KR101760181B1 - 비딩을 이용한 호텔 예약 방법 - Google Patents

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Abstract

고객의 비딩 조건을 보고 참여하는 호텔들 중에서 고객이 직접 원하는 호텔을 선택할 수 있는 비딩을 이용한 호텔 예약 방법이 제공된다. 이 호텔 예약 방법은, (a) 고객의 비딩 정보를 고객 단말기로부터 수신하는 단계와, (b) 상기 고객의 이용실적에 대한 고객 신용 정보와, 상기 비딩 정보를 호텔 단말기에 전송하는 단계와, (c) 상기 호텔 단말기로부터 상기 비딩 정보에 대응하는 비딩 참여를 알리는 입찰 정보를 수신하는 단계와, (d) 상기 입찰 정보를 제시한 참여호텔들을 비교하는 추천 호텔 정보를 상기 고객 단말기에 전송하는 단계와, (e) 상기 추천 호텔 정보 중에서 선택된 호텔에 대한 선택 정보를 수신하는 단계를 포함한다.

Description

비딩을 이용한 호텔 예약 방법{Method for reserving hotels by using bidding}
본 발명은 비딩(bidding)을 이용한 호텔 예약 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 고객의 비딩 조건을 보고 참여하는 호텔들 중에서 고객이 직접 원하는 호텔을 선택할 수 있는 호텔 예약 방법에 관한 것이다.
최근 인터넷과 무선통신 기술의 발달로 인하여, 많은 여행자들이 전세계 어디를 가더라도 목적지의 호텔을 미리 인터넷으로 예약할 수 있게 되었다. 이러한 온라인 예약 서비스를 제공하는 인터넷 업체들도 많이 생겼는데, 이들을 OTA(online Travel Agency)이라 부른다. OTA의 예로는, 아고다(agoda.com), 부킹(booking.com), 엑스피디어(expedia.com), 인터파크(interpark.com), 호텔엔조이(hotelnjoy.com), 씨트립(ctrip.com), 코네스트(konest.com), 라쿠텐(rakuten.com) 등이 있다.
종래의 OTA를 이용하는 방식을 살펴보면, 먼저 OTA 인터넷 홈페이지 상에서 호텔측이 호텔 요금을 등록하고 고객은 온라인으로 지역, 호텔 등급, 요금 등을 참조한 뒤 마음에 드는 곳을 클릭하여 바로 예약을 체결한다. 사용자 수가 많은, 즉 유명한 OTA일수록 많은 호텔이 참여하기 때문에 호텔측의 공급과잉이 발생할 수밖에 없다. 호텔 공급량이 호텔 수요량보다 증가함에 따라 호텔 예약률은 자연스럽게 떨어지게 된다. 치열한 경쟁 속에서 호텔은 투숙객을 늘리기 위하여 OTA 홈페이지를 통하여 각종 프로모션을 제공하거나 호텔 요금을 내리는 조치를 취하고 있다. 이러한 프로모션이나 요금인하에 관한 내용은 OTA 홈페이지를 통하여 고객뿐만 아니라 경쟁 호텔에도 제공되기 때문에, 호텔들은 서로의 영업전략을 외부로 노출시킨 채 출혈경쟁을 하고 있다. 이에 더하여, OTA는 많은 호텔이 참여할수록 수수료를 높이고 있는데, 이는 호텔측의 수익하락을 부추기고 있다. 이와 같이 수익이 떨어진 호텔은 고객 서비스를 축소함으로써 영업이익을 만회하려 하지만 낮은 서비스 품질에 고객의 만족도는 오히려 하락하고, 전체적으로 호텔 경영은 악순환에 빠지게 된다.
따라서 본 발명자는 그런 문제점을 해결하기 위하여 오랫동안 연구하고 시행착오를 거치며 개발한 끝에 본 발명을 완성하기에 이르렀다.
본 발명은 상기한 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 호텔뿐만 아니라 고객에도 모두 도움이 될 수 있는 비딩을 이용한 호텔 예약 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 비딩을 이용한 호텔 예약 방법은, (a) 고객의 비딩 정보를 고객 단말기로부터 수신하는 단계와, (b) 상기 고객의 이용실적에 대한 고객 신용 정보와, 상기 비딩 정보를 호텔 단말기에 전송하는 단계와, (c) 상기 호텔 단말기로부터 상기 비딩 정보에 대응하는 비딩 참여를 알리는 입찰 정보를 수신하는 단계와, (d) 상기 입찰 정보를 제시한 참여호텔들을 비교하는 추천 호텔 정보를 상기 고객 단말기에 전송하는 단계와, (e) 상기 추천 호텔 정보 중에서 선택된 호텔에 대한 선택 정보를 수신하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 비딩을 이용한 호텔 예약 방법은, (a) 호텔 단말기로부터 자동 입찰 조건 정보를 수신하는 단계와, (b) 고객의 비딩 정보를 고객 단말기로부터 수신하는 단계와, (c) 상기 비딩 정보가 상기 자동 입찰 조건 정보와 일치하는 참여호텔들로 이루어진 추천 호텔 정보를 상기 고객 단말기에 전송하는 단계와, (d) 상기 추천 호텔 정보에서 선택된 호텔에 대한 선택 정보를 수신하는 단계를 포함한다.
