DE102006043707A1 - Verfahren zur Datenkompression in einer Videosequenz - Google Patents

Verfahren zur Datenkompression in einer Videosequenz Download PDF

Info

Publication number
DE102006043707A1
DE102006043707A1 DE102006043707A DE102006043707A DE102006043707A1 DE 102006043707 A1 DE102006043707 A1 DE 102006043707A1 DE 102006043707 A DE102006043707 A DE 102006043707A DE 102006043707 A DE102006043707 A DE 102006043707A DE 102006043707 A1 DE102006043707 A1 DE 102006043707A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
motion
computer
vector
computer program
candidate
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
DE102006043707A
Other languages
English (en)
Inventor
Ulrich-Lorenz Benzler
Steffen Kamp
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Robert Bosch GmbH
Original Assignee
Robert Bosch GmbH
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Robert Bosch GmbH filed Critical Robert Bosch GmbH
Priority to DE102006043707A priority Critical patent/DE102006043707A1/de
Priority to KR1020097005539A priority patent/KR101383612B1/ko
Priority to JP2009527778A priority patent/JP2010504010A/ja
Priority to PCT/EP2007/059209 priority patent/WO2008034715A2/de
Priority to US12/308,301 priority patent/US20100284465A1/en
Priority to CN200780034488.8A priority patent/CN101518084B/zh
Priority to EP07820023A priority patent/EP2067359A2/de
Publication of DE102006043707A1 publication Critical patent/DE102006043707A1/de
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/567Motion estimation based on rate distortion criteria
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/30Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability
    • H04N19/31Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability in the temporal domain
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/513Processing of motion vectors
    • H04N19/517Processing of motion vectors by encoding
    • H04N19/52Processing of motion vectors by encoding by predictive encoding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/523Motion estimation or motion compensation with sub-pixel accuracy
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/56Motion estimation with initialisation of the vector search, e.g. estimating a good candidate to initiate a search
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding

Abstract

Es werden ein Verfahren zur Datenkompression in einer Videosequenz, eine Anordnung zur Durchführung des Verfahrens, ein Computerprogramm und ein Computerprogrammprodukt vorgestellt. Bei dem beschriebenen Verfahren werden zur Bewegungskompensation auch Ergebnisse einer Bewegungsabschätzung einer vorhergehenden zeitlichen Dekompositionsstufe verwendet.

