항 40에 있어서,
    상기 복호화된 인덱스는, 상기 최대 후보수에 기초하여, 상기 부호화된 인덱스에 대응하는 비트열로부터 결정되는, 예측 움직임 벡터 도출 장치.
  43. 청구항 41에 있어서,
    상기 복호화된 인덱스는, 상기 최대 후보수에 기초하여, 상기 부호화된 인덱스에 대응하는 비트열로부터 결정되는, 예측 움직임 벡터 도출 장치.
  44. 제1 블록의 복호화에 이용된 제1 움직임 벡터와 일치하는 제1 예측 움직임 벡터를 가지는 제1 후보를 도출하는 제1 도출기와,
    상기 제1 후보를 포함하는 1이상의 후보의 총 수가 최대 후보수보다도 작은지 여부를 판정하는 판정기와,
    상기 제1 후보를 포함하는 1이상의 후보의 총 수가 최대 후보수보다도 작은 경우에, 영벡터인 제2 예측 움직임 벡터를 가지는 제2 후보를 도출하는 제2 도출기와,
    예측 움직임 벡터를 가지는 후보에 대응하는 부호화된 인덱스를 복호화하는 복호화기를 구비하고,
    상기 최대 후보수는, 상기 부호화된 인덱스의 복호화에 이용되고,
    비트 스트림은, 상기 부호화된 인덱스를 포함하고,
    상기 후보는, 제1 후보 및 제2 후보를 포함하는 복수의 후보 중의 1개인, 집적 회로.
  45. 청구항 44에 있어서,
    복호화 대상 블록의 움직임 벡터는, 상기 복호화 대상 블록의 차분 움직임 벡터와 상기 예측 움직임 벡터의 합인, 집적 회로.
  46. 청구항 44에 있어서,
    상기 복호화된 인덱스는, 상기 최대 후보수에 기초하여, 상기 부호화된 인덱스에 대응하는 비트열로부터 결정되는, 집적 회로.
  47. 청구항 45에 있어서,
    상기 복호화된 인덱스는, 상기 최대 후보수에 기초하여, 상기 부호화된 인덱스에 대응하는 비트열로부터 결정되는, 집적 회로.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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PL3136727T3 (pl) 2011-04-12 2018-11-30 Sun Patent Trust Sposób kodowania ruchomych obrazów i urządzenie do kodowania ruchomych obrazów
GB2491589B (en) * 2011-06-06 2015-12-16 Canon Kk Method and device for encoding a sequence of images and method and device for decoding a sequence of image
CA2838214C (en) * 2011-06-13 2019-02-12 Panasonic Corporation Image decoding method, image coding method, image decoding apparatus, image coding apparatus, and image coding and decoding apparatus
CN106686378B (zh) 2011-06-14 2019-10-08 三星电子株式会社 对图像进行解码的方法和设备
US9866859B2 (en) * 2011-06-14 2018-01-09 Texas Instruments Incorporated Inter-prediction candidate index coding independent of inter-prediction candidate list construction in video coding
AU2015200192B2 (en) * 2011-06-14 2016-08-04 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for encoding motion information and method and apparatus for decoding same
KR101566848B1 (ko) * 2011-06-24 2015-11-06 미디어텍 인크. 모션 벡터 예측기에서의 중복성을 제거하는 방법 및 장치
EP2725800A4 (en) * 2011-06-27 2015-02-18 Samsung Electronics Co Ltd METHOD AND APPARATUS FOR ENCODING MOTION INFORMATION AND METHOD AND APPARATUS FOR DECODING
WO2013001749A1 (ja) * 2011-06-29 2013-01-03 パナソニック株式会社 画像符号化方法、画像復号方法、画像符号化装置、画像復号装置および画像符号化復号装置
JP2013012905A (ja) * 2011-06-29 2013-01-17 Sony Corp 画像処理装置および方法
KR102200578B1 (ko) * 2011-06-30 2021-01-11 가부시키가이샤 제이브이씨 켄우드 화상 부호화 장치, 화상 부호화 방법, 화상 부호화 프로그램, 화상 복호 장치, 화상 복호 방법 및 화상 복호 프로그램
KR101900986B1 (ko) 2011-06-30 2018-09-20 선 페이턴트 트러스트 화상 복호 방법, 화상 부호화 방법, 화상 복호 장치, 화상 부호화 장치, 및, 화상 부호화 복호 장치
AU2012294053B2 (en) 2011-08-11 2016-07-07 Sun Patent Trust Image coding method, image decoding method, image coding apparatus, image decoding apparatus, and image coding and decoding apparatus
KR20130030181A (ko) * 2011-09-16 2013-03-26 한국전자통신연구원 움직임 벡터 예측기를 이용한 움직임 벡터 부호화/복호화 방법 및 장치
KR101617974B1 (ko) 2011-09-28 2016-05-03 가부시키가이샤 제이브이씨 켄우드 동영상 인코딩 장치, 동영상 인코딩 방법, 동영상 인코딩 프로그램, 송신 장치, 송신 방법 및 송신 프로그램, 및 동영상 디코딩 장치, 동영상 디코딩 방법, 동영상 디코딩 프로그램, 수신 장치, 수신 방법 및 수신 프로그램
