KR101798145B1 - 서버 사이드 데이터 처리 방법 및 시스템 - Google Patents

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임준원
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주식회사 뉴스젤리
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Abstract

본 발명의 일 실시예는, 데이터 시각화를 위해 적어도 부분적으로 컴퓨팅 장치 내에서 실행되는 데이터 처리 방법으로서, 클라이언트 환경으로 샘플 데이터를 제공하는 샘플 데이터 제공 단계; 상기 샘플 데이터를 기준으로 작업 지시 정보를 생성하는 작업 지시 정보 생성 단계; 상기 작업 지시 정보를 서버로 전달하는 제 1 데이터 전달 단계; 상기 작업 지시 정보를 기반으로 서버 내에서 전체 데이터에 대해 데이터 처리 작업을 수행하는 서버 사이드 데이터 처리 단계; 상기 서버 사이드 데이터 처리 단계에서 생성된 정보를 클라이언트 환경으로 전달하는 제 2 데이터 전달 단계; 및 상기 데이터 처리 작업에 의해 생성된 정보로 클라이언트 환경에서 상기 전체 데이터를 시각적으로 인식 가능한 방법으로 표현하는 데이터 시각화 단계를 포함하는 서버 사이드 데이터 처리 방법을 제공한다.

Description

서버 사이드 데이터 처리 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR PROCESSING DATA AT SERVER SIDE}
본 발명은 서버 사이드 데이터 처리 방법 및 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 전체 데이터 중에서 샘플을 추출하여 이를 클라이언트 환경에 제공하고, 이로부터 생성된 작업 지시 정보에 기해 서버 사이드에서 데이터 처리를 수행한 후, 처리 결과를 다시 클라이언트 환경에서 시각화하는 서버 사이드 데이터 처리 방법 및 시스템에 관한 것이다.
전 세계 국가에 인터넷이 보편화 되고 이를 통해 전달되는 데이터의 중요성이 날로 높아지고 있는 상황에서, 데이터 활용을 보다 효과적으로 수행하기 위한 다양한 기술들은 빠르게 발전하고 있다.
특히, 최근에는 스프레트 시트와 같은 표 형식의 데이터를 사용자가 한눈에 확인할 수 있도록 그래프 형식으로 가공하는 데이터 시각화 기술이 각광을 받고 있다.
그러나, 종래에는 데이터 셋 전체에 대한 시각화 작업이 클라이언트 환경에서 수행되었고, 이로 인해, 대용량 데이터 또는 실시간 데이터와 같은 데이터가 갖는 조건이나 클라이언트 환경에서 사용되는 컴퓨터 장치의 성능 또는 네트워크의 속도에 따라 시각화 작업에 어려움이 발생되어 왔다.
따라서, 데이터가 갖는 조건과 무관하게 신속하고 정확한 데이터 시각화 작업을 수행할 수 있는 기술이 필요하다.
일본 공개특허공보 특개 2015-219622호 (2015.12.07.)
본 발명은 전술한 종래기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명의 목적은 전체 데이터 중에서 샘플을 추출하여 이를 클라이언트 환경에 제공하고, 이로부터 생성된 작업 지시 정보에 기해 서버 사이드에서 전체 데이터 처리를 수행한 후, 그 처리 결과를 다시 클라이언트 환경에서 시각화하는 서버 사이드 데이터 처리 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 일 측면은 데이터 시각화를 위해 적어도 부분적으로 컴퓨팅 장치 내에서 실행되는 데이터 처리 방법으로서, 클라이언트 환경으로 샘플 데이터를 제공하는 샘플 데이터 제공 단계; 상기 샘플 데이터를 기준으로 작업 지시 정보를 생성하는 작업 지시 정보 생성 단계; 상기 작업 지시 정보를 서버로 전달하는 제 1 데이터 전달 단계; 상기 작업 지시 정보를 기반으로 서버 내에서 전체 데이터에 대해 데이터 처리 작업을 수행하는 서버 사이드 데이터 처리 단계; 상기 서버 사이드 데이터 처리 단계에서 생성된 정보를 클라이언트 환경으로 전달하는 제 2 데이터 전달 단계; 및 상기 데이터 처리 작업에 의해 생성된 정보로 클라이언트 환경에서 상기 전체 데이터를 시각적으로 인식 가능한 방법으로 표현하는 데이터 시각화 단계를 포함하는 서버 사이드 데이터 처리 방법을 제공한다.
