KR101779387B1 - 멀티라운드 세션 인터랙션 방법, 시스템 및 컴퓨터 기기 - Google Patents

멀티라운드 세션 인터랙션 방법, 시스템 및 컴퓨터 기기 Download PDF

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Abstract

멀티라운드 세션 인터랙션 방법, 시스템 및 컴퓨터 기기를 제공하며, 상기 멀티라운드 세션 인터랙션 방법은 사용자 요구 정보를 수신하는 단계(101)와, 상기 사용자 요구 정보를 로컬에 사전 설정된 다수의 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 표준 요구에 매핑시키고, 상기 요구 구조 트리에서 각각의 노드에 포함된 표준 요구는 그 자식 노드에 포함된 표준 요구의 상위 요구인 단계(102)와, 상기 다수의 요구 구조 트리에 상기 표준 요구가 상기 사용자 요구 정보에 의해 적중된 하나의 노드가 존재할 경우, 적중된 비리프 노드의 자식 노드에 포함된 표준 요구 내용을 출력하거나 또는 적중된 리프 노드에 대응되는 세션 정보를 출력하는 단계(103)를 포함한다. 상기 기술적 해결수단은 트리형 위계적 의존 관계의 태스크 기반 세션 시스템의 세션 인터랙션 방법을 실현하고, 사용자 요구의 적중률을 향상시킨다.

Description

멀티라운드 세션 인터랙션 방법, 시스템 및 컴퓨터 기기{MULTI-ROUND SESSION INTERACTION METHOD AND SYSTEM, AND COMPUTER DEVICE}
본 발명은 통신 기술 분야에 관한 것으로, 특히 멀티라운드 세션 인터랙션 방법, 시스템 및 컴퓨터 기기에 관한 것이다.
본 출원은 2014년 10월 22일에 출원된 중국 특허출원 제201410569388.7호(발명의 명칭: "멀티라운드 세션 인터랙션 방법 및 시스템")를 우선권으로 수반하여, 상기 중국 특허출원의 모든 내용은 참조로서 본 출원에 포함된다.
기존의 멀티라운드 세션 인터랙션 시스템은 대부분 시스템 상태와 시스템 동작 집합을 미리 정의해놓고, 시스템이 운행될 때 현재의 시스템 상태에 근거하여 일련의 전략 또는 통계 모델을 통하여 시스템 동작 집합에서 최적의 시스템 동작을 선택하여 출력한다.
그러나, 각 시스템 동작에 트리형 위계적 의존 관계의 태스크 기반(task-based) 세션 시스템이 존재함으로 인해, 기존의 멀티라운드 세션 인터랙션 시스템의 대부분의 기술적 해결 수단은 그다지 이상적이지 못하다. 예를 들면, 규칙을 인위적으로 정의한 멀티라운드 세션 인터랙션 시스템을 통하여 태스크를 설정(customizing)할 때 비교적 복잡하고, 여러 개의 규칙 사이에 충돌이 발생하기 쉽다. 학습능력을 향상시키는 통계 대화 시스템에 기반하여 충분한 트레이닝 언어 자료가 있는 전제하에서, 이러한 트리형 의존 관계를 자동적으로 학습하게 될 수 있으나, 언어 자료 획득이 어렵고 학습한 내용에 대한 이해도가 낮으며 제어가 어려운 문제가 있다.
본 발명의 실시예는 시스템 동작이 트리형 위계적 의존 관계의 태스크 기반 세션 시스템을 구비하는 세션 인터랙션을 실현하도록 하는 멀티라운드 세션 인터랙션 방법, 시스템 및 컴퓨터 기기를 제공한다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 실시예에 의해 제공되는 멀티라운드 세션 인터랙션 방법은,
사용자 요구 정보를 수신하는 단계와,
상기 사용자 요구 정보를 로컬에 사전 설정된 다수의 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 표준 요구에 매핑시키고, 상기 요구 구조 트리에서 각각의 노드에 포함된 표준 요구는 그 자식 노드에 포함된 표준 요구의 상위 요구인 단계와,
상기 다수의 요구 구조 트리에 상기 표준 요구가 상기 사용자 요구 정보에 의해 적중된 하나의 노드가 존재할 경우, 적중된 비리프 노드의 자식 노드에 포함된 표준 요구 내용을 출력하거나 또는 적중된 리프 노드에 대응되는 세션 정보를 출력하는 단계를 포함한다.
본 발명의 다른 실시예에 의해 제공되는 멀티라운드 세션 인터랙션 시스템은,
사용자 요구 정보를 수신하기 위한 수신 모듈과,
상기 사용자 요구 정보를 로컬에 사전 설정된 다수의 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 표준 요구에 매핑시키고, 상기 요구 구조 트리에서 각각의 노드에 포함된 표준 요구는 그 자식 노드에 포함된 표준 요구의 상위 요구인 매핑 모듈과,
상기 다수의 요구 구조 트리에 상기 표준 요구가 상기 사용자 요구 정보에 의해 적중된 하나의 노드가 존재할 경우, 적중된 비리프 노드의 자식 노드에 포함된 표준 요구 내용을 출력하거나 또는 적중된 리프 노드에 대응되는 세션 정보를 출력하기 위한 출력 모듈을 포함한다.
본 발명의 다른 일 양태에 따르면, 본 발명은 하나 또는 다수의 프로세서와, 메모리와, 상기 메모리에 저장되는 하나 또는 다수의 프로그램을 포함하되, 상기 프로그램은 상기 하나 또는 다수의 프로세서가 상기 하나 또는 다수의 프로그램에 포함된 멀티라운드 세션 인터랙션 방법을 수행하기 위한 인스트럭션을 실행하도록 구성되어, 사용자 요구 정보를 수신하고, 상기 사용자 요구 정보를 로컬에 사전 설정된 다수의 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 표준 요구에 매핑시키고, 상기 요구 구조 트리에서 각각의 노드에 포함된 표준 요구는 그 자식 노드에 포함된 표준 요구의 상위 요구이며, 상기 다수의 요구 구조 트리에 상기 표준 요구가 상기 사용자 요구 정보에 의해 적중된 하나의 노드가 존재할 경우, 적중된 비리프 노드의 자식 노드에 포함된 표준 요구 내용을 출력하거나 또는 적중된 리프 노드에 대응되는 세션 정보를 출력하는 컴퓨터 기기를 제공한다.
본 발명의 실시예에 의해 제공되는 멀티라운드 세션 인터랙션 방법, 시스템 및 컴퓨터 기기는 사용자 요구 정보를 수신하고, 사용자 요구 정보를 로컬에 사전 설정된 다수의 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 표준 요구에 매핑시키고, 상기 요구 구조 트리에서 각각의 노드에 포함된 표준 요구는 그 자식 노드에 포함된 표준 요구의 상위 요구이며, 다수의 요구 구조 트리에 표준 요구가 사용자 요구 정보에 의해 적중된 하나의 노드가 존재할 경우, 적중된 비리프 노드의 자식 노드에 포함된 표준 요구 내용을 출력하거나 또는 적중된 리프 노드에 대응되는 세션 정보를 출력하는 것을 통하여, 트리형 위계적 의존 관계의 태스크 기반 세션 시스템을 구비하는 세션 인터랙션 방법을 실현하는 동시에 사용자 요구에 대한 적중률을 향상시킨다.
