KR101872223B1 - 인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치 - Google Patents

인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은 판매자에게 판매 예측 정보를 제공하여 히트 상품이나 베스트 상품을 신속하면서 쉽게 예측 및 파악할 수 있도록 하는 인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치에 관한 것으로, 본 장치는 인터넷 웹사이트 상에서 회원에게 상품 판매 예측 정보를 제공하는 장치에 있어서, 상기 회원이 상품의 종류를 웹사이트 상에 입력할 수 있도록 하는 상품 종류 입력부와; 상기 상품 종류 입력부에 의해 입력되는 상품 종류에 해당하는 다수의 상품의 판매 관련 정보를 웹서버의 데이터베이스로부터 추출하는 판매 정보 추출부와; 상기 추출된 판매 정보에서 판매량, 판매 가격, 매장 개수, 구매자 정보, 구매자의 선호도, 브랜드 인지도 및 판매 증감률을 포함하는 기준 정보에 각각 기준값을 설정한 후에 상기 기준값에 각각 가중치를 부여하여 점수화하고, 상기 기준값과 가중치에 따른 점수를 합산하여 각 상품의 예상 판매 순위를 평가하는 순위 평가부와; 상기 순위 평가부에 의해 평가된 예상 판매 순위 결과에 따라 웹사이트 상에 상품 순위를 표시하여 상기 회원에게 상기 상품 종류에 속하는 다수의 상품의 판매 예측 정보를 제공하는 판매 예측 정보 제공부를; 포함한다.

Description

인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치{APPARATUS FOR PROVIDING SALES FORECASTING INFORMATION BASED ON INTERNET}
본 발명은 인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 판매자에게 판매 예측 정보를 제공하여 히트 상품이나 베스트 상품을 신속하면서 쉽게 예측 및 파악할 수 있도록 하는 인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치에 관한 것이다.
일반적으로 온라인이나 오프라인 상에서 상품을 판매하는 판매자가 가장 큰 관심을 가지고 노력을 기울이는 것은 어떻게 하면 좋은 상품을 선정하여 적정한 이윤을 붙여서 많은 상품을 판매하여 이익을 극대화 할 수 있는가 하는데 있다. 그러나, 시장에는 많은 경쟁자가 있고 유사한 상품들이 많이 있으므로 판매자가 매입하여 판매하는 상품이 성공을 하리라는 보장이 없다.
상품을 제조업자로부터 매입하거나 외국으로부터 수입하여 판매하는 판매자는 좋은 상품을 발견하기 위해 많은 비용과 시간을 사용하고, 판매에 대비하기 위하여 다량의 상품을 미리 구입하여 재고를 확보하거나 물품 공급처와 구매계약을 하거나 한다.
아울러, 제조업자는 많은 시간과 비용을 투자하여 신제품을 개발하여 대량 생산을 하고, 이와 같이 개발 생산된 신제품의 판매를 극대화하기 위해 많은 광고비를 들여서 신제품을 광고하게 된다.
이와 같이 판매자이던 제조업자이든 간에 하나의 상품을 시장에 내놓고 히트 상품이 되거나 베스트 상품이 되어 판매에 성공하기까지에는 많은 시간과 노력 및 비용이 소요되는데, 추진하였던 상품이 기대 이하일 때에는 사업상의 상당한 위험까지를 감수하여야만 한다.
이러한 위험부담을 회피하고 사업의 안정적인 경영을 위해서는 판매자가 판매를 하고자하는 상품이 얼마나 고객들에게 팔릴 수 있는가 하는 것을 미리 예측 하는 것이 매우 중요하지만 종래에는 실질적으로 판매 성공 여부를 예측할 수 있게 하는 시스템이 거의 없었다.
이와 같은 판매 성공 여부의 예측 불가에 따라 판매자가 히트 상품이나 베스트 상품을 쉽게 파악할 수 없어 상품을 판매하는 온라인 또는 오프라인 매장의 개설을 꺼려하게 되고, 이는 국내외의 상품 판매 시장 침체의 주요한 요인이 되고 있다.
