KR101803049B1 - 사용자 목록 생성 및 식별 - Google Patents

Abstract

콘텐츠를 제공하기 위한 시스템들, 방법들, 컴퓨터 프로그램 제품들이 제공된다. 일 방법은 하나 이상이 프로세서 상에서 실행중인 데이터 교환 엔진에 의해서, 소유(own)되거나 승인(permission)된 데이터에 기초하여 하나 이상의 사용자 목록을 생성하는 단계; 상기 데이터 교환 엔진에 의해서, 브라우저, 3자 서버, 또는 광고 데이터베이스 중 적어도 하나로부터 사용자 특정 데이터(user specific data)를 가져오는(import) 단계; 상기 데이터 교환 엔진에 의해서, 하나 이상의 사용자 목록과 상기 가져온 사용자 특정 데이터 간의 하나 이상의 연관성(assocation)을 생성하는 단계―상기 연관성은 사용자 특정 데이터가 주어진 사용자 목록과 연관된 하나 이상의 기규정된 정의(predefined definition)들과 상관되는지 여부를 규정함―; 상기 연관성들을 저장하는 단계; 및 각 사용자 목록에 포함된 사용자로부터의 콘텐츠 요청의 수신에 응답하여 주어진 사용자 목록의 구독자들에게 사용자 목록 식별 정보(user list identifying information)를 제공하는 단계를 포함한다.

Description

사용자 목록 생성 및 식별{USER LIST GENERATION AND IDENTIFICATION}

본 명세서는 콘텐츠를 제시하는 것에 관한 것이다.

일반적으로 사용자들에게 관련 광고 콘텐츠(relevant advertising content)를 제공하는 것은 광고주 및 서비스 제공자에게 중요하다. 그러나 그러한 관련 광고 콘텐츠를 제공하는 것에 대하여 비용 효율이 높은 방법을 구현한다는 것은 끊임없이 변화하는 온라인 마켓에서 어려울 수 있다. 이에 더하여, 특정 사용자를 타겟팅(targeting)하기 위한 관련 정보가 한 기관(entity)은 알고 있을 수 있지만, 다른 사람들은 예컨대 타겟팅 결정을 한다거나 할 때, 그러한 정보에 쉽게 액세스할 수 없거나 사용할 수 없을 수도 있다.

본 명세서는 콘텐츠를 제시하기 위한 시스템들, 방법들, 컴퓨터 프로그램 제품들 및 기술들을 논의한다.

예시적 컴퓨터 구현 방법은 하나 이상이 프로세서 상에서 실행중인 데이터 교환 엔진에 의해서, 소유(own)되거나 승인(permission)된 데이터에 기초하여 하나 이상의 사용자 목록을 생성하는 단계; 상기 데이터 교환 엔진에 의해서, 브라우저, 3자 서버, 또는 광고 데이터베이스 중 적어도 하나로부터 사용자 특정 데이터(user specific data)를 가져오는(import) 단계; 상기 데이터 교환 엔진에 의해서, 하나 이상의 사용자 목록과 상기 가져온 사용자 특정 데이터 간의 하나 이상의 연관성(assocation)을 생성하는 단계―상기 연관성은 사용자 특정 데이터가 주어진 사용자 목록과 연관된 하나 이상의 기규정된 정의(predefined definition)들과 상관되는지 여부를 규정함―; 상기 연관성들을 저장하는 단계; 및 각 사용자 목록에 포함된 사용자로부터의 콘텐츠 요청의 수신에 응답하여 주어진 사용자 목록의 구독자들에게 사용자 목록 식별 정보(user list identifying information)를 제공하는 단계를 포함한다.

하나 이상의 실시예들에 대한 상세한 설명이 첨부 도면들 및 이하의 상세한 설명에 개시되어 있다. 다른 특징들 및 이점들은 상기 상세한 설명 및 도면들 및 청구항들로부터 명백해 질 것이다.

본 발명에 따르면, 사용자 목록을 생성 및 식별할 수 있다.

도 1a은 공유 데이터(shared data)를 제공하고 사용하는 예시적 시스템의 개략적인 다이어그램이다.
도 1b-h는 도 1a에 도시된 시스템과 연관된 예시적 사용자 인터페이스이다.
도 2는 예시적 사용자 목록의 개략적인 다이어그램이다.
도 3은 사용자 목록들을 관리하기 위한 예시적 프로세스의 플로우 다이어그램이다.
도 4는 광고 콘텐츠를 검색 또는 맞춤화할 때 사용자 목록들을 사용하기 위한 예시적 프로세스의 플로우다이어그램이다.
도 5은 본 명세서에서 설명된 기술들을 구현하기 위해 사용될 수 있는 모바일 컴퓨터 디바이스와 컴퓨터 디바이스의 예를 나타낸다.
여러 도면들에 있는 유사한 참조 부호들은 유사한 구성요소를 가리킨다.

일반적으로, 광고주들, 퍼블리셔(publisher)들 및 서비스 제공자(service provider)들은 온라인 사용자들에게 정보 및/또는 서비스들(예컨대, 광고 콘텐츠)을 제공하는 의미있는 수단을 구현하기 위하여 데이터를 교환하기를 원할 수 있다. 만일 특정 콘텐츠가 특정 사용자에게 의미있는 것으로 판단되었다면, 해당 사용자는 그 콘텐츠에 액세스하거나, 구매하거나 또는 해당 콘텐츠와 상호동작하고자 할 수 있다. 이 상호동작은 해당 콘텐츠 제공자(예컨대, 광고주, 퍼블리셔 또는 서비스 제공자)에게 수익(revenue)을 제공할 수 있다. 특정 콘텐츠 제공자(예컨대, 광고주, 퍼블리셔 또는 서비스 제공자)가 특정 콘텐츠가 사용자들에게 얼마나 의미가 있을지 또는 그렇지 않을지에 관한 데이터를 수집할 수 있다면(특히, 사용자 목록의 형태로), 그 수집된 데이터는 다양한 방식으로 다른 사람들에 의해 사용될 수 있을 것이다. 한가지 사용은 타겟팅된 콘텐츠를 선택하는 것에 관련된다. 다른 사용들도 가능한데, 예를 들어, 특정 콘텐츠가 한명 이상의 사용자들에게 관심을 끄는 대상임을 나타내는 사용자 목록들에 기초하여 입찰가(bids)를 조정할 수 있다. 사용자 목록들은 퍼블리쉬되거나, 판매되거나, 라이센싱되거나, 또는 액세스되어, 특정 사용자들에게 개인화된 콘텐츠를 제공하고 콘텐츠 제공자에 대해 수익을 증가시키는 것을 도울 수 있다.

사용자 목록들은 사전 지정된 카테고리들에 속하는 특정 사용자 정보를 나타낼 수 있다. 이 카테고리들은 해당 데이터 소유주들에 의해 정의될 수 있다. 예를 들면, 사용자 목록은 예컨대 퍼블리셔들 또는 광고주들이 사용자들을 타겟팅할 수 있도록 사용자들을 카테고리(예컨대, 자택 소유자, 장인(craftsman), DVD 대여업자 등)에 대해 특성화하는, 한명 이상의 사용자에 관한 데이터를 포함할 수 있다. 일부 구현예들에서, 사용자 목록들은 관련 광고 콘텐츠를 타겟팅하는데 사용될 수 있다.

사용자 목록들은 다수의 규칙(rule)들에 따라서 생성되고 교환될 수 있으며, 이들 규칙들은 특정 사용자 목록들을 특정 수요자들에게 판매(market)하는데 사용될 수 있다. 이 규칙들은 사용자들을 특정 사용자 목록에 할당(assign)하는 방법들을 이용할 수 있다. 이러한 규칙들은 사용자 목록에 있는 어떤 데이터 콘텐츠가 다수의 사용자들과 특별히 관련되는지를 판단하는 위하여, 데이터, 정보 또는 서비스들의 논리적인 분류(logical categorization)를 제공할 수 있다.