도 1은 본 발명에 의해 제공되는 멀티라운드 세션 인터랙션 방법의 일 실시예에 따른 방법 흐름도이다.
도 2는 본 발명에 의해 제공되는 치와와와 관련된 요구 구조 트리의 부분 구조이다.
도 3은 본 발명에 의해 제공되는 멀티라운드 세션 인터랙션 방법의 다른 일 실시예에 따른 방법 흐름도이다.
도 4는 본 발명에 의해 제공되는 멀티라운드 세션 인터랙션 시스템의 일 실시예에 따른 구조 개략도이다.
도 5는 본 발명에 의해 제공되는 멀티라운드 세션 인터랙션 시스템의 다른 일 실시예에 따른 구조 개략도이다.
도 6은 본 발명의 예시적 실시예에 따른 컴퓨터 기기의 논리적 블록도이다.
본 발명의 실시예에 따르면, 사전 설정된 요구 구조 트리를 이용하여, 사용자가 입력한 요구 정보를 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 표준 요구에 매핑시키고, 표준 요구가 요구 정보에 의해 적중된 하나의 노드가 존재할 경우, 적중된 비리프 노드의 자식 노드에 포함된 표준 요구 내용을 출력하거나 또는 적중된 리프 노드에 대응되는 세션 정보를 출력한다. 본 발명의 실시예에 따른 기술적 해결수단은 트리형 위계적 의존 관계의 태스크 기반 세션 시스템에 적용될 수 있다.
실시예 1
도 1은 본 발명에 의해 제공되는 멀티라운드 세션 인터랙션 방법의 일 실시예에 따른 방법 흐름도이다. 상기 방법의 수행주체는 멀티라운드 세션 기능을 구비하는 인터랙션 시스템일 수 있다. 도 1에 도시된 바와 같이, 상기 멀티라운드 세션 인터랙션 방법은 하기와 같은 단계들을 포함한다.
단계 S101에서, 사용자 요구 정보를 수신한다.
멀티라운드 세션 인터랙션 시스템에서, 사용자는 인터랙션 인터페이스를 통하여 인터페이스가 제공하는 요구 후보 박스(candidate box)에서 자신이 관심 있는 요구 정보를 단계적으로 선택하거나 또는 자신이 관심 있는 요구 정보를 직접 입력할 수 있다. 예를 들면, 사용자가 치와와 관련된 정보를 알고 싶을 경우, "치와와"와 같은 요구 정보를 직접 입력할 수 있다. 이러한 요구 정보들은 모두 사용자 요구 정보로 간주될 수 있다.
단계 S102에서, 사용자 요구 정보를 로컬에 사전 설정된 다수의 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 표준 요구에 매핑시키고, 상기 요구 구조 트리에서 각각의 노드에 포함된 표준 요구는 그 자식 노드에 포함된 표준 요구의 상위 요구이다.
여기서, 상기 다수의 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 표준 요구는 대다수 사용자의 요구 습관 순서에 따라 하나의 트리형 구조를 구축한 것으로서, 트리 상의 각각의 노드는 하나의 표준 요구 타입을 표시한다. 각 노드와 이의 상응한 자식 노드에 포함되는 표준 요구 사이에는 상하위 관계가 존재한다. 예를 들면, 만약 어느 사용자에게 어느 하나의 노드에 대응되는 표준 요구가 있을 경우, 해당 사용자는 해당 노드의 자식 노드에 대응되는 표준 요구(자식 노드가 있다면)가 있을 가능성이 아주 크기에, 해당 자식 노드에 대응되는 표준 요구를 사용자에게 추천할 수 있다. 도 2는 치와와와 관련된 요구 구조 트리의 부분 구조이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 상기 요구 구조 트리의 각각의 노드에 포함되는 정보는 노드 요구 표준 요구, 노드가 위치한 계급 동급(0은 루트 노드(root node)이고, 아래로 갈수록 순차적으로 1이 추가된다), 부모 노드(father node) 색인(부모 노드가 없으면 -1)과 자식 노드 색인(해당 노드의 자식 노드 리스트, 자식 노드가 없으면 공백)이다. 예를 들면, 도 2 중의 노드는 "구매"이고, 이에 포함된 노드 요구는 "구매"이며, 표준 요구는 "치와와 구매"이다.
상기 요구 구조 트리는 하기와 같은 방식으로 구축될 수 있다.
사용자 행위 일지: 빅 검색, wise 검색, 수직 분야 검색 등 방식으로 검색된 session 일지, 즉 사용자가 어느 문제에 대하여 검색한 하나의 그룹의 요구 집합이고, 이 중에서 대부분 사용자의 요구 서열을 통계 및 마이닝하여 상기 요구 구조 트리를 형성한다.
분야 지식: 어떤 저빈도 검색 분야에 대하여서는 사용자 행위 일지를 통하여 신뢰도가 높은 요구 구조 트리를 획득하기 어려운데, 이럴 경우에는 특정된 분야에 대하여 설정된(customizated) 요구 마이닝을 진행할 수 있다.
실체 상하위: 실체 요구가 있는 태스크형 세션 시스템은 실체 베이스 중 각 실체 상하위 관계를 통하여 요구 구조 트리를 구축할 수 있다. 사용자가 "교사"와 관련된 문제를 조회한 후, 실체 베이스 중 이와 실체 상하위 관계의 실체가 존재할 경우, "대학 교사", "고등학교 교사", "초등학교 교사" 등 "교사"의 하위 실체를 사용자에게 추천한다.
인위적 구축: 특별히 간단한 수직 분야에 대해서, 인위적으로 구축하는 방식으로 요구 구조 트리를 구축할 수 있다.
상기 요구 구조를 트리를 구축하는 과정에서, 상기 마이닝된 같은 유형 요구에 대하여 진일보로 요구 템플릿 마이닝을 진행하여, 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 노드 요구를 형성한다. 요구 템플릿 마이닝 과정에서, 요구 클러스터링, 템플릿 마이닝 및 템플릿 검증 등 3부분으로 나눌 수 있다. 요구 클러스터링은 타깃 분야 내에서 검색된 요구 정보를 요구 카테고리에 따라 클러스터링하는 것을 가리킨다. 템플릿 마이닝은 빈발 패턴 마이닝 알고리즘(예를 들면, prefixSpan)을 통하여, 하나의 클러스터 요구 정보에서 빈발 패턴을 추출한다. 템플릿 검증은 앞 단계에서 출력한 템플릿에 대하여 매칭을 진행하여 정확성 검증을 진행하는 것인 바, 모호성(ambiguity)이 있는 템플릿은 제거하여 최종적으로 남은 요구 템플릿을 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 노드 요구로 한다. 물론, 복잡하지 않은 분야에 대해서는 인위적으로 요구 템플릿을 구성할 수 있다.
