KR101748282B1 - Plant diagnosis system and diagnosis method using the same - Google Patents

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김덕경
정동화
최경성
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(주)윈텍
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Abstract

본 발명은 설비 진단 시스템 및 상기 시스템을 이용한 설비 진단 방법에 관한 것으로서, 설비의 동작을 제어하도록 PLC, 컴퓨터 또는 마이크로프로세서를 탑재하는 설비컨트롤러를 내장하는 설비를 촬영하여 영상데이터를 수집하는 영상모듈(110)과, 설비의 이상 유무를 진단하는 소프트웨어를 탑재하는 하드웨어로 이루어진 진단모듈(120)을 포함하는 설비 진단 시스템(100)에 있어서; 영상모듈(110)은 설비 진단 시스템(100) 내장형 또는 외장형 영상장치를 구비하고 설비를 상시 촬영한 영상데이터를 저장하고; 진단모듈(120)은 디지털 설정 신호(D)와, 아날로그 전압/전류 신호(A)와, PLC메모리맵 액세스 신호(P)로 구분되는 외부신호를 입력받아 진단이벤트를 발생하고, 상기 영상모듈(110)에서 촬영한 영상데이터를 진단이벤트 파일별로 저장하고 영상데이터를 분석하여 설비 이상 유무의 진단에 사용하고; 진단이벤트는 특정동작구간 감시와, 소재상태 감시와, 대기상태 감시와, 영상분석 감시 진단이벤트를 하나 또는 복수를 병행하여 선택적으로 발생하고 상기 설비컨트롤러에 알람신호를 출력하여 진단 결과에 대응하는 것을 포함하여 구성함에 따라 보다 간소화, 효율화된 설비 진단 시스템 및 정확도, 신뢰도 높은 설비 진단 방법을 제공하는 것이 특징이다.The present invention relates to a facility diagnosis system and a facility diagnosis method using the system, and more particularly, to a facility management system and a facility management system, And a diagnostic module (120) comprising hardware equipped with software for diagnosing the presence or absence of an abnormality of the facility, the facility diagnosis system (100) comprising: The image module 110 includes an internal or external image device 100 of the facility diagnosis system 100 and stores image data of the facility at all times; The diagnostic module 120 receives a digital setting signal D, an analog voltage / current signal A and an external signal separated by a PLC memory map access signal P to generate a diagnostic event, 110) is stored for each diagnostic event file and the image data is analyzed and used for diagnosis of the presence or absence of a facility abnormality; The diagnostic event is generated selectively in parallel with one or more of a specific operation section monitoring, a material condition monitoring, a standby status monitoring and an image analysis monitoring diagnosis event, and an alarm signal is outputted to the facility controller to correspond to the diagnosis result , It is characterized by providing simpler and more efficient facility diagnosis system, and more accurate and reliable facility diagnosis method.

Description

설비 진단 시스템 및 상기 시스템을 이용한 설비 진단 방법{PLANT DIAGNOSIS SYSTEM AND DIAGNOSIS METHOD USING THE SAME} TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to an apparatus diagnosis system and an apparatus diagnosis method using the system,

본 발명은 설비 진단 시스템 및 상기 시스템을 이용한 설비 진단 방법에 관한 것으로서 더욱 상세하게는 각종 산업분야에 적용되는 설비를 개발 및 운용함에 있어 원인 파악이 어려운 설비의 고장 또는 소재 결함 등으로 인해 설비의 오동작이나 부품의 미조립을 야기하는 문제를 효과적으로 극복하도록 하는 설비 진단 시스템 및 상기 시스템을 이용한 설비 진단 방법의 제공에 관한 것이다. The present invention relates to a facility diagnosis system and a facility diagnosis method using the system. More particularly, the present invention relates to a facility diagnosis system and a facility diagnosis method using the system, And to provide a facility diagnosis system and a facility diagnosis method using the system.

일반적으로, 설비는 생산 혹은 제조 설비, 공장 전체를 총칭하며 주로 생산용 기계나 장치 또는 그 일체를 의미한다. 설비는 기계, 철강, 화학 등 대부분의 산업분야에서 제품의 생산 및 제조에 중추 역할을 수행하며 관련 기술의 발전과 함께 지속적인 개발이 이루어지고 있다.Generally, facilities are collectively referred to as manufacturing or manufacturing facilities, whole plants, and mainly means production machines or devices or all of them. The facility plays a pivotal role in the production and manufacturing of products in most industrial fields such as machinery, steel, and chemicals.

최근에는 공작기계, 로봇, 컴퓨터 등을 이용한 공장자동화를 통해 제품 생산의 제어, 관리, 운용 전반을 자동화하는 설비가 구현되고 있으며 기기의 자동화뿐만 아니라 컴퓨터에 의해 기기를 프로그래머블 상태에서 제어하는 프로세스 제어의 자동화도 점차 진행되고 있다.In recent years, facilities for automating the control, management, and operation of products have been implemented through factory automation using machine tools, robots, and computers. In addition to automation of devices, process control that controls the devices programmably by computer Automation is also progressing gradually.

따라서, 최근의 자동화 부품 조립기, 각종 시험기, 가공장치 등의 산업용 설비에는 PLC, 컴퓨터, 마이크로 프로세서를 탑재한 PCB기판을 내장하고 최종 사용자화 프로그램된 컨트롤러가 내장되어 있다.Therefore, in recent industrial equipments such as automation parts assembly machine, various tester, processing machine, etc., a built-in PCB board with PLC, computer, and microprocessor is embedded and the controller is finally programmed.

