KR101829242B1 - System for servicing weather information, method of servicing weather information and apparatus for the same - Google Patents

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KR101829242B1
KR101829242B1 KR1020130142623A KR20130142623A KR101829242B1 KR 101829242 B1 KR101829242 B1 KR 101829242B1 KR 1020130142623 A KR1020130142623 A KR 1020130142623A KR 20130142623 A KR20130142623 A KR 20130142623A KR 101829242 B1 KR101829242 B1 KR 101829242B1
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전재식
장석웅
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Abstract

기상 정보 서비스 시스템, 기상 정보 서비스 방법 및 이를 위한 장치가 개시된다. 무선 기지국에 센서를 설치하여 국지적인 기상 정보를 수집하고, 수집한 기상 정보에 대하여 물리한계 검증, 시계열 검증, 주변 센서 비교 검증 등을 수행함으로써, 유효한 기상 정보를 특정하는 것이 가능하다.A weather information service system, a weather information service method, and an apparatus therefor are disclosed. By installing a sensor in a wireless base station, local weather information is collected, and valid weather information can be specified by performing physical limit verification, time series verification, and peripheral sensor comparison verification on the collected weather information.

Description

기상 정보 서비스 시스템, 기상 정보 서비스 방법 및 이를 위한 장치 {SYSTEM FOR SERVICING WEATHER INFORMATION, METHOD OF SERVICING WEATHER INFORMATION AND APPARATUS FOR THE SAME}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a weather information service system, a weather information service method,

본 발명은 기상 정보에 관한 서비스를 제공하는 기상 정보 서비스 시스템, 기상 정보 서비스 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것으로, 특히 물리 한계를 벗어나는지, 일정 시간 동안 동일한 값이 유지되거나 수치가 급변하지 않는지, 또는 주변 센서의 데이터와 비교하여 효과적으로 기상 정보를 수집하고 유효한 정보를 걸러내어 이를 이용한 서비스를 제공할 수 있는 기상 정보 서비스 시스템, 기상 정보 서비스 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a weather information service system, a weather information service method, and an apparatus therefor, which provide a service relating to weather information, and more particularly to a weather information service system, To a weather information service system, a weather information service method, and an apparatus therefor, which can effectively collect weather information, filter out valid information, and provide a service using the collected information.

무선 기지국에 설치된 센서를 이용하여 기상 정보를 수집하고 이를 이용하여 일기 예보를 제공하는 서비스는 미국과 일본 등에서 실시되고 있다. 그러나 이러한 관측망에서 노이즈는 발생할 수 밖에 없다.A service for collecting weather information by using a sensor installed in a radio base station and providing weather forecast using the information is carried out in the United States and Japan. However, noise is inevitable in such a network.

즉, 수집된 기상 정보에서 노이즈를 효과적으로 걸러낼 수 있다면 더욱 정확한 기상 정보를 이용한 서비스가 가능하다.That is, if noise can be effectively filtered out from the collected weather information, more accurate weather information service can be provided.

한국공개특허 2004-0029873호는 이동 통신망에 설치되는 다수의 무선 기지국을 이용하여 기상 정보를 제공하는 기술을 개시하고 있다. 그러나, 한국공개특허 2004-0029873호는 유효한 기상 정보를 특정하는 구성이 없다는 문제점이 있다.Korean Patent Publication No. 2004-0029873 discloses a technique for providing weather information using a plurality of wireless base stations installed in a mobile communication network. However, Korean Patent Publication No. 2004-0029873 has a problem that there is no configuration for specifying valid weather information.

따라서, 무선 기지국에서 수집된 기상 정보 중 노이즈를 걸러내고 유효한 기상 정보만을 제공하는 새로운 기상 정보 서비스 기술의 필요성이 절실하게 대두된다.Accordingly, there is an urgent need for a new weather information service technology that filters out noise among the weather information collected from the wireless base station and provides only valid weather information.

본 발명의 목적은, 무선 기지국을 이용하여 고해상도 기상관측망을 구축하는 것이다.An object of the present invention is to construct a high-resolution weather observation network using a wireless base station.

또한, 본 발명의 목적은 구축된 고해상도 기상관측망을 이용하여 국지적인 기상 정보를 수집하는 것이다.It is also an object of the present invention to collect local meteorological information using established high-resolution meteorological network.

또한, 본 발명의 목적은 수집된 기상 정보 중 노이즈를 걸러내고 유효한 기상 정보를 특정하는 것이다.In addition, an object of the present invention is to filter out noise among the collected weather information and specify valid weather information.

또한, 본 발명의 목적은 국지적인 기상 정보를 이용하여 이상 기상 현상을 조기 포착하고 대응하는 것이다.It is also an object of the present invention to early catch and cope with an abnormal weather phenomenon by using local weather information.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 기상 정보 서비스 장치는, 기지국 연동 기상 정보 수집 장치로부터 실시간 기상 관측 데이터를 수신하는 수신부; 상기 실시간 기상 관측 데이터에 대하여, 물리한계 검증, 시계열 검증 및 주변 센서 비교 검증 중 어느 하나 이상을 수행하여 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출하는 유효 데이터 추출부; 상기 시계열 검증을 위하여 기설정된 시간 구간 동안의 실시간 기상 관측 데이터를 저장하는 데이터 저장부; 및 상기 유효 실시간 기상 관측 데이터를 이용하여 기상 정보 서비스를 제공하는 기상 정보 서비스 제공부를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a weather information service apparatus comprising: a receiver for receiving real-time weather observation data from a base station interworking weather information collecting apparatus; A valid data extracting unit for extracting valid real-time weather observation data by performing at least one of physical limit verification, time series verification, and peripheral sensor comparison verification with respect to the real-time weather observation data; A data storage unit for storing real-time weather observation data for a predetermined time interval for the time series verification; And a weather information service providing unit for providing the weather information service using the valid real-time weather observation data.

이 때, 물리한계 검증은 센서 타입마다 기설정된 유효 데이터 레벨을 벗어나는 실시간 기상 관측 데이터를 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.At this time, the physical limit verification can determine that the real-time weather observation data that deviates from the predetermined effective data level for each sensor type is not valid real-time weather observation data.

이 때, 시계열 검증은 상기 시간 구간 동안 동일한 값이 유지되거나, 센서 타입마다 기설정된 수치 구간을 벗어나도록 변화하는 실시간 기상 관측 데이터를 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.In this case, the time series verification can determine that the real-time weather observation data is the same as the valid real-time weather observation data.

이 때, 주변 센서 비교 검증은 기설정된 거리 이하에 위치한 기지국 연동 기상 정보 수집 장치들에서 생성한 동일한 타입의 실시간 기상 관측 데이터들의 평균값과 기설정된 수치 이상의 차이를 보이는 실시간 기상 관측 데이터를 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.At this time, the peripheral sensor comparison verification is performed by comparing the average value of the same type of real-time weather observation data generated by the base-station interworking weather information collecting devices located at a predetermined distance or less and the real- It can be determined that it is not data.

이 때, 유효 데이터 추출부는 상기 물리한계 검증을 수행하여 물리적 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출하고, 상기 물리적 유효 실시간 기상 관측 데이터에 대하여 상기 시계열 검증을 수행하여 시계열적 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출하고, 상기 시계열적 유효 실시간 기상 관측 데이터에 대하여 상기 주변 센서 비교 검증을 수행하여 상기 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출할 수 있다.At this time, the valid data extracting unit extracts the physical valid real-time weather observation data by performing the physical limit verification, extracts the time-series valid real-time weather observation data by performing the time series verification on the physically valid real-time weather observation data, The validated real-time weather observation data can be extracted by performing the peripheral sensor comparison verification with respect to the time-series valid real-time weather observation data.

이 때, 기상 정보 서비스 제공부는 상기 실시간 기상 관측 데이터에 기반하여 불쾌 지수, 식중독 지수, 자외선 지수, 체감 온도, 열파 지수 및 동파 지수 중 어느 하나 이상을 포함하는 생활 기상 정보 및 재해 기상 정보를 가공하여 제공할 수 있다.At this time, the weather information service providing unit processes living weather information and disaster weather information including at least one of discomfort index, food poisoning index, ultraviolet ray index, bodily sensation temperature, heat wave index and easiness index based on the real time weather observation data .

또한, 본 발명에 따른 기지국 연동 기상 정보 수집 장치는 온도, 습도, 풍향, 풍속, 강우량, 강설량 및 오존농도 중 어느 하나 이상의 기상 현상을 감지하여 실시간 기상 관측 데이터를 생성하는 센서; 상기 실시간 기상 관측 데이터에 대하여, 물리한계 검증 및 시계열 검증 중 어느 하나 이상을 수행하여 유효 실시간 기상 관측 데이터 여부를 상기 실시간 기상 관측 데이터에 첨부하는 유효 데이터 체크부; 상기 실시간 기상 관측 데이터를 기상 정보 서비스 장치에서 검증 및 가공하여 기상 정보 서비스를 제공할 수 있도록 전송하는 전송부; 및 상기 시계열 검증을 위하여 기설정된 시간 구간 동안의 실시간 기상 관측 데이터를 저장하는 데이터 저장부를 포함한다.In addition, the present invention provides a device for collecting weather information of a base station, comprising: a sensor for generating real-time weather observation data by detecting a weather phenomenon of at least one of temperature, humidity, wind direction, wind velocity, rainfall amount, snowfall amount and ozone concentration; A valid data check unit for performing at least one of physical limit verification and time series verification on the real-time weather observation data to attach valid real-time weather observation data to the real-time weather observation data; A transmitting unit for transmitting the real-time weather observation data to the weather information service apparatus so as to verify and process the weather data to provide a weather information service; And a data storage unit for storing real-time weather observation data for a predetermined time period for the time series verification.

실시예에 따라, 상기 기지국 연동 기상 정보 수집 장치는 기지국의 일부일 수 있다.According to an embodiment, the base station interworking weather information collecting device may be part of a base station.