Description

  • Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Datenkompression in einer Videosequenz, eine Einrichtung zur Durchführung des Verfahrens sowie ein Computerprogramm und ein Computerprogrammprodukt.
  • Stand der Technik
  • Bei der Übertragung und Bearbeitung von Videodaten werden sogenannte Datenkompressionsverfahren eingesetzt, mit denen bspw. durch Zusammenfassen redundanter Daten der Datenumfang reduziert wird, so dass diese schneller übertragen werden können.
  • Bei gegenwärtigen Videocodierungsschemata stellt die Bewegungskompensation einen maßgeblichen Faktor bei der Kompressionsleistungsfähigkeit dar. Dabei ist jedoch zu berücksichtigen, dass eine bei der Bewegungskompensation durchgeführte Bewegungsabschätzung, d.h. das Bestimmen der Bewegungsparameter einer Videosequenz, sehr rechenintensiv ist und während der Codierung die meiste Zeit in Anspruch nimmt.
  • Viele Videocodierungsstandards, wie beispielsweise MPEG-1/2/4 und H.264/AVC, verwenden sogenannte blockbasierte Bewegungskompensationen, bei denen einzelne Bilder in rechteckig partitionierte Bildpunktbereiche unterteilt werden und ein versetzter Block aus einem Referenzbild als Vorhersage bzw. Prädiktion für jede Partition verwendet wird. Dabei codiert der Codierer nur die Versetzung, nämlich einen Fahrt- bzw. Bewegungsvektor, für jeden Bereich und eine Strukturabweichung, die den Unterschied zwischen dem tatsächlich codierten Bereich und der Vorhersage darstellt.
  • Bei der skalierbaren Videocodierung (SVC: scalable video coding) basierend auf einem bewegungskompensierten Zeitfilter oder hierarchischen, bidirektional prädizierten Bildern (B-slices), kann eine Korrelation von Bewegungsparametern in verschiedenen zeitlichen und räumlichen Dekompositionsstufen erwartet werden.
  • Algorithmen für eine schnelle Bewegungsabschätzung können die Anzahl der Rechenschritte erheblich reduzieren, obgleich die Kompressionseffizienz nur minimal verringert wird. Im Vergleich zu einer Bewegtbildvektorsuche verringern solche Algorithmen den Satz an zu testenden Bewegungsvektoren, um Suchmuster einzusparen. Dabei kann ein um den besten Vektorkandidaten zentriertes Suchmuster angewendet werden.
  • Bei typischen Videosequenzen überdecken sich bewegende Objekte oftmals Bildbereiche, die größer als die maximale Blockgröße der Bewegungskompensation oder die Makroblockgröße sind. Daher weisen räumlich benachbarte Bewegungsvektoren oft eine große Abhängigkeit auf, wobei diese Tatsache bei Videocodierungssystemen häufig ausgenutzt wird, indem nur der Unterschied zwischen einem gegenwärtigen Bewegungvektor und einem zugeordneten Bewegungsvektorprädiktor (MVP: motion vector predictor) codiert wird, der wiederum von kausalen, räumlich benachbarten Vektoren abgeleitet wird.
  • Darüber hinaus kann eine Korrelation zwischen zeitlich benachbarten Vektoren ebenfalls aufgrund eines sich nur langsam ändernden Gehalts innerhalb einzelner Szenen abgeschätzt werden. Dabei verwenden viele Verfahren zur Bwegungsabschätzung einen Bewegungsvektorprädiktor als anfänglichen Vektor, um den der Suchalgorithmus zentriert wird. Eine andere Vorgehensweise sieht vor, dass ausschließlich ein Satz von Kandidaten verwendet wird, der aus Bewegungsvektorprädiktoren und davon abgeleiteten Vektoren besteht.
  • Offenbarung der Erfindung
  • Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Datenkompression in einer Videosequenz, bei dem zur Bewegungskompensation auch Ergebnisse einer Bewegungsabschätzung einer vorhergehenden zeitlichen Dekompositionsstufe verwendet werden. Die Ergebnisse werden verwendet, um Vektorkandidaten für die nächste Dekompositionsstufe vorherzusagen, da der Rechenaufwand von Algorithmen zur Bewegungsabschätzung, insbesondere wenn der zeitlich Abstand zwischen Bildern groß ist, sehr hoch ist, was bspw. beim skalierbaren Videocodieren der Fall ist. Es ist somit vorgesehen, einen prädiktiven Bewegungsabschätzungsalgorithmus einzusetzen, der eine Bewegungskorrelation nutzt, die insbesondere bei einem skalierbaren Videocodieren vorliegt, basierend auf bewegungskompensiertem zeitlichen Filtern oder der Verwendung von sogenannten offenen hierarchischen bidirektional prädizierten Bildern.
  • Der vorgeschlagene Algorithmus verringert erheblich den Rechenumfang der Bewegungsabschätzungsstufe. Dabei entspricht die objektive und visuelle Qualität weitgehend derjenigen von bekannten, umfangreichen vollständigen Suchalgorithmen.