방법들은 사용자 특정 정보(user specific information)를 데이터 소유주가 소유하거나 유지관리하는 하나 이상의 사용자 목록에 연관시키는 것을 설명한다. 사용자 특정 데이터와 사용자 목록들 간의 연관성이 만들어진다. 콘텐츠에 대한 요청에 응답하여 실시간 입찰(real-time bidding)를 위해 또는 특정 사용자에게 제공되어질 콘텐츠를 맞춤화하기 위해, 연관성이 활용될 수 있다. 사용자 목록 정보 및 연관성들의 다른 사용도 가능하다.

도 1a는 공유 데이터(shared data)를 제공하고 사용하는 시스템(100)의 개략적인 다이어그램이다. 이 공유 데이터는 예컨대, 특정 사용자들과 관계가 있는 다수의 사전 지정된 카테고리들을 세부적으로 열거한 사용자 목록을 포함할 수 있다. 이 카테고리들은 브라우저 이력(browser history), 사용자 선택내용, 쿠키(cookie) 정보, 사용자-제공 선호사항(preferences), 구매 이력, 웹 탐색 데이터 또는 다른 데이터(즉, 사용자가 이러한 데이터를 저장 및/또는 수집하는 것에 대해 승인(permission)한 경우)를 포함하지만 이에 한정되지 않는 사용자 정보에 의해 정의되거나 또는 사용자 정보와 관련될 수 있다. 일부 구현예들에서, 사용자 목록은 각각의 사용자 목록에 정보를 수집한 데이터 제공자에 의해 소유될 수 있다. 일부 구현예들에서, 사용자 목록들은 예컨대 데이터 교환을 이용하여 다른 기관들과 공유될 수 있다. 예컨대, 사용자 목록들은 광고주들, 3자 서비스 제공자들, 또는 3자 광고주들, 데이터 집계기(data aggregator)들 및 다른 온라인 사용자들 사이에서 공유될 수 있다.

사용자 목록들은 데이터 교환에 제공되어, 데이터 교환 및/또는 데이터 소유주에 의해 유지관리될 수 있다. 사용자 목록들은 사용자 목록들과 연관된 카테고리/카테고리들을 재조정하거나 주어진 목록의 구성원인 사용자들에게 적합하도록 업데이트될 수 있다. 사용자 목록들의 관리는 이하에서 보다 자세하게 설명된다.

시스템(100)은 수요자(예컨대, 광고주)들 및 다른 수요자들이 사용자 목록들(104)을 찾아내거나 및/또는 라이센스할 수 있도록 인터페이스를 제공하는 데이터 교환 엔진(102)을 포함한다. 도 1b는 사용자 목록들을 제시하기 위한 마켓플레이스(본 명세서에서 "세그먼트들" 또는 "오디언스 세그먼트들"로 불리기도 함)을 위한 예시적 사용자 인터페이스를 나타낸다. 제시된 사용자 목록들은 모두 이용가능할 수 있으며, 모두가 하나 이상의 필터 조건(잠재적 수요자로부터 제공된 데이터 또는 이전 사용에 기초하여 표면화됨) 또는 다른 필터 조건에 상응한다. 도 1c 내지 도 1h는 사용자 목록 구독자들을 관리하기 위한 예시적 사용자 인터페이스를 나타낸다. 도 1c는 도 1b에 도시된 마켓플레이스에 있는 구독자 계정과 연관된 사용자 목록들을 액세스하기 위한 로그인 페이지를 나타낸다. 도 1d는 구독자 계정과 연관된 활성화 및 비활성화 세그먼트들을 포함하는 예시적 사용자 인터페이스를 나타낸다. 도 1e는 세그먼트들을 관리하기 위한 예시적 사용자 인터페이스를 나타낸다. 도 1f는 구독들을 위한 계약 상세정보(contract datails)를 나타내는 예시적 사용자 인터페이스를 나타낸다. 도 1g는 구독을 관리할 수 있는 도구를 나타내는 예시적 인터페이스를 나타낸다. 도 1h는 구독 계정과 연관된 보고서들을 위한 예시적 사용자 인터페이스를 나타낸다. 데이터 교환 엔진(102)은 소유되거나 승인된 데이터에 기초하여 하나 이상의 사용자 목록을 유지관리, 업데이트, 제시, 라이센싱, 판매 또는 다른 관리하도록 구성될 수 있다. 생성된 사용자 목록은 특정 온라인 사용자 행동(specific online user behavior)을 특성화하는 사용자-특정 연관성(user-specific associations)들을 포함할 수 있다. 이 연관성들은 예컨대, 광고 서버(106), 3자 서버(108) 또는 다른 콘텐츠 제공자로부터 개인화된 콘텐츠를 제공하기 위해 사용될 수 있다. 본 명세서에서 설명된 것처럼, 데이터 교환 엔진(102)은 예를 들어, 활성 타겟팅된 온라인 광고주들(active targeted online advertisers)을 위한 온라인 광고 교환 시스템의 기능을 병행(parallel)할 수 있다.

일부 구현예들에서, 데이터 교환 엔진(102)은 승인된 데이터의 소유주와 이러한 데이터의 사용자들 사이의 교환(exchange)을 생성할 수 있다. 승인된 데이터의 사용자들은 특정 카테고리의 사용자들을 타겟팅하기 위해 노력하는 광고주들을 포함할 수 있다. 일부 구현예들에서, 데이터 교환 엔진(102)은 타겟팅된 온라인 광고업계에서 광고 배치 서비스의 제공자를 위하여, 광고 공간의 구매자들이 부가적인 3자 데이터 소스를 이용할 수 있게 하는 메카니즘을 제공한다. 일부 구현예들에서, 데이터 교환 엔진(102)은 광고 콘텐츠를 사용자들에게 콘텐츠를 타겟팅하는 것을 포함하는 다양한 목적을 위하여, 퍼블리셔들, 배급업자(syndicate)들, 및 다른 데이터 제공자들에게 사용자 목록들을 제공할 수 있다.

데이터 교환 엔진(102)은 데이터 소유주들이 자신 소유의 데이터를 안정적으로 보고 관리(즉, 사용자 목록을 관리)할 수 있도록 하는 인터페이스를 제공할 수 있다. 예를 들면, 데이터 소유주는 수동적인 방식과 자동적인 방식 두 가지로 데이터를 입력함으로써 사용자 목록에서 정보를 생성하고 저장할 수 있다. 다른 기관들은 사용자 목록 상의 정보를 입력/유지관리 하기 위해 승인을 받을 수 있을 것이다. 퍼블리셔들은 또한 직접 판매 모델들(direct sales models) 또는 다른 마케팅 계획을 위해 데이터를 추출할 수 있다. 데이터 교환 엔진(102) 내에 컴퓨터 하드웨어가 도시되어 있지는 않지만, 프로세서들, 메모리, 및 다른 프로세싱 구성요소들이 포함되어 있을 수도 있다.

광고 서버(106)는 데이터 교환 엔진(102)을 경유하거나 또는 직접적으로 임의 개수의 브라우저들(110)에게 광고 콘텐츠를 제공할 수 있다. 이에 더하여, 광고 서버(106)는 광고 콘텐츠에 대한 요청들을 수신하고 해당 요청한 사용자들에게 광고 콘텐츠를 제공하도록 구성될 수 있다. 동작에 있어서, 광고 서버(106)는 하나 이상의 기준(criteria) 및 하나 이상의 사용자 목록에 포함된 데이터의 관점에 기초하여 타겟팅된 광고들을 선택할 수 있다. 광고 서버(106)는 또한 광고 저장소(ad repository)(112)로 도시된 예시에서, 다른 저장 요소(예컨대, 저장소들)로의 액세스를 제공할 수 있다. 광고 저장소(112)는 특별한 키워드들, 입찰 기준, 광고주들, 및 표적 기준과 연관된 광고 콘텐츠를 저장하는데 사용될 수 있다. 데이터 저장 요소들은 어레이들(arrays), 해시 테이블들(hash tables), 목록들 및 페어들(pairs) 등을 포함하지만, 이로 제한되지는 않는 데이터를 저장하기 위한 방법들 가운데 임의의 하나 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 광고 서버(106)는 유사한 유형의 다른 데이터 저장 디바이스들(예컨대, 사용자 목록들(104))을 액세스할 수 있다.