기타 실시예들의 구체적인 사항들은 구체적인 내용 및 도면들에 포함되어 있다.
상술한 바와 같이 본 발명에 따른 비딩을 이용한 호텔 예약 방법에 의하면, 호텔과 고객 모두 다양한 혜택을 누릴 수 있다.
호텔은 미예약 잔여 객실의 수량에 따라 적절히 호텔 요금을 조절하면서 객실 예약률을 높일 수 있다. 즉, 경쟁업체에 자신의 호텔 요금을 노출시키지 않고 비딩을 신청한 고객에게만 호텔 요금을 제시하기 때문에 경쟁업체와의 가격 경쟁의 부담을 줄일 수 있다.
또한, 호텔이 고객 신용 정보를 참조하여 입찰에 참여하기 때문에 고객 성향에 따른 맞춤형 서비스를 제공할 수 있어서 호텔에 대한 고객 만족도를 높일 수 있다. 호텔이 선호하는 중장기 투숙객, 재방문객, 또는 잦은 여행객들을 선별하여 고객별 맞춤형 우대 서비스를 제공함으로써 고객 만족도뿐만 아니라 고객 충성도도 높일 수 있다.
나아가 고객이 먼저 비딩 정보를 제공하고 이에 대하여 호텔은 입찰여부를 결정하기 때문에, 호텔은 사전에 호텔 수요를 파악할 수 있다. 따라서 호텔은 수요에 기반하여 호텔 요금을 조절함으로써 점유율을 선점할 수 있다. 다시 말해, 호텔은 날짜, 요일 또는 계절 등에 따른 전체 고객의 투숙 흐름을 파악함으로써 수요 현황을 쉽게 예측 또는 인지할 수 있다. 호텔은 수요 변화에 대응하여 호텔 요금 등에 적절히 변화를 줌으로써 우선적으로 객실을 판매하여 점유율을 선점할 수 있다.
한편, 고객 입장에서는 공정한 절차를 통하여 호텔을 선정할 수 있다. 기존의 OTA를 이용하는 경우, 호텔에서 OTA에 지불하는 수수료 등에 의해서 온라인 사이트에서의 호텔 추천 순위가 일방적으로 정해지고 있다. 고객은 이러한 추천 순위에 영향을 받아 호텔을 예약하고는 하는데, 이 추천 순위가 고객의 이익을 충실히 반영한지는 못한다. 하지만 본 발명에 따르면 고객은 자신의 비딩 조건(날짜, 요금, 객실수, 편의시설 등)으로 예약이 가능한 호텔만을 비교할 수 있으므로, OTA에 의한 일방적인 호텔 추천 순위나 과대 광고에 노출되지 않고 자신이 원하는 호텔을 선정할 수 있다.
또한 고객은 저렴한 가격에 호텔을 이용할 수 있다. 본 발명의 호텔 예약 시스템은 수수료가 저렴할 뿐만 아니라, 고객은 투숙기간, 인원, 시기에 따른 고객 맞춤형 스페셜 서비스를 제공받거나 특별 할인 요금 등을 제공받을 수 있다.
도 1은 본 발명의 제1 실시예에 따른 호텔 예약 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 도 1의 고객 신용 평가부의 구성을 나타낸 도면이다.
도 3은 도 1의 호텔 추천부의 구성을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 제1 실시예에 따른 호텔 예약 방법을 나타낸 절차도이다.
도 5는 본 발명의 제2 실시예에 따른 호텔 예약 방법을 나타낸 절차도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이하, 본 발명의 제1 실시예를 도 1 내지 도 4에 근거하여 설명한다. 도 1은 본 발명의 제1 실시예에 따른 호텔 예약 시스템을 나타낸 도면이고, 도 2는 도 1의 고객 신용 평가부의 구성을 나타낸 도면이고, 도 3은 도 1의 호텔 추천부의 구성을 나타낸 도면이고, 도 4는 본 발명의 제1 실시예에 따른 호텔 예약 방법을 나타낸 절차도이다.