  • In Ausgestaltung umfasst der Algorithmus einen Kandidatensatz von (exakten) Vollpixelbewegungsvektoren für eine vorwärts und rückwärts gerichtete Vorhersage bzw. Prädiktion von jeder (Unter-)Partition eines Makroblocks. Eine Berechnung der Bewegungsvektorkandidaten erfordert einen Zugriff auf Vektoren von entweder dem gegenwärtigen Bild oder zuvor geschätzten Bildvektorfeldern. Die einzelnen Kandidaten des Vollpixelkandidatensatzes S werden wie folgt ausgewählt:
  • Null-Vektorkandidaten
  • Viele Szenen enthalten keine oder nur geringe Kamera- oder Hintergrundbewegungen. Daher wird ein rückwärts gerichteter Null-Vektor (0, 0) zu dem Kandidatensatz hinzugefügt.
  • Räumliche Vektorkandidaten
  • Bis zu drei Kandidaten pro Vorhersagerichtung werden von räumlich benachbarten Partitionen bzw. Abschnitten innerhalb des gegenwärtigen Bilds abgeleitet. Zunächst wird der Bewegungsvektorprädiktor betrachtet, der ebenfalls für ein differentielles Codieren des gegenwärtigen Bewegungsvektors eingesetzt und auf bekannte Weise abgeleitet ist, wie dies bspw. in der Veröffentlichung "Joint final draft international standard (FDIS) of joint video specification (ITU-T rec. H.264/ISO/IEC 14496-10 AVC)" in JVT, 7th Meeting, Dokument JVT-G050, Pattaya, Thailand, März 2003, ITU-T, ISO/IEC von Thomas Wiegand und Garry Sullivan beschrieben ist.
  • Die Bewegungsvektoren der Partitionen des linken Nachbarn und des Nachbarn zur rechten oben, die von den Bewegungsvektoren erhalten werden, die beim Berechnen des Bewegungsvektorprädiktors verwendet werden, sind, soweit diese verfügbar sind, ebenfalls umfasst. Falls der Nachbar rechts oben nicht vorliegt, wird anstelle dessen der Nachbar links oben verwendet.
  • Zeitliche Vektorkandidaten
  • Die zeitlichen Vektorkandidaten für eine vorwärts gerichtete und rückwärts gerichtete Abschätzung werden aufgrund der Verfügbarkeit von zuvor bestimmten Bewegungsvektoren auf verschiedene Weise abgeleitet. Rückwärts gerichtete Bewegungsvektorkandidaten werden von invertierten vorwärts gerichteten Bewegungvektoren des gegenwärtigen Bilds abgeleitet. Daher werden lediglich Bewegungsvektoren von oberhalb oder links des gegenwärtigen Makroblocks aufgrund von Kausalitätsbeschränkungen verwendet. Zwei zuvor gespeichterte Bewegungsvektoren der Makroblöcke links und rechts oben bezogen auf den gegenwärtigen Makroblock werden als zeitliche Vektorkandidaten ausgewählt. Bei vorwärts gerichteten Bewegungsvektoren ist die Situation eine andere, da jeder der vorwärts gerichteten Bewegungsvektoren von dem bereits abgeschätzten Bewegungsvektorfeld des vorherigen Bilds als Kandidat verwendet werden kann. Die ausgewählten, vorwärts gerichteten Kandidaten sind die invertierten Bewegungsvektoren des gespeicherten Bewegungsfelds und werden von den Nachbarn rechts und links unterhalb des gemeinsam angeordneten Makroblocks erhalten.
  • Zeitliche Zwischenschicht-Vektorkandidaten
  • Die zeitlichen Zwischenschicht-Vektorkandidaten (ILC: interlayer candidate) sind dafür vorgesehen, eine Vektorvorhersage zu verbessern. Dies ist insbesondere in Zusammenhang mit einem bewegungskompensierten zeitlichen Filtern oder bei offenen hierarchischen bidirektional prädizierten Bildern der Fall. Bei jeder zeitlichen Dekompositionsstufe verdoppelt sich der zeitliche Abstand zwischen bewegungskompensierten Bildern. Dies würde eigentlich einen erhöhten Bewegungsvektorsuchbereich für die Bewegungsabschätzung erforderlich machen. Es ist jedoch möglich, Bewegungsvektoren von früheren Stufen zu kombinieren, um die Bewegung in späteren Stufen vorherzusagen. Ein Kandidat für die zeitliche Schicht 1 wird anhand eines Paars mit einem vorwärts gerichteten und einem rückwärts gerichteten Bewegungsvektor von der vorherigen zeitlichen Dekompositionsstufe 1-1 berechnet.
  • Da alle Kandidaten, außer der Kandidat für den Bewegungsvektorprädiktor, direkt von vorhergehenden Bildabschätzungsergebnissen abgeleitet werden, ist ein Verfahren zum Anpassen an die sich ändernde Bewegung in der Sequenz vorteilhaft. Daher ist ein Vektorsatz S durch Hinzufügen jedes Vektors von dem Satz S zu einem zufällig ausgewählten Vektor ri vorgesehen, was zu einem abschließenden Vektorsatz Sfinal führt:
    Sfinal = {v1, ...vn, v1 + r1, ... vn + rn}.
  • In In Ausgestaltung wird der beste Kandidat für den Bewegungsvektor durch Minimieren einer Kostenfunktion für alle eindeutigen Vektoren des abschließenden Vektorsatzes bestimmt. Eine nachfolgende Vollpixelverfeinerung einer Mustersuche um die besten Bewegungsvektorkandidaten kann ebenfalls durchgeführt werden.
  • Es kann vorgesehen sein, dass zunächst durch Evaluieren der acht umgebenden Halbpixelpositionen und anschließend durch Testen der acht Viertelpixelpositionen um den besten Halbpixelkandidaten abschließend eine Subpixelverfeinerung durchgeführt wird.