이 때, 물리한계 검증은 센서 타입마다 기설정된 유효 데이터 레벨을 벗어나는 실시간 기상 관측 데이터에 대하여 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아님을 상기 실시간 기상 관측 데이터에 첨부할 수 있다.At this time, the physical limit verification can append to the real-time weather observation data that the real-time weather observation data is not valid real-time weather observation data that deviates from the predetermined effective data level for each sensor type.

이 때, 시계열 검증은 상기 시간 구간 동안 동일한 값이 유지되거나, 센서 타입마다 기설정된 수치 구간을 벗어나도록 변화하는 실시간 기상 관측 데이터에 대하여 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아님을 상기 실시간 기상 관측 데이터에 첨부할 수 있다.At this time, the time series verification is attached to the real-time weather observation data such that the same value is maintained during the time interval or the valid real-time weather observation data is changed for each sensor type to deviate from the predetermined numerical interval .

이 때, 전송부는 상기 실시간 기상 관측 데이터를 원격 관리 시스템(RMS)을 통해 전송할 수 있다.At this time, the transmission unit may transmit the real-time weather observation data through the remote management system (RMS).

또한, 본 발명에 따른 기상 정보 서비스 방법은, 기지국 연동 기상 정보 수집 장치로부터 실시간 기상 관측 데이터를 수신하는 단계; 상기 실시간 기상 관측 데이터에 대하여, 물리한계 검증, 시계열 검증 및 주변 센서 비교 검증 중 어느 하나 이상을 수행하여 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출하는 단계; 상기 시계열 검증을 위하여 기설정된 시간 구간 동안의 실시간 기상 관측 데이터를 저장하는 단계; 및 상기 유효 실시간 기상 관측 데이터를 이용하여 기상 정보 서비스를 제공하는 단계를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a weather information service method comprising: receiving real-time weather observation data from a base station interoperability weather information collection device; Extracting valid real-time weather observation data by performing at least one of physical limit verification, time series verification, and peripheral sensor comparison verification with respect to the real-time weather observation data; Storing the real-time weather observation data for a predetermined time period for the time series verification; And providing the weather information service using the valid real-time weather observation data.

이 때, 물리한계 검증은 센서 타입마다 기설정된 유효 데이터 레벨을 벗어나는 실시간 기상 관측 데이터를 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.At this time, the physical limit verification can determine that the real-time weather observation data that deviates from the predetermined effective data level for each sensor type is not valid real-time weather observation data.

이 때, 시계열 검증은 상기 시간 구간 동안 동일한 값이 유지되거나, 센서 타입마다 기설정된 수치 구간을 벗어나도록 변화하는 실시간 기상 관측 데이터를 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.In this case, the time series verification can determine that the real-time weather observation data is the same as the valid real-time weather observation data.

이 때, 주변 센서 비교 검증은 기설정된 거리 이하에 위치한 기지국 연동 기상 정보 수집 장치들에서 생성한 동일한 타입의 실시간 기상 관측 데이터들의 평균값과 기설정된 수치 이상의 차이를 보이는 실시간 기상 관측 데이터를 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.At this time, the peripheral sensor comparison verification is performed by comparing the average value of the same type of real-time weather observation data generated by the base-station interworking weather information collecting devices located at a predetermined distance or less and the real- It can be determined that it is not data.

이 때, 기상 정보 서비스를 제공하는 단계는 상기 실시간 기상 관측 데이터에 기반하여 불쾌 지수, 식중독 지수, 자외선 지수, 체감 온도, 열파 지수 및 동파 지수 중 어느 하나 이상을 포함하는 생활 기상 정보 및 재해 기상 정보를 가공하여 제공할 수 있다.At this time, the step of providing the weather information service may include at least one of weather information and disaster weather information including at least one of an unpleasantness index, a food poisoning index, an ultraviolet index, a bodily sensation temperature, a heat wave index, Can be provided by processing.

또한, 본 발명에 따른 기상 정보 서비스 방법은, 기지국 연동 기상 정보 수집 장치에 설치된 센서를 이용하여 온도, 습도, 풍향, 풍속, 강우량, 강설량 및 오존농도 중 어느 하나 이상의 기상 현상을 감지하여 실시간 기상 관측 데이터를 생성하는 단계; 상기 실시간 기상 관측 데이터에 대하여, 물리한계 검증 및 시계열 검증 중 어느 하나 이상을 수행하여 유효 실시간 기상 관측 데이터 여부를 상기 실시간 기상 관측 데이터에 첨부하는 단계; 상기 실시간 기상 관측 데이터를 기상 정보 서비스 장치에서 검증 및 가공하여 기상 정보 서비스를 제공할 수 있도록 전송하는 단계; 및 상기 시계열 검증을 위하여 기설정된 시간 구간 동안의 실시간 기상 관측 데이터를 저장하는 데이터 저장부를 포함한다.The weather information service method according to the present invention detects a weather phenomenon of at least one of temperature, humidity, wind direction, wind speed, rainfall amount, snowfall amount and ozone concentration using a sensor installed in a base station interlocking weather information collecting apparatus, Generating data; Performing at least one of physical limit verification and time series verification on the real-time weather observation data to attach valid real-time weather observation data to the real-time weather observation data; Transmitting the real-time weather observation data so that the weather information service apparatus can verify and process the weather observation information to provide a weather information service; And a data storage unit for storing real-time weather observation data for a predetermined time period for the time series verification.

이 때, 물리한계 검증은 센서 타입마다 기설정된 유효 데이터 레벨을 벗어나는 실시간 기상 관측 데이터에 대하여 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아님을 상기 실시간 기상 관측 데이터에 첨부할 수 있다.At this time, the physical limit verification can append to the real-time weather observation data that the real-time weather observation data is not valid real-time weather observation data that deviates from the predetermined effective data level for each sensor type.

이 때, 시계열 검증은 상기 시간 구간 동안 동일한 값이 유지되거나, 센서 타입마다 기설정된 수치 구간을 벗어나도록 변화하는 실시간 기상 관측 데이터에 대하여 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아님을 상기 실시간 기상 관측 데이터에 첨부할 수 있다.At this time, the time series verification is attached to the real-time weather observation data such that the same value is maintained during the time interval or the valid real-time weather observation data is changed for each sensor type to deviate from the predetermined numerical interval .

또한, 본 발명에 따른 기상 정보 서비스 시스템은, 기지국 연동 기상 정보 수집 장치로부터 실시간 기상 관측 데이터를 수신하고 검증을 수행하여 추출된 유효 실시간 기상 관측 데이터를 이용하여 기상 정보 서비스를 제공하는 기상 정보 서비스 장치; 및 기상 현상을 감지하여 실시간 기상 관측 데이터를 생성하고 검증을 수행하여 유효 실시간 기상 관측 데이터 여부를 첨부하고 기상 정보 서비스 장치로 전송하는 기지국 연동 기상 정보 수집 장치를 포함한다.Also, the weather information service system according to the present invention is a weather information service apparatus that receives real-time weather observation data from a base-station interworking weather information collecting apparatus and performs verification, and provides a weather information service using the extracted effective real-time weather observation data ; And a base station interworking weather information collecting device for generating real-time weather observation data by sensing a meteorological phenomenon, verifying the data and attaching whether the data is valid real-time weather observation data and transmitting the data to a weather information service device.

본 발명에 따르면, 무선 기지국을 이용하여 고해상도 기상관측망을 구축할 수 있다.According to the present invention, a high-resolution weather observation network can be constructed using a wireless base station.

또한, 본 발명은 구축된 고해상도 기상관측망을 이용하여 국지적인 기상 정보를 수집할 수 있다.In addition, the present invention can collect local weather information using the constructed high-resolution weather network.

또한, 본 발명은 수집된 기상 정보 중 노이즈를 걸러내고 유효한 기상 정보를 특정할 수 있다.Further, the present invention can filter out noise among the collected weather information and specify valid weather information.

또한, 본 발명은 국지적인 기상 정보를 이용하여 이상 기상 현상을 조기 포착하고 대응할 수 있다.Further, the present invention can detect and respond to an abnormal weather phenomenon early by using local weather information.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 기상 정보 서비스 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 2는 도 1에 도시된 기상 정보 서비스 장치의 일 예를 나타낸 블록도이다.
도 3은 도 1에 도시된 기지국 연동 기상 정보 수집 장치의 일 예를 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 기상 정보 서비스 방법(기상 정보 서비스 장치 관점)을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 기상 정보 서비스 방법(기지국 연동 기상 정보 수집 장치 관점)을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 기상 정보 서비스 방법을 전체적으로 나타낸 동작 흐름도이다.
1 is a block diagram illustrating a weather information service system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram showing an example of the weather information service apparatus shown in FIG.
3 is a block diagram illustrating an example of a base station interworking weather information collecting apparatus shown in FIG.
4 is an operational flowchart showing a weather information service method (viewpoint of a weather information service apparatus) according to an embodiment of the present invention.
5 is an operational flowchart showing a weather information service method (viewpoint of a base station interworking weather information collecting apparatus) according to an embodiment of the present invention.
6 is a flowchart illustrating an overall operation of a weather information service method according to an embodiment of the present invention.

본 발명을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다. 여기서, 반복되는 설명, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능, 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 본 발명의 실시형태는 당 업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 따라서, 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.The present invention will now be described in detail with reference to the accompanying drawings. Hereinafter, a repeated description, a known function that may obscure the gist of the present invention, and a detailed description of the configuration will be omitted. Embodiments of the present invention are provided to more fully describe the present invention to those skilled in the art. Accordingly, the shapes and sizes of the elements in the drawings and the like can be exaggerated for clarity.

이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 기상 정보 서비스 시스템을 나타낸 블록도이다.1 is a block diagram illustrating a weather information service system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 기상 정보 서비스 시스템은 기상 정보 서비스 장치(110), 기지국 연동 기상 정보 수집 장치들(120-1, 120-2, ..., 120-N) 및 네트워크(130)를 포함한다.1, a weather information service system according to an embodiment of the present invention includes a weather information service apparatus 110, a base station interlocking weather information collecting apparatuses 120-1, 120-2, ..., 120-N And a network 130. As shown in FIG.

