KR101853226B1 - 친구 추천 방법 및 서버 및 사용자 단말 - Google Patents

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KR101853226B1 KR1020170003631A KR20170003631A KR101853226B1 KR 101853226 B1 KR101853226 B1 KR 101853226B1 KR 1020170003631 A KR1020170003631 A KR 1020170003631A KR 20170003631 A KR20170003631 A KR 20170003631A KR 101853226 B1 KR101853226 B1 KR 101853226B1
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Abstract

친구 추천 방법 및 서버 및 사용자 단말이 개시된다. 서버에 의해 수행되는 친구 추천 방법은 복수의 토픽들 중 제1 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽에 대한 관심 토픽 선택 정보를 저장하는 단계; 상기 관심 토픽 선택 정보에 기초하여 상기 제1 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽과 제2 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽 간의 동일 관심 토픽의 개수에 기초하여 상기 제1 사용자 단말과 상기 제2 사용자 단말 간의 매칭도를 산출하는 단계; 및 상기 산출된 매칭도와 미리 설정된 기준 값에 기초하여 상기 제2 사용자 단말의 제2 사용자를 상기 제1 사용자 단말의 제1 사용자의 친구로서 추천할지 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

친구 추천 방법 및 서버 및 사용자 단말{METHOD FOR RECOMMENDING FRIEND, SERVER AND USER TERMINAL FOR THE SAME}
아래의 설명은 친구 추천 방법과 이를 수행하는 서버 및 사용자 단말에 관한 것이다.
소셜 네트워크 서비스(social network service; SNS)는 새로운 인맥을 형성하거나 정보를 교류하는 수단으로 이용되고 있다. 소셜 네트워크 서비스를 제공하는 업체가 증가함에 따라, 소셜 네트워크 서비스를 이용하는 이용자도 큰 폭의 증가 추세를 보이고 있다.
한편, 소셜 네트워크 서비스의 이용자의 증가에 따라 소셜 네트워크 서비스 시스템 상에서 새로운 인간 관계를 형성하는 이용자가 많아졌다. 하지만, 수많은 이용자들 중에서 친밀한 관계를 형성하기에는 서비스되는 구성이 한정적이라는 문제점이 있다.
1. 한국 공개특허공보 제10-2013-0021797호 (문헌명칭: 친구추천 서비스 제공방법 및 그 시스템, 공개일: 2013.03.06.) 2. 한국 공개특허공보 제10-2013-0006730호 (문헌명칭: 단말기 사용자 성향에 기초한 친구 추천 시스템, 공개일: 2013.01.18.)
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 친구 추천 방법은, 복수의 토픽들 중 제1 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽에 대한 관심 토픽 선택 정보를 저장하는 단계; 상기 관심 토픽 선택 정보에 기초하여 상기 제1 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽과 제2 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽 간의 동일 관심 토픽의 개수에 기초하여 상기 제1 사용자 단말과 상기 제2 사용자 단말 간의 매칭도를 산출하는 단계; 및 상기 산출된 매칭도와 미리 설정된 기준 값에 기초하여 상기 제2 사용자 단말의 제2 사용자를 상기 제1 사용자 단말의 제1 사용자의 친구로서 추천할지 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 산출하는 단계는, 상기 동일 관심 토픽의 개수와 상기 제1 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽의 개수에 기초하여 상기 제1 사용자 단말의 상기 제2 사용자 단말에 대한 매칭도를 산출할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 산출하는 단계는, 상기 동일 관심 토픽의 개수와 상기 제2 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽의 개수에 기초하여 상기 제2 사용자 단말의 상기 제1 사용자 단말에 대한 매칭도를 산출할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 저장하는 단계는, 상기 제1 사용자 단말에 의해 관심 토픽이 추가적으로 선택되는 경우, 상기 추가적으로 선택된 관심 토픽을 포함하는 관심 토픽 선택 정보를 저장할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 결정하는 단계는, 상기 산출된 매칭도가 상기 미리 설정된 기준 값 이상일 경우, 상기 제2 사용자를 상기 제1 사용자의 친구로서 추천하는 것으로 결정할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 친구 추천 방법은, 상기 제1 사용자 단말로부터 상기 제2 사용자 단말의 제2 사용자에 대한 친구 요청을 수신한 경우, 상기 제2 사용자 단말에 상기 친구 요청에 대응하는 친구 요청 수락 또는 친구 요청 거절에 대한 선택 정보를 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 친구 추천 방법은, 상기 제2 사용자 단말로부터 친구 요청 수락 또는 친구 요청 거절에 관한 응답 정보를 수신하는 경우, 수신된 응답 정보를 기초로 상기 제2 사용자를 상기 제1 사용자의 친구로서 등록할지 여부를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 친구 추천 방법은, 상기 제2 사용자를 상기 제1 사용자의 친구로서 추천하는 것으로 결정한 경우, 상기 제2 사용자의 게시글 등록 개수 및 상기 동일 관심 토픽의 개수에 대한 정보를 상기 제1 사용자 단말에 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 제1 사용자 단말은, 상기 서버에 의해 추천 받은 친구들을 동일 관심 토픽의 개수 및 게시글 등록 개수 중 적어도 하나에 기초한 우선 순위에 따라 디스플레이할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 기준 값은, 상기 제1 사용자 단말의 선택에 의해 조절될 수 있다.