공개특허 제10-2014-0139466호 "데이터 크롤링 및 관리자 입력에 기반한 판매 예측 자동화 장치"(2014.12.05)
이에 본 발명은 상기와 같은 종래의 제반 문제점을 해소하기 위해 안출된 것으로,
본 발명의 목적은, 판매자에게 판매 예측 정보를 제공하여 히트 상품이나 베스트 상품을 신속하면서 쉽게 예측 및 파악할 수 있도록 하는 인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치를 제공함에 있다.
또한, 본 발명의 다른 목적은, 제조업자에게 신제품에 대한 판매 예측 정보를 제공하여 신제품의 생산 및 판매 광고가 보다 손쉽게 이루어질 수 있도록 하는 인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치를 제공함에 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 "인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치"는, 인터넷 웹사이트 상에서 회원에게 상품 판매 예측 정보를 제공하는 장치에 있어서, 상기 회원이 상품의 종류를 웹사이트 상에 입력할 수 있도록 하는 상품 종류 입력부와; 상기 상품 종류 입력부에 의해 입력되는 상품 종류에 해당하는 다수의 상품의 판매 관련 정보를 웹서버의 데이터베이스로부터 추출하는 판매 정보 추출부와; 상기 추출된 판매 정보에서 판매량, 판매 가격, 매장 개수, 구매자 정보, 구매자의 선호도, 브랜드 인지도 및 판매 증감률을 포함하는 기준 정보에 각각 기준값을 설정한 후에 상기 기준값에 각각 가중치를 부여하여 점수화하고, 상기 기준값과 가중치에 따른 점수를 합산하여 각 상품의 예상 판매 순위를 평가하는 순위 평가부와; 상기 순위 평가부에 의해 평가된 예상 판매 순위 결과에 따라 웹사이트 상에 상품 순위를 표시하여 상기 회원에게 상기 상품 종류에 속하는 다수의 상품의 판매 예측 정보를 제공하는 판매 예측 정보 제공부를; 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 "인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치"는, 운영자가 웹사이트 상에서 상기 순위 평가부에 사용되는 상기 기준값과 가중치를 증감시켜 조정할 수 있도록 하는 가중치 조정부를; 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 "인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치"는, 운영자가 웹사이트 상에서 상기 판매 정보 추출부에서 추출되는 판매 관련 정보의 현재로부터 과거의 특정 일자를 지정하여 추출되는 판매 정보 획득 기간을 조정할 수 있도록 하는 정보 획득 기간 조정부를; 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 "인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치"는, 운영자가 웹사이트 상에서 상기 순위 평가부의 기준 정보의 항목을 변경하거나 추가하여 재설정할 수 있도록 하는 항목 재설정부를; 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 "인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치"는, 회원이 웹사이트 상에서 판매 가격, 브랜드 정보, 유사 제품 및 개선 내용을 포함하는 신제품에 대한 정보를 입력하는 신제품 정보 입력부를; 더 포함하고, 상기 순위 평가부는, 상기 유사 제품의 판매 정보와 상기 신제품의 입력된 정보를 비교 분석하여 우위에 있는 부분에는 가점을 부여하고 열위에 있는 부분에는 감점을 부여한 후에 이를 합산하여 상기 신제품의 예상 판매 순위를 평가하는 신제품 평가부를, 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 "인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치"는, 상기 판매 정보 추출부로부터 상기 유사 제품에 대한 구매자 정보와 구매 횟수에 대한 정보를 추출하여 목록화하고, 추출된 구매자에게 상기 신제품에 대한 정보와 신제품의 샘플 제품 배송 여부 및 사용후기 답신 가능 여부를 자동으로 문의하며, 상기 문의 결과에 따라 선정된 구매자의 정보를 상기 신제품을 입력한 회원에게 제공하는 샘플 사용 확인부를; 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 "인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치"의 상기 신제품 정보 입력부는, 상기 신제품에 대한 정보를 입력한 회원이 웹사이트 상에서 샘플 제품 발송 여부, 샘플 제품 개수 및 발송 방식을 입력하는 부분을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 "인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치"의 상기 샘플 사용 확인부는, 상기 샘플 제품 개수에 맞추어 구매 횟수가 많은 순으로 구매자 정보를 추출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 "인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치"의 상기 신제품 평가부는, 상기 샘플 사용 확인부로부터 사용후기 답신 가능 의사가 확인된 구매자로부터 수신된 사용후기 정보를 통해 구매자의 선호도를 취합한 후에 이를 점수화하여 상기 신제품의 예상 판매 순위에 반영하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 "인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치"는, 상기 신제품 평가부로 수신된 사용후기 정보를 추출하여 상기 신제품에 대한 정보를 입력한 회원에게 발송하는 사용후기 정보 발송부를; 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 "인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치"는, 운영자가 직접 상기 신제품에 대한 평가를 한 후에 가점이나 감점을 입력하여 상기 신제품 평가부에서 도출되는 점수에 합산되도록 하는 운영자 평가점수 입력부를; 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
상술한 바와 같은 본 발명은, 판매자에게 판매 예측 정보를 제공하여 히트 상품이나 베스트 상품을 신속하면서 쉽게 예측 및 파악할 수 있고, 그에 따라 판매자의 시장 진입이 용이하여 국내외로 온라인 및 오프라인을 통한 상품 판매가 활성화되는 효과를 갖는다.