JP5488666B2 (ja) * 2011-09-28 2014-05-14 株式会社Jvcケンウッド 動画像復号装置、動画像復号方法、動画像復号プログラム、受信装置、受信方法及び受信プログラム
JP5884697B2 (ja) * 2011-09-28 2016-03-15 株式会社Jvcケンウッド 動画像符号化装置、動画像符号化方法、動画像符号化プログラム、送信装置、送信方法及び送信プログラム
CN103858428B (zh) 2011-10-19 2018-07-03 太阳专利托管公司 图像编码方法、图像编码装置、图像解码方法及图像解码装置
JP5942782B2 (ja) * 2011-10-31 2016-06-29 株式会社Jvcケンウッド 動画像復号装置、動画像復号方法、動画像復号プログラム、受信装置、受信方法及び受信プログラム
US20130177084A1 (en) * 2012-01-10 2013-07-11 Qualcomm Incorporated Motion vector scaling in video coding
WO2013107028A1 (en) * 2012-01-19 2013-07-25 Mediatek Singapore Pte. Ltd. Methods and apparatuses of amvp simplification
JP6020323B2 (ja) * 2012-04-12 2016-11-02 株式会社Jvcケンウッド 動画像符号化装置、動画像符号化方法、動画像符号化プログラム、送信装置、送信方法及び送信プログラム
JP5633597B2 (ja) * 2012-04-12 2014-12-03 株式会社Jvcケンウッド 動画像復号装置、動画像復号方法、動画像復号プログラム、受信装置、受信方法及び受信プログラム
ES2951398T3 (es) 2012-04-12 2023-10-20 Jvckenwood Corp Construcción de listas de candidatos a fusión
JP6157114B2 (ja) * 2012-12-28 2017-07-05 キヤノン株式会社 画像符号化装置、画像符号化方法及びプログラム、画像復号装置、画像復号方法及びプログラム
EP2942955A4 (en) 2013-01-07 2016-07-20 Lg Electronics Inc Video signal processing method and apparatus
CN103079067B (zh) * 2013-01-09 2016-03-09 华为技术有限公司 运动矢量预测值列表构建方法和视频编解码方法及装置
CN106664405B (zh) 2015-06-09 2020-06-09 微软技术许可有限责任公司 用调色板模式对经逸出编码的像素的稳健编码/解码
US10560718B2 (en) * 2016-05-13 2020-02-11 Qualcomm Incorporated Merge candidates for motion vector prediction for video coding
WO2018181252A1 (en) * 2017-03-28 2018-10-04 Panasonic Intellectual Property Corporation Of America Encoding apparatus, decoding apparatus, encoding method, and decoding method
US10284869B2 (en) 2017-09-28 2019-05-07 Google Llc Constrained motion field estimation for hardware efficiency
US10880573B2 (en) * 2017-08-15 2020-12-29 Google Llc Dynamic motion vector referencing for video coding
CN110662064B (zh) 2018-06-29 2022-06-14 北京字节跳动网络技术有限公司 Lut中的运动候选的检查顺序
JP7460617B2 (ja) * 2018-06-29 2024-04-02 北京字節跳動網絡技術有限公司 Lut更新条件
CN114845108A (zh) 2018-06-29 2022-08-02 抖音视界(北京)有限公司 查找表的更新:fifo、约束的fifo
CN115988203A (zh) 2018-06-29 2023-04-18 北京字节跳动网络技术有限公司 用于视频处理的方法、装置、计算机可读存储介质
CN110662043B (zh) 2018-06-29 2021-12-21 北京字节跳动网络技术有限公司 一种用于处理视频数据的方法、装置和计算机可读介质
CN110662070B (zh) 2018-06-29 2022-03-18 北京字节跳动网络技术有限公司 用于查找表更新的编码的运动信息的选择
WO2020003270A1 (en) 2018-06-29 2020-01-02 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Number of motion candidates in a look up table to be checked according to mode
TWI723444B (zh) 2018-06-29 2021-04-01 大陸商北京字節跳動網絡技術有限公司 使用一個或多個查找表來按順序存儲先前編碼的運動信息並使用它們來編碼後面的塊的概念
GB2589241B (en) 2018-07-02 2023-06-07 Beijing Bytedance Network Tech Co Ltd Update of look-up tables
GB2590310B (en) 2018-09-12 2023-03-22 Beijing Bytedance Network Tech Co Ltd Conditions for starting checking HMVP candidates depend on total number minus K
US11317099B2 (en) * 2018-10-05 2022-04-26 Tencent America LLC Method and apparatus for signaling an offset in video coding for intra block copy and/or inter prediction
CN111385575A (zh) * 2018-12-29 2020-07-07 华为技术有限公司 帧间预测方法、装置以及相应的编码器和解码器
KR20240010576A (ko) 2019-01-10 2024-01-23 베이징 바이트댄스 네트워크 테크놀로지 컴퍼니, 리미티드 Lut 업데이트의 호출