일부 구현예들에서, 광고주들은 소정 카테고리들(예컨대, 인구통계 자료학의 카테고리, 관심 카테고리, 선호 카테고리)을 타겟팅하기 위하여 사용자 목록들을 구매하거나 라이센싱 하기 위하여 데이터 제공자들과 함께 작업할 수 있다. 사용자 목록들은 품질 및 다른 고려사항(consideration)들을 위해 분석될 수 있다. 광고주들은 예컨대, 타겟팅 기준을 결정하거나 현재의 입찰을 변경하기 위해 사용자 목록을 사용할 수 있다. 한 사용 사례의 예시에서, 광고주는 일정 기간동안 사용자 목록을 구독할 수 있다. 사용자 목록 자체가 사용자들의 소정 카테고리(예컨대, 스포츠 카 구매에 관심있는 인터넷 구매자들)와 연관되는 것으로 정의될 수 있다. 광고에 대한 요청들이 광고 시스템에 의해 수신될 수 있으며, 데이터 교환이 주어진 사용자가 어떤 사용자 목록들을 구독하고 있는지를 판단하는데 사용될수 있다. 한 실시간 입찰의 예시에서, 사용자 목록을 구독하고 있는 광고주는 요청(및 사용자들이 사용자 목록(들)과 연관된 카테고리를 만족시키는 필수 정보(necessarily information))을 함께 볼 수도 있으며, 이어 이러한 정보를 고려하여 입찰을 조정/제출할 수 있다. 이것은 사용자 목록 데이터의 사용에 대한 단지 하나의 예시이다.

3자 서버들(108)은 데이터 교환 엔진(102)을 통해 임의 개수의 브라우저들(110)에게 3자 서비스들을 제공할 수 있다. 예를 들면, 이 3자 서버들(108)은 3자 서버에 접속하기 위해, 웹 서비스들, 광고 서비스들, 또는 외부 APIs(Application Programming Interfaces)를 제공할 수 있다. 이 3자 서버들(108)은 예컨대, 탐색 엔진 애플리케이션 프로그램을 실행하는 하나 이상의 서버를 포함할 수 있다. 일부 구현예들에서, 이 3자 서버들(108)은 관련 정보 서버 또는 광고 서버를 포함할 수 있다. 3자 서버들(108)은 예를 들어, 쿠키들(114)을 사용하는 사용자 활동(user activity)을 추적할 수 있다.

브라우저(110)는 인터넷을 브라우징하는 사용자를 나타낸다. 이 브라우저(110)는 어떤 개인 또는 임의의 다른 유형의 기관(예컨대, 회사, 기업체 등)이 소유하고 있는 네트워크 상에서 접속가능한 임의의 웹사이트에 액세스할 수 있다. 예를 들면, 도 1에서 브라우저(110)는 어떤 서비스 또는 웹사이트에 액세스할 수 있다. 이 서비스 또는 웹사이트는 3자 서버(108)에 의해 또는 대안적으로 시스템(100)과 연관된 또 다른 서버에 의해 호스팅될 수 있다. 사용자는 서비스, 정보, 또는 상품을 위해 인터넷을 탐색하는데 브라우저(110)를 사용할 수 있다. 이 브라우저(110)는 쿠키들(116)을 이용하여 사용자 활동을 추적할 수 있다.

일부 구현예들에서, 광고 서버(106)는 하나 이상의 사용자 목록에 따라서 광고 콘텐츠를 맞춤화하도록 동작가능한 하나 이상의 광고 커스터마이저들(advertisement customizers)(도시되지 않음)을 포함한다. 특히, 광고 커스터마이저는 사용자 목록 정보에 따라 디스플레이 기준, 언어, 또는 광고의 다른 콘텐츠를 맞춤화할 수 있다. 예를 들면, 특정 사용자 목록이 자동차 구매에 관련된 사용자-입력 탐색을 포함한다면, 광고 서버(106)는 광고의 콘텐츠 또는 디스플레이를 맞춤화하기 위해 사용자-입력 탐색 정보(예컨대, 웹 탐색 수행으로 인해 브라우저에 저장된 쿠키)를 사용할 수 있다. 맞춤화(customization)는 예컨대, 사용자에게 보다 적절한 광고를 제공할 수 있다.

운용 중에 및 생성된 사용자 목록 각각에 대하여, 시스템(100)은 특정 사용자가 속해 있는 사용자 목록들의 일람표를 예컨대, 테이블-기반 저장소(table-based repository) 내에 저장할 수 있다. 이 테이블-기반 저장소는 예컨대, "빅테이블: 구조화된 데이터를 위한 분산 스토리지 시스템(Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data)"라는 제목의 논문(Fay Chang, Jeffrey Dean, Sanjay Ghemawat, Wilson C. Hsieh, Deborah A. Wallach, Mike Burrows, Tushar Chandra, Andrew Fikes, 및 Robert E. Gruber 공저)에 기술된 바와 같은 다차원 분류 맵(multi-dimensional sorted map)을 갖는 사유 분산 스토리지 시스템(proprietary distributed storage system)에 의해 나타내어 질 수 있는데, 이 논문의 내용은 그 전체가 참조로서 본 명세서에 포함된다. 이 테이블-기반 저장소는 초대형 규모(예컨대, 수천개의 상용 서버 전체에 걸친 페타바이트(petabytes)의 데이터)로 설계되는 구조화된 데이터를 관리하기 위한 분산된 스토리지 시스템을 나타낸다. 사유 데이터베이스(proprietary database) 내의 각 사용자 목록은 다차원(이 가운데 하나는 버저닝(versioning) 및 가비지 콜렉션(garbage collection)을 허용하는 시간에 관한 필드(field)일 수 있음)을 갖는 하나 이상의 테이블 내에 포함될 수 있다.

시스템(100)은 테이블-기반 저장소에 인덱스를 제공할 수 있다. 이 인덱스는 예컨대, 사용자 쿠키로 표현될 수 있다. 예를 들어, 테이블-기반 저장소는 행(row)들 및 열(column)들이 세트일 수 있는데, 행들은 특정 사용자들에 대응되는 쿠키들을 나타내고, 열들은 사용자 목록과 연관된 특성 묘사(characterization)(예컨대, 특정 카테고리들, 키워드들, 웹사이트들 또는 다른 설명 데이터(descriptive data))를 나타낸다.

어떤 시점에, 사용자 브라우저(110)는 광고 서버(106) 또는 3자 서버(108)로부터의 광고 콘텐츠에 대한 요청을 만들 수 있다. 데이터 교환 엔진(102)은 수신된 요청과 연관된 테이블 기반 저장소로부터 사용자 목록들의 일람표를 검색하고 상기 사용자 목록들의 일람표를 상기 요청에 첨부하거나 연관시킬 수 있다. 이 요청에 대한 임의의 후속 프로세싱은 예를 들어, 타겟팅, 광고 맞춤화 및 입찰 생성을 위해 상기 목록을 사용할 수 있다. 이 사용자 목록들의 일람표 또는 그 일람표의 일부분이 또한 실시간 입찰자에게 전송되어, 상기 실시간 입찰자에게 한 명 이상의 사용자들에 관한 적절한 정보를 제공할 수 있다. 다른 사용들도 가능하다.