일 실시예에 따른 친구 추천 서버는, 복수의 토픽들 중 제1 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽에 대한 관심 토픽 선택 정보를 저장하는 관심 토픽 선택 정보 저장부; 상기 관심 토픽 선택 정보에 기초하여 상기 제1 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽과 제2 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽 간의 동일 관심 토픽의 개수에 기초하여 상기 제1 사용자 단말과 상기 제2 사용자 단말 간의 매칭도를 산출하는 매칭도 산출부; 및 상기 산출된 매칭도와 미리 설정된 기준 값에 기초하여 상기 제2 사용자 단말의 제2 사용자를 상기 제1 사용자 단말의 제1 사용자의 친구로서 추천할지 여부를 결정하는 추천 결정부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 매칭도 산출부는, 상기 동일 관심 토픽의 개수와 상기 제1 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽의 개수에 기초하여 상기 제1 사용자 단말의 상기 제2 사용자 단말에 대한 매칭도를 산출하고, 상기 동일 관심 토픽의 개수와 상기 제2 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽의 개수에 기초하여 상기 제2 사용자 단말의 상기 제1 사용자 단말에 대한 매칭도를 산출할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 추천 결정부는, 상기 산출된 매칭도가 상기 미리 설정된 기준 값 이상일 경우, 상기 제2 사용자를 상기 제1 사용자의 친구로서 추천하는 것으로 결정하고, 상기 제2 사용자의 게시글 등록 개수 및 상기 동일 관심 토픽의 개수에 대한 정보를 상기 제1 사용자 단말에 전송할 수 있다.
일 실시예에 따른 친구 추천 방법을 수행하는, 제1 사용자 단말은, 복수의 토픽들 중 하나 이상의 관심 토픽을 선택하도록 하기 위한 인터페이스를 제1 사용자에게 제공하는 인터페이스부; 상기 인터페이스를 이용하여 선택된 하나 이상의 관심 토픽에 대한 관심 토픽 선택 정보를 서버로 전송하는 전송부; 상기 서버로부터 상기 관심 토픽 선택 정보에 기초하여 결정된 친구 추천 정보를 수신하는 수신부; 및 상기 친구 추천 정보를 디스플레이하는 디스플레이부를 포함하고, 상기 서버는, 상기 친구 추천 정보를 결정할 때, 상기 관심 토픽 선택 정보에 기초하여 상기 제1 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽과 제2 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽 간의 동일 관심 토픽의 개수에 기초하여 상기 제1 사용자 단말과 상기 제2 사용자 단말 간의 매칭도를 산출하고, 상기 산출된 매칭도와 미리 설정된 기준 값에 기초하여 상기 제2 사용자 단말의 제2 사용자를 상기 제1 사용자 단말의 제1 사용자의 친구로서 추천할지 여부를 결정할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 친구를 추천하기 위한 시스템의 전체적인 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 친구 추천 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 친구 추천 방법의 일례를 도시한 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른 사용자 단말의 스크린을 통해 디스플레이되는 화면의 일례를 도시한 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른 관심 토픽을 디스플레이한 사용자 단말의 스크린을 도시한 도면이다.
도 6a는 일 실시예에 따른 추천 받은 친구들을 디스플레이한 사용자 단말의 스크린을 도시한 도면이다.
도 6b는 일 실시예에 따른 등록된 친구들을 디스플레이한 사용자 단말의 스크린을 도시한 도면이다.
도 7a는 일 실시예에 따른 친구 요청에 관한 정보를 디스플레이한 사용자 단말의 스크린을 도시한 도면이다.
도 7b는 일 실시예에 따른 친구 요청 수락에 관한 정보를 디스플레이한 사용자 단말의 스크린을 도시한 도면이다.
도 8은 일 실시예에 따른 친구 추천 방법의 메인 화면을 디스플레이한 사용자 단말의 스크린을 도시한 도면이다.
도 9는 일 실시예에 따른 친구 추천 서버 및 사용자 단말의 세부 구성을 도시한 도면이다.
실시예들에 대한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 본 명세서의 범위는 개시된 실시예들의 특정한 형태로 한정되는 것이 아니나 설명한 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설명된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함으로 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 실시예들을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도 1은 일 실시예에 따른 친구를 추천하기 위한 시스템의 전체적인 구성을 도시한 도면이다.
먼저, 도 1을 참조하면, 전체 시스템은 서버(110)와 사용자 단말들(121, 122, 123)을 포함할 수 있다. 서버(110)는 메모리, 프로세서, 데이터 송수신기를 포함하는 컴퓨팅 디바이스일 수 있으며, 친구 추천 서버로서 지칭될 수도 있다. 사용자 단말들(121, 122, 123)은 스마트 폰과 같은 모바일 컴퓨팅 디바이스일 수 있다.
서버(110)는 사용자들로부터 사용자 각각의 사용자 단말별(121, 122, 123)로 선택된 관심 토픽들을 수집할 수 있다. 서버(110)는 제1 사용자 단말(121), 제2 사용자 단말(122), ... , 제n 사용자 단말(123)로 토픽(topic)들에 관한 정보를 전송할 수 있다. 제1 사용자 단말(121), 제2 사용자 단말(122), ... , 제n 사용자 단말(123)은 각각 수신한 토픽들에 관한 정보를 디스플레이할 수 있으며, 경우에 따라 사운드로 출력할 수도 있다. 제1 사용자 단말(121), 제2 사용자 단말(122), ... , 제n 사용자 단말(123)은 여러 토픽들 중 각각의 사용자에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽에 관한 정보를 서버(110)로 전송할 수 있다. 사용자는 사용자 단말에 디스플레이된 토픽들의 목록 중 적어도 일부를 터치함으로써 자기가 관심 있어 하는 관심 토픽을 선택할 수도 있으나, 경우에 따라, 음성 인식을 통해 관심 토픽을 선택할 수도 있다.
