KR101787738B1 - 지리정보와 공공 데이터를 이용한 스마트 주거지 탐색 시스템. - Google Patents

지리정보와 공공 데이터를 이용한 스마트 주거지 탐색 시스템. Download PDF

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KR101787738B1 KR1020160052314A KR20160052314A KR101787738B1 KR 101787738 B1 KR101787738 B1 KR 101787738B1 KR 1020160052314 A KR1020160052314 A KR 1020160052314A KR 20160052314 A KR20160052314 A KR 20160052314A KR 101787738 B1 KR101787738 B1 KR 101787738B1
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Abstract

본 발명은 공공 데이터와 지리 정보를 활용한 스마트 주거지 탐색 시스템에 관한 것으로, 보다 자세히 설명하면 공공 데이터서버, GIS서버, 정보수집서버, 분석서버, 웹서버, 사용자 단말기를 포함하여 이루어져, 지리정보와 공공데이터를 수집하고 이를 기반으로 통계분석기법 및 공간분석기법을 통해 맵 상에 주거 환경(통행시간, 범죄, 문화, 녹색환경, 생활편의, 교육환경)을 기반으로 사용자가 용이하게 주거지를 선택할 수 있도록 서비스하는 스마트 주거지 탐색 시스템에 관한 것이다.

Description

지리정보와 공공 데이터를 이용한 스마트 주거지 탐색 시스템.{Smart Searching System of Residential area}
본 발명은 공공 데이터와 지리 정보를 활용한 스마트 주거지 탐색 시스템에 관한 것으로, 보다 자세히 설명하면 지리정보 및 공공데이터를 수집하여 이를 기반으로 통계분석기법 및 공간분석기법을 통해 맵 상에 주거 환경(통행시간, 범죄, 문화, 녹색환경, 생활편의, 교육환경)을 기반으로 사용자가 용이하게 주거지를 선택할 수 있도록 서비스하는 스마트 주거지 탐색 시스템에 관한 것이다.
한국감정원의 부동산 통계자료에 의하면 최근 3년간(2012년 ~ 2014년)의 주택 거래량이 지속적으로 상승하고 있고, 최근 2012년 거래량이 1,004,006동에서 2014년 1,447,123동으로 3년간 약 40% 정도 증가 하였다.
이러한 거래량의 증가는 전세가격의 고공행진이 게속되면서 저렴한 전셋집이 빠르게 감소하기 때문이며, 최근 서울의 경우 2억원 미만의 전셋집이 절반 이상으로 급감하여 낮은 가격의 전셋집을 찾아 타지역으로 새로운 주거지를 찾아 떠나고 있는 실정이다.
따라서 타지역 혹은 주변지역으로 이동하기 위하여, 직접 해당 지역의 부동산 거래소를 방문하는 경우도 있지만, 온라인 부동산 시장이 활성화되면서 이를 통해 손쉽고 빠르게 관련정보를 확인하고 있으나, 이러한 온라인 부동산 시장은, 소비자와 거래자가 직접 만나지 않는다는 점을 이용해, 허위 매물 정보를 올려놓는 경우도 있고, 온라인상의 가격과 실재 매물의 가격이 서로 달라 피해를 입는 경우도 있으며, 허위로 관련 정보를 기재하여 실재 정보와 일치하지 않아 피해를 입는 경우도 있다.
또한, 타지역 혹은 주변지역으로 이동하는 경우, 상기와 같이 경제적인 문제로 주거지를 선택하는 경우도 있지만, 최근 증가하고 있는 기러기 가족이나 이혼 등의 이유로 라이프 스타일이 변하게 되면서 혼자 사는 가구가 증가하여 주거지 선택 기준이 달라 지게되는 경우도 있는 것이다.
즉, 주거지 주변의 교통환경이나 문화시설 혹은 편의시설을 목적으로 주거지를 선택하거나 혹은 가족들의 교육시설이나 안전 등을 목적으로 주거지를 선택하는 경우도 있는 것이다.