  • Zur Auswahl des Codiermodus können die Kosten des Datenraten-Bildverzerrungs-Verhältnisses aus den beiden unidirektionalen Modi und dem bidirektionalen Modus verglichen werden, wobei die beiden besten unidirektionalen Bewegungsvektoren ohne weitere bidirektionale Verfeinerung verwendet werden.
  • Weiterhin wird eine Anordnung vorgeschlagen, die zur Durchführung des vorstehend beschriebenen Verfahrens ausgebildet ist. Diese umfasst regelmäßig eine Recheneinheit.
  • Die Erfindung betrifft weiterhin ein Computerprogramm mit Programmcodemitteln, um alle Schritte eines erfindungsgemäßen Verfahrens durchzuführen, wenn das Computerprogramm auf einem Computer oder einer entsprechenden Recheneinheit ausgeführt wird.
  • Die Erfindung betrifft außerdem ein Computerprogrammprodukt mit Programmcodemitteln, die auf einem computerlesbaren Datenträger gespeichert sind, um alle Schritte eines erfindungsgemäßen Verfahrens durchzuführen, wenn das Computerprogramm auf einem Computer oder einer entsprechenden Recheneinheit ausgeführt wird.
  • Weitere Vorteile und Ausgestaltungen der Erfindung ergeben sich aus der Beschreibung und der beiliegenden Zeichnung.
  • Es versteht sich, dass die voranstehend genannten und die nachstehend noch zu erläuternden Merkmale nicht nur in der jeweils angegebenen Kombination, sondern auch in anderen Kombinationen oder in Alleinstellung verwendbar sind, ohne den Rahmen der vorliegenden Erfindung zu verlassen.
  • Kurze Beschreibung der Zeichnungen
  • Die Erfindung ist anhand von Ausführungsbeispielen in der Zeichnung schematisch dargestellt und wird im Folgenden unter Bezugnahme auf die Zeichnung ausführlich beschrieben.
  • 1 zeigt zwei verschiedene Kandidatenzuordnungsschemata zur Verdeutlichung des erfindungsgemäßen Verfahrens.
  • 2 zeigt die Erzeugung eines Bewegungsvektorsatzes anhand verschiedener Informationsquellen für eine Bewegungsabschätzung.
  • 3 zeigt eine Ausführungsform der erfindungsgemäßen Anordnung in schematischer Darstellung.
  • Ausführungsform der Erfindung
  • In 1 sind verschiedene Zuordnungsschemata für Kandidaten für die zeitliche Zwischenschicht dargestellt. Im oberen Bereich ist ein erster Rahmen 10 für den Vektorsatz s1-1 2t-2, ein zweiter Rahmen 12 für den Vektorsatz s1-1 2t-1 und ein dritter Rahmen 14 für den Vektorsatz s1-1 2t dargestellt. Im unteren Bereich der Darstellung sind ein vierter Rahmen 16 für den Vektorsatz s1 t-1 und ein fünfter Rahmen 18 für den Vektorsatz s1 t dargestellt.
  • Gemäß dem oberen Teil der Figur wird ein Kandidat für ein Vektor für einen Block 20 mit Vektor 21 vfwd aus dem Rahmen 10 und mit Vektor 22 vbwd aus dem Rahmen 14 ermittelt. Ein Kandidat für die zeitliche Schicht 1 wird somit anhand eines gespeicherten Paars eines vorwärts gerichteten und rückwärts gerichteten Bewegungsvektors aus der vorherigen zeitlichen Dekompositionsstufe 1-1 ermittelt.
  • Wie der untere Teil der Darstellung vermittelt, können grundsätzlich zwei Kandidatenzuordnungsschemata verwendet werden. So kann dies mit Vektor 23 vfwd, durch Zuordnen der Kandidaten zu dem jeweils gemeinsam angeordneten (co-located) Block und durch Zuordnen der Kandidaten zu dem Block, der der Bewegungstrajektorie folgt, mit Vektor 24 vfwd,trj erfolgen. Der Block in s1-1 2t überlappt maximal den referenzierten Bereich des bestimmten vbwd und sein gemeinsam angeordneter Block in s1 t ist vfwd,trj als Kandidat zugeordnet.
  • 2 zeigt die Erzeugung eines Bewegungsvektorkandidatensatzes 30 anhand verschiedener Informationsquellen für eine schnelle und effiziente Bewegungsabschätzung. Die verschiedenen Informationsquellen sind dabei ein gegenwärtiger Rahmen 32 mit einer geringeren Auflösung, ein zuvor codierter Rahmen 34, der möglicherweise einer unterschiedlichen zeitlichen Schicht entnommen ist und ein gegenwärtiger Rahmen 36 mit einer höheren räumlichen Auflösung. Eine erste gestrichelte Linie 38 verdeutlicht die Aufnahme eines Vektors 40 skaliert zu einer höheren räumlichen Auflösung in die Liste 30. Ein im gegenwärtigen Rahmen 36 vorgesehener Block 42 zeigt den gegenwärtigen Makroblock 42.
  • In 3 ist eine Ausführungsform der erfindungsgemäßen Anordnung insgesamt mit der Bezugsziffer 50 bezeichnet dargestellt. Diese Anordnung 50 umfasst eine Recheneinheit 52, eine Speichereinrichtung 54 und eine Eingabe-/Ausgabeeinheit 56, die über Datenleitungen 58 miteinander verbunden sind.
  • In der Recheneinheit 52 wird das Verfahren zur Datenkompression durchgeführt, wobei zu komprimierende Daten bzw. Videosequenzen über die Eingabe-/Ausgabeeinheit 56 empfangen und nach der Kompression auch wieder weitergegeben werden können. Die Recheneinheit 52 kann auch dafür vorgesehen sein, komprimierte Daten zu dekomprimieren.

