KR101805731B1 - 문자 식별과 이미지 매칭을 결합시켜 명함 정보를 교환하는 방법 - Google Patents

문자 식별과 이미지 매칭을 결합시켜 명함 정보를 교환하는 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 문자 식별과 이미지 매칭을 결합시켜 명함 정보를 교환하는 방법을 제공하는 바, 이는 적어도 사이트 서버, 제1 고객단 및 제2 고객단으로 구성된 네트워크 시스템에 이용되고, 상기 방법은 적어도 하기 단계를 포함하여 구성되는 바, 즉 제1 고객단이 제2 고객단 사용자의 명함 이미지 상의 문자 정보와 이미지 특징을 취득한 후 사이트 서버로 업로드 하고, 사이트 서버가 명함 데이터베이스 중에서 해당 문자 정보와 매칭되는 사전 저장된 모든 명함을 검색하고 또한 이미지 특징 매칭을 진행하며, 이어 이미지 특징의 유사도에 의하여 후선 명함을 선택하고, 해당 후선 명함이 해당 제2 고객단 사용자에게 속하는지 판단하여, 만일 속한다면 제2 고객단이 허락한 후 사이트 서버가 제2 고객단 사용자의 명함 정보를 제1 고객단으로 송신하고, 아울러 또한 제1 고객단의 명함 정보를 제2 고객단으로 송신하며; 만일 속하지 않는다면 단계를 종료하여 이로써 명함 정보 교환의 정확성과 식별 속도를 확보하고, 또한 진일보로 명함 주인의 비밀을 보호한다.

Description

문자 식별과 이미지 매칭을 결합시켜 명함 정보를 교환하는 방법{Business Card Information Exchange Method Combining Character Recognition and Image Matching}
본 발명은 이미지 처리 및 네트워크 응용 기술 분야에 관한 것으로서, 특히 문자 식별과 이미지 매칭을 결합시켜 명함 주인을 확인하고 또한 명함 정보를 교환하는 방법에 관한 것이다.
명함은 사람들이 경상적으로 사용하는 연락 방식을 기재하고 전하는 매체로서, 일상적인 비즈니스 활동에서 왕왕 대량의 명함 교환을 진행하게 되고, 사람들은 명함을 교환하는 방식을 통하여 연락 방식을 전하고, 다른 사람들과 인맥을 구축한다.
현재 핸드폰 및 컴퓨터에서 널리 사용되고 있는 명함 식별 기술은 이미지 처리와 광학 문자 판독(OCR, Optical Character Recognition)의 원리를 이용하여 디지털 카메라 촬영 또는 스캐너 스캔을 통하여 취득한 명함 이미지에 대하여 자동으로 처리와 식별을 진행한 후, 자동으로 그 중의 성명, 전화, E-mail 등 유용한 정보를 추출하여 주소록에 등록함으로써 전자 설비에 명함에 기재된 연락 정보를 입력하는데 커다란 방편을 제공한다. 예를 들면, Dpod Touch Diamond 핸드폰에 사전 설치된 명함 식별 소프트웨어가 있다.
현재의 명함 식별 응용 실예에 있어서, 만일 사용자 A와 사용자 B가 명함을 교환하였다면, 이들은 각각 수동 또는 명함 식별 소프트웨어를 이용하여 상대방의 명함 정보를 자신의 전자설비의 주소록에 추가시켜야 한다.
명함을 식별하여 취득한 문자를 어떤 사이트의 서버로 전송하고, 식별된 명함 중의 문자 정보, 예를 들면, 전화번호, 전자메일 등을 이용하여 해당 사이트의 등록 사용자 중에서 명함의 주인을 찾아내고, 진일보로 명함의 주인과 전자 명함 정보의 교환을 구현할 수 있지만, 광학 문자 판독의 원리를 기반으로 하는 명함 식별 기술의 식별 결과는 100%의 정확율에 달할 수 없기 때문에 광학 문자 식별을 통하여 취득한 잘못된 문자 정보가 포함된 정보를 특정 사이트의 서버로 전송하면, 많은 경우에는 사이트의 서버가 광학 문자 식별에 의하여 취득한 문자에 근거하여 이러한 문자가 사이트의 어느 등록 사용자가 저장한 명함에 속하는 것인지 유일하게 확정할 수 었거나, 또는 사이트의 등록 사용자가 저장한 명함에 속하는지 여부를 확정할 수 없다. 예를 들면, 일부 회사의 판매 인원의 명함에 있어서, 셩명 외 기타 정보, 예를 들면 회사 이름, 주소, 연락번호, 전자메일 등은 모두 동일한 바, 이때 명함 중의 문자를 식별하지 못햇다면 사이트의 서버는 기타 문자 정보에 의하여 이 명함의 주인을 확정할 수 없다.