예컨대, 등록특허 제 10 - 0867773 호에 공지된 자동차 조립설비의 구성을 개략적으로 살펴보면, 자동차를 조립하는데 필요한 차량정보를 저장 및 관리하는 중앙관리서버와, 상기 차량정보에 따라 자동차를 조립하는 다수의 조립설비들과, 상기 각각의 조립설비에 연결되어 조립설비를 제어하는 다수의 설비제어부와, 상기 다수의 설비제어부 각각에 연결되고 상기 중앙관리서버와 통신하는 다수의 제어PC를 포함하고, 상기 설비제어부에는 기종이 다른 PLC장비를 포함하여 구성된다.For example, a configuration of a car assembly facility known in the Japanese Patent Registration No. 10-0867773 includes a central management server for storing and managing vehicle information necessary for assembling a car, and a plurality of And a plurality of control PCs connected to each of the plurality of facility control units and communicating with the central management server, wherein the plurality of control PCs are connected to each of the plurality of facility control units, The control unit includes PLC devices of different models.

한편, 상기와 같은 산업용 설비는 운용하는 과정에서 예기치 못한 각종 문제, 예컨대 설비의 오동작이나 제조된 부품의 미조립과 같은 각종 오류를 야기할 수 있다. Meanwhile, the above-mentioned industrial equipment may cause various unexpected problems such as malfunction of the equipment or non-assembling of manufactured parts in the process of operation.

특히, 이러한 설비의 오류가 반복적으로 지속될 경우 생산 효율을 현격히 저하시켜 경제적인 부담을 가중시키는 것은 물론, 제품의 품질에 대한 신뢰도를 확보할 수 없어 기술 개발 및 산업 발전에도 악영향을 미치는 문제점이 있다.In particular, if the errors of such facilities are repeatedly produced, the production efficiency is remarkably lowered, thereby increasing the economic burden. Moreover, the reliability of the product quality can not be ensured and the technology development and industrial development are adversely affected.

결국, 상기와 같은 설비 고장의 원인을 파악하기 위하여 설비 주변에 엔지니어가 지속적으로 상주하여 감시 작업을 수행하고 있으나 작업피로 누적에 따른 비효율화 및 육안에 의존한 감시 체계만으로는 순식간에 발생할 수 있는 문제에 대응하는 것이 현실적으로 어려운 실정이다.In the end, in order to identify the cause of the above-mentioned equipment failure, engineers are constantly performing surveillance work around the facility. However, inefficiency due to accumulation of work fatigue and visual surveillance system dependent on the naked eye can cause problems It is a reality that it is difficult to respond.

따라서, 설비의 개발 혹은 운용 과정에서 발생하는 다양한 오류의 원인을 정확하고 신속하게 파악하여 대응하도록 하는 각종 설비 진단 기술이 개발되어 제공되고 있으며, 일례로서 등록특허 제 10 - 0084195 호에 공지된 생산라인의 설비의 고장 진단 방법을 통해 개략적인 구성을 살펴보면 다음과 같다.Accordingly, a variety of facility diagnosis technologies have been developed and provided so as to accurately and promptly identify and respond to the causes of various errors occurring in the development or operation of the facility. For example, a production line disclosed in Registration No. 10- 0084195 The following is a brief description of the configuration of the fault diagnosis system.

소정의 순서로 각각의 동작블록 내의 복수의 동작스텝을 실행하기 위하여 순차적으로 제어되는 생산라인 내의 설비의 고장 진단 방법에 있어서, 상기 생산라인 내의 설비에 의해 실행되는 복수의 동작을 설비의 정상상태에서 동작의 개시부터 종료에 이르기까지 독립적으로 실행되는 일련의 동작단위마다 복수의 동작블록으로 분류하는 단계와, 상기 복수의 동작블록의 각각을 복수의 동작스텝으로 분류하는 단계와, 상기 각각의 동작블록 내의 일련의 동작스텝의 개시부터 종료에 이르기까지 소요된 동작시간을 측정하는 단계와, 상기 각각의 동작블록 내의 각각의 동작스텝에서 동작완료를 기억하는 단계와, 상기 각각의 동작블록에 대한 기준동작시간과 상기 측정된 동작시간을 비교하는 단계와, 각각의 동작스텝 내의 상기 동작완료의 상태와 상기 비교단계에서의 시간차에 응답하여 각각의 블록마다 고장동작스텝을 명세하는 단계로 이루어진다.A method of diagnosing a facility in a production line, the method being characterized in that a plurality of operations executed by equipment in the production line are performed in a steady state of the equipment in order to execute a plurality of operation steps in each operation block in a predetermined order A step of classifying each of the plurality of operation blocks into a plurality of operation steps for each of a series of operation units independently executed from the start to the end of the operation; Comprising the steps of: measuring an operation time taken from the start to the end of a series of operation steps in the operation block; storing completion of operation in each operation step in each operation block; Comparing the time and the measured time of operation; and comparing the state of the completion of operation in each operation step with the phase For each block in response to a time difference in the comparison step comprises a step of specifying a broken operation step.

등록특허 제 10 - 0867773 호Patent No. 10-0867773 등록특허 제 10 - 0084195 호Patent No. 10- 0084195 등록특허 제 10 - 1351309 호Registration No. 10 - 1351309 공개특허 제 10 - 1996 - 0074298 호Published Patent No. 10 - 1996 - 0074298

상기와 같은 종래 기술이 적용되는 생산라인의 설비의 고장 진단 방법은 차량조립라인(이하, 설비)과, 상기 설비 전체에 설치되어 라인 고장을 진단하는 라인고장진단유니트, 라인 영역마다 설치되어 영역의 고장을 진단하는 영역고장진단유니트, 영역별 장착장치마다 설치되어 장치의 고장을 진단하는 장치고장진단유니트를 구비하여 순차적으로 진단하는 고장진단장치를 구성한다.A method for diagnosing a facility of a production line to which the related art is applied includes a vehicle assembly line (hereinafter referred to as a facility), a line fault diagnosis unit installed in the entire facility to diagnose a line fault, Area to diagnose faults Fault diagnosis unit, which is installed for each area-mounted device, and which has a device fault diagnosis unit to diagnose the fault of the device, constitutes a fault diagnosis device for sequentially diagnosing.

