KR101742059B1 - 결로 발생 및 곰팡이 발생을 예측하는 방법 및 열화상카메라 - Google Patents

결로 발생 및 곰팡이 발생을 예측하는 방법 및 열화상카메라 Download PDF

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Abstract

본 발명은, 벽체 표면의 열복사를 전자적으로 스캔하고 스캔영역에 대한 위치별 표면온도데이터를 생성하는 열화상촬영부, 실내온도를 측정하는 온도측정부, 실내습도를 측정하는 습도측정부, 습공기선도(psychrometric chart)데이터를 저장하는 저장부 및 화면에 위치별 표면온도데이터를 표시하되, 습공기선도, 실내온도, 실내습도 및 위치별 표면온도데이터를 이용하여 표면상대습도가 미리 설정된 곰팡이발생위험범위에 해당되는 위치를 선택하고 이러한 위치를 다른 위치와 다르게 표시하는 화면표시부를 포함하는 열화상카메라를 제공한다.

Description

결로 발생 및 곰팡이 발생을 예측하는 방법 및 열화상카메라{METHOD AND THERMO-GRAPHIC CAMERA FOR PREDICTING THE OCCURRENCE OF CONDENSATION AND MOLD}
본 발명은 결로 발생 및 곰팡이 발생을 예측하는 기술에 관한 것이다. 더욱 상세하게는, 결로 발생 부위 측정을 통한 곰팡이 발생 지점을 예측하는 기술에 관한 것이다.
결로는 공기 중의 수증기에 의해서 발생되는 일종의 습윤 상태를 말한다.
결로를 살펴보면 같은 무게의 건조 공기 중에 포함될 수 있는 최대(포화) 수증기량은 온도에 의해 달라지며, 온도가 높을수록 많아진다. 불포화상태의 수증기를 함유한 공기의 온도를 낮추게 되면 공기가 함유할 수 있는 수증기의 양은 점차 줄어들게 되며 어떤 온도에 이르면 공기 중 수증기의 일부가 응축되어 물로 변하게 되어 결로가 발생하기 시작된다.
이때의 온도를 노점온도(dew point temperature)라고 부르며, 공기가 노점온도 이하로 되는 순간부터 결로가 발생한다.
결로가 생기면 부투습성의 재료표면에 물방울이 맺히며, 흡수성 물질에는 습기가 차서 곰팡이류, 각종 균의 번식으로 인한 장식의 손상 및 불쾌한 냄새가 일게 되고, 변형에 의해 건물재료와 구조체에 해를 끼치게 된다.
곰팡이는 균사로 되어 있는 사상균으로서 인체 흡입시 호흡기 질환을 유발시킬 수 있다. 이에 따라 실내에서 곰팡이의 발생을 예측하고 곰팡이가 발생되지 않도록 실내 환경을 제어할 필요성이 있다.
곰팡이는 다습한 환경에서 주로 서식하기 때문에 곰팡이가 발생되지 않게 하기 위해서는 실내 습도를 낮추어야 한다. 하지만, 실내 습도가 너무 낮은 경우, 거주 환경이 악화되는 문제가 있다. 이에 따라, 실내 습도는 적정 수준에서 유지될 필요가 있으나 이러한 적정 수준을 실내 거주자가 체감적으로 파악하기는 굉장히 어렵다.
실내 습도의 적정 수준에 대해 통계적으로 제시하는 논문이나 자료들이 있기는 하지만 이러한 수치들은 통계적인 값이기 때문에 평균적인 실내 환경을 가지지 않는 실내 공간에는 부적합할 수 있다. 구체적으로, 동일한 실내 습도를 가지고 있는데도 불구하고 특정 실내 공간에서는 곰팡이가 쉽게 번식하고 다른 실내 공간에서는 곰팡이가 쉽게 번식하지 않을 수 있다.
이러한 배경에서, 본 발명의 목적은, 일 측면에서, 개별 실내 공간에서의 결로 발생을 예측하거나 측정하는 기술을 제공하는 것이다.
