KR101887521B1 - 음성인식 기반 건강기록 관리 시스템 및 방법, 이를 수행하기 위한 기록매체 - Google Patents
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Abstract
음성인식 기반 건강기록 관리 시스템 및 방법, 이를 수행하기 위한 기록매체가 개시된다. 본 발명에 따른 음성인식 기반 건강기록 관리 방법은, 미리 설정된 증상관련 질문정보에 대응되는 응답정보를 입력받는 단계, 상기 응답정보를 분석하여 상기 질문정보의 종류에 대응되는 적어도 하나의 키워드를 추출하는 단계, 상기 키워드를 기초로 상기 사용자에 대한 건강기록을 생성하여 저장하는 단계 및 누적 저장된 상기 건강기록을 분석하여 특정 증상에 대한 이벤트 발생여부를 판단하고, 이벤트가 발생한 것으로 판단되면 상기 특정 증상과 관련된 안내정보를 출력하는 단계를 포함한다.
Description
본 발명은 음성인식 기반 건강기록 관리 시스템 및 방법, 이를 수행하기 위한 기록매체에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 사용자의 음성을 인식하여 건강기록을 생성하고, 이를 토대로 사용자와 관련된 증상에 대한 정보를 제공하는 음성인식 기반 건강기록 관리 시스템 및 방법, 이를 수행하기 위한 기록매체에 관한 것이다.
의료 정보는 병원에서 진단한 환자에 대한 진료정보, 진단정보 등을 포함하고 있다. 따라서, 의료기관들 및 의료기기들의 의료 정보 공유는 의료의 질 향상과 소비자의 편의성 향상에 중요한 역할을 한다.
일반적으로, 의료 정보 공유는 크게 병원 내의 시스템들 간에 정보를 공유하는 경우와 의료기관의 시스템들 간에 정보를 공유하는 경우로 나누어질 수 있다. 먼저 병원 내의 시스템들 간에 의료 정보를 공유하는 경우를 살펴보면, 병원 내에서는 다양한 의료기기와 검사 정보 시스템(Laboratory Information System: LIS)과 같은 독립된 시스템이 병원 정보 시스템과 정보를 공유한다. 이러한 의료기기 및 독립된 시스템은 환자에 대한 다양한 검사결과를 제공하므로, 질 높은 서비스를 제공하기 위해 병원 정보 시스템과 유기적으로 통합되어 운영되어야 할 필요가 있다.
이와 동시에, 인구의 급증으로 인해 환자 스스로가 자신 건강상태를 개별적으로 진단하고, 이를 통합된 병원 시스템으로 제공함으로써 의료진이 환자 맞춤별 의료 서비스를 신속, 정확하게 제공할 수 있기 때문에, 이와 관련된 기술의 개발이 요구되고 있는 추세이다. 특히, 글로벌 시대에 도래함에 따라 국외로 방문하는 관광객은 현지 언어에 익숙하지 않은 경우가 많아 제대로 된 의료서비스를 제공받기 힘든 실정이므로, 이러한 문제점을 개선해야 될 필요성이 있다.
본 발명의 일측면은 사용자의 음성 인식을 통해 환자가 개별적으로 건강기록을 생성하고, 이를 기초로 상황별, 지역별 맞춤 안내 서비스를 제공하는 음성인식 기반 건강기록 관리 시스템 및 방법, 이를 수행하기 위한 기록매체를 제공한다.
본 발명의 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식 기반 건강기록 관리 방법은, 미리 설정된 증상관련 질문정보에 대응되는 응답정보를 입력받는 단계, 상기 응답정보를 분석하여 상기 질문정보의 종류에 대응되는 적어도 하나의 키워드를 추출하는 단계, 상기 키워드를 기초로 상기 사용자에 대한 건강기록을 생성하여 저장하는 단계 및 누적 저장된 상기 건강기록을 분석하여 특정 증상에 대한 이벤트 발생여부를 판단하고, 이벤트가 발생한 것으로 판단되면 상기 특정 증상과 관련된 안내정보를 출력하는 단계를 포함한다.
상기 키워드를 추출하는 것은, 미리 학습된 복수의 학습용 키워드 중 상기 질문정보의 종류에 대응되는 후보 키워드 그룹을 선택하고, 상기 응답정보를 단어별로 구분하여 상기 응답정보에 포함된 특정단어가 선택된 상기 후보 키워드 그룹에 포함된 학습용 키워드 중 어느 하나와 일치하면 상기 특정단어를 키워드로 추출하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 질문정보는 단계별로 복수 개 마련되고, 이전 단계의 응답정보로부터 추출된 키워드를 분석하여 다음 단계의 질문정보가 동적으로 결정되는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 이벤트 발생여부를 판단하는 것은, 소정 기간 동안 누적된 상기 건강기록을 분석하여 동일한 키워드가 미리 정해진 횟수 이상 검색되는 경우, 상기 키워드와 관련된 증상을 검색하고, 검색된 증상에 대한 이벤트가 발생한 것으로 판단할 수 있다.
상기 키워드와 관련된 증상을 검색하는 과정에서 미리 정해진 휫수 이상 반복되는 키워드가 복수개인 경우, 최대 반복된 키워드와 관련된 증상을 검색하되, 최대 반복된 키워드와 관련된 증상이 복수 개인 경우, 차순위 반복된 키워드를 함께 고려하여 증상을 재검색하는 것을 특징으로 할 수 있다.