우선, 도 1 내지 도 3을 참조하여 본 발명의 제1 실시예에 따른 호텔 예약 시스템에 대하여 설명한다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 호텔 예약 시스템(10)은 호텔 예약 장치(100), 네트워크(130), 고객 단말기(140) 및 호텔 단말기(150)를 포함한다. 여기서 호텔 예약 장치(100)는 예약 관리부(110)와 데이터 베이스(120)를 포함한다. 본 발명의 호텔 예약 장치(100)는 이에 한정되지 않으며, 본 실시예에 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예의 본질적인 특성에서 벗어지나 않는 범위에서 예약 관리부에 포함되는 구성 요소에 대하여 다양하게 수정 및 변형하여 적용 가능할 것이다.
고객 단말기(140)는 사용자의 키 조작 또는 명령에 따라 유무선 네트워크(130)를 경유하여 각종 데이터를 송수신할 수 있는 단말기를 말한다. 고객 단말기(140)는 개인용 컴퓨터(PC), 태블릿 컴퓨터, 랩탑(Laptop) 컴퓨터, PDA, 또는 스마트폰을 포함한 이동 전화기 등을 포함하며, 나아가 네트워크(130)를 통하여 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)을 지원하는 클라우드 컴퓨팅 단말기를 포함할 수도 있다.
고객 단말기(140)는 단순히 웹 브라우저(web browser)를 이용하여 호텔 예약 장치(100)와 데이터 통신을 수행할 수도 있으나, 본 실시예와 같이 예약 애플리케이션(142)을 탑재하여 호텔 예약 장치(100)와 통신할 수 있다. 예약 애플리케이션(142)은 고객이 외부 플랫폼을 이용하여 고객 단말기(140)에 다운로드 받은 애플리케이션 소프트웨어일 수 있다. 또한 예약 애플리케이션(142)은 고객 단말기(140)의 운영체제 소프트웨어와 연동하여 디폴트로 고객 단말기(140)에 설치된 소프트웨어일 수 있다. 고객 단말기(140)에 탑재된 예약 애플리케이션(142)은 고객 단말기(140)에 탑재된 기본 애플리케이션(예를 들어, 문자, 음성신호, 또는 데이터의 송수신 애플리케이션)과 연동될 수도 있고, 별도의 연동 없이 독립적으로 구동될 수도 있다.
호텔 단말기(150)는 고객 단말기(140)와 실질적으로 동일한 구성을 가질 수 있다. 다만, 고객 단말기(140)는 네트워크(130)을 경유하여 호텔 예약 장치(100)에 접속할 때 고객 ID를 사용함으로써, 호텔 예약 장치(100)는 해당 단말기가 고객용임을 파악할 수 있다. 또한 호텔 단말기(150)는 호텔 ID를 사용하여 호텔 예약 장치(100)에 접속하기 때문에 호텔 예약 장치(100)는 해당 단말기가 호텔용임을 파악할 수 있다.
한편, 본 발명의 호텔 예약 장치(100)에 포함된 예약 관리부(110)는 호텔 관리부(111), 고객 관리부(112), 비딩(bidding) 체결부(113), 고객 신용 평가부(114), 스페셜 서비스 제공부(115), 및 호텔 추천부(116)를 포함한다.
여기서 호텔 관리부(111)는 참여를 원하는 호텔이 제공하는 호텔 등록 정보를 통하여 해당 호텔의 호텔 ID를 활성화하고, 호텔 ID를 기준으로 호텔 예약 장치(100)에 대한 사용권한을 적절히 부여한다. 고객 관리부(112)는 참여를 원하는 고객이 제공하는 고객 등록 정보를 통하여 해당 고객의 고객 ID를 활성화하고, 고객 ID를 기준으로 호텔 예약 장치(100)에 대한 사용권한을 적절히 부여한다. 비딩 체결부(113)는 고객 단말기(140)로부터 전송된 비딩 정보와, 호텔 단말기(150)로부터 전송된 입찰 정보와, 고객 단말기(140)로부터 전송된 호텔 선택 정보를 통합하여, 비딩의 체결 여부를 결정한다.
고객 신용 평가부(114)는 고객의 과거 이용실적 등을 참조하여 고객 신용도를 평가하고, 고객 신용도 정보를 입찰 호텔에 제공한다. 도 2에 나타난 바와 같이, 고객 신용 평가부(114)는 예약 빈도 평가부(210), 비딩 신용도 평가부(212), 이용도 평가부(214) 및 평가 함수 연산부(216)를 포함한다.