또한, 본 발명은, 제조업자에게 신제품에 대한 판매 예측 정보를 제공하여 신제품의 생산 및 판매 광고가 보다 손쉽게 이루어질 수 있고, 그에 따라 제조업자의 신제품 출시가 용이하여 국내외로 온라인 및 오프라인을 통한 신제품 판매가 활성화되는 효과를 갖는다.
도 1은 본 발명에 따른 판매 예측 정보 장치의 사용 상태를 보인 전체 구성도,
도 2는 본 발명에 따른 판매 예측 정보 장치를 보인 블록 구성도.
이하 본 발명의 바람직한 실시예가 도시된 첨부 도면을 참조하여 보다 상세하게 설명하면 다음과 같다. 그러나 본 발명은 다수의 상이한 형태로 구현될 수 있고, 기술된 실시예에 제한되지 않음을 이해하여야 한다.
도 1은 본 발명에 따른 판매 예측 정보 장치의 사용 상태를 보인 전체 구성도이고, 도 2는 본 발명에 따른 판매 예측 정보 장치를 보인 블록 구성도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치는 웹서버(200)에 탑재되고 인터넷을 통해 컴퓨터, 노트북, 스마트폰 등의 사용자단말기(100)에 웹사이트 상으로 표시된다. 이하에서 본 장치가 표시되는 웹사이트를 정보 제공 웹사이트라 칭하고, 이는 운영자가 운영하게 된다. 여기서, 운영자는 통상 상품을 판매자 또는 소매자에게 공급하는 도매업자 또는 총판업자일 수 있다.
상기 정보 제공 웹사이트는 판매자 또는 제조업자가 회원으로 가입하고 로그인하여 판매 예측 정보를 획득하게 된다.
상기 웹서버(200)는 운영자(도매업자)가 각 판매자의 온라인 매장 또는 오프라인 매장으로부터 획득한 각 상품에 대한 판매 정보를 상품 종류(상품의 카테고리)별로 저장하게 되고, 이와 같은 판매 정보는 실시간으로 업데이트된다.
상기 판매 정보는 상품의 판매량, 상품의 판매 가격, 상품을 판매하는 매장의 개수, 상품에 대한 구매자 정보, 상품에 대한 구매자의 선호도, 상품의 브랜드 인지도 및 상품의 판매 증감률을 포함한다.
상기 구매자 정보는 구매자의 인적사항, 배송지, 성별 등을 포함한다. 상기 구매자 선호도는 동일한 상품의 반복 구매 횟수를 통해 산정된다. 상품의 브랜드 인지도는 유사 상품에 대한 각 브랜드의 인지도를 순위로 정해진 것이다. 상품의 판매 증감률은 일정 기간 동안 상품의 판매가 증가되거나 감소되는 비율을 수치로 표시한 것이다.
이와 같은 본 판매 예측 정보 제공 장치는 인터넷 웹사이트 상에서 회원에게 상품 판매 예측 정보를 제공하는 장치로서, 상품 종류 입력부(101)와, 판매 정보 추출부(102)와, 순위 평가부(103)와, 판매 예측 정보 제공부(104)를 포함한다.
상기 상품 종류 입력부(101)는 회원이 판매 예측 정보를 획득하고 싶은 상품의 종류를 웹사이트 상에 입력할 수 있도록 하는 것으로, 입력창의 형태로 웹사이트에 표시된다.