상기 방법을 이용하여 형성한 다수의 요구 구조 트리는 로컬의 메모리에 사전 저장되어, 시스템이 사용자의 요구 정보를 수신한 후, 사용자 요구 정보를 이러한 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 표준 요구에 매핑 시킴으로써 현재 사용자의 정확한 요구를 분석한다.
단계S103에서, 다수의 요구 구조 트리에 표준 요구가 사용자 요구 정보에 의해 적중된 하나의 노드가 존재할 경우, 적중된 비리프 노드의 자식 노드에 포함된 표준 요구 내용을 출력하거나 또는 적중된 리프 노드에 대응되는 세션 정보를 출력한다.
예를 들면, 사용자 요구 정보가 "나는 치와와를 구매하고 싶다"이면, 분석을 통해 해당 사용자 요구 정보 중에 내포된 표준 요구가 "치와와 구매"라는 것을 알 수 있다. 해당 사용자 요구 정보를 요구 구조 트리에 매핑시킨 후, 치와와를 루트 노드로 하는 요구 구조 트리에서 "구매" 노드가 적중되었다는 것을 알 수 있는 바, 시스템이 출력 동작을 확정할 때 "구매" 노드의 자식 노드는 도 2에 도시된 "가격", "키우기 쉬운 가", "아이큐 순위", "순종인지 확인하는 법" 및 "얼마나 살 수 있는 가" 등 표준 요구 내용을 출력하여 사용자에게 다음 단계 요구 옵션을 제공한다. 물론, 이는 적중된 노드가 비리프 노드인 경우에 한해서이고, 사용자 요구 정보에 의해 적중된 노드가 요구 구조 트리 중의 리프 노드일 경우, 예를 들면 도 2 중의 요구 구조 트리 중의 "가격" 노드일 경우, 시스템은 적중된 리프 노드에 대응되는 동작을 직접 실행하는 바, 즉 "가격" 노드에 대응되는 세션 정보를 출력한다.
물론, 사용자 요구 정보에 대하여, 현재 모든 요구 구조 트리 중의 각 노드에 대응되는 표준 요구가 모두 적중되지 않은 상황에서, 시스템은 디폴트 설정에 근거하여 디폴트 출력 동작을 제시할 수 있는 바, 예를 들면 어느 하나의 분야의 요구 추천 또는 한 단락의 대화 내용을 제시할 수 있다.
본 발명의 실시예에 의해 제공되는 멀티라운드 세션 인터랙션 방법은, 사용자 요구 정보를 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 표준 요구에 매핑시키는 것을 통하여, 표준 요구가 사용자 요구 정보에 의해 적중된 하나의 노드가 존재할 경우, 적중된 비리프 노드의 자식 노드에 포함된 표준 요구 내용을 출력하거나 또는 적중된 리프 노드에 대응되는 세션 정보를 출력한다. 본 발명의 실시예에 의해 제공되는 기술적 해결수단은 트리형 위계적 의존 관계의 태스크 기반 세션 시스템에 적용될 수 있다.
실시예 2
도 3은 본 발명에 의해 제공되는 멀티라운드 세션 인터랙션 방법의 다른 일 실시예에 따른 방법 흐름도이다. 도 1에 도시된 방법 실시예의 하나의 구체적인 실시 방식으로서, 도 3에 도시된 바와 같이, 해당 멀티라운드 인터랙션 세션 인터랙션 방법은 구체적으로 하기와 같은 단계를 포함한다.
단계 S301에서, 사용자 요구 정보를 수신한다. 이 단계의 구체적인 수행 과정은 단계 101의 상응한 내용을 참조하기 바란다.
단계 S302에서, 다수의 요구 구조 트리에 표준 요구가 사용자 요구 정보와 완전히 동일한 하나의 노드가 존재할 경우, 해당 노드에 포함된 표준 요구가 사용자 요구 정보에 의해 적중되었다고 확정한다.
여기서, 표준 요구가 사용자 요구 정보와 완전히 동일하다는 것은, 양자에 포함된 문자 정보가 완전히 동일하다는 것을 의미하며, 단어 순서는 다를 수 있다. 예를 들면, 사용자 요구 정보가 "치와와 구매"이거나 "구매 치와와"인 경우를 모두 표준 요구 "치와와 구매"와 완전히 같다고 간주될 수 있다. 상기 다수의 요구 구조 트리에 표준 요구가 사용자 요구 정보와 완전히 동일한 하나의 노드가 존재할 경우, 해당 노드에 대응되는 표준 요구가 상기 사용자 요구 정보에 의해 적중되었다고 확정할 수 있다.
또는,
단계 S303에서, 다수의 요구 구조 트리에 표준 요구가 사용자 요구 정보와 완전히 동일한 하나의 노드가 존재하지 않을 경우,
사용자 요구 정보를 다수의 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 표준 요구와 시멘틱 매칭시키고, 그중 사용자 요구 정보와 시멘틱 매칭되는 최하위 표준 요구가 사용자 요구 정보에 의해 적중되었다고 확정한다.
상기 다수의 요구 구조 트리에 표준 요구가 사용자 요구 정보와 완전히 동일한 하나의 노드가 존재하지 않을 경우, 상기 사용자 요구 정보를 각 요구 구조 트리 중의 각 노드에 대응되는 표준 요구와 시멘틱 매칭시키고, 시멘틱 매칭된 최하위 표준 요구가 사용자 요구 정보에 의해 적중되었다고 확정한다.
예를 들면, 사용자 요구 정보가 "나는 치와와를 구매하고 싶다"이면, 표준 요구가 상기 사용자 요구 정보와 완전히 동일한 하나의 노드가 존재하지 않는 다는 것을 알 수 있다. 이런 경우, 먼저 사용자 요구 정보에 대하여 실체 분해를 진행할 수 있는 바, 예를 들면 나, 치와와, 구매 등 3개의 실체로 분해한 다음, 3개의 실체를 집합의 형식으로 다수의 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 표준 요구와 매칭시키되, 이른바 매칭이란 표준 요구가 사용자 요구 정보에 대응되는 실체 집합에 포함되는지의 여부를 확인한 다는 것이고, 포함되면 해당 표준 요구가 요구 정보와 매칭된다고 본다. 예를 들면, "나는 치와와를 구매하고 싶다"라는 사용자 요구 정보를 분석하여 형성한 실체 집합에 대하여, 표준 요구 "치와와"와 "치와와 구매"는 모두 상기 실체 집합과 매칭되기에, 상기 실체 집합과 매칭되는 최하위 표준 요구를 상기 사용자 요구 정보에 의해 적중된 표준 요구로 확정하는 바, 즉 "치와와 구매"가 적중된다.
또는,
단계 S304에서, 다수의 요구 구조 트리에 표준 요구가 사용자 요구 정보와 완전히 동일한 하나의 노드가 존재하지 않을 경우, 사용자 요구 정보 및 사용자가 전에 입력한 과거 사용자 요구 정보 조합을 공통적으로 다수의 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 표준 요구와 시멘틱 매칭시키고, 각 표준 요구 중 사용자 요구 정보와 시멘틱 매칭되는 최하위 표준 요구가 사용자 요구 정보에 의해 적중되었다고 확정한다.
