KR101887594B1 - 클라우드 네트워크 기반 데이터 시각화 방법 및 장치 - Google Patents

Abstract

본 발명의 일 실시예는 클라우드 네트워크 시스템에서 데이터를 시각화하는 장치를 개시하고 있다. 상기 장치는 적어도 하나의 데이터 제공 장치로부터 수신되는 로우데이터 정보를 저장하고 있는 데이터베이스, 상기 로우데이터로부터 아이템 간의 상하관계를 나타내는 계층 정보 및 각 아이템의 상태 또는 이벤트를 나타내는 상태 정보를 추출하여 추출된 정보를 기반으로 오브젝트를 생성하여 시각화 공간에 통합 구현한 맵(map) 데이터를 생성하는 맵 생성기 및 상기 생성된 맵 데이터를 접속된 클라이언트 장치로 클라우드 네트워크를 통해 분배하는 데이터 분배기를 포함하되, 상기 클라이언트 장치와 상기 데이터 제공 장치는 상기 클라우드 네트워크를 통해 일관된 형태의 맵 데이터를 공유한다.

Description

클라우드 네트워크 기반 데이터 시각화 방법 및 장치{CLOUD NETWORK BASED DATA VISUALIZATION METHOD AND APPARATUS}

본 발명은 데이터 시각화 방법 및 장치에 관한 것으로, 사용자가 알기 쉽게 데이터를 시각화하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.

일반적으로, 데이터 시각화 방법은 데이터의 종류에 따라 각각의 일반적인 표시방법을 가진다. 예를 들어 1차원 데이터의 경우, 시계열 데이터 표시방법을 사용하고 2차원 데이터는 플롯(Plot) 차트와 같은 맵(Map) 형태의 데이터로 표시한다. 그리고 3개 이상의 차원을 가진 데이터는 2차원 데이터 표시방법에 차트 내 항목의 색상이나 크기에 변화를 주어 3차원 데이터를 표시하게 된다.

하지만 이런 일반적인 표시방법을 적용하기에는 현재 사용자가 사용하게 되는 데이터의 크기와 생성주기가 과거와는 비교할 수 없을 만큼 크고 빨라졌기 때문에 사용자는 데이터를 시각화하는 방법에 어려움을 느끼고 있다. 더불어 고생해서 만든 시각화 결과물이 사용자에게 혼란만을 가중시키고 유용한 정보로서의 역할을 하지 못하고 있다. 그리하여 더 많은 데이터를 시각화할수록 사용자는 어떻게 시각화된 데이터를 읽고 해석해야 하는지에 대해서 점점 더 어려움에 처하게 된다. 이로써 사용자는 데이터를 명확하게 하고 효과적으로 정보를 공유하려는 데이터 시각화의 본래 취지를 달성하기 어렵게 되었다.

도 1은 종래 데이터를 문서화하여 상위 정보 관리자 및 최종 의사 결정자에게 전달하는 데이터 시각화 전달 시스템의 구조를 나타낸 도면이다.

도 1을 참조하면, 데이터 제공 장치(110)는 실제 가공 또는 보고되어야 할 데이터를 제공하는 담당자(예컨대, 영업 담당자)의 컴퓨팅 장치로 문서를 통한 보고 데이터베이스를 구축하여 데이터를 문서화한 후, 상위 정보 관리자에게 보고하거나 또는 구두 보고하는 것이 일반적이다. 특히, 상위 정보 관리자에게 데이터를 문서화하여 보고하는 경우, 따라서, 이를 수신한 상위 정보 관리자는 데이터 제공 장치(110)의 사용자, 예컨대, 각 영업 담당자의 로우 데이터 기반으로 회의체의 성격에 따라 새로운 자료로 시각화 자료를 작성해야 하는 부담이 있고, 실질적으로 클라이언트 장치(120: 의사 결정자의 컴퓨터 장치일 수 있음)로 최종 시각화된 데이터가 보고될 때에 의사결정자가 원하는 시각화 데이터로 구성되지 않아 의사 결정자의 실질적인 의사결정에 크게 도움이 되지 못하는 문제점이 있다. 즉, 공급자 관점의 데이터가 제공되어 의사결정자는 시스템이 아닌 회의 또는 보고를 통해 데이터를 이해애야 하는 불편함이 존재한다.

상술한 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 목적은 의사결정자 중심으로 데이터를 시각화하여 제공하기 위한 클라우드 기반 데이터 시각화 방법 및 장치를 제공하는 것이다.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 네트워크 시스템에서 데이터를 시각화하는 장치는 적어도 하나의 데이터 제공 장치로부터 수신되는 로우데이터 정보를 저장하고 있는 데이터베이스, 상기 로우데이터로부터 아이템 간의 상하관계를 나타내는 계층 정보 및 각 아이템의 상태 또는 이벤트를 나타내는 상태 정보를 추출하여 추출된 정보를 기반으로 오브젝트를 생성하여 시각화 공간에 통합 구현한 맵(map) 데이터를 생성하는 맵 생성기 및 상기 생성된 맵 데이터를 접속된 클라이언트 장치로 클라우드 네트워크를 통해 분배하는 데이터 분배기를 포함하되, 상기 클라이언트 장치와 상기 데이터 제공 장치는 상기 클라우드 네트워크를 통해 일관된 형태의 맵 데이터를 공유할 수 있다.

상기 데이터 분배기는 상기 접속된 클라이언트 장치의 사용자를 식별하여 식별된 사용자에 대응되는 맵 데이터를 상기 클라이언트 장치로 제공할 수 있다.

상기 클라이언트 장치는 특정 종류의 상태에 대한 아이템의 상태 정보에 대한 요청 및 특정 레벨에 대한 요청 중 적어도 하나를 요청하고, 상기 요청에 대응하여 상기 특정 종류의 상태에 대한 아이템의 상태 정보 및 특정 레벨의 아이템의 상태 정보를 기반으로 생성된 맵 데이터를 상기 요청한 클라이언트 장치로 반환할 수 있다.

상기 시각화 공간은 복수 개의 계층으로 구성되어 제 1 계층의 맵 데이터는 제 1 계층의 시각화 공간 상에 제 1 계층에 대응되는 아이템의 상태 정보가 맵 형태로 배열될 수 있다.

상기 클라이언트 장치의 사용자의 식별 정보를 기반으로 사용자에 대응되는 아이템의 상태 종류 및 레벨이 자동 또는 수동으로 선택되어 선택된 종류 및 레벨에 대응되는 맵 데이터를 반환할 수 있다.

상기 맵, 오브젝트 및 시각화 공간은 각각 위치 정보 및 시간 정보를 가지면서 통합되어 4D 데이터로 구현될 수 있다.

상기 로우데이터는 영업 담당자의 매출 관련 데이터 및 상기 영업 담당자가 관리하는 고객사의 KPI(Key Performance Indicator) 지수 관련 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

상기 매출 관련 데이터 및 상기 KPI 지수는 사용자의 로우데이터 입력에 따라 동적으로 변화할 수 있다.

상기 데이터 분배기는 특정 클라이언트 장치의 사용자를 식별하여 해당 사용자와 대응되는 고객사의 KPI 지수 정보를 기반으로 생성된 맵 데이터를 분배할 수 있다.

상기 고객사의 KPI 지수를 미리 설정된 임계값과 비교하거나 또는 입력된 로우데이터를 기반으로 상기 고객사를 분류하고, 상기 분류된 고객사의 상태를 하나의 화면에 시각화할 수 있다.

상기 고객사의 KPI 지수가 미리 설정된 임계값보다 높은 경우, 알람을 활성화하여 시각화할 수 있다.

상기 클라이언트 장치에 의해 특정 아이템에 대한 확대/축소 인터랙션이 요청되는 경우, 상기 클라이언트 장치에 의해 선택되거나 화면 중심에 있는 아이템을 기준으로, 계층 정보 또는 내외부 시스템과의 연결정보를 활용하여 일관된 시각화 공간을 제공할 수 있다.

상기 클라이언트 장치에 의해 특정 아이템에 대한 확대 인터랙션이 요청된 경우, 상기 아이템과 관련된 계층정보 또는 연결정보를 기반으로 추출하여 상기 아이템에 대응되는 하위 계층의 상태 정보 및 추가 정보 중 적어도 하나를 분배하여 상기 클라이언트 장치에 표시할 수 있다.

상기 표시되는 하위 계층의 상태 정보 및 추가정보 중 적어도 하나는 고객사 기본 정보, 고객사 조직도, 고객사 담당자 정보, 제품별 매출 현황, 시간별 매출 현황, KPI 지표 추이 정보, 영업 이력 정보, 시장 정보, 및 상기 아이템과 관련된 영상 데이터 중 하나를 포함할 수 있다.

상기 맵은 3D 데이터를 표시하기 위한 세 개의 축 중 2개는 2D 캔버스로, 1개의 축은 깊이(depth)를 표시하는 줌 레벨(zoom level)로 표시되되, 각각의 줌 레벨의 맵들은 시간축을 갖도록 구현하여 4차원의 맵 데이터로 시각화될 수 있다.

상기 맵 생성기는 각 아이템이 인터랙션에 의해 내외부 시스템과 관계를 맺을 수 있도록 하는 연결정보를 추가적으로 추출하여 맵 데이터를 생성할 수 있다.

상기 데이터 분배기는 클라이언트 사용자의 인증 정보를 기반으로 클라우드 서비스의 로그인을 관리하는 로그인 관리부, 상기 클라이언트 장치로부터 요청을 수신하는 요청 수신부, 상기 요청을 분석하여 요청에 대응하는 정보를 반환하는데 요구되는 데이터를 분석하는 데이터 분석부, 데이터 분석 결과에 따라 대응되는 맵 데이터를 요청 및 수신하는 맵 정보 수신부, 상기 수신된 맵 데이터를 기반으로 상기 요청한 클라이언트 장치의 화면에 표시될 데이터를 구성하기 위한 화면 구성부 및 상기 화면에 표시될 데이터를 상기 클라이언트 장치로 전송하는 데이터 전송부를 포함할 수 있다.

상기 화면 구성부는 특정 아이템과 관련된 담당자에 대한 메일 송부를 위한 아이콘을 포함시킨 화면을 구성하고, 상기 메일 송부 아이콘 선택시 상기 담당자에게 업무지시 메일을 송부를 위한 창을 표시하도록 제어할 수 있다.

복수 개의 클라이언트 장치의 사용자간 채팅(chating)을 제공하기 위해 인트라넷 네트워크와 연결될 수 있다.

상기 화면 구성부는 한번 분할된 화면 구성이 즐겨찾기 기능을 통해 템플릿화되어 추후 요청에 따라 재구성되도록 제어할 수 있다.

복수 개의 맵에서, 상위 레벨 아이템의 상태는 하위 레벨 아이템의 상태값을 반영하여 결정될 수 있다.

상기 맵 생성기는 GPS(Global Positioning System) 정보를 수신하여 아이템의 실시간 위치가 맵 상에 표시되도록 제어할 수 있다.

상기 클라이언트 장치의 뷰어와 맵 데이터 객체 모델 사이에 자동으로 데이터 동기화가 이루어질 수 있다.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 클라우드 네트워크 시스템에서 데이터를 시각화하는 방법은 데이터베이스에 적어도 하나의 데이터 제공 장치로부터 수신되는 로우데이터 정보를 저장하는 단계, 맵 생성기가 상기 로우데이터로부터 아이템 간의 상하관계를 나타내는 계층 정보 및 각 아이템의 상태 또는 이벤트를 나타내는 상태 정보를 추출하여 추출된 정보를 기반으로 오브젝트를 생성하여 시각화 공간에 통합 구현한 맵(map) 데이터를 생성하는 단계 및 데이터 분배기가 상기 생성된 맵 데이터를 접속된 클라이언트 장치로 클라우드 네트워크를 통해 분배하는 단계를 포함하되, 상기 클라이언트 장치와 상기 데이터 제공 장치는 상기 클라우드 네트워크를 통해 일관된 형태의 맵 데이터를 공유할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 기반 데이터 시각화 방법 및 장치에 따르면, 의사결정자가 직관적으로 이해할 수 있는 데이터를 하나의 화면에 모아 시각과 장소에 구애받지 않고 데이터를 제공함으로써 신속 정확한 데이터 기반 의사결정을 가능케 하는 효과가 있다.