KR 10-0729822 B1 KR 10-0850804 B1
따라서 본 발명에서는 사용자가 주거지를 선정할 때 기존의 온라인 부동산 서비스로 인한 피해(허위 매물, 가격의 부정확성 및 부정확한 정보)를 최소화하면서, 주거 정보를 바탕으로 주거지를 용이하게 선택할 수 있도록 서비스하는 시스템을 목적으로 하는 것이다.
이를 위해 본 발명에서는 공공 데이터와 지리정보를 확보하여 데이터베이스화하고, 이를 가공하여 통계분석기법 및 공간분석기법을 통해 확보한 결과를 지수하화하고 이를 맵상에 매쉬업(Mashup) 시켜, 사용자가 문화, 교통, 교육, 범죄, 녹색환경, 편의시설과 같은 주거 환경 정보를 토대로 사용자가 주거지를 용이하게 선택할 수 있도록 서비스하는 시스템에 관한 것이다.
즉, 본 발명은 공공데이터를 제공하는 공공 데이터서버; 지리정보를 제공하는 GIS서버; 상기 공공데이터 서버와 GIS서버로부터 공공데이터와 지리정보를 전송받아 확보하고, 이를 데이터베이스화하는 정보수집서버; 상기 정보수집서버가 수집한 공공데이터를 가공하여 유효한 데이터를 추출하고, 이를 이용해 지수값을 토대로 통행시간영역지도, 범죄확률지도, 문화접근성지도, 녹색환경지도, 생활편의지도, 교육환경지도, 부동산 매매지도 중 어느 하나 이상을 생성하는 분석서버; 상기 분석서버가 생성한 통행시간영역지도, 범죄확률지도, 문화접근성지도, 녹색환경지도, 생활편의지도, 교육환경지도, 부동산 매매지도 중 하나 이상을 맵 인터페이스상에 메시업시켜 밀집도에 따라 서로 다른 색상으로 시각화하여 보여주면서 해당 지역의 선택 가능한 주거지들을 보여주는 웹서버; 상기 웹서버에 접속하여 주거환경을 입력하고, 이에 대응하여 주거환경을 기반으로 선택 가능한 주거지들을 서비스받는 사용자 단말기를 포함하여 이루어지되,
상기 분석서버는 데이터베이스화되어 있는 공공데이터를 로드하기 위한 공공데이터 로드부(41)와, 통행시간 영역지도를 생성하기 위한 통행시간 영역지도 생성부(42)를 포함하여 이루어지고,
상기 통행시간 영역지도 생성부는 공간분석(Spatial Analyst)을 활용하여 일정한 간격으로 이루어진 Raster(Cell)을 형성하는 Cell 형성모듈과, 각 Cell 단위별 이동 소요 시간을 산출하는 이동시간 연산모듈과, 도로망 데이터의 위계별 인피던스(Link Infidence)와 위상을 재설정하여 실제 도착시간의 차이를 최소화하는 인피던스 조정모듈과, 각 Cell 단위별 이동 소요 시간을 산출하고 이를 기반으로 접근성을 지수화하는 지수화모듈과, 상기 이동시간 연산모듈과 인피던스 조정모듈을 통해 이동 가능한 시간을 기반으로 통행시간영역지도를 생성하는 영역지도 생성모듈를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
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본 발명은 사용자가 주거지를 선정할 때 기존의 온라인 부동산 서비스의 허위로 기재된 정보로 인해 입었던 피해를 최소화하면서, 문화, 교육, 범죄, 녹색환경 등등과 같은 주거 정보를 바탕으로 주거지를 용이하게 선택할 수 있게 되었다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 주거지 탐색 시스템의 블럭도.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 주거지 탐색 시스템의 블럭도
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 주거지 탐색 시스템의 순서도
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 주거지 탐색 시스템의 순서도
도 5와 도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 주거지 탐색 시스템의 예시도
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 주거지 탐색 시스템의 블럭도
도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 주거지 탐색 시스템의 순서도
도 9는 본 발명의 실시 예에 따른 주거지 탐색 시스템의 블럭도
도 10과 도 11은 본 발명의 실시 예에 따른 주거지 탐색 시스템의 화면
이하, 본 발명을 실시하기 위한 구제적인 내용은 첨부된 도면을 참고하여 자세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 스마트 주거지 탐색 시스템의 전체 구성을 간략하게 보여주는 블럭도이다.