도 2는 테이블(200)에 저장된 사용자 목록들(104)의 개략적인 다이어그램이다. 이 예시에서, 하나 이상의 기관들(예컨대, 사용자 데이터를 수집한 웹 퍼블리슁 기관)이 데이터 교환 엔진(102)으로 사용자 목록들(104)을 제공했다. 일부 구현예에서, 테이블(200)에 있는 사용자 목록들(104)은 모두 동일한 기관에 의해 제공된 것이다. 대안적으로, 테이블(200)에 있는 사용자 목록들(104)은 다른 기관들과 연관된/소유된 사용자 목록을 포함할 수 있다. 일부 구현예들에서, 기관들은 자신 소유의 사용자 목록들을 생성하여, 그 목록들을 데이터 교환 엔진(102)에 제공한다. 예를 들면, 기관들은 사용자들과 연관된 선호(preferences)에 따라 사용자 목록 내의 콘텐츠를 포맷(format)하고, 사용자들에 대해 콘텐츠를 타겟팅하여 공개(publication), 관리 및 사용하기 위하여, 사용자 목록 데이터를 데이터 교환 엔진(102)에 제공할 수 있다. 사용자 목록들(104)에 있는 데이터는 예컨대, 적어도 부분적으로는 사용자에 의해 제공된 탐색 및 브라우저 데이터 또는 다른 사용자 제공 데이터에 기초하여 생성된다. 이 예시에서, 데이터 교환 엔진(102)은 사용자들(212) A∼E을 상세하게 열거한 사용자 목록들(104)을 관리할 수 있다.

이 예시에서, 각각 행은 단일 사용자를 나타낸다. 사용자를 식별하기 위하여 사용자 식별자(도시되지 않음)가 사용될 수 있다. 이 사용자 식별자는 그 데이터를 소유/제공하는 기관과 연관된 도메인(domain) 내의 사용자와 연관된 사용자 식별자(특히, 로컬 식별자(local identifier))가 될 수 있다. 일부 구현예들에서, 예컨대 복수의 다른 기관들이 단일 테이블에 저장되는 사용자 목록을 제공하는 경우, 사용자 식별자는 광고 시스템이 해당 사용자에게 할당한 식별자와 같은, 해당 사용자와 연관된 글로벌 식별자의 형식일 수 있다. 글로벌 식별자들은 "로컬(local)" 기관 식별자들과 연관될 수 있으며, 로컬 기관 식별자를 포함하는 요청이 글로벌 식별자와 연관될 수 있어서, 복수의 기관들과 연관된 사용자 목록과 연관될 수 있도록 맵핑될수 있다. 로컬 식별자들을 글로벌 식별자들의 매핑을 허용하는 쿠키-매칭 기술(cookie-matching technology)와 같은 다른 기술들이 사용자들을 식별하는데 사용될 수 있다.

각 열은 예를 들면, 특정 카테고리(들), 키워드(들), 웹사이트(들), 인구통계 자료(들), 관심(들), 또는 그 밖의 다른 사용자 분류에 의한 특성 묘사(가끔은 정의로서 참조됨)를 포함하는 사용자 목록을 나타낸다. 테이블(200) 내의 예시된 특성 묘사는 스포츠 카(sports cars), 세탁기 및 스쿠버 다이빙을 포함한다. 이 특성 묘사는 주어진 카테고리를 설명하는 디스크립터(descriptors)(예컨대, 키워드들)를 포함한다. 각 특성 묘사는 복수의 개별 카테고리들 또는 주제의 조합(combination)을 구현할 수 있다. 예를 들면, 특성 묘사 스포츠 카는 자동차에 관심을 갖고 웹사이트를 방문했던 개인들과 특히 스포츠 카에 관심을 가졌던 이들(그들 자신들이 두 개의 다른 카테고리들을 나타냄)을 구체화할 수 있다. 일부 구현예들에서는, 카테고리들 또는 주제의 논리적 조합들이 주어진 사용자 목록에 대한 특성 묘사를 정의하는데 사용될 수 있다.

일부 구현예들에서, 테이블 내의 각 엔트리(즉, 행과 열의 교차 지점)는 해당 사용자가 주어진 목록의 구성원인지를 나타낸다. 예를 들면, 엔트리(210)는 사용자 A가 '스포츠 카'의 특성 묘사를 지닌 사용자 목록에 연관되었거나 관심을 갖고 있다는 것을 가리킨다. 일부 구현예들에서, 다른 데이터가 엔트리 내에 포함될 수도 있다. 다른 데이터는 지리-위치 데이터, 쿠키 데이터, 사용자와 관련되고 데이터 소유주에 의해 알려진 보다 개인적인 데이터, 예시적 웹 페이지들 또는 예시적 콘텐츠(즉, 사용자에 의해 서핑된 콘텐츠), 키워드 탐색들, 위치 데이터, 웹사이트 데이터, 사이드 버티컬 데이터(side vertical data), 페이지 버티컬 데이터(page vertical data), 포맷된 텍스트 스트링(formatted text strings)[데이터 소유주가 자신에 의해 설정된 정의에 따라 특정 사용자와 관련된 데이터(예컨대, 세트이거나 인구통계 자료와 같은 것에 대한 각 사용자의 데이터에 의존하지 않는 일련의 비트들, 다른 관심사항들, 또는 그 특성 묘사와는 다르지만 특정 사용자에게 정보를 타켓팅하는데 사용될 수 있는 다른 데이터와 같은 세트이 것들에 대한 개인 사용자에 설정되거나 그 개인 사용자의 데이터)를 포함할 수 있음], 또는 다른 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들면, 엔트리(220)는 사용자 C가 카테고리 C(스쿠버 다이빙)와 연관된 사용자 목록의 구성원일 뿐만 아니라 이 사용자가 어떤 특별한 위치(예컨대, 포틀랜드에 거주)에 살고 있고, 소정 인구통계 자료 그룹(예컨대, 남성)의 구성원이라는 표시(indication)를 포함한다. 주어진 목록의 잠재적 수요자들에게 보다 관련된 가용 정보(more relevant available information)를 제공하기 위해 다른 정보가 포함될 수 있다.

개인 소유의 사용자 목록을 식별하는 것은 쿠키 또는 다른 사용자 식별가능 정보가 수신되었을 때, 데이터 교환 엔진(102)에 의해 이뤄질 수 있다. 일부 구현예들에서, 데이터 교환 엔진(102)은 사용자 목록들(104)에 대한 인덱스로서 쿠키들 또는 사용자 식별 정보를 사용한다. 예를 들면, 데이터 교환 엔진(102)은 사용자 목록 데이터와 쿠키 데이터/사용자 정보 사이의 연관성을 판단하기 위하여 특정 사용자 목록 정보를 지니고 수신된 사용자 식별자 데이터를 상호 참조(cross reference) 할 수 있다. 사용자 목록들(104) 내에 도시된 바와 같이, 사용자(A)는 키워드들 "스포츠 카"로 특성화된 사용자 목록 A에 관심을 갖는 것을 보여줬다. 예를 들어, 이 사용자는, 주어진 데이터 제공자와의 세션(session)의 일부로서, "렉서스(Lexus) 스포츠 카"에 대한 키워드 탐색을 제공하는 것과 같이 렉서스에서 생산된 스포츠 카를 보기 위한 요청을 제공했을 수 있다.

도 3은 사용자 목록들을 관리하기 위한 예시적 프로세스(300)의 플로우 다이어그램이다. 프로세스(300)는 예를 들어 도 1a에 도시된 데이터 교환 엔진(102)에 의해 실행될 수 있다.

스테이지 302에서, 하나 이상의 사용자 목록이 소유된 또는 승인된 데이터에 기초하여 식별된다. 사용자 목록들은 사용자 목록들(104)일 수 있고, 하나 이상의 기관에 의해 데이터 교환 엔진(102)으로 제공될 수 있다. 사용자 목록들은 예컨대, 데이터 소유주들 또는 사용자들로부터 제공된 데이터로부터 데이터 교환 엔진(102)에 의해 생성될 수 있다.