CN113383554B (zh) 2019-01-13 2022-12-16 北京字节跳动网络技术有限公司 LUT和共享Merge列表之间的交互
CN113302937A (zh) 2019-01-16 2021-08-24 北京字节跳动网络技术有限公司 运动候选推导
WO2020192611A1 (en) 2019-03-22 2020-10-01 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Interaction between merge list construction and other tools
WO2020224639A1 (en) * 2019-05-09 2020-11-12 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Improvement on hmvp table

Family Cites Families (148)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3883701T2 (de) 1987-10-30 1994-02-10 Nippon Telegraph & Telephone Verfahren und Vorrichtung für multiplexierte Vektorquantifizierung.
FR2725577B1 (fr) 1994-10-10 1996-11-29 Thomson Consumer Electronics Procede de codage ou de decodage de vecteurs mouvement et dispositif de codage ou de decodage mettant en oeuvre ledit procede
US5995080A (en) 1996-06-21 1999-11-30 Digital Equipment Corporation Method and apparatus for interleaving and de-interleaving YUV pixel data
JP3263807B2 (ja) 1996-09-09 2002-03-11 ソニー株式会社 画像符号化装置および画像符号化方法
US6148026A (en) 1997-01-08 2000-11-14 At&T Corp. Mesh node coding to enable object based functionalities within a motion compensated transform video coder
JPH10224800A (ja) 1997-02-07 1998-08-21 Matsushita Electric Ind Co Ltd 動きベクトル符号化方法および復号化方法
US6043838A (en) 1997-11-07 2000-03-28 General Instrument Corporation View offset estimation for stereoscopic video coding
JP4004653B2 (ja) 1998-08-03 2007-11-07 カスタム・テクノロジー株式会社 動きベクトル検出方法および装置、記録媒体
US6192148B1 (en) 1998-11-05 2001-02-20 Winbond Electronics Corp. Method for determining to skip macroblocks in encoding video
US6192080B1 (en) 1998-12-04 2001-02-20 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Motion compensated digital video signal processing
US6594313B1 (en) 1998-12-23 2003-07-15 Intel Corporation Increased video playback framerate in low bit-rate video applications
JP4487374B2 (ja) 1999-06-01 2010-06-23 ソニー株式会社 符号化装置及び符号化方法並びに多重化装置及び多重化方法
US6842483B1 (en) 2000-09-11 2005-01-11 The Hong Kong University Of Science And Technology Device, method and digital video encoder for block-matching motion estimation
JP2002152750A (ja) 2000-11-10 2002-05-24 Matsushita Electric Ind Co Ltd 動きベクトル検出方法および装置
ES2601356T3 (es) * 2001-11-06 2017-02-14 Panasonic Intellectual Property Corporation Of America Método de codificación de imágenes en movimiento y método de decodificación de imágenes en movimiento
JP4015934B2 (ja) 2002-04-18 2007-11-28 株式会社東芝 動画像符号化方法及び装置
JP2004088722A (ja) 2002-03-04 2004-03-18 Matsushita Electric Ind Co Ltd 動画像符号化方法および動画像復号化方法
CN101115199B (zh) 2002-04-19 2010-05-12 松下电器产业株式会社 图像解码方法及图像解码装置
PT3525464T (pt) 2002-04-19 2021-04-06 Panasonic Ip Corp America Método e sistema de codificação e descodificação de imagem
TWI258991B (en) 2002-04-19 2006-07-21 Matsushita Electric Ind Co Ltd Motion vector derivation method
US20040001546A1 (en) 2002-06-03 2004-01-01 Alexandros Tourapis Spatiotemporal prediction for bidirectionally predictive (B) pictures and motion vector prediction for multi-picture reference motion compensation