예약 빈도 평가부(210)는 호텔 예약 시스템(10)을 경유하여 고객이 과거에 체결한 예약수를 기준으로 고객의 등급(이를 "빈도 등급"이라 한다)을 나누고 예약 빈도(F)를 산출한다. 상기 "과거에 체결한 예약수"는 바람직하게는 고객이 과거 1년 동안 체결한 예약수를 의미할 수 있으나, 본 발명은 이에 한정되지 않으며 과거 예약수 전부 또는 과거 일정기간 동안 체결한 예약수를 의미할 수 있다. 예를 들어, 고객이 지난 1년 동안 예약 체결한 예약수가 0회이면 "STARTER", 1회이면 "TRAVERLER", 2 내지 4회이면 "FREQUENT TRAVELER", 5회 이상이면 "VIP TRAVELER"라고 빈도 등급을 정의할 수 있다. 또한, 각 빈도 등급마다 예약 빈도(F)를 매칭하여 정의할 수 있는데, 예를 들어 "STARTER"의 경우 F = 0으로, "TRAVELER"의 경우 F = 1로, "FREQUENT TRAVELER"의 경우 F = 2로, "VIP TRAVELER"의 경우 F = 3으로 정의될 수 있다.
비딩 신용도 평가부(212)는 호텔 예약 시스템(10)을 경유하여 고객이 현재까지 비딩을 시도한 회수와, 최종적으로 예약을 체결한 회수를 바탕으로 아래 식 1과 같이 고객의 비딩 신용도(C)를 산출한다.
[식 1]
비딩 신용도(C) = [총 예약 체결 수] / [총 비딩 수]
비딩 신용도(C)에 따라 고객 등급(이를 "신용 등급"이라 한다)을 나눌 수 있으며, 예를 들어 아래의 표 1과 같이 정의할 수 있다.
비딩 신용도(C) 신용 등급
0 ≤ C < 0.3 LOW
0.3 ≤ C < 0.6 NORMAL
0.6 ≤ C ≤ 1 HIGH
이용도 평가부(214)는 호텔 예약 시스템(10)을 경유하여 고객이 과거 전체를 통틀어 이용한 객실수와 숙박일수를 바탕으로 아래 식 2와 같은 이용도(Q)를 산출한다.
[식 2]
이용도(Q) = Σ [객실수] × [숙박일수]
즉, 체결된 예약마다 객실수와 숙박일수를 곱하고 전체 예약에 대하여 이들의 합을 산출하여 이용도(Q)를 얻을 수 있다. 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 현재 비딩이 진행 중인 예약에 대해서도 객실수와 숙박일수의 곱을 이용도(Q)에 포함시킬 수 있다. 이용도(Q)에 따라 고객 등급(이를 "이용 등급"이라 한다)을 나눌 수 있으며, 예를 들어 아래의 표 2와 같이 정의할 수 있다.
이용도(Q) 이용 등급 1 이용 등급 2
Q ≤ 7 1급 ☆
8 ≤ Q ≤ 14 2급 ☆☆
15 ≤ Q ≤ 29 3급 ☆☆☆
30 ≤ Q ≤ 49 4급 ☆☆☆☆
50 ≤ Q 5급 ☆☆☆☆☆
평가 함수 연산부(216)는 예약 빈도 평가부(210)로부터 얻은 예약 빈도(F), 비딩 신용도 평가부(212)로부터 얻은 비딩 신용도(C), 및 이용도 평가부(214)로부터 얻은 이용도(Q)를 이용하여 아래 식 3과 같은 해당 고객에 대한 전체 평가 지수(E)를 산출한다. 전체 평가 지수(E)는 예약 빈도(F), 비딩 신용도(C), 이용도(Q)를 변수로 하는 함수이다.
[식 3]
전체 평가 지수(E) = f(F, C, Q)
예를 들어, 아래의 식 4와 같이 전체 평가 지수(E)는 예약 빈도(F), 비딩 신용도(C), 이용도(Q)에 대한 일차함수로 이루어질 수 있다.
[식 4]
전체 평가 지수(E) = α × F + β × C + γ × Q
(여기서, α, β, 및 γ는 상수(constant number)이며, 고객 또는 호텔의 기호도에 따라 여러 가지로 조합될 수 있다.)
고객 신용 평가부(114)는 호텔 단말기(150)에 고객의 이용실적에 대한 고객 신용 정보를 제공한다. 여기서 고객 신용 정보로는 예약 빈도 평가부(210)로부터 얻은 데이터(예를 들어, 예약수, 예약 빈도(F), 또는 빈도 등급), 비딩 신용도 평가부(212)로부터 얻은 데이터(예를 들어, 비딩 신용도(C), 또는 신용 등급), 또는 이용도 평가부(214)로부터 얻은 데이터(예를 들어, 이용도(Q), 또는 이용 등급) 등이 될 수 있다. 예를 들어, 고객 A가 지난 1년간 2번 예약을 했으며, 첫번째 예약은 두 번의 비딩을 통하여 체결되어 객실 1개를 4박하였고, 두번째 예약은 세 번의 비딩을 통하여 체결되어 객실 2개를 2박한 경우, 고객 신용 평가부(114)는 고객 A에 대하여 "FREQUENT TRAVELER", "NORMAL", "☆☆"라는 고객 평가를 호텔 단말기(150)에 전송한다. 나아가 고객 신용 정보는 전체 평가 지수(E)를 포함할 수 있다. 전체 평가 지수(E)는 하나의 수치로 고객의 신용도를 평가할 수 있으므로 호텔은 전체 평가 지수(E)만으로도 직관적으로 편리하게 입찰 유무를 결정할 수 있다.