도 1은 종래 데이터를 문서화하여 상위 정보 관리자 및 최종 의사 결정자에게 전달하는 데이터 시각화 전달 시스템의 구조를 나타낸 개념도,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 기반 데이터 시각화 방법의 컨셉을 개략적으로 나타낸 개념도,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 기반 데이터 시각화 장치를 개략적으로 나타낸 블록도,
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 로우 데이터를 통합하여 맵 데이터를 생성하는 개념을 설명하기 위한 블록도,
도 5는 맵 데이터의 오브젝트 및 시각화 공간과 각 맵간의 링크 관계를 설명하기 위한 개념도,
도 6a는 본 발명의 일 실시예에 따른 맵 데이터에서 시간축을 구현하여 저장하기 위한 구성을 설명하기 위한 개념도,
도 6b는 본 발명의 일 실시예에 따른 맵 데이터의 z축에 시간축을 설정하여 구현되는 구성을 설명하기 위한 개념도,
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 맵 데이터를 생성하는 과정을 나타내는 흐름도,
도 8a는 사용자 경험 기반 컨텐츠에서 맵 간의 링크 관계를 설명하기 위한 도면이고, 도 8b는 맵과 외부 도메인과의 링크 관계를 설명하기 위한 개념도,
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 기반 데이터 시각화 장치의 맵 생성기의 구성을 구체적으로 나타낸 상세블록도,
도 10a 내지 10b는 계층적 구조의 데이터를 나타낸 도면이고, 도 10c는 데이터를 표시하는 소정 방법을 예시적으로 나타낸 도면,
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 기반 데이터 시각화 장치의 데이터 분배기의 구성을 구체적으로 나타낸 상세블록도,
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 기반 데이터 시각화 장치의 기본 화면을 나타낸 도면,
도 13은 각 고객사의 KPI 지수가 표시된 맵의 모습을 나타낸 클라이언트 장치의 화면을 나타낸 도면,
도 14는 고객사 4를 확대하여 세부 현황이 표시된 클라이언트 장치의 화면을 나타낸 도면,
도 15는 본 발명의 다른 실시예에 따른 데이터 분배기가 별도 영상 수신부로부터 영상 데이터를 수신하여 클라이언트로 분배하는 방법을 설명하기 위한 도면,
도 16은 도 15의 방법에 따라 제공되는 영상 정보를 대시보드 화면에 표시한 모습을 나타낸 도면,
도 17은 문제 상황 파악 후 메일을 통해 타 클라이언트에게 업무 지시를 수행하는 과정을 설명하기 위한 도면,
도 18은 도 14의 화면에서 예비 고객사로 구분된 고객사 6을 확대하여 세부 현황을 확인하는 모습을 도시한 도면,
도 19는 고객사 6의 조직도, 시장 및 경쟁사 현황 정보를 디스플레이한 모습을 나타낸 도면,
도 20은 도 19의 화면에서 채팅을 통해 직접 업무 담당자에게 지시를 내리는 모습을 나타낸 도면,
도 21은 영업사원의 GPS 정보를 확인하여 영업사원의 위치를 모니터링하는 화면을 나타낸 도면,
도 22는 엑셀 파일 내 정보 입력을 통해 KPI 대시보드를 생성하는 모습을 나타낸 도면,
도 23a 내지 23c는 주요 KPI 지표별 세부 현황 및 KPI 구성요소 현황을 확인하는 과정을 설명하기 위한 도면,
도 24는 본 발명의 다른 실시예에 따른 미디어 분배 서버가 별도 영상 수신부로부터 영상 데이터를 수신하여 클라이언트로 분배하는 방법을 설명하기 위한 도면,
도 25는 본 발명의 맵 데이터 시각화 방법에 적용될 수 있는 POD 기술을 설명하기 위한 도면이다.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다.

그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

제 1, 제 2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가진 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.

본 명세서 상에서 다음의 용어는 다음과 같이 정의한다.

맵(map)은 오브젝트를 시각화 공간에 통합 구현한 통합 데이터를 의미한다. 맵은 맵 데이터로 불릴 수 있다. 맵은 시간 정보를 포함할 수 있다.

오브젝트는 데이터 오브젝트로, 맵 상에 나타날 수 있도록 로우데이터를 오브젝트화 한 것이다. 예컨대, 고객사 정보, 고객 담당자 정보 등을 포함하는 영업/매출 관련 정보와 같은 데이터를 포함할 수 있다. 각 데이터는 시간 정보를 포함할 수 있기 때문에, 오브젝트도 시간 정보를 포함하도록 구현하여 시각화 공간에 매핑시킬 수 있다. 시각화 공간은 오브젝트를 표시하는 디스플레이 공간을 나타내며, 시각화 공간 내에 복수 개의 오브젝트들이 표현될 수 있다. 오브젝트의 시간 정보는 데이터가 입력된 시간, 데이터가 수신된 시간, 또는 데이터 내의 상태 정보로써의 시간 정보(예컨대, 특정 주기에 따른 데이터 상태 정보(예컨대, 매출 현황)에서 주기에 해당하는 정보) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

데이터 제공 장치는 시각화될 기본 자료를 제공하는 장치로써, 기업 내에서는 영업 담당자들의 컴퓨팅 장치를 포함한다.

클라이언트(client) 장치는 시각화 장치를 통해 생성된 맵 형식의 시각화 자료를 최종 확인하는 장치이다. 예컨대, 기업 내에서는 의사결정자의 장치를 포함한다.

본 발명의 실시예에 따르면, 데이터 제공 장치와 클라이언트 장치는 그 역할이 다르나 동일한 장치에서 그 다른 역할들을 동시에 수행할 수 있다. 즉, 하나의 장치가 시각화될 기본 자료를 제공하고, 데이터 시각화 장치를 통해 생성된 시각화 자료를 직접 확인할 수 있다. 데이터 제공 장치와 클라이언트 장치는 클라우드 네트워크를 통해 일관된 맵 데이터를 공유할 수 있다.

이러한 데이터 제공 장치 및 클라이언트 장치는 유무선 통신 기능을 가지면서, 인터넷 접속 및 브라우징이 가능한 전자제품 또는 이러한 기능들의 조합들을 통합하고 있는 휴대형 유닛 또는 단말기들을 포함할 수 있다. 단말은 이동국(MS), 사용자 장비, 사용자 터미널, 무선 터미널, 액세스 터미널, 고정 또는 이동 가입자 유닛(Subscriber Unit), 가입자 스테이션(SS: Subscriber Station), 셀룰러 전화, 무선 기기, 무선 통신 디바이스, 무선송수신 유닛(WTRU: Wireless Transmit/Receive Unit), 이동노드, 모바일, 모바일국, 개인휴대 정보 단말(PDA: Personal Digital Assistant), 스마트폰, 랩톱, 넷북, 개인용 컴퓨터(PC), 무선 센서, 소비자 전자기기(CE) 또는 다른 용어로써 지칭될 수 있다. 또한, 다양한 센서 장치 및/또는 영상 제공 장치도 데이터 제공 장치가 될 수 있다.

데이터 제공 장치가 제공하는 로우데이터는 엑셀 CSV 등의 텍스트 형태의 자료일 수도 있고, 또는 다양한 센서(온도 센서, 회전 감지 센서, 수분 감지 센서, 전압/전류 센서, 인원 계수 센서, GPS 센서, 적외선 센서, 지자계 센서 등)로부터 수신되는 센싱 데이터를 포함한다. 또한, 데이터 제공 장치는 IP 카메라, 디지털 또는 아날로그 카메라를 포함하고 로우 데이터는 이들 영상 제공 장치로부터의 영상 자료 등을 포함할 수 있다.

아이템(item)은 로우데이터로부터 추출되는 정보의 주체를 의미하고, 이러한 아이템에 메타데이터 등이 추가되어 맵에 구현되면 오브젝트가 될 수 있다.

캔버스(canvas)는 화면을 논리적인 뷰로 구성한 것으로, 캔버스는 복수 개의 정형 또는 비정형의 셀(cell)로 분할 가능하다. 즉, 캔버스가 분할되어 형성되는 것을 셀이라 하고, 셀도 또한 복수 개로 분할 가능하다. 각 셀에는 맵 데이터 및 오브젝트가 개별적으로 수용될 수 있다. 각 셀에 오브젝트는 복수 개가 수용될 수 있다. 또한, 셀에는 카메라 영상이 수용될 수도 있다.

뷰어(viewer)는 클라이언트 장치의 디스플레이 화면에 맵 데이터를 디스플레이하기 위한 소프트웨어이고, 에디터(editor)는 뷰어를 통해 디스플레이되는 맵 데이터의 화면 구성을 용이하게 편집할 수 있도록 클라이언트에서 동작하는 소프트웨어이다.

컨텐츠(contents)는 적어도 하나의 맵 데이터을 포함한 완전한 형태의 정보로써, 사용자의 경험을 넣어 하나의 스토리텔링(storytelling) 형식으로 제공될 수 있다. 사용자는 맵 간의 링크(link) 관계를 사용자 편의로 임의로 설정하거나 맵과 외부 데이터와의 링크 등을 포함시켜 특정 사용자 경험 기반의 컨텐츠를 생성할 수 있다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 기반 데이터 시각화 방법의 컨셉을 개략적으로 나타낸 도면이다.

도 2를 참조하면, 데이터 제공 장치(210: 예컨대, 영업 담당자의 컴퓨팅 장치)는 클라우드 기반 네트워크를 통해 서로 간에 긴밀한 연결 관계를 가지고 영업 및/또는 매출 관련 자료들을 공유할 수 있다. 또한, 클라우드 네트워크에 접속된 상위 정보 관리자의 장치(215)를 통해 상위 정보 관리자도 각각의 데이터 제공 장치(210)가 보내오는 정보를 공유할 수 있다. 그리고는 클라우드 네트워크의 서버 장치(미도시)는 공유된 자료를 기반으로 일관된 포맷(format)의 시각화 자료를 생성할 수 있다. 이때, 생성되는 시각화 자료는 클라이언트 장치(220: 예컨대, 시각화 자료를 확인하여 의사결정을 내리는 사람의 컴퓨팅 장치)로 제공될 수 있고, 이를 기반으로 기업 내 의사결정자는 신속 정확한 의사결정을 내릴 수 있다. 이러한 기업 내의 클라우드 네트워크를 이용한 시각화 서비스 시스템은 의사결정자의 신속 정확한 의사결정을 지원하고 매출 목표 달성을 위한 구체적 전략 도출을 가능케 한다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 기반 데이터 시각화 장치를 개략적으로 나타낸 블록도이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 시각화 서버 장치(300)는 수신기(320), 데이터베이스(330), 맵 생성기(340) 및 데이터분배기(350)를 포함할 수 있다. 데이터베이스(330)를 제외한 각 구성요소는 하나의 하드웨어 프로세서나 가상컴퓨팅 환경상에 구현될 수 있고, 또는 각각 다른 기능을 수행하는 복수 개의 하드웨어 프로세서나 가상 서버의 조합으로써 구현될 수 있다.

도 3을 참조하면, 수신기(320)는 데이터 제공 장치나 데이터 제공 서비스(310)로부터 로우데이터를 수신한다. 수신기(320)는 유무선 네트워크와 통신하기 위한 통신 프로세서로 구현될 수 있다. 수신기(320)는 데이터 제공 장치(310)로부터 수신된 로우데이터를 데이터베이스(데이터베이스는 장치 또는 서비스로 구현가능함)(330)에 저장시킬 수 있다.

데이터베이스(330)는 수신기(320)가 수신한 로우데이터를 저장할 수 있다. 데이터베이스(330)는 하드웨어 메모리 장치나 가상환경의 서버로 구현될 수 있고, 복수 개의 단위 데이터베이스를 포함할 수 있다. 각각의 단위 데이터베이스는 서로 다른 정보를 저장할 수 있고, 각각 다른 메모리 장치로써 구현되거나 또는 하나의 메모리 장치 내에서 서로 다른 디렉토리를 갖는 형태로 구현되거나 복수의 데이터베이스 서비스로 구현될 수 있다. 데이터베이스(330)는 로우데이터를 저장하고 있는 로우데이터 데이터베이스, 서버 장치(330)에 접속하는 사용자(예컨대, 데이터 저장 장치(310)의 사용자 및/또는 클라이언트 장치(360)의 사용자 등을 포함할 수 있음)의 식별정보, 인적사항, 로그인 데이터, 해당 사용자에게 대응되는 로우 데이터 정보 등을 저장하고 있는 사용자 정보 데이터베이스, 맵 생성에 필요한 각종 설정 정보 등을 저장하고 있는 맵 설정 데이터베이스 등을 포함할 수 있다. 이러한 단위 데이터베이스에 저장된 정보들은 맵 생성기(340) 및/또는 데이터 분배기(350)로 제공될 수 있다. 또한, 데이터베이스(330)는 주기적 또는 비주기적인 서치 쿼리(search query)에 의해 대응되는 정보를 검색하여 시각화 정보에 반영되도록 제어될 수 있다.

맵 생성기(340)는 데이터 제공부(310)로부터 제공되는 로우 데이터로부터 상태 정보 및 이벤트 정보를 추출하여 맵 데이터 기반의 통합 데이터를 생성할 수 있다. 맵 생성기(340)는 추출된 상태 정보 및 이벤트 정보(예컨대, 영업/매출 관련 정보 및 그에 따른 알람 정보 등)를 기반으로 메타데이터를 생성할 수 있고, 사용자 인터페이스의 배경으로 사용되는 시각화 공간의 메타데이터와 함께 통합하여 하나의 저장 가능한 맵(map) 데이터를 구성할 수 있다. 맵 생성기(340)에서 생성되는 메타데이터에는, 로우데이터로부터 추출된 상태 및 이벤트 데이터의 디스플레이 위치, 색상, 폰트 및 배경과 관련된 데이터를 포함할 수 있다. 로우데이터와 통합되는 타일 이미지(시각화 공간이라고도 불릴 수 있음)는 동적 타일(dynamic tile) 이미지를 포함할 수 있다. 데이터 통합은 IPQ(Intelligent Pixel Query) 및 POD(Pixel On Demand) 기술을 이용하여 수행될 수 있다.

이때, 캔버스에 포함되는 각 셀(cell)은 각각 시간축을 가질 수 있고, 시간에 따른 데이터 조회가 가능하다. 각 셀에 포함된 데이터 오브젝트뿐만 아니라, 시각화 공간에도 시간축을 구현할 수 있다.