CN1666532A (zh) 2002-07-02 2005-09-07 松下电器产业株式会社 图像编码方法和图像解码方法
US8406301B2 (en) 2002-07-15 2013-03-26 Thomson Licensing Adaptive weighting of reference pictures in video encoding
BRPI0303901B1 (pt) 2002-07-11 2018-03-06 Godo Kaisha Ip Bridge 1 “Método de determinação de poder de filtragem para determinar um poder de filtragem para remover uma distorção de codificação entre blocos que constituem uma imagem, método de decodificação de imagem móvel para decodificar os dados de imagem móvel codificados, aparelho de determinação de poder de filtragem, e aparelho de codificação de imagem móvel”
CN1312927C (zh) 2002-07-15 2007-04-25 株式会社日立制作所 动态图像编码方法及解码方法
US7154952B2 (en) 2002-07-19 2006-12-26 Microsoft Corporation Timestamp-independent motion vector prediction for predictive (P) and bidirectionally predictive (B) pictures
US7023921B2 (en) * 2002-08-06 2006-04-04 Motorola, Inc. Method and apparatus for determining block match quality
ES2653437T3 (es) 2002-08-08 2018-02-07 Godo Kaisha Ip Bridge 1 Procedimiento de descodificación de imágenes en movimiento
KR100506864B1 (ko) * 2002-10-04 2005-08-05 엘지전자 주식회사 모션벡터 결정방법
ES2496979T3 (es) 2002-11-01 2014-09-22 Panasonic Intellectual Property Corporation Of America Procedimiento de codificación de imágenes en movimiento y procedimiento de decodificación de imágenes en movimiento
CN101141651B (zh) 2002-11-25 2010-11-10 松下电器产业株式会社 动态补偿方法、图像编码方法及图像解码方法
EP1595405B1 (en) 2003-02-18 2019-12-04 Nokia Technologies Oy Method and device for transmitting media data in nal units over rtp
KR100693669B1 (ko) 2003-03-03 2007-03-09 엘지전자 주식회사 피일드 매크로 블록의 레퍼런스 픽쳐 결정 방법
US7266147B2 (en) 2003-03-31 2007-09-04 Sharp Laboratories Of America, Inc. Hypothetical reference decoder
WO2005017759A1 (en) 2003-07-15 2005-02-24 Thomson Licensing Motion estimation with fast search block matching
US7426308B2 (en) 2003-07-18 2008-09-16 Microsoft Corporation Intraframe and interframe interlace coding and decoding
KR100579542B1 (ko) 2003-07-29 2006-05-15 삼성전자주식회사 블럭 간의 상관성을 고려한 움직임 추정 장치 및 방법
CN100469142C (zh) 2003-08-05 2009-03-11 Nxp股份有限公司 视频编码和解码方法以及相应的设备
US8064520B2 (en) * 2003-09-07 2011-11-22 Microsoft Corporation Advanced bi-directional predictive coding of interlaced video
CN1225127C (zh) 2003-09-12 2005-10-26 中国科学院计算技术研究所 一种用于视频编码的编码端/解码端双向预测方法
FR2860678A1 (fr) 2003-10-01 2005-04-08 Thomson Licensing Sa Procede de codage differentiel
GB2407006A (en) 2003-10-08 2005-04-13 Sony Uk Ltd Communicating streamed payload data and packet based auxiliary data
JP3675464B2 (ja) 2003-10-29 2005-07-27 ソニー株式会社 動画像符号化装置および動画像符号化制御方法
TWI330976B (en) 2003-12-05 2010-09-21 Trident Microsystems Far East Method and apparatus for encoding/decoding dynamic graphic content
US7301482B1 (en) 2003-12-12 2007-11-27 Marvell International Ltd. Circuits, architectures, systems, methods, algorithms and software for conditional modulation coding
JP2005184042A (ja) 2003-12-15 2005-07-07 Sony Corp 画像復号装置及び画像復号方法並びに画像復号プログラム