소위 말하는 이미지 매칭이란 두 이미지 중의 촬영된 물체가 동일한 물체인지 여부를 판단하는 것으로서, 학술계에서 이미지 매칭에 대한 연구는 이미 오래동안 진행되었으며, 일반적인 방법으로는 이미지 중에 촬영된 물제의 일부 특징 포인트를 찾아낸 후, 이러한 특징 포인트 주변의 일정한 범위 내의 픽셀값에 근거하여 특징 벡터를 취득하며, 특징 포인트와 특징 벡터의 매칭을 통하여 이미지 중에 촬영된 물체가 동일한 물체인지 여부를 판단하며, 예를 들면, 논문 "Speed-up Robust Feautre(SURF)"(Herbert Bay, Andreas Ess, Tinne Tuytelaars, Luc Van Gool, Computer Vision and Image Understanding 110(2008)346-359) 중에 이러한 방법에 대하여 상세한 설명을 진행하였으며; 다른 한 편의 학술 논문 "Rate-efficient, real-time cd cover recognition on a camera-phone" (Sam S. Tsai, David Chen, Jatinder Pal Singh, Bernd Girod, Proceeding of the 16th ACM international conference on Multimedia) 중에서는 이미지 매칭을 이용하여 1,000 장의 데이터베이스에 저장된 CD 커버 이미지 중에서 입력된 이미지와 가장 근접한 CD 커버를 검색해내는 실제 시스템을 소개하고 있다.
이미지 매칭 방법을 명함 식별에 이용하는 간단하고 직관적인 방법으로는 사이트 서버로 전송된 식별하여야 하는 각 명함에 대하여 이에 포함된 문자의 명함 이미지를 취득하고, 특징을 추출한 후 특정 이미지 매칭 알고리즘을 이용하여 서버에 포함된 모든 명함의 이미지 중에서 입력된 명함 이미지와 가장 유사한 명합을 찾아내어 해당 명함의 문자 정보를 사용자에게 리턴하는 것이다. 하지만, 이러한 방법에는 하기와 같은 주요한 문제가 존재하고 있다.
첫째, 이미지 매칭의 방법은 속도가 지나치게 느린 바, 서버의 데이터베이스 중에 저장된 명함 이미지가 아주 방대하여, 일반적으로 몇 백만, 몇 천만 내지는 몇 억의 부동한 명함의 이미지 중에서 입력된 이미지와 동일한 명함을 찾아내어야 하며, 다른 일 방면으로, 실제 응용에 있어서, 사이트의 서버가 매일 몇 십만 내지 몇 백만 회의 명함 식별 요청을 처리하여할 수 있는데, 이러한 작업량은 현재의 계산 하드웨어와 이미지 매칭 알고리즘이 완성하기에 거의 불가능한 것이다.
둘째, 이미지 매칭 방법의 정확율이 높지 못하다. 명함에는 사용자의 성명, 전화번호, 전자메일, 주소, 회사 이름과 직무 등이 포함되며, 이러한 것들은 모두 미빌성이 비교적 강한 정보이기 때문에, 사용자가 식별을 요청한 것이 하나의 명함이고, 사이트의 서버가 리턴한 것은 다른 하나의 명함에 대응되는 문자 정보라면, 리턴된 명함 주인의 비밀을 침해한 것과 같다. 그러므로, 이미지 매칭 방법을 이용하여 명함 식별을 직행하는 것의 식별 정확율에 대한 요구는 100%라 할 수 있으며, 여기에서 말하는 정확율이란 100회 성공적으로 사이트의 서버가 리턴한 문자 정보를 취득한 식별 요청에 있어서, 사이트의 서버가 리턴한 문자 정보가 몇 회 확실히 식별을 요청한 명함 이미지에 포함된 문자 정보인가 하는 것이다. 하지만, 식별 정확율을 확보하는 전제 하에서 식별 거절율은 낮으면 낮을수록 좋으며, 그렇지 않으면 명함 식별은 실제 사용 가치를 잃게된다. 상기 식별 거절율이란 사이트의 서버로 제출한 100회 명함 식별 요청에 있어서, 몇 회 사이트의 서버로부터 식별할 수 없다는 통지를 받았는가 하는 것으로서, 식별할 수 없는 원인은 사이트의 서버 중에 제출한 이미지에 촬영된 명함의 이미지가 저장되어 있지 않을 수도 잇고, 또는 사이트의 서버가 제출한 이미지에 촬영된 것으 어느 명함인지 확정할 수 없기 때문에 대응되는 문자 정보를 리턴하는 것을 거절하는 것이다. 현재 이미지 매칭 알고리즘은 100%의 식별 정확율을 확보하여야 하지만, 이의 식별 거절율은 일반적으로 비교적 높다.