이를 참고하여 설명하면, 본 발명은 특정기관에서 사건 기록이나 정보를 데이터베이스화하고 있는 공공 데이터서버(10)와, 지리정보를 제공하는 GIS서버(20)를 구축한 상태에서,
서비스센터는 상기 공공데이터 서버와 GIS서버에 접속하여 공공데이터와 지리정보를 수집하고 이를 데이터베이스화하는 정보수집서버(30)를 설치하고, 상기 정보수집서버가 데이터베이스화한 공공데이터를 로드하여 통계분석기법 및 공간분석기법을 통해 가공된 데이터를 확보하고, 이를 토대로 지수값을 토대로 주거환경을 기반으로 하는 맵을 생성하는 분석서버(40)를 설치하고, 상기 정보수집서버(30)와 분석서버(40)를 통해 확보된 결과를 맵상에 매쉬업시켜 주거환경을 토대로 선택 가능한 주거지역을 사용자 단말기로 서비스하는 웹서버(50)를 구축하여,
사용자 단말기(60)가 상기 서비스센터의 웹서버에 접속하여 사용자가 원하는 원하신 지역과 주거 환경을 선택 혹은 입력하게 되면, 사용자단말기는 이에 대응하여 웹서버로부터 주거환경을 기반으로 선택 가능한 주거지들을 안내받게 되는 것이다.
이때 서비스 센터에는 정보수집서버 또는 분석서버 또는 웹서버에 접속하여 공공데이터를 핸들링하여 데이터베이스화하거나 혹은 분석서버 또는 웹서버를 핸들링하여 맵 인터페이스를 서비스하는 관리자 단말기(70)를 포함하여 이루어질 수 있다.
참고로 공공데이터 서버(10)는, 특정 국가기관이나 공공기관 혹은 민간업체가 확보한 정보를 데이터베이스화하고 있는 서버로써, 예를 들면 국토교통부의 도로망 네트워크 데이터를 데이터베이스화하고 있는 UTIS 서버이거나, 문화체육관광부의 문화기반 시설 및 전국공연장등록현황 데이터를 데이터베이스화하고 있는 서버이거나, 혹은 산림청의 등산로 정보 및 수치지적도와 공원 주제도 등을 데이터베이스화하고 있는 서버이거나, 소상공인시장진흥원의 상권정보를 데이터베이스화하고 있는 서버이거나, 혹은 교육부의 학교, 학원, 교습소 등의 위치 및 규모 등을 데이터베이스화하고 있는 서버이거나, 혹은 경찰청의 범죄 발생 데이터를 데이터베이스화하고 있는 서버이다.
또한, GIS(Geographic Information System) 서버(20)는 지리 공간적으로 참조 가능한 형태의 정보를 데이터베이스화하고 있고 이를 서비스하는 서버로써, 간단하게 예를 들면 국토교통부의 국각공간정보유통시스템(NSIC: National Spatial Information Cleainghouse)의 서버나, 맵 정보를 서비스하는 구글(Google)이나 네이버(Naver) 혹은 다음(Daum)과 같은 포탈 업체의 서버일 수도 있다.