토픽은 서버(110)가 제공한 주제일 수도 있고, 웹 상에서 수집된 주제일 수도 있다. 경우에 따라, 서버(110)가 제공하는 토픽들은 등록된 친구가 추가한 토픽을 기초로 추천될 수 있다. 또한, 토픽은 사용자에 의하여 입력된 주제이거나 기업에 의해 제공될 수도 있다. 주제는 예를 들어, 자동차, 스포츠, 노트북, 카메라, 방송, 영화 등과 같이 다양할 수 있으며, 범위에 한정이 없다.
서버(110)는 특정 사용자가 선택한 토픽들이 다른 사용자가 선택한 토픽들과 일치하는 토픽의 비율을 계산하고, 계산된 비율에 기초하여 사용자가 관심을 가질만한 친구를 해당 사용자에 추천할 수 있다. 이때, 추천된 친구는 특정 사용자에 의해 선택된 토픽과 동일한 토픽을 선택한 다른 사용자일 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 친구 추천 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 서버(210)는 복수의 토픽들 중 제1 사용자 단말(221)에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽에 대한 관심 토픽 선택 정보를 저장할 수 있다. 이후에 제1 사용자 단말(221)에 의해 관심 토픽이 추가적으로 선택되는 경우, 서버(210)는 추가적으로 선택된 관심 토픽을 포함하는 관심 토픽 선택 정보를 저장할 수 있다. 또한, 서버(210)는 복수의 토픽들 중 제2 사용자 단말(222)에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽에 대한 관심 토픽 선택 정보를 저장할 수 있다. 이후에 제2 사용자 단말(222)에 의해 관심 토픽이 추가적으로 선택되는 경우, 서버(210)는 추가적으로 선택된 관심 토픽을 포함하는 관심 토픽 선택 정보를 저장할 수 있다. 제1 사용자 단말(221) 및 제2 사용자 단말(222)는 각각 자기가 선택한 관심 토픽의 추가/수정/삭제와 같이 선택한 관심 토픽을 변경할 수 있다. 이하에서, "제1 사용자 단말"은 "제1 사용자"와 서로 대체 가능하고, "제2 사용자 단말"은 "제2 사용자"와 서로 대체 가능하다.
서버(210)는 제1 사용자 단말(221)과 제2 사용자 단말(222)로부터 수신한 관심 토픽 선택 정보에 기초하여 제1 사용자 단말(221)과 제2 사용자 단말(222) 간의 매칭도를 산출할 수 있다. 서버(210)는 제1 사용자 단말(221)에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽과 제2 사용자 단말(222)에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽 간의 동일 관심 토픽의 개수에 기초하여 제1 사용자 단말(221)과 제2 사용자 단말(222) 간의 매칭도를 산출할 수 있다.
예를 들어, 서버(210)는 동일 관심 토픽의 개수와 제1 사용자 단말(221)에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽의 개수에 기초하여 제1 사용자 단말(221)의 제2 사용자 단말(222)에 대한 매칭도를 산출할 수 있다. 동일 관심 토픽의 개수는 제1 사용자 단말(221)과 제2 사용자 단말(222) 각각에 의해 동일하게 선택된 관심 토픽의 개수일 수 있다. 일 실시예에서, 서버는 다음의 수학식 1을 이용하여 제1 사용자 단말(221)의 제2 사용자 단말(222)에 대한 매칭도A를 산출할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 단말(221)에서 선택된 관심 토픽들의 개수가 5개이고, 동일 관심 토픽의 개수가 3개일 경우, 제1 사용자 단말(221)의 제2 사용자 단말(222)에 대한 매칭도A는 60%가 될 수 있다.
Figure 112017003045633-pat00001
서버(210)는 제1 사용자 단말(221)과 제2 사용자 단말(222) 간의 동일 관심 토픽의 개수와 제2 사용자 단말(222)에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽의 개수에 기초하여 제2 사용자 단말(222)의 제1 사용자 단말(221)에 대한 매칭도를 산출할 수도 있다. 일 실시예에서, 서버(210)는 다음의 수학식 2를 이용하여 제2 사용자 단말(222)의 제1 사용자 단말(221)에 대한 매칭도B를 산출할 수도 있다. 제2 사용자 단말(222)에서 선택된 관심 토픽들의 개수가 10개이고, 동일 관심 토픽의 개수가 3개일 경우, 제2 사용자 단말(222)의 제1 사용자 단말(221)에 대한 매칭도B는 30%가 될 수 있다.
Figure 112017003045633-pat00002
서버(210)는 산출된 매칭도와 미리 설정된 기준 값에 기초하여 제2 사용자 단말(222)의 제2 사용자를 제1 사용자 단말(221)의 제1 사용자의 친구로서 추천할지 여부를 결정할 수 있다. 실시예에 따라, 기준 값은 제1 사용자 단말(221)의 선택에 의해 조절될 수도 있다. 제1 사용자 단말(221)은 기준 값을 변경하기 위한 인터페이스를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 제1 사용자 단말(221)의 제1 사용자는 인터페이스에서 매칭도의 정도를 나타내는 '강', '중' 및 '약'에서 어느 하나를 선택할 수 있다. 예를 들어, '강'이 선택된 경우 기준 값이 70%으로 설정될 수 있으며, '중'이 선택된 경우 기준 값이 50%가 될 수 있다. '약'이 선택되는 경우, 기준값은 30%가 될 수 있다.