사용자 단말로부터 건강기록 열람이 요청되면, 상기 사용자 단말의 위치정보를 수집하는 단계 및 상기 건강기록을 상기 위치정보에 대응되는 언어로 변환하여 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 음성인식 기반 건강기록 관리 방법을 수행하기 위한, 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독가능한 판독 가능한 기록매체를 포함한다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식 기반 건강기록 관리 시스템은, 미리 설정된 증상관련 질문정보를 출력하고, 상기 질문정보에 대응되는 응답정보를 입력받는 인터페이스부, 상기 응답정보를 분석하여 상기 질문정보의 종류에 대응되는 적어도 하나의 키워드를 추출하는 키워드 추출부와, 추출된 상기 키워드를 기초로 사용자별 건강기록을 생성하는 건강기록 관리부와, 누적 저장된 상기 건강기록을 분석하여 특정 증상에 대한 이벤트 발생여부를 판단하고, 이벤트가 발생한 것으로 판단되면 상기 특정 증상과 관련된 안내정보를 생성하는 이벤트 관리부를 포함하는 제어부 및 복수의 상기 질문정보를 미리 학습하고, 생성된 상기 건강기록 및 상기 안내정보를 누적하여 저장하는 데이터베이스부를 포함한다.
상기 키워드 추출부는, 미리 학습된 복수의 학습용 키워드 중 상기 질문정보의 종류에 대응되는 후보 키워드 그룹을 선택하고, 상기 응답정보를 단어별로 구분하는 전처리부 및 상기 응답정보에 포함된 특정단어가 선택된 상기 후보 키워드 그룹에 포함된 학습용 키워드 중 어느 하나와 일치하면 상기 특정단어를 키워드로 추출하는 분석부를 포함할 수 있다.
상기 질문정보는 단계별로 복수 개 마련되고, 상기 제어부는, 이전 단계의 응답정보로부터 추출된 키워드를 분석하여 다음 단계의 질문정보를 동적으로 결정하는 질문정보 결정부를 더 포함할 수 있다.
상기 이벤트 관리부는, 소정 기간 동안 누적된 상기 건강기록을 분석하여 동일한 키워드가 미리 정해진 횟수 이상 검색되는 경우, 상기 키워드와 관련된 증상을 검색하고, 검색된 증상에 대한 이벤트가 발생한 것으로 판단할 수 있다.
상기 이벤트 관리부는, 미리 정해진 휫수 이상 반복되는 반복되는 키워드가 복수개인 경우, 최대 반복된 키워드와 관련된 증상을 검색하되, 최대 반복된 키워드와 관련된 증상이 복수 개인 경우, 차순위 반복된 키워드를 함께 고려하여 증상을 재검색할 수 있다.
상기 제어부는, 사용자 단말로부터 건강기록 열람이 요청되면, 상기 사용자 단말의 위치정보를 수집하고, 상기 건강기록을 상기 위치정보에 대응되는 언어로 변환하여 출력하는 언어 변환부를 더 포함할 수 있다.
상술한 본 발명의 일측면에 따르면, 출력된 질문에 대한 응답을 인식하여 건강기록을 생성하고, 누적된 건강기록을 분석하여 사용자 맞춤별 안내정보를 출력할 수 있으며, 의료기관에서 건강기록 열람 요청시, 위치정보를 기초로 현지 언어로 된 건강기록 및 안내정보를 출력할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식 기반 건강기록 관리 시스템이 개략적으로 도시된 도면이다.
도 2는 도 1의 제어부의 구체적인 구성이 도시된 도면이다.
도 3 내지 도 4는 도 1의 시스템을 이용하는 구체적인 일 예를 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식 기반 건강기록 관리 방법의 개략적인 흐름이 도시된 순서도이다.
도 2는 도 1의 제어부의 구체적인 구성이 도시된 도면이다.
도 3 내지 도 4는 도 1의 시스템을 이용하는 구체적인 일 예를 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식 기반 건강기록 관리 방법의 개략적인 흐름이 도시된 순서도이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예와 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식 기반 건강기록 관리 시스템(1)의 개략적인 구성이 도시된 도면이다.
구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식 기반 건강기록 관리 시스템(1)은, 인터페이스부(100), 제어부(200) 및 데이터베이스부(300)를 포함한다.
이러한, 음성인식 기반 건강기록 관리 시스템(1)은 도 1에 도시된 구성요소보다 많은 구성요소에 의해 구현될 수 있고, 그보다 적은 구성요소에 의해 구현될 수도 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식 기반 건강기록 관리 시스템(1)은 단말기(10)에 구현되어 있을 수 있다. 여기서, 단말기(10)는 외부장치와 통신하여 데이터를 송수신하는 통신모듈과, 수신되거나 생성된 데이터를 저장하는 데이터베이스모듈과, 데이터를 연산처리하는 중앙처리모듈과, 데이터 처리 결과를 화상, 음성, 진동으로 출력하는 적어도 하나의 출력모듈 등이 구비된 장치를 일컫는다. 이러한 단말기(10)의 일 예로는 스마트폰, PC, 웨어러블 장치 등이 있을 수 있다. 하지만, 단말기(10)는 상술한 예시에 한정되는 것은 아니며, 태블릿 PC, 노트북 등과 같이 상술한 기능을 수행할 수 있는 다른 전자장치들로도 대체될 수도 있다. 이하에서는, 설명의 편의를 위해 본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식 기반 건강기록 관리 시스템(1)은 단말기(10)에 의해 수행되는 것으로 정의하여 설명하기로 한다. 이하, 상술한 구성요소들에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
인터페이스부(100)는 단말기(10)의 출력모듈을 통해 미리 설정된 증상관련 질문정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 인터페이스부(100)는 단말기(10)의 화면상에 질문정보가 포함된 영상이 출력되도록 제어할 수 있다. 또는, 인터페이스부(100)는 단말기(10)의 스피커를 통해 질문정보가 소리로 출력되도록 제어할 수도 있다.