US8190003B2 (en) 2004-01-14 2012-05-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Storage medium storing interactive graphics stream activated in response to user's command, and reproducing apparatus for reproducing from the same
KR100608050B1 (ko) 2004-01-14 2006-08-02 삼성전자주식회사 사용자의 요구에 의해 활성화되는 인터랙티브 그래픽스트림을 저장한 저장 매체, 재생 장치 및 그 재생 방법
EP1583367A1 (en) 2004-03-30 2005-10-05 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Motion estimation employing line and column vectors
DE602004030993D1 (de) * 2004-04-30 2011-02-24 Panasonic Corp Bewegungsschätzung unter Verwendung von adaptiven räumlichen Verfeinerungsvektoren
JP4145275B2 (ja) 2004-07-27 2008-09-03 富士通株式会社 動きベクトル検出・補償装置
TWI250423B (en) 2004-07-30 2006-03-01 Ind Tech Res Inst Method for processing video images
TWI268715B (en) 2004-08-16 2006-12-11 Nippon Telegraph & Telephone Picture encoding method, picture decoding method, picture encoding apparatus, and picture decoding apparatus
EP1638333A1 (en) 2004-09-17 2006-03-22 Mitsubishi Electric Information Technology Centre Europe B.V. Rate adaptive video coding
JP4375305B2 (ja) 2004-10-26 2009-12-02 ソニー株式会社 情報処理装置および情報処理方法、記録媒体、並びに、プログラム
JP4148228B2 (ja) 2005-02-10 2008-09-10 ソニー株式会社 画像記録装置、画像再生制御装置、画像記録再生制御装置、これらの装置の処理方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラム
US7660354B2 (en) 2005-05-11 2010-02-09 Fang Shi Temporal error concealment for bi-directionally predicted frames
US8761258B2 (en) 2005-06-17 2014-06-24 The Hong Kong University Of Science And Technology Enhanced block-based motion estimation algorithms for video compression
US9661376B2 (en) 2005-07-13 2017-05-23 Polycom, Inc. Video error concealment method
EP1753242A2 (en) 2005-07-18 2007-02-14 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Switchable mode and prediction information coding
US7697783B2 (en) 2005-07-26 2010-04-13 Sony Corporation Coding device, coding method, decoding device, decoding method, and programs of same
JP4401336B2 (ja) 2005-08-31 2010-01-20 三洋電機株式会社 符号化方法
US20070025444A1 (en) 2005-07-28 2007-02-01 Shigeyuki Okada Coding Method
JP2008011455A (ja) * 2006-06-30 2008-01-17 Sanyo Electric Co Ltd 符号化方法
JP4570532B2 (ja) 2005-08-02 2010-10-27 パナソニック株式会社 動き検出装置、動き検出方法、集積回路およびプログラム
US20070030894A1 (en) 2005-08-03 2007-02-08 Nokia Corporation Method, device, and module for improved encoding mode control in video encoding
JP2007142637A (ja) 2005-11-16 2007-06-07 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像情報符号化装置
EP1982532A2 (en) 2006-02-02 2008-10-22 Thomson Licensing Method and apparatus for motion estimation using combined reference bi-prediction
US8498336B2 (en) 2006-02-02 2013-07-30 Thomson Licensing Method and apparatus for adaptive weight selection for motion compensated prediction
US20070200949A1 (en) 2006-02-21 2007-08-30 Qualcomm Incorporated Rapid tuning in multimedia applications
JP4757080B2 (ja) 2006-04-03 2011-08-24 パナソニック株式会社 動き検出装置、動き検出方法、動き検出集積回路および画像符号化装置
US7672377B2 (en) 2006-04-21 2010-03-02 Dilithium Holdings, Inc. Method and system for video encoding and transcoding