상기 다수의 요구 구조 트리에 표준 요구가 사용자 요구 정보와 완전히 동일한 하나의 노드가 존재하지 않을 경우, 사용자가 매번 입력한 사용자 요구 정보에 요구 구조 트리 중의 어느 하나의 노드에 대응되는 표준 요구가 완전히 포함되는 것이 아닐 수 있는데, 이때 시스템은 현재 사용자 요구의 내용을 식별할 수 없다. 이런 경우, 시스템은 상기 사용자가 전에 입력한 몇 개의 사용자 요구 정보와 현재의 사용자 요구 정보를 조합하여, 상기 사용자의 현재 요구 내용을 전체적으로 판정한다. 예를 들면, 사용자가 전 라운드에서 "나는 치와와를 구매하고 싶다"를 입력하였고, 이번에 직접 "가격은 얼마인가"를 직접 입력하였다면, "가격은 얼마인가"는 상기 매칭을 통하여 어느 하나의 표준 요구에 매칭될 수 없지만, 사용자가 치와와 구매 가격을 물어보는 요구는 또 시스템이 제공 가능한 세션 동작이다. 이때, 시스템은 바로 전에 사용자가 입력한 사용자 요구 정보를 현재 사용자 요구 정보와 시멘틱 조합한 다음, 조합된 사용자 요구 정보를 상기 매칭 방법에 따라 매칭시킴으로써, 표준 요구 "치와와 구매 가격"을 사용자 현재 요구와 매칭되는 표준 요구로 확정할 수 있다.
상기 단계 S302, 단계 S303 및 단계 S304는 단계 S102의 세 가지 구체적인 실시방식으로 볼 수 있는 바, 본 실시예에서 사용자 요구 정보를 로컬에 사전 설정된 다수의 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 표준 요구에 매핑시켜 적중된 표준 요구를 확정할 때, 시멘틱 매칭 및 사용자 요구정보를 이용하여 문맥을 분석하는 것을 통하여 현재 사용자 요구 정보에 대하여 매칭을 진행하는 방법으로 매칭율을 향상시키고, 표준 요구의 적중 가능성을 향상시킨다.
단계 S302, 단계 S303 또는 단계 S304 이후에 단계 S305를 수행한다.
단계 S305에서, 적중된 비리프 노드의 자식 노드에 포함된 표준 요구 내용을 출력하거나 또는 적중된 리프 노드에 대응되는 세션 정보를 출력한다. 상기 단계의 구체적인 수행 과정은 단계 S103의 상응한 내용을 참조하기 바란다.
사용자 현재 요구에 대하여 더욱 다양한 추천 요구를 제공하기 위하여, 상기 적중된 노드(비리프 노드와 리프 노드를 포함함)의 형제 노드에 포함된 표준 요구를 출력하여 사용자에게 더욱 많은 요구 옵션을 추천할 수 있다. 예를 들면, 시스템이 도 2에 도시된 노드 "구매"의 각 자식 노드에 포함된 표준 요구를 출력할 경우, 노드 "구매"의 형제 노드는 "사육", "트레이닝", "질병과 건강", "주변" 등 대응되는 표준 요구를 출력하여 사용자가 선택하도록 할 수 있다.
여기서 설명해야 할 것은, 본 실시예에 따른 방법에는 사용자의 행위 일지와 각 분야 지식에 대한 트레이닝 학습을 통하여 상이한 분야에서의 상기 요구 구조 트리를 구축하는 것을 더 포함한다. 구체적인 구축 의거 및 원리는 전술한 내용을 참조하기 바라며 여기서는 더 이상 설명하지 않기로 한다, 시스템은 요구에 근거하여, 형성된 요구 구조 트리에 대하여 업데이트를 진행하거나 또는 노드의 증가 및 삭제를 진행할 수 있다.
본 발명의 실시예에 의해 제공되는 멀티라운드 세션 인터랙션 방법은, 사용자 요구 정보를 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 표준 요구에 매핑시키는 것을 통하여, 표준 요구가 사용자 요구 정보에 의해 적중된 하나의 노드가 존재할 경우, 적중된 비리프 노드의 자식 노드에 포함된 표준 요구 내용을 출력하거나 또는 적중된 리프 노드에 대응되는 세션 정보를 출력한다. 구체적인 매핑 과정에서, 사용자 요구 정보가 표준 요구와 완전히 동일한지의 여부, 사용자 요구 정보가 표준 요구와 매칭되는 지의 여부 및 현재 사용자 요구 정보를 포함하는 문맥 요구 정보의 조합이 표준 요구와 매칭되는 지의 여부 등 3가지 상황을 판정하여, 각각 표준 요구가 적중된 판정 방법을 제시하는 바, 이로써 트리형 위계적 의존 관계의 태스크 기반 세션 태스크 인터랙션을 실현하고, 표준 요구의 적중 가능성을 향상시킨다.
상술한 설명은 단지 본 발명의 구체적인 실시방식일 뿐, 본 발명의 보호범위를 한정하려는 의도는 전혀 없으며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자들이 본 발명에 공개된 기술 범위 내에서 진행한 변경 및 교체는 모두 본 발명의 보호범위에 포함되어야 할 것이다. 따라서, 본 발명의 보호범위는 첨부된 특허청구범위의 보호범위에 의해 정의되어야 할 것이다.
실시예 3
도 4는 본 발명에 의해 제공되는 멀티라운드 세션 인터랙션 시스템의 일 실시예에 따른 구조 개략도로서, 도 1에 도시된 방법의 단계를 수행할 수 있다. 도 4에 도시된 바와 같이, 상기 멀티라운드 세션 인터랙션 시스템은 수신 모듈(41), 매핑 모듈(42) 및 출력 모듈(43)을 포함하고,
수신 모듈(41)은 사용자 요구 정보를 수신하기 위한 것이고,
매핑 모듈(42)은 사용자 요구 정보를 로컬에 사전 설정된 다수의 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 표준 요구에 매핑시키기 위한 것이고, 상기 요구 구조 트리에서 각각의 노드에 포함된 표준 요구는 그 자식 노드에 포함된 표준 요구의 상위 요구이며,
출력 모듈(43)은 다수의 요구 구조 트리에 표준 요구가 상기 사용자 요구 정보에 의해 적중된 하나의 노드가 존재할 경우, 적중된 비리프 노드의 자식 노드에 포함된 표준 요구 내용을 출력하거나 또는 적중된 리프 노드에 대응되는 세션 정보를 출력하기 위한 것이다.
진일보로, 도 4에 도시된 실시예의 기초 상에서, 도 5에 도시된 바와 같이, 상기 멀티라운드 세션 인터랙션 시스템은 사용자의 행위 일지와 각 분야 지식에 대한 트레이닝 학습을 통하여 상이한 분야에서의 상기 요구 구조 트리를 구축하기 위한 구축 모듈(44)을 더 포함한다.
나아가, 도 5에 도시된 멀티라운드 세션 인터랙션 시스템에서 매핑 모듈(42)은 구체적으로 다수의 요구 구조 트리에 표준 요구가 사용자 요구 정보와 완전히 동일한 하나의 노드가 존재할 경우, 해당 노드에 포함된 표준 요구가 사용자 요구 정보에 의해 적중되었다고 확정하기 위한 것이다.
