KR102324553B1 - 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템에 관한 것으로, 생산비 지원을 위한 펀드와, 생산자 간의 자금 지원을 미리 선별된 소수의 예측 소비자 그룹의 소비 예측정보를 기반으로 이루어지게 하고, 그룹에 속한 각 예측 소비자가 추천한 소정개의 상품중 일부만 적용시켜서 의도 추천을 방지하게 하고, 각 그룹별 판매율에 반비례하게 예측율 하위의 예측 소비자들을 탈락시켜서 예측 소비자 그룹의 퀄리티를 관리함으로써 샘플 상품등록과, 소비자 예측, 펀딩, 생산, 판매가 합리적이고 유기적으로 사이클링되도록 한 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템을 제공함에 그 목적이 있다.

Description

예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템{SMART SYSTEM FOR MEDIATING IN SALE BASED ON PREDICTIVE CONSUMER}
본 발명은 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게 생산비 지원을 위한 펀드와, 생산자 간의 자금 지원을 미리 선별된 소수의 예측 소비자 그룹의 소비 예측정보를 기반으로 이루어지게 하고, 각 그룹별 판매율에 반비례하게 예측율 하위의 예측 소비자들을 탈락시켜서 예측 소비자 그룹의 퀄리티를 관리함으로써 샘플 상품등록과, 소비자 예측, 펀딩, 생산, 판매가 합리적이고 유기적으로 사이클링되도록 한 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템에 관한 것이다.
주지된 바와 같이, 동대문이나 남대문을 포함하는 오프라인 또는 온라인 오픈마켓에는 의류를 판매하는 수십만개의 소호업체가 성행하고 있다.
이러한 소호업체들은 장시간 의류를 직접 제작하고 판매하였지만, 그럼에도 불구하고 어떤 디자인이나 색상의 의류가 어느 정도로 판매될 지 모르기 때문에 생산 수량이 많아질수록 당연히 제품당 마진이 높아지는 환경에서도 재고의 부담 때문에 무작정 초도 생산량을 늘릴 수는 없다.
따라서, 통상적으로 업체당 수백벌에서 천벌 이하의 정도로 초도 물량을 생산하고 있는 실정이다.
이들은 의류 생산과 판매의 전문가들이지만, 그럼에도 불구하고 소비자의 심리나 취향, 및 소비 의중을 정확하게 파악하기란 매우 어려워서 종종 꽤 많은 재고를 떠안기도 하고, 반대로 때때로 상당한 물량이 단기간에 판매되는 대박을 터뜨리기도 한다.
한편, 의류의 경우 최소 초도 제작물량이 정해져 있는 바, 생산자나 판매자가 소비자에게 꽤 어필할만한 디자인이라고 생각하더라도 일정규모의 초도 물량을 주문할 비용을 마련하지 못한 경우라면 제작이 어렵다는 문제가 있었다.
또한, 최근 저금리 기조에 따라 시중에 유동량이 넘쳐나고 있으므로 최근에는 매우 다양한 펀드들이 속속 출시되고 있다.
즉, 이러한 펀드들은 다양한 분야에 선투자하여 수익률을 극대화하는데 그 취지가 있는 금융상품으로서, 산업을 활성화시킬 수 있는 자금을 지원한다는 측면에서 매우 바람직한 금융상품이라고 할 수 있다.
하지만, 이러한 펀드 운영사에서도 각 산업의 전문적인 경험이나 지식 부족으로 인해 리스크가 작지 않으며, 각 산업별 전문가의 조언을 반영하여 투자한다고 하여도 그 전문가의 퀄리티를 지속적으로 유지할 수 없다는 문제가 있었고, 앞서 설명한 바와 같이 전문가라고 할지라도 개인적 소비 트랜드는 매우 빠르게 변하기 때문에 예측이 쉽지 않다는 문제가 있었다.
더불어, 전문가는 해당 분야에 종사하는 자로서, 해당 분야의 특정 업체에 대해 이해관계가 형성되어져 있을 가능성이 매우 높고, 그로인해 특정 업체나 상품에 대해 의도 추천을 할 가능성이 높다는 문제가 있었다.
또한, 많은 전문가 또는 소비자의 추천을 받아서 상품을 제작하는 방법도 있겠지만, 이 경우에는 미생산 제품의 아이디어 또는 디자인이 미리 다수에게 노출되게 되므로 후발 업체가 해당 디자인이나 아이디어를 도용할 가능성이 높다는 문제가 있었다.