여기서, 상품의 종류는 상품의 카테고리를 말하는 것으로, 다수의 하위 상품을 포괄하는 상품의 분류에 속한다. 예를 들어 상기 상품의 종류는 '화장품'일 수 있고, 더욱 세분화하여 '기초 화장품', '메이크업 화장품', '두발용 화장품' 등으로 하위 분류일 수 있으며, 다수의 상품을 가지고 있는 모든 상품 종류 및 분류를 포함한다.
상기 판매 정보 추출부(102)는 상기 상품 종류 입력부(101)에 의해 입력되는 상품 종류에 해당하는 다수의 상품의 판매 관련 정보를 웹서버(200)의 데이터베이스로부터 추출하는 것이다. 여기서, 상품 종류에 해당하는 상품은 시중에 판매되고 있는 각 브랜드별 개별 상품을 말한다.
상기 순위 평가부(103)는 상기 추출된 판매 정보에서 판매량, 판매 가격, 매장 개수, 구매자 정보, 구매자의 선호도, 브랜드 인지도 및 판매 증감률을 포함하는 기준 정보에 각각 기준값을 설정한 후에 상기 기준값에 각각 가중치를 부여하여 점수화하고, 상기 기준값과 가중치에 따른 점수를 합산하여 각 상품의 예상 판매 순위를 평가하는 것이다.
여기서, 상기 기준값은 판매 정보의 각 항목에 동일한 값으로 매겨지는 것이고, 상기 가중치는 각 항목이 예상 판매 순위에 기여하는 정도에 따라 추가로 더해지는 값을 말한다. 이와 같은 기준값과 가중치는 운영자에 의해 임의로 설정된다.
상기 판매 예측 정보 제공부(104)는 상기 순위 평가부(103)에 의해 평가된 예상 판매 순위 결과에 따라 웹사이트 상에 상품 순위를 표시하여 상기 회원에게 상기 상품 종류에 속하는 다수의 상품의 판매 예측 정보를 제공하는 것이다.
이와 같이 회원은 높은 순위에 속하는 상품이 지속적인 판매가 예상되는 히트 상품 또는 베스트 상품으로 인지하게 된다.
본 판매 예측 정보 제공 장치는 가중치 조정부(105)와, 정보 획득 기간 조정부(106)와, 항목 재설정부(107)를 더 포함한다. 상기 가중치 조정부(105)는 운영자가 웹사이트 상에서 상기 순위 평가부(103)에 사용되는 상기 기준값과 가중치를 증감시켜 조정할 수 있도록 하는 것이다. 이와 같이 상품별로 기준값과 가중치의 조정을 통해 보다 정확한 판매 예측이 이루어지게 된다.
상기 정보 획득 기간 조정부(106)는 운영자가 웹사이트 상에서 상기 판매 정보 추출부(102)에서 추출되는 판매 관련 정보의 현재로부터 과거의 특정 일자를 지정하여 추출되는 판매 정보 획득 기간을 조정할 수 있도록 하는 것이다.
예를 들어, 판매 기간이 긴 상용 상품의 경우에는 상대적으로 정보 획득 기간을 길게 설정하고, 판매 기간이 짧은 계절 상품의 경우에는 상대적으로 정보 획득 기간을 짧게 설정하는 것이다. 이와 같이 상품별로 정보 획득 기간을 조정함으로써, 각 상품에 대해 보다 정확한 판매 예측이 이루어지게 된다.
상기 항목 재설정부(107)는 운영자가 웹사이트 상에서 상기 순위 평가부(103)의 기준 정보의 항목을 변경하거나 추가하여 재설정할 수 있도록 하는 것이다. 이는 각 상품의 특성에 따라 평가 항목을 변경하거나 추가하여 보다 정확한 예측이 이루어질 수 있도록 하기 위한 것이다.
또한, 본 판매 예측 정보 제공 장치는 회원이 웹사이트 상에서 판매 가격, 브랜드 정보, 유사 제품 및 개선 내용을 포함하는 신제품에 대한 정보를 입력하는 신제품 정보 입력부(108)를 더 포함한다. 상기 신제품 정보 입력부(108)는 제조업자인 회원이 신규로 개발되어 제조된 신제품에 대한 정보를 입력하여 판매 예측 정보를 제공받을 수 있도록 하는 것이다.