서버(210)는 산출된 매칭도가 미리 설정된 기준 값 이상일 경우, 제2 사용자를 제1 사용자의 친구로서 추천하는 것으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 기준 값이 50%이고, 산출된 제1 사용자의 제2 사용자에 대한 매칭도가 60%일 경우, 서버(210)는 제2 사용자를 제1 사용자의 친구로서 추천할 수 있다.
서버(210)는 제1 사용자 단말(221)로부터 제2 사용자 단말(222)의 제2 사용자에 대한 친구 요청을 수신한 경우, 제2 사용자 단말(222)에 친구 요청에 대응하는 친구 요청 수락 또는 친구 요청 거절에 대한 선택 정보를 전송할 수 있다. 서버(210)는 제2 사용자 단말(222)로부터 친구 요청 수락 또는 친구 요청 거절에 관한 응답 정보를 수신하는 경우, 수신된 응답 정보를 기초로 제2 사용자를 제1 사용자의 친구로서 등록할지 여부를 결정할 수도 있다. 수신된 응답 정보가 수락일 경우, 서버(210)는 제2 사용자를 제1 사용자의 친구로서 등록할 수 있다. 제1 사용자 단말(221)은 등록된 친구의 아이디 또는 성명 또는 별명 등에 브릿지 등의 연결을 나타내는 표시로서 "&"를 포함하여 디스플레이할 수 있다. "&" 텍스트는 등록된 친구의 아이디 또는 성명 또는 별명 등의 좌측 또는 우측에 텍스트 또는 이미지로서 디스플레이될 수도 있다.
서버(210)는 제2 사용자를 제1 사용자의 친구로서 추천하는 것으로 결정한 경우, 제2 사용자의 게시글 등록 개수 및 동일 관심 토픽의 개수에 대한 정보를 제1 사용자 단말(221)에 전송할 수도 있다. 제1 사용자 단말(221)은 서버(210)에 의해 추천 받은 친구들을 동일 관심 토픽의 개수 및 게시글 등록 개수 중 적어도 하나에 기초한 우선 순위에 따라 디스플레이할 수 있다.
제1 사용자 단말(221)은 서버(210)에 의해 추천 받은 친구들을 동일 관심 토픽의 개수 및 게시글 등록 개수 중 적어도 하나에 기초한 우선 순위에 따라 디스플레이할 수 있다. 제1 사용자 단말(221)은 서버(210)에 의해 추천 받은 친구들을 동일 관심 토픽의 개수 또는 게시글 등록 개수가 많을수록 상위에 위치하도록 디스플레이할 수 있다. 제1 사용자 단말(221)은 우선 순위로 디스플레이 조건을 관심 토픽의 개수로 설정할 것인지, 아니면 게시글 등록 개수로 설정할 것인지를 선택할 수 있는 인터페이스를 사용자에게 제공할 수도 있다. 또한, 경우에 따라서, 제1 사용자 단말(221)은 우선 순위로 디스플레이 조건을 관심 토픽의 어떤 순서로 관심 순서대로 설정할 것인지를 선택할 수 있는 인터페이스를 사용자에게 제공할 수도 있다.
한편, 서버(210)는 산출된 매칭도와 미리 설정된 기준 값에 기초하여 제1 사용자 단말(221)의 제1 사용자를 제2 사용자 단말(222)의 제2 사용자의 친구로서 추천할지 여부를 결정할 수도 있다. 기준 값은 제2 사용자 단말(222)의 선택에 의해 조절될 수도 있다. 서버(210)는 산출된 매칭도가 미리 설정된 기준 값 이상일 경우, 제1 사용자를 제2 사용자의 친구로서 추천하는 것으로 결정할 수도 있다.
서버(210)는 제2 사용자 단말(222)로부터 제1 사용자 단말(221)의 제1 사용자에 대한 친구 요청을 수신한 경우, 제1 사용자 단말(221)에 친구 요청에 대응하는 친구 요청 수락 또는 친구 요청 거절에 대한 선택 정보를 전송할 수 있다. 서버(210)는 제1 사용자 단말(221)로부터 친구 요청 수락 또는 친구 요청 거절에 관한 응답 정보를 수신하는 경우, 수신된 응답 정보를 기초로 제1 사용자를 제2 사용자의 친구로서 등록할지 여부를 결정할 수도 있다.
경우에 따라, 서버(210)는 제1 사용자를 제2 사용자의 친구로서 추천하는 것으로 결정한 경우, 제1 사용자의 게시글 등록 개수 및 동일 관심 토픽의 개수에 대한 정보를 제2 사용자 단말(222)에 전송할 수도 있다. 제2 사용자 단말(222)은 서버(210)에 의해 추천 받은 친구들을 동일 관심 토픽의 개수 및 게시글 등록 개수 중 적어도 하나에 기초한 우선 순위에 따라 디스플레이할 수도 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 친구 추천 방법의 일례를 도시한 도면이다.
도 3을 참조하면, 토픽들은 각각의 토픽 컨텐츠를 포함할 수 있다. 토픽 컨텐츠는 제품, 서비스 리뷰 포스팅, 핫 아이템 정보, 동일 토픽을 선택한 멤버 간 커뮤니케이션에 대한 토픽 메시지, 관련 토픽에 게시글을 많이 작성하는 사용자를 포함하는 멤버 리스트 중 적어도 하나를 포함할 수도 있다.