Claims (11)

  1. Verfahren zur Datenkompression in einer Videosequenz, bei dem zur Bewegungskompensation auch Ergebnisse einer Bewegungsabschätzung einer vorhergehenden zeitlichen Dekompositionsstufe verwendet werden.
  2. Verfahren zur Datenkompression in einer Videosequenz, bei dem ein prädiktiver Algorithmus zur Bewegungsabschätzung eingesetzt wir.
  3. Verfahren nach Anspruch 2, bei dem der Algorithmus einen Kandidatensatz (30) von Vollpixelbewegungsvektoren umfasst.
  4. Verfahren nach Anspruch 3, bei dem eine Methode zum Anpassen an eine sich ändernde Bewegung in der Sequenz eingesetzt wird.
  5. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 4, bei dem durch Minimieren einer Kostenfunktion ein Kandidat für den Bewegungsvektor bestimmt wird.
  6. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 5, bei dem zunächst durch Evaluieren der acht umgebenden Halbpixelpositionen und anschließend durch Testen der acht Viertelpixelpositionen um den besten Halbpixelkandidaten abschließend eine Subpixelverfeinerung durchgeführt wird.
  7. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 6, bei dem zur Auswahl eines Codiermodus das Datenraten-Bildverzerrungs-Verhältnis herangezogen wird.
  8. Anordnung zur Datenkompression einer Videosequenz, die zur Durchführung eines Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 7 ausgebildet ist.
  9. Anordnung nach Anspruch 8, die eine Recheneinheit (52) zur Durchführung des Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 7 aufweist,
  10. Computerprogramm mit Programmcodemitteln, um alle Schritte eines Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 7 durchzuführen, wenn das Computerprogramm auf einem Computer oder einer entsprechenden Recheneinheit (52), insbesondere in einer Anordnung (50) nach Anspruch 8 oder 9, ausgeführt wird.
  11. Computerprogrammprodukt mit Programmcodemitteln, die auf einem computerlesbaren Datenträger gespeichert sind, um alle Schritte eines Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 7 durchzuführen, wenn das Computerprogramm auf einem Computer oder einer entsprechenden Recheneinheit (52), insbesondere in einer Anordnung (50) nach Anspruch 8 oder 9, ausgeführt wird.
DE102006043707A 2006-09-18 2006-09-18 Verfahren zur Datenkompression in einer Videosequenz Withdrawn DE102006043707A1 (de)