본 발명은 상기한 종래 기술의 사정을 감안하여 이루어진 것으로, 생산비 지원을 위한 펀드와, 생산자 간의 자금 지원을 미리 선별된 소수의 예측 소비자 그룹의 소비 예측정보를 기반으로 이루어지게 하고, 그룹에 속한 각 예측 소비자가 추천한 소정개의 상품중 일부만 적용시켜서 의도 추천을 방지하게 하고, 각 그룹별 판매율에 반비례하게 예측율 하위의 예측 소비자들을 탈락시켜서 예측 소비자 그룹의 퀄리티를 관리함으로써 샘플 상품등록과, 소비자 예측, 펀딩, 생산, 판매가 합리적이고 유기적으로 사이클링되도록 한 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템을 제공함에 그 목적이 있다.
상기한 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 바람직한 실시예에 따르면 스마트 판매 중개서버(20)가 로딩한 상품 정보와, 예측 소비자 그룹이 부여한 추첨 점수를 반영하여 재정렬한 상품 순위정보를 반영하여 지원할 상품 선택신호와 지원 규모 정보를 전송하는 자금 지원처 서버(10)와; 생산자(또는 판매자)가 상품정보를 등록하고, 미리 선별하여 구성한 예측 소비자 그룹이 해당 상품정보를 열람하고 추천한 점수를 반영하여 등록 상품을 순위별로 재정렬하고 상기 자금 지원처 서버(10)로부터 지원할 상품 선택신호와 지원 규모 정보를 전송받아 해당 상품의 생산자금을 지원하며, 상품 판매시 매출의 일부 자금을 회수하여 배당 처리를 수행하는 스마트 판매 중개서버(20)로 구성된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.
바람직하게, 상기 예측 소비자 그룹은 예측 소비자 대기 풀(POOL)에서 신뢰도와 판매 예측율이 높은 순서로 정렬된 대기자로부터 일정 인원이 추출되어서 구성된 그룹이고, 추출 조건을 적용하기 위한 추출 조건 적용 필터부(28)가 상기 스마트 판매 중개서버(20)에 포함된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.
바람직하게, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 상품풀(2)에 포함된 상품을 판매하는 쇼핑몰 운영부(48)가 포함되어 구성되고, 상품을 구매하는 일반 소비자도 상품의 판매 예측정보를 등록할 수 있는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.
바람직하게, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 예측 소비자 그룹에 속한 각 예측 소비자가 추천한 소정개의 상품중 일부만 랜덤하게 적용시켜서 의도 추천을 방지하도록 한 자동 상품 추출부(30)를 더 포함한 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.
바람직하게, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 각 상품별 특성(주 고객의 성별과 연령대)을 고려하여 해당 상품에 대해 추천할 수 있는 예측 소비자를 제한하도록 처리하는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.
바람직하게, 상기 스마트 판매 중개서버(20)에 자금 지원과 판매를 위해 등록된 상품은 샘플 상품 또는 상시 판매 상품이 모두 해당되는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.
바람직하게, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 그 내부에 예측 소비자 그룹의 각 구성원이 추천한 점수를 기반하여 등록된 상품의 순위를 정하고 재정렬하는 추천 순위 정렬부(34)가 포함된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.
바람직하게, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 그 내부에 자금 지원과 마케팅 및 판매에 대한 지원을 요청하기 위해 상품 정보를 등록하는 상품 등록 처리부(24)와; 상품의 판매 선호도를 예측하고 그 예측을 점수로 입력하도록 한 예측 소비자 그룹의 구성원을 등록하는 예측 소비자 그룹 등록부(26)가 포함되어 구성된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.
바람직하게, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 예측 소비자 그룹에 속한 예측 소비자들의 추천 상품별 판매 예측율에 따른 예측 순위를 정하고, 그 순위중 하위 소정인원을 탈락시키고 대기중인 예측 소비자들을 충원하도록 관리하는 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)가 더 포함된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.
바람직하게, 상기 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)는 예측 소비자 그룹의 추천 상품별 전체 판매 예측율에 반비례하게 예측율 하위의 예측 소비자들이 탈락되도록 처리하는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.
바람직하게, 상기 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)는 각 상품을 카테고리별로 분류하고, 각 상품 카테고리별 판매율에 반비례하게 해당 상품 카테고리를 추천한 예측 소비자들중, 예측율 하위의 예측 소비자들이 탈락되도록 처리하는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.
바람직하게, 상기 추천 순위 정렬부(34)는 각 상품별 추천 점수를 누적 연산하는 추천 점수 연산부(36)와; 예측 소비자 그룹에 속한 해당 상품별 추천인 정보를 등록하는 추천인 등록부(38)와; 각 상품별 예측 소비자의 추천시 추천 가격정보도 입력받아서 등록처리하는 추천 가격 등록부(40)와; 각 상품별 자금 지원처 정보를 등록하는 자금 지원처 등록부(42)로 이루어진 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.