다른 측면에서, 본 발명의 목적은, 곰팡이 발생 가능성을 진단하고 이러한 진단에 따라 적정한 실내 환경 조건을 처방하는 기술을 제공하는 것이다.
또 다른 측면에서, 본 발명의 목적은, 결로 발생 부위 측정을 통한 곰팡이 발생 지점을 예측 및 진단하고 이러한 진단에 따라 적정한 실내 환경 조건을 처방하는 기술을 제공하는 것이다.
전술한 목적을 달성하기 위하여, 일 측면에서, 본 발명은, 벽체 표면의 열복사를 전자적으로 스캔하고 스캔영역에 대한 위치별 표면온도데이터를 생성하는 열화상촬영부; 실내온도를 측정하는 온도측정부; 실내습도를 측정하는 습도측정부; 습공기선도(psychrometric chart)데이터를 저장하는 저장부; 및 화면에 상기 위치별 표면온도데이터를 표시하되, 습공기선도, 상기 실내온도, 상기 실내습도 및 상기 위치별 표면온도데이터를 이용하여 표면상대습도가 미리 설정된 곰팡이발생위험범위에 해당되는 위치를 선택하고 상기 위치를 다른 위치와 다르게 표시하는 화면표시부를 포함하는 열화상카메라를 제공한다.
이러한 열화상카메라에서 화면표시부는, 벽체표면온도가 이슬점온도(노점온도)에 해당되는 부위를 결로 발생 부위로 진단하고 이러한 부위를 곰팡이발생위험범위로 표시할 수 있다.
다른 측면에서, 본 발명은, 온도계 및 습도계를 구비한 열화상카메라로 곰팡이 발생을 예측하는 방법으로, 벽체 표면의 열복사를 전자적으로 스캔하고 스캔영역에 대한 위치별 표면온도데이터를 생성하는 단계; 실내온도를 측정하는 단계; 실내습도를 측정하는 단계; 습공기선도(psychrometric chart), 상기 실내온도, 상기 실내습도 및 상기 위치별 표면온도데이터를 이용하여 표면상대습도가 미리 설정된 곰팡이발생위험범위에 해당되는 위치를 선택하는 단계; 및 화면에 상기 위치별 표면온도데이터를 표시하되, 상기 곰팡이발생위험범위에 해당되는 위치를 다른 위치와 다르게 표시하는 단계를 포함하는 곰팡이발생 예측방법을 제공한다.
또 다른 측면에서, 본 발명은, 벽체 표면의 열복사를 전자적으로 스캔하고 스캔영역에 대한 위치별 표면온도데이터를 생성하는 열화상촬영부; 실내온도를 측정하는 온도측정부; 실내습도를 측정하는 습도측정부; 습공기선도(psychrometric chart)데이터를 저장하는 저장부; 및 화면에 상기 위치별 표면온도데이터를 표시하되, 습공기선도에 상기 실내온도 및 상기 실내습도를 적용하여 이슬점온도를 계산하고 상기 이슬점온도 이하에 해당되는 위치는 다른 위치와 다르게 표시하는 화면표시부를 포함하는 열화상카메라를 제공한다.
이상에서 설명한 바와 같이 본 발명에 의하면, 개별 실내 공간에 대한 곰팡이 발생 가능성 진단이 가능하고 이러한 진단에 따른 적정한 실내 환경 조건 처방이 가능하다.
도 1은 일 실시예에 따른 열화상카메라의 구성도이다.
도 2는 도 1의 열화상카메라의 외관도이다.
도 3은 도 1의 각 구성들의 측정 대상을 나타내는 도면이다.
도 4는 위치별 표면온도데이터의 배열 형태에 대한 도면이다.
도 5는 실내공간과 벽체 표면에서의 온도와 습도의 변화를 나타내는 도면이다.
도 6은 습공기선도를 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 7은 곰팡이발생위험범위에 해당되는 위치를 다르게 표시한 예시도면이다.
도 8은 일 실시예에 따른 곰팡이발생 예측방법의 흐름도이다.
도 9는 곰팡이발생위험범위를 선택하는 과정의 상세 예시 흐름도이다.
도 10은 열화상카메라가 적정 실내습도값을 계산하는 방법의 흐름도이다.