기상 정보 서비스 장치(110)는 기지국 연동 기상 정보 수집 장치들(120-1, 120-2, ..., 120-N)로부터 실시간 기상 관측 데이터를 수신하고 실시간 기상 관측 데이터에 대하여 물리한계 검증, 시계열 검증 및 주변 센서 비교 검증 등을 수행하여 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출하고 시계열 검증을 위하여 기설정된 시간 구간 동안의 실시간 기상 관측 데이터를 저장하고 유효 실시간 기상 관측 데이터를 이용하여 기상 정보 서비스를 제공한다.The weather information service apparatus 110 receives real-time weather observation data from the base-station interoperability information collecting apparatuses 120-1, 120-2, ..., and 120-N, performs real-time weather observation data, Time real-time weather observation data by extracting valid real-time weather observation data by performing time series verification and comparison of surrounding sensors, storing real-time weather observation data for a predetermined time interval for time-series verification, and providing weather information service using effective real-time weather observation data .

이 때, 검증은 물리한계 검증, 시계열 검증, 주변 센서 비교 검증의 순서로 수행될 수 있다.At this time, verification can be performed in the order of physical limit verification, time series verification, and peripheral sensor comparison verification.

이 때, 기상 정보 서비스 장치(110)는 실시간 기상 관측 데이터에 기반하여 불쾌 지수, 식중독 지수, 자외선 지수, 체감 온도, 열파 지수 및 동파 지수 등의 생활 기상 정보 및 재해 기상 정보를 가공하여 제공할 수 있다.At this time, the weather information service apparatus 110 can process and provide living weather information and disaster weather information such as discomfort index, food poisoning index, ultraviolet ray index, bodily sensation temperature, heat wave index and easiness index based on the real time weather observation data have.

이 때, 기상 정보 서비스 장치(110)는 별도의 서버를 이용해 구축할 수 있지만, 종래 무선 기지국 내의 출입, 전원, 온도, 습도 등을 감시 및 관리하는 원격 관리 시스템(RMS) 상에 설치되어 있는 RMS 서버의 기능을 확대하여 구현할 수 있다.At this time, the weather information service apparatus 110 can be constructed using a separate server. However, the RMS installed on the remote management system (RMS) for monitoring and managing the entry, power, temperature, You can extend the functionality of the server.

기지국 연동 기상 정보 수집 장치들(120-1, 120-2, ..., 120-N)은 각각 온도, 습도, 풍향, 풍속, 강우량, 강설량 및 오존농도 등의 기상 현상을 감지하여 실시간 기상 관측 데이터를 생성하고 실시간 기상 관측 데이터에 대하여 물리한계 검증 및 시계열 검증 등을 수행하여 유효 실시간 기상 관측 데이터 여부를 실시간 기상 관측 데이터에 첨부하고 실시간 기상 관측 데이터를 기상 정보 서비스 장치(110)에서 검증 및 가공하여 기상 정보 서비스를 제공할 수 있도록 전송하고 시계열 검증을 위하여 기설정된 시간 구간 동안의 실시간 기상 관측 데이터를 저장한다.The base station interworking weather information collecting apparatuses 120-1, 120-2, ..., and 120-N detect weather phenomena such as temperature, humidity, wind direction, wind speed, Data and real time weather observation data is subjected to physical limit verification and time series verification to confirm whether or not valid real-time weather observation data is attached to real-time weather observation data, and real-time weather observation data is verified and processed in the weather information service apparatus 110 And transmits the weather information service so as to provide the weather information service, and stores the real time weather observation data for a predetermined time period for the time series verification.

실시예에 따라, 기지국 연동 기상 정보 수집 장치들은 각각 기지국의 일부일 수 있다.According to an embodiment, the base station interoperability metrics collectors may each be part of a base station.

이 때, 실시간 기상 관측 데이터는 원격 관리 시스템(RMS)를 통해 전송될 수 있다.At this time, the real-time weather observation data can be transmitted through the remote management system (RMS).

네트워크(130)는 기상 정보 서비스 장치(110) 및 기지국 연동 기상 정보 수집 장치들(120-1, 120-2, ..., 120-N) 사이에서 정보를 전달하는 통로를 제공하는 것으로서, 기존에 이용되는 네트워크 및 향후 개발 가능한 네트워크를 모두 포괄하는 개념이다. 예를 들면, 네트워크(130)는 인터넷 프로토콜(IP)을 통하여 대용량 데이터의 송수신 서비스 및 끊기는 현상이 없는 데이터 서비스를 제공하는 아이피망, 아이피를 기반으로 서로 다른 망을 통합한 아이피망 구조인 올 아이피(All IP)망 등일 수 있으며, 유선망, Wibro(Wireless Broadband)망, WCDMA를 포함하는 3세대 이동통신망, HSDPA(High Speed Downlink Packet Access)망 및 LTE 망을 포함하는 3.5세대 이동통신망, LTE advanced를 포함하는 4세대 이동통신망, 위성통신망 및 와이파이(Wi-Fi)망 중에서 하나 이상을 결합하여 이루어질 수 있다. 또는, 기지국의 원격 관리 시스템(RMS)을 이용할 수 있다. 또한, 도 1에서 기상 정보 서비스 장치(110) 및 기지국 연동 기상 정보 수집 장치(120-1) 사이에 사용되는 네트워크는 기상 정보 서비스 장치(110) 및 기지국 연동 기상 정보 수집 장치(120-2) 또는 기지국 연동 기상 정보 수집 장치(120-N) 사이에서 사용되는 네트워크와 상이한 것일 수도 있고, 동일한 것일 수도 있다.The network 130 provides a path for transferring information between the weather information service apparatus 110 and the base station interworking weather information collecting apparatuses 120-1, 120-2, ..., 120-N, Is a concept that encompasses both networks used in the future and networks that can be developed in the future. For example, the network 130 may include an i-bipnet providing a data service for transmitting and receiving a large amount of data through an internet protocol (IP) (3G) mobile communication network including Wired (WIBRO) network, WCDMA, HSDPA (High Speed Downlink Packet Access) network, and 3.5G mobile communication network including LTE network. A 4th-generation mobile communication network, a satellite communication network, and a Wi-Fi network. Alternatively, a remote management system (RMS) of the base station can be used. 1, the network used between the weather information service apparatus 110 and the base station interworking weather information collecting apparatus 120-1 may be a weather information service apparatus 110 and a base station interworking weather information collecting apparatus 120-2 or May be different from or identical to the network used between the base station interworking weather information collecting device 120-N.

도 2는 도 1에 도시된 기상 정보 서비스 장치의 일 예를 나타낸 블록도이다.2 is a block diagram showing an example of the weather information service apparatus shown in FIG.

도 2를 참조하면, 도 1에 도시된 기상 정보 서비스 장치는 수신부(210), 유효 데이터 추출부(220), 데이터 저장부(230), 기상 정보 서비스 제공부(240)를 포함한다.Referring to FIG. 2, the weather information service apparatus shown in FIG. 1 includes a receiver 210, a valid data extractor 220, a data storage 230, and a weather information service provider 240.

수신부(210)는 기지국 연동 기상 정보 수집 장치로부터 실시간 기상 관측 데이터를 수신한다.The receiving unit 210 receives real-time weather observation data from the base station interworking weather information collecting apparatus.

유효 데이터 추출부(220)는 실시간 기상 관측 데이터에 대하여, 물리한계 검증, 시계열 검증 및 주변 센서 비교 검증 중 어느 하나 이상을 수행하여 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출한다.The valid data extraction unit 220 extracts valid real-time weather observation data by performing at least one of physical limit verification, time series verification, and peripheral sensor comparison verification with respect to real-time weather observation data.

실시예에 따라, 물리한계 검증은 센서 타입마다 유효 데이터 레벨을 벗어나는 실시간 기상 관측 데이터를 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.According to the embodiment, the physical limit verification can determine that the real-time weather observation data that deviates from the effective data level for each sensor type is not valid real-time weather observation data.

예를 들어, 섭씨 50도를 넘어가는 기온은 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.For example, it can be judged that temperature exceeding 50 degrees Celsius is not effective real-time weather observation data.

실시예에 따라, 시계열 검증은 기설정된 시간 구간 동안 동일한 값이 유지되거나, 센서 타입마다 기설정된 수치 구간을 벗어나도록 변화하는 실시간 기상 관측 데이터를 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.According to an embodiment, the time series verification can determine that the real-time weather observation data is the same as the valid real-time weather observation data, the same value being maintained for a predetermined time interval or varying out of the preset value interval for each sensor type.

이 때, 시계열 검증에서 사용될 과거의 실시간 기상 관측 데이터는 데이터 저장부(230)가 저장하고 있다.At this time, the past real-time weather observation data to be used in time series verification is stored in the data storage unit 230.

예를 들어, 12시간 동안 기온이 일정하게 섭씨 20도를 유지하는 경우 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다. 예를 들어, 기온이 최근 실시간 기상 관측 데이터에 비해 섭씨 10도 이상 변화하는 경우 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.For example, if the temperature is constantly maintained at 20 degrees Celsius for 12 hours, it can be determined that the data is not effective real-time weather observation data. For example, if the temperature is more than 10 degrees Celsius compared to the recent real-time weather observation data, it can be determined that the data is not real-time real-time weather observation data.

실시예에 따라, 주변 센서 비교 검증은 기설정된 거리 이하에 위치한 기지국 연동 기상 정보 수집 장치들에서 생성한 동일한 타입의 실시간 기상 관측 데이터들의 평균값과 기설정된 수치 이상의 차이를 보이는 실시간 기상 관측 데이터를 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.According to the embodiment, the peripheral sensor comparison verification is performed by comparing the average value of the same type of real-time weather observation data generated by the base-station interworking weather information collecting devices located below a predetermined distance with the average value of real- It can be determined that it is not meteorological observation data.