상기 신제품에 대한 판매 예측을 위해 상기 순위 평가부(103)는 상기 유사 제품의 판매 정보와 상기 신제품의 입력된 정보를 비교 분석하여 우위에 있는 부분에는 가점을 부여하고 열위에 있는 부분에는 감점을 부여한 후에 이를 합산하여 상기 신제품의 예상 판매 순위를 평가하는 신제품 평가부(103a)를 더 포함한다. 이와 같은 가점과 감점의 수치적 정도는 운영자에 의해 임의로 설정된다.
상기 유사 제품의 판매 정보는 상기 판매 정보 추출부(102)를 통해 추출되고, 상기 신제품 평가부(103a)는 신제품을 이미 판매되고 있는 유사 제품과 비교하여 순위를 평가하는 것이다. 유사 제품인지 여부는 신제품의 정보로부터 독출된다.
또한, 본 판매 예측 정보 제공 장치는 상기 판매 정보 추출부(102)로부터 상기 유사 제품에 대한 구매자 정보와 구매 횟수에 대한 정보를 추출하여 목록화하고, 추출된 구매자에게 상기 신제품에 대한 정보와 신제품의 샘플 제품 배송 여부 및 사용후기 답신 가능 여부를 자동으로 문의하며, 상기 문의 결과에 따라 선정된 구매자의 정보를 상기 신제품을 입력한 회원에게 제공하는 샘플 사용 확인부(109)를 더 포함한다.
상기 샘플 사용 확인부(109)는 유사 제품을 사용하고 있는 종전의 구매자에게 신제품의 샘플을 배송하여 사용후기를 획득할 수 있도록 하는 것이다. 이를 통해 신제품의 제조업자는 유사 제품을 구매한 구매자로부터 신제품에 대한 정확한 선호도를 알 수 있으면서 신제품에 대한 광고 및 홍보를 수행할 수 있게 된다.
이와 같은 상기 샘플 사용 확인부(109)를 위해 상기 신제품 정보 입력부(108)는 상기 신제품에 대한 정보를 입력한 회원이 웹사이트 상에서 샘플 제품 발송 여부, 샘플 제품 개수 및 발송 방식을 입력하는 부분을 더 포함한다.
아울러, 상기 샘플 사용 확인부(109)는 상기 샘플 제품 개수에 맞추어 구매 횟수가 많은 순으로 구매자 정보를 추출하는 것이 바람직하다.
또한, 상기 신제품 평가부(103a)는 상기 샘플 사용 확인부(109)로부터 사용후기 답신 가능 의사가 확인된 구매자로부터 수신된 사용후기 정보를 통해 구매자의 선호도를 취합한 후에 이를 점수화하여 상기 신제품의 예상 판매 순위에 반영하는 것이 바람직한데, 이는 신제품의 예상 판매 순위를 보다 정확하게 예측하기 위한 것이다.
여기서, 구매자의 선호도는 유사 제품과 비교하여 등급이나 수치로 상기 샘플 제품을 사용한 구매자에 의해 표시되어 사용후기 정보로 수신된다. 여기서 등급은 유사 제품보다 품질이 좋다 또는 나쁘다는 것을 상중하 또는 1등급, 2등급 등의 급수로 표시하는 것을 말하고, 수치는 유사 제품을 1이라 할 때 1.2, 0.9 등의 품질의 좋고 나쁨에 따라 높거나 낮은 점수를 말한다.
본 판매 예측 정보 제공 장치는 상기 신제품 평가부(103a)로 수신된 사용후기 정보를 추출하여 상기 신제품에 대한 정보를 입력한 회원에게 발송하는 사용후기 정보 발송부(110)를 더 포함한다. 상기 사용후기 정보 발송부(110)는 신제품을 출시한 제조업자에게 사용후기 정보를 제공함으로써, 제조업자는 이와 같은 정보를 제품의 개선 및 보완에 활용할 수 있게 된다.