그러므로, 어떻게 문자 식별과 이미지 매칭을 결합시킨 명함 정보 교환 기술을 제공하여 종래 기술 중의 여러 가지 문제를 해결할 것인가 하는 것은 당업계 기술인원들이 시급히 해결해야 하는 문제로 대두되고 있다.
본 발명은 상기 종래 기술에 존재하는 결함을 극복하고, 문자 식별과 이미지 매칭을 결합시켜 명함 정보를 교환하는 방법을 제공하여 명함 정보 교환의 정확율과 식별 속도를 확보하고, 또한 진일보로 명함 정보의 비밀성을 보호하는 것을 목적으로 한다.
상기 목적 및 기타 관련 목적을 구현하기 위한, 본 발명에 의한 문자 식별과 이미지 매칭을 결합시켜 명함 정보를 교환하는 방법은 적어도 사이트 서버, 제1 고객단 및 제2 고객단으로 구성된 네트워크 시스템에 이용되고, 상기 사이트 서버는 명함 정보가 사전 저장된 명함 데이트베이스를 구비하고, 상기 제1 및 제2 고객단은 이미지 취득, 문자 정보 식별 및 이미지 특징 추출 기능을 구비하며, 상기 명함 정보를 교환하는 방법은 적어도 하기 단계를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 바, 즉 1) 상기 제1 고객단이 상기 제2 고객단 사용자의 명함 이미지를 취득한 후, 상기 명함 이미지 상의 문자 정보를 식별하고 또한 이미지 특징을 추출하며; 2) 상기 제1 고객단이 식별한 문자 정보와 추출한 이미지 특징을 상기 사이트 서버로 업로드하고, 또한 명함 식별 요청을 송신하며; 3) 상기 사이트 서버가 해당 명함 식별 요청을 수신한 후, 상기 문자 정보에 의하여 상기 명함 데이트베이스 중에서 해당 문자 정보와 매칭되는 모든 사전 저장된 명함을 검색하고, 또한 검색된 각 해당 사전 저장된 명함의 명함 이미지를 각각 상기 제2 고객단 사용자의 명함 이미지와 이미지 특징 매칭을 진행하며, 이미지 특징의 유사도에 의하여 각 사전 저장된 명함에 대응되게 하나의 유사도 측정값을 생성하며; 4) 상기 사이트 서버가 모든 사전 저장된 명함 중에서 측정값이 가장 큰 명함을 후선 명함으로 하며; 5) 상기 후선 명함이 상기 제2 고객단 사용자에 속하는지 판단하여, 만일 속한다면 상기 사이트 서버가 상기 제2 고객단으로 교환 요청을 송신하고, 상기 제2 고객단이 허락한 후, 상기 사이트 서버가 제2 고객단 사용자의 명함 정보를 상기 제1 고객단으로 송신하며, 아울러 상기 제1 고객단의 명함 정보를 제2 고객단으로 송신하며; 만일 속하지 않는다면, 단계를 종료한다.
본 발명에 의한 명합 정보를 교환하는 방법에 있어서, 상기 명함 정보에는 명함 이미지, 문자 정보 및 명함 주인의 이미지, 오디오 또는 비디오 정보가 포함된다. 상기 문자 정보는 명함 상의 성명, 직무, 전화, 팩스, 주소, 우편번호, 전자메일, 사이트 주소, 제품 정보 중의 적어도 한 가지이다.
본 발명에 의한 명합 정보를 교환하는 방법의 1) 단계에 있어서, 상기 제1 고객단은 디지털 촬영 장치 또는 스캔 장치를 이용하여 상기 제2 고객단 사용자의 명함 이미지를 취득한다. 상기 제1 고객단은 광학 문자 판독 기술을 이용하여 상기 명함 이미지 상의 문자 정보를 식별하고 이미지 특징을 추출한다.