데이터 분배기(350)는 맵 생성기(340)에서 통합 생성된 맵 데이터 기반의 통합 데이터를 클라이언트(360)의 요청 또는 출력조건에 맞게 분배하여 전송한다. 데이터 분배기(350)는 별도로 입력되는 비디오 데이터를 맵 데이터와의 링크를 통해 클라이언트(360)에게 스트리밍할 수 있다. 즉, 비디오뿐만 아니라 이미지와 같은 대량의 디스크를 사용하는 로우 데이터의 경우에는, 공유 가능한 중앙집중형 디스크에 파일을 위치시키고, 실제 맵 파일에서는 해당 파일의 링크를 사용할 수 있다. 이때, 네트워크 자원의 효율성 제고를 위해 POD 기술이 이용될 수 있다.

클라이언트(360)는 데이터 분배기(350)로부터 전송되는 맵 데이터 기반의 통합 데이터를 수신하여 사용자 인터페이스를 통해 디스플레이할 수 있다. 클라이언트(360)는 맵 생성기(340) 및/또는 데이터 분배기(350)로부터 배포되는 뷰어 및 에디터가 실행할 수 있다. 뷰어는 생성된 통합 맵 데이터를 시각화하는 소프트웨어로써, 클라이언트(360)의 사용자에게 통합 맵 데이터를 디스플레이하고, 원하는 데이터의 조회, 검색, 직접 캔버스 내의 셀 개수, 셀의 배치, 데이터의 배치 및 세부 현황의 연결 관계등을 설정한다. 에디터는 클라이언트(360)의 사용자가 사용자 경험 기반의 컨텐츠 생성 등을 사용자 편의에 따라 맵 데이터의 시각화를 편집할 수 있는 편집도구를 제공한다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 로우 데이터를 통합하여 맵 데이터를 생성하는 개념을 설명하기 위한 블록도이다.

도 4를 참조하면, 맵 생성기(미도시)는 데이터 제공 장치(미도시)로부터 수신되는 로우 데이터(410-1, 410-2, 410-3, 410-4, 410-5, 410-6, 410-7, 410-8, 410-9)를 파싱하여 메타데이터(420)를 생성한다. 수신되는 데이터(410-1, 410-2, 410-3, 410-4, 410-5, 410-6, 410-7, 410-8)는 전술한 바와 같이, 이미지(410-1), 비디오(410-2), 텍스트(410-3), 도형객체(410-4) 및 GIS 데이터(410-5: Geographic Information Systems), 센서데이터(410-6), 시스템 데이터(410-7), 설비 데이터(410-8) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 서버는 수신되는 로우데이터(410-1, 410-2, 410-3, 410-4, 410-5, 410-6, 410-7, 410-8)를 임의의 데이터베이스(임시 스토리지 및 대용량 데이터베이스 포함)에 실시간으로 및/또는 비실시간으로 저장할 수 있다. 이때, 로우 데이터에 시간 정보를 포함하여 특정 시간대에 특정 로우 데이터가 수신됨을 표시할 수 있다. 또한, 본 발명의 다른 실시예에 따르면 GPS(Global Positioning System) 정보를 수신하여 특정 아이템(예컨대, 담당자)의 위치를 실시간으로 맵 상에 표시할 수 있다. GPS 정보는 특정 담당자의 디바이스를 이용하여 수신할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 로우데이터 중 텍스트 데이터(410-3)는 매출/영업 관련 데이터를 포함하고 있는 엑셀 및/또는 CSV 데이터를 포함할 수 있다. 이는 데이터 제공 장치의 사용자가 생성한 데이터일 수 있고, 표와 차트로써 표시되는 정보일 수 있다. 여기에는, 특정 영업 라인으로 관리되는 고객사의 KPI(Key Performance Indicaor) 지수 데이터가 포함될 수 있다. 이는 시간에 따라 동적으로 변화하는 값을 가질 수 있다. 또한, 매출/영업 관련 데이터는 고객사 기본 정보, 고객사 조직도, 고객사 담당자 정보, 제품별 매출 현황 정보, 시간별 매출 현황 정보, KPI 지표 추이 정보, 영업 이력 정보, 시장 정보를 포함할 수 있다.

GIS 데이터(410-5)도 맵 데이터(440)를 생성하기 위한 메타데이터(420)의 일 요소로써 활용될 수 있다. 특히, GIS 데이터와 함께, 영업 사원의 데이터 제공 장치의 실시간 GPS 위치 정보를 수신하여 배경 타일 이미지(430)의 대응되는 위치에 표시함으로써 클라이언트 장치(미도시)가 실시간으로 특정 영업 사원의 위치를 확인할 수 있도록 제어할 수 있다.

맵 생성기는 서로 다른 속성의 데이터를 통합하기 위해 필요한 메타데이터(420)를 생성한다. 메타데이터(420)는 디스플레이되는 위치(화면 상에 표시되는 위치), 색상, 폰트 및 배경 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 만약, 맵 데이터(440)가 파일 형태로 저장되는 경우, 물리적인 파일의 위치(파일 형태로 수신 데이터를 저장한 물리적인 위치)에 대한 메타데이터를 함께 생성할 수 있다. 생성된 메타데이터(420)와 배경 타일 이미지(430)와 통합하여 맵 데이터(440)를 생성할 수 있다.

통합 맵 데이터의 구현과 관련하여, 종래 3D 데이터의 표현을 위해서는, 3D 공간을 2D로 표시하는 디스플레이 방법이 필요하였지만, 본 발명의 실시예에 따르면, 4차원의 통합 맵 데이터를 표시하기 위해 모든 데이터 오브젝트 및 시각화 공간 자체가 시간의 개념을 포함할 수 있다. 다만, 반드시 실시간 시간 개념이 포함되어야 하는 것은 아니고, 입력된 데이터의 시간 정보를 통해 비주기적인 입력 시산에 따른 데이터(예컨대, KPI 지수)의 추이 등의 개념도 시간 개념으로써 포함될 수 있다.

따라서, 3D 기존 세축 중 2개는 2D 캔버스에 1개의 축은 depth를 표시하는 줌 레벨(Zoom Level)로 표시할 수 있다. 이때, 각각의 줌 레벨들은 시간축을 가지도록 구현할 수 있다. 결론적으로, 오브젝트와 시각화 공간에 시간축을 구현할 수 있고, 이러한 데이터를 생성/저장하기 위한 특별한 포맷을 맵(map: 440)이라고 부를 수 있다. 이러한 맵 데이터(440)는 이기종 데이터의 실제 물리적인 파일의 위치, 사용자 인터페이스 상의 위치, 색상, 폰트 및 배경 등의 메타데이터(420)와 사용자 인터페이스의 최종 배경으로 사용되는 타일 이미지의 메타 데이터(420)를 통합하여 하나의 저장가능한 파일 또는 DBMS로 구성될 수 있다.

또한, 전술한 바와 같이, 이러한 맵 데이터(440)로 통합함에 있어, IPQ 및 POD를 고려함으로써 낮은 대역폭(bandwidth)로 고화질의 비디오 및 영상을 구현하였을 뿐만 아니라 로컬 UI(User Interface) 상의 위치와 GIS 상의 위치를 동기화하여 저장할 수 있도록 구현할 수 있다.

이러한 맵 데이터(440)는 데이터 분배기를 통해 클라이언트에게 공유될 수 있고, 공유된 맵 데이터(440)를 디스플레이하기 위해서는 뷰어(미도시)를 사용할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따르면, 데이터 바인딩(data binding)을 통해 맵 데이터(440)의 객체 모델과 클라이언트 장치의 뷰어를 자동으로 동기화할 수 있다. 바인딩이란 사용자와 인터랙션하는 UI 요소(예컨대, 뷰어)와 개념적으로 객체를 연결하는 것을 의미할 수 있다. 이를 위해 동기화 및/또는 형식 변환이 수반될 수 있다. 예컨대, 특정 클라이언트에서 데이터 테이블을 변경하면 테이블들이 모두 변경될 수 있다. 즉, 특정 클라이언트의 뷰어와 연결된 서버, 그리고 서버에 연결된 모든 클라이언트들은 동기화를 이루어 해당 데이터가 변경될 수 있다. 또한, 데이터와 UI 간 동기화를 이루도록 하기 위해 자동으로 형식변환도 수행할 수 있다. UI 요소와 연결되어 있는 데이터 객체와 동기화를 시키는데, 실질적으로 데이터 객체의 속성과 UI 속성과 바인딩이 이루어질 수 있다. 따라서, 바인딩을 하게 되면, 데이터가 변경되었을 시, 자동으로 UI가 업데이터 되도록 하고, 반대로 UI가 업데이트 되면 데이터가 자동으로 변경될 수 있도록 할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 맵 데이터(440)의 특징은 다음과 같다. i) 이미지(410-1)와 비디오(410-2)와 같은 대용량의 디스크를 사용하는 리소스의 경우에는 공유 가능한 중앙 집중형 디스크에 파일을 위치시키고, 실제로 맵 데이터(440)에서는 해당 파일의 링크를 사용할 수 있다. 또한, ii) 필요한 경우, 이미지(410-1)나 비디오(410-2)를 포함하는 모든 리소스를 하나의 파일로 묶어 제공할 수 있다. 더욱이, iii) 데이터가 표시되는 공간뿐만 아니라 각각의 오브젝트들도 자신이 디스플레이해야 할 데이터의 시각 정보를 가지고 있으며, iv) 오브젝트와 시각화 공간은 GIS 및/또는 GPS를 기반으로 하는 로컬/글로벌(local/global) 위치 정보를 포함할 수 있다. 마지막으로, v) 모든 데이터는 POD 기술을 포함할 수 있다.

도 5는 맵 데이터의 오브젝트 및 시각화 공간과 각 맵간의 링크 관계를 설명하기 위한 도면이다.

도 5를 참조하면, 복수 개의 맵은 서로 링크 관계를 가질 수 있다. 맵 간의 링크는 레벨 간의 깊이(depth)를 정의하며, 특정 데이터 오브젝트의 레벨 간의 관계를 정의할 수 있다. 데이터 오브젝트는 시각화 공간 내에 소정 형태를 가지고 표시될 수 있으며, 깜빡거리는 형태로 이상 감지와 같은 이벤트를 표시할 수 있다. 사용자의 뷰어에서 도 5의 최상위의 레벨 1의 맵에서 이벤트가 발생하고 있는 국가 1을 클릭(또는 줌 인)하면, 레벨 1의 맵과 링크(링크 1)가 되어 있는 레벨 2의 맵이 디스플레이될 수 있다. 상위 레벨 아이템의 상태 정보는 하위 레벨 아이템의 상태 정보를 반영하여 결정될 수 있다. 본 실시예에서는 하위 레벨로 갈수록(예컨대, 레벨 1에서 레벨 3으로 갈수록) 보다 세부적인 영역이 표시되도록 설정된 경우를 나타내고 있으며, 레벨 1은 각종 국가들을 포함하는 전 세계 영업 망을, 레벨 2는 특정 국가에 포함된 각종 지역들을, 레벨 3은 해당 지역에 위치한 다수의 고객사들을 나타낸다.

레벨 2의 맵에는 국가 1의 하위 계층의 데이터 오브젝트 및 시각화 공간이 포함되어 있고, 여기에는 지역 1 내지 3이 포함되어 있다. 하나의 상위 레벨의 오브젝트는 복수 개의 하위 레벨의 오브젝트와 링크될 수 있고, 이러한 각 오브젝트 및 맵 간의 링크 관계도 각 맵별로 정의될 수 있다. 또한, 링크된 오브젝트의 위치는 서로 다른 레벨의 맵 별로 다를 수 있다. 레벨 2의 맵에서 이벤트가 발생 중인 지역 1을 클릭하면, 레벨 2와 레벨 3 맵의 링크(링크 2)에 의해 레벨 3의 맵이 디스플레이될 수 있고, 레벨 3에는 지역 1의 하위 오브젝트들(고객사 1 및 2)이 포함될 수 있다. 이렇게 링크된 맵을 추종하여, 최하위 레벨의 오브젝트인 고객사 1에서 이벤트가 발생 중임을 클라이언트 장치의 사용자는 확인할 수 있다.

도 6a는 본 발명의 일 실시예에 따른 맵 데이터에서 시간축을 구현하여 저장하기 위한 구성을 설명하기 위한 개념도이다.

도 6a를 참조하면, 통합 맵 데이터는 3개의 축과 별도 시간축을 통해 구현될 수 있다. 즉, 통합 맵 데이터를 표시하기 위해 오브젝트와 시각화 공간 자체가 시간의 개념을 포함할 수 있다. 이를 위해, 기존 3차원 3축 중 2개(x축 및 y축)는 시각화 공간을 베이스로 하는 맵 헝태의 공간 데이터로 구성하고, 이러한 복수 개의 맵 데이터를 각각의 레벨 depth에 따라 z축 방향으로 중첩하여 구현할 수 있다. 그리고는, 서로 다른 레벨의 맵은 서로 다른 시간축을 포함할 수 있고, 하나의 맵에서 서로 다른 오브젝트는 각각 서로 다른 시간축을 포함하여, 사용자가 서로 다른 시간 축으로 복수 개의 오브젝트를 볼 수 있도록 구현된다. 또한, 하나의 맵의 시각화 공간을 복수 개의 부분으로 분할하여 분할된 부분마다 시간축을 별도로 설정할 수도 있다. 이렇게 다양한 시각화 공간에 별도의 시간축을 갖도록 구현함으로써, 추후 사용자가 특정 아이템에 대한 과거 데이터 조회 및 검색에 자유도를 높이고 사용자는 자신의 경험을 따라 얼마든지 직관적인 데이터 시각화가 가능하다.