스테이지 304에서, 사용자-특정 데이터를 가져온다(import). 가져오는 단계는 데이터 교환 엔진(102)에 의해 수행될 수 있다. 사용자 특정 데이터를 가져오는 단계는 브라우저, 3자 서버, 또는 광고 데이터베이스 중 적어도 하나로부터 사용자-특정 데이터를 가져오는 단계를 포함할 수 있다. 데이터를 가져오는 것이 참조되었지만, 일부 구현예들에서는, 사용자 특정 데이터가 소유주 또는 다른 기관에 의해 제공될 수 있다. 일부 구현예들에서, 사용자 특정 데이터는 리다이렉트 또는 쿠키에 의해 제공될 수 있다. 사용자 특정 데이터의 예시들은 로컬 환경 또는 글로벌 환경(예컨대, 광고 시스템)에 있는 사용자를 식별하는 데이터를 포함한다. 일부 구현예들에서, 사용자 특정 데이터는 사용자를 광고 데이터의 복수의 사용자 중 하나로 식별하는데 사용될 수 있는 글로벌 식별자 형태이다. 일부 구현예들에서, 사용자 특정 데이터는 광고 시스템에 의해 사용자와 연관되는 글로벌 식별자의 형태이다. 일부 구현예들에서, 특별한 기관 도메인(entity doamin)에 있는 사용자와 연관된 로컬 식별자들이 글로벌 식별자에 매핑된다. 주어진 사용자에 대한 글로벌 식별자는 가져오는 프로세스의 일부로서 결정될 수 있다.

스테이지 306에서, 하나 이상의 사용자 목록과 가져온 사용자 특정 데이터 사이의 하나 이상의 연관성이 만들어진다. 예를 들어, 데이터 교환 엔진(102)은 글로벌 사용자 식별자와 데이터 소유주와 연관된 사용자 목록에 포함된 특정 사용자를 연관시킨다. 연관성들은 사용자 특정 데이터가 주어진 사용자 목록들과 연관된 사전 지정된 특성 묘사들과 상관하는지 여부를 규정한다.

스테이지 308에서, 하나 이상의 사용자 목록에 있는 연관성들이 저장된다. 예를 들어, 데이터 교환 엔진(102)은 복수의 사용자 목록을 저장할 수 있고, 사용자들을 개인 사용자를 나타내는 행(row)들과 사용자 목록을 나타내는 열(colume)들이 있는 포맷된 테이블-기반 저장소에 사용자들을 연관시킨다.

스테이지 310에서, 요청(즉, 콘텐츠에 대한 요청)이 사용자로부터 수신되면, 사용자가 구성원으로 있는 하나 이상의 목록이 식별되고, 이어 후속하는 프로세싱에 대한 요청과 함께 전달된다. 예를 들어, 요청은 주어진 사용자 목록(예컨대, 입찰 수정/제공에 사용하기 위한 것이거나 노출이 얻어진 후에 데이터를 맞춤화하기 위한 것임)의 구독자들(예컨대, 구매 또는 라이센싱한)인 광고주들에게 전달될 수 있다.

도 4는 광고 콘텐츠를 검색하고 맞춤화하는데 조력(assist)하기 위해 사용자 목록들을 사용하는 예시적 프로세스의 플로우 다이어그램이다. 프로세스(400)는 예를 들어, 데이터 교환 엔진(102)에 의해 실행될 수 있다. 더 많거나 더 적은 참여자들이 관여될 수 있다.

스테이지 402에서, 사용자로부터 콘텐츠에 대한 요청이 수신된다. 예를 들어, 하나 이상의 프로세스에서 실행하는 광고 서버(106)가 클라이언트 디바이스 상에서 실행중이고 특정 사용자와 연관된 브라우저(110)로부터, 광고 콘텐츠에 대한 요청을 수신한다.

스테이지 404에서, 룩업이 주어진 사용자에 대해 연관된 사용자 목록들을 판단하기 위해 수행된다. 예를 들어, 데이터 교환 엔진(102)은 사용자를 식별하는 사용자-특정 데이터(예컨대, 쿠키)와 함께 광고서버(106)로부터 요청을 수신할 수 있다. 데이터 교환 엔진(102)은 사용자 특정 데이터를 사용하여 테이블-기반 저장소에 있는 사용자 목록들을 검색(look up)할 수 있는데, 이 검색은 사용자 특정 데이터와 연관된 특성 묘사(예컨대, 타겟팅 기준)를 포함하는 적어도 하나의 사용자 목록을 식별한다.

스테이지 406에서, 결정된 사용자 목록들의 구독자들이 식별된다. 예를 들어, 데이터 교환 엔진(102)은 주어진 사용자 목록을 사용하기 위해 구매하였거나, 라이센싱하였거나, 또는 구독하고 있는 하나 이상의 기관이 결정될 수 있다. 대안적으로, 데이터 교환 엔진(102)은 사용자 목록 데이터에 대한 구독 또는 사용에 관심을 갖고 있는 하나 이상의 후보 기관(예컨대, 미리 지정된 광고 타겟팅 기준에 기초하여)을 결정할 수 있다.

스테이지 408 및 스테이지 410에서, 상기 사용자 목록 정보 및 상기 요청이 후속 처리를 위하여 하나 이상의 기관(예컨대, 사용자와 연관된 특정 노출을 낙찰받은 후에, 사용자에게 맞춤형 콘텐츠(customized content)하는 것과 관련된 실시간 입찰을 위한 광고주 또는 광고 커스터마이저)에 제공될 수 있다.

스테이지 412에서, 맞춤형 콘텐츠가 사용자에게 전송된다. 예를 들어, 광고 서버(106)는 노출(즉, 요청)에 대한 입찰에 입찰자들을 돕기 위해 사용자 목록 정보를 이용할 수 있다. 대안적으로, 광고 서버(106)는 요청을 제공할 때 제공되어질 콘텐츠를 맞춤화하는데 사용하기 위해 낙찰 광고주(그 목록을 구독하는)에게 사용자 목록을 제공한다.

도 5는 본 명세서에서 설명된 기술들에 사용될 수 있는 일반적인 컴퓨터 디바이스(500)와 일반적인 모바일 컴퓨터 디바이스(550)의 예시를 나타낸다. 컴퓨팅 시스템(500)은 랩탑, 데스크탑, 워크스테이션, PDA(Personal Digital Assistant), 서버, 블레이드(blade) 서버, 메인프레임, 및 그 밖의 적절한 컴퓨터들과 같은 다양한 형태의 디지털 컴퓨터를 나타내기 위해 사용된다. 컴퓨팅 디바이스(550)는 PDA, 셀룰라 전화, 스마트폰, 및 그 밖의 유사한 컴퓨팅 디바이스와 같은 다양한 형태의 모바일 디바이스를 나타내기 위해 사용된다. 본 명세서에서 나타낸 구성요소, 그들의 접속 및 관계, 및 그들의 기능들은 단지 예시적인 것을 의미하고, 본 명세서에서 설명하거나 및/또는 청구된 발명들의 구현예를 제한하는 것을 의미하지 않는다.