도 11은 도 10의 방법을 습공기선도에 표시한 도면이다.
도 12는 열화상카메라가 적정 실내온도값을 계산하는 방법의 흐름도이다.
이하, 본 발명의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
또한, 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
도 1은 일 실시예에 따른 열화상카메라의 구성도이고, 도 2는 도 1의 열화상카메라의 외관도이다.
도 1을 참조하면, 열화상카메라(100)는 열화상촬영부(110), 온도측정부(120), 습도측정부(130), 저장부(140), 디스플레이장치(150) 및 화면표시부(160)를 포함할 수 있다.
도 2를 참조하면, 열화상카메라(100)는 케이스(210)에 의해 둘러싸져 있을 수 있다. 배치상으로 볼 때, 케이스(210)의 전면에는 열화상촬영부(110)가 위치하고, 케이스(220)의 후면에는 디스플레이장치(150)가 위치할 수 있다. 그리고, 케이스(210)의 상측면에는 온도측정부(120) 및 습도측정부(130)가 위치하고 메모리(140) 및 화면표시부(160)는 케이스(210)의 내부에 위치할 수 있다. 물론, 이러한 배치는 하나의 예시이며 각 구성들은 다른 위치에 배치될 수도 있다.
도 3은 도 1의 각 구성들의 측정 대상을 나타내는 도면이다.
열화상촬영부(110)는 실내 공간에서 벽체(310) 표면의 열복사를 전자적으로 스캔하고 스캔영역(320)에 대한 위치별 표면온도데이터를 생성할 수 있다.
그리고, 온도측정부(120) 및 습도측정부(130)는 실내 공간(330)에서의 실내온도 및 실내습도를 측정할 수 있다.
도 4는 위치별 표면온도데이터의 배열 형태에 대한 도면이다.
위치별 표면온도데이터는 2차원 평면상의 위치정보와 각 위치에서의 표면온도정보를 포함할 수 있다.
화면표시부(160)는 위치별 표면온도데이터를 디스플레이장치(150)의 화면에 표시할 수 있다.
이때, 화면표시부(160)는 온도에 따라 색상을 다르게 설정하여 표시할 수 있다. 예를 들어, 화면표시부(160)는 적색, 황색, 청색을 혼합하여 각 위치를 표시하되, 스캔영역(320)에서 온도가 높을수록 적색비율을 높이고 온도가 낮을수록 청색비율을 높여서 각 위치를 표시할 수 있다.
한편, 화면표시부(160)는 곰팡이 발생 가능성이 높은 위치를 다른 위치와 다르게 표시할 수 있다.
곰팡이는 상대습도가 80~90% 정도되면 활동을 시작하고 95%가 넘으면 가장 활발히 번식한다. 이러한 이론에 따라 화면표시부(160)는 상대습도를 기준으로 곰팡이발생위험범위를 미리 설정하고 벽체(310)의 표면상대습도가 미리 설정된 곰팡이발생위험범위에 해당되는 위치를 선택하고 이러한 위치를 다른 위치와 다르게 표시할 수 있다.
도 5는 실내공간과 벽체 표면에서의 온도와 습도의 변화를 나타내는 도면이다.
벽체(310)로부터 일정 거리 이상 떨어진 실내 공간(330)의 실내온도와 실내습도는 일정할 수 있다. 하지만, 외기온도와 내기온도의 차이에 의해 벽체(310)의 인접 공간에서는 온도 구배와 습도 구배가 나타날 수 있다.
외기온도에 의해 벽체(310)의 표면온도는 실내온도보다 낮게 형성되는데, 이때, 실내에서의 절대습도가 일정하다고 가정하면, 벽체(310)의 표면상대습도는 실내습도보다 높아지게 된다.
벽체(310)의 표면상대습도는 벽체(310)의 표면온도, 실내온도 및 실내습도를 습공기선도(psychrometric chart)에 대입시킴으로써 계산될 수 있다.
도 6은 습공기선도를 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 6을 참조하면, 실내온도가 20도이고 실내습도(상대습도)가 50%일 때, 표면온도가 12도인 위치의 표면상대습도는 80%로 계산될 수 있다.