본 발명의 실시예에 따르면, 반드시 시간축의 개념이 포함되어야 하는 것은 아니고, 입력되는 텍스트 형태의 데이터를 기반으로 특정 시간축 없이 계층 정보, 상태 정보 및 연결 정보를 추출하여 이를 기반으로 맵 형태의 데이터를 구성할 수 있다.

도 6b는 본 발명의 일 실시예에 따른 맵 데이터의 z축에 시간축을 설정하여 구현되는 구성을 설명하기 위한 개념도이다.

도 6b를 참조하면, 3개의 축에 2개는 시각화 공간을 베이스로 하는 맵 형태의 데이터를 구현하고 z축을 시간으로 설정하여, 단일 레벨 맵 데이터를 시간의 흐름에 따라 구현되도록 맵 데이터를 시각화할 수 있다. 이러한 시각화 방식을 복수의 레벨에 구현하여 사용자의 요청에 의해 요청된 레벨의 맵 데이터를 반환하여 시각화할 수 있다.

데이터를 통합 시각화하기 위해 데이터를 저장함에 있어서, 계층정보, 상태 정보 및 링크 정보를 주기적으로 저장하고, 맵을 자동 또는 수동으로 생성할 수 있다. 클라이언트는 저장된 정보의 시간축을 조정하여 재생할 수 있다. 또한, 계층 정보, 상태 정보 및 링크 정보는 서로 다른 수집 주기로 수집될 수 있고, 이들 정보를 가지고 맵을 생성하는 주기도 서로 다르게 설정할 수 있다.

특히, 본 발명의 실시예에 있어서, 실시간 또는 특정 주기에 따른 시간 정보를 배제하고, 데이터 제공 장치로부터의 비실시간 또는 비주기적인 데이터 입력을 기반으로 클라이언트 장치의 요청 시점으로부터 가장 가까운 입력된 로우데이터를 기초로 3차원의 맵 데이터를 생성할 수 있다.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 맵 데이터를 생성하는 과정을 나타내는 흐름도이다.

도 7을 참조하면, 맵 생성기는 로우 데이터를 수집하거나 또는 입력한다(S710). 일반적으로, 입력되는 로우데이터는 상호 연관성을 가질 수 있다. 예컨대, 동일한 고객사에 대한 담당자 정보, 조직도 정보, 매출 현황 정보 등을 예시로 들 수 있다. 상호 관련성을 갖는 데이터는 하나의 오브젝트에 통합되어 묶일 수 있고, 맵 생성기는 이러한 상호 관련성을 입력되는 데이터의 상태 종류 정보를 통해 분류할 수 있다. 또한, 데이터의 상태 종류는 해당 정보를 열 수 있는 권한 정보와도 연관되어, 맵 생성기는 데이터와 사용자 식별 정보와의 연결관계 및 식별된 사용자의 권한 정보를 기반으로 확인 가능한 데이터 여부를 판단하여 식별된 사용자가 볼 수 있는 데이터를 별도로 추출하여 맵 데이터를 생성할 수 있다. 예컨대, 임원 1이 고객사 1 내지 5의 매출/영업 데이터를 확인 가능한 권한이 있다면, 임원 1의 시스템 접속시, 맵 생성기는 고객사 1 내지 5의 매출/영업 데이터를 기반으로 생성된 맵 데이터를 제공할 수 있다. 또한, 매출/영업 데이터의 상태 종류 중 일부 상태 종류를 기반으로 선택된 일부 상태 종류에 대한 정보만을 가지고 맵을 생성하도록 제어할 수 있다. 특별한 상호 관련성이 없는 경우에도 통합 맵 데이터의 대상이 될 수 있고, 입력되는 로우 데이터는 전술한 바와 같이, 영상, 텍스트 이외 다른 형태의 모든 정형/비정형 데이터를 포함할 수 있다.

맵 생성기는 입력되는 로우데이터로부터 계층 정보 및 상태/이벤트 정보를 추출한다(S720). 맵 생성기는 입력된 데이터 중에서 계층 정보 및 상태/이벤트 정보를 추출할 수 있다. 계층 정보는 로우데이터의 계층 구조를 지시하는 정보이다. 예컨대, 로우데이터 1의 하위 계층 데이터는 로우 데이터 2 및 4이고, 로우 데이터 2는 하위 계층 데이터로 5를 둔다 등의 정보가 계층 정보에 포함될 수 있다. 상태 정보는 대상 장비(아이템)의 상태를 나타내는 정보를 의미할 수 있다. 이는 실제 수치로 표시될 수 있다. 상태 정보는 영상 데이터도 포함할 수 있다. 하나의 아이템은 복수 개의 상태 정보를 가질 수 있다. 즉, 특정 대상 고객사의 매출량, 조직도, 목표 매출량, 매출 현황, 목표 대비 달성 현황, 모니터링 영상 등의 상태 정보가 하나의 아이템(예컨대, 고객사)에 대해 존재할 수 있다. 이벤트 정보는 특정 이벤트(상황)이 발생됨을 표시하는 정보이다. 예컨대, 특정 아이템의 매출 목표가 50억이고, 임계 매출액이 약 20억이면, 임계 매출액보다 낮은 매출 현황을 보이는 경우, 경고 이벤트가 표시되어야 하고, 임계 매출액 이상 목표 매출액 이하의 경우 일반적인 상태를 나타내는 정보가 표시되어야 한다. 이러한 이벤트 발생을 나타내는 정보가 곧 이벤트 정보이다. 즉, 맵 생성기는 입력되는 로우 데이터 중에서 계층 정보 및 상태/이벤트를 추출할 수 있다. 또는, 경우에 따라 외부 링크 데이터를 추출할 수도 있다.

그리고는, 추출된 데이터를 기반으로 맵 오브젝트의 속성을 생성한다(S730). 맵 오브젝트의 속성은 전술한 메타데이터를 의미하는 것으로, 추출된 상태/이벤트 데이터, 및 외부 링크 데이터의 물리적인 파일 위치, 디스플레이 위치, 색상, 폰트 및 배경을 포함하는 메타데이터를 말하며, 룰 스크립트, 위치 템플릿 등을 포함한다.

그리고는, 추출된 오브젝트 속성 정보(메타데이터)를 기반으로 타일(배경)의 데이터와 통합하여, 맵을 생성할 수 있다(S740). 오브젝트의 속성 정보 중 디스플레이 위치를 기반으로, 상태/이벤트 정보가 표시될 위치를 결정할 수 있다. 예컨대, 시각화 공간 내에서 특정 영상 또는 특정 텍스트의 위치, GIS 상의 특정 객체의 표시 위치, 표시 사이즈 등을 결정하여 맵을 생성할 수 있다. 이러한 위치 정보는 위치 템플릿(Location Template) 정보와 룰 스크립트에 의해 관리될 수 있다. 서버는 각각의 오브젝트 및 시각화 공간에 시간축을 구현하여 통합 맵 데이터를 고속으로 생성할 수 있다. 또한, 맵 데이터를 보는 사용자는 편리한 인터페이스를 통해 맵의 오브젝트의 시간에 따른 정보를 검색할 수 있다. 클라이언트 장치의 사용자는 사용자 인터페이스를 통해 맵 데이터 중에서 원하는 항목들을 선택하면 팝업 방식으로 또는 다른 템플릿으로 변경되어 관련 상세 상태 정보를 확인할 수 있다. 또한, 맵 데이터에 포함된 영상은 POD 방식을 통해 배율과 관계 없이 동일한 해상도를 가지면서 확대될 수 있다.

도 8a는 사용자 경험 기반 컨텐츠에서 맵 간의 링크 관계를 설명하기 위한 도면이고, 도 8b는 맵과 외부 도메인과의 링크 관계를 설명하기 위한 도면이다.

도 8a를 참조하면, 기본적으로 맵은 로우데이터에 포함된 계층 정보를 가지고 레벨 간의 링크가 기본 설정되어 순차적이고 순환가능한 계층 구조를 가질 수 있다. 이때, 클라이언트 장치 또는 데이터 제공 장치의 사용자는 특정 컨텐츠를 사용자의 경험을 기반으로 자신의 스토리텔링이 포함되도록 설정할 수 있다. 사용자는 자신이 여러 맵을 시각화하고자 하는 순서로 맵 링크 설정을 재생성할 수 있다. 즉, 계층의 순차적인 구조를 벗어나 사용자 편의의 계층 구조를 재입력할 수 있다. 예컨대, 레벨 1의 맵에서 마우스 조작 한 번으로 레벨 4로 이동할 수 있도록 설정할 수 있고, 특정 아이템을 클릭시 해당 아이템의 하위 계층 아이템이 아닌 다른 아이템이 연결되도록 할 수도 있다. 이는 맵 링크 설정을 사용자가 재설정함으로써 이루어질 수 있고, 이러한 특정 유형의 컨텐츠의 흐름은 템플릿화하여, 추후 다시 이러한 내용으로 용이하게 시각화되도록 할 수 있다.

도 8b의 실시예는 사용자 경험을 토대로 맵과 외부 링크를 걸어놓은 것으로, 맵에 대한 마우스 조작에 반응하여, 특정 외부 링크(예컨대, 웹 페이지)가 열리도록 설정할 수 있다. 외부 링크는 웹 페이지뿐만 아니라, 동영상, 사운드, 플래쉬 등의 멀티미디어 부가정보들과 텍스트 등을 연결할 수도 있다.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 기반 데이터 시각화 장치의 맵 생성기의 구성을 구체적으로 나타낸 상세블록도이다.도 9에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 시각화 장치는 수신부(910), 데이터 추출부(920), 맵 생성부(930) 및 데이터 분배기(950)를 포함할 수 있다.

도 9를 참조하면, 수신부(910)는 데이터 제공 장치(미도시)로부터 수신되는 각종 데이터를 수신할 수 있다. 수신부(910)는 데이터 수신을 위한 통신 프로세서 및/또는 안테나를 포함할 수 있다. 수신부(810)는 데이터 제공 장치로부터 로우 데이터를 수신하여 데이터 추출부(920)로 전송한다.

데이터 추출부(920)는 로우 데이터로부터 계층 정보(922), 상태 정보(924) 및 외부 링크 정보(926)의 3가지 정보를 추출할 수 있다. 계층 정보(922)는 각각의 로우데이터들 간의 계층 관계를 나타내는 정보를 포함할 수 있다. 이는 도 10a 내지 10c를 통해 상세히 설명한다.

도 10a 내지 10b는 계층적 구조의 데이터를 나타낸 도면이고, 도 10c는 데이터를 표시하는 소정 방법을 예시적으로 나타낸 도면이다.

도 10a를 참조하면, 계층 정보는 각 레벨에 따른 로우데이터의 구조를 정의한다. 예컨대, 특정 국가의 매출/영업 정보가 레벨 1에, 해당 국가에 포함된 지역구의 정보가 레벨 2 및 레벨 3에 각각 포함될 수 있다. 레벨 2 및 3에 대한 하위 트리 구조가 레벨 3 내지 레벨 4에 포함될 수 있다. 레벨은 반드시 레벨 4까지 국한되는 것은 아니다. 즉, 계층 정보는 구조를 가지고 있는 데이터의 상위 또는 하위 데이터간의 논리적/물리적 연결 관계를 포함하고, 이를 표현하는 일반적인 정보이다. 이를 통해 맵 간의 기본적인 링크 관계가 정의될 수 있다. 상위 레벨의 상태 정보는 하위 레벨의 상태 정보를 반영하여 결정될 수 있다.

계층 관계에 있는 데이터는 도 10b와 같이 표시될 수 있다. 전술한 바와 같이, 2개 축에 대해서는 각 레벨에 대한 데이터가 표시되고, 하나의 축은 레벨 depth를 나타내며, 각 레벨의 데이터는 별도의 시간축을 가지고 있어, 추후 데이터 통합시 레벨별 시간축 정보를 조회할 수 있도록 한다.

도 10c를 참조하면, 상하위 연결이 없는 단독 아이템의 경우, 해당 레벨을 추출하여 시각화할 수 있다. 루트(root: 최상위 레벨 데이터를 의미)부터 리프(leaf: 연결된 하위 레벨 데이터를 의미)에 이르는 구조화된 데이터는 요청된 레벨의 데이터를 추출하여 시각화할 수 있다. 이때, 하나의 레벨에는 해당 레벨의 데이터만 표시하거나(1010), 해당 레벨과 하나의 리프만을 표시할 수도 있고(1020), 하위 몇 개 레벨의 데이터를 구조화해 디스플레이할 수도 있다(1030). 이렇게 특정 레벨에 따라 데이터를 구조화하는 방식은 시각화 장치 및/또는 클라이언트 사용자 인터페이스를 활용하여 사용자 설정 변경을 통해 가변시킬 수 있다.