나아가, 도 5에 도시된 멀티라운드 세션 인터랙션 시스템에서 매핑 모듈(42) 구체적으로,
다수의 요구 구조 트리에 표준 요구가 사용자 요구 정보와 완전히 동일한 하나의 노드가 존재하지 않을 경우,
사용자 요구 정보를 다수의 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 표준 요구와 시멘틱 매칭시키고, 그중 사용자 요구 정보와 시멘틱 매칭되는 최하위 표준 요구가 사용자 요구 정보에 의해 적중되었다고 확정하거나,
또는 사용자 요구 정보 및 사용자가 전에 입력한 과거 사용자 요구 정보 조합을 공통적으로 다수의 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 표준 요구와 시멘틱 매칭시키고, 각 상기 표준 요구 중 사용자 요구 정보와 시멘틱 매칭되는 최하위 표준 요구가 사용자 요구 정보에 의해 적중되었다고 확정하기 위한 것이다.
나아가, 도 5에 도시된 멀티라운드 세션 인터랙션 시스템에서, 출력 모듈(43)은 또한 적중된 노드의 형제 노드에 포함된 표준 요구 내용을 출력하기 위한 것이다.
본 발명의 실시예에 의해 제공되는 멀티라운드 세션 인터랙션 시스템은, 사용자 요구 정보를 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 표준 요구에 매핑시키고, 표준 요구가 사용자 요구 정보에 의해 적중된 하나의 노드가 존재할 경우, 적중된 비리프 노드의 자식 노드에 포함된 표준 요구 내용을 출력하거나 또는 적중된 리프 노드에 대응되는 세션 정보를 출력하는 것을 통하여, 트리형 위계적 의존 관계의 태스크 기반 세션 시스템을 구비하는 세션 인터랙션 방법을 실현하는 동시에 사용자 요구에 대한 적중률을 향상시킨다.
나아가, 본 기술적 해결수단에서 사용되는 멀티라운드 세션 인터랙션 방법은 구체적인 매핑 과정에서, 사용자 요구 정보가 표준 요구와 완전히 동일한지의 여부, 사용자 요구 정보가 표준 요구와 매칭되는 지의 여부 및 현재 사용자 요구 정보를 포함하는 문맥 요구 정보의 조합이 표준 요구와 매칭되는 지의 여부 등 3가지 상황을 판정하여, 각각 표준 요구가 적중된 판정 방법을 제시하는 바, 이로써 트리형 위계적 의존 관계의 태스크 기반 세션 태스크 인터랙션을 실현하고, 표준 요구의 적중 가능성을 향상시킨다.
실시예 4
도 6은 본 발명의 예시적 실시예에 따른 컴퓨터 기기의 논리적 블록도이다.
도 6을 참조하면, 상기 컴퓨터 기기는 상기 실시예에서 제공되는 멀티라운드 세션 인터랙션 방법을 수행하는데 사용될 수 있다.
구체적으로 상기 컴퓨터 기기는 입력 유닛(610), 하나 또는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능한 저장매체를 포함하는 메모리, 하나 또는 하나 이상의 프로세싱 코어를 포함하는 프로세서(630), 표시 유닛(640), 통신 유닛(650) 및 전원(660) 등 부재를 포함할 수 있다. 본 기술 분야의 통상의 기술자들은, 도면에 도시된 컴퓨터 기기 구조는 컴퓨터 기기에 대한 한정이 아니며, 도면에 도시된 것보다 더 많거나 또는 더 적은 부재를 포함하거나, 어느 부재를 조합하거나, 또는 부재를 상이하게 배치할 수도 있다는 것을 이해할 것이다.
여기서, 메모리(620)는 소프트웨어 프로그램 및 데이터를 저장할 수 있고, 프로세서(630)는 메모리(620)에 정된 소프트웨어 프로그램 및 데이터를 실행시키는 것을 통하여 여러 가지 기능 애플리케이션 및 데이터 처리를 실행할 수 있다. 메모리(620)는 주로 프로그램 저장영역과 데이터 저장영역을 포함하고, 여기서, 프로그램 저장영역은 조작 시스템, 적어도 하나의 기능에 필요한 응용 프로그램(예를 들면 소리 재생 기능, 이미지 재생 기능 등) 등을 포함할 수 있고, 데이터 저장영역은 상기 컴퓨터 기기의 사용에 따라 생성되는 데이터(음성 데이터, 전화번호부 등) 등을 저장할 수 있다. 이밖에, 메모리(620)는 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있고, 비휘발성 메모리, 예를 들면 적어도 하나의 디스크 메모리, 플래시 메모리, 또는 기타 휘발성 스태틱 메모리를 더 포함할 수 있다. 이와 상응하게, 메모리(620)는 입력 유닛(610)과 프로세서(630)가 메모리(620)에 대한 액세스를 제어하기 위한 메모리 컨트롤러를 더 포함할 수 있다.
프로세서(630)는 상기 컴퓨터 기기의 제어중심으로서, 여러 가지 인터페이스와 라인을 이용하여 전반적인 컴퓨터 기기의 각 부분을 연결하며, 메모리(620) 내에 저장된 소프트웨어 프로그램 및/또는 모듈을 실행 또는 수행시키는 것 및 메모리(620) 내에 저장된 데이터를 호출하는 것을 통하여 상기 컴퓨터 기기의 여러 가지 기능을 수행하거나 데이터를 프로세싱 함으로써 상기 컴퓨터 기기에 대한 전반적인 모니터링을 진행한다.
표시 유닛(640)은 사용자가 입력한 정보 또는 사용자에게 제공하는 정보 및 상기 컴퓨터 기기의 여러 가지 그래픽 사용자 인터페이스를 표시할 수 있고, 이러한 그래픽 사용자 인터페이스는 그래픽, 텍스트, 아이콘, 영상 및 이들의 임의의 조합으로 이루어질 수 있다. 표시 유닛(640)은 표시 패널을 포함할 수 있고, 선택적으로, LCD(Liquid Crystal Display)(액정 표시 장치), OLED(Organic Light-Emitting Diode)(유기 발광 다이오드) 등 형식으로 표시 패널을 구성할 수 있다. 비록 도면에서 입력 유닛(610)과 표시 유닛(640)은 두 개의 별도의 부재로 도시되어 입력 및 출력 기능을 수행하나, 일부 실시예에서 입력 유닛(610)과 표시 유닛(640)은 집적되어 입력 및 출력 기능을 수행할 수 있다.