CN101090491B (zh) 2006-06-16 2016-05-18 香港科技大学 用于视频压缩的增强的基于块的运动估计算法
WO2007148907A1 (en) 2006-06-19 2007-12-27 Lg Electronics, Inc. Method and apparatus for processing a vedeo signal
KR20070120416A (ko) 2006-06-19 2007-12-24 엘지전자 주식회사 비디오 신호 디코딩 방법 및 장치, 비디오 신호 인코딩방법 및 장치
DE102006043707A1 (de) 2006-09-18 2008-03-27 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Datenkompression in einer Videosequenz
US8250618B2 (en) 2006-09-18 2012-08-21 Elemental Technologies, Inc. Real-time network adaptive digital video encoding/decoding
US8213509B2 (en) 2006-10-06 2012-07-03 Calos Fund Limited Liability Company Video coding on parallel processing systems
US9319700B2 (en) 2006-10-12 2016-04-19 Qualcomm Incorporated Refinement coefficient coding based on history of corresponding transform coefficient values
US8599926B2 (en) 2006-10-12 2013-12-03 Qualcomm Incorporated Combined run-length coding of refinement and significant coefficients in scalable video coding enhancement layers
US8325819B2 (en) 2006-10-12 2012-12-04 Qualcomm Incorporated Variable length coding table selection based on video block type for refinement coefficient coding
US8565314B2 (en) 2006-10-12 2013-10-22 Qualcomm Incorporated Variable length coding table selection based on block type statistics for refinement coefficient coding
KR101023263B1 (ko) 2006-10-30 2011-03-21 니폰덴신뎅와 가부시키가이샤 예측 참조 정보 생성방법, 동영상 부호화 및 복호방법, 그들의 장치 및 그들의 프로그램을 기록한 기억매체
JP2008199587A (ja) 2007-01-18 2008-08-28 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像符号化装置、画像復号化装置および方法
JP5025286B2 (ja) * 2007-02-28 2012-09-12 シャープ株式会社 符号化装置及び復号装置
TW200845758A (en) 2007-05-03 2008-11-16 Nat Univ Chung Cheng Fast intra coding algorithms for dynamic definition adjustment
KR101403341B1 (ko) 2007-03-28 2014-06-09 삼성전자주식회사 영상의 부호화, 복호화 방법 및 장치
WO2008127597A2 (en) 2007-04-12 2008-10-23 Thomson Licensing Method and apparatus for context dependent merging for skip-direct modes for video encoding and decoding
US20100086053A1 (en) 2007-04-26 2010-04-08 Panasonic Corporation Motion estimation device, motion estimation method, and motion estimation program
JP2008283490A (ja) * 2007-05-10 2008-11-20 Ntt Docomo Inc 動画像符号化装置、方法及びプログラム、並びに動画像復号化装置、方法及びプログラム
BRPI0810517A2 (pt) 2007-06-12 2014-10-21 Thomson Licensing Métodos e aparelho suportando estrutura de sintaxe de vídeo de multipasso para dados de seção
KR101495886B1 (ko) 2007-07-19 2015-02-26 한국전자통신연구원 하향링크 프레임 생성 방법 및 셀 탐색 방법
JP2011501555A (ja) * 2007-10-16 2011-01-06 エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド ビデオ信号処理方法及び装置
KR101228020B1 (ko) 2007-12-05 2013-01-30 삼성전자주식회사 사이드 매칭을 이용한 영상의 부호화 방법 및 장치, 그복호화 방법 및 장치
CN101198064A (zh) 2007-12-10 2008-06-11 武汉大学 一种分辨率分层技术中的运动矢量预测方法
KR20090095012A (ko) 2008-03-04 2009-09-09 삼성전자주식회사 연속적인 움직임 추정을 이용한 영상 부호화, 복호화 방법및 장치
JP2009218873A (ja) 2008-03-11 2009-09-24 Nec Personal Products Co Ltd デジタル放送受信機、および、プログラム
ES2812473T3 (es) * 2008-03-19 2021-03-17 Nokia Technologies Oy Vector de movimiento combinado y predicción de índice de referencia para la codificación de vídeo