토픽은 가상의 매치 브리지를 이용하여 각각의 사용자들 간의 매칭 도구로 이용될 수 있다. 예를 들어, 서버는 3개의 토픽이 동일 토픽으로 선택된 사용자를 친구로서 사용자 단말을 통하여 사용자에게 추천할 수 있으며, 서버는 추천 시 대표 토픽을 포함한 동일 토픽의 개수를 디스플레이하도록 토픽에 관한 정보로서 "Laptop 외 2개 일치"의 텍스트 정보를 사용자 단말에 제공할 수도 있다.
또한, 서버는 4개의 토픽이 동일 토픽으로 선택된 사용자를 친구로서 추천할 수 있으며, 서버는 추천 시 대표 토픽을 포함한 동일 토픽의 개수를 디스플레이하도록 토픽에 관한 정보로서 "Mobile Phone 외 3개 일치"의 텍스트 정보를 사용자 단말에 제공할 수도 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 사용자 단말의 스크린을 통해 디스플레이되는 화면의 일례를 도시한 도면이다.
도 4를 참조하면, 사용자 단말은 리뷰 컨텐츠 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다. 사용자 단말은 기본 토픽들(410)을 디스플레이할 수 있으며, 회사 또는 기업과 관련된 토픽들(420)을 디스플레이할 수도 있다. 토픽들은 제품 정보, 프로모션 등의 광고를 포함하여 디스플레이될 수도 있다. 사용자 단말은 개인 채널(430)을 디스플레이할 수도 있다. 개인 채널(430)은 사용자가 설정한 정보를 기초로 광고 또는 마케팅 정보를 포함하여 디스플레이 될 수도 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 관심 토픽을 디스플레이한 사용자 단말의 스크린을 도시한 도면이다.
도 5를 참조하면, 사용자 단말은 서버가 저장한 관심 토픽 선택 정보를 수신하거나 저장하고, 수신하거나 저장된 관심 토픽 선택 정보를 디스플레이할 수 있다. 사용자 단말은 관심 토픽의 설정을 위해 제1 토픽, 제2 토픽, 제3 토픽, 제4 토픽, 제5 토픽을 각각의 토픽들에 매칭되는 아이콘과 함께 디스플레이할 수 있다. 예를 들어, 제1 토픽, 제2 토픽, 제3 토픽, 제4 토픽은 각각 캠핑, 자동차, 노트북, 카메라가 될 수 있다.
또한, 사용자 단말은 관심 토픽의 추가를 위한 추가하기 아이콘을 함께 디스플레이할 수도 있다. 사용자가 추가하기 아이콘을 터치할 경우, 선택 가능한 토픽 들의 리스트 또는 토픽에 관한 아이콘이 팝업 창을 이용하거나 다른 탭 또는 현재 화면에서 디스플레이될 수도 있다.
도 6a는 일 실시예에 따른 추천 받은 친구들을 디스플레이한 사용자 단말의 스크린을 도시한 도면이고, 도 6b는 일 실시예에 따른 등록된 친구들을 디스플레이한 사용자 단말의 스크린을 도시한 도면이다.
도 6a를 참조하면, 사용자 단말은 추천된 사용자에 관한 정보를 추천브릿지 탭을 이용하여 디스플레이할 수 있다. 추천브릿지 탭은 각각의 추천된 사용자에 관한 아이콘과 아이디 또는 별명, 등록된 게시글의 개수인 게시글 등록 개수 및 동일하게 선택된 동일 관심 토픽의 개수가 디스플레이될 수 있다.
사용자 단말은 추천된 사용자에 관한 정보와 사용자 각각에 매칭되는 삭제 기능을 포함하는 단추를 디스플레이할 수도 있다. 사용자 단말은 사용자가 추천된 사용자에 관한 정보 중 적어도 일부를 터치할 경우, 사용자에 관한 세부 정보를 디스플레이할 수도 있다. 세부 정보는 동일 관심 토픽의 리스트가 될 수도 있으며, 등록된 게시글의 리스트일 수도 있다.
경우에 따라, 사용자 단말은 사용자에 관한 정보와 함께 친구 요청에 관한 버튼 등을 디스플레이할 수 있다. 또한, 사용자 단말은 사용자에 관한 세부 정보와 함께 친구 요청에 관한 버튼 등을 디스플레이할 수도 있다.
도 6b를 참조하면, 사용자 단말은 등록된 친구에 관한 정보를 나의브릿지 탭을 이용하여 디스플레이할 수 있다. 나의브릿지 탭은 각각의 등록된 사용자에 관한 아이콘과 아이디 또는 별명, 등록된 게시글의 개수인 게시글 등록 개수 및 동일하게 선택된 동일 관심 토픽의 개수가 디스플레이될 수도 있다.
사용자 단말은 등록된 사용자에 관한 정보와 사용자 각각에 매칭되는 친구 해제를 위한 해제 기능을 포함하는 단추를 디스플레이할 수도 있다. 사용자 단말은 사용자가 등록된 사용자에 관한 정보 중 적어도 일부를 터치할 경우, 사용자에 관한 세부 정보를 디스플레이할 수도 있다. 세부 정보는 동일 관심 토픽의 리스트가 될 수도 있으며, 등록된 게시글의 리스트일 수도 있다.
도 7a는 일 실시예에 따른 친구 요청에 관한 정보를 디스플레이한 사용자 단말의 스크린을 도시한 도면이고, 도 7b는 일 실시예에 따른 친구 요청 수락에 관한 정보를 디스플레이한 사용자 단말의 스크린을 도시한 도면이다.