다시 도 9로 돌아가서, 데이터 추출부(920)는 계층 정보(922) 외에 상태 정보(924)를 추출할 수 있다. 상태 정보(924)는 아이템의 상태를 지시하는 정보일 수 있고, 이벤트를 나타내는 정보일 수 있다. 경우에 따라 영상 정보도 포함할 수 있다.

데이터 추출부(920)는 루트부터 리프에 이르기까지 모든 아이템에 대한 상태/이벤트 정보를 추출할 수 있다. 이벤트 정보는 사용자 설정에 의해 미리 설정된 임계값(이는 추후 변경 가능함)과 상태 정보를 비교하여 생성될 수 있다. 임계값은 복수 개 설정하여 상태 정보에 따른 이벤트를 다양하게 구성할 수 있다. 사용자 인터페이스 상에 신호등 또는 기타 다른 표시 방법으로 시각화될 수 있다. 예컨대, 붉은 색이면 에러를, 초록색이면 정상을, 노란색이면 경고를 표시하는 것으로 설정할 수 있다.

또한, 상태 정보와 더불어 상태정보의 실제 수치값(예컨대, 영업액 관련 정보인 경우, 실제 영업 액수 값(12,300,000원)) 및 KPI(Key Performance Indicator) 지수를 표시하기 위해 매트릭 테이블(metrics table)을 함께 추출할 수 있다.

데이터 추출부(920)는 계층 정보(922)와 상태 정보(924) 이외에 링크 정보(926)를 추출할 수 있다. 링크 정보(926)는 각 아이템들이 내부 또는 외부 시스템과 연계될 수 있도록 하는 연결 정보이다. 내부 시스템의 정보와의 연결을 위해, 계층 정보에서 설정되지 않은 논리적/물리적 상하위 관계가 아닌 정보들 간의 연결 정보는 링크 정보(926)에서 정의하고 있어, 고객사 1과 상호 관련성이 있는 고객사 4의 정보 등을 연결시키기 위한 정보 등이 이러한 링크 정보(926)로써 맵 데이터를 구성하기 위해 사용될 수 있다. 또한, 이는 외부 시스템과의 연결을 위해, 외부 연동 URL을 추출하여 각 아이템에 매핑할 수 있도록 제공되는 정보를 포함할 수 있다.

맵 생성부(930)는 위치 템플릿(932), 타일 정보(934), 프로젝트 설정(942), 룰 스트립트(944) 및 실행 스케줄러(946) 정보를 기반으로 추출된 로우데이터를 통합하여 맵 데이터를 생성할 수 있다.

위치 템플릿 정보(932)는 복수 개의 유형의 셀 배치 정보를 포함할 수 있다. 예컨대, 하나의 캔버스 내에 복수 개의 셀의 배치의 여러 유형 정보를 포함하고 있을 수 있다. 또한, 템플릿 정보는 사용자 경험 기반의 맵 간의 링크 관계 정보를 포함할 수 있다. 예컨대, 로우데이터로부터 추출된 특정 계층 정보(922)에 매핑되는 소정 유형의 템플릿을 결정할 수 있다. 예컨대, 계층 정보(922)가 4단일 경우, 보유하고 있는 위치 템플릿 정보(932)를 통해 4단의 계층 중 어느 유형의 위치 템플릿에 속하는지를 결정하고(디폴트 유형을 설정가능함), 결정된 소정 유형(예컨대, 3번 유형)의 셀 배치 및 맵 간의 링크 관계를 갖는 템플릿이 정의될 수 있다. 이를 통해, 사용자가 원하는 특정 유형의 템플릿을 생성해 놓으면, 추후 동일한 템플릿을 불러와서 동일한 화면 구성을 쉽게 재배열할 수 있다. 또한, 특정 계층부터 맵 형태의 데이터가 아닌 표와 챠트로 구성하여 시각화할지에 대한 설정 정보도 위치 템플릿 정보(932)로써 저장되어 추후 맵 데이터 생성에 사용될 수 있다.

타일 정보(934)는 사용자 인터페이스의 배경 정보를 저장하고 있다. 즉, 사용자 인터페이스 화면에서 배경으로 나타나는 배경 정보를 저장하여, 맵 생성부(930)가 맵 데이터를 생성할 때, 취합된 데이터의 배경으로 시각화되도록 한다.

프로젝트 설정(942) 정보는 맵 생성부(930)에서의 동적 콘텐트를 생성하는 프로젝트의 각종 설정 정보를 포함하고 있다.

룰 스크립트(944)는 맵에 표시되는 각종 오브젝트들의 기본 배치 정보, 맵에 표기될 오브젝트들의 색상, 폰트 등을 정의하고 있다. 룰 스크립트(944)의 설정 정보는 룰 시스템에 의해 새로운 설정의 생성, 저장 및 기존 설정 삭제 등의 관리가 이루어질 수 있다.

또한, 수신되는 로우 데이터의 주기는 항상 달라질 수 있기 때문에, 맵 생성부(930)는 실행 스케줄러(946)를 가지고, 정의된 스케줄에 의해 자동/수동으로 수신 데이터의 주기를 변경하여 데이터 통합을 실행할 수 있다. 실행 스케줄러(946)는 데이터 추출부터 맵 생성까지의 작업 순서 정보를 포함하고 있다.

맵 생성부(930)를 통해 생성된 맵 데이터는 데이터 분배기(950)를 통해 제어될 수 있다. 데이터 분배기(950)는 클라이언트로부터의 요청에 대응하여 디스플레이 관련 신호를 클라이언트로 전송할 수 있다.

맵 생성기(900) 및 데이터 분배기(950)는 하나의 서버 장치로써 구현될 수도 있고, 각각이 별도 서버로 분리되어 존재할 수도 있다.

데이터 분배기(950)는 생성된 맵 데이터를 시각화하기 위한 뷰어(viewer) 및 에디터(editor)를 구현할 수 있다. 뷰어는 여러 개의 레벨을 이동하는 방법으로 줌인/아웃(zoom in/out) 방식을 구현하고 있고, 하나의 레벨에서 필요한 부분만을 보기 위해, 패닝(panning) 기능을 구현한다.

패닝 기능의 경우, 통합 맵 데이터에 복수 개의 셀이 부분적으로 표시되어 있을 때, 패닝으로 인해, 다른 영역의 셀이 일측 방향으로 치우쳐 표시될 수 있다. 이와 같이 출력 조건이 변경되면, 데이터 분배기(950)는 변경된 출력 조건을 부분적으로 만족하는 임시 맵 데이터를 클라이언트 장치의 사용자 인터페이스에 제공할 수 있다. 즉, 데이터 분배기(950)는 전체 맵 데이터를 제공받고 있으므로, 일측으로 치우친 변경된 뷰를 구성하여 언제든지 클라이언트에 제공할 수 있다.

즉, 데이터 분배기(950)는 사용자가 필요로 하는 양만큼의 뷰를 실시간으로 재구성하여 클라이언트 뷰어 또는 에디터에 제공할 수 있다.

본 발명의 데이터의 시각화 방법에 있어서, 디스플레이되는 화면 상에서 각 아이템은 동적 상황 알람(dynamic status alarm)을 통해 상태 정보를 자동갱신하도록 구현하고, 팝업(popup) 기능을 통해 KPI 등의 상세 정보를 볼 수 있도록 구현할 수 있다. 또한, 외부 시스템과의 연계를 위해 URL 링크(URL link) 기능을 구현할 수 있다. 또한, 마우스 또는 터치 디바이스 등의 입력시스템의 간단한 조작만으로 확대/축소를 구현할 수 있을 뿐만 아니라 특정 아이템을 확대했을 경우, 해당 아이템과 연계된 다음 레벨의 아이템이 보일 수 있도록 구현할 수 있다.

도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 기반 데이터 시각화 장치의 데이터 분배기의 구성을 구체적으로 나타낸 상세블록도이다. 도 11에 도시된 바와 같이, 로그인 관리부(1110), 요청 수신부(1120), 데이터 분석부(1130), 맵 정보 수신부(1140), 화면 구성부(1150) 및 데이터 전송부(1160)을 포함할 수 있다.

도 11을 참조하면, 로그인 관리부(1110)는 사용자 정보 데이터베이스(1182)와 연동하여 클라우드 기반 데이터 시각화 서비스를 위한 접속한 클라이언트 장치의 사용자에 대한 로그인 동작을 처리할 수 있다. 로그인 관리부(1110)는 사용자 정보 데이터베이스(1182)에 저장된 사용자 인증 정보(예컨대, ID 및 비밀번호 등)를 기반으로 인증된 사용자만이 접속 가능하도록 로그인 동작을 처리할 수 있다. 로그인 관리부(1110)는 클라이언트 장치로부터 사용자 인증 정보를 수신하여 저장된 인증 정보와 비교하고, 이를 기반으로 로그인을 수행한다. 최초 상기 서비스에 접속한 사용자는 회원 가입의 절차를 통해 사용자 식별 정보, 및 인증 정보를 생성하여 서비스 인증 장치의 인증에 따라 서비스를 초기화할 수 있다.

요청 수신부(1120)는 클라이언트 장치로부터의 요청을 수신한다. 예컨대, 클라이언트 장치는 사용자 인터페이스를 통해 뷰어 및/또는 에디터 소프트웨어를 이용한 시각화 요청을 전송하면, 요청 수신부(1120)는 이를 수신한다. 예컨대, 클라이언트 장치는 특정 종류의 상태 정보를 기반으로 한 맵 데이터를 수신받기 위해, 원하는 종류의 상태 정보를 선택하여 전송할 수 있다. 즉, 여러 다양한 상태 정보 중 매출액을 선택하는 경우, 매출액과 관련된 맵 데이터 생성을 위한 요청을 수신하고, 데이터 분석부(1130)를 통해 해당 종류의 상태 정보를 표시하는 맵 데이터를 제공할 수 있도록 각 모듈을 제어할 수 있다. 클라이언트로부터의 요청은 이러한 특정 종류의 상태 정보에 대한 선택, 맵 데이터의 시각화 형태에 대한 설정 요청 등을 포함할 수 있다. 로그인이 되었을 때, 특별한 요청이 없으면, 클라이언트 장치의 사용자에게 디폴트(default)로 정의된 형태의 맵 데이터가 생성되어 제공될 수 있다.

데이터 분석부(1130)는 요청 수신부(1120)에서 수신된 요청을 분석하여 요청에 대응하는 정보를 반환하는데 요구되는 데이터를 분석할 수 있다. 즉, 데이터 분석부(1130)는 여러 사용자 정보 데이터베이스(1182) 및/또는 영업망 데이터베이스(1184)를 기반으로 사용자로부터의 요청에 대응되는 맵 데이터 생성에 필요한 다수의 정보를 분석하여 맵 정보 수신부(1140)로 제공할 수 있다. 예컨대, 매출액에 따른 맵 데이터 생성 요청에 대응하여 매출액과 관련된 세부 상태 정보의 종류를 분석한다. 매출액과 관련하여, 사용자 정보 데이터베이스(1182)로부터 클라이언트 장치의 사용자의 식별 정보를 기반으로 해당 사용자와 관련된 고객 또는 기업 내 담당자의 리스트를 추출할 수 있다. 또한, 해당 담당자와 관련된 영업망 데이터베이스(1184)를 기반으로 해당 담당자가 관리하고 있는 고객사 정보 및 매출액 관련 정보를 추출할 수 있다. 이렇게 추출된 고객사 정보를 맵 정보 수신부(1140)로 제공하여 맵 정보 수신부(1140)가 해당 클라이언트의 요청에 대응되는 맵 데이터를 수신할 수 있도록 지원할 수 있다.

또한, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 인증된 사용자의 식별정보를 기반으로 해당 사용자에 대응되는 계급 또는 직책 정보가 존재할 수 있다. 데이터 분석부(1130)는 사용자의 계급 또는 직책을 기반으로 설정된 DRM(Digital Right Management) 기술에 따라 표시가 허용된 정보의 임계선을 구분할 수 있고, 이를 기반으로 해당 직책 또는 계급이 확인할 수 있는 데이터를 분석하여 해당 데이터를 기반으로 맵 데이터가 표시될 수 있도록 제어할 수 있다. 즉, "과장"의 경우에는 상위 2개 레벨의 데이터는 표시되지 않지만, 그보다 높은 직급의 "이사"의 경우에는 "과장" 직급에서 볼 수 없는 상위 레벨의 맵 데이터도 확인 가능하도록 설정할 수 있다. 이는 맵 생성기에서 맵 생성을 위한 데이터의 상태 정보와 연계되어, 특정 직급에 허용된 상태 정보만을 추출하여 생성된 맵 데이터만이 해당 직급의 사용자에게 표시될 수 있도록 조정한다.

맵 정보 수신부(1140)는 데이터 분석 결과에 따라 대응되는 맵 데이터를 요청 및 수신할 수 있다. 즉, 클라이언트 장치의 사용자에게 적합한 데이터가 생성될 수 있도록 대응되는 기업 및/또는 고객사의 담당자 정보, 해당 담당자가 관리하는 고객사의 영업 관련 정보를 맵 생성기에 요청하여 그에 대응되는 맵 데이터를 수신할 수 있다.