Priority Applications (7)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102006043707A DE102006043707A1 (de) 2006-09-18 2006-09-18 Verfahren zur Datenkompression in einer Videosequenz
KR1020097005539A KR101383612B1 (ko) 2006-09-18 2007-09-04 비디오 시퀀스에서 데이터 압축 방법
JP2009527778A JP2010504010A (ja) 2006-09-18 2007-09-04 ビデオシーケンスにおけるデータ圧縮方法
PCT/EP2007/059209 WO2008034715A2 (de) 2006-09-18 2007-09-04 Verfahren zur datenkompression in einer videosequenz
US12/308,301 US20100284465A1 (en) 2006-09-18 2007-09-04 Method for compressing data in a video sequence
CN200780034488.8A CN101518084B (zh) 2006-09-18 2007-09-04 视频序列中数据压缩的方法
EP07820023A EP2067359A2 (de) 2006-09-18 2007-09-04 Verfahren zur datenkompression in einer videosequenz

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102006043707A DE102006043707A1 (de) 2006-09-18 2006-09-18 Verfahren zur Datenkompression in einer Videosequenz

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE102006043707A1 true DE102006043707A1 (de) 2008-03-27

Family

ID=39031129

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102006043707A Withdrawn DE102006043707A1 (de) 2006-09-18 2006-09-18 Verfahren zur Datenkompression in einer Videosequenz

Country Status (7)

Country Link
US (1) US20100284465A1 (de)
EP (1) EP2067359A2 (de)
JP (1) JP2010504010A (de)
KR (1) KR101383612B1 (de)
CN (1) CN101518084B (de)
DE (1) DE102006043707A1 (de)
WO (1) WO2008034715A2 (de)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011131903A1 (fr) * 2010-04-22 2011-10-27 France Telecom Procede de traitement d'une information de mouvement et procedes de codage

Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100118978A (ko) * 2008-01-11 2010-11-08 조란(프랑스) 초 해상도 비디오 프로세싱을 위한 스파스 지오메트리
JP5141633B2 (ja) * 2009-04-24 2013-02-13 ソニー株式会社 画像処理方法及びそれを用いた画像情報符号化装置
KR101671460B1 (ko) 2009-09-10 2016-11-02 에스케이 텔레콤주식회사 움직임 벡터 부호화/복호화 방법 및 장치와 그를 이용한 영상 부호화/복호화 방법 및 장치
GB2487200A (en) * 2011-01-12 2012-07-18 Canon Kk Video encoding and decoding with improved error resilience
PL2698999T3 (pl) 2011-04-12 2017-10-31 Sun Patent Trust Sposób kodowania ruchomych obrazów, urządzenie do kodowania ruchomych obrazów, sposób dekodowania ruchomych obrazów, urządzenie do dekodowania ruchomych obrazów, oraz urządzenie do kodowania/dekodowania ruchomych obrazów
EP2717573B1 (de) 2011-05-24 2018-03-28 Velos Media International Limited Bildkodierungsverfahren, bildkodierungsvorrichtung, bilddekodierungsverfahren, bilddekodierungsvorrichtung und bildkodierungs-/dekodierungsvorrichtung
US9485518B2 (en) 2011-05-27 2016-11-01 Sun Patent Trust Decoding method and apparatus with candidate motion vectors
ES2959039T3 (es) * 2011-05-27 2024-02-19 Sun Patent Trust Aparato, procedimiento y programa para codificar imágenes en movimiento
SG194746A1 (en) 2011-05-31 2013-12-30 Kaba Gmbh Image encoding method, image encoding device, image decoding method, image decoding device, and image encoding/decoding device
MX2013012209A (es) 2011-05-31 2013-11-01 Panasonic Corp Metodo de codificacion de video, aparato de codificacion de video, metodo de decodificacion de video, aparato de decodificacion de video y aparato de codificacion/decodificacion de video.
MY181718A (en) * 2011-06-30 2021-01-05 Sun Patent Trust Image decoding method, image encoding method, image decoding device, image encoding device, and image encoding/decoding device
CA2843560C (en) 2011-08-03 2020-09-22 Panasonic Corporation Video encoding method, video encoding apparatus, video decoding method, video decoding apparatus, and video encoding/decoding apparatus
IN2014CN02602A (de) 2011-10-19 2015-08-07 Panasonic Corp
TWI580259B (zh) * 2012-01-18 2017-04-21 Jvc Kenwood Corp Dynamic image decoding device, dynamic image decoding method, and dynamic image decoding program