또한, 정보수집서버(30)는 GIS 서버와 공공데이터 서버에 접속하여 공공데이터와 지리정보를 전송받고, 이때 수집된 공공데이터를 데이터베이스화하는 서버이다. 이때 상기 정보수집서버는 국토교통부와, 문화체육관광부와, 산림청, 교육부, 경찰청, 소상공인시장진흥공단의 공공데이터 서버로부터 공공데이터를 전송받아, 부동산DB(36), 교통DB(31), 상권DB(32), 법죄발생DB(33), 건축행정DB(34), 문화시설DB(35), 교육시설DB(38), 기업체DB(39) 등을 구축하고, 실시 예에 따라서는 관리자 단말기에 의해 핸들링된 인문사회 정보와, 분석서버에 의해 처리된 유효한 결과값이나 지수값 등을 데이터베이스화하고 있을 수도 있다.
또한, 분석서버(40)는 통계분석기법 및 공간분석기법을 이용해, 상기 정보수집서버가 수집한 공공데이터를 데이터마이닝(Datamining)하여 유효한 결과값을 추출하고, 이를 이용해 지수값을 토대로 통행시간영역지도나 혹은 범죄확률지도, 혹은 문화접근성지도나, 녹색환경지도, 혹은 생활편의지도나, 교육환경지도중 어느 하나 이상을 생성한다.
또한, 웹서버(50)는 서비스센터에 설치되어 분석서버와 정보수집서버와 연결되어 있고, 인터넷망을 통해 연결된 사용자단말기의 가입자정보(ID, 패스워드, 혹은 IP 등등)를 확인한다. 이때 웹서버는 사용자단말기를 통해 특정 정보나 컨텐츠가 설정되게 되면, 부동산 매물이 디스플레이되는 맵 인터페이스를 서비스하는 한편 상기 분석서버가 생성한 범죄확률지도, 문화접근성지도, 녹색환경지도, 생활편의지도, 교육환경지도들 중 어느 하나 이상을 메시업(Mashup)시켜, 주거환경(통행시간, 범죄확율, 문화접근성, 녹색환경, 생활편의, 교육환경)을 기반으로 밀집도에 따라 서로 다른 색상으로 시각화하여 보여주면서 해당 지역의 선택 가능한 주거지들을 안내한다.
또한, 사용자 단말기(60)는 인터넷망을 통해 웹서버에 접속 가능한 단말기로, PC, 노트북, 테블릿 PC, 스마트폰들 중 어느 하나를 포함하여 이루어져 웹서버가 제공하는 맵 인터페이스를 서비스 받는 것이다.
또한, 관리자 단말기(70)는 서비스센터의 정보수집서버, 혹은 분석서버 혹은 웹서버에 접속 가능한 PC나 노트북, 혹은 테블릿 PC나 스마트폰들 중 어느 하나로, 공공데이터를 입력하고나 핸들링하고, 분석서버 또는 웹서버를 핸들링하여 가입자들이 원하는 맵 인터페이스를 서비스하도록 지원하는 단말기이다.
참고로, 도 2는 분석서버의 전체 구성을 간략하게 보여주는 것이고, 도 3은 본 발명의 실시 예에 따라 통행시간을 기반으로 맵 인터페이스를 서비스하는 과정을 보여주는 순서도이며, 도 4는 통행시간을 기반으로한 영역지도를 생성하기 위한 통행시간 영역지도 생성부의 구성을 간략하게 보여주는 것이며, 도 5와 도 6은 그 결과를 예를 들어 보여주는 화면이다.
이를 참조하여 설명하면, 본 발명의 실시 예에 따른 분석서버(40)는 정보수집서버에 데이터베이스화되어 있는 공공데이터를 로드하기 위한 공공데이터 로드부(41)와, 통행시간 영역지도를 생성하기 위한 통행시간 영역지도 생성부(42)와, 범죄확율지도를 생성하기 위한 범죄확률지도 생성부(43)와, 문화접근성지도를 생성하기 위한 문화접근성지도 생성부(44)와, 생활편의지도를 생성하기 위한 생활편의지도 생성부(45)와, 교육환경지도를 생성하기 위한 교육환경지도 생성부(46)와, 녹색환경지도를 생성하기 위한 녹색환경지도 생성부(47)와, 부동산 매매지도를 생성하기 위한 부동산 매매지도 생성부(48)를 포함하여 이루어진다.