이후, 인터페이스부(100)는 사용자로부터 질문정보에 대응되는 응답정보를 입력받을 수 있다. 인터페이스부(100)는 다양한 형태의 응답정보를 인식할 수 있다. 구체적으로, 인터페이스부(100)는 사용자로부터 수신되는 음성 또는 문자 중 적어도 하나를 응답정보로 인식할 수 있다. 예를 들어, 인터페이스부(100)는 질문정보가 출력된 후, 단말기(10)의 마이크를 통해 사용자의 음성을 인식하여 응답정보를 입력받을 수 있다. 다른 예로, 인터페이스부(100)는 질문정보가 출력된 후, 단말기(10)의 터치패드를 통해 사용자에 의해 입력된 문자를 수신하고, 이를 응답정보로 인식할 수 있다.
제어부(200)는 입력된 응답정보로부터 적어도 하나의 키워드를 추출하고, 추출된 키워드를 이용하여 건강기록을 생성하여 저장할 수 있다. 그리고, 제어부(200)는 누적 저장된 건강기록을 분석하여 특정 질환에 대한 이벤트 발생여부를 판단하여 이에 대한 안내정보를 생성할 수 있다. 또한, 제어부(200)는 건강기록 또는 안내정보의 열람 요청시, 건강기록 또는 안내정보를 단말기(100)의 현재 위치에 대응되는 언어로 변환하여 출력할 수 있다. 이러한 제어부(200)와 관련된 구체적인 설명은 도 2를 참조하여 후술하기로 한다.
데이터베이스부(300)는 인터페이스부(100)를 통해 출력되는 복수의 질문정보가 저장되어 있을 수 있다. 또한, 데이터베이스부(300)는 제어부(200)에서 키워드를 추출하기 위한 학습용 키워드를 미리 학습할 수 있다. 데이터베이스부(300)는 제어부(200)에서 생성된 건강기록을 누적하여 저장하고, 제어부(200)에서 생성된 안내정보를 관리할 수 있다.
도 2를 참조하면, 도 1의 제어부(200)의 구체적인 구성 및 기능이 도시된다. 구체적으로, 제어부(200)는 키워드 추출부(210), 건강기록 관리부(220), 이벤트 관리부(230) 및 언어 변환부(240)를 포함할 수 있다.
키워드 추출부(210)는 입력된 응답정보로부터 적어도 하나의 키워드를 추출하며, 전처리부(211)와 분석부(212)를 포함할 수 있다.
전처리부(211)는 인터페이스부(100)로부터 입력된 응답정보를 전달받아 분석할 수 있다. 전처리부(211)는 응답정보를 디지털 문자열로 변환하고, 변환된 디지털 문자열을 단어별로 구분할 수 있다. 즉, 전처리부(211)는 응답정보를 적어도 하나의 단어로 분할할 수 있다.
그리고, 분석부(212)는 구분된 단어들 중 어느 하나의 단어를 데이터베이스부(300)에 미리 학습된 복수의 학습용 키워드와 비교할 수 있다. 분석부(212)는 응답정보를 구성하는 특정단어가 미리 학습된 학습용 키워드들 중 어느 하나와 일치하면, 해당 특정단어를 키워드로 추출할 수 있다.
이러한 전처리부(211)와 분석부(212)의 기능을 더욱 구체적으로 살펴보면, 먼저 전처리부(211)는 질문정보의 종류를 구분하고, 데이터베이스부(300)에 미리 학습된 모든 학습용 키워드들 중에서 질문정보와 관련된 학습용 키워드들만 추출하는 전처리과정을 수행할 수 있다. 즉, 전처리부(211)는 전처리과정의 일환으로, 미리 학습된 복수의 학습용 키워드 중 질문정보의 종류에 대응되는 학습용 키워드를 추출하고, 추출된 학습용 키워드를 기초로 후보 키워드 그룹을 생성할 수 있다.
이를 위해, 전처리부(211)는 데이터베이스부(300)에 학습용 키워드를 학습하는 과정에서, 각각의 학습용 키워드를 질문정보에 미리 매칭시킬 수 있다. 즉, 전처리부(211)는 출력되는 질문정보의 종류를 확인하여 질문정보에 미리 매칭된 학습용 키워드를 추출하며, 질문정보의 종류에 대응되는 학습용 키워드를 후보 키워드 그룹으로 결정할 수 있다.
이후, 분석부(212)는 응답정보에 포함된 단어들이 후보 키워드 그룹을 구성하는 학습용 키워드 중 어느 하나와 일치하는지를 비교할 수 있다. 분석부(212)는 응답정보를 구성하는 특정 단어가 후보 키워드 그룹에 포함된 어느 하나의 학습용 키워드와 동일한 것으로 확인되면, 해당 특정 단어를 키워드로 결정하여 추출할 수 있다. 이와 같은 방법으로, 분석부(212)는 응답정보를 구성하는 모든 단어들을 후보 키워드 그룹과 비교하여 적어도 하나의 키워드를 추출할 수 있다.
건강기록 관리부(220)는 추출된 키워드를 기초로 건강기록 또는 전자 의무기록(electronic medical record)을 생성할 수 있다. 건강기록 관리부(220)는 이상징후가 발생된 신체부위, 이상징후 또는 질병의 종류, 최초 발생시기, 증상의 정도, 지병여부, 투약정보 등이 포함된 건강기록을 생성할 수 있다. 결과적으로, 건강기록 관리부(220)는 사용자의 음성(응답정보)을 인식하여 이를 기초로 건강기록을 생성할 수 있으며, 음성 인식을 통한 건강기록 생성 방법은 이미 공지된 기술이므로 자세한 내용은 생략하기로 한다. 건강기록 관리부(220)는 생성된 건강기록을 사용자별로 누적하여 저장할 수 있다.