바람직하게, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 상품 판매 수수료 및, 자금 지원에 따른 배당과 이자 수수료와, 판매 예측에 따른 리워드 지급에 대한 정보를 설정하기 위한 수수료 설정부(44)가 포함된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.
바람직하게, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 자금 지원처에서 미리 설정한 지원금 설정정보에 따라 예측 소비자 그룹의 예측 순위를 반영하여 지원 자금을 집행 처리하는 지원 자금 집행처리부(46)가 포함된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.
바람직하게, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 상품 판매로 인한 매출 발생시 각 상품의 판매 대금의 소정금액을 자동으로 회수하는 자금 회수 처리부(50)가 포함되어 구성된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.
바람직하게, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 상품 판매로 인한 매출 발생 및 해당 상품에 자금을 지원하여 투자 수익이 발생된 경우, 해당 상품을 추천한 예측 소비자에게 리워드를 지급 처리하는 리워드 지급 처리부(52)가 포함되어 구성된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.
바람직하게, 상기 수수료 설정부(44)는 각 상품별 자금 지원처의 지원 자금에 대해 투자분과 대출분으로 구분하고 그 비중에 따른 각각의 배당과 이자 수익률을 고려하여 전체 수수료가 설정되게 처리하는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.
바람직하게, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 각 예측 소비자가 추천한 상품에 자금을 지원한 경우, 그 상품의 판매로 인해 얻은 수익률정보와 해당 예측 소비자정보를 매칭시켜서 차후 자금 지원처가 열람 가능하게 데이터베이스를 구축하는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.
바람직하게, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 예측 소비자가 추천한 상품에 대해서, 투자에 참여하면 해당 상품의 순위 정렬을 위한 추천 점수 연산시, 더 높은 가중치 점수를 부여하고, 해당 예측 소비자에게도 더 높은 가중치 리워드를 적용하도록 처리하는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템이 제공된다.
본 발명에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템은 샘플 상품 또는 디자인 컨셉 또는 일반 판매 상품을 등록한 생산자 또는 판매자들의 상품에 대해 판매량이나 선호도를 예측하고, 일정 기준을 통과한 예측 소비자들의 추천수를 접수받아 생산비나 판매관련된 비용을 지원하며, 해당 상품에 대한 판매에 연동하여 배당 및 추천 리워드가 처리되게 함으로써 소호 업체들을 높은 판매 예상율로 지원할 수 있으며, 이와 연동되는 새로운 펀드상품을 만들어낼 수 있고, 결과적으로 산업에 꼭 필요한 투자를 상대적으로 작은 리스크로 달성할 수 있게 한다는 장점이 있고, 지속적으로 예측 소비자의 예측 퀄리티를 관리함으로써 안정적인 펀드상품 운영과, 실시간 소비자 트랜드가 반영된 상품의 제작과 판매가 이루어질 수 있다는 장점이 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템의 개략적인 구성을 도시한 블록도,
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템을 통한 예측 소비자 그룹 구성원의 추출 상태를 도시한 도면,
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템을 통한 최종 추천 상품 선정상태를 도시한 도면,
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템을 통한 상품별 추천 순위 정렬상태를 도시한 도면,
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템에 포함된 스마트 판매 중개서버의 구성을 도시한 블록구성도,
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템에 포함된 예측 소비자 그룹의 퀄리티 관리상태를 도시한 도면,
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템에 포함된 지원 자금의 특정에 따른 수수료 및 배당률 산출상태를 도시한 도면이다.
이하, 본 발명에 대해 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템의 개략적인 구성을 도시한 블록도, 도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템을 통한 예측 소비자 그룹 구성원의 추출 상태를 도시한 도면, 도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템을 통한 최종 추천 상품 선정상태를 도시한 도면이다.
이를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템은 생산비 지원을 위한 펀드와, 생산자 간의 자금 지원을 미리 선별된 소수의 예측 소비자 그룹의 소비 예측정보를 기반으로 이루어지게 하고, 그룹에 속한 각 예측 소비자가 추천한 소정개의 상품중 일부만 적용시켜서 의도 추천을 방지하게 하고, 각 그룹별 판매율에 반비례하게 예측율 하위의 예측 소비자들을 탈락시켜서 예측 소비자 그룹의 퀄리티를 관리함으로써 샘플 상품등록과, 소비자 예측, 펀딩, 생산, 판매가 합리적이고 유기적으로 사이클링되도록 한 시스템이다.
즉, 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템은 투자와 생산 및 판매에 효율적인 기준이 되는 예측 소비자 그룹을 구성하고, 그 예측 소비자 그룹의 예측율을 효과적으로 관리함으로써 투자와 생산에 따르는 투자자와 생산자 및 판매자의 리스크를 낮출 수 있도록 한 시스템이다.