습공기선도에서 실내온도 및 실내습도가 결정되면, 실내공간(330)에서의 절대습도가 계산될 수 있다. 이때, 계산된 절대습도와 동일한 절대습도를 가지면서 상대습도가 곰팡이발생위험범위-예를 들어, 80~100%-에 해당되는 온도범위가 습공기선도에서 확인될 수 있다. 실내온도가 20도이고 실내습도가 50%일 때, 도 6의 습공기선도에 따르면 표면온도가 12도 이하인 경우, 해당 위치의 표면상대습도는 곰팡이발생위험범위에 해당될 수 있다.
화면표시부(160)는 위치별 표면온도데이터에서 이러한 온도범위에 해당되는 위치를 선택하여 다른 위치와 다르게 표시할 수 있다.
도 7은 곰팡이발생위험범위에 해당되는 위치를 다르게 표시한 예시도면이다.
도 7을 참조하면, 도 4에서 표면온도가 12도 이하인 부분이 다른 부분과 다르게 표시되고 있다.
도면 표시의 제약에 따라 도 7에서는 화면에 표시되는 각 화소의 모양이 다르게 표시되고 있으나 각 화소의 색상으로도 곰팡이발생위험범위가 표시될 수 있고, 테두리선으로 곰팡이발생위험범위가 표시될 수도 있다.
도 8은 일 실시예에 따른 곰팡이발생 예측방법의 흐름도이다.
도 8을 참조하면, 열화상카메라(100)는 벽체(310) 표면의 열복사를 전자적으로 스캔하고 스캔영역(320)에 대한 위치별 표면온도데이터를 생성한다(S810).
그리고, 열화상카메라(100)는 실내온도를 측정하고(S820), 실내습도를 측정한다(S830).
위치별 표면온도데이터, 실내온도 및 실내습도가 측정되면, 열화상카메라(100)는 습공기선도를 이용하여 표면상대습도가 미리 설정된 곰팡이발생위험범위에 해당되는 위치를 선택한다(S840).
그리고, 열화상카메라(100)는 곰팡이발생위험범위에 해당되는 위치를 다른 위치와 다르게 표시한다(S850).
도 9는 곰팡이발생위험범위를 선택하는 과정의 상세 예시 흐름도이다.
도 9를 참조하면, 곰팡이발생위험범위에 해당되는 위치를 선택하는 단계(S840)에서, 열화상카메라(100)는 먼저 습공기선도에서 실내온도 및 실내온도에 해당되는 절대습도를 계산할 수 있다(S910).
그리고, 열화상카메라(100)는 계산된 절대습도와 동일한 절대습도를 가지면서 상대습도가 곰팡이발생위험범위에 해당되는 온도범위를 확인할 수 있다(S920).
예를 들어, 도 6의 예시에서, 실내온도 20도 및 상대습도 50%에 해당되는 절대습도와 동일한 절대습도를 가지면서 상대습도가 곰팡이발생위험범위-예를 들어, 80~100%-에 해당되는 온도범위는 12도 이하의 온도범위이다.
열화상카메라(100)는 이러한 온도범위를 확인하고, 위치별 표면온도데이터에서 이러한 온도범위에 해당되는 위치를 선택할 수 있다(S930).
앞서 설명한 열화상카메라(100)의 곰팡이발생위험범위 표시 기능을 활용하게 되면, 사용자가 열화상카메라(100)를 통해 촬영되고 있는 벽체(310)의 곰팡이 발생 가능성을 바로바로 확인할 수 있게 된다. 사용자가 건물의 성능을 진단하는 진단사인 경우, 해당 진단사는 열화상카메라(100)만을 이용하여 시공된 벽체(310)의 적합성을 바로 확인할 수 있게 된다.
열화상카메라(100)의 화면에서는 커서가 더 표시되고 이러한 커서에 대응되는 위치의 표면상대습도가 화면에 더 표시될 수 있다. 이 경우, 사용자는 단순히 곰팡이발생위험범위에 해당되는지만 확인하는 것이 아닌 구체적인 표면상대습도 값을 더 확인할 수 있게 된다.