이벤트 관리부(230)는 사용자별로 누적 저장된 건강기록을 분석하여 특정 증상에 대한 이벤트가 발생했는지 여부를 판단할 수 있다. 이벤트 관리부(230)는 소정 기간 동안 누적된 특정 사용자에 대한 건강기록을 분석하여, 복수의 건강기록에서 동일한 키워드가 미리 정해진 횟수 이상 검색되는 경우, 해당 키워드와 관련된 증상을 검색할 수 있다. 이벤트 관리부(230)는 해당 키워드와 관련된 증상이 검색되는 경우, 검색된 증상에 대한 이벤트가 발생한 것으로 판단할 수 있다. 그리고, 이벤트 관리부(230)는 이벤트가 발생한 것으로 판단되면, 검색된 증상과 관련된 안내정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 이벤트 관리부(230)는 추출된 키워드로부터 감기에 대한 증상이 검색되는 경우, 감기 예방법, 근접한 위치에 있는 병원 등에 대한 안내정보를 생성하고, 인터페이스부(100)는 생성된 안내정보를 출력할 수 있다. 이러한 이벤트 관리부(230)의 구체적인 동작 과정은 후술하기로 한다.
언어 변환부(240)는 생성된 건강기록 또는 안내정보의 조회 또는 열람이 요청되면, 건강기록 또는 안내정보를 위치정보에 대응되는 언어로 변환하여 출력하도록 제어할 수 있다. 구체적으로, 언어 변환부(240)는 사용자로부터 건강기록 또는 안내정보의 열람 요청이 확인되면, 사용자 단말기(10)의 위치정보를 수집할 수 있다. 이때, 단말기(10)는 GPS, 실내측위 등 기 공지된 다양한 위치 측정 기술 중 어느 하나의 방식으로 자신의 현재 위치를 측정할 수 있다. 언어 변환부(300)는 단말기(100)로부터 제공받은 위치정보에 대응되는 언어를 확인하고, 건강기록 및 안내정보를 위치정보에 대응되는 언어로 변환할 수 있다. 따라서, 사용자는 단말기(10)를 통해 해외 방문 시에도 현지 언어로 변환된 건강기록 및 안내정보를 현지 의료진에게 제공할 수 있다.
도 3를 참조하면, 도 1에 따른 음성인식 기반 건강기록 관리 시스템(1)의 구체적인 동작 과정의 일 예가 도시된다.
인터페이스부(100)는 사용자가 본 발명에 따른 음성인식 기반 건강기록 관리 시스템(1)의 사용을 요청받는 경우, 단말기(10)를 통해 질문정보를 출력할 수 있다. 그리고, 인터페이스부(100)는 사용자로부터 응답정보를 수신할 수 있다. 예컨대, 인터페이스부(100)는 질문정보로 “어디가 아프십니까 이상 증상이 있는 신체 부위를 말씀해주세요.”라는 질문정보를 음성 또는 문자로 출력할 수 있다. 사용자는 질문정보를 확인한 후, 질문정보에 대한 응답정보를 단말기(10)를 통해 입력할 수 있다. 즉, 인터페이스부(100)는 사용자가 음성으로 입력하는 “목이 아파.”라는 응답정보를 단말기(10)의 마이크 장치를 통해 입력받을 수 있다.
한편, 인터페이스부(100)는 복수의 질문정보를 출력할 수 있다. 이 과정에서, 인터페이스부(100)는 복수의 질문정보를 단계별로 출력할 수 있다. 예를 들어, 인터페이스부(100)는 첫번째 질문정보로 “어디가 아프십니까”라는 질문을 출력하고, 미리 정해진 시간 내에 응답정보가 입력된 것으로 확인되면 두번째 질문정보인 “언제부터 아프셨나요”를 출력할 수 있다. 이후, 인터페이스부(100)는 두 번째 질문정보에 대응되는 “3일 전부터 아팠어”를 입력받을 수 있다. 이와 같은 방법으로, 인터페이스부(100)는 미리 정해진 복수의 질문정보를 단계별로 출력할 수 있다. 이를 위해, 제어부(30)는 미리 설정된 복수의 질문정보의 출력 순서를 미리 결정하거나 동적으로 결정할 수 있다. 이와 관련된 구체적인 설명은 후술하기로 한다.
제어부(200)에 포함된 키워드 추출부(210)는 인터페이스부(100)로부터 수신된 응답정보를 분석하여 적어도 하나의 키워드를 추출할 수 있다. 상술한 예에서, 키워드 추출부(210)는 첫 번째 응답정보인 “목이 아파.”를 분석하여, '목'과 '아파'라는 두 개의 키워드를 추출할 수 있다. 또한, 키워드 추출부(210)는 두 번째 응답정보인 “3일 전부터 아팠어”를 분석하여, '3일', '아파'라는 두 개의 키워드를 추출할 수 있다.
여기서, 도 4를 함께 참조하여 응답정보로부터 키워드를 추출하는 구체적인 과정을 살펴보면, 우선 키워드 추출부(210)는 수신된 응답정보를 단어별로 구분할 수 있다. 예를 들어, 키워드 추출부(210)는 “콧물이 나고 열이 나”라는 음성(응답정보)을 입력받은 경우, 이를 단어별로 구분할 수 있다. 즉, 키워드 추출부(210)는 입력받은 응답정보를 '콧물이', '나고', '열이', '나'로 분할할 수 있다.