일 실시예에 있어서, 상기 서버 사이드 데이터 처리 단계는, 상기 작업 지시 정보를 기반으로 전체 데이터에 대해 렌더링을 수행하고 렌더링 결과 코드를 생성하는 단계이고, 상기 서버 사이드 데이터 처리 단계에서 생성된 정보는, 상기 렌더링 결과 코드인 것을 특징으로 하는 서버 사이드 데이터 처리 방법일 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 서버 사이드 데이터 처리 단계는, 상기 작업 지시 정보를 기반으로, 전체 데이터에 대해 클라이언트 환경에서 시각화가 수행될 수 있는 설정 정보를 생성하는 단계이고, 상기 서버 사이드 데이터 처리 단계에서 생성된 정보는, 상기 설정 정보인 것을 특징으로 하는 서버 사이드 데이터 처리 방법일 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 서버 사이드 데이터 처리 단계는, 상기 작업 지시 정보를 기반으로, 전체 데이터에 대해 통계 정보를 생성하는 단계이고, 상기 서버 사이드 데이터 처리 단계에서 생성된 정보는, 상기 통계 정보인 것을 특징으로 하는 서버 사이드 데이터 처리 방법일 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 작업 지시 정보는 선택 필드 정보, 필드 옵션 정보, 시각화 요소 정보, 시각화 옵션 정보, 통계 기준 정보 및 변수 설정 정보 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 서버 사이드 데이터 처리 방법일 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 렌더링 결과 코드는 데이터 시각화를 위한 방향 정보와 수치 정보를 포함하는 벡터 코드인 것을 특징으로 하는 서버 사이드 데이터 처리 방법일 수 있다.
또한, 상기와 같은 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 또 다른 일 측면은 전체 데이터가 저장되어 있는 데이터 서버; 상기 전체 데이터로부터 샘플 데이터를 제공 받고, 상기 샘플 데이터를 기준으로 작업 지시 정보를 생성하는 클라이언트 환경; 및 상기 데이터 서버로부터 전체 데이터를 제공 받고, 상기 클라이언트 환경으로부터 작업 지시 정보를 제공 받아, 상기 작업 지시 정보를 기반으로 상기 전체 데이터에 대해 데이터 처리 작업을 수행하는 데이터 처리 서버; 를 포함하고, 상기 클라이언트 환경은 상기 데이터 처리 작업에 의해 생성된 정보로 상기 전체 데이터를 시각화하는 것인 서버 사이드 데이터 처리 시스템을 제공한다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 데이터를 시각화 하는데 있어서, 전체 데이터가 아닌, 그 일부인 샘플 데이터로부터 작업 지시 정보가 생성됨으로써, 데이터 처리를 위한 정보 생성 시간이 단축될 수 있다.
나아가, 샘플 데이터로부터 생성된 작업 지시 정보가 그대로 전체 데이터에 적용되되, 전체 데이터의 처리는 클라이언트 환경이 아닌 서버 사이드에서 수행됨으로써, 데이터 처리 시간이 획기적으로 감소될 수 있다.
또한, 클라이언트 환경의 제약 조건 (클라이언트 환경에 사용되는 장치의 처리 능력, 네트워크의 속도 등) 이나 데이터가 갖는 조건 (대용량 데이터, 실시간 데이터) 과 무관하게 신속하고 효율적으로 데이터를 처리 할 수 있다.
본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 의한 서버 사이드 데이터 처리 방법의 순서도이다.
도 2 는 본 발명의 다른 실시예에 의한 서버 사이드 데이터 처리 방법의 순서도로서, 데이터 처리 단계에 있어서, 작업 지시 정보를 기반으로 전체 데이터에 대해 렌더링을 수행하고 렌더링 결과 코드를 생성하는 단계를 포함하는 서버 사이드 데이터 처리 방법의 순서도이다.