도 7a를 참조하면, 사용자 단말은 브릿지 신청을 위한 추천된 친구에 관한 정보를 신청브릿지 탭의 브릿지 신청 탭을 이용하여 디스플레이할 수도 있다. 신청브릿지 탭의 브릿지 신청 탭은 각각의 추천된 사용자에 관한 아이콘과 아이디 또는 별명, 등록된 게시글의 개수인 게시글 등록 개수 및 동일하게 선택된 동일 관심 토픽의 개수가 디스플레이될 수도 있다.
사용자 단말은 추천된 사용자에 관한 정보와 사용자 각각에 매칭되는 친구 요청에 관한 신청을 취소하기 위한 신청 취소 기능을 포함하는 단추를 디스플레이할 수도 있다. 사용자 단말은 사용자가 추천된 사용자에 관한 정보 중 적어도 일부를 터치할 경우, 사용자에 관한 세부 정보를 디스플레이할 수도 있다. 세부 정보는 동일 관심 토픽의 리스트가 될 수도 있으며, 등록된 게시글의 리스트일 수도 있다.
도 7b를 참조하면, 사용자 단말은 브릿지 신청을 받은 친구에 관한 정보를 신청브릿지 탭의 받은브릿지 신청 탭을 이용하여 디스플레이할 수도 있다. 신청브릿지 탭의 받은브릿지 신청 탭은 각각의 브릿지를 신청하여 친구를 요청하는 사용자에 관한 아이콘과 아이디 또는 별명, 등록된 게시글의 개수인 게시글 등록 개수 및 동일하게 선택된 동일 관심 토픽의 개수가 디스플레이될 수도 있다.
사용자 단말은 친구 요청하는 사용자에 관한 정보와 사용자 각각에 매칭되는 친구 요청에 대한 수락을 위한 승인 기능을 포함하는 단추를 디스플레이할 수도 있다. 사용자 단말은 사용자가 친구를 요청하는 사용자에 관한 정보 중 적어도 일부를 터치할 경우, 사용자에 관한 세부 정보를 디스플레이할 수도 있다. 세부 정보는 동일 관심 토픽의 리스트가 될 수도 있으며, 등록된 게시글의 리스트일 수도 있다.
사용자 단말은 친구 요청하는 사용자에 관한 정보와 사용자 각각에 매칭되는 친구 요청에 대한 거절을 위한 승인 거절 기능을 포함하는 단추를 디스플레이할 수도 있다. 사용자 단말은 사용자가 친구를 요청하는 사용자에 관한 정보 중 적어도 일부를 터치할 경우, 사용자에 관한 세부 정보를 디스플레이할 수도 있다. 세부 정보는 동일 관심 토픽의 리스트가 될 수도 있으며, 등록된 게시글의 리스트일 수도 있다.
도 8은 일 실시예에 따른 친구 추천 방법의 메인 화면을 디스플레이한 사용자 단말의 스크린을 도시한 도면이다.
도 8을 참조하면, 사용자 단말은 마이 메뉴, 마이브릿지, 추천브릿지 탭을 디스플레이할 수 있다. 경우에 따라서, 사용자 단말은 브릿지가 들어가는 텍스트에 "&" 텍스트를 추가하여 디스플레이할 수도 있다.
사용자 단말은 컨텐츠로서 제품 또는 서비스에 대한 리뷰를 디스플레이할 수도 있다. 사용자 단말은 컨텐츠로서 뷰 포스팅 또는 공유 정보, 브릿지 커뮤니케이션, 토픽에 관한 대화 또는 토픽의 핫 아이템 정보 등을 디스플레이할 수도 있다.
사용자 단말은 화면 하부에 5개의 버튼을 디스플레이할 수도 있다. 5개의 버튼은 홈, 토픽, 게시글 작성, 검색, 프로파일에 관한 아이콘일 수도 있다. 사용자 단말은 친구 등록되거나 친구 추천된 제2 사용자, 제3 사용자에 관한 정보를 디스플레이할 수 있다. 또한, 사용자 단말은 제2 사용자, 제3 사용자가 각각 작성한 게시글 또는 포스팅한 사진 등을 디스플레이할 수도 있다. 또한, 사용자 단말은 제2 사용자, 제3 사용자가 포스팅한 글 또는 사진 등에 관하여 선택한 토픽의 텍스트 등의 정보 등을 디스플레이할 수도 있다.
도 9는 일 실시예에 따른 친구 추천 서버 및 사용자 단말의 세부 구성을 도시한 도면이다.
도 9를 참조하면, 친구 추천 서버(910)는 관심 토픽 선택 정보 저장부(911), 매칭도 산출부(912), 추천 결정부(913)를 포함할 수 있다. 관심 토픽 선택 정보 저장부(911)는 복수의 토픽들 중 제1 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽에 대한 관심 토픽 선택 정보를 저장할 수 있다.
매칭도 산출부(912)는 관심 토픽 선택 정보에 기초하여 제1 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽과 제2 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽 간의 동일 관심 토픽의 개수에 기초하여 제1 사용자 단말과 제2 사용자 단말 간의 매칭도를 산출할 수 있다. 예를 들어, 매칭도 산출부(912)는 동일 관심 토픽의 개수와 제1 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽의 개수에 기초하여 제1 사용자 단말의 제2 사용자 단말에 대한 매칭도를 산출하고, 동일 관심 토픽의 개수와 제2 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽의 개수에 기초하여 제2 사용자 단말의 제1 사용자 단말에 대한 매칭도를 산출할 수 있다.