CN102067601B (zh) 2008-04-11 2014-03-12 汤姆森特许公司 视频编码和解码中模板匹配预测(tmp)的方法和装置
EP2924994B1 (en) 2008-05-07 2016-09-21 LG Electronics, Inc. Method and apparatus for decoding video signal
PT104083A (pt) 2008-06-02 2009-12-02 Inst Politecnico De Leiria Método para transcodificar imagens de vídeo h.264/avc em mpeg-2
BRPI0924265A2 (pt) 2009-02-05 2016-01-26 Thomson Licensing métodos e equipamento para codificação e decodificação de vídeo de modo adaptativo
CN101931803B (zh) 2009-06-26 2013-01-09 华为技术有限公司 视频图像运动信息获取方法、装置及设备、模板构造方法
KR101452859B1 (ko) 2009-08-13 2014-10-23 삼성전자주식회사 움직임 벡터를 부호화 및 복호화하는 방법 및 장치
US9060176B2 (en) 2009-10-01 2015-06-16 Ntt Docomo, Inc. Motion vector prediction in video coding
CN102577389A (zh) 2009-10-16 2012-07-11 夏普株式会社 运动图像编码装置和运动图像解码装置
TWI566586B (zh) 2009-10-20 2017-01-11 湯姆生特許公司 一序列形象的現時區塊之寫碼方法和重建方法
KR101459714B1 (ko) 2009-10-28 2014-11-13 에스케이텔레콤 주식회사 공간 분할을 이용한 움직임 벡터 부호화/복호화 방법 및 장치와 그를 이용한 영상 부호화/복호화 방법 및 장치
KR101441905B1 (ko) 2009-11-18 2014-09-24 에스케이텔레콤 주식회사 후보 예측 움직임 벡터 집합 선택을 이용한 움직임 벡터 부호화/복호화 방법 및 장치와 그를 이용한 영상 부호화/복호화 방법 및 장치
WO2011061880A1 (ja) 2009-11-19 2011-05-26 三菱電機株式会社 画像符号化装置、画像復号装置、画像符号化方法及び画像復号方法
KR101807170B1 (ko) 2009-11-24 2017-12-08 에스케이 텔레콤주식회사 적응적 2차예측 기반 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 기록 매체
WO2011064673A1 (en) 2009-11-30 2011-06-03 France Telecom Method of and apparatus for encoding video frames, method of and apparatus for decoding video frames
CN101860754B (zh) 2009-12-16 2013-11-13 香港应用科技研究院有限公司 运动矢量编码和解码的方法和装置
RU2551207C2 (ru) 2009-12-17 2015-05-20 Телефонактиеболагет Лм Эрикссон (Пабл) Способ и устройство для кодирования видео
US9036692B2 (en) 2010-01-18 2015-05-19 Mediatek Inc. Motion prediction method
EP2532159A1 (en) 2010-02-05 2012-12-12 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (PUBL) Selecting predicted motion vector candidates
EP2536151A4 (en) 2010-02-10 2014-03-19 Lg Electronics Inc METHOD AND DEVICE FOR PROCESSING A VIDEO SIGNAL
US8995527B2 (en) 2010-02-19 2015-03-31 Qualcomm Incorporated Block type signalling in video coding
WO2011110039A1 (en) 2010-03-12 2011-09-15 Mediatek Singapore Pte. Ltd. Motion prediction methods
CN102210910B (zh) 2010-04-02 2013-02-13 重庆融海超声医学工程研究中心有限公司 一种超声换能器
KR101752418B1 (ko) 2010-04-09 2017-06-29 엘지전자 주식회사 비디오 신호 처리 방법 및 장치
HUE061303T2 (hu) * 2010-05-04 2023-06-28 Lg Electronics Inc Eljárás és berendezés videojel kódolására és dekódolására
US9124898B2 (en) 2010-07-12 2015-09-01 Mediatek Inc. Method and apparatus of temporal motion vector prediction
EP3907999B1 (en) 2010-09-02 2023-11-22 LG Electronics, Inc. Inter prediction
US20120082228A1 (en) 2010-10-01 2012-04-05 Yeping Su Nested entropy encoding
US10104391B2 (en) 2010-10-01 2018-10-16 Dolby International Ab System for nested entropy encoding
JP2012109720A (ja) 2010-11-16 2012-06-07 Panasonic Corp 画像変換装置、画像再生装置及び画像変換方法
US8824558B2 (en) 2010-11-23 2014-09-02 Mediatek Inc. Method and apparatus of spatial motion vector prediction