본 판매 예측 정보 제공 장치는 운영자가 직접 상기 신제품에 대한 평가를 한 후에 가점이나 감점을 입력하여 상기 신제품 평가부(103a)에서 도출되는 점수에 합산되도록 하는 운영자 평가점수 입력부(111)를 더 포함한다. 상기 운영자 평가점수 입력부(111)는 잘못된 정보 입력에 의해 판매 예측이 잘못된 경우에 운영자가 수동으로 판매 순위를 보정할 수 있도록 하는 것이다.
이상에서 본 발명의 바람직한 실시예를 설명하였으나, 본 발명은 다양한 변화와 변경 및 균등물을 사용할 수 있다. 본 발명은 상기 실시예를 적절히 변형하여 동일하게 응용할 수 있음이 명확하다. 따라서 상기 기재 내용은 하기 특허청구범위의 한계에 의해 정해지는 본 발명의 범위를 한정하는 것이 아니다.
한편, 본 발명의 상세한 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해서 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함을 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어서 자명하다할 것이다.
100 : 사용자단말기
101 : 상품 종류 입력부
102 : 판매 정보 추출부
103 : 순위 평가부
103a : 신제품 평가부
104 : 판매 예측 정보 제공부
105 : 가중치 조정부
106 : 정보 획득 기간 조정부
107 : 항목 재설정부
108 : 신제품 정보 입력부
109 : 샘플 사용 확인부
110 : 사용후기 정보 발송부
111 : 운영자 평가점수 입력부
200 : 웹서버

Claims (11)

  1. 인터넷 웹사이트 상에서 회원에게 상품 판매 예측 정보를 제공하는 장치에 있어서,
    상기 회원이 상품의 종류를 웹사이트 상에 입력할 수 있도록 하는 상품 종류 입력부와;
    상기 상품 종류 입력부에 의해 입력되는 상품 종류에 해당하는 다수의 상품의 판매 관련 정보를 웹서버의 데이터베이스로부터 추출하는 판매 정보 추출부와;
    상기 추출된 판매 정보에서 판매량, 판매 가격, 매장 개수, 구매자 정보, 구매자의 선호도, 브랜드 인지도 및 판매 증감률을 포함하는 기준 정보에 각각 기준값을 설정한 후에 상기 기준값에 각각 가중치를 부여하여 점수화하고, 상기 기준값과 가중치에 따른 점수를 합산하여 각 상품의 예상 판매 순위를 평가하는 순위 평가부와;
    상기 순위 평가부에 의해 평가된 예상 판매 순위 결과에 따라 웹사이트 상에 상품 순위를 표시하여 상기 회원에게 상기 상품 종류에 속하는 다수의 상품의 판매 예측 정보를 제공하는 판매 예측 정보 제공부와;
    회원이 웹사이트 상에서 판매 가격, 브랜드 정보, 유사 제품 및 개선 내용을 포함하는 신제품에 대한 정보를 입력하는 신제품 정보 입력부와;
    운영자가 직접 상기 신제품에 대한 평가를 한 후에 가점이나 감점을 입력하여 신제품 평가부에서 도출되는 점수에 합산되도록 하는 운영자 평가점수 입력부를;
    포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 판매 예측 정보 제공 장치는,
    운영자가 웹사이트 상에서 상기 순위 평가부에 사용되는 상기 기준값과 가중치를 증감시켜 조정할 수 있도록 하는 가중치 조정부를;
    더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 판매 예측 정보 제공 장치는,
    운영자가 웹사이트 상에서 상기 판매 정보 추출부에서 추출되는 판매 관련 정보의 현재로부터 과거의 특정 일자를 지정하여 추출되는 판매 정보 획득 기간을 조정할 수 있도록 하는 정보 획득 기간 조정부를;
    더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 판매 예측 정보 제공 장치는,
    운영자가 웹사이트 상에서 상기 순위 평가부의 기준 정보의 항목을 변경하거나 추가하여 재설정할 수 있도록 하는 항목 재설정부를;
    더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 순위 평가부는,
    상기 유사 제품의 판매 정보와 상기 신제품의 입력된 정보를 비교 분석하여 우위에 있는 부분에는 가점을 부여하고 열위에 있는 부분에는 감점을 부여한 후에 이를 합산하여 상기 신제품의 예상 판매 순위를 평가하는 신제품 평가부를, 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 판매 예측 정보 제공 장치는,
    상기 판매 정보 추출부로부터 상기 유사 제품에 대한 구매자 정보와 구매 횟수에 대한 정보를 추출하여 목록화하고, 추출된 구매자에게 상기 신제품에 대한 정보와 신제품의 샘플 제품 배송 여부 및 사용후기 답신 가능 여부를 자동으로 문의하며, 상기 문의 결과에 따라 선정된 구매자의 정보를 상기 신제품을 입력한 회원에게 제공하는 샘플 사용 확인부를;
    더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 신제품 정보 입력부는,
    상기 신제품에 대한 정보를 입력한 회원이 웹사이트 상에서 샘플 제품 발송 여부, 샘플 제품 개수 및 발송 방식을 입력하는 부분을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 샘플 사용 확인부는,
    상기 샘플 제품 개수에 맞추어 구매 횟수가 많은 순으로 구매자 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치.