도 3 은 본 발명의 다른 실시예에 의한 서버 사이드 데이터 처리 방법의 순서도로서, 데이터 처리 단계에 있어서, 작업 지시 정보를 기반으로, 전체 데이터에 대해 클라이언트 환경에서 시각화가 수행될 수 있는 설정 정보를 생성하는 단계를포함하는 서버 사이드 데이터 처리 방법의 순서도이다.
도 4 는 본 발명의 또다른 실시예에 의한 서버 사이드 데이터 처리 방법의 순서도로서, 데이터 처리 단계에 있어서, 작업 지시 정보를 기반으로, 전체 데이터에 대해 통계 정보를 생성하는 단계를 포함하는 서버 사이드 데이터 처리 방법의 순서도이다.
도 5 는 본 발명의 일 실시예에 의한 서버 사이드 데이터 처리 시스템의 각 구성을 개략적으로 나타낸 모식도이다.
이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명을 설명하기로 한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 따라서 여기에서 설명하는 실시예로 한정되는 것은 아니다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 부재를 사이에 두고 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 구비할 수 있다는 것을 의미한다.
설명에 앞서 본 명세서에서 사용하는 용어의 의미를 간략히 설명한다. 용어의 설명은 본 명세서의 이해를 돕기 위한 것으로서 명시적으로 본 발명을 한정하는 사항으로 기재하지 않은 경우에 본 발명의 기술적 사상을 한정하는 의미로 사용하는 것이 아님을 주의해야 한다.
- 셀 (Cell)
스프레드시트 프로그램 등에서 데이터가 입력되는 기본 영역으로서, 스프레드시트의 기본적인 형태를 구성하는 가로와 세로 격자 모양인 행과 열의 상호 교차에 의해 만들어지는 사각형 영역이다.
- 필드 (Field)
컴퓨터의 명령어와 같은 일단의 데이터 중에서 고정된 위치의 범위를 의미한다. 예를 들어, 하나의 레코드 중에서 특정 종류의 데이터를 위해서 사용되는 지정된 영역을 의미할 수 있다.
- 포멧 (Format)
데이터 형식이라고도 하며, 데이터를 기억 또는 입출력하는 형태에 관한 규칙이다. 예를 들어, 자료가 파일 또는 레코드 안에서 실수 또는 정수 몇 바이트의 크기로 처리되는지를 나타내는 것 등이 있다.
- 클라이언트 환경 (Client environment)
본 발명의 상세한 설명에서 기재하고 있는 데이터 시각화를 수행하는 엔진을 실행할 수 있다. 일 실시예에서, 클라이언트 환경은 메모리나 서버, 인터넷 등과 같은 로컬 또는 원격 저장 장치로부터 데이터를 얻는다. 다른 실시예에서, 클라이언트 환경에서 실행되는 애플리케이션 프로그램을 사용하여 데이터가 클라이언트 환경에서 생성된다.
클라이언트 환경은 사용자 또는 기타 엔티티로부터 입력 또는 피드백을 얻어 이를 적용하도록 구성될 수 있다. 피드백은 출력에 관한 사용자 또는 기타 엔티티의 선호도를 이해하기 위해 클라이언트 환경에서 해석될 수 있다. 입력 또는 피드백은 사용자나 기타 엔티티로부터 직접 얻거나 및/또는 클라이언트 환경에 의해 생성될 수 있는 하나 이상의 프롬프트(prompt)에 대한 응답에서 얻을 수 있다. 이런 입력 또는 피드백에 기반하여, 클라이언트 환경은 작업 지시 정보를 생성할 수 있다.