보다 상세하게, 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템은 기본적으로 상품을 생산하고 자금 지원 및 상품 판매 의뢰를 요청하기 위해 상품을 등록하는 생산자 또는 판매자의 구성과, 생산자 또는 판매자 단말기(이하, 판매자 단말기라 함:4)가 구성되며, 예측 소비자 그룹의 구성원인 다수의 예측 소비자와, 그 예측 소비자 단말기(8)와, 판매자나 생산자가 업로드한 상품을 구매하기 위한 소비자와 그 소비자가 소유한 소비자 단말기(12)를 포함한다.
이때, 한편, 상기 스마트 판매 중개서버(20)에 자금 지원과 판매를 위해 등록된 상품은 샘플 상품 또는 상시 판매 상품이 모두 해당된다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템은 스마트 판매 중개서버(20)가 로딩한 상품 정보와, 예측 소비자 그룹이 부여한 추첨 점수를 반영하여 재정렬한 상품 순위정보를 반영하여 지원할 상품 선택신호와 지원 규모 정보를 전송하는 자금 지원처 서버(10)와; 생산자(또는 판매자)가 상품정보를 등록하고, 미리 선별하여 구성한 예측 소비자 그룹이 해당 상품정보를 열람하고 추천한 점수를 반영하여 등록 상품을 순위별로 재정렬하고 상기 자금 지원처 서버(10)로부터 지원할 상품 선택신호와 지원 규모 정보를 전송받아 해당 상품의 생산자금을 지원하며, 상품 판매시 매출의 일부 자금을 회수하여 배당 처리를 수행하는 스마트 판매 중개서버(20)를 포함하여 구성된다.
이때, 상기 예측 소비자들은 일정한 기준에 의해 선출되고, 그 다수의 예측 소비자들이 포함된 예측 소비자 그룹 POOL(6)이 구성된다.
한편, 상기 예측 소비자들은 예측 소비자 대기 풀(POOL)로부터 선출된 자로서, 상기 스마트 판매 중개서버(20)의 상품 POOL(2)에 등록된 상품들에 대해 판매 예측을 추천할 수 있게 하고, 그 예측 정보를 반영해서 투자와 생산이 이루어지도록 처리한다.
이때, 상기 예측 소비자 그룹은 예측 소비자 대기 풀(POOL)에서 신뢰도와 판매 예측율이 높은 순서로 정렬된 대기자로부터 일정 인원이 추출되어서 구성된 그룹이다.
상기 스마트 판매 중개서버(20)는 그 내부에 예측 소비자 그룹의 구성원인 예측 소비자를 추출하기 위한 추출 조건을 적용시키는 추출 조건 적용 필터부(28)가 포함되고, 그 추출 조건 적용 필터부(28)를 통해서 예측 소비자들을 추출하고 그 예측 소비자들이 그룹을 이루어서 등록된 상품중 잘 팔릴 것으로 예측되는 상품들을 추천하도록 한다.
여기서, 예측 소비자의 추출 조건은 각 소비자별 판매 예측도, 쇼핑 횟수, 서비스 이용 신뢰도 등의 조건이다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템에 구성된 예측 소비자 그룹은 소수 정예의 그룹인 바, 이러한 소수의 예측 소비자 그룹이 필요한 것은 만약, 상품 추천에 대해 불특정 다수의 고객이나 유저들도 할 수 있게 허용한다면, 상품이 샘플 상품인 경우라면 디자인 도용의 가능성도 높아지고, 몰래 해당 상품을 제작하여 불법적으로 시장을 선점할 가능성이 있기 때문이다.
이때, 도 2에 도시된 바와 같은, 예측 소비자 그룹 추출 대상 POOL(14) 예컨대, 예비 예측 소비자 그룹 대기풀(Pool)에 포함된 대기자들도 상기 스마트 판매 중개서버(20)에 등록된 상품에 대해 추천하고, 그 결과에 따른 판매 예측도에 대해 평가받게 된다.
한편, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 예측 소비자 그룹에 속한 각 예측 소비자가 추천한 소정개의 상품중 일부만 랜덤하게 적용시켜서 의도 추천을 방지하도록 한 자동 상품 추출부(30)를 더 포함하여 구성된다.
즉, 특정 예측 소비자가 관계된 특정 상품 또는 특정 상품의 판매자나 생산자가 등록한 상품에 대해, 의도적으로 추천할 개연성도 완전히 배제할 수는 없는 바, 그러한 의도적 추천은 해당 상품에 대한 평가점수의 신뢰도를 떨어뜨리게 되므로, 본 발명에 포함된 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 예측 소비자 그룹에 속한 각 예측 소비자가 추천한 소정개의 상품중 일부만 랜덤하게 적용시켜서 의도 추천을 방지하도록 한다.