컴퓨팅 디바이스(500)는 프로세서(502), 메모리(504), 저장 디바이스(506), 메모리(504)와 고속 확장 포트(510)에 접속하는 고속 인터페이스(508), 및 저속 버스(514)와 저장 디바이스(506)에 접속하는 저속 인터페이스(512)를 포함한다. 각 구성요소(502, 504, 506, 508, 510, 및 512)는 다양한 버스들을 사용하여 서로 접속되고, 공통 마더보드에 탑재되거나 또는 적절한 경우 다른 방식으로 탑재될 수 있다. 프로세서(502)는 컴퓨팅 디바이스(500) 내에서 실행하기 위한 인스트럭션을 처리할 수 있으며, 이러한 인스트럭션에는, 고속 인터페이스(508)에 연결된 디스플레이(516)와 같은 외장 입/출력 디바이스 상에서 GUI용 그래픽 정보를 디스플레이하기 위해, 메모리(504) 또는 저장 디바이스(506)에 저장되는 인스트럭션이 포함된다. 다른 구현예에서, 다중 프로세서 및/또는 다중 버스는 적절한 경우, 다중 메모리 및 메모리 타입과 함께 사용될 수 있다. 또한, 다중 컴퓨팅 디바이스(500)는 각 디바이스가 필요 동작의 부분을 제공하는 형태(예를 들어, 서버 뱅크, 블레이드 서버의 그룹, 또는 다중 프로세서 시스템)로 접속될 수 있다.

메모리(504)는 컴퓨팅 디바이스(500) 내에 정보를 저장한다. 일 구현예에서, 메모리(504)는 휘발성 메모리 유닛 또는 유닛들이다. 또 다른 구현예에서, 메모리(504)는 비휘발성 메모리 유닛 또는 유닛들이다. 또한, 메모리(504)는 마그네틱 또는 광 디스크와 같은 다른 형태의 컴퓨터 판독가능 매체일 수 있다.

저장 디바이스(506)는 컴퓨팅 디바이스(500)를 위한 대용량 저장소(mass storage)를 제공할 수 있다. 일 구현예에서, 저장 디바이스(506)는 플로피 디스크 디바이스, 하드 디스크 디바이스, 광 디스크 디바이스, 또는 테입 디바이스, 플래쉬 메모리 또는 다른 유사한 고체 상태 메모리 디바이스, 또는 저장 영역 네트워크 또는 다른 구성에 존재하는 디바이스를 포함하는 디바이스 어레이일 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 정보 캐리어(information carrier) 내에 유형적으로 구체화될 수 있다. 또한, 컴퓨터 프로그램 제품은 실행될 때, 상술한 것과 같은 하나 이상의 방법을 수행하는 인스트럭션을 포함할 수 있다. 정보 캐리어는 메모리(504), 저장 디바이스(506), 또는 프로세서(502) 상의 메모리와 같은 컴퓨터 또는 기계 판독가능 매체이다.

저속 제어부(512)가 저대역-집약적 동작(lower bandwidth-intensive operations)을 관리하는 반면, 고속 제어부(508)는 컴퓨팅 디바이스(900)에 대한 대역-집약적 동작을 관리한다. 이러한 기능들의 배치는 단지 예시적인 것이다. 일 구현예에서, 고속 제어부(508)는 메모리(504), 디스플레이(516)(예를 들어, 그래픽 프로세서 또는 가속기를 통함)에 연결되고, 다양한 확장 카드(도시되지 않음)을 수용할 수 있는 고속 확장 포트(510)에 연결된다. 일부 구현예에서는, 저속 제어부(512)는 저장 디바이스(506) 및 저속 확장 포트(514)에 연결된다. 다양한 통신 포트(예를 들어, USB, 블루투스, 이더넷, 무선 이더넷)를 포함할 수 있는 저속 확장 포트는 키보드, 포인팅 디바이스, 스캐너와 같은 하나 이상의 입/출력 디바이스들에 연결되거나, 또는 예컨대 네트워크 어댑터를 통하여, 스위치나 라우터와 같은 네트워킹 디바이스에 연결될 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(500)는 도면에 도시된 바와 같이, 복수의 다른 형태로 구현될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(500)는 표준 서버(520)로 구현되거나 이러한 서버들의 그룹에서 여러 번(multiple time) 구현될 수 있다. 또한, 컴퓨팅 디바이스(500)는 랙 서버 시스템(524)의 부분으로서 구현될 수 있다. 이에 더하여, 컴퓨팅 디바이스(500)는 랩탑 컴퓨터(522)와 같은 개인용 컴퓨터내에 구현될 수 있다. 대안적으로, 컴퓨팅 디바이스(500)로부터의 구성요소는 디바이스(550)와 같은 모바일 디바이스(도시되지 않음) 내 다른 구성요소와 조합될 수 있다. 이러한 디바이스 각각은 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스(500, 550)를 포함하고, 전체 시스템은 서로 통신하는 다중 컴퓨팅 디바이스(500, 550)로 구성될 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(550)는 여러 구성요소 중에서 프로세서(552), 메모리(564), 디스플레이(554)와 같은 입/출력 디바이스, 통신 인터페이스(566), 및 트랜스시버(568) 등을 포함한다. 또한, 디바이스(550)에는 추가적인 저장소를 제공하기 위하여, 마이크로 드라이브 또는 다른 디바이스와 같은 저장 디바이스가 제공될 수 있다. 구성요소(550, 552, 564, 554, 566, 및 568) 각각은 다양한 버스를 이용하여 서로 접속되고, 구성요소의 몇몇은 공통의 마더보스에 탑재되거나 적절한 다른 방법으로 탑재될 수 있다.

프로세서(552)는 컴퓨팅 디바이스(550) 내에서 인스트럭션을 실행하며, 이 인스트럭션에는 메모리(564)에 저장된 인스트럭션이 포함된다. 프로세서는 개별적이고 다중의 아날로그 및 디지털 프로세서를 포함하는 칩들의 칩 세트로서 구현될 수 있다. 프로세서는, 예를 들어, 사용자 인터페이스의 컨트롤, 디바이스(550)에 의해 실행되는 애플리케이션, 및 컴퓨팅 디바이스(550)에 의한 무선 통신과 같은 디바이스(550)의 다른 구성요소들 사이에 조정을 제공할 수 있다.

프로세서(552)는 제어 인터페이스(558) 및 디스플레이(554)에 연결된 디스플레이 인터페이스(556)를 통해 사용자와 통신할 수 있다. 디스플레이(554)는, 예를 들어, TFT LCD(Thin-Film-Tansistor Liquid Crystal Display) 또는 OLED(Organic Light Emitting Diode) 디스플레이, 또는 다른 적절한 디스플레이 기술일 수 있다. 디스플레이 인터페이스(556)는 그래픽 및 다른 정보를 사용자에게 나타내기 위해 디스플레이(554)를 구동하는 적절한 회로를 포함할 수 있다. 제어 인터페이스(558)는 사용자로부터 명령들을 수신하고, 프로세서(552)에 제출하기 위해 그 명령들을 변환한다. 더욱이, 확장 인터페이스(562)는 디바이스(550)와 다른 디바이스들 간에 근거리 통신이 가능하도록 하기 위해, 프로세서(552)와의 통신에 제공될 수 있다. 확장 인터페이스(562)는, 예를 들어, 일부 구현예에서는 유선 통신을 제공하고 다른 구현예에서 무선 통신을 제공하며, 또한 다중 인터페이스가 사용될 수 있다.

메모리(564)는 컴퓨팅 디바이스(550) 내에 정보를 저장한다. 메모리(564)는 컴퓨터 판독가능 매체 또는 미디어, 휘발성 메모리 유닛 또는 유닛들, 또는 비휘발성 메모리 유닛 또는 유닛들 중 하나 이상으로서 구현될 수 있다. 또한, 확장 메모리(574)가 제공되어, 예를 들어 SIMM(Single In Line Memory Module) 카드 인터페이스를 포함하는 확장 인터페이스(572)를 통해 디바이스(550)에 접속될 수 있다. 이러한 확장 메모리(574)는 디바이스(550)를 위한 여분의 저장 공간을 제공할 수 있고, 또한 애플리케이션 또는 디바이스(550)를 위한 다른 정보를 저장할 수 있다. 특히, 확장 메모리(574)는 상술된 프로세스를 실행하거나 보조하기 위한 인스트럭션을 포함하고, 또한 보안 정보를 포함할 수 있다. 따라서 예를 들어, 확장 메모리(574)는 디바이스(550)용 보안 모듈(security module)로서 제공될 수 있고, 디바이스(550)의 안전한 사용을 가능하게 하는 인스트럭션로 프로그램될 수 있다. 더욱이, 보안 애플리케이션은, 해킹할 수 없는 방식(non-hackable manner)으로 SIMM 카드 상에 식별 정보를 위치시킨 것과 같은 추가적 정보와 함께 SIMM 카드를 통해 제공될 수 있다.