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US699730A (en) * 1899-02-20 1902-05-13 John Werner Syrup-cooler.
US6510177B1 (en) * 2000-03-24 2003-01-21 Microsoft Corporation System and method for layered video coding enhancement
KR100727910B1 (ko) * 2000-10-11 2007-06-13 삼성전자주식회사 하이브리드형 고속 움직임 추정 방법 및 그 장치
KR100441509B1 (ko) * 2002-02-25 2004-07-23 삼성전자주식회사 주사포맷변환장치 및 방법
US7599438B2 (en) * 2003-09-07 2009-10-06 Microsoft Corporation Motion vector block pattern coding and decoding
US8064520B2 (en) * 2003-09-07 2011-11-22 Microsoft Corporation Advanced bi-directional predictive coding of interlaced video
US7616692B2 (en) * 2003-09-07 2009-11-10 Microsoft Corporation Hybrid motion vector prediction for interlaced forward-predicted fields
US7567617B2 (en) * 2003-09-07 2009-07-28 Microsoft Corporation Predicting motion vectors for fields of forward-predicted interlaced video frames
US7620106B2 (en) * 2003-09-07 2009-11-17 Microsoft Corporation Joint coding and decoding of a reference field selection and differential motion vector information
US7623574B2 (en) * 2003-09-07 2009-11-24 Microsoft Corporation Selecting between dominant and non-dominant motion vector predictor polarities
US7606308B2 (en) * 2003-09-07 2009-10-20 Microsoft Corporation Signaling macroblock mode information for macroblocks of interlaced forward-predicted fields
EP1741297A1 (de) * 2004-04-08 2007-01-10 Samsung Electronics Co., Ltd. Verfahren und vorrichtung zur implementierung von bewegungsskalierbarkeit
US7782951B2 (en) * 2004-05-13 2010-08-24 Ittiam Systems (P) Ltd. Fast motion-estimation scheme
US7623682B2 (en) * 2004-08-13 2009-11-24 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and device for motion estimation and compensation for panorama image
DE102004059978B4 (de) * 2004-10-15 2006-09-07 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung und Verfahren zum Erzeugen einer codierten Videosequenz und zum Decodieren einer codierten Videosequenz unter Verwendung einer Zwischen-Schicht-Restwerte-Prädiktion sowie ein Computerprogramm und ein computerlesbares Medium
WO2006080662A1 (en) * 2004-10-21 2006-08-03 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for effectively compressing motion vectors in video coder based on multi-layer
KR100703740B1 (ko) * 2004-10-21 2007-04-05 삼성전자주식회사 다 계층 기반의 모션 벡터를 효율적으로 부호화하는 방법및 장치
US20060153300A1 (en) 2005-01-12 2006-07-13 Nokia Corporation Method and system for motion vector prediction in scalable video coding
US8406303B2 (en) * 2005-12-15 2013-03-26 Analog Devices, Inc. Motion estimation using prediction guided decimated search
US8494052B2 (en) * 2006-04-07 2013-07-23 Microsoft Corporation Dynamic selection of motion estimation search ranges and extended motion vector ranges
JP2008109632A (ja) * 2006-09-28 2008-05-08 Toshiba Corp 動きベクトル検出装置及びその方法
US8451897B2 (en) * 2006-12-04 2013-05-28 Atmel Corporation Highly parallel pipelined hardware architecture for integer and sub-pixel motion estimation