그러나, 상기 종래 기술의 고장진단장치는 각각의 라인, 영역, 장착장치의 동작 시간, 즉 IN-OUT 시간을 측정하여 기준시간과 비교해 비정상으로 판정되면 고장으로 진단결과를 내리는 형태를 취하고 있다.However, the above-described prior art failure diagnosing apparatus measures the operation time of each line, area, and mounting device, that is, IN-OUT time, compares with the reference time, and takes a form in which a diagnostic result is outputted as a failure if it is determined to be abnormal.

따라서, 상기 종래 기술은 설비의 전체라인, 영역, 장치마다 고장진단장치를 설치하여 진단을 실시하도록 구성되므로 고장진단장치의 구성이 매우 복잡하게 이루어질 수밖에 없고 다양한 종류의 설비에 보편적으로 활용하기 어려운 문제점이 있다.Therefore, the above-described prior art is configured to perform diagnosis by installing a fault diagnosis apparatus for every line, area, and apparatus of the facility, so that the configuration of the fault diagnosis apparatus can not help but be very complicated and can not be universally applied to various kinds of facilities .

특히, 단순히 설비 각부의 공정 진행 시간의 측정만으로 정상, 비정상 유무를 진단하는 수준에 그치고 있어 고장의 직접적인 원인이 설비 자체에 있는지, 혹은 소재 등 다른 외부 요인에 의한 것인지를 명확하게 파악하는 것이 어려운 문제가 있다.In particular, it is only at the level of diagnosing normal or abnormal conditions by simply measuring the process progress time of each part of the equipment, and it is difficult to clearly grasp whether the direct cause of the failure is due to the equipment itself or other external factors such as material .

아울러, 실질적으로 설비에 오류가 발생하더라도 라인 가동시 IN-OUT 시간은 정상으로 유지되는 경우가 비일비재하므로 상기 종래 기술로는 고장진단의 정확도를 보장하기 어려운 실정에 있다.In addition, even if a facility error occurs, it is difficult to ensure the accuracy of the fault diagnosis in the prior art because the IN-OUT time is normally maintained during line operation.

이에 본 발명에서는 상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위하여 발명한 것으로서,Accordingly, the present invention has been made to solve the above-mentioned problems,

설비의 동작을 제어하도록 PLC, 컴퓨터 또는 마이크로프로세서를 탑재하는 설비컨트롤러를 내장하는 설비를 촬영하여 영상데이터를 수집하는 영상모듈(110)과, 설비의 이상 유무를 진단하는 소프트웨어를 탑재하는 하드웨어로 이루어진 진단모듈(120)을 포함하는 설비 진단 시스템(100)에 있어서;A video module 110 for capturing image data of a facility incorporating a PLC, a computer or a facility controller mounting a microprocessor to control the operation of the facility, and hardware equipped with software for diagnosing the abnormality of the facility 1. A facility diagnostic system (100) comprising a diagnostic module (120) comprising:

상기 영상모듈(110)은, 설비 진단 시스템(100) 내장형 또는 외장형 영상장치를 구비하고 설비를 상시 촬영한 영상데이터를 저장하고;The image module 110 may include an internal diagnostic system 100 or an external image device, and may store image data of the equipment at all times;

상기 진단모듈(120)은, 디지털 설정 신호(D)와, 아날로그 전압/전류 신호(A)와, PLC메모리맵 액세스 신호(P)로 구분되는 외부신호를 입력받아 진단이벤트를 발생하고, 상기 영상모듈(110)에서 촬영한 영상데이터를 진단이벤트 파일별로 저장하고 영상데이터를 분석하여 설비 이상 유무의 진단에 사용하고;The diagnostic module 120 receives a digital setting signal D, an analog voltage / current signal A, and an external signal separated by a PLC memory map access signal P to generate a diagnostic event, The image data photographed by the module 110 is stored for each diagnostic event file, the image data is analyzed and used for diagnosing whether or not there is a facility error;

상기 진단이벤트는, 특정동작구간 감시와, 소재상태 감시와, 대기상태 감시와, 영상분석 감시 진단이벤트를 하나 또는 복수를 병행하여 선택적으로 발생하고 상기 설비컨트롤러에 알람신호를 출력하여 진단 결과에 대응하는 것을 포함하여 구성한다.The diagnosis event is generated selectively in parallel with one or more of a specific operation section monitoring, a work state monitoring, a standby state monitoring, and an image analysis monitoring and diagnosis event and outputs an alarm signal to the facility controller to respond to the diagnosis result .

또한, 상기 설비 진단 시스템(100)을 이용한 설비 진단 방법에 있어서;In the facility diagnosis method using the facility diagnosis system 100,

상기 설비 진단 방법은, 디지털 설정 신호(D)와, 아날로그 전압/전류 신호(A)와, PLC메모리맵 액세스 신호(P)로 구분되는 외부신호를 진단모듈(120)이 입력받아 진단이벤트를 발생하고;The facility diagnosis method includes the steps of generating a diagnostic event by receiving a digital setting signal (D), an analog voltage / current signal (A), and an external signal separated by a PLC memory map access signal (P) and;

상기 진단이벤트는,The diagnostic event may include:

사용자가 설비의 동작 중에 진단모듈(120)에 특정동작구간 감시 이벤트 신호를 설정하고, 설비의 특정동작구간을 진단하여 설비컨트롤러에 알람신호를 출력하는 특정동작구간 감시(S10) 방법과, A specific operation section monitoring (S10) method in which a user sets a specific operation section monitoring event signal to the diagnosis module 120 during operation of the facility, diagnoses a specific operation section of the facility and outputs an alarm signal to the facility controller,

사용자가 설비의 동작 중에 진단모듈(120)에 소재상태 감시 이벤트 신호를 설정하고, 소재상태를 진단하여 설비컨트롤러에 알람신호를 출력하는 소재상태 감시(S20) 방법과,A material condition monitoring (S20) method in which a user sets a material condition monitoring event signal in a diagnostic module (120) during operation of a facility, diagnoses the material condition and outputs an alarm signal to the facility controller,