본 발명에서 설명되는 대상이 클라이언트 환경상의 운영 체제 및 응용 프로그램의 실행과 연계하여 실행되는 프로그램 모듈의 일반적인 범주에서 제시되지만, 본 기술분야에 관한 통상의 기술자는 다른 타입의 프로그램 모듈과 조합하여 다른 구현예들이 수행될 수 있음을 인지할 것이다. 일반적으로, 프로그램 모듈은 루틴, 프로그램, 컴포넌트, 데이터 구조, 그리고, 특정 작업을 수행하는 또는 특정 추상 데이터 타입을 구현하는 다른 타입의 구조를 포함한다. 나아가, 본 기술분야에 관한 통상의 기술자는 본원에서 설명되는 대상이 데스크탑 PC, 태블릿 PC, 랩탑 PC, 셋탑 박스를 포함하는 IPTV와 같이, 네트워크를 통하여 외부 서버와 연결될 수 있는 통신 장치와 휴대폰, 스마트폰, PDA(Personal Digital Assistant), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등과 같이 네트워크를 통하여 외부 서버와 연결될 수 있는 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치, 멀티프로세서 시스템, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그래밍 가능한 소비자 가전, 미니 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터 등을 포함하는, 클라이언트 환경 구성으로 실시될 수 있음을 이해할 것이다.
- 네트워크 (Network)
네트워크는 유선 및 무선 등과 같은 그 네트워킹 양태를 가리지 않고 구성될 수 있다. 예를 들어, 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 도시권 통신망(MAN: Metropolitan Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있으며, 바람직하게 본 발명에서 말하는 통신망은 전 세계의 국가 간에 서로 연결된 인터넷으로 구성될 수 있다.
- 웹 브라우저 (Web browser)
웹 브라우저는 인터넷 상에서 제공되는 다양한 정보를 웹 페이지를 통해 표시하는 프로그램으로, 예를 들면, 'Internet Explorer' 등과 같이 운영체제 설치 시 클라이언트 환경 각각의 메모리 내에 함께 설치될 수 있고, 'Chrome', 'Firefox' 등과 같이 고객 요청에 따라 별도로 클라이언트 환경의 메모리 내에 설치될 수도 있다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 의한 서버 사이드 데이터 처리 방법의 순서도이다.
도 1 을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 서버 사이드 데이터 처리 방법은 데이터 시각화를 위해 적어도 부분적으로 컴퓨팅 장치 내에서 실행되는 데이터 처리 방법으로서, 클라이언트 환경으로 샘플 데이터를 제공하는 샘플 데이터 제공 단계 (S100), 작업 지시 정보를 생성하는 작업 지시 정보 생성 단계 (S200), 작업 지시 정보를 서버로 전달하는 제 1 데이터 전달 단계 (S300), 서버 내에서 전체 데이터에 대해 데이터 처리 작업을 수행하는 서버 사이드 데이터 처리 단계 (S400), 데이터 처리 작업에 의해 생성된 정보를 클라이언트 환경으로 전달하는 제 2 데이터 전달 단계 (S500); 및 클라이언트 환경에서 전체 데이터를 시각화하는 데이터 시각화 단계 (S600) 를 포함한다.
샘플 데이터 제공 단계 (S100) 는 전체 데이터에 대해, 일부 영역만을 추출하여 이를 클라이언트 환경으로 제공하는 단계이다.
미리 결정된 영역에 대해 샘플 데이터가 추출될 수 있으나, 이에 한정되지 않고 전체 데이터의 형식에 따라 다양한 방법으로 샘플 데이터 추출이 실시될 수 있다.
작업 지시 정보 생성 단계 (S200) 는 클라이언트 환경에서, 추출된 샘플 데이터를 기준으로 데이터 처리를 위해 필요한 작업 지시 정보를 생성하는 단계이다.
이러한 작업 지시 정보에는 선택 필드 정보, 필드 옵션 정보, 시각화 요소 정보, 시각화 옵션 정보, 통계 기준 정보 및 변수 설정 정보 중 어느 하나 이상이 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
이와 같이 용량이 적은 샘플 데이터를 기준으로 작업 지시 정보를 생성하기 때문에, 상대적으로 용량이 큰 전체 데이터를 기준으로 동일한 작업을 수행하는 것에 비해, 데이터 처리를 위한 정보 생성 시간이 단축될 수 있다.
선택 필드 정보는 예를 들어, 스프레드 시트 형식의 데이터에서 선택된 셀 또는 영역이 어떤 종류의 데이터를 갖는지에 관한 정보일 수 있다.
필드 옵션 정보는 예를 들어, 스프레드 시트 형식의 데이터에서 선택된 셀 또는 영역의 필드가 다종 정보를 포함하고 있거나, 2 이상의 형식의 데이터 정보를 포함하고 있는 경우 이러한 선택지에 관한 정보일 수 있다.