한편 호텔은 스페셜 서비스 제공부(115)를 통하여 고객에게 입찰 정보를 함께 스페셜 서비스(special service)를 제안할 수 있다. 예를 들어 스페셜 서비스로는 무료 조식 제공, 무료 식사 제공, 얼리 체트인(early check-in), 레이트 체트아웃(late check-out), 픽업서비스(pickup service), 무료 인터넷(free wifi) 등을 포함할 수 있다. 스페셜 서비스 제공부(115)는 고객 등록 정보 및 고객 예약 기록 등을 이용하여 고객 맞춤형 스페셜 서비스를 호텔 담당자에게 추천한다. 예를 들어, 스페셜 서비스 제공부(115)는 고객 등록 정보 중 고객의 선호 서비스 항목으로부터 고객의 기호도를 추출하여 이에 대응하는 스페셜 서비스를 추천할 수 있다. 또는 스페셜 서비스 제공부(115)는 고객의 이전 예약 기록에서 최종 낙찰된 호텔이 제공한 스페셜 서비스로부터 고객의 기호도를 추출하여 이에 대응하는 스페셜 서비스를 추천할 수 있다. 또는 스페셜 서비스 제공부(115)는 고객의 이전 예약 기록에서 고객의 기호도를 추출하여 이에 대응하는 스페셜 서비스를 추천할 수 있다.
도 3에 도시된 바와 같이, 호텔 추천부(116)는 입찰한 호텔들에 대한 정보를 취합하여 추천 호텔 정보를 고객 단말기(140)에 전송한다. 호텔 추천부(116)는 가격 비교부(220), 호텔 등급 추출부(222) 및 고객 리뷰 추출부(224)를 포함한다. 가격 비교부(220)는 해당 비딩에서 제시한 호텔 요금과, 해당 비딩 조건에 대응하여 다른 OTA(Online Travel Agency)에서 제시하는 가격을 비교하여 가격차이가 큰 순서로 입찰한 호텔을 추천한다. 호텔 등급 추출부(222)는 입찰한 호텔의 등급 및 편의시설을 추출하여 고객이 회원 가입 시 또는 해당 비딩에 참여할 당시 원하던 시설 및 호텔 등급과의 적합성을 비교하여 적합성이 높은 순서로 입찰한 호텔을 추천한다. 고객 리뷰 추출부(224)는 호텔 예약 장치(100)에 저장된 고객의 호텔에 대한 사용자 리뷰 점수 또는 다른 인터넷 사이트에서 제공하는 사용자 리뷰 점수를 추출하여 사용자 리뷰 점수가 좋은 순서로 입찰한 호텔을 추천한다.
데이터 베이스(120)는 예약 관리부(110)의 구동에 필요한 각종 데이터를 저장한다. 데이터 베이스(120)는 예약 관리부(110)와 연동하여 저장된 데이터를 관리한다. 예를 들어, 데이터 베이스(120)는 호텔 예약 장치(100)에 등록된 호텔 정보를 저장하는 '호텔 DB', 호텔 예약 장치(100)에 등록된 고객 정보를 저장하는 '고객 DB', 비딩/입찰/낙찰 정보를 저장하는 '비딩 DB', 예약 빈도(F), 비딩 신용도(C), 이용도(Q) 등의 고객 신용 정보를 저장하는 '고객 신용 DB', 고객 맞춤형 스페셜 서비스를 저장하는 '서비스 DB' 등을 포함한다. 이러한 데이터 베이스(120)는 예약 관리부(110)와는 별도의 장치로 구현될 수 있으나, 본 발명은 이에 한정되지 않으며 예약 관리부(110)의 내부 또는 외부에 구현될 수 있다.
이하 도 4를 참조하여 본 발명의 제1 실시예에 따른 호텔 예약 방법을 설명한다.
호텔 예약 장치(100)의 고객 단말기(140)로부터 고객 등록 정보를 수신한다(S10). 고객 등록 정보는 고객이 호텔 예약 장치(100)에 가입하기 위한 기본 정보로서, 이메일, 이름, 비밀번호, 연락처 등을 포함할 수 있다. 호텔 예약 장치(100)는 고객 등록 정보로부터 고객 ID를 활성화한다.