사용자가 설비의 동작 전 대기상태에서 진단모듈(120)에 대기상태 감시 이벤 신호를 설정하고, 설비의 상태를 진단하여 설비컨트롤러에 알람신호를 출력하는 대기상태 감시(S30) 방법과,How the user sets the stand-by state monitoring event signal to the diagnosis module 120 in operation before the standby state of the plant, and a standby state to monitor and diagnose the condition of the plant outputs an alarm signal to the plant controller (S30) and,

사용자가 진단모듈(120)에 설정한 영상 설정 값에 의해 진단모듈(120)에 저장된 영상데이터를 분석하고 설비의 상태를 진단하여 설비컨트롤러에 알람신호를 출력하는 영상분석 감시(S40) 방법에 의해 이루어지고, By an image analysis monitoring (S40) method of analyzing the image data stored in the diagnosis module 120 according to the image setting value set by the user in the diagnosis module 120, diagnosing the condition of the facility, and outputting an alarm signal to the facility controller Lt; / RTI &

사용자가 상기 진단모듈(120)을 통해 상기 서로 다른 방법(S10~S40)에 의해 이루어지는 진단이벤트를 하나, 또는 복수를 병행 발생하여 설비의 이상 유무를 진단하고 대응하도록 구성함으로써 원인 파악이 어려운 설비의 고장 문제를 효과적으로 극복하고자 하는 목적 달성이 가능하다.The user diagnoses and responds to the abnormality of the equipment by generating one or a plurality of diagnostic events by the different methods (S10 to S40) through the diagnosis module 120, It is possible to achieve the purpose of effectively overcoming the trouble.

본 발명은 각종 산업용 설비를 개발 및 운용함에 있어 원인 파악이 어려운 설비의 고장이나 소재 누락으로 인해 야기되는 설비의 오동작이나 부품의 미조립과 같은 문제를 극복하는 효과가 있다.The present invention has the effect of overcoming the problems such as malfunction of the equipment or non-assembling of the parts caused by failure of the equipment or omission of the material, which is difficult to grasp the cause in developing and operating various industrial facilities.

특히, 디지털, 아날로그, PLC통신 방식의 다양한 외부신호를 입력받아 진단모듈 및 영상모듈을 통해 설비의 이상 유무를 진단하는 소프트웨어를 탑재하는 하드웨어로 이루어진 설비 진단 시스템을 구성하여 종래 기술에 비해 진단 시스템의 현격한 간소화를 구현하는 이점이 있다.In particular, it is possible to construct an equipment diagnosis system composed of hardware that receives various external signals such as digital, analog, and PLC communication methods and has hardware for diagnosing the abnormality of facilities through diagnosis module and image module, There is an advantage to realize a remarkable simplification.

따라서, 본 발명의 설비 진단 시스템은 현장 설치 및 이동이 용이하고 유·무선 신호 입·출력 인터페이스를 제공하여 설비 진단 작업을 효율적으로 진행하도록 하는 효과가 있다.Therefore, the facility diagnosis system of the present invention has an effect of facilitating on-site installation and movement and efficiently performing facilities diagnosis work by providing a wired / wireless signal input / output interface.

아울러, 상기와 같은 설비 진단 시스템을 이용해 설비의 특정 동작 구간을 감시하거나, 대기상태에서부터 한 사이클이 종료된 후까지의 동작을 감시하거나, 설비에 투입되는 소재의 상태를 감시하는 등 보다 정밀하고 세분화된 설비 진단 방법을 제공하여 설비 진단의 정확도 및 신뢰성을 확보하도록 하는 이점도 있다.In addition, by using the above-described facility diagnosis system, it is possible to monitor a specific operation section of the facility, monitor the operation from the standby state to the end of one cycle, and monitor the state of the material input to the facility, There is an advantage in that accuracy and reliability of facility diagnosis can be ensured by providing a facility diagnosis method.

도 1은 본 발명의 설비 진단 시스템의 실시 예에 따른 개략적인 블록도.
도 2는 본 발명의 설비 진단 시스템을 이용한 설비 진단 방법의 일 실시 예에 따른 개략적인 공정 흐름도.
1 is a schematic block diagram according to an embodiment of a facility diagnosis system of the present invention;
2 is a schematic process flow diagram according to an embodiment of a facility diagnosis method using the facility diagnosis system of the present invention.

이하, 본 발명의 설비 진단 시스템 및 상기 시스템을 이용한 설비 진단 방법의 바람직한 실시 예에 따른 구성과 작용을 첨부 도면을 참고하여 더욱 상세히 설명하면 다음과 같다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, a configuration and operation of a facility diagnosis system and an apparatus diagnosis method using the system according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 설비 진단 시스템의 실시 예에 따른 개략적인 블록도, 도 2는 본 발명의 설비 진단 시스템을 이용한 설비 진단 방법의 일 실시 예에 따른 개략적인 공정 흐름도로서 함께 설명한다.FIG. 1 is a schematic block diagram according to an embodiment of the facility diagnosis system of the present invention, and FIG. 2 is a schematic process flow diagram according to an embodiment of a facility diagnosis method using the facility diagnosis system of the present invention.

본 발명의 기술이 적용되는 설비 진단 시스템 및 상기 시스템을 이용한 설비 진단 방법은 각종 산업용 설비를 개발 및 운용함에 있어 원인 파악이 어려운 설비의 고장 또는 소재 결함 등으로 인해 설비의 오동작이나 부품의 미조립을 야기하는 문제를 효과적으로 극복하도록 다양한 외부신호를 입력받아 설비의 이상 유무를 진단하는 기술에 관한 것임을 주지한다.The facility diagnosis system to which the technique of the present invention is applied and the facility diagnosis method using the system are designed to prevent the malfunction of the equipment or the non-assembly of the parts due to the failure or defect of the equipment, The present invention relates to a technique for diagnosing an abnormality of equipment by inputting various external signals to effectively overcome the problems caused by the abnormality.