그리고, 키워드 추출부(210)는 구분된 적어도 하나의 단어를 단말기(10)의 데이터베이스에 미리 학습된 복수의 학습용 키워드와 비교할 수 있다. 이때, 키워드 추출부(210)는 단말기(10)의 데이터베이스에 미리 학습되어 저장된 모든 학습용 키워드 중, 출력된 질문정보에 대응되는 학습용 키워드를 추출하고, 추출된 학습용 키워드를 응답정보의 어느 하나의 단어와 비교할 수 있다.
이를 위해, 키워드 추출부(210)는 출력되는 질문정보의 종류를 확인하고, 미리 학습된 복수의 학습용 키워드 중 질문정보의 종류에 대응되는 학습용 키워드를 추출하여 후보 키워드 그룹(A, B)에 포함시킬 수 있다. 다시 말해, 키워드 추출부(210)는 응답정보를 구성하는 어느 하나의 단어를 데이터베이스에 저장된 모든 학습용 키워드와 비교하는 것이 아니라, 질문정보에 대하여 입력받을 것으로 예상되는 학습용 키워드를 미리 선별할 수 있다. 따라서, 데이터 처리에 소요되는 시간은 단축시킬 수 있다.
예를 들어, 질문정보가 “어디가 아프세요”인 경우, 이상 증상이 발생한 신체 부위에 대한 질문이므로, 데이터베이스에 저장된 학습용 키워드들 중에서 신체 부위와 관련된 학습용 키워드를 후보 키워드 그룹(A)으로 선택할 수 있다. 다른 예로, 질문정보가 “어떤 증상인가요”인 경우, 이상 증상의 종류를 확인하기 위한 질문이며, 따라서, 통증, 가려움, 발열, 외상, 발진 등과 같은 학습용 키워드를 후보 키워드 그룹(B)으로 선택할 수 있다.
즉, 키워드 추출부(210)는 인터페이스부(100)를 통해 출력되는 질문정보의 종류를 확인하고, 질문정보의 종류에 따른 후보 키워드 그룹을 미리 생성할 수 있다. 이후, 키워드 추출부(210)는 수신된 응답정보를 단어별로 구분하고, 응답정보를 구성하는 적어도 하나의 단어를 후보 키워드 그룹과 비교하여 후보 키워드 그룹에 포함된 학습용 키워드들 중 어느 하나와 일치하는지 여부를 판단할 수 있다.
그리고, 키워드 추출부(210)는 응답정보에 포함된 특정 단어가 선택된 후보 키워드 그룹에 포함된 학습용 키워드 중 어느 하나와 일치하면, 해당 특정 단어를 키워드로 추출할 수 있다. 예를 들어, 키워드 추출부(20)는 '허리가 아파'라는 응답정보를 분석하여 '허리가', '아파'라는 단어로 구분할 수 있다. 부가적으로, 키워드 추출부(210)는 구분된 단어별로 형태소를 분석하여, 조사, 부사 등과 같이 의료정보와 관계가 없는 품사를 삭제하거나 변형시킬 수 있다. 따라서, 키워드 추출부(210)는 '허리', '아픔'이라는 단어를 미리 선택된 후보 키워드 그룹(A)에 포함된 학습용 키워드들 중 일치하는 단어가 있는지를 비교할 수 있다. 도시된 바와 같이, 질문정보에 따라 선택된 특정 후보 키워드 그룹(A) 내에 '허리'라는 학습용 키워드가 존재하므로, 키워드 추출부(210)는 응답정보의 '허리'를 키워드로 추출할 수 있다. 반면, 키워드 추출부(210)는 '아픔'이라는 단어는 후보 키워드 그룹(A)내에서는 존재하지 않기 때문에, '아픔'은 키워드로 추출하지 않을 수 있다. 하지만, 후보 키워드 그룹(A, B)를 선택하는 것은 도시된 실시예에 한정되는 것은 아니며, 필요에 따라 그룹 A, B가 하나의 후보 키워드 그룹으로 설정될 수도 있다. 이러한 경우, 키워드 추출부(210)는 '허리'와 '아픔' 두 개의 단어 모두를 키워드로 추출할 수 있다.
이 과정에서, 키워드 추출부(210)는 응답정보를 구성하는 단어와 학습용 키워드와의 유사도에 따라 후보 키워드 그룹과 일치하지 않는 단어를 키워드로 추출할 수도 있다. 예를 들어, 아프다, 따갑다, 따끔거리다 등은 모두 통증과 관련된 단어이다. 이때, 도시된 바와 같이 '통증'이라는 학습용 키워드는 학습했지만, '아프다'라는 단어를 미리 학습하지 못한 경우, 응답정보에 포함된 '아픔'이라는 단어는 키워드로 추출되지 않을 수 있는 문제점이 발생한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, 키워드 추출부(210)는 특정 학습용 키워드와 유사한 의미를 가지는 다른 단어들을 해당 학습용 키워드와 매칭시키고, 응답정보를 구성하는 특정 단어가 학습용 키워드와 유사한 의미를 갖는 단어인지를 판단할 수 있다. 즉, 키워드 추출부(210)는 특정 단어가 후보 키워드 그룹에 소속된 어느 하나의 학습용 키워드와 유사한 의미를 나타내는 것으로 확인되면 해당 특정 단어를 후보 키워드 그룹에 소속된 학습용 키워드로 변환한 후, 이를 키워드로 추출할 수 있다. 따라서, 키워드 추출 과정의 신뢰성이 향상될 수 있다.
다시 도 3를 참조하면, 키워드 추출부(210)는 응답정보를 분석하여 적어도 하나의 키워드를 추출할 수 있다. 그리고, 키워드 추출부(210)는 단계별 질문정보에 대응되는 복수의 응답정보 각각에 대한 적어도 하나의 키워드를 추출할 수 있다.