본 발명에 의한 명합 정보를 교환하는 방법에 있어서, 상기 사이트 서버에는 상기 측정값과 비교할 수 있는 참조값이 사전 설정되고, 또한 상기 측정값과 참조값은 모두 정수이며, 5) 단계에 있어서, 상기 사이트 서버가 상기 후선 명함이 상기 제2 고객단 사용자에 속하는지 판단할 때, 상기 측정값이 상기 참조값보다 큰지 여부를 판단하여, 만일 크다면 상기 사이트 서버가 상기 제2 고객단으로 교환 요청을 송신하고, 만일 크지 않다면 단계를 종료한다.
본 발명에 의한 명합 정보를 교환하는 방법의 3) 단계에 있어서, 상기 사이트 서버가 해당 명함 식별 요청을 수신한 후, 상기 문자 정보에 의하여 상기 명함 데이트베이스 중에서 해당 문자 정보와 매칭되는 모든 사전 저장된 명함을 검색하지 못했을 때, 단계를 종료한다. 상기 이미지 특징 매칭은 상기 사전 저장된 명함 이미지와 제2 고객단 사용자의 명함 이미지의 특징 포인트와 각 해당 특징 포인트에 대응되는 특징 벡터를 매칭시키는 것이다.
본 발명에 의한 명합 정보를 교환하는 방법의 5) 단계에 있어서, 상기 사이트 서버가 상기 제2 고객단으로 교환 요청을 송신하고, 상기 제2 고객단이 허락하지 않으면, 단계를 종료한다. 상기 사이트 서버가 제1 고객단의 명함 정보를 제2 고객단으로 송신할 때, 아울러 상기 제1 고객단의 명함 정보를 상기 사이트 서버에 등록시키며, 또한 상기 명함 데이트베이스 중에 저장한다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 의한 문자 식별과 이미지 매칭을 결합시켜 명함 정보를 교환하는 방법은 명함 이미지를 식별할 때, 문자 식별의 결과를 이미지 특징과 결합시켜 명함의 주인이 해당 사이트의 어느 등록 사용자인지 확정하며, 또한 명?c 주인과 명함 정보를 교환하여 종이 명함을 교환한 쌍방 중의 일방만 명함을 찍어 식별하면 쌍방으로 하여금 모두 상대방의 전자 명함 정보를 취득할 수 있도록 하여, 명함 정보 교환의 정확율과 식별 속도를 확보할 뿐 아니라, 또한 이미지 매칭을 통한 진일보의 확인을 통하여 명함 정보의 비밀을 보호한다.
본 발명의 내용에 포함됨.
도1은 본 발명에 의한 문자 식별과 이미지 매칭을 결합시켜 명함 정보를 교환하는 방법의 흐름도.
아래, 특정된 구체적인 실시예를 통하여 본 발명의 실시방식에 대하여 설명하도록 하는 바, 당업계 통상의 지식을 가진 자들은 본 명세서에 기재된 내용에 의하여 용이하게 본 발명의 기타 장점과 효과를 이해할 수 있을 것이다. 본 발명은 또 기타 부동한 구체적인 실시예를 통하여 실시 또는 용용될 수 있으며, 본 명세서 중의 각 세부사항도 부동한 관점과 응용을 기반으로 본 발명의 목적을 벗어나지 않는 상황 하에서 여러 가지 수정과 변경을 진행할 수 있다.
도1은 본 발명에 의한 문자 식별과 이미지 매칭을 결합시켜 명함 정보를 교환하는 방법의 흐름도이다. 주목하여야 할 바로는, 본 실시예에서 제공하는 도면은 단지 예시적으로 본 발명의 기본사상을 설명하므로, 도면 중에서는 단지 본 발명과 관련된 구성요소만 표시하고 실지로 구현할 때의 구성요소 수량, 형상 및 크기에 의하여 도시되는 것이 아니며, 실제로 구현함에 있어서 각 구성요소의 형태, 수량 및 비례는 임의로 변화될 수 있고 또한 구성요소 구조 형태도 더욱 복잡할 수 있다.