곰팡이발생위험범위는 둘 이상의 세부범위로 구분되고, 화면표시부(160)는 곰팡이발생위험범위에 해당되는 위치를 세부범위별로 구분하여 선택하고 각 세부범위별로 다르게 표시할 수 있다.
예를 들어, 열화상카메라(100)는 상대습도 100%부터 H(H는 100을 초과하는 정수)%까지의 범위를 곰팡이발생위험범위에서 제1세부범위로 설정하고, 상대습도 L(L은 100보다 작은 정수)%부터 100%미만까지의 범위를 제2세부범위로 설정할 수 있다. 여기서, 제1세부범위는 상대습도가 100%이상인 범위로 벽체(310) 표면에서 결로가 발생할 수 있는 범위이고, 제2세부범위는 결로가 발생하지는 않으나 상대습도가 매우 높아 곰팡이의 번식이 용이한 범위를 나타낸다.
열화상카메라(100)는 이러한 세부범위별로 표시를 다르게 할 수 있다.
열화상카메라(100)는 이러한 진단과 더불어 진단에 대한 처방 정보도 함께 제공할 수 있다.
곰팡이는 표면상대습도에 의해 유발될 가능성이 높기 때문에 이러한 표면상대습도가 낮아지는 방향으로 실내환경이 개선되면 곰팡이 발생 가능성도 함께 낮아지게 된다.
실내환경을 바꾸는 방법은 크게 3가지가 있을 수 있다. 하나는 실내습도를 낮추는 것이고, 다른 하나는 실내온도를 낮추는 것이며 나머지 하나는 벽체(310)의 표면온도를 올리는 것이다.
첫번째 방법으로, 열화상카메라(100)는 실내온도 및 위치별 표면온도데이터에서 곰팡이발생위험범위에 해당되는 위치가 선택되지 않도록 하는 실내습도값을 계산하고 계산된 실내습도값을 화면에 표시할 수 있다.
도 10은 열화상카메라가 적정 실내습도값을 계산하는 방법의 흐름도이다.
열화상카메라(100)는 위치별 표면온도데이터에서 최저온도를 확인한다(S1010).
그리고, 열화상카메라(100)는 실내온도를 확인한다(S1020).
벽체(310) 표면의 최저온도가 확인되면 열화상카메라(100)는 습공기선도에서 해당 최저온도의 상대습도가 곰팡이발생위험범위를 벗어나게 하는 최저 절대습도를 확인한다(S1030).
그리고, 열화상카메라(100)는 확인된 최저 절대습도와 실내온도가 만나는 지점의 상대습도값을 권장 실내습도값으로 화면에 표시한다(S1040).
도 11은 도 10의 방법을 습공기선도에 표시한 도면이다.
도 11은 도 4의 위치별 표면온도데이터를 바탕으로 권장 실내습도값을 표시하는 과정을 나타낸다.
도 4의 예시에 따르면 표면의 최저온도는 9도이다.
도 11을 참조하면, 최저온도 9도에서 곰팡이발생위험범위를 벗어나는 지점(A)의 절대습도는 0.0055이다. 이러한 최저 절대습도와 실내온도 20도가 만나는 지점(B)의 상대습도는 38%이다.
열화상카메라(100)는 습공기선도데이터에서 이러한 A 지점과 B 지점을 확인하여 권장 실내습도값을 화면에 표시할 수 있다.
실내환경을 바꾸는 두번째 방법으로, 열화상카메라(100)는 실내습도 및 위치별 표면온도데이터에서 곰팡이발생위험범위에 해당되는 위치가 선택되지 않는 실내온도값을 계산하고 계산된 실내온도값을 화면에 표시할 수 있다.
도 12는 열화상카메라가 적정 실내온도값을 계산하는 방법의 흐름도이다.
열화상카메라(100)는 위치별 표면온도데이터에서 최저온도를 확인한다(S1210).
그리고, 열화상카메라(100)는 실내습도를 확인한다(S1220).