제어부(200)에 포함된 건강기록 관리부(220)는 추출된 키워드들을 기초로 건강기록을 생성할 수 있다. 건강기록 관리부(220)는 추출된 키워드를 이용하여 표준화된 건강기록을 생성할 수 있다. 예를 들어, 단계별 질문정보에 따라 추출된 키워드들이 '머리', '발열', '3일', '투약', '없음'인 경우, 건강기록 관리부(220)는 '머리에 발열 증상이 있으며, 이러한 증상은 3일 전부터 시작되었고, 이전에 복용중인 약물은 없음'이라는 내용이 포함될 수 있도록 건강기록을 생성할 수 있다. 여기서, 표준화된 건강기록이라 함은 HL7(Health Level Seven) 에 의해 표준화되며, 단말기(10)를 이용하여 사용자(환자)에 의해 생성되는 임상문서규격(Clinical Document Architecture, CDA)에 따른 전자건강기록(Electronic Medical Record, EMR)을 의미한다. HL7 표준은 이미 공지된 국제 표준이므로, 이와 관련된 구체적은 설명은 생략하기로 한다.
이후, 건강기록 관리부(220)는 단말기(10)의 데이터베이스부(300)에 생성된 건강기록을 누적하여 저장할 수 있다.
이벤트 관리부(230)는 사용자별로 누적 저장된 건강기록을 분석하여 특정 증상에 대한 이벤트가 발생했는지 여부를 판단할 수 있다. 도 1에서 상술한 바와 같이, 이벤트 관리부(40)는 소정 기간 동안 누적된 특정 사용자에 대한 건강기록을 분석하여, 복수의 건강기록에서 동일한 키워드가 미리 정해진 횟수 이상 검색되는 경우, 해당 키워드와 관련된 증상을 검색할 수 있다.
예를 들어, 이벤트 관리부(230)는 3개월 동안 누적 저장된 건강기록을 분석하여 동일한 키워드가 검출되는지를 분석할 수 있다. 이벤트 관리부(230)는 분석 결과 '가려움'이라는 키워드가 6회, '목'이라는 키워드가 3회 검출되는 것으로 확인되고, 미리 정해진 횟수가 5회인 경우, '가려움'과 관련된 이벤트가 발생한 것으로 판단하여 해당 키워드에 대한 증상을 검색할 수 있다. 이에, 이벤트 관리부(230)는 '가려움'과 관련된 증상인 아토피, 습진 등에 대한 증상에 대한 원인, 예방법, 대응법, 근처 의료기관 등에 대한 정보를 포함하는 안내정보를 생성할 수 있다.
한편, 이벤트 관리부(230)는 미리 정해진 횟수 이상 반복되는 키워드가 복수 개인 경우, 가장 많은 횟수로 반복된 키워드와 관련된 증상을 검색할 수 있다. 이때, 이벤트 관리부(230)는 최대 반복된 키워드와 관련된 증상이 복수 개로 검색되면, 다음으로 많이 반복된 키워드를 함께 고려하여 관련 증상을 다시 검색할 수 있다. 상술한 실시예에서, '가려움'이라는 키워드가 6회, '목'이라는 키워드가 5회 반복되면, 이벤트 관리부(230)는 우선 최다 반복된 '가려움'이라는 키워드를 이용하여 증상을 검색할 수 있다. 이때, 이벤트 관리부(230)는 검색 결과 '아토피', '습진', '감기'와 같이 세 종류의 증상이 검색되는 경우, 최다 반복된 키워드인 '가려움'과 차순위 반복된 키워드인 '목'을 함께 고려하여 관련 증상을 검색할 수 있다. 그 결과, 이벤트 관리부(230)는 목감기라는 하나의 증상이 검색되면, 이와 관련된 안내정보를 생성할 수 있다. 즉, 이벤트 관리부(230)는 하나의 증상이 검색될 때까지 상술한 과정을 반복하여 수행할 수 있다. 몇몇 다른 실시예에서, 이벤트 관리부(230)는 미리 정해진 횟수 이상 반복되는 키워드가 복수 개인 경우, 미리 정해진 횟수 이상 반복되는 키워드를 모두 고려하여 관련 증상을 검색할 수도 있다.
이후, 제어부(200)에 포함된 언어 변환부(240)는 생성된 건강기록 또는 안내정보의 조회 또는 열람이 요청되면, 건강기록 또는 안내정보를 위치정보에 대응되는 언어로 변환하여 출력하도록 제어할 수 있다. 언어 변환부(240)에 대한 설명은 상술하였으므로, 반복되는 설명은 생략하기로 한다.
한편, 상술한 바와 같이, 제어부(200)는 미리 설정된 복수의 질문정보의 출력 순서를 미리 결정하거나 동적으로 결정할 수 있다. 이를 위해, 제어부(200)는 데이터베이스부(300)에 저장된 복수의 질문정보간의 출력 순서를 결정하는 질문정보 결정부(250)를 더 포함할 수 있다.
이에 따른 구체적인 일 예로, 질문정보 결정부(250)는 미리 정해진 출력 순서에 따라 복수의 질문정보의 출력 순서를 사전에 결정하여 출력할 수 있다. 이 경우, 질문정보 결정부(250)는 인터페이스부(100)가 입력받는 응답정보에 관계없이 미리 정해진 순서대로 질문정보를 출력하도록 제어할 수 있다.
다른 예로, 질문정보 결정부(250)는 입력된 응답정보를 분석하여 인터페이스부(100)를 통해 출력되는 질문정보의 종류가 동적으로 가변되도록 제어할 수 있다. 구체적으로, 질문정보 결정부(250)는 이전 단계에서 입력받은 응답정보를 키워드 추출부(210)로 제공하고, 키워드 추출부(210)는 수신된 응답정보에 대한 적어도 하나의 키워드를 추출하게 된다.