시각화 요소 정보는 예를 들어, 데이터 시각화를 위한 차트 형식 정보, 시각화 유형 정보, 축 정보 및 파라미터 셋팅 정보 등일 수 있다.
시각화 옵션 정보는 예를 들어, 데이터 시각화를 위한 차트와 관련된 차트 모양 정보, 스타일 정보 등일 수 있다.
통계 기준 정보는 예를 들어, 데이터 처리 과정에 필요한 특정 통계 모델에 관한 정보 일 수 있다.
변수 설정 정보는 예를 들어, 통계 분석 과정에 있어서 각 데이터간의 상관관계가 고려된 독립 변수 - 종속 변수에 관한 정보일 수 있다.
제 1 데이터 전달 단계 (S300) 는 작업 지시 정보를 클라이언트 환경으로부터 서버로 전달하는 단계이다.
전달 방식은 전술한 다양한 네트워크 환경을 통해 이루어질 수 있다.
서버 사이드 데이터 처리 단계 (S400) 는 제 1 데이터 전달 단계 (S300) 를 통해 작업 지시 정보를 전달받은 서버 사이드에서 이를 기반으로 전체 데이터에 대한 데이터 처리 작업을 수행하는 단계이다.
즉, 클라이언트 환경에서 샘플 데이터를 기반으로 생성된 작업 지시 정보를 전체 데이터로 확장하여, 서버 사이드에서 전체 데이터에 대해 데이터 처리 작업을 수행하는 것이다.
보다 상세하게는, 데이터를 처리를 위한 작업 자체는 일련의 규칙 반복을 통해 이루어지기 때문에, 클라이언트 환경에서 소용량의 샘플 데이터를 이용하여 일련의 규칙을 생성하고, 이렇게 생성된 규칙을 대용량의 전체 데이터에 그대로 적용함으로써 전체 데이터의 처리를 가능케 하는 것이다.
그리고, 대용량의 전체 데이터의 시각화는 모두 클라이언트 환경과 무관하게 서버 사이드에서만 이루어질 수 있다.
이로써, 데이터 처리 시간이 획기적으로 감소될 수 있다.
또한, 클라이언트 환경의 제약 조건 (클라이언트 환경에 사용되는 장치의 처리 능력, 네트워크의 속도 등) 이나 데이터가 갖는 조건 (대용량 데이터, 실시간 데이터) 과 무관하게 신속하고 효율적으로 데이터를 처리 할 수 있다.
이러한 서버 사이드 데이터 처리 단계 (S400) 가 완료되면, 전체 데이터에 대한 데이터 처리 작업에 의해 생성된 정보가 도출된다.
상기의 데이터 처리 작업에 의해 생성된 정보는 데이터 처리 결과를 그래프화 하거나, 도표화 하는 등 상기 정보에 의해 2 차 작업이 수행될 수 있는 정보일 수 있다.
제 2 데이터 전달 단계 (S500) 에서는 상기 서버 사이드 데이터 처리 단계 (S400) 에서 생성된 정보가 클라이언트 환경으로 전달될 수 있다.
이 역시, 전술한 다양한 네트워크 환경을 통해 이루어질 수 있다.
데이터 시각화 단계 (S600) 에서는 데이터 처리 작업에 의해 생성된 정보에 의해 클라이언트 환경에서 전체 데이터가 시각적으로 인식 가능한 방법으로 표현될 수 있다.
시각적으로 인식 가능한 방법에는 바 차트 (Bar Chart), 라인 차트 (Line Chart), 스캐터 차트 (Scatter Chart), 트리맵 차트 (Tree map Chart), 파이 차트 (Pie Chart), 평행 좌표 (Cartesian Coordinates), 좌표 지도 (Coordinates Map) 및 회귀 분석에 따른 함수의 그래프 등이 사용될 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
도 2 는 본 발명의 다른 실시예에 의한 서버 사이드 데이터 처리 방법의 순서도로서, 데이터 처리 단계에 있어서, 작업 지시 정보를 기반으로 전체 데이터에 대해 렌더링을 수행하고 렌더링 결과 코드를 생성하는 단계를 포함하는 서버 사이드 데이터 처리 방법의 순서도이다.