이때 통행시간 영역지도 생성부(42)는, Cell형성모듈(42a)과, 이동시간 연산모듈(42b) 및 인피던스조정모듈(42c)과 지수화모듈(42d)과 영역지도 생성모듈(42e)을 포함하여 이루어진다.
참고로 사용자가 특정 지역, 통행수단, 통행시간을 선택하게 되면, 서비스센터의 정보수집서버는 국토부의 UTIS서버와 GIS 서버에 접속하여 공공데이터와 지리정보를 전송받고, 이를 데이터베이스화한다.(S101)
이때 수집된 공공데이터는 도로 위계 명, 도로망 데이터, 속도데이터 등을 포함하여 이루어지고,
분석서버는 공공데이터 로드부를 통해 지리정보와 공공데이터를 로드하여 유효한 데이터로 가공하는 과정을 거친다.(S102)
이때 통행시간 영역지도 생성부(42)는 도 5에 도시된 바와 같이 Cell 형성모듈(42a)을 통해 일정한 간격으로 이루어진 Raster(Cell)나 Grid를 형성하고, 이를 이용해 각 Cell 단위별 이동 소요 시간을 산출한다.
그리고 상기 분석서버(40) 인피던스 조정모듈(42c)을 통해 데이터 검증작업을 수행하고(S103), 이때 분석서버(40)는 도로망 데이터의 위계별 인피던스(Link Infidence)와 위상을 재설정 과정을 반복한다. 이때 결과물에 대해서는 랜덤 추출하여 동일 출발지에 대해 네이버 길착지 서비스와 비교 검증함으로써, 위계별 인피던스(Link Infidence)와 위상을 재설정 과정을 반복하여 실제 도달거리와의 차이를 최소화한다.
또한, 상기 분석서버(40)는 면적값 혹은 산출된 이동 소요 시간을 기반으로 접근성을 등급화 혹은 지수화하고(S104), 도 6에 도시된 바와 같이 이동 가능한 거리나 시간을 기반으로 영역 지도를 생성하는 것이다. (S105)
이때 분석서버(42)는 부동산 정보를 로드하여 웹서버를 통해 서비스되는 맵 인터페이스에 매물의 위치를 디스플레이하도록 지원하고, 동시에 웹서버는 상기 분석서버가 생성한 영역 지도를 매시업시켜 디스플레이한다.
따라서 사용자는 맵 인터페이스를 통해 표출되는 매물의 위치와 영역지도를 통해, 이동 가능한 거리나 시간을 기반으로 주거지를 선택할 수 있게 되는 것이다.
참고로 이때 맵 인터페이스를 통해 디스플레이되는 매물의 위치는 부동산 DB를 통해 이루어지며, 매물의 가격은 국토해양부의 실거래가 자료 및 호가 자료를 바탕으로 거래사례비교법, 원가방식, 수익환원법, 헤도닉가격모형, 반복매매모형(the repeat-sales approach), 혼합조정방법(themix-adjusted approach) 모형을 통해 이루어지며, 한정하지는 않는다.
또한, 도 7과 도 8은 본 발명의 실시 예에 따라 범죄확률지도 생성부의 구성 및 처리과정을 보여주는 것이다.
이를 참고하여 설명하면, 범죄확률지도 생성부(43)는 추출모듈(43a)과, 공간자기상관계수생성모듈(43b)과, 지수화모듈(43c)과, 범죄확률지도생성모듈(43d)을 포함하여 이루어진다.