메모리는 아래에서 논의되는 것과 같이 예를 들어, 플래시 메모리 및/또는 NVRAM 메모리를 포함할 수 있다. 일 구현예에서, 컴퓨터 프로그램 제품은 정보 캐리어에 유형적으로 구체화된다. 컴퓨터 프로그램 제품은 실행될 때, 상술된 것과 같은 하나 이상의 방법을 수행하는 인스트럭션을 포함한다. 정보 캐리어는 메모리(564), 확장 메모리(574), 또는 예를 들어 트랜스시버(568) 또는 확장 인터페이스(562)를 통해 수신될 수 있는 프로세서(552) 상의 메모리와 같은 컴퓨터-또는 기계-판독가능 매체이다.

디바이스(550)는 디지털 신호 처리 회로를 필요에 따라 포함하는 통신 인터페이스(566)를 통해 무선으로 통신할 수 있다. 통신 인터페이스(566)는 GSM 음성 호, SMS, EMS, 또는 MMS 메시징, CDMA, TDMA, PDC, WCDMA, CDMA2000, 또는 GPRS 등과 같은 다양한 모드 또는 프로토콜 하에서의 통신을 제공할 수 있다. 이러한 통신은 예를 들어, 무선-주파수 트랜스시버(568)를 통해 수행될 수 있다. 또한, 단거리(short range) 통신은 예를 들어, 블루투스, WiFi, 또는 다른 이러한 트랜스시버(도시되지 않음)를 사용하여 수행될 수 있다. 이에 더하여, GPS(Global Position System) 수신기 모듈(570)은 추가적인 네비게이션- 및 위치- 관련 무선 데이터를 디바이스(550)에 제공할 수 있으며, 이 무선 데이터는 디바이스(550)에서 실행중인 애플리케이션에 의해 적절하게 사용될 수 있다.

또한, 디바이스(550)는 사용자로부터의 발화 정보(spoken information)를 수신하고, 그 발화 정보를 사용가능한 디지털 정보로 변환하는 오디오 코덱(560)을 이용하여, 청취가능하게(audibly) 통신할 수 있다. 또한, 오디오 코덱(560)은 예를 들어, 디바이스(550)의 핸드셋 내의 스피커를 통하는 것과 같이 해서, 사용자가 들을 수 있는 음성을 생성한다. 이러한 음성은 음성 전화 호로부터의 음성을 포함할 수 있고, 녹음된 음성(예를 들어, 음성 메시지, 음악 파일 등)은 포함할 수 있고, 또한 디바이스(550) 상에서 동작하는 애플리케이션에 의해 생성된 음성을 포함할 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(550)는 도면에 도시된 바와 같이, 복수의 다양한 형태로 구현될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(550)는 셀룰러 전화(580)로서 구현될 수 있다. 또한, 컴퓨팅 디바이스(550)는 스마트폰(582), PDA, 또는 다른 유사한 모바일 디바이스의 일부로서 구현될 수 있다.

본 명세서에 기재된 시스템의 다양한 구현예와 기술은 디지털 전자 회로, 집적 회로, 특별하게 설계된 ASICs(Application Specific Intergrated Circuit), 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 및/또는 그것의 조합물로 실현될 수 있다. 이러한 다양한 구현예는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램으로 된 구현예를 포함하며, 이 컴퓨터 프로그램은 적어도 하나의 프로그램 가능한 프로세서를 포함하는 프로그램 가능한 시스템에서 실행가능하고 및/또는 해석가능하다. 또한, 전용 또는 범용 프로세서일 수 있는 이 프로그램 가능한 프로세서는 데이터와 인스트럭션을 송수신하기 위해, 스토리지 시스템, 적어도 하나의 입력 디바이스 및 적어도 하나의 수신 디바이스에 연결된다.

컴퓨터 프로그램(또한 프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 애플리케이션, 또는 코드로 알려짐)은 프로그램 가능한 프로세서를 위한 기계 인스트럭션을 포함하고, 고레벨 절차 및/또는 오브젝트 지향 프로그램 언어(object-oriented programming language) 및/또는 어셈블리/기계 언어로 구현될 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, 용어 "기계 판독가능 매체(machine-readable medium)"와 "컴퓨터 판독가능 매체(computer-readable medium)"는 기계 인스트럭션 및/또는 데이터를 프로그램 가능한 프로세서에 제공하기 위해 이용되는 임의의 컴퓨터 프로그램 제품, 장치, 및/또는 디바이스(예를 들어, 마그네틱 디스크, 광학 디스크, 메모리, PLDs(Programmable Logic Devices))를 가리키며, 기계 판독가능 신호와 같은 기계 인스트럭션을 수신하는 기계 판독가능 매체를 포함한다. 용어 "기계 판독가능 신호(machine-readable signal)"는 기계 인스트럭션 및/또는 데이터를 프로그램 가능한 프로세서에 제공하기 위해 사용되는 임의의 신호를 가리킨다.

사용자와의 상호 동작을 제공하기 위하여, 본 명세서에 기술된 시스템과 기술은, 정보를 사용자에게 디스플레이하기 위한 디스플레이 디바이스(예를 들어, CRT(cathode ray tube) 또는 LCD 모니터)와 사용자가 컴퓨터에 입력을 제공할 수 있는 키보드 및 포인팅 디바이스(예를 들어, 마우스 또는 트랙볼)를 구비한 컴퓨터상에서 구현될 수 있다. 사용자와의 상호 동작을 제공하기 위하여 다른 종류의 디바이스가 또한 사용될 수 있다; 예를 들어, 사용자에게 제공되는 피드백(feedback)은 임의의 형태의 감각 피드백(예를 들어, 시각 피드백, 청각 피드백 또는 촉각 피드백)일 수 있고, 사용자로부터의 입력은 음향(acoustic), 음성(speech) 또는 촉각(tactile) 입력을 포함하는 임의의 형태로 수신될 수 있다.

본 명세서에서 설명한 시스템과 기술은, 백앤드(back end) 구성요소(예를 들어, 데이터 서버와 같은), 또는 미들웨어 구성요소(예를 들어, 애플리케이션 서버), 또는 프론트 앤드(front end) 구성요소(예를 들어, 본 명세서에서 설명된 시스템 및 기술의 구현예와 사용자가 상호 동작할 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스 또는 웹브라우저를 구비한 클라이언트 컴퓨터), 또는 이러한 백앤드, 미들웨어, 또는 프론트 앤드 구성요소들의 임의의 조합을 포함하는 컴퓨팅 시스템으로 구현될 수 있다. 시스템의 구성요소는 디지털 데이터 통신의 임의의 형태 또는 매체(예를 들어, 통신 네트워크)에 의해 상호 접속될 수 있다. 통신 네트워크의 예로서, 근거리 네트워크(LAN), 광역 네트워크(WAN), 및 인터넷이 있다.

컴퓨팅 시스템은 클라이언트와 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트와 서버는 보통 서로 떨어져 있으며, 일반적으로는 통신 네트워크를 통하여 상호 동작한다. 클라이언트와 서버의 관계는 각각의 컴퓨터상에서 실행되고 상호 클라이언트-서버 관계를 갖는 컴퓨터 프로그램에 의하여 발생한다.

많은 구현예들이 자세하게 상술되었다. 그렇지만, 다양한 변형예들이 본 발명의 진정한 의미(spirit)와 범위를 벗어나지 않으면서 만들어질 수 있다는 것이 이해될 것이다. 예를 들어, 본 명세서의 많은 부분들이 미래의 다른 형태들이 아닌 광고에 관련하여서 설명되었지만, 콘텐츠 전달도 제공받을 수 있다.