벽체(310) 표면의 최저온도가 확인되면 열화상카메라(100)는 습공기선도에서 해당 최저온도의 상대습도가 곰팡이발생위험범위를 벗어나게 하는 최저 절대습도를 확인한다(S1230).
그리고, 열화상카메라(100)는 확인된 최저 절대습도와 실내습도가 만나는 지점의 온도값을 권장 실내온도값으로 화면에 표시한다(S1240).
도 11을 다시 참조하면, 최저 절대습도와 상대습도 50%가 만나는 지점(C)의 온도가 권장 실내온도값이 될 수 있다.
실내환경을 바꾸는 다른 하나의 방법은 벽체(310)의 표면온도를 올리는 방법이다.
벽체(310)의 표면온도를 올리기 위해서는 벽체(310)의 단열 성능을 개선해야 한다.
열화상카메라(100)는 직접적으로 곰팡이발생위험을 낮추기 위한 단열성능-예를 들어, U-value-을 화면에 제시할 수 있다.
열화상카메라(100)는 간접적으로 실내온도 및 실내습도에서 곰팡이발생위험범위에 해당되지 않을 최저표면온도를 계산하고 계산된 최저표면온도를 화면에 표시할 수 있다. 이 경우, 사용자는 계산된 최저표면온도와 실제 최저표면온도의 차이를 인식하고 간접적으로 단열성능을 얼마나 개선해야 하는지 추정할 수 있다. 열화상카메라(100)는 사용자 편의성을 높이기 위해 계산된 최저표면온도와 실측된 최저표면온도의 차이를 화면에 표시할 수도 있다.
한편, 열화상카메라(100)는 곰팡이발생 예측과 더불어 결로발생 가능성도 예측할 수 있다.
결로는 상대습도가 100%가 될 때 발생한다. 전술한 실시예에서 곰팡이발생위험범위을 상대습도 100% 이상으로 설정하면 동일한 열화상카메라(100)로 결로발생도 예측할 수 있다.
구체적으로, 화면표시부(160)는 화면에 위치별 표면온도데이터를 표시하되, 습공기선도에 실내온도 및 실내습도를 적용하여 이슬점온도를 계산하고 이슬점온도 이하에 해당되는 위치는 다른 위치와 다르게 표시할 수 있다.
사용자는 다르게 표시된 부분들을 통해 결로가 예상되는 부분을 확인할 수 있다.
더불어 화면표시부(160)는 결로를 방지하기 위한 실내환경 권장값을 표시할 수 있는데, 예를 들어, 화면표시부(160)는 실내온도에서 위치별 표면온도데이터의 모든 온도가 이슬점온도보다 높아지는 실내습도값을 계산하고 계산된 실내습도값을 화면에 표시할 수 있다.
또는, 화면표시부(160)는 실내온도 및 실내습도에서 계산된 이슬점온도와 위치별 표면온도데이터의 최저온도의 차이를 화면에 표시할 수도 있다.
이상에서, 본 발명의 일 실시예에 대해 살펴보았다. 이러한 일 실시예에 따르면, 개별 실내 공간에 대한 곰팡이 발생 가능성 진단이 가능하고 이러한 진단에 따른 적정한 실내 환경 조건 처방이 가능하게 된다.