도시된 바와 같이, 본 발명에서는 문자 식별과 이미지 매칭을 결합시켜 명함 정보를 교환하는 방법을 제공하는 바, 적어도 사이트 서버(미도시), 제1 고객단 및 제2 고객단(미도시)으로 구성된 네트워크 시스템 중에 이용되고, 상기 사이트 서버에는 명함 정보를 사전 저장하는 명함 데이터베이스가 구비되며, 본 실시예에 있어서, 상기 명함 데이터베이스 중의 상기 명함 정보에는 명함 이미지, 문자 정보 및 명함 주인의 이미지, 오디오 또는 비디오 정보, 예를 들면, 사용자 명함의 이미지, 사용자의 사진 및 사용자가 타인에게 제공하기로 결정한 문자, 이미지, 오디오, 비디오 등 정보가 포함되며, 그 중에서, 상기 문자 정보는 명함 상의 성명, 직무, 전화, 팩스, 주소, 우편번호, 전자메일, 사이트 주소, 제품 정보 중의 적어도 한 가지이다.
상기 제1 및 제2 고객단은 이미지 취득, 문자 정보 식별 및 이미지 특징 추출 기능을 구비하며, 본 실시예에 있어서, 상기 제1 고객단에는 디지털 촬영 장치 또는 스캔 장치가 구비되어 명함 이미지를 취득하며, 또한 광학 문자 판독 기술을 이용하여 상기 명함 이미지 상의 문자 정보를 식별하고 이미지 특징을 취득한다. 본 실시예에 있어서, 상기 제1 및 제2 고객단은 스마트폰, 태블릿 컴퓨터, PDA 등 데이터 처리 기능이 구비된 전자설비일 수 있다.
본 실시예에 있어서, 상기 사이터 서버의 사이트는 연락자 정보 유지 기능을 구비한 사이트로서, 해당 사이트의 등록 사용자는 문자 정보와 명함 이미지를 포함하는 자신의 한 장 또는 여러 장의 명함 정보를 명함 데이터베이스에 저장하고, 또한 자기의 아이디와 관련시키며, 저장된 명함 문자 정보는 사용자 자신 또는 사이트 관리자의 검사 수정을 거친 것으로서 정확성이 확보된 것이고, 동일한 문자 정보에 대응되는 저장된 명함 이미지는 한 장 또는 여러 장일 수 있는 바, 예를 들면, 동일한 사용자가 여러 장의 명함을 갖고있을 수 있고, 이러한 여러 장의 명함 중에서 단지 회사와 직무 정보만 다를 뿐 기타의 성명, 전화, 전자메일 등 정보는 모두 동일하다.
도1에 도시된 바와 같이, 상기 명함 정보를 교환하는 방법은 적어도 하기 단계를 포함하여 구성된다.
우선 S1 단계를 실행하는 바, 상기 제1 고객단이 상기 제2 고객단 사용자의 명함 이미지를 취득한 후, 상기 명함 이미지 상의 문자 정보를 식별하고 또한 이미지 특징을 추출하며; 본 실시예에 있어서, 상기 제1 고객단은 디지털 촬영 장치 또는 스캔 장치를 통하여 상기 제2 고객단 사용자의 명함 이미지를 취득하고, 또한 광학 문자 판독 기술을 이용하여 상기 명함 이미지 상의 문자 정보를 식별하고 이미지 특징을 추출한다. 이어 S2 단계를 실행한다.
S2 단계에 있어서, 상기 제1 고객단이 식별한 문자 정보와 추출한 이미지 특징을 유선 또는 무선 네트워크를 통하여 상기 사이트 서버로 업로드하고, 또한 명함 식별 요청을 송신하며; 이어 S3 단계를 실행한다.
S3 단계에 있어서, 상기 사이트 서버가 해당 명함 식별 요청을 수신한 후, 상기 문자 정보에 의하여 상기 명함 데이트베이스 중에서 해당 문자 정보와 매칭되는 모든 사전 저장된 명함을 검색하는 바, 본 실시예에 있어서, 상기 사이트 서버는 식별된 문자 정보를 이용하여 해당 사이트의 등록 사용자가 저장한 명함의 문자 정보 중에서 검색을 진행하는데, 문자 검색을 진행하는 목적은 다음 단계에서 이미지 특징에 의하여 이미지 매칭을 진행하여야 하는 이미지의 수량을 대폭 줄어 이미지 매칭의 속도와 매칭의 정확율을 향상시키기 위한 것이다. 상기 식별된 문자 정보를 이용하여 문자 검색을 진행하는 구체적인 방법으로는 해당 사이트의 명함 데이터베이스의 등록 사용자가 저장한 명함의 문자 정보 중에 식별된 문자에 포함된 성명, 직무, 전화, 팩스, 주소, 우편번호, 전자메일, 사이트 주소, 제품 정보 중의 적어도 한 가지와 완전하게 일치되는 사전 저장된 명함을 찾아낸다. 이어 S4 단계를 실행한다.