도 2 를 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 의한 서버 사이드 데이터 처리 방법은 서버 사이드 데이터 처리 단계로서, 작업 지시 정보를 기반으로 전체 데이터에 대해 렌더링을 수행하는 단계 (S401a) 를 거쳐, 렌더링 결과 코드를 생성하는 단계 (S401b) 를 포함하고, 본 실시예에서 데이터 처리 작업에 의해 생성된 정보는, 상기 렌더링 결과 코드일 수 있다.
따라서, 본 실시예에서 제 2 데이터 전달 단계 (S501) 를 통해 서버 사이드에서 클라이언트 환경으로 전달되는 정보는 렌더링 결과 코드이다.
렌더링 결과 코드는 데이터 시각화를 위한 시각화 구성 요소에 관한 값일 수 있다.
즉, 렌더링 결과 코드에는 해당 시각화 차트, 시각화 차트의 일 요소 및/또는 시각화를 위한 도형의 크기, 색상, 위치, 방향에 관한 정보가 포함된다.
그리고, 본 실시예에 따르면 데이터 시각화 단계 (S601) 에서 상기 렌더링 결과 코드에 의해 데이터 시각화가 이루어질 수 있다.
도 3 은 본 발명의 다른 실시예에 의한 서버 사이드 데이터 처리 방법의 순서도로서, 데이터 처리 단계에 있어서, 작업 지시 정보를 기반으로, 전체 데이터에 대해 클라이언트 환경에서 시각화가 수행될 수 있는 설정 정보를 생성하는 단계를포함하는 서버 사이드 데이터 처리 방법의 순서도이다.
도 3 을 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 의한 서버 사이드 데이터 처리 방법은 서버 사이드 데이터 처리 단계로서, 작업 지시 정보를 기반으로, 전체 데이터에 대해 클라이언트 환경에서 시각화가 수행될 수 있는 설정 정보 생성 단계 (S402) 를 포함하고, 본 실시예에서 데이터 처리 작업에 의해 생성된 정보는, 상기 설정 정보일 수 있다.
따라서, 본 실시예에서 제 2 데이터 전달 단계 (S502) 를 통해 서버 사이드에서 클라이언트 환경으로 전달되는 정보는 전체 데이터에 대해 클라이언트 환경에서 시각화가 수행될 수 있는 설정 정보이다.
일 실시예에서, 설정 정보는 차트의 종류, 차트의 서식, 차트의 크기, 차트를 이루는 그래픽 요소의 크기, 색상, 위치, 방향, 두께 등에 관한 정보일 수 있다.
그리고, 본 실시예에 따르면, 데이터 시각화 단계 (S602) 에서 상기 설정 정보에 의해 데이터 시각화가 이루어질 수 있다.
도 4 는 본 발명의 또다른 실시예에 의한 서버 사이드 데이터 처리 방법의 순서도로서, 데이터 처리 단계에 있어서, 작업 지시 정보를 기반으로, 전체 데이터에 대해 통계 정보를 생성하는 단계를 포함하는 서버 사이드 데이터 처리 방법의 순서도이다.
도 4 를 참조하면, 본 발명의 또다른 실시예에 의한 서버 사이드 데이터 처리 방법은 서버 사이드 데이터 처리 단계로서, 작업 지시 정보를 기반으로, 전체 데이터에 대해 통계 정보를 생성하는 단계 (S403) 를 포함하고, 본 실시예에서 데이터 처리 작업에 의해 생성된 정보는, 상기 통계 정보일 수 있다.
일 실시예에서, 통계 정보는 데이터 일부 또는 전부의 합계, 평균, 분산, 표준편차, 숫자 개수, 최대값, 최소값 및/또는 중간값에 관한 정보일 수 있다.
다른 실시예에서, 통계 정보는 데이터 일부 또는 전부의 회귀 분석, 분산 분석 및/또는 단변량 분석 등에 따라 생성된 정보일 수 있다.