이를 위한 본 발명의 설비 진단 시스템(100)은, 설비의 동작을 제어하도록 PLC, 컴퓨터 또는 마이크로프로세서를 탑재하는 설비컨트롤러를 내장하는 설비를 촬영하여 영상데이터를 수집하는 영상모듈(110)과, 설비의 이상 유무를 진단하는 소프트웨어를 탑재하는 하드웨어로 이루어진 진단모듈(120)을 포함하여 구성한다.The facility diagnosis system 100 of the present invention includes a video module 110 for capturing image data of a facility incorporating a PLC, a computer or a facility controller for mounting a microprocessor to control the operation of the facility, And a diagnostic module 120 configured to include software for diagnosing the presence or absence of abnormality.

상시 설비컨트롤러는 자동화 설비 제어를 위해 내장되는 장치로서 PLC(Programmable logic controller), 컴퓨터, 마이크로 프로세서를 탑재한 PCB기판을 포함한다. The facility controller is a built-in device for automation facility control and includes a PCB (Programmable Logic Controller), a computer, and a PCB with a microprocessor.

상기 PLC의 사용자 프로그램 메모리에는 최종 사용자화 프로그램된 소프트웨어를 저장하며, 데이터 메모리에는 입·출력 릴레이, 보조 릴레이, 타이머와 카운터의 접점 상태 및 설정값 등의 정보가 저장된다. 시스템 메모리에는 OS 프로그램이 저장된다.The user program memory of the PLC stores end-user programmed software. In the data memory, information such as input / output relays, auxiliary relays, contact states of the timers and counters, and set values are stored. The OS program is stored in the system memory.

상기 사용자화 프로그램은 제어하고자 하는 설비에 따라 사용자가 작성한 제어 프로그램이며 PLC의 입·출력 모듈을 통해 신호를 입·출력하여 인터페이스와 접속, 통신함으로써 각종 제어 기능을 수행하게 된다.The customization program is a control program created by the user in accordance with the facility to be controlled and inputs / outputs signals through the input / output module of the PLC to perform various control functions by connecting and communicating with the interface.

상기 PLC의 입·출력 모듈은 기본적으로 디지털 유니트에 의한 신호 제어 방식이나, 전압 및 전류를 제어하도록 컨버터를 내장하는 아날로그 유니트를 포함하며, PLC 메모리맵 입·출력에 의한 통신이 가능하다. 그 밖에 PLC에 관한 상세한 기술적 사안은 주지된 기술을 참고하면 될 것이므로 구체적인 설명은 생략한다.The PLC I / O module basically includes a signal control method using a digital unit and an analog unit that incorporates a converter to control voltage and current, and it is possible to communicate by input / output of a PLC memory map. Other detailed technical matters concerning the PLC will be referred to well-known technologies, and a detailed description thereof will be omitted.

상기 영상모듈(110)은, 설비 진단 시스템(100) 내장형 또는 외장형 영상장치를 구비하고 설비를 상시 촬영한 적정 용량의 최신 영상데이터를 지속적으로 저장한다.The image module 110 includes an internal diagnostic system 100 or an external image device and continuously stores the latest image data of an appropriate capacity,

상기 영상장치는 설비 진단 시스템(100)에 내장하여 구비하거나 원격으로 설치하는 카메라 또는 CCTV로 이루어지며 영상장치(111)와 조명장치(112)를 포함하고, 상기 진단모듈(120)에 마련된 연결포트(121)에 하나 또는 그 이상의 영상장치(111) 및 조명장치(112)를 접속하여 신호를 송수신하도록 구비한다.The imaging device includes a camera or CCTV built in or remotely installed in the facility diagnosis system 100 and includes an imaging device 111 and a lighting device 112. The imaging device 100 includes a connection port One or more video devices 111 and a lighting device 112 may be connected to the video camera 121 to transmit and receive signals.

상기 진단모듈(120)은 복수의 터미널단자대(122)와, PLC 및 영상모듈(110)과 통신을 위한 복수의 통신포트(123)와, 입력받은 데이터를 분석 및 처리하여 설비의 이상 유무를 진단하는 소프트웨어를 탑재한 PCB(124)와, 상기 소프트웨어 인터페이스를 통해 각종 파라미터를 설정 및 변경하고 저장된 영상데이터를 확인하는 디스플레이장치(125)를 포함하여 구성되는 본 발명의 설비 진단 시스템(100)의 핵심 요부이다. The diagnosis module 120 includes a plurality of terminal terminal blocks 122, a plurality of communication ports 123 for communicating with the PLC and the image module 110, And a display device 125 for setting and changing various parameters through the software interface and confirming stored image data. The system diagnosis system 100 includes a central processing unit It is lumbar.

상기 진단모듈(120)은 디지털 설정 신호(D)와, 아날로그 전압/전류 신호(A)와, PLC메모리맵 액세스 신호(P)로 구분되는 외부신호를 입력받아 진단이벤트를 발생하고, 상기 영상모듈(110)에서 촬영한 영상데이터를 진단이벤트 파일별로 저장하고 영상데이터를 분석하여 설비 이상 유무의 진단에 사용한다.The diagnosis module 120 receives a digital setting signal D, an analog voltage / current signal A and an external signal separated by a PLC memory map access signal P to generate a diagnostic event, The image data photographed by the camera 110 is stored for each diagnostic event file, and the image data is analyzed and used for diagnosis of the presence or absence of a facility error.

상기 진단이벤트는 특정동작구간 감시와, 소재상태 감시와, 대기상태 감시와, 영상분석 감시 진단이벤트를 하나 또는 복수를 병행하여 선택적으로 발생한다.The diagnostic event is selectively generated in parallel with one or more of a specific operation section monitoring, a work condition monitoring, a standby status monitoring, and an image analysis monitoring diagnostic event.

따라서, 상기 진단모듈(120)은 외부신호 및 설정된 파라미터에 의해 발생한 진단이벤트에 따라, 상기 영상모듈(110)로부터 입력받은 영상데이터를 저장 및 소프트웨어적으로 처리하여 설비 이상 유무의 진단에 사용한다. 예컨대 설비에 이상이 발생한 것으로 진단되면 상기 설비컨트롤러에 알람신호를 출력하여 진단 결과에 대응하도록 구성한다.Accordingly, the diagnostic module 120 stores and software-processes the image data received from the image module 110 according to an external signal and a diagnostic event generated by the set parameter, and uses the image data to diagnose whether there is a facility error. For example, when it is diagnosed that an abnormality has occurred in the facility, an alarm signal is outputted to the facility controller so as to correspond to the diagnosis result.