참고로 사용자가 특정 지역을 입력하고, 안전 혹은 범죄관련 항목을 선택하게 되면,
서비스센터의 정보수집서버는 경찰청과 국토부 등의 공공데이터서버에 접근하여 범죄 관련 공공데이터를 수집하는 한편, GIS서버로부터 선택한 지역의 지리정보를 전송받아 데이터베이스화한다.(S201)
이때 수집된 공공데이터에는, 도로망 데이터, 범죄발생위치, 범죄유형, 범죄발생시각 및 날짜, 등을 포함하여 이루어지고, 실시 예에 따라서는 관리자단말기가 범죄예방디자인연구센터(CPTED:Crime Prevention Through Environmental Design)로부터 전송받은 범죄지도와 정보를 데이터베이스화할 수도 있다.
그리고 분석서버는 범죄확률지도 생성부(43)의 추출모듈(43a)을 통해 로드된 공공데이터로부터 범죄가 발생한 지역의 공간 데이터를 추출하여 확보하고,(S202)
공간자기상관계수 생성모듈(43b)을 통해 범죄 유형에 따른 공간 자기 상관계수(Spatial Autocorrelation model)를 생성한다(S203).
그리고 지수화모듈(43c)을 통해 범죄발생지역의 인접도에 따라 적용되는 가중치를 지수화하고(S204), 범죄확률지도를 생성하는 것이다. (S205)
이때 분석서버(40)는 부동산 정보를 로드하여 웹서버를 통해 표출되는 맵상에 매물의 위치를 디스플레이하도록 지원하고, 상기 웹서버는 분석서버가 생성한 범죄확률지도를 중첩시켜 표출하여 준다.
따라서 사용자는 웹서버의 맵 인터페이스를 통해 표출되는 매물의 위치와 범죄확률지도를 통해 자녀의 안전을 확보할 수 있는 주거지를 용이하게 선택할 수 있게 되는 것이다.
또한, 도 9는 본 발명의 실시 예에 따라 문화접근성지도 생성부, 녹색환경지도 생성부, 교육환경지도 생성부, 편의시설지도 생성부의 구성을 간략하게 보여주는 것이다. 도 10과 도 11은 컨텐츠를 선택하기 전후의 화면을 보여주는 것이다.
이를 참조하여 설명하면, 도 10에 도시된 바와 같이 사용자가 특정 지역을 입력하고, 녹색환경, 교육환경, 문화접근성, 편의시설 관련 중 어느 하나를 선택하고 관련정보를 선택/입력하게 되면,
서비스센터의 정보수집서버는 문화체육관광부의 공공데이터 서버에 접근하여 문화기반시설 및 전국 공연장등록현황을 확인할 수 있는 공공데이터를 수집하거나, 혹은 산림청의 공공데이터서버에 접근하여 등산로 정보 및 공원주제도를 통해 확인할 수 있는 공공데이터를 수집하거나, 혹은 소상공인시장진흥원의 공공데이터서버에 접근하여 상권정보를 수집하거나 혹은 교육부의 공공데이터서버에 접근하여 학교현황 및 학원과 교습소 등을 확인할 수 있는 공공데이터를 수집하고, 데이터베이스화한다. 이때 정보수집서버는 관리자단말기에 의해 핸들링된 인문/사회 정보를 데이터베이스할 수도 있다.
이때의 분석서버는 추출모듈(44a)과, 헤가닉가격모듈(44b), 지수화모듈(44c), 지도생성모듈(44d)을 포함하여 이루어져, 추출모듈(44a)을 통해 공간 데이터를 추출하고,
분석서버는 추출된 공간 데이터를 토대로 헤도닉 가격 모델(Hedonic Price Model)을 구축하고, 전국 36만개 블럭 별로 문화시설과의 거리 및 규모를 토대로 등급을 산출하고 지수화하거나, 혹은 블럭 별로 등산로, 공원 등 녹색시설과의 거리 토대로 등급을 산출하고 지수화하거나, 혹은 블럭 별로 슈퍼마켓, 대형마트, 쇼핑센터, 음식업소, 등의 생활편의시설과의 거리 및 규모를 토대로 등급을 산출하고 접근성을 지수화하거나, 혹은 블럭 별로 학교와, 학원, 교습소, 교육시설과의 거리 및 규모를 토대로 등급을 산출하고 접근성을 지수화하고,
문화접근성지도, 혹은 녹색환경지도나, 생활편의지도나, 교육환경지도를 하나 이상 생성하는 것이다.