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011131903A1 (fr) * 2010-04-22 2011-10-27 France Telecom Procede de traitement d'une information de mouvement et procedes de codage
FR2959376A1 (fr) * 2010-04-22 2011-10-28 France Telecom Procede de traitement d'une information de mouvement, procedes de codage et de decodage, dispositifs, signal et programme d'ordinateur correspondants
US9560376B2 (en) 2010-04-22 2017-01-31 France Telecom Method for processing a motion information item, encoding and decoding methods, corresponding devices, signal and computer program

Also Published As

Publication number Publication date
JP2010504010A (ja) 2010-02-04
KR20090074162A (ko) 2009-07-06
EP2067359A2 (de) 2009-06-10
WO2008034715A2 (de) 2008-03-27
CN101518084A (zh) 2009-08-26
CN101518084B (zh) 2014-09-10
US20100284465A1 (en) 2010-11-11
WO2008034715A3 (de) 2008-05-22
KR101383612B1 (ko) 2014-04-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE102006043707A1 (de) Verfahren zur Datenkompression in einer Videosequenz
DE102010046508B4 (de) Verfahren und Vorrichtung, um einen Suchbereich für die Bewegungsabschätzung adaptiv auszuwählen
DE19825042C2 (de) Verfahren zur Bewegungsvektorcodierung bei MPEG-4
DE10362106B3 (de) Direktmodus-Bewegungsvektor-Berechnungsverfahren für B-Bilder
DE19704439C2 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Bewegungsschätzung in einem digitalen Videocodierer unter Verwendung von Trajektorien
DE60204447T2 (de) Verfahren zur codierung und decodierung von bewegungsschätzungen
DE10300528B4 (de) Berechnungsverfahren für einen Vorhersage-Bewegungsvektor
DE69232993T2 (de) Prädiktives Videokodierungssystem
DE19506372B4 (de) Bi-Direktionales Bewegungsschätzverfahren und ein dafür vorgesehenes Gerät
DE20321894U1 (de) Verbesserter Videodecodierer und zugehöriges Computergerät
DE19734882A1 (de) Verfahren zum Kodieren von Bewegungsvektoren bei Filmaufnahmen
DE102010025816A1 (de) Verfahren und Systeme zum Abschätzen von Bewegung basierend auf rekonstruierten Referenzframes bei einem Videodecoder
DE19541457C1 (de) Verfahren zur Codierung eines Videodatenstroms einer aus Bildblöcken bestehenden Videosequenz
EP1665805B1 (de) Verfahren zur transcodierung eines datenstroms, der ein oder mehrere codierte digitalisierte bilder umfasst mit intra-prädiktionsmodi
DE102016125604A1 (de) Intelligente Sortierung der rekursiven Blockaufteilung für die erweiterte Intra-Prädiktion bei der Videocodierung
DE602005000425T2 (de) Verfahren und Anordnung zur Erzeugung von Kandidatenvektoren für Bildinterpolierungssysteme, die Bewegungsabschätzung und -kompensation verwenden
EP0941613B1 (de) Verfahren zur bildcodierung eines digitalisierten bildes
DE4405803C2 (de) Verfahren zur Quellcodierung
DE69912208T2 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Videocodierung mit hoher Effizienz
DE10392466T5 (de) Verfahren zur Abschätzung von Rückwertsbewegungs-Vektoren innerhalb einer Videosequenz
EP1110407B1 (de) Verfahren und anordnung zur codierung und decodierung eines digitalisierten bildes mit anwendung eines gesamtbewegungsvektors
EP1101196A1 (de) Verfahren und anordnung zur bewegungsschätzung in einem digitalisierten bild mit bildpunkten
DE602004007682T2 (de) Leistungsoptimiertes colokalisiertes bewegungschätzverfahren
DE102007051174B4 (de) Verfahren zur Bewegungsschätzung in der Bildverarbeitung
DE112004002564B4 (de) Verfahren zum Ermitteln eines Bildreferenzblocks in einem Codier-Modus mit fester Referenzvollbildanzahl

Legal Events

Date Code Title Description
R005 Application deemed withdrawn due to failure to request examination

Effective date: 20130919