이하에서는 상기와 같은 본 발명의 설비 진단 시스템(100)의 구체적인 작동과정을 면밀하게 파악하도록 상기 설비 진단 시스템(100)을 이용한 설비 진단 방법을 살펴보도록 한다.Hereinafter, an apparatus diagnosis method using the facility diagnosis system 100 will be described in order to grasp the concrete operation process of the facility diagnosis system 100 of the present invention as described above.

상술한 바와 같이, 상기 설비 진단 방법은 디지털 설정 신호(D)와, 아날로그 전압/전류 신호(A)와, PLC메모리맵 액세스 신호(P)로 구분되는 외부신호를 진단모듈(120)이 입력받아 진단이벤트를 발생한다.As described above, in the facility diagnosis method, the diagnostic module 120 receives an external signal distinguished by the digital setting signal D, the analog voltage / current signal A, and the PLC memory map access signal P And generates a diagnostic event.

예컨대, 상기 디지털 설정 신호(D)를 입력받은 진단모듈(120)은 진단모듈(120)에 설정된 각종 파라미터(설정시간 등)의 조건을 이용하여 사용자가 원하는 상황을 만족시에 영상데이터를 저장하고 알람신호를 출력한다.For example, when receiving the digital setting signal D, the diagnostic module 120 stores the image data when the user satisfies a desired condition using various parameters (setting time, etc.) set in the diagnostic module 120 And outputs an alarm signal.

또한, 상기 아날로그 전압/전류 신호(A)를 입력받은 진단모듈(120)은 마찬가지로 진단모듈(120)에 설정된 각종 파라미터(설정시간, 신호로 인지할 전압/전류의 크기, 신호의 개수 등)의 조건을 이용하여 사용자가 원하는 상황을 만족시에 영상데이터를 저장하고 알람신호를 출력한다.The diagnostic module 120 receiving the analog voltage / current signal A similarly outputs various parameters (setting time, voltage / current size to be recognized as a signal, number of signals, etc.) set in the diagnostic module 120 When the user satisfies the desired condition using the condition, the image data is stored and an alarm signal is outputted.

상기 PLC메모리맵 액세스 신호(P)를 PLC통신을 통해 입력받은 진단모듈(120)은 진단모듈(120)에 설정된 각종 파라미터(설정시간, 읽어들이는 메모리의 종류 및 개수, 신호로 사용할 비트 등)의 비트 상태 신호를 이용하여 사용자가 원하는 상황을 만족시에 영상데이터를 저장하고 알람신호를 출력한다.The diagnosis module 120 receives the PLC memory map access signal P through the PLC communication. The diagnosis module 120 determines various parameters (setting time, type and number of memories to read, bits to be used as signals) And stores the image data and outputs an alarm signal when the user satisfies the desired condition.

한편, 본 발명의 설비 진단 방법에 의해 발생하는 상기 진단이벤트는 크게 특정동작구간 감시(S10) 방법과, 소재상태 감시(S20) 방법과, 대기상태 감시(S30) 방법과, 영상분석 감시(S40) 방법에 의해 이루어진다.The diagnosis event generated by the facility diagnosis method of the present invention can be largely divided into a specific operation section monitoring method S10, a material condition monitoring method S20, a waiting state monitoring method S30, ) Method.

상기 특정동작구간 감시(S10) 방법은, 사용자가 설비의 동작 중에 진단모듈(120)에 특정동작구간 감시 이벤트 신호를 설정하고, 설비의 특정동작구간을 진단하여 설비컨트롤러에 알람신호를 출력한다.In the specific operation section monitoring method (S10), a user sets a specific operation section monitoring event signal to the diagnosis module 120 during operation of the facility, diagnoses a specific operation section of the facility, and outputs an alarm signal to the facility controller.

상기 소재상태 감시(S20) 방법은, 사용자가 설비의 동작 중에 진단모듈(120)에 소재상태 감시 이벤트 신호를 설정하고, 소재상태를 진단하여 설비컨트롤러에 알람신호를 출력한다.In the material condition monitoring (S20), a user sets a material condition monitoring event signal to the diagnosis module 120 during operation of the facility, diagnoses the material condition, and outputs an alarm signal to the facility controller.

상기 대기상태 감시(S30) 방법은, 사용자가 설비의 동작 전 대기상태에서 진단모듈(120)에 대기상태 감시 이벤트 신호를 설정하고, 설비의 상태를 진단하여 설비컨트롤러에 알람신호를 출력한다.The standby state monitoring (S30) method sets a standby state monitoring event signal to the diagnosis module 120 in a standby state before the operation of the facility, diagnoses the state of the facility, and outputs an alarm signal to the facility controller.

상기 영상분석 감시(S40) 방법은, 사용자가 진단모듈(120)에 설정한 영상 설정 값에 의해 진단모듈(120)에 저장된 영상데이터를 분석하고 설비의 상태를 진단하여 설비컨트롤러에 알람신호를 출력한다.The image analysis monitoring method (S40) analyzes the image data stored in the diagnosis module 120 according to the image setting value set by the user in the diagnosis module 120, diagnoses the condition of the facility, and outputs an alarm signal to the facility controller do.