이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다" 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소가 내재될 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥 상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (15)

  1. 벽체 표면의 열복사를 전자적으로 스캔하고 스캔영역에 대한 위치별 표면온도데이터를 생성하는 열화상촬영부;
    실내온도를 측정하는 온도측정부;
    실내습도를 측정하는 습도측정부;
    습공기선도(psychrometric chart)데이터를 저장하는 저장부; 및
    화면에 상기 위치별 표면온도데이터를 표시하되, 습공기선도, 상기 실내온도, 상기 실내습도 및 상기 위치별 표면온도데이터를 이용하여 표면상대습도가 미리 설정된 곰팡이발생위험범위에 해당되는 위치를 선택하고 상기 위치를 다른 위치와 다르게 표시하는 화면표시부를 포함하고,
    상기 화면표시부는,
    상기 실내온도 및 상기 실내습도에서 상기 곰팡이발생위험범위에 해당되지 않을 최저표면온도를 계산하고 계산된 최저표면온도를 상기 화면에 표시하는 열화상카메라.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 화면표시부는,
    상기 습공기선도에서 상기 실내온도 및 상기 실내온도에 해당되는 절대습도를 계산하고 계산된 절대습도와 동일한 절대습도를 가지면서 상대습도가 상기 곰팡이발생위험범위에 해당되는 온도범위를 확인한 후 상기 위치별 표면온도데이터에서 상기 온도범위에 해당되는 위치를 선택하는 열화상카메라.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 화면표시부는,
    상기 실내온도 및 상기 위치별 표면온도데이터에서 상기 곰팡이발생위험범위에 해당되는 위치가 선택되지 않는 실내습도값을 계산하고 계산된 실내습도값을 상기 화면에 표시하는 열화상카메라.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 화면표시부는,
    상기 실내습도 및 상기 위치별 표면온도데이터에서 상기 곰팡이발생위험범위에 해당되는 위치가 선택되지 않는 실내온도값을 계산하고 계산된 실내온도값을 상기 화면에 표시하는 열화상카메라.
  7. 벽체 표면의 열복사를 전자적으로 스캔하고 스캔영역에 대한 위치별 표면온도데이터를 생성하는 열화상촬영부;
    실내온도를 측정하는 온도측정부;
    실내습도를 측정하는 습도측정부;
    습공기선도(psychrometric chart)데이터를 저장하는 저장부; 및
    화면에 상기 위치별 표면온도데이터를 표시하되, 습공기선도, 상기 실내온도, 상기 실내습도 및 상기 위치별 표면온도데이터를 이용하여 표면상대습도가 미리 설정된 곰팡이발생위험범위에 해당되는 위치를 선택하고 상기 위치를 다른 위치와 다르게 표시하는 화면표시부를 포함하고,
    상기 곰팡이발생위험범위는 둘 이상의 세부범위로 구분되고,
    상기 화면표시부는,
    상기 곰팡이발생위험범위에 해당되는 위치를 세부범위별로 구분하여 선택하고 각 세부범위별로 다르게 표시하며,
    제1세부범위는 상대습도 100%부터 H(H는 100을 초과하는 정수)%까지의 범위이고,
    제2세부범위는 상대습도 L(L은 100보다 작은 정수)%부터 100%미만까지의 범위인 열화상카메라.
  8. 온도계 및 습도계를 구비한 열화상카메라로 곰팡이 발생을 예측하는 방법으로,
    벽체 표면의 열복사를 전자적으로 스캔하고 스캔영역에 대한 위치별 표면온도데이터를 생성하는 단계;
    실내온도를 측정하는 단계;
    실내습도를 측정하는 단계;
    습공기선도(psychrometric chart), 상기 실내온도, 상기 실내습도 및 상기 위치별 표면온도데이터를 이용하여 표면상대습도가 미리 설정된 곰팡이발생위험범위에 해당되는 위치를 선택하는 단계; 및
    화면에 상기 위치별 표면온도데이터를 표시하되, 상기 곰팡이발생위험범위에 해당되는 위치를 다른 위치와 다르게 표시하고, 상기 실내온도 및 상기 실내습도에서 상기 곰팡이발생위험범위에 해당되지 않을 최저표면온도를 계산하고 계산된 최저표면온도를 상기 화면에 표시하는 단계
    를 포함하는 곰팡이발생 예측방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 곰팡이발생위험범위에 해당되는 위치를 선택하는 단계는,
    상기 습공기선도에서 상기 실내온도 및 상기 실내온도에 해당되는 절대습도를 계산하는 서브단계,
    계산된 절대습도와 동일한 절대습도를 가지면서 상대습도가 상기 곰팡이발생위험범위에 해당되는 온도범위를 확인하는 서브단계, 및
    상기 위치별 표면온도데이터에서 상기 온도범위에 해당되는 위치를 선택하는 서브단계를 포함하는 곰팡이발생 예측방법.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 실내온도 및 상기 위치별 표면온도데이터에서 상기 곰팡이발생위험범위에 해당되는 위치가 선택되지 않는 실내습도값을 계산하고 계산된 실내습도값을 상기 화면에 더 표시하는 단계를 더 포함하는 곰팡이발생 예측방법.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 화면에 상기 위치별 표면온도데이터를 표시하는 단계에서,
    표면온도에 따라 각 위치의 색상을 다르게 표시하고 상기 곰팡이발생위험범위의 해당 여부에 따라 각 화소의 모양을 다르게 표시하는 곰팡이발생 예측방법.