이에 더하여, 도면에서 묘사된 로직 흐름은 희망하는 결과를 달성하기 위해, 도시된 특정 순서 또는 시계열적 순서일 필요는 없다. 또한, 다른 단계들이 제공되거나, 그로부터 단계들이 제거될 수 있으며, 다른 구성요소들이 설명된 시스템에 추가되거나 그로부터 제거될 수 있다. 따라서 다른 실시예들은 후술하는 청구범위의 범위 내에 속한다.

100 : 시스템 102 : 데이터 교환 엔진
104 : 사용자 목록(들) 106 : 광고 서버
108 : 3자 서버(들) 110 : 브라우저(들)
112 : 광고 저장소 114, 116 : 쿠키들
200 : 테이블

Claims (23)

1. 삭제
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8. 삭제
9. 삭제
10. 삭제
11. 삭제
12. 삭제
13. 삭제
14. 삭제
15. 삭제
16. 삭제
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18. 컴퓨터로 구현되는 방법으로서,
    컨텐츠를 특정 사용자(particular user)에게 제공하기 위한 요청을 수신하는 단계;
    하나 이상의 프로세서들에 의해, 상기 특정 사용자가 구성원인 사용자 리스트들을 결정하는 단계, 각 사용자 리스트는 상기 사용자 리스트에 포함된 구성원들을 특성화하는 정의를 포함하며, 상기 특정 사용자가 구성원인 상기 결정된 사용자 리스트들 중 각 사용자 리스트는 a)상기 정의를 만족하는 것으로 서드 파티에 알려진 특정한 사용자들(specific users)의 리스트 및 b)상기 특정 사용자를 식별하는 사용자 식별자를 포함하며, 상기 결정하는 단계는:
    각각의 사용자 식별자에 의해 각각 식별된 구성원들을 각각 포함하는 복수의 사용자 리스트들을 식별하는 단계, 상기 각각의 사용자 식별자는 각각의 사용자 리스트의 소유자의 도메인에서 상기 각각의 사용자의 로컬 식별자 또는 광고 시스템에 의해 각각의 사용자에게 할당된 글로벌 식별자 중 하나이며, 상기 복수의 사용자 리스트들은 로컬 식별자인 상기 특정 사용자에 대한 적어도 하나의 사용자 식별자 및 글로벌 식별자인 상기 특정 사용자에 대한 적어도 하나의 사용자 식별자를 포함하며;
    상기 광고 시스템에서 사용자들에 대한 로컬 식별자들과 글로벌 식별자들 사이에 맵핑들을 식별하는 단계, 로컬 식별자를 포함하는 요청들은 맵핑 테이블을 사용하여 대응하는 글로벌 식별자와 연관되며;
    상기 특정 사용자에게 할당된 로컬 식별자를 결정하는 단계;
    상기 특정 사용자에게 할당된 글로벌 식별자를 결정하는 단계; 및
    상기 특정 사용자에게 할당된 상기 로컬 식별자 및 상기 특정 사용자에게 할당된 상기 글로벌 식별자에 기초하여, 복수의 사용자 리스트들에서 상기 특정 사용자와 연관된 모든 사용자 리스트들을 결정하는 단계를 더 포함하며, 상기 복수의 사용자 리스트들은 복수의 서로 다른 엔터티들에 의해 제공되며 단일의 위치에 저장되며;
    상기 결정된 사용자 리스트들에 대한 구독자들을 식별하는 단계, 상기 구독자는 상기 사용자 리스트에 대한 엑세스에 대해 과금되며; 및
    상기 구독자가 노출(impression)을 얻은 후 상기 사용자에게 디스플레이될 컨텐츠를 맞춤화할 수 있도록 리스트 정의 정보 및 상기 요청을 구독자에게 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
19. 시스템으로서,
    클라이언트 디바이스의 사용자에게 컨텐츠를 제공하기 위한 요청을 수신하고 상기 클라이언트 디바이스에 컨텐츠를 제공하도록 구성가능한 광고 서버; 및
    상기 광고 서버와 동작적으로 연결된 데이터 교환 엔진을 포함하며, 상기 데이터 교환 엔진은:
    상기 광고 서버로부터 상기 요청을 수신하고;
    상기 클라이언트 디바이스의 사용자가 구성원인 사용자 리스트들을 결정하고, 각 사용자 리스트는 상기 사용자 리스트에 포함된 구성원들을 특성화하는 정의를 포함하며, 상기 사용자가 구성원인 상기 결정된 사용자 리스트들 중 각 사용자 리스트는 a)상기 정의를 만족하는 것으로 서드 파티에 알려진 특정한 사용자들의 리스트 및 b)상기 사용자를 식별하는 사용자 식별자를 포함하며, 상기 결정하는 것은:
    각각의 사용자 식별자에 의해 각각 식별된 구성원들을 각각 포함하는 복수의 사용자 리스트들을 식별하는 것, 상기 각각의 사용자 식별자는 각각의 사용자 리스트의 소유자의 도메인에서 상기 각각의 사용자의 로컬 식별자 또는 광고 시스템에 의해 각각의 사용자에게 할당된 글로벌 식별자 중 하나이며, 상기 복수의 사용자 리스트들은 로컬 식별자인 상기 사용자에 대한 적어도 하나의 사용자 식별자 및 글로벌 식별자인 상기 사용자에 대한 적어도 하나의 사용자 식별자를 포함하며;
    상기 광고 시스템에서 사용자들에 대한 로컬 식별자들과 글로벌 식별자들 사이에 맵핑들을 식별하는 것, 로컬 식별자를 포함하는 요청들은 맵핑 테이블을 사용하여 대응하는 글로벌 식별자와 연관되며;
    상기 사용자에게 할당된 로컬 식별자를 결정하는 것;
    상기 사용자에게 할당된 글로벌 식별자를 결정하는 것; 및
    상기 사용자에게 할당된 상기 로컬 식별자 및 상기 사용자에게 할당된 상기 글로벌 식별자에 기초하여, 복수의 사용자 리스트들에서 상기 특정 사용자와 연관된 모든 사용자 리스트들을 결정하는 것을 더 포함하며, 상기 복수의 사용자 리스트들은 복수의 서로 다른 엔터티들에 의해 제공되며 단일의 위치에 저장되며;
    상기 결정된 사용자 리스트들에 대한 구독자들을 식별하고, 상기 구독자는 상기 사용자 리스트에 대한 엑세스에 대해 과금되며; 및
    상기 구독자가 노출을 얻은 후 상기 사용자에게 디스플레이될 컨텐츠를 맞춤화할 수 있도록 리스트 정의 정보 및 상기 요청을 구독자에게 제공하도록 구성가능한 것을 특징으로 하는 시스템.
20. 청구항 18에 있어서,
    상기 구독자로부터 맞춤화된 컨텐츠를 수신하는 단계; 및
    상기 수신된 요청에 응답하여 상기 맞춤화된 컨텐츠를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
21. 청구항 18에 있어서,
    상기 사용자에게 컨텐츠를 제공하기 위한 상기 요청에 따라, 상기 사용자를 식별하는 사용자-특정 데이터를 수신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
22. 청구항 19에 있어서,
    상기 데이터 교환 엔진은 상기 구독자로부터 맞춤화된 컨텐츠를 수신하고; 및
    상기 요청에 응답하여 상기 맞춤화된 컨텐츠를 제공하도록 더 구성가능한 것을 특징으로 하는 시스템.
23. 청구항 19에 있어서,
    상기 데이터 교환 엔진은 상기 광고 시스템으로부터 상기 요청에 따라, 상기 요청을 제출한 상기 사용자를 식별하는 사용자-특정 데이터를 수신하도록 더 구성가능한 것을 특징으로 하는 시스템.

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