이때, 질문정보 결정부(250)는 키워드 추출부(210)로부터 추출된 키워드를 제공받고, 데이터베이스부(300)에 미리 저장된 복수의 질문정보들 중 추출된 키워드에 대응되는 질문정보를 선택할 수 있다. 구체적인 예로, 인터페이스부(100)는 미리 설정된 첫 번째 질문정보인 '어디가 아프세요'라는 질문정보를 출력할 수 있다. 이 과정에서, 키워드 추출부(210)는 '머리가 아파'라는 응답정보를 입력받고, 이를 기초로 '머리'라는 키워드를 추출할 수 있다. 이 경우, 질문정보 결정부(250)는 두번째 질문으로 머리와 관련된 질문정보를 선택할 수 있다. 즉, 인터페이스부(100)는 질문정보 결정부(250)에 의해 설정된 두번째 질문정보로 '두통이신가요? 아니면 머리에 상처가 나신건가요?' 라는 질문정보를 출력할 수 있다. 키워드 추출부(210)는 두번째 질문정보에 대응되는 응답정보를 분석하여 이에 대한 키워드를 추출하고, 질문정보 결정부(250)는 두 번째 응답정보로부터 추출된 키워드에 따라 세번째 질문정보로 두통 또는 머리 외상에 대한 질문정보 중 어느 하나를 선택하여 출력할 수 있다. 이와 같은 방법으로, 질문정보 결정부(250)는 사용자의 응답정보에 따라 다음 단계의 질문정보를 동적으로 결정함으로써, 사용자의 현재 상태를 신속하게 파악할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식 기반 건강기록 관리 방법의 개략적인 흐름이 도시된 순서도이다. 이하에서는, 설명의 편의를 위해 본 발명의 일 실시예에 따른 음성인식 기반 건강기록 관리 방법은 음성인식 기반 건강기록 관리 시스템(1)이 구현된 단말기(10)에 의해 수행되는 것으로 정의하여 설명하기로 한다. 이러한 단말기(10)에는 본 발명에 따른 음성인식 기반 건강기록 관리 시스템(1)이 구현된 애플리케이션(이하, 건강기록 애플리케이션) 이 미리 설치되어 있는 것으로 가정하여 설명하기로 한다.
먼저, 단말기(10)는 건강기록 애플리케이션이 실행된 후, 로그인 과정이 정상적으로 수행된 것으로 판단되면, 미리 설정된 증상관련 질문정보를 출력할 수 있다(510).
그리고, 단말기(10)는 질문정보를 출력한 후, 사용자로부터 질문정보에 대응되는 응답정보를 입력받을 수 있다(520). 이러한 응답정보는 음성, 문자 등 다양한 형태로 구현되며, 단말기(10)는 자체적으로 구비된 마이크, 터치스크린 등을 이용하여 이를 인식할 수 있다.
계속해서, 입력된 응답정보를 분석하여 질문정보의 종류에 대응되는 적어도 하나의 키워드를 추출할 수 있다(530). 구체적으로, 단말기(10)는 미리 학습된 복수의 학습용 키워드 중 출력된 질문정보의 종류에 대응되는 후보 키워드 그룹을 선택할 수 있다. 이와 동시에, 단말기(10)는 입력받은 응답정보를 단어별로 구분하고, 구분된 특정 단어와 미리 선택된 후보 키워드 그룹에 포함된 학습용 키워드를 비교하여 일치하는지 여부를 판단할 수 있다. 단말기(10)는 특정 단어가 후보 키워드 그룹에 포함된 학습용 키워드 중 어느 하나와 일치하면, 해당 특정 단어를 키워드로 추출할 수 있다.
한편, 상술한 바와 같이, 질문정보는 단계별로 복수 개 마련되어 있으며, 단말기(10)는 상술한 510~530의 과정을 반복하여 단계별 질문정보 각각에 대응되는 적어도 하나의 키워드를 추출할 수 있다. 이 과정에서, 단말기(10)는 이전 단계의 질문정보에 대응되는 키워드를 기초로 다음 단계에 출력되는 질문정보를 동적으로 결정할 수도 있다.
상술한 과정을 수행한 후, 단말기(10)는 추출된 키워드를 기초로 사용자별 건강기록을 생성하여 저장할 수 있다(540). 이후, 누적 저장된 건강기록을 기초로 이벤트 발생여부를 판단하여 안내정보를 생성하여 출력하거나, 건강기록 조회 요청 시 단말기(10)의 현재 위치에 대응되는 언어로 건강기록을 변환하여 출력할 수 있다.
이와 같은, 음성인식 기반 건강기록 관리방법을 제공하는 기술은 애플리케이션으로 구현되거나 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.
상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거니와 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD 와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.