  12. 제8항에 있어서,
    상기 화면에 상기 위치별 표면온도데이터를 표시하는 단계에서,
    상기 화면에 커서가 더 표시되고, 상기 커서에 대응되는 위치의 표면상대습도가 더 표시되는 곰팡이발생 예측방법.
  13. 벽체 표면의 열복사를 전자적으로 스캔하고 스캔영역에 대한 위치별 표면온도데이터를 생성하는 열화상촬영부;
    실내온도를 측정하는 온도측정부;
    실내습도를 측정하는 습도측정부;
    습공기선도(psychrometric chart)데이터를 저장하는 저장부; 및
    화면에 상기 위치별 표면온도데이터를 표시하되, 습공기선도에 상기 실내온도 및 상기 실내습도를 적용하여 이슬점온도를 계산하고 상기 이슬점온도 이하에 해당되는 위치는 다른 위치와 다르게 표시하는 화면표시부를 포함하고,
    상기 화면표시부는,
    상기 실내온도 및 상기 실내습도에서 계산된 이슬점온도와 상기 위치별 표면온도데이터의 최저온도의 차이를 상기 화면에 표시하는 열화상카메라.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 화면표시부는,
    상기 실내온도에서 상기 위치별 표면온도데이터의 모든 온도가 이슬점온도보다 높아지는 실내습도값을 계산하고 계산된 실내습도값을 상기 화면에 표시하는 열화상카메라.
  15. 삭제
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190009586A (ko) * 2017-07-19 2019-01-29 이건주 결로와 곰팡이를 탐지하고 제거하는 장치
WO2020088951A1 (de) * 2018-10-31 2020-05-07 Robert Bosch Gmbh Verfahren zum betrieb einer wärmebildkamera sowie wärmebildkamera
KR102120367B1 (ko) * 2019-11-12 2020-06-08 편용우 결로 및 곰팡이 발생단계에 따라 색이 가변되는 색 가변 마감재 및 이를 이용하여 결로 및 곰팡이의 발생단계를 예측하는 프로그램을 실행하는 단말
KR20200074418A (ko) 2018-12-17 2020-06-25 인천대학교 산학협력단 표면온도 추정 기법을 이용한 결로 예측 시스템 및 방법
KR20210025927A (ko) 2019-08-28 2021-03-10 인천대학교 산학협력단 실내 결로 발생 시간을 예측하는 결로 예측 시스템 및 방법
KR20210025920A (ko) 2019-08-28 2021-03-10 인천대학교 산학협력단 기계 학습을 이용한 실내 표면 온도와 결로를 예측하는 결로 예측 시스템 및 방법
KR20230124257A (ko) 2022-02-18 2023-08-25 주식회사 이지솔루션즈 열화상을 이용한 창 주변의 누기/열교 인식 시스템 및 방법

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190009586A (ko) * 2017-07-19 2019-01-29 이건주 결로와 곰팡이를 탐지하고 제거하는 장치
KR102022877B1 (ko) * 2017-07-19 2019-09-19 이건주 결로와 곰팡이를 탐지하고 제거하는 장치
WO2020088951A1 (de) * 2018-10-31 2020-05-07 Robert Bosch Gmbh Verfahren zum betrieb einer wärmebildkamera sowie wärmebildkamera
US11867561B2 (en) 2018-10-31 2024-01-09 Robert Bosch Gmbh Method for operating a thermal imaging camera, and thermal imaging camera
KR20200074418A (ko) 2018-12-17 2020-06-25 인천대학교 산학협력단 표면온도 추정 기법을 이용한 결로 예측 시스템 및 방법
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