이 때, 평균값은 산술 평균, 기하 평균 또는 조화 평균일 수 있고, 또는 별도의 수식을 이용하여 산출된 값일 수 있다.In this case, the average value may be an arithmetic mean, a geometric mean or a harmonic mean, or may be a value calculated using a separate equation.

예를 들어, 1킬로미터 이하에 위치한 기지국 연동 기상 정보 수집 장치들에서 생성한 기온의 평균값과 섭씨 10도 이상 차이나는 경우 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.For example, when the average value of the temperatures generated by the base station interoperability information collecting devices located at a distance of less than one kilometer is 10 degrees Celsius or more, it can be determined that the data is not effective real-time weather observation data.

이 때, 유효 데이터 추출부(220)는 물리한계 검증을 수행하여 물리적 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출하고, 물리적 유효 실시간 기상 관측 데이터에 대하여 시계열 검증을 수행하여 시계열적 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출하고, 시계열적 유효 실시간 기상 관측 데이터에 대하여 주변 센서 비교 검증을 수행하여 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출할 수 있다.At this time, the valid data extracting unit 220 extracts the physical valid real-time weather observation data by performing the physical limit verification, and performs time series verification on the physical valid real-time weather observation data to extract the time- , Validated real-time weather observation data can be extracted by performing comparative verification of peripheral sensors with respect to time-dependent effective real-time weather observation data.

따라서, 가장 간단히 검증을 수행할 수 있는 물리한계 검증을 수행하여 1차적으로 물리적 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출하고, 물리적 유효 실시간 기상 관측 데이터에 대하여 시계열 검증을 수행하여 2차적으로 시계열적 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출하고, 검증 방법이 가장 복잡한 주변 센서 비교 검증을 시계열적 유효 실시간 기상 관측 데이터에 대하여 수행함으로써 검증 비용을 최소화할 수 있다.Therefore, we perform physical limit verification that can perform the simplest verification to first extract physical valid real-time weather observation data, perform time-series verification on physical valid real-time weather observation data, and perform second- The verification cost can be minimized by extracting the observation data and performing the most complicated comparison of the peripheral sensors against the validated real time weather data.

데이터 저장부(230)는 시계열 검증을 위하여 기설정된 시간 구간 동안의 실시간 기상 관측 데이터를 저장한다.The data storage unit 230 stores real-time weather observation data for a predetermined time interval for time series verification.

기상 정보 서비스 제공부(240)는 유효 실시간 기상 관측 데이터를 이용하여 기상 정보 서비스를 제공한다.The weather information service provider 240 provides a weather information service using valid real-time weather observation data.

이 때, 기상 정보 서비스 제공부(240)는 유효 실시간 기상 관측 데이터에 기반하여 불쾌 지수, 식중독 지수, 자외선 지수, 체감 온도, 열파 지수 및 동파 지수 중 어느 하나 이상을 포함하는 생활 기상 정보 및 재해 기상 정보를 가공하여 제공할 수 있다.At this time, the weather information service providing unit 240 is configured to provide weather information including at least one of the discomfort index, the food poisoning index, the ultraviolet index, the bodily sensation temperature, the heat wave index and the easiness index based on the effective real- Information can be processed and provided.

도 3은 도 1에 도시된 기지국 연동 기상 정보 수집 장치의 일 예를 나타낸 블록도이다.3 is a block diagram illustrating an example of a base station interworking weather information collecting apparatus shown in FIG.

도 3을 참조하면, 도 1에 도시된 기지국 연동 기상 정보 수집 장치는 센서(310), 유효 데이터 체크부(320), 데이터 저장부(330), 전송부(340)을 포함한다.Referring to FIG. 3, the base station interworking weather information collecting apparatus shown in FIG. 1 includes a sensor 310, a valid data checking unit 320, a data storing unit 330, and a transmitting unit 340.

센서(310)는 온도, 습도, 풍향, 풍속, 강우량, 강설량 및 오존농도 중 어느 하나 이상의 기상 현상을 감지하여 실시간 기상 관측 데이터를 생성한다.The sensor 310 senses a weather phenomenon of at least one of temperature, humidity, wind direction, wind speed, rainfall amount, snowfall amount and ozone concentration, and generates real-time weather observation data.

유효 데이터 체크부(320)는 실시간 기상 관측 데이터에 대하여, 물리한계 검증 및 시계열 검증 중 어느 하나 이상을 수행하여 유효 실시간 기상 관측 데이터 여부를 실시간 기상 관측 데이터에 첨부한다.The valid data check unit 320 performs at least one of physical limit validation and time series validation on real-time weather observation data to attach real-time weather observation data to real-time weather observation data.

실시예에 따라, 물리한계 검증은 센서 타입마다 유효 데이터 레벨을 벗어나는 실시간 기상 관측 데이터를 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.According to the embodiment, the physical limit verification can determine that the real-time weather observation data that deviates from the effective data level for each sensor type is not valid real-time weather observation data.

예를 들어, 섭씨 50도를 넘어가는 기온은 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.For example, it can be judged that temperature exceeding 50 degrees Celsius is not effective real-time weather observation data.

실시예에 따라, 시계열 검증은 기설정된 시간 구간 동안 동일한 값이 유지되거나, 센서 타입마다 기설정된 수치 구간을 벗어나도록 변화하는 실시간 기상 관측 데이터를 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.According to an embodiment, the time series verification can determine that the real-time weather observation data is the same as the valid real-time weather observation data, the same value being maintained for a predetermined time interval or varying out of the preset value interval for each sensor type.

이 때, 시계열 검증에서 사용될 과거의 실시간 기상 관측 데이터는 데이터 저장부(330)가 저장하고 있다.At this time, the past real-time weather observation data to be used in the time series verification is stored in the data storage unit 330.

예를 들어, 12시간 동안 기온이 일정하게 섭씨 20도를 유지하는 경우 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다. 예를 들어, 기온이 최근 실시간 기상 관측 데이터에 비해 섭씨 10도 이상 변화하는 경우 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.For example, if the temperature is constantly maintained at 20 degrees Celsius for 12 hours, it can be determined that the data is not effective real-time weather observation data. For example, if the temperature is more than 10 degrees Celsius compared to the recent real-time weather observation data, it can be determined that the data is not real-time real-time weather observation data.

이 때, 유효 데이터 체크부(320)는 물리한계 검증을 수행하여 물리적 유효 실시간 기상 관측 데이터를 체크하고, 물리적 유효 실시간 기상 관측 데이터에 대하여 시계열 검증을 수행하여 유효 실시간 기상 관측 데이터를 체크 및 그 여부를 실시간 기상 관측 데이터에 첨부할 수 있다.At this time, the valid data check unit 320 checks the physical valid real-time weather observation data by performing the physical limit verification, and performs time series verification on the physical valid real-time weather observation data to check the valid real-time weather observation data To the real-time weather observation data.

따라서, 간단히 검증을 수행할 수 있는 물리한계 검증을 수행하여 1차적으로 물리적 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출하고, 검증 방법이 복잡한 시계열 검증을 물리적 유효 실시간 기상 관측 데이터에 대하여 수행함으로써 검증 비용을 최소화할 수 있다.Therefore, by performing physical limit verification that can perform simple verification, it is possible to first extract physical valid real-time weather observation data, and to perform minimization of verification cost by performing complex time-series verification on physical valid real-time weather observation data .

이 때, 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아님이 첨부된 실시간 기상 관측 데이터를 수신한 기상 정보 서비스 장치는 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 바로 판단할 수 있고, 또한 기상 정보 서비스 장치에서 다시 물리한계 검증, 시계열 검증 및 주변 센서 비교 검증 중 어느 하나 이상을 수행하여 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출할 수도 있다.At this time, the weather information service apparatus that has received the real-time weather observation data to which the real-time weather observation data is not attached can immediately determine that it is not the valid real-time weather observation data. In addition, Validation and comparison of peripheral sensors, and extract valid real-time weather observation data.

데이터 저장부(330)는 시계열 검증을 위하여 기설정된 시간 구간 동안의 실시간 기상 관측 데이터를 저장한다.The data storage unit 330 stores real-time weather observation data for a predetermined time period for time-series verification.

전송부(340)는 실시간 기상 관측 데이터를 기상 정보 서비스 장치에서 검증 및 가공하여 기상 정보 서비스를 제공할 수 있도록 전송한다.The transmission unit 340 transmits the real-time weather observation data to the weather information service apparatus so that the weather information service apparatus can provide the weather information service by verifying and processing the real-time weather observation data.

이 때, 전송부(340)는 실시간 기상 관측 데이터를 원격 관리 시스템(RMS)를 통해 전송할 수 있다.At this time, the transmitter 340 may transmit the real-time weather observation data through the remote management system (RMS).

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 기상 정보 서비스 방법(기상 정보 서비스 장치 관점)을 나타낸 동작 흐름도이다.4 is an operational flowchart showing a weather information service method (viewpoint of a weather information service apparatus) according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 기상 정보 서비스 방법은 기지국 연동 기상 정보 수집 장치로부터 실시간 기상 관측 데이터를 수신한다(S410).Referring to FIG. 4, a weather information service method according to an embodiment of the present invention receives real-time weather observation data from a base-station interworking weather information collecting apparatus (S410).

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 기상 정보 서비스 방법은 시계열 검증을 위하여 기설정된 시간 구간 동안의 실시간 기상 관측 데이터를 저장한다(S420).In addition, the weather information service method according to an embodiment of the present invention stores real-time weather observation data for a predetermined time interval for time series verification (S420).

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 기상 정보 서비스 방법은 물리 한계 검증을 수행한다(S430).In addition, the weather information service method according to an embodiment of the present invention performs physical limit verification (S430).

실시예에 따라, 물리한계 검증은 센서 타입마다 유효 데이터 레벨을 벗어나는 실시간 기상 관측 데이터를 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.According to the embodiment, the physical limit verification can determine that the real-time weather observation data that deviates from the effective data level for each sensor type is not valid real-time weather observation data.