통신 유닛(650)은 정보 송수신 또는 통화 과정에서 신호의 수신 및 송신을 위한 것인 바, 통신 유닛(650)은 RF(Radio Frequency)(무선 주파수) 회로, 라우터, 모뎀(modem) 등 네트워크 통신 기기일 수 있다. 이밖에, 통신 유닛(650)은 무선 통신을 통하여 네트워크와 기타 기기와 통신을 진행할 수 있다. 상기 무선 통신은 임의의 하나의 통신 표준 또는 프로토콜을 사용할 수 있는 바, GSM(Global System of Mobile communication)(글로벌 이동통신 시스템), GPRS(General Packet Radio Service)(통용 패킷 무선 서비스), CDMA(Code Division Multiple Access)(코드분할 다중접속), WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access)(와이드밴드 코드분할 다중접속), LTE(Long Term Evolution)(롱텀 에볼루션), 전자 메일, SMS(Short Messaging Service)(단문 메시지 서비스)등을 포함하나 이에 한정되는 것은 아니다.
상기 컴퓨터 기기는 각 부재에 전력을 제공하기 위한 전원(660)(예를 들면, 배터리)을 더 포함할 수 있는 바, 바람직하게, 전원은 전원 관리 시스템을 통하여 프로세서(630)와 논리적으로 연결됨으로써 전원 관리 시스템을 통하여 충전, 방전 및 전력 소모 관리 등 기능을 실현할 수 있다. 전원(660)은 하나 또는 하나 이상의 직류 또는 교류 전원, 재충전 시스템, 전원 고장 검출 회로, 전원 어댑터(adapter) 및 인버터(inverter), 전원 상태 인디케이터(indicator) 등 임의의 부재를 더 포함할 수 있다.
비록 도시되지는 않았으나, 상기 컴퓨터 기기는 카메라, 블루투스 모듈, 센서(광 센서, 운동 센서 및 기타 센서 등), 오디오 회로 및 무선통신 유닛 등을 더 포함할 수 있으나, 여기서는 더 이상 설명하지 않기로 한다.
본 실시예에서, 상기 컴퓨터 기기는 하나 또는 다수의 프로세서(630), 메모리(620) 및 상기 메모리(620)에 저장되는 하나 또는 다수의 프로그램을 포함하고, 상기 프로그램은 상기 하나 또는 다수의 프로세서(630)가 상기 하나 또는 다수의 프로그램에 포함된 멀티라운드 세션 인터랙션 방법을 수행하기 위한 인스트럭션을 실행하도록 구성되어, 사용자 요구 정보를 수신하고, 상기 사용자 요구 정보를 로컬에 사전 설정된 다수의 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 표준 요구에 매핑시키고, 상기 요구 구조 트리에서 각각의 노드에 포함된 표준 요구는 그 자식 노드에 포함된 표준 요구의 상위 요구이며, 상기 다수의 요구 구조 트리에 상기 표준 요구가 상기 사용자 요구 정보에 의해 적중된 하나의 노드가 존재할 경우, 적중된 비리프 노드의 자식 노드에 포함된 표준 요구 내용을 출력하거나 또는 적중된 리프 노드에 대응되는 세션 정보를 출력한다.
그밖에, 상기 사용자 요구 정보를 로컬에 사전 설정된 다수의 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 표준 요구에 매핑시키는 것은, 상기 다수의 요구 구조 트리에 상기 표준 요구가 상기 사용자 요구 정보와 완전히 동일한 하나의 노드가 존재할 경우, 해당 노드에 포함된 상기 표준 요구가 상기 사용자 요구 정보에 의해 적중되었다고 확정하는 것을 포함한다.
그밖에, 상기 사용자 요구 정보를 로컬에 사전 설정된 다수의 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 표준 요구에 매핑시키는 것은, 상기 다수의 요구 구조 트리에 상기 표준 요구가 상기 사용자 요구 정보와 완전히 동일한 하나의 노드가 존재하지 않을 경우, 상기 사용자 요구 정보를 상기 다수의 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 상기 표준 요구와 시멘틱 매칭(semantic matching)시키고, 그중 상기 사용자 요구 정보와 시멘틱 매칭되는 최하위 상기 표준 요구가 상기 사용자 요구 정보에 의해 적중되었다고 확정하거나, 또는 상기 사용자 요구 정보 및 사용자가 전에 입력한 과거 사용자 요구 정보 조합을 공통적으로 상기 다수의 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 상기 표준 요구와 시멘틱 매칭시키고, 각 상기 표준 요구 중 상기 사용자 요구 정보와 시멘틱 매칭되는 최하위 상기 표준 요구가 상기 사용자 요구 정보에 의해 적중되었다고 확정하는 것을 포함한다.
그밖에, 상기 다수의 요구 구조 트리에 상기 표준 요구가 상기 사용자 요구 정보에 의해 적중된 하나의 노드가 존재할 경우, 적중된 비리프 노드의 자식 노드에 포함된 표준 요구 내용을 출력하거나 또는 적중된 리프 노드에 대응되는 세션 정보를 출력하는 것은, 상기 적중된 노드의 형제 노드에 포함되는 표준 요구 내용을 출력하는 것을 더 포함한다.
그밖에, 메모리(620)에는 사용자의 행위 일지와 각 분야 지식에 대한 트레이닝 학습을 통하여 상이한 분야에서의 상기 요구 구조 트리를 구축하는 프로세싱을 진행하기 위한 인스트럭션을 더 포함할 수 있다.
본 발명에 의해 제공되는 컴퓨터 기기는 사용자 요구 정보를 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 표준 요구에 매핑시키고, 표준 요구가 사용자 요구 정보에 의해 적중된 하나의 노드가 존재할 경우, 적중된 비리프 노드의 자식 노드에 포함된 표준 요구 내용을 출력하거나 또는 적중된 리프 노드에 대응되는 세션 정보를 출력하는 것을 통하여, 트리형 위계적 의존 관계의 태스크 기반 세션 시스템을 구비하는 세션 인터랙션 방법을 실현하는 동시에 사용자 요구에 대한 적중률을 향상시킨다.
나아가, 본 기술적 해결수단에서 사용되는 멀티라운드 세션 인터랙션 방법은 구체적인 매핑 과정에서, 사용자 요구 정보가 표준 요구와 완전히 동일한지의 여부, 사용자 요구 정보가 표준 요구와 매칭되는 지의 여부 및 현재 사용자 요구 정보를 포함하는 문맥 요구 정보의 조합이 표준 요구와 매칭되는 지의 여부 등 3가지 상황을 판정하여, 각각 표준 요구가 적중된 판정 방법을 제시하는 바, 이로써 트리형 위계적 의존 관계의 태스크 기반 세션 태스크 인터랙션을 실현하고, 표준 요구의 적중 가능성을 향상시킨다.
마지막으로 설명해야 할 것은, 이상의 각 실시예들은 단지 본 발명의 기술적 해결수단을 설명하기 위한 것으로, 본 발명을 한정하기 위한 것이 아니다. 전술한 각 실시예을 참조하여 본 발명에 대하여 상세히 설명하였으나, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자들은 전술한 각 실시예에 기재된 기술적 해결수단을 수정하거나 또는 그중의 일부 또는 전부 기술 특징이 등가 교환될 수 있으며, 이러한 수정 또는 교환은 모두 상응한 기술적 해결수단의 본질이 본 발명의 각 실시예의 기술적 해결수단의 범위를 벗어나지 않는다는 것을 이해할 것이다.