추천 결정부(913)는 산출된 매칭도와 미리 설정된 기준 값에 기초하여 제2 사용자 단말의 제2 사용자를 제1 사용자 단말의 제1 사용자의 친구로서 추천할지 여부를 결정할 수 있다. 추천 결정부(913)는 산출된 매칭도가 미리 설정된 기준 값 이상일 경우, 제2 사용자를 제1 사용자의 친구로서 추천하는 것으로 결정하고, 제2 사용자의 게시글 등록 개수 및 동일 관심 토픽의 개수에 대한 정보를 제1 사용자 단말에 전송할 수 있다.
친구 추천 방법을 수행하는 제1 사용자 단말(920)은 인터페이스부(921), 전송부(922), 수신부(923), 디스플레이부(924)를 포함할 수 있다.
인터페이스부(921)는 복수의 토픽들 중 하나 이상의 관심 토픽을 선택하도록 하기 위한 인터페이스를 제1 사용자에게 제공할 수 있다 . 전송부(922)는 인터페이스를 이용하여 선택된 하나 이상의 관심 토픽에 대한 관심 토픽 선택 정보를 서버로 전송할 수 있다. 서버는 친구 추천 정보를 결정할 때, 관심 토픽 선택 정보에 기초하여 제1 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽과 제2 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽 간의 동일 관심 토픽의 개수에 기초하여 제1 사용자 단말과 제2 사용자 단말 간의 매칭도를 산출하고, 산출된 매칭도와 미리 설정된 기준 값에 기초하여 제2 사용자 단말의 제2 사용자를 제1 사용자 단말의 제1 사용자의 친구로서 추천할지 여부를 결정할 수 있다.
수신부(923)는 서버로부터 관심 토픽 선택 정보에 기초하여 결정된 친구 추천 정보를 수신할 수 있다. 디스플레이부(924)는 친구 추천 정보를 디스플레이할 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

Claims (14)

  1. 서버에 의해 수행되는 친구 추천 방법에 있어서,
    복수의 토픽들 중 제1 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽에 대한 관심 토픽 선택 정보를 저장하는 단계;
    상기 관심 토픽 선택 정보에 기초하여 상기 제1 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽과 제2 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽 간의 동일 관심 토픽의 개수에 기초하여 상기 제1 사용자 단말과 상기 제2 사용자 단말 간의 매칭도를 산출하는 단계;
    상기 산출된 매칭도와 미리 설정된 기준 값에 기초하여 상기 제2 사용자 단말의 제2 사용자를 상기 제1 사용자 단말의 제1 사용자의 친구로서 추천할지 여부를 결정하는 단계; 및
    상기 제2 사용자를 상기 제1 사용자의 친구로서 추천하는 것으로 결정한 경우, 상기 제2 사용자의 게시글 등록 개수 및 상기 동일 관심 토픽의 개수에 대한 정보를 상기 제1 사용자 단말에 전송하는 단계를 포함하고,
    상기 저장하는 단계는, 상기 관심 토픽 선택 정보를 저장된 이후에, 상기 제1 사용자 단말에 의해 관심 토픽이 추가적으로 선택되는 경우, 상기 추가적으로 선택된 관심 토픽을 포함하는 관심 토픽 선택 정보를 저장하고,
    상기 복수의 토픽들은, 웹 상에서 수집한 토픽, 사용자에 의하여 입력된 토픽 및 등록된 친구가 추가한 토픽을 포함하고,
    상기 제1 사용자 단말에 의해 제공되는 인터페이스에서 제1 사용자에 의해 선택된 매칭도의 정도에 따라 상기 기준 값의 크기가 결정되고,
    상기 서버는, 친구 추천 시 대표 토픽 및 동일 토픽의 개수를 디스플레이하도록 토픽에 관한 정보를 제1 사용자 단말에 제공하는 것을 특징으로 하는 친구 추천 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 산출하는 단계는,
    상기 동일 관심 토픽의 개수와 상기 제1 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽의 개수에 기초하여 상기 제1 사용자 단말의 상기 제2 사용자 단말에 대한 매칭도를 산출하는, 친구 추천 방법.
  3. 제1항에 있어서
    상기 산출하는 단계는,
    상기 동일 관심 토픽의 개수와 상기 제2 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽의 개수에 기초하여 상기 제2 사용자 단말의 상기 제1 사용자 단말에 대한 매칭도를 산출하는, 친구 추천 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 저장하는 단계는,
    상기 제1 사용자 단말에 의해 관심 토픽이 추가적으로 선택되는 경우, 상기 추가적으로 선택된 관심 토픽을 포함하는 관심 토픽 선택 정보를 저장하는, 친구 추천 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는,
    상기 산출된 매칭도가 상기 미리 설정된 기준 값 이상일 경우, 상기 제2 사용자를 상기 제1 사용자의 친구로서 추천하는 것으로 결정하는, 친구 추천 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 제1 사용자 단말로부터 상기 제2 사용자 단말의 제2 사용자에 대한 친구 요청을 수신한 경우, 상기 제2 사용자 단말에 상기 친구 요청에 대응하는 친구 요청 수락 또는 친구 요청 거절에 대한 선택 정보를 전송하는 단계;
    를 더 포함하는 친구 추천 방법.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 제2 사용자 단말로부터 친구 요청 수락 또는 친구 요청 거절에 관한 응답 정보를 수신하는 경우, 수신된 응답 정보를 기초로 상기 제2 사용자를 상기 제1 사용자의 친구로서 등록할지 여부를 결정하는 단계
    를 더 포함하는 친구 추천 방법.