따라서, 사용자가 상기 진단모듈(120)을 통해 상기 서로 다른 방법(S10~S40)에 의해 이루어지는 진단이벤트를 하나, 또는 복수를 병행 발생하여 설비의 이상 유무를 진단하고 대응하도록 구성한다.Accordingly, the user may diagnose and respond to the abnormality of the equipment by generating one or a plurality of diagnostic events by the different methods (S10 to S40) through the diagnosis module 120. [

전술한 바와 같은 본 발명의 기술이 적용된 설비 진단 시스템 및 상기 시스템을 이용한 설비 진단 방법은 종래에 비해 간소화된 설비 진단 시스템을 이용해 설비의 특정 동작 구간을 감시하거나, 대기상태에서부터 한 사이클이 종료된 후까지의 동작을 감시하거나, 설비에 투입되는 소재상태를 감시하거나, 영상데이터를 분석하여 감시하는 등 보다 정밀하고 세분화된 설비 진단 방법을 제공한다.The facility diagnosis system to which the technology of the present invention is applied and the facility diagnosis method using the system as described above can be implemented by monitoring a specific operation section of the facility using a simplified facility diagnosis system as compared with the prior art, And more precise and detailed equipment diagnosis method such as monitoring the operation of the equipment up to the point of time, monitoring the condition of the material input to the equipment, and analyzing and monitoring the image data.

따라서 원인 파악이 어려운 설비의 고장이나 소재 누락으로 인해 야기되는 설비의 오동작이나 부품의 미조립과 같은 문제를 극복하여 설비 진단의 정확도와 신뢰성을 증진하는 이점이 있다.Therefore, it is advantageous to improve the accuracy and reliability of the facility diagnosis by overcoming the problems such as the malfunction of the equipment or the unassembling of the parts caused by the failure of the equipment or the omission of the material, which is difficult to grasp the cause.

그러므로, 설비컨트롤러가 내장된 신규 또는 기존의 설비, 예컨대 자동화 부품 조립기, 각종 시험기 및 가공설비 등에 개별적으로 설정 조건을 최적화하여 간편하게 적용할 수 있으므로 국내 및 해외 제조업체의 생산라인이나 보전팀, 설비 제작업체의 검증팀에서 적극 활용할 수 있을 것으로 기대되는 등 산업상 이용가능성이 매우 높은 이점이 있다.Therefore, it is possible to optimize the setting conditions individually for new or existing facilities with built-in controller, such as automation parts assembly machine, various tester and processing equipment, so that it can be applied to production line or maintenance team of domestic and foreign manufacturers, The verification team can expect to be able to utilize it effectively.

100: 설비 진단 시스템
110: 영상모듈
111: 영상장치
112: 조명장치
120: 진단모듈
121: 연결포트
122: 터미널단자대
123: 통신포트
124: PCB
125: 디스플레이장치
D: 디지털 파라미터 설정 신호
A: 아날로그 전압/전류 신호
P: PLC메모리맵 액세스 신호
S10: 특정동작구간 감시 방법
S20: 소재상태 감시 방법
S30: 대기상태 감시 방법
S40: 영상분석 감시 방법
100: Facility diagnosis system
110: image module
111: Imaging device
112: Lighting device
120: Diagnostic module
121: connection port
122: Terminal terminal block
123: Communication port
124: PCB
125: Display device
D: Digital parameter setting signal
A: analog voltage / current signal
P: PLC memory map access signal
S10: How to monitor specific operation section
S20: How to monitor the status of the material
S30: Standby status monitoring method
S40: Image analysis monitoring method

Claims (3)