화면 구성부(1150)는 수신된 맵 데이터를 기반으로 상기 요청한 클라이언트 장치의 화면에 표시될 데이터를 구성할 수 있다. 화면 구성부(1150)는 맵 데이터를 클라이언트 장치에서 어떻게 보여줄지에 대한 정보로써, 맵 데이터에 기본적으로 이러한 구성이 포함되어 있을 수 있으나, 추가적으로 데이터 분배기(1100)가 이를 다루기 위한 구성요소이므로, 생략가능한 구성요소이다. 즉, 맵 생성기(1105)가 화면 구성 데이터베이스(1186) 및 부가 정보 데이터베이스(1188)를 기반으로 이미 클라이언트에 특화된 맵 데이터의 디스플레이 화면 구성이 선택되어 있으면, 본 구성요소는 생략 가능하다는 것이다. 화면 구성 데이터베이스(1186)는 각 사용자에게 특화된 화면 구성에 대한 설정 정보(예컨대, 화면 구성 템플릿 정보, 즐겨찾기 정보)가 저장되어 있을 수 있다. 또한, 부가 정보 데이터베이스(1188)에는 특정 맵 데이터에 추가적으로 표시되는 세부 정보, 예컨대, 표, 챠트, 및 텍스트 정보가 별도로 저장되어 있을 수 있다. 이에 따라, 클라이언트 장치의 사용자가 해당 맵 데이터 이외의 관련 정보 및 부가 정보 필요로 할 때, 해당 정보를 적절히 제공하기 위한 저장소이다. 이에 대한 요청은 요청 수신부(1120)에서 수신할 수 있고, 해당 요청을 수신한 화면 구성부(1150)는 이러한 요청에 대응되는 부가 정보를 클라이언트 장치의 화면에 추가적으로 제공할 수 있다. 화면 구성부(1150)는 화면 구성 데이터베이스(1116) 및 부가 정보 데이터베이스(1150)를 기반으로 해당 클라이언트 사용자에 대응되는 맵 데이터 표시 화면을 생성하여 데이터 전송부(1160)로 제공한다.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 화면 구성부(1150)는 클라이언트 장치의 사용자가 원하는 전체 영업 현황과 같은 취합 데이터를 생성하여 도시할 수 있다. 예컨대, 하나의 고객사의 데이터를 화면에 띄우는 것이 아니라, 특정 담당자가 관할하는 전체 전국 영업 현황을 표시하고자 할 때, 해당 요청을 수신하여 담당자가 관할하는 고객사의 영업 현황을 기반으로 전체 매출액들을 누적 계산할 수도 있고, 목표 대비 달성 현황들을 설정되어 있는 목표값과의 비율 계산을 통해 산출해낼 수도 있다. 또한, 특정 지역별 영업 현황과 같은 경우, 구분되어 있는 지역 속성을 기반으로 해당 지역 속성을 갖는 고객사의 영업 데이터를 취합 및 분석하여 결과를 클라이언트 화면에 표시할 수 있도록 제어할 수 있다.

데이터 전송부(1160)는 화면 구성부(1150)에서 생성한 클라이언트 화면 표시데이터를 상기 클라이언트 장치로 전송할 수 있다.

또한, 데이터 분배기(1100)는 인트라넷(1170), 인터넷 및/또는 유무선 네트워크를 포함하는 클라우드 네트워크(미도시)과 연동하여 메일 기능 및 채팅 기능 등의 네트워크 상에서 수행되는 부가 기능을 제공할 수 있다.

본 실시예에 있어서, 각각의 단위 데이터베이스(1182, 1184, 1186, 1188)는 하나의 데이터베이스(미도시)에 포함되어 맵 생성기(1105) 및/또는 데이터 분배기(1100)에 정보를 제공할 수도 있고, 복수 개의 데이터베이스에 분산 배치되어 맵 생성기(1105) 및/또는 데이터 분배기(1100)에 정보를 제공할 수도 있다.

도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 클라우드 기반 데이터 시각화 장치의 기본 화면을 나타낸 도면이다.

도 12의 실시예에 있어서, 클라우드 기반 데이터 시각화 시스템을 통한 클라이언트 장치의 화면의 일 부분에 현재 도시하고 있는 맵의 레벨 관련 정보가 표시될 수 있다. 도 12의 실시예에서는 좌측 상단에 "South Korea"라고 표시되어 있는 부분이 맵의 레벨이 국가 레벨이고, 시각화 공간은 한국을 나타냄을 표시하고 있다. 이러한 화면의 레벨은 좌측 및 우측 화살표를 클릭함으로써 다른 시각화 공간의 맵(예컨대, 일본, 미국)으로 전환할 수 있고, 확대/축소 스크롤을 통해 세계 전체 지도의 상위 레벨로 전환하거나 또는 국내의 특정 지역(예컨대, 서울시 등)으로 하위 레벨로 전환할 수 있다.

또한, 클라이언트 장치의 화면의 일 부분에는 현재 맵 데이터에서 주요하게 표시하고자 하는 아이템의 상태 종류를 나타내는 부분이 존재한다. 도 12에서 지도 부분에서 좌측 상단을 보면, 매출고객과 가망고객이라고 표시된 부분이 있고, 여기서, 현재 매출 고객이 표시되어 있다. 이때, 매출 고객 데이터를 선택한 경우, 매출이 발생하고 있는 고객의 데이터를 기반으로 맵 상의 아이템들이 오브젝트화되어 표시된다. 즉, 사용자는 지도를 통해 본인이 원하는 카테고리의 전체 사업 현황을 조망할 수 있고, 국가(본 실시예에서는 한국)를 선택하여 세부적인 매출 현황 등을 살펴볼 수 있다. 또한, 표시되는 각 아이템의 상태 정보들을 취합하여 전체 영업 현황, 전체 목표 대비 달성 현황 및 지역별 엽업 현황 등이 산출되어 표시될 수 있다. 이러한 계산은 맵 생성기 및/또는 데이터 분배기에서 이루어질 수 있다. 또한, 표시되는 데이터의 배치 및 종류는 디폴트로 미리 설정되어 있을 수 있고, 추후 클라이언트의 사용자 인터페이스를 통해 다른 구성으로 변경할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따르면, 사용자가 특정 아이템 상태 종류를 선택하면 그 상태 정류에 해당하는 각 아이템의 상태 정보를 기반으로 생성된 맵 데이터가 화면에 표시되고, 해당 맵 데이터에서는 특정 상태 정보를 기반으로 이벤트가 발생하는 모습을 표시할 수 있다. 즉, 도 12의 실시예에 따르면, 한국 전국 영업망의 매출 고객의 맵 데이터가 표시되고 여기서, 발생되는 알람을 통해 문제 발생 상황을 클라이언트 장치의 사용자가 즉시 파악할 수 있도록 한다. 이를 통해 사용자의 직관적인 문제 발견 및 해결방안 도출이 가능하다.

도 13은 각 고객사의 KPI 지수가 표시된 맵의 모습을 나타낸 클라이언트 장치의 화면을 나타낸 도면이다. 도 13은 앞선 도 12의 실시예에서 알람 부분이 발생된 경우, 해당 내용을 확인하기 위해 해당 지역을 확대(줌-인)하여 들어간 도면이다.

도 13을 참조하면, 좌측 상단의 맵 데이터의 레벨 표시 부분이 "지역 1"로 변경되어 지역 1에 포함된 고객사들의 맵 데이터임을 확인할 수 있고, 이 역시 좌우 화살표 표시를 통해 다른 맵 데이터로 전환 가능하도록 구성될 수 있다. 우선 표시되는 지역 1의 맵 상에서 고객사 1 내지 6이 존재함을 알 수 있고, 고객사 3 및 4에서 알람 이벤트가 발생함을 확인할 수 있다. 알람 상황은 사용자의 편의에 맞게 설정가능하다. 예컨대, 매출 목표에 미달한 고객사에서 알람이 발생하도록 할 수 있다.

또한, 전반적으로 각 고객사의 영업 지수를 간단하게 게이지(gauge)로써 표시할 수 있다. 이는 목표 대비 현재 매출 현황 등의 KPI 지수일 수 있다. 이렇게 각 아이템에 대해 간략히 표시될 대표 KPI 지수는 미리 설정되어 있거나 사용자가 사용자 설정을 통해 임의로 결정할 수 있다. 또한, 간단한 클릭을 통해 특정 고객사의 대략적인 정보가 해당화면에서 표시될 수 있도록 할 수 있다. 이는 데이터 분배기의 요청 수신부에서 클라이언트 장치로부터의 화면 클릭을 통해 대표 정보 표시 요청을 수신한 후, 관련 정보가 표시될 수 있도록 화면 구성부로 요청을 전송하여 이루어질 수 있다. 화면 구성부는 고객에 대해 대략적인 정보로써 표시되어야 할 정보가 표시되도록 제어할 수 있다. 이때, 정보 표시를 위한 순서 설정 정보를 가지고, 클라이언트 장치에서의 연속된 클릭에 따라 다른 정보가 표시될 수 있도록 제어할 수 있다.

또한, 도 13의 실시예에 따르면, 각 고객사는 전략 고객, 일반 고객 및 예비 고객으로 분류되어 있는데, 이는 사용자가 해당 고객사의 기본 정보로써 분류해 놓을 것일 수 있다. 예컨대, 전략 고객은 현재 매출이 발생하고 있는 중요 고객으로, 일반 고객은 매출이 발생하고 있으나 우선순위가 다소 낮은 고객으로, 예비 고객은 향후 매출이 발생할 것으로 기대되는 고객으로 분류될 수 있다. 이러한 분류는 사용자가 임의로 설정가능하나, 한 화면에 이러한 분류 정보를 표시하면 이를 확인하는 의사결정자가 보다 용이하게 현재 각 고객사의 성향 및 성향에 맞는 매출현황을파악할 수 있다. 이때, 고객사의 분류에 따라 확대해 들어갔을 때의 표시되는 세부 내용의 종류가 다르게 설정될 수 있다.

본 실시예에서, 고객사 4가 알람이 발생하고 있으므로, 이를 확대하여 세부 현황을 확인할 수 있다.

도 14는 고객사 4를 확대하여 세부 현황이 표시된 클라이언트 장치의 화면을 나타낸 도면이다.

도 14를 참조하면, 고객사 4에 대한 세부 현황 데이터로써, 고객사 4의 기본 정보, 제품별 매출 현황, 월별 매출 현황 및 영업 이력 등이 테이블 및 챠트의 형태로 표시될 수 있다. 매출 현황과 관련된 테이블 및 그래프는 시간에 따른 KPI 지수 또는 부가 정보의 추이를 나타내는 것일 수 있다. 또한, 데이터 제공 장치의 사용자가 영업 이력을 입력함으로써, 기업 내의 어떤 담당자가 고객사의 어떤 담당자를 어떠한 업무로 언제 만났는지에 대한 이력 등이 기록될 수 있고, 이 같은 입력 데이터가 아이템의 상태 정보로써 분석되어 테이블의 형태로 정리되어 출력될 수 있다.

전술한 바와 같이, 클라이언트 장치의 화면에 표시되는 정보의 종류는 디폴트로 설정되어 있을 수 있고, 에디터를 통해 사용자가 변경할 수 있으며, 다른 정보 표시를 위해서는 추가 정보 표시 아이콘을 눌러 다른 정보를 표시해줄 것을 데이터 분배기로 요청할 수 있도록 구성된다.

본 실시예에서 고객사는 현재 제품별 매출 현황을 토대로 문제점을 검토할 때, 해당 고객사로 한 종류의 제품(제품 A)만이 판매되고 있음을 확인할 수 있고, 매출 현황을 보면 매출이 현재 꾸준히 감소함을 확인할 수 있다. 이러한 문제점을 보다 심층 분석하기 위해, 영상 등을 포함하는 다른 추가정보 확인이 필요할 수 있다. 사용자는 좌측 하단의 대시보드 보기 아이콘을 클릭하여 추가정보를 확인할 수 있다.

도 15는 본 발명의 다른 실시예에 따른 데이터 분배기가 별도 영상 수신부로부터 영상 데이터를 수신하여 클라이언트로 분배하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.

도 15를 참조하면, 데이터 분배기(1510)는 영상 정보(예컨대, 비디오 정보)를 수신하는 별도의 영상 수신부(1505)로부터 영상 정보를 입력받아 맵 생성부에서 생성된 맵 데이터를 통해 클라이언트 장치(1520-1~1520~N)로 제공할 수 있다. 예컨대, 맵 데이터의 특정 아이템과 관련된 영상을 실제 맵 상에 올려놓을 수도 있지만, 그렇지 않고, 영상 수신부(1505)로부터 별도 수신하여 해당 아이템에 링크를 걸어놓을 수 있다. 사용자는 해당 아이템에 대한 링크를 통해 영상을 스트리밍할 수 있다. 이 경우, 대용량의 디스크를 차지하는 이미지 및 비디오 데이터를 데이터베이스에 저장하고, 실제 맵 파일을 로컬 스토리지에 저장하여 저장 공간의 효율성을 극대화시킬 수 있다. 또한, 이를 통해 클라이언트(1520-1~1520-N)의 인터랙션의 효율도 제고될 수 있다.

도 16은 도 15의 방법에 따라 제공되는 영상 정보를 대시보드 화면에 표시한 모습을 나타낸 도면이다.