특히, 도 3에 도시된 바와 같이, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 각 상품별 특성 예컨대, 특정 상품이 여성 제품이고, 20대가 주 고객층인 경우라면, 해당 상품에 대해 추천할 수 있는 예측 소비자는 20대에, 여성 소비자로 자격을 제한할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템을 통한 상품별 추천 순위 정렬상태를 도시한 도면이다.
이를 참조하면, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 그 내부에 상품별 추천 순위 정렬 테이블(58)이 구축되어진 바, 그 테이블(58)은 상기 추천 순위 정렬부(34)에 의해 정해진 순위대로 정렬되게 된다.
바림직하게, 상품별 추천 순위 정렬 테이블(58)은 각 상품의 코드를 표시하는 상품코드 표시부(58a)와; 각 상품별 추천 점수를 누적 연산하는 추천 점수 표시부(58b)와; 예측 소비자 그룹에 속한 해당 상품별 추천인 정보를 등록하는 추천인 표시부(58c)와; 각 상품별 예측 소비자의 추천시 추천 가격정보도 입력받아서 등록처리하는 추천 가격 표시부(58d)와; 각 상품별 자금 지원처 정보를 등록하는 자금 지원처 표시부(58e)로 이루어진다.
따라서, 펀드를 운용하는 자금 지원처 등은 상기 상품별 추천 순위 정렬 테이블(58)을 살펴보면서, 상기 상품 코드에 매칭된 URL에 접속하여 해당 상품에 대해 상세하게 살펴보면 펀딩을 결정하여 상기 스마트 판매 중개서버(20)에 자금을 지원하게 되면, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 상품별 추천 순위 정렬 테이블(58)의 자금 지원처에 개재하고, 해당 상품정보를 로딩한 판매자 또는 생산자에게 해당 상품의 생산 자금 또는 판매에 소요되는 자금을 지원하게 된다.
한편, 상기 예측 소비자 그룹에 포함된 예측 소비자는 상기 자금 지원처와 동일하게, 추천한 상품에 대해 엔젤 차원의 투자도 가능한 바, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 투자에 참여한 예측 소비자가 추천한 상품에 대해서는 더 높은 가중치 점수를 부여하고, 해당 예측 소비자에게도 더 높은 가중치 리워드를 적용하여 예측 소비자의 해당 상품에 대한 확신이 상품 정렬 순위에도 반영될 수 있도록 처리한다.
즉, 예측 소비자가 단순히 추천만 하는 것과, 추천과 투자를 함께 하는 것은 해당 상품에 대한 판매 예측의 확신도가 크게 다르다는 것을 의미하는 것이고, 그 의미가 추천 상품 정렬의 순위에 영향을 미치도록 처리하는 것이 합리적이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템에 포함된 스마트 판매 중개서버의 구성을 도시한 블록구성도이다.
이를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템에 포함된 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 상품풀(2)에 포함된 상품을 판매하는 쇼핑몰 운영부(48)가 포함되어 구성되고, 상품을 구매하는 일반 소비자도 상품의 판매 예측정보를 등록할 수 있다.
또한, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 그 내부에 예측 소비자 그룹의 각 구성원이 추천한 점수를 기반하여 등록된 상품의 순위를 정하고 재정렬하는 추천 순위 정렬부(34)가 포함된다.
이때, 상기 추천 순위 정렬부(34)는 각 상품별 추천 점수를 누적 연산하는 추천 점수 연산부(36)와; 예측 소비자 그룹에 속한 해당 상품별 추천인 정보를 등록하는 추천인 등록부(38)와; 각 상품별 예측 소비자의 추천시 추천 가격정보도 입력받아서 등록처리하는 추천 가격 등록부(40)와; 각 상품별 자금 지원처 정보를 등록하는 자금 지원처 등록부(42)로 이루어진다.
또한, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 그 내부에 자금 지원과 마케팅 및 판매에 대한 지원을 요청하기 위해 상품 정보를 등록하는 상품 등록 처리부(24)와; 상품의 판매 선호도를 예측하고 그 예측을 점수로 입력하도록 한 예측 소비자 그룹의 구성원을 등록하는 예측 소비자 그룹 등록부(26)가 포함되어 구성된다.
각 상품별로 예측 점수가 합산되는 바, 판매 예측 점수가 높은 상품에 대해서는 일반 소비자들의 선호도가 높은 상품인 것으로 보고 투자 매리트가 높은 상품이라고 할 것이며, 해당 상품의 예측 점수순으로 정렬된 상품 정보를 열람하고 자금 지원처에서 최종 투자나 대출 결정을 하게 된다.
또, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 예측 소비자 그룹에 속한 예측 소비자들의 추천 상품별 판매율에 따른 예측 순위를 정하고, 그 순위중 하위 소정인원을 탈락시키고 대기중인 예측 소비자들을 충원하도록 관리하는 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)가 더 포함된다.