따라서, 본 실시예에서 제 2 데이터 전달 단계 (S503) 를 통해 서버 사이드에서 클라이언트 환경으로 전달되는 정보는 전체 데이터에 대해 생성된 통계 정보이다.
그리고, 본 실시예에 따르면, 데이터 시각화 단계 (S603) 에서 상기 통계 정보에 의해 데이터 시각화가 이루어질 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 렌더링 결과 코드는 데이터 시각화를 위한 방향 정보와 수치 정보를 포함하는 벡터 코드일 수 있다.
나아가, 이러한 벡터 코드에 의해 생성된 데이터 시각화의 유형은 SVG(Scalable Vector Graphics), AI(Adobe Illustrator) 또는 EPS(Encapsulated PostScript)의 예와같이, 그림의 각 픽셀 별 색상 값이 아닌 도형의 기하학적 구성 정보 및 속성을 저장하여 임의의 배율로 자유롭게 확대 축소가 가능한 그림데이터 저장 형식일 수 있다.
도 5 는 본 발명의 일 실시예에 의한 서버 사이드 데이터 처리 시스템의 각 구성을 개략적으로 나타낸 모식도이다.
‘시스템’이라는 용어는 용어가 사용된 문맥에 따라서, 소프트웨어, 하드웨어 또는 그 조합을 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 예를 들어, 소프트웨어는 기계어, 펌웨어(firmware), 임베디드 코드(embedded code), 및 애플리케이션 소프트웨어일 수 있다. 또 다른 예로, 하드웨어는 회로, 프로세서, 컴퓨터, 직접 회로, 직접 회로 코어, 센서, 멤스(MEMS; Micro-Electro-Mechanical System), 수동 디바이스, 또는 그 조합일 수 있다.
도 5 를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 의한 서버 사이드 데이터 처리 시스템 (1000) 은, 데이터 서버 (100), 클라이언트 환경 (200) 및 데이터 처리 서버 (300) 를 포함한다.
데이터 서버 (100) 에는 전체 데이터가 저장된다.
클라이언트 환경 (200) 은 데이터 시각화 정보의 사용자에게 입출력 인터페이스를 제공할 수 있다. 예컨대, 클라이언트 환경 (200) 은 사용자에게 작업 지시 정보를 선택할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
그리고, 클라이언트 환경 (200) 전체 데이터로부터 샘플 데이터를 제공 받고, 상기 샘플 데이터를 기준으로 작업 지시 정보를 생성할 수 있다.
샘플 데이터를 기준으로 생성되는 작업 지시 정보에는 선택 필드 정보, 필드 옵션 정보, 시각화 요소 정보, 시각화 옵션 정보, 통계 기준 정보 및 변수 설정 정보 중 어느 하나 이상이 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
데이터 처리 서버 (300) 는 데이터 서버 (100) 로부터 전체 데이터를 제공 받고, 클라이언트 환경 (200) 으로부터 작업 지시 정보를 제공 받아, 상기 작업 지시 정보를 기반으로 상기 전체 데이터에 대해 데이터 처리 작업을 수행할 수 있다.
그리고, 데이터 처리 작업은 작업 지시 정보를 기반으로 전체 데이터에 대해 렌더링을 수행하고 렌더링 결과 코드를 생성하는 작업, 작업 지시 정보를 기반으로, 전체 데이터에 대해 클라이언트 환경에서 시각화가 수행될 수 있는 설정 정보를 생성하는 작업 및/또는 작업 지시 정보를 기반으로, 전체 데이터에 대해 통계 정보를 생성하는 작업일 수 있다.