예를 들어, 섭씨 50도를 넘어가는 기온은 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.For example, it can be judged that temperature exceeding 50 degrees Celsius is not effective real-time weather observation data.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 기상 정보 서비스 방법은 시계열 검증을 수행한다(S440).In addition, the weather information service method according to an embodiment of the present invention performs time series verification (S440).

실시예에 따라, 시계열 검증은 기설정된 시간 구간 동안 동일한 값이 유지되거나, 센서 타입마다 기설정된 수치 구간을 벗어나도록 변화하는 실시간 기상 관측 데이터를 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.According to an embodiment, the time series verification can determine that the real-time weather observation data is the same as the valid real-time weather observation data, the same value being maintained for a predetermined time interval or varying out of the preset value interval for each sensor type.

이 때, 시계열 검증에서 사용될 과거의 실시간 기상 관측 데이터는 데이터 저장부가 저장하고 있다.In this case, the data storage section stores the past real-time weather observation data to be used in the time series verification.

예를 들어, 12시간 동안 기온이 일정하게 섭씨 20도를 유지하는 경우 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다. 예를 들어, 기온이 최근 실시간 기상 관측 데이터에 비해 섭씨 10도 이상 변화하는 경우 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.For example, if the temperature is constantly maintained at 20 degrees Celsius for 12 hours, it can be determined that the data is not effective real-time weather observation data. For example, if the temperature is more than 10 degrees Celsius compared to the recent real-time weather observation data, it can be determined that the data is not real-time real-time weather observation data.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 기상 정보 서비스 방법은 주변 센서 검증을 수행한다(S450).In addition, the weather information service method according to an embodiment of the present invention performs peripheral sensor verification (S450).

실시예에 따라, 주변 센서 비교 검증은 기설정된 거리 이하에 위치한 기지국 연동 기상 정보 수집 장치들에서 생성한 동일한 타입의 실시간 기상 관측 데이터들의 평균값과 기설정된 수치 이상의 차이를 보이는 실시간 기상 관측 데이터를 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.According to the embodiment, the peripheral sensor comparison verification is performed by comparing the average value of the same type of real-time weather observation data generated by the base-station interworking weather information collecting devices located below a predetermined distance with the average value of real- It can be determined that it is not meteorological observation data.

이 때, 평균값은 산술 평균, 기하 평균 또는 조화 평균일 수 있고, 또는 별도의 수식을 이용하여 산출된 값일 수 있다.In this case, the average value may be an arithmetic mean, a geometric mean or a harmonic mean, or may be a value calculated using a separate equation.

예를 들어, 1킬로미터 이하에 위치한 기지국 연동 기상 정보 수집 장치들에서 생성한 기온의 평균값과 섭씨 10도 이상 차이나는 경우 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.For example, when the average value of the temperatures generated by the base station interoperability information collecting devices located at a distance of less than one kilometer is 10 degrees Celsius or more, it can be determined that the data is not effective real-time weather observation data.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 기상 정보 서비스 방법은 유효 실시간 기상 관측 데이터를 이용하여 기상 정보 서비스를 제공한다(S460).In addition, the weather information service method according to an embodiment of the present invention provides a weather information service using valid real-time weather observation data (S460).

이 때, 실시간 기상 관측 데이터에 기반하여 불쾌 지수, 식중독 지수, 자외선 지수, 체감 온도, 열파 지수 및 동파 지수 등의 생활 기상 정보 및 재해 기상 정보를 가공하여 제공할 수 있다.At this time, based on the real-time weather observation data, living weather information and disaster weather information such as discomfort index, food poisoning index, UV index, sensation temperature, heat wave index and easiness index can be processed and provided.

도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 기상 정보 서비스 방법(기지국 연동 기상 정보 수집 장치 관점)을 나타낸 동작 흐름도이다.5 is an operational flowchart showing a weather information service method (viewpoint of a base station interworking weather information collecting apparatus) according to an embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 기상 정보 서비스 방법은 센서를 이용하여 온도, 습도, 풍향, 풍속, 강우량, 강설량, 오존농도 중 어느 하나 이상의 기상 현상을 감지하여 실시간 기상 관측 데이터를 생성한다(S510).5, a weather information service method according to an embodiment of the present invention detects a weather phenomenon of at least one of temperature, humidity, wind direction, wind velocity, rainfall amount, snowfall amount and ozone concentration using a sensor, (S510).

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 기상 정보 서비스 방법은 물리한계 검증을 수행한다(S520).In addition, the weather information service method according to an embodiment of the present invention performs physical limit verification (S520).

실시예에 따라, 물리한계 검증은 센서 타입마다 유효 데이터 레벨을 벗어나는 실시간 기상 관측 데이터를 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.According to the embodiment, the physical limit verification can determine that the real-time weather observation data that deviates from the effective data level for each sensor type is not valid real-time weather observation data.

예를 들어, 섭씨 50도를 넘어가는 기온은 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.For example, it can be judged that temperature exceeding 50 degrees Celsius is not effective real-time weather observation data.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 기상 정보 서비스 방법은 시계열 검증을 수행한다(S530).In addition, the weather information service method according to an embodiment of the present invention performs time series verification (S530).

실시예에 따라, 시계열 검증은 기설정된 시간 구간 동안 동일한 값이 유지되거나, 센서 타입마다 기설정된 수치 구간을 벗어나도록 변화하는 실시간 기상 관측 데이터를 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.According to an embodiment, the time series verification can determine that the real-time weather observation data is the same as the valid real-time weather observation data, the same value being maintained for a predetermined time interval or varying out of the preset value interval for each sensor type.

이 때, 시계열 검증에서 사용될 과거의 실시간 기상 관측 데이터는 데이터 저장부가 저장하고 있다.In this case, the data storage section stores the past real-time weather observation data to be used in the time series verification.

예를 들어, 12시간 동안 기온이 일정하게 섭씨 20도를 유지하는 경우 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다. 예를 들어, 기온이 최근 실시간 기상 관측 데이터에 비해 섭씨 10도 이상 변화하는 경우 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.For example, if the temperature is constantly maintained at 20 degrees Celsius for 12 hours, it can be determined that the data is not effective real-time weather observation data. For example, if the temperature is more than 10 degrees Celsius compared to the recent real-time weather observation data, it can be determined that the data is not real-time real-time weather observation data.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 기상 정보 서비스 방법은 물리한계 검증 및 시계열 검증 결과 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단된 경우, 실시간 기상 관측 데이터에 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아님을 첨부한다.In addition, if the weather information service method according to an embodiment of the present invention is determined to be valid real-time weather observation data as a result of physical limit verification and time series verification, the real-time weather observation data is not valid real-time weather observation data.

이 때, 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아님이 첨부된 실시간 기상 관측 데이터를 수신한 기상 정보 서비스 장치는 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 바로 판단할 수 있고, 또한 기상 정보 서비스 장치에서 다시 물리한계 검증, 시계열 검증 및 주변 센서 비교 검증 중 어느 하나 이상을 수행하여 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출할 수도 있다.At this time, the weather information service apparatus that has received the real-time weather observation data to which the real-time weather observation data is not attached can immediately determine that it is not the valid real-time weather observation data. In addition, Validation and comparison of peripheral sensors, and extract valid real-time weather observation data.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 기상 정보 서비스 방법은 시계열 검증을 위하여 기설정된 시간 구간 동안의 실시간 기상 관측 데이터를 저장한다(S550).In addition, the weather information service method according to an embodiment of the present invention stores real-time weather observation data for a predetermined time interval for time series verification (S550).

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 기상 정보 서비스 방법은 실시간 기상 관측 데이터를 기상 정보 서비스 장치에서 검증 및 가공하여 기상 정보 서비스를 제공할 수 있도록 전송한다(S560).In addition, the weather information service method according to an embodiment of the present invention transmits real time weather observation data to the weather information service apparatus so that the weather information service apparatus can provide the weather information service (S560).

이 때, 실시간 기상 관측 데이터는 원격 관리 시스템(RMS)를 통해 전송될 수 있다.At this time, the real-time weather observation data can be transmitted through the remote management system (RMS).

도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 기상 정보 서비스 방법을 전체적으로 나타낸 동작 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating an overall operation of a weather information service method according to an embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, 기지국 연동 기상 정보 수집 장치(120-1) 및 기지국 연동 기상 정보 수집 장치(120-N)은 센서를 이용해 온도, 습도, 풍향, 풍속, 강우량, 강설량 및 오존농도 중 어느 하나 이상의 기상 현상을 감지하여 실시간 기상 관측 데이터를 생성한다(S1211, S1311).6, the base-station interworking weather information collecting apparatus 120-1 and the base station interfering weather information collecting apparatus 120-N use sensors to detect the temperature, the humidity, the wind direction, the wind speed, the rainfall amount, the snowfall amount, The above-mentioned meteorological phenomenon is detected and real-time weather observation data is generated (S1211, S1311).

기지국 연동 기상 정보 수집 장치(120-1) 및 기지국 연동 기상 정보 수집 장치(120-N)은 물리한계 검증 및 시계열 검증 중 어느 하나 이상을 수행하여 유효 실시간 기상 관측 데이터 여부를 실시간 기상 관측 데이터에 첨부한다(S1212, S1312).The base station interworking weather information collecting device 120-1 and the base station interfering air condition information collecting device 120-N may perform at least one of physical limit verification and time series verification to determine whether valid real-time weather observation data is attached to real-time weather observation data (S1212, S1312).

실시예에 따라, 물리한계 검증은 센서 타입마다 유효 데이터 레벨을 벗어나는 실시간 기상 관측 데이터를 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.According to the embodiment, the physical limit verification can determine that the real-time weather observation data that deviates from the effective data level for each sensor type is not valid real-time weather observation data.

예를 들어, 섭씨 50도를 넘어가는 기온은 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.For example, it can be judged that temperature exceeding 50 degrees Celsius is not effective real-time weather observation data.