상기 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)는 예측 소비자 그룹의 퀄리티 즉, 상품 판매 예측도를 높일 수 있도록 예측 소비자를 관리하도록 한다. 따라서, 상기 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)는 예측도가 낮은 소비자들은 탈락시켜서 신규 예측 소비자들로 교체하도록 처리한다.
한편, 바람직하게 상기 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)는 예측 소비자 그룹의 추천 상품별 전체 판매 예측율에 반비례하게 예측율 하위의 예측 소비자들이 탈락되도록 처리한다.
더욱 바람직하게, 상기 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)는 각 상품을 카테고리별로 분류하고, 각 상품 카테고리별 판매 예측율에 반비례하게 해당 상품 카테고리를 추천한 예측 소비자들중, 예측율 하위의 예측 소비자들이 탈락되도록 처리한다.
한편, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 상품 판매 수수료 및, 자금 지원에 따른 배당과 이자 수수료와, 판매 예측에 따른 리워드 지급에 대한 정보를 설정하기 위한 수수료 설정부(44)가 포함된다.
상기 수수료 설정부(44)는 자금 지원처가 얻게 되는 수수료(배당금일 수 있음.) 및 본 서비스 운영사가 얻게 되는 수수료와, 예측 소비자가 얻게 되는 리워드에 대해 설정한다.
또한, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 자금 지원처에서 미리 설정한 지원금 설정정보에 따라 예측 소비자 그룹의 예측 순위를 반영하여 지원 자금을 집행 처리하는 지원 자금 집행처리부(46)가 포함된다. 이러한 지원 자금 집행처리부(46)는 예측 소비자 그룹이 예측한 순위에 따라 자동으로 자금이 집행되도록 하는 것이 바람직하며, 2순위 또는 3순위와 같이 지원할 순위를 미리 설정할 수 있고, 지원할 자금을 각 순위별로 미리 설정하는 것이 바람직하다.
한편, 본 발명의 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 내부에 공지의 쇼핑몰 운영부(48)가 구성되는 바, 그 쇼핑몰 운영부(48)를 통해 온라인상에서 상품을 판매하고, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 상품 판매로 인한 매출 발생시 각 상품의 판매 대금의 소정금액을 자동으로 회수하는 자금 회수 처리부(50)가 포함되어 구성된 바, 상품의 매 판매건수별로 지원 자금에 대한 일정비율의 반복적인 자동 회수가 가능하다.
또한, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 상품 판매로 인한 매출 발생 및 해당 상품에 자금을 지원하여 투자 수익이 발생된 경우, 해당 상품을 추천한 예측 소비자에게 리워드를 지급 처리하는 리워드 지급 처리부(52)가 포함되어 구성된다.
또한, 상기 수수료 설정부(44)는 각 상품별 자금 지원처의 지원 자금에 대해 투자분과 대출분으로 구분하고 그 비중에 따른 각각의 배당과 이자 수익률을 고려하여 전체 수수료가 설정되게 처리한다.
한편, 상기 스마트 판매 중개서버(20)는 각 예측 소비자가 추천한 상품에 자금을 지원한 경우, 그 상품의 판매로 인해 얻은 수익률정보와 해당 예측 소비자정보를 매칭시켜서 차후 자금 지원처가 열람 가능하게 데이터베이스를 구축한다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템에 포함된 예측 소비자 그룹의 퀄리티 관리상태를 도시한 도면이다.
이를 참조하면, 상기 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)는 예측 소비자 그룹의 퀄리티 즉, 상품 판매 예측도를 높일 수 있도록 예측 소비자를 관리하도록 한다. 따라서, 상기 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)는 예측도가 낮은 소비자들은 탈락시켜서 신규 예측 소비자들로 교체하도록 처리한다.
한편, 바람직하게 상기 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)는 예측 소비자 그룹의 추천 상품별 전체 판매 예측율에 반비례하게 예측율 하위의 예측 소비자들이 탈락되도록 처리한다.
즉, 예컨대, A상품에 대해 예측 소비자 그룹이 예측한 판매 예측율이 70% 이고, B상품에 대해 예측 소비자 그룹이 예측한 판매 예측율이 80% 이고, C상품에 대해 예측 소비자 그룹이 예측한 판매 예측율이 60% 인 경우이고, 본 발명의 시스템에서 판매하는 상품이 A, B, C상품이 전부인 경우라고 한다면, 모든 상품에 대한 판매 예측율은 70% 인 바, 이 경우라면, 상기 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)는 전체 예측 소비자 그룹의 구성원중 판매 예측률 하위 30%를 탈락시키고 교체하도록 처리한다.