그리고 분석서버(40)는 부동산 정보를 로드하여 웹서버를 통해 표출되는 맵인터페이스상에 매물의 위치를 디스플레이하도록 지원하고,
상기 웹서버는 분석서버가 생성한 문화접근성지도, 녹색환경지도, 생활편의지도, 교육환경지도를 하나 이상 메시업시켜 디스플레이한다.
따라서 사용자 단말기는 도 11에 도시된 바와 같이 웹서버의 맵 인터페이스를 통해 표출되는 매물의 위치와 함께 중첩된 문화접근성 지도나, 녹색환경지도나, 생활편의지도나, 교육환경지도를 통해, 사용자 자신의 라이프 스타일 혹은 자신의 가족들을 위한 문화, 녹색환경, 편의시설, 교육을 기반으로 주거지를 용이하게 선택할 수 있게 되는 것이다.
10:공공데이터서버 20:GIS서버
30:정보수집 서버 31:교통DB
32:상권DB 33:범죄발생DB
34:건축행정DB 35:문화시설DB
36:부동산DB 37:지수화DB
38:교육시설DB 39:기업체DB
40:분석서버 41:공공데이터 로드부
42:통행시간 영역지도 생성부 43:범죄확률지도 생성부
44:문화접근지도 생성부 45:생활편의지도 생성부
46:교육환경지도 생성부 47:녹색환경지도 생성부
48:부동산 매매지도 생성부 50:웹서버
60:사용자단말기 70:관리자단말기

Claims (7)

  1. 공공데이터를 제공하는 공공 데이터서버; 지리정보를 제공하는 GIS서버; 상기 공공데이터 서버와 GIS서버로부터 공공데이터와 지리정보를 전송받아 확보하고, 이를 데이터베이스화하는 정보수집서버; 상기 정보수집서버가 수집한 공공데이터를 가공하여 유효한 데이터를 추출하고, 이를 이용해 지수값을 토대로 통행시간영역지도, 범죄확률지도, 문화접근성지도, 녹색환경지도, 생활편의지도, 교육환경지도, 부동산 매매지도 중 어느 하나 이상을 생성하는 분석서버; 상기 분석서버가 생성한 통행시간영역지도, 범죄확률지도, 문화접근성지도, 녹색환경지도, 생활편의지도, 교육환경지도, 부동산 매매지도 중 하나 이상을 맵 인터페이스상에 메시업시켜 밀집도에 따라 서로 다른 색상으로 시각화하여 보여주면서 해당 지역의 선택 가능한 주거지들을 보여주는 웹서버; 상기 웹서버에 접속하여 주거환경을 입력하고, 이에 대응하여 주거환경을 기반으로 선택 가능한 주거지들을 서비스받는 사용자 단말기를 포함하여 이루어져 특정 지역의 선택 가능한 주거지들을 용이하게 선택할 수 있고,
    상기 분석서버는 데이터베이스화되어 있는 공공데이터를 로드하기 위한 공공데이터 로드부(41)와, 통행시간 영역지도를 생성하기 위한 통행시간 영역지도 생성부(42)를 포함하여 이루어지고,
    상기 통행시간 영역지도 생성부(42)는 공간분석(Spatial Analyst)을 활용하여 일정한 간격으로 이루어진 Raster(Cell)을 형성하는 Cell 형성모듈(42a)과, 각 Cell 단위별 이동 소요 시간을 산출하는 이동시간 연산모듈(42b)과, 도로망 데이터의 위계별 인피던스(Link Infidence)와 위상을 재설정하여 실제 도착시간의 차이를 최소화하는 인피던스 조정모듈(42c)과, 각 Cell 단위별 이동 소요 시간을 산출하고 이를 기반으로 접근성을 지수화하는 지수화모듈(42d)과, 상기 이동시간 연산모듈(42b)과 인피던스 조정모듈(42c)을 통해 이동 가능한 시간을 기반으로 통행시간영역지도를 생성하는 영역지도 