  8. 삭제
  9. 제1항에 있어서,
    상기 제1 사용자 단말은,
    상기 서버에 의해 추천 받은 친구들을 동일 관심 토픽의 개수 및 게시글 등록 개수 중 적어도 하나에 기초한 우선 순위에 따라 디스플레이하는, 친구 추천 방법.
  10. 삭제
  11. 친구 추천 서버에 있어서,
    복수의 토픽들 중 제1 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽에 대한 관심 토픽 선택 정보를 저장하는 관심 토픽 선택 정보 저장부;
    상기 관심 토픽 선택 정보에 기초하여 상기 제1 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽과 제2 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽 간의 동일 관심 토픽의 개수에 기초하여 상기 제1 사용자 단말과 상기 제2 사용자 단말 간의 매칭도를 산출하는 매칭도 산출부; 및
    상기 산출된 매칭도와 미리 설정된 기준 값에 기초하여 상기 제2 사용자 단말의 제2 사용자를 상기 제1 사용자 단말의 제1 사용자의 친구로서 추천할지 여부를 결정하는 추천 결정부를 포함하고,
    상기 추천 결정부는, 상기 산출된 매칭도가 상기 미리 설정된 기준 값 이상일 경우, 상기 제2 사용자를 상기 제1 사용자의 친구로서 추천하는 것으로 결정하고, 상기 제2 사용자의 게시글 등록 개수 및 상기 동일 관심 토픽의 개수에 대한 정보를 상기 제1 사용자 단말에 전송하고,
    상기 관심 토픽 선택 정보 저장부는, 상기 관심 토픽 선택 정보를 저장된 이후에, 상기 제1 사용자 단말에 의해 관심 토픽이 추가적으로 선택되는 경우, 상기 추가적으로 선택된 관심 토픽을 포함하는 관심 토픽 선택 정보를 저장하고,
    상기 복수의 토픽들은, 웹 상에서 수집한 토픽, 사용자에 의하여 입력된 토픽 및 등록된 친구가 추가한 토픽을 포함하고,
    상기 제1 사용자 단말에 의해 제공되는 인터페이스에서 제1 사용자에 의해 선택된 매칭도의 정도에 따라 상기 기준 값의 크기가 결정되고,
    상기 친구 추천 서버는, 친구 추천 시 대표 토픽 및 동일 토픽의 개수를 디스플레이하도록 토픽에 관한 정보를 제1 사용자 단말에 제공하는 것을 특징으로 하는 친구 추천 서버.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 매칭도 산출부는,
    상기 동일 관심 토픽의 개수와 상기 제1 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽의 개수에 기초하여 상기 제1 사용자 단말의 상기 제2 사용자 단말에 대한 매칭도를 산출하고, 상기 동일 관심 토픽의 개수와 상기 제2 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽의 개수에 기초하여 상기 제2 사용자 단말의 상기 제1 사용자 단말에 대한 매칭도를 산출하는, 친구 추천 서버.
  13. 삭제
  14. 친구 추천 방법을 수행하는 제1 사용자 단말에 있어서,
    복수의 토픽들 중 하나 이상의 관심 토픽을 선택하도록 하기 위한 인터페이스를 제1 사용자에게 제공하는 인터페이스부;
    상기 인터페이스를 이용하여 선택된 하나 이상의 관심 토픽에 대한 관심 토픽 선택 정보를 서버로 전송하는 전송부;
    상기 서버로부터 상기 관심 토픽 선택 정보에 기초하여 결정된 친구 추천 정보를 수신하는 수신부; 및
    상기 친구 추천 정보를 디스플레이하는 디스플레이부를 포함하고,
    상기 서버는,
    상기 친구 추천 정보를 결정할 때, 상기 관심 토픽 선택 정보에 기초하여 상기 제1 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽과 제2 사용자 단말에 의해 선택된 하나 이상의 관심 토픽 간의 동일 관심 토픽의 개수에 기초하여 상기 제1 사용자 단말과 상기 제2 사용자 단말 간의 매칭도를 산출하고, 상기 산출된 매칭도와 미리 설정된 기준 값에 기초하여 상기 제2 사용자 단말의 제2 사용자를 상기 제1 사용자 단말의 제1 사용자의 친구로서 추천할지 여부를 결정하고,
    상기 제2 사용자를 상기 제1 사용자의 친구로서 추천하는 것으로 결정한 경우, 상기 제2 사용자의 게시글 등록 개수 및 상기 동일 관심 토픽의 개수에 대한 정보를 상기 제1 사용자 단말에 전송하고,
    상기 관심 토픽 선택 정보가 상기 서버에 의해 저장된 이후에, 상기 제1 사용자 단말에 의해 관심 토픽이 추가적으로 선택되는 경우, 상기 추가적으로 선택된 관심 토픽을 포함하는 관심 토픽 선택 정보를 저장하고,
    친구 추천 시 대표 토픽 및 동일 토픽의 개수를 디스플레이하도록 토픽에 관한 정보를 제1 사용자 단말에 제공하고,
    상기 복수의 토픽들은, 웹 상에서 수집한 토픽, 사용자에 의하여 입력된 토픽 및 등록된 친구가 추가한 토픽을 포함하고,
    상기 제1 사용자 단말에 의해 제공되는 인터페이스에서 제1 사용자에 의해 선택된 매칭도의 정도에 따라 상기 기준 값의 크기가 결정되는 것을 특징으로 하는 제1 사용자 단말.
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