도 16을 참조하면, 대시보드의 추가 정보 보기를 통해 대시보드는 화면의 일부분 또는 전체에 영상 정보를 제공할 수 있다. 이는 사내 CCTV 등을 통해 획득된 비디오 정보일 수 있다. 이때, 영상 정보 외에 의사결정에 필요한 다양한 표와 그래프가 CCTV 영상과 함께 표시될 수 있고, 표시되는 표와 그래프 정보는 영상과 관련된 정보 또는 사용자가 선택한 정보가 함께 배치될 수 있다.

도 17은 문제 상황 파악 후 메일을 통해 타 클라이언트에게 업무 지시를 수행하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

도 17을 참조하면, 문제 상황을 파악한 후, 클라이언트 장치는 우측 상단의 링크 아이콘을 클릭하여 외부 URL 링크 또는 이메일 전송 기능을 활용할 수 있다. 이메일 전송 기능을 통해 이메일 전송을 위한 메모 창이 뜰 수 있고 여기에 매출 목표 달성을 위해 관련된 영업 담당자에게 구체적인 업무 지시를 메일로 수행할 수 있다. 데이터 분배기는 회사 내 인트라넷과 연동되어 작성된 메일을 입력된 메일 주소로 전달할 수 있다.

도 18은 도 14의 화면에서 예비 고객사로 구분된 고객사 6을 확대하여 세부 현황을 확인하는 모습을 도시한 도면이다.

도 18을 참조하면, 앞서 알람이 발생한 고객사 4의 세부 내용을 확인한 후, 해당 고객의 매출 목표를 달성하는 의사 결정이 완료되면, 또 다른 매출 가능성을 추출하기 위해 다시 지역 지도로 회귀할 수 있다. 도 18의 지역 1의 맵 데이터로 돌아온 후에는, 예비 고객 중 가망도가 높은 고객을 선택하여 확대 컨트롤을 통해 세부 내용으로 진입할 수 있다.

도 19는 고객사 6의 조직도, 시장 및 경쟁사 현황 정보를 디스플레이한 모습을 나타낸 도면이다.

도 19를 참조하면, 예비 고객의 현황 정보는 조직도, 시장 및 경쟁 현황 정보를 포함할 수 있다. 예비 고객의 경우, 전략 및 일반 고객과는 달리 현재까지의 예비 고객을 위한 과업 진행 현황 타임라인(timeline), 조직도 및 시장 및 경쟁 현황 정보를 한 눈에 확인 가능하도록 표시하는 것이 효과적일 수 있다. 또한, 과업 진행 현황 타임라인은 완료된 과업 내용 및 현재 진행 중인 과업 내용을 구분해서 표시할 수 있다. 조직도 정보는 해당 고객사 내의 그룹별 또는 계급별 상하위 관계를 트리 구조로 표시할 수 있다. 시장 및 경쟁 현황은 업데이트 일자 순으로 특정 고객 담당자와의 시장 내 제품 경쟁 현황 내용을 정리한 테이블을 포함할 수 있다.

특히, 진행 현황 타임라인에서, 진행 중인 과업을 클릭하면 세부 정보로써 구체적인 영업 이력 정보가 표시될 수 있고, 이를 통해 영업 진행 현황을 확인할 수 있다. 또한, 고객사 조직도에서 특정 담당자(예컨대, 담당임원)을 클릭하면 해당 담당자들의 특징, 성향 등이 표시되도록 제어할 수 있다. 예컨대, 해당 담당자의 제품에 대한 호감도, 기타 이전 업계에서의 이력 정보 등이 표시될 수 있다. 또한, 시장 및 경쟁사 현황 등을 파악하여 최근 경쟁사가 고객사 제품 대비 저렴한 가격으로 경쟁에 임하고 있다는 정보 등을 파악하여 정확한 의사결정이 이루어지도록 지원할 수 있다.

도 20은 도 19의 화면에서 채팅을 통해 직접 업무 담당자에게 지시를 내리는 모습을 나타낸 도면이다.

도 20을 참조하면, 클라이언트 장치의 화면 내에서 채팅을 통해 영업 담당자에게 업무 지시를 내릴 수 있다. 즉, 데이터 분배기는 부가 기능 선택을 위한 인터페이스를 통해 채팅 창(2010)을 띄울 수 있다. 본 발명의 실시예에 따르면, 데이터 분배기는 인트라넷 또는 인터넷과 연동하여 해당 팀 내의 영업 담당자와의 채팅 기능을 지원할 수 있다. 이를 통해, 의사결정자는 표시된 정보를 보면서 신속하게 의사결정할 수 있도록 채팅 창(2010)을 통해 담당자와 통신할 수 있다.

도 21은 영업사원의 GPS 정보를 확인하여 영업사원의 위치를 모니터링하는 화면을 나타낸 도면이다.

도 21을 참조하면, 클라이언트 장치의 사용자는 화면에 자신과 관련된 영업 담당자의 실시간 위치를 확인하고 싶을 때, 위치 확인 기능을 선택하여, 사용자 데이터베이스에서 클라이언트 장치의 사용자와 관련된 담당자 정보 및/또는 영업망 데이터베이스에서 현재 맵 데이터 상의 고객사의 영업 담당자 정보를 기반으로 해당 담당자의 현재 위치 정보가 포함된 맵 데이터를 요청할 수 있다. 이때, 위치 정보를 요청할 담당자를 직접 지정할 수도 있고, 또는 업무 지시를 내린 경우, 기준 시간 내에 업무 지시 요청을 받은 담당자가 자동 지정되도록 할 수 있다.

맵 생성기는 현재 위치 정보가 표시되도록 요청된 담당자의 디바이스를 이용하여 해당 담당자의 장치(데이터 제공 장치임)의 GPS 위치 정보를 수신할 수 있다. 그리고는, 변화하는 GPS 위치 정보를 맵 데이터에 포함시켜 클라이언트 장치의 화면에서 영업 담당자가 고객사로 향해 가능 모습을 실시간 모니터링하도록 지원할 수 있다.

도 22는 엑셀 파일 내 정보 입력을 통해 KPI 대시보드를 생성하는 모습을 나타낸 도면이다.

도 22를 참조하면, 영업 담당자는 데이터 제공 장치의 사용자 인터페이스(예컨대, 터치스크린, 키보드 및/또는 마우스 등)을 통해 각각의 레벨에 따른 정보를 입력하고, 특정 아이템에 따른 KPI 지수의 이름 및 상태 정보를 엑셀 등의 텍스트 형태로 입력할 수 있다. 이때, 하나의 아이템에 대해 복수 개의 계층 레벨을 입력할 수 있고, 복수 개의 상태 정보의 입력이 가능하다. 맵 생성기는 이러한 입력 데이터를 받아 각 아이템 간의 레벨을 구분할 수 있다. 도 22의 실시예에 따르면, 레벨 1은 의료수익, 레벨 2는 의료수익을 구성하는 각각의 수익의 종류, 레벨 3은 레벨 2의 수익에 대한 고객사의 수익 정보를 포함하고, 각 레벨들은 서로 물리적 및/또는 논리적 상하 관계를 갖는다. 또한, 레벨 3의 각각의 고객사의 KPI 지수, 현재 영업 수익, 목표 수익 등의 상태 정보가 엑셀 파일 상에 입력될 수 있고 이러한 상태 정보를 기반으로 맵 생성기는 맵 데이터를 생성할 수 있다. 이와 같은 방법으로, 데이터 제공 장치에서의 간단한 엑셀 입력만으로 맵 생성기는 맵 데이터를 생성할 수 있고, 특히, KPI 지수를 표시하기 위한 대시보드를 생성할 수 있다. 또한, 입력되는 엑셀 데이터 상의 구성에 따라 다양한 화면 구성을 고려할 수 있다.

도 23a 내지 23c는 주요 KPI 지표별 세부 현황 및 KPI 구성요소 현황을 확인하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

도 23a는 주요 KPI 지표 확인 및 병원별 세부 KPI 현황 확인을 위한 도면이다. 도 23a를 참조하면, 좌측 도면에서 주요 KPI 지표로써, 생산성 지표, 환자 진료 실적 지표 및 의료 수익 지표를 포함하고 있다. 이때, 목표 대비 현재 영업익 상태 등의 기준을 기반으로 이벤트를 발생시킬 수 있다. 상위 레벨의 지표는 하위 레벨 지표의 결과값을 반영하여 결정될 수 있다. 예컨대, 전체 하위 레벨 지표의 값들을 합산한 후, 평균 값을 목표 값과 대비하여 임계값을 넘는지를 기반으로 상위 레벨 지표의 알람 발생 여부를 결정할 수 있다.

본 실시예에 따르면, 주요 KPI 항목 중 생산성 지표에서 알람 이벤트가 발생하고 있다. 클라이언트 장치의 사용자는 알람이 발생한 항목으로 진입하여 세부 사항을 확인할 수 있다.

도 23a의 우측 도면을 참조하면, 생산성 지표와 관련한 각 병원별 세부 KPI 현황을 확인할 수 있다. 즉, 알람이 발생한 지점에서 해당 지표에 대한 지점의 세부 알람 발생 현황을 파악할 수 있다. 이 역시 하위 레벨의 지표를 기반으로 레벨 2의 세부 아이템의 이벤트 발생 여부가 결정될 수 있고, 현재 전문의 인당 외래 환자수 지표에서는 "강남 A 병원"이, 전문의 인당 의료 수익에서는 "대구 A 병원"에서 알람이 발생하여, 의사결정자가 직관적으로 문제점을 파악할 수 있다.

도 23b는 병원 진료과 별 KPI 현황과 KPI 구성요소 현황 확인을 위한 화면을 도시한다. 도 23b의 좌측 도면을 참조하면, 알람이 발생한 "강남 A 병원"의 병원 진료과 별 KPI 현황을 확인할 수 있다. "강남 A 병원" 아이템의 하위 레벨에는 내과 요소로써, "소화기내과", "순환기내과", "내분비내과", "감염내과", "류마티스내과", "알레르기내과", "신장내과", "혈액종양내과" 등이 존재하고, 여기서, "순환기내과", "류마티스내과" 및 "신장내과"에서 알람 이벤트가 발생함을 확인할 수 있다. 이는, 전문의 인당 외래환자수 지수가 임계값보다 낮기 때문에 발생한 것으로 파악할 수 있으며, 실제 지수도 함께 표시될 수 있다. 여기서, 알람이 발생한 그룹으로 한 번 더 줌인하여 들어갈 수 있다.

도 23b의 우측 도면을 참조하면, 해당 KPI를 구성하는 요소 중 어떤 요소에 이상이 생긴 것인지 확인가능하다. 도 23b의 실시예에 따르면, "순환기내과"는 하위 레벨 아이템인 "외래환자수" 아이템의 상태정보에 기반하여 문제가 있음을 표시하고 있다. 데이터 분배기는 이러한 각 레벨의 아이템에 대한 알람 이벤트의 발생을 전체적인 트리 구조로써 표시할 수 있다. 즉, "생산성지표"로부터 "외래환자수" 레벨까지의 아이템의 알람 이벤트 발생 여부를 한 눈에 확인할 수 있도록 표시한다.

도 23c는 도 23b의 트리 구조에서 해당 진료과 선택에 따라 진료과의 KPI 추이를 확인하는 화면을 표시한 도면이다. 도 23c의 좌측 도면을 참조하면, 클라이언트 장치의 사용자는 트리구조의 알람 이벤트 표시 화면에서 알람이 발생한 진료과, 즉, "내과_순환기내과" 아이템을 클릭하여 해당 진료과의 시간에 따른 KPI 추이를 확인할 수 있다. 도 23c의 우측 도면을 참조하면, 각 시간대별로 입력된 로우데이터의 시간별 상태 정보(예컨대, KPI 지수 정보)를 기반으로 테이블, 그래프 및/또는 텍스트 등의 형태로 KPI 추이를 표시될 수 있다.

도 24는 본 발명의 다른 실시예에 따른 데이터 분배기가 별도 영상 수신부로부터 영상 데이터를 수신하여 클라이언트 장치로 데이터를 분배하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.

도 24를 참조하면, 데이터 분배기(2410)는 영상 정보(예컨대, 비디오 정보)를 수신하는 별도의 영상 수신부(2405)로부터 영상 정보를 입력받아 맵 생성부에서 생성된 맵 데이터에 링크를 걸어 클라이언트로 제공할 수 있다. 예컨대, 맵 데이터의 특정 아이템과 관련된 영상을 실제 맵 상에 올려놓을 수도 있지만, 그렇지 않고, 영상 수신부(2405)로부터 별도 수신하여 해당 아이템에 링크를 걸어놓을 수 있다. 사용자는 해당 아이템에 대한 링크를 통해 영상을 스트리밍할 수 있다. 이 경우, 대용량의 디스크를 차지하는 이미지 및 비디오 데이터를 데이터베이스에 저장하고, 실제 맵 파일을 로컬 스토리지에 저장하여 저장 공간의 효율성을 극대화시킬 수 있다. 또한, 클라이언트(2420-1~2420-N)의 인터랙션의 효율도 제고될 수 있다.

도 25는 본 발명의 맵 데이터 시각화 방법에 적용될 수 있는 POD 기술을 설명하기 위한 도면이다. POD 기술은 대한민국 공개특허 KR10-2002-0052190(2002.07.02) 및 미국 공개특허 10110680(2002.12.19)에 개시되어 있다.