생성모듈(42e)를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 스마트 주거지 탐색 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 정보수집서버는 국토교통부의 부동산 매매 정보를 전송받아 데이터베이스화하는 부동산 DB와, 국토교통부로부터 교통관련 정보를 전송받아 데이터베이스화는 교통DB와, 경찰청으로부터 범죄관련 정보를 전송받아 데이터베이스화하는 범죄발생DB와, 문화체육관광부로부터 문화시설관련 정보를 전송받아 데이터베이스화하는 문화시설DB와, 교육부로부터 교육시설 관련 정보를 전송받아 데이터베이스화하는 교육시설DB와, 소상공인시장진흥원으로부터 상권정보를 전송받아 데이터베이스화하는 상권DB와, 산림청으로부터 등산로 정보 및 수치지적도와 공원 주제도를 데이터베이스화하는 건축행정DB를 포함하여 이루어져 있는 것을 특징으로 하는 스마트 주거지 탐색 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 분석서버는 범죄확률지도를 생성하기 위한 범죄확률지도 생성부와, 문화접근성지도를 생성하기 위한 문화접근성지도 생성부와, 생활편의지도를 생성하기 위한 생활편의지도 생성부와, 교육환경지도를 생성하기 위한 교육환경지도 생성부와, 녹색환경지도를 생성하기 위한 녹색환경지도 생성부와, 부동산 매매지도를 생성하기 위한 부동산 매매지도 생성부를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 스마트 주거지 탐색 시스템.
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 제3항에 있어서,
    상기 범죄확률지도 생성부는, 범죄발생DB의 도로망 데이터, 범죄발생위치, 범죄유형, 범죄발생시각 및 날짜를 포함하고 있는 공공데이터로부터 범죄가 발생한 지역의 공간 데이터를 추출하여 확보하는 추출모듈(43a)과,
    범죄 유형에 따른 공간 자기 상관계수(Spatial Autocorrelation model)를 생성하는 공간자기상관계수 생성모듈(43b)과,
    범죄발생지역의 인접도에 따라 적용되는 가중치를 지수화하는 지수화모듈(43c)과,
    범죄확률지도를 생성하는 범죄확률지도생성모듈(43d)을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 스마트 주거지 탐색 시스템.
  7. 제3항에 있어서,
    상기 분석서버는 추출된 공간 데이터를 토대로 헤도닉 가격 모델(Hedonic Price Model)을 구축하고, 전국 36만개 블럭 별로 문화시설과의 거리 및 규모를 토대로 등급을 산출하고 지수화하거나, 혹은 블럭 별로 등산로, 공원들의 녹색시설과의 거리를 토대로 등급을 산출하고 지수화하거나 혹은 블럭 별로 슈퍼마켓, 대형마트, 쇼핑센터, 음식업소들의 생활편의시설과의 거리 및 규모를 토대로 등급을 산출하고 접근성을 지수화하거나 혹은 블럭 별로 학교와, 학원, 교습소, 교육시설과의 거리 및 규모를 토대로 등급을 산출하고 접근성을 지수화하여, 문화접근성 지도, 혹은 녹색환경지도, 혹은 생활편의지도, 혹은 교육환경지도를 생성하는 것임을 특징으로 하는 스마트 주거지 탐색 시스템.
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