호텔 예약 장치(100)의 호텔 단말기(150)로부터 호텔 등록 정보를 수신한다(S12). 호텔 등록 정보는 호텔이 호텔 예약 장치(100)에 가입하기 위한 기본 정보로서, 호텔이름, 위치, 객실수, 연락처, 사진 등을 포함할 수 있다. 호텔 예약 장치(100)는 호텔 등록 정보로부터 호텔 ID를 활성화한다.
고객 단말기(140)는 고객의 비딩 정보를 호텔 예약 장치(100)에 전송한다(S22). 비딩 정보는 지역, 숙박날짜, 인원, 객실수, 호텔등급, 편의시설, 호텔 요금을 위한 제안가격 또는 이들의 조합을 포함한다.
호텔 예약 장치(100)는 상기 비딩 정보 및 해당 고객에 대한 고객 신용 정보를 호텔 단말기(150)에 전송한다(S24, S26). 여기서 고객 신용 정보는 예약 빈도 평가부(210)로부터 얻은 데이터(예를 들어, 예약수, 예약 빈도(F), 또는 빈도 등급), 비딩 신용도 평가부(212)로부터 얻은 데이터(예를 들어, 비딩 신용도(C), 또는 신용 등급), 이용도 평가부(214)로부터 얻은 데이터(예를 들어, 이용도(Q), 또는 이용 등급), 전체 평가 지수(E), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 이 때 호텔 예약 장치(100)는 해당 고객의 기호도에 대응하는 고객 맞춤형 스페셜 서비스 추천 정보를 호텔 단말기(150)에 전송한다.
호텔 관계자는 비딩 정보와 고객 신용 정보를 바탕으로 입찰에 참여할지 여부를 결정한다. 입찰에 참여하는 경우, 호텔 단말기(150)는 입찰 참여를 의미하는 입찰 정보를 호텔 예약 장치(100)에 전송한다(S30).
호텔 관계자는 스페셜 서비스 제공부(115)에서 추천하는 고객별 맞춤형 서비스 추천 정보를 검토하거나 필요에 따라 선택적으로 스페셜 서비스를 제안할 수 있다. 호텔 관계자가 스페셜 서비스를 제안하고자 하는 경우, 호텔 단말기(150)는 스페셜 서비스 제안 정보를 호텔 예약 장치(100)에 전송한다(S32).
호텔 예약 장치(100)는 상기 입찰 정보와 상기 스페셜 서비스 제안 정보를 취합하여 입찰에 참여한 호텔들을 비교평가하는 추천 호텔 정보를 고객 단말기(140)에 전송한다(S40). 추천 호텔 정보는 해당 비딩의 가격조건과 입찰한 호텔이 다른 OTA에서 제시한 요금을 비교하여 차이를 추출한 '가격 정보'를 포함할 수 있다. 또한 추천 호텔 정보는 입찰한 호텔의 등급 및 편의시설과 해당 비딩에서 고객이 요구한 호텔 등급 및 편의시설과의 적합성을 나타내는 '등급 및 시설 정보'를 포함할 수 있다. 또한 추천 호텔 정보는 입찰한 호텔에 대한 '사용자 리뷰 정보'를 포함할 수 있다.
고객은 상기 추천 호텔 정보를 바탕으로 호텔을 결정할 수 있다. 추천 호텔 정보는 입찰한 모든 호텔의 모든 정보를 기본적으로 포함하며, 고객의 편의에 따라 일정위치에서 호텔까지의 거리가 가까운 순서로 배열할 수 있다. 또한 고객은 상기 '가격 정보', '등급 및 시설 정보', 또는 '사용자 리뷰 정보'를 기준으로 입찰한 호텔들에 관한 데이터를 재배치하여 마음에 드는 호텔을 선정할 수 있다. 고객이 호텔을 선정하면, 고객 단말기(140)는 선택된 호텔을 지칭하는 선택 정보를 호텔 예약 장치(100)에 전송한다(S50). 호텔 예약 장치(100)는 상기 선택 정보를 수신한 후 호텔 단말기(150)에 낙찰 정보를 전송한다(S52).
이하 도 5를 참조하여 본 발명의 제2 실시예에 따른 호텔 예약 방법을 설명한다. 도 5는 본 발명의 제2 실시예에 따른 호텔 예약 방법을 나타낸 절차도이다. 설명의 편의상, 상기 실시예의 도면(도 1 내지 도 4)에 나타낸 부재 및 방법과 동일한 기능을 갖는 부재 및 방법은 동일 부호로 나타내고 그 설명은 생략하며, 이하 차이점을 위주로 설명한다.
이전 실시예에서는 호텔 관계자가 고객의 비딩을 매번 확인하고 입찰 여부를 결정하였으나, 본 실시예에서는 호텔이 원하는 고객 조건을 설정하면 자동으로 입찰하는 것을 특징으로 한다.