나아가, 상기의 작업에 의해 생성된 정보들은 다시 클라이언트 환경 (200) 으로 전달될 수 있고, 클라이언트 환경 (200) 은 이러한 데이터 처리 작업에 의해 생성된 정보로 전체 데이터를 시각화할 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
S100 : 샘플 데이터 제공 단계
S200 : 작업 지시 정보 생성 단계
S300 : 제 1 데이터 전달 단계
S400 : 서버 사이드 데이터 처리 단계
S500 : 제 2 데이터 전달 단계
S600 : 데이터 시각화 단계
1000 : 서버 사이드 데이터 처리 시스템
100 : 데이터 서버
200 : 클라이언트 환경
300 : 데이터 처리 서버

Claims (7)

  1. 데이터 시각화를 위해 적어도 부분적으로 컴퓨팅 장치 내에서 실행되는 데이터 처리 방법으로서,
    클라이언트 환경으로 샘플 데이터를 제공하는 샘플 데이터 제공 단계;
    상기 샘플 데이터를 기준으로 작업 지시 정보를 생성하는 작업 지시 정보 생성 단계;
    상기 작업 지시 정보를 서버로 전달하는 제 1 데이터 전달 단계;
    상기 작업 지시 정보를 기반으로 서버 내에서 전체 데이터에 대해 데이터 처리 작업을 수행하는 서버 사이드 데이터 처리 단계;
    상기 서버 사이드 데이터 처리 단계에서 생성된 정보를 클라이언트 환경으로 전달하는 제 2 데이터 전달 단계; 및
    상기 데이터 처리 작업에 의해 생성된 정보로 클라이언트 환경에서 상기 전체 데이터를 시각적으로 인식 가능한 방법으로 표현하는 데이터 시각화 단계를 포함하고,
    상기 샘플 데이터는 상기 전체 데이터의 일부이고,
    상기 작업 지시 정보 생성 단계는 상기 클라이언트 환경에서 상기 샘플 데이터를 기준으로 전체 데이터 처리를 위한 작업 지시 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 서버 사이드 데이터 처리 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 서버 사이드 데이터 처리 단계는, 상기 작업 지시 정보를 기반으로 전체 데이터에 대해 렌더링을 수행하고 렌더링 결과 코드를 생성하는 단계이고,
    상기 서버 사이드 데이터 처리 단계에서 생성된 정보는, 상기 렌더링 결과 코드인 것을 특징으로 하는 서버 사이드 데이터 처리 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 서버 사이드 데이터 처리 단계는, 상기 작업 지시 정보를 기반으로, 전체 데이터에 대해 클라이언트 환경에서 시각화가 수행될 수 있는 설정 정보를 생성하는 단계이고,
    상기 서버 사이드 데이터 처리 단계에서 생성된 정보는, 상기 설정 정보인 것을 특징으로 하는 서버 사이드 데이터 처리 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 서버 사이드 데이터 처리 단계는, 상기 작업 지시 정보를 기반으로, 전체 데이터에 대해 통계 정보를 생성하는 단계이고,
    상기 서버 사이드 데이터 처리 단계에서 생성된 정보는, 상기 통계 정보인 것을 특징으로 하는 서버 사이드 데이터 처리 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 작업 지시 정보는 선택 필드 정보, 필드 옵션 정보, 시각화 요소 정보, 시각화 옵션 정보, 통계 기준 정보 및 변수 설정 정보 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 서버 사이드 데이터 처리 방법.
  6. 제 2 항에 있어서,
    상기 렌더링 결과 코드는 데이터 시각화를 위한 방향 정보와 수치 정보를 포함하는 벡터 코드인 것을 특징으로 하는 서버 사이드 데이터 처리 방법.
  7. 전체 데이터가 저장되어 있는 데이터 서버;
    상기 전체 데이터로부터 샘플 데이터를 제공 받고, 상기 샘플 데이터를 기준으로 작업 지시 정보를 생성하는 클라이언트 환경; 및
    상기 데이터 서버로부터 전체 데이터를 제공 받고, 상기 클라이언트 환경으로부터 작업 지시 정보를 제공 받아, 상기 작업 지시 정보를 기반으로 상기 전체 데이터에 대해 데이터 처리 작업을 수행하는 데이터 처리 서버;
    를 포함하고,
    상기 클라이언트 환경은 상기 데이터 처리 작업에 의해 생성된 정보로 상기 전체 데이터를 시각화하는 것이고,
    상기 샘플 데이터는 상기 전체 데이터의 일부이고,
    상기 작업 지시 정보는 상기 클라이언트 환경에서 상기 샘플 데이터를 기준으로 전체 데이터 처리를 위해 생성된 정보인 것을 특징으로 하는 서버 사이드 데이터 처리 시스템.
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