실시예에 따라, 시계열 검증은 기설정된 시간 구간 동안 동일한 값이 유지되거나, 센서 타입마다 기설정된 수치 구간을 벗어나도록 변화하는 실시간 기상 관측 데이터를 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.According to an embodiment, the time series verification can determine that the real-time weather observation data is the same as the valid real-time weather observation data, the same value being maintained for a predetermined time interval or varying out of the preset value interval for each sensor type.

이 때, 시계열 검증에서 사용될 과거의 실시간 기상 관측 데이터는 데이터 저장부가 저장하고 있다.In this case, the data storage section stores the past real-time weather observation data to be used in the time series verification.

예를 들어, 12시간 동안 기온이 일정하게 섭씨 20도를 유지하는 경우 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다. 예를 들어, 기온이 최근 실시간 기상 관측 데이터에 비해 섭씨 10도 이상 변화하는 경우 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.For example, if the temperature is constantly maintained at 20 degrees Celsius for 12 hours, it can be determined that the data is not effective real-time weather observation data. For example, if the temperature is more than 10 degrees Celsius compared to the recent real-time weather observation data, it can be determined that the data is not real-time real-time weather observation data.

이 때, 기지국 연동 기상 정보 수집 장치(120-1) 및 기지국 연동 기상 정보 수집 장치(120-N)은 물리한계 검증을 수행하여 물리적 유효 실시간 기상 관측 데이터를 체크하고, 물리적 유효 실시간 기상 관측 데이터에 대하여 시계열 검증을 수행하여 유효 실시간 기상 관측 데이터를 체크 및 그 여부를 실시간 기상 관측 데이터에 첨부할 수 있다.At this time, the base station interworking weather information collecting apparatus 120-1 and the base station interworking weather information collecting apparatus 120-N perform physical limit checking to check the physical effective real time weather observation data, and the physical effective real time weather observation data Time real-time weather observation data can be checked and attached to real-time weather observation data by performing time series verification on the real-time weather observation data.

따라서, 간단히 검증을 수행할 수 있는 물리한계 검증을 수행하여 1차적으로 물리적 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출하고, 검증 방법이 복잡한 시계열 검증을 물리적 유효 실시간 기상 관측 데이터에 대하여 수행함으로써 검증 비용을 최소화할 수 있다.Therefore, by performing physical limit verification that can perform simple verification, it is possible to first extract physical valid real-time weather observation data, and to perform minimization of verification cost by performing complex time-series verification on physical valid real-time weather observation data .

이 때, 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아님이 첨부된 실시간 기상 관측 데이터를 수신한 기상 정보 서비스 장치는 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 바로 판단할 수 있고, 또한 기상 정보 서비스 장치에서 다시 물리한계 검증, 시계열 검증 및 주변 센서 비교 검증 중 어느 하나 이상을 수행하여 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출할 수도 있다.At this time, the weather information service apparatus that has received the real-time weather observation data to which the real-time weather observation data is not attached can immediately determine that it is not the valid real-time weather observation data. In addition, Validation and comparison of peripheral sensors, and extract valid real-time weather observation data.

기지국 연동 기상 정보 수집 장치(120-1) 및 기지국 연동 기상 정보 수집 장치(120-N)은 실시간 기상 관측 데이터를 기상 정보 서비스 장치(110)에서 검증 및 가공하여 기상 정보 서비스를 제공할 수 있도록 전송한다(S1213, S1313).The base station interworking weather information collecting device 120-1 and the base station interworking weather information collecting device 120-N verify and process the real time weather observation data in the weather information service device 110 to transmit the weather information service (S1213, S1313).

이 때, 기지국 연동 기상 정보 수집 장치(120-1) 및 기지국 연동 기상 정보 수집 장치(120-N)은 실시간 기상 관측 데이터를 원격 관리 시스템(RMS)를 통해 전송할 수 있다.At this time, the base station interworking weather information collecting device 120-1 and the base station interworking weather information collecting device 120-N can transmit the real time weather observation data through the remote management system (RMS).

기상 정보 서비스 장치(110)는 실시간 기상 관측 데이터에 대하여, 물리한계 검증, 시계열 검증 및 주변 센서 비교 검증 중 어느 하나 이상을 수행하여 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출한다(S1011).The weather information service apparatus 110 extracts valid real-time weather observation data by performing at least one of physical limit verification, time series verification, and peripheral sensor comparison verification with respect to real-time weather observation data (S1011).

실시예에 따라, 물리한계 검증은 센서 타입마다 유효 데이터 레벨을 벗어나는 실시간 기상 관측 데이터를 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.According to the embodiment, the physical limit verification can determine that the real-time weather observation data that deviates from the effective data level for each sensor type is not valid real-time weather observation data.

예를 들어, 섭씨 50도를 넘어가는 기온은 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.For example, it can be judged that temperature exceeding 50 degrees Celsius is not effective real-time weather observation data.

실시예에 따라, 시계열 검증은 기설정된 시간 구간 동안 동일한 값이 유지되거나, 센서 타입마다 기설정된 수치 구간을 벗어나도록 변화하는 실시간 기상 관측 데이터를 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.According to an embodiment, the time series verification can determine that the real-time weather observation data is the same as the valid real-time weather observation data, the same value being maintained for a predetermined time interval or varying out of the preset value interval for each sensor type.

이 때, 시계열 검증에서 사용될 과거의 실시간 기상 관측 데이터는 데이터 저장부가 저장하고 있다.In this case, the data storage section stores the past real-time weather observation data to be used in the time series verification.

예를 들어, 12시간 동안 기온이 일정하게 섭씨 20도를 유지하는 경우 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다. 예를 들어, 기온이 최근 실시간 기상 관측 데이터에 비해 섭씨 10도 이상 변화하는 경우 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.For example, if the temperature is constantly maintained at 20 degrees Celsius for 12 hours, it can be determined that the data is not effective real-time weather observation data. For example, if the temperature is more than 10 degrees Celsius compared to the recent real-time weather observation data, it can be determined that the data is not real-time real-time weather observation data.

실시예에 따라, 주변 센서 비교 검증은 기설정된 거리 이하에 위치한 기지국 연동 기상 정보 수집 장치들에서 생성한 동일한 타입의 실시간 기상 관측 데이터들의 평균값과 기설정된 수치 이상의 차이를 보이는 실시간 기상 관측 데이터를 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.According to the embodiment, the peripheral sensor comparison verification is performed by comparing the average value of the same type of real-time weather observation data generated by the base-station interworking weather information collecting devices located below a predetermined distance with the average value of real- It can be determined that it is not meteorological observation data.

이 때, 평균값은 산술 평균, 기하 평균 또는 조화 평균일 수 있고, 또는 별도의 수식을 이용하여 산출된 값일 수 있다.In this case, the average value may be an arithmetic mean, a geometric mean or a harmonic mean, or may be a value calculated using a separate equation.

예를 들어, 1킬로미터 이하에 위치한 기지국 연동 기상 정보 수집 장치들에서 생성한 기온의 평균값과 섭씨 10도 이상 차이나는 경우 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단할 수 있다.For example, when the average value of the temperatures generated by the base station interoperability information collecting devices located at a distance of less than one kilometer is 10 degrees Celsius or more, it can be determined that the data is not effective real-time weather observation data.

이 때, 기상 정보 서비스 장치(110)는 물리한계 검증을 수행하여 물리적 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출하고, 물리적 유효 실시간 기상 관측 데이터에 대하여 시계열 검증을 수행하여 시계열적 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출하고, 시계열적 유효 실시간 기상 관측 데이터에 대하여 주변 센서 비교 검증을 수행하여 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출할 수 있다.At this time, the weather information service apparatus 110 performs physical limit verification to extract physical valid real-time weather observation data, and performs time series verification on physical valid real-time weather observation data to extract time-series valid real-time weather observation data , Validated real-time weather observation data can be extracted by performing comparative verification of peripheral sensors with respect to time-dependent effective real-time weather observation data.

따라서, 가장 간단히 검증을 수행할 수 있는 물리한계 검증을 수행하여 1차적으로 물리적 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출하고, 물리적 유효 실시간 기상 관측 데이터에 대하여 시계열 검증을 수행하여 2차적으로 시계열적 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출하고, 검증 방법이 가장 복잡한 주변 센서 비교 검증을 시계열적 유효 실시간 기상 관측 데이터에 대하여 수행함으로써 검증 비용을 최소화할 수 있다.Therefore, we perform physical limit verification that can perform the simplest verification to first extract physical valid real-time weather observation data, perform time-series verification on physical valid real-time weather observation data, and perform second- The verification cost can be minimized by extracting the observation data and performing the most complicated comparison of the peripheral sensors against the validated real time weather data.

기상 정보 서비스 장치(110)는 유효 실시간 기상 관측 데이터를 이용하여 기상 정보 서비스를 제공한다(S1012).The weather information service apparatus 110 provides the weather information service using the valid real-time weather observation data (S1012).

이 때, 실시간 기상 관측 데이터에 기반하여 불쾌 지수, 식중독 지수, 자외선 지수, 체감 온도, 열파 지수 및 동파 지수 등의 생활 기상 정보 및 재해 기상 정보를 가공하여 제공할 수 있다.At this time, based on the real-time weather observation data, living weather information and disaster weather information such as discomfort index, food poisoning index, UV index, sensation temperature, heat wave index and easiness index can be processed and provided.

도 4, 도 5 및 도 6에 도시된 각 단계는 도 4, 도 5 및 도 6에 도시된 순서, 그 역순 또는 동시에 수행될 수 있다.4, 5, and 6 may be performed in the order shown in FIGS. 4, 5, and 6, or in reverse order or simultaneously.

본 발명에 따른 기상 정보 서비스 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 모든 형태의 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 이러한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The weather information service method according to the present invention can be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded on a computer readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be those specially designed and constructed for the present invention or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Includes all types of hardware devices that are specially configured to store and execute magneto-optical media and program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions may include machine language code such as those generated by a compiler, as well as high-level language code that may be executed by a computer using an interpreter or the like. Such a hardware device may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.