프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드 뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
10: 단말기
100: 인터페이스부
200: 제어부
300: 데이터베이스부
100: 인터페이스부
200: 제어부
300: 데이터베이스부
Claims (13)
- 음성인식 기반 건강기록 관리 시스템이 구현된 단말기에 의해 수행되는 음성인식 기반 건강기록 관리 방법에 있어서,
상기 단말기가, 사용자로부터 미리 설정된 증상관련 질문정보에 대응되는 응답정보를 입력받는 단계;
상기 단말기가, 상기 응답정보를 분석하여 상기 질문정보의 종류에 대응되는 적어도 하나의 키워드를 추출하는 단계;
상기 단말기가, 상기 키워드를 기초로 상기 사용자에 대한 건강기록을 생성하여 저장하는 단계; 및
상기 단말기가, 소정 기간 동안 누적 저장된 복수의 상기 건강기록을 분석하여 미리 정해진 횟수 이상 반복되는 키워드가 적어도 하나 검출되면, 검출된 적어도 하나의 키워드와 관련된 증상을 검색하되, 검색된 증상이 하나인 경우 상기 증상에 대한 이벤트가 발생한 것으로 판단하여 상기 증상과 관련된 안내정보를 출력하는 단계를 포함하되,
상기 적어도 하나의 키워드와 관련된 증상을 검색하는 것은,
미리 정해진 횟수 이상 반복되는 키워드가 복수 개인 경우, 최대 반복된 키워드와 관련된 증상을 검색하고, 최대 반복된 키워드와 관련된 증상이 복수 개인 경우, 차순위 반복된 키워드를 함께 고려하여 증상을 재검색하며, 하나의 증상이 검색될 때까지 반복된 키워드의 개수를 단계적으로 증가시키면서 상기 재검색 과정을 반복하여 수행하는 것을 특징으로 하는, 음성인식 기반 건강기록 관리 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 키워드를 추출하는 것은,
미리 학습된 복수의 학습용 키워드 중 상기 질문정보의 종류에 대응되는 후보 키워드 그룹을 선택하고, 상기 응답정보를 단어별로 구분하여 상기 응답정보에 포함된 특정단어가 선택된 상기 후보 키워드 그룹에 포함된 학습용 키워드 중 어느 하나와 일치하면 상기 특정단어를 키워드로 추출하는 것을 특징으로 하는, 음성인식 기반 건강기록 관리 방법.
- 제2항에 있어서,
상기 질문정보는 단계별로 복수 개 마련되고,
이전 단계의 응답정보로부터 추출된 키워드를 분석하여 다음 단계의 질문정보가 동적으로 결정되는 것을 특징으로 하는, 음성인식 기반 건강기록 관리 방법.
- 삭제
- 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 단말기가, 상기 사용자가 소지한 사용자 단말로부터 건강기록 열람이 요청되면, 상기 사용자 단말의 위치정보를 수집하는 단계; 및
상기 단말기가, 상기 건강기록을 상기 위치정보에 대응되는 언어로 변환하여 출력하는 단계를 더 포함하는, 음성인식 기반 건강기록 관리 방법.
- 제1항 내지 제3항, 제6항 중 어느 하나의 항에 따른 음성인식 기반 건강기록 관리 방법을 수행하기 위해 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
- 미리 설정된 증상관련 질문정보를 출력하고, 상기 질문정보에 대응되는 응답정보를 입력받는 인터페이스부;
상기 응답정보를 분석하여 상기 질문정보의 종류에 대응되는 적어도 하나의 키워드를 추출하는 키워드 추출부와, 추출된 상기 키워드를 기초로 사용자별 건강기록을 생성하는 건강기록 관리부와, 소정 기간 동안 누적 저장된 복수의 상기 건강기록을 분석하여 미리 정해진 횟수 이상 반복되는 키워드가 적어도 하나 검출되면, 검출된 적어도 하나의 키워드와 관련된 증상을 검색하되, 검색된 증상이 하나인 경우 상기 증상에 대한 이벤트가 발생한 것으로 판단하여 상기 증상과 관련된 안내정보를 생성하는 이벤트 관리부를 포함하는 제어부; 및
복수의 상기 질문정보를 미리 학습하고, 생성된 상기 건강기록 및 상기 안내정보를 누적하여 저장하는 데이터베이스부를 포함하되,
상기 제어부는,
미리 정해진 횟수 이상 반복되는 키워드가 복수 개인 경우, 최대 반복된 키워드와 관련된 증상을 검색하고, 최대 반복된 키워드와 관련된 증상이 복수 개인 경우, 차순위 반복된 키워드를 함께 고려하여 증상을 재검색하며, 하나의 증상이 검색될 때까지 반복된 키워드의 개수를 단계적으로 증가시키면서 상기 재검색 과정을 반복하여 수행하는, 음성인식 기반 건강기록 관리 시스템.
- 제8항에 있어서,
상기 키워드 추출부는,
미리 학습된 복수의 학습용 키워드 중 상기 질문정보의 종류에 대응되는 후보 키워드 그룹을 선택하고, 상기 응답정보를 단어별로 구분하는 전처리부; 및
상기 응답정보에 포함된 특정단어가 선택된 상기 후보 키워드 그룹에 포함된 학습용 키워드 중 어느 하나와 일치하면 상기 특정단어를 키워드로 추출하는 분석부를 포함하는, 음성인식 기반 건강기록 관리 시스템.
- 제9항에 있어서,
상기 질문정보는 단계별로 복수 개 마련되고,
상기 제어부는,
이전 단계의 응답정보로부터 추출된 키워드를 분석하여 다음 단계의 질문정보를 동적으로 결정하는 질문정보 결정부를 더 포함하는, 음성인식 기반 건강기록 관리 시스템.
- 삭제
- 삭제
- 제8항에 있어서,
상기 제어부는,
사용자 단말로부터 건강기록 열람이 요청되면, 상기 사용자 단말의 위치정보를 수집하고, 상기 건강기록을 상기 위치정보에 대응되는 언어로 변환하여 출력하는 언어 변환부를 더 포함하는, 음성인식 기반 건강기록 관리 시스템.
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| KR1020170078534A KR101887521B1 (ko) | 2017-06-21 | 2017-06-21 | 음성인식 기반 건강기록 관리 시스템 및 방법, 이를 수행하기 위한 기록매체 |
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| KR1020170078534A KR101887521B1 (ko) | 2017-06-21 | 2017-06-21 | 음성인식 기반 건강기록 관리 시스템 및 방법, 이를 수행하기 위한 기록매체 |
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- 2017-06-21 KR KR1020170078534A patent/KR101887521B1/ko active IP Right Grant
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