Claims (11)

  1. 사용자 요구 정보를 수신하는 단계와,
    상기 사용자 요구 정보를 로컬에 사전 설정된 다수의 요구 구조 트리(structure tree) 중의 각 노드에 포함된 표준 요구에 매핑시키고, 상기 요구 구조 트리에서 각각의 노드에 포함된 표준 요구는 그 자식 노드(child node)에 포함된 표준 요구의 상위 요구인 단계와,
    상기 다수의 요구 구조 트리에 상기 표준 요구가 상기 사용자 요구 정보에 의해 적중된 하나의 노드가 존재할 경우, 적중된 비리프 노드(nonleaf node)의 자식 노드에 포함된 표준 요구 내용을 출력하거나 또는 적중된 리프 노드(leaf node)에 대응되는 세션 정보를 출력하는 단계를 포함하고,
    상기 사용자 요구 정보를 로컬에 사전 설정된 다수의 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 표준 요구에 매핑시키는 단계는,
    상기 다수의 요구 구조 트리에 상기 표준 요구가 상기 사용자 요구 정보와 완전히 동일한 하나의 노드가 존재하지 않을 경우, 상기 사용자 요구 정보 및 사용자가 전에 입력한 과거 사용자 요구 정보 조합을 공통적으로 상기 다수의 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 상기 표준 요구와 시멘틱 매칭시키고, 각 상기 표준 요구 중 상기 사용자 요구 정보와 시멘틱 매칭되는 최하위 상기 표준 요구가 상기 사용자 요구 정보에 의해 적중되었다고 확정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 멀티라운드 세션 인터랙션 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 요구 정보를 로컬에 사전 설정된 다수의 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 표준 요구에 매핑시키는 단계는,
    상기 다수의 요구 구조 트리에 상기 표준 요구가 상기 사용자 요구 정보와 완전히 동일한 하나의 노드가 존재할 경우, 해당 노드에 포함된 상기 표준 요구가 상기 사용자 요구 정보에 의해 적중되었다고 확정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 멀티라운드 세션 인터랙션 방법.
  3. 삭제
  4. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 다수의 요구 구조 트리에 상기 표준 요구가 상기 사용자 요구 정보에 의해 적중된 하나의 노드가 존재할 경우, 적중된 비리프 노드의 자식 노드에 포함된 표준 요구 내용을 출력하거나 또는 적중된 리프 노드에 대응되는 세션 정보를 출력하는 상기 단계는,
    상기 적중된 노드의 형제 노드에 포함되는 표준 요구 내용을 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 멀티라운드 세션 인터랙션 방법.
  5. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    사용자의 행위 일지와 각 분야 지식에 대한 트레이닝 학습을 통하여 상이한 분야에서의 상기 요구 구조 트리를 구축하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 멀티라운드 세션 인터랙션 방법.
  6. 사용자 요구 정보를 수신하기 위한 수신 모듈과,
    상기 사용자 요구 정보를 로컬에 사전 설정된 다수의 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 표준 요구에 매핑시키고, 상기 요구 구조 트리에서 각각의 노드에 포함된 표준 요구는 그 자식 노드에 포함된 표준 요구의 상위 요구인 매핑 모듈과,
    상기 다수의 요구 구조 트리에 상기 표준 요구가 상기 사용자 요구 정보에 의해 적중된 하나의 노드가 존재할 경우, 적중된 비리프 노드의 자식 노드에 포함된 표준 요구 내용을 출력하거나 또는 적중된 리프 노드에 대응되는 세션 정보를 출력하기 위한 출력 모듈을 포함하고,
    상기 매핑 모듈은 또한,
    상기 다수의 요구 구조 트리에 상기 표준 요구가 상기 사용자 요구 정보와 완전히 동일한 하나의 노드가 존재하지 않을 경우, 상기 사용자 요구 정보 및 사용자가 전에 입력한 과거 사용자 요구 정보 조합을 공통적으로 상기 다수의 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 상기 표준 요구와 시멘틱 매칭시키고, 각 상기 표준 요구 중 상기 사용자 요구 정보와 시멘틱 매칭되는 최하위 상기 표준 요구가 상기 사용자 요구 정보에 의해 적중되었다고 확정하는 것을 특징으로 하는 멀티라운드 세션 인터랙션 시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 매핑 모듈은 또한 구체적으로, 상기 다수의 요구 구조 트리에 상기 표준 요구가 상기 사용자 요구 정보와 완전히 동일한 하나의 노드가 존재할 경우, 해당 노드에 포함된 상기 표준 요구가 상기 사용자 요구 정보에 의해 적중되었다고 확정하기 위한 것을 특징으로 하는 멀티라운드 세션 인터랙션 시스템.
  8. 삭제
  9. 제6항 또는 제7항에 있어서,
    상기 출력 모듈은 또한, 상기 적중된 노드의 형제 노드에 포함되는 표준 요구 내용을 출력하기 위한 것을 특징으로 하는 멀티라운드 세션 인터랙션 시스템.
  10. 제6항 또는 제7항에 있어서,
    사용자의 행위 일지와 각 분야 지식에 대한 트레이닝 학습을 통하여 상이한 분야에서의 상기 요구 구조 트리를 구축하기 위한 구축 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 멀티라운드 세션 인터랙션 시스템.