US8976873B2 (en) 2010-11-24 2015-03-10 Stmicroelectronics S.R.L. Apparatus and method for performing error concealment of inter-coded video frames
US8711940B2 (en) 2010-11-29 2014-04-29 Mediatek Inc. Method and apparatus of motion vector prediction with extended motion vector predictor
CN102986224B (zh) 2010-12-21 2017-05-24 英特尔公司 用于增强的解码器侧运动向量导出处理的系统及方法
US9049455B2 (en) 2010-12-28 2015-06-02 Panasonic Intellectual Property Corporation Of America Image coding method of coding a current picture with prediction using one or both of a first reference picture list including a first current reference picture for a current block and a second reference picture list including a second current reference picture for the current block
KR102292708B1 (ko) 2011-01-07 2021-08-23 엘지전자 주식회사 영상 정보 부호화 방법 및 복호화 방법과 이를 이용한 장치
US20130301734A1 (en) 2011-01-12 2013-11-14 Canon Kabushiki Kaisha Video encoding and decoding with low complexity
US9319716B2 (en) 2011-01-27 2016-04-19 Qualcomm Incorporated Performing motion vector prediction for video coding
US9066110B2 (en) * 2011-03-08 2015-06-23 Texas Instruments Incorporated Parsing friendly and error resilient merge flag coding in video coding
KR101532665B1 (ko) 2011-03-14 2015-07-09 미디어텍 인크. 시간적 움직임 백터 예측을 도출하기 위한 방법 및 장치
US9648334B2 (en) 2011-03-21 2017-05-09 Qualcomm Incorporated Bi-predictive merge mode based on uni-predictive neighbors in video coding
US9143795B2 (en) 2011-04-11 2015-09-22 Texas Instruments Incorporated Parallel motion estimation in video coding
PL3136727T3 (pl) 2011-04-12 2018-11-30 Sun Patent Trust Sposób kodowania ruchomych obrazów i urządzenie do kodowania ruchomych obrazów
WO2012160803A1 (ja) 2011-05-24 2012-11-29 パナソニック株式会社 画像符号化方法、画像符号化装置、画像復号方法、画像復号装置、および、画像符号化復号装置
CN106686378B (zh) 2011-06-14 2019-10-08 三星电子株式会社 对图像进行解码的方法和设备
US9866859B2 (en) 2011-06-14 2018-01-09 Texas Instruments Incorporated Inter-prediction candidate index coding independent of inter-prediction candidate list construction in video coding
US9131239B2 (en) 2011-06-20 2015-09-08 Qualcomm Incorporated Unified merge mode and adaptive motion vector prediction mode candidates selection
KR102200578B1 (ko) 2011-06-30 2021-01-11 가부시키가이샤 제이브이씨 켄우드 화상 부호화 장치, 화상 부호화 방법, 화상 부호화 프로그램, 화상 복호 장치, 화상 복호 방법 및 화상 복호 프로그램
KR102365353B1 (ko) 2011-06-30 2022-02-23 가부시키가이샤 제이브이씨 켄우드 화상 부호화 장치, 화상 부호화 방법, 화상 부호화 프로그램, 화상 복호 장치, 화상 복호 방법 및 화상 복호 프로그램
WO2013053309A1 (en) 2011-10-11 2013-04-18 Mediatek Inc. Method and apparatus of motion and disparity vector derivation for 3d video coding and hevc
JP5870047B2 (ja) 2013-01-08 2016-02-24 住友ゴム工業株式会社 空気入りタイヤ

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Guillaume LAROCHE ET AL., Joint Collaborative Team on Video Coding (JCT-VC) of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 5th Meeting: Geneva, CH, 16-23 March, 2011, JCTVC-E219*
Thomas Wiegand ET AL., Joint Collaborative Team on Video Coding (JCT-VC) of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 5th Meeting: Geneva, CH, 16-23 March, 2011, JCTVC-E603*

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