S4 단계에 있어서, 검색해냈는지를 판단하여, 만일 검색해냈다면 S5 단계로 진행하고, 만일 검색해내지 못했다면 상기 제2 고객단 사용자의 명함 정보가 해당 사이트에 등록되지 않았다는 것을 설명하는 바, 즉 상기 명함 데이터베이스 중에 해당 제2 고객단 사용자의 명함 정보기 때문에 직접 단계를 종료한다.
주목하여야 할 바로는, S4 단계에서 식별된 문자 정보를 이용하여 상기 명함 데이터베이스 중에서 검색을 진행한 후 취득한 것이 유일한 한 장의 제2 고객단 사용자의 명함 이미지에서 식별된 문자와 일치한 명함이라 할지라도, 여전히 S5 단계에서 검증을 진행하여야 하는 바, 왜냐하면 일부 상황 하에서 사이트 서버가 광학 문자 판독을 통하여 취득한 문자에 의하여 이러한 문자가 사이트 서버에 저장된 명함 중의 어느 장에 속하는지 유일하게 확정할 수 없거나, 또는 사이트의 등록 사용자가 저장한 명함에 속하는지 여부를 확정할 수 없기 때문이다. 예를 들면, 동일한 사용자가 여러 장의 명함을 가질 수 있고, 이러한 여러 장의 명함은 단지 회사와 직무 정보만 부동할 뿐 기타의 성명, 전화, 전자메일 등 정보는 모두 동일하기 때문에, 회사와 직무의 식별이 잘못되었고 단지 성명, 전화, 전자메일 등 정보만 정확하게 식별해 내었다면 사이트 서버는 이러한 정보가 사용자의 어느 명함에 속하는지 유일하게 확정할 수 없다. 이어 S5 단계를 실행한다.
S5 단계에 있어서, 검색된 사전 저장된 각 명함의 명함 이미지를 각각 상기 제2 고객단 사용자의 명함 이미지와 이미지 특징 매칭을 진행하는 바, 본 실시예에 있어서, 상기 이미지 특징 매칭은 상기 사전 저장된 명함의 명함 이미지와 제2 고객단 사용자의 명함 이미지의 특징 포인트와 해당 특징 포인트에 대응되는 특징 벡터를 매칭시키는 것이다. 이어 S6 단계를 실행한다.
S6 단계에 있어서, 이미지 특징의 유사도에 의하여 각 사전 저장된 명함에 대응되게 하나의 유사도 측정값을 생성하며; 본 실시예에 있어서, 상기 사이트 서버에는 상기 측정값과 비교할 수 있는 참조값이 사전 설정되고, 또한 상기 측정값과 참조값은 모두 정수이며, 상기 측정값이 상기 참조값보다 클 때, 이는 상기 측정값에 대응되는 명함이 제2 고객단 사용자의 명함이다. 다시 말하면, 상기 측정값이 클수록 상기 측정값에 대응되는 명함과 제2 고객단 사용자의 명함이 더욱 유사한 것이다. 이어 S7 단계를 실행한다.
S7 단계에 있어서, 상기 사이트 서버는 모든 사전 저장된 명함 중의 측정값이 가장 큰 하나의 명함을 후선 명함으로 하여 다음 단계 대조의 정확도를 확보한다. 이어 S8 단계를 실행한다.
S8 단계에 있어서, 상기 후선 명함이 상기 제2 고객단 사용자에 속하는지 판단하는 바, 다시 말하면, 상기 사이트 서버가 상기 후선 명함이 상기 제2 고객단 사용자에 속하는지 판단할 때, 상기 측정값이 상기 참조값보다 큰지 여부를 판단하여, 만일 크다면 S9 단계로 진행하고, 만일 크지 않다면 상기 후선 명함이 상기 제2 고객단 사용자에 속하지 않는다는 것을 뜻하므로, 해당 후선 명함 주인의 정보가 누설되는 것을 방지하기 위하여, 더는 명함 정보 교환을 진행하지 않고 직접 단계를 종료한다.