더욱 바람직하게, 상기 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)는 각 상품을 카테고리별로 분류하고, 각 상품 카테고리별 판매 예측율에 반비례하게 해당 상품 카테고리를 추천한 예측 소비자들중, 예측율 하위의 예측 소비자들이 탈락되도록 처리한다.
즉, 예컨대, 본 발명의 시스템에서 판매하는 상품의 카테고리가 제 1, 2, 3, 카테고리인 경우라고 한다면, 제 1 카테고리에 속한 상품을 추천한 추천수와 판매율을 연산한 예측 소비자 그룹의 판매 예측율이 70% 인 경우라면, 해당 상품을 추천한 예측 소비자의 하위 30%를 탈락 대상으로 등록한다.
마찬가지로, 제 2 카테고리에 속한 상품을 추천한 추천수와 판매율을 연산한 예측 소비자 그룹의 판매 예측율이 80% 인 경우라면, 해당 상품을 추천한 예측 소비자의 하위 20%를 탈락 대상으로 등록한다.
또한, 제 3 카테고리에 속한 상품을 추천한 추천수와 판매율을 연산한 예측 소비자 그룹의 판매 예측율이 60% 인 경우라면, 해당 상품을 추천한 예측 소비자의 하위 40%를 탈락 대상으로 등록한다.
이때의 예측 소비자 그룹의 예측 소비자 순위는 그동안 누적되어온 각 예측 소비자의 누적 점수를 순위정렬한 것이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템에 포함된 지원 자금의 특정에 따른 수수료 및 배당률 산출상태를 도시한 도면이다.
이를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템에 포함된 자금 지원처는 순수 투자분과, 대출분으로 자금을 구분하여 지원할 수 있는 바, 상기 수수료 설정부(44)는 각 상품별 자금 지원처의 지원 자금에 대해 투자분과 대출분으로 구분하고 그 비중에 따른 각각의 배당과 이자 수익률을 고려하여 전체 수수료가 설정되게 처리한다.
따라서, 자금 지원처에서 상기 스마트 판매 중개서버(20)에 접속하고 수수료 및 배당률 설정 팝업을 출력시킨 상태에서, 그 팝업창에 자금 지원규모를 입력하고, 팝업창에 노출된 이동바(66)를 상승 및 하강시켜서 투자분과 대출분을 조절하면, 자동으로 해당 투자분과 대출분에 대한 각각의 규모가 설정되고, 그에 대한 배당과 금리에 대한 규모가 설정되어 차후 수수료 정산이 이루어지게 된다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템은 단지 상기한 실시예에 한정되는 것이 아니라 그 기술적 요지를 이탈하지 않는 범위내에서 다양한 변경이 가능하다.
2:상품 POOL, 4:판매자 단말기,
6:예측 소비자 그룹 POOL, 8:예측 소비자 단말기,
10:자금 지원처 서버, 12:소비자 단말기,
20:스마트 판매중개 서버.

Claims (19)

  1. 스마트 판매 중개서버(20)가 로딩한 상품 정보와, 예측 소비자 그룹이 부여한 추첨 점수를 반영하여 재정렬한 상품 순위정보를 반영하여 지원할 상품 선택신호와 지원 규모 정보를 전송하는 자금 지원처 서버(10)와;
    생산자(또는 판매자)가 상품정보를 등록하고, 미리 선별하여 구성한 예측 소비자 그룹이 해당 상품정보를 열람하고 추천한 점수를 반영하여 등록 상품을 순위별로 재정렬하고 상기 자금 지원처 서버(10)로부터 지원할 상품 선택신호와 지원 규모 정보를 전송받아 해당 상품의 생산자금을 지원하며, 상품 판매시 매출의 일부 자금을 회수하여 배당 처리를 수행하는 스마트 판매 중개서버(20)로 구성되며;
    상기 스마트 판매 중개서버(20)는 예측 소비자 그룹에 속한 예측 소비자들의 추천 상품별 판매 예측율에 따른 예측 순위를 정하고, 그 순위중 하위 소정인원을 탈락시키고 대기중인 예측 소비자들을 충원하도록 관리하는 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)가 더 포함되고,
    상기 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)는 예측 소비자 그룹의 추천 상품별 전체 판매 예측율에 반비례하게 예측율 하위의 예측 소비자들이 탈락되도록 처리하며;
    상기 예측 소비자 그룹은 예측 소비자 대기 풀(POOL)에서 신뢰도와 판매 예측율이 높은 순서로 정렬된 대기자로부터 일정 인원이 추출되어서 구성된 그룹이고, 추출 조건을 적용하기 위한 추출 조건 적용 필터부(28)가 상기 스마트 판매 중개서버(20)에 포함되고;
    상기 스마트 판매 중개서버(20)는 그 내부에 예측 소비자 그룹의 각 구성원이 추천한 점수를 기반하여 등록된 상품의 순위를 정하고 재정렬하는 추천 순위 정렬부(34)가 포함된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.