도 25를 참조하면, 데이터 분배기(2530)는 복수 개의 영상(2510, 2520)이 클라이언트(2540)의 화면에서 통합되어 디스플레이되어야 하는 경우, 클라이언트(2540)에서의 디스플레이 화면의 해상도 정보를 통해 통합되어야 하는 복수 개의 영상(2510, 2520)의 해상도를 변경 제공함으로써 대역폭을 감소시키지 않고 통합 영상을 효율적으로 클라이언트(2540)로 전송할 수 있다. 이러한 기술을 POD라 한다. 도 25의 실시예에서는, 영상 1(2510) 및 영상 2(2520)가 모두 Full HD로써, 1920 x 1080의 해상도로 5Mbps로 전송되는 환경에서, 클라이언트(2540)의 디스플레이 화면 상에 동일한 Full HD 화면을 전송하는 상황을 가정한다. 데이터 분배기(2530)는 클라이언트(2540)의 디스플레이 화면에서의 화질 정보를 기반으로 두 영상(2510, 2520)을 트랜스코딩한다. 즉, 하나의 영상이 각각 1920 x 540의 해상도를 갖도록 트랜스코딩한 후, 통합하였을 때, 1920 x 1080의 Full HD 영상이 생성되도록 하여 앞서 하나의 영상을 전송하였을 때 사용하였던 대역폭(5Mbps)과 동일한 대역폭으로 통합된 영상을 제공할 수 있다.

또한, 본 발명의 맵 데이터 시각화 방법에 적용될 수 있는 IPQ 기술은 대한민국 공개특허 KR10-2003-0092955(2002.07.02) 및 미국 공개특허 10345432(2013.12.4)에 개시되어 있다.

IPQ는 소정 소프트웨어(에디터)를 통해 비디오 영상과 위성 지도, 상태 정보 등의 이기종 데이터를 자유롭게 편집할 수 있는 기술로써, 실시간 모니터링 및 통합 제어 시나리오를 확정하여 통합 모니터링 및 제어 컨텐츠를 편집할 수 있도록 한다. 이는 전체 영역 중 선택된 국소 영역의 데이터만 빠르게 전송하여 용량이 큰 이미지 데이터의 확대 축소 이동이 용이하도록 구현될 수 있다. 또한, 별도의 상황판이 존재하는 경우, 상황판과의 완벽한 동기화를 제공할 수 있고, 카메라 화면, 소리 경고 및 연결된 외부 장비 통제를 모두 연동하여 완벽한 알람 기능을 제공할 수 있다. 또한, 에디터를 통해 자유로운 화면 구성 및 컨텐츠를 저장할 수 있고, 실시간 알람의 처리 기능을 제공한다. 또한, GIS 맵에 비디오 영상을 위치시키는 등의 편집 기능을 내장할 수 있다.

이상 도면 및 실시예를 참조하여 설명하였지만, 본 발명의 보호범위가 상기 도면 또는 실시예에 의해 한정되는 것을 의미하지는 않으며 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (24)

1. 클라우드 네트워크 시스템에서 데이터를 시각화하는 장치에 있어서,
   적어도 하나의 데이터 제공 장치로부터 수신되는 로우데이터 정보를 저장하고 있는 데이터베이스;
   상기 로우데이터로부터 아이템 간의 상하관계를 나타내는 계층 정보 및 각 아이템의 상태 또는 이벤트를 나타내는 상태 정보를 추출하여 추출된 정보를 기반으로 오브젝트를 생성하여 시각화 공간에 통합 구현한 맵(map) 데이터를 생성하는 맵 생성기; 및
   상기 생성된 맵 데이터를 접속된 클라이언트 장치로 클라우드 네트워크를 통해 분배하는 데이터 분배기를 포함하되,
   상기 클라이언트 장치와 상기 데이터 제공 장치는 상기 클라우드 네트워크를 통해 일관된 형태의 맵 데이터를 공유하고,
   상기 로우데이터는 영업 담당자의 매출 관련 데이터 및 상기 영업 담당자가 관리하는 고객사의 KPI(Key Performance Indicator) 지수 관련 데이터 중 적어도 하나를 포함하며,
   상기 고객사의 KPI 지수를 미리 설정된 임계값과 비교하거나 또는 입력된 로우데이터를 기반으로 상기 고객사를 분류하여 상기 분류된 고객사의 상태를 하나의 화면에 시각화하는 것을 특징으로 하는 클라우드 네트워크 기반의 데이터 시각화 장치.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 데이터 분배기는 상기 접속된 클라이언트 장치의 사용자를 식별하여 식별된 사용자에 대응되는 맵 데이터를 상기 클라이언트 장치로 제공하는 것을 특징으로 하는 클라우드 네트워크 기반의 데이터 시각화 장치.
3. 제 1 항에 있어서,
   상기 클라이언트 장치는 특정 종류의 상태에 대한 아이템의 상태 정보에 대한 요청 및 특정 레벨에 대한 요청 중 적어도 하나를 요청하고,
   상기 요청에 대응하여 상기 특정 종류의 상태에 대한 아이템의 상태 정보 및 특정 레벨의 아이템의 상태 정보를 기반으로 생성된 맵 데이터를 상기 요청한 클라이언트 장치로 반환하는 것을 특징으로 클라우드 네트워크 기반의 데이터 시각화 장치.
4. 제 1 항에 있어서,
   상기 시각화 공간은 복수 개의 계층으로 구성되어 제 1 계층의 맵 데이터는 제 1 계층의 시각화 공간 상에 제 1 계층에 대응되는 아이템의 상태 정보가 맵 형태로 배열되는 것을 특징으로 하는 클라우드 네트워크 기반의 데이터 시각화 장치.
5. 제 1 항에 있어서,
   상기 클라이언트 장치의 사용자의 식별 정보를 기반으로 사용자에 대응되는 아이템의 상태 종류 및 레벨이 자동 또는 수동으로 선택되어 선택된 종류 및 레벨에 대응되는 맵 데이터를 반환하는 것을 특징으로 하는 클라우드 네트워크 기반의 데이터 시각화 장치.
6. 제 1 항에 있어서,
   상기 맵, 오브젝트 및 시각화 공간은 각각 위치 정보 및 시간 정보를 가지면서 통합되어 4D 데이터로 구현되는 것을 특징으로 하는 클라우드 네트워크 기반의 데이터 시각화 장치.
7. 삭제
8. 제 1 항에 있어서,
   상기 매출 관련 데이터 및 상기 KPI 지수는 사용자의 로우데이터 입력에 따라 동적으로 변화하는 것을 특징으로 하는 클라우드 네트워크 기반의 데이터 시각화 장치.
9. 제 8 항에 있어서,
   상기 데이터 분배기는 특정 클라이언트 장치의 사용자를 식별하여 해당 사용자와 대응되는 고객사의 KPI 지수 정보를 기반으로 생성된 맵 데이터를 분배하는 것을 특징으로 하는 클라우드 네트워크 기반의 데이터 시각화 장치.
10. 삭제
11. 제 1 항에 있어서,
    상기 고객사의 KPI 지수가 미리 설정된 임계값보다 높은 경우, 알람을 활성화하여 시각화하는 것을 특징으로 하는 클라우드 네트워크 기반의 데이터 시각화 장치.
12. 제 11 항에 있어서,
    상기 클라이언트 장치에 의해 특정 아이템에 대한 확대/축소 인터랙션이 요청되는 경우, 상기 클라이언트 장치에 의해 선택되거나 화면 중심에 있는 아이템을 기준으로, 계층 정보 또는 내외부 시스템과의 연결정보를 활용하여 일관된 시각화 공간을 제공하는 것을 특징으로 하는 클라우드 네트워크 기반의 데이터 시각화 장치.
13. 제 12 항에 있어서,
    상기 클라이언트 장치에 의해 특정 아이템에 대한 확대 인터랙션이 요청된 경우, 상기 아이템과 관련된 계층정보 또는 연결정보를 기반으로 추출하여 상기 아이템에 대응되는 하위 계층의 상태 정보 및 추가 정보 중 적어도 하나를 분배하여 상기 클라이언트 장치에 표시하는 것을 특징으로 하는 클라우드 네트워크 기반의 데이터 시각화 장치.
14. 제 13 항에 있어서,
    상기 표시되는 하위 계층의 상태 정보 및 추가정보 중 적어도 하나는 고객사 기본 정보, 고객사 조직도, 고객사 담당자 정보, 제품별 매출 현황, 시간별 매출 현황, KPI 지표 추이 정보, 영업 이력 정보, 시장 정보, 및 상기 아이템과 관련된 영상 데이터 중 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 네트워크 기반의 데이터 시각화 장치.
15. 제 1 항에 있어서,
    상기 맵은 3D 데이터를 표시하기 위한 세 개의 축 중 2개는 2D 캔버스로, 1개의 축은 깊이(depth)를 표시하는 줌 레벨(zoom level)로 표시되되,
    각각의 줌 레벨의 맵들은 시간축을 갖도록 구현하여 4차원의 맵 데이터로 시각화되는 것을 특징으로 하는 클라우드 네트워크 기반의 데이터 시각화 장치.
16. 제 1 항에 있어서,
    상기 맵 생성기는 각 아이템이 인터랙션에 의해 내외부 시스템과 관계를 맺을 수 있도록 하는 연결정보를 추가적으로 추출하여 맵 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 클라우드 네트워크 기반의 데이터 시각화 장치.
17. 제 1 항에 있어서, 상기 데이터 분배기는
    클라이언트 사용자의 인증 정보를 기반으로 클라우드 서비스의 로그인을 관리하는 로그인 관리부;
    상기 클라이언트 장치로부터 요청을 수신하는 요청 수신부;
    상기 요청을 분석하여 요청에 대응하는 정보를 반환하는데 요구되는 데이터를 분석하는 데이터 분석부;
    데이터 분석 결과에 따라 대응되는 맵 데이터를 요청 및 수신하는 맵 정보 수신부;
    상기 수신된 맵 데이터를 기반으로 상기 요청한 클라이언트 장치의 화면에 표시될 데이터를 구성하기 위한 화면 구성부; 및
    상기 화면에 표시될 데이터를 상기 클라이언트 장치로 전송하는 데이터 전송부를 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 네트워크 기반의 데이터 시각화 장치.
18. 제 17 항에 있어서,
    상기 화면 구성부는 특정 아이템과 관련된 담당자에 대한 메일 송부를 위한 아이콘을 포함시킨 화면을 구성하고, 상기 메일 송부 아이콘 선택시 상기 담당자에게 업무지시 메일을 송부를 위한 창을 표시하도록 제어하는 것을 특징으로 하는 클라우드 네트워크 기반의 데이터 시각화 장치.
19. 제 18 항에 있어서,
    복수 개의 클라이언트 장치의 사용자간 채팅(chating)을 제공하기 위해 인트라넷 네트워크와 연결되는 것을 특징으로 하는 클라우드 네트워크 기반의 데이터 시각화 장치.
20. 제 18 항에 있어서,
    상기 화면 구성부는 한번 분할된 화면 구성이 즐겨찾기 기능을 통해 템플릿화되어 추후 요청에 따라 재구성되도록 제어하는 것을 특징으로 하는 클라우드 네트워크 기반의 데이터 시각화 장치.
21. 제 1 항에 있어서,
    복수 개의 맵에서, 상위 레벨 아이템의 상태는 하위 레벨 아이템의 상태값을 반영하여 결정되는 것을 특징으로 하는 클라우드 네트워크 기반의 데이터 시각화 장치.
22. 제 1 항에 있어서,
    상기 맵 생성기는 GPS(Global Positioning System) 정보를 수신하여 아이템의 실시간 위치가 맵 상에 표시되도록 제어하는 것을 특징으로 하는 클라우드 네트워크 기반의 데이터 시각화 장치.
23. 제 1 항에 있어서,
    상기 클라이언트 장치의 뷰어와 맵 데이터 객체 모델 사이에 자동으로 데이터 동기화가 이루어지는 클라우드 네트워크 기반의 데이터 시각화 장치.
24. 클라우드 네트워크 시스템에서 데이터를 시각화하는 방법에 있어서,
    데이터베이스에 적어도 하나의 데이터 제공 장치로부터 수신되는 로우데이터 정보를 저장하는 단계;
    맵 생성기가 상기 로우데이터로부터 아이템 간의 상하관계를 나타내는 계층 정보 및 각 아이템의 상태 또는 이벤트를 나타내는 상태 정보를 추출하여 추출된 정보를 기반으로 오브젝트를 생성하여 시각화 공간에 통합 구현한 맵(map) 데이터를 생성하는 단계; 및
    데이터 분배기가 상기 생성된 맵 데이터를 접속된 클라이언트 장치로 클라우드 네트워크를 통해 분배하는 단계를 포함하되,
    상기 클라이언트 장치와 상기 데이터 제공 장치는 상기 클라우드 네트워크를 통해 일관된 형태의 맵 데이터를 공유하고,
    상기 로우데이터는 영업 담당자의 매출 관련 데이터 및 상기 영업 담당자가 관리하는 고객사의 KPI(Key Performance Indicator) 지수 관련 데이터 중 적어도 하나를 포함하며,
    상기 고객사의 KPI 지수를 미리 설정된 임계값과 비교하거나 또는 입력된 로우데이터를 기반으로 상기 고객사를 분류하여 상기 분류된 고객사의 상태를 하나의 화면에 시각화하는 것을 특징으로 하는 클라우드 네트워크 기반의 데이터 시각화 방법.
    

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