설비컨트롤러를 내장하는 설비를 촬영하여 영상데이터를 수집하는 영상모듈(110)과, 설비의 이상 유무를 진단하는 소프트웨어를 탑재하는 하드웨어로 이루어진 진단모듈(120)을 탑재하는 설비 진단 시스템(100)에 있어서;
상기 영상모듈(110)은, 설비 진단 시스템(100) 내장형 또는 원격 카메라 또는 CCTV로 이루어진 영상장치(111)와 조명장치(112)를 포함하고, 진단모듈(120)에 접속하여 설비를 상시 촬영한 영상데이터를 전송하고;
상기 진단모듈(120)은, 디지털 설정 신호(D)와 아날로그 전압/전류 신호(A)를 처리하는 복수의 터미널단자대(122)와, PLC 및 외부장치와 통신을 위한 복수의 통신포트(123)와, 입력받은 데이터를 분석 및 처리하여 설비의 이상 유무를 진단하는 소프트웨어를 탑재한 PCB(124)와, 상기 소프트웨어 인터페이스를 통해 사용자가 파라미터를 설정 및 변경하고 저장된 영상데이터를 확인하는 디스플레이장치(125)를 포함하고;
상기 진단모듈(120)은,
사용자가 원하는 시점을 설정하는 감시 이벤트 조건에 따라서 디지털 설정 신호(D)와 아날로그 전압/전류 신호(A)와 PLC메모리맵 액세스 신호(P)로 구분되는 외부신호를 입력받아 특정동작구간 감시와, 소재상태 감시와, 대기상태 감시와, 영상분석 감시 이벤트로 이루어진 진단이벤트를 하나 또는 복수를 병행하여 선택적으로 발생하고, 진단이벤트 파일별로 영상모듈(110)에서 촬영한 영상데이터를 저장하여 특정 감시 이벤트 조건에 부합하는 시점에 저장된 영상데이터를 분석하여 설비 진단에 사용하고, 상기 설비컨트롤러에 알람신호를 출력하여 진단 결과에 대응하도록 구성하는 것을 특징으로 하는 설비 진단 시스템.
An equipment diagnosis system 100 equipped with a video module 110 for capturing image data of a facility incorporating the facility controller and a diagnosis module 120 comprising hardware equipped with software for diagnosing the presence or absence of an abnormality of the facility ;
The image module 110 includes an imaging device 111 and an illumination device 112 that are comprised of a facility diagnosis system 100 or a remote camera or a CCTV. The imaging module 110 is connected to the diagnosis module 120, Transmitting image data;
The diagnosis module 120 includes a plurality of terminal terminals 122 for processing the digital setting signal D and the analog voltage / current signal A and a plurality of communication ports 123 for communicating with the PLC and the external device, A PCB 124 having software for analyzing inputted data to diagnose the abnormality of equipment, a display device 125 for setting and changing parameters and checking stored image data through the software interface );
The diagnostic module (120)
And a PLC memory map access signal (P) according to a monitoring event condition for setting a desired point in time, and performs a specific operation section monitoring, A monitoring status monitor, a standby status monitoring, and an image analysis monitoring event in parallel with one or a plurality of diagnostic events, storing image data taken by the image module 110 for each diagnostic event file, Wherein the image data stored at a time point that meets the condition is analyzed and used for facility diagnosis, and an alarm signal is output to the facility controller so as to correspond to the diagnosis result.
삭제delete 설비컨트롤러를 내장하는 설비를 촬영하여 영상데이터를 수집하는 영상모듈(110)과, 설비의 이상 유무를 진단하는 소프트웨어를 탑재하는 하드웨어로 이루어진 진단모듈(120)을 탑재하는 설비 진단 시스템(100)을 이용한 설비 진단 방법에 있어서;
상기 설비 진단 방법은, 진단모듈(120)이 사용가가 원하는 시점을 설정하는 감시 이벤트 조건에 따라서 디지털 설정 신호(D)와, 아날로그 전압/전류 신호(A)와, PLC메모리맵 액세스 신호(P)로 구분되는 외부신호를 입력받아 진단이벤트를 발생하도록 이루어지고;
상기 진단이벤트는,
사용자가 설비의 동작 중에 진단모듈(120)에 특정동작구간 감시 이벤트 신호를 설정하고, 설비의 특정동작구간을 진단하여 설비컨트롤러에 알람신호를 출력하는 특정동작구간 감시(S10) 방법과,
사용자가 설비의 동작 중에 진단모듈(120)에 소재상태 감시 이벤트 신호를 설정하고, 소재상태를 진단하여 설비컨트롤러에 알람신호를 출력하는 소재상태 감시(S20) 방법과,
사용자가 설비의 동작 전 대기상태에서 진단모듈(120)에 대기상태 감시 이벤 신호를 설정하고, 설비의 상태를 진단하여 설비컨트롤러에 알람신호를 출력하는 대기상태 감시(S30) 방법과,
사용자가 진단모듈(120)에 설정한 영상 설정 값에 의해 진단모듈(120)에 저장된 영상데이터를 분석하고 설비의 상태를 진단하여 설비컨트롤러에 알람신호를 출력하는 영상분석 감시(S40) 방법에 의해 이루어지고,
사용자는 상기 진단모듈(120)의 소프트웨어 인터페이스를 통해 상기 서로 다른 방법(S10~S40)에 의해 이루어지는 진단이벤트를 하나, 또는 복수를 병행 발생하여, 특정 감시 이벤트 조건에 부합하는 시점에 해당 진단이벤트 파일별로 저장된 영상데이터를 분석하여 설비 진단에 사용하도록 구성하는 것을 특징으로 하는 설비 진단 시스템을 이용한 설비 진단 방법.
An equipment diagnosis system 100 equipped with a video module 110 for capturing image data of a facility incorporating the facility controller and a diagnosis module 120 comprising hardware equipped with software for diagnosing the abnormality of the facility, A method for diagnosing a facility using the same;
The facility diagnosis method includes a digital setting signal D, an analog voltage / current signal A and a PLC memory map access signal P in accordance with a monitoring event condition for setting a desired time point for use by the diagnostic module 120. [ To generate a diagnostic event;
The diagnostic event may include:
A specific operation section monitoring (S10) method in which a user sets a specific operation section monitoring event signal to the diagnosis module 120 during operation of the facility, diagnoses a specific operation section of the facility and outputs an alarm signal to the facility controller,
A material condition monitoring (S20) method in which a user sets a material condition monitoring event signal in a diagnostic module (120) during operation of a facility, diagnoses the material condition and outputs an alarm signal to the facility controller,
How the user sets the stand-by state monitoring event signal to the diagnosis module 120 in operation before the standby state of the plant, and a standby state to monitor and diagnose the condition of the plant outputs an alarm signal to the plant controller (S30) and,
By an image analysis monitoring (S40) method of analyzing the image data stored in the diagnosis module 120 according to the image setting value set by the user in the diagnosis module 120, diagnosing the condition of the facility, and outputting an alarm signal to the facility controller Lt; / RTI &
The user generates one or a plurality of diagnostic events performed by the different methods (S10 to S40) through the software interface of the diagnostic module 120, And analyzing the stored image data for use in diagnosis of the facility.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019050267A1 (en) * 2017-09-07 2019-03-14 (주)임픽스 Hmi controller for inputting setting value of process facility through control linkage between manufacturing execution system and process facility
WO2019146849A1 (en) * 2018-01-29 2019-08-01 (주)윈텍 Equipment diagnosis method using equipment diagnosis system
KR102133587B1 (en) 2020-03-14 2020-07-13 류재오 Software inpection apparatus

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101444242B1 (en) * 2014-04-08 2014-09-30 (주)동국일렉콘스 Monitoring system for control device in a remote place having the self diagnosis function and method therefor

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101444242B1 (en) * 2014-04-08 2014-09-30 (주)동국일렉콘스 Monitoring system for control device in a remote place having the self diagnosis function and method therefor

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019050267A1 (en) * 2017-09-07 2019-03-14 (주)임픽스 Hmi controller for inputting setting value of process facility through control linkage between manufacturing execution system and process facility
WO2019146849A1 (en) * 2018-01-29 2019-08-01 (주)윈텍 Equipment diagnosis method using equipment diagnosis system
KR20190098777A (en) * 2018-01-29 2019-08-23 (주)윈텍 Plant diagnosis method using the same system
KR102116064B1 (en) 2018-01-29 2020-05-27 (주)윈텍 Plant diagnosis method using the same system
CN111542791A (en) * 2018-01-29 2020-08-14 云泰株式会社 Facility diagnosis method using facility diagnosis system
US11774934B2 (en) 2018-01-29 2023-10-03 Win Tech Co., Ltd Facility diagnosis method using facility diagnosis system
KR102133587B1 (en) 2020-03-14 2020-07-13 류재오 Software inpection apparatus

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