도 5에 도시된 바와 같이, 호텔 단말기(150)는 고객 신용 정보, 비딩 제안가격, 또는 이들의 조합을 바탕으로 조건을 부가하여 자동 입찰 조건을 설정하여 자동 입찰 조건 정보를 호텔 예약 장치(100)에 전송한다(S14). 자동 입찰 조건은 예약수, 예약 빈도(F), 빈도 등급, 비딩 신용도(C), 신용 등급, 이용도(Q), 이용 등급, 전체 평가 지수(E), 고객의 비딩 제안 가격, 또는 이들의 조합을 이용하여 설정될 수 있다. 예를 들어, 자동 입찰 조건으로, [비당 제안 가격 ≥ 10만원; 예약 빈도(F) ≥ 2; 비딩 신용도(C) ≥ 0.3; 이용도(Q) ≥ 15]와 같이 설정할 수 있다. 또 다른 예로는, 자동 입찰 조건으로 [비당 제안 가격 ≥ 10만원; 전체 평가 지수(E) ≥ K]과 같이 설정할 수 있다(K는 상수). 나아가 호텔 단말기(150)는 자동 입찰 조건과 더불어 입찰이 성사될 경우 제안할 스페셜 서비스 제안 정보를 호텔 예약 장치(100)에 전송할 수 있다.
이어서, 고객 단말기(140)로부터 고객의 비딩 정보가 호텔 예약 장치(100)에 전송되면(S22), 호텔 예약 장치(100)는 상기 비딩 정보와 고객 신용 정보가 호텔마다의 자동 입찰 조건에 부합하는가를 판단한다. 호텔 예약 장치(100)는 조건이 부합하는 호텔들의 입찰 정보와 스페셜 서비스 제안 정보를 취합하여 고객 단말기에 추천 호텔 정보를 전송한다(S40). 이후 과정은 이전 실시예와 실질적으로 동일하거나 유사하여 그 설명은 생략한다.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
10: 호텔 예약 시스템 100: 호텔 예약 장치
110: 예약 관리부 111: 호텔 관리부
112: 고객 관리부 113: 비딩 체결부
114: 고객 신용 평가부 115: 스페셜 서비스 제공부
116: 호텔 추천부 120: 데이터 베이스
130: 네트워크 140: 고객 단말기
142: 예약 애플리케이션 150: 호텔 단말기
210: 예약 빈도 평가부 212: 비딩 신용도 평가부
214: 이용도 평가부 216: 평가 함수 연산부
220: 가격 비교부 222: 호텔 등급 추출부
224: 고객 리뷰 추출부

Claims (10)

  1. 비딩을 이용하여 온라인 호텔 예약 서비스를 제공하는 호텔 예약 장치가:
    (a) 고객의 비딩 정보를 고객 단말기로부터 수신하는 단계;
    (b) 상기 고객의 이용실적에 대한 고객 신용 정보와, 상기 비딩 정보를 호텔 단말기에 전송하는 단계;
    (c) 상기 호텔 단말기로부터 상기 비딩 정보에 대응하는 비딩 참여를 알리는 입찰 정보를 수신하는 단계;
    (d) 상기 입찰 정보를 제시한 참여호텔들을 비교하는 추천 호텔 정보를 상기 고객 단말기에 전송하는 단계; 및
    (e) 상기 추천 호텔 정보 중에서 선택된 호텔에 대한 선택 정보를 상기 고객 단말기로부터 수신하는 단계를 포함하되,
    상기 비딩 정보는 지역, 숙박날짜, 객실수, 호텔등급 및 제안가격을 포함하고,
    상기 추천 호텔 정보는 가격 정보와, 등급 및 시설 정보와, 사용자 리뷰 정보를 포함하고, 상기 가격 정보는 상기 비딩 정보의 상기 제안가격에 대하여 상기 참여호텔들이 외부 OTA(Online Travel Agency)에서 제시한 호텔 요금을 비교하여 가격차이를 추출한 것이고, 상기 등급 및 시설 정보는 상기 참여호텔들의 호텔 등급에 관한 것이고, 상기 사용자 리뷰 정보는 상기 참여호텔들에 대한 사용자 리뷰 점수를 포함하는 비딩을 이용한 호텔 예약 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 고객 신용 정보는, 상기 고객이 과거에 체결한 예약수, 상기 예약수를 기준으로 고객을 나눈 빈도 등급, 상기 고객의 총 예약수에서 총 비딩 수를 나눈 비딩 신용도, 상기 비딩 신용도를 기준으로 고객을 나눈 신용 등급, 상기 고객이 이용한 객실수와 숙박일수의 곱을 매 예약마다 합한 이용도, 상기 이용도를 기준으로 고객을 나눈 이용 등급, 또는 이들의 조합인 호텔 예약 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 고객 신용 정보는, 상기 예약수로부터 산출된 예약 빈도와, 상기 비딩 신용도와, 상기 이용도를 변수로 하는 함수로 이루어진 전체 평가 지수를 포함하는 호텔 예약 방법.