  2. 삭제
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 스마트 판매 중개서버(20)는 상품풀(2)에 포함된 상품을 판매하는 쇼핑몰 운영부(48)가 포함되어 구성되고, 상품을 구매하는 일반 소비자도 상품의 판매 예측정보를 등록할 수 있는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 스마트 판매 중개서버(20)는 예측 소비자 그룹에 속한 각 예측 소비자가 추천한 소정개의 상품중 일부만 랜덤하게 적용시켜서 의도 추천을 방지하도록 한 자동 상품 추출부(30)를 더 포함한 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.
  5. 삭제
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 스마트 판매 중개서버(20)에 자금 지원과 판매를 위해 등록된 상품은 샘플 상품 또는 상시 판매 상품이 모두 해당되는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.
  7. 삭제
  8. 제 1항에 있어서,
    상기 스마트 판매 중개서버(20)는 그 내부에 자금 지원과 마케팅 및 판매에 대한 지원을 요청하기 위해 상품 정보를 등록하는 상품 등록 처리부(24)와;
    상품의 판매 선호도를 예측하고 그 예측을 점수로 입력하도록 한 예측 소비자 그룹의 구성원을 등록하는 예측 소비자 그룹 등록부(26)가 포함되어 구성된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.
  9. 삭제
  10. 삭제
  11. 제 1항에 있어서,
    상기 예측 소비자 그룹 갱신 처리부(32)는 각 상품을 카테고리별로 분류하고, 각 상품 카테고리별 판매율에 반비례하게 해당 상품 카테고리를 추천한 예측 소비자들중, 예측율 하위의 예측 소비자들이 탈락되도록 처리하는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.
  12. 제 1항에 있어서,
    상기 추천 순위 정렬부(34)는 각 상품별 추천 점수를 누적 연산하는 추천 점수 연산부(36)와;
    예측 소비자 그룹에 속한 해당 상품별 추천인 정보를 등록하는 추천인 등록부(38)와;
    각 상품별 예측 소비자의 추천시 추천 가격정보도 입력받아서 등록처리하는 추천 가격 등록부(40)와;
    각 상품별 자금 지원처 정보를 등록하는 자금 지원처 등록부(42)로 이루어진 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.
  13. 제 1항에 있어서,
    상기 스마트 판매 중개서버(20)는 상품 판매 수수료 및, 자금 지원에 따른 배당과 이자 수수료와, 판매 예측에 따른 리워드 지급에 대한 정보를 설정하기 위한 수수료 설정부(44)가 포함된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.
  14. 제 1항에 있어서,
    상기 스마트 판매 중개서버(20)는 자금 지원처에서 미리 설정한 지원금 설정정보에 따라 예측 소비자 그룹의 예측 순위를 반영하여 지원 자금을 집행 처리하는 지원 자금 집행처리부(46)가 포함된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.
  15. 제 1항에 있어서,
    상기 스마트 판매 중개서버(20)는 상품 판매로 인한 매출 발생시 각 상품의 판매 대금의 소정금액을 자동으로 회수하는 자금 회수 처리부(50)가 포함되어 구성된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.
  16. 제 1항에 있어서,
    상기 스마트 판매 중개서버(20)는 상품 판매로 인한 매출 발생 및 해당 상품에 자금을 지원하여 투자 수익이 발생된 경우, 해당 상품을 추천한 예측 소비자에게 리워드를 지급 처리하는 리워드 지급 처리부(52)가 포함되어 구성된 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.
  17. 제 13항에 있어서,
    상기 수수료 설정부(44)는 각 상품별 자금 지원처의 지원 자금에 대해 투자분과 대출분으로 구분하고 그 비중에 따른 각각의 배당과 이자 수익률을 고려하여 전체 수수료가 설정되게 처리하는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.
  18. 제 1항에 있어서,
    상기 스마트 판매 중개서버(20)는 각 예측 소비자가 추천한 상품에 자금을 지원한 경우, 그 상품의 판매로 인해 얻은 수익률정보와 해당 예측 소비자정보를 매칭시켜서 차후 자금 지원처가 열람 가능하게 데이터베이스를 구축하는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.
  19. 제 1항에 있어서,
    상기 스마트 판매 중개서버(20)는 예측 소비자가 추천한 상품에 대해서, 투자에 참여하면 해당 상품의 순위 정렬을 위한 추천 점수 연산시, 더 높은 가중치 점수를 부여하고, 해당 예측 소비자에게도 더 높은 가중치 리워드를 적용하도록 처리하는 것을 특징으로 하는 예측 소비자 그룹 기반 스마트 판매중개 시스템.
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