  11. 하나 또는 다수의 프로세서와,
    메모리와,
    상기 메모리에 저장되는 하나 또는 다수의 프로그램을 포함하되,
    상기 프로그램은 상기 하나 또는 다수의 프로세서가 상기 하나 또는 다수의 프로그램에 포함된 멀티라운드 세션 인터랙션 방법을 수행하기 위한 인스트럭션을 실행하도록 구성되어,
    사용자 요구 정보를 수신하고,
    상기 사용자 요구 정보를 로컬에 사전 설정된 다수의 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 표준 요구에 매핑시키고, 상기 요구 구조 트리에서 각각의 노드에 포함된 표준 요구는 그 자식 노드에 포함된 표준 요구의 상위 요구이며,
    상기 다수의 요구 구조 트리에 상기 표준 요구가 상기 사용자 요구 정보에 의해 적중된 하나의 노드가 존재할 경우, 적중된 비리프 노드의 자식 노드에 포함된 표준 요구 내용을 출력하거나 또는 적중된 리프 노드에 대응되는 세션 정보를 출력하고,
    상기 사용자 요구 정보를 로컬에 사전 설정된 다수의 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 표준 요구에 매핑시킴에 있어서,
    상기 다수의 요구 구조 트리에 상기 표준 요구가 상기 사용자 요구 정보와 완전히 동일한 하나의 노드가 존재하지 않을 경우, 상기 사용자 요구 정보 및 사용자가 전에 입력한 과거 사용자 요구 정보 조합을 공통적으로 상기 다수의 요구 구조 트리 중의 각 노드에 포함된 상기 표준 요구와 시멘틱 매칭시키고, 각 상기 표준 요구 중 상기 사용자 요구 정보와 시멘틱 매칭되는 최하위 상기 표준 요구가 상기 사용자 요구 정보에 의해 적중되었다고 확정하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 기기.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104408639A (zh) 2014-10-22 2015-03-11 百度在线网络技术（北京）有限公司 多轮会话交互方法和系统
CN106155978B (zh) * 2015-06-03 2019-11-01 上海红神信息技术有限公司 可重构系统的构建方法和装置
CN106326307A (zh) * 2015-06-30 2017-01-11 芋头科技（杭州）有限公司 一种语言交互方法
CN106528613B (zh) * 2016-05-26 2018-11-27 中科鼎富（北京）科技发展有限公司 智能问答方法及装置
CN106844499A (zh) * 2016-12-26 2017-06-13 网易（杭州）网络有限公司 多轮会话交互方法及装置
CN107911443B (zh) * 2017-11-14 2021-01-26 北京星选科技有限公司 一种会话信息处理方法、装置、服务器和可读存储介质
US11200501B2 (en) * 2017-12-11 2021-12-14 Adobe Inc. Accurate and interpretable rules for user segmentation
CN107992610A (zh) * 2017-12-15 2018-05-04 泰康保险集团股份有限公司 一种自动问答方法、装置、设备及存储介质
CN108153902A (zh) * 2018-01-16 2018-06-12 和美（深圳）信息技术股份有限公司 多轮会话交互方法、装置、计算机设备和存储介质
CN108804643A (zh) * 2018-06-05 2018-11-13 北京玄科技有限公司 多轮会话的流程配置单元、方法及智能机器人交互系统
CN109241256B (zh) * 2018-08-20 2022-09-27 百度在线网络技术（北京）有限公司 对话处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质
JP2020052857A (ja) * 2018-09-28 2020-04-02 大和ハウス工業株式会社 推定システム及び推定方法
US11032217B2 (en) 2018-11-30 2021-06-08 International Business Machines Corporation Reusing entities in automated task-based multi-round conversation
CN109783627B (zh) * 2019-01-07 2023-06-30 平安科技（深圳）有限公司 自动应答的方法、装置、计算机设备及存储介质
US11164562B2 (en) 2019-01-10 2021-11-02 International Business Machines Corporation Entity-level clarification in conversation services
US11704591B2 (en) 2019-03-14 2023-07-18 Adobe Inc. Fast and accurate rule selection for interpretable decision sets
US20220138170A1 (en) * 2020-10-29 2022-05-05 Yext, Inc. Vector-based search result generation
CN112650854B (zh) * 2020-12-25 2022-09-27 平安科技（深圳）有限公司 基于多知识图谱的智能答复方法、装置及计算机设备
CN113239164B (zh) * 2021-05-13 2023-07-04 杭州摸象大数据科技有限公司 多轮对话流程构建方法、装置、计算机设备及存储介质
CN115168565B (zh) * 2022-07-07 2023-01-24 北京数美时代科技有限公司 一种垂直领域语言模型冷启动方法、装置、设备及存储介质

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100820746B1 (ko) * 2007-01-22 2008-04-11 조선대학교산학협력단 온톨로지를 이용한 정보의 브라우징 시스템 및 방법

Family Cites Families (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5331554A (en) * 1992-12-10 1994-07-19 Ricoh Corporation Method and apparatus for semantic pattern matching for text retrieval
JP2001167087A (ja) 1999-12-14 2001-06-22 Fujitsu Ltd 構造化文書検索装置，構造化文書検索方法，構造化文書検索用プログラム記録媒体および構造化文書検索用インデックス作成方法
US10242028B2 (en) 2002-11-11 2019-03-26 Transparensee Systems, Inc. User interface for search method and system
US20050234973A1 (en) 2004-04-15 2005-10-20 Microsoft Corporation Mining service requests for product support
US20060074980A1 (en) * 2004-09-29 2006-04-06 Sarkar Pte. Ltd. System for semantically disambiguating text information
US10002325B2 (en) * 2005-03-30 2018-06-19 Primal Fusion Inc. Knowledge representation systems and methods incorporating inference rules
GB0512435D0 (en) * 2005-06-17 2005-07-27 Queen Mary & Westfield College An ontology-based approach to information management for semantic music analysis systems
JP4521417B2 (ja) * 2007-03-16 2010-08-11 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション コンピュータの処理対象のオブジェクトが各ノードを成す、木構造により表現される、構造化電子文書を編集するためのコンピュータプログラム、方法及び装置
CN101639840A (zh) * 2008-07-29 2010-02-03 华天清 网络信息语义结构识别方法和装置
CN101639831B (zh) * 2008-07-29 2012-09-05 华为技术有限公司 一种搜索方法、装置及系统
JP5153601B2 (ja) 2008-12-10 2013-02-27 ヤフー株式会社 検索結果分類装置、方法及びプログラム
CN101655862A (zh) * 2009-08-11 2010-02-24 华天清 信息对象搜索的方法和装置
US8538982B2 (en) * 2009-08-31 2013-09-17 Google Inc. Framework for selecting and presenting answer boxes relevant to user input as query suggestions
US8341099B2 (en) 2010-03-12 2012-12-25 Microsoft Corporation Semantics update and adaptive interfaces in connection with information as a service
US8738627B1 (en) * 2010-06-14 2014-05-27 Amazon Technologies, Inc. Enhanced concept lists for search
KR101192439B1 (ko) 2010-11-22 2012-10-17 고려대학교 산학협력단 디지털 콘텐츠 검색 장치 및 방법
CN102096717B (zh) * 2011-02-15 2013-01-16 百度在线网络技术（北京）有限公司 搜索方法及搜索引擎
CN102368246A (zh) * 2011-09-15 2012-03-07 张德长 一种自动应答机器人系统
KR20120088632A (ko) 2012-06-26 2012-08-08 고려대학교 산학협력단 디지털 콘텐츠 검색 장치 및 방법
US9355157B2 (en) * 2012-07-20 2016-05-31 Intertrust Technologies Corporation Information targeting systems and methods
CN102800006B (zh) * 2012-07-23 2016-09-14 姚明东 基于客户购物意图挖掘的实时商品推荐方法
CN103870506B (zh) * 2012-12-17 2017-02-08 中国科学院计算技术研究所 一种网页信息的抽取方法和系统
CN103885947B (zh) * 2012-12-19 2018-08-10 北京百度网讯科技有限公司 一种搜索需求的挖掘方法、智能搜索方法及其装置
CN103593412B (zh) * 2013-10-24 2017-10-03 北京京东尚科信息技术有限公司 一种基于树形结构问题的应答方法及系统
WO2015078529A1 (en) 2013-11-29 2015-06-04 Huawei Technologies Co., Ltd. Transmission and receiving method in a wireless communication system
US9785705B1 (en) * 2014-10-16 2017-10-10 Google Inc. Generating and applying data extraction templates
CN104408639A (zh) * 2014-10-22 2015-03-11 百度在线网络技术（北京）有限公司 多轮会话交互方法和系统

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100820746B1 (ko) * 2007-01-22 2008-04-11 조선대학교산학협력단 온톨로지를 이용한 정보의 브라우징 시스템 및 방법

Also Published As

Publication number Publication date
JP6234601B2 (ja) 2017-11-22
US10817786B2 (en) 2020-10-27
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