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 (c) 단계는 상기 호텔 단말기로부터 상기 고객의 기호도에 대응하는 스페셜 서비스 제안 정보를 수신하는 단계를 더 포함하는 호텔 예약 방법.
  6. 비딩을 이용하여 온라인 호텔 예약 서비스를 제공하는 호텔 예약 장치가:
    (a) 호텔 단말기로부터 자동 입찰 조건 정보를 수신하는 단계;
    (b) 고객의 비딩 정보를 고객 단말기로부터 수신하는 단계;
    (c) 상기 비딩 정보가 상기 자동 입찰 조건 정보와 일치하는 참여호텔들로 이루어진 추천 호텔 정보를 상기 고객 단말기에 전송하는 단계; 및
    (d) 상기 추천 호텔 정보에서 선택된 호텔에 대한 선택 정보를 상기 고객 단말기로부터 수신하는 단계를 포함하되,
    상기 추천 호텔 정보는 가격 정보와, 등급 및 시설 정보와, 사용자 리뷰 정보를 포함하고, 상기 가격 정보는 상기 비딩 정보의 제안가격에 대하여 상기 참여호텔들이 외부 OTA(Online Travel Agency)에서 제시한 호텔 요금을 비교하여 가격차이를 추출한 것이고, 상기 등급 및 시설 정보는 상기 참여호텔들의 호텔 등급에 관한 것이고, 상기 사용자 리뷰 정보는 상기 참여호텔들에 대한 사용자 리뷰 점수를 포함하는 비딩을 이용한 호텔 예약 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 비딩 정보는 지역, 숙박날짜, 객실수, 호텔등급 및 제안가격을 포함하고,
    상기 자동 입찰 조건은 상기 제안가격 및 고객 신용 정보에 조건을 부가한 것이고,
    상기 고객 신용 정보는, 상기 고객이 과거에 체결한 예약수, 상기 예약수를 기준으로 고객을 나눈 빈도 등급, 상기 고객의 총 예약수에서 총 비딩 수를 나눈 비딩 신용도, 상기 비딩 신용도를 기준으로 고객을 나눈 신용 등급, 상기 고객이 이용한 객실수와 숙박일수의 곱을 매 예약마다 합한 이용도, 상기 이용도를 기준으로 고객을 나눈 이용 등급, 또는 이들의 조합인 호텔 예약 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 고객 신용 정보는, 상기 예약수로부터 산출된 예약 빈도와, 상기 비딩 신용도와, 상기 이용도를 변수로 하는 함수로 이루어진 전체 평가 지수를 포함하는 호텔 예약 방법.
  9. 삭제
  10. 제6항에 있어서,
    상기 (a) 단계는 상기 호텔 단말기로부터 상기 고객의 기호도에 대응하는 스페셜 서비스 제안 정보를 수신하는 단계를 더 포함하는 호텔 예약 방법.

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN107679940A (zh) * 2017-09-22 2018-02-09 刘捷 一客一价无人订房处理系统及方法
CN107705191B (zh) * 2017-10-25 2021-03-26 携程计算机技术（上海）有限公司 Ota平台的订单争取方法及系统
WO2019096326A1 (en) * 2017-11-20 2019-05-23 Obook Holdings Inc. Blockchain-based room inventory management system
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CN108921312A (zh) * 2018-06-14 2018-11-30 珠海王之王软件有限公司 一种运动场馆的竞价预定系统及方法
CN109165742A (zh) * 2018-08-28 2019-01-08 北京百度网讯科技有限公司 推荐方法、装置、存储介质和终端设备
KR102141851B1 (ko) * 2018-09-28 2020-08-06 (주) 미스터멘션 사용자 맞춤형 숙소 추천 시스템
KR20210029420A (ko) 2019-09-06 2021-03-16 (주)비딩스테이 지능형 온라인 입찰 플랫폼 시스템
KR102248350B1 (ko) * 2020-07-06 2021-05-04 김관형 개인성향 맞춤형 숙박지 추천 서비스 제공 시스템 및 제공 방법
KR102375265B1 (ko) * 2021-06-11 2022-03-15 안소현 가격 비교를 수행하는 호텔 예약 시스템

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011044066A (ja) * 2009-08-24 2011-03-03 Nagoya Institute Of Technology インターネットオークションにおけるユーザ評価システム

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011044066A (ja) * 2009-08-24 2011-03-03 Nagoya Institute Of Technology インターネットオークションにおけるユーザ評価システム

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