S9 단계에 있어서, 상기 사이트 서버가 상기 제2 고객단으로 교환 요청을 송신하고, 이어 S10 단계를 실행한다.
S10 단계에 있어서, 상기 제2 고객단이 교환 요청을 허락하였는지 판단하여, 만일 허락하였다면 S11 단계를 실행하고, 허락하지 않았다면 이는 상기 제2 고객단 사용자가 상기 제1 고객단 사용자와 명함 정보 교환을 진행하기 원하지 않는다는 것을 뜻하므로, 해당 제2 고객단 사용자의 정보가 누설되는 것을 방지하기 위하여, 더는 명함 정보 교환을 진행하지 않고 직접 단계를 종료한다.
S11 단계에 있어서, 상기 사이트 서버가 제2 고객단 사용자의 명함 정보를 상기 제1 고객단으로 송신하며, 아울러 상기 제1 고객단의 명함 정보를 제2 고객단으로 송신하는 바, 이때, 만일 해당 제1 고객단의 사용자가 명함 정보를 해당 사이트에 등록하지 않았다면, 상기 제1 고객단이 이의 명함 정보를 제2 고객단으로 송신함과 아울러, 또한 상기 사이트 서버에 등록하고 또한 상기 명함 데이터베이스에 저장하여 차후의 명함 정보 교환에서 교환 상대방의 고객단으로 하여금 사이트로부터 명함 정보를 취득하게 할 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 의한 문자 식별과 이미지 매칭을 결합시켜 명함 정보를 교환하는 방법은 명함 이미지를 식별할 때, 문자 식별의 결과를 이미지 특징과 결합시켜 명함의 주인이 해당 사이트의 어느 등록 사용자인지 확정하며, 또한 명?c 주인과 명함 정보를 교환하여 종이 명함을 교환한 쌍방 중의 일방만 명함을 찍어 식별하면 쌍방으로 하여금 모두 상대방의 전자 명함 정보를 취득할 수 있도록 하여, 명함 정보 교환의 정확율과 식별 속도를 확보할 뿐 아니라, 또한 이미지 매칭을 통한 진일보의 확인을 통하여 명함 정보의 비밀을 보호한다. 그러므로, 본 발명은 종래 기술의 여러 가지 결함을 극복하고 높은 산업상 이용성을 구비하고 있다.
이상에서는 본 발명을 특정의 실시예에 대해서 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 실시예만 한정되는 것은 아니다. 본 발명이 속하는 기술분야에서 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 청구범위에 기재된 본 발명의 기술적 사상의 요지를 벗어나지 않는 범위에서 얼마든지 다양하게 변경하여 실시할 수 있을 것이다. 그러므로, 본 발명이 속하는 기술분야에서 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상의 요지를 벗어나지 않는 범위에서 진행한 수정과 변경은 본 발명의 청구범위에 속한다 하여야 할 것이다.

Claims (10)

  1. 문자 식별과 이미지 매칭을 결합시켜 명함 정보를 교환하는 방법에 있어서, 이는 적어도 사이트 서버, 제1 고객단 및 제2 고객단으로 구성된 네트워크 시스템에 이용되고, 상기 사이트 서버는 명함 정보가 사전 저장된 명함 데이트베이스를 구비하고, 상기 제1 및 제2 고객단은 이미지 취득, 문자 정보 식별 및 이미지 특징 추출 기능을 구비하며, 상기 명함 정보를 교환하는 방법은 적어도 하기 단계를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 바, 즉
    1) 상기 제1 고객단이 상기 제2 고객단 사용자의 명함 이미지를 취득한 후, 상기 명함 이미지 상의 문자 정보를 식별하고 또한 이미지 특징을 추출하며;
    2) 상기 제1 고객단이 식별한 문자 정보와 추출한 이미지 특징을 상기 사이트 서버로 업로드하고, 또한 명함 식별 요청을 송신하며;
    3) 상기 사이트 서버가 해당 명함 식별 요청을 수신한 후, 상기 문자 정보에 의하여 상기 명함 데이트베이스 중에서 해당 문자 정보와 매칭되는 모든 사전 저장된 명함을 검색하고, 또한 검색된 각 해당 사전 저장된 명함의 명함 이미지를 각각 상기 제2 고객단 사용자의 명함 이미지와 이미지 특징 매칭을 진행하며, 이미지 특징의 유사도에 의하여 각 사전 저장된 명함에 대응되게 하나의 유사도 측정값을 생성하며;