이상에서와 같이 본 발명에 따른 기상 정보 서비스 시스템, 기상 정보 서비스 방법 및 이를 위한 장치는 상기한 바와 같이 설명된 실시예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.As described above, the configuration and method of the embodiments described above can be applied to a weather information service system, a weather information service method, and an apparatus therefor according to the present invention, All or some of the embodiments may be selectively combined.

본 발명에 의하면 기지국 연동 기상 정보 수집 장치를 이용하여 고해상도 기상관측망을 구축할 수 있고, 구축된 고해상도 기상관측망을 이용하여 국지적인 기상 정보를 수집할 수 있다. 나아가, 수집된 기상 정보 중 노이즈를 걸러내고 유효한 기상 정보를 특정할 수 있다. 또한, 국지적인 기상 정보를 이용하여 이상 기상 현상을 조기 포착하고 대응할 수 있다.According to the present invention, it is possible to construct a high-resolution weather observation network by using the inter-base-station weather information collecting apparatus, and to collect local weather information using the constructed high-resolution weather observation network. Further, it is possible to filter the noise among the collected weather information and specify valid weather information. In addition, local weather information can be used to detect and respond to abnormal weather phenomena early.

110: 기상 정보 서비스 장치 120-1~120-N: 기지국 연동 기상 정보 수집 장치
130: 네트워크 210: 수신부
220: 유효 데이터 추출부 230: 데이터 저장부
240: 기상 정보 서비스 제공부 310: 센서
320: 유효 데이터 체크부 330: 데이터 저장부
340: 전송부
110: weather information service apparatus 120-1 to 120-N: base station interlocking weather information collecting apparatus
130: Network 210: Receiver
220: Valid data extraction unit 230: Data storage unit
240: weather information service provider 310: sensor
320: Valid data check unit 330: Data storage unit
340:

Claims (21)

기지국 연동 기상 정보 수집 장치로부터 실시간 기상 관측 데이터를 수신하는 수신부;
상기 실시간 기상 관측 데이터에 대하여, 물리한계 검증, 시계열 검증 및 주변 센서 비교 검증 중 어느 하나 이상을 수행하여 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출하는 유효 데이터 추출부;
상기 시계열 검증을 위하여 기설정된 시간 구간 동안의 실시간 기상 관측 데이터를 저장하는 데이터 저장부; 및
상기 유효 실시간 기상 관측 데이터를 이용하여 기상 정보 서비스를 제공하는 기상 정보 서비스 제공부
를 포함하고,
상기 유효 데이터 추출부는
상기 실시간 기상 관측 데이터에 대해 상기 물리한계 검증을 수행하여 1차적으로 물리적 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출하고, 상기 물리적 유효 실시간 기상 관측 데이터에 대해 상기 시계열 검증을 수행하여 2차적으로 시계열적 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출하고, 상기 시계열적 유효 실시간 기상 관측 데이터에 대해 상기 주변 센서 비교 검증을 수행하여 최종적으로 상기 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출하는 것을 특징으로 하는 기상 정보 서비스 장치.
A receiver for receiving real-time weather observation data from the base station interoperability weather information collection device;
A valid data extracting unit for extracting valid real-time weather observation data by performing at least one of physical limit verification, time series verification, and peripheral sensor comparison verification with respect to the real-time weather observation data;
A data storage unit for storing real-time weather observation data for a predetermined time interval for the time series verification; And
A weather information service providing unit for providing a weather information service using the valid real-time weather observation data;
Lt; / RTI >
The valid data extracting unit
Wherein the physical validity verification is performed on the real-time weather observation data to first extract physical valid real-time weather observation data, and the time series verification is performed on the physical valid real-time weather observation data to generate a second- And extracts the validated real-time weather observation data by extracting the observation data and performing the comparison of the ambient sensors with respect to the valid real-time weather observation data.
[청구항 2은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.][Claim 2 is abandoned upon payment of the registration fee.] 청구항 1에 있어서,
상기 물리한계 검증은
센서 타입마다 기설정된 유효 데이터 레벨을 벗어나는 실시간 기상 관측 데이터를 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단하는 것을 특징으로 하는 기상 정보 서비스 장치.
The method according to claim 1,
The physical limit verification
Wherein the real-time weather observation data that are out of the predetermined effective data level for each of the sensor types is judged not effective real-time weather observation data.
[청구항 3은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.][Claim 3 is abandoned upon payment of the registration fee.] 청구항 2에 있어서,
상기 시계열 검증은
상기 시간 구간 동안 동일한 값이 유지되거나, 센서 타입마다 기설정된 수치 구간을 벗어나도록 변화하는 실시간 기상 관측 데이터를 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단하는 것을 특징으로 하는 기상 정보 서비스 장치.
The method of claim 2,
The time series verification
Wherein the control unit determines that the real-time weather observation data in which the same value is maintained during the time interval or the sensor group is out of the preset numerical interval for each sensor type is not valid real-time weather observation data.
[청구항 4은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.][Claim 4 is abandoned upon payment of the registration fee.] 청구항 3에 있어서,
상기 주변 센서 비교 검증은
기설정된 거리 이하에 위치한 기지국 연동 기상 정보 수집 장치들에서 생성한 동일한 타입의 실시간 기상 관측 데이터들의 평균값과 기설정된 수치 이상의 차이를 보이는 실시간 기상 관측 데이터를 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단하는 것을 특징으로 하는 기상 정보 서비스 장치.
The method of claim 3,
The peripheral sensor comparison verification
Real-time weather observation data that is different from an average value of the same type of real-time weather observation data generated by the base-station interworking weather information collecting devices located at a predetermined distance or less and a predetermined value or more is judged not to be valid real-time weather observation data Weather information service device.
삭제delete [청구항 6은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.][Claim 6 is abandoned due to the registration fee.] 청구항 4에 있어서,
상기 기상 정보 서비스 제공부는
상기 유효 실시간 기상 관측 데이터에 기반하여 불쾌 지수, 식중독 지수, 자외선 지수, 체감 온도, 열파 지수 및 동파 지수 중 어느 하나 이상을 포함하는 생활 기상 정보 및 재해 기상 정보를 가공하여 제공하는 것을 특징으로 하는 기상 정보 서비스 장치.
The method of claim 4,
The weather information service providing unit
Wherein the living weather information and the disaster weather information including at least one of an unpleasantness index, a food poisoning index, an ultraviolet index, a bodily sensation temperature, a heat wave index, and a easiness index are processed and provided based on the valid real-time weather observation data. Information service device.
온도, 습도, 풍향, 풍속, 강우량, 강설량 및 오존농도 중 어느 하나 이상의 기상 현상을 감지하여 실시간 기상 관측 데이터를 생성하는 센서;
상기 실시간 기상 관측 데이터에 대하여, 물리한계 검증 및 시계열 검증 중 어느 하나 이상을 수행하여 유효 실시간 기상 관측 데이터 여부를 상기 실시간 기상 관측 데이터에 첨부하는 유효 데이터 체크부;
상기 실시간 기상 관측 데이터를 기상 정보 서비스 장치에서 검증 및 가공하여 기상 정보 서비스를 제공할 수 있도록 전송하는 전송부; 및
상기 시계열 검증을 위하여 기설정된 시간 구간 동안의 실시간 기상 관측 데이터를 저장하는 데이터 저장부
를 포함하고
상기 유효 데이터 체크부는
상기 실시간 기상 관측 데이터에 대해 상기 물리한계 검증을 수행하여 물리적 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출하고, 상기 물리적 유효 실시간 기상 관측데이터에 대해 상기 시계열 검증을 수행하여 상기 유효 실시간 기상 관측 데이터 여부를 체크하는 것을 특징으로 하는 기지국 연동 기상 정보 수집 장치.
A sensor for generating real-time weather observation data by detecting a weather phenomenon of at least one of temperature, humidity, wind direction, wind speed, rainfall amount, snowfall amount and ozone concentration;
A valid data check unit for performing at least one of physical limit verification and time series verification on the real-time weather observation data to attach valid real-time weather observation data to the real-time weather observation data;
A transmitting unit for transmitting the real-time weather observation data to the weather information service apparatus so as to verify and process the weather data to provide a weather information service; And
A data storage unit for storing real-time weather observation data for a predetermined time period for the time-
Including the
The effective data checking unit
The physical limit validation is performed on the real-time weather observation data to extract physical effective real-time weather observation data, and the time-series verification is performed on the physical effective real-time weather observation data to check whether the valid real- Wherein said base station is connected to said base station.
청구항 7에 있어서,
상기 기지국 연동 기상 정보 수집 장치는
기지국의 일부인 것을 특징으로 하는 기지국 연동 기상 정보 수집 장치.
The method of claim 7,
The base station interworking weather information collecting device
Wherein the base station is a part of a base station.
[청구항 9은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.][Claim 9 is abandoned upon payment of registration fee.] 청구항 7에 있어서,
상기 물리한계 검증은
센서 타입마다 기설정된 유효 데이터 레벨을 벗어나는 실시간 기상 관측 데이터에 대하여 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아님을 상기 실시간 기상 관측 데이터에 첨부하는 것을 특징으로 하는 기지국 연동 기상 정보 수집 장치.
The method of claim 7,
The physical limit verification
Wherein the real-time weather observation data is attached to the real-time weather observation data for real-time weather observation data that deviates from a predetermined effective data level for each sensor type.
[청구항 10은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.][Claim 10 is abandoned upon payment of the registration fee.] 청구항 9에 있어서,
상기 시계열 검증은
상기 시간 구간 동안 동일한 값이 유지되거나, 센서 타입마다 기설정된 수치 구간을 벗어나도록 변화하는 실시간 기상 관측 데이터에 대하여 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아님을 상기 실시간 기상 관측 데이터에 첨부하는 것을 특징으로 하는 기지국 연동 기상 정보 수집 장치.
The method of claim 9,
The time series verification
Wherein the real-time weather observation data is not valid real-time weather observation data for which the same value is maintained during the time period, or the real-time weather observation data is changed to deviate from a preset numerical value interval for each sensor type. Weather information collecting device.
[청구항 11은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.][Claim 11 is abandoned upon payment of the registration fee.] 청구항 10에 있어서,
상기 전송부는
상기 실시간 기상 관측 데이터를 원격 관리 시스템(RMS)을 통해 전송하는 것을 특징으로 하는 기지국 연동 기상 정보 수집 장치.
The method of claim 10,
The transmitter
And the real-time weather observation data is transmitted through a remote management system (RMS).
기지국 연동 기상 정보 수집 장치로부터 실시간 기상 관측 데이터를 수신하는 단계;
상기 실시간 기상 관측 데이터에 대하여, 물리한계 검증, 시계열 검증 및 주변 센서 비교 검증 중 어느 하나 이상을 수행하여 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출하는 단계;
상기 시계열 검증을 위하여 기설정된 시간 구간 동안의 실시간 기상 관측 데이터를 저장하는 단계; 및
상기 유효 실시간 기상 관측 데이터를 이용하여 기상 정보 서비스를 제공하는 단계
를 포함하고,
상기 추출하는 단계는
상기 실시간 기상 관측 데이터에 대해 상기 물리한계 검증을 수행하여 1차적으로 물리적 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출하고, 상기 물리적 유효 실시간 기상 관측 데이터에 대해 상기 시계열 검증을 수행하여 2차적으로 시계열적 유효실시간 기상 관측 데이터를 추출하고, 상기 시계열적 유효 실시간 기상 관측 데이터에 대해 상기 주변 센서 비교 검증을 수행하여 최종적으로 상기 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출하는 것을 특징으로 하는 기상 정보 서비스 방법.
Receiving real-time weather observation data from a base station interworking weather information collecting device;
Extracting valid real-time weather observation data by performing at least one of physical limit verification, time series verification, and peripheral sensor comparison verification with respect to the real-time weather observation data;
Storing the real-time weather observation data for a predetermined time period for the time series verification; And
Providing the weather information service using the valid real-time weather observation data
Lt; / RTI >
The extracting step
Wherein the physical validity verification is performed on the real-time weather observation data to first extract physical valid real-time weather observation data, and the time series verification is performed on the physical valid real-time weather observation data to generate a second- And extracting the validated real-time weather observation data by extracting the observation data and comparing the peripheral sensor validation with the valid real-time weather observation data.
[청구항 13은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.][13] has been abandoned due to the registration fee. 청구항 12에 있어서,
상기 물리한계 검증은
센서 타입마다 기설정된 유효 데이터 레벨을 벗어나는 실시간 기상 관측 데이터를 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단하는 것을 특징으로 하는 기상 정보 서비스 방법.
The method of claim 12,
The physical limit verification
Wherein the real-time weather observation data outside the predetermined effective data level for each of the sensor types is determined not to be effective real-time weather observation data.
[청구항 14은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.][14] has been abandoned due to the registration fee. 청구항 13에 있어서,
상기 시계열 검증은
상기 시간 구간 동안 동일한 값이 유지되거나, 센서 타입마다 기설정된 수치 구간을 벗어나도록 변화하는 실시간 기상 관측 데이터를 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단하는 것을 특징으로 하는 기상 정보 서비스 방법.
14. The method of claim 13,
The time series verification
Wherein the determining unit determines that the real-time weather observation data in which the same value is maintained during the time interval, or the sensor unit is out of the preset numerical interval for each sensor type is not valid real-time weather observation data.
[청구항 15은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.][Claim 15 is abandoned upon payment of registration fee] 청구항 14에 있어서,
상기 주변 센서 비교 검증은
기설정된 거리 이하에 위치한 기지국 연동 기상 정보 수집 장치들에서 생성한 동일한 타입의 실시간 기상 관측 데이터들의 평균값과 기설정된 수치 이상의 차이를 보이는 실시간 기상 관측 데이터를 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아니라고 판단하는 것을 특징으로 하는 기상 정보 서비스 방법.
15. The method of claim 14,
The peripheral sensor comparison verification
Real-time weather observation data that is different from an average value of the same type of real-time weather observation data generated by the base-station interworking weather information collecting devices located at a predetermined distance or less and a predetermined value or more is judged not to be valid real-time weather observation data The weather information service method.
[청구항 16은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.][Claim 16 is abandoned upon payment of registration fee.] 청구항 15에 있어서,
상기 기상 정보 서비스를 제공하는 단계는
상기 실시간 기상 관측 데이터에 기반하여 불쾌 지수, 식중독 지수, 자외선 지수, 체감 온도, 열파 지수 및 동파 지수 중 어느 하나 이상을 포함하는 생활 기상 정보 및 재해 기상 정보를 가공하여 제공하는 것을 특징으로 하는 기상 정보 서비스 방법.
16. The method of claim 15,
The step of providing the weather information service
And weather information and disaster weather information including at least one of a discomfort index, a food poisoning index, an ultraviolet index, a bodily sensation temperature, a heat wave index and a east wave index based on the real time weather observation data, Service method.
기지국 연동 기상 정보 수집 장치에 설치된 센서를 이용하여 온도, 습도, 풍향, 풍속, 강우량, 강설량 및 오존농도 중 어느 하나 이상의 기상 현상을 감지하여 실시간 기상 관측 데이터를 생성하는 단계;
상기 실시간 기상 관측 데이터에 대하여, 물리한계 검증 및 시계열 검증 중 어느 하나 이상을 수행하여 유효 실시간 기상 관측 데이터 여부를 상기 실시간 기상 관측 데이터에 첨부하는 단계;
상기 실시간 기상 관측 데이터를 기상 정보 서비스 장치에서 검증 및 가공하여 기상 정보 서비스를 제공할 수 있도록 전송하는 단계; 및
상기 시계열 검증을 위하여 기설정된 시간 구간 동안의 실시간 기상 관측 데이터를 저장하는 단계
를 포함하고,
상기 첨부하는 단계는
상기 실시간 기상 관측 데이터에 대해 상기 물리한계 검증을 수행하여 물리적 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출하고, 상기 물리적 유효 실시간 기상 관측 데이터에 대해 상기 시계열 검증을 수행하여 상기 유효 실시간 기상 관측 데이터 여부를 체크하는 것을 특징으로 하는 기상 정보 서비스 방법.
Generating real-time weather observation data by detecting a weather phenomenon of at least one of temperature, humidity, wind direction, wind speed, rainfall amount, snowfall amount and ozone concentration using a sensor installed in a base station interlocking weather information collecting device;
Performing at least one of physical limit verification and time series verification on the real-time weather observation data to attach valid real-time weather observation data to the real-time weather observation data;
Transmitting the real-time weather observation data so that the weather information service apparatus can verify and process the weather observation information to provide a weather information service; And
Storing the real-time weather observation data for a predetermined time interval for the time series verification
Lt; / RTI >
The attaching step
The physical limit validation is performed on the real-time weather observation data to extract physical effective real-time weather observation data, and the time-series verification is performed on the physical effective real-time weather observation data to check whether the valid real- The method comprising the steps of:
[청구항 18은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.][Claim 18 is abandoned upon payment of registration fee.] 청구항 17에 있어서,
상기 물리한계 검증은
센서 타입마다 기설정된 유효 데이터 레벨을 벗어나는 실시간 기상 관측 데이터에 대하여 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아님을 상기 실시간 기상 관측 데이터에 첨부하는 것을 특징으로 하는 기상 정보 서비스 방법.
18. The method of claim 17,
The physical limit verification
Wherein the real-time weather observation data is attached to the real-time weather observation data for real-time weather observation data that deviates from a predetermined effective data level for each sensor type.
[청구항 19은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.][Claim 19 is abandoned upon payment of the registration fee.] 청구항 18에 있어서,
상기 시계열 검증은
상기 시간 구간 동안 동일한 값이 유지되거나, 센서 타입마다 기설정된 수치 구간을 벗어나도록 변화하는 실시간 기상 관측 데이터에 대하여 유효 실시간 기상 관측 데이터가 아님을 상기 실시간 기상 관측 데이터에 첨부하는 것을 특징으로 하는 기상 정보 서비스 방법.
19. The method of claim 18,
The time series verification
Wherein the real-time weather observation data is attached to the real-time weather observation data such that the same value is maintained during the time interval, or the real-time weather observation data varying from the preset numerical value range for each sensor type is not valid real- Service method.
삭제delete 기지국 연동 기상 정보 수집 장치로부터 실시간 기상 관측 데이터를 수신하고 검증을 수행하여 추출된 유효 실시간 기상 관측 데이터를 이용하여 기상 정보 서비스를 제공하는 기상 정보 서비스 장치; 및
기상 현상을 감지하여 실시간 기상 관측 데이터를 생성하고 검증을 수행하여 유효 실시간 기상 관측 데이터 여부를 첨부하고 기상 정보 서비스 장치로 전송하는 기지국 연동 기상 정보 수집 장치를 포함하고,
상기 기상 정보 서비스 장치는
상기 실시간 기상 관측 데이터에 대해 물리한계 검증을 수행하여 1차적으로 물리적 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출하고, 상기 물리적 유효 실시간 기상 관측 데이터에 대해 시계열 검증을 수행하여 2차적으로 시계열적 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출하고, 상기 시계열적 유효 실시간 기상 관측 데이터에 대해 주변 센서 비교 검증을 수행하여 최종적으로 상기 유효 실시간 기상 관측 데이터를 추출하는 것을 특징으로 하는 기상 정보 서비스 시스템.
A weather information service apparatus for receiving and analyzing real time weather observation data from a base station interworking weather information collecting apparatus and providing weather information service using extracted extracted real time weather observation data; And
And a base station interworking information collecting device for generating real-time weather observation data by detecting a meteorological phenomenon and verifying the data, attaching whether the data is valid real-time weather observation data, and transmitting the data to a weather information service device,
The weather information service device
The physical validated real-time weather observation data is firstly extracted by performing physical limit verification on the real-time weather observation data, and time-series verification is performed on the physical effective real-time weather observation data to generate second- And extracts the valid real-time weather observation data by performing comparison of the peripheral sensors with respect to the valid real-time weather observation data in the time series.
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