  9. 제6항에 있어서,
    상기 신제품 평가부는,
    상기 샘플 사용 확인부로부터 사용후기 답신 가능 의사가 확인된 구매자로부터 수신된 사용후기 정보를 통해 구매자의 선호도를 취합한 후에 이를 점수화하여 상기 신제품의 예상 판매 순위에 반영하는 것을 특징으로 하는 인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 판매 예측 정보 제공 장치는,
    상기 신제품 평가부로 수신된 사용후기 정보를 추출하여 상기 신제품에 대한 정보를 입력한 회원에게 발송하는 사용후기 정보 발송부를;
    더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷 기반 판매 예측 정보 제공 장치.
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210052746A (ko) 2019-10-31 2021-05-11 주식회사 구루컴퍼니 제품화 대상 콘텐츠의 예상 판매량 추정 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램
KR20220030003A (ko) 2020-09-02 2022-03-10 이현정 상품의 비주얼 스키마를 이용한 수요 예측 방법 및 그 시스템
KR20220081019A (ko) 2020-12-08 2022-06-15 주식회사 리턴박스 택배운송정보를 이용한 판매 예측 시스템
KR20220104978A (ko) 2021-01-19 2022-07-26 충북대학교 산학협력단 슬라이딩 시뮬레이션 기반의 수요 예측 방법 및 장치

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102045477B1 (ko) * 2018-12-06 2019-11-15 주식회사 인스브룩크 이커머스 플랫폼 평가 시스템
KR102200456B1 (ko) * 2019-05-16 2021-01-08 (주)제이코스 복지몰 상품 구성 학습 서버
KR20210001644A (ko) 2019-06-28 2021-01-06 롯데멤버스 주식회사 상품 수요량 예측 시스템 및 그 방법
KR102651862B1 (ko) * 2021-10-14 2024-03-27 (주)라스트일마일 쇼핑 플랫폼에서의 물품 자동 주문 방법, 장치 및 컴퓨터-판독 가능 기록 매체
KR102458695B1 (ko) * 2022-06-22 2022-10-26 주식회사 제이에이치월드 유망 아이템 선정 시스템
KR102517736B1 (ko) * 2022-09-22 2023-04-04 데일로엔 주식회사 판매량 추이에 기초한 제품 추천 시스템

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015041121A (ja) 2013-08-20 2015-03-02 株式会社日立製作所 販売予測システム及び販売予測方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100046421A (ko) * 2008-10-27 2010-05-07 에스케이 텔레콤주식회사 상품 선호도를 평가하는 방법 및 쇼핑몰 서버
KR20150110846A (ko) * 2014-03-20 2015-10-05 박정훈 상품 추천 방법 및 시스템
KR101692712B1 (ko) * 2014-10-29 2017-01-04 조두영 업종 맞춤형 입지분석 서비스 제공 방법 및 기록매체
KR20140139466A (ko) 2014-11-12 2014-12-05 변동삼 데이터 크롤링 및 관리자 입력에 기반한 판매 예측 자동화 장치

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015041121A (ja) 2013-08-20 2015-03-02 株式会社日立製作所 販売予測システム及び販売予測方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210052746A (ko) 2019-10-31 2021-05-11 주식회사 구루컴퍼니 제품화 대상 콘텐츠의 예상 판매량 추정 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램
KR20220030003A (ko) 2020-09-02 2022-03-10 이현정 상품의 비주얼 스키마를 이용한 수요 예측 방법 및 그 시스템
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