    4) 상기 사이트 서버가 모든 사전 저장된 명함 중에서 측정값이 가장 큰 명함을 후선 명함으로 하며;
    5) 상기 후선 명함이 상기 제2 고객단 사용자에 속하는지 판단하여, 만일 속한다면 상기 사이트 서버가 상기 제2 고객단으로 교환 요청을 송신하고, 상기 제2 고객단이 허락한 후, 상기 사이트 서버가 제2 고객단 사용자의 명함 정보를 상기 제1 고객단으로 송신하며, 아울러 상기 제1 고객단의 명함 정보를 제2 고객단으로 송신하며; 만일 속하지 않는다면, 단계를 종료하며,
    상기 사이트 서버에는 상기 측정값과 비교할 수 있는 참조값이 사전 설정되고, 또한 상기 측정값과 참조값은 모두 정수이며, 5) 단계에 있어서, 상기 사이트 서버가 상기 후선 명함이 상기 제2 고객단 사용자에 속하는지 판단할 때, 상기 측정값이 상기 참조값보다 큰지 여부를 판단하여, 만일 크다면 상기 사이트 서버가 상기 제2 고객단으로 교환 요청을 송신하고, 만일 크지 않다면 단계를 종료하는 것을 특징으로 하는 문자 식별과 이미지 매칭을 결합시켜 명함 정보를 교환하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 명함 정보에는 명함 이미지, 문자 정보 및 명함 주인의 이미지, 오디오 또는 비디오 정보가 포함되는 것을 특징으로 하는 문자 식별과 이미지 매칭을 결합시켜 명함 정보를 교환하는 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 문자 정보는 명함 상의 성명, 직무, 전화, 팩스, 주소, 우편번호, 전자메일, 사이트 주소, 제품 정보 중의 적어도 한 가지인 것을 특징으로 하는 문자 식별과 이미지 매칭을 결합시켜 명함 정보를 교환하는 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    1) 단계에 있어서, 상기 제1 고객단은 디지털 촬영 장치 또는 스캔 장치를 이용하여 상기 제2 고객단 사용자의 명함 이미지를 취득하는 것을 특징으로 하는 문자 식별과 이미지 매칭을 결합시켜 명함 정보를 교환하는 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    1) 단계에 있어서, 상기 제1 고객단은 광학 문자 판독 기술을 이용하여 상기 명함 이미지 상의 문자 정보를 식별하고 이미지 특징을 추출하는 것을 특징으로 하는 문자 식별과 이미지 매칭을 결합시켜 명함 정보를 교환하는 방법.
  6. 삭제
  7. 제1항에 있어서,
    3) 단계에 있어서, 상기 사이트 서버가 해당 명함 식별 요청을 수신한 후, 상기 문자 정보에 의하여 상기 명함 데이트베이스 중에서 해당 문자 정보와 매칭되는 모든 사전 저장된 명함을 검색하지 못했을 때, 단계를 종료하는 것을 특징으로 하는 문자 식별과 이미지 매칭을 결합시켜 명함 정보를 교환하는 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    3) 단계에 있어서, 상기 이미지 특징 매칭은 상기 사전 저장된 명함의 명함 이미지와 제2 고객단 사용자의 명함 이미지의 특징 포인트와 해당 특징 포인트에 대응되는 특징 벡터를 매칭시키는 것인 것을 특징으로 하는 문자 식별과 이미지 매칭을 결합시켜 명함 정보를 교환하는 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    5) 단계에 있어서, 상기 사이트 서버가 상기 제2 고객단으로 교환 요청을 송신하고, 상기 제2 고객단이 허락하지 않으면, 단계를 종료하는 것을 특징으로 하는 문자 식별과 이미지 매칭을 결합시켜 명함 정보를 교환하는 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    5) 단계에 있어서, 상기 사이트 서버가 제1 고객단의 명함 정보를 제2 고객단으로 송신할 때, 아울러 상기 제1 고객단의 명함 정보를 상기 사이트 서버에 등록시키며, 또한 상기 명함 데이트베이스 중에 저장하는 것을 특징으로 하는 문자 식별과 이미지 매칭을 결합시켜 명